3月2日，由阿里巴巴平头哥举办的首届玄铁RISC-V生态大会在上海举行。大会以“开放、连接”为主题，英特尔、谷歌、Canonical、Imagination、海尔、支付宝、网易有道、创维酷开等全球数百家企业及机构代表齐聚一堂，成为中国RISC-V发展史上规模最大的一次会议。经过约5年时间建设，中国RISC-V生态已初具规模。中国工程院院士倪光南在会上表示，今天RISC-V是中国CPU领域最受欢迎的架构，成为推动新一代信息技术发展的新引擎。 (图：玄铁RISC-V生态大会会场，倪光南院士发表演讲) 指令集架构是沟通软件和硬件之间的关键技术 英特尔x86架构和微软Windows操作系统的深度融合开启了PC时代，ARM架构和谷歌安卓的生态繁荣则将人类社会推向移动互联网时代。随着万物互联的智能时代来临，开放、简洁、模块化的RISC-V架构崛起，并从终端走向云端，极有希望发展成为第三大架构生态。2022年，采用RISC-V架构的处理器已出货100亿颗，有数据预测，到2025年将突破800亿颗。 得益于中国智能应用及市场的蓬勃发展，在RISC-V浪潮中，以平头哥为代表的芯片企业，率先掌握了先机。“RISC-V的蓬勃发展，需要全球创新协同。从芯片生态，到基础软件生态，再到应用和终端生态，平头哥正连接各大生态体系，让全球的开发者和合作伙伴都能更好地使用和发展RISC-V技术。”平头哥副总裁孟建熠在大会上表示。 (图说：玄铁RISC-V生态大会上，平头哥副总裁孟建熠发表演讲) RISC-V蓬勃发展 在RISC-V处理器及芯片研发上，平头哥已推出3大系列8款RISC-V处理器，覆盖高性能、高能效、实时可靠等场景需求，是RISC-V量产芯片采用最广泛的处理器。此次大会，嘉楠科技推出全球首款支持RISC-V Vector1.0标准的商用量产芯片K230;算能推出64核RISC-V服务器芯片，与平头哥的合作从嵌入式芯片量产，走向云端芯片的全面探索。英特尔软件和先进技术事业部副总裁谢晓清演讲中称，英特尔IFS计划将提供半导体代工制造服务支持包括RISC-V的各种芯片，也将进一步推动软件开源开放，促进生态创新。 RISC-V芯片生态与操作系统等基础软件生态正加速融合。平头哥已基本完成国际及国内主流操作系统与RISC-V的全适配，包括安卓、Debian、Fedora、Gentoo、Ubuntu、龙蜥、统信、openKylin、创维酷开系统、RTT等操作系统。这意味着RISC-V完全有能力通过云、桌面、终端等不同操作系统承接软件应用，上层应用开发者0代码即可顺滑实现架构兼容。谷歌安卓工程总监Lars Bergstrom会上表示，他见过的第一个让安卓系统真正在RISC-V硬件上跑通的工作来自平头哥，亚太地区的贡献有力推动了开源项目的发展。 在软件工具及应用层面，平头哥首次完整推出基础软件三件套–编译器TAC、编译环境CDK、部署工具集HHB，大大提升RISC-V开发环境及工具栈效率。同时，基于适配的openKylin操作系统，RISC-V首次跑通大规模商用IM(即时通讯)工具钉钉;创维酷开在RISC-V架构上运行业界首个电视端WebOS，让亿级规模的智能终端有了新选择;网易有道与平头哥的紧密合作，让技术创新突破了软硬件的壁垒，在词典笔等智能硬件上开垦出新的融合生态;海尔与平头哥在智能家电领域探索RISC-V应用落地。 RISC-V生态的蓬勃发展，呼唤指令集标准的统一，中国企业在推动RISC-V国际标准建设中发挥了关键作用。RISC-V国际基金会CEO Calista Redmond会上介绍，基金会22位高级会员中有12名来自中国。在国际标准建设中，平头哥领导了其中的11个主要技术小组，推动了29个技术方向的标准制定，是公认的投入力量最大的中国机构。平头哥拿到了全球首张架构兼容性测试证书。此外，平头哥还在持续推动RVV1.0架构标准、面向人工智能的全新Matrix矩阵标准以及RISC-V安全技术标准等。 在玄铁RISC-V生态大会上，阿里巴巴平头哥公布了生态计划。面向芯片开放社区的15万开发者，平头哥首度推出在线学习平台“RISC-V学院计划”，鼓励参与全球RVFA认证。针对行业伙伴，平头哥推出“玄铁优选芯片”计划，推动生态芯片落地;同时设置“玄铁优选伙伴”，首批授予给全志科技、爱普特、算能、博流智能、清微智能、云知声、匠芯创、AFP物联等8家公司，肯定他们对RISC-V生态作出的突出贡献。 孟建熠介绍到：“开源开放是RISC-V生态建设的核心，阿里平头哥也将继续连接生态内的开发者和不同伙伴，推进RISC-V生态与更广泛的生态体系融合，与各界共享普惠算力技术的红利，持续贡献开放生态及社区。” RISC-V之父、图灵奖得主David Patterson见证了RISC-V生态的蓬勃发展，他在会上表示：“RISC-V是一个全球现象，有超过60个国家的开发者们在研究它，在亚洲，许多知名企业、学术机构、行业协会都积极参与。从嵌入式，到各类型的计算机，最后到大型主机，我认为，3到5年后，RISC-V将无处不在!” (图说：中国RISC-V生态已初具规模)

