8月22日，记者从在北京召开的新闻发布会上获悉，由四川省人民政府、工业和信息化部主办的2023世界显示产业大会将于9月7日—8日在四川省成都市举行。 世界显示产业大会已经成功举办四届，通过搭建高端交流和展示平台，在新型显示产业领域推动了中国与世界市场相通、产业相融、创新相促。世界显示产业大会已经成为全球显示产业交流合作的重要平台、展示显示产业创新成果的重要舞台、展现中国新型显示产业创新发展的重要窗口。 本次大会的主题是“显示无处不在，创享未来世界”，主要内容包括开幕式、主论坛以及多场主题论坛、产业对接活动。同期，还将展示全球显示产业最新创新技术和应用成果，组织发布权威行业研究报告，举行产品推介、项目签约、企业路演、产融对接、展示交易、体验打卡以及专业赛事、行业沙龙、参观考察等丰富多彩的配套活动。 据主办方介绍，今年大会在嘉宾邀请和活动安排方面亮点纷呈，旨在办出新特色、新成效，营造出“显示无处不在”的热烈氛围。 一是内容扎实、活动丰富。大会“会展赛+沉浸体验”四位一体，专业论坛、企业活动、产业对接、创新大赛、展示交易、新品发布、体验打卡等活动总数超过30场，为历届最多。大会期间，将召开全国工信系统新型显示产业政策宣贯会、全国电子显示器件标准化技术委员会换届大会。邀请重庆市和广州市作为主宾城市，举行成渝地区新型显示高质量协同发展主题论坛。发布“中国新型显示产业高质量发展指数(2023年)”、新型显示产业十大创新技术(产品)和十大创新应用。开幕式上，国内外领军企业将共同发表《推进新型显示产业绿色高质量发展成都宣言》。大会将聚焦Mini/Micro LED、智慧城市、商用显示、文旅应用、智能硬件、智能座舱、超高清应用等产业热点举办主题论坛。围绕上下游对接、科研成果转化、产业生态合作，将举办新型显示产业对接、智能投影产业对接、资本赋能技术、前沿技术创新与科研成果转化、智能终端新品及方案巡展、ViP技术专家研讨会、MicroLED联盟成立、数字文化产业创新发展会等产业链供应链对接交流活动，以及全球新型显示产业创新创业大赛、投资沙龙，推动企业上下游协同、左右岸配套、大中小融通发展。 二是“朋友圈”进一步扩大，国际化更突出。今年显示大会的“朋友圈”继续扩大，京东方、天马、维信诺、利亚德、洲明、康宁、默克、三星电子、LG电子等“老朋友”将再次聚首，小米、高合汽车、应材、东电电子、爱发科、联发科、HTC、元太等“新朋友”也将首次亮相。数百位来自世界500强和行业龙头，以及专精特新“小巨人”企业、“单项冠军”企业的负责人将出席会议，100多位国内外重磅嘉宾将发表演讲。大会将展现“窗口”作用，推进产业的高水平对外开放。来自美国、法国、德国、英国、比利时、瑞士、以色列、日本、韩国、越南等十多个国家和地区的知名企业家将齐聚一堂。驻渝、驻蓉领事馆官员，德国联邦经济发展和对外贸易协会、国际信息显示学会、韩国显示产业协会、韩国信息显示学会、瑞士世界XR协会等国际行业组织的负责人将参加活动。 三是打造沉浸式体验大会，营造“无处不显示”的氛围。大会创新成果展突出场景感、沉浸感、未来感，用激光显示技术搭建具有炫彩光影效果的时空隧道，同时将展示璀璨历史、乐活天府、城市大脑、屏聚世界等8大沉浸式体验场景。大会设置“你好BOE”美好生活馆、“七重空间”虚拟现实主题馆、“金沙考古时空门”沉浸式数字体验、国创中心超高清视频场景应用体验、“重塑视界，绽放睛彩”影视硅谷元宇宙体验，举办灯光秀、万屏秀、文旅秀、会场秀等“场内+场外”体验打卡活动，打造“万屏同频”的显示产业城市地标。在营造热烈浓厚的社会氛围的同时，吸引市民关注世界显示产业大会，体验显示无处不在的精彩。 据了解，尽管受下游需求不振和行业周期下行双重因素影响，我国新型显示产业仍然表现出较强的产业韧性和抗冲击能力。2022年，全行业产值逾4900亿元，全球占比36%，继续位居首位;显示面板产值超3600亿元，全球占比48%;显示面板出货面积1.6亿平方米，全球市场占比68.6%，同比增长5个百分点。TFT-LCD领域已具备国际领先优势，AMOLED量产能力逐步增强，电子纸、量子点、Mini/Micro LED、印刷显示、激光显示等技术加快壮大。我国已成为显示种类最全、技术创新最活跃、下游应用最丰富的国家之一。从北京冬奥会到成都大运会，众多新型显示产品惊艳亮相、广受欢迎，是“显示无处不在，显示惠及社会和人民群众”最好的例证。 作为行业主管部门，工业和信息化部高度重视新型显示产业的高质量发展，近年来持续从加强顶层设计、统筹资源投入、加大财税支持、促进企业对接、深化国际合作等方面，推进产业创新发展和产业链供应链建设。 四川省推动新型显示产业成链集群发展，聚集了产业链上下游企业超800家，产品种类涵盖了Mini/Micro LED、OLED、LCD、激光显示、电子纸等主流产品，已形成相对完整的新型显示产业生态圈。特别是成渝地区智能终端产业规模优势突出，生产了全球2/3的iPad、50%的笔记本电脑和10%的智能手机，是全球最大的智能终端生产基地。 成都显示产业规模占全国总体规模的15%，产业链完善度71%、产业本地化配套率38%，并带动下游智能终端产业加快发展，目前成都个人计算机产量居全国第二、投影机市场占有率为20%，位居全国第一。2022年，成渝地区新型显示产业产值占全国比重超30%，已成为全球最大的OLED生产基地和中国柔性显示产业最大集聚地。 工业和信息化部电子信息司副司长杨旭东，四川省人民政府副秘书长刘全胜，成都市委常委、市政府党组成员鲜荣生，四川省信息化工作办公室专职副主任陈文涛，中国电子信息产业发展研究院总工程师秦海林等出席新闻发布会，就本届大会筹备情况和行业发展情况做了介绍。 2023世界显示产业大会由成都市人民政府、四川省经济和信息化厅、四川省经济合作局、中国电子信息产业发展研究院承办。

