汽车产业正在经历着百年未有的大变局,新的科技革命催生了更多元的“玩家”加入战局。未来,汽车智能化的产品属性、产业价值链和生态结构都将面临被颠覆。 汽车电动化和智能化双轮驱动，线控制动市场空间广阔：由于纯电动汽车没有发动机，无法提供真空来源给真空助力器实现制动助力，制动系统升级是必然结果。同时，汽车实现智能驾驶需要反应更加迅速、智能化程度更高的车辆运动执行机构配合。而线控制动系统能够通过控制电机来实现制动助力以及高效率的制动能量回收、提升电动汽车的续航里程，同时，也能快速精准地执行智能驾驶相关指令。我们认为，线控制动是应对汽车电动化+智能化趋势的最优制动系统解决方案，市场空间广阔。 从全球智能汽车行业发展来看，中国在政策和市场环境的助推下俨然已经走在前沿，但如何保持领先者的优势，在世界竞争中保持差异化，这是一个需要深入探讨和解决的问题。针对这一问题，中国众多智能汽车企业不断突破技术壁垒，通过先进的软件技术协助汽车各系统的适配与升级，不断创造出让用户感到更安全、更舒适、更智能的汽车产品，提升用户驾驶体验。 智能汽车技术不断向前发展,创新理念不断推陈出新,持续颠覆着人们的固有认知。更多科技企业、互联网企业的加入,为智能汽车产业注入了新的活力和思想,但同时也带来了新的问题和对传统企业的挑战。作为一直以来行业绝对主导地位的主机厂,其核心地位正在面临威胁,是坦然接受还是勇于突破,是个难题,这涉及到资金、理念、人才等多方向全面发展战略部署。不过,毋庸置疑的是,未来不论是汽车产品、服务,亦或是增值业务,用户的地位将会越来越重。只有能够站在用户角度思考,又能够不断实现创新和品牌个性发展的企业,才会是未来产业的领军人。这,有可能是主机厂,有可能是科技公司,也有可能是互联网公司等等。 智能汽车行业的数字孪生技术可以归纳为四个关键词即还原、动作、数据和分析。还原和动作实际上是将物理世界中的实体通过数字孪生技术、三维仿真、三维建模的技术在虚拟世界、现实世界去还原线下的实体。其中数据是还原动作最根本的驱动，有了数据的积累和沉淀，再加上AI分析和机器学习能力的加持，就可以此基础上进一步挖掘、分析数据未来的价值，这不仅对现实发生的物理世界进行1:1的还原，还能够对未来的趋势进行预测和分析。 智能化是未来汽车最迫切的一个市场需求，比网联化还要迫切，目前北汽集团把这个排为头一位的任务，联合国内国际各方力量，整合各种资源，全力以赴在智能化方面进行突破，特别是搭载在电动汽车基础上的智能化，未来更是潜力无穷。 正在发展中的智能汽车，就是未来十分有代表性的高速移动智能终端，需要实时分析通过车辆传感器、摄像头传输过来的路况、行人各种信息，利用深度学习算法对数据进行计算处理。由于智能汽车里大部分创新都由软件、数据和算法驱动，计算能力前所未有的重要。尽管云计算拥有强大处理能力，但如何将海量数据快速传输到云中心并将计算结果反馈回终端，这需要云计算技术的迭代。 针对制造业明确提出了新能源、智能化、互联网和高端制造等关键词，而这些关键词也正是汽车产业未来发展的方向。全国人大代表、北京汽车集团董事长徐和谊表示，智能化、网联化、电动化、轻量化是全球汽车产业已经明确的发展趋势，而中国的汽车智能化普及预计在未来3到5年就可以实现。

国内车企因为缺芯而减产的问题，再次被推上风口浪尖。中汽协数据显示，今年上半年(1-6 月份)国内汽车产销分别完成 1211.7 万辆和 1205.7 万辆，同比下降 3.7% 和 6.6%。不可否认，芯片供应的短缺在一定程度上影响了消费需求的释放，尤其是在汽车智能化程度与日俱增的今天，芯片可谓是各大车企的 ” 命门 “。在本就消费疲软的大环境下，这对经济发展可谓又是一记重击。 全球范围内的芯片短缺令所有人措手不及，其中最受影响的就是汽车芯片，导致各大汽车厂商陷入“停产待芯”的境地，纷纷放出了减产的消息。而近期，消费电子类的芯片需求大幅降低，出现减产砍单的现象，各大芯片厂商也将产能转向了更热门的汽车芯片，并且更多的厂商也加入了汽车芯片的生产行列，于是就有“汽车芯片已经不再紧缺”的消息传出。但据记者了解，仅仅是部分汽车芯片得到了缓解，整个汽车芯片市场正在向结构性紧缺上转变。这其中最为紧俏的，甚至被称为卡住汽车生产“喉咙”的就是IGBT功率芯片。 随着汽车电子的深入应用，汽车电子占整车成本的比重日益提升。