摩登3咨询:_6L0WPAN在物联网中的应用仿真

引言 物联网是一个基于互联网、传统电信网络等信息载体,让所有能够被独立寻址的普通物理对象实现互联互通,从而提供智能服务的网络系统。国家“十二五”规划明确提出,物联网将会在智能电网、智能交通、智能物流、金融与服务业、国防军事等十大领域重点部署。根据物联网低功耗、低成本等特点的要求,IEEE802.15.4是当前最适合的底层技术,但IEEE802.15.4标准只定义了其中的两层,即物理层(PHY)和MAC子层。位于这两层以上的层在IEEE802.15.4中并没有定义,为此,本文根据IEEE802.15.4的特点,给出了ZigBee和6LoWPAN在其IEEE802.15.4标准上层应用规范中的两种最典型的实现形式。 1总体设计 图1所示是基于IEEE802.15.4的网络层协议示意图。 本文主要研究的是基于6LoWPAN的物联网。实际上,物联网可能有很多个节点,并且可能通过Internet与其它节点互联。为了能够与其它IP设备互操作,物联网网关需要使用IP协议作为网络层协议,物联网内部节点间可以使用其它协议,但为了方便与网关连接,合理的方法应该是采用IP协议。6LoWPAN的目标就是在IEEE802.15.4MAC层上构建IPv6协议栈,使物联网能够平滑地连接到IPv6Internet。 为了实现与IPv6Internet的互联,本文给出了如图2所示的总体设计。该协议中间采用的是双协议栈网关,其中一边是IPv6网络,一边是由物联网感知节点组成的网络,然后通过网关实现两种网络的相互通信。 但这种设计仍然存在以下问题:第一是IPv6包头很大,而IEEE802.15.4MAC净荷仅有127B,所以需要对IPv6包头进行压缩以便腾出位置;第二是IPv6数据包支持的最小字节数(1280B)远大于IEEE802.15.4帧所能包含的字节数(127B),因此,必须拆包才能装进IEEE802.15.4帧中;第三,因IPv6地址数量为海量,故将导致路由表太长,如果在IP层选路,则选路时间太长,难以接受。为此,本文在6L0WPAN体系结构中引入了一个适配层,并在该层完成数据分片与数据重组、压缩和选路等功能。图3所示是其压缩与分片示意图。 1.1包头压缩的设计 虽然IEEE802.15.4帧保留了81B的空间来供IPv6使用,但是仅IPv6报头就占了40B,而如果使用UDP报文的话,UDP报头还要占用8B,剩余空间就更加有限。因此,必须使用报头压缩技术来提高报文的净荷传输率。 6LoWPAN报头压缩的基本思想首先是使报头中所有在连接过程中保持不变的域都可以完全压缩掉;第二是使报头中变化的、可以预先知道的域也可以压缩掉;第三,使得报头中由链路层可获知的信息域也可以压缩掉;第四,使报头中有些域的存在是有条件的或是可选的,这样,对于特定应用就可以去掉。 其具体的压缩见表1所列。 1.2MeshDelivery字段的改进 基于IEEE802.15.4可以构建星形、树状和Mesh状网络拓扑结构。星型拓扑的无线网络结构简单,覆盖范围小,链路冗余度差,可靠性低,拓扑扩展不便;树状拓扑结构适合于节点静止或者移动少的场合,其路由属于静态路由,不需要存储路由表,它对传输数据包的响应较快,缺点是所选择的路由并非是最佳的路由;而Mesh状的网络则适合节点移动频繁和节点数目多的场景,因而更适合于实际的应用。 字头字段IPV6长度40B6LoWPANHC1长2B说明版本4――已认定为IPv6业务流分类810=不压缩1=压缩,业务类别与流标签均为0流标签20净荷长度16――从MAC帧长度或适配层数据报大小(6LoWPAN的分拆字头)得到下一头部82分组总是使用TCP/UDP/ICMP6:11表示分拆头,10表示多跳头,01表示非6LoWPAN帧,00表示快信帧剩余跳数88不变源地址1282源和目的地的IPv6地址总是本地的,因此网络前缀可压缩为取值为1的1b,另一个比特设为1表示省略了64b的接口识别符,因为目的地能够从链路层地址或网状选路的寻我头中导出目的地址1282HC2编码――1跟着HC1字头的另一种压缩方案于节点静止或者移动少的场合,其路由属于静态路由,不需要存储路由表,它对传输数据包的响应较快,缺点是所选择的路由并非是最佳的路由;而Mesh状的网络则适合节点移动频繁和节点数目多的场景,因而更适合于实际的应用。表16LoWPAN对IPV6头部的压缩从适配层分片报文格式可知,除了第一片外,后续分片的MeshDelivery字段都要添加适应层源地址和适应层最终目的地址,这样就无形中大大增加了网络的负载。为了减少负载,可以对后续分片进行修改。由于后续分片和第一片的适应层源地址和适应层最终目的地址完全相同,因而可以取消后续片的地址字段。为了不改变原来的选路功能,可用datagram_tag字段取代地址字段,把原来较长的MeshDelivery地址字段改成仅需9b的datagram_tag字段,这样就减少了后续分片所增加的负载,提高了网络的利用率。在进行选路时,可通过读取datagram_tag字段获取地址,由于后续片的datagram_tag字段值和第一片相同,所以,就可通过该字段获取第一片的地址,这样就能实现选路功能。修改后的MeshDelivery字段格式如图4所示。 另外,由于选路时读取的是9b的datagram_tag字段值,要比读取源地址和最终目的地址快得多,每个分片都会节省大量时间,这样,总的时延也就减少了很多,从而大大降低了传输时延。 1.3感知节点与IPv6节点的通信过程 感知节点与IPv6节点进行通信时,首先由IPv6节点向目的感知节点发送一个获取采集数据的请求数据包,此数据包到达网关时,网关将IPv6请求数据包进行精简(即压缩),然后根据IPv6报文是否需要分片的要求分别用相应的适配层头部封装精简过的IPv6数据包,最后将其封装成IEEE802.15.4帧在链路层进行传输,然后到达目的感知节点;目的感知节点接收到所有的分片后,对分片进行重组,然后处理IPv6报文中的应用层数据(即服务请求消息),处理完成后,再用精简的IPv6报文头部按分片的要求对响应数据进行封装,以将其封装成IEEE802.15.4帧进行传输;之后,即可根据适配层头部信息对返回的IPv6报文进行重组,并对精简IPv6报头进行还原操作;最后,再将完整的IPv6报文封装到IPv6网络所使用的链路层帧中,并将其发送到IPv6网络上,IPv6网络按照IPv6路由方式将此帧路由到源节点,以结束传输过程。 2仿真结果分析 改进结束后,即可在仿真环境下比较改进后的6LoWPAN协议与原协议的性能。可在仿真区域内布置1个网关节点与150个感知节点,为了取得明显的效果,选择的数据包都应是大于1500B的数据包,通过实验可对改进后的6LoWPAN协议与原协议的平均传输成功率、平均延迟时间性能进行分析。其中,平均延迟时间是指发送方发送数据包时刻到接收方接收到数据包时刻之间的平均时间间隔,其分析结果如图5所示。 由图5所示的仿真结果可见,改进后的6LoWPAN协议,不但没有对选路产生影响,反而还在一定程度上提高了数据包的接收率。另外,改进后的协议在减少开销的同时,选路时也减少了延迟时间,其原因是对于分片的报文,只读取了9b的datagram_tag字段,从而要比读取较长地址字段大大节省时间。 3结语 本文提出了一种基于6LoWPAN物联网的应用方案,并在原有6LoWPAN协议的基础上对Mesh路由字段进行了改进。最后,在网络仿真环境下对本协议的数据包接收率、平均延迟时间等性能参数进行了比较分析。实验数据表明,经过改进的6LoWPAN协议具有更好的性能。

