0引言： 　　随着电子技术的飞速发展，电子设备同时也朝着功能集成化，体积小型化方向发展，这给我们带来诸多的便利，但是各种电子设备之间的电磁耦合也成了工程师们面对的主要问题。电子环境污染的危害性不亚于传统的环境污染。而电磁污染作为环境污染的一部分也被提上了议程。电子设备在正常工作时候，会承受各种电磁干扰，包括自身内部器件的相互干扰，以及周围其他电子设备的干扰，同时会对周围其他的电子设备产生电磁干扰。电子设备在不同应用环境中（家用、工控、电力）要求差异性非常大，这方面可以参考通用标准IEC/EN61000-6系列或者对应产品的行业要求。 　　这种电磁干扰在传输途径方面主要是包括两个方面：一是沿着线束进行传输，这方面主要包括沿着电源端口进行传输以及信号端口进行传输；另一方面主要是沿着空间进行传输。 　　1电磁干扰： 　　电源在它的应用环境中必须符合对应的最低发射能量要求，否则就会对周围环境的设备产生干扰，标准IEC/EN61000-6按照通用类型的要求，分为工业环境设备要求和住宅区、商业区和轻工业环境的发射要求；对于电源这种通用类产品，在设计初期电磁干扰定位除非是特别的型号，否则都会按照IEC/EN61000-6-3或者IEC/EN61000-6-4执行设计。 　　随着电源的体积不断的小型化，功率密度不断的增加，对于电源本身的电磁干扰设计难度不断的加大，MORNSUN目前市场上所有的AC-DC不仅内置了滤波器，同时在变压器屏蔽方面、功率器件噪声吸收方面都投入了大量的设计成本，满足承诺的指标要求；R2代小功率DC-DC产品全部采用六面屏蔽结构进行设计，满足行业EN55022/CISPR 22、EN55011/CISPR 11的CLASS A要求，符合基础性行业的等级要求。 　　虽然电源自身电磁干扰方面投入了很大的设计成本，也符合承诺的各项指标要求，但是电源在市场应用方面还是难免出现电磁干扰超标的问题；此时，很多的设计工程师都会认为问题的根源在于电源，这方面的认识其实是有误区的，因为电磁干扰传导骚扰测试项目，主要是针对电源端口的，那么电源端口就成了他的传输路迳，所有的电磁干扰都会经过电源端口到达被测设备。

　　随着国务院批准三峡工程之后，三峡水电站一直成为我们关注的焦点，也是茶余饭后的热门话题，但是对于水电站的细节，我们当中知道的恐怕就不多了。在这里将介绍一下水电站的自动化控制。 　　三峡工程图 　　水力发电厂的自动化是一门涉及多方面理论和最新技术进展的综合性科学技术，它得到世界各国的重视，发展较快。从最早的机旁监视控制，发展到现在的成套计算机网络监控系统，经历了相当长的时间。 　　水电厂生产过程的特点 　　水电厂一般是建在高山峡谷之间，一座宏伟的拦河大坝紧锁峡谷，在上游形成水域辽阔的人工湖――水库。水库中的蓄水通过高压引水钢管到达蜗壳，推动水轮发电机发电，做功后的水经过尾水段流向下游，在下一级水电厂中又可做功发电，这样水的重力势能就被转变为电能了。在大坝上建有多孔溢洪闸门，当上游库区的来水过猛过多时，则打开闸门放泄洪水。大坝上还建有过船、过鱼、过木等设施。水轮发电机发电电压一般为一万多伏，经过升压变压器变为220kv、330kv、500kv等超高压与电网连接。水利发电厂的生产过程有着一些特点，这些特点对水电厂的运行方式和自动化的任务与要求有很大的影响。