几年前，专家预测，到目前为止，每一个新建的家庭都将是“智能家庭”，将智能设备作为物联网(IoT)综合网络的一部分 但是物联网有几个问题导致了这个概念的衰落。当代专家意见不一，一些人声称物联网已经“死亡”，另一些人坚持认为物联网只是改变了我们最初预期的形式。 那么真相在哪里呢? 物联网真的很让人失望吗? 如果是这样，是什么造成了这样? 着眼全局 先从大处着眼。物联网是一个宽泛的术语指的是连接设备的任何网络。在智能家居的背景下，这可能意味着您的所有设备和电器都具有“智慧”功能，如连接到互联网、用智能设备远程控制的能力、自动更新以及通过云进行备份。 但“智能家居”还没有真正普及。智能恒温器和智能电视越来越受欢迎，但人们对智能洗衣机或智能烤面包机等其他物联网设备兴趣不大，我们也没有看到家庭中强互联网络的出现。 我们看到物联网在各个行业的应用越来越多，利用RFID芯片来跟踪批量产品，或利用传感器来确定机器何时出现故障。我们还看到物联网以不那么明显、更集中的方式出现在家庭中。 物联网热情下降的因素 物联网确实没有达到行业专家最初的预测，但为什么会这样呢? 00001. 新闻轰动效应 00002. 问题的部分原因在于科技新闻的炒作和哗众取宠。科技记者一直承受着预测“下一件大事”的压力，他们要找出能够改变人们生活和让世界变得更好的新技术。问题是，这些技术突破比它们看起来更罕见和困难，技术很少会以我们最初预测的方式发展。当科技作家第一次抓住物联网的趋势时，他们抓住了它，预测它有可能改变世界，并在这个过程中人为地提高了消费者的预期。一项技术的发展是快是慢取决于我们对它的期望，在这种情况下，我们的期望有点太高了。 从行业垂直领域来讲，安富利提供的全套解决方案所面向的领域可以根据客户需求细分为不同的应用场景，包括：预测性维护，数据采集、分析和价值挖掘，以及设备和零部件的高精度定位等。针对每个场景，安富利都可以根据客户需求定制专门的解决方案，助力他们加快产品上市，缩短系统部署时间，以及进行工业物联网应用的开发。 第一：预测性维护，工业物联网的杀手级应用 预测性维护是目前非常热门的技术，已经在诸多领域得到广泛认可并开始规模化应用。从智能楼宇的供水暖空系统，到智慧工厂的供排水设施、能源管理、通风装置、供料系统，再到轨道交通领域高铁轮毂总成的振动和温度监测等，都需要利用预测性维护来确保设备的正常运转，缩短停机维护时间。 有效进行预测性维护，首先需要利用传感器技术监控和收集系统的运行数据。其次，需要利用通信技术为应用场景提供基础网络支撑。在通信环节，为了支持多点数据采集，智能网关的作用也至关重要。面对越来越高的实时性计算需求，智能网关需要在本地完成稍微复杂一点的边缘计算和数据清洗。最后，需要具有高性能、高可靠性的云平台来存储数据并对历史数据进行挖掘和分析，同时利用这些数据来做模型训练。值得一提的是，安富利在各个层面都有相对应的解决方案，助力客户实现预测性维护。 第二：数据驱动，工业物联网快速发展的基石 在未来一段时间内，数据采集、大数据分析和价值挖掘依然会是工业物联网的典型应用之一。安富利曾经为一家国际知名的硬盘制造商部署物联网项目，在这个过程中首先要做的事情就是帮助客户搭建一套数据采集系统，利用传感器去采集几千台设备的电压、电流、振动、温度、湿度等运行参数，并将收集到的数据通过以太网发送到服务器来做数据的整合与分析。虽然这在工业物联网领域是比较基础的服务，但是即使是相对高端的制造业仍然会有这方面的需求。 “创新是引领发展的第一动力，保护知识产权就是保护创新。”作为创新创业的沃土，近年来，高新区(滨江)积极探索知识产权“一件事”改革，通过集聚机构、丰富资源、创建平台等举措，设立全国首个全门类、全链条、一站式的知识产权综合服务中心，坚持从“线上+线下”两个维度发力，以知识产权链通产业、创新与资本三方，服务知识产权金融发展，拓宽企业投融资渠道。 下一步，高新区(滨江)将以建设国家知识产权服务出口基地为契机，进一步放大知识产权发展优势，全力打造“立足滨江、服务省市、辐射全国”的中国物联网产业知识产权运营枢纽，助推我国物联网产业构筑全球知识产权核心竞争优势。

首先，让我解释一下什么是自动驾驶。自动驾驶是一种机器代替人类驾驶汽车的技术。目前，大部分的操作都是由人来完成，由机器来支持，机器正在逐渐取代人类。由于无法仅说是自动驾驶就知道车辆的能力等级，因此我们目前正在根据自动驾驶的功能来设定等级。 目前，“自动驾驶2级”很常见，但随着进一步发展，机器负责在特定条件下运行的“自动驾驶3级”也开始出现。据说5G通信对于“自动驾驶4级”或更高级别是必不可少的，其中机器在某些条件下完全自动运行。 首先，5G通信具有“低时延”的特点。4G通信，设备通过互联网与云服务器通信，存在最大延迟约10ms的问题。 另一方面，在5G通信中，通过在基站附近增加边缘服务器，采用分布式处理的“多接入边缘计算”技术，可以将延迟时间降低到1ms左右。 因为它可以实现更精确和可靠的实时通信，所以它作为一项极大地推进远程控制的技术而受到关注。 