据业内信息报道，《深圳经济特区AI产业促进条例》作为我国首部AI产业专项立法正式公布，预计此法案将于几年的11月1日起正式实施，此条例将有助于AI产业破解落地难题以及完善供应链，促进AI与实体经济更快更好的融合。 国家信息通信研究院在今年世界AI大会产业发展全体会议上表示，去年世界的AI产业规模达3619亿美元，中国占576亿元美元;去年世界AI产业投融资金额为714.7亿美元，同比增长90.2%，中国融资规模为201.2亿美元，同比增长40.4%。 无论是图像识别、智能机器人、智能汽车，还是数字孪生、空间计算、虚拟原生等AI领域新生态，虚拟和实体的交互已经成为未来科技和经济发展的主趋势，AI技术的快速发展以及在实体产业的布局会导致更多的传统企业借助AI技术进行转型升级。 像AI这样的新技术的发展落地并不是一蹴而就的，虽然我国AI应用端发展几乎与国外同步，比如智慧零售、无人驾驶等细分领域甚至在全球处于领先地位，但是在其他大多数领域还是有着不小的差距。 业内相关人士分析称，在产业结构方面应用端比重较大，在关键技术、芯片制造等方面我们仍有较大的空间，先阶段在数据标准建设方面，系统建设、数据治理等问题，从而产生的“数据孤岛”和“信息烟囱”在业内是广泛存在的。而且在数据安全和隐私保护方面，AI应用涉及大量数据采集，个人隐私数据面临泄露甚至交易利用的风险。

解决加速和智能基础架构中的内存瓶颈及可组合性，为云规模部署打下基础 中国，北京-2022年9月1日-智能系统专用连接解决方案企业Astera Labs今日宣布已开始向客户和战略合作伙伴提供Leo Memory Connectivity Platform预量产样品，平台可支持Compute Express Link™ (CXL™) 1.1和2.0，实现云服务器的安全性、可靠性以及高性能内存扩展和池化。在对Leo智能内存控制器 (Smart Memory Controllers)与业界先进的CPU/GPU平台以及DRAM内存模块在各种实际工作负载上成功进行端到端互操作性测试之后，顺利达成了这一里程碑。 Astera Labs首席执行官Jitendra Mohan表示：“我们支持CXL 1.1和2.0的Leo Memory Connectivity Platform专用于解决加速和智能基础架构中的处理器内存带宽瓶颈和容量限制。我们向合作伙伴及客户成功交付了Leo智能内存控制器、基于Leo的硬件电路板解决方案以及全面的软件工具，为在云端实现无缝、大规模部署内存池化和扩展铺平道路，达成了在业界首屈一指的重要里程碑。” CXL标准已被证实是在云端实现人工智能(AI)和机器学习(ML)愿景的关键推动因素。Leo 智能内存控制器可实现CXL.memory (CXL.mem)协议，允许CPU访问和管理CXL附加内存，以支持通用计算、AI训练和推理、机器学习、内存数据库、内存分层、多用户用例和其他特定于应用的工作负载。 Leo智能内存控制器支持计算密集型工作负载（如AI和ML）的云规模部署，可提供超大规模数据中心所需的全面功能。Leo可在可靠性、可用性以及可维护性(RAS)方面提供服务器级别的定制化功能，帮助数据中心运营人员定制个性化解决方案，以防止诸如内存错误、材料性能退化、环境影响或制造缺陷等因素对应用性能、运行时间和用户体验造成影响。使用面向车队管理的广泛远程诊断功能和软件API，有助于在基于云的平台上实现大规模管理、调试和部署。与其他内存扩展解决方案不同，Leo可支持端到端数据路径安全，释放最大容量和带宽，为每个Leo控制器提供高达2TB的内存，以及每个内存通道高达5600MT/s的速度，这是充分利用CXL 1.1和2.0接口带宽所需的最低速度。 AMD公司数据中心生态系统和解决方案部门副总裁Raghu Nambiar表示：“CXL作为开放式标准接口，可支持组合式内存基础架构，扩展和共享内存资源，为现代数据中心带来更高的效率。