1、2022年上半年广东省各市经济运行情况总览 2、2022年上半年广东省经济发展规模对比 ——全省GDP总值同比增长2.0% 根据广东省地区生产总值统一核算结果，2022年上半年，全省实现地区生产总值59518.4亿元，同比增长2.0%。其中，第一产业增加值2166.01亿元，增长5.9%;第二产业增加值24183.37亿元，增长2.9%;第三产业增加值33169.02亿元，增长1.1%。 ——广州市、深圳市GDP规模领先 分地区来看，2022年上半年，广州市、深圳市GDP均超1万亿元，GDP比重分别为25%、22%;佛山市和东莞市GDP分别为5747.79亿元和5178.20亿元，高于全省各市平均值。 ——深圳市GDP增幅最大、惠州市GDP增速最快 从GDP增幅来看，深圳市、广州市、佛山市、惠州市的GDP增幅分别位列第1至第4位，深圳市GDP增幅达692.44亿元;从GDP增速来看，惠州市、江门市、汕尾市同比增速均在3%以上，而增幅位列首位的惠州市同比增速为3.6%，超过全省增长率1.6个百分点;从经济增长贡献度来看，广州市、深圳市、佛山市对全省一季度经济增长的贡献度最大，分别为30.5%、14.6%和12.0%。 注：①各市按2022年上半年GDP总值排列;②标红数据代表该区域GDP超过了各市均值;③经济增长贡献度=各市GDP同比增量/全省GDP同比增量 ——深圳市经济密度最大、梅州市GDP含金量最高 前瞻选取了人均GDP、GDP含金量、GDP地均集约度、第三产业增加值占比和财政依存度来衡量各地区GDP质量，其中： 从人均GDP和GDP含金量来看，2022年一季度，人均GPD排名第一的是深圳市，人均GDP达到84929.59元，其次是珠海市和广州市，人均GDP分别为77300.85元和71416.12元;但从GDP含金量来看，梅州市排名第一含金量超过了150%，中山市、揭阳市、东莞市靠前，GDP含金量超过125%，GDP含金量能有效地展示出该地区居民幸福感，揭示了GDP的“民生含量”。 经济密度揭示了单位面积上经济活动的效率和土地利用的密集程度，从各地经济密度来看，2022年上半年，广东省经济密度为0.33亿元/平方公里，深圳市、东莞市、广州市、佛山市、珠海市经济密度超过1.0亿元/平方公里，其中深圳市的经济密度最大，达7.52亿元/平方公里。 从第三产业增加值占比来看，2022年上半年，广东省第三产业增加值占比达55.7%，其中深圳市、广州市第三产业增加值占比均在60%以上，一定程度上说明这些地区的经济更为发达。 从财政依存度来看，一般情况下，财政收入占GDP比重越高，该地区财力越雄厚。2022年上半年，广东省财政依存度为11.3%，分地区来看，在已公布数据的城市中，珠海市和云浮市较高，分别为12.8%和10.1%。 注：上述指标计算公式：人均GDP(上半年)=GDP(上半年)/2021年末常住人口;GDP含金量=2021年人均可支配收入/人均GDP(上半年);经济密度=GDP(上半年)/辖区面积;第三产业增加值占比=第三产业增加值/GDP(上半年);财政依存度=财政收入/GDP(上半年)。 注：横轴代表“GDP含金量”;纵轴代表“经济密度”;气泡大小代表“GDP总量”;虚线代表“全省水平”。 4、2022年一季度广东省消费水平对比 ——全省社会消费品零售总额增0.9% 2022年上半年，广东实现社会消费品零售总额2.17万亿元，同比增长0.9%。按消费形态分，商品零售增长1.6%，餐饮收入下降4.7%。基本生活及药品类商品保持增长，限额以上单位粮油食品类、饮料类、烟酒类、中西药品类商品实现零售额分别增长6.6%、5.9%、5.0%和11.1%。