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摩登3内部554258_Alder Lake竟然有8核16线程,Intel 12代酷睿早期样品测试来了

在AMD,yes的浪潮之下 Intel也需要做出自己的回应,因此intel最近的桌面处理器也是爆料许多。最近也有大动作,Alder Lake 12代酷睿将是Intel第一款10nm工艺桌面处理器(也有移动版),而且是10nm Enhanced SuperFin增强版本,同时第一次引入大小核架构,第一次支持DDR5内存,第一次支持PCIe 5.0,因此换成了新的LGA1700接口,搭配600系列芯片组,那么它什么时候发布呢?预计9月发布、12月上市。 之前Alder Lake 12也是爆出了很多型号,这次检测到的是一颗8核心16线程型号,第一次见到如此配置的Alder Lake,也就是只有大核而没有小核,更像传统风格,但这种配置仅限桌面版。那么他的配置如何以及检测效果如何呢?核心基础、最高频率都是3.0GHz,当然这只是样品数据。再看看其他数据呢?一级缓存每核心指令32KB、数据48KB,二级缓存1.25MB×2,三级缓存30MB所有核心共享。对比之前8大核+8小核的二级缓存是1.25MB×3,现在可以清楚了,Alder Lake的二级缓存是大核心共享两部分1.25MB,小核心单独一部分1.25MB。至于跑分,这次不是传统的单核、多核,而是OpenCL计算性能,搭配RTX 2080成绩为108068,和官方平均分106101异常接近甚至还有小幅超越。 Intel Rocket Lake 11代桌面酷睿将于3月15日正式上市,可以搭配新的500系列主板,包括Z590、H570、B560、H510,也兼容现有的Z490、H470主板。Rocket Lake 11代酷睿的数据和工艺如何呢?Rocket Lake 11代酷睿还是14nm工艺,但是架构技术大概,采用了全新的Cypress Cove CPU核心、Xe LP GPU核心,性能大大飞跃,单核性能已经可以超越AMD Zen3架构的锐龙5000系列,并原生支持PCIe 4.0,但因为仅有最多8核心16线程,多核性能非常吃亏,功耗也偏高。Alder Lake 12代酷睿同时桌面、笔记本,将于9月份发布、12月份上市,节奏非常快。 根据此前的消息,Alder Lake大核是Golden Cove(黄金海湾)大核心、Gracemont小核心,提供8+8、6+8、2+8、6+0等不同组合方式,也就是最大可以摸到16核,制造工艺方面有说法称CPU部分是10nm,GPU部分则继续14nm。这下也印证了这个报道。不过遗憾的是,结合SiSoftware数据库中信息,Alder Lake仍旧搭配的是DDR4内存。在上个月的CES 2021中,intel曝光称在今年3月会上市11代的桌面级酷睿CPU,而目前12代CPU曝光了,这也是intel首次采用10nm制程。12代酷睿代号为“Alder Lake”,同时面向桌面和笔记本,首次在桌面上引入10nm工艺、大小核设计、DDR5内存,同时更换新的LGA1700封装接口。终于内存还是升级了。 相比十一代酷睿,Alder Lake处理器的亮点太多了,首先是10nm SuperFin增强版工艺10nm ESF,功耗降低15%,其次是首发混合x86架构(高性能+高能效big.LITTLE)、再次是新的处理器接口LGA1700、最后还有对DDR5内存甚至PCIe 5.0的原生支持。架构升级是这次的重点,Alder Lake的大核心会升级Golden Cove内核,小核应该是Gracemont,核显自然是Xe架构,也不容小觑。在 CES 发布会上,英特尔表示下一代处理器 “Alder Lake” 代表了 x86 架构的重大突破,也是英特尔性能可扩展性最高的系统级芯片,将于 2021 年下半年上市的 Alder Lake 支持将高性能核心和高能效核心整合到单个产品中。Alder Lake 也将成为英特尔首款基于全新增强版 10 纳米 SuperFin 技术构建的处理器,并将作为领先台式机和移动处理器的基础产品。Alder Lake可以说是十多年来Intel x86桌面处理器最具看点的一代了,10nm SuperFin增强版工艺,12代酷睿可能采用LGA1700接口,旗舰的酷睿i9-12900K为16核24线程(8大核支持超线程、8小核没有,所以是24),其中大核是Golden Cove、小核是Gracemont,核显为增强版Xe(Gen12.2)等。 这次intel的动作是真的快,一年两代,但是不知道这两款处理器的性能是否真的能达到预期了,毕竟这只是样品,后续还是期待正式版本。

摩登3测速代理_适合具备C语言基础的C++教程(三)