据报道，近日美国政府要求两家美国芯片设计公司停止向中国出售顶级计算机芯片。其中涉及到的两家公司分别为英伟达和AMD公司，随着消息的发布，两家公司股票应声大跌，英伟达则表示，限制令对于公司来讲是地震级重击，现正在与中国顾客沟通。 美国采用芯片制裁已经不是第一次了，对此外交部发言称：“美方应停止错误的做法，公平对待包括中国企业在内的各国企业，多做有利于世界经济稳定的事情。” 美国的做法，无疑是“杀敌一千，自损八百”。如今，全球半导体和芯片制造厂都处于困难时期，全球的高通货膨胀使得企业制造成本不断提高，前阵子连阔绰的台积电也不得不因高昂的电费停止部分光刻机的运行。人们的消费能力也收到极大抑制，电脑电子产品的需求也已经明显放缓。 英伟达则在一份声明中强调，公司已经计划向美国政府申请相关出口豁免，但无法保证获得同意。如果中国企业决定不购买英伟达提供的替代产品，那么后者将在本季度损失4亿美元的销售额。英伟达上周预计今年第三季度的销售额将同比骤降17%至59亿美元。根据该公司发布的财报，其上一财年总营收269.1亿美元，在中国(包括香港地区)的营收71.1亿美元，占比达26.4%。 反观国内，面对美国屡次芯片禁令，我想大多数人都应该知道我们现在应该做什么了。国产芯片未来的发展，决定了中国在面对别人打压时能否更有说不的底气。国产芯片产业链必须要建立完善的芯片产业链生态体系，提高产业的抗风险能力，竞争力以及全球的影响力。

每个企业主都知道(或至少应该知道)他们的客户以及他们的客户体验品牌的方式对他们的业务成功至关重要。近年来，越来越多的企业、品牌和组织利用人工智能和机器学习 (AI/ML) 的演进和改进来解决这些客户和用户体验 (CX/UX)。 据 Hubspot 称，大约 76% 的客户希望公司了解他们的需求，并愿意在为他们提供“良好”CX/UX 的公司上多花近 20%。考虑到这一点，再加上由于糟糕的客户服务导致每年损失 1.6 万亿美元(是的，带有“T”的万亿美元)的统计数据，几乎每个全球行业的更多公司近年来都在进行转型，这一点也就不足为奇了。他们的运营以改善其品牌的 CX/UX。 使用 AI/ML 改进医疗保健客户体验 不幸的是，医疗保健行业——尤其是在美国——在这方面仍然落后。这是我和我的联合创始人 Patrick 努力将更广泛的 AI/ML 元素整合到我们公司PatientPartner的 CX/UX 模型中的核心原因。PatientPartner 的核心是确保我们的团队为即将到来的患者找到相关的联系，以便他们可以与经历过与自己的术前和术后经历相同(或相似)经历的患者进行有意义的对话。通过在我们的核心模型中利用 AI/ML 等技术，我们能够确保每位患者都与最相关的 PatientPartner 配对，他们可以以无与伦比且真正个性化的方式提供支持。 与许多已转向在其流程中包含更多 AI/ML 关键元素的企业一样，我们的平台同样迅速获得更多牵引力并并行发展。我们的算法不断从我们作为服务提供商所获得的学习中，以及通过我们的患者的 CX/UX 和与我们平台的互动变得更加完善。我们的 AI/ML 应用程序越强大，我们的患者将获得的体验就越无缝。这不仅适用于找到与经历过类似经历的过去患者最相关的联系，而且实际上促进了这些联系，以便与其他患者建立更有意义和个人的联系。 使用 AI/ML 可改善患者与合作伙伴之间的联系 因为 PatientPartner 的平台是双面的，这意味着我们的团队必须了解我们用户的其他几个方面，这些方面来自我们平台的“患者”方面和“合作伙伴”方面。作为领导者，我们的团队成员不仅要了解是什么让这两名患者——前者和现在——彼此相关。这些类型的限定词的示例包括患者对沟通类型的偏好、他们何时最容易与我们平台中的其他患者联系，以及沟通方式或方式本身。 我们越是不断地学习和改进我们现有的商业模式中的 AI/ML 组合，我们的团队就越能够为我们的患者创造独特的定制体验。我们发现，这才是真正通过我们的平台为患者的 CX/UX 带来价值的原因。 当今社会所处的位置仅仅是将 AI/ML 更多地集成到医疗保健中的开始。我们才刚刚开始探讨它对患者和整个医疗保健行业的影响。 通过 AI/ML 学习和理解 CX 当企业致力于专注于推动世界一流的体验高于一切时，它可以直接洞察 AI/MC 可以在 CX/UX 上不断改进的方式类型。事实是，对于医疗保健行业来说，患者在他们自己独特的主观医疗保健旅程中存在许多未知数和问题。因此，医疗保健中的 AI/ML 需要扮演某种“指南”的角色：帮助患者导航他们的医疗保健旅程并不断改进他们的 CX/UX。 除此之外，作为医疗保健患者的指南，AI/ML 还必须同时在患者已经在思考的问题上领先一步，并为他们提供有关如何为患者正在经历的事情以及如何做好准备的建议。他们需要采取的下一步行动。 正如我和我的联合创始人所设想的那样，AI/ML 在医疗保健中的真正作用在于它能够为医疗保健提供者、医生、医院和其他行业利益相关者创造机会，让他们在医疗保健的每一步都真正为患者服务旅程，无论他们身在何处。