摩登3注册网址_荣耀宣告与谷歌恢复合作

近日,荣耀在海外官方社交平台宣布,目前荣耀确认已恢复与谷歌的合作,而且最新的荣耀 50 系列海外机型也将预装 Google Mobile Services(GMS)。 谷歌移动服务(GMS)是 AOSP 与 Android 之间的主要区别之处,当一款机型运行了兼容 Android 的系统并取得谷歌授权之后即可使用 GMS(主要包括 Google Map、GMAIL、YouTube、Chrome、Google Play 等)服务,对于海外的安卓生态有重要意义。 值得一提的是,荣耀在今年年初对外宣称正在与谷歌进行谈判,并希望恢复与谷歌的合作关系。而随着荣耀独立,几个月前有消息称荣耀已在接受 Google 的安全审查和兼容性测试。 IT之家了解到,荣耀终端有限公司 CEO 赵明此前宣布荣耀国内市场份额已经达到 16.2%,即将重回曾经的巅峰时期。据悉,在今年 8 月,这一数字仅为 14.6%,甚至此前一度降至 3%。 赵明还表示,荣耀在海外经过了比国内更长的缺货时间,但目前荣耀已在全球 50 多个国家逐步恢复了业务的运作,未来会有更多的产品上市,手机和平板也会支持谷歌的 GMS 的服务。