汽车类商品零售额恢复增长，限额以上单位汽车类商品零售额增长0.4%，其中，新能源汽车增长150.8%。 ——广州市消费水平“一马当先” 分地区来看，2022年上半年，广州市区“一马当先”，实现社会消费品零售额5128.06亿元，其次是深圳市，社会消费品零售额为4483.00亿元;从增长情况来看，除东莞市、汕头市、珠海市、河源市、深圳市、肇庆市以外，其他地区均实现了正增长，其中广州市增幅最大，而河源市降幅最大;从人均消费水平来看，广州市和深圳市第一梯队，人均消费水平分别为2.73万元和2.54万元，其次是珠海市、中山市，人口消费水平超过2万元。 注：①各地区按2022年上半年社会消费品零售额排列;②标红数据代表该区域社会消费品零售额超过了各区域平均值;③人均消费水平=2022年上半年社会消费品零售额/2021年末常住人口 参考资料：前瞻产业研究院《广东省支柱产业、优势产业、新兴产业与重点企业分析报告》

1、中国激光产业竞争梯队 激光产业链庞大，激光元器件大部分企业下游为光电设备和芯片采购方，而激光器和激光加工设备跟激光产业关联度最高。大部分企业竞争力较强，例如最早成立的大族激光和华工激光，已经是国内知名的激光加工设备厂商;锐科激光和杰普特等激光器企业也在国内享有极高的知名度。 3、中国激光产业行业集中度 从行业集中度来看，激光器的集中度更高，CR3高达73%，CR5高达86%，几乎是完全垄断市场。激光加工设备行业集中度相对较低，CR3为19%，CR5为21%，相对来说市场竞争较激烈。 5、中国激光产业竞争状态总结 从五力竞争模型角度分析，目前，我国激光产业属于高端装备及智能制造行业，由于技术壁垒较高，企业一般产品和工艺成熟需要较长的经验积累，目前替代品威胁较小;现有竞争者数量较多，但市场集中度从全行业看相对较高;上游供应商为光电原料、激光元器件等企业，议价能力较强，而下游消费市场主要是工业等领域，议价能力较弱;同时，因行业资金、技术、人才门槛较高，潜在进入者威胁较小。 参考资料：前瞻产业研究院《中国激光产业市场前瞻与投资战略规划分析报告》

导读： 如果你看到有人自我介绍时，不报省，而是精确到市、县、村，十有八九就是江苏的，如果一开口说是江苏，那绝对是南京的。 无论“散装江苏”、“江苏十三太保”还是“联邦江苏”，关于江苏的地域笑话在网上永不过时，尤其是调侃起南京来毫不留情，如“安徽实际省会”、 “江苏挂名省会”，就连南京自家法院判决书中，都有过错把“江苏省南京市”写为“安徽省南京市”的例子。 还有比南京更尴尬的省会城市吗？ 南京，急需一张新名片 其实，南京被安上“弱省会”的名号是有些委屈的，它的弱只是相对强手如云的长三角而言。 把时间线拉长，你会发现，南京一路走来，步子极稳，从2016起GDP逐年增长，2020年首次迈入GDP全国十强，2021年继续守成，今年上半年GDP数据出来后，十强依旧在手。 另外，从人均数据来看，南京2021年人均GDP17.356万超杭州，与苏州、上海相差无几，人均收入6.61万，与苏杭同一档;在象征经济质量的人均经济指标人均社消上，领先于上海15.4%，是杭州的1.52倍之多。 至于“弱省会”，更要说道说道。 长三角经济体量庞大，GDP在全国占比达到24.1%，8个万亿城市，2个8000亿城市，8个5000~8000亿城市，8个3000~5000亿城市，14个1000~3000亿城市。 在发展相对均衡的长三角打造强省会本就是个伪命题。 2020年，《求是》杂志刊发重磅文章《国家中长期经济社会发展战略若干重大问题》，提到“城市组团式发展”、“网络型城市群结构”、“避免一市独大”等词句，犹如当头棒喝。 其中所释放出的信号不言而喻，避免倾尽一省之力发展单个城市，导致“城市病”，瘸腿走路，加剧地区发展不平衡。 