从2017年的MWC展会期间，高通发布的全球第一款5G基带骁龙X50开始，到高通骁龙888所搭载的最先进的5G基带产品——骁龙X60。时至今日，高通5G基带，已经走过了三代，高通5G技术越发纯熟。每一代高通5G基带，都成为当时旗舰手机的标准配置。 让人印象深刻的骁龙865及其所搭载的高通骁龙X55 5G基带及射频系统，迄今为止都是5G手机市场最普遍使用的5G黄金组合。高达7.5 Gbps的5G峰值速率，让下载一部超清电影，就像加载一张小图片那么迅猛。可以说，高通骁龙X55 5G基带，对5G智能手机的推广和普及功不可没。 此次骁龙888集成了高通骁龙X55 5G基带的继任者——高通骁龙X60 5G基带，带来更上一层楼的5G连接体验。可能作为高通这样的“技术控”来说，每次产品升级，都以大幅度超越自己的“前浪”为最大的动力和乐趣。 高通骁龙X60 是目前最为先进的5G基带，配合全新的QTM535射频，高通骁龙X60 5G基带最高支持7.5Gbps下行以及3Gbps上行速率。当然，高通骁龙X60 5G基带最大的提升还是在于提供了全频段全模式5G、4G以及3G。不仅支持5G FDD-FDD和TDD-TDD载波聚合以及动态频谱共享，同时还突破性的提供了全球首个5G毫米波和6GHz以下频段5G FDD-TDD载波聚合解决方案。无疑，高通骁龙X60 5G基带将帮助全球运营商更灵活的部署各类不同的5G网络，也为终端带来了更全面的网络能力。 值得一提的是，高通骁龙X60 5G基带还是业界首款采用5nm工艺制程打造的调制解调器，因此大幅降低了因为高速率而产生的发热和功耗问题。对于5G手机来说，最重要的问题莫过于更高的网络速率带来的更高的功耗和发热问题。骁龙X60基带是基于业界最顶尖的5nm制程打造而成，集成2G-5G多模网络的支持，能够使其拥有更加卓越的能效表现，从根源上解决5G手机的发热问题。同时更小巧的基带封装尺寸也能够为寸土寸金的手机内部节约不少空间，支撑手机厂商打造更纤薄、更前卫的骁龙888系列5G智能手机。 如果说高通骁龙888移动平台本身像是一把能够开启未来的钥匙，那么骁龙X60 5G基带则更像是这把钥匙的“密码”。它们共同掌握着未来Android平台和5G的发展走向，让5G手机体验拥有更多可能性。 我们相信凭借搭载骁龙X60 5G基带的骁龙888出色的5G性能，这款旗舰级芯片，会为我们点亮5G时代超乎想象的精彩。

开关电源，又称交换式电源、开关变换器，是一种高频化电能转换装置，是电源供应器的一种。其功能是将一个位准的电压，透过不同形式的架构转换为用户端所需求的电压或电流。开关电源的输入多半是交流电源（例如市电）或是直流电源，而输出多半是需要直流电源的设备，例如个人电脑，而开关电源就进行两者之间电压及电流的转换。下面我来介绍几种开关电源调试会碰到的问题及解决办法。 变压器饱和现象 在高压或低压输入下开机(包含轻载，重载，容性负载)，输出短路，动态负载，高温等情况下，通过变压器(和开关管)的电流呈非线性增长，当出现此现象时，电流的峰值无法预知及控制，可能导致电流过应力和因此而产生的开关管过压而损坏。 容易产生饱和的情况：  1）变压器感量太大； 2）圈数太少； 3）变压器的饱和电流点比IC的最大限流点小； 4）没有软启动。 解决办法： 1）降低IC的限流点； 2）加强软启动，使通过变压器的电流包络更缓慢上升。 Vds过高 Vds的应力要求： 最恶劣条件(最高输入电压，负载最大，环境温度最高，电源启动或短路测试)下，Vds的最大值不应超过额定规格的90%。 Vds降低的办法： 1）减小平台电压：减小变压器原副边圈数比；2）减小尖峰电压： a.减小漏感，变压器漏感在开关管开通是存储能量是产生这个尖峰电压的主要原因，减小漏感可以减小尖峰电压；b.调整吸收电路： ① 使用TVS管；② 使用较慢速的二极管，其本身可以吸收一定的能量(尖峰)；③ 插入阻尼电阻可以使得波形更加平滑，利于减小EMI。 IC温度过高 原因及解决办法：1）内部的MOSFET损耗太大：开关损耗太大，变压器的寄生电容太大，造成MOSFET的开通、关断电流与Vds的交叉面积大。解决办法：增加变压器绕组的距离，以减小层间电容，如同绕组分多层绕制时，层间加入一层绝缘胶带(层间绝缘) 。2）散热不良：IC的很大一部分热量依靠引脚导到PCB及其上的铜箔，应尽量增加铜箔的面积并上更多的焊锡3）IC周围空气温度太高：IC应处于空气流动畅顺的地方，应远离零件温度太高的零件。 空载、轻载不能启动 现象： 空载、轻载不能启动，Vcc反复从启动电压和关断电压来回跳动。 原因： 空载、轻载时，Vcc绕组的感应电压太低，而进入反复重启动状态。 解决办法： 增加Vcc绕组圈数，减小Vcc限流电阻，适当加上假负载。如果增加Vcc绕组圈数，减小Vcc限流电阻后，重载时Vcc变得太高，请参照稳定Vcc的办法。 