摩登三1960_基于物联网的智能交通实训系统设计

近年来中国的汽车数量呈现爆炸式增长趋势,汽车的使用虽便利了人们的生活,但车与路的矛盾愈发突出,主要表现为交通拥堵、事故多发导致环境污染等。为解决该问题,政府出台了多项措施如限号出行、提倡乘坐公共交通工具等,但都不能从源头解决交通问题。2008 年北京奥运会,北京的智能交通取得了突破性进展,为保障奥运会期间道路畅通,北京引进大量高新技术加强交通疏导、管理[1]。物联网在电子传感技术、通信技术、网络技术等方面具有成熟的技术优势,与智能交通系统的结合为现代交通运输行业提供了发展的新思路。 1 物联网 物联网(Internet of Things,IoT)是新一代信息技术领域的重要组成部分,顾名思义,物联网是物物相连的互联网。物联网有两层含义 :物联网的核心和基础仍是互联网,是在互联网基础上延伸和扩展的网络 ;物联网是指通过各种信息传感设备,如射频识别(RFID)技术、传感器、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等各种装置与技术,实时采集任何需要监控、连接、互动的物体或过程信息,与互联网结合形成一个巨大的网络。可利用无所不在的网络技术实现物与物、物与人、物品与网络的连接,方便识别、管理和控制[2]。 2 智能交通系统 智能交通系统(Intelligent Transportation System,ITS)是将物联网中的计算机技术、电子传感技术、通信技术、数据处理传输技术、有效集成[3],对城市道路进行全方位、大范围的实时监管,形成信息化、智能化、社会化的新型运输系统 [4]。 智能交通系统借助物联网技术,通过在各汽车上安装传感设备来感知当前的道路信息,通过芯片识别车辆身份并进 3 智能交通实训系统设计 智能交通中的物联网技术具有典型的物联网三层架构, 由感知层、网络层和应用层组成,其中感知层主要实现交通流信息的采集、车辆识别和定位等功能;网络层主要实现交通信息的传输;应用层主要包含各类应用,既包括局部区域的独立应用(交通信号控制服务和车辆智能控制服务等),也包括大范围的应用(交通诱导服务、出行者信息服务和不停车收费等)。智能交通实训室覆盖物联网三个层面的技术要求,包括传感器技术、RFID 技术、微处理器技术、WiFi 通信技术等。 基于物联网的智能交通系统主要包括智能小车、道路交通管理(交通路口控制)、ETC 系统、智能停车系统、智能公交站系统等。智能交通系统实训平台如图 1 所示。 图1 智能交通系统实训平台 3.1 智能小车驾驶 智能小车是整个智能交通系统中的重要组成部分,小车按照指定的规则运行,完成各种智能交通系统的应用和功能。智能小车采用双层PCB 板+X 设计模式。底层PCB 板主要包括超声波模块、红外模块、电机控制模块、RFID 读卡模块等。上层PCB 板主要包括主MCU、按键控制、WiFi 设备服务器、 交通沙盘配备多条主干道,能同时容纳多辆车通行,加入上位机调控后还能实现车辆在路口自动避让、驶入驶出停车场、寻找充电桩等功能。道路交通管理系统包括交通路口控制、车辆速度测量等单元,实现多车的十字路口控制、道路监控、车速测量等功能;并通过 OLED 显示屏显示模拟系统电子地图,并将道路交通信息、环境感知数据、车辆位置信息实时显示在显示屏上。实现道路交通状况的显示与网络发布、特定车辆的位置跟踪和交通引导,并支持智能终端的本地 / 远程网络访问和信息发布。 3.3 ETC系统 ETC 系统可模拟高速公路不停车收费系统。系统包括超高频装置、车辆检测装置、自动道闸控制装置、车道拍摄装置、信息显示装置等。车辆检测传感器采用红外对射传感器。ETC 系统实现了对车辆电子车牌的识别及入口收费站信息、行驶里程、扣费等信息的处理。 3.4 智能停车系统 智能停车系统模拟区域停车信息系统及停车场管理系统。主要硬件设备包括 HMI 显示屏(显示停车场剩余车位、每个停车位停车时间、扣费状况)、停车场信息显示器、车载RFID 读卡器、车位传感器、停车场收费信息显示器等。区域停车信息系统包括区域停车场信息实时发布、停车场位置导航等。停车场管理系统包括停车场车位信息显示、停车导引、视频监控、车位传感器、停车场收费系统等。 公交车站系统模拟显示公交车的到站提醒。上位机对两 4 结 语 智能交通实训系统可以验证物联网的基础理论与实验教学,还可用于综合布线和编写二次开发代码,将各相关专业知识交叉引用,让学生体会实际产品开发的过程,积累开发经验。基于物联网的智能交通网络从根本上解决了当前各国的交通运输问题,可有效缓解道路拥堵,有助于道路环境保护,确保道路车辆和行人安全,及时、妥善地处理突发事件,降低二次事故发生的可能性,提高了交通运输系统的效率,实现了人与环境的和谐发展。

摩登3测速登录地址_基于Python的辅助教学系统设计与开发

0 引 言 随着我国教育水平的不断提升,对高等教育的质量要求 越来越高,与此同时各种问题也日益突出。根据实际调查与多 方了解,目前高等院校的在线教学系统普遍具有功能比较简单、 界面不够友好等缺点,尤其缺乏自动分析功能,如成绩对比分 析、出勤率分析、抄袭率分析等。  Python 语言由于具有简洁、易读、易维护以及类库丰富 等优点,在编程界的地位迅速上升(在 2017 年 5月的 TIOBE 编程语言社区排行榜中,Python 语言已升至第 4 位)[1,2]。因此, 在借鉴相关软件的基础上 [3],基于 Python 语言设计并开发符 合时代特色的新型辅助教学平台具有十分重要的现实意义。  1 基于 Python 的辅助教学模块设计  为了提高教学平台的质量和可维护性,Piclass 辅助教学 系统采用 Django 1.9.8 作为 Web 应用程序框架,开发语言为 Python 2.7.10,后台关系型数据库采用 MySQL 5.6,非关系型 数据库采用 Redis(缓存)。系统基础功能包括课程管理、微 信签到、作业管理、文件管理、消息管理、教务管理六大模块, 提供了数据分析功能和微信接口,解决了各高校在课程管理、 上课点名、作业批改、师生互动等方面产生的一系列问题。 1.1 上课与上机一体化管理  由于上课人数过多,传统的点名方式往往存在同学代替 答到的情况,无法保证数据的可靠性。由于我校计算中心采用 大面积上课的方式,上机课程选课独立,由教师手工统计上课、 上机签到信息,造成了很多不必要的麻烦,因此,在调研相 关产品的基础上,Piclss 采用基于微信的签到模型,即学生通 过扫描动态二维码快速签到,同时会借助动态二维码时间差、 微信 openid 绑定等方式来防止各种作弊行为,提升数据的可 靠性。通过事先在数据库中建立上机、上课的关联,通过退 改选课程增量导入、重复课程合并等模块,解决了上课、上机 数据同步问题。上机、上课数据关联示意图如图 1 所示。 1.2 作业成绩自动对比分析  作业批改需要消耗大量时间和精力,同时周期也长,导 致学生无法及时了解自己的不足,而老师则难以及时掌握学生 的学习情况。由于目前大多高校存在跨校区的现状,作业来回 搬运十分不便。在调研一线教师日常布置作业的类型、评测方 式等基础上,借鉴 ACM 评测模式,查阅相关资料解决死循环、 恶意代码等问题后,Piclass系统的作业管理模块实现了程序类、 填选类作业的自动评测功能,如图 2 所示,能自动生成规范化 的实验报告,帮助老师了解学生的掌握情况,及时修改授课内 容并调整进度。  1.3 微信端随时学习、沟通  结合时代需求,学生通过学号和密码绑定本系统微信接 口后即可进行微信做题,微信签到,微信收发消息及各种信息 查询,如图 3 所示。微信做题可以通过顺利、随机、错题复 2 结 语 根据高校真实需求并结合先进技术,Piclass 辅助教学系 统不仅实现了传统辅助教学系统的各种功能,还根据时代需求 积极探索,实现了微信 2 分钟快速签到;程序、填选类作业自 动评测;上课上机课程数据关联、退改选数据增量导入;教师、 学生、管理员等角色的控制,不同角色之间的关系构架 ;各类 分析报告自动导出(学生综合情况,程序题实验报告,选择题 情况分析 ppt);网页端、移动端、客户端、服务端等多平台系 统的开发与数据交互等功能。解决了目前教学管理系统中存在 的一系列问题。  本套系统在 2016 年中国大学生计算机设计大赛中获得了 全国二等奖的好成绩 [4],并于 2017 年获得了华东理工大学教 学成果奖三等奖。目前系统公众号粉丝有 3 800人,本学期有 15 门课程在使用该系统。未来会将大数据技术与现代教育相 融合,继续加强数据分析模块的研究,努力实现精准教育。