　　赛伯（自动化）的诞生 　　从刀耕火种的年代起，人们就梦想着省时省力地生产出更多的东西，来满足人们生活的需要。人们在几千年的生产过程中，发明了很多节省力气的工具，如在河流上建造的水车。可以通过水的冲击带动轮子转动，实现灌溉、淘米等工作。 　　工业革命的到来，为自动化的发展带来了巨大的动力。1788年，为了解决工业生产中蒸汽机的速度控制问题，瓦特在自己发明的蒸汽机上安装了一个飞球，并将它与蒸汽机的阀门连接在一起。这样当蒸汽机的转速太快时，飞球升高，使阀门开的小些，蒸汽机会减速。瓦特的这项发明开创了自动调节装置的应用和研究。这项发明的成功表明自动化技术已具雏形。但是这些发明都是在人们工作检验中产生的，没有形成理论的指导。直到一百多年后，美国数学家维纳与墨西哥生物学家罗森布卢埃特合作，经过从1934年到1947年的十几年研究，最终提出了自动化的理论基础著作——控制论。标志着自动化技术的正式诞生。从诞生到现在，自动化技术在各个领域大显身手，飞机导航、交通运输、导弹控制中到处都是自动化技术的应用。 　　随着自动化技术的日益发展，越来越多的科学家要求给他们这个新生的“爱子”起一个响亮的名字，1970年4月，在美国芝加哥召开的首届国际机器人大会上，有一项重要的议题就是给自动化技术起一个响亮的名字。为此各国学者各抒己见，争论不休。最后多数科学家主张将自动化技术命名为“赛伯”。赛伯一词来源于希腊文，意思为“掌舵人”，转意为“管理人的艺术”。维纳首先在他的自动化技术的经典著作《控制论，或关于动物在动物和机器中控制与通讯的科学》中，首先使用了cybernetics（赛伯）一词。人们为了纪念维纳在自动化发展中的巨大贡献，最后决定将自动化技术命名为赛伯。 　　但是由于人们长期以来一直使用自动化这个词，形成了习惯。虽然它有一个如此好听，并且充满寓意的名字，人们还是习惯叫它的小名自动化，这就。好比人们喜欢称自己熟悉的人的小名一样。 　　赛伯溯源 　　虽然直到1788年瓦特发明蒸汽机的速度调节器，自动化技术才开始进入到工业生产的使用领域。但是人们在几千年的劳动过程中，早已经利用自己聪明的头脑创造出了一些巧夺天工的装置，这些自动化装置体现了朦胧的自动化思想。 　　大家在观看电视连续剧《三国演义》时，不知注意到了剧中提到的木牛流马没有。这种木牛流马传说就是诸葛亮发明的一种自动装置。它可以不用牲畜做动力，而是使用类似弹簧的装置来提供动力，帮助诸葛亮的军队运送战略物资。这虽然只是个传说，但是却体现了人们对于自动化装置的向往。 　　指南车 　　如果说诸葛亮的木牛流马只是一个传说。而同样是三国时期的我国古代发明家马均发明的指南车则确有其事。这种指南车上有一个小木人，无论如何向前、向后、还是转弯，小木人的手一直指向南方。这种装置好像现代的自动定向仪。后来在魏晋时期又出现了记里鼓车。记里鼓车分上下两层，上层设一口钟，下层设一鼓。车上有一木人，峨冠锦袍，坐于车的下层。车走十里，小木人击鼓一次；每击鼓十次，小木人就上升到上一层，击钟一次，煞是有趣。这种装置是利用齿轮传动的原理来实现的，其实我们现在汽车上用的很多里程表所用原理也一样，与这种里程鼓车没有什么区别。 　　在国外，在古代也有很多制造巧妙的装置，2000年前的古希腊，有一个非常出色的技师叫希罗，他经常向阿基米德等科学家请教、学习，制造出了许多机器。有神殿自动门、神水自动出售机、里程表等。神殿自动门当有人拜神时，点燃祭坛上的油火，油火产生的热量就会使一个箱子里的空气膨胀，然后膨胀的空气就会推动大门，使大门打开。当拜神的人把油火熄灭后，空气受冷缩小，大门于是就会关闭。当时的人们由于没有什么科学知识，还以为是神仙显灵，为他们开门呢！其实这种装置也就是现在人们经常使用的发动机的原理。 　　蜀锦机 　　到了17世纪中叶，工业生产突飞猛进，科学技术日新月异。这个时期的人们思想异常活跃，用机器工作的愿望比任何时候都更加强烈。哈格里夫斯是英国的一名普通工人，但是他却发明了纺纱机，他的妻子是一个纺纱工人，每天都在辛苦的工作，但是还是不能满足织布用。于是他想为自己的妻子作一个效率高的纺车，但是总也没有好的主意。有一天他不小心将妻子的纺车碰倒了，奇怪的是，原来水平放置的纺锤直立了起来，但是线却没有断，纺锤还在动，看到了这个情景，他有了灵感。