我们十分荣幸能够与Astera Labs开展密切合作开发Leo Memory Connectivity Platform，并且利用AMD处理器和加速器完成可互操作和可靠性的验证。” Leo 智能内存控制器具备灵活的内存架构，除JEDEC标准的DDR接口外，还可支持其他内存供应商专用接口，提供独特灵活性，支持不同的内存类型，可以降低总体拥有成本(TCO)。Leo 智能内存控制器还是业界首个解决内存池化和共享问题的解决方案，可提升数据中心运营商的内存利用率、增强可用性，从而进一步降低TCO。 Intel数据平台工程与架构集团副总裁兼总经理Zane Ball表示：“CXL为下一代服务器架构中的大量内存连接选项和创新提供了一个平台，业界要实现以数据为中心的应用的巨大潜力，这一平台就是关键。我们通过Leo Memory Connectivity Platform与CXL生态系统提供商Astera Labs继续合作，将有助于客户开发可靠、可互操作的CXL内存扩展和池化解决方案。” 我们与业界先进的处理器供应商、内存供应商、战略云客户、系统OEM和CXL 联盟(CXLTM Consortium)紧密合作，共同开发Leo 智能内存控制器，确保满足合作伙伴的特定要求，并且能够在整个生态系统中无缝实现互操作。 CXL 联盟主席SiamakTavallaei表示：“Astera Labs凭借在连接性方面的专业知识以及在厂商中立互操作性方面的努力，一直为CXL 联盟做出宝贵贡献。Astera Labs能够提供这样一个解决方案是激动人心的，这有助于CXL内存扩展和池化产品市场实现快速发展。” 面向CXL附加内存的Astera Labs Leo Memory Connectivity Platform可以提供以下产品解决方案： Leo E-Series 智能内存控制器支持内存扩展 Leo P-Series 智能内存控制器支持内存扩展、池化和共享 Aurora A-Series 智能内存硬件解决方案 – PCIe CEM Add-in插卡，可用于Leo 智能内存控制器即插即用部署 开发与评估： Astera Labs发布了各种产品文档、应用笔记、固件、软件、管理实用程序和开发工具包，方便合作伙伴和客户实现Leo智能内存控制器和Aurora A-Series智能内存硬件解决方案的无缝评估、开发和部署。

近日，有消息爆料称，高德推出了AR实景找车功能。用户在线上打完车以后，可以通过AR实景准确找到车的位置。相比普通的路线导航，该功能能更加直观的根据自己所在的位置，直接在现实环境中通过箭头指引到达车辆所在目的地。 之所以推出这个功能，是因为当我们身处商场的时候，由于在室内空间比室外更加的复杂，我们会发现往往在室内的导航都会失效。而该功能更加类似于商场中的导向定位标识，能够更加精准的指引用户。 据悉，该功能已在北京、上海、广州、成都四个城市约90座商场及高铁站上线。对此，不少网友表示，在大型商场里面太容易迷路了，这个功能实在太实用了。 不少人在陌生地方打车时，经常找不到上车点，无法与司机汇合。尤其在大型场站或热门商圈等复杂场所，往往有多个出入口，容易迷路。 9月8日消息，中秋节假期是打车出行高峰期，高德打车于节前全面上线了AR实景找车功能，覆盖场所扩展至全国6万多家景区，以及北京、上海、广州、成都等四个城市的90座商场、高铁站。 在景区等室外场景下，乘客叫车后，点击“进入步行导航”按钮并竖起手机，就会进入AR导航模式。 在实景中会出现行进方向的引导标识，乘客按照引导前行，即可精准地抵达选定的上车点，避免找错位置。 在交通枢纽、商圈等室内场景下，乘客叫车后，点击“AR”按钮，行进方向的引导标识就会出现在实景中，乘客按照引导前行即可。 中秋节前，高德打车AR实景找车功能全面上线。在全国6万多家景区，以及北京、上海、广州、成都等四个城市的90座商场、高铁站，乘客叫车后，可以使用AR实景找车功能，在AR实景导航的引导下，精准找到上车点，更快上车。 “司机师傅您好，我已经从南站北出站口出来了，您在哪里?”“您好，我在南站西停车场夹层等您。”在北京南站，这样的对话每天都在重复上演，由于面积大，出入口多，乘客打车后往往需要多次与司机确认位置，花费较长时间找车。在交通枢纽、景区、商圈等场所，如果乘客对环境不熟悉，很容易遇到这样的麻烦。 为了解决这一问题，此前，高德打车率先在北京的五个商场，上线了AR实景找车功能。数据显示，AR实景找车功能能够帮助乘客精准地找到上车点，缩短了上车时间。 中秋节假期是打车出行高峰期，高德打车于节前全面上线了AR实景找车功能，覆盖场所扩展至全国6万多家景区，以及北京、上海、广州、成都等四个城市的90座商场、高铁站，方便乘客打车后能更快上车。 在景区等室外场景下，乘客叫车后，点击“进入步行导航”按钮并竖起手机，就会进入AR导航模式，在实景中会出现行进方向的引导标识，乘客按照引导前行，即可精准地抵达选定的上车点，避免找错位置。 在交通枢纽、商圈等室内场景下，乘客叫车后，点击“AR”按钮，行进方向的引导标识就会出现在实景中，乘客按照引导前行即可。 以北京南站为例，乘客在打车后，使用AR实景找车功能，能够更快地找到上车点和网约车，也不用长时间与司机确认位置。数据显示，乘客在北京南站打车，在乘车前与司机的通话时长平均缩短了约40%，平均上车所用时长缩短了约30%。 去年十一期间，高德打车提出“快人一步”的品牌主张。高德打车相关产品负责人表示，除了让叫车更快，高德打车还聚焦“快上车”，形成了上车全场景解决方案。实景上车点功能，帮助乘客根据街景准确选择上车点;AR实景找车功能，帮助乘客精准抵达上车点，避免找错位置;修改上车点功能，帮助乘客及时修正所在位置与上车位置不一致的问题;上车点同显功能，将上车点实景同步给司机，方便司机确认接驾位置。这些功能帮助乘客更准确、更快地找到上车位置和车辆，减少了司乘沟通中的误会，也帮助上车点周边提升交通通行效率。

2月23日消息，三星推出了Exynos 1380与Exynos 1330两款处理器，均支持5G。 其中，Exynos 1380采用5nm工艺制程，拥有四个ARM Cortex-A78 CPU核心，频率为2.4GHz，四个ARM Cortex-A55 CPU核心，频率为2GHz。 另配有Mali-G68 MP5 GPU，频率为950MHz，支持144Hz刷新率的FHD+显示屏，支持LPDDR4x和LPDDR5 DRAM芯片和UFS 3.1存储。 影像方面，Exynos 1380集成的Triple ISP可以支持2亿像素的相机传感器，内置的NPU算力达4.9TOPS，比Exynos 1280略高，还支持带有EIS的4K 30fps视频录制，支持HDR和实时物体识别。 通讯方面，Exynos 1380内置的5G调制解调器，支持毫米波和sub-6GHz 5G网络，下载速度峰值可达3.67Gbps，上传速度可达1.28Gbps。支持北斗、伽利略、格洛纳斯、GPS、Wi-Fi 6、蓝牙5.2、NFC和USB Type-C接口。 另一款Exynos 1330拥有两个主频为2.4GHz的Cortex-A78 CPU核心，六个主频为2GHz的Cortex-A55 CPU核心，配有Mali-G68 MP2 GPU，支持120Hz刷新率的FHD+分辨率显示屏，支持LPDDR4x和LPDDR5 DRAM芯片以及UFS 2.2/UFS 3.1存储兼容。 影像方面，Exynos 1330内部的ISP支持高达1亿像素的摄像头，还支持1600万像素+1600万像素的双摄像头设置，MFC(多格式编解码器)可以录制和播放HEVC、H.264和VP8编解码的4K 30fps视频。 此外，Exynos 1330内置5G调制解调器，支持sub-6GHz 5G网络，拥有2.55Gbps的峰值下载速度和1.28Gbps上传速度。 据了解，新款处理器应该是三星Galaxy A系列专属，Exynos 1380将应用于Galaxy A54 5G新机，Exynos 1330将用于Galaxy A14 5G新机。

