2月18日，搜狐正式推出智能股市播报系统“智能报盘”，由机器人自动跟踪、捕捉股票市场动态，并实时发布资讯。搜狐董事局主席张朝阳指出，此举一方面为体现搜狐的大数据能力，也为新闻客户端增加用户黏性和活跃度。 　　移动互联网时代，用户新闻资讯获取渠道多样化，新闻客户端面临激烈竞争。而就在不久前，今日头条与艾瑞还就活跃用户数据产生纠纷。如何在激烈的竞争中突围？张朝阳指出，这有赖于先进大数据积累与运用，深厚的品牌积淀及有效的市场推广。 　　个性化投资服务引流用户 　　“如何能及时准确获知自己想要的股市信息？”搜狐新闻客户端总经理蔡明军指出，超70%投资者认为，资讯的实时更新是进行投资决策的最有效帮助服务。 　　“智能报盘”通过大数据挖掘、建立投资模型，以及寻找机器扫描与人工分析的平衡点，提供资金流向、股票异动、收盘情况、整点动态、突发事件等动态资讯内容。 　　据悉，系统基于对股市大盘和个股行情盘面变化，由金融工程师建立数据模型，同时由智能机器人抓取，不仅省去人工编辑编润色和提交过程，还比传统人工编辑提前5分钟至10分钟发出市场消息，每次播报区间为5分钟。 　　“投资者在浏览动态资讯内容时，一旦发现自己关注的股票，直接点击就可以瞬间切换到股票详情页面。”蔡明军表示，智能报盘系统并不是炒股软件，只是提供金融信息，现阶段并没有用户账户系统打通。 　　蔡明军表示，未来不止仅仅是提供准确快速的资讯这么简单，我们希望有更多分析内容，且要更多体现内容的个性化。按照规划。“智能报盘”通过对大数据的不断挖掘，以及依据更多投资思想建立模型，覆盖将不仅限于股票，还会延伸至更广泛的个人理财领域，为用户构筑更为个性化的投资服务。 　　张朝阳介绍，这套系统是大数据的体现，同时会成为新闻客户端活跃及黏性用户的重要入口。 　　技术成关键 　　随着智能新闻推荐、机器新闻写作，不断为用户带来创造性的阅读体验，智能化资讯将成为移动阅读领域未来的流行趋势之一。 　　据悉，搜狐新闻客户端推送的新闻不论是头条频道内容，还是资讯Push都将根据用户阅读习惯因人而异，关注财经的人将会收到更多股市变动消息推送，体育爱好者也将可能收到更多各大赛事实时新闻，由内而外真正实现个性化阅读。

　　在汤森路透评选出的《2015全球创新企业百强》榜单里，日本以40家高居榜首，力压美国的35家。而中国内地无一入围。 　　在中国媒体上，我们见到的日本是“失去的20年”，经济衰退、创新能力丧失。但在我们唱衰日本的时候，他们正在“为未来投资”。 　　经济实力的比拼，从来不靠GDP。而是技术话语权和产业链掌控力。从这一点上，中国的骄傲来得越早，未来会摔得越重。 　　这些年，全球都在货币放水，也就是用债务刺激经济。但拿日本和中国对比： 　　日本放出的水流进了产业整合、重组、创新、研发环节； 　　中国的放水流进的大多是地产、基建和“城市化”。 　　简单总结：日本的债务附着的资产是“技术产能”，中国的债务附着的是“土地产能”。 　　二十多年前，日本也经历过疯狂的地产泡沫，给日本经济造成了巨大创伤。但即便跟那个时候的日本比，中国当前情况也不可同日而语。 　　日本当时已经构建了世界一流的技术体系，建立了完善的社会保障制度。中国并没有充足的技术储备作为后劲。 　　这些年来，无论在地产基建方面，还是产业发展方面，中国都在想通过投资的大跃进实现“跨越式升级”。这些投资，有多少真正流入了创新研发环节，要打一个大大的问号。但是接下来，中国要面对的正是地产泡沫的残局和老龄化的到来，中国拿什么来应对？ 　　我们了解一下日本是怎么做的。 　　在全球消费电子领域地位的衰退，让人怀疑日本企业的创新力。但实际上日本的创新方向正在发生巨大变化。虽然日本电子企业在大众市场衰退，但在上游核心部件和商用领域里的话语权却在提升。而且，这种优势随着新技术的普及，将会转化为大众消费市场的竞争力。 　　暂别大众消费，强化上游核心 　　目前，在全球彩电、手机、冰箱、洗衣机和空调行业的排行榜上，日本企业已经不再名列前茅。