目前，国内紧凑车型、中高档车型、混合动力车型、纯电动车型的汽车电子成本占比分别为15%、28%、47%和65%。随着高端配置的逐步渗透，汽车行业有望进一步“电子化”。消费者对汽车安全性、舒适性和娱乐性的需求增加，汽车开始加速智能化。由于智能化过程中需要广泛使用传感器、摄像头、雷达等汽车电子部件，汽车电子行业有望跟随进程进行扩容和升级。受到下游需求驱动，汽车电子行业发展态势良好，近年来以10%以上的CAGR迅速增长，有望在2022年达到9783亿元的市场规模。 现有产能调配是一个快捷和可行的方法，但是对于已经满产的制造产线而言是不会轻易更换产品类型的，同时功率器件被普遍认为毛利低，一旦需求稳定，价格回落，晶圆线还要转换产品类型，因此晶圆线也没有特别大的动力将现有产能转给功率器件。但是其中消费电子功率器件的产线可以经过车规认证和提升芯片技术来缓解汽车功率器件短缺的问题。当下功率器件的短缺预计会持续到2023年年底，因为随着新建产线的扩产以及新能源汽车需求量的降低，功率器件的需求量会达到相对稳定的水平。此外，随着碳化硅功率半导体的技术成熟及成功投产使用，也会对功率半导体的短缺起到一定的缓解作用。受疫情和国际合作环境的影响，汽车功率器件的短缺还将持续一段时间，预期在半年到一年之间，主要是受扩产和调配的双重因素影响。碳化硅对硅基功率器件有较强的替代性，但是当下价格仍然更高，工艺还不稳定，供应量少，远远低于需求，因此碳化硅对于功率器件短缺只有非常有限的缓解作用。 随着汽车电子设备的增加，汽车芯片的职责便延伸到车辆内外的各个部件，大到动力总成、空调系统、车窗大灯，小到仪表盘、雨刮器、电动后备箱等等，都需要芯片去进行调度。尽管需求量很大，但因为早期的汽车芯片只负责一些基本的功能，无法左右一款车型的核心竞争力，所以车企也没有对芯片引起足够的重视。但近年来，随着汽车 ” 新四化 ” 浪潮席卷而来，汽车产业对于芯片，尤其是自动驾驶芯片和智能车机芯片的需求，开始呈指数级增长。另外，新能源车对于芯片的需求量也远高于燃油车，一方面是 ” 电动化 ” 通常跟 ” 智能化 ” 高度相关，另一方面则是三电系统本身也需要更多的芯片。而近年来新能源车销量的爆发，无疑进一步加剧了全球芯片的供应短缺。

汽车电子芯片是用于汽车上的芯片统称车用芯片。 将电路制造在半导体芯片表面上的集成电路又称薄膜(thin-film)集成电路。另有一种厚膜(thick-film)集成电路(hybrid integrated circuit)是由独立半导体设备和被动组件，集成到衬底或线路板所构成的小型化电路。最近一两年新能源汽车正在由之前的星星之火，转为燎原之势。而其所要用到的汽车芯片，自然也开始闻风而动。 绝大部分国内模拟IC厂商起步较晚，研发投入较低，产品以中低端为主，在价格上竞争激烈，但相对于国际厂商，国内厂商在头部客户、服务、供应量安全等方面具有优势。近年来，部分本土模拟IC厂商从某细分领域切入市场，取得了较好的市场效果，并形成了各自的优势：卓胜微专注于射频前端，汇顶科技、博通集成和聚辰股份专注于消费电子，晶丰明源专注于LED显示。信号链方面，圣邦股份布局信号链和电源管理，思瑞浦布局信号链并向电源管理拓展。电源管理方面，圣邦股份、力芯微和芯朋微等厂商在各自细分领域国内领先。 总的来看，面对缺芯困局，无论是供应商还是车企，暂时都没有太好的解决办法。因为全球的芯片总产量就那么多，车企之间的争夺也只是存量竞争，结果也无非就是谁多拿点、谁少要点的事。去年，芯片的产能主要受全球各地的疫情所影响，今年虽然大部分国家都已经复工复产，但自从俄乌战争打响后，芯片供应链再次受到挑战，包括大众、福特、日产等车企均已经将其欧洲工厂停产。但随着疫情、战争等突发因素的影响逐渐消退，芯片的供应将恢复正常。另外，为了应对需求端的快速变化，各大芯片供应商和代工厂也在大刀阔斧扩大产能。 一方面，新能源车的智能化水平普遍高于传统汽车，而算力需求与智能化水平呈正相关，因而对芯片的需求较大;另一方面，新能源车以电力系统作为动力源，对功率管理与功率转换的要求更高，因而对功率器件的需求更大。对于普通消费者来说，提车周期更长、新能源车型涨价都是当下芯片短缺带来的最直接的影响，但随着整个芯片产业的蓬勃发展，未来的驾驶员势必能体会到更流畅的屏幕使用体验，更高阶的辅助驾驶功能，甚至还可以通过定制化芯片来解锁专属于自己的车辆功能。 