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摩登3平台注册登录_将会很快流片,NVIDIA Hopper新架构GPU首次双芯,但是非游戏用

传闻已经接近两年的NVIDIA Hopper新架构迎来新突破,消息称即将完成流片。 Hopper的名字来自赫柏,伟大的女程序员,被誉为编译之母。 一位推特博主发了一条隐晦的推文,只有NHWTOS几个字母,随后有神人破解出来,它代表着“NVIDIA’s Hopper Will Tape Out Soon”,并得到了原博主的确认。 虽然暂时没有更多细节,但这无疑是新架构的一个里程碑。 Tape Out也就是流片,半导体设计中的一个关键步骤,成功就意味着芯片设计已经得到了生产线的验证,不存在重大缺陷,同时也有了测试芯片,之后就可以进行后续检测、验证、调试工作。 NVIDIA Hopper架构的资料所知甚少,猜测顶级核心会命名为GH100,但它不是针对游戏的,而是面向数据中心高性能计算、人工智能等,对应产品应该改叫做H100,也就是现在Ampere GA100大核心产品A100的继任者。 它将在NVIDIA历史上第一次采用MCM多芯封装,内部集成两颗芯片,预计总共拥有288个SM流式多处理器,相比A100增加多达2.6倍,同时内部结构也会大改,制造工艺则有望是台积电5nm。 AMD CDNA2/RDNA3、NVIDIA Xe-HP/Xe-HPC也都会是类似的MCM多芯封装,这也是当下新工艺进展受阻、发展大核心的另一条路子。 至于下一代游戏GPU,代号据传是“Ada Lovelace”,诗人拜伦唯一合法的女儿,被誉为第一位计算机科学家,编写了历史上第一个计算机程序,工艺也是5nm,发布时间最快也得明年晚些时候了。 此前曾报道,尽管AMD已经推出了7nm工艺、RDNA架构的新一代Navi家族显卡,但是NVIDIA在高端GPU市场上的地位依然无可动摇,12nm工艺的图灵Turing显卡在性能及能效上还是占据上风。 12nm GPU的强势使得NVIDIA在7nm GPU上一直比较保守,不过2020年NVIDIA还是会推出7nm工艺的Ampere安培家族GPU芯片,最快在明年Q1季度推出,相较于现在服役的“Turing(图灵)”,架构方面的主要变化一是光线追踪性能的大幅提升,二是更强大的光栅化处理能力,以更好地应对3D场景。 在Ampere安培GPU之后呢?之前传闻称NVIDIA的下下代GPU代号为Hopper(霍普),来源于编译语言之母、美国海军上将Grace Hopper(格蕾丝·霍珀)女士的名字,她被认为是计算机历史上最早的程序员之一,领导开发了编程语言Cobol。 根据美国商标局发布的信息来看,NVIDIA在12月4日已经正式获得了Hopper商标申请,这意味着传闻的Hopper GPU至少有了几分可信度。 考虑到现实,Hopper GPU的具体细节现在还为时尚早,但之前推上有爆料者称Hopper这一代的GPU变化很大,将引入MCM多芯片互联GPU设计,创造出怪兽级的超级大核。这对于在4K分辨率、全高特效下开启实时光线追踪以及打造加速器、专业卡等都将大有裨益。 此外,在制程工艺上,Hopper也会使用更先进的技术,有可能会升级6nm甚至5nm工艺。 NVIDIA的这代将是Hopper,用于纪念Grace Hopper(格蕾丝·赫柏)。 资料显示,赫柏是计算机历史上最早的程序员之一,被誉为计算机软件工程第一夫人、编译语言Cobol之母,今天程序员所使用“if/thens”而不是0/1很大程度上是受了赫柏影响。 近几代NVIDIA GPU核心均以科学家命名,包括Tesla(特斯拉)、Fermi(费米)、Kepler(开普勒)、Maxwell(麦克斯韦)、Pascal(帕斯卡)、Volta(伏特)、Turing(图灵)。 不过,实际上,Ampere仍未获官方确认,最近有消息称,Ampere(安培)核心显卡定于2020年上市,且基于三星的7nm EUV工艺打造。 考虑到现实,Hopper GPU的具体细节现在还为时尚早,但之前推上有爆料者称Hopper这一代的GPU变化很大,将引入MCM多芯片互联GPU设计,创造出怪兽级的超级大核。这对于在4K分辨率、全高特效下开启实时光线追踪以及打造加速器、专业卡等都将大有裨益。 此外,在制程工艺上,Hopper也会使用更先进的技术,有可能会升级6nm甚至5nm工艺。