韩国企业狂飙突进，三星、LG是全球最大的彩电供应商，三星还与美国苹果公司成为智能手机的霸主；中国企业也不断追赶，甚至实现超越，格力、海尔已分别成为世界上最大的家用空调和冰箱冷柜供应商，TCL、海信以及华为、联想则在分别冲击全球彩电和手机的前三强。 　　日本企业正从B2C领域，逐渐向B2B领域扩展、转型。松下从家电DNA，扩展至汽车电子、住宅能源、商务解决方案等领域；今后，夏普将转向健康医疗、机器人、智能住宅、汽车、食品、水、空气安全领域和教育产业；索尼复兴电子业务的计划遭遇挫折，电子领域今后将强化手机摄像头等核心部件。 　　日本原有产业体系受到国内老龄化和国外低成本的冲击，在人们眼中“失去的二十年”里，日本的创新方向发生了巨大变化。 　　首先是医疗领域。索尼虽然复又亏损，但参股奥林巴斯后，双方联合研发医疗内窥镜，已在该领域占据全球80%~90%的市场份额；日立的核电业务有一种叫阳子技术，可精准地控制距离，对准人身上的癌细胞来照，不会伤害正常的细胞；京都大学有一位中村教授，前几年因干细胞的研究，而获得诺贝尔奖，凭一个细胞就可复制出健康的心、肝等器官。 　　其次是创能、蓄能领域。风靡一时的特斯拉电动汽车，电池是由松下提供的，松下还与特斯拉合资在北美建设一座生产电动汽车电池的超级工厂；松下、三菱等还在研发氢燃料电池，今后一旦石油供应不足，日本的创能、蓄能技术将在全世界发挥举足轻重的作用；三菱电机发明了可涂沫式电池，将一种新材料涂到墙上，墙就可发电，涂到汽车上，汽车就可以发电，那么今后人身上穿的衣服也可以发电，多余的电可以并入电网。 　　机器人也是日本着力打造的新兴领域。安川电机原来是马达、发动机的生产商，现在已成为全球四大机器人企业之一。据陈言介绍，安川已经发明了一种可穿在身上的服务机器人，比如，原来一个人只能抱起30~40公斤的东西，穿上后就可以有70~80公斤的抱力，能够轻易地搬抬家中的老人；登山腿不够力，脚穿上这种设备，机器人就会帮助你登山。 　　日本公司已从家电业摆脱出来，特别在医疗、能源、机器人领域实现突破，为下一步的盈利打下基础。 　　“日本，仍然有创新力。”日本企业研究专家陈言分析：一是日本已经完成资本积累；二是有学术积累，日本发现了问题，找全世界的高手来帮忙解决；三是企业经营管理经验的积累。 　　电子业：为“创造未来”而投资 　　虽然日本电子企业在B2C市场衰退，但如果以为日本企业已经失去了竞争力，那是错觉。

　　LG在2016年巴塞罗那移动世界大会(MWC)上推出了新款虚拟现实头戴设备LG 360 VR。相对于竞争对手的产品，LG的虚拟现实设备尺寸更小。不过，这款产品缺少一些关键功能，例如对音频的原生支持，而屏幕也采用了较低端的双1.88英 寸960×720屏幕。LG G5手机将通过USB Type-C接口向360 VR提供内容。这款虚拟现实设备仅支持搭配LG G5手机使用。 　　这款产品的整体性能与宣传一致，但较低的分辨率会给用户造成影响。用户需要使用蓝牙耳机或有线耳机去播放声音，这可能导致混乱的接线。不过，LG 360 VR的重量很轻，佩戴舒适。这款产品的净重只有约100克，远轻于三星Gear VR。在连接Galaxy S6的情况下，后者的重量达到456克。   　　LG希望，用户能在外出时使用360 VR，例如乘坐地铁或飞机时。LG没有公布这款产品的价格。如果价格与三星Galaxy Gear相比具有竞争力，那么预计将会有不错的销量。但如果定价比Gear VR更高，那么可能无法令用户感觉物有所值。LG此次还发布了一款摄像头LG 360 Cam。这款摄像头体积不大，类似于HTC Re，能通过前置和后置的超广角镜头去拍摄内容。 　　LG的这款玩具机器人叫LG Rolling Bot，大小与BB-8差不多，都是可以握在掌心的，同样机器人可以用手机APP控制，不过LG使用的是自家手机LG G5。连上网络后，你可以在手机上控制机器人的运功。除此之外，LG Rolling Bot 还有一个800万像素的摄像头可以录影，一个扬声器可以让你进行对话，一个红外遥控器可以打开你家电视。是不是觉得比BB-8 好玩多了。     　　玩具机器人将于今年4月份与G5手机一起上市，不过不知道这些功能的实际体验如何，要知道在记者拿到BB-8 之前，一度以为这是一个很有趣的玩具，不过当玩过一次之后，记者再也没玩第二次的兴致了，因为它真的只是一个能滚动的球而已，而且还滚地相当不灵活。