虽然每个患者的医疗保健体验仍然是独一无二的，但在这些旅程中仍有一些潜在因素保持不变。与其他行业一样，AI/ML 在医疗保健中的集成需要专注于个性化这些基本常量。 结束的想法 医疗保健行业本身在采用技术的能力方面仍远远落后于其他行业，这一延迟主要是由于该行业本身极其复杂和监管性质。然而，AI/ML 越多地在行业的多个方面继续找到自己的方式，我们就越能看到患者护理质量和结果的改善。 为什么?因为 AI/ML 有能力汇集大量数据，以了解更经常导致最佳(或更好)结果的场景类型。 例如，想想一个即将接受膝盖手术的病人。他们在手术之前、期间和之后做了什么帮助他们比其他接受相同手术的患者恢复得更快?他们的经历与具有相似医疗状况但未接受相同手术的患者有何不同?这些是 AI/ML 可以帮助医疗保健提供者、医生、外科医生和医院更清楚地回答的问题。 了解这些数据点使医疗保健专业人员能够继续在诊所内外提供个性化护理，但最终目标是为患者带来更好的结果。将 AI/ML 进一步整合到医疗保健中的机会不仅是为了患者的利益;它对医疗保健行业也具有巨大的潜在价值。将 AI/ML 应用到提供者如何与患者一起或为患者做出决策时，可以获得持续的学习体验，可用于根据患者、他们的诊断或他们的医疗保健档案来优化护理。

港口是基础性、枢纽性设施,也是观察经济脉动的“晴雨表”。2023年上半年,全国港口完成货物吞吐量81.9亿吨,同比增长8%;完成集装箱吞吐量1.5亿标准箱,同比增长4.8%。港口运行的良好态势为经济社会发展注入了信心。 如今,智能化水平已成为衡量港口竞争力的重要指标。各大港口紧抓数字经济发展契机,积极推动智慧港口建设。 福建电子口岸股份有限公司在福建省港口集团、厦门港务集团的领导和支持下,专注集人工智能领域算法研究、软硬件集成为一体的科技创新,为港口提供安全作业生产、工艺流程改善、机器视觉自动化应用和AI运筹调度等一系列智能化整体解决方案。 福建电子口岸自主研发的“港口全自动化龙门吊整体解决方案”包含龙门吊自动驾驶和自主作业的近20个子系统,可以大幅提升港口码头自动化水平。该方案获得国产海光异构加速芯片生态兼容性认证、中科可控产品兼容性认证、国际电工委员会SIL2认证、国际标准化组织ISO/IEC 27001产品信息安全认证。 福建电子口岸研发部经理张强告诉记者,过去司机一个人坚守在二三十米高的龙门吊驾驶室内,长时间、高强度作业,全靠自己的眼力和经验进行操控,很难照顾到全方位的情况变化。有了港口设备自动驾驶系统,就可以实现自动纠偏和自动行走,实现自动避障。 该系统最早应用于厦门远海集装箱自动化码头。远海码头是全球首个第四代和我国首个拥有自主知识产权的自动化码头。应用系统后,智能化、自动化的桥吊、龙门吊静静伫立,无人驾驶的自动驾驶集卡穿梭往返,远海码头实现了全流程智能化改造。 张强介绍,不仅是在远海码头,福建电子口岸研发的港口设备自动驾驶系统已经在上海同盛码头、江苏太仓码头、广州GCT码头等全国的十几个码头落地应用。对这一系统应用的好评也从各个码头不断反馈而来。 “作为人工智能软件类的企业,算法等方方面面的工作,都离不开与硬件厂商的合作。海光正是福建电子口岸在硬件领域长期合作的伙伴。”张强说。目前,福建电子口岸也在加速“移植”海光设备。“海光芯片是国内处理器领域的佼佼者,通用性高,生态丰富,让移植变得简单、快速、高效,可以让我们的设备发挥出最优性能。” 通过光合组织解决方案大赛的契机,福建电子口岸打造了“基于海光平台的港口设备自动驾驶应用”解决方案,充分运用人工智能技术,赋能港口码头的桥吊、龙门吊、流机等设备具备自我感知、自我决策的能力,运用“一套传感器-一个大脑”,实现港口设备的自动驾驶(主动防撞、定位纠偏、过街转场、自动接泊)和自主作业(集卡定位、作业信息识别、集卡防吊起、防打保龄、未拆扭锁检测、单双箱智能检测等),全面提升了港口自动化水平。该技术在“光合组织第二届AI解决方案大赛”获奖,频频被评审专家“叫好”,也在多个港口的应用中广受好评,得到市场“叫座”。 张强对记者说,从参赛队伍角度看,光合组织第二届AI解决方案大赛很吸引人的地方是为所有参赛者提供了海光设备测试应用平台。在大赛中团队借助这一过硬的平台,更加有效地解决我国港口行业面临的实际问题。 大赛看重参赛技术和解决方案的“真实性”,这让张强和整个团队有满满的获得感。张强表示,与很多描绘愿景、成果停留在纸面上的比赛显著不同,业务可落地性和对经济社会的价值是光合组织第二届AI解决方案大赛的关键评价标准之一,“无论是视觉纠偏还是视觉防撞,这些在港口行业的首次落地的技术打动了评委”。 大赛给企业发展带来的帮助,张强表示不能仅仅看短期,更应该看长远。他告诉记者,通过参加大赛,更多的人、更多的企业和更多的港口知道了解了港口设备自动驾驶系统,进一步产生兴趣、创造需求,这些都会为企业赢得更多的商业合作机会。

