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摩登3娱乐怎么样?_中芯国际获准延长交易,蒋尚义和梁孟松都还在!

1月10日晚间,中芯国际发布了关于恢复到OTCQX的公告。 2019年,中芯国际美国预托证券股份从纽交所退市后,改为在OTCQX(美国场外证券金融市场)进行交易,但今年1月6月,OTCQX市场的运营者OTC Markets Group通知中芯国际,根据行政命令和相关监管指引,当日交易结束后撤出OTCQX市场,中芯国际证券不再具备在OTC Link ATS上报价或交易的资格。 根据最新公告, 因此,OTC Markets Group已经取消了其待删除SMICY、SIUIF的程序,并计划在1月11日开始之前,在OTCQX上恢复SMICY、SIUIF的交易。 OTC Markets Group也就是美国场外交易集团,只提供柜台买卖服务,旗下包括OTCQX、OTCQB两个板块,服务内容包括证券报价及交易和相关讯息的发布与传播。它并不是一个证券交易所,而是旨在促进具有证券交易资格的独立经纪人之间交流的服务机构。

摩登3测试路线_基于科技情报Hadoop平台的系统研究

引 言 大数据拥有数据量巨大;数据类型多样;数据中富含价值; 在尽可能短的时间内挖掘出数据的真实性等典型特征[1]。 数据挖掘技术 [2](Data Mining)可在大型数据库中自动发现有用信息,具有聚类分析,预测建模,关联分析,异常检测等功能,既可以独立运行,也可以联合操作。聚类分析实用的技术包括 K 均值、凝聚层次聚类、dbscan、簇评估等,主要目的在于通过基于原型、密度、图像等的聚类,发现其间关系。预测建模更多的是一种可视化角度分析方法,利用分类、回归等方法建立模型以解决问题。数据挖掘技术分为统计方法、机器学习方法、神经网络方法和数据库方法。 计算机机器人专业博士邓侃 [3] 表示,大数据不是忽悠, 关键要能够发现其中的价值,而数据挖掘的算法、云计算和并行计算就是发现数据价值的工具。 科技情报服务平台维护的公益类科技服务平台,是为顺应情报系统的网络化、智能化、集成化和决策化的未来发展要求而构建的自动化情报收集与服务体系,可从每日涌现在互联网上的海量信息中快速、准确地获取有用信息,并完成对情报资料的自动筛选、分类、分析工作,为政府部门、科研人员和企业提供具有前瞻性、时效性和专业化的情报服务。它采用知识管理的理念和技术对科技信息资源进行深度挖掘和战略优化,通过强化科技信息的智能采集和深度加工、发布和共享机制,构建科技情报创新服务体系。 1 数据挖掘简介 数据挖掘的主要任务是关联分析、聚类分析、分类、预测、时序模式和偏差分析等[4]。 (1) 关联 分 析(AssociationAnalysis)。 关联 规 则由 RakeshApwal 等人率先提出。两个或两个以上变量取值之间存在的规律称为关联,使得所挖掘的规则更符合需求。 (2) 聚类分析(Clustering)。聚类是把数据按照相似性归纳成若干类别,同一类中的数据彼此相似,不同类中的数据相异。 (3) 分类(Classification)。分类即找出一个类别的概念描述,它代表了这类数据的整体信息,即该类的内涵描述,并用这种描述来构造模型,一般用规则或决策树模式表示。 (4) 预测(Predication)。预测是利用历史数据找出变化规律,建立模型,并由此模型预测未来数据的种类及特征。 (5) 时序模式(Time-SeriesPattern)。时序模式是指通过时间序列搜索出重复发生概率较高的模式。 (6) 偏差分析(Deviation)。在偏差中包括很多有价值的知识,数据库中的数据存在诸多异常情况,而发现数据库中数据存在的异常情况非常重要。 