是以此后“强省会”、“强门户”虽然出现在多个省份的十四五规划中，但副中心城市或者都市圈频频被提及。 正所谓“独木不成林”，南京如今若再重提“强省会”战略显然已经不合符长三角一体化发展趋势。 所以，南京，最应该做的是放弃“强省会”这一“虚名”，在长三角一体化发展中找准定位，融入其中，确立悍然不可松动地位才是当务之急。 这张名片，该如何打造? 目前，南京四大支柱产业为汽车产业、钢铁产业、电子信息制造业和石化新材料，但发展前景不一而足。 其中，汽车产业整体萎缩趋势明显。2017-2020年，南京市汽车产业规上企业营收呈波动下降趋势，由2017年的1613.04亿元降至2020年的1210.33亿元，近两年同比下降幅度均超过15%。 不过，好在新能源汽车产业可以作为特色产业，弥补萎缩的汽车产业。 钢铁产业产量小幅稳定增长，石化新材料产业在2018年达到峰值后逐年下降，但这两大产业在“双碳”大背景下，面临转型升级的困难更为直接，再加上原本第二产业比重就小，显然不适合作为未来发展主力，只能打辅助。 只有电子信息制造产业呈现逆势增长，在2017年营收达到1568.82亿元后连续两年下降，2020年营收强势回升，2021年继续增长。 其中，集成电路表现亮眼。2018-2020年集成电路产量逐年上升，2020年产量达到306937万块。 答案也呼之欲出，集成电路产业! 或者更为通俗地说，造一个“芯片之城”。 从几年前的封锁华为，到近期的“芯片法案”、“断供EDA”，半导体行业形势越来越严峻，久违了的“落后就要挨打”的滋味引得群情激愤，提起芯片无不捶胸顿足，芯片自强刻进骨髓里。 从地区看，长三角发展半导体产业氛围浓厚，已成为国内集成电路规模最大、产值最高的一大区域。 其中，上海属于“全能选手”，打造出“中国硅谷”张江，集设计、制造、封测三大环节在内的全产业链，产业规模占全国23.41%; 无锡封装技术领先，落户了SK海力士半导体等海外大厂，同时培育出了无锡华润微、江苏长电等本土龙头型企业，一大批中小企业;苏州优势在半导体材料，拥有庞大的制造工厂，在封测环节独领风骚，早早吸引来AMD; 南通侧重半导体模组和封装;宁波汇集大批第三代半导体材料企业;绍兴定位“小芯片”，聚焦专用集成电路及模组、智能传感器等细分领域，引来中芯组建生产线。 在这样的氛围下，南京把集成电路写在名片上，顺理成章，并且还将为长三角半导体产业强芯补链，融入长三角一体化。

4月25日晚间，台积电位于中国台湾竹南的先进封测六厂工地突发火情。 有现场目击者称，当时看到厂房二楼有黑烟冒出，空气中还弥漫着一股焦糊味。发现火情后，周边群众第一时间拨打了报警电话。 接到报警后，当地消防部门立即出动处置火情。 ▲图片来源：台湾经济日报 针对此次事故，台积电对外回应称，公司先进封测六厂工地25日晚间冒出浓烟，消防人员于第一时间到场处理，并于当晚9时10分左右排除状况，现场无人员受伤或受困。 台积电表示，消防人员及工地安全团队已针对事故启动调查，后续公司将协助承包商厘清事发原因，并确保工地安全。 当地消防部门指出，工厂二楼燃烧面积约300平方公尺，燃烧PP材质机台的CPVC塑胶管路，无危险物品，经拉水线灌救后，火势控制残火处理。 另据施工单位介绍，该楼层已经进入管线配置和机台安装的工程。 ▲图片来源：台湾经济日报 据悉，台积电位于竹南镇大埔特定区科专7路、科专2路间的封装测试六厂正在施工兴建中。该项目从去年动工至今已完成主体结构，目前正在进行内部设备装置。 由于台积电新厂为苗栗县竹南镇、头份市带来了非常可观的经济效益，甚至头份市及竹南镇的房地产都因台积电新厂进驻而大幅涨价，因此台积电新厂的相关消息都会引来社会嘱目。 而这座位于竹南的先进封测厂，将是台积电未来后段先进封测的重要基地，面积是其它封测厂区总面积的1倍以上规模。由于该项目可以为竹南当地带来可观的经济效益，因此这起事故对于完工时程和台积电本身的损失还要进一步评估。