新能源汽车之所以能够发展起来无外乎各国政府政策的支持，但更大的原因在于人们对于环保意识的觉醒。大家都知道燃油车对于环境的危害是巨大的，尤其在如今燃油车数量不断增加的情况下，新能源汽车的出现是汽车行业发展的必然。制约新能源汽车发展的最大因素并不是配套设施，设施只要有着资金的投入是可以轻而易举的完成的。最主要的因数在于新能源汽车发展技术以及人们的认可程度，还有新能源汽车是否真的环保，否则发展这一切也就失去了意义。 随着电动汽车电池技术的不断发展和改进，我们很容易想象未来世界的交通：无论是私家车和SUV，还是卡车行业，都靠电池运行。碳排放量将大大减少。但这仅仅是开始。电动汽车(EV)的旧电池如果加以再利用，将有望以更深刻的方式改变世界——把小型离网电源带到世界的偏远地区，这些地区的医疗、教育和经济发展取决于能否获得廉价的再生能源。虽然美好未来的基础工作已在奠定之中，但电池制造商仍面临严峻挑战——从降低电动汽车电池的高成本(使电动汽车能与内燃机汽车竞争)，到制造可再利用和可回收的电池(这样当电池不再能用于电动汽车时，还能在其他用途上创造价值)。 市面上流行的新能源汽车主要有以下4种类型，纯电动汽车，插电式混合动力，混合动力，氢燃料汽车四大类。对于这几款车型而言，并不意味着谁淘汰谁的问题，也不存在谁优谁劣的情况，而是在不同的地区市场会有不同的表现。而在中国，出于对环境保护的需要，在各个发展领域都有涉及。但新能源汽车的发展归根结底在于电池技术的发展，不管是哪种车型都是依赖于电池技术。 电池模组可以理解为锂离子电芯经串并联方式组合，加装单体电池电压和温度监控管理装置后形成的电芯与电池包的中间产品。其结构必须对电芯起到支撑、固定和保护作用，设计要求需要满足机械强度，电性能，散热性能，故障处理能力四个方面的要求。是否能够完好固定电芯位置并保护其不发生有损性能的形变，如何满足载流性能要求，如何满足对电芯温度的控制，遇到严重异常时能否断电，能否避免热失控的传播等等，都将是评判电池模组优劣的标准。 但是，电动汽车行业仍然存在一个价格比较问题。预计到2030年，电动汽车电池的成本将持续下降，但占电动汽车成本三分之一以上的电池成本仍然是电动汽车实现与汽油动力汽车价格持平的主要障碍之一。电动汽车电池技术和电池制造与管理方面的最新创新可能会彻底改变商业和消费场景。电池的生产和精整阶段——电池化成和测试——对于确保产线效率至关重要。电池化成的全部目的就是确保所制造的电池单元在整个生命周期中拥有最大容量和最高可靠性。对于电池制造商和仪器供应商而言，提高电动汽车生产的规模和效率是把握电动汽车市场机遇的关键。 现阶段，一些海外的新能源、科技企业，以及松下等电池制造商都开始了固态电池的研发，汽车厂商涉及这方面的只有丰田、本田以及日产三大日系车企，这源于日本国家层面的助推。从已经开始研究固态电池的各方计划来看，预计2020年将在成本、能量密度和生产制造方面有突破性进展。到2030年才能将这项研发成果落地、在新能源车领域广泛普及，即离我们还有些远，这也是各大车企发布2025年全球禁售燃油车的应对战略时，并未提及固态电池的原因。改善电池续航里程和性能是全面采用电动汽车的关键所在。更智能、更精确的电池管理系统已经在帮助汽车制造商和零件制造商让电池支持更长行驶里程。

近日，日本Suncall与世强先进(深圳)科技股份有限公司(下称“世强先进”)签署代理协议，授权世强先进代理其旗铜排、分流器、传感器、扭矩限制器、滑车导向轴、电机芯、传感器环等产品。 资料显示，Suncall成立于1943年，是日本领先的精密机能材料供应商，也是发动机和变速箱等汽车关键零件的生产商，为全球汽车品牌提供产品已经超过了70年，其产品广泛用于工业、新能源、汽车等领域，与日野、三菱、丰田、通用等企业建立合作。 随着新能源电动汽车的广泛应用，电池的容量、安全性、健康状态与续航能力成为大众关注重点。