2 科技信息采集与存储系统 使用垂直搜索技术在互联网扩大信息搜集途径,实现了科技信息的采集与存储[5]。智能情报加工系统运用信息抽取、机器学习、自然语言理解、信息检索等技术对文本进行处理, 实现对海量信息的数据挖掘,完成数据的自动分类、聚类、去除重复信息、发现关联规则、自动文摘的生成等。科技信息发布与共享平台通过将门户型科技信息发布平台作为情报发布、信息共享、交流互动的窗口与载体,可提供情报简报的自动生成、定题服务等功能。 该平台是集情报收集、存储、处理和分析于一体的新一代综合性信息系统。其主要功能是协助情报人员制定情报计划, 系统地收集信息,并对收集到的信息进行分析和加工,生成情报产品并提交给用户,为用户提供公益情报服务。 3 科技信息采集与存储体系 科技信息采集与存储体系的主要功能在于可完成情报信息分类体系规划与情报信息源规划。采用垂直网站抓取技术, 通过设置关键词、数据源、重要程度等抓取策略,自动发现互联网相关内容,并对页面进行抓取。通过索引技术对抓取到的文档进行全文索引,为用户提供全局文档信息搜索结果; 搜索结果以知识树的方式展现,并实现对抓取内容的管理。 抓取器由 URL 搜索引擎、页面抓取引擎 [6](页面抓取器) 组成,用以实现 URL 发现。抓取器需要对页面中的目录页面、 列表页面等非描述性内容页面进行剔除。URL 搜索引擎首先 对全互联网相关内容的 URL 进行搜索,并执行去重检测,以 保证相同页面只被抓取一次。 页面抓取引擎抓取页面后,对其内容进行分析,剔除其中 的非正文内容页面。抓取器内含定时抓取策略,可按一定时间 周期和抓取策略进行循环抓取,以确保我们能够及时获取互 联网更新的内容。 4 数据聚类算法 聚类,即一些给定的元素或者对象分散存储在数据库中, 根据我们感兴趣的对象属性对其进行聚集,同类对象之间相似度高,不同类之间差异较大。其最大的特点是事先不确定类别。这其中最经典的算法非 KMeans 算法[7] 莫属,而这也是最常用的聚类算法。在给定 K 值和 K 个初始类簇中心点的情况下,把每个点(亦即数据记录)分到离其最近的类簇中心点所代表的类簇中,待所有点分配完毕后,根据类簇内的所有点重新计算该类簇的中心点(取平均值),然后迭代进行分配点和更新类簇中心点的步骤,直至类簇中心点变化微小,或达到指定的迭代次数为止。KMeans 算法虽然思想比较简单,但合理确定 K 值和 K 个初始类簇的中心点对于聚类效果而言有很大影响。 5 信息抓取管理平台 信息抓取管理平台 是控制抓取的后台工具,分为 关键词抓取 和 深度抓取 。 关键词抓取 [8] 是指在互联网上抓取具有特定关键词的网页,每 24 小时抓取一次,于夜晚进行,以保证抓取网页与互联网上的信息同步更新。 深度抓取 [9] 是指一次性获取某个网站的全部信息,以快速积累初始数据。深度抓取是一次性的抓取,不会更新。 5.1 关键内容抓取 根据北京科技信息网的需求,确定数据搜索内容包括科技政策科技动态等频道内容。抓取器通过设定依内容抓取的策略,对全网内容进行抓取。并通过后端的内容聚 合进行内容的后处理,以便实现关键内容的抓取。如图 1 所示, 当标签位置为“普通抓取”时,可实现对关键内容的抓取 5.2 深度抓取 北京市科技信息网 对一些特定网站设定了全站内容抓取,对全站内容进行一次性内容获取,并实时对其更新的内容进行监控,同步抓取。如图 2 所示,当标签位置为 深度抓取时,可以实现对全站内容的抓取。 图 2 控制台的深度抓取界面 5.3 工作状况的实时监控与回溯查询 实时监控终端对引擎运行的各项指标进行实时监控,以随时掌握引擎的运行状态。 回溯查询平台 可查看已抓取的网页和网页去噪情况。回溯查询平台界面如图 3 所示。…

