移动互联时代，“用户至上，体验为王”被奉为圭臬，多家互联网巨头掌门人都身兼“产品经理”之职，亲抓体验愉悦用户。万物互联时代开启，这一趋势有增无减。只是面对更庞大复杂的网络连接、更多样化的业务场景应用，除了“人治”以外，管理者们更多把目光瞄向了AI，力图通过基于业务场景的网络自动化和智能化保障用户体验。   “随着整个经济社会数字化转型的不断的深入，家庭宽带业务由大连接、强开通的规模经营，逐步转向了重内容、重体验的高质量存量经营。用户体验作为经营的基础，将在转型的过程中发挥着决定性的作用。” 在12月10日-11日举行的共赢未来全球线上峰会（Better World Summit）上，东莞移动网络部副总经理梁建粦如是说。   用户体验如何保障？梁建粦结合东莞移动与华为的联合创新，分享了双方以B网（华为XPIE实验室）孵化能力+A网（现网）持续运营、提升家宽品质的实践探索，展示了一个FBB网络自治使能敏捷商业的成功范例。 存量经营时代用户体验越发重要家宽业务运营面临四大痛点   梁建粦在演讲中表示，在中国移动创一流“力量大厦”的战略部署和指导之下，广东移动在家庭宽带融合大会战中坚持拓规模、树品牌、建生态、提价值，深化融合发展，持续拓展增值空间，升级用户品质体验，持续提升宽带质量，打造高品质形象。   在这一背景下，东莞移动近年来的家宽业务保持了强劲的增长势头，截至2020年市场份额已超过50%，服务了160万家庭，覆盖了全市470万用户。   而宏观数据显示，截至2019年，中国的宽带渗透率已超过95%，人口红利释放已进入尾声。当家宽业务进入存量经营时代，用户体验将越发重要。而在面向存量经营升级的过程中，梁建粦指出东莞移动碰到了四个困扰的问题和痛点。   首先是体验无法监测。基于当前网络KPI和机顶盒软探针的网络质量监控体系，并不能很完美地表征游戏、视频、在线教育等应用体验，导致经常发现监控的网络KPI很好，但是到了满意度调研和NPS调查时，用户实际上又在抱怨网络质量存在不足的情况。   其次是投诉靠人工排查。面向用户的报障缺乏宽带的高效维护工具，主要依赖人工上门上站逐段排查，导致时间长、效率低。东莞移动的装维人员的维护工作量是本地行业平均水平的2-4倍，供需矛盾突出，整个工作的效率也亟待提升。   再者是离网无识别和维系手段。从实际统计数据来看，并不是所有的低满意度客户都会投诉，多数客户的质差容忍度是比较高的，但是这样也带来了一个风险和挑战——在他们长期的静默之后就是离网。缺乏对低满意度客户的量化分析手段，无法有效识别低满意度客户，就没有有效的管理手段，用户就会逐步流失。   最后是随销效率低。由于缺乏整个数据和信息的支撑，对家庭用户的实际组网信息服务需求把握也不足，因而缺乏支撑的话术。如果目的性太强而又缺少切入点，那么用户的接受程度便不高，从而导致智能组网、宽带套餐等一些新产品的推荐在装维的随销过程中成功率很低。 东莞移动携手华为联合创新三大网络新能力提升家宽体验 如何破局？梁建粦透露，2019年广东移动联合华为松山湖研究所，进行了下一代光宽带网络的研究和探索，并在东莞的松山湖成立了XPIE实验室。在这基础之上，东莞移动与华为于今年4月启动了家庭宽带体验提升创新项目，由华为XPIE实验室（B网）负责整个解决方案的开发、算法验证，然后将孵化的能力导入东莞移动现有宽带网络（A网），持续运营和运维，进行商业探索。   截至目前，经过7个月试点，双方的联合创新已初见成效，目前已覆盖4台试点OLT，共计7856个用户，第一批试点用户的体验改善率超过了90%，预计明年将在东莞全市复制和推广。   “创新方案简单来说就是通过引入新的网络能力，来支撑新的存量体验运营模式。”梁建粦总结道。   其中，第一个关键能力是应用类型AI识别。这是一种基于AI的DFI应用识别技术，不同于传统的DPI方式需要解析报文的内容，基于DFI的方法不需要拆包、不需要涉及到用户的隐私，只需利用已经训练好的神经网络对报文特征进行识别。应用内容加密之后，仍然可以进行识别。   第二个关键能力是体验秒级感知度量。识别出具体应用之后，通过采集丢包率、时延等应用级的KPI，并基于这些KPI和应用的KQI来进行关联，度量最终用户的体验情况。   第三个关键能力是智能分析定界定位。基于智能分析平台，通过AI算法对应用和网络的指标进行相关性的分析，秒级数据同步定界定位，从而确定质差的位置和原因。 四个新变化层层击破四大难题FBB网络自治使能敏捷商业 基于三大网络新能力的引入，梁建粦结合实践详解了创新方案在东莞移动家宽网络试点带来的运维运营模式的四个方面的新变化，也是对上述提及的家宽业务运营升级面临的四大痛点的各个击破。   第一个变化是从被动投诉到质差识别，主动管理。面向用户体验的可视可度量是存量经营最基础也是最关键的部分。试点方案实现了444户的质差用户识别，包含OTT视频、在线游戏、网络课堂、在线办公4大类8种应用的劣化时间占比和质差原因分析。目前一共管理下手村、锦绣山河、望牛墩等区域7434用户，针对444质差用户上门验证52户，质差分析准确率达到了100%。   第二个变化是从逐段排查到根因快速分析，高效排障。在东莞城区的锦湖南郡住宅小区，有客户反馈使用的是300兆宽带，但是看视频仍然经常卡顿，有时甚至上网也困难。质差分析显示该用户使用的ONT不支持千兆，协商速率仅为100兆。通过装维人员上门确认，发现其Wi-Fi路由器果然连接到了光猫的百兆口。通过更换网关使用千兆口连接后，该用户的下行速率从90兆提升到了368兆，大幅提升了4倍，客户的感知得到了明显提升。同理，对已经发生报障和投诉的79户（其中有一户已投诉了7次），东莞移动安排实际上站和上门的验证，发现整个方案的定界和定位分析准确率达到96%。借助于直观可用的分析结果，装维人员将平均处理时长也缩短了35%以上，一次性问题解决率大幅提升。   第三个变化是。在业务品质保障上，提升客户满意度的核心是要找到低满意度客户，以及存在的网络质差原因，从而开展针对性的改善措施。11月，东莞移动共对22户存在体验质差隐患但未投诉的客户进行主动整改，事后电话回访20户，反馈体验均有明显改善，静默用户体验改善率高达90%。其中有7户表示长期体验不好，已有离网倾向，经过改善之后得到了成功挽留。 免责声明：本文内容由21ic获得授权后发布，版权归原作者所有，本平台仅提供信息存储服务。文章仅代表作者个人观点，不代表本平台立场，如有问题，请联系我们，谢谢！