为充分发挥电池性能，在对电池的充电和放电进行管理过程中，测量不断流动的电流值是必不可少的环节。 一般来说，电流测量方法可分为电阻测量和电磁测量两大类，电阻测量方案以精度高、量程宽、适用性好、抗干扰能力强等优点，日益受到广大工程师青睐。 据了解，分流器是一个阻值低的电阻，也是电动汽车的BMS(电池管理系统)中承担精密控制充放电作用的重要零件。而电阻测量方案即是将分流器连接到电路上，检测电阻两端的电功率压降来确定电流，以实现电流检测。 作为日本老牌汽车零件生产商，新确已有10年分流器的生产加工经验，能实现从材料到精密加工产品的一体化生产，可以给国内客户提供性价比高、交期短的产品。该公司分流器标准品交期为1个月，价格相比同等级原厂低5%~10%。 其铜排分流器将分流功能和铜排一体化，铜排形状能自由设计，不用分流和铜排的连接，消除潜在发热风险;测量精度为±1%，使用温度范围为-40～+170℃，温度特性TCR≦50p.p.m/℃，并通过了RoHS和AEC-Q200认证，可以低成本高精度地检测电流。 值得一提的是，Suncall支持复杂形状铜排分流器定制，在应用空间不规则的情况下，可灵活进行外形设计，冲压工艺厚度达8mm，保证端子顶针连接和电阻值稳定，还能支持传感器模块(支持ASIL)。 为进一步满足客户应用的不同场景，支持客户的电流测量和控制需要，Suncall还推出分流母线传感器，具有电流检测精度高、测量范围广、抗干扰性强等优点。 SBC-D300模拟传感器便是分流母线传感器的一种，电流检测范围达±2000A;支持高精度电流检测，在小电流(≦20A)、大电流(≧400A)范围内，测量误差≤±1%;灵活的形状设计可减少装配工时并节省空间。 除分流器和分流母线传感器产品外，Suncall还提供离合器、靴子夹、冲压零件、树脂涂层管轴、安全带发条等汽车产品，满足客户多样化的产品需求。 上述产品均已上线世强先进的电商平台——世强硬创，用户可在平台搜索“新确”，即可免费获取官方样品、技术资料等。 近年来，国内电动汽车市场规模迅速增长，对于安全带发条、冲压零件等汽车零部件产品的需求也随之增加，而采用高端分流器生产的电池管理系统会进一步提高电动汽车竞争力。 本次Suncall与世强先进签订授权合作，将加速其产品在电动汽车领域的落地应用，拓展其在中国市场的业务范围，实现合作双赢。 目前，世强硬创平台的“供应+研发服务”，累计服务超1000家行业头部企业、超2万家电子制造企业，覆盖IIoT、ICT、智能物联、汽车电子、智慧城市、智能交通、电力电子、测试测量等领域。

导读： 行业代表性公司：字节跳动;爱奇艺;宏达通讯;乐相科技;曼恒数字;睿悦信息;中科创达;咪咕文化等。 本文核心数据：VR头显设备对比;品牌粉丝数;企业排名;VR头显设备出货量份额。 1、小鸟看看VS乐相科技：虚拟现实(VR)业务布局历程 VR头显设备是为元宇宙重要的的硬件载体，目前，中国虚拟现实(VR)头显设备运行的龙头企业分别是小鸟看看(Pico)和乐相科技(大朋VR)，两家企业在虚拟现实(VR)头显设备业务上的布局历程如下： 2、虚拟现实(VR)业务布局及运营现状 ——业务布局：小鸟看看提供的产品和服务更广 从虚拟现实(VR)业务布局状况来看，小鸟看看涉及硬件产品、软件产品的研发制造并提供行业解决方案;其中，乐相科技的行业方案，主要用于教育、党建和医疗领域;小鸟看看的行业一体化解决方案聚焦于教育、娱乐、展览展示等行业。此外，在软件产品中，小鸟看看还提供Pico VR开放平台，面向开发者和终端用户，提供VR内容的开发、创建、分发和运营服务。 ——产品布局：乐相科技产品种类丰富，小鸟看看性价比更具优势 从两家企业的VR头显设备种类来看，乐相科技的VR头显设备种类更加丰富，产品涵盖了企业应用及个人消费，整体市场。 2021年，小鸟看看和乐相科技分别发布了两款VR头显设备Neo 3和大朋P1 Pro行业入门版，其中，Neo 3的操作系统、运行和存储内存、操作系统以及价格等方面较有优势。 ——专利情况：小鸟看看专利数量最多 根据智慧芽查询结果，截至2022年8月16日，小鸟看看共拥有专利325项，其中，发明申请的专利数量最多，为170项，占比达到52.3%;乐相科技共拥有专利99项，其中外观设计专利数量最多，为34项，占比达到34.3%。 注：查询时间为2022年8月16日。 ——融资情况：乐相科技融资进程快，小鸟看看融资规模大 从两家企业的投融资情况来看，截至2022年8月，小鸟看看已完成5轮融资，并且已于2021年8月被字节跳动收购;乐相科技已完成10轮融资。综合来看，乐相科技已完成D轮融资，融资进程更快，但从金额上来看，小鸟看看获得的融资规模更大。 ——对外投资情况：乐相科技投资布局更广 从两家企业的对外投资情况来看，乐相科技投资布局范围更广，涉及的行业更多，且乐相科技对外投资的事件数量也更多。 ——经营状况：小鸟看看经营状况较好 从公司参保人数变化趋势来看，2018-2021年，乐相科技的参保人数逐年下降，说明公司经营规模有所缩减，2021年参保人数达3人。小鸟看看的参保人数在2021年有所恢复，说明公司经营规模扩张。 ——品牌粉丝数：Pico粉丝数远超大朋 从两家企业线上销售布局来看，小鸟看看旗下VR设备品牌Pico在天猫和京东的旗舰店粉丝数量均高于乐相科技旗下品牌大朋VR，主要得益于字节跳动的收购极大的拓宽了Pico的营销渠道，增强了Pico的营销力度。 ——企业排名：小鸟看看排名靠前，乐相科技排名逐渐下降 自2019年起，受世界VR产业大会承办机构委托，虚拟现实产业联盟组织开展了“中国VR50强企业”评审工作，至今以连续发布三年，从名次上来看，小鸟看看的排名在2020年下降至第10名，并于2021年上升至第8名，整体保持在前10名;乐相科技的名次出现连续两年下滑，2021年其排名下降至26名。 3、虚拟现实(VR)头显设备业务业绩对比 从两家企业的全球出货量市场份额来看，大朋VR的全球出货量份额自2020年第四季度就一直高于Pico全球出货量份额，2021年第四季度大朋VR的出货量份额为8%，Pico的出货量份额为5%。 4、前瞻观点：小鸟看看为中国“VR头显之王” 在虚拟现实(VR)行业中，头显设备作为核心硬件，是整个行业发展的基础。基于前文分析结果，前瞻认为，小鸟看看因在业务及产品布局、专利情况、经营状况、粉丝数量等多方面占有优势，目前是我国虚拟现实(VR)行业头显设备企业中的“龙头”。 参考资料：前瞻产业研究院《中国虚拟现实(VR)行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》

新思科技软件质量与安全部门高级安全架构师杨国梁表示，“安全不应该是在最后被叠加上去的一些辅助性的功能，而应该是整个系统的天然特质。因此要想获得安全的软件，必须与软件开发生命周期进行深度集成。”20世纪90年代末期，软件安全作为独立于计算机和网络安全的新学科开始蓬勃发展。研究人员开始投入更多的精力去研究程序员如何能为计算机系统保驾护航,或在无意间破坏其安全：哪些错误和缺陷引发了安全问题？如何系统地识别问题？ 软件安全问题通常可以分为漏洞与缺陷，漏洞指编码过程中出现的问题，而缺陷指设计过程中出现的问题。据调查，目前漏洞和缺陷占比大约为50/50。此外，Risk Based Security也曾有报告指出，单单2018年上半年，业界就发布了 10,644 个漏洞，超过 2017 年同期的 9,690 个，其中有近 17％属于高危级别的严重漏洞。这些漏洞以及设计缺陷影响着软件的可靠性、可用性，以及软件中信息的保密性和完整性，有可能造成信息泄露等安全问题。 近年来，软件安全行业达成了一个新共识：企业仅凭一己之力是无法创建安全软件的。要想实现软件安全，他们必须参与到软件开发流程之中，即使该流程不断发展演进也不例外。从那时起，软件安全公司便开始了解该流程，明白了仅凭开发者工具并不足以保证软件安全。 