随着汽车拥抱电动化与智能化后，汽车芯片需求迅速提升。然而，过去一年，半导体产业供应短缺，多个下游应用领域受到影响。由于车规级芯片严苛的生产条件，代工厂更愿意将产能安排给利润高的消费级芯片，这使得车规级芯片在市场越发短缺，车企不得不采取减产、减配甚至上调价格的措施。 全球汽车市场开始稳步复苏，特别是中国汽车市场的快速复苏，迅速推动了芯片需求的快速增长。更为重要的是，随着汽车电气化、智能化、网络化水平的不断提高，汽车芯片的价值不断提升，这推动了全球汽车芯片需求增速超过汽车销量增速，并直接导致芯片供需失衡。由于我国汽车芯片供不应求，汽车芯片的供应严重影响了我国汽车的产量。因此，我们可以从中国的汽车生产情况来推断中国汽车芯片的供应量和规模。 从短期、中期与长期三个时间角度进行车规级芯片产业链部署：短期优先解决“缺芯”问题;中期完善产业布局，实现自主可控;长期要构建产业人才的引进与培养机制，实现可持续发展。提高车规级芯片国产化率、实现进口替代迫在眉睫，但短期内无法一蹴而就，需要更多发挥我国体制机制优势，以国家的力量推动国产芯片产业崛起。从顶层设计、推动外资芯片产线国产化项目快速落地、鼓励整车企业与芯片企业跨界携手、联合创新等角度推动国内车规级芯片产业发展。缺芯、汽车智能化与电动化大势下，推动国内车规级芯片发展势在必行。

8月11日，紫光股份旗下新华三集团正式发布工业级5G路由器。在各行业积极拥抱5G推进业务创新、驱动企业数字化转型实践中，为金融、电力、能源、交通、工业等行业，提供高安全、优体验、多场景的新一代5G接入网关，融汇5G连接力赋能企业，为企业创新发展注入强劲新动力。 直击5G接入网关三大挑战 找准难题重点突破 工信部数据显示，国内5G基站已开通180多万个，范围覆盖所有区县和87%乡镇。同时，大型企业5G应用率将呈现出加速普及的态势，预计在2023年达到35%的规划目标。而5G接入网关能够迅速将5G应用到企业各种业务之中，充分利用5G带来的高质量网络服务, 为企业提供高速率、低时延、高可靠、定制化的网络。但5G接入网关在数据安全、网络质量及应用场景方面还存在着巨大挑战。 · 数据安全愈发严峻：面对复杂的网络安全环境，数据安全问题不容忽视。5G作为公共网络，存在一定的网络安全风险。数据显示，数据泄露发生在传输环节的占比超10%，因此设备的接入认证和数据传输都需要更加安全的手段。 · 网络加速刻不容缓：5G基站的覆盖范围相比4G更小，更容易被遮挡和干扰，速度慢且不稳定将严重影响企业的正常运营，如何更加高效、稳定、可靠地传输数据是5G应用过程中亟需解决的问题。 · 应用场景复杂多样：单一功能的5G接入设备目前已经不能满足复杂多样的业务需求。融合化、便捷化，工业和户外复杂场景下的宽温及安装等问题，成为5G接入网关普及的阻碍。 三大优势护航5G融入企业 刷新5G接入体验 新华三集团凭借深耕路由器领域近二十载的技术积累与经验，通过对5G与传统产业加速融合现状的预判和洞察，聚焦当前企业应用5G面临的难题，全新推出的工业级5G路由器新品MSR1004S-5G，以三大优势扫清了企业应用5G网络的障碍，同时集成了5G、路由、交换、无线、安全等特性，提升和刷新了网络应用体验，以5G之力激活企业发展潜力。 · 高安全：量子加密技术和SIMKey技术，具备身份验证、加密解密、密钥存储的能力，实现了设备层面的接入可信和高等级安全传输，保证了数据传输的全面安全。 · 优体验：支持SD-WAN、TCP优化、A-FEC自适应前向纠错、WebCache等多项广域网优化技术。实现智能分配网络资源、提升传输效率等，全面优化了网络体验。 · 多场景：凭借良好的国内、国际运营商兼容性、多种接入方式，以及小尺寸、全频段5G、宽温、导轨安装等特性，能够满足工业、普通企业的各种场景需求。 行业场景落地经历实战验证 助力行业5G互联 新华三集团工业级路由器目前已经在金融银行网点、医疗网点接入等场景进行全面落地应用。在某大型银行外出地推、户外活动、备份接入等应用中，增加5G链路的同时，通过智能流量调度、A-FEC、多重安全保障等技术，使整体应用性能提升约50%，整体费用降低50%左右。 在未来，新华三MSR1004S-5G路由器还将广泛应用于电力数据采集、汽车车联网、企业移动办公等诸多场景，让客户获得更好的接入体验。 新华三集团作为数据化解决方案的领导者，在万物互联的5G时代，将继续坚持以技术创新为发展引擎，以客户需求为导向，持续深化“云智原生”战略，推动5G技术与行业应用的深度融合，以不断进化的“数字大脑”，全面赋能5G深入百行百业，加快企业网络化创新发展，推动传统产业数字化转型升级。

