OFweek电子工程网：青岛克路德机器人有限公司高调宣布将研发、生产、销售家庭服务机器人，正式进军机器人行业。该公司由海尔家居投资，即将于8月22日惊艳推出和华为、北京理工大学联手打造的首款家庭服务机器人。此举将填补国内家庭服务机器人行业乃至智能家居行业在此类产品的空白。 　　智能机器人将不再是实验室中的试验品 　　随着智能化生活的普及和人力资本的日益昂贵，机器人进入千家万户已经成为一种必然趋势，国际知名机器人生产商安格尔指出：“我们完全有理由想象，10年之后每个家庭都将拥有一台机器人。”而智能类人型机器人更因其功能强大和开发难度成为机器人产业的分水岭。 　　海尔家居携华为、北京理工大学联合打造的此款家庭服务型机器人，将以深度挖掘用户需求，超越用户需求为设计目标。在功能设计方面实现三大愿景： 　　陪伴。通过最先进的人脸识别、语音技术及远场拾音、声源定位方案，实现与家庭成员的目光交流、交谈时的语速和音量控制。当与机器人的交流内容超出功能设定时，机器人会通过在线搜索和自主学习，不断提高解决问题和家庭陪伴的能力,为用户带来最贴心的客户体验和感受。 　　检测。对家庭环境的全方位立体监控功能。从温度、湿度、PM2.5、煤气泄漏监控到家庭安全监控，再到老人摔倒，孩童安全以及家中是否有窃贼等方面的监控功能，都将从真实的用户需求出发，切实解决用户的痛点。 　　控制中心。实现对智能家居的操控。通过最简单的语音指令，即可完成对现有家居产品的控制，极大程度地解放用户，使用户在不更换现有产品的基础上轻松实现“智能生活”。 　　简单来说，此款机器人将具备与人交流和学习能力，成为替代人类的陪护者，甚至具备自我进化的能力，电影《人工智能》中的场景也许即将重演。 　　科技实力雄厚不容小觑 　　联手打造智能机器人的消息一经披露，就在行业内引起了广泛关注，几家单位所产生的科技能量，不容小觑：

　　工业4.0发展热潮正由欧美蔓延至亚洲地区，包括中国大陆、日本、韩国及台湾皆已相继提出国家政策，全力推动工业自动化、智慧制造及机器人等产业，进而打造更高产生效率及良率的智慧工厂，加速跟上全球第四次工业革命浪潮。 　　智慧工厂(Smart Factory)风潮在亚洲各国热烧。例如日本三菱电机、富士通、松下等企业组成联盟企图追赶德国“工业4.0”计画；台湾企业亦有鸿海积极进军智慧工厂，并与软银(SoftBank)合资量产机器人，政府方面亦于六月祭出“生产力4.0”策略；无独有偶，中国和韩国也早已借由国家政策如“中国制造2025”、“制造产业创新3.0”抢建智慧工厂，如表1所示。 　　中、日、韩、台强推智慧工厂　机器人军团顺势攻境 　　智慧工厂近年火红原因可追溯至中国在2008年通过“劳动合同法”，该法以劳工角度出发并规定最低薪资，此法公布后提升中国劳工薪资，但对在中国设厂的各国制造商而言，为解决薪资上涨问题，各国便开始快速改变制造模式、积极布局智慧工厂。譬如德国推出“工业4.0”策略，其他国家比如美国、日本和韩国也紧接着祭出相关政策。 　　除了各国国家政策支持，使智慧工厂跃升热门话题外，近年全球面临少子化，从而造成工厂人力短缺，加上制造商为缩减生产成本、增进生产品质与速度，智慧工厂成为大势所趋；因此亚洲地区制造业兴旺的国家，比方中国、日本、韩国和台湾纷纷跟风智慧工厂，连带使机器人水涨船高，成为众所瞩目焦点。 　　根据国际机器人联盟(IFR)2014年统计显示，2013年机器人出货量增长12%，成长至178,132台，如图1所示，工业机器人持续在汽车、化工、橡胶、塑料等行业以及食品行业增加；2008年至2013年，中国的工业机器人每年总供应量平均增加36%，并且可促使该国成为世界最大的机器人市场。 　　此外，IFR并预估2014年全球机器人安装至少可成长至20万台，主要增长地区在亚洲，尤其是中国、台湾、韩国和东南亚市场以及北美；同时由工业4.0潮流带动，促使机器人在工业自动化担纲要角，估计2015年至2017年，机器人安装数量增长至288,000台，复合年均增长率(CAGR)达12%。 　　