摩登3主管554258:_人脸识别技术开启人们的智慧新生活

业主说,现在App要获取个人信息,都得让人先点“同意”,但小区的人脸识别门禁不需要这个“同意”。 市民陆先生的父母今年68岁,居住在西安市向荣巷的西安汽车站小区。8月25日,老两口像往常一样出门遛弯,谁知回家时却犯了难,被小区门口突然启用的人脸识别挡住,“我们没录入信息,进不去,只能等着门卫来给开门,门卫态度很恶劣,还有其他没录入信息的业主,和门卫吵起来,门卫说,不补录人脸识别信息,就算是业主也不让进。” 陆先生说,小区之前用的是大铁门,刷门禁卡即可,进大门和进单元都很顺畅,前段时间安装了人脸识别系统,但没有启用,“当时就让业主录信息,物业在门房旁边支了张桌子录信息,近一半业主都没录入。” 李先生也是该小区的业主,他也没有在人脸识别系统中录入个人信息。8月26日下午,李先生带孩子回家,只得站在小区门口等待门卫来开门,无奈进出太不方便,他还是在门卫处向物业工作人员录入了人脸信息。 26日下午1时许,华商报记者来到该小区门口,看见进入小区时有3种方式,一是刷脸进,二是跟随刷了脸的业主进,三是呼叫门卫开门。 你是否还在为出门忘带钥匙而自责,你是否还在为双手被占用无法开锁而懊恼,你是否还在为运动过后指纹识别困难而烦恼……现在,这些你所遇到的问题都有了新的解决方法:云米AI全自动智能门锁,这款智能家庭“门神”,全新的3D人脸识别技术让你再也不用在门口耗费时间! 许多人在刚接触全自动智能门锁时,第一反应往往是:它到底靠不靠谱?会不会很容易被“攻克”?正是由于这些疑惑,你往往错过了实现开锁自由的机会。云米AI智能门锁只需要0.5秒就可以完成开锁动作,换言之,你只需要站在门前,0.5秒内你的大门会自动为你打开。此外,它支持3D人脸精准识别,门锁的人像采集装置采用双摄像头模拟人眼立体成像,3D人像技术可以有效捕捉人脸的面部特征,这决定了它的高精度防伪装性能,人脸误识别率可以忽略不计。 对于用户关心的安全问题,云米AI智能门锁设置了重重关卡。首先它有11重安全保障,搭配加固C级锁芯,让你的门锁固若金汤。除此之外,这款门锁的智能防护也十分到位。20位虚位密码的设置和芯片的加密处理,避免了因为密码泄露和蓝牙通信信息泄露而产生的安全隐患;针对智能锁的破解技术,云米的高性能处理器可以抵挡小黑盒电场的干扰,有效防止智能锁被破解的可能;最后就是针对暴力拆除的操作,云米AI智能门锁有智能报警提醒,一旦发生暴力破锁或者密码多次输入错误,云米智能锁可以自动发出警报并且向手机发送提示信息。重重关卡之下,“门神”当之无愧。 现在,市面上该种智能锁的普遍售价在两三千元,属于以前中等档次智能锁的价格区间。用更便宜的价格就能享受到更便捷的开门方式,相信这也是3D人脸识别可视智能锁迅速升温的原因之一。 不同品牌智能锁的设计有所不同,有些是必须拆除天地钩才能正常安装的,有些是可以带动天地钩一起运行的。出于安全考虑,减少因为天地钩引起的破门现象,建议安装的时候最好拆卸天地钩。 安装完成之后,用户记得向商家索要发票,万一出现问题,需要售后的时候,发票是很好的凭证。而且产品的保修期,一般也是从发票开具时间开始计算。 部分唯利是图的厂商,为了跟风获取利益,将一些功能相近的智能锁包装宣传成3D人脸识别可视智能锁,用极低的价格(699元)进行销售。希望大家擦亮眼睛不要上当受骗。不论从技术成本、原材料成本、人力成本还是从售后处理上来讲,699远远低于一把真正的3D人脸识别智能锁的正常出厂价格。希望大家理性消费,避免花冤枉钱。