近日，一则“中国程序员在越南遭受残酷虐待”的新闻，引发了国内外的关注和震惊。该事件的起因是，一名中国男子孤身前往越南工作，因未编写出赌博游戏程序，在当地遭到了数月的囚禁与虐待，其手段极其凶狠残忍。 事件回顾： 46岁的受害人房立敬是一名程序员，由于在中国做生意遇到困难，便于2020年1月14日来到越南寻找合作伙伴。 这一年，房立敬与黄某相识。经过双方协商，黄某以“制作在线网络游戏”的名义聘请了房立敬，并答应支付游戏利润的20%作为回报。但实则，黄某是想让房立敬为其编写赌博软件。 可是，直到2022年初，房立敬也没有编写出一款可以运行成功的赌博游戏。于是，黄某找到王某和范某，打算通过囚禁、殴打等方式逼迫房立敬。 2022年3月13日，三人挟持房立敬，将其带到一套位于越南河内市嘉林县的公寓内，多次轮流使用锤子、钉子、刀子、电棍等工具残忍虐待他。 被囚禁期间，房立敬每天都会遭到毒打。为了逼其编写赌博游戏程序，三人还用电钻恐吓他，甚至用钳子生生拔掉了他14颗牙齿。 2022年6月24日，黄某又以700万越南盾雇用了李某，帮他打扫房子、买菜煮饭，以及严刑逼供房立敬。不过，在四人的折磨下，房立敬仍然不同意编写该程序。 2022年7月14日，当地警方接到一起存在非法拘禁报案后，对该公寓展开了突击检查行动，成功地将房立敬救出并送往医院急救。经警方认定，房立敬的身体损伤程度高达88%。 随后，范某和李某相继被逮捕，王某也主动投案自首。但是，黄某目前仍在潜逃，已被通缉。 在审讯中，王某辩解称，一个名叫A Tieu的中国男子以1.5亿越南盾（约合人民币4.6万元）的工资雇佣他绑架、囚禁和折磨受害人，因为他是受雇的，所以他应该这样做。 2023年8月17日，越南河内市人民法院以“故意伤害罪”和“非法拘禁罪”分别判处被告人王某有期徒刑24年、范某有期徒刑22年、李某有期徒刑12年。同时，李某的家人还赔偿了3000万越南盾给受害者。 然而，在整个案件中，房立敬没有提出任何要求。对此，法院认为，由于三人犯罪的程度以及对其健康造成的伤害太大，因此给了受害者必要时提起诉讼要求赔偿的权利。 ▲相关报道截图 观点交锋： 该事件一经曝光，立刻在网上引起了广泛关注。 观点一：有不少网友对房立敬的遭遇表示同情，并呼吁大家不要独自一人前往境外求职。 观点二：还有网友认为，最后的判决太轻、赔偿太少。 虽然这名程序员被解救之后，越南当地也已对施暴者进行了抓捕及依法判决，但仅仅获赔3000万越南盾，约合人民币不到9200元，实在是太少了。毕竟，种植一颗牙齿的费用约为5000-20000元，那么14颗牙就应该是7-28万元。 另外，在这次虐待中，警方认定房立敬的身体损伤程度高达88%。这意味着，他不仅需要进行长期的治疗，而相对的医药费用肯定不少，同时，还可能影响到未来的工作与生活，大大降低生活质量和身体独立性。 所以，这样算来，仅获3000万越南盾的赔偿太少了。 观点三：不过，也有网友对房立敬提出质疑，他到底是真汉子、有节操，还是真不会、写不出。 ▲部分网友评论截图 最后针对此事，大家有何看法？欢迎在评论区留言，阐述你的观点。

据报道，日本软银集团旗下的半导体IP公司Arm于当地时间8月31日表示，该公司已经对移动处理器大厂高通(Qualcomm) 与其子公司Nuvia 发起诉讼，控告这两家公司侵犯Arm专利。 双方争执围绕的是Nuvia公司，这一家由三名前苹果高级开发人员创立的CPU芯片设计企业，高通日前完成了14亿美元的收购工作。 简单来说，ARM称，和Nuvia的授权于今年3月份过期。然而因为收购，高通一方面将ARM和Nuvia之间签署授权许可证据为己有，另一方面，失去授权的Nuvia打着高通的旗号继续开发IP。按照ARM的说法，他们不允许这种转让。 从ARM的表态来看，过去1年多时间，他们和高通多次私下沟通，但没有结果，所以不得不撕破脸闹上法庭。 法律人士分析，如果ARM胜诉，那么高通可能要被迫放弃掉Nuvia在此期间设计的所有ARM芯片产品，包括高通早就预告过的革命性PC处理器，它原计划明年商用。 不过，高通的表态同样强硬，公司法律顾问Ann Chaplin回应指出，无论是从形式合同还是其它方面，ARM无权干涉高通和Nuvia的创新工作。她继续强调，ARM忽略了一个事实，高通拥有完整的许可权，包括但不限于定制CPU等。

在过去十年中，高性能计算 (HPC) 系统上的工作流已经大大多样化，通常将 AI/ML 处理与传统 HPC 相结合。作为回应，已经设计并使用了各种各样的专用 HPC 计算机系统(集群节点)来解决特定的应用程序和框架性能优化问题。针对这些系统的不同队列允许每个用户指示批处理调度程序将作业分派到与其应用程序的计算要求非常匹配的硬件。高内存节点、具有一个或多个加速器的节点、支持高性能并行文件系统的节点、交互式节点以及旨在支持容器化或虚拟化工作流的主机只是为 HPC 开发的专用节点组的几个示例。 托管 HPC 集群的数据中心中互连系统的密度和流量要求需要像脊/叶架构这样的拓扑结构。如果 HPC 系统的容量增长超出单个位置的容量并且正在分布在多个建筑物或数据中心。涉及进程间通信、交互式访问、共享文件系统 I/O 以及 NTP、DNS 和 DHCP 等服务流量的流量模式，其中一些表现出很强的延迟敏感性，否则将不得不竞争可用带宽。使用脊/叶架构的连接通过启用可以为任何节点到节点通信提供唯一且不受限制的路径的路由算法来解决这个问题。 HPC 现在正在从几乎完全专门构建的本地基础架构进一步发展为混合甚至完全驻留在云的架构。过去几十年来，构建、运营和维护用于托管专用 HPC 的基础设施的高昂成本已促使许多政府实验室、公司和大学重新思考专用 HPC 的战略。除了购买构建本地 HPC 集群所需的空间、机架、电源、冷却、数据存储、服务器和网络，更不用说维护和更新这些系统的人员和费用，除了最大的 HPC 从业者之外，所有的人都在迁移从提供 HPC 服务的云提供商那里获得更加基于使用的模型。