今年4月开始，新华三脚步不停。从千年商都至太吕厚土，从贵州大地到渭南之乡，接下来几个月，还将走进几十个省份、百余座城市，实地丈量“数字中国”的广度与深度。 如同玄奘西游十几万里路取经悟道，在这趟智行之旅中，作为国内为数不多拥有全栈技术能力的解决方案供应商，新华三向实向深，试着参悟和发现数字化转型实践的奥义，为数字中国的建设注入新动能。 1 从南到北，智行合一 以“智见·同行”为主题，“智·行中国”活动4月在北京线上起航，5月正式落地福州，从巡航的城市来看，新华三的落点有其深意。 作为福建乃至全国数字经济发展的排头兵，福州近年来积极推动产业数字化和数字产业化“双轮驱动”战略落地，其数字经济总规模预计超过5000亿元。 新华三与福州渊源颇深，扎根当地近20年，公司在福州、厦门、泉州及各地市均设有常驻办事机构，全程参与见证了福建省各行各业的数字化建设。 福州地铁项目的数字化改造、福建省医保信息平台的迁移上线……福建的许多数字化转型成果，背后都有新华三的身影。 7月底，新华三将“智·行中国”融入第五届数字中国建设峰会——“有福之州·对话未来”系列活动，在运营商、企业、医疗和政务等行业领域，共探数字化转型发展方向。 与此同时，在峰会期间，新华三以展台形式，集中亮相数字政府、智慧教育、智慧家居、8K智慧云屏等新产品与解决方案，与众多政府领导、产业领袖、技术专家以及合作伙伴一道，共寻未来“数字中国”的生长图景。 多场分论坛，以多维的视角，为“数字中国”的建设建言献策。 例如在“开放融合，助推数字底座新发展”主题论坛，新华三展示了“算网大脑”如何推动算力、网络、安全、智慧、应用融合创新，提供算网一体化服务;在“数字技术，助力智慧医疗高质量发展”论坛，探讨了如何以“智行”之道推动智慧医院建设和医疗服务模式创新等等。 一路向北，到达陕西，“智·行中国”的两场城市峰会，于6月、7月相继在渭南、西安落地。 陕西的数字经济发展，新华三贡献了重要力量。它在陕拥有1000多家生态合作伙伴，为2000多个行业客户提供数字化转型服务，打造了一批行业典型案例。 同时，通过参与陕西省政务云、咸阳新型智慧城市、西安地铁无线系统等一系列数字化项目，新华三为该省的数字化建设建构了良好的数字底座。 在西安站，作为“双碳”战略的践行者和推动者，新华三还特别发起了“绿色同行者”倡议。 新华三集团副总裁、首席品牌营销官杨玺提到，新华三持续通过技术创新赋能行业绿色转型，使重点行业减碳脱碳，协同产业链上下游伙伴全面深化合作，构建“双碳”战略的社会责任共同体。 “绿色同行者”倡议仪式现场“ 智·行中国”以多种形式开展，包括行业研讨会、城市峰会、生态峰会等，参与者则涵盖政府领导、各行各业的代表企业以及合作伙伴，辐射面相当广。 例如，7月初在河北石家庄，新华三联合赛尔网络有限公司河北分公司、河北省高等教育学会信息网络技术分会，共同举办了一场教育信息化引领教育现代化研讨会，深入探讨了“互联网+教育”背景下，河北省探索教育工作数字转型、智能升级和融合创新的新模式。 助力河北省高等教育的高质量发展，新华三已为河北师范大学等高校提供全栈式数字化解决方案。 从山西太原、贵州八城，到天津、广东广州，“智·行中国”已在多地留下足迹。仅7月，“智·行中国”就有多达20场活动落地。 接下来，这股力量还将走进河南、山东等地，最终串联成一幅数字中国图景。 “数字化创新要真实地深入行业场景，才能真正发挥作用。”新华三集团高级副总裁张力表示，新华三充分把握数字化技术发展的风向标，正基于自身“产品创新、深耕场景、服务运营”的三大能力，助力数字技术和实体经济深度融合。 新华三集团高级副总裁、行业BG总裁张力 不论规模大小、参与人数多寡，大家面对的是同一个“时代之问”：我们该如何依靠工具和经验，迎接数字化变革接下来的挑战? 答案或许在新华三所定的主题里。在追求高质量增长的路上，情况复杂多变，众人必须智行合一——既需要智慧大脑，仰望星空，也需要迈开双腿，脚踏实地。 