工业4.0热潮一路从欧美扩散至亚洲，从2014年起亚洲各国便络绎不绝地追赶这波工业革命，并藉布局机器人领域，强化智慧工厂。资策会MIC资深产业分析师魏传虔指出，在智慧工厂与机器人发展上，中、日、韩、台各擅胜场。他认为日本的优势在于研发机器人历史悠久，并拥有较多开发公司和专利；韩国长处在其企图心积极，且具有政府/财团扶植，资源丰富；中国则挟其广大市场的利基，使国外企业甘愿以技术换取前进该市场的机会；台湾的强项则是有丰硕的工厂管理经验，加上工具机、机械设备、资通讯和软体等产业链完整，有助抢攻智慧工厂商机。 　　工研院产经中心机械与制造系统研究组研究员戴荧美则认为，日本是最大的机器人生产国，同时因该国企业模式使然，机器人制造商生产之机器人，会先出售给内部企业使用，确保机器人品质后，才售出给其他国家使用，因此机器人品质高，目前较难以撼动日本机器人产业；韩国则是全世界使用机器人密度最高之国家，有助研发机器人；中国政府愿意挹注大量的资金开发机器人，未来该国机器人产业可望快速成长。 　　而机器人究竟可为智慧工厂供应哪些益处？魏传虔进一步解释，除了能大幅节省人力成本、提升生产速度，同时利用机器人作业，也可省去建置其他设备，譬如照明设备，不仅节能又节省空间，并能建置更多条产线，增加生产力。所以从制造商角度思考，上述优点无疑是让机器人顺势而起的关键。 　　值得一提的是，机器人在智慧工厂扮演角色日益吃重的同时，也引发以机器人取代人类工作，将造成失业率上升以及人机协作的安全性等问题。 　　协作型机器人成亮眼新星　增添智慧工厂安全性 　　当机器人大军进攻智慧工厂之际，也意味着人力大幅缩减，进而产生失业疑虑。魏传虔以鸿海集团富士康昆山厂为例，该厂采用机器人后，员工总数从11万人锐减至5万多，他认为，短期内智慧工厂会造成一定的失业率冲击，但以长远之计而言，上述所提之社会人口结构改变、少子高龄化与提升产能等因素，促使智慧工厂已然势在必行。 　　除了失业冲击外，机器人的安全性也渐成外界关注焦点。上个月德国汽车大厂福斯发生作业员遭机器人按压致死的意外，该事件不禁令人再度担忧与机器人共事的安全疑虑，不过该疑虑将透过协作型机器人(Collaborative Robot)获得改善；协作型机器人着重人机合作的安全性，近年备受瞩目，未来可望降低工殇事件。 　　戴荧美表示，过去机器人伤人事件时有所闻，为避免工殇发生，传统工业型机器人须设安全栅栏，才能允许运作，而下一代的协作型机器人适合较轻巧、弹性以及组装类型产业，其能透过感测或红外线侦测人体，设定与人体的安全范围以及接触力道，若遭遇危险情形，甚至会自动停机，因此毋须设置防护栅栏；另外减去栅栏的好处是促进生产线作业连贯，故协作型机器人有机会带来划时代改变。 　　事实上，多数工厂的作业环境较危险，用机器人代替人工作，反而能降低致死率，不过在未来，毕竟机器人是环伺在作业员身边的同事，为了避免人机协同工作时造成伤害，仍必须更加关注安全性能。

　　OFweel电子工程网讯：关于今后的机器人产业，因为医疗、交通、建筑、服务、农业等不同行业要求机器人具备不同的功能，所以应该会针对各个行业分别进化。本站记者以“迎接新时代的机器人产业和半导体”为主题，采访了IHS Technology公司的南川明，他站在半导体市场分析师的角度回答了相关问题。 　　【问题1】机器人产业的增长是否会对半导体市场的增长起到拉动作用？ 　　【回答】从技术开发这方面来说，将会起到促进作用 　　【问题2】机器人产业的增长会给什么样的半导体厂商带来新的商机？ 　　【回答】在人工智能开发方面获得成功的企业 　　【问题3】如果半导体厂商想要发展机器人用半导体业务，在制定战略时可以参考的类似用途市场是什么？ 　　【回答】自动驾驶 　　【对问题1的回答】技术方面将有促进作用 　　预计2025年工业机器人产业的全球市场规模将达到50万亿日元，2035年将达到100万亿日元。