启动后不能加重载 原因及解决办法： 1）Vcc在重载时过高重载时，Vcc绕组感应电压较高,使Vcc过高并达到IC的OVP点时，将触发IC的过压保护，引起无输出。如果电压进一步升高，超过IC的承受能力，IC将会损坏。 2）内部限流被触发a.限流点太低重载、容性负载时，如果限流点太低，流过MOSFET的电流被限制而不足，使得输出不足。解决办法是增大限流脚电阻，提高限流点。b.电流上升斜率太大上升斜率太大，电流的峰值会更大，容易触发内部限流保护。解决办法是在不使变压器饱和的前提下提高感量。 待机输入功率大 现象： Vcc在空载、轻载时不足。这种情况会造成空载、轻载时输入功率过高，输出纹波过大。 原因： 输入功率过高的原因是，Vcc不足时，IC进入反复启动状态，频繁的需要高压给Vcc电容充电，造成起动电路损耗。如果启动脚与高压间串有电阻，此时电阻上功耗将较大，所以启动电阻的功率等级要足够。电源IC未进入Burst Mode或已经进入Burst Mode，但Burst 频率太高，开关次数太多，开关损耗过大。 解决办法：调节反馈参数，使得反馈速度降低。 短路功率过大 现象： 输出短路时，输入功率太大，Vds过高。 原因：输出短路时，重复脉冲多，同时开关管电流峰值很大，造成输入功率太大过大的开关管电流在漏感上存储过大的能量，开关管关断时引起Vds高。输出短路时有两种可能引起开关管停止工作：1）触发OCP这种方式可以使开关动作立即停止a.触发反馈脚的OCP；b.开关动作停止；c.Vcc下降到IC关闭电压；d.Vcc重新上升到IC启动电压，而重新启动。 2）触发内部限流这种方式发生时，限制可占空比，依靠Vcc下降到UVLO下限而停止开关动作，而Vcc下降的时间较长，即开关动作维持较长时间，输入功率将较大。a.触发内部限流，占空比受限；b.Vcc下降到IC关闭电压；c.开关动作停止；d.Vcc重新上升到IC启动电压，而重新启动。 空载、轻载输出反跳 现象： 在输出空载或轻载时，关闭输入电压，输出(如5V)可能会出现如下图所示的电压反跳的波形。 原因： 输入关掉时，5V输出将会下降，Vcc也跟着下降，IC停止工作，但是空载或轻载时，巨大的PC电源大电容电压并不能快速下降，仍然能够给高压启动脚提供较大的电流使得IC重新启动，5V又重新输出，反跳。 解决方法： 在启动脚串入较大的限流电阻，使得大电容电压下降到仍然比较高的时候也不足以提供足够的启动电流给IC。将启动接到整流桥前,启动不受大电容电压影响。输入电压关断时，启动脚电压能够迅速下降。（以上删减了一些） 很多未进行过开关电源调试的工程师会对它产生一定的畏惧心理，比如担心开关电源的干扰问题，开关电源的各种异常现象等。其实只要了解了，一步步排除问题，开关电源调试还是非常方便的。 END 免责声明：本文内容由21ic获得授权后发布，版权归原作者所有，本平台仅提供信息存储服务。文章仅代表作者个人观点，不代表本平台立场，如有问题，请联系我们，谢谢！

自高通5G基带的第一代产品——骁龙X50发布以后，高通便积极与中国手机厂商开展5G方面的合作。2018年高通联合小米、一加、OPPO、vivo、中兴等多家优秀的中国终端制造商启动了“5G领航计划”，高通希望在全球5G商用之时，每一个商用国家和地区都能够看到中国厂商的身影。时至今日，这个目标早已实现，无论是美国、欧洲，还是澳大利亚、日本以及中东地区，只要是在发布5G的商业市场，就可以看到搭载了高通5G基带的国产智能手机大放异彩。这是高通和小米、一加、OPPO、vivo等众多中国厂商在全球不同市场共同合作、共同打拼的成果。 高通不是市场的裁判者，而是市场的推动者，高通希望能全力推动市场的长远发展。而今，随着高通骁龙888 5G移动平台的正式推出，第三代高通5G基带——骁龙X60这款发布于年初的高通5G基带芯片，又妥妥地刷了一波热度。 高通5G基带骁龙X60，是继骁龙X50、骁龙X55以后研发的第三代高通5G基带产品，相比前两代高通5G基带，骁龙X60无论是连接性能还是功耗控制方面都提升明显，是目前性能最为卓越，技术最为纯熟的高通5G基带“作品”。作为全球首个5nm制程的5G基带，高通5G基带骁龙X60能效更高，面积更小。这款高通5G基带还能够实现最高达7.5Gbps的下载速度和最高达3Gbps的上传速度，峰值吞吐速率也超过5.5Gbps。 而且，高通5G基带骁龙X60还首次实现了支持5G毫米波和sub-6 GHz以下聚合，重点增强的5G FDD-TDD 6GHz以下频段载波聚合能力，可充分利用频谱资源，重新规划LTE频谱。为了将高通5G毫米波的性能发挥到极致, 高通5G基带骁龙X60还搭配了崭新的高通QTM535mm波天线模组。该模组作为高通第三代面向移动化需求的5G毫米波模组产品，能够实现出色的毫米波性能，将骁龙X60 5G基带的速率性能发挥到极致! 有了这款性能出色的高通5G基带骁龙X60的加持，骁龙888 5G平台的5G连接性能已经达到行业顶级。