4月27日消息，据工信部官网消息显示，近日，工信部副部长辛国斌带队赴上海重点企业现场调研，召开汽车产业发展座谈。 期间，他强调，做好汽车产业稳定运行、转型升级工作意义重大。下一步，要继续全力做好稳增长工作，认真研究制定、适时出台稳定和扩大汽车消费的有效政策，更大力度、更高水平推动新能源汽车产业发展。 加强顶层设计，建立新能源汽车产业发展部际协调机制，统筹推进产业发展全局性工作。强化技术创新，支持产学研用深度合作，开展车用芯片、固态电池、操作系统、高精度传感器等技术攻关。 完善政策体系，推动研究并尽快明确2023年后车购税减免政策，制定加快充换电建设、公共领域新能源汽车推广应用等支持政策。 据此前国家税务局数据显示，2022年全年，我国累计免征新能源汽车车辆购置税879亿元，同比增长92.6%。 这项税收优惠政策直接降低了消费者的购车成本，以一辆25万元的新能源汽车为例，免征车购税后，购车可节省2万多元。 据了解，为支持新能源汽车产业发展，我国自2014年起对新能源汽车实施免征车辆购置税政策，而今，这项政策又延续至2023年12月31日。

1、智慧城市建设行业上市公司汇总 2、智慧城市建设行业上市公司业务布局对比 智慧城市建设行业的上市公司中，延华智能、金智科技、银江技术三家公司基本全部从事智慧城市及相关业务，他们都积极拓展智慧城市建设全产业链，在各细分领域均有布局;其次是恒峰信息、赛为智能、雄帝科技和许继电气，智慧城市相关业务布局在70%~80%;在专业细分领域上有较强的市场竞争力;泰豪科技、千方科技、林洋能源、新点软件、正元地信业务布局占公司比重在30%-60%之间，其在各自细分领域中不断提高智能化的应用;佳华科技、深城交、远光软件、招商公路和中国能建尽管智慧城市相关业务低于30%，但营收相对可观，未来将会继续拓展智慧城市建设业务。 4、智慧城市建设行业上市公司智慧城市建设业务规划对比 随着国家大力支持智慧城市行业发展，智慧城市市场在近几年会迎来高速增长。根据中国智慧城市工作委员会数据，预测到2022年，我国智慧城市市场规模将达到25万元。 参考资料：前瞻产业研究院《中国智慧城市建设行业发展趋势与投资决策支持报告》

产业链剖析：产业链覆盖广 中国虚拟现实(VR)产业链中主要包含硬件、软件、内容制作与分发，以及下游应用与服务四大板块。其中硬件包含核心器件、终端和配套外设，软件包含支撑软件和软件开发工具包，内容制作与分发包括内容制作和分发两大部分，下游应用与服务主要包括教育、医疗、服务等领域。 目前，中国虚拟现实行业市场参与者主要是各大科技游戏公司，其中硬件参与者中头带显示器领域主要有爱奇艺、字节跳动、大朋VR等;芯片领域主要有华为海思、凌美芯等的相关芯片;显示屏主要参与者有京东方、维信诺、JBD等企业;在光学器件领域主要参与者有耐德佳、利达光电等相关企业;传感器领域主要有中颖、深迪半导体等企业;其他硬件诸如手柄、体感设备等领域主要有歌尔声学、大华、睿悦信息等企业。 软件领域中，UI设计领域主要参与者包含Unity、微软等企业;OS领域主要参与者包含谷歌、微软、OSVR等企业;中间件领域主要参与者有睿悦信息、英伟达等;SDK领域主要参与者包括华为、大朋、爱奇艺、腾讯等;3D引擎领域主要包括无限时空、曼恒数字等企业。 