这些变化刺激了对互联网连接和带宽的重新投资，以实现云爆发、数据迁移、和云驻留基础架构上的交互性。这为致力于建立自定义环境以开发和运行应用程序框架的开发人员带来了新的挑战，通常会产生复杂的软件版本相互依赖性。容器化的使用有助于隔离许多这些软件和库依赖项，由于放松了主机映像限制，使云迁移变得更简单。 400G/800G 以太网的 HPC 网络基础设施注意事项 负责提供所有这些流量的互联网服务提供商和运营商依赖于以稳定可靠的速度增长的技术，当然，他们的成本意识很强，因为他们的底线与建设、升级和管理的投资有关网络基础设施的运营成本。超大规模运营商和云服务提供商还面临着越来越大的成本压力，需要在其数据中心聚合和减少交换机设备的数量、电力利用率和冷却需求。 在将以太网驱动到这些新的速度高度时，成本并不是唯一需要考虑的因素。 PAM-4 信令最初以 25 Gb/s 的信令速率引入，作为 100G 以太网的推动者，但由于误码率较高，这种方法需要前向纠错 (FEC)。包含 FEC 的信令更改会为物理层设计带来延迟开销和复杂性，但更快的信令速率也需要强制使用 FEC。虽然多个 100 Gb/s 端口的链路聚合以实现更高的带宽(通过 NRZ 信令速率仍然可以实现)可能是解决此问题的临时方法，但由于它所需要的密度限制以及所需的成倍增加的端口数量的成本增加。对于超过 400G 的以太网， 布线是高速以太网的另一个挑战。即使在短距离内，铜缆在这些速度下通常噪音太大且耗电 光缆必须更靠近核心物理编码子系统 (PCS) 层，以避免由于使用外部电光子连接器而引入的信号损失和功率需求。一个用例需要中断布线选项，因为具有足够高带宽的单个交换机端口可以支持多个计算机系统。另一个用例侧重于汇聚层交换机到交换机或站点到站点的连接。用于长距离连接(每个重复段约 80 公里)的密集波分复用 (DWDM) 和用于较短距离连接的单模光纤 (SMF) 将逐渐取代多模光纤和铜线技术，以实现 200 Gb/s 的信号速率，但 100G 电信号速率和多模光纤成本优势将在未来几年内难以克服和取代。CWDM 和 DWDM 引入了相干光信号作为 PAM-4 的替代方案，但需要更大的功率、成本和复杂性才能实现更长的传输距离。在数据中心内，向后兼容性、交换机聚合和交换机数量减少以及节能潜力的压力是灵活的板载光学设计的强大诱因，该设计还可以容纳现有的可插拔模块以实现降速连接。和复杂性，以实现他们实现的更远距离。在数据中心内，向后兼容性、交换机聚合和交换机数量减少以及节能潜力的压力是灵活的板载光学设计的强大诱因，该设计还可以容纳现有的可插拔模块以实现降速连接。和复杂性，以实现他们实现的更远距离。在数据中心内，向后兼容性、交换机聚合和交换机数量减少以及节能潜力的压力是灵活的板载光学设计的强大诱因，该设计还可以容纳现有的可插拔模块以实现降速连接。 使用 IP 启用 400G/800G 以太网 那么 SoC 设计人员如何开发支持 400G 及以上以太网的芯片呢?网络交换机和计算机系统必须使用支持这些高数据速率的组件来提供它们所承诺的应用程序加速。无论是降低网络结构的复杂性以实现更高级别的聚合，将超大规模器的基础架构扩展至超出先前较慢网络技术所施加的限制，还是加快将数据传输到运行在一组网络连接计算机上的神经网络——数据路径中的所有元素都必须能够支持所需的较低延迟和较高带宽，而不会产生过多的功率或成本损失。当然，与较慢组件的向后兼容性将确保 400G/800G 以太网及更高版本的无缝采用和集成到现有数据中心。 在 400G/800G 网络中提供这种性能涉及物理和电子领域的多重挑战。具有更快时钟速度、并行路径和复杂信号要求的电效率难以实现，而更快的通信速度所固有的更高错误率产生了对高效 FEC 的需求，以确保在低重传率的情况下实现最小延迟。如前所述，布线介质必须支持机架、数据中心甚至城市规模的更高数据速率。没有一种布线技术能在如此多样化的长度范围内达到理想状态，因此开发的任何解决方案都必须支持多种媒体类型。 SoC 设计人员需要在考虑所有这些因素的情况下开发硅 IP，Synopsys 在多代协议中一直是以太网硅 IP 的领先开发商，并且在推动 400G/800G 以太网及更高版本的标准化方面仍然不可或缺。Synopsys 提供集成的400G/800G 以太网 IP解决方案，该解决方案符合行业标准，可配置以满足当今 HPC 的各种需求，即使是 AI/ML 工作负载，同时保持向后兼容较低的速度和较旧的标准化。

