随着全球环境污染、石油危机等问题的加重，全球各国都高度重视低污染且对石油依赖性较低的新能源汽车的发展。目前全球迎来了大规模的燃油车禁售令，多个国家和城市宣布将禁售燃油车，由此可见，未来新能源汽车将会成为一种发展趋势，内燃机时代或将成为历史。近年来，随着全球各国对新能源汽车的重视，同时，全球最大的新能源汽车市场欧洲各国纷纷推出了新能源全车补贴计划促进新能源汽车行业的发展。 新能源汽车技术、产品迭代周期明显快于传统燃油汽车，且呈现加速态势。在此背景下，巨大的发展机遇同时也蕴藏着巨大的风险，先行者未必能胜出，先驱变先烈的风险始终存在。技术和产品快速迭代也会造成消费者对未来产品性能和价格的期待，降低对当期产品的观望，如何应对是产业需应对的挑战。一是，充电问题仍需进一步解决，充电基础设施虽然发展势头良好，但仍然属于产业发展痛点之一。公共充电桩布局缺乏规划、标准不统一，导致互联互通水平差、充电桩利用率低等问题仍需逐步解决。二是，产品如何做到真正为消费者创造价值，乃至开发出真正的产品。三是，在动力电池回收方面，未来两到三年内，一定是一个非常突出的问题，现在应该做好准备。如何建立与战略性新兴产业地位相匹配的生产组织关系，因为这些东西都是新的，新的生产组织关系、生产方式怎么去进行一个建立，也非常的重要。产业格局割裂，虽然现在已经有了很好的变化，现在还有一些这方面的问题。 新能源汽车的销售存在很多限制，毕竟很多三四线城市或者农村，充电桩等设备都建设的不完善，包括一些售后服务都跟不上，所以导致这些区域的消费者对于新能源汽车的购买能力不足。很多车企为了打开这些区域的市场，做了很多努力，花费巨大，但效果甚微，必然也会导致产能过剩。虽然现在的新能源汽车因为一些政策的变动，甚至是一些硬件措施的不完善，导致市场上的新能源汽车厂家出现了产能过剩的情况，但是我们国家的新能源汽车跟很多国外的品牌都有很好的合作，不仅仅面向国内销售，更重要的走向世界，同时还有共享汽车、新能源公交车、新能源出租车等项目的带动，产能过剩的问题也会有一个很好的解决。 中国是人口第一大国，消费潜力广阔。中国新能源汽车市场呈现私企和外企相互竞争的激烈场面，这种良性的碰撞其实会促使中国在该领域的配套更加完善。新能源汽车的产能会受到文中提及的一些因素的影响，出现产能过剩的现象，但是新能源汽车市场的未来和前景依旧是大家关注的焦点，优胜略汰，对于一些自身条件过硬、实力较强的新能源汽车品牌，它们的未来依旧是具有优势的。目前国家财政扶持节能减排，促进了新能源产业加速发展，并且已成为新一轮汽车促销的亮点。随着油价不断攀升，能源与环保问题日益突出，新能源汽车无疑会成为未来汽车的发展方向。因此，新能源汽车技术专业所培养的人才定然是未来的稀缺人才。 新能源汽车不仅是全球汽车产业转型升级的重要方向，也是应对能源危机、缓解环境污染的重要抓手。近年来，各国都非常重视新能源汽车的发展，出台了一系列支持政策。我国已将发展新能源汽车作为国家战略，发展新能源汽车是我国从汽车大国迈向汽车强国的必经之路，《新能源汽车产业发展规划(2021-2035年)》指出，深化供给侧结构性改革为主线，坚持电动化、网联化、智能化发展方向，以融合创新为重点，突破关键核心技术，优化产业发展环境，推动我国新能源汽车产业高质量可持续发展，加快建设汽车强国。

机器学习（ML）是当今世界最具变革性的技术之一。无论是用于增强客户体验，提高员工生产力，削减成本或是减少欺诈，机器学习都在帮助企业解决他们面临的棘手挑战，把握发展机遇。 如今，机器学习不再只是大型企业的专享。亚马逊云科技已帮助逾10万客户在其核心业务使用机器学习，从比萨订单量预测到医疗预诊等包罗万象的各种业务。 我经常与企业负责人探讨机器学习如何帮助他们。我了解到的往往是，他们非常想使用机器学习技术，但缺乏将数据转化为洞察所需的相关机器学习专业知识。 为此，我们在过去几年开发了一系列服务，在这些服务里直接内置了预训练的机器学习模型，让这些服务更智能。