值得一提的是，这次骁龙888是完全集成了骁龙X60 5G基带，没有采用独立式5G基带设计。这也是考虑到经过前两年的磨合，手机厂商通过设计相对容易的独立基带5G手机，已经积累了设计、研发等方面的经验。随着5G商用的推广普及，集成式5G基带更适合手机厂商的产品布局。同时，集成式5G基带也在功耗方面有大幅精进，一扫消费者此前关于独立式5G基带太耗电的心理“阴霾”。 无论是最初的高通“5G领航计划”，让5G更具普惠性，走入千家万户。还是，骁龙888以及其所集成的高通5G基带骁龙X60，凭借其强大的5G技术积极赋能下一代旗舰终端。一路走来，我们见证了每一代高通5G基带的辉煌，也见证了中国5G智能手机一步步成熟、强大。 目前，强大的高通5G基带技术和性能已渗透到骁龙7系、6系和4系平台，并继续携手中国合作伙伴，打造更为卓越、更为广泛的5G终端产品，让5G手机产品线日渐丰富，惠及更多消费者。

众所周知，在用手机玩游戏时，大型复杂游戏场景需要非常强大的CPU支持，而且在整个手机游戏运行的过程中，频繁的游戏场景切换也是考验CPU的功耗和多线的工作状态，骁龙888强大的CPU性能正是保证手机游戏卓越体验的基础。 骁龙888采用了Kryo 680 CPU，这是行业首个采用ARM Cortex X1架构的移动平台。架构方面是1+3+4的三丛集八核心设计，由1颗2.84GHz主频的Cortex X1“超级大核”，3颗2.4GHz Cortex A78大核以及4颗1.8GHz Cortex A55小核组成，不仅带来功耗降低性能提升，更重要的是还能带来20%的能效增长。从而使得整套Kryo 680 CPU体系在长时间的高负载场景下，整个大小核心可以在同一簇中自由切换进行处理，做到不降频、发热控制好、低功耗，并且稳定地为用户提供最强的高性能表现。 提及游戏，就不得不提GPU，图形显示处理方面，一直以来就是高通的传统强项。骁龙888 GPU升级至Adreno 660，再次提升了3D渲染加速，视频回放加速，以及显示输出能力。整体渲染能力提升了35%，功耗却降低了20%，打造更具沉浸式游戏体验。值得一提的是，高通是当前安卓生态中唯一一家不需要靠购买授权或现成设计，自己就能原创研发移动GPU架构的厂商。这种高度的原创能力，给骁龙移动计算平台带来难以忽视的竞争优势。不仅可以实现GPU与其他部件之间更好的设计整合与功能联动，从而带来更高的AI性能和更为出色的功耗控制；而且，不需要第三方软件的帮助，高通可以自行与手机厂商和游戏开发者，进行驱动的合作优化和专项适配，从而使得使用了骁龙方案的机型在游戏中获得更好的画面、更高的流畅度，以及更低的功耗和更长的续航时间。 AI方面，骁龙888的实力有目共睹。集成的第六代AI引擎，包含了新的Hexagon780处理器，并且引入了全新的Fused AI加速器，提升可调用内存的容量，提升了每瓦功耗表现，标量加速提升50%性能，获得了2倍于前代的张量加速计算能力等等。AI算力可达到26TOPS，是目前已发布的手机芯片中AI算力最高的。更加强大的AI性能意味着手机更加智能，也让搭载骁龙888的手机在玩游戏时，轻松实现很多强大的AI智能“绝招”。 要想在游戏中出奇制胜，没有快人一步的网络连接怎么行呢？作为现阶段最顶级的5G芯片，骁龙 888 在5G方面实现了巨大提升——完全集成了5nm制程的X60 5G基带，带来全球最快的商用5G网络速度。而且5nm的先进制程和集成化设计，降低处理器功耗，杜绝游戏运行中的卡顿和发热等现象，带来更为极致的游戏体验。值得一提的是，骁龙X60还搭载了高通最新研发的ultraSAW RF滤波技术，该技术能针对2.7GHz以下频段无线网路信号进行射频干扰消除、减少讯号衰减，连接性能提升的同时再次减少功耗，提升手机续航能力。 另外，骁龙888所搭载的第三代Elite Gaming综合实现了无与伦比的性能、功耗、电影级的图形和持久的电池续航，在手机玩游戏时为玩家带来游戏体验加分。在Snapdragon Elite Gaming的加持下，骁龙888的游戏体验再一次升级。 总而言之，得益于骁龙888的功耗、连接、AI以及Elite Gaming等方方面面的显著提升，游戏用户可以在骁龙888手机中得到更为舒适的游戏体验，也让骁龙888毫无悬念地成为旗舰游戏手机的标配。