随着送餐应用DoorDash和民宿短租平台Airbnb上市，IPO变得更狂热，硅谷的创业狂潮冲得更高。 实时在线活动平台Hopin是一家位于英国伦敦的创业公司，它只有7名员工，但年初时公司的估值达到3800万美元。Hopin CEO Johnny Boufarhat本来无意融入更多资金，但大流行扩散，越来越多的人参与虚拟活动，Hopin的业务也随着扩张。投资者开始主动接触Hopin，想加入进来。Boufarhat说：“他们纷至沓来，就像鼓点一样密集。投资者以新方式引诱创始人。” 6月份 Hopin又融资4000万美元，Accel、IVP参与投资。上个月，Hopin甚至还没有正式宣讲又融资1.25亿美元，估值达到21亿美元，比一年前增长77倍。Boufarhat坦言：“投资者几乎每天都会找我们。” 当大流行开始时，有人说创业大萧条将会来临。但是当新冠走过初步阶段，渐渐恶化，这种担忧却消失了。人们以新的方式生活，工作、学习、购物、社交都以远程方式进行，科技产品和服务受到追捧，市场情绪改变，交易变得疯狂起来。 VC你争我夺 Discord、Robinhood都以很高的估值融入资金，然后又被新资金淹没。VC你争我夺，都想投资。随着送餐应用DoorDash和民宿短租平台Airbnb上市，IPO变得更狂热，硅谷的创业狂潮冲得更高。 投资公司Menlo Ventures的高管Matt Murphy说：“几乎现在所有热门公司都成为积极追求的对象。与以往不同的是，大家似乎不惜任何代价都想夺得资产。” 数字产品和服务的需求增长是一大原因，但并非唯一原因。因为美国的利率很低，投资者为了追求回报，愿意向高风险资产下注。VC公司的融资已经创下新高。股市大涨导致更多公司IPO。大型科技公司正在疯狂收购，甚至连比特币也创下新高。 CB Insights在报告中指出，在多种因素的助推下，今年三季度创业公司融资365亿美元，同比增长30%。Pitchbook的数据显示，到目前为止今年创业公司完成223宗大交易（融资1亿美元或者更多），数量已经超越去年的总和。 VC公司Founder Collective的高管Eric Paley指出：“过去20多年我都没有看到这样的现象。宴会很热闹，美酒不断，就像当年的网络泡沫一样，只是这一次我们在家里单独畅饮。” 大流行期间的确有一些创业公司削减开支，但在“盛宴或饥荒”两大阵营中，许多创业公司被划到盛宴的一边。在新冠的冲击下，有些技术本来要几年才能普及，现在却压缩到几个月，一些不知名的软件公司突然成为明星，比如云计算公司、金融科技公司、协作软件公司。华尔街最近比较热情，欢迎快速增长的软件公司上市，比如Snowflake、Asana、JFrog、Sumo Logic、Unity。 来自Renegade Partners的投资者Roseanne Wincek说，科技产业已经很庞大，但世界还是低估了它的庞大程度，她说：“越来越多的人现在看清了。” 估值创新高 周三时DoorDash上市，公司估值最高达到353亿美元，比之前的估值高一倍。最开始DoorDash的IPO发行价区间是75-85美元，后来上调到90-95美元。Airbnb随后也上市，之前它设定的发行价区间是44-50美元，后来上调到56-60美元。如此一来，Airbnb的估值最高可达420亿元，比新冠爆发前增长32%。 一般来说，私营创业公司每隔12-18个月就要融资，不过由于投资者十分热情，现在时间已经缩短到3-6个月。一些创业公司以更高的估值完成一轮又一轮融资。 一位移知情人士称，6月份社交媒体平台Discord融资，估值35亿美元，没多久投资者又说要给它更多钱。另两位知情者称，现在Discord正在洽谈，准备融入更多资金，估值达到70亿美元。 食品杂货配送公司Instacart今年融了两批资金，估值翻了一倍多，达到177亿美元。股票交易App Robinhood今年融资4次，总金额12.5亿美元，估值达到117亿美元。 在大流行期间，投资者发现用奢华的晚宴或名流云集的派对无法吸引企业家，他们如果想占据投资优势，只能跑得更快。 Rahul Vohra是一位企业家，他也向年轻创业公司投资，他说最近老是在同一天听创业公司做Pitch、做尽职调查、签约、打钱过去。Rahul Vohra还说：“连坐的时间都没有。”如果等一周，意味着价格会更贵，争夺的投资者会更多，可能还会失去投资机会。 今年夏末时，Addition接触安全软件创业公司Snyk，想向它投资。48小时内Snyk签下投资协议，这笔投资离上一次Snyk融资只有8个月，公司估值达到26亿美元，它的年营收只有3000万美元。 Snyk CEO Peter McKay说：“投资者将速度作为优势。如果投资者等着企业家上门，那就有些晚了。” Brex为其它创业公司提供信用卡，公司CEO Henrique Dubugras说有许多投资者主动给他们打电话。在大流行初期，Brex裁员62人，不过6月时业务却开始反弹。之后VC就打电话给公司，说它们想投资。 Dubugras表示：“我从来没有见过如此狂热的现象。”他说Brex现在正在做计划，准备融入更多资金。 一些投资者开始不安，他们担心会有泡沫。Paley说，在Founder Collective投资的企业中，有些企业融入让人震惊的资金，风险非常高。他还说：“当大家向我们祝贺时，我们有些羞怯，不知道令人流鼻血的估值对我们或者创始人而言到底是好事还是坏事。” 也有投资者认为，现在说什么“天要塌了”没有意义。谁愿意听呢？十多年来，一些著名的投资人一直在警告，说创业公司开支太高、估值太高，有泡沫。但在这段时间内科技产业越变越大，越来越富，越来越强。 3月份，红杉曾经发出备忘录，说“黑天鹅”将要飞出，企业要为困难年做好准备。 DoorDash和Airbnb上市让红杉受益，红杉还是Zoom的投资方，Zoom在不到两年的时间里估值从10亿美元增至1160亿美元。 来自QED Investors的投资人Frank Rotman今年8月曾说，创业公司一次又一次融资，这是“我见过的最令人不安的趋势”。他还说：“如果一家公司的银行账户里藏着很多便宜的钱，公司可能更容易脱轨。”一些顶级VC回应称，他们也有相似的想法。 不久前QED刚完成一笔投资，另一家VC公司跑出来说它们也愿意投钱，估值增加1-2倍，就在QED汇钱的同一天这家公司想签署协议。Rotman说：“真是有些疯狂。” 免责声明：本文内容由21ic获得授权后发布，版权归原作者所有，本平台仅提供信息存储服务。文章仅代表作者个人观点，不代表本平台立场，如有问题，请联系我们，谢谢！