其中许多服务都基于Amazon.com上使用的相同技术实现。最重要的是，客户无需任何机器学习经验，就可以将它们直接添加到应用程序中。 这些解决方案有助于实现手动任务的自动化，这也是很多垂直行业正面临的挑战，例如媒体和娱乐公司（M&E）的内容生成、制造业的视觉检测，以及医疗健康和金融服务机构的文本和洞察获取等。 媒体和娱乐行业内容个性化推荐 媒体和娱乐公司使用机器学习为用户提供个性化内容推荐，来提升用户互动、减少客户流失，或基于合规要求以及品牌形象对内容进行审查。企业无需机器学习经验，借助可直接使用的智能解决方案来提升竞争优势。越来越多的企业开始意识到这些服务带给企业的价值。 例如，Discovery的超过55,000集的资料库吸引了大量观众。Discovery希望为不同观众提供符合其兴趣的不同精选内容，于是他们采用了亚马逊云科技个性化推荐服务Amazon Personalize。 Amazon Personalize让开发人员能够使用与Amazon.com相同的机器学习技术构建应用程序，提供实时个性化推荐。现在，Discovery可为观众提供量身定制的观看体验，提高客户的整体参与度。 Amazon Personalize只是亚马逊云科技为媒体与娱乐行业提供的众多解决方案之一。亚马逊云科技媒体与娱乐行业解决方案为媒体与娱乐公司专门构建，帮助其加速关键业务领域的转型。 赋能制造业更轻松、安全及高效 越来越多企业希望将机器学习功能添加到工业环境中，例如制造设施、物流中心和食品加工厂，进行预测性维护、降低成本并提高运营效率。 Dafgårds是瑞典的知名品牌，生产多种品类的食品。他们最受欢迎的品牌之一是一种叫Billy’s Pan Pizza的微波炉烤制披萨。但该公司用于质量保证的机器视觉系统却无法检测到这种包括多样馅料的新产品的工艺缺陷。 因此，他们尝试使用Amazon Lookout for Vision（一种利用计算机视觉发现缺陷和异常的机器学习服务）进行了改善质量的概念验证，验证成功之后顺利应用到生产环境中。借助Amazon Lookout for Vision，Dafgårds在最小化影响运营的情况下，成功将质量保证范围扩展至新产品类型。 这只是亚马逊云科技面向工业企业提供的众多解决方案中之一。亚马逊云科技制造业解决方案可帮助制造企业构建或部署创新的云解决方案，助力企业运营效率、质量和敏捷性“更上一层楼”。 提升医疗健康水平 医疗健康机构也在应用机器学习提升服务水平，包括提供个性化护理、确定诊断优先级、提高诊断准确性并加速流程让患者获得更快地护理。例如，全面健康解决方案公司Cambia Health Solutions（Cambia）致力于利用先进技术简化对关键健康数据的访问，并提供个性化的洞察，帮助其会员做出和健康关于的明智决定。 Cambia使用亚马逊云科技的服务，如Amazon Comprehend Medical (一种使用机器学习从非结构化文本中提取相关医疗信息的自然语言处理服务)，开发了数字健康解决方案Journi，该解决方案以数据驱动智能和人类专业知识为指导。Journi将健康计划收益、数字护理工具、健康和临床专业知识以及人力支持结合在一起，应对医疗保健的复杂性并创造更好的体验。 Cambia使用机器学习将30%-40%的数据科学资源从支持运维转向开发解决方案，这些解决方案对业务和消费者都产生了直接的影响。 轻松挖掘金融服务的智慧洞察 金融服务机构正在使用现成的智能服务，快速解决他们最棘手的挑战，例如手动整理堆积如山的财务文件以获取重要的数据和洞察。 例如，世界领先的审计、税务和咨询机构BDO Australia使用Amazon Textract来自动从文件中提取文本的机器学习服务，审查海量包含非结构化数据的各种财务报表。该服务的精准和高效给BDO Australia开展税务和审计分析节省了大量时间和成本。 更广泛的应用前景 过去几年里，人工智能与机器学习已经取得了长足的进步。随着准入门槛的显著降低，更多行业能够迅速部署机器学习，应对严峻挑战并把握发展良机。这一切还只是开端。亚马逊云科技将致力于开发更多解决方案，帮助各行各业的组织充分利用机器学习的力量，加速重塑与转型。