2 伙伴优先，实干者同行 “智见数字中国，同行美好未来”，这是“智·行中国”的主题，也是中国数字化解决方案领导者新华三的价值表达。 作为“智·行中国”的发起者，但新华三未将公司名字放入会议主题里，也不以自己为主角。 它抛出一个议题，把话筒交给数字化建设的所有参与者。后者有个共同名字：同行者。 无生态，不创新，新华三很早就认识到这一点。百行百业的数字化转型，需求千差万别，市场极度分散，厂商单打独斗难成气候。在“伙伴优先”原则指引下，新华三逐渐在各区域搭建起多支能打胜仗的合作队伍，通过严格保护机制和赋能机制，让合作伙伴享受到“耕者有其田”。 寻找有实力且认可新华三理念的合作伙伴，倾听他们的利益诉求和最新洞察，共同服务好区域客户，是“智·行中国”的另一要务。6月中旬，“智·行中国2022”广州站在穗正式启动。 峰会期间，新华三特别举办了省级代理和精英渠道授牌仪式，对130多个商业合作伙伴授牌，同场发布超融合8K云屏(MagicHub)、商用终端等新产品。 新华三省级代理和精英渠道授牌仪式 岭南是新华三创新合作模式的前沿阵地，具有标杆意义。 2019年，新华三开始在广东省的13个城市试点合伙制，孵化地市级的合伙人公司，授以特许经营权，形成利益共享机制。经历两三年的摸索，这一模式收获数倍业绩回报，尤其在下沉偏远地区，有不错的市场拓展效果。 在此基础上，今年，新华三正式成立商业BG，升级组织和管理，聚焦网格化、数字化、平台化，携手合作伙伴高效开拓市场，更好地服务客户。网格化管理，顾名思义，基于地理布局、细分行业归属等原则，将商业业务所辖的地域划分成若干网格状的单元，并对每一网格实施全方位覆盖和管理。 借由“智·行中国”的机会，新华三正将这一新模式带入全国各地。 6月，“智·行中国”抵达山西。新华三将在这里建立起从市、区、县甚至到乡镇一级的覆盖体系，同时打造属地化资源分配和服务的长效机制。 “作为山西数字化建设的同行者，新华三将为百行百业发展提供优秀解决方案，同时充分发挥生态链主企业价值，与合作伙伴勠力同心，开辟山西数字经济发展新局面。”新华三集团副总裁、商业BG总裁王鑫表示。 新华三集团副总裁、商业BG总裁王鑫 3 互助互信，共同进步 在合作伙伴眼里，双方互助互信的战略关系，持续深化。来自广州的立腾科技，是家专门从事智能化系统集成的科技企业，业务覆盖全国10多个省市区，同新华三已合作十多年。 立腾科技董事长陈立新表示，能否持久占领市场，服务好客户，加强与新华三这样的核心厂商合作非常重要。 “我们是直面客户的。客户需求给到以后，我们能洞察提炼出真正有用的信息，第一时间反馈给新华三。两方一起来做投入和研发，打造让客户眼前一亮的产品和行业解决方案。”陈立新表示。 他透露，接下来，立腾和新华三将在智慧园区、智慧养老、智慧医院这三个领域开展深度合作，“期待能为客户提供更全面、专业的智能化服务。”数字技术应当脱虚向实，落到实地应用场景，这是“智·行中国”的根本出发点。 新华三持续联合本地化的合作伙伴，为当地数字化建设深度赋能。 以河南南阳为例，近年来，新华三携手南阳联通打造南阳政企云计算中心，通过提供政务云、企业云等云服务，满足政府云双活、云灾备、企业行业应用等南阳本地化云服务，有效破解政府部门间“信息孤岛”问题，提升政府社会治理效率，实现百姓办事“最多跑一次”。 在踏足每个站点、深入各省市区县的过程中，其既输出多年来对数字产业的理解，分享新技术趋势，亦获得来自一线的真实反馈和痛点，反哺到自身数字化解决方案的改进升级，从而形成长效循环。 这趟智行中国之旅，也是新华三产品能力的一次集中展示。 今年是新华三“云智原生”战略深化之年，全新升级的“数字大脑”，引入了分布式云、隐私计算服务、AD-NET 6.0+解决方案、智能家居等一系列全新技术、产品和服务，助力行业数字化变革提速。 眼前的“数字中国”，一“网”可管一座城，智能生产推动制造升级，智慧校园为教育教学护航。 作为建设者，新华三持续筑牢每一块铺路石，搭建数字技术与实体经济深度相融的桥梁，助力中国数字经济高质量发展，与智见者同行，与创新变革同行。