摩登3测速代理_Vishay 推出采用超小型封装的小信号肖特基和开关二极管

宾西法尼亚、MALVERN, Pa.— 2021年10月11日 — 日前,Vishay Intertechnology, Inc.(NYSE:VSH)宣布,推出超小型可润湿侧翼DFN1006-2A塑料封装新型表面贴装小信号二极管—40 V BAS40L肖特基二极管和100 V BAS16L。这两款二极管节省空间,提高了散热性能,适用于汽车和工业应用,两款二极管均提供AEC-Q101认证版器件。 日前发布的二极管外形尺寸仅为1 mm x 0.6 mm x 0.45 mm,与传统SOD/T封装器件相比,占板面积减少90 %,高度降低50 %并改进了功耗。为提供过压保护,如静电放电,BAS40L配有PN结保护环。 BAS40L和BAS16L潮湿敏感度等级(MSL)达到J-STD-020标准1级,耐火等级达到UL 94 V-0。二极管符合RoHS和Vishay绿色标准,无卤素,支持汽车系统的自动光学检测(AOI)。焊接质量可采用标准目检设备进行检验,不需要采用X光。 器件规格表: 产品编号 封装 类型 IF VR IFSM IF 和TJ下VF TJ最大值 AEC-Q101          (A) (V) (A) VF (V) IF (A) TA (°C) (oC)    BAS16L-G3-08 DFN1006-2A 开关型 0.25 100 1.7 (@ 1 ms) 0.86 0.01 25 150 否 BAS16L-HG3-08 DFN1006-2A 开关型 0.25 100 1.7 (@ 1 ms) 0.86 0.01 25 150 是 BAS40L-G3-08 DFN1006-2A 肖特基 0.2 40 0.5 (@ 10 ms) 0.56 0.01 25 150 否 BAS40L-HG3-08 DFN1006-2A 肖特基 0.2 40 0.5 (@ 10 ms) 0.56 0.01 25 150 是 BAS40L和BAS16L现可提供样品并已实现量产,大宗订货供货周期为12周。

摩登3内部554258_通用汽车与 Wolfspeed 达成战略供应商协议,在通用汽车未来电动汽车计划中采用 SiC

2021年10月11日,美国密歇根州底特律市和北卡罗来纳州达勒姆市讯 –通用汽车(NYSE: GM)和 Wolfspeed, Inc.(NYSE: WOLF)于近日宣布达成一项战略供应商协议,约定 Wolfspeed 为通用汽车的未来电动汽车计划开发并提供碳化硅(SiC)功率器件解决方案。Wolfspeed SiC 器件将赋能通用汽车安装更高效的电动汽车动力系统,从而扩大其快速完善的电动汽车产品组合范围。 SiC 将具体用于通用汽车下一代电动汽车的 Ultium Drive 单元所包含的集成电力电子之中。 根据协议,通用汽车将加入 Wolfspeed 供应保证计划™️(WS AoSP),旨在为电动汽车制造确保获得可持续且可扩展的材料。 通用汽车全球采购和供应链副总裁 Shilpan Amin 表示:“我们与 Wolfspeed 达成的协议,代表着我们向着纯电动未来的转型又迈进了一步。电动汽车客户期望获得更长的续航里程,而且我们认为 SiC 是我们设计出满足客户所需电力电子的关键材料。与 Wolfspeed 合作将有助于确保我们实现纯电动未来的愿景。” Wolfspeed 首席执行官 Gregg Lowe 表示:“我们与通用汽车的协议进一步表明了汽车产业致力于向市场提供创新电动汽车解决方案,并运用功率半导体的最新进步来提高整车性能。该协议确保向通用汽车长期供应 SiC,帮助他们实现纯电动未来的承诺。” SiC 功率器件解决方案将在 Wolfspeed 位于美国纽约州 Marcy 的 Mohawk Valley Fab 工厂进行制造。该工厂是目前全球最大的 SiC 制造工厂,实现 200mm 制程。这一采用领先前沿技术的工厂将于 2022 年初投入使用,届时将大幅扩大公司 SiC 技术的产能。在全球电动汽车制造和其他先进技术行业,对 SiC 技术的需求正在不断增长。 SiC 成为一种行业标准半导体在交通领域被广泛采用,为汽车行业向清洁能源车型的快速转型提供了有力支持。SiC 可实现更高的系统效率,从而在减轻重量和节省空间的同时,提升了电动汽车续航里程。Wolfspeed 的技术将为从 400V 到 800V 乃至更高电压的电动动力系统提供动能。