大容量通讯 5G通信的第二个特点是能够进行超高速、大容量的通信。目标最大通信速度(下行)设置为 20 Gbps，比 4G 通信的目标值 1 Gbps 快 20 倍以上。 这种大容量通信是通过一种称为“Massive MIMO”的技术实现的。MIMO 是一种通过允许设备同时连接到多个天线来提高通信速度的技术。Massive MIMO 通过在基站侧安装 100 多根天线并进行同时通信，极大地提高了通信速度。 此外，未来计划通过各种想法实现大容量通信，例如通过发射具有方向性的无线电波的“波束成形”技术提高通信的稳定性。 海量同时通信 第三个特点是“海量同时通信”的实现，大大增加了可以从基站连接的设备数量。虽然 4G 能够与每平方公里 100,000 台设备进行通信，但 5G 将能够与 1,000,000 台设备进行通信，是这个数字的十倍。 简化通信内容的“Grant-free”技术，以及虚拟划分和使用网络的“网络切片”技术，促成了通信设备数量的增加。 由于不仅可以连接个人电脑和智能手机，还可以连接大量的物联网设备，因此预计物联网在各种应用中的使用将立即加速。 5G作为新一代通信技术，在全球的发展十分快速，其中我国 5G 网络的发展速度尤其令人瞩目。5G专网是利用5G无线通信技术组建专用网络，为垂直行业提供高性能通信服务的一种技术方案。通信运营商利用该技术方案，打造标准化+定制化的系列产品，从而形成5G在2B领域的核心竞争力。如推出的虚拟、混合、独立等不同类型的5G专网产品，分别对应不同的建设模式。随着我国5G网络建设的推进，5G专网也进入了发展的快车道。 高清视频类业务需要网络提供足够的上下行带宽，移动类业务需要通过无线方式实现灵活接入。这两点正是现阶段5G技术最突出的优势。因此，同时具备这2方面特征的移动视频类业务如移动视频监控、无人机巡检等最先得到了应用。生产控制类业务往往需要确定性的时延和极高的可靠性，部分业务还需要网络提供二层组网能力，相关的技术还需要进一步研究和验证，因此尚无法规模应用。 部分行业提出了明确的智能化转型升级需求，通过行业政策或企业战略的方式进行推广。如在矿山领域，近年来国家管理部门要求实施“机械化换人、自动化减人”，利用现代通信技术，实现矿山生产过程的自动检测、智能控制与指挥调度。5G技术所具备的各项优势使5G专网成为实现智慧矿山的首选方案。 5G是新基建的重要组成部分，在社会各界获得了广泛的关注。但具体到不同企业、不同部门，由于对通信知识掌握的程度不同，对5G也会有不同的认识。在部分5G专网项目中，客户对5G技术、5G专网以及5G所能承载的业务会有一个较长的认识过程。由此导致5G专网项目的推进速度较慢，并且和企业生产结合的程度会受限。

2月27日，2023年世界移动通信大会（MWC 2023）在西班牙巴塞罗那盛大开幕。华为以“迈向智能世界”为参展主题，终端BG展区以全球高端旗舰店为设计蓝本，营造轻松灵动的“社区广场”氛围，打造出智慧科技与潮流生活场景相融合的沉浸式体验，全方位展示了华为在移动影像、运动健康、智慧办公等领域的创新技术、旗舰产品和生态布局，包括HUAWEI Mate 50 Pro、HUAWEI WATCH Buds、HUAWEI WATCH GT Cyber等各个领域创新产品悉数亮相；同期还举办了多场品牌及技术交流活动，与全球产业及生态伙伴进行广泛沟通，深度展示了华为终端BG最新的创新成果和未来战略，凸显了华为持续推动技术创新、提升产品体验以及构建丰富生态的能力。 华为终端BG首席运营官何刚表示：“华为终端BG大规模亮相MWC 2023，坚持以高端品牌、创新科技和优质产品，为全球消费者提供高价值的创新体验和服务，充分展示华为终端BG对参与全球市场的信心，以及为全球消费者持续提供创新产品和服务的庄重承诺。未来，华为也将通过释放更多研发成果，提供更多创新产品和服务，让全球用户享受到科技红利。” 影像旗舰＋先锋折叠＋年轻时尚，领航智能手机创新 创新始终是华为手机的动力源泉，2022年华为依旧保持领先态势，连续发布多款创新产品，突破想象的HUAWEI Mate Xs 2、好评如潮的HUAWEI Mate 50系列，个性时尚的HUAWEI nova 10系列，不仅在国内深受消费者追捧和信赖，全球市场的表现也足够亮眼。本次MWC 2023上，这些颇具创新力的产品悉数亮相，充分展现了华为卓越的影像能力、领先的折叠技术，以及用户年轻化方面的匠心品质。 作为高端旗舰标杆，HUAWEI Mate 50系列携多项创新成果领势而来，从超光变XMAGE影像系统，到超可靠昆仑玻璃，HUAWEI Mate 50系列带来极致的科技创新体验，激发用户的换机热情。源自对折叠技术的不懈探索，HUAWEI Mate Xs 2通过超轻薄、超平整、超可靠的体验，将折叠屏手机品质推至更加成熟的新高度。HUAWEI nova 10系列持续引领手机前置影像技术的创新，带来近物对焦、特写双录、前置全焦段拍摄等功能，开启潮酷自拍新体验。 