荣耀与华为正式“分家”后，任正非的一席送别之语犹如父母送别子女一般，让人潸然泪下。而荣耀的新CEO赵明也在一场沟通会上明确表示，荣耀的目标是成为国内手机市场第一。 此前，华为官网和深圳市智信新信息技术有限公司分别发出声明，确认了华为出售了荣耀的消息。 据荣耀内部人士透露，在荣耀独立一周后，赵明分别在北京、西安和深圳进行了三场员工沟通会。赵明并没有提及具体的战略和打法，但提到除了手机之外，其他产品也会继续做。 荣耀的芯片供应方面，有消息人士透露， 就在高通发布骁龙888之际，高通公司总裁安蒙(Cristiano Amon)也首次公开回应表示，“对于市场上出现一个新的参加者，高通是非常高兴的，能给市场带来更多消费的潜力，消费者也会喜欢。我很喜欢中国手机市场的活力，也希望荣耀能带来更多的好产品。但现在一切都刚刚开始，我们之间也会展开对话。” 任正非此前在阔别荣耀时曾表示，一旦“离婚”就不要再藕断丝连，我们是成年人了，理智地处理分开，严格按照合规管理，严格遵守国际规则，各自实现各自的奋斗目标。不能像小青年一样，婚姻恋爱，一会热一会冷，缠缠绵绵，划不清界限。也不要心疼华为，去想你们的未来吧！未来我们是竞争对手，你们可以拿着“洋枪”、“洋炮”，我们拿着新的“汉阳造”，新的“大刀、长矛”，谁胜谁负还不一定呢？我们对你们不会客气的，你们有人在竞争中骂打倒华为，他是英雄好汉，千万不要为难他们。 反观华为方面，要继续恢复渠道供应。此前，任正非表示：“华为要首先尽快地恢复渠道的供应，渠道干久了，小草枯了，就难恢复生命了。水、水、水，傣族为什么喊这句口号，说明渠道的水是救命的水。” 高通公司总裁安蒙目前确认拿到了向华为供货4G芯片、计算芯片、WiFi产品的许可，虽然5G是目前主流，但重启4G或能帮助华为维持中低端手机市场运转。他强调，将继续等待，希望有朝一日能与华为在5G旗舰产品上有业务往来。 其他零部件方面，英特尔、AMD、Dialog、瑞萨电子、索尼、铠侠等供应商据悉都已获得相关许可证。 另外，国产器件也已开始进入华为手机之中。IC WORLD上长江存储（YMTC）首席执行官杨士宁表示，很多人反映很少看到国产闪存，实际上华为Mate 40系列手机现在也使用了长江存储的64层3D NAND闪存。 知名调研机构CINNO Research发布的2020年第三季度国内手机销量排行来看，华为仍然是榜首，vivo、OPPO、小米紧随其后。从总数来看，第三季度中国手机市场总销量约8000万部，较之前的9400万台有所下降。 值得一提的是，这份报告仍然是华为和荣耀并未拆分的战绩，第三季度华为手机的销量同比反而下滑最大。反之，小米、苹果的销量和份额迎来双增长，前五家总销量占国内手机市场份额的94.8%。 1998年3月，赵明加入华为公司，历任华为CDMA/WiMAX/TD产品线总裁、全球无线解决方案销售部部长、意大利代表处代表、西欧地区部副总裁等职务。 2015年3月，赵明任荣耀总裁一职，全面负责荣耀业务。 2020年11月17日，华为投资控股有限公司宣布决定整体出售荣耀业务资产，收购方为深圳市智信新信息技术有限公司。赵明认证为：荣耀终端有限公司CEO。

中国，2020年12月10日——产品阵容不断扩大的意法半导体抗辐射加固(rad-hard)型集成功率产品新增一款QML-V认证7A负载点(PoL) DC/DC变换器。意法半导体的抗辐射加固功率产品具有能效高、适合要求非常苛刻的空间应用的特点。 RHRPMPOL01是一款功能完整的PoL电流变换器，组件包括N沟道功率MOSFET和自举二极管，具有欠压、过压、过热和可配置过流等保护功能，采用密封紧凑的Power FLAT-28A陶瓷封装，结至外壳的热阻非常低，可以最大程度地提高散热效率。 这款认证器件符合微电路图(SMD) 5962-28208标准，抗辐射加固保证等级(RHA)高达100krad(Si)电离总剂量，单粒子锁定(SEL)和单粒子快速反向(SESB)阈值高达70Mev.cm2/mq。单粒子翻转(SEU)和单粒子功能中断(SEFI)标定在7V工作电压。 RHRPMPOL01支持同步操作和电流共享，使其成为FPGA、微处理器和ASIC等最苛刻负载的理想配套芯片。同步操作功能允许对多个PoL点进行移相处理，把应用板卡的峰值电流和变换器输出纹波降至最低，确保输出高精度的电流。同步功能让变换器可以使用独立的输出引脚为需要不同电压值的负载供电，还可以把输出引脚连在一起，利用高精度的电流共享功能驱动大电流负载。 RHRPMPOL01的最大绝对额定电源电压高达14V，输入电压范围3.0V至12V，输出电压在0.8V至输入电压值的85%之间可调。最低0.8V的输出电压允许转换器为低电源电压的先进设备供电。 峰值电流模式控制配合外部组件，可以使RHRPMPOL01轻松地保持稳流输出，并确保负载瞬态响应快速。开关频率可以设定在100kHz至1MHz之间，可设置的软启动时间和延迟均允许设计人员限制涌流。使能引脚可简化电源排序，电源良好引脚可报告有关输出电压状态的实时信息。 意法半导体的BCD6s SOI工艺技术可输出极佳的的抗单粒子效应，整合了该项技术的RHRPMPOL1，在产品研发过程中得到了欧洲航天局(ESA)和法国航天局CNES的技术支持。 RHRPMPOL01现已经投产，配套开发生态系统资源丰富，其中包括EVAL-RHRPMPOL01评估板和用户指南、PSpice模型，以及包括辐射报告在内的文档。询价，索取样片，请联系意法半导体当地办事处。