近日，我国在量子计算领域取得了里程碑式的突破。中国科学技术大学宣称该校学者潘建伟带领的团队成功构建了76个光子的量子计算原型机“九章”，实现了具有实用前景的“高斯玻色取样”任务的快速求解。这一成果牢固确立了我国在国际量子计算研究中的第一方阵地位。 “九章”的诞生引发了多方关注与热议，其先进程度远超大家想象。据悉，该计算机一分钟完成的任务，超级计算机需要约一亿年才能完成。而与谷歌去年发布的量子计算原型机“悬铃木”相比，“九章”的计算速度快了一百亿倍。“九章”的出现使我国成功获得了“量子霸权”。 “九章”为何这么快？ “九章”的计算之快源于其计算形式。量子计算机与我们平时接触到的普通计算机的计算形式不同。普通计算机通过电路的开与关来进行计算，单位信息比特只有1和0两种形式，一些更复杂的运算操作则是通过多位信息的逻辑运算实现的。 而量子计算机使用粒子的状态作为计算形式，由于粒子能够同时处于多种状态，因此量子计算机的单个比特可以承载更多的信息。在“九章”中使用的量子载体为光子，光子除了亮和灭两种形态以外，还存在不同的偏振态，因此，一个光子能够表达的不仅是0和1两种状态，含包括两者组合叠加的多样结果。粒子的使用使得量子计算机的运算速度能够突破电路性能的限制，得到了极大程度的提升。 利用量子天然具备的叠加性，量子计算机得以施展并行计算的能力。随着比特数的增加，信息的存储量和运行速度将以指数形式增长，这是普通计算机难以企及的。 不过，需要明确的是，“九章”目前还不算是真正的“量子计算机”，而是“量子计算原型机”。此前潘建伟院士曾表示，通用量子计算机的问世可能还需要15-30年的时间。目前“九章”还不能进行通用运算，只能作为计算“高斯玻色采样”的实验设备，辅助传统计算机进行运算。 据悉，“九章”初步将被应用于量子化学以及图论中组合数学的研究中去，后续可能被用于机器学习的研究。“九章”的实际应用还需要更多更有效的探索。 “九章”的构建之路 目前，研制量子计算机已成为世界科技前沿的最大挑战之一。潘建伟团队一直在光量子信息处理方面处于国际领先水平。早在2017年，该团队就聚焦于量子点光源，构建出了世界首台超越早期经典计算机的光量子计算原型机。 在2019年，该团队又更进一步，在光子数和计算复杂度等关键指标上实验大幅度提升，逼近“量子计算优越性”。而这次，潘建伟团队通过自主研制同时具备高效率、高全同性、极高亮度和大规模扩展能力的量子光源，最终突破了光子效能的瓶颈，成功构建了“九章”。 在“九章”的构建之路上，该团队经历的困难远超想象，该设备对锁相精度的要求高达十的负九次方。团队中的陆朝阳曾这样描述他们遇到的难题，“我们需要50路光子同时通过20多米的光层，每一路都要保持25纳米的精度，这相当于你让50匹马一起跑过100公里，必须同时到达，每匹马的误差，不能超过一根头发丝。”这样的形容充分说明了“九章”成果的来之不易。 值得一提的是，此次“九章”的研发团队中有四位90后成员，期中年龄最小的一位成员1997年出生，这也让我们切实地看到了“后浪”的力量。在这些年轻的新力量的推动下，建设世界科技强国，未来可期。 “九章”的成功研发也意味着我国实现了“量子霸权”。所谓量子霸权，也称量子计算优越性，是指量子计算装置在特定测试案例上表现出超越所有经典计算机的计算能力。实现量子霸权是量子计算发展的重要里程碑，这确立了我国在国际量子计算研究中的第一方阵地位。 量子计算机强大的并行运算能力，可以推动密码破译、材料设计、药物分析等具有重大使用价值难题的解决，加速科技进步。量子计算机的未来是人类科技前进的一个方向，而“九章”的出现给予了中国引领世界发展的希望。 上一个声称实现量子霸权的是来自美国的谷歌公司，他们于2019年研发了使用53个量子比特的量子计算机“悬铃木”。但与“悬铃木”相比，“九章”有很大的超越。 首先，通过与最快的超级计算机的等效比较，“九章”的计算速度要比“悬铃木”快一百亿倍。除此之外，“九章”有着更强的环境适应性。“悬铃木”对于运行环境有着很高的要求，需要在零下273.12摄氏度下运行，但“九章”只有探测部分需要低温环境，其他部分在室温环境下也可以运行。这意味着“九章”的使用更加便利，使用范围也更广。 还有重要的一点是，“九章”弥补了“悬铃木”的技术漏洞。“悬铃木”的运算速度与样本数量有着紧密的练习，“悬铃木”的运算速度只有在小样本的情况下才优于超级计算机。而“九章”的运算能力不依赖于样本数量，不管样本多大，都能保持了优越的运算速度。这也是为何“九章”的出现能在世界范围内引起如此大的轰动，许多外国科学家都对“九章”表示了肯定，并对发明团队表达了敬意。 不过潘建伟也表示，“量子霸权就是碾压一切”的观点是错误的。他认为，“量子优越性实验并不是一个一蹴而就的工作。而是更快的经典算法和不断提升的量子计算硬件之间的竞争,但最终量子并行性会产生经典计算机无法企及的算力。” 免责声明：本文内容由21ic获得授权后发布，版权归原作者所有，本平台仅提供信息存储服务。文章仅代表作者个人观点，不代表本平台立场，如有问题，请联系我们，谢谢！