　　当前全球机器人产业蓬勃发展，产业规模与市场空间不断扩大，各国高度重视技术创新，机器人技术发展呈现四大趋势。 　　趋势一 人机协作 　　随着对人类意图理解、人机友好交互等技术进步，机器人从与人保持距离作业向与人自然交互并协同作业方面发展。 　　趋势二 自主化 　　随着执行与控制、自主学习与智能发育等技术进步，机器人从预编程、示教再现控制、直接控制、遥操作等被操纵作业模式向自主学习、自主作业方向发展。 　　趋势三 信息化 　　随着传感与识别系统、人工智能等技术进步，机器人从被单向控制向自己存储、自己应用数据方向发展，像计算机、手机一样成为信息终端。 　　趋势四 网络化 　　随着多机器人协同、控制、通信等技术进步，机器人从独立个体向相互联网、协同合作方向发展。

　　有人问之前没有接触过工业机器人，现在想进入工业机器人这个行业，但是不知道应该具备哪些基础和条件？能不能学的会呢？也不知道该如何下手？具体又应该学习哪些内容？哈哈！作为初学者，出现这些问题都是比较常见的，慢慢的看完下面这篇通俗易懂的文章，我想大家的这些疑问都可以得到解决！ 　　我们先来了解一下工业机器人的基本结构和原理，工业机器人的硬件结构简单地讲一般是由3-6台伺服驱动系统协作来完成各种各样的动作，而控制工业机器人本质上就是控制那几个电机正转、反转、转快点或者转慢点，这个我相信大家都是可以理解的。那么学过电气控制的人都明白，为了控制这几个电机按你的意思动作，自然就需要一个类似于PLC的设备作为一个控制平台，给你编写程序，一个类似于触摸屏的人机界面用来发号施令。这里的“PLC”就是机器人的集成控制器，“触摸屏”就是示教器了。 　　实际上，在整个工业机器人产业，机器人本体的价值大致占到了1/3，那么另外的2/3去了哪里？这2/3主要是机器人周边的集成设备和工业软件占据了。众所周知，工业机器人越来越像是一个标准件，要想把工业机器人按照现场实际灵活的运用起来，就需要周边设备和工业软件的配合参与了，工业机器人不是孤立工作的，一个机器人工作站，往往需要外围设备的配合，比如工装夹具、传送带、焊接变位机、移动导轨等等，这些角色相互之间要怎么配合，需要PLC进行协调。 　　而一个生产线又需要多个工业机器人工作站协作，而且生产线还包括其他相对独立的自动化设备，比如AGV小车、自动化立体仓库、喷涂设备、装配设备等等。这个时候工作站与工作站之前就需要更高一层的PLC来进行协调。举个最简单的例子，一条输送生产线，在A，B，C三个位置有三个工业机器人工作站，代表三个工位需要进行三种工艺操作，PLC首先控制传送带运动，工件到达工位A，工位A的位置传感器检测到工件到位了，发送信号给PLC，PLC接收到此输入信号，同时综合其他一些外部信号判断此时工位A的机器人可以开始工作了，则通过PLC输出发送一个信号给机器人A：丫你可以开始干活了，赶紧的。机器人A干完活后，再反馈一个完成信号给PLC：兄弟我的活干完了，你继续。PLC接受此信号后继续开动电机控制传送带把工件运到工位B，重复以上逻辑过程。 　　各位看官，看完上面的这段话，我想您的疑问至少解决一半了。现在到了该下结论的时候，那就是工业机器人的应用离不开PLC的参与，而且今后在工业机器人行业真正有所作为的领域是个性化的工业机器人解决方案，所以学习工业机器人技术仅仅会操作使用，那你只是一个操作技工而不是应用工程师！对于新进入或者跨行进入的工业机器人学习者，最好要有电气自动化的基础理论，如果没有电气基础那就必须从基本的电工电路以及PLC编程开始学了。话到这里，您可能就会问了，疑问是解决了一半，那另一半怎么办呢？欢迎咨询工控帮的美女学习顾问，她们会给您满意的答案。