在内容制作和分发环节，游戏内容领域主要参与者包括腾讯、网易、完美世界等企业;在视频领域，主要参与者为爱奇艺、优酷、捷成世纪等企业;在直播领域重点企业包括斗鱼、花椒、微鲸科技等企业;字节跳动为国内社交领域主要参与者;平台领域参与者主要包括阿里巴巴、腾讯、百度等企业。 在应用和服务环节，制造领域主要企业包括联想新视界、曼恒数字、科骏等;教育领域主要企业包括信恩科技、央数文化、威爱教育等;文化领域重点企业包括当红齐天、新起点等;健康领域重点企业有幸福互动、海信、触幻科技等企业;商贸领域重点企业包括贝壳找房、京东、阿里巴巴等企业。 虚拟现实(VR)行业产业园区分布图：江西最多 目前，我国规模以上的虚拟现实(VR)行业产业园区共有28个，主要分布在江西、山东、江苏、广东和北京，其中江西共有99个。 虚拟现实(VR)行业代表性企业最新投融资动向 2020年以来，虚拟现实(VR)行业代表性企业的投融资动向主要包括收购公司拓展业务、通过对VR公司股权投资的方式投资VR业务，或自身通过融资的方式加大公司对VR业务的投入。虚拟现实(VR)行业代表性企业最新投融资动向如下： 参考资料：前瞻产业研究院《中国虚拟现实(VR)行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》

据 21 ic 近日获悉，正在美国访问的韩国总统尹锡悦昨天和特斯拉 CEO 马斯克会晤交谈，尹锡悦邀请马斯克到韩国投资建立特斯拉超级工厂。 根据韩国总统经济事务高级秘书 Choi Sang-mok 的描述，两人会晤是马斯克的邀请，尹锡悦向马斯克表示韩国拥有世界级的制造机器人，以及优质劳动力，是营运超级工厂的理想地点。 为了能打动马斯克，尹锡悦强调说，如果特斯拉决定投资，我们将在地点、劳力与税务等方面提供积极协助。马斯克表示自己将会造访韩国，韩国一直是特斯拉有兴趣且列在前排的超级工厂候选国家。 除了电动汽车之外，会谈中尹锡悦表示希望促进韩国企业与马斯克的太空公司 SpaceX 的更多的合作来帮助韩国太空产业发展。

据报道，韩国存储芯片大厂SK海力士正在推迟其在中国大连的第二座3D NAND Flash工厂的量产。 这一决定一方面为了应对存储市场需求下滑，另一方面则是由于去年10月美国出台的限制对华出口先进半导体制造设备，使得SK海力士设备采购受到了影响。 早在2020年10月20日，SK海力士就以90亿美元收购了包括Intel大连NAND闪存工厂在内的IntelNAND闪存业务。但是，Intel仍将继续保留其特有的傲腾业务。 2021年12月22日，在获得中国政府审批后，SK海力士正式完成了对于IntelNAND闪存业务的收购。 不过目前，Intel大连厂尚未完全交割。 根据约定预计，双方将在 2025年3月份最终交割时，SK 海力士将支付剩余的20亿美元从Intel收购其余相关资产，包括 NAND 闪存晶圆的生产及设计相关的知识产权、研发人员以及中国大连工厂的员工。 2022年5月16日，爱思开海力士·Intel DMTM半导体(大连)有限公司非易失性存储器项目在大连金普新区举行开工仪式。 该项目将建设一座新的晶圆工厂，从事非易失性存储器3D NAND Flash芯片产品的生产。这也正是此次报道中所指的SK海力士位于大连的第二座晶圆厂。