前言 在上一则教程中,着重地阐述了构造函数以及析构函数的相关概念,这也是C++中非常重要的两个概念之一。在今天的教程中,笔者将继续叙述 C++相对于 C语言来说不同的点,将详细叙述命名空间,静态成员,友元函数以及运算符重载这几个知识点。 C++ 命名空间 命名空间的存在是为了区分不同库的相同的函数名,用一个简单的例子来说明这个问题就是在 windows的文件系统中,不同文件夹下可以有相同名字的文件,相同文件夹下因为这相同文件处在不同的范围内,用 C++ 说白了也就是处在不同的命名空间中。文件系统的一个结构图: 文件系统框图 定义命名空间 命名空间的定义使用的是关键字 namespace,后跟命名空间的名称,如下所示: namespace namespace_name{    // 代码声明} 为了调用带有命名空间的函数或者变量,需要在前面加上命名空间的名称,如下所示: name::code   // code 可以是变量或者是函数 例子 下面通过一个例子来说明命名空间的概念,首先,我们具有两个类,一个是 Dog ,一个是 Person,而这个时候,有两个函数具有相同的名字,都要输出不同的信息,这个时候,就有必要使用到命名空间的概念。首先,我们在 dog.h 里面定义一个 dog 类,代码如下所示: #ifndef __DOG_H__#define __DOG_H__namespace C{class Dog{private:    char *name;    int age;public:    void setName(char *name);    int setAge(int age);    void printInfo(void);};void printVersion(void);}#endif 然后,紧接着来看 dog.cpp 里面的内容。代码如下所示: #include "dog.h"namespace C{    void Dog::setName(char *name)    {        this->name = name;    }    int Dog::setAge(int age)    {        if (age < 0 || age > 20)        {            this->age = 0;            return -1;        }        this->age = age;        return 0;    }    void Dog::printInfo(void)    {        printf("name = %s, age = %d\n",name,age);    }    void printersion(void)    {        printf("Dog v1");    }} OK ,看完了 Dog 的代码,我们紧接着来看 Person 的代码,代码如下所示: #ifndef __PERSON_H__#define __PERSON_H__namespace A{class Person{private:    char *name;    int age;    char *work;public:    void setName(char *name);    int setAge(int age);    void printInfo(void);    };    void printfVersion(void);}#endif 紧接着就是 Person.cpp 的代码,具体的代码如下所示: namespace A {void Person::setName(char *name){    this->name = name;}int Person::setAge(int age){    if (age < 0 || age > 150)    {        this->age = 0;        return -1;    }    this->age = age;    return 0;}void Person::printInfo(void){    printf("name = %s, age = %d, work = %s\n", name, age, work); }void printVersion(void){    printf("Person v1\n");}} 上述就是 所定义的两个类,我们紧接着来看 main.cpp 的代码: int main(int argc, char **argv){    A::Person per;    per.setName("zhangsan");    per.setAge(16);    per.printInfo();    C::Dog dog;    dog.setName("wangcai");    dog.setAge(1);    dog.printInfo();    A::printVersion();    C::printVersion();    return 0} 在最后的倒数第二行和倒数第三行,我们可以看到如果这个时候,没有命名空间的存在,那么就完全不能够分辨 printVersion这个函数,加上了命名空间之后,就能够分辨出来了。 静态成员 在上述代码的基础上,我们在主函数定义了如何几个变量,代码如下所示: #include  int main(int argc, char **argv){    Person per1;    Person per2;    Person per3;    Person per4;    Person *per5 = new Person[10];} 那我们要如何知道我们定义几个 Person 对象呢,可以这样去做,我们创建一个 cnt变量,然后在每个构造函数执行的过程中让 cnt加一,代码如下所示: #include  #include  #include  class Person{private:    int cnt;    char *name;    int age;    char *work;public:    Person()    {        name = NULL;        work = NULL;        cnt++;    }    Person(char *name)    {        this->name = new char[strlen(name) + 1];        strcpy(this->name, name);        this->work = NULL;        cnt++;    }    Person(char *name, int age, char *work = "none")    {        this->name = new char[strlen(name) + 1];        strcpy(this->name, name);        this->work = new char[strlen(work) + 1];        strcpy(this->work, work);        cnt++;    }    ~Person()    {        if (this->name)        {            cout << "name is:" << name << endl;            delete this->name;        }        if (this->work)        {             cout << "work is:" << work << endl;            delete this->work;        }    }}; 但是如果这么写的话存在一个问题,就是我们想要实现的功能是看有几个实例化 Person 对象,那么这个计数量cnt应该是属于 Person类的,具体的关系如下图所示: image-20210125140524739 但是上述的代码中,cnt是属于 Person的实例化对象的,那要如何做才能使得 cnt属于 Person类的实例化对象呢,这个时候,我们需要将 cnt定义为 static类的,这样子,cnt就是属于 Person类的了,定义的代码如下所示: class Person{private:    char *name;    int