　　机器人下游最终用户可以按照行业分为：汽车工业，一般工业。一般工业中又可以分为食品饮料，石化，金属加工，医药，3C，塑料，白家电等等。按照IFR的统计结果，汽车及零部件在机器人的销售中占比最高。其次是电子、金属、塑料石化等。 　　2009-2013年全球工业机器人销售量-按行业分 　　全球存量机器人在不同行业的分布有着相同的结果。 　　2009-2013年全球工业机器人存量-按行业分 　　对比机器人密度，中国汽车行业机器人密度为281，而非汽车行业仅为14。与其他国家相比，中国汽车行业的机器人密度为台湾的1/2，德国的1/4。但中国非汽车行业的机器人密度为台湾的1/9，德国的1/11。故非汽车行业的潜能巨大。 　　汽车行业机器人密度对比 　　非汽车行业机器人密度对比 　　另一方面，汽车行业自动化程度已经比较高。大部分外资整车厂商的生产线标准及机器人选型是全球统一的。国产机器人难有机会。而在目前国产机器人技术尚未完全成熟的情况下，国产整车厂也不敢贸然使用国产机器人完成重要工位的自动化操作。 　　对比汽车行业与非汽车行业的机器人销售增长率，非汽车行业的增长率2013年超过80%。 　　中国机器人市场在非汽车行业中增长更迅猛

　　根据在2012年由Google招募参与机器学习与自然语言分析处理相关项目的未来学者Ray Kurzweil透露，目前已经与Google着手研发可像人类般交谈互动的聊天机器人，其中一款机器人“Danielle”的性格将以Ray Kurzweil撰述小说设定角色为基础，预计最快在今年下半年内将能对外公布能与大众自然交谈的聊天机器人版本。 　　目前市面上已经有不少聊天机器人 (chatbot)程式投入实际应用，例如FedEx便导入聊天机器人系统担任线上客服，透过语音分析方式判断顾客常见的包裹查询、问题反应等，借此分摊绝大多数的客服需求，并且保留实际人力解决更复杂的客服问题。 　　不过，此类应用依然仅只是透过关键字词比对找出合适的预设问题解决方式，并非实际了解顾客问题后提出对应办法，同时就目前诸多应用人工智慧系统的数位助理服务发展情况来看，目前暂时都还无法实现由人工智慧真正“理解”人类自然语句涵意，甚至夹带情绪所代表想法。 　　但Google在2012年招募提出各类创新技术预测的未来学者Ray Kurzweil，便希望借助其机器学习与自然语音分析技术长才，实现让人工智慧更“理解”人类语言想法，进而产生更贴近自然的互动模式。 　　根据Ray Kurzweil稍早透露说法，表示本身与Google携手合作的聊天机器人最快将可在今年下半年内推出，并且将能与一般大众使用者自然地交流互动。虽然Ray Kurzweil并未透露太多细节，但说明其中一组机器人名称将是“Danielle”，是以其尚未公布的撰述小说角色作为性格设定基础。 　　同时，Ray Kurzweil预测人工智慧技术将会在2029年通过图灵测试 (Turing test)，借此实现电脑系统可发挥与人类对等的自然交谈互动模式，而目前与Google携手合作的聊天机器人正朝此发展方向前进。

　　随着小米电助力折叠自行车的发布，激发了人们对于这类相对新兴的出行工具的兴趣，不过很多人对于这种电助力自行车并不太了解，在听到小米电助力自行车的价格时也会产生这样疑问：三千都够买个电动车了，为啥要买个需要脚踏的自行车呢？由此也可以看出，人们对于这类产品确实存在一定的认识误区，所以今天我们就来聊聊电助力自行车的技术原理，让你对这类产品有进一步了解。 　　 　　虽然电动车和电助力自行车都是电助力交通工具，但我们必须要认识到的一点事，电助力自行车和电动车两者有着严格的区别，所以将两者并不属于同一类产品。较为直接的区别就是，电助力自行车不具备纯电力骑行模式，而是需要“人力+电力”的混合动力驱动，这和电动车的纯电动模式有着本质的区别，而骑这种车的方式与骑自行车没什么区别。电力提供的助力能够解决了骑自行车费力的问题，同时配合人力的驱动，所以在搭载不大的电池的条件下就可超越一般电动自行车的续航里程，实现更远距离的骑行。 　　