摩登3平台开户_e络盟发布最新调研结果:工业和物联网应用对低成本单板机的需求日益增长

中国上海,2021年9月6日 – 安富利旗下全球电子元器件产品与解决方案分销商e络盟发布最新市场调研。调研结果表明,低成本单板机(SBC)已成为新品研发与整个生产流程各阶段的重要构建模块,且工业和物联网是单板机的最主要应用领域,约50%的受访专业工程师使用单板机进行工业和物联网应用开发。 Raspberry Pi是最受青睐的单板机,44%的受访专业人员选用Raspberry Pi。其次是Arduino(28%),Beagleboard排在第三(6%)。这些市场领先的单板机能够简化新品开发流程、加快产品上市速度,将助力原始设备制造商(OEM)更快地响应市场趋势。调查还发现,与其他单板机用户相比,Raspberry Pi的用户粘度最高,他们改用其他单板机的可能性最低。 调查还显示,单板机已被广泛用于产品开发与生产流程的各个阶段。23%的受访者使用单板机进行概念验证,35%的受访者用于原型设计;22%的受访者在产品生产中使用低成本单板机,且其中约20%的产品至少每年量产5,000台,另有20%的受访者将单板机用于测试设备开发及测试工作。 此次全球调研项目于2021年3月至5月进行,共有1,500名单板机解决方案用户参与,包括专业工程师、设计师及创客。其中,四分之三的受访者(75%)是专业人员,仅四分之一的受访者为业余爱好者或创客(25%)。此次调研旨在深入了解全球多家领先制造商的热门单板机在专业产品与项目研发中的应用情况。 · 创客中使用Raspberry Pi和Arduino的用户数相当,这表明工程师无论是在个人开发项目中还是工作中都喜欢使用自己熟悉的开发板。 · 约24%的专业人士将单板机与自己构建的开发板搭配使用,这证明具有定制I/O接口器件的标准计算机平台能够为众多应用开发带来优势性能。 · 缩短产品上市时间是专业人士的主要目标之一,易用性和熟识度则是他们选择单板机的最重要考量因素。 · 仅有20%的工程师在其单板机应用开发中使用人工智能(AI)和机器学习。 · 高性能AI和更大内存是改进单板机的最常见要求。 · 触摸屏是目前最受欢迎的配件产品,摄像头和用于提升电池或太阳能电池板供电电源性能的套件也颇受欢迎。 · 专业人员比创客更有可能使用定制开发板。 Farnell及e络盟单板计算部门主管Romain Soreau表示:“这次调研清晰地展示了单板机在商业、物联网和工业环境中的广泛应用。高性能、通用性、丰富功能与配件、低成本及庞大且活跃的用户群是Raspberry Pi和Ardunio大受欢迎的原因所在,为工程师实现各种应用的快速开发和部署提供了理想平台。在原型设计中使用单板机将助力工程师大大降低计算成本并更快地实现新品上市。” 作为一家全球性分销商,e络盟可以快速为客户的专业应用提供各种易用型产品,其中包括来自世界领先品牌的主要单板机平台和工具包,例如:Raspberry Pi、Ardunio(Potenta H7)、英特尔(NUC系列)、Industrial Shields等。此外,客户还可获得每周5天、每天8小时的技术支持服务,并可免费访问e络盟网站及工程和创客社区 e络盟社区上的实用在线资源。 e络盟是Raspberry Pi基金会合作时间最长的分销商伙伴,其Raspberry Pi开发板已销量已突破1,500万台。e络盟现备货全系列Raspberry Pi单板机,包括最新上市的Raspberry Pi Pico,能够为用户构建家用、专业、教学或商业应用设备提供支持。同时,e络盟还提供多样化配件生态系统,包括外壳、电源、micro-HDMI线缆及Raspberry Pi高分辨率摄像头。

摩登3测试路线_全志科技发布首颗RISC-V应用处理器

全志科技近日宣布推出「D1」处理器,其是全球首颗量产的搭载平头哥玄铁906 RISC-V的应用处理器,为万物互联AIoT时代提供了新的智能关键芯片。 创新 全志科技「D1」芯片与平头哥玄铁906密切合作,结合公司在高清视频处理及系统架构方面的深度积累,集成自研的片内高速互联总线NSI和丰富应用接口,能够提供高性能的异构多核心计算处理和出色的图形加速能力。其强劲的产品表现力从底层性能和规格设计上高度契合AIoT时代海量的场景需求,可广泛应用于智慧城市、智能汽车、智能商显、智能家电、智能办公等多个领域市场。 安全 全志科技「D1」开源开放高效的特性为AIoT多种差异化应用的诞生,提供了稳定的技术支撑和可持续性,满足了用户对于技术供应链自主可靠的长期需求,也将在未来各类AIoT碎片化定制产品中大显身手。 生态 全球范围内RISC-V阵营正在快速壮大,依托全志科技在技术实现和客户服务上的长期实践经验, 全志科技「D1」丰富的生态体系还可帮助用户快速设计、快速迁移、快速应用,完善的服务将全方位解决用户在实践过程中遇到的各类问题。在提供芯片的同时,全志科技还将为客户同时提供自研的Tina软件系统和开源的Fedora系统。 合作共赢 勇为先锋 伴随「D1」应用处理器的发布,全志科技正与诸多创新开发者和核心生态伙伴进行积极合作,充分发挥RISC-V特性和产品系统性能,实现更多AIoT不同应用场景的量产落地。未来,全志科技将持续坚持开放创新,为用户实现价值增长提供更多可靠路径。