影像是智能手机的重要领域，华为持续积累沉淀影像技术，全面推动移动影像发展。2月26日，聚焦移动影像新趋势，华为在巴塞罗那举办了华为影像XMAGE沙龙，发布了《华为影像XMAGE2023年度趋势报告》，并邀请专家讨论研究成果，探讨技术和创作者之间不断演变的关系。 多款智能手表齐亮相，探索智能穿戴发展新方向 2022年，华为智能穿戴不断通过产品形态、制作工艺、软硬件服务的创新，为全球消费者带来更佳的产品体验。除了备受全球用户欢迎的HUAWEI WATCH GT 3 Pro，华为还首次为海外市场带来了通过欧盟CE MDR医疗器械认证的HUAWEI WATCH D血压表。在本次的MWC上，华为面向海外市场发布极具创新力的HUAWEI WATCH Buds和HUAWEI WATCH GT Cyber，展示了在智能穿戴领域全新的产品形态创新成果。HUAWEIWATCH Buds将TWS耳机与智能手表合二为一，不仅同时满足了消费者对智能手表与TWS耳机的使用需求，更带来了便捷的使用体验。HUAWEI WATCH GT Cyber智能手表换壳的创新设计，让用户在智能手表穿搭上有了更多可能，智能硬核技术与百变表壳融合带来了新风尚。不论是二合一的创新形态，还是百变换壳的创新设计，都为全球智能穿戴市场注入新活力，让用户有了更加丰富的选择。 除了极具创新力的硬件产品，华为在软件算法上也不断突破，通过HUAWEI TruSeen™、HUAWEI TruSport™、HUAWEI TruSleep™等自研创新技术，为华为穿戴在健康、运动监测能力上的专业实力保驾护航。 未来，华为智能穿戴将持续整合软硬件服务的能力及优势，为全球消费者带来极致的运动健康体验。 打造全链路赋能平台，共享HMS生态 持续深耕底层技术，华为HMS生态展区向全球开发者展示了从应用的开发、分发到运营增长、获客变现的全链路能力，华为HMS生态正在加速赋能应用开发者，依托于全场景能力开放、全球化平台部署，为开发者提供全生命周期的服务。 华为开发者联盟为全球600多万开发者提供一站式支持服务，连接和激励开发者；HUAWEI AppGallery Connect通过丰富的资源和服务，帮助开发者低成本高效构建应用、高质量发布和精细化运营，实现更好的商业闭环。 HMS Core作为华为移动服务提供的端、云开放能力合集，通过行业解决方案，解决各行业开发者的痛点，为用户提供新潮有趣的AI体验。同时华为帐号、推送及分析服务，提供全场景、一站式精准运营方案，帮助开发者快速高效变现。 AppGallery已服务全球170多个国家和地区，月活用户达5.8亿，并保持增长；AppGallery通过为伙伴提供多种优质推广资源，助力伙伴实现高效分发，并为消费者提供多元化应用、满足全球消费者数字生活需求。 Petal Ads不仅连接11个月活用户过亿的自有媒体流量，还接入了全球53000+媒体，覆盖190+行业，服务的华为终端全球月活用户超7.3亿，在Petal Ads平台一站式投放即可轻松触达以上海量用户和媒体。 专注技术研发，2023前行不辍，未来可期 业界领先的产品力根植于技术的创新突破，华为持续投资未来，坚定不移且大规模投入研发，领跑全球专利申请数量，在知识产权战略上获得了傲人成绩。全球专利数据库提供商IFICLAIMSPatentServices公布的数据显示，过去两年华为在专利申请上取得了稳步发展，从2020年的第九位，上升到2022年的第四位，华为在2022年共获得2836项专利，增长2%。华为已经成为全球最大的专利持有企业之一，近十年来超过8450亿研发费用的累计投入，在全球共持有了有效授权专利4.5万余族（超过11万件），90%以上专利为发明专利，专利价值得到了行业充分认可。 此次MWC 2023，华为充分展示了丰富多元的产品类型，以智能手机、运动健康、智慧办公、HMS生态等构建起颇具纵深的产品矩阵，体现了华为不断深耕的产品创新科技以及持续拓展的全场景生态优势。2023年，华为或将带来更多意想不到的惊喜，进一步引领以手机为核心的全场景创新技术，为全球用户带来更多颠覆性的产品体验。

NVIDIA GeForce RTX 3060 显卡是NVIDIA公司生产的显卡。GeForce RTX™ 30 系列 GPU 强劲的性能满足玩家和设计者。产品采用第 2 代 NVIDIA RTX 架构 – NVIDIA Ampere 架构，搭载全新的 RT Core、Tensor Core 及SM 流式多处理器，可带来逼真的光线追踪效果和先进的 AI 性能。采用 DLSS技术：NVIDIA DLSS 是一项开创性 AI 渲染技术，它利用 GeForce RTX 搭载的专用 AI 处理单元 – Tensor Core，可在不损失画质的前提下，大幅提升游戏帧率。这无疑为您提供了足够的空间来调高设置并提升分辨率，从而获得更加精彩的视觉体验。 外媒 VideoCardz 的消息来源确认，英伟达将在 10 月末发布多款新的 RTX 30 系列显卡。 正如此前 MegaSizeGPU 报道的那样，消息称英伟达在制造新的 RTX 30 显卡。