假设半导体配备率与工业设备一样为7％，那么到2025年市场规模将达到3.5万亿日元，2035年将达到7万亿日元。半导体产业最近的增长率为6％，假设今后还会继续增长，那么就可以推算出，2025年机器人用半导体将占到总体的4.8％，2035年将占到5.3％。虽然在金额上很难说会起到拉动作用，但也许会促进半导体技术的进步。 　　人工智能技术最近在迅速发展，并引发了广泛关注。尽管IBM的“Watson”十分有名，但备受关注的技术还有“深度学习”（Deep Learning）。这项技术正在大幅改变人工智能的形态。以前的人工智能需要由人找到重要知识，并对其改进之后教给机器。深度学习技术能以数据为基础，自动完成这一工作。也就是说，计算机可以自动进化。 　　这也是在美国引发机器人会威胁人类这一担忧的原因。人们担心电影上的场景会变成现实，当机器人的能力超过人类之后，就会袭击人类。而在此之前，很多职业都被认为可以由机器人代替。随着技术的进步，机器会逐步代替人类劳动，工业革命以来，这种现象一直都在发生。为了提高工业生产效率，引进机器人的潮流不会停止。 　　人工智能有望解决半导体技术开发方面的难题 　　人工智能也许会加快半导体技术的进步。通过深度学习技术，人工智能或许可以根据半导体、物理、化学、医学等其他领域的庞大数据，找出攻克微细化壁垒的方法。 　　以前，半导体技术的进步一直依靠微细化技术的进步。二维微细化也许已经接近极限，但三维化才刚刚开始。三维化被认为成本问题很大，非常难以实现，果真如此吗？仅仅根据以前的装置和以前的半导体制造技术来判定的话，可能确实如此。以前也出现过很多跨行业进行技术融合来实现创新的例子。我认为，如果将这个问题交给人工智能，有望使技术开发速度大幅加快。 　　【对问题2的回答】从事人工智能开发的企业 　　从事人工智能开发的半导体厂商将有可能抓住新的商机。计算机领域的英特尔、ARM、高通等公司的先例证明，从事“头脑部分”开发的企业往往会获得很高的市场份额。其原因是，这方面的开发需要庞大的资金，很多企业都无法涉足这一领域。 　　相较于个人电脑或手机，构成机器人的半导体更接近工业设备和汽车。需要使用马达来驱动其内部机构的机器人要配备很多模拟元件、功率元件及传感器等。最近正在逐步扩大的模拟半导体及功率半导体有望随着机器人的增加而快速扩大。 　　今后，机器人将越来越多地使用电池驱动，因此低功耗化将成为重要的技术课题。而且，机器人还要求提高实时处理速度。 　　【对问题3的回答】自动驾驶 　　工业机器人用半导体市场已经形成。至于作为新的机器人市场而备受关注的人型机器人及护理机器人，可读懂人类表情的功能及学习功能等今后将会越来越重要。这种功能与自动驾驶要求的技术十分接近，都要求在处理了外部信息之后，通过顺畅地运行或学习，来进行最佳应对。 　　关于今后的机器人产业，因为医疗、交通、建筑、服务、农业等不同行业要求机器人具备不同的功能，所以应该会针对各个行业分别进化。我认为，每个行业都会出现强大的企业，以前是一家公司占绝对优势，以后会是完全不同的另一种局面。

　　“30年前，我就有做机器人的梦想。当时还真研发出来一个，很可惜，没有投入使用。”52岁的徐击水至今回想起来都很惋惜。 　　那时，还是大学生的徐击水和导师历时近3年，为三门峡大坝闸门研发出了一个除锈机器人，但是由于成果转化困难等原因，这个机器人没能真正问世。 　　“在高校，很多研究成果鉴定会就是‘追悼会’，课题通过了验收，就尘封起来了。”徐击水说，“这使得我下决心投入实业，让科技成果真正造福于工业制造。” 　　1993年，在武汉大学当老师的徐击水开始尝试“下海”，之后创立了奋进电力公司。如今，奋进电力已成为带电作业领域的国内领跑者。 　　