近日，在烽火通信举办的“光联四海，迎烽启航”2022年商业分销合作伙伴大会上，烽火行业营销中心市场部总经理程荣发表了《新一代全光网络，连接数字世界》的主题演讲，并发布FitCampus全光园区数字底座解决方案。通过自身优势ICT能力整合，烽火可提供由GPON/XG PON和Wi-Fi 6技术为基础的全光网络、灵活的结构化全光综合布线系统、高效低碳的数据中心组成的场景化解决方案，以及糅合光纤预连接、FTTR等先进技术要素，为教育、医疗、政企等行业构建起超宽、极简、融合、智维的全光底座。 程荣针对FitCampus数字底座的方案内核和技术创新进行了详细解析： 极简：FitCampus全光网络底座将网络架构简化为两层，使网络更加扁平化，新增接入点不会造成网络架构的堆叠。同时，两层架构减少了业务转发节点，提高了传输质量，降低网络建设与维护成本。 智维：FitCampus全光网支持业务终端的即插即用及免配置部署，具有放装自动化、管理全局化、Wi-Fi可视化的特点。通过集约统一的网管系统，可实现业务分钟级开通，提升部署效率60%。 全球经济和社会正在全面回归正常化，行业数字化转型将成为经济发展的新引擎，光通信技术正在不断突破边界，发挥着越来越重要的作用。此次烽火FitCampus全光园区数字底座的发布，对商业分销市场有着重要意义，标志着烽火分销的商业模式从产品分销逐步升级为解决方案分销。从全光网络核心设备、ICT基础设施到光/铜一体化综合布线产品，烽火通信都具备完善的产业布局；通过软硬融合、跨产品域协同等多模式创新，打造敏捷、高效、高可靠的的整体解决方案，旨在帮助合作伙伴“低门槛”构建全光网络，扩大市场疆界，提升业务能力。

电力、电信、广播电视，这“三电”设施是一座城市经济社会发展的电力“动脉”，其正常运行直接关系到国计民生、关系到社会的安全稳定，更关系到我们每个人的切身利益。然而，有人却因贪图小利干起了盗窃基站设备的违法行当。 近日，广州南沙警方抓获一名盗窃基站设备的犯罪嫌疑人，破获相关案件三宗。据广州公安消息，7月7日凌晨，某通信公司预警系统发现南沙某区域基站遭人破坏，一度造成该区域通信信号“瘫痪”。经该通信公司现场排查，累计丢失基带处理模块8块，总价值高达30.6万余元。 南沙警方接报后，迅速赶到现场展开调查。在调查中，一辆曾出现在案发现场周边的小汽车引起了民警的注意。车上熟悉的身影，令民警想起日前在辖内接连发生的另外两宗盗窃通信基站设备案。 ▲相关报道截图 经进一步侦查，民警发现嫌疑人十分熟悉现场情况，且作案目标明确，与之前的两宗盗窃通信基站设备案作案手法一致，于是逐渐缩小侦查范围。随后，与作案嫌疑人外貌特征高度吻合的伍某某（男，30岁）进入了警方视线。 7月8日，伍某某被抓获，其通过倒卖所盗基带处理模块获得的6000元已被其用于赌博，所剩无几。经审讯，嫌疑人伍某某如实供述了自己利用在工作中掌握的基站相关情况，连续实施盗窃的作案行为。 根据其提供的线索，警方及时追回了7月7日失窃的8块基带处理模板，破获相关案件三宗。目前，嫌疑人伍某某已被南沙警方依法采取刑事强制措施，案件正在进一步侦办中。 ▲图片来源：广州公安 要知道，一块小小的芯片，其价值远不止于价格数额的多少，更重要的是芯片背后无数科研和技术人员的心血。特别是这种通信基站芯片，任何盗窃、破坏、损毁行为，都将危害到国家经济利益和社会公共安全。 正所谓“君子爱财，取之有道”。通过不义手段得来的钱财，终究都将受到法律严惩。