董事会合作伙伴认为，这是为竞争日益激烈的中端市场提供更多产品的尝试。 消息称，英伟达将推出具有 8GB 显存的 RTX 3060 显卡，比原版少了 4GB。原版在美国的售价为 350 美元，因此这款新的 8GB 版价格可能低于 300 美元。 此外，英伟达还在更新配备 GDDR6X 显存的 RTX 3060 Ti，假设它具有与 RTX 3070 Ti 相同的 19 Gbps 显存，那么带宽将从 448 GB / s 增加到 608 GB / s(增加 36%)。 到目前为止，尚未确认配备 GA102 GPU 的 RTX 3070 Ti，此类型号通常是特定地区的，不会在全球销售。 英伟达预计会在 9 月 20 日介绍 RTX 40 系列显卡架构，首款型号 RTX 4090 预计在 10 月发布，之后英伟达将发布 RTX 4080 和 RTX 4070 型号，明年初 CES 发布中端 RTX 4060 型号。…

1月6日，深圳市工业和信息化局公示第一批深圳市制造业单项冠军企业（产品）名单，英威腾电气公司“变频器”、电源公司“模块化UPS电源”产品喜获“深圳市制造业单项冠军产品” 称号，此次是深圳市第一次评选该项项目，本次仅有35家企业通过“深圳市制造业单项冠军产品”称号。 关于公示第一批深圳市制造业单项冠军企业（产品）名单的通知 第一批深圳市制造业单项冠军产品名单 深圳市制造业单项冠军包括深圳市制造业单项冠军示范企业和深圳市制造业单项冠军产品，是指长期专注于制造业细分行业产品研发和生产，具备较好的创新基础条件和较强的技术创新能力，生产技术或工艺达到国际和国内先进水平，单项产品市场占有率位居全球或国内行业前列的制造业企业或工业产品。 此次获评，是对英威腾研发创新能力、经营效益、经营管理能力、人才储备等多维度达到行业先进水平的认可。未来，在国家“双碳”背景下的一带一路、双循环发展机遇面前，英威腾将充分发挥科技创新的引领作用，坚决落实集团“成就客户、业绩导向、开放共赢、拼搏创新”的核心价值观，专注于工业自动化和能源电力领域，持续扎根所属细分行业产品精耕细作，专注于细分行业产品创新、质量提升和品牌培育，提升行业基础能力和产业链现代化水平。

M1作为RISC处理器，苹果也充分利用了精简指令集的特点和优势，并且不计成本的使用了非常庞大的规模：M1总晶体管规模160亿，4个大核心加上4个能效核心(小核心)，8解码8发射，630ROB，相比之下Zen3架构处理器解码宽度为4，256ROB的规模，Sunny Cove也只有5节吗，352ROB的规模，因此M1处理器的特点可以用一个字来形容就是“宽”，超级“宽”。 规模差距如此明显也是因为M1则作为RISC更适合超宽架构，IBM最新的POWER处理器同样也是超宽的架构。如此庞大的规模带来了M1极其优秀的能耗比以及惊人的IPC性能优势。 而即便X86处理器不计成本的也使用类似M1的超宽架构其实也会被变长的指令造成的解码性能所限制，因此X86处理器的还是以多核心并使用SMT，HT等技术来获得多线程的性能提升，以及可以运行在更高的时钟频率上。 M1还集成了8核心的GPU，理论算力也超过了X86平台的集成显卡，堪比独显; 并且M1还使用了统一内存架构，内存直接封装在芯片上，CPU和GPU均可以直接读取内存(并不是内存划分空间作为显存使用的概念，两者性能和实现方式截然不同)，因此这也是M1可以取得高性能的关键因素了。 同时M1还整合了各种专用的硬件处理单元来进行针对性的硬件加速和安全防护。 M1芯片是苹果2020年自己研发出来的电脑芯片，主要是基于ARM架构的电脑芯片，那么这款苹果M1芯片跑分如何?苹果M1芯片相当于英特尔多少呢?下面来详细解读下，然后再来看看搭载M1芯片的苹果电脑报价及点评情况，希望可以帮到需要的朋友选择参考一下。 一、苹果M1芯片相当于英特尔哪个水平? 1、苹果M1芯片基本参数：其架构为ARM，是手机使用的架构，工艺为5nm，主要特点是功耗低，性能强，cpu核心为8核，其4个为高性能核心，另外4个为高效能核心。 其GPU方面，能够同时运行25000个线程，性能高于gtx1650的独立显卡，对于一些4k视频，3D渲染使用场景都能流畅运行。 2、有相关平台通过测试显示，苹果M1芯片其性能超过了i9-9880H，性能水平和英特尔酷睿10代的10700处理器旗鼓相当。 在苹果M1芯片的跑分方面，其有相关的Geekbench5测试数据显示，在多核跑分方面为7698分，在单核数据测试跑分为1743。但是2019款的MacBook Pro16英寸在多核跑分是6805，单核跑分是1109。跑分还是不错的。 M1 集成了几个不同的组件，包括 CPU、GPU、统一内存架构 (RAM)、神经引擎、安全飞地、SSD 控制器、图像信号处理器、编码/解码引擎、Thunderbolt 控制器USB 4 支持等，所有这些都支持 Mac 中的不同功能。 在此之前，Mac 已经为 CPU、I/O 和安全性使用了多个芯片，但 Apple 努力改进这些芯片是 M1 比以前的英特尔芯片更快、更高效的原因之一。