摩登3测速登录地址_华为近日真的是好消息接连发生, P10手机开始推送鸿蒙HarmonyOS 2内测版

对于华为来说,近日真的是好消息接连发生。 首先是经过中国政府的不懈努力之下,在当地时间9月24日,华为 CFO 孟晚舟女士已经乘坐中国政府包机离开加拿大,回到祖国,并与家人团聚。 然后第二个是鸿蒙用户破1.2亿,日均100万级增长。 第三个就是,华为发布新的操作系统openEuler欧拉。 月25日,华为正式发布面向数字基础设施的开源操作系统欧拉,统一操作系统,适用多种设备,应用一次开发,覆盖全场景,通过能力共享、实现生态互通。 至于华为为什么要做这样的操作系统。 华为副总裁、计算产品线总裁邓泰华在发布会上表示: 目前操作系统碎片化,导致数字基础设施产生大量“软烟囱”,存在生态割裂、重复开发、协同繁琐的问题。 因此,欧拉未来的定位为数字基础设施开源系统,覆盖全场景应用,支持服务器,云计算,边缘计算,钳入多样性设备。 在华为nova 9 系列的发布会上,华为消费者业务首席运营官何刚宣布,自6月2日开启升级以来,鸿蒙系统升级用户数已经突破1.2亿,该系统已成为全球用户增长速度最快的移动操作系统。 如果说处理器芯片是信息设备的心脏,那么软件操作系统是信息设备的灵魂。2021年10月5日,谷歌正式推出Android12,将Android12的源代码推送到Android开源项目中。除了宣布Android12正式发布外,谷歌公司公布了首批搭载Android12的手机榜单。 谷歌公司表示,2021年底能够用上Android12操作系统的手机品牌有Pixel、三星、一加、OPPO、realme、传音、vivo、小米。其中小米首批支持Android12的机型有:小米11、小米11Pro、小米11ultra、Redmik40Pro、Redmik40Pro+。OV首批支持Android12的机型有:OPPO Find X3Pro、findX3、一加9Pro、一加9。 细心的朋友可能发现了,往昔经常出现在谷歌Android新系统首发名单的华为,这次并没有出现在榜单中。华为手机为什么没有出现在Android12的更新榜单中呢?相信大伙都知道原因。华为自己拥有鸿蒙系统。得益于鸿蒙系统的优异表现,目前华为鸿蒙成功突破了1亿用户数量的大关,正式接入系统正轨,准备接受市场的考验。 值得一提的是,为了彻底解决我国在软件操作系统上被国外软件“卡脖子”的问题,华为推出了面向国家重大数字化建设的B端欧拉系统。配合鸿蒙系统,华为补足了我国软件操作系统的最后一块短板。 今年 9 月中旬,新一批 HarmonyOS 2 版本内测开启招募,新增 10 款机型,包括华为 P10、P10 Plus、Mate 9、Mate 9 Pro、Mate 9 保时捷设计、nova 3、华为畅享 9 Plus、华为平板 M5 10.8 英寸、华为平板 M5 Pro 10.8 英寸、华为平板 M5 8.4 英寸。 据网友反馈,华为短信通知称,华为 P10 手机的 HarmonyOS 2 内测版本 2.0.0.53 已推送,请在收到版本后及时升级,升级方法:“设置> 系统 > 软件更新”。 * 注意事项 1、请确保你的手机版本为 9.1.0.231 (升级基线版本方法参考: 设置> 系统 > 软件更新或“我的华为 App> 升级尝鲜 > 立即查看”或“我的华为 > 服务 > 快捷服务 > 升级尝鲜”),否则收不到推送; 2、内测期间,请开启用户体验改进计划开关 (路径: 设置-系统和更新-用户体验改进计划),便于工程师进行系统和应用分析、故障诊断等,持续提升版本质量; 3、请在升级前务必将所有重要数据备份至 PC 或云端,并确认备份内容完整有效,否则可能存在数据丢失风险; 4、由于部分第三方应用与 HarmonyOS 不兼容,更新后可能会出现第三方应用无法正常使用的情况 (如微博等的闪退、卡顿、耗电),建议你在华为应用市场尝试将该应用更新至最新版本,若仍无法解决问题,建议你耐心等待应用更新信息,并及时更新。 在过去PC互联网时代,微软Windows操作占据绝对的霸主地位,苹果Mac OS位居次席,截止2010Q4二者在PC操作系统的市占率分别是92.55%和6.17%,合计达到98%以上,截止最新的2021Q1二者市占率分别是74.3%和15.94%,合计依旧维持90%以上;而移动互联网时代微软却落伍了,谷歌Android在智能手机操作系统上份额不断攀升,在2016 Q4智能手机出货量达到历史最高值时其智能手机操作系统市占率首次突破70%,达到71.61%,苹果则依靠在手机市场新推出的iOS操作系统拿下18.95%的份额,二者合计达到90%以上,此后二者的竞争格局几乎定型,截止最新的2021Q1市占率合计达到99%以上;如果将PC、平板、智能手机放到一起综合来看,谷歌Android也是在2017Q1第一次超越微软Windows成为世界第一大操作系统,微软在移动互联网时代的战略误判影响不可谓不大。 我们复盘操作系统发展史,可以发现一旦某一赛道操作系统的市场格局确定之后,后来者几乎没有翻盘的可能性。Android在手机端非常强势,但他还是无法参与到PC市场的竞争中(即使少数笔记本支持安卓操作系统,也不会成为主流),因为后来者需要挑战的是先行者整个行业生态,现在全球范围内Android的开发者数量达到2000万,iOS开发者数量达到2400万,后来者想要革这几千万人的命,难度可想而知,所以微软Windows Mobile、三星Bada、阿里Yun OS的失败是不可避免的。