2022年8月4日 – 业界知名新品引入 (NPI) 分销商贸泽电子 (Mouser Electronics) 持续扩大其传感器解决方案产品组合，以满足日益多样化的应用不断增长的需求。作为全球授权分销商，贸泽备有各类传感器，包括Sensirion等品牌制造商的新型环境传感器、ams OSRAM的汽车级认证传感器以及Bosch用于可穿戴和耳戴式设备的新型自学习AI智能传感器。 下面列出了贸泽目前在售的部分传感器： · Bosch的BHI260AP自学习AI智能传感器是全球率先用于可穿戴和耳戴式设备的自学习AI传感器，它将六轴惯性测量单元 (IMU)、32位用户可编程微控制器和软件功能集成在一个系统级封装 (SiP) 解决方案中。 https://www.mouser.cn/newsroom/publicrelations-bosch-bhi260ap-sensor-2022final/ · Sensirion的SEN5x环境传感器节点通过多个传感参数进行优化，通过提供一个取代多个环境传感器的一体式传感器解决方案，从而让设计人员能够节省宝贵的研发、BOM和组装成本。 https://www.mouser.cn/newsroom/publicrelations-sensirion-sen5x-nodes-2022final/ · ams OSRAM的AS5172E高分辨率磁性位置传感器采用具备AEC-Q100 1级资格认证的结构，坚固耐用，可用于制动和油门踏板、燃油油位测量系统、转向角传感器和非接触式电位计等汽车级应用。 https://www.mouser.cn/newsroom/publicrelations-ams-osram-as5172e-2022final/ 更多有关传感器技术的全新深度文章、视频和信息，敬请访问https://resources.mouser.com/sensor。 作为全球授权分销商，贸泽电子库存有极其丰富的半导体和电子元器件并支持随时发货™。贸泽旨在为客户供应全面认证的原厂产品，并提供全方位的制造商可追溯性。为帮助客户加速设计，贸泽网站提供了丰富的技术资源库，包括技术资源中心、产品数据手册、供应商特定参考设计、应用笔记、技术设计信息、设计工具以及其他有用的信息。 工程师还可以一键订阅免费的贸泽电子报，及时了解业界新品动态和资讯。在订阅贸泽的电子报时，我们可以根据您不断变化的具体项目需求来提供相关的新闻报道和参考信息。贸泽充分尊重用户的权利，让您能自由掌控想要接收的内容。欢迎登陆https://sub.info.mouser.com/subscriber-sc注册，及时掌握新兴技术、行业趋势及更多资讯。

中国北京 – 2022 年 8 月 4 日–移动应用、基础设施与航空航天、国防应用中 RF 解决方案的领先供应商 Qorvo®, Inc.（纳斯达克代码：QRVO）今日宣布推出 HYPERLINK7款采用表贴D2PAK-7L封装的750V碳化硅(SiC)FET。凭借该封装方案，Qorvo 的 SiC FET 针对快速增长的车载充电器、软开关 DC/DC 转换器、电池充电（快速 DC 和工业）和 IT/服务器电源应用实现量身定制。它们采用热性能增强型封装，为需求最大效率、低传导损失和高性价比的高功耗应用提供理想解决方案。 在 650/750V 状态下，第四代UJ4C/SC系列的 RDS(on) 为 9 毫欧姆 (mohm)，实现行业低水平，该系列的额定电阻为 9、11、18、23、33、44 和 60 豪欧姆。该广泛选择为工程师提供更多器件选项，支持更大的灵活性，以实现理想成本/效率平衡，同时维持丰富的设计裕量和电路稳健性。这些器件利用独到的共源共栅 SiC FET 技术，其中，处于常开状态的 SiC JFET 与 Si MOSFET 共同封装，产生处于常闭状态的 SiC FET，这些器件提供出色的 RDS x A 品质因数，能够最大限度减少小尺寸裸片中的传导损失。 UnitedSiC（现已被 Qorvo收购）总工程师 Anup Bhalla 表示：“D2PAK-7L 封装可减少紧凑内部连接回路中的电感，再加上附带的开尔文源连接，能够实现低开关损耗，支持更高的工作频率，并提高系统功率密度。此外，这些器件采用银烧结芯片贴装，通过液体冷却最大限度排出标准 PCB 和 IMS 基板上的热量，因此热阻非常低。” 采用 D2PAK-7L 封装系列的全新 750V 第四代 SiC FET 售价（1000 件起，美国离岸价）为 3.50 美元 (UJ4C075060B7S) 至 18.92 美元 (UJ4SC075009B7S)。所有器件均通过授权经销商销售。