8月9日，浙江省政协主席、党组书记黄莉新一行来访紫光股份旗下新华三集团杭州总部，就企业促进就业以及人才培养的实践进行深入调研，并在新华三集团副总裁杨玺和王小鲁的陪同下参观了新华三创新体验中心。 参观期间，浙江省政协一行首先听取了新华三集团的实力汇报，详细了解了新华三的发展定位和战略愿景，全面感受了助力百行百业加速数字化转型、赋能智慧城市助力数字中国建设的实践和成果。随后, 浙江省政协一行深入调研了新华三在人才培养以及促进企业青年群体就业方面的实践，高度评价了新华三在数字政府、智慧城市领域的卓越努力，并对新华三作为数字化解决方案领导者的自觉担当予以认可。 在人才选拔与培养方面，新华三集团始终秉承“品德是前提、格局是保障、敬业是路径、能力是基础”的人才观，按照“分层分类”的资源配置机制，在“选、用、育、留”各环节实现人力资源效能的最大化。目前，新华三集团共拥有13,000名员工，其中30岁以下职工占比44.72%，研究生以上人才占比39.55%。 长期以来，新华三集团深入践行“产教融合”的模式，借助一系列对内、对外培养机制，不断强化校企、企企、校校之间的协同，打造良性循环的产业协同的数字化人才培养综合体系。秉持“至暖”的人才理念，新华三响应推进国家职业教育号召，打造及完善AIO人才培养机制，积极推进校企合作，为各领域输出具有实力的运维人才。自2021年试点推行以来，新华三已在全国六地开设AIO培训班，涉及院校23所，在培学生近200人，他们将在通过毕业考核后进入各自岗位，成为新一代的AIOer。将真才实学落实到业务实践当中，如今，新华三AIO人才培养已成为企业运维的即战力。 雄关道漫漫，仍需争上游。身为数字化解决方案领导者，未来，新华三将继续促进人才就业，拓宽人才培养之路，积极担当社会责任，为助力我国新型数字化人才培养贡献更大力量。 金长征、刘树枝、黄甲寅、张巍等省政协领导，吴伟斌、陈中等省人力社保厅领导，马卫光、柴世民等杭州市政协领导，郑迪、张玮等滨江区领导共同参与调研，新华三集团副总裁宋凯等集团高管陪同出席活动。

8月9日，新华三集团与上海有孚网络股份有限公司(以下简称“有孚网络”)在上海举行了战略合作签约仪式。双方将联合发挥各自独特的技术优势，共同建立“下一代云网融合联合实验室”，以成熟的技术实力和丰富的实践经验为行业生态标准建设贡献力量，引领行业高质量发展。有孚网络联合创始人兼CTO臧云峰，新华三集团副总裁、上海代表处总经理杨献波代表双方签约，有孚网络研发总经理严宇，新华三集团副总裁、智能管理与运维产品线总经理王斌将共同担任“下一代云网融合联合实验室”副主任。 有孚网络联合创始人兼CTO臧云峰(左)新华三集团副总裁、 上海代表处总经理杨献波(右)代表双方签署战略合作协议 签约仪式上，臧云峰表达了对于双方未来合作发展的期待与展望。他表示，当前数字经济发展已进入快车道，算力作为数字经济的核心生产力，日益成为发展的新焦点。有孚网络在数据中心、云计算、超算、智算等领域拥有成熟的解决方案和丰富的实践经验，将依托自身的地区优势、产业优势、资源优势，提供规模化网络应用环境和开发支持，愿与新华三携手，为行业赋能。杨献波详细介绍了新华三未来发展规划，并表达了对双方开展合作充分的信心。在“东数西算”国家战略的推进和布局之下，算力网络正在成为数字经济发展新的“命脉”。新华三将发挥技术创新优势与丰富的实践经验，联手有孚网络，加强联合实验室的年度研究课题，推动双方技术的交流互通、释放技术创新活力，全面开拓数字经济时代高质量发展新阶段。 双方合影留念 面向未来，云网融合是技术变革和产业升级的重要机遇。有孚网络与新华三集团的战略签约合作，是双方在云网领域协同创新的一次深入发力。战略合作达成后，双方将携手成立“有孚网络-新华三 下一代云网融合联合实验室”，围绕无损网络、城域网、网络安全溯源等方向课题展开合作研究，并以联合实验室为立足点与落脚点，在双方核心技术、产品与研发团队的有力支撑下，加快云网项目的创新产出，共同促进云网融合的深刻变革，实现合作共赢，助推产业数字化转型升级。上海有孚网络股份有限公司市场总监郑鸿飞，新华三集团上海代表处运营商销售部部长钟文、数据中心解决方案开发部部长郑上闽、上海代表处行业技术部部长夏红旭等相关负责人出席本次签约仪式。