“中国最具成长性科技型中小企业100强”“武汉市改革开放三十年十大创业功勋人物”……奋进电力的一个陈列室里，摆放着分量不小的各种荣誉，可以躺在功劳簿上过安稳日子的徐击水，却在2013年选择再次“到中流击水”，向机器人领域进军。 　　“50岁了，再次转向机器人领域，可以说是折腾。但一方面是为了年轻时的梦想，另一方面，我坚信发展机器人有市场。”徐击水说，“中国是制造业大国，但中国的机器人却严重滞后，让人震惊和惭愧。2012年，全国新增2．9万台机器人，其中国产品牌只占4％。” 　　但也并非没有机会。国外机器人造价昂贵，动辄百万，且维修保养费用不菲。徐击水决定，奋进机器人就定位于“用得起”“用不坏”以及“全自主知识产权”。 　　通过带领团队日夜攻关，徐击水引领的奋进机器人已全面突破控制系统和高性能精密减速机等关键技术。除操作系统外，徐击水的机器人使用的软体，包括编辑工具、介面、模拟软体等均系自主研发，编程甚至比国外机器人更灵活。 　　2014年，在由湖北省经信委、发改委、教育厅、科技厅等部门主办的第二届“楚天杯”工业设计大赛中，奋进ＦＲＰ型智能工业机器人一举荣获一等奖。 　　“从内到外，从硬体到软体，包括减速机、控制系统等核心部件，我们的工业机器人都有自主知识产权，属于‘中国芯’。”徐击水骄傲地说。 　　也许学者出身的缘故，徐击水十分重视技术创新和进步。2015年，搭上“互联网＋”的东风，奋进位造出了国内首个工业云机器人。 　　徐击水点开自己的手机向记者演示，只需要点开ＡＰＰ，通过手机就可以操控千里之外的机器人。“车间的温度、湿度和粉尘等数据，全部可以实现远程监测。仅需按下手机上几个按钮，机器人能在10秒内完成设定工作。” 　　徐击水感慨说，国产机器人该如何找准自身定位，如何在强手如云，技术、市场均处于弱势的环境下扳回局面，从而更进一步带动整改中国制造业的发展，这将是一个任重道远的征程，我将继续求索。”

　　全球第二大手机感光元件制造商OmniVision日前推出了一款全新的产品，它不仅具备和iPhone6相同的1.4微米大尺寸像素，同时还把分辨率提升到了1300万。单从配置参数上看，这些手机感光元件可以说达到了目前市面上的最高水平。 　　OmniVision这款感光元件的型号为OV13880，尺寸为1/2.4英寸。目前市面上大多数手机感光元件的像素大小仅为1.12微米，而如果将像素点增大至1.4微米，那么感光元件的整体尺寸也会增加到和2100万像素感光元件（比如索尼Xperia Z系列）相同的水平。 　　除了高分辨率和大像素之外，OmniVision还为OV13880加入了其他一些最新最棒的移动拍照技术，比如相位检测自动对焦、堆栈式架构和Clear Pixel 2.0技术。这款感光元件所配备的完整功能如下： 　　1/2.4英寸1300万像素堆栈式PureCel-S感光元件 　　1.4微米像素，1/2.4英寸感光元件尺寸（和其他2100万像素1.12微米感光元件相同） 　　PDAF+240Hz二维视觉自动对焦 　　掩埋式色彩滤镜矩阵（与三星ISOCELL技术类似） 　　60fps 4K、240fps 1080p视频录制 　　OmniVision Clear Pixel 2.0技术 　　与此同时，OmniVision还推出了一款500万像素的感光元件OV5880，它同样配备了1.4微米像素，看起来非常适合用来满足自拍爱好者的需要。这款感光元件的参数包括： 　　1/4英寸500万像素堆栈式PureCel-S感光元件 　　1.4微米像素，1/4英寸感光元件尺寸（和其他800万像素1.12微米感光元件相同） 　　PDAF+120Hz二维视觉自动对焦 　　掩埋式色彩滤镜矩阵（与三星ISOCELL技术类似） 　　60fps UHD/1440p、120fps 1080p视频拍摄 　　16：9模式下可使用电子防抖功能 　　OmniVision Clear Pixel 2.0技术 　　据介绍，这两款感光元件将在今年年底出货，而消费者预计会在明年年初看到配备它们的产品问世。