摩登3测试路线_艺术品智能鉴定系统的设计与实现

引 言 近年来,文化大发展的背景为艺术品市场迅速壮大提供了有利契机,但与此同时,假货也成为了国内艺术品市场的一大“毒瘤”。一些地方甚至已经形成了规模化、科技化、程序化的假货产业链条,严重抑制了我国艺术品市场的良性健康发展。因此,如何从作品源头抓起,从存真抓起,改变单一依靠专家权威鉴定的思维,建立科学的鉴别方法,预防为主,打防结合,建立全社会参与的艺术品诚信体系,成为很多艺术爱好者在艺术品去伪存真方面的关注重点。现应用当前先进的云图像识别防伪技术,开发艺术品身份智能鉴定系统。艺术品经过艺术家本人或专家鉴定后,进行高清图像拍摄(不接触艺术品,故没有任何损伤),录入智能鉴定系统数据库。今后收藏者不需要通过传统的鉴定专家鉴定,也不需要担心受自身知识阅历限制而“走眼”,如要鉴定艺术品的真伪,只需登陆鉴定系统,计算机就会自动判断真假。 1 系统整体结构设计 本系统使用高清晰的工业摄像器材,在固定场景,采用固定的摄像机、固定的方位、焦距和固定的流明度 Lux,在艺术品拍摄后和计算机图像进行分析比对,因为高清像素的优势,能达到其他鉴定方法难以达到的精度、准确度。系统的整体设计方案如图 1 所示。 通过系统整体结构图可知系统的运行方式 :使用高精度的数字扫描仪或高清数码相机将真品书画作品数字化,形成整体图片或照片以及选定点的局部高清图片或照片,建立 300 万像素以上的数字书画作品数据库作为备用,数据库中包含有每件真品书画作品所对应的标准参考图像上的特征点集 ;将待鉴定的书画作品以同样的数字化方式形成图片或照片,并输入到鉴定系统 ;将待鉴定的书画作品的局部图片或照片进行光照一致性处理,使得数据库中书画作品图片或照片的光照与待鉴定书画作品的局部图片或照片光照一致 ;采用基于图像边缘的角点提取算法对待鉴定的书画作品的局部图片或照片提取角点,并在提取的角点的基础上,构建相应的旋转矩阵, 匹配相应角点,建立待配准图像上的特征点集 ;根据已知数据库中的标准参考图像上的特征点集,结合在待鉴定书画作品上获取的待配准图像上的特征点集,确立两个点集之间的对应关系,利用对应关系来求解变换模型参数,进而实现配准并进行艺术品的智能鉴定。 2 系统硬件设计 本系统硬件部分主要包括 poweredger720机架式服务器,I7处理器 8GB内存的笔记本一台,摄像机支架,京航 USB2.0CMOS相机,高倍镜。摄像机支架设计如图 2所示。 通过系统硬件部分图,可知系统首先让计算机客户端通过数据线向侧面相机发送开启请求,然后侧面相机采集艺术品局部高清图像信息,计算机客户端标记出侧面相机的聚焦点。操作人员通过调节垂直升降机的高度,使得微视镜拍摄的相机聚焦点清晰,再通过数据线将高清的局部全景图和放大的微视镜点图传入计算机客户端,最后计算机通过路由器和交换机将拍摄的图片信息传入数据库服务器。 3 系统软件设计 系统研制适用于所有绘画的特征识别方案。该部分是本系统的关键。基本思路是通过绘画的空间分布特征,由粗判断到精判断,实现高速、精确检索与比对(匹配)。 图 3 所示为绘图 1 的空间分布特征,图 4 所示为绘图 2的空间分布特征。从这些特征图可以很明显看出 2 幅绘画有很大区别。 对于上述空间特征比对相似的绘画,再进行像素级的精细比对。最后实现艺术品的智能鉴定。图 5 所示为电子数据库的建立流程图。图 6 所示为绘画鉴别真伪流程图。 4 结 语 本论文设计了一种在自然光照条件下进行的图像处理,采用独自开发的图像分析方法,通过变二维图像处理为一维数字 处理实现了高速和精准的图像处理。系统巧妙的将图像处理、 模式识别和计算机图形学等运用到复杂的中国书画作品鉴定 中,采用模版匹配、基于统计分析的模式识别技术来鉴别书画 作品的真伪,给传统的书画作品鉴定提供一种可视化定量评价 工具与手段。