美国加利福尼亚州圣何塞，2022年8月2日讯– 深耕于高压集成电路高能效功率转换领域的知名公司Integrations（纳斯达克股票代号：POWI）今日发布用于三相无刷直流电机驱动的新控制软件。将Power Integrations的BridgeSwitch™集成半桥电机驱动器与简单易用的Motor-Expert™配置和诊断工具相结合，形成一套完整的软硬件解决方案。该方案可实现98.2%的效率，将电路板空间减少70%以上，并且电流反馈电路只需要三个元件，而分立式解决方案则需要30个元件。该解决方案非常适合于配备三相电机的家用和商用电器，例如空调风机、高速吹风机、冰箱压缩机、吸油烟机风机和水泵。 Power Integrations高级产品营销经理CristianIonescu-Catrina表示：“传统的三分流器及磁场定向(FOC)解决方案需要使用成本高且占用空间大的运算放大器(op-amps)以及与之相匹配的电路，对电机电流信号进行调节。而我们的BridgeSwitch集成半桥IC可以为正半周期电流提供无损耗的电流反馈，我们的三相FOC软件能够利用其他相电流信号中存在的数据重建负半周期电流信息。这样就无需性价比较低的外部电流检测电阻、运算放大器以及与之相匹配的电路，并降低相关的设计复杂度。” Power Integrations的新软件将三相FOC添加到现有的单相代码库中。开发人员可通过Motor-Expert图形用户界面(GUI)实时调整电机速度和扭矩。代码可在任何48MHz的Arm® Cortex®-M0上运行，不需要硬件加速器模块。也可以将其移植到其他同等的微控制器上。当前的建模算法稳定可靠，且已通过各种静态和动态测试，包括对实时事件的低时延响应。极高的电流精度可确保低抖动工作。新代码符合MISRA C（电机工业软件可靠性协会）标准，具有可移植和模块化的特点，并允许用户修改任何软件层。 三相电机控制如何与BridgeSwitchIC配合工作 Power Integrations的BridgeSwitchIC提供与下管FREDFET流经电流成映射关系的电机电流信号输出。IC内部利用Sense-FET提供无损耗的电流检测。当反并联体二极管在换流期间导通时，检测电路无法提供电流信息。内置的增益放大功能允许将电流相位信号直接连接到微控制器ADC输入端。就近的检测电路可以提供具有高信噪比和高度精确的电流模拟。新软件采用重建算法，该算法利用所有三相电流信号之间的相移三角关系，准确推导出负相位的电流信息。 Motor-Expert设计工具更新 Motor-Expert 2.0是Power Integrations专为BridgeSwitch IC产品系列开发的简单易用的电机控制配置和诊断工具。它采用图形用户界面(GUI)，可以方便地操作输入参数，还提供了一个终端仿真器，能够以串行模式与电机控制器交互通讯。此外，运行检视功能可以实时地显示重要控制变量的线性变化。 Ionescu-Catrina补充道：“在软件开发过程中，精确控制、精调和优化可能需要数月的时间。Power Integrations在开发Motor-Expert 2.0时充分考虑了设计工程师的实际需求。这款新工具能够降低无刷直流电机驱动设计的成本和复杂度，可与新发布的三相电机控制软件和参考设计DER-964配合使用，为电机驱动开发提供整套利器。” 电机和应用精调是通过Motor-Expert 2.0 GUI进行的，控制环路系数可以实时更新，无需重新编译代码。软件界面还使用户能够实现系统操作的可视化，显示各种数据的状态，包括电流、转速、操作状态、电流误差和转速误差。