软件安全还涉及到业务、社会和组织层面。企业需要建立为构建安全软件而开展的所有活动，即“软件安全计划”(SSI)。 对此，新思科技软件质量与安全部门高级安全架构师杨国梁表示，“安全不应该是在最后被叠加上去的一些辅助性的功能，而应该是整个系统的天然特质。因此要想获得安全的软件，必须与软件开发生命周期进行深度集成。” 目前，针对软件安全性问题的解决方案有很多。大体分为两大类，一种是以微软SDL为代表的“指导性”模型。一种是新思科技BSIMM（软件安全构建成熟度模型）“描述性”模型。所谓指导性模型是指，在软件开发的每一个阶段提出相应的安全活动和规范，即告诉你每一个阶段“应该做什么”，从而提高软件产品的安全性。 SDL每阶段内容 而描述性模型并不是一个指导方案，它只进行事实陈述，告诉你“发生了什么”，即此模型会对你的企业进行评估，描述标记你的企业进行了哪些活动，与同行业相比，你们公司处于怎样的位置，描述性模型不会进行价值判断。杨国梁称其为“一个收集优秀实践、反应市场真实性的模型。”基于这样的特质，描述性模型可以评估各种各样的指导性模型。杨国梁认为，指导性模型是企业必备的，尤其是些中小企业，但是在使用指导性模型之后，还是需要BSIMM这样的描述性模型去评估这些活动到底开展的如何。对于小企业或是初创企业来说，使用描述性模型，可以让一个“学渣”巧妙地了解到“学霸”们都在“偷偷”开展些什么活动，没准稍不留神就获得了很多有启发性的想法，从此成就一番霸业。 BSIMM模型发展至今已经有了10年的历史，10月25日新思科技发布了BSIMM模型第十版，即BSIMM 10。在过去的十年里，新思科技采用BSIMM对185家公司进行了约450次评估，第十个版本反应了观察到的122家公司的软件安全活动，包括的数据是从真正建立SSI的公司收集而来，量化了119项活动来展示各个公司计划的共同以及不同之处。 BSIMM 10相较于之前的版本强调了DevOps对软件安全计划的影响、工程导向的安全工作的新浪潮，以及公司如何在软件安全成熟度的三个阶段前行。BSIMM模型经过10年的发展，其数据池已从最初的9家增加到如今BSIMM 10的122家企业，对于行业情况的反应越来越全面。在保证样本新鲜度方面，新思科技采取不断更新参与企业名单的方式，剔除时间超过36个月的评估结果。对越来越少被观察到的活动，在经过慎重考虑后进行降级处理。同时增加新的频繁被观察到的活动。由此看来，BSIMM模型更像是一个“活”的模型，始终尽可能快地反映着市场的真实情况。资料显示，2018年年初，华为云曾在BSIMM的安全评估中获得了高分。 新思科技首席科学家Sammy Migues曾说过：“领导一个有效的软件安全计划是富有挑战性的，而DevOps和CI/CD带来的巨大技术和组织变革并没有使这项任务变得更加容易。作为不断发展以反映全球数百个软件安全小组的经验的工具，无论你是刚刚开始软件安全旅程，还是寻求优化程序或者应对新的挑战，BSIMM以及社区都是宝贵的资源。” 软件安全对于软件的设计者而言是十分重要的事情，众所周知，如果在软件实际开发出来后发现安全问题，再进行修补甚至推翻重来代价十分高昂，因此将“安全”深度集成到软件开发的生命周期中是必要的。借助于新思科技BSIMM模型，希望我们的软件安全问题能够得到进一步的改善。

据业内信息，京瓷总裁Hideo·Tanimoto近日表示京瓷将在未来三年内将其资本支出和研发预算增加一倍以上，达到97.8亿美元，其中12亿元用于半导体封测业务。 京瓷是指于京瓷株式会社，上世纪50年代末期成立于日本京都府京都市伏见区竹田鸟羽殿町6番地，企业创建者兼名誉会长是稻盛和夫，现任代表取缔役会长(董事会主席)是山口悟郎，现任代表取缔役社长(董事长兼总经理)是谷本秀夫。 京瓷旗下的业务产品非常广泛，主要有陶瓷及精密零部件、珠宝首饰、手机、半导体封测、半导体零部件、太阳能发电系统等，京瓷集团在全球的业务领域还涉及原料、零件、设备、机器，以及服务、网络等各个领域。 京瓷计划资本支出翻一番达68亿美元，研发支出增长60%，达到30亿美元。为资助该计划，京瓷将以其KDDI股票作为抵押品借入75亿美元。京瓷拥有KDDI15%的股份，价值约100亿美元。 京瓷的主要重点有半导体封装业务，其中4.5亿美元用于鹿儿岛的新封装厂，7.5亿美元用于东京Ayabe的陶瓷元件和半封装厂，预计将于2026年投产，同时京瓷也在扩大其在越南的工厂。