小米已经调整明年的订单，进攻欲望超强，似乎有与苹果、华为一决高下的意思。目前小米是全球第四大智能手机制造商，它和组件供应商洽谈，希望多备一点货，因为明年它要销售2.4亿台手机。 2.4亿台，比今年华为的手机销量高很多，比苹果iPhone的年销量也要高。从这一数字可以看出小米野心很大，它想超越华为。 为了扩张，小米融资40亿美元，其中30.6亿来自香港股市，还有8.55亿来自可转换债券。小米告诉供应商，公司内部定的目标更高，明年的任务是销售3亿台智能手机，不过外界认为3亿台很难达成。高通与联发科是关键供应商，目前整个科技供应链的组件都出现短缺，它们应该无法为小米提供那么多的组件。 知情人士称：“小米为供应商设定如此高的目标，是想在竞争对手赶上之前先扩张；另外，目前供应链紧张，组件出现短缺，小米预订更多组件也是留了后手，防止供应链中断。” 扩张游戏 根据IDC的统计，2019年华为手机销量达到2.406亿台，如果小米明年能销售2.4亿台，就可以与华为一争高下。苹果iPhone一年的销量约为2亿台。2018年小米已经成为全球第四大手机商，2019年出货约为1.256亿台。2020年前9个月，小米手机的出货量同比增长16%，达到1.045亿台。 根据IDC的预测，今年全球手机市场将会萎缩9.5%，不过明年市场将会由衰退转向增长，所以手机商都磨刀霍霍。华为现在面临压力，小米抓住机会扩张合情合理，但扩张的不只有小米。 第五大手机商Oppo告诉供应商，明年准备制造1.7亿台手机，2019年它的出货量约为1.143亿台，如果真是这样，明年的出货将会增加50%。 今年6-9月份，华为手机出货量同比减少22%，全球份额从18.6%降到14.7%。虽然高通、索尼已经可以向华为提供组件，但在未来几个季度华为出货可能还会下滑。为了获得关键组件，上个月华为已经剥离荣耀。 再看小米，今年7-9月份，小米营收刷新纪录，达到722亿元。小米认为营收增长主要来自海外市场，海外营收同比增加50%。该季小米净利同比增长19%，达到41亿元，这也是新的高点。在季度排名上，小米首次超越苹果，现在是仅次于三星、华为的第三大手机商。 虽然小米明年有很大的野心，但整个行业已经出现组件短缺，供应商正在努力为笔记本、电视、游戏机、数据服务器供货，5G基础设施建设导致网络产品需求增加，为了应对美国禁令，华为也在抢货。 去年11月小米高管接受采访时表示，组件短缺已经影响到公司计划。行业人士认为，缺货是整个行业的普遍情况，暂时看不到缓和的迹象，小米的目标能否达成也无法确定。 虽然小米成立只有10年，但它已经推出多种产品，包括智能音箱、智能穿戴设备、无线耳机、智能家电、路由器、智能电视、机器人真空吸尘器、空气净化器、风扇、网络摄像头、电磁炉。根据Counterpoint Research的报告，小米无线耳机的份额只比苹果Airpods低，智能音箱和智能电视份额也排到了第五位。在中国，小米路由器排名第三，仅次于华为和TP-Link。自2018年以来，小米一直都是全球排名第四的手机商。 Counterpoint Research分析师Brady Wang认为，明年智能手机市场将会复苏，这是2017年以来第一次复苏，出货将会增长10%。他还说：“所有厂商都在想着如何夺取市场份额，它们还在抢夺组件，就在此时，华为丢失城池，行业供应出现短缺。现在的问题是它们能否如愿以偿获得更多组件，行业玩家都在争夺，还有就是，一旦企业从华为手中夺得领地，它们的产品是否足够好，能够将领地牢牢握在手中。” 从数据看，今年三季度小米手机出货量同比增长45%，华为同比减少24%，换言之，三季度小米的份额可能已经达到13%，华为降到14%。小米超越华为完全有可能。在前五大厂商中，三季度除了三星小米，其它三家的出货量全部下滑，即使是三星也只增长了2%，但小米增长45%。 小米紧跟华为，向欧洲、中东、非洲下注，同时尽可能保证不在中国丢失领地，然后努力拿下印度。今年二季度，小米在欧洲的份额已经超过华为。按照小米的说法，在全球54个市场小米挤进前五位，在10个市场占据第一位。 一直以来，小米不愿意“将鸡蛋放在一个篮子里”，现在这种策略似乎已经凑效。小米的海外营收已经占到55%。接下来，小米还要多在高端市场下苦功。 2020年一季度，小米成为高端手机市场（400美元以上）第五名，这是它第一次升到如此高的位置，尽管如此，它所占的份额却只有2%，华为的份额是12%，小米肯定会趁华为混乱时抢夺这块蛋糕。 免责声明：本文内容由21ic获得授权后发布，版权归原作者所有，本平台仅提供信息存储服务。文章仅代表作者个人观点，不代表本平台立场，如有问题，请联系我们，谢谢！

出品 21ic中国电子网 付斌整理 网站：21ic.com 中芯国际作为中国芯近期被关注最多的公司之一，三番五次被美国打压。不过最近中芯国际持续加大投入，联合亦庄国际投资和国家集成电路产业投资基金投资500亿元建厂，振奋了行业的决心。 据企查查信息显示，日前中芯国际正式成立了中芯京城集成电路制造（北京）有限公司，这个企业就是12月4日中芯国际公告的50亿美金投资的公司。 当时的公告称中芯控股、国家集成电路基金II和亦庄国投将共同成立合资企业，注册资本50亿美元，准备投资76亿美元，大概折合500亿人民币巨额资金生产12寸集成电路晶圆及集成电路封装系列等。 信息显示，中芯京城集成电路制造（北京）有限公司成立于12月7日，法定代表人为姜镭，注册资本为500000万（50亿）美元。股东方面，第一大股东为中芯国际控股有限公司，持股比例51%；北京亦庄国际投资发展有限公司为第二大股东，持股24.51%；国家集成电路产业投资基金二期股份有限公司为第三大股东，持股24.49%。 营业范围主要涉及制造12英寸集成电路圆片、集成电路封装系列，技术检测，与集成电路有关的技术开发、技术服务、设计服务；销售自产产品等。 公开资料显示，国家集成电路基金II于2019年10月注册成立，透过股权投资，主要投资于集成电路产业的价值链，其中以集成电路芯片生产、芯片设计、封装测试以及设备及材料为主。 亦庄国投创立于2009年2月，为北京经济技术开发区财政审计局全资附属公司。作为一家就北京经济技术开发区产业转型升级而成立的国有投资公司，亦庄国投可提供创新金融服务以满足当地企业发展需要。 中芯国际表示，据董事作出一切合理查询后所深知、全悉及确信，基于本公告披露的理由及除亦庄国投于中芯北方的5.75%股权外，除国家集成电路基金II外，亦庄国投和其最终实益拥有人均为独立于本公司和本公司关联（连）人士的第三方。 科创板日报报道称，中芯国际第二代FinFET已进入小量试产。