电助力自行车的核心助力技术 　　首先，电助力自行车最早诞生于日本，并且采用的是一力矩传感器为核心的“Power Assist System动力辅助系统”，是一种“人力+电力”的混合动力模式，同时也可以依靠单纯人力驱动。电助力自行车拥有自行车的轻巧和便捷性，又能够有效弥补自行车上坡、逆风、载物时的负担感的个人交通工具。它以传统自行车为基础，搭载以力矩传感器为核心的动力系统，配有电机与电池。与电动自行车（电驴）最大的区别在于它不是通过转把来调节动力大小，而是以力矩传感器去感知骑行者踩脚踏的力度，根据人力的大小进行判断，为骑行者提供相应的动力支持。目前全球范围内拥有动力辅助系统的企业有不少，但在动力辅助系统里使用力矩传感器的却仅有几家，如德国博世、马牌，日本雅马哈、松下，这些企业基本都与汽车、新能源行业相关，技术研发门槛很高，一般的企业很难进入。 　　 　　雅马哈的三传感器示意图 　　目前，国内也有一些公司在独立研发针对电助力自行车的“力矩传感器”，其中八方BAFANG、轻客TSINOVA都是比较有代表的少数可以独立研发Power Assist System动力辅助系统的企业，掌握了核心的力矩传感器技术以及相应的算法，八方BAFANG的中置电机系统已经获得一定的市场份额。而轻客TSINOVA还另辟蹊径，开发出更为模块化的VeloUP威履智慧动力系统。 　　 　　八方BAFANG的中置电机系统 　　 　　VeloUP威履智慧动力系统

　　根据市调公司最新的研究报告，设计工程师必须为未来的电子产品设计做好准备，因为它将不只使用一、两种使用者介面，而是牵涉到更多的触控、视觉、手势，甚至是眼部运动。 　　“未来的设计将会变得更加复杂与精致，”Lux Research资深分析师Jon Melnick表示，“装置与你沟通的方式并不会只有一种，而你和装置之间的沟通也不会是单向的。” 　　根据Lux Research最近的一项调查报告——“互动未来：用分类法了解Apple、Google与Microsoft的电子用户介面策略”（The Future of Interaction： Using a Taxonomy to Understand Apple’s， Google’s， and Microsoft’s Electronic User Interface Bets）指出，消费电子产品领域特别需要触控与语音，以及手势控制与触觉介面。“如果你在厨房中工作，手上沾满了面粉和鸡蛋，语音指令可最佳选择。”Melnick说：“但如果在声音受限而需要更多控制时，你可能想改用触控的方式。工程师必须整合这两种介面，让使用者能顺利地来回切换。” 　　 　　未来的车辆，例如宾士F 015未来概念车，将会使用更多的抬头显示器 （来源：Mercedes-Benz） 　　越来越多的消费者将会希望在与其装置沟通时采用五种感官。因此，Melnick预测，在未来几年内，触觉技术将在消费领域看到最大的成长态势。他说，目前，触觉都与振动有关，但新的触觉技术将能使触控介面因应需求实现黏或滑的感觉。例如，手持装置在显示蜥蜴照片时，就可以使用触觉介面让萤幕形成像蜥蜴皮肤的触感。Melnick强调，“如果我们要更深入体验数位世界，就必须使用全部的五种感官。” 　　Melnick预期，在汽车领域，抬头显示器（HUD）市场即将起飞。他指出，分心驾驶将成为这一市场的推动力。“现在，当你开车到处去看看，就会看到驾驶人经常都在低头。”HUD可望在改变这种分心趋势时扮演重要角色，因为HUD能让音乐、地图、简讯与电来电等资讯显示在一个能让驾驶人的头保持向上抬起的位置。 　　因此，HUD可望扭转过去20年来一直在车用市场表现低迷的困境，Melnick说：“以前没有简讯这种东西，使用地图的方式也和现在不一样，当时并不需要像现在这样的连网方式。” 　　同样地，在未来几年，智慧眼镜也可能成为工厂中的最大赢家。目前看来，智慧眼镜已经出现回升的态势了，因为工程师和技术人员可借由智慧眼镜，在免手动的方式进行一些像监控工具与生产机器的任务。