摩登3平台首页_国内医疗卫生信息行业的现阶段技术发展

日前,中国为了解决在医疗电子在该行业的不足,努力让居民“少生病、少住院、少负担、看好病”,通过网络来切实改变医患双方因信息不对称导致的不和谐现象,切实提升居民健康管理质量,依托紧密型医联体架构,整合资源建设成区域信息化平台,实现各医疗机构之间数据集成及系统互联互通,为辖区居民提供了安全、高效、快捷、全面、优质的可移动式医疗健康服务,及时向居民推送医疗数据和病历信息,实现医患实时线上互动等服务。2020年,全国三级医院电子病历的平均等级在3.7-3.8级之间,与达到分级评价4级以上的政策目标相比,我国电子医疗发展仍有较大空间。我国电子病历建设处于高景气度的时期,建设需求旺盛。 据国家统计局数据,截至2019年末,全国共有医疗卫生机构101.4万个,其中医院3.4万个,在医院中有公立医院1.2万个,民营医院2.2万个;基层医疗卫生机构96.0万个,其中乡镇卫生院3.6万个,社区卫生服务中心(站)3.5万个,门诊部(所)26.7万个,村卫生室62.1万个;专业公共卫生机构1.7万个,其中疾病预防控制中心3456个,卫生监督所(中心)3106个。年末卫生技术人员1010万人,其中执业医师和执业助理医师382万人,注册护士443万人。医疗卫生机构床位892万张,其中医院697万张,乡镇卫生院138万张。全年总诊疗人次85.2亿人次,出院人数2.7亿人。 国内的医疗卫生信息化技术发展虽然相对滞缓,但是在近几年,伴随着互联网的发展和政府的重视,也取得了一定的进展。回顾我国卫生体系信息化建设,大致分为三个发展阶段,第一阶段在20世纪80年代初至2003年,是卫生信息化发展的起步阶段,主要内容是工作流程的电子化,大型医疗机构是信息化建设的主力军,医疗机构自筹资金,按照各自原有的工作流程设计信息化软件,提高内部的管理水平。第二阶段在2003年抗击“非典”以后,是公共卫生系统信息化建设的快速发展期,国家加大公共卫生方面的信息化建设投入,建立了传染病与突发公共卫生事件网络直报系统,逐步建立了卫生应急指挥、卫生统计、妇幼卫生保健及新农合管理等业务信息系统,在提高相关业务的管理水平方面发挥了积极作用。第三阶段是2009年深化医改工作启动以来,各地积极探索,建立区域医疗卫生信息平台,努力实现区域内医疗卫生机构互联互通、信息共享。大型医院在建立以电子病历为基础的挂号、收费及质量一体化的医院管理信息系统,以及在发展远程医疗方面取得了一定的成效。这一时期是卫生信息化全面开展、快速发展的时期。 总体来说,中国的医疗处在第一、二阶段向第三阶段发展的阶段,还没有建立真正意义上的CPOE,主要是缺乏有效数据,数据标准不统一,加上供应商欠缺临床背景,在从标准转向实际应用方面也缺乏标准指引。我国要想从第二阶段进入到第五阶段,涉及到许多行业标准和数据交换标准的形成,这也是未来需要改善的方面。 鉴于目前智慧医疗的应用现状,物联网技术的发展和成熟,使得物联网技术在医疗卫生领域的应用拥有巨大潜力,能够帮助医院实现对医疗对象(如病人、医生、护士、设备、物资、药品等)的智能化感知和处置,支持医院内部医疗信息、设备信息、药品信息、人员信息、管理信息的数字化采集、处理、存储、传输、决策等,实现医疗对象管理可视化、医疗信息数字化、医疗流程闭环化、医疗决策科学化、服务沟通人性化,能够满足医疗健康信息、医疗设备与用品、公共卫生安全的智能化管理与监控等方面的需求,从而解决医疗平台支撑薄弱、医疗服务水平整体较低、医疗安全生产隐患等问题。医疗服务应用模式主要有身份确认、人员定位及监控、就诊卡双向数据通信、移动医疗监护、生命体征采集。医药管理应用模式主要有药品供应链管理、药品防伪、服药状况监控、生物制剂管理。医疗器械管理应用模式主要有手术器械管理、消毒包的管理、医疗垃圾处理、高价、放射性、锐利器械的追溯。 将物联网技术用于医疗领域,借由数字化、可视化模式,可使有限医疗资源让更多人共享。