去年11月消息称，中芯国际已经启动了14nm FinFET工艺芯片的量产，且计划2019年年底前进行12nm FinFET的风险试产。12nm工艺相比14nm晶体管尺寸进一步缩微，功耗降低20%、性能提升10%，错误率降低20%。 前不久，中芯国际被美国盯上。12月4日，美国国防部官网公示，依据修订的《1999财政年度国防授权法》第1237条的法定要求，正式将中芯国际（SMIC）、中国建设科技集团（CCTC）、中国国际工程咨询公司（CIECC）、中海油（CNOOC）四家中国企业加入“与军事活动有联系”的企业清单。 消息发出后，中芯国际立即在其公众号内回应表示，被列入该名单对公司没有重大影响，并重申公司是独立营运的国际性企业。 在互动平台上，中芯国际也表示目前公司正常运营，公司和美国相关政府部门等进行了积极交流与沟通。公司客户需求强劲，订单饱满，第三季度产能利用率接近满载。展望2020年全年，公司的收入目标上修为24%至26%的年增长。全年毛利率目标高于去年。 推荐阅读： 安谋中国推出首款“玲珑”ISP处理器：自主研发，赋能本土！ 匡安网络：坚持自主研发创新，筑牢网络安全之堤 青藤云安全“四大利器”，为新基建安全保驾护航 免责声明：本文内容由21ic获得授权后发布，版权归原作者所有，本平台仅提供信息存储服务。文章仅代表作者个人观点，不代表本平台立场，如有问题，请联系我们，谢谢！

在今日于重庆举办的中国集成电路设计2020年会暨重庆集成电路创新发展高峰论坛上，中国半导体行业协会集成电路设计分会理事长魏少军博士发表了题为 《抓住机遇，实现跨越》 的演讲，在开始前，我们先对魏教授的演讲内容做个总结： 2020年中国芯片设计企业达2218家； 长江三角洲的增速和销售最大，深圳、上海、北京继续把持前三位； 2020年预计有289家企业销售额超1亿元人民币； 产业集中度情况仍没有改善； 2020年8家芯片设计企业在主板和科创板上市，募集资金额达98.5亿元人民币； 我国高端芯片取得长足发展，生态环境不断改善，研发水平持续提升； 挑战依然严峻：“需求旺盛、供给不足”、产业长期可持续发展的根基不牢、产品创新/研发投入严重不足，人才短缺严重； 集成电路产业不是露在地面的金矿，需要长期的耕耘，也需要包括资本在内的不断浇水呵护； 沉下心来再干10年，中国集成电路设计业一定能够取得丰硕的成果； 我们在庆祝今年取得成绩的同时，更要保持清醒的头脑和旺盛的斗志，抓住机遇，实现跨越 以下是魏博士发言PPT： 免责声明：本文内容由21ic获得授权后发布，版权归原作者所有，本平台仅提供信息存储服务。文章仅代表作者个人观点，不代表本平台立场，如有问题，请联系我们，谢谢！

最近碰到一个PCB漏电的问题，起因是一款低功耗产品，本来整机uA级别的电流，常温老化使用了一段时间后发现其功耗上升，个别样机功耗甚至达到了mA级别。仔细排除了元器件问题，最终发现了一个5V电压点，在产品休眠的状态下本该为0V，然而其竟然有1.8V左右的压降！耐心地切割PCB线路，惊讶地发现PCB上的两个毫无电气连接的过孔竟然可以测试到相互间几百欧姆的阻值。查看该设计原稿，两层板，过孔间距焊盘间距>6mil，孔壁间距>18mil，这样的设计在PCB行业中实属普通的钻孔工艺。洗去油墨，排除油墨或孔表层的杂质导电问题，实测过孔间阻值依然存在！百思不得其解一段时间后，才发现原来是“CAF效应”导致的漏电问题！ 什么是CAF效应： CAF，全称为导电性阳极丝(CAF：Conductive Anodic Filamentation)， 指的是PCB内部铜离子从阳极（高电压）沿着玻纤丝间的微裂通道，向阴极（低电压）迁移过程中发生的铜与铜盐的漏电行为。 如下图片，对两个相邻的两个过孔进行纵向研磨，置于电子显微镜下放大100倍，板材呈黯淡颜色，亮金色部分则为铜，可以看到在两个过孔间，有铜点、铜丝存在。 CAF产生的机理： 1. 常规的FR4 PCB板材是由玻璃丝编织成玻璃布，然后涂环氧树脂半固化后制成。树脂与玻纤之间的附着力不足或含浸时胶性不良，两者之间容易出现间隙，加之在钻孔等机械加工过程中，由于切向拉力及纵向冲击力的作用对树脂粘合力的进一步破坏，可能造成玻纤束被拉松或分离而出现间隙。在高温高湿的环境下，环氧树脂与玻纤之间的附着力更加出现劣化，并促成玻纤表面硅烷偶联剂化学水解，沿着玻纤增强材料形成可供电子迁移的通路； 阳极： Cu → Cu2++2e–  H2O →  H++OH-  阴极： 2H++2e– → H2 Cu2++2OH– → Cu(OH)2 Cu(OH)2 → CuO+H2O CuO+H2O → Cu(OH)2 → Cu2++2OH– Cu2++2e– → Cu 在还没有意识到CAF效应导致的不良之前，我对于相互绝缘的两个过孔间出现阻值的现象感到不可思议，后来经过资料查询，才发现许多同行也为这个问题困扰过，甚至CAF效应已经是PCB业内一个较为热门的可靠性问题之一！ 如何防止或减少CAF的发生？ 1. 提高板材在抗CAF方面的能力。对于电路板基材工艺，可以从提高材料中离子纯度、使用低吸湿性树脂、玻璃布被树脂充分浸泡结合良好等方面进行提高。对于应用端的工程师，在板材选型时，可以考虑使用耐CAF板材。如下板材供应商生益的板材选型中，就有耐CAF的板材可供选型。 2. PCB的机械钻孔或镭射烧孔会产生高温，超过板材的Tg点时会融溶并形成残渣，这些残渣附着于孔壁会造成镀铜时接触不良，因此在镀铜前必须进行除渣作业，除渣作业中的浸泡处理会对通孔造成一定的侵蚀并可能带来渗铜问题，使后续的铜迁移现象更加容易； 3. PCB设计时，增加通孔间距，另外，由于CAF通道几乎沿着同一玻璃纤维束产生，因此，将相邻的通孔交叉发布有助于降低CAF的发生； 4. 对PCBA进行表面清洁处理，例如使用高压气枪进行灰尘清理，避免杂质残留导致不必要的杂质发生电解。另外，在PCBA表面涂覆三防漆，避免水汽的侵入，特别是在高温高湿的地理环境。 对于这个CAF问题导致的漏电问题，从一开始的困扰到后面的豁然开朗，这其中有两点让我有了更深的体会： 1. 对于一个bug现象的存在，当自己感到不可思议时，也请保持一种客观的态度面对，因为当前现象与已有认知的相去甚远，很可能只是你的知识体系里有盲区而已。