age;    char *work;    static int cnt;}; 那么我们要如何得到 cnt 的值呢,可以编写一个函数,但是同样的,我们编写的函数要是属于整个 Person类的,那应该如何去做呢,同样的办法,我们在前面加上 static,代码如下所示: #include  #include  class Person{private:    char *name;    int age;    char *work;    static int cnt;public:    static int getcount(void)    {        return cnt;    }}; 有了 getcount函数,我们就可以调用它,然后将其打印出来,方法如下所示: #include  int main(int argc, char *argv){    Person per1;    Person per2;    Person *per5 = new Person[10];    count << "person number = " << Person:getcount() << endl;} 最后,还存在一个问题,因为我们在 cnt上加了 static,那么当前的 cnt就是属于 Person类的,这样一来,那么就是说 cnt的值还没有分配空间,那么要如何分配空间呢,我们需要在主函数开始之前对 cnt进行定义和初始化,代码如下所示: int Person::cnt = 0;     /* 定义*/ 这样的话,就可以知道 cnt的值了,下面是运行的结果: image-20210125143702110 这样,就知道了 Person 类的实例化次数。那为什么要把 int Person::cnt = 0放在 main函数的最开始呢,这是因为要在 main所有实例化对象定义之前就要将其初始化完成。 友元函数 首先,我们有这样一个需求,需要实现两个类的相加,下面是写出来的代码: #include  #include  #include  using namespace std;class Point{private:    int x;    int y;public:    Point(){}    Point(int x, int y) : x(x), y(y) {}    void setX(int x)    {        this->x = x;    }    void setY(int y)    {        this->y = y;    }    int getX(void)    {        return x;    }    int getY(void)    {        return y;    }};Point add(Point &p1, Point &p2){    Point n;    n.setX(p1.getX() + p2.getX());    n.setY(p1.getY() + p2.getY());     return n;}int main(int argc, char **argv){    Point p1(1, 2);    Point p2(2, 4);    Point result = add(p1,p2);    cout << "the result is:" << "(" << result.getX() << "," << result.getY() << ")"<< endl;    return 0;} 上述代码中存在一个缺点就是说,我们在进行 add()函数编写的时候,用到了两次 getX()和 getY(),这样就显得代码看起来十分的臃肿,所以也就有了如下的更改方式,我们可以将 Point add(Point &p1, Point &p2)函数设置成友元,那么在这样的基础上,就可以直接访问到 p1和 p2里面的成员,换句通俗的话来将,就是说,我把你当做朋友,你就获得了一些权限,更改的代码如下所示: class Point{private:    int x;    int y;public:  Point(){}  Point(int x, int y) : x(x),y(y){}  friend Point add(Point &p1, Point &p2);  };Point add(Point &p1, Point &p2){    Point n;    n.x = p1.x + p2.x;    n.y = p2.x + p2.y;    return n;} 声明成友元之后,在函数里就可以访问到类里面的私有数据成员,大大简化了代码量。 运算符重载 上述介绍友元的时候,我们将两个实例化的对象进行相加,使用的是 C 语言的思路,但是对于 C++来说,其具备运算符重载的特性,也就是能够重载一个+号运算符用于类的相加。为了展开这个知识点,依旧先从之前学习 C语言时的角度去看这个问题,我们之前学习 C语言的时候,我们会接触到这样一个概念,就是++p 和 p++,比如有如下所示的代码: int a = 1;int b;b = ++a; 上述代码的意思分解一下是这样子的: int a = 1;int b;a = a + 1;b = a; 这样一来,b的结果就是 2。但是如果像下面这样子的代码: int a = 1;int b;b = a++; 上面的代码分解一下,就是下面这样子的: int a = 1;int b;b = a;a = a++; 这样子,运行后 b的结果是 1。 现在我们要来实现这个前 ++和后 ++的运算符重载,实现类里面成员的++,继续沿用上述的代码,基于 Point类,我们来编写重载的函数,代码如下所示: Point operator++(Point &p) /* 引用节省内存 */{    p.x = p.x + 1;    p.y = p.y + 1;    return p;} 前 ++和后 ++的运算符一致,然而在重载函数中,是通过形参的不同来进行重载函数的,因此,我们在编写后 ++的重载函数的时候,需要新增一个参数,比如下面的代码: Point operator++(Point &p, int a){    Point n;    n = p;    p.x = p.x + 1;    p.y = p.y + 1;    return n;} 上述的重载函数,因为都操作了类里面的私有数据成员,因此,必须将其声明为友元。下面是代码实现: class Point{private:    int x;    int y;public:  Point(){}  Point(int x, int y) : x(x), y(y){}  friend Point operator++(Point &p);  friend Point operator++(Point &p, int a);  void printfInfo(void)  {      cout << "(" << x << "," << y << ")" << endl;  }}; 需要注意的一点是,上述的形参里面使用的是 p的引用,为什么要使用引用是因为引用传入的是地址,占四个字节的大小,但是如果传入的不是引用,那么就要占用整个类那么大的大小。这样做也就节省了存储空间。 紧接着,我们来编写主函数的代码: int main(int argc, char **argv){    Point p1(1, 2);    Point p2;    Point n;    n = ++p1;    n.printfInfo();     <<  << ;    Point n2;    n2 = p2++;    n2.printfInfo();} 下面是代码的运行结果: image-20210126132545161 通过运行结果可以知道,我们实现了前 ++和 后++的效果。 上述便是本次教程分享的内容,其中提到了运算符重载这一知识点还包含很多的应用,本次只是简单地用一个例子进行了介绍,下期教程将详细介绍运算符重载地其他内容,本次的分享到这里就结束咯~ 本节教程所涉及的代码可以通过百度云链接的方式获取到 链接:https://pan.baidu.com/s/1tzqw1dVJBMHT4Lbr_-NwSg 提取码:5ugr 免责声明:本文内容由21ic获得授权后发布,版权归原作者所有,本平台仅提供信息存储服务。文章仅代表作者个人观点,不代表本平台立场,如有问题,请联系我们,谢谢!