金秋九月，推迟两月的2022世界人工智能大会(WAIC)在上海举行。在美国刚刚对华限售英伟达和AMD高端GPU(图形处理器)的背景下，AI/GPU成为本届大会除元宇宙之外的另一大“流量密码”。 芯片是AI的基石。在“WAIC 2022”评选出来的八大“镇馆之宝”中，上海天数智芯的“智铠100”和壁仞科技的通用GPU芯片BR100系列入选其中，成为业界关注的焦点。《中国经营报》记者注意到，不只寒武纪、壁仞科技、燧原科技、瀚博半导体等这些AI芯片公司展示了最新的芯片产品，百度、华为等科技大佬也展示出了AI相关的硬件。 另外，在全民关“芯”的背景下，记者在一些AI芯片论坛上注意到，国内AI芯片公司已不止于对外宣扬算力理论峰值和未来愿景了，而把重点更多地放在了算力密度、能源效率、生态合作等话题上。 资深产业分析师黄烨锋表示：“从今年的新品和生态更新中，能看到国产GPU/AI芯片企业在走向成熟。发布POD(智算机)、集群，强调系统和软件生态的重要性，并将其落地转化为生产力，无一不体现着现在的国产AI芯片企业已经脱离了过去讲故事、卖情怀、谈愿景的初期阶段，朝着更具切实意义的方向迈进。” 据了解，壁仞科技通用GPU芯片BR100采用了台积电7nm制程，单芯片峰值算力可达每秒千万亿次浮点运算，打破了全球通用GPU算力纪录;同样采用7nm工艺的天数智芯首款云端推理通用GPU产品——“智铠100”，于今年5月成功点亮，经后续测试修正后即可量产;成立于2018年的瀚博半导体则展示了国产云端7nm GPU芯片SG100，据悉该芯片是集渲染、AI于一体的全功能GPU，而云游戏、云手机、云桌面、云计算等元宇宙关键性应用场景正是其所要发力的重点领域。值得一提的是，专注云端算力的人工智能公司燧原科技发布了高性能AI加速集群服务器产品云燧智算机(CloudBlazer POD)，里面内置了云端AI训练芯片“邃思1.0”和“邃思2.0”，云燧智算机及集群方案的诞生，也让燧原完成了芯片、板卡、服务器、集群算力中心解决方案的覆盖。 燧原科技创始人兼COO张亚林对记者表示，从前些年开始，AI模型参数规模就以每3个月提高一倍的速度在发展，如今模型参数已经发展到了千亿，甚至万亿级规模了。“大规模集群是AI计算的必需品。”他指出，“算力底座不仅是芯片，还有板卡、软件，更重要的是系统一体化。而这块除了美国友商之外，中国国内能实现的还非常罕见。” 张亚林还指出，如何通过集群和系统的方式使AI大模型达成更高的生产力，已经成为一个关键问题。“我国东数西算工程的落地，不仅对能效、算力密度有要求，还在部署、运维、集成等方面提出了非常高的交钥匙一体化需求。”他说，这是云燧智算机和集群诞生的背景。 “在AI技术、AI芯片发展到一定阶段后，有越来越多的芯片企业开始强调有效算力、算力效率、算力密度之类的概念，且从端到云的不同企业都在谈这些事。”黄烨锋注意到，今年WAIC不止一家企业用PUE(Power Usage Effectiveness，数据中心总能耗/IT设备能耗)来衡量能源效率，这是一个更偏系统层面的指标。而在单个AI芯片层面，瀚博半导体创始人兼CEO钱军则在人工智能大芯片产业落地论坛上指出“评价算力，不能只看它的绝对值”，并提出了“算力密度”的概念，该概念可用来衡量一家芯片企业的实力。 继2800亿《芯片法案》威逼利诱芯片巨头在中美之间“二选一”、对EDA软件实行出口管控后，美国又对华断供英伟达等高端GPU芯片，恐影响超算中心、AI训练、云计算服务器等场景，这一纸公告引发人工智能和芯片半导体两个行业的双重地震，“国产替代”已成大势。 “昆仑芯3代将于2024年初量产，将成为国内高端芯片的替代产品。”9月6日，百度集团执行副总裁、智能云事业群总裁沈抖透露，截至目前，百度“云智一体3.0”的AI IaaS层核心的昆仑芯已量产数万片，实现大规模商业化落地。 全球最大AI算力市场 “国产替代”第一站? 近五年，中国算力产业规模平均增速超过30%，算力总规模位居全球第二。而且，中国是全球最大的AI算力市场，但90%左右的AI算力市场被海外主流厂商瓜分。 算力中心最核心的是高效率的通用计算芯片，据昆仑芯科技CEO欧阳剑观察，每年的市场增长率在40%——50%之间，需求量将越来越大。 