Apple 所包含的统一内存架构也是一个主要因素，因为 M1 中的所有技术都能够访问相同的数据，而无需在多个内存池之间进行交换。 内置于 M1 芯片中的统一内存架构让 CPU、GPU 和其他处理器组件无需在彼此之间复制数据，并且能够访问同一个数据池。这为 M1 带来了显着的速度和效率提升。M1 Mac 的最大内存为 16GB，但即使是基本的 8GB 也足以应付日常任务。 M1 上有 160 亿个晶体管，这是 Apple 在芯片中投入的最多的，用于实现低功耗硅中可用的最快 CPU 内核和无与伦比的 CPU 性能。Apple 的芯片设计使其能够创造出比英特尔设计的芯片更快、更节能的 Mac，并且通过将 Apple 设计的芯片与 Apple 设计的软件进行更紧密的集成，可以获得进一步的增强。 与基于 x86 架构的英特尔芯片不同，Apple Silicon M1 使用基于 Arm 的架构，很像苹果多年来为 iPhone 和 iPad 设计的 A 系列芯片。 M1 芯片是 Apple 迄今为止创建的最强大的芯片，它类似于最新的 iPhone 和iPad Air机型中的 A14 芯片，由台积电 (TSMC) 采用 5 纳米工艺制造。台积电制造了苹果的所有芯片，并且已经这样做了很多年。 Apple 发布了 2020 款 MacBook Air、13 英寸 MacBook Pro 和配备 M1 芯片的 Mac mini，取代了这些产品线中的低端机器。 M1芯片包括一个8核CPU，具有四个高性能内核和四个高效内核。高性能内核旨在为功率密集型单线程任务提供最佳性能。四个高性能内核可以协同工作，提供强大的多线程性能，这让 M1 Mac 甚至超越了原先最高端的 16 英寸 MacBook Pro 机型。 相当于英特尔酷睿i9，此外苹果m1芯片参数如下： 1、M1芯片参数：5纳米制程，160亿个晶体管，8核CPU包括包括四个高性能核心和四个高能效核心。图形处理GPU同样有8个核心，相比同类机型，性能提升了整整6倍。16核的神经网络引擎，机器学习速度提升15倍。Mac搭载 M1 芯片 续航能力提升了整整一倍。 2、使用了M1芯片的ARMMacBookPro13跑分正式出炉，测试软件Geekbench5.3。M1的单核跑分是1714分，多核是6802分。比起A14，M1的多核性能提升了高达70%，比起A12Z，M1的单核提升了60%，多核性能提升了50%。 3、M1芯片还可以和AMD的R74800H芯片对比，Geekbench5上R74800H的跑分:单核1200分，多核8400分左右，单核是完全碾压4800H，多核上稍弱一些。

正式发布后，iPhone 14 Pro的首个跑分在GeekBench 5数据库中出现，这也是我们第一次前瞻A16处理器的真实性能实力。机型识别为iPhone15，3，CPU最高频率3.46GHz，主板代号D74AP，运行iOS 16.0操作系统。 成绩方面，单核1879，多核4664。 对比上一代A15的典型成绩单核1722、多核4674来说，单核仅提升9%，多核甚至下滑了。不过，有数码博主称，多核成绩有些反常，可先忽略，待未来更多机型跑分成绩公布后，再对照评估。 参考快科技手机CPU天梯榜，A16的单核依然是冠绝全球，对比安卓阵营最强的天玑9000+、骁龙8+等领先幅度高达40%以上，多核领先幅度也有接近两位数。 另外，识别规格也确认，iPhone 14 Pro采用6GB RAM。 据了解，A16处理器采用4nm工艺，CPU依然2性能核+4效能核，GPU是5核，AI引擎还是16核，晶体管数量比A15增加6.6%、每秒操作次数增加8%、主频增加7%。 苹果公司近日发布的iPhone14系列采用了两款芯片，其中iPhone14、iPhone14 Plus采用的是苹果A15芯片，iPhone14 Pro、iPhone14 Pro Max采用的是苹果A16芯片;这种一代旗舰手机采用两代芯片的做法，在安卓手机上曾出现过。 苹果A15是一款5nm工艺制式芯片，该芯片由台积电提供代工技术，该芯片的CPU主频最高为3.23GHz，也是当时主频最高的手机芯片之一;另外值得一提的是，iPhone14上采用的A15是“满血版”，这点和iPhone13是不一样的。 近日苹果A16芯片的跑分也已经曝光，搭载该芯片的iPhone14 Pro单核心跑分为1879分，多核心跑分为4664分，其中单核心成绩几乎“秒杀”安卓阵营的骁龙8+和天玑9000+芯片;作为对比，骁龙8+和天玑9000+的单核心跑分在一千三左右，多核心跑分在四千四左右。 需要注意的是，很多小伙伴认为拿这一代的苹果芯片和安卓阵营的“老款”芯片对比并不公平;但小宅认为这是很合理的，因为苹果A16是苹果旗下首款4nm工艺制式的手机芯片，上代苹果A15还是5nm工艺制式的产品，但成绩已经超过4nm的骁龙8了。 