软件中的故障诊断界面可帮助用户深入了解逆变器和电机的运行情况。 Motor-Expert 2.0支持三相和单相电机驱动设计，是之前版本的Motor-Expert的升级替代版。 供货及相关资源 DER-964是一款采用三个BridgeSwitch集成半桥IC的全新三相逆变器参考设计。它无需散热片即可提供高达300W的输出功率。它省去了传统反馈测量中常用的分流电路和运算放大器，适合于压缩机、吸油烟机以及家用和商用风机和泵等各种应用。该设计的效率高达98.2%，PCB占板面积为65mmx50mm，可与任何Cortex-M0或同等微控制器配合使用。 由BridgeSwitch、Motor-Expert 2.0和三相电机控制软件组成的完整解决方案现已发布，同时还提供有关软件架构、API、函数、调用和代码中所用变量的手册，可供下载使用。 新的三相电机控制代码和Motor-Expert 2.0工具作为Motor-Expert Suite的一部分，以免费许可的方式提供给BridgeSwitch IC的用户使用。BridgeSwitch IC基于10,000片起订量的单价为1.69美元。如需更多信息，请联系Power Integrations的销售代表。

发展到今天，巨头们似乎不再提入口级产品实现智能家居控制的概念，因为单一产品的入口价值无法对应不同的场景，从客厅到厨房到卧室，都有不同的入口产品。厂商们开始集体走场景化、一站式的全屋智能路线。 在过去一年，华为、小米、百度、美的、海尔、格兰仕、长虹等互联网与家电大厂都在聚焦同一个方向——全屋智能生态。IDC发布报告认为，全屋智能将快速增长，2022年，2%的智能家居设备将服务于全屋智能解决方案。 这背后的原因并不复杂，随着5G、物联网、AI发展，设备间互联互通成为趋势，智能家居产业链也在走向成熟，大量厂商进入上下游，品类极大丰富，从传感器、wifi模组到IOT系统等核心部件的单品成本正在得到降低。 由于行业标准尚未建立，各巨头都有自己的生态战略，将智能单品与场景玩法整合，走一站式路线，即能带动单品销量，又能充实生态的外延内涵。 美的集团是围绕AIoT探寻智能场景化、套系化解决方案，旗下重点打造的智慧生活服务平台美的美居，COLMO145N智慧生活全场景解决方案等，以及专注厨房生活场景悦家智能套系，囊括了厨房、客厅、浴室等多个生活场景的元气智能套系等。 此外，它还推出了搭载华为 HarmonyOS(鸿蒙系统)的极光套系家电，以覆盖更多场景的套系化解决方案。 海尔、美的的优势是在家电领域积累很深，产品贴近人们的生活，品牌在大众用户心中有一定的影响力，研发制造层面有过硬的技术以及线下渠道网络非常深，也与百度、腾讯、京东、亚马逊、苏宁等众多平台有合作，无论是面向线下市场的推广，产品与服务的互通协同，都有一定的优势。 长虹美菱 公司亮点：中国知名电器制造商之一，拥有冰箱、空调、小家电等多条产品线 公司简介：长虹美菱股份有限公司是一家以电冰箱、冰柜及空调的生产与销售为主的企业。主要经营范围为事冰箱、冰柜、空调等家电产品的研发、制造和销售。2021年中国冰箱行业高峰论坛中，美菱冰箱脱颖而出，美菱冰箱凭借领先的保鲜技术和卓越的品质，“十分净”产品BCD-503WUP9BQ荣获“鲜净之星”，“星辰”冰箱产品BCD-532WPUCY荣获“杰出渠道表现产品奖”，同时凭借公司在保鲜技术上的深耕和创新，荣获行业唯一的“年度鲜锋品牌”殊荣。 顺威股份 公司亮点：国内塑料空调风叶的龙头企业 公司简介：广东顺威精密塑料股份有限公司是塑料空调风叶专业生产企业主营业务为塑料空调风叶的生产和销售。公司主要产品为塑料空调风叶。本公司是国内塑料空调风叶的龙头企业，拥有国内顶尖的塑料空调风叶研发能力以及风叶制造基地。 无论你是否感知，是否认可，整个家居产品正在以不可想象的速度被革新。特别在设计环节，当下的家居行业正发生演变：开始涌向智能化、场景化、细分化，远程、交互、万物互联的特性叩开了越来越多消费者的心门。