从目前医疗信息化的发展来看,随着医疗卫生社区化、保健化的发展趋势日益明显,通过射频仪器等相关终端设备在家庭中进行体征信息的实时跟踪与监控,通过有效的物联网,可以实现医院对患者或者是亚健康病人的实时诊断与健康提醒,从而有效地减少和控制病患的发生与发展。此外,物联网技术在药品管理和用药环节的应用过程也将发挥巨大作用。随着移动互联网的发展,未来医疗向个性化、移动化方向发展,到2015年超过50%的手机用户使用移动医疗应用,如智能胶囊、智能护腕、智能健康检测产品将会广泛应用,借助智能手持终端和传感器,有效地测量和传输健康数据。同时,需要在整合交付网络/整合交付系统 、医院资源规划管理、、个人健康记录、临床辅助,预防医学、费用和健康统计、注交换和互操作、标准和协议、电子健康档案和电子病历及数字化医院方面给予给大的关注。

摩登3新闻554258:_精英预测2021科技行业走势:AI、智能健康与货币技术迎来大爆炸

最近FastCompany问了一些创业公司CEO、大企业高管、投资人及其它专家,看看2021年科技行业会出现怎样的新趋势。 当然,没有人可以预测未来,在现实面前,所有看似高明的预测似乎都会变得不堪一击。但这些高管、投资人的观点仍然值得我们聆听。 他们的看法涉及大流行(新冠疫情)、隐私问题、AI、智能健康、货币技术、清洁与绿色等。今天我们来看下篇:AI、智能健康与货币技术迎来大爆炸。 【上篇回顾:请点击文末阅读原文】 主题二:隐私问题 Mozilla执行董事Mark Surman 我们越来越依赖数据收集技术,我们用数据做决策,新闻、线上网店、约会软件、智能扬声器无不如此。在大流行期间,这种依赖度越来越高,我们在网上做的事越来越多,比如订购生鲜食品,拜访医生。当大流行消退之后,人们会反思这种生活模式带来的权力失衡。为什么亚马逊可以掌握我们的购物习惯?为什么Facebook可以为我们制作精准的心理档案?为了让权力回到平衡状态,我们会看到新的数据治理模式冒出来,在2021年及之后日子变得更流行。 ForgeRock CTO Eve Maler 2021年,我们将会迎来第十三个全球数据隐私日,我的问题是:数据保护会变得更好吗?很遗憾,可能不会变得更好。2020年的经验告诉我们,许多同意程序被破坏,不论是隐私还是体验都在恶化。 Neeva CEO、Greylock Partners合伙人Sridhar Ramaswamy 2021年,注重消费者的隐私软件将会流行。越来越多的人认识到,免费产品有巨大缺陷,消费者可能会购买一些软件包,比如搜索、邮箱、VPN。 主题三:AI无处不在 ARM公司Machine Learning总经理、副总裁 Jem Davies 从智能手机拍照到智能音箱,消费者每天都在使用AI和机器学习技术,有时甚至不知道就使用了。“不可见”正是AI和机器学习的一大贡献,2021年及之后的日子里,它们会继续进化,被更多应用接受。例如,自动驾驶汽车将会引入智能泊车系统,点一下按钮就能完成;安保系统将会变得更聪明,可以识别盗贼与浣熊。不过我们要保护好消费者的隐私和数据。 Salesforce产品管理高级副总裁Marco Casalaina 到了2022年,AI将会成为主流技术,大流行为B2C及类似企业创造出无数新的数字接触点,也就是说数据会比以往多很多。AI到底能做什么?企业和消费者会有更多理解。IDC预测,AI开支每4年就会翻一倍,到了2024年达到1100亿美元,企业将会看到一些机会,比如创新、改进客户服务、让任务自动完成,员工可以专做更具策略性的工作。 McGraw Hill CEO Simon Allen 最近线上学习越来越流行,如果没有大流行,它可能会晚五年发生。我们不能指望教育完全恢复到以前的样子。在危机爆发期间,以AI驱动的“适应性学习”大放光彩。一直以来,数字个性化工具都在默默帮助老师,让老师可以根据学生的需求在特定主题上提供帮助。新冠时代,学生与老师的个体互动变得更稀缺更珍贵,工具面临前所未有的考验,但它们的确创造了实实在在的价值。 主题四:智能健康 前谷歌CEO施密特 新冠疫苗取得很大的成功,接下来会有许多新冠新药和新治疗方案出现。我们会把它们分派给全球所有人,不限于富人。这些治疗方案遵循与技术一样的曲线,快速降低成本、快速分发意味着每个人都“有机会”保持安全。 