参数方面，苹果A16采用的是台积电4nm工艺制式，这点和骁龙8+、天玑9000+是一样的;该芯片的CPU为六核心设计，这点和苹果A15是一样的，主频最高为3.46GHz，GPU则是五核心设计;从参数来看，苹果A16相比苹果A15的提升似乎并不大。 与发布前的爆料相一致，iPhone14系列标准版搭载的是满血版A15芯片，仅两款Pro版机型升级搭载了A16芯片。该芯片由台积电N4工艺打造，采用六核心CPU设计，其中包括两个性能核心和四个效率核心，最高主频为3.46GHz，集成5核GPU，晶体管数量从上代的150亿个增加至160亿个。 目前iPhone14 Pro已经亮相Geekbench数据库，搭载了6GB内存，其单核性能跑分为1879分，多核为4664分。作为比较，iPhone13 Pro Max的单多核跑分分别是1728分、4790分。其单核性能提升了约9%，多核性能却不尽人意，下降了约3%，刀法精湛。 可以看出，与上代相比，A16的综合性能仅算是小幅升级，但仍远高于安卓阵营旗舰芯片。比如骁龙8+ Gen 1单多核得分约为 1323分和4332分，联发科天玑9000+单多核得分约为1353分和4404分。与安卓阵营旗舰芯片相比，A16芯片单核性能仍有40%以上优势，多核优势仅剩8%左右。 A16芯片性能的小幅升级给安卓阵营旗舰芯片留下了可追赶空间，特别是多核性能方面，差距已经不明显了，可惜了我为的麒麟芯片，正常发布到现在，还不得干翻A16。另外还可以看出，虽然iPhone14搭载的是满血版A15芯片，但其性能表现与A16的差距并不明显，多核性能甚至超出，不过，A16的能耗表现确是更为突出一些的。更多iPhone14系列相关爆料一起持续关注。 A16仿生芯片作为苹果研发的第一款4nm芯片，竟和5nm制造工艺的A15芯片不分伯仲，难道A16的表现真的止步于此吗?答案是否定的。 首次跑分得出的成绩并没有将这款芯片的真实水平表现出来。翌日，iPhone 14Pro的第二次跑分便再次曝出。此次A16芯片的跑分有着大幅度的提升，达到了5455分，不过单核成绩只是略微上浮，跑分成绩为1887分。 而今日，iPhone 14的跑分也被放出。在Geekbench中，iPhone 14的识别码为iPhone14,7。这款机型同样运行iOS16.0系统，搭载苹果A15仿生芯片，配备6GB RAM。 iPhone 14的跑分测试结果与iPhone 13相差不多，这款机型的单核跑分为1719分，多核跑分为4552分。 事实上，苹果将iPhone 14基础款定位为iPhone 13的“小迭代”产品，进一步拉开了其与高端机型的差距，这也是苹果想要看到的。 据了解，A16仿生芯片搭载核6核中央处理器，尽管依然是2性能核+4效能核，但设备运行速度也有着大幅度提升。5核图形处理器则能够让图像和图形相关运算工作效率进一步增强，而16核神经网络引擎处理能力高达每秒17万亿次运算，机器学习性能有着极大提高。 苹果这款A16仿生芯片已是智能手机搭载芯片中的翘楚，强大的芯片能够让设备在电量不足的情况中释放更多性能，同样续航能力也有着提升。

近日，有消息爆料称，高德推出了AR实景找车功能。用户在线上打完车以后，可以通过AR实景准确找到车的位置。相比普通的路线导航，该功能能更加直观的根据自己所在的位置，直接在现实环境中通过箭头指引到达车辆所在目的地。 之所以推出这个功能，是因为当我们身处商场的时候，由于在室内空间比室外更加的复杂，我们会发现往往在室内的导航都会失效。而该功能更加类似于商场中的导向定位标识，能够更加精准的指引用户。 据悉，该功能已在北京、上海、广州、成都四个城市约90座商场及高铁站上线。对此，不少网友表示，在大型商场里面太容易迷路了，这个功能实在太实用了。 不少人在陌生地方打车时，经常找不到上车点，无法与司机汇合。尤其在大型场站或热门商圈等复杂场所，往往有多个出入口，容易迷路。 9月8日消息，中秋节假期是打车出行高峰期，高德打车于节前全面上线了AR实景找车功能，覆盖场所扩展至全国6万多家景区，以及北京、上海、广州、成都等四个城市的90座商场、高铁站。 在景区等室外场景下，乘客叫车后，点击“进入步行导航”按钮并竖起手机，就会进入AR导航模式。 在实景中会出现行进方向的引导标识，乘客按照引导前行，即可精准地抵达选定的上车点，避免找错位置。 在交通枢纽、商圈等室内场景下，乘客叫车后，点击“AR”按钮，行进方向的引导标识就会出现在实景中，乘客按照引导前行即可。 中秋节前，高德打车AR实景找车功能全面上线。在全国6万多家景区，以及北京、上海、广州、成都等四个城市的90座商场、高铁站，乘客叫车后，可以使用AR实景找车功能，在AR实景导航的引导下，精准找到上车点，更快上车。 “司机师傅您好，我已经从南站北出站口出来了，您在哪里?”“您好，我在南站西停车场夹层等您。”在北京南站，这样的对话每天都在重复上演，由于面积大，出入口多，乘客打车后往往需要多次与司机确认位置，花费较长时间找车。在交通枢纽、景区、商圈等场所，如果乘客对环境不熟悉，很容易遇到这样的麻烦。 