毕竟，智能家居，设计是至关重要的一环。 公开资料显示，居然智慧家 2021 年实现营业收入 15 亿元，未来三至五年，其将以每年 30% 以上的速度递增，实现营业收入 100 亿元，跻身为中国最大的智能家居产业服务平台。 在笔者看来，智能家居潜力巨大，眼下正迎来新机会。居然智慧家可以一面发挥自身品牌优势加速渠道下沉，一面加速数字化创新赋能家居产业链，将 ” 大家居 ” 与 ” 大消费 ” 有机融合，成为居然的第二增长点。 作为全屋智能顶尖品牌，欧瑞博(12 号馆 12B08)一直坚持将科技和美学融为一体，通过自研、不断深耕，构建更便捷、安全、高效、主动交互的全屋智能体验。近年来，欧瑞博(12 号馆 12B08)先后创新推出了多款具有革新意义的 MixPad 产品，以及 SOPRO 智能照明系列、遮阳晾晒、装饰艺术音箱、智能安防、智能暖通、智能睡眠等多款爆品，并发布了具有行业革命意义全屋智能操作系统 HomeAI OS 4.0，打造更科技与艺术的全屋智能体验。

根据IDC发布的中国智能家居设备市场季度跟踪报告，2021年我国智能家居设备市场出货量超过2.2亿台，2022年预计出货量将突破2.6亿台，到2026年预计突破5亿台。 经过了多年的发展，不仅海尔、美的等传统家电企业在智能家居赛道中占据了一席之地，小米、苹果、华为等企业更打造出了自己的智能家居生态，就连阿里、腾讯、百度等互联网大厂也打造出了自家的爆款单品设备。不同企业都在用自身的优势，或发力入口端、布局生态，或抢占智能家居领域的底层标准。 而在互联网时代胜出的大部分企业，在物联网时代并没有转变思路，依然停留在抢流量的惯性思维当中，想要通过打造中心化的入口来建立生态，亚马逊的Echo、谷歌的Google Home、小米的米家基本都是如此。因此，让智能家居设备的指令传输到远程服务器进而用App控制，而不是在本地进行，更符合商业利益的考量，有利于在万物互联时代建立更牢固的护城河。 此外，与智能手机分为安卓和IOS阵营一样，各企业间也具有某种封闭性，不同智能家居生态支持的不同协议导致了兼容性的差异，不同厂商的设备通过云端服务来联动尚不能完全做到，更不用说实现完全的本地控制。但从用户的角度来说，制定统一的、兼容性更高的通讯协议在当下已经成为了必然趋势，对于未来智能家居行业的发展也有更深远的意义。 虽然智能家居在网络故障后的体验让人崩溃，但大部分情况下网络状况都是稳定且顺畅的，米家崩溃的情况还是极少数。在这种情况下，通过本地化控制来降低数据的反馈延迟并保护隐私、提升联动的体验，与其说是“雪中送炭”，不如说是“锦上添花”。 什么是智能家居 是以住宅为平台，利用综合布线技术、网络通信技术、安全防范技术、自动控制技术、音视频技术将家居生活有关的设施集成，构建高效的住宅设施与家庭日程事务的管理系统，提升家居安全性、便利性、艺术性，并实现环保节能的居住环境。 而目前所做的智能家居系统是基于先进的TCP/IP系统架构，集高性能、高带宽、高安全、多功能为一体的集中管理控制、稳定可靠运行、操作简单便利，让您的家更优越。 智能家居系统会根据客户需求，提供包含智能平台、超能网络、安防监控、客厅影院、灯光窗帘、舒适健康、多区音乐、多区视频、私人影院、电视投影、电源管理、办公会议十二大系统满足各类场景应用的解决方案。 过去的客厅单纯就是为了会客，标配“沙发+大茶几+电视”三件套。现在的客厅，私人化属性越来越强，舒服和方便最重要。 客厅的大小是固定的，但智能带来的可能性却是无限的。让智能照明刷新你对客厅的想象。 周末邀请亲朋好友来家里聚餐，打开会客模式，背景音乐自动播放喜欢的歌曲。与朋友坐在一起喝茶聊天，吃过饭后，在一起坐在家庭影院里面，在星空顶的伴随下畅快的享受高清大片带来的震撼，度过一个愉快的周末。 在这个互联网的时代，智能化、开放性、网络化、信息化已逐渐成为未来智能家居的主要趋势。最为宝贵的是智能家居还起到了低碳环保的作用，它的存在使很大程度上改善了人们的生活习惯，同时让人们的日常生活更加便捷与舒适。 由于智能家居整个建筑的智能化系统都必须保证24小时运行，因此，对智能家居系统的安全性、稳定性和可靠性给予高度重视，要保证即使在某些互联网网速较低或不稳定的情况下，依然不影响智能家居系统的主要功能。对各个子系统，从电源、系统备份等方面采取相应的容错措施，保证系统正常安全使用、性能良好，具备应付各种复杂环境变化的能力。所以智能家居的安全使用性是非常高的。