谷歌在没有任何通知下为Pixel用户(Pixel 4、4a、5、5a和6系列等)送出惊喜，Android 13首个稳定版正式推送。 谷歌承诺，随后，第三方厂商包括三星、小米、iQOO、摩托、一加、OPPO、Realme、vivo、传音、话说、夏普、诺基亚、索尼等，也会在今年晚些时候为旗下设备带来升级更新。 关于是否升级，Pixel 6/Pixel6 Pro和Pixel 6a此次要特别注意的一点是，因为其搭载自研Tensor处理器，正式版Android 13会连同Bootloader一块更新，导致后续不能降级重新回Android 12。 不过，现在参与Android Beta项目也就是使用Android 13测试版的Pixel 6不影响，只要能退出Beta，就能回归Android 12。 有关新升级Android 13的主要看点，简单来说其主要升级点包括隐私安全和大幅优化大屏、折叠屏、小内存手机的流畅度。 新功能特性包括Material You美化的主题和UI、允许给每一个应用程序单独设置偏好语言、游戏模式、原生完整支持蓝牙5低功耗音频传输全部特性、空间音频、锁屏快速扫描二维码等。

首先，我不是职业模拟设计工程师。我作为模拟/RF 设计工程师工作了多年，包括在模拟/混合信号 IC 设计和布局方面的工作。几年来，我还深入研究了控制系统和机器学习 (ML)，从那时起，我对数据科学的了解一直保持在一定水平。这些天来，我做了很多咨询、RF 合同设计和大量工程写作。因此，我每天都在阅读和研究与电子相关的各种工程、物理和材料科学主题，主要是射频和模拟。我每天不做的就是用大棒击打晶体管使其屈服，运行模拟程序直到我的眼睛流血，或者在布局编辑器中玩俄罗斯方块来解决那些决心让我看起来像个傻瓜的寄生者。 这就是为什么我尊重我们尊敬的模拟设计工程师观众对模拟的细微差别和变幻莫测。但是，我确实时不时地有想法。今天，我正在思考一些我读过的关于自动化模拟设计的不同博客和文章。我读过的博客和文章大多来自电子设计自动化(EDA)软件公司。在这些书面作品中，我注意到一个普遍的主题，即编写它们的人似乎相信模拟设计，至少以某种重要的方式，可以自动化。由于几个不同的原因，我发现这些说法令人费解。 我在模拟设计方面的培训从晶体管和常见电路元件的模型、带有箭头方向混乱的难看的手绘原理图、大量的数学知识开始，最后在电路模拟器前度过了几天的困惑。后来，在电路模拟器前呆了几个月或几年后，我最终毕业了布局和全电路模拟，在那里我了解到我学到的一切都是谎言，现实世界是你成功的希望所在的寒冷黑暗的地方电路设计往往像过去不幸的船只的破碎木材一样穿过岩石海岸线。 在这个过程的无数次迭代之后，我发现能力，以及更多经验丰富的工程师的坚定指导，最终导致了一个几乎合理的把握，即如何从系统级需求解决模拟设计问题，让愿意滚动的人骰子(双关语)在硅上。不过，我学到的最多的是，那些被认为是“优秀”模拟设计工程师的人也被视为黑暗巫师，他们的巫术力量很可能来自混沌领域本身。 在最后一个类比中，我有意使用了混沌的概念。我的经验——关于最新的最佳实践，我可能是错的——模拟设计既是经验，也是直觉和/或盲目的运气。我对这个思考过程的一些证据是我作为一名布局工程师的经验，我的任务是以某种方式威胁多边形领域，以服从设计工程师的一时兴起，他们的聪明电路对附近的寄生效应过于挑剔。我的解决方案源于对物理学的一般理解，因为它与半导体有关，如果我能记住正确的热键，我认为可能会起作用。 有了序言，我的问题很简单：模拟设计自动化真的是可以实现的吗?蒙特卡洛分析和设置正确的测试台等工具对于设计成功至关重要，这涉及到相当长的学习曲线。我认为在选择电路拓扑时还涉及大量主观性。再加上先进节点工艺和新晶体管类型的极其复杂的模型(参见 FinFet)，模拟设计的任何有用方面都可以自动化吗? 我想明确表示，我不是在谈论保护不想被机器人工人取代的模拟设计工程师的工作。我的问题很严重。我从著名且可能垄断的 EDA 软件公司读到的文章表明确实如此。然而，当我深入研究这些文章时，似乎表明真正可能的一切是帮助模拟设计人员更快地在电路原理图和布局部分之间进行迭代 同样，在我有限的经验中，大多数模拟设计师并没有自己做布局，只是在出现严重错误时才参与布局。那么，帮助模拟设计人员深入了解大屠杀寄生效应的 ML 算法对物理布局中的设计有何帮助?我的理解是，在设计会议期间，由于你的傲慢，流片被推迟了几个月，你会在几次错误之后才知道这一点。 尽管今天的计算能力比过去更容易获得，但我的想法是，在设计过程的疯狂争夺中运行 ML 算法来照顾模拟设计师的计算资源必须相当广泛。模拟复杂的电路已经足够耗费资源，在您的工作提供这些见解的同时，ML 算法是否本质上必须在后台运行 sims?