摩登3注册开户_AMD攻,Intel守,红蓝大战趋于白热化

配图来自Canva可画 疫情对绝大多数个人和组织带来的都是磨难和考验,但对一众科技大厂却不尽然如此。2020年疫情爆发以来,远程办公、在线教育、线上娱乐等需求激增,连带着全球PC和服务器市场行情走俏。 尤其PC市场居然在连续八年的销量下滑之后,直接在2020年触底反弹。据IDC数据显示,2020年全球PC市场出货量同比增长13.1%,Q4增长更是达到了惊人的26.1%。PC行业一扫颓势,服务器市场更是异常火爆。景气延半导体产业链上下游不断传导,甚至直接让存储器厂商和晶圆代工厂订单爆满,产能吃紧。 但这种景气传导至底层芯片市场,影响却出现了明显的分化。简而言之,蓝厂Intel吃到的红利有限,2020年业绩有些欠收;红厂AMD乘势而起,2020年营收利润暴涨。一降一升之间,Intel和AMD的发展势头差异明显,这在两者财报中也有清晰的体现。 蓝厂VS红厂,业绩表现迥异 近日,Intel和AMD相继发布其2020年Q4及全年财报。总体来看,营收和利润规模,AMD较Intel还有显著差距,但营收和利润的增长趋势,AMD的表现要远好于Intel。 具体而言,2020年全年,Intel营收达到778.7亿美元,同比增长8.2%;净利润达到209亿美元,同比下降0.7%。只看Intel自己的话,只是收入增速略低,同时增收不增利,貌似表现不太好,但问题好像也不大。然而如果把2020年的宏观市场变化,和AMD的业绩表现也考虑进来,就会发现2020年Intel的表现确实很不给力。 2020年AMD营收同比增长45%至97.6亿元,净利润同比增长630.2%至24.9亿元。比较营收利润额,AMD的确还远不是Intel的对手,但从营收利润增速来看,AMD对Intel已经形成了碾压。 如果把时间线拉得更长一些,很容易就会发现,自2019年下半年AMD基于“Zen2”架构的三代锐龙处理器上市以来,AMD的营收和利润增速很快就远远超过Intel。 而到了2020年下半年,Intel的营收和净利润双双陷入负增长。表明哪怕Intel在这一阶段降低了产品售价,主动压缩自身利润,也依然没能挽回颓势,销售额持续下滑。 与之形成鲜明对比的是,2020年下半年在量价齐升的情况下,AMD的营收和净利润增速同时又攀上了一个新的高度。到2020年Q4,AMD的营收同比增长52.5%,而净利润同比增长947.7%,暴涨逾9倍之多。 通用芯片市场的商业逻辑非常简单,谁具有更多的性能优势和价格优势,谁就能获得更多个人消费者和终端厂商的青睐,也就能获取更多市场份额,从而实现业绩增长。从两者表现迥异的业绩增长数据背后,很容易就能看出,在市场中AMD的受欢迎程度已经远超Intel。 保守VS激进,攻守异位 市场对AMD的偏爱和对Intel的嫌弃显而易见,这与过去十几年中两者受到的待遇,可以说已经是截然相反。 为何会出现这种反转?原因并不复杂。自2014年苏姿丰博士上任CEO以来,始终致力于推动AMD积极求变,用她自己的话来说就是:“当我们勇于承担可控的风险、积极寻求改变世界的前沿技术时,AMD 才会越来越好。” 相反,2014年以来Intel的表现却逐渐趋于保守,甚至被冠以“牙膏厂”之名。尤其Intel过去一直死守着IDM芯片生产模式,而其10nm、7nm先进制程工艺又接连难产,这直接导致AMD对Intel形成了非常显著的制程领先优势。时至今日,Intel的14nm和10nm产品依然在市场中大行其道,而AMD基于台积电7nm制程的“Zen2”架构CPU已经在市场中卖了一年半。 不夸张的说,AMD之所以能在市场中对Intel实现转守为攻,夺取战场主导权。很大程度上需要归咎于Intel自身在芯片制造方面的保守策略。 从第四季度财报会议上Intel方面透露的消息来看,Intel自身7nm工艺的量产大概率将会延期至2023年。所以寻求第三方厂商进行芯片代工合作,已经被其提上日程,如果Intel能够快速推进这一事项,那么AMD相对Intel的制程领先优势,在短期内就可能被瓦解。 而从Intel近期对帕特·基辛格(Pat Gelsinger)这位技术大神的人事任命来看,Intel大概率已经做好了走上积极型技术路线的准备。所以两者的竞争格局,在不久的将来或许还会被反转。 谁的赢面更大? 红厂AMD和蓝厂Intel这一对,目前AMD的发展势头明显更猛。对比Intel和AMD的业绩表现,尤其是增长情况,可以看到在通用芯片市场中,目前AMD的受欢迎程度要远高于Intel。反应在股市中,AMD的股价在2020年累计上涨了96.64%;Intel则有些尴尬,年末股价较年初跌去18%。 但随着2021年Intel的再次换帅,帕特·基辛格强势回归,以及Intel整体的积极求变,一旦快速找回技术自信,Intel的竞争力将会直线飙升。AMD和Intel的这场大战也就会变得更加复杂,也更趋于白热化。