他在原来的纺车上加了好几个纺锤，再用一个轮子带动它们，老纺车一下子成为了一个一次可以纺出很多纺线的新纺车。这种纺车的问世，打响了机械化生产的第一炮，也加快了自动化的发展。我国古代也有了这种纺织机，蜀锦机是我国古代织造技术最高成就的代表。织造时上下两人配合，一人拉花，一人踏杆，引纬织造。 　　人类自从开始劳动以来，就不断寻求着能够代替自己进行劳动的机器。正是这种愿望，使一代代劳动人民发挥他们的聪明才智创造出了许多的自动化装置，也正是这种愿望，才使我们今天的自动化技术在各个领域里发挥着巨大作用。

经典指南：你真的了解开关电源吗？（上）链接 设计参数的确定： 　　1、磁感应强度B和电流密度J 　　磁感应强度B、变压器铜耗Pm、电流密度J 　　2、变压器和线圈的结构参数 　　铜线占空系数、平均匝长、变压器表面积、磁芯结构常数； 　　铁氧体材料的开关电源变压器采用标准化设计，通过查表的方法简化工作量； 　　表格包含了如下信息：变换器类型、工作频率、变压器温升、磁芯规格； 　　技术指标：直流功率、增量磁感、剩余磁感、电流密度、电压调整率、电感系数； 　　损耗指标：磁芯损耗、线圈铜耗、散热面积、单位损耗、效率； 　　结构参数：结构常数、平均匝长、等效截面、磁路长度、气隙厚度、磁芯体积； 　　线圈参数：初级每匝伏数、次级每匝伏数、绕线宽度、绕线厚度、占空系数。 　　开关电源设计举例 　　设计一个标准的多输出电源的稳态设计规格： 　　1、输入电压范围：85 ~ 264 VAC 　　2、输出#1：5V/50A 　　输出#2：3.3V/40A 满足：I1 + I2 《= 55A 　　输出#3：12V/12A 　　输出#4：-12V/4A 　　3、输出电压纹波：

　　北京时间6月30日消息，科学日报报道，英国剑桥大学的工程师们带领的研究小组打破了一项持续了10多年的世界纪录，他们实现了一个高尔夫球大小的材料样本内部承受相当于3吨的作用力，而这种材料像瓷器一样脆弱。 　　高尔夫球大小的材料样本可承受相当于3吨的作用力 　　英国剑桥大学研究学者在高温钇钡铜氧化物（GdBCO）超导体里成功的“围困”了一个强度相当于17.6特斯拉的磁场——这比典型的冰箱磁铁产生的磁场要强100倍， 比之前的记录高出了0.4特斯拉。这项研究结果被发表在期刊《超导体科学与技术》上。 　　这项研究展示了高温超导体应用于一系列领域的潜在性，包括能量存储的惯性轮和“磁性分离器”，它们还可以被用于矿物细化和污染控制，以及高速悬浮单轨列车。超导体是温度降低到特定温度时没有阻力或者阻力较小的携带电流的材料。虽然传统的超导体在显示超导性前需要冷却到接近绝对零度（-273℃），但高温超导体只要高于液氮沸点（-196℃）即可，这使得它们的冷却较为容易，且操作更低廉。 　　超导体目前被用于科研和医疗领域，例如磁共振成像（MRI）扫描仪，在未来可以被用于保护国家电网并增加能源效率，这是因为超导体携带电流时不会丢失能量。

　　在了解了程序结构和编程方法的基础上，就要实际地编写 PLC 程序了。PLC控制系统设计需要经历如下过程。 　　（一）分析被控对象并提出控制要求 　　详细分析被控对象的工艺过程及工作特点，了解被控对象机、电、液之间的配合，提出被控对象对PLC控制系统的控制要求，确定控制方案，拟定设计任务书。 　　（二）确定输入／输出设备 　　根据系统的控制要求，确定系统所需的全部输入设备（如：按纽、位置开关、转换开关及各种传感器等）和输出设备（如：接触器、电磁阀、信号指示灯及其它执行器等），从而确定与PLC有关的输入/输出设备，以确定PLC的I/O点数。 　　（三）选择PLC 　　PLC选择包括对PLC的机型、容量、I/O模块、电源等的选择，详见本章第二节。 　　（四）分配I/O点并设计PLC外围硬件线路 　　1.