智能网联汽车是跨汽车、电子、信息通信、道路交通运输、交通管理等行业的深度融合的产物。随着5G在汽车技术中的应用，汽车将更加智能化，这将有利于推动智能交通，实现自动驾驶，促进信息消费，有利于推动汽车节能减排，对我国实施创新驱动发展、推进供给侧结构性改革、建设制造强国和交通强国具有重大意义。 随着近年来我国5G、物联网的不断发展及车联网的普及，车联网在汽车领域的应用加快，我国智能网联汽车的销量及渗透率也随之不断提升。数字经济是以数据资源为重要生产要素，以现代信息网络为主要载体，以信息通信技术融合应用、全要素数字化转型为重要推动力，促进公平与效率更加统一的新经济形态。数字经济和物联网的关系密不可分，是依托物联网而存在的一种全新经济形态。而车联网作为物联网在交通领域应用的典型，也将随着数字经济规模的持续扩张而迎来广阔的发展前景。 5G因高带宽、低时延、大容量数据传输特性，被视为未来物联网、车联网等万物互联的基础。而车联网则是实现自动驾驶乃至无人驾驶的重要组成部分，也是未来智能交通系统的核心组成部分。车联网作为5G新基建的最重要应用领域，近年来得到了国家政策的大力支持。去年3月，《工业和信息化部关于推动5G加快发展的通知》提出“促进“5G+车联网”协同发展，推动将车联网纳入国家新型信息基础设施建设工程，促进LTE-V2X规模部署。 智能网联汽车技术的两条主线是“信息感知”和“决策控制”，其发展的核心是由系统进行信息感知、决策预警和智能控制，逐渐替代驾驶员的驾驶任务，并最终完全自主执行全部驾驶任务。其中信息感知是前提，除了依靠车辆自身传感器直接探测所获取的信息之外，更重要的是通过车载通信装置从外部其他节点接受自身盲区掩盖的信息，以及获得车辆视距之外的海量信息，即借助车载通信装置，同时融合先进的网络技术，尤其是以5G和5G-V2X为代表的先进通信技术，从联网的终端、设备、节点、云平台处获取和共享海量的交互信息(同时将自身数据、环境数据和网联数据向外共享)。车辆以此为依据继而开展智能决策、协同控制等功能，实现智能网联汽车“智能化”+“网联化”的融合，实现“安全、高效、舒适、节能”的行驶，这对于未来构建安全、高效、健康、智慧运行的汽车社会有重要意义。 毫无疑问，智能网联汽车将会是未来汽车产业发展的主基调。从行业角度来看，汽车行业正在全面的转向电动化、智能化，而智能网联汽车这是汽车产业数字化转型的载体和加速器。从技术角度来看，随着人工智能、5G应用、物联网、云计算等技术的发展，车联网也会跟随着一起前进。车联网技术是一个新的生产力，是汽车诞生至今面临的最伟大的一场革命，也是行业大势所趋，我们需要立足于中国交通现状以及技术前景，需要有新的生产关系与其相适应，总而言之，在重构新关系时，协同与融合是关键。 在产业数字化、智能化的背景下，我国出台了一系列与车联网相关的政策，鼓励发展智慧交通、智能网联汽车、自动驾驶、智能车载系统等领域，推动交通体系向智能化转型，以此提升国内物流运输效率和民众出行效率问题，减少碳排放。在相关政策的推动下，我国不断建设车联网(智能网联汽车)协同服务综合监测平台，加快智慧停车管理、自动驾驶等应用场景建设，推动城市交通基础设施、交通载运工具、环境网联化和协同化发展。智能网联汽车发展使得汽车产业链产生变革，新势力厂商注入发展新活力，智能网联车在传统汽车基础上通过ICT技术改造实现“自动化”、“网联化”技术升级。同时，随着新技术的创新发展与融合和5G商用进程深入，我国车联网行业迎来高速发展期。