Venrock合伙人Bryan Roberts 2021年,我们将会看到高效、快速、低成本新冠诊断测试技术全面推广,因为大家一直都会需要测试(到时我们会摆脱社交限制,而且不知道疫苗的持续有效时间到底有多长)。 One Medical首席医疗官Andrew Diamond 在大流行的驱使下,线上医疗以革命性的方式普及。社会孤立加剧导致焦虑、抑郁流行,线上护理可以让提供商解决一些问题,在家庭环境中就能与病人深度、安全连接。加上远程测试、监控技术,线上护理将会继续存在下去。与此同时,我们认识到真实的、面对面的接触仍然是相当重要的。那些最有趣的企业会将线上体验与面对面体验无缝整合在一起。 Ada Health联合创始人、首席医疗官Claire Novorol 视频护理平台商用化程度提高,未来,在医疗健康领域,最重要的创新将会有一大特色:在多样化护理选择之间高效导航。因为有了智能规划平台,可以自动为病人安排路径,将他们引向正确的物理、虚拟或数字护理选项,根据个人及诊所的需求安排。对于医疗健康提供商来说,深入理解病人结果、以更快的速度更低的成本提供服务,这就是大家要争夺的圣杯。 Venrock合伙人Bob Kocher 新冠虽然是一大灾难,但也有有利的一面,我们可以借机加速向线上健康护理服务转移。在健康交易、服务、沟通中,我们可以大规模使用文本信息服务。你可以发信息给提供商,从它那里获得处方,预订新冠测试,预约,也可以向你的医生问任何问题,获得精神健康支持,与照顾年迈父母或者生病孩子的团队交流。健康提供商还可以经常用文本检查病人,追踪临床数据点,一旦需要就可以快速响应。 Westlake Village BioPartners联合创始人Sean Harper 我们正在大规模推广新冠疫苗,知道谁已经打了疫苗相当重要,这样一来我们可以更好控制病毒传播,早点回归正常生活。我觉得,如果能开发一个智能手机APP,介绍新冠疫苗状况,相信用处会很大,可以帮我们在2021年达成上述目标。 主题五:货币技术 eBay全球支付主管Alyssa Cutright 在新冠大背景下,各种新技术加速流行,比如移动钱包、无接触支付、先买后付。现在,全球性支付服务Apple Pay、谷歌Pay得到青睐,地方支付(比如澳洲Afterpay)也越来越流行,与此同时,零售商在向客户提供支付选择时态度也有了变化,比如他们越来越喜欢二维码支付。 IDEO CoLab Ventures总经理Ian Lee 随着新技术的普及,比如比特币、加密货币、基于Ethereum的去中心化金融服务,我们将会建立一套更公平、更平易近人、更自由的金融系统。这些去中心化金融应用、服务、企业将会快速增长,不论是在投资、价值、使用还是普及方面都会快速成长。在支付、交易、储蓄、财富管理等方面,这些服务将会超越传统金融服务企业。我们将会看到传统金融服务机构(比如Square、PayPal及其它公司)用去中心化金融基础设施搭建新业务、构建新产品。 Mint消费者金融主管、高级副总裁Varun Krishna 真遗憾,我们的金融系统不断掠夺消费者。正因如此,银行虽然知道你会透支,但它从来不阻止。透支带来的伤害我们在大流行期间已经体会到。作为金融科技企业,我们有义务帮助客户少花钱、多存钱、多赚钱,这样才能在大流行之后重建社会。有了自动化、机器学习技术,我们现在可以用技术实现这一目标。 L’Atelier公司COO Nadya Ivanova 在过去几年里,与NEF(非同质代币)有关的新项目和使用案例如雨后春笋一样涌现,现在它已经为2021做好了准备,它有能力成为主流技术。独特的数字资产是无法被复制的,NEF可以将实体和虚拟经济连接起来,它能创造一个近乎无限的商品市场,这些商品可以拓展、收集、交易,比如在多用户平台完成虚拟土地交易,可编程艺术,实体资产的所有权纪录。 CB Insights管理分析师Thomas Sineau 2021年,对话式商务将会爆发,因为企业正在寻找办法吸引忠诚客户、转化新客户。如果在这一领域取得成功,就可以让客户以更快的速度完成交易,交易也会更简单,品牌也可以建立自己的信息语音库。