分配I/O点 　　画出PLC的I/O点与输入／输出设备的连接图或对应关系表，该部分也可在第２步中进行。 　　2.设计PLC外围硬件线路 　　画出系统其它部分的电气线路图，包括主电路和未进入可编程控制器的控制电路等。 　　由PLC的I/O连接图和PLC外围电气线路图组成系统的电气原理图。到此为止系统的硬件电气线路已经确定。 　　（五）程序设计 　　1.程序设计 　　根据系统的控制要求，采用合适的设计方法来设计PLC程序。程序要以满足系统控制要求为主线，逐一编写实现各控制功能或各子任务的程序，逐步完善系统指定的功能。除此之外，程序通常还应包括以下内容：

 　　据《华尔街日报》网站报道，台湾制造商鸿海精密以组装苹果大部分iPhone和iPad而闻名，现在它正悄悄地建设着自己的品牌。 　　最近，这家年营收1300亿美元的公司开始冒险涉足自有品牌手机配件，手机销售和分销领域。它还计划在台湾提供电信服务。 　　从某些方面来看，建立自己的产品和服务对于富士康来说具有必要性。去年该公司营收同比增长仅为1%；相比之下，在2010年推出首款iPad的苹果当年的营收增长率高达53%，这些订单大部分由富士康完成。 　　富士康的劳动力成本自2009年以来增加了一倍多，这导致包括苹果、索尼和微软在内的大客户把一些订单转给它的竞争对手，因为这样可以获得更好的价格。 　　从南部的深圳到北部的郑州，富士康在中国雇佣了超过100万名工人。外部审计和工人的抗议促使该公司提高了工资标准，这让整体成本上升。 　　净利润的增长率从2009年的37%下滑至去年的13%。据知情人士表示，今年早些时候，苹果开始把部分iPhone和iPad的代工订单交给仁宝电脑和纬创资通两家富士康的对手。 　　目前富士康依然有一半的收入来自苹果，但是63岁的公司创始人郭台铭表示，现在这种劳动力密集型的合同代工方式利润率较低，已经不足以再带动收入增长。 　　“业务转型是富士康在未来10年内可持续增长的关键。”本周郭台铭在公司年度会议上对股东表示。 　　郭台铭在1974年创立富士康，最早生产的是黑白电视机的塑料旋钮。该公司在上世纪80年代初开始把业务扩展到个人电脑组装上，从90年代起富士康开始为苹果提供计算机组件。 　　在过去二十年的时间中，苹果和富士康的合作的产品包括iPod、iPhone和iPad。这让富士康成为一个家喻户晓的公司，也让它成为了全球销量最大的电子产品合同制造商。

简介 在“为工业4.0启用可靠的基于状态的有线监控——第1部分”一文中，我们介绍了ADI公司的有线接口解决方案，该方案帮助客户缩短设计周期和测试时间，让工业CbM解决方案更快地进入市场。本文探讨了多个方面，包括选择合适的MEMS加速度计和物理层，以及EMC性能和电源设计。此外，还包括第一部分介绍的三种设计解决方案和性能权衡。本文为第二部分，着重介绍第一部分展示的SPI至RS-485/RS-422设计解决方案的物理层设计考量。 为MEMS实现有线物理层接口的常见挑战包括管理EMC可靠性和数据完整性。但是，在RS-485/RS-422长电缆上分布SPI之类的时钟同步接口，同时在相同的双绞线（虚假电源）上部署电源和数据时，会带来更多挑战。本文讨论以下关键问题，并就物理层接口设计提供建议： u管理系统时间同步 u推荐的数据速率与电缆长度 u适用于共用电源和数据架构的滤波器设计和仿真 u虚假电源结构中的无源元件性能权衡 u元件选择和系统设计窗口 u试验性测量 时间同步和电缆长度 设计SPI至RS-485/RS-422链路时，电缆和元件会影响系统时钟和数据同步。在长电缆中传输时，SCLK信号会在电缆中产生传播延迟，100米长的电缆会延迟约400ns到500 ns。对于MOSI数据传输，MOSI和SCLK会被电缆延迟同等时间。