今年以来，昆仑芯密集地拿下多个大单。 近日，百度智能云-昆仑芯(盐城)智算中心在江苏盐城上线，算力规模达200P，这一智算中心以昆仑芯为算力底座，为盐城建设百度百舸异构计算平台、人工智能算法平台、视觉引擎平台、人工智能应用等四大功能平台，辐射长三角地区，面向AI应用场景提供算力、数据和算法服务。 大模型已是当下AI的趋势，百度文心、华为升腾AI等纷纷推进大模型，AI模型研发从手工作坊走向工业化。今年3月，昆仑芯就拿下了北京市实验室服务保障中心的千万级AI大单，搭载昆仑芯2代产品的AI服务器上岗后，就为北京重点支持的新型研发机构“训练”起了大模型。 当前，检察机关也要构建超级算力底座来完善其检察工作，算力国产化、部署经验、算力性能、算法适配能力都是其重要考量。去年10月，昆仑芯拿下某省级司法体系千万级智慧检务综合平台项目。 此前，湖北省宜昌市点军区的一台“超级电脑”走进普通民众的视野中，实时保障虎年元宵节焰火晚会观赏区的群众安全，在60公里长江干流上时刻监视非法钓鱼。“超级电脑”每秒最大51200万亿次计算能力，相当于50万台电脑同时运行，它的“大脑”便是昆仑芯。 在今年的世界人工智能大会上，燧原科技在其主办的 “算尽其用 ·AI 算力中心新实践” 云端 AI 算力产业论坛暨 2022 年燧原科技新产品发布会上，邀请了来自产、学、研的专家和业界领袖，共同探讨算力中心建设的新实践。在东数西算、新基建等一系列国家政策的支持下，国内掀起了智算中心建设潮。建设大型人工智能计算中心有着多方面的意义：一是为了推进算力资源的普适普惠，赋能各行各业的数字化经济转型;二是通过算力中心的建设，实现产、学、研、用多位一体，打造 AI 产业集群，拉动城市科技产业及经济的双向发展。根据工信部数据显示，截至 2022 年 6 月底，我国在用数据中心机架总规模超过 590 万标准机架，服务器规模近 2000 万台，正不断夯实我国数字经济发展基础。 在这波热潮兴起的过程中，算力的重要性日益凸显。算力作为人工智能时代的核心“引擎”，是推动整个产业发展的关键因素，也是 AI 时代的通用刚需资源。但当前国内 AI 算力中心建设面临的痛点也随着这波热潮浮出水面，重点表现：顶层制度建设和标准体系亟待统一。目前国内尚未有较为统一的相关行业标准和政策出台，各地围绕着算力基础设施的建设拥有各自的标准体系，对后期进行跨区域算力资源调度、整合提出了较高的挑战。建设方向和建设需求错位。目前大多数计算中心在建设思路上采取了算力性能发展优先，再拉动应用发展的策略，忽视了上层应用迁移及兼容程度，导致算力系统的初期应用效率偏低，无法完全支撑全面的智能化应用场景需求。 解决上述行业发展问题的关键因素之一在于中国人工智能行业应从应用场景中获取实践经验，优化行业解决方案，推动人工智能产业的全面健康发展。当大部分企业还在埋头产品研发的时候，燧原科技已领先一步实现云端训练和推理产品的二次迭代，并着力拓展其商用落地版图，加速为人工智能产业赋能。国产 AI 芯片厂商如何以实践出新招?燧原科技是一家定位于人工智能训练及推理解决方案，并专注研发针对云端数据中心的人工智能高端芯片的硬科技企业，也是国内首家云端人工智能训练和推理产品迭代到第二代的科技企业。凭借其明确的技术规划路线、强大的研发实力和精准的工程交付能力，燧原科技已成为人工智能基础设施商用落地的先行者。 自 2018 年成立至今，仅四年的时间，燧原科技已推出了基于邃思 2.0 芯片的第二代云端 AI 训练产品 “云燧 T20/T21” 和基于邃思 2.5 芯片打造的 AI 推理产品”云燧 i20”，以及配套的 “驭算” 软件平台。并在产品迭代中，不断探索商业落地，创造丰富的行业应用实践。