摩登3注册网址_紫光新华三H3C UniServer R5500 G5服务器入选NVIDIA认证系统

随着AI在零售、物流、银行和医疗健康等产业的普及,海量非结构化数据和不断扩展的AI数据模型,对数字基础设施提出了日趋严苛的要求。为推动AI和数据分析的发展,业界知名厂商NVIDIA推出了首个认证系统。经过严格的测试,紫光股份旗下新华三集团推出的H3C UniServer R5500 G5服务器,成为了首批入选英伟达认证系统的服务器机型之一。 在认证过程中,H3C UniServer R5500 G5服务器接受了从使用单GPU部分性能的任务到多计算节点工作负载的测试,全面展示了超凡的可扩展性;在算法层面,H3C UniServer R5500 G5服务器能够完美运行测试中NVIDIA NGC目录中的AI应用,实现了对深度学习训练和推理、机器学习算法、智能视频分析等AI框架和应用的全面支持。 (H3C UniServer R5500 G5服务器

摩登3平台登录_贸泽开售Analog Devices ADA4355,紧凑型高性能光电探测器接收器μModule

2021年1月27日 – 专注于引入新品并提供海量库存的电子元器件分销商贸泽电子 (Mouser Electronics) 即日起开始分销Analog Devices, Inc的ADA4355新型光电探测器接收器μModule®。ADA4355采用超小型封装,可节省多达75%的电路板空间,内含实现完整数据采集解决方案所需的全部有源和无源元件,适合各种常见应用,以及通信、仪器仪表等特定使用案例。 贸泽备货的Analog Devices ADA4355 μModule提供仪表级性能,可测量从微安到皮安的高速低电平电流,以检测反射测量应用中间隔很小的事件。该器件包括一个转换率为125 MSPS 的14位模数转换器 (ADC),适用于电流至位转换解决方案。μModule的模拟滤波器具有可靠的降噪和抗混叠滤波功能,以及1.0 MHz或100 MHz的可选LPF带宽。 ADA4355还具有配套的EVAL-ADA4355EBZ评估板。该评估板与Xilinx KC705 FPGA 评估套件搭配使用,可创建一个完整的评估平台,为执行控制和数据操纵提供了所需的存储空间、处理能力以及GPIO。EVAL-ADA4355EBZ 评估板可用于电流电压转换、质谱分析、化学分析仪和时间飞行等应用。