然而，从从机MISO发送到主机的数据会出现两倍传播延迟，因而不再与SCLK同步。可能的最大SPI SCLK基于系统传播延迟设置，包括电缆传播延迟，以及主机和从机元件传播延迟。 图1展示系统传播延迟如何导致SPI主机上出现不准确的SPI MISO采样。对于没有采用RS-485/RS-422电缆的系统，MISO数据和SPI SCLK会以低延迟或无延迟同步。对于采用了电缆的系统，SPI从机上的MISO数据与SPI SCLK之间存在一个系统传播延迟，如图1中的tpd1所示。回到主机的MISO数据存在两个系统传播延迟，如tpd2所示。当数据由于电缆和元件传播延迟而右移时，会发生不准确的数据采样。 图1.采用与不采用RS-485/RS-422长电缆的系统的MISO数据和SPI SCLK同步。 为了防止出现不准确的MISO采样，可以缩短电缆长度、降低SPI SCLK，或者在主控制器中实施SPI SCLK补偿方案（时钟相位偏移）。理论上，系统传播延迟应该小于SCLK时钟周期的50%，以实现无错通信；在实践中，可以将系统延迟限值确定为SCLK的40%，这可以作为一般规则。 图2针对1.1部分中描述的两个SPI至RS-485/RS-422设计提供SPI SCLK和电缆长度指南。这种非隔离设计使用了ADI公司具备高速EMC稳健性的小型RS-485/RS-422器件（ADM3066E和ADM4168E）。这种隔离设计还采用了ADI公司的iCoupler®信号和电源隔离ADuM5401器件，可以为SPI至RS-485/RS-422链路提供更高的EMC稳健性和抗噪声干扰性能。这种设计会增加系统传播延迟，导致不可在更高的SPI SCLK速率下运行。在更长的电缆（超过30米）中传输时，强烈建议增加隔离，以帮助消除接地回路和EMC事件的影响，例如静电放电(ESD)、电快速瞬变脉冲群(EFT)，以及与数据传输电缆耦合的高压浪涌。当电缆长度达到或超过30米时，隔离和非隔离设计的SPI SCLK和电缆长度性能相似，如图2所示。 图2.针对隔离和非隔离设计的SPI SCLK和电缆长度指南。 虚假电源 背景知识 虚假电源将电源和数据部署在一根双绞线上，在主机和从机之间实现单电缆解决方案。将数据和电源部署在同一根电缆上，可以在空间有限的边缘传感器节点上实现单连接器解决方案。 电源和数据通过电感电容网络分布在单根双绞线上，具体如图3所示。高频数据通过串联电容与数据线路耦合，可以保护RS-485/RS-422收发器免受直流总线电压影响，如图3a所示。图3所示为通过连接至数据线路的电感连接至主机控制器的电源。如图3b所示，5V直流电源对交流数据总线实施偏置。在图3c中，电流路径显示为从机和主机之间的IPWR，使用电缆远端基于状态监控(CbM)的从机传感器节点上电感从线路中获取电源。 图3.虚假电源物理层的交流和直流电压电平。 高通滤波器 在本文中，假设将虚假电源电感电容网络部署到两根电缆中，这会部署SPI MISO信号的RS-485/RS-422转换。图4描述主机和从机SPI至RS-485/RS-422的设计，以及SPI MISO数据线的虚假电源滤波器电路。滤波器电路采用高通电缆，所以要求传输的数据信号不能包含直流内容或极低频率的内容。 图4.SPI至RS-485/RS-422设计和虚假电源滤波器电路。 图5所示为二阶高通滤波器电路，这是对图4的简化演示。RS-485/RS-422发射器的电压输出标记为VTX，R1具备15Ω输出电阻。R2为30 kΩ，是RS-485/RS-422接收器的标准输入电阻。电感(L)和电容(C)值可以选择，以匹配所需的系统数据速率。 选择电感(L)和电容(C)值时，需要考虑最大的RS-485/RS-422总线压降和压降时间，如图6所示。存在一些标准，例如对于单根双绞线以太网2，指出的最大可允许压降和压降时间如图6a所示。