在接下来的日子里,Facebook家族(WhatsApp, Instagram和Messenger)会朝这个方向前进多远?这点值得我们好好关注。最近Facebook还收购了Kustomer。 苹果前CEO John Sculley 即使大流行过去,线上购物市场仍会继续扩张。第三方电商之间的竞争仍然会很激烈,比如亚马逊、Shopify,2021年和2022年,我们将会看到“购物大战”上演。像TikTok、Shopify、YouTube这样的平台会与第三方电商订单履行平台签约,与亚马逊竞争。事实上,Facebook、TikTok都在向社交电商领域挺进。 亚马逊CTO Werner Vogels 气候变化是我们这个时代最棘手的难题之一,解决这个问题需要学术机构、科技产业、政府、行业、非盈利组织、社会携手合作,理解并解开地球上因果复杂网络的密码。当气候数据变得越来越庞大,机器学习技术可以扮演重要角色,从数据中寻找特定模式。在未来一年里,研究人员将会用机器学习筛选海量数据,深入理解气候科学,以便在未来建立更精准的模型。 硅谷银行高管Matt Trotter 2021年,美国将会更加重视气候问题,电动交通产业会成为先锋,它会影响制造业,还会影响行业许多不同的部分,比如电池业。例如,风投家和企业研究集团将会向电动航空追加投资。2020年公共交通面临巨大挑战,2021年,想说服大家挤进巴士和地铁可能会有些困难。人们会选择低成本户外交通运输模式,比如摩托车、自行车。 免责声明:本文内容由21ic获得授权后发布,版权归原作者所有,本平台仅提供信息存储服务。文章仅代表作者个人观点,不代表本平台立场,如有问题,请联系我们,谢谢!

摩登三1960_贸泽备货Xilinx Kria KV260视觉AI入门套件助力快速开发视觉应用

– 专注于引入新品并提供海量库存的电子元器件分销商贸泽电子 (Mouser Electronics) 即日起备货Xilinx的Kria™ KV260视觉AI入门套件。借助于Kria KV260,没有人工智能开发经验的设计工程师也可以在FPGA平台上快速实现设计和算法。该套件专为支持加速视觉应用而设计,让用户和工业开发人员可以在不到一小时的时间内启动并运行应用,而不需要了解FPGA或FPGA工具。 贸泽备货的Kria KV260视觉AI入门套件是一个开箱即用平台,开发人员可以通过首选设计环境,在任何抽象层添加定制和差异化功能,包括应用软件、AI模型乃至FPGA设计。该套件是超快速简易平台,用于开发应用以使用Kria K26系统模块 (SOM) 进行批量部署。 Kria KV260视觉AI入门套件包括最多支持八个接口的多摄像头、三个MIPI传感器接口、一个USB摄像头、一个内置ISP组件、HDMI DisplayPort输出以及千兆以太网和USB 3.0/2.0连接功能。该套件还允许开发人员针对任何传感器或接口进行扩展,并访问Pmod生态系统。KV260针对视觉应用进行了优化,通过安森美半导体的成像仪接入系统 (IAS) 和Raspberry Pi连接器提供多摄像头支持。

摩登3登录网站_来看看win10和win11 的区别在哪

微软在Build开发者大会上宣布,将会在6月24日公布“下一代Windows”(Next generation of Windows)。业界中很多观点将其理解为Windows 11,不过也有人觉得这应该只是Win10 21H2。而近日,Windows 11泄露版的爆出,让这个话题没有了争议,微软的的确确就是要推出Windows 11系统了。 Win10在2015年推出市场,时至今日仍未算得上十分完善,甚至在很多地方仍是一地狼藉的烂摊子。那么Windows 11能够成功吗?今天就来简单聊聊。 Win11:它和Win10有何区别? 虽然微软将下一代Windows的名称定为Windows 11,将自己说过的“Win10是最后一代Windows”的话,吞回到肚子里去,但实际上Win11相比Win10,恐怕最大的区别在于改名。 我们知道,微软很早就开始放出消息,将会在今年下半年推行Win10 21H2更新,这个系统升级计划又被冠以“太阳谷”的代号。 而“太阳谷”被视为Win10近年来最重大的更新,它将会带来全新的UI界面,并统一系统各个组件的设计风格,解决Win10长久存在的从外到内体验割裂的问题。 