摩登3娱乐怎么样?_图文并茂!手把手教你解决传导干扰

传导干扰 电磁干扰 EMI 中电子设备产生的干扰信号是通过导线或公共电源线进行传输,互相产生干扰称为传导干扰。传导干扰给不少电子工程师带来困惑,如何解决传导干扰? 找对方法,你会发现,传导干扰其实很容易解决,只要增加电源输入电路中 EMC 滤波器的节数,并适当调整每节滤波器的参数,基本上都能满足要求,下面讲解的八大对策,以解决对付传导干扰难题。 一:尽量减少每个回路的有效面积 ▲ 图 1 回路电流产生的传导干扰   传导干扰分差模干扰 DI 和共模干扰 CI 两种。先来看看传导干扰是怎么产生的。如图 1 所示,回路电流产生传导干扰。   这里面有好几个回路电流,我们可以把每个回路都看成是一个感应线圈,或变压器线圈的初、次级,当某个回路中有电流流过时,另外一个回路中就会产生感应电动势,从而产生干扰。减少干扰的最有效 方法就是尽量减少每个回路的有效面积。   二:屏蔽、减小各电流回路面积及带电导体的面积和长度 ▲ 图 2 屏蔽、减小各电流回路面积及带电导体的面积和长度   如图 2 所示,e1、e2、e3、e4 为磁场对回路感应产生的差模干扰信号;e5、e6、e7、e8 为磁场对地回路感应产生的共模干扰信号。共模信号的一端是整个 线路板,另一端是大地。   线路板中的公共端不能算为接地,不要把公共端与外壳相接,除非机壳接大地,否则,公共端与外壳相接,会增大辐射天线的有效面积,共 模辐射干扰更严重。降低辐射干扰的方法,一个是屏蔽,另一个是减小各个电流回路的面积(磁场干扰),和带电导体的面积及长度(电场干扰)。   三:对变压器进行磁屏蔽、尽量减少每个电流回路的有效面积   ▲ 图 3 变压器漏磁对回路产生的电磁感应   如图 3 所示,在所有电磁感应干扰之中,变压器漏感产生的干扰是最严重的。如果把变压器的漏感看成是变压器感应线圈的初级,则其它回路都可以看成是变压 器的次级,因此,在变压器周围的回路中,都会被感应产生干扰信号。   减少干扰的方法,一方面是对变压器进行磁屏蔽,另一方面是尽量减少每个电流回路的有效面积。   四:用铜箔对变压器进行屏蔽 ▲ 图 4 减少线路中的 EMI   如图 4 所示,对变压器屏蔽,主要是减小变压器漏感磁通对周围电路产生电磁感应干扰,以及对外产生电磁辐射干扰。从原理上来说,非导磁材料对漏磁通是起 不到直接屏蔽作用的。   但铜箔是良导体,交变漏磁通穿过铜箔的时候会产生涡流,而涡流产生的磁场方向正好与漏磁通的方向相反,部分漏磁通就可以被抵消,因此,铜箔对磁通也可以起到很好的屏蔽作用。   五:采用双线传输和阻抗匹配 ▲ 图 5 减少线路中的 EMI   如图 5 所示,两根相邻的导线,如果电流大小相等,电流方向相反,则它们产生的磁力线可以互相抵消。对于干扰比较严重或比较容易被干扰的电路,尽量采用双线传输信号,不要利用公共地来传输信号,公共地电流越小干扰越小。当导线的长度等于或大于四分之一波长时,传输信号的线路一定要考虑阻抗匹配,不匹配的 传输线会产生驻波,并对周围电路产生很强的辐射干扰。   六:减小电流回路的面积   ▲ 图 6 减小电流回路的面积   如图 6 所示,磁场辐射干扰主要是流过高频电流回路产生的磁通窜到接收回路中产生的,因此,要尽量减小流过高频电流回路的面积和接收回路的面积。   式 中:e1、 Φ1、S1、B1 分别为辐射电流回路中产生的电动势、磁通、面积、磁通密度;e2、 Φ2、S2、B2 分别为辐射电流回路中产生的电动势、磁通、面积、磁通密度。   ▲ 图 7 电流回路辐射的详解   下面以图 7 示意,对电流回路辐射进行详解。如图,S1 为整流输出滤波回路,C1 为储能滤波电容,i1 为回路高频电流,此电流在所有的电流回路中最大,其产生的磁场干扰也最严重,应尽量减小 S1 的面积。   在 S2 回路中,基本上没有高频回路电流,∆I2 主要是电源纹波电流,高频成分相对很小,所以 S2 的面积大小基本上不需要考虑。C2 为储能滤波电容,专门为负载 R1…

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摩登3注册网站_苹果M1处理器又翻车:这问题让人很无语!

苹果M1处理器又出现问题,不少购买这个终端用户开始吐槽新的情况。 网上越来越多的用户报告显示,苹果的部分M1 Mac机型容易出现快速用户切换错误,故障症状是会自动激活屏幕保护程序,且用户无法解除。 在macOS Big Sur中,快速用户切换功能可以让用户在用户账户之间快速切换,而无需完全退出。 具体来说就是,当屏幕保护程序出现在屏幕上时,鼠标指针还可以在上面移动,但其他一切都无法正常工作,用户必须关闭并重新打开MacBook Air或MacBook Pro的盖子,或者轻按Power/Touch ID键或Alt-Command-Q组合键才能回到登录页面。 禁用快速用户切换功能可以防止这个问题的发生,但这显然让登录功能无法使用。在 “系统偏好设置”中禁用所有用户的屏幕保护程序似乎也没有什么不同。 据报道,M1 MacBook Air、M1 13英寸MacBook Pro和M1 Mac mini机型都出现了这个问题,并且在所有版本的macOS Big Sur上都会出现,包括最新的11.1更新。建议受影响的用户向苹果提交反馈意见,希望能促成修复。 免责声明:本文内容由21ic获得授权后发布,版权归原作者所有,本平台仅提供信息存储服务。文章仅代表作者个人观点,不代表本平台立场,如有问题,请联系我们,谢谢!