摩登3注册网站_iPad Pro将在2023年采用OLED屏 ,刷新率可降至10Hz

苹果iPad是由英国出生的设计主管乔纳森·伊夫(Jonathan Ive,或译为乔纳森·艾维)领导的团队设计的,这个圆滑、超薄的产品反映出了伊夫对德国天才设计师Dieter Rams的崇敬之情。 iPad是由苹果公司于2010年开始发布的平板电脑系列,定位介于苹果的智能手机iPhone和笔记本电脑产品之间,(屏幕中有4个虚拟程序固定栏)与iPhone布局一样,提供浏览网站、收发电子邮件、观看电子书、播放音频或视频、玩游戏等功能。由于采用ARM架构,不能兼容普通PC台式机和笔记本的程序,可以通过安装由Apple提供的iWork套件进行办公,可以通过iPadOS第三方软件预览和编辑Microsoft Office和PDF文件。 苹果平板电脑iPad,分为无线局域网和无线局域网+Cellular两个版本,新旧共有16GB、32GB、64GB、128GB、256GB、512GB、1TB和2TB,8种容量。 从外观上看,iPad就是一个大号的iPhone或者iPod Touch,运行的是iOS(2019年起改为iPad OS)的操作系统,并采用主频为1GHz+的苹果处理器,支持多点触控,内置了地图、日历、视频、itunes store等应用,同时还可以运行所有App Store64位的程序,但是不能打电话。 据外媒消息,苹果计划推出两款配备低功耗 LTPO OLED 显示屏的新 iPad Pro 机型,其中一款新机型可能配备 12.9 英寸显示屏。 发布时间将在2023 年(最迟 2024 年),这就意味着苹果放弃了在 2022 年发布配备 OLED 显示屏的 iPad 的计划。据悉,改用 LTPO OLED 显示技术的 iPad Pro 机型可以支持 10Hz 到 120Hz 刷新率。 根据外媒转述,苹果分析师在一份投资者报告中看到,由于对质量和成本的控制,苹果取消了2022年在iPad Air平板电脑上使用OLED屏幕的计划,改为继续使用LCD屏幕。目前iPad Pro上的OLED屏幕效果显著,给用户带来了非常优秀的显示体验,但是以此来看,我们将无缘在2022年的iPad Air 产品线上观看到这种体验了。 苹果的iPad Air系列是介于iPad/iPad mini和iPad Pro中间的产品线,如果你认为iPad Pro性能过剩或者买不起,其实往下一档的iPad Air不论是外观设计还是性能表现都非常合适。但是苹果由于质量和成本问题取消了iPad Air 2022的OLED屏幕计划,还是很让人惋惜的,毕竟用户还是希望能够获得更好的观看体验。 当然,不采用OLED屏幕还有一点原因可能是不想阻碍自家iPad Pro的销售。iPad目前是平板市场的中流砥柱了,尤其是iPad Air与iPad/iPad mini和iPad Pro这一系列都有着不同的定位,因此在配置上也都有所不同。尤其是苹果的iPad Air系列是介于iPad/iPad mini和iPad Pro中间,有个缓冲作用。最近根据外媒爆料,苹果原本要在2022年在iPad Air平板电脑上使用OLED屏幕,但是由于技术与成本的因素影响,OLED屏幕将不会出现在iPad Air系列,该系列仍然会使用LCD屏幕。但是我们知道iPad Pro上却搭载的OLED屏幕带来了震撼的视觉效果,这也主要是因为iPad Pro的定位高端所决定的。 OLED是屏幕带有自发光特性,只要通电就发光,所以在色彩显示上更好,尤其在显示黑色的时候,那么很多小伙伴就有疑问,为什么iPad不采用OLED屏幕,今天IT百科就给大家讲解一下iPad不采用OLED屏幕的原因,感兴趣的一起看看吧。 iPad为什么不采用OLED屏幕 1、 OLED屏幕的特点是轻薄、省电,色彩饱和度高,对比度高,缺点是价格比较贵,长期使用存在烧屏的问题。 2、 iPad不需要考虑轻薄和续航的问题,使用寿命却比普通iPhone手机长很多。不少网友的手机一两年一换,iPad却能够用上三五年。 3、 所以寿命长、显示效果更加稳定的LCD屏幕就成为了iPad的首选。 小编总结 从屏幕寿命来看,OLED也不如LCD,但相信随着技术的进步,OLED取代LCD可能是个趋势。