EDA的全称是电子设计自动化（Electronic Design Automation），但其现在只能算是一种半自动化的工具，大量的工作还需要人工来操作。只有当AI技术开始融入之后，EDA工具才开始真正走向了自动化之路。 有报道指出，三星近期正与新思科技合作，将AI技术融入到芯片的设计中。据三星电子执行总裁Jaehong Park表示，通过AI技术找到了一个系统化的最优解决方案，超越了此前可以达到的芯片PPA（功率、性能和面积）效果。 将AI用于芯片设计已经不是头一回了，谷歌就已将AI用在了TPU芯片的设计中，英伟达也正在用AI算法来优化5nm和3nm芯片的设计，还有越来越多的芯片公司也将步其后尘。从下图就可以看出，AI的应用已经深入整个IC产业链。 最为积极的还是EDA公司，毕竟AI将是改写行业发展进程的大事件。近两年来，采用AI技术的EDA方案更是层出不穷。比如，新思科技推出了DSO.ai，探索搜索空间、观察设计随时间的演变情况,同时调整设计选择、技术参数和工作流程。Cadence发布了Cerebrus，采用了类似用合成技术取代原理图人工绘制的方法，打破芯片设计必须依靠人力的局限。西门子EDA（Mentor）则在OPC矫正中引入了机器学习方法，大幅提升了输出预测精度并缩短了预测时间。 数据快速提取模型、布局和布线、电路仿真模型、PPA的优化决策都是EDA运用AI的方向。其中，芯片设计后端(或称物理实现)尤其是布局布线则是AI使用的密集区域。 在这些文章中，我看到计算智能 EDA 工具实际上可以在无需人工干预的情况下从网表变为物理布局的说法。由于模拟设计中的变量数量非常多，其中许多都严格依赖于工艺和拓扑结构，这真的可行吗？我可以看到，通过足够的培训，一个专注于常见/常用 IP 的给定流行流程，这样的 ML 算法可以有效地复制设计流程并执行必要的调整以使模拟电路工作，只要努力将变量的数量。但此时，这不只是一个参数模拟吗？ 从这些文章所揭示的少量技术细节来看，假设是为了保护一些 EDA IP，在设计空间的功能模型上执行此工作的 ML 算法使用基于要设计的电路的功能行为的模型。这听起来很像基本的控制系统工程。此模型必须由某人构建，例如模拟设计工程师。此外，为了训练这个 ML 算法，需要有一个可用的数据集。 因此，需要事先观察和记录从网表到物理布局的类似设计，以便将它们用于训练 ML 算法以达到合理的精度。这个过程也声称有助于拓扑选择。鉴于拓扑和系统的多样性，我很好奇这实际上是如何工作的。不需要一个广泛的拓扑库吗？这个拓扑库是如何开发和描述的，以便 ML 算法可以向设计人员推荐它？ 我最后的想法与所有这些训练数据的来源有关。假设这个 ML 算法必须使用来自类似设计或系统的数据进行训练，那么这些算法的数据集不会以某种方式共享 IP 吗？如果 EDA 工具的 ML 系统接受了竞争对手的设计训练，并且 ML 算法建议的拓扑和解决方案与他们的 IP 非常相似，该怎么办？在这些情况下如何避免知识产权侵权？此外，这难道不只适用于非常常见的流程，其中有足够大的设计集和足够丰富的设计数据来构建这样的模型吗？ 最后，有不少模拟设计公司为特定工艺设计模拟电路并销售 IP。像这样的工具会有效地“窃取”这些设计师的成果，并将他们的特殊调味料提供给使用合同设计师汗水开发的 ML 算法的其他人吗？