12月9日， AWS全球机器学习副总裁Swami Sivasubramanian (简称Swami) 在亚马逊re:Invent大会上发表机器学习和人工智能主题演讲，展示了AWS关于人工智能与机器学习的最新全景蓝图，并宣布了一系列新服务和新功能，让机器学习更易用和拓展到更加广阔的使用者、应用场景和行业。这是亚马逊re:Invent大会上的首次机器学习主题演讲。Swami主题演讲中表示，“机器学习是我们这一代人能遇到最具颠覆性的技术之一，目前已经有超过10万客户在使用AWS的机器学习服务，很多客户已经将机器学习用于其核心业务。” AWS大中华区云服务产品管理总经理顾凡介绍说，“亚马逊利用机器学习技术已经有20多年时间，这是AWS机器学习服务的深厚源泉。AWS在2016年开始发力，在云上提供机器学习服务。当年只发布了三个服务，2017年开始加速，最近三年，每年新增的服务和功能超过200个，为全球人工智能工作者丰富了他们急需的工具集。” 据德勤发布的《全球人工智能发展白皮书》预测，到2025年，世界人工智能市场规模将超过6万亿美元。 面对数字经济的发展机遇，多个国家和地区已将人工智能列为优先发展的国家战略。 2020年11月21日，国家工业信息安全发展研究中心在《2020人工智能与制造业融合发展白皮书》中指出了目前融合存在的诸多难点，其中人才匮乏问题尤为严重。而人社部官网的报道中测算，目前我国人工智能人才的缺口超过500万，国内的供求比例为1:10，供需比例严重失衡。 德勤发布的《全球人工智能发展白皮书》指出，在人工智能众多的分支领域中，机器学习是人工智能的核心研究领域之一。包括89%的人工智能专利申请和40%人工智能范围内的相关专利均为机器学习范畴。 AWS是云计算的引领者，也是机器学习的翘楚。面对机器学习这样一个充满前途的事业，以及当前严重缺乏人才的处境，AWS通过多种方式，采取一系列措施，着重通过技术创新，为机器学习扩圈。 首次推出开箱即用的工业领域机器学习解决方案 扩圈举措之一，是推出开箱即用的解决方案。在re:Invent大会上，AWS发布了五项用于工业领域的机器学习服务，分别是Amazon Monitron、Amazon Lookout for Equipment、AWS Panorama一体机、AWS Panorama SDK和Amazon Lookout for Vision。这是AWS首次推出开箱即用的工业领域机器学习解决方案。 Amazon Monitron和Amazon Lookout for Equipment通过机器学习支持预测性维护。Amazon Monitron面向没有建立传感器网络的客户，提供由传感器、网关和机器学习服务组成的端到端机器监控系统，检测异常并预测何时需要维护工业设备。Amazon Lookout for Equipment面向已经拥有传感器、但不希望自己构建机器学习模型的客户，由AWS为其构建模型并返回预测结果，检测异常设备行为。 AWS Panorama通过计算机视觉改善工业运营和工作场所安全。AWS Panorama一体机是一个硬件设备，将它连接到工业场所的网络中，它就可以自动识别摄像头数据流，与工业摄像头进行交互。AWS Panorama软件开发套件(SDK)，方便工业相机制造商在新相机中嵌入计算机视觉功能。 Amazon Lookout for Vision为工业客户提供高精度、低成本的产品质量异常检测解决方案。它通过机器学习技术，每小时可以处理数千张图像，发现产品缺陷和异常。客户可以将摄像头图像批量或实时发送到Amazon Lookout for Vision，找出异常，例如机器部件的裂纹、面板上的凹痕、不规则形状或产品上的颜色错误等。 目前已经使用AWS工业领域机器学习服务的客户和合作伙伴包括Axis、凌华科技、BP、德勤、Fender芬达、GE 医疗和西门子交通等等。 打造包罗万象的工具箱，赋能每一位AI工作者 扩圈举措之二，是打造全面丰富的工具集，用顾凡的话说， right tool for the right job(为每一项工作都提供一个趁手的工具)。AWS提供的机器学习工具集包括三个层面。 工具集的底层，面向那些技术能力超强的客户，希望将人工智能和机器学习作为自己的核心竞争力。AWS为他们提供强大的算力、全面的算力选择、丰富的机器学习框架选择。AWS支持主流的机器学习框架，客户还可以通过容器部署的方式，自带机器学习框架;AWS可以提供基于英伟达、英特尔、AMD、赛灵思等芯片厂商的最新处理器的强大算力，同时还通过自主设计的处理器，极大地降低机器学习的算力成本。 工具集的中间层，面向那些技术能力较强的客户，他们有大量的数据可以进行机器学习模型训练，有一定的算法人才，不要花精力管理基础设施，专注于自己的应用和业务创新。