　　正当越来越多的声音表达出对智能手机行业发展的担忧，芯片设计企业英特尔和高通早就闻风而动，迅速布局了在无人机领域的芯片应用。理由也很简单，无人机的民用、商用呈现井喷，亟需通用型芯片来进一步提高性价比。 　　ABI调研表明，到2018年，小型无人机的市值将达到84亿美元。预计从2014年到2019年，商业无人机的年增长将保持在平均51%的高位。最重要的是，到了2019年，商用无人机的市场份额将是业余市场的5倍之多、军用和民用服务类无人机的两倍多。 　　小型无人机市场呈现出巨大的发展潜能，因此吸引到英特尔和高通的注意这并不奇怪。而最主要的原因，其实是无人机和智能手机的相似出非常多。比如它们对于连接、定位、影像技术、处理能力等方面的需求，几乎与智能手机的发展路径是重合的。而英特尔这个在移动领域始终跟不上趟的土豪半导体企业，和已经被手机自研芯片折磨得痛不欲生的高通，两家盯上无人机领域不仅仅是做了一个对的决定、选择了一个好的时机，不出意外，他们将很有可能成为无人机芯片发展变革中的领头羊。 　　就在几天前，英特尔向总部在香港的Yuneec公司投资了6000万美元。Yuneec的无人机应用是面向工业和个人用户，投资后的两家公司将共同开发无人机产品，而且该公司的产品应该是会使用英特尔的芯片。很显然，这次投资符合英特尔投资能扩大其芯片应用的公司的策略。另外，在去年末和今年初，英特尔也在Airware和PrecisionHawk两家无人机制造商身上做了重金投资。 　　无人机市场虽然不可能达到PC产品一样的市场规模，但无人机却能够融入庞大的物联网络，用于智能农场、监控移动通信基站等等。这些复杂的无人机中集成的各种芯片正是英特尔的主要业务，英特尔的处理器可被用于无人机的操控和通讯，另外在图形芯片方面也将有用武之地。

　　日本此前一直是公认的机器人大国。2011年日本企业在工业机器人市场上的份额为50.2%，拥有压倒性的优势。此外，日本企业还积极致力于扩大机器人的应用，例如索尼的“AIBO”和本田的“ASIMO”等。 　　但现在情况完全变了。美国iRobot的清洁机器人“屋巴”成为累计销量超过1000万台的畅销商品。软银的私人机器人“Pepper”的开发商也是法国公司AldebaranRobotics。 　　各国政府也纷纷加快了技术开发和产业培育的速度。美国政府针对人工智能和识别等机器人的基础研究，每年提供数千万美元的支援。在欧洲，欧盟委员会与约180家民营企业和研究机构于2014年共同成立了“EUSPARCProject”，预定实施总计28亿欧元规模的实用机器人开发项目。中国政府也提出了2020年使工业机器人的国内销售额提高至10倍(约3万亿人民币)的目标，在大力培养机器人产业。 　　此次，以“迎来新时代的机器人产业和半导体”为主题，围绕在全球迅速掀起热潮的机器人产业培育的动向及其与半导体产业的关系，请相关人士对下面三个问题做出解答，并进行了汇总。 　　【问题1】 　　机器人产业的发展是否会推动半导体市场的发展? 　　【问题2】 　　机器人产业的发展会为哪些半导体厂商带来新商机? 　　【问题3】 　　半导体厂商在培育面向机器人的半导体业务时，制定战略时可以参考哪些类似应用市场? 　　出现危机的机器人大国 　　总览行业动向的分析师和咨询师认为，目前日本的机器人产业存在很多问题。 　　野村证券的和田木哲哉断言，“在机器人产业，日本正面临着巨大的危机。日本人描绘的机器人通常都是人型。但其中最重要的人工智能，日本却很晚才开始发展”。咨询公司Hattori Consulting International的服部毅表示，对于常被认为是日本擅长领域的工业机器人，“由于能利用成熟的机电一体化技术制造，韩国和中国正在拼命追击。这让人联想到沉浸在过去的技术优势中骄傲自大的‘DRAM大国’的末路”。 　　另外，理特管理顾问日本公司的三谷翔太分析称：“机器人产业的成功离不开以生活和社会中存在的课题为基础的市场创造。