对于有些系统，最大的可允许压降和压降时间值可能更大，受信号极性交越点限制，如图6b所示。 压降和压降时间可与图5中的仿真配对，以确定系统的高通频率。 对于衰减出色的系统，高通滤波器截止频率和压降要求之间的关系如公式1.3所示 在SPI至RS-485/RS-422通信系统中增加虚假电源时，很显然可允许的最低SPI SCLK速率会受虚假电源滤波器元件限制。 为了实现不含位错误的可靠通信，需要考虑最糟糕场景下的最低SPI SCLK，例如，当所有的SPI MISO采样位处于逻辑高电平时，如图7所示。如果所有的MISO采样位都处于逻辑高电平，会导致位数据数率低于系统SPI SCLK。例如，如果SPI SCLK为2 MHz，且所有16个位都处于逻辑高电平，那么虚假电源LC滤波器网络的速率相当于125 kHz的SPI MISO位数率。 如“时间同步和电缆长度”部分所示，电缆长度越长，需要的SPI SCLK速率越低。但是，虚假电源会限制最低的SPI SCLK速率。要平衡这些对立的要求，就需要小心选择和确定无源滤波器元件的特性，尤其是电感。 图5.RS-422发射数据路径和RS-485/RS-422接收数据路径的二阶高通滤波器。 图6.RS-422接收器的压降和压降时间。 图7.具有MISO 16位突波（所有都处于逻辑高电平）的SPI协议。 无源元件选择 在选择合适的功率电感时，需要考虑许多参数，包括足够的电感、额定/饱和电流、自谐振频率(SRF)、低直流电阻(DCR)和封装尺寸。表1提供选择的功率电感和参数。 额定电流需要满足或超过远程供电的MEMS传感器节点的总电流要求，额定饱和电流需要更大。 此电感不会给交流数据造成高于其SRF的高阻抗，在达到某个点之后，会开始呈现电容性阻抗特性。选择的电感SRF会限制在SPI至RS-485/RS-422物理层上使用的最大SPI SCLK，如图1所示。在长电缆上使用时，可能不会接触到SRF电感；例如，电缆超过10米时，可能无法达到11 MHz SPI SCLK速率（产品型号为744043101的SRF）。在其他情况下，在长电缆上运行时，电感SRF可能达到更低的SPI SCLK速率（2.4 MHz、1.2 MHz）。如前所述，在虚假电源滤波器网络中使用时，电感也会限制可允许的最低SCLK速率。 值更大的电感可以采用12.7 mm × 12.7 mm封装，值更小的电感可以采用4.8 mm × 4.8 mm封装。 表2显示在通过权衡这些对立要求，以最小化电感尺寸时，会因为物理限制（内部绕组）等受到限制。 表1.选择的功率电感参数 表2.功率电感——对封装尺寸的限制 选择合适的直流电压隔离电容时，受限因素包括瞬态过电压额定值和直流电压额定值。直流电压额定值需要超过最大的总线电压偏置值，具体如图3所示。电路或连接器短路时，电感电流会失衡，会被端电极阻抗消耗。出现短路时，需要设置隔直电容的额定值，以实现峰值瞬态电压。例如，在低功率系统中，电感饱和电流约为1 A时，对应的隔直电容额定值至少为直流50 V。4 系统实现 设计窗口和元件选择 在RS-485/RS-422长电缆上使用SPI之类的时钟同步接口，同时在相同的双绞线（虚假电源）上部署电源和数据时，存在多种设计限制，具体如图8所示。可允许的最小SPI SCLK由虚假电源滤波器元件设置，即SPI数据线上的高通滤波器数据。最大的SPI SCLK由虚假电源电感自谐振频率(SRF)或系统传播延迟设置，以SPI SCLK值更低者为准。 图8.设计窗口限制。 表3提供建议使用的电感和电容值，对应的最小SPI SCLK通过模拟图5确定，使用图6和公式1作为指导。其中，假设VDROOP为VPEAK的99%。最小的SPI SCLK也会考虑最糟糕的场景，如图7所示，其中所有数据突波位都处于逻辑高电平。