摩登3测速登陆_宁波:大力发展生态智慧交通

“在发展低能耗、低排放、高科技含量方面,我们与先进国家、先进城市相比还有不少差距。”浙江省宁波市交通局局长劳可军表示,“建设生态交通、智慧交通已是当务之急”。 据统计,目前宁波全市交通能耗占全社会总能耗已超过 20%,有可能进一步扩大到 30%,机动车尾气排放占大气污染物比重也已达 30%。尽管宁波交通部门在出行节能方面采取了大量措施,潜力巨大,但压力也巨大。 业内人士说,如果宁波全市载货车辆平均吨位提高 1 吨,就能节约 6% 的标准煤 ;全市在跑的集卡如采用 LNG 清洁能源技术,总体节能效果将提高 15% ;全市公路技术等级每提高一级,平均节能效果将提高 30%。 “今后 5 年,宁波交通要念‘节约经’,力争到 2020 年,使发展生态型、智慧型交通成为交通运输业的主流理念和行为准则。在智慧交通方面,路网体系、交通装备、市民出行、物流运输、行政管理上都将‘智慧化’。” “十二五”交通规划的公路、桥梁、码头、船闸、场站建设方案设计阶段,必须统筹考虑交通智能感应设备的配置,所需资金计入总预算;新建及原有县道以上等级公路逐步按需有序安装交通流量自动观测设备、视频监控及诱导系统等智能交通装置。 5 年将在优化交通网络设施、加快运输产业升级、实施生态工程建设、加快技术成果的研发应用上下功夫。针对目前宜林绿化率仅为 65% 的现状,在 5 年内完成公路绿化300 公里、公路边坡复绿 10 万平方米,高速公路、国省道宜林路段绿化率 100% 的目标任务。宁波市交通局总工程师胡跃军说 :“交通基础设施网络的完善,推动运输装备水平的提升,会减少燃油消耗和碳排放量,比如创多项世界纪录的杭州湾跨海大桥,预计在 20 年营运期内,可节省燃油 500 万吨,可以装满 25 万辆载重 20吨的油罐车。而五年内高速公路、国省道宜林路段绿化率 100%,公路绿化就能吸收二氧化碳 10 万吨”。 者从宁波市交通局获悉,对于推进生态、智慧交通建设,交通部门已经出台实施意见,今年的建设工作任务责任已经分解,部分具体项目已经启动。

摩登3平台开户_理想汽车一季度环比下滑13%,与蔚来、小鹏差距拉大

最早的三家造车新势力,蔚来、小鹏、理想,时至今日相互之间的差距已经开始拉大。到目前为止,三家车企最新的2021年1、2、3月份销量数据已经出炉。 2021年1月份,蔚来汽车销售7225辆,同比增加352.1%;小鹏汽车销售6015辆,同比增长854.8%;理想汽车销售5379辆,同比提升355.8%。2021年2月份,蔚来共交付新车5,578辆,同比增长689%;小鹏汽车交付量为2,223辆,同比增长1280%;理想汽车,交付量2300辆,同比增长755%。2021年3月份,蔚来累计交付7257辆新车,同比增长373.4%;小鹏汽车累计交付5102辆新车,同比增长384%;理想汽车交付了4900辆新车,同比增长238.6%。 以上是三家车企,在各自同比维度上的表现,应该说都不错,同比增幅都出现较大幅度拉升,但是在环比维度开始出现分化。 同样是在一月份的销量中,蔚来汽车环比增长3.1%;小鹏汽车环比增长5.5%;而理想汽车环比下跌12.2%。二月份,蔚来汽车环比下滑23%;小鹏汽车环比下滑63%;理想汽车环比下滑57%。二月份三家车企都出现环比大幅下跌。三月份,蔚来汽车环比增长30.1%;小鹏汽车环比增长130%;理想汽车环比增长113%。那么综合整个一季度三家车企的销量情况,蔚来汽车一季度环比增长15.6%;小鹏汽车一季度环比增长3%;理想汽车一季度环比下跌13%。 也就是说,在整个一季度的销售情况中,只有理想一家出现环比下跌,当然二月份出现的集体环比下跌更多原因是由于一月份是春节期间购车需求较大,造车销量高峰,二月份出现回落现象也比较正常。 那么,这里面为什么要强调一定要把重点放在环比指标上呢?这是由于同比指标会出现失真的现象,因为去年一季度正处于疫情最严重的时期,各行各业所有生产生活秩序都受到非常大的影响。在经历一年的有效防控,以及疫苗的稳步接种,疫情影响基本上已经消除,所以同比指标在很大程度上并不能完全反映各家车企的销售水平,同比大增或许更多是源于上一年同期消费者购车需求推迟后的集中体现。所以只有通过环比指标来确定各家车企的真实增长情况。 另外,理想汽车在同行业对比中还存在一项短板,即车型布局单薄,目前理想旗下仅有一款理想ONE在售,如此就会局限消费者的选择空间,虽然其表示今年或将增发第二款车型,但相比来看从产品铺设的节奏上确实略处于下风,何况其要想实现5年后年销160万辆的目标,丰富产品线必须是迫在眉睫的一件事,这个压力来源于自身,更迫于越来越多的新入局者。