能在最先发现课题的地方与其他企业合作推进实证和开发的环境会催生出竞争力。被称为‘课题发达国家’的日本乍看上去处于有利的局面，但很多日本企业都抵触开放式创新，没能形成优势。” 　　半导体市场真会扩大吗? 　　从机器人产业的成长迹象来看，在机器人用半导体方面，海外半导体厂商大力宣传了自家产品的优势。目前来看，机器人产业已经进入生态系统的构筑期。那么，机器人产业会为半导体产业带来哪些商机呢? 　　瑞萨电子的清水洋治认为，“会为半导体的所有种类、所有产品带来商机”。他列举了具体的影响：“越是需要复杂的动作，马达驱动和控制系统的半导体用量就越多，要求的性能也越高。另外，智能部分需要分别用来观察周边环境以及为实施准确控制进行判断的两种处理器。” 　　和田木认为：“随着机器人性能的提高和价格的降低，市场范围将扩大。估计在不久的将来就会形成巨大的市场，与曾经的个人电脑一样，强力推动半导体市场的发展。”

　　消费级无人机从去年开始已经闹腾一年有余，但是大多人的视线仅仅停留在大疆、零度、亿航等几家终端无人机公司的层面，对整个产业链的勾勒如同蜻蜓点水，兴庆地是，最近有人已经率先把深圳的无人机供应链名单整理出来，让整个产业链构图瞬间清晰起来。 　　下面内容转自 无人机 公众账号。（漏掉了一个大疆） 　　感谢深圳沙龙组织者张元锋等人的付出和贡献！下面阶段我们将会把这批数据录入数据库，制作无人机供应链服务系统，提供给业内同仁使用，还欲加入系统的可以继续向张经理提供信息。 　　小结： 　　非常开心，上面的有心人士可以把供应链名单整理出来，让我们看到无人机供应链除了无人机之外，芯片、飞控、电池、传感器、GPS、陀螺仪、动力系统、测绘仪器、电子元器件、无人机培训等也是无人机整个产业链的必备因素。 　　也许你会说，不了解这些信息对无人机的认知又不会产生什么障碍，但是，了解了这些信息后，你会对无人机产生一种全新的认识————除了会飞之外，它跟其它耳熟能详的消费电子产品一样，有芯片、有中间厂商、有周边产业，并不是我们想象中的那么神秘和遥远。

　　从改革开放以来，无论是国家基本建设，还是航空，航天。国家在各个方面都取得了长足的进步，但是唯独有一个地方，也就是在发动机这一领域，这么多年了，几乎没有取得什么突破。 　　究竟是什么原因，导致发动机技术这么困难？让一个都快将宇航员送上月球的国家，到现在都完不成，造不出自己的发动机？ 　　一、工业背景 　　首先，由于众所周知的因素，我国的工业基础起步时间较之西方发达国家晚了一个多世纪。在这一个多世纪的时间里，西方白人社会由根到底的经历了一个亚太地区从来没有经历过的社会时期：蒸汽时代。 　　上图是一个计算器，你能想象在现代完全通过集成电路来实现的计算程序代码，在两百年以前，欧美工匠就可以用齿轮和机械来实现了嘛？ 　　就是这样一个简单的计算器，如果让现在的国人来复刻，又有几人能做出来呢？ 　　虽然现在已经完全不需要这样复杂笨重又不实用的计算器了，但是，没有经历过蒸汽时代锤炼的我们，在民族的血液里，就缺失了一种对齿轮和机械的积累。 　　从未经历过蒸汽洗礼和传承的我们，想要造出比那种蒸汽计算器难上百倍的汽车发动机可谓是困难重重，更勿论人类当今工业史上的结晶 　　▲航天发动机 　　这一切，都是西方社会用了整整两个世纪，才得到凝聚出的心血。国家，国人想要追赶，不是一朝一夕甚至不是十年二十年的问题。 　　二、政策原因 　　我国80年代后期到2001年中国入世之间，我国政府为了发展国内的汽车行业曾颁布过这样一条政策“市场换技术”，即中国政府允许外资入华修建汽车合资工厂的战略决策。 　　前商务部长的吕福源是这样解释的： 　　“中国必须有自己的骨干企业，合资必须建立在双赢的基础上，按中国的长远利益搞。我们让出巨大的市场，我们就有资格要技术、要利润。” 　　也就是说，我们开放市场，为的是换取技术。 　　从现在既定的结果来说，这是一个非常幼稚的、停留在宏观上的理论性假设。 　　