对应的电缆长度根据图2预估。最大SPI SCLK由系统传播延迟或电感SRF值设置。 下面是一个计算示例。 要确定最大SPI SCLK： u指明系统所需的电缆长度。在本例中，我们选择使用10米长的RS-485/RS-422电缆。 u使用图2确定系统可允许的最大SPI SCLK。电缆10米长时，约采用2.6 MHz SPI SCLK。将最大SPI SCLK降低10%，以获取LC元件容差，从而提供2.3 MHz SPI SCLK。可允许的最大SPI SCLK也可能受选择的电感的SRF限制。 要确定最小SPI SCLK： u考虑SPI协议，其中MISO线路上的所有位都处于逻辑高电平。在本例中，我们选择使用16位SPI协议，其中会在32 SCLK瞬态期间对16位SPI MISO数据采样。如果所有16位都处于逻辑高电平，那么有效位的速率为2.3 MHz / 32 =…

　　等到苹果明年春季发布Apple Watch之时，全球将无人不想知道这款让众人期待已久的可穿戴设备到底具备何种功能，佩戴的感觉如何，以及其所代表的含义。不过，关于Apple Watch等可穿戴设备，有一个很重要的问题一直被忽视，即，Apple Watch及其竞争产品所生产出数据的价值。 　　科技产品现在正在用新方式来测量我们的生活，同样的传感器被赋予了新的使命，被用来测量用户体温、心跳及呼吸速率等，而智能可穿戴设备的生产商则开始思考，如何能够将这些生物特征信息变为可以盈利的服务。 　　但问题是，据普华永道(PricewaterhouseCoopers)的调查显示，30%的可穿戴设备用户都在一年后将这些设备抛诸脑后。虽然这些可穿戴设备的功能，已经不局限于生成数据图，但如果用户不再继续坚持佩戴，那么这些设备将变得毫无价值。 　　目前，旨在保护病人数据信息及医疗记录的美国健康保险流通与责任法案(Health Insurance Portability and Accountability Act，HIPPA)，目前尚未适用于用户生成的可穿戴设备数据。但随之而来的是，为数据代理和黑客等收集及销售可穿戴数据信息的市场，在逐渐壮大。 　　为了清理阻碍，苹果公司并未将其可穿戴设备战略覆盖范围局限于Apple Watch。苹果的战略计划成功与否，取决于HealthKit健康套件。今年9月，作为iOS 8操作系统的一部分，苹果在发布会上宣布推出HealthKit健康套件，该套件就像是一个控制中心，设备厂商和应用开发人员能够借此，以有趣的新途径来分享他们所收集到关于用户的数据。从用户智能腕表收集到的心跳数据，能够让这些信息，与智能T恤上收集的用户呼吸速率数据挂钩，从而对医生发出用户或出现心脏病发作或中风等症状的警告。 　　HealthKit健康套件有无数种可能用途，因为其能够每天向内科医生、应急响应小组、医院及私人教练员等，传递一组关于用户健康及健身情况的有用速览信息，建立一个以健康为中心的类苹果应用商店，将那些苹果曾承诺不会出售的数据存储起来。苹果已着手开始这项工作，其与医学研究与治疗中心梅奥诊所(Mayo Clinic)及领先的电子健康记录公司Epic Systems达成合作，让其所收集到的用户健康及健身数据最后能够交到医生手中。 　　不过，苹果并非独一无二。本月早些时候，谷歌(微博)发布了Google Fit套件，用来收集Android设备用户的可穿戴设备生成数据。已经推出多款可穿戴设备的三星，也正在研发一款基于云技术的软件平台SAMI，该平台将能够对从可穿戴设备收集到的传感器数据进行更深层的分析。 　　为用户服务 　　无论哪家企业，其目标都是，要把这些数据交到能够利用这些数据去实现一些有意义的事情那一方手中。围绕这些数据所产生的服务，比如按需医疗咨询服务、健身指导及减重训练等，将有助于可穿戴市场的形成。