碰到CAF现象时，我向PCB产商抛出“相互绝缘的过孔间为什么会有阻值存在”的问题，产商也觉得不可思议，但对方基于“自己做了几十年的板子也没有客户反应过这个问题”的经验性思维，始终没能客观地面对这个问题的存在，在这个前提下，即使有再好的配合力度，所谓的验证也就只能停留在了自证自己材料、制程属于行业规范的层面上，但CAF对于目前PCB行业来说本来就是一个无法100%规避的问题。由此迫使我找第三方的厂家进行剖片分析，显而易见地看到孔间的铜后，该问题才有了不容反驳的定论； 2. 应用端的电子工程师，对电子器件的认知，除了能用、会用的能力之外，还要对其基础材料有所认知。如同每天都在和电容、电阻、电感等器件打交道，但对于这些器件的制作工艺、基础材料组成却是有很多人都不自知的，而这正是这些器件电气特性的根本所在。例如在不同工作频率特性下，一个电容为什么会有阻性、感性、容性的成分所在；又或者一个铝电解电容反接为什么会爆浆，在反接电压未知的情况下，一定会爆浆吗？ 免责声明：本文内容由21ic获得授权后发布，版权归原作者所有，本平台仅提供信息存储服务。文章仅代表作者个人观点，不代表本平台立场，如有问题，请联系我们，谢谢！

高可用的一些解决方案 高可用，从发展来看，大致经过了这几个过程： 冷备 双机热备 同城双活 异地双活 异地多活 在聊异地多活的时候，还是先看一些其他的方案，这有利于我们理解很多设计的缘由。 冷备 冷备，通过停止数据库对外服务的能力，通过文件拷贝的方式将数据快速进行备份归档的操作方式。简而言之，冷备，就是复制粘贴，在linux上通过cp命令就可以很快完成。可以通过人为操作，或者定时脚本进行。有如下好处： 简单 快速备份（相对于其他备份方式） 快速恢复。只需要将备份文件拷贝回工作目录即完成恢复过程（亦或者修改数据库的配置，直接将备份的目录修改为数据库工作目录）。更甚，通过两次 mv命令就可瞬间完成恢复。 可以按照时间点恢复。比如，几天前发生的拼多多优惠券漏洞被人刷掉很多钱，可以根据前一个时间点进行还原，“挽回损失”。 以上的好处，对于以前的软件来说，是很好的方式。但是对于现如今的很多场景，已经不好用了，因为： 服务需要停机。n个9肯定无法做到了。然后，以前我们的停机冷备是在凌晨没有人使用的时候进行，但是现在很多的互联网应用已经是面向全球了，所以，任何时候都是有人在使用的。 数据丢失。如果不采取措施，那么在完成了数据恢复后，备份时间点到还原时间内的数据会丢失。传统的做法，是冷备还原以后，通过数据库日志手动恢复数据。比如通过redo日志，更甚者，我还曾经通过业务日志去手动回放请求恢复数据。恢复是极大的体力活，错误率高，恢复时间长。 冷备是全量备份。全量备份会造成磁盘空间浪费，以及容量不足的问题，只能通过将备份拷贝到其他移动设备上解决。所以，整个备份过程的时间其实更长了。想象一下每天拷贝几个T的数据到移动硬盘上，需要多少移动硬盘和时间。并且，全量备份是无法定制化的，比如只备份某一些表，是无法做到的。 如何权衡冷备的利弊，是每个业务需要考虑的。 双机热备 热备，和冷备比起来，主要的差别是不用停机，一边备份一边提供服务。但还原的时候还是需要停机的。由于我们讨论的是和存储相关的，所以不将共享磁盘的方式看作双机热备。 Active/Standby模式 相当于1主1从，主节点对外提供服务，从节点作为backup。通过一些手段将数据从主节点同步到从节点，当故障发生时，将从节点设置为工作节点。数据同步的方式可以是偏软件层面，也可以是偏硬件层面的。 偏软件层面的，比如mysql的master/slave方式，通过同步binlog的方式；sqlserver的订阅复制方式。 偏硬件层面，通过扇区和磁盘的拦截等镜像技术，将数据拷贝到另外的磁盘。偏硬件的方式，也被叫做数据级灾备；偏软件的，被叫做应用级灾备。后文谈得更多的是应用级灾备。 双机互备 本质上还是Active/Standby，只是互为主从而已。双机互备并不能工作于同一个业务，只是在服务器角度来看，更好的压榨了可用的资源。比如，两个业务分别有库A和B，通过两个机器P和Q进行部署。那么对于A业务，P主Q从，对于B业务，Q主P从。整体上看起来是两个机器互为主备。这种架构下，读写分离是很好的，单写多读，减少冲突又提高了效率。 其他的高可用方案还可以参考各类数据库的多种部署模式，比如mysql的主从、双主多从、MHA；redis的主从，哨兵，cluster等等。 同城双活 前面讲到的几种方案，基本都是在一个局域网内进行的。业务发展到后面，有了同城多活的方案。和前面比起来，不信任的粒度从机器转为了机房。这种方案可以解决某个IDC机房整体挂掉的情况（停电，断网等）。 同城双活其实和前文提到的双机热备没有本质的区别，只是“距离”更远了，基本上还是一样（同城专线网速还是很快的）。双机热备提供了灾备能力，双机互备避免了过多的资源浪费。 在程序代码的辅助下，有的业务还可以做到真正的双活，即同一个业务，双主，同时提供读写，只要处理好冲突的问题即可。需要注意的是，并不是所有的业务都能做到。 业界更多采用的是两地三中心的做法。远端的备份机房能更大的提供灾备能力，能更好的抵抗地震，恐袭等情况。双活的机器必须部署到同城，距离更远的城市作为灾备机房。灾备机房是不对外提供服务的，只作为备份使用，发生故障了才切流量到灾备机房；或者是只作为数据备份。原因主要在于：距离太远，网络延迟太大。 如上图，用户流量通过负载均衡，将服务A的流量发送到IDC1，服务器集A；将服务B的流量发送到IDC2，服务器B；同时，服务器集a和b分别从A和B进行同城专线的数据同步，并且通过长距离的异地专线往IDC3进行同步。当任何一个IDC当机时，将所有流量切到同城的另一个IDC机房，完成了failover。当城市1发生大面积故障时，比如发生地震导致IDC1和2同时停止工作，则数据在IDC3得以保全。同时，如果负载均衡仍然有效，也可以将流量全部转发到IDC3中。不过，此时IDC3机房的距离非常远，网络延迟变得很严重，通常用户的体验的会受到严重影响的。 上图是一种基于Master-Slave模式的两地三中心示意图。