摩登3平台登录_Chia币矿难,芯片缺货了,硬盘厂商又可以涨价了

前几个月中Chia硬盘矿火爆了一阵,导致大容量硬盘价格上涨2-3倍,特别是8TB以上容量的,连带着SSD硬盘都缺货了。 不过6月份之后Chia硬盘矿有点熄火的迹象了,价格现在跌到了213美元,月初看的时候还有283美元,而5月份高峰期一度超过了1600美元,现在价格不足之前的15%了,Chia的硬盘容量也放慢了,现在是30EiB左右。 没有Chia挖矿的推动,硬盘行业的厂商依然认为下半年的市场会面临缺货、涨价的问题,这次的理由跟全球疫情及芯片等零部件缺货有关。 目前西数、希捷的HDD硬盘主产地已经转移到了泰国,但是泰国的疫情反弹了,7月12日起开始封城,尽管硬盘主产地离曼谷等核心城市较远,还是受到了物流交通等方面的影响。 此外,全球性的芯片产能紧张、原件缺货也会影响硬盘行业,进而影响下半年的出货量。 总之,尽管现在没有了Chia挖矿的刺激,但硬盘厂商下半年的需求还很旺盛,供不应求的情况随时会出现,缺货导致的涨价可能是无法避免了。 尽管挖矿热度降了下来,显卡价格正处于跌势,但防不住其它元件涨价。 先说机械硬盘。由于泰国自7月12日实施了“封城”等疫情防控措施,报道称希捷和西数的组装工厂,如广达、新金宝等,部分遭遇影响。 尽管目前“封城”主要是人口稠密地区,而这些工厂通常在郊区,但不排除防控措施收紧,进而对下半年的硬盘生产造成进一步影响。另外,不要忽视全球半导体行业的元件短缺仍未解决。 今年5、6月份,因为Chia币挖矿的火爆,导致硬盘价格居高不下,希捷和西数也随即调高了硬盘产量,西数大概环比调高7.8%、东芝7.8%、希捷2.8%,总量在275万~445万块左右。 说完硬盘再看SSD。 TrendForce最新研究称,消费级SSD、企业级SSD、eMMC/UFSC存储芯片在三季度仍将保持上涨态势,其中企业级SSD的价格涨幅或高达15%。 内存方面,在二季度,PC内存的涨幅达到了28%之多,接下来的三季度,还会有3~8%的上调空间。 虽然挖矿的热度下来了,但半导体元件缺货仍旧是行业悬而未决的现状,况且,三四季度迎来传统旺季,需求依然可观。 此前,PNY推出专为Chia挖矿专用的SSD,型号为LX2030和LX3030两个系列。 PNY称,SSD上采用的Lifextension(寿命延长)技术包括了先进的 AI 引擎和基于低密度奇偶校验 (LDPC) 的 NAND 闪存接口,可以提高新LX系列SSD的耐用性水平。产品中的“LX”应该就取自于Lifextension。 根据产品信息显示,LX2030只有1TB容量可选,顺序读取3200MB/s、写入1000MB/s,寿命方面为10000 TBW。 LX3030定位比LX2030高,有1TB和2TB两种容量选择,顺序读取3200MB/s、写入2400MB/s,寿命分别高达27000和54000 TBW。 两款都采用M.2 2280的规格,支持PCIe 3.0 x4协议。 但是PNY目前并未公布LX SSD新品的确切售价和上市日期。 最近一个多月,Chia硬盘矿大火之后又暴跌,现在的价格是283美元,相比高峰期跌去了至少80%,可以说是矿难了。不过巴克莱分析师认为这是暂时的,硬盘的价格还会继续涨。 巴克莱分析师汤姆·奥马利 (Tom O’Malley)日前发文看好Chia硬盘矿对希捷等公司的正面影响,上调了希捷的股票评级,目标价85美元,理由就是Chia硬盘矿提高了希捷的硬盘毛利率,从上季度的27.4%有望提升到30%以上。 虽然Chia的价格跌了,但是他认为硬盘市场上的需求还会激增,市场正在清理低端硬盘库存,更主要的驱动力来自大容量硬盘。 目前Chia挖矿的硬盘容量已经达到了28EiB,占全球总出货量的5%左右,到今年底还会继续增长,预计能占全球硬盘总量的12%左右。 Chia币真的矿难了,硬盘价格疯涨,不知道何时是个头啊。