中国新能源汽车行业在过去几年内经历了飞速的发展，正在从萌芽期向成长期迈进，当前，由于科技和产业变革，新能源汽车已经成为汽车产业转型升级的中坚力量，新能源汽车行业也迎来了前所未有的发展机遇。 随着国家补贴退坡与取消，缺乏产品竞争力的车企将有可能面临更大的压力乃至快速出清，而技术领先、产品竞争力强、定位清晰的企业有望享受长期行业高增长红利，马太效应趋于显著。由于新能源汽车市场规模即将达到万亿级规模，市场潜力巨大，加之电动化转型导致造车技术门槛下降、国家政策大力扶持等多重因素，导致除传统车企外，以造车新势力、华为、小米等互联网企业为代表的众多玩家加速入局，整个行业呈百花齐放、百团大战的局面，在促进了产业的繁荣发展的同时也加剧了市场竞争。 新能源汽车行业为汽车行业的重要分支，也改变了延续百年的传统汽车产业链结构。动力电池是产业链中游最重要的零部件，同时钴矿、镍矿等矿产资源为动力电池的重要组成部分，所以此类矿产资源与传统汽车上游产业链有所差别。在传统汽车产业链中，处于下游的整车厂需掌握发动机、底盘和变速箱等核心技术;而在新能源汽车产业链中，核心零部件的研发与车企逐渐分离，下游的整车厂可以外采电池、电控和电机，同时部分智能化硬件与辅助驾驶芯片也可以与其他企业合作开发，降低了整车厂进入的门槛，给予了企业更大的发展空间。同时，充电桩、换电站等服务于新能源汽车后市场的产业也将在产业链中占据愈加重要的地位。 在工业文明、生态文明、信息文明递进的历程中，车辆的核心技术由内燃机、变速器等向电池、电机再向芯片、人工智能等延伸，整个行业沿着“建强产业链——提升价值链——优化生态圈”升级，其背后不仅仅是车辆驱动形式的变化，更是全新应用时代的到来。 虽然我国新能源汽车起步晚，但在政府的大力扶持下，经过几年的发展，已经取得了突出的成果，相关政策更加健全，技术研发制度更加成熟，市场发展稳定有序。基于环境保护、能源安全、建设工业强国的考虑，新能源汽车未来仍是我国的战略性新兴产业，是政府重点扶持的对象。而技术发展落后和充电设施欠缺仍是新能源汽车发展的障碍，未来几年，新能源汽车发展仍离不开政府扶持。在建设低碳、节能经济的宏观背景下，发展新能源汽车是大势所趋，在未来必将拉动中国汽车产业技术革新和经济增长。 汽车作为能源消耗大户，行业必然肩负着降低碳排放的责任。通过动力电池、驱动电机、零部件和其他材料生产制造和回收利用过程的低碳化，实现全生命周期的低碳排放。通过新能源汽车能源供给低碳化、材料供应低碳化、生产过程低碳化、交通出行低碳化，推动全产业链和全生命周期碳中和。　汽车和新兴技术领域加速融合发展，汽车、交通、信息通信等产业相互赋能、协同发展成为市场主体发展壮大的内在需求，跨界协同、融合发展成为必然趋势。随着产品形态加速演变，分工模式不断创新，车辆、基础设施、运营平台将智能互联和互联共享，汽车工业真正发生着革命性变化。 汽车和新兴技术领域加速融合发展，汽车、交通、信息通信等产业相互赋能、协同发展成为市场主体发展壮大的内在需求，跨界协同、融合发展成为必然趋势。随着产品形态加速演变，分工模式不断创新，车辆、基础设施、运营平台将智能互联和互联共享，汽车工业真正发生着革命性变化。　在汽车工业时代，汽车作为人类主要的移动出行工具，与我们日常生产生活息息相关。但以汽油、柴油为动力的传统能源汽车造成了严重污染，对人类生存环境构成了威胁。随着汽车行业科学技术的飞速发展,汽车已不再拘泥于传统意义上燃油型交通工具，更多的是向绿色、低碳、环保的新能源方向发展，并具有广阔的前景。