首先，中国开放市场，是大趋势，顺之则昌，逆之则亡。不论什么目的，市场都会开放。960万平方公里、幅员辽阔的疆域里总共只有20万辆汽车，平均48平方公里一辆，这是怎样的场景？全国人民都骑自行车总不是办法。 　　其二，大大低估了科技的价值，换技术是一厢情愿。那些重要技术的价值之大恐怕会吓到所有人，远不是卖几百万辆汽车的钱能买到的。德国五个支柱产业，四个和汽车相关。汽车产业已然成了大国的立国之本，何谈“换”？核心技术的进步永远不要期望别人会给我们； 　　还是那句话，没有捷径。把技术进步寄托在别人身上真的太幼稚了。正是这种“市场换技术”的借口，扼杀了自主研发的动力。所以我觉得，“换技术”这事别再想了，死了心吧，“偷”都偷不来，“抢”都抢不了。

　　伴随着新世纪以来中国以“制造大国”的身份开始崛起，在人们的印象中美国制造业似乎同步开始“衰败”。美国劳工统计局2012年的数据显示，从2000年以来，美国一共减少了570万个制造业岗位，占全部制造业岗位的比率为33%。减少岗位所占比例甚至30年代比大萧条时期还要高。于是，和中国繁荣兴盛的制造业相比较后，很多专家惊呼，美国制造业衰败了。 　　2012年2月，美国总统行政办公室和国家科技委员会公布了《先进制造业国家战略计划》，正式将先进制造业提升为国家战略。随之而来的是苹果、卡特彼勒等制造业企业开始把海外生产线迁回美国本土。美国的制造业似乎重新走上了复苏的道路，并开始了脱胎换骨的变化。美国总统奥巴马在2012年宣布投资10亿美元建立15个制造业创新研究所(Manufacturing Innovation Institutes)，并将以信息网络、智能制造、新能源和新材料领域的创新技术为核心，重新树立美国制造业在二十一世纪的竞争优势。 　　美国的制造业真的在过去的15年中不断的衰败，然后在2010年以来美国政府强力的政策推进下逐渐开始复兴吗？其实，这很大程度上是夸大其辞。美国的制造业“衰败”表象的背后其实并不意味着美国制造业实力的急剧下降。 　　衰败 or收缩 　　美国总统行政办公室在2009年底发布的美国制造业白皮书中，明确地列出了从1987年开始美国制造业生产率的变化曲线: 　　图中可以看到，美国制造业的小时生产率一直以线性趋势稳步提升，包括公众认为制造业衰败最严重的2000年以后。小时生产率标示了制造业的产能效率，是制造业发达程度的关键指标之一。 　　在美国劳工统计局公布的制造业生产率与成本统计中可以看到，从1987年到2010年，美国的制造业劳动生产率翻了一番有余，达到214.8%。尽管与此同时美国的制造业岗位减少了1/3，但最终的制造业产值仍然增加了45%。 　　从美国官方的统计数据来看，美国的制造业并未出现真正的衰退，只是大量低端岗位转移到人工成本更低的海外地区。美国制造业所减少的岗位处于整个制造业价值链的中下游，创造价值较低并伴随着大量能源消耗和碳排放。这种产业内低端岗位的减少与其说是“衰退”，不如说是一定程度的结构优化。另外，保留在美国本土的高端制造业岗位的单位产能一直保持快速增加，使美国制造业在“流失”近1/3的低端制造业岗位后，整体行业生产总值不降反升。 　　我们再把美国和G8中的其他制造业大国进行比较，看看美国制造业在全球制造业中的位置和发展速度： 　　G8中的制造业大国主要是美国、日本和德国。在取1978年的制造业附加值为100的情况下，美国先是在1992年超过了德国，又在1997年超过了日本。就算是在公众普遍认为的美国制造业衰退、中国制造业崛起的2000年以后，美国制造业的增长速度也高于于传统的制造业强国日本和德国。 　　所以，从增长速度和产能效率来看，近十五年来美国制造业的发展并未落后于任何一个主要工业国，相反部分指标还处于领先位置。让公众认为美国制造业“衰退”的最主要原因就是大量中低端岗位向海外的转移，而且这个转移过程是在美国对制造业价值链的充分掌控基础上主动完成的。