AWS的Amazon SageMaker为他们提供了首个全托管的机器学习集成开发环境，并为这个开发环境不断增加新功能，从数据准备、到模型训练、参数调优与模型迭代、到模型部署、模型质量监控，在整个过程中最大限度地提高他们开展机器学习的效率，降低他们开展机器学习的门槛。 工具集的顶层，面向技术能力相对薄弱的客户，他们有一定的数据，但没有算法人才，他们希望在业务场景中直接引入人工智能。AWS为他们提供开箱即用的人工智能服务，目前已经涵盖机器视觉、语音文字转换、机器对话、文本处理、电商业务、客服、企业内信息搜索、开发与运维、工业AI等方面。 通过这样一个全面的工具集，AWS可以覆盖和赋能所有的人工智能工作者。 拓展到数据库开发者和数据分析师 扩圈举措之三，是将机器学习拓展到数据开发者和数据分析师。数据库开发者、数据分析师这个群体，人数比机器学习开发人员群体大得多，他们没有机器学习的知识和技能，但是不缺少机器学习的想法。于是，AWS将机器学习能力跟数据库进行嫁接，让数据库开发者、数据分析师沿用数据库查询的方式，让他们的机器学习想法落地到业务应用中。Amazon Aurora是AWS著名的关系型数据库服务，AWS针对Aurora推出了新功能Amazon Aurora ML。数据库开发者发起数据库查询(SQL)时，只要选择一个机器学习模型，就会唤醒机器学习服务，Aurora ML自动将查询结果交给机器学习模型进行推理，返回结果。例如，要查询一个客户评价是正面还是负面，数据库开发者只管做数据库查询、选择这个模型，返回来的查询结果就会自动附加正面或负面判断。类似地，出海电商想把数据库中的商品信息变成多语种，数据库开发者只管查询商品信息、选择多语种翻译，返回的结果就会自动包含商品信息的多语种翻译。 Amazon Athena是数据分析师经常用到的服务。通过这项服务，可以直接从Amazon S3上的对象文件中，利用SQL语句进行数据查询(SQL是结构化查询语言，原本用于关系型数据查询，而S3的对象文件不是关系型数据)。AWS也推出了新功能Amazon Athena ML，查询返回的结果也可以自动附带机器学习推理的结果。 Amazon Redshift是云原生的数据仓库。AWS推出的新功能Amazon Redshift ML，甚至把选择模型这一步省了。举一个例子，电商领域经常会哪些客户有可能流失，这时你可能并没有一个模型来判断什么样特征的客户有可能会流失。通过Redshift ML，数据分析师只管SQL查询，Redshift ML可以把数据导入S3，然后SageMaker的Autopilot功能结合。Autopilot是一个自动建模的功能。这样的Redshift ML可以自动进行数据清洗、模型训练，选择最优的模型进行预测。 Amazon Neptune是AWS的一个图数据库，主要用于知识图谱、身份图谱、欺诈检测、推荐引擎、社交关系、生命科学等场景，用图的方式表示各个数据实体之间的关系，例如，好友关系图。对图数据库，只是表示出数据的相关性显然不够，用户更需要的是，根据这些相关性进行机器学习推理。新功能Neptune ML，就是将图数据库和机器学习打通，通过机器学习模型去访图数据库，进行更精准的预测。 Amazon QuickSight是AWS的一个商业智能(BI)服务，可以轻松地调用各种数据进行分析和展现。AWS于2020年5月推出了QuickSight ML新功能，它也跟SageMaker的Autopilot功能进行了结合，数据分析人员可以用它开展欺诈检测、销售预测等工作。 在今年的re:Invent大会上，AWS推出了更酷的机器学习新功能QuickSight Q。通过它，可以用自然语言对数据进行提问，获得想要的数据洞察。例如，直接在查询框中输入“我们的同比增长率是多少?”几秒钟之内就可以得到高度准确的答案。如果按以往的方式，需要在模型中预先定义增长率、更新模型、处理数据，可能需要几天甚至几周时间。 AWS还推出了Amazon Lookout For Metrics，它利用机器学习技术，通过企业多种数据的比对，检测出数据异常。顾凡举例说，一件商品的售价200元，在某个数据源变成了20元。通过Amazon Lookout For Metrics找出这种异常数据，意义重大。如果是在线销售中出现这样的价格错误，有可能给企业带来巨大的损失。 此外，AWS还发布了利用机器学习的运维服务Amazon DevOps Guru，它可以帮助应用开发人员自动检测运维操作的问题，给出建议补救措施，提高应用程序可用性。此前，AWS已经推出了Amazon CodeGuru，可以让开发人员使用机器学习自动进行代码审核，并且提供指导和建议。 扩圈举措之四，大力发展机器学习的中间力量。如前所述，Amazon SageMaker是面向机器学习开发者的一个集成开发环境，是一项全托管的服务。它消除了机器学习过程中每个阶段的挑战，化繁为简，使开发人员和数据科学家能够从根本上更轻松、更快速地构建、训练和部署机器学习模型。