从泄露的版本来看,Win11中的大部分改进,和之前爆出的Win10 21H2是一样的,这也是为何微软能够如此突然地公布Win11的原因。 通常来说,新一代的操作系统开发过程重大而冗长,不太可能悄无声息地进行,在推向市场前还需要提前提供给开发者测试适配,并面向消费者作前期宣传。Win11出现得如此突然,显而易见,它极有可能就是Win10 21H2的更名之作。 那么相比现在的Win10,Win11会带来什么?其实关于“太阳谷”的更新内容,我们已经可以在泄露版中体验到。 首先在外观界面上,Win11在系统中全面推行Fluent Design设计,让视觉效果和交互逻辑相比现有系统提升一个层级;其次在系统组件上,Win11更新了设置、开始菜单、任务栏、窗口等模块,将一些老旧的系统组件改造得更适合现今的使用环境;再者是革新自带的App,并加入一些新功能,例如近期推向用户的“新闻和兴趣”就是一个典型。 简而言之,Win11本质上应该就是Win10 21H2,我们对于Win11的期待可以从Win10 21H2中找到答案。 Win11:它能再创辉煌吗? Win10发布多年,在这两年已经超越了Win7,成为了世界上最流行的Windows系统。但要说到Win10是否属于史上最佳?恐怕很多用户给出的答案是否定的。 尽管Win10带来了很多新玩意儿,但其成功的关键,依然是往日Windows生态的积累。在不少人眼里,Win10是一个不成熟、不稳定甚至日薄西山的系统——和竞争对手的进取和创新相比,尤为如此。 那么Win11是否能够解决Win10的痼疾,并开创出一条新的道路?这需要从几方面来进行分析。 Win11能否解决界面割裂问题? 尽管“太阳谷”统一规划了系统界面,但对于Windows来说,沉重的软件生态决定了用户所能体验到的视觉效果,不可能做到完全齐整划一。 即使系统的组件统一使用Fluent Design,但使用WPF等套件开发的旧版Win32软件可不会自动进化成新模样。因此,要解决系统交互界面割裂的问题,不仅需要系统自身做到,还需要带动相应的生态投向新的开发规范。 实际上,目前泄露的Windows 11也并没有完全去除老旧组件,例如还拥有控制面板 Win11能否大幅减少Bug数量? Bug是Win10挥之不去的痛,Win10系统更新除了带来新功能,往往也会带来新故障,以至于Win10在江湖中留下了“Bug10”的名号。 业界有观点认为,Win10的Bug如此频发,和微软放弃传统的测试机制,使用机器自动化测试替代人工测试。尽管微软推出了Insider通道,让更多用户参与系统隐患的排查,但显然这仍无法代替之前的质检流程。目前并没有流出微软改变了Win11测试流程的消息,微软能否带来更好的品控,仍是个问号。 Win10某某更新又引入某某Bug,早已不是什么新闻,这和微软改变了测试流程有关 Win11能否更好地推动微软生态? Windows系统的制胜秘诀,在于系统能够向前兼容多年前的软件,这点相信在Win11中也会得以继承。但对于UWP等新生态的推动,微软似乎是乏力的。 当前的Windows系统,已经彻底失守移动平台,也没有在更多新形态硬件例如智能家电、智能汽车等平台上铺开。开发者和市场都缺乏动力推行UWP等新生态,传统的Win32开发可能仍是Win11的主流。 微软将会在对Windows商店进行改版,但这能否推动UWP生态?这是需要抱有疑问的 Win11能否获得市场上的成功?得益于Windows系统多年生态沉淀,做到平滑接班Win10、继续坐稳桌面系统的第一把交椅并不难。但Win11能否为微软开拓新市场?恐怕就需要微软在更多层面上做出实绩了。 简单来说,Win11,或者说“太阳谷”更新是一个积极的信号。从中,我们可以看到微软下定决心,来提升Windows系统的视觉和交互体验。但仅仅对Windows系统本身动刀,在现今硬件形态百花齐放的时代是不够的。 Win11是改进巨大的Win10,但我们也无需对它寄予超越Win10甚多的期待。微软需要更加笃定自己的开发路线,Win10X这样的创新产品说砍就砍太过可惜,希望微软能在未来拿出更多令人耳目一新的产品吧!