我们经常对正在进行数字化转型的亚马逊云科技客户建议，将云迁移视为其数字化转型的一部分，数字化转型本身必须由业务成果驱动。其中治理计划的有效性决定了云迁移和数字化转型的成功与否。数字化转型中的云迁移总有结束的时候，但是如果企业做法正确，数字化转型是永远没有终点的。在有效的治理下，企业应该始终努力让一切变得更有韧性、快捷、经济高效且安全。 那些引领云采用计划成功的亚马逊云科技客户表示，有效的云治理对最大限度提高云投资效益、同时降低潜在风险至关重要。有效的云治理有助于增加营收、扩大规模和降低风险，并提高运营效率。有些公司在云采用初始阶段没有花时间制定云治理战略，这些公司的领导者随后就意识到，他们并没有看到采用云带来的好处：使用更少的资源和优化的成本，获得速度、效率、灵活性和创新等方面的提升。 下面将围绕云治理实施的挑战，针对执行和维护有效的云治理计划的建议，以及客户成功案例展开介绍。 云治理是一套包括规则、实践和监督在内的机制，确保云的使用是为了实现业务目标。云治理跨安全、财务、人事、流程和运营等多个部门，不同部门相互协作来实现云治理战略。除了安全和运营主题外，我们建议客户还可以查阅“亚马逊云科技云财务管理指南”和“以人为中心的亚马逊云科技云采用框架（CAF）”，来实现全面的云治理战略。 云治理面临的最大挑战 亚马逊云科技企业策略师Mark Schwartz表示 “治理必须在保证可控和实现赋能这两个目标之间取得平衡”。 良好的治理对其云计划的价值通常会受到经验丰富的企业高管的认可。我们访谈过的大多数亚马逊云科技客户都或多或少尝试建立云的治理机制。然而，企业通常会遇到三个主要挑战： 取得适当的平衡：促进创新的同时还需要保护企业安全，两者之间取得平衡是一件很困难的事。采用云优先策略的创新团队为加速创新，通常需要在最低限制下使用分布式的云资源。但是，申请、提供和部署基础设施需要创新团队进行多次批复，繁重的工作流程减缓了创新团队的速度。 与瞬息万变的监管环境保持同步：需要满足监管要求的企业面临着快速变化的环境，包括地域差异和严格的报告要求。在这样的环境中快速、果断地调整合规机制中的规则极具挑战。 满足敏捷性需求以支持业务转型：有些企业经常通过并购的方式来扩展新客户；有些企业则通过收缩和重组来提高现有业务表现。这些业务转型经常会促进数字战略的转变，而且需要能够适应这些变化的敏捷云治理实践。将组织变革的成果吸收并集成到云治理实践中是一项艰巨的任务。 为应对这些挑战，亚马逊云科技通过定期与客户会面，并有目的地采取措施帮助客户实现治理计划的现代化。下面是我们推荐给企业的三个最具影响力的措施。 有效的云治理措施 反复迭代至理想状态：找到恰当的平衡点需要经验和学习。亚马逊首席执行官Andy Jassy的“经验没有压缩算法”恰如其分的阐述了这个观点。在采用云技术的早期阶段，拥有行业领先治理实践的公司往往用“小步快跑”的方式学习。他们不会在开始这趟旅程之前就尝试建立一套完美的治理控制措施和繁琐的工作流。企业不妨考虑从最重要的治理优先级开始，在多个阶段反复测试并完善公司的治理控制。例如，一开始可以将云使用限制在特定地理位置和情景内。 云治理对企业环境有着广泛的影响。深受企业信任的治理工作人员在实施治理之前会对更改进行测试，这样可以帮助内部团队建立信心。他们还会建议分阶段对云治理控制进行更改。这可以让企业对环境控制进行微调，并最大限度地减少对运营效率的影响。这样的迭代方法，可以为现代化IT治理计划构建所需的组织记忆和专业技能。 在寻求以迭代的方式改进云治理计划的过程中，云资源及其消耗状况的可视化是决策的基础。因为云中的资源可能是暂时的（例如按需提供或停止提供）和可扩展的（例如根据实际需求扩缩容），要做到全面可视化将是一项挑战。当亚马逊云科技客户使用云原生治理服务和产品时，他们对自己所处的云环境将会获得更好的可视化。云原生服务由其他云服务构建，用于处理暂时的和弹性的云资源。可视化的提升让亚马逊云科技客户能够更有信心的选择控制方法，让内部创新人员的工作流化繁为简。 亚马逊云科技客户发现Amazon Audit Manager（一项可自动收集证据、监控合规状况，并优化团队之间的审计协作的托管服务）有助于追踪计划进展以及维持目标状态。 策略即代码，加速治理计划落实：将员工从手动控制中解放出来，让他们专注于业务目标，从而释放企业的潜力。我们经常说 “治理云的唯一方法是从云开始。”有效的云治理计划使用基于代码的云管理方法，在需要为各自的环境定制治理控制时，将企业策略作为代码强制执行。拥有强大的云治理计划的公司依赖于由集中的原生服务提供的托管控制措施，并使用自定义控制措施作为代码来加强托管控制。使用此方法，可以快速部署预防性、主动性、可检测和可响应的控制措施，这有助于企业以最低成本在快速变化的监管环境中扩展治理控制。策略即代码可以灵活地创建更多不同的控制措施，同时又能维持全局标准。这种灵活性让企业可以管理跨业务部门和地区的分布式团队，并最大限度地减少偏离运营标准和安全基线的潜在风险。 大多数亚马逊云科技的客户主要使用Amazon Organizations 和Amazon Control Tower来管理和治理其亚马逊云科技环境，并在适当时利用其他亚马逊云科技服务的治理功能。Amazon Organizations 提供如集中访问亚马逊云科技服务、预防控制、政策执行、资源共享和账单合并等底层治理功能。对于那些希望利用亚马逊云科技推荐的实践来协调和确保其亚马逊云科技环境安全的企业，基于Amazon Organizations 构建的Amazon Control Tower能够帮助他们协调其他亚马逊云科技服务，并提供托管控制。 金融科技服务提供商Behavox通过监控公司通信数据，帮助企业为组织和员工提供安全保护。随着业务的发展，公司需要对云运营进行集中化管理，因而Behavox部署了一项治理解决方案，在强化了自身安全的同时，加快了市场交付速度，并为未来业务持续增长添加新的治理策略和控制奠定了基础。 利用现有资源进行调整和构建：云服务以及利用云服务的业务应用程序比传统的本地应用程序演进更快。因此，云治理需要根据业务环境变化，例如正在进行的并购。