Amazon SageMaker的功能也在快速迭代中，过去一年就交付了50多项新功能。在今年的re:Invent大会上，AWS再次发布9项新功能。 (1) Data Wranger，数据特征提取器。Amazon SageMaker Data Wrangler可以简化机器学习的数据准备工作。机器学习训练中有一个重要的工作，称为特征工程，就是从不同来源、格式多样的数据提取数据，形成规范化的数据字段(也称为特征)，作为机器学习模型的输入，这项工作非常耗时。通过Data Wrangler，客户可以将各种数据存储中的数据一键导入。Data Wrangler内置了300多个数据转换器，让客户无需编写任何代码，就可以机器学习用到的特征进行规范化、转换和组合。客户可以通过在SageMaker Studio(首个用于机器学习的端到端集成开发环境)中查看这些转换，快速预览和检查这些转换是否符合预期。 (2) Feature Store，数据特征存储库。鉴于有大量的特征需要管理，AWS为Amazon SageMaker推出了一项新功能，名为Feature Store。它一个用于更新、检索和共享机器学习特征的专用库。通过Data Wrangler把特征设计出来以后，可以保存在Feature Store 中，以供重复使用。一组特征会用于不同的模型，被多个开发人员和数据科学家使用，需要有效地跟踪、管理这些特征，及时更新，保持一致性。模型训练和利用模型进行推理(也就是实际运用模型)，对特征的使用场景也不同。在训练过程中，模型可以离线、批量地访问特征，使用时间长。而对于推理，通常只用到特征库的一部分，不过需要实时访问，几毫秒内返回预测结果。因此，如何特征库的管理是一件复杂的事儿，Feature Store就用于解决这些问题。 (3) Pipelines，自动化工作流。跟传统编程一样，编排和自动化可以提高机器学习的效率。Amazon SageMaker Pipelines是第一个专为机器学习构建的、方便易用的CI/CD(持续集成和持续交付)服务。…

德国.哥廷根, 2020年12月10日– 2020年11月24日Bourns 与德国Kaschke KG(GmbH and Co)向德国联邦政府卡特尔办公室正式提出公司合并申请事宜。德国Kaschke KG(GmbH and Co)为知名定制电感组件和铁氧体的市场领先设计商和制造商，其母公司Kaschke Components GmbH同样是欧洲知名半导体及电子组件制造商。 Bourns 表示提交该文件的目的是希望当地政府允许双方建立全球战略合作伙伴关系，以开发新的磁性产品，包括:电源变压器和扼流圈，替客户打造高效，稳健的电源器。 Bourns与Kaschke持续针对战略联盟的形式和条款进行讨论，一旦获得合并批准并满足一定的结案条件，该战略联盟即有望达成。 双方首选的战略合作伙伴关系形式是股权收购，这将使原与Kaschke交易的客户和供货商合同以及Kaschke全球员工的聘雇安排在此交易结束亦不受影响。 本次策略合作关系将Kaschke广泛的定制设计、特有铁氧体知识，结合Bourns专业应用的知识，来设计出独特的新产品，相信这结合会带来新的火花，也为工业和替代能源市场带来新的价值。 Kaschke总裁Silke Baumgartner 表示:「我很高兴能与Bourns建立联盟，Bourns的历史和核心价值观与Kaschke完全一致。我们相信Kaschke和Bourns的结合将使我们能够开发出完整的产品组合，帮助我们的客户满足汽车，工业和新能源市场中下一代电源所面临的充满挑战的EMI滤波要求。此外这些新产品将使客户可以通过简单的设计和成本优化来满足他们的设计目标。」 Bourns.总裁兼首席运营官Al Yost同时表示:「透过新材料和快速的切换速度来降低开关损耗使得半导体产业向前迈向一大步。我们很高兴与Kaschke合作开发新产品，现在正是需要新的磁性材料和产品来跟上趋势。以增强新一代电源能量转换。」

· 驾驶员状态监测系统(DMS)演示模型包括艾迈斯半导体的3D光学传感和面部识别技术 · 可监测驾驶员视线方向的Eyeware人眼追踪软件 · 3D图像和3D头部姿态预测支持精准监测“瞌睡”问题，能够及时监测到2D系统无法识别的驾驶员疲惫状态 · 汽车制造商可以借此演示模型打造疲劳和注意力分散警报，以及平视显示(HUD)等应用的概念验证设计 中国，2020年12月10日——全球领先的高性能传感器解决方案供应商艾迈斯半导体(ams AG)今日推出一款基于3D识别和人眼追踪技术的用于监测汽车驾驶员疲劳驾驶和注意力分散的驾驶员状态监测系统(DMS)演示模型。汽车制造商可借助此演示模型打造概念验证设计。汽车驾驶员疲劳驾驶和注意力分散监测是辅助和自动驾驶的必备技术，其性能也远超目前基于2D技术的相似解决方案。