摩登3登录_一种基于OBD接口的车载LTE热点实现技术

引 言 随着移动通信技术的发展,移动智能终端大力普及,随时随地的网络连接成为了人们生活、工作的需求。汽车用户越来越注重行车的智能化、舒适性,在行车过程中能进行稳定的网络连接以获取实时资讯、导航、视听等服务已成为必备要求。目前已有部分车型通过在音响娱乐终端集成网络通信模块,或其它没有可靠固定安装方式的即插即用网络通信设备,以提供网络连接服务,但此类设备对具体的车型依赖性较强、通用性差、成本较高,或不符合行车安全需求,且均采用 2G/3G 通信网络,网络体验较差。 随着经济全球化和汽车国际化的程度越来越高,作为驱动性和排放诊断基础,OBD(On Board Diagnostics,OBD) Ⅱ系统将得到越来越广泛的应用。OBD Ⅱ程序设计要求避免系统混淆,不仅要求使用特定的编码及在制造商的文件中对部件进行说明,还要使用标准的 16 针诊断接口,以形成统一,使其标准化。每辆车都装有一个标准形状和尺寸的 16 针诊断接口,每针的信号分配相同,且均位于相同位置,安装在仪表盘下方,位于仪表盘左边与汽车中心线右 300 mm 之间。 4G LTE 具有更强的连接能力和更宽广的覆盖范围,且LTE 系统具有低延迟特性、高速移动状态下的连接稳定性, 这些特性可以更好地提升车内用户的通信及娱乐体验。 1 技术方案简介 本文所展示的这一技术方案基于 OBD 接口的车载 LTE 热点实现技术,以汽车的标准OBD 接口和车身进行连接,以4G LTE 技术进行网络连接,从而提供通用、高速、稳定的车内 4G LTE 热点。基本技术方案如下: (1) 通过标准的 OBD接口实现设备与车身的连接; (2) 电源管理单元进行汽车电源处理,为设备正常工作提供稳定电源; (3) 主控单元对 OBD接口获取的电源及相关信号进行解析,建立汽车打火 /熄火判断模型,进行设备工作状态的管理; (4) Modem 单元实现 4GLTE网络的注册、连接,提供网络数据业务; (5) WiFi单元实现车内无线网络覆盖,为车内用户提供网络接入。 通过以上 5 个主要功能模块单元之间的交互连接,组成核心技术方案,实现基于 OBD 接口的车载 LTE 热点设备。 2 具体实施方式 该方案针对现有车载网络连接设备深度集成于原车终端、对车型依赖程度高、通用性差,或者无固定安装方式不利于行车安全等问题,采用通用标准OBD 接口与车身连接的方式, 将设备固定于 OBD 接口处,既实现了设备的通用性,又兼顾了行车的安全性。该方案针对现有车载网络连接采用 2G/3G 通信网络,存在网络速率低,汽车在高速行驶过程中网络连接稳定性差等问题。故文中采用 4G LTE 网络通信技术,为车内环境用户提供高效、可靠的网络体验。 技术方案如图1 所示。系统主要包括 OBD 标准接口单元, 车载电源管理单元,主控单元,Modem 单元,WiFi 单元。 (1) OBD接口单元采用符合 SAE-J1962标准的接口,实现与所有符合 OBD- Ⅱ标准车型的无缝连接,以提供系统工作所需的车身电源、OBD诊断信号; (2) 电源管理单元实现车载电源到本系统工作所需电源的转换,为主控单元、Modem 单元、WiFi单元提供各自需要的工作电源,并针对车载复杂电磁环境的干扰进行电源保护设计,以保证系统工作所需电源的稳定性及可靠性 ; (3) 主控单元负责整个系统的电源管理,对电源变化进行检测,建立打火/熄火判断模型,根据车身电源状态变化进行系统工作状态的转换管理; (4) Modem 单元进行LTE网络注册、网络连接、网络防火墙、账户管理等服务; (5) WiFi单元负责车内无线网络的覆盖,提供车内用户访问网络的通道,对连接进行管理。 方案的工作状态管理及转换如图 2所示。该系统由深度休眠、正常工作、熄火工作、轻度休眠、电源保护几种状态组成。其中深度休眠状态为低功耗模式,此状态下需满足汽车蓄电池在 42天不打火的情况下还能实现汽车的正常启动,根据蓄 (1) 系统在第一次上电或复位后,进行必备的时钟配置及初始化,处于低功耗等待唤醒(深度休眠)状态。 (2) 唤醒条件的检测。根据汽车点火时负载瞬间变大以及电源切换的变化特性,设计电压监测门电路,当电压在设定时间内先下降再上升,且下降时的最高电压低于预先设定的阙值,上升稳定后的最低电压高于预先设定的阙值时,作为系统的唤醒事件进行处理。 (3) 系统唤醒后,对电压变化数据、发动机产生的震动量变化进行建模分析,以判断当前汽车是否处于打火状态。 (4) 如果根据模型分析后的汽车处于打火状态,且此时没有建立LTE网络连接、未提供车内无线网络覆盖,则初始 与现有技术方案相比,该方案实现了设备的通用型,即所有符合 OBD Ⅱ标准的车型都可以直接安装,降低了汽车用户的设备支出成本,同时将设备固定安装于汽车本身具有OBD 接口上的这种实现方式大大增强了行车的安全性。 利用 4G LTE 通信技术进行网络连接,可以极大地增强通信速率、增强汽车高速行驶状态下的网络连接稳定性,提升车内用户的网络使用体验。同时,该方案不但为车内用户提供LTE 热点支持,使用户的个人移动设备与网络保持实时快速连接,且通过该技术所构建的高速、稳定、安全的互联环境也为未来打造互联生态圈和智能交通提供了无限可能。