摩登3注册开户_iOS变天!苹果今日突然强制下架近5万款应用

之前苹果官方已经给出公告,App Store中国区的游戏如果没有版本号,那么是要被下架的。 据媒体报道称,苹果App Store中国区今日下架47692款应用,其中绝大多数为游戏产品,这其中不乏一些大作,比如《NBA 2K20》《刺客信条:本色》《饥荒:口袋版》《地狱边境》等。 对于下架这些应用,都是一个问题,那就是没有相应的游戏版本号。 根据苹果对游戏的新要求,2020年7月1日后开发者需要提交游戏版号才能上架,而此前未提交版号的游戏如未能及时提交,开发者将无法更新游戏内容,且游戏存在下架风险。 原本有消息称,苹果对无版号游戏给予半年的宽限期,不过近日开发者收到的邮件显示,8月1日起苹果将对无版号游戏进行下架。 苹果中国这么激进也跟目前的情况有关,比如从App Store排行榜实际情况看,无版号游戏和马甲包产品依旧占据着iOS免费榜、付费榜大量位置。 事实上,中国监管部门早已要求,所有付费或提供应用内购买的游戏,在发布前需要获得许可证。自2016年以来,主要的Android应用商店已经执行了这一规定。但在iPhone平台上,未经批准的游戏仍大行其道,所以这次的调整是必须的。 来源:快科技 推荐阅读: 雷军:小米11不送充电头了 联发科干掉高通:登顶全球! 传苹果汽车明年9月面世,或将搭载突破性电池技术 免责声明:本文内容由21ic获得授权后发布,版权归原作者所有,本平台仅提供信息存储服务。文章仅代表作者个人观点,不代表本平台立场,如有问题,请联系我们,谢谢!

摩登3注册网站_为什么大家都看好RISC-V?