不仅如此，艾迈斯半导体的3D光学传感技术还可以构建驾驶员头部“深度图”，并通过“深度图”分析驾驶员的独特面部特征，从而识别驾驶员。 艾迈斯半导体舱内传感业务部经理Firat Sarialtun表示：“汽车行业一直在积极评估将3D光学传感技术应用于驾驶员状态监测，因为3D技术能够比2D技术更准确可靠地提供驾驶员头部和眼睛的位置与活动信息。现在，通过开发人眼追踪3D演示系统，艾迈斯半导体和Eyeware向业界展示了整合3D传感硬件和人眼追踪软件的方案，借此提供了监测疲劳和注意力分散问题的可靠方法。” Eyeware联合创始人兼首席业务发展官Bastjan Prenaj表示： “驾驶员状态监测有望为改善道路安全做出重要贡献，这就决定了DMS中使用的系统和组件必须极为可靠。而这恰恰是Eyeware软件的一项关键优势：与艾迈斯半导体的3D传感技术相结合，Eyeware软件能够在所有照明和使用条件下工作并提供准确的数据，而OEM可以根据这些数据构建疲劳警报等应用。” 该演示模型基于ASV技术，采用艾迈斯半导体的泛光和点阵照明器提供稳定的照明，可有效抵御阳光和墨镜反射的光干扰。辅以Eyeware Tech SA的先进人眼追踪软件，利用专有算法分析驾驶员眼睛和头部姿态的深度图，进而实时计算驾驶员的视线方向。 在开发驾驶员和座舱监测系统时，设计人员可以使用该演示模型的输出结果来构建复杂的安全功能，监测驾驶员是否处于疲劳驾驶状态。3D图像和3D头部姿态预测支持精准监测“瞌睡”问题，能够及时监测到2D系统无法识别的驾驶员疲惫状态。DMS还能监测驾驶员的视线是否离开道路——例如查看手机短信，这是导致道路交通事故的一个主要诱因。 该3D DMS演示模型还支持下一代平视显示器(HUD)，监测驾驶员的视线方向以控制挡风玻璃上的信息定向投影，从而推进基于增强现实技术的车内可视化应用。该演示系统基于艾迈斯半导体的主动立体视觉评估套件，使用了艾迈斯半导体的人脸图像处理库和Eyeware的人眼追踪软件。客户可以采用Eyeware提供的专用软件开发套件，该套件与艾迈斯半导体的3D传感元器件完全兼容。

近日，“英特尔&德晟达第三届视频会议行业研讨会暨云会议终端参考设计发布会”通过线上线下结合会议的形式圆满举办。此次发布会上，英特尔与合作伙伴深圳市德晟达电子科技有限公司（以下简称“德晟达”）、上海游密信息科技有限公司（以下简称“游密”）共同发布了能够满足多种视讯会议场景需求的云视频会议终端软硬件一体解决方案，并签署了谅解备忘录。随着谅解备忘录的签署，未来三方将在企业级云视频会议解决方案及产品的协同研发与资源共享等方面展开更为深入的交流与合作。 （英特尔携手德晟达、游密发布云会议终端解决方案） 英特尔公司物联网销售市场部中国区总监谢青山表示：“目前全球视频会议市场呈现井喷式增长态势，前景和机遇十分广阔。在此背景下，会议场景及体验也逐渐朝着多元化与专业化的方向发展。当前，英特尔正凭借其强大的算力和领先的智能边缘技术，广泛携手业内合作伙伴，通过软硬件赋能与协同创新，共同建设强大的视频会议生态系统，提升多种视讯会议场景下用户的使用体验，促进行业的跨越式发展。” 云会议终端产品亮相，专用设备打造极致体验 2020年年初，在新冠疫情爆发的催化作用下，全球网络会议市场规模迎来迅速增长。据Fortune Business Insights数据显示，2019年全球视频会议市场规模为53.2亿美元，而据Valuates预测，这一市场在2020年的规模为125.8亿美元，预计到2025年将达到190.2亿美元。网络会议市场已迅速走向成熟，并在服务与设备提供商间形成了多足鼎立的市场格局。 进入后疫情时代，随着社会生产生活的有序复苏，远程办公与现场办公相结合的混合办公模式日渐为更多企业所采纳，视频会议的市场需求也随之发生变化，这对企业级应用场景下的视频会议服务提出了更高的要求。传统的企业级视频会议解决方案中，部署缓慢、服务单一、体验欠佳，后期维护使用成本过高的短板亟待补足。 此次英特尔联合德晟达、游密共同发布的云会议终端解决方案基于英特尔最新一代低功耗酷睿U系列处理器，支持双路HDMI音视频输入及3路HDMI输出，并可连接扩展坞（子）端，具有强大的兼容性，且部署灵活，可全面覆盖办公桌面、小型、中型至大型会议室等多种视讯会议场景。 利用多云架构，基于英特尔CPU强大算力及专用媒体处理单元，该产品可支持更多用户同时在线，并能够降低时延，保持网络连接高速稳定；得益于身份验证、通讯协议、数据与系统存储等多层级安全策略，能够强化应用安全。 此外，云会议终端产品搭载游密Teampro云会议视频软件，利用英特尔® Media SDK技术实现超高速视频编解码，打造更加流畅清晰的音视频环境，并通过智能会议纪要、互动白板、双向标注等更加丰富便捷的特色功能，有效提升办公效率，为用户带来兼具现场感的优化网络会议体验，以及高清稳定的视讯沟通方式。