城市1中的两个机房作为1主1从，异地机房作为从。也可以采用同城双主+keepalived+vip的方式，或者MHA的方式进行failover。但城市2不能（最好不要）被选择为Master。 异地双活 同城双活可以应对大部分的灾备情况，但是碰到大面积停电，或者自然灾害的时候，服务依然会中断。对上面的两地三中心进行改造，在异地也部署前端入口节点和应用，在城市1停止服务后将流量切到城市2，可以在降低用户体验的情况下，进行降级。但用户的体验下降程度非常大。 所以大多数的互联网公司采用了异地双活的方案。 上图是一个简单的异地双活的示意图。流量经过LB后分发到两个城市的服务器集群中，服务器集群只连接本地的数据库集群，只有当本地的所有数据库集群均不能访问，才failover到异地的数据库集群中。 在这种方式下，由于异地网络问题，双向同步需要花费更多的时间。更长的同步时间将会导致更加严重的吞吐量下降，或者出现数据冲突的情况。吞吐量和冲突是两个对立的问题，你需要在其中进行权衡。例如，为了解决冲突，引入分布式锁/分布式事务；为了解决达到更高的吞吐量，利用中间状态、错误重试等手段，达到最终一致性；降低冲突，将数据进行恰当的sharding，尽可能在一个节点中完成整个事务。 对于一些无法接受最终一致性的业务，饿了么采用的是下图的方式： 对于个别一致性要求很高的应用，我们提供了一种强一致的方案（Global Zone），Globa Zone是一种跨机房的读写分离机制，所有的写操作被定向到一个 Master 机房进行，以保证一致性，读操作可以在每个机房的 Slave库执行，也可以 bind 到 Master 机房进行，这一切都基于我们的数据库访问层（DAL）完成，业务基本无感知。 也就是说，在这个区域是不能进行双活的。采用主从而不是双写，自然解决了冲突的问题。 实际上，异地双活和异地多活已经很像了，双活的结构更为简单，所以在程序架构上不用做过多的考虑，只需要做传统的限流，failover等操作即可。但其实双活只是一个临时的步骤，最终的目的是切换到多活。因为双活除了有数据冲突上的问题意外，还无法进行横向扩展。 异地多活 根据异地双活的思路，我们可以画出异地多活的一种示意图。每个节点的出度和入度都是4，在这种情况下，任何节点下线都不会对业务有影响。但是，考虑到距离的问题，一次写操作将带来更大的时间开销。时间开销除了影响用户体验以外，还带来了更多的数据冲突。在严重的数据冲突下，使用分布式锁的代价也更大。这将导致系统的复杂度上升，吞吐量下降。所以上图的方案是无法使用的。 回忆一下我们在解决网状网络拓扑的时候是怎么优化的？引入中间节点，将网状改为星状： 改造为上图后，每个城市下线都不会对数据造成影响。对于原有请求城市的流量，会被重新LoadBalance到新的节点（最好是LB到最近的城市）。为了解决数据安全的问题，我们只需要针对中心节点进行处理即可。但是这样，对于中心城市的要求，比其他城市会更高。比如恢复速度，备份完整性等，这里暂时不展开。我们先假定中心是完全安全的。 如果我们已经将异地多活的业务部署为上图的结构，很大程度解决了数据到处同步的问题，不过依然会存在大量的冲突，冲突的情况可以简单认为和双活差不多。那么还有没有更好的方式呢？ 回顾一下前文提到的饿了么的GlobalZone方案，总体思路就是“去分布式”，也就是说将写的业务放到一个节点的（同城）机器上。阿里是这么思考的： 实际上我猜测很多业务也是按照上图去实现的，比如滴滴打车业务这种，所有的业务都是按城市划分开的。用户、车主、目的地，他们的经纬度通常都是在同一个城市的。单个数据中心并不需要和其他数据中心进行数据交互，只有在统计出报表的时候才需要，但报表是不太注重实时性的。那么，在这种情况下，全国的业务其实可以被很好的sharding的。 但是对于电商这种复杂的场景和业务，按照前文说的方式进行sharding已经无法满足需求了。因为业务线非常复杂，数据依赖也非常复杂，每个数据中心相互进行数据同步的情况无可避免。淘宝的解决方式和我们切分微服务的方式有点类似： 注意看图中的数据同步箭头。以交易单元为例，属于交易单元的业务数据，将与中心单元进行双向同步；不属于交易单元的业务数据，单向从中心单元同步。中心单元承担了最复杂的业务场景，业务单元承担了相对单一的场景。对于业务单元，可以进行弹性伸缩和容灾；对于中心单元，扩展能力较差，稳定性要求更高。可以遇见，大部分的故障都会出现在中心单元。 按照业务进行单元切分，已经需要对代码和架构进行彻底的改造了（可能这也是为什么阿里要先从双活再切到多活，历时3年）。比如，业务拆分，依赖拆分，网状改星状，分布式事务，缓存失效等。除了对于编码的要求很高以外，对测试和运维也有非常大的挑战。如此复杂的情况，如何进行自动化覆盖，如何进行演练，如何改造流水线。这种级别的灾备，不是一般公司敢做的，投入产出也不成正比。不过还是可以把这种场景当作我们的“假想敌”，去思考我们自己的业务，未来会怎么发展，需要做到什么级别的灾备。相对而言，饿了么的多活方案可能更适合大多数的企业。 本文只是通过画图的方式进行了简单的描述，其实异地多活是需要很多很强大的基础能力的。比如，数据传输，数据校验，数据操作层（简化客户端控制写和同步的过程）等。 思考 文末，留几个问题大家可以思考一下： 假设你在做饿了么的开发，服务按照异地多活方式部署，sharding key根据省市区进行分片。假设买家在多个城市交汇的地方，比如，十字路口的四个位置分别是4个城市，那么如何处理才能让他拉到比较正常的数据？ 你们现在的业务模块中，哪些业务是可以做多活的，哪些无法做多活？ 所有的业务都要做多活吗？还是只需要核心业务做多活？ 长按订阅更多精彩▼ 免责声明：本文内容由21ic获得授权后发布，版权归原作者所有，本平台仅提供信息存储服务。文章仅代表作者个人观点，不代表本平台立场，如有问题，请联系我们，谢谢！