为了解决这一问题，此前，高德打车率先在北京的五个商场，上线了AR实景找车功能。数据显示，AR实景找车功能能够帮助乘客精准地找到上车点，缩短了上车时间。 中秋节假期是打车出行高峰期，高德打车于节前全面上线了AR实景找车功能，覆盖场所扩展至全国6万多家景区，以及北京、上海、广州、成都等四个城市的90座商场、高铁站，方便乘客打车后能更快上车。 在景区等室外场景下，乘客叫车后，点击“进入步行导航”按钮并竖起手机，就会进入AR导航模式，在实景中会出现行进方向的引导标识，乘客按照引导前行，即可精准地抵达选定的上车点，避免找错位置。 在交通枢纽、商圈等室内场景下，乘客叫车后，点击“AR”按钮，行进方向的引导标识就会出现在实景中，乘客按照引导前行即可。 以北京南站为例，乘客在打车后，使用AR实景找车功能，能够更快地找到上车点和网约车，也不用长时间与司机确认位置。数据显示，乘客在北京南站打车，在乘车前与司机的通话时长平均缩短了约40%，平均上车所用时长缩短了约30%。 去年十一期间，高德打车提出“快人一步”的品牌主张。高德打车相关产品负责人表示，除了让叫车更快，高德打车还聚焦“快上车”，形成了上车全场景解决方案。实景上车点功能，帮助乘客根据街景准确选择上车点;AR实景找车功能，帮助乘客精准抵达上车点，避免找错位置;修改上车点功能，帮助乘客及时修正所在位置与上车位置不一致的问题;上车点同显功能，将上车点实景同步给司机，方便司机确认接驾位置。这些功能帮助乘客更准确、更快地找到上车位置和车辆，减少了司乘沟通中的误会，也帮助上车点周边提升交通通行效率。

芝加哥, Feb. 23, 2023 (GLOBE NEWSWIRE) — 全球供应链经历三年动荡之后，海运利益相关者在2023年面临着经济状况变化、地缘政治影响和劳动力挑战带来的压力。这是领先的实时供应链可见性提供商FourKites今天发布的一项最新调查得出的结论。 这项调查的受访者包括350多名供应链专业人士，旨在了解海运行业面临的首要问题。调查显示，过去几年供应链中断（包括新冠疫情、市场波动、全球政治冲突、材料短缺和极端天气事件）促使73%的受访者投资于供应链可见性，46%的受访者计划在2023年为此投入更多资金。 VentureSoftPM创始人Chris Stauber表示：“通过利用更可靠的实时数据而不是猜测，托运人和供应链生态系统中的其他参与者在分配方面变得更加明智。例如，他们会想要知道，在集装箱运输过程中增加一个港口或国家，或者从依靠一个原材料供应商转为依靠3个供应商，他们会得到怎样的风险回报对比。获得更好的数据需要更多的投资，但这一数据的价值将大大降低风险。” 调查得出的其他关键发现： 50%的受访者表示他们的海运可见性为零，超过20%的受访者依靠手动追踪流程来跟踪其海运。 超过一半的受访者最关心的是劳动力挑战、高昂的运输成本和对客户服务的影响，35%的受访者还报告了对港口拥塞的担忧。 73%的受访者表示其公路运输具有一定程度的可见性。 调查结果已在《重大重置：疫情后世界的海运》报告中发布。该报告载有海洋航运现状专家分析、2023年预测以及托运人扩展供应链以建立未来抗逆能力的方式。在此处下载报告副本。 FourKites继续保持业内领先的海运相关业务发展势头过去一年中，FourKites的海运可见性业务持续增长。公司目前跟踪全球98%的海运集装箱运输，包括270多条航线和120家承运人，覆盖北美的所有集装箱港口和欧洲的所有主要港口。过去12个月，FourKites跟踪了超过130万项海洋货运，跟踪海运运量同比增长163%，海运可见性客户同比增长70%，当前客户包括Cardinal Health、Arizona Tile、LyondellBasell、American Eagle Outfitters、McCain Foods、Roehm、Rove Concepts、Yamaha Motors和RCS Logistics。 FourKites客户RCS Logistics报告称，自2022年第三季度部署FourKites平台（包括该公司开创性的Dynamic ocean®解决方案）来跟踪海运、短途运输和OTR货运以来，该公司的国内运输服务增长了7倍，海洋货运业务增长了12倍。这证明了FourKites海运可见性产品的价值。 RCS销售高级副总裁Brian Aldridge表示：“我们是业内知名的航空货运代理公司， 通过FourKites，我们得以提升我们的海运服务体验，并与其他运输模式联系起来，从而真正在市场上脱颖而出。我们的客户和合作伙伴均对FourKites简单、现代的界面，及其在整个供应链中创造的透明度赞赏有加。” FourKites的Dynamic Ocean为客户提供端到端的精确海运货运跟踪，最准确的预测性ETA（预计到达时间），并能够与现有的TMS轻松集成。其他能力则有助国际托运人识别和减轻与失控滞港滞箱费（D&D）相关的风险和成本，并主动管理例外情况。这些能力包括例外情况控制面板、通知和警报；分析控制面板；以及将潜在和实际的财务影响货币化的能力。