来源 | 半导体行业观察 微信公众号 | 嵌入式专栏 自RISC和CISC战争在1990年代后期爆发以来,人们就宣称RISC和CISC不再重要。许多人会指出指令集是无关紧要的。 但是指令集其实很重要,因为他们限制了可以轻松添加到微处理器的优化类型。 作者最近一直在学习有关RISC-V指令集体系结构(ISA)的更多信息,以下是作者对RISC-V ISA最印象深刻的一些方面: 1.这是一个RISC指令集,它很小且易于学习(基础为47个)。对于任何对学习微处理器感兴趣的人都非常友好。 2.大学中用于数字设计教学的主导架构。 3.它经过精心设计,可让CPU制造商使用RISC-V ISA创建高性能微处理器。 4.无需授权费,并且被设计为允许简单的硬件实现,那么专业的业余爱好者原则上就可以在合理的时间内进行自己的RISC-V CPU设计。 5.易于修改和使用的开源设计。 一、RISC的复仇 正如我开始了解RISC-V的好,我认识到,RISC-V其实是一个根本性的转,因为它让我们回到了那个好多人认为已经过去的计算时代。在设计方面,RISC-V就好像回到了上世纪八九十年代的经典RISC 时代。 在随后的几年中,许多人指出RISC和CISC的区别不再重要,因为像ARM这样的RISC CPU添加了很多指令,许多指令相当复杂,以至于今天它比纯RISC CPU更像是一种混合。对于其他RISC CPU(例如PowerPC)也有类似的看法。 相比之下,RISC-V则是RISC CPU中的硬核。实际上,如果您阅读有关RISC-V的讨论,您会发现有人声称RISC-V是由一些拒绝与时俱进的老派RISC激进分子制造的。 前ARM工程师Erin Shepherd几年前 对RISC-V 发表了有趣的 评论 : RISC-V ISA追求极简主义,这是一个错误。因为他们过分强调了最小化指令数量,规范化编码等。这种极简主义的追求导致错误的正交性(例如将相同的指令重新用于分支,调用和返回),并且需要多余的指令,这会影响代码密度。指令的大小和数量。 让我快速介绍一下。保持较小的代码对性能有利,因为这样可以更轻松地将正在运行的代码保持在高速CPU缓存中。 这里的批评是RISC-V设计师过于关注使用小的指令集。这毕竟是最初的RISC目标之一。 这样声称的结果是,一个现实的程序将需要更多的指令来完成工作,从而占用更多的内存空间。 多年以来的传统常识是,RISC处理器应添加更多指令并变得更像CISC。这个想法是,更专业的指令可以代替多个通用指令的使用。 二、压缩指令和宏操作融合 但是,CPU设计中特别存在两项创新,这些创新从许多方面使添加更多复杂指令的策略变得多余: 压缩指令-指令在内存中进行压缩,并在CPU的第一阶段进行解压缩。 宏操作融合-将CPU读取的两个或更多简单指令融合为一个复杂指令。 ARM实际上已经采用了这两种策略,而x86 CPU则采用了后者,因此这并不是RISC-V的新招。 但是,这里有一个关键点:RISC-V从这些策略中获得了更大的优势,其原因有两个: 1.从一开始就添加了压缩指令。ARM上使用的Thumb2压缩指令格式必须通过将其添加为单独的ISA进行改进。这需要一个内部模式开关和单独的解码器来处理。但在RISC-V方面,压缩指令可以添加到带有最少400个额外逻辑门(AND,OR,NOR,NAND门)的CPU中。 2.RISC对保持唯一指令数量低的痴迷得到了回报。压缩指令带来更多空间。 三、指令编码 后一部分需要一些阐述。在RISC架构上,指令通常为32位宽。这些位需要用于编码不同的信息。例如,假设有一条这样的指令(hash marks comments): ADD x1,x4,x8#x1←x4 + x8 这的注册内容x4和x8结果存储到x1。我们需要对此进行编码的位数取决于我们拥有的寄存器数量。RISC-V和ARM64具有32个寄存器。数字32可以用5位表示: 2^5= 32 由于必须指定3个不同的寄存器,因此总共需要15位(3×5)来编码操作数(用于加法运算的输入)。 因此如果我们希望在我们的指令集支持更多的东西,那么我们小号消耗的32bit位数越多。当然,我们可以使用64位指令,但这将消耗过多的内存,从而降低性能。 通过积极降低指令数量,RISC-V留出了更多空间来添加表示我们正在使用压缩指令的位。如果CPU看到指令中的某些位被设置,则知道应该将其解释为压缩指令。 四、压缩指令:二合一 这意味着,我们可以将两条16位宽的指令放入32位字中,而不必在32位字中插入一条指令。自然,并非所有的RISC-V指令都可以16位格式表示。因此,根据32位指令的效用和使用频率来选择它们的子集。未压缩的指令可以使用3个操作数(输入),而压缩的指令只能使用2个操作数。因此,压缩ADD指令如下所示: C.ADD x4,x8#x4←x4 + x8 RISC-V汇编使用C.前缀来指示汇编器应将指令转换为压缩指令。但是实际上您不需要编写此代码。如果适用,RISC-V汇编程序将能够选择未压缩指令而不是未压缩指令。 基本上压缩的指令减少了操作数的数量。三个寄存器操作数将消耗15位,而只剩下1位来指定操作!因此,通过使用两个操作数,我们剩下了6位来指定操作码(执行操作)。 实际上,这与x86汇编的工作方式非常接近,在x86汇编中,保留的位数不足以拥有3个寄存器操作数。取而代之的是,x86会花费一些位来允许例如一条ADD指令从存储器和寄存器中读取输入。 五、宏操作融合:一对一 但是,当我们将指令压缩与宏操作融合相结合时,我们才能看到真正的收获。你看,如果CPU得到包含两个压缩的16位指令的32位字,它可以融合这些成一个单一的复杂指令。 听起来像胡说八道,难道我们不是刚回到起点吗?我们不是要避免使用CISC样式的CPU吗? 不会,因为我们避免使用很多复杂的指令,x86和ARM策略来填充ISA规范。相反,我们基本上是通过简单指令的各种组合间接地表达大量复杂指令。 在正常情况下,宏融合存在一个问题:尽管两条指令可以被一条指令代替,但它们仍然消耗两倍的内存空间。但是通过指令压缩,我们不再消耗更多空间。我们两全其美。 让我们看一下Erin Shepherd的例子之一。在对RISC-V ISA的批评中,她展示了一个简单的C函数。为了清楚起见,我重写了一下: int get_index(int * array,int i){ return array [i]; } 在x86上,它将编译为: mov eax,[rdi + rsi * 4] ret 当您以编程语言调用函数时,通常会根据已建立的约定将参数传递给寄存器中的函数,这取决于所使用的指令集。在x86上,第一个参数放置在rdi寄存器,中第二个参数放置在中rsi寄存器中。按照惯例,返回值必须放在eax寄存器中。 第一条指令将rsi中的内容乘以4。它包含我们的i变量。为什么要相乘?由于array都是由整数元素组成,因此它们之间的间隔为4个字节。因此,数组中的第三个元素实际上处于字节偏移量3×4 = 12。 之后,我们将其添加到rdi中,因为它包含了array的基础地址地址。这为我们提供了array中i元素的最终地址。我们读存储单元的内容,并将其存储在eax,任务就此完成了。 在ARM上,它非常相似: LDR r0,[r0,r1,lsl#2] BX lr; return 在这里,我们不是与4相乘,而是r1寄存器向左移动2位,这等同于与4相乘。这可能也是x86代码中发生情况的更真实的表示。在x86上,您只能乘以2、4或8,所有这些都可以通过左移1、2或3来执行。 无论如何,您几乎可以从我的x86描述中猜测其余的内容。现在让我们进入RISC-V,真正的乐趣开始了!(hash starts comments) SLLI a1,a1,2#a1←a1 << 2 ADD a0,a0,a1#a0←a0 + a1 LW a0,a0,0#a0←[a0 + 0] RET…