摩登3注册登录网_无线传感器网络数据融合技术与展望

引 言 无线传感器网络是计算、通信和传感器技术相结合的产物。数量众多的传感器节点采集观测区域的热、光、声音、速度以及图像等信号,在无线传感器网络中通过无线信道通信实现信息共享与合作处理,从而将监控到的温度、物种、气候变化、压力、方向、速度等传递给用户[1]。 无线传感器网络是信息感知和采集领域的一场深刻变革, 目前已在国防、交通、医疗、反恐、环境监控以及自然灾害预防等领域投入应用[2],今后凭借其得天独厚的优势必将给人类的生产和生活带来深远影响。 无线传感器网络与传统的Ad-hoc 网络差别明显,主要表现在以数据为中心;节点数量众多、密度大;节点能量、计算、存储等能力受限 ;节点可靠性差 ;数据冗余度高;采用多对一通信模式等。 1 无线传感器网络中的数据特征 无线传感器网络中的数据常含有大量冗余信息,即使采用专业的数据分析方法也难以解释数据的含义。受所部署地理位置的影响,无线传感器网络中的数据常常还包含噪声, 很难将其和 真正的 数据分开。此外,除非将无线传感器网络中的数据与时间和位置信息关联,否则无意义。 相对于传统数据而言,无线传感器网络中的数据具有其独有的特征,主要表现在三个方面。 1.1 数据流特征 无线传感器网络中的数据自动生成,以多路、连续、时变的方式传输 [3],随着时间的推移而增加,且数据总量可能非常庞大。这些数据具有显式的时间戳或者隐式的到达时间,是形式按时间排序的数据流。 1.2 强时空相关性 无线传感器网络通常按照一定密度进行部署,以便使传感器覆盖整个监测区域。因此,大部分无线传感器网络中各节点间的读数会表现出时间和空间上的相关性。这种强时空相关性使得某一时刻某个传感器节点的读数不仅对下一时刻观测到的读数具有高度预测指示性,还对附近节点的读数具有指示性。利用强时空相关性可以估计丢失或损坏的数据、监测偏值、提高传感器数据的质量、进行数据抑制、减少网络中的数据传输,从而降低能耗。但强时空相关性也会带来大量的冗余数据。 1.3 噪声 无线传感器网络中传感器的设计目标是低功耗和低成本。但会导致传感器的精度受限,加之传感器通常部署在严酷的环境中,会受到潜在的环境干扰。因此,传感器数据通常含有错误(由传感器功能引起)和噪声(由其他环境干扰引起),在把它们存储到数据库之前,应先对其进行清理。 2 无线传感器网络中数据融合的意义 数据融合是一种多源数据处理技术,在无线传感器网络中数据融合的核心理念就是收集数据时,基于传感器节点的软硬件技术对所采集数据做进一步处理,删除冗余信息,为节点所需传输的数据 瘦身 ,同时处理多个不同节点的数据, 使汇聚节点能够收集到比单个节点更加有效、更能满足用户需求的数据信息,从而实现提高资源利用率、延长网络寿命的目的。数据融合对无线传感器网络具有十分重要的意义,主要体现在三个方面。 2.1 节约通信带宽和能量 通过数据融合可以在网内对冗余数据进行处理,即删除冗余信息,使要传输的数据在可以满足应用所需的前提下尽可能的少。由于传感器节点传输数据消耗的能量高于计算所消耗能量几个数量级,因此在网内数据融合过程中消耗一定的计算资源来节约通信带宽,不但可以提高传输效率,还可以通过降低节点的能量消耗延长整个无线传感器网络的生命周期。 2.2 提高信息准确度 通过数据融合技术对监测同一对象的多个传感器节点所采集的数据进行综合,可以使最终获得的数据精度和可信度处于一个较高的水平。因为比邻传感器节点几乎监测同一区域, 其所获数据差异性较小。如果个别节点出现数据错误或误差较大,可以通过网内数据融合将其过滤掉。 2.3 提高数据收集效率 通过数据融合可以减少需要传输的数据量,从而有效减轻网络中的数据堵塞,减少传输过程中的数据冲突和碰撞, 也使数据传输延迟处于较低水平,从而提高整个网络无线信道的利用率。 3 数据融合过程 无线传感器网络的数据融合过程包括预处理、数据挖掘和后处理。图 1 所示为从原始数据提取信息的全过程。 3.1 数据预处理  无线传感器网络中的节点数据通常包含噪声、偏值和丢 失值。如图 2 所示,引起这些数据质量问题的原因包括传感 器内部误差 ;传感器部署所处的严酷环境 ;无线传输过程中 数据的损毁和丢失。数据预处理包括数据清理、丢失值恢复、 网内整合以及偏值检测、数据压缩、维数压缩和数据预测等。 3.1.1 数据清理  目前已有多种方法用于传感器数据清理,包括贝叶斯理 论、神经网络、小波、卡尔曼滤波和加权移动平均。由于计算 能力有限,无线传感器网络很难实现贝叶斯理论、神经网络和 小波方法。卡尔曼滤波和加权移动平均两种方法相对可行。 (1) 通过预测范围找出重要数值 ; (2) 通过对单一传感器节点进行节点测试和邻居测试来增加重要数值的置信度; (3) 在汇聚节点执行加权移动平均算法。 这种方法采用卡尔曼滤波和线性回归进行范围预测。在预测范围内的值被称为 重要值 ,并在第二步中计算其置信度。最后,在汇聚节点结合时间平均和空间平均进行移动加权平均。 3.1.2 丢失值恢复 对于解决网络数据丢失的问题,传统的方法是在接收方向发送方发送一个重传请求之前,等待一个预定义的时间周期,或者发送方没有收到来自接收方的确认,则自动重传数据包。使用这种方法主要有两个缺点,即增加传感器功耗,增加由查询产生的结果延迟。因此,在处理传感器数据丢失的现有研究中,重点是使用与丢失的传感器数据有关的传感器中的可用数据来估计或恢复丢失的数据。 目前已经提出了多种估计方法,如最大期望算法、关联 规则算法和信任传播算法。最大期望算法是一种使完整数据 似然性收敛到局部极大值的通用方法,即观测的数据和丢失 的数据似然性。“E”步计算节点丢失值的期望或可能性 p(Y|X, θ),其中 X 表示观测的数据,Y 表示丢失值,θ 表示统计模型 参数。根据丢失值的期望,“M”步计算使完整数据似然性最 大的期望值为 θ。 大量冗余数据可能会放缓或混淆知识发现过程。冗余数据的网内整合可以减少整个无线传感器网络的数据流,从而使用最少的资源提取最具代表性的数据,这样可以有效降低功耗。因此,传感器数据预处理研究的一个分支是关注WSN 的传感器数据压缩。 最简单的情况是,当原始数据大于预定义的阈值时,求出原始数据的平均值并记录该平均值。如下所列为结构化查询语言SQL 中的平均整合查询语句,AVG 为传感器采集的平均温度值。如果该平均值大于阈值,则通过 Having AVG , 发送平均值,采样周期为 30 s。 SELECT AVG(temperature),FROM Sensors  WHERE floor=6 HAVING AVG(tempreature)> threshold  SAMPLE PERIOD 30s Akcan 和Brönnimann 提出了一种加权网内采样算法来获得确定性更小、更典型的样本而非原始冗余数据 [5]。与随机采样相比,加权采样的优势在于它可以保证每个节点的数据都 Santini 和Römer 提出的基于预测数据压缩的策略不是有选择的对网络节点进行采样,而是将预测方法部署在传感器和汇聚节点[6]。这样,传感器只需发送偏离预期值的数据。具体方法如下:…