市场研究机构IDC表示，到2018年，可穿戴设备市场规模将达到60亿美元，设备销量将达到1.3亿。 　　法国可穿戴设备厂商Withings健康保健发展部门负责人阿莱克西斯·诺曼(Alexis Normand)表示，“服务是基础。健康服务提供方要求我们对服务进行整合，构建起奖励措制度，并提供更好的奖品。” Withings是与企业和健身项目有长期合作关系的少数智能设备开发商之一。麻省理工学院、美国联合保健联盟(United Healthcare)及帕洛阿尔托医学基金会(Palo Alto Medical Foundation)等企业及机构的员工，都在使用Withings的设备及软件，来追踪自己的健康数据。企业健康项目ShapeUp及The Vitality Group提供的部分服务就是以Withings所收集数据为基础。 　　现在，随着可穿戴设备的火爆，医生及其他认识正在寻求新途径，将健康数据利用起来。睡眠和健康监控初创公司Lark的CEO朱丽亚·胡(Julia Hu)表示，“我认为，这是朝向全民医疗迈出的一大步。”最初作为一家可穿戴设备制造商的Lark意识到，自己及其他企业的最大价值，是基于手机的教练服务。于是，Lark放弃硬件，现在更是与苹果的HealthKit进行整合，以获取更多的数据。 　　朱丽亚·胡表示，“你每周、甚至一年去见一次医生、健身教练或者理疗师。在知道你一小部分生活后，你获得了必须每天都要遵从的建议。”健康数据能够将这种状况改变成我们每天都能够看到的“可预防性深入式医疗”。 　　即便是像耐克这样的大型企业，也开始将注意力集中在软件和服务，而非可穿戴硬件。今年早些时候，Nike叫停了FuelBand设备的研发工作，转而选择将更多资源用于Nike+健身训练平台的开发。随着Apple Watch和HealthKit健康套件的推出，耐克预计其运动鞋及服饰的销量将进一步增加，并能够获取更多数据还提升自己的服务。

　　最近，百度发布了一款智能产品–智能防盗的智能自行车Dubike，这是其在大数据和人工智能领域的最新研究成果。人们感到好奇，大家都知道百度目前是中国市场最大的搜索引擎互联网公司，但一个属于互联网业的搜索引擎公司为何会爱上人工智能了呢？ 　　行业人士介绍，随着计算机与互联网技术、云计算技术、大数据技术等等的进步，科学家们发现，搜索引擎通过不断学习可以具备一定的智商，而且智商会越来越高，搜索引擎公司在研发人工智能方面有天然的优势。 　　百度已决心将触手伸向了人工智能领域，并采取了一系列的组合拳，比如百度成立深度学习研究院，广揽世界级技术专家，推出BaiduInside智能硬件合作计划，发布大数据引擎，研发“百度大脑”，修建智能mall，推出少帅计划，从谷歌重金挖来吴恩达出任首席科学家…… 　　感兴趣的不止百度，另一个搜索引擎巨头谷歌也在玩命研发人工智能。先是网罗了现象级的成功创业家、未来学家RayKurzweil，他致力于人工智能研究长达50年；又花大价钱收购了深度学习初创公司DeepMind和DNNresearch。 　　目前很多最被使用的技术，比如说语音识别、海量识别、智能推荐，都是跟人工智能有关。人工智能是如此重要，包括微软、Facebook、甚至亚马逊都相当重视人工智能。 　　搜索引擎在人工智能方面的兴起，为谷歌和百度们找到了新的未来突破点。它们不再只是一个互联网公司，通过人工智能这条路，它们将变成有一个未来技术想象力的高科技公司。所以它们会把人工智能列为公司未来发展的重点方向。 　　人工智能将给搜索引擎公司拓展出新的利润空间。普通的搜索引擎公司，收入无非来自己引擎广告，但在人工智能方面率先获得突破的公司，其未来潜力无可限量。这将是一项划时代的杀手级发明，说“得人工智能者得天下”也不算过分。