“双11”当中是不是还有很多没有抢到的商品？别担心，年底的“双12”仍旧是剁手党们的专属时间。伴随电商购物街名气的出圈，一些平常不太出现在电商平台的商品也开始纷纷加入这场狂欢。而在中国消费品市场极速成长的背后，则是中国从“制造大国”向“制造强国”转变所留下的一个个足迹。组成这些足迹的是一家家企业对生产效率的愈发重视，是接踵而来的激烈竞争，是工业4.0、工业互联网、智能制造、柔性制造、无人工厂等无数制造业新概念的兴起与落地。 而当整个世界开始步入数字时代，这些用以满足14亿、乃至70亿消费者的制造业概念又都有了一个统一的名字——制造业数字化转型。 从华为的数字化转型说开去 2020年11月，懂行大会20202如期举办。作为行业内首以懂行为主题的高规格盛会，此次大会不仅汇集了华为众高管，更有来自生态伙伴及千行百业用户的代表和嘉宾以线上线下方式参与本次大会。而在全员共话数字化转型和懂行生态的同时，专门针对制造及工业互联网领域的分论坛也在此次大会上顺利举办。 中国工业拥有41个大类、207个中类、666个小类，是全世界工业门类最齐全的国家，没有之一。庞大的工业细分是我国制造业的优势，却也让中国制造业的转型千头万绪，不一而足。因此，相对于搞清楚“中国制造业如何实现转型升级”这个庞杂的问题，倒不如从单独一点切入，看看行业领先者是如何完成自身转型的。 在此次制造及工业互联网分论坛上，华为质量与流程IT部副总裁周智勇现身说法，以华为的数字化转型为例，为包括制造业在内的千行百业分享了转型的成功经验。 华为质量与流程IT部副总裁周智勇 数字化转型对企业而言是一项系统工程，除了了解“为什么转、怎么转、转什么”，数字化转型要有前提、有指标、有重点的，要给企业带来实际收益。对此，结合华为自身实践经验，周智勇表示，数字化转型的顺利展开具备三方面的能力是关键：以全量全要素的连接和实时反馈系统为核心的基础保障；以完善的网络安全和数据资产保护为核心的入门条件；以基于数据的智能生产决策和运营系统为主的核心要素。 作为转型的基础保障，全量全要素的连接和实时反馈系统能够将分散在系统中的数据统一汇集起来，让企业能够实时感知到不同业务部门、不同业务环节当中正在发生的事情；只有知道正在发生什么，企业管理者才能下判断、做决策。 而作为入门条件，完善的网络安全和数据资产保护则代表了数据在转型之中所具备的关键作用。与数字化能力较强的互联网行业不同，实体行业的数字化转型天生具备“数字孪生”属性。而在两个世界的联动过程中，数据就是运行在连接之上的神经介质。与互联网行业“沙子之中找黄金”的大数据概念不同，因为实体产业所产生数据本身便能反应物理世界与数字世界之间的关系；因此，其数据的价值密度也远超其他行业。这也正是为什么对于绝大多数实体产业来说，数据本身就是与现金、技术、不动产齐平的企业核心资产。而对于这样的核心资产，企业当然要关爱有加、重视保护、高效利用。 最后，基于数据的智能生产决策和运维系统作为转型的核心，其作用便是充分利用入门阶段企业所积累的数据，使其能够在企业经营管理当中发挥更高维度的价值，在实现以数据为驱动的精细化管理之上，通过决策的自动化和智能化降低企业的决策风险和成本，提升企业的适应性和灵活性。 通过这些总结归纳，华为将自身的转型经验抽象升级为以连接交互为基础，以安全可信和智能运营为支撑的华为智能体HIS。在此之上，更多与业务相关的应用便能顺利展开，企业生产效率将得以提升，以用户为中心的体验升级亦能获得实现。 制造业的转型需要什么？ 有了成功者的经验作为借鉴，制造业的数字化转型便有迹可循。而这正是华为制造与工业互联网分论坛后半程的主题。在当日的议题中，来自中汽研、煤炭科学技术研究院、德勤、昆船和拓维信息等多家合作伙伴和用户的代表纷纷登台，以自身转型或服务制造业数字化转型的经验为基础，分享了自身的心得与感悟。 在这些分享中，嘉宾们无一例外的提到了物联网设备应用、联接的建立、数据的收集和使用、人工智能技术的应用等子项。而对照华为对自身转型经验的总结，这些正是建立连接、数据应用、智能决策和运营等逻辑在实际生产场景中的落地。显然，华为的转型经验已经开始在制造行业中广泛开花。 在这些成功的制造业转型案例中，华为生态伙伴负责构建底层物联网装备体系，华为解决方案则聚焦使能平台的建设、安全及运维。在此之上，则是来自生态伙伴的场景化应用和固化了行业生产逻辑的众多业务系统。 正如同从原料到实际产品的过程是一套漫长且“你中有我、我中有你”的复杂产业链一样；在单个企业的数字化转型过程中，华为与生态伙伴的角色也交替出现，并通过分工形成合力。究其原因，在数字化转型这一庞杂的系统性工程中，用户、合作伙伴和华为的都有自身的擅长，携手同行才能成功。 而这也正应了周智勇在总结数字化转型时所说的：在数字化转型当中，企业做什么很重要；但有时候，找谁合作，更重要。 从懂行到懂行价值共同体 制造转型正当其时 2020年6月，华为中国政企业务正式发布了“懂行”形象，力求将华为所擅长的ICT产品技术与合作伙伴所具备的行业经验及洞察相融合，以联合方案创新的形式推进数字技术落地于业务和场景，进而让数字化转型直接作用于业务，让企业收获更多数字红利。 如今，华为及海量合作伙伴已经在“懂行”光环下渐入佳境，场景化解决方案加速落地，越来越多企业的转型需求被激活、被满足。 在本次懂行大会上，华为还宣布了由2+5+N共同构成的懂行价值共同体。其中2代表ICT基础设施和数字化转型两大生态价值空间；5代表销售、解决方案、人才、投融资、服务等5类生态合作伙伴；而N则代表前两者与华为共同组合而成的N种阵型。 懂行价值共同体的提出，代表华为及其合作伙伴已经在前一阶段验证了“懂行”战略的价值，并需要将之前一段时间对生态模式的探索与经验进行固化和推广，进而以更高的效率投入到千行百业、万种场景的数字化转型当中。 回望涉及41个大类、207个中类、666个小类的制造工业数字化转型这一千头万绪的复杂问题，华为对自身成功经验的总结已经找到了转型的基础保障、入门条件及核心要素；华为及生态伙伴在制造行业中所积累众多客户和面对的复杂需求则证明了这一市场需要一套更加行之有效的建设方式；而懂行价值共同体则是对应这一复杂需求而诞生的精密协作体系。 【IT葡萄皮】（公众号：itopics）由资深媒体人张垞运营。从业十二年的深度观察，只为一篇不吐不快的科技评论。 免责声明：本文内容由21ic获得授权后发布，版权归原作者所有，本平台仅提供信息存储服务。文章仅代表作者个人观点，不代表本平台立场，如有问题，请联系我们，谢谢！