Melnick指出，“我们发现在制造业的许多人都在使用智慧眼镜。” 　　智慧眼镜在制造厂房的成功，被视为是一项意外，因为这项技术在消费端的表现一直令人失望。“在消费领域，智慧眼镜被认为是一项奇怪且令人害怕的装置，因为你可能会用它来录某个人的影片，”Melnick说：“因此，它逐渐从大家的面前消失了，但又从另一个领域——制造业异军突起。” 　　重点是，使用者介面的数量将持续成长，而且也不太可能会有哪一种技术退出市场。“键盘、摇杆以及简单按键等等，仍将在未来占有一席之地，”Melnick说：“简单的按键才是最佳解决方案，这句话永远都不会褪流行！”

　　科技发展的速度已经远远超过人类目前所想象的范围。在人工智能不断完善和日趋成熟的科技背景下，机器人成为人工智能领域强有力的科技杰作。 　　从“人工智能”一词提出到发展到现在应用于工业机器人领域，已经过去六十多个年头。六十年来，世界各国从未放下对人工智能领域的研究。在工业领域，货物机器人走进工厂；在生活领域，机器人服务员配菜送菜，且按照事先输入的指令服务顾客；在艺术领域，能歌善舞的机器人出现在了2016年的春晚上。 　　继第一个工业革命、第二次工业革命、第三次工业革命之后，人工智能领域的机器人则不断推进第四次工业革命的进程。以机器人为科技代表的“工业4.0”则是技术革命领域的革新，条件日趋成熟。 　　在第二届世界互联网大会开幕式上，机器人展便是人工智能领域研究的一大亮点。在2015年，国家就将人工智能做为新产业，将发展人工智能提升到国家战略层。人工智能领域研究的重要性不言而喻。未来五年，我国人工智能产业规模持续增长，并向更广领域延伸。 　　人工智能催发出“机器人战士”，科技发展的速度超出人的想象力。机器人已不单纯服务在工业和社会生活领域，而是走向更广泛的领域——未来战场。美国、韩国、以色列等发到国家都已经开始着手研究机器人战士系列，来应对未来战争的局势。以韩国的“杀人机器人”、以色列的“机器人战车系列”。 　　尤其以美军武实力再上一层，最新研发的人型机器人“阿特拉斯”，可以由人类精密操控，自由穿梭战场，连人类进不了的地方也阻挡不了他，如此强大的战争机器，似乎也将引领新一波军备竞赛。” 美国机器人战士亮相 　　以人工智能领域研究的机器人延伸到汽车领域——无人驾驶技术。无人驾驶技术是人工智能发展的终极结果，标志着以人工智能化应用的科研力量已经取得不凡的成果。 　　人工智能领域研究出了机器人，已经延伸到无人驾驶技术汽车领域。但随着人工智能的加速普及，互联网科技巨头的加速推动，汽车智能产业的日趋成熟，自动驾驶产业步伐必将加速发展。有分析人士认为，有望3—5年实现商业化。 　　百度的无人驾驶技术、长安集团无人驾驶技术实力、保千里基于“光学成像+夜视技术+仿生智能算法”为核心技术的汽车夜视、主动安全、智能驾驶系统等已经开始在人工智能领域投入巨资。未来以人工智能为代表的无人驾驶技术已经规模化增长。 　　人工智能推动无人驾驶技术的诞生，是科技发展的结果。在当前的技术背景下，人工智能个无人驾驶技术的完美结合，成果将会越来越多。 　　人工智能领域的加速前进则是物联网诞生的雏形。科技发展这么多年，已经对社会各个方面产生了不可磨灭的影响和作用。从传统技术的革新，到新技术领域的应用，都是人工智能引发的一些列成果。在互联网的背景下，物联网进一步发展，则是人对物、物体对物体扥感应，更加智能和先进。 　　技术一直在发展，没有人能够否定科技所带来的实质性变革。每当一种新鲜事物诞生的时候，就必然有传统的东西在阻挠，但是时间可以改变很多东西。 　　在过去的六十多年，人工智能发展缓慢，但总体上一直是发展前进的。因为科学家们深信，科技总是不断前进，技术不断飞跃，人类社会总是一直向前发展的。 　　由机器人所引发的人工智能领域：机器人战士、再到无人驾驶技术，已经走过了相当长的一段历史时期。 　　人工智能领域无论出现什么技术成果，都是科技发展的必然结果。科技发展的速度和发展的惊人成绩总是超过人类的想象力。