摩登3平台开户_新冠疫情后医疗电子行业的变革与发展

疫情走到第二年,整个医疗行业可以说经历了从兵荒马乱到破旧立新——医疗需求大幅增长,防疫需求却让过去的面诊变得艰难,虽有大量医疗数据、然而缺乏数字化基础,难以用于远程医疗,至今还看不到其偃旗息鼓的迹象。世界上不少地方的疫情仍处在胶着状态,其他防疫初见成效的地方也不敢大意,对秋冬可能卷土重来的新冠病毒严阵以待。今天,对抗新冠肺炎疫情的努力已经在不少国家和地区取得了阶段性的成效,这也让我们有机会从另一个角度来审视在疫情下促生的种种变革和机遇。尽管疫情何时结束没有答案,但可以肯定的是,新冠疫情彻底激活了医疗电子市场。2020年初,一场突如其来的新型冠状肺炎疫情将在线医疗推向了“风口浪尖”。疫情发生后,线下诊疗渠道几乎完全被切断,对于另一些身患其他疾病又无法线下就医的患者,线上医疗平台解了“燃眉之急”。 在疫情期间,电子病历等数字化医疗系统在很多医疗环节上都发挥了关键的作用。例如对新的远程护理模式的支持,对全国性医疗数据研究的支撑,以及在公共卫生监测和疫情追踪中的突出作用。其中,临床数据的巨大价值更是得到了凸显。对此,弗兰克指出:“与以往相比,疫情让我们以前所未有的姿态关注医疗数据,以及如何利用数据来指导我们不断获得新进展。”从中国到美国,到欧洲、拉丁美洲,所有的大型公立医院到私立医疗机构、检测机构等,都在压力下探索快速实现虚拟化、远程医疗的可能性。从全球最大虚拟医疗平台Teladoc的飞速发展,以及整体医疗领域的融资额度来看,这一趋势仍在加速。仅2020年上半年,中国就有215家互联网医院挂牌,其中由实体医院主导的互联网医院有166家,占比近八成。京东健康推出免费医生咨询服务以来,其在线问诊平台累计服务用户超过200万人次;平安好医生APP的新用户注册量比疫情之前增长了10倍,新增用户的问诊量比疫情之前增加了9倍。虽然在线医疗在疫情期间爆发,但也有人认为诊疗行为具有一定特殊性,“线上看病”永远替代不了“去医院看病”,在线医疗是否是特殊时期的“昙花一现”?疫情过后如何留住流量?对于在线医疗平台来说,提供优质的医疗服务,培养用户黏性以及寻找自身合适的盈利模式仍然要继续探索。 新冠疫情带给我们最大的一个反思,就是意识到了我们目前医疗健康体系的脆弱性——不管其之前是如何光鲜亮丽,但是在这种突发公共卫生事件面前,还是会显得捉襟见肘。这也促使人们痛定思痛,去思考未来如何强化医疗领域的基础设施建设,做到未雨绸缪。除了硬件设备的添置和升级,在医疗资源管理这样“软件”上的提升也必不可少。其中的机会就在于,我们是否可以通过技术手段,将医疗资源的管理数据化。比如RFID标签在手术器材管理上的应用,也可以扩展到更广泛的医疗器材的管理上;也有人在动脑筋,是否可以将NFC标签用于药品和疫苗这类关键资源的管理上,借此收集数据,建立洞察。在围绕“数据”的这个价值链上,从数据的传感到传输,再到处理,都会有“机”可乘。 数据监测已经开始在最新决策当中起到作用。例如,对电子病历系统中数据的监测显示出,受到新冠疫情的影响,接受常规免疫接种的儿童数量有所下降。对此,公共卫生部门得以有针对性地推出了专项活动,用来敦促父母带他们的孩子进行免疫接种。今后,这样利用医疗大数据辅助公共卫生决策的成功案例有望不断涌现。“电子病历数据的效用不止于此。仅仅利用数据来回溯既有事件和研究已经发生的事情还远远不够。疫情之中,我们已经看到了人工智能和机器学习在预测疫情爆发和处理大量数据方面的巨大潜力。在未来,我们也将更多地利用这些潜能,更好地应对全球传染病的风险。 国家卫健委办公厅下发《关于加强信息化支撑新型冠状病毒感染的肺炎疫情防控工作的通知》,要求充分发挥互联网医院、互联网诊疗的独特优势,鼓励在线开展部分常见病、慢性病复诊及药品配送服务,降低其他患者线下就诊交叉感染风险。同时,多地陆续开始将“互联网+”医疗服务纳入医保。从这一角度看,已经有了一定技术积累的医疗平台能够较为顺畅地扩展到更多的医疗领域,协助传统医疗机构转型,并通过平台在医疗领域提供价值。