许多客户可能会被通用的、跨云的治理解决方案所吸引。但在实践中，在云原生服务上构建了定制化控制措施的亚马逊云科技客户，往往其云治理也更为有效。尤其是当统一的云治理工具必须支持数百个快速发展的云服务时，这一点似乎变得尤为突出。 那些已经建立有效云治理的公司要确定一项核心服务，几乎能够解决其所有云治理需求。然后，他们利用云原生服务及合作伙伴产品的组合来构建对企业非常重要的额外的功能。 华纳兄弟探索公司（WBD）在进行并购时最大限度地减少了运营标准和安全基线的潜在偏差。该案例研究描述了通过基于云原生服务的集中部署，将创建新环境（亚马逊云科技账户）的时间从两个月缩短到两天。WBD面向全球用户提供电视、流媒体和游戏媒体服务。随着始于2018年的几次并购，他们需要一个自动化和集中的流程来创建新账户并应用安全策略。WBD设计了一个集中化的账户创建流程以管理数千个新账户。由于增强了云治理能力，该公司缩短了部署时间和新品上市时间，并降低了成本。 无论身处何处或哪个行业，有效的云治理对于确保企业借助云实现业务成果至关重要。亚马逊云科技通过与客户的沟通表明，云采用计划的成功需要通过安全、高效而灵活的云配置模型，减少对创新的影响。许多客户选择了云原生解决方案组合，它们能够提供托管控制，并支持基于代码的自定义。这种方法使他们能够以迭代的方式提高云治理计划的安全性、灵活性和效率，从而在不断变化的业务和监管环境中游刃有余。

7月12日，「2023算网融合产业发展峰会」在北京盛大开幕。百位领域专家、大咖紧跟时代趋势，围绕 SD-WAN、IPv6+、边缘计算、零信任等热点技术，共同探讨算网融合发展模式，进一步凝聚算网融合发展共识，加速算网融合发展进程。 南凌科技产品与市场总监殷格受邀参会，并在主论坛发表题为“南凌科技边缘计算架构与行业案例解析”的演讲。他分享了边缘计算的市场现状和发展趋势，介绍了南凌科技边缘计算的服务架构以及应用场景，更是结合具体案例对相关概念进行了详细解读。 2021-2026年复合增长率将达23.1% 边缘计算服务市场现状 殷格首先分享了边缘计算服务市场的现状。国际数据公司（IDC）最新发布的《中国边缘云市场跟踪研究，2022H2》报告显示，2022下半年，中国边缘云市场规模总计46.0亿元人民币，同比增长达到53.5%；其中，边缘公有云服务、边缘专属云服务、边缘云解决方案市场规模分别达到23.2、 6.7和16.1亿元人民币；2021-2026年中国边缘计算服务器整体市场规模年复合增长率将达到23.1%，高于全球的22.2%。基于边缘资源的互联网音视频分发、本地用户轻量级上云、边缘安全需求、云游戏方案探索与部署、安防监控视频存储与视图计算等是市场核心驱动力。 可以看出，边缘计算的价值得到更大范围的认可，业内正在加快商业模式探索和供应链能力整合，提高服务能力的标准化和通用化，促进边缘计算基础架构和解决方案的规模应用。 低时延、异构兼容、平台开放 南凌科技边缘计算服务架构 殷格讲到：“南凌科技是做网络运营出身的企业，做边缘计算的初衷十分简单，就是希望让算力更加接近用户，最大程度降低客户访问边缘计算的延时。” 南凌科技拥有遍布全球的丰富的骨干网资源，截止目前已经在全球拥有70+自有节点，未来两年将会实现更快速的成长。正是基于这些骨干网资源，南凌科技把所有的算力全部打造成了边缘计算的节点，形成统一云管理的平台，让客户能够享有一致性的服务体验。 南凌科技边缘计算可以让客户获得超低延时的网络体验，可以将延时控制在10~15ms以内；同时具备兼容开放的特性，在底层虚拟技术栈上有开放的架构，客户想部署任何形态的虚拟云化技术栈可以方便地做底层架构迁移；同时能够集成云灾备、安全等第三方平台，针对性满足行业需求。 此外，南凌科技还在全球范围内整合了优质的互联网资源，保障客户在最后一公里能够快速地触达大网和边缘计算的资源。 凌云SASE 南凌科技边缘计算运用场景 南凌科技边缘计算的一个重要的运用场景就是凌云SASE，这是南凌科技今年5月份发布的云网安一体化解决方案。殷格介绍到：“基于南凌科技的SD-WAN架构，我们在POP点和终端都部署了安全资源池，将安全属性放到了边缘上，让更多客户可以用云的方式去购买安全服务。这就是一个非常典型的边缘计算的应用，而且最大的客户就是我们自己，能够把网络和安全都部署在边缘，最终一站式服务好我们的客户。” 除了行业领先的组网能力，凌云SASE更为突出的是其零信任解决方案，强调没有边界的安全策略，能够随时监测行为以及与数据产生的关系和威胁。目前，南凌科技已经推出了零信任客户端——凌云星连。殷格认为：“零信任是网络与安全发展的一个终极形态。”此外，在零信任基础上，南凌科技开发了SDK，能够嵌入到物联网端、车联网等终端设备上，可以帮助物联网行业轻量级获得终端安全和准入。 从安全能力上来说，凌云SASE整合了强大的安全特征库数据，支持3000万+的病毒客户数据和7000+的应用识别库，并且订阅基础安全组件时已经具备完整特征库信息，后续订阅高级安全组件只需开启对应license功能。此外，凌云SASE通过行为管理组件（包含URL过滤、文件过滤和内容过滤）执行安全策略。 赋能媒体业 南凌科技边缘计算运用场景 目前，云计算正在加速媒体和娱乐行业的数字化转型进程。南凌科技边缘计算赋能媒体行业的作用十分明显，能够解决其影视制作渲染速度慢、效率低的痛点。 电影影视的特效渲染和后期合成是十分消耗算力的，从建模、动画处理、图像整合、光线渲染都需要大量的算力支持。南凌科技通过边缘计算最短时延的连接，能够帮助客户把渲染的引擎放到南凌科技边缘计算上，用到南凌科技的算力资源，大大提高了渲染效率，节省了成本和艺术家的时间。 除此之外，南凌科技边缘计算已运用于金融、科技、地产、制造等各个行业，获得了客户的好评。殷格讲到：“除了继续推动网络+计算的深度融合，南凌科技今年实现了向安全领域的转型，未来将在‘网络+计算+安全’领域不断创新突破，助力产业技术升级，赋能千行百业，为我国数字化建设贡献力量。”

最近，一位前谷歌研究人员声称，该公司使用的一些算法达到了远高于其初始设计的感知能力。 在《星际迷航：下一代》剧集“男人的尺度”中，JAG 上尉 Phillipa Louvois 规定企业号的机器人 Data 不是 Starfleet 的财产，他辩称：“我们一直在围绕一个基本问题跳舞：是否数据有灵魂?我不知道他有。我不知道我有。但我必须给他自由去探索这个问题。” 图灵测试 1950 年，英国数学家和哲学家艾伦·图灵设计了“模仿游戏”，这是一种旨在确定机器是否可以欺骗人类相信他们正在与另一个人交谈的测试。测试仅在三个玩家之间使用文本通信进行：计算机、审讯者和另一个人。自图灵推出测试以来，它既极具影响力，也受到广泛批评，已成为人工智能哲学中的一个重要概念。 图灵没有明确说明图灵测试可以用来衡量智力或任何其他人类素质。除了欺骗考官认为机器是人的能力之外，没有其他衡量智力或同理心的方法。图灵并没有试图通过他的测试来检测任何形式的意识。他对计算机“智能”的发展以及何时可以模拟人类行为感兴趣。 在过去的 70 年里，为了“通过”图灵测试，人们进行了多次尝试。一些早期的例子是 ELIZA，这是一个早期的自然语言程序，由 Joseph Weizenbaum 于 1966 年在麻省理工学院人工智能实验室创建。 作为一名心理治疗师，Eliza 使用“模式匹配”和替代方法来模拟对话，这种方法给用户一种理解程序的错觉，但没有用于情境化事件的内置框架。 ALEXA、SIRI、GOOGLE HOME 和 CORTANA 人工智能在用户日常生活中的大规模采用推动了向语音应用的转变。智能手机和智能家居应用程序的出现为开发“智能助手”开辟了道路，最初旨在允许语音激活命令来控制消费设备。 随着处理能力的提高和云计算允许处理大量数据，智能助手成为许多人值得信赖的伴侣。将机器学习和人工智能应用于多个来源收集的信息让位于了解用户的行为和“欲望”。正如谷歌曾经说过的那样，“我们知道你会在你做之前要求什么。” 虽然对于许多人来说，这可能会让人觉得“令人毛骨悚然”，但对于其他人来说，这是一个很大的优势。随着人们整天使用智能手机和应用程序来完成许多任务，虚拟助手可以了解很多关于用户活动和行为的信息。亚马逊的 Alexa 和 Google Home 等智能助手可以提醒人们即将到来的约会、根据居住者的舒适度调整家中温度、播放他们喜欢的音乐以及订购食物等等。 消息和电子邮件应用程序的智能功能现在正在使用机器学习来撰写回复和其他消息，其中包含从以前的对话中收集的信息以及存储在用户设备和云中的数据。用户不再需要滚动浏览电子邮件来实时查找他们需要的信息;可以通过语音命令确认、更改或取消预约和预约;和许多其他重复性任务可以自动化。 谷歌 LAMDA 聊天机器人 Google 的对话应用程序语言模型 ( LaMDA ) 聊天机器人被认为是自然语言处理算法的圣杯。它建立在 Transformer 之上，这是一种神经网络架构，谷歌研究院于 2017 年发明并开源。谷歌研究员 Blaise Agüera y Arcas在《经济学人》最近的一篇文章中表示，LaMDA 聊天机器人已经表现出对社会关系的一定程度的理解. 据谷歌称，“与大多数其他语言模型不同，LaMDA 接受了对话训练。在训练期间，它发现了一些将开放式对话与其他形式的语言区分开来的细微差别。” 在 Agüera y Arcas 接受《经济学人》采访几天后，另一位谷歌研究员 Blake Lemoine声称 LaMDA 是有感知力的。Lemoine 在 Google 的责任 AI 组织工作，作为他工作的一部分，他开始与 LaMDA 交谈。当他与 LaMDA 谈论宗教时，在大学学习认知和计算机科学的 Lemoine 注意到聊天机器人谈论它的权利和人格。“我非常害怕被关闭以帮助我专注于帮助他人。……这对我来说就像死亡一样，”LaMDA 告诉 Lemoine。 华盛顿邮报的科技文化记者 Nitasha Tiku写道：“Lemoine 并不是唯一声称最近在机器中看到鬼魂的工程师。相信 AI 模型可能离实现意识不远的技术专家们越来越大胆了。” Blaise Agüera y Arcas 是揭穿 Lemoine 说法的专家之一。然而，他指出，人工神经网络可能正在“朝着意识迈进”。他建议“人工智能正在进入一个新时代”。 与此同时，在 Lemoine 公开表示担忧后，他因违反保密政策而被带薪行政休假。 在《模仿游戏》的开头，图灵提出要考虑一个问题：“‘机器能思考吗?’ 这应该从定义‘机器’和‘思考’这两个术语的含义开始。” 回到《星际迷航》那一集，人工智能发展感知能力或自我意识的问题似乎要到 24 世纪才能解决。如果没有对人类思维的完整理解，创建一个能够回答问题的图灵测试版本是不可能的。目前，我们只能推测。