摩登3平台登录_陕西科技大学利用亚马逊云科技加速探索大脑奥秘致力于为全球数亿听障人士带来新声

2021年6月16日,陕西科技大学创造性地利用亚马逊云科技的算力、机器学习平台,以及云上开源数据集进行人类脑部活动的研究,将项目研发实践时间从使用本地算力、自建机器学习环境所需的一年减少至105天,缩短三分之二,加快科研进度,通过皮肤听声致力于为全球数亿听障人士带来福音。 人类脑部活动研究是陕西科技大学著名的皮肤听声研究项目的一个延伸课题。皮肤听声是通过声电转化,将声音信号转化为电流,刺激人体皮肤,信息反馈到相关的大脑功能区,实现听声效果。通过反复训练,能够让听障人士获得语言能力。此技术不依赖于人体的任何残余听力,让全聋人士也可以感受到声音信号,比助听器及电子耳蜗有更大的优越性。 当今,全球有4.6亿人受到听障问题的困扰,其中,在中国有2600万听障残疾人士,零听力人士超过500万。对尚具微弱听力的听障人士,目前可以利用人工耳蜗进行补救,但是数十万的设备费用、手术费用、专业教师训练费,阻碍了大多数患者的求医之路。与此同时,人工耳蜗仍不能治愈零听力。该研究团队的项目如果能让皮肤听声技术得到推广,将是全球数亿听障人士的福音。 要更好地实现皮肤听声,就要更准确地知道声音和皮肤刺激是如何作用于脑部拓扑功能区的具体区域,以保证刺激信号的一致性。《功能磁共振图像 (fMRI) 解码的无参数注意力》研究,是利用开源的功能磁共振图像数据集,对大量的脑部磁共振图像进行可视化分析。分析过程中,需要分批获取原始数据集,对原始数据集进行数据预处理,汇入标准数据集,将标准数据集输入卷积神经网络,输出可视化的结果。 研究团队使用的高质量开源数据集全部存储于Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) 上,数据量高达12TB。如果将数据下载到学校实验室的本地计算机进行处理,需要数周时间才能完成下载。同时,如果利用学校实验室的算力来处理这些数据,在开始处理数据之前,需要花费很多时间搭建和配置机器学习环境;在开始处理数据之后,面对高达12TB的数据,实验室的本地工作站犹如小马拉大车,速度往往以周计算。 最终,研究团队决定采用上云方式,使用亚马逊云科技的云上算力进行数据处理,不仅节省了长达数周的数据下载时间,而且通过使用Amazon SageMaker机器学习平台,不需要自己搭建机器学习环境,既省时也省力。研究团队使用Amazon SageMaker处理Amazon S3上的数据,数据存取速度比使用本地实验室算力提高了10倍,并仅用3个多月时间,就处理完成了包括1200份受试者数据的开源数据集,获得了解码精度达88.7%脑功能区可视化数据,让整个研究项目的实验时间缩短了三分之二,研究总周期减少了一半。 研究团队负责人齐勇博士表示,“使用亚马逊云科技最大的好处就是方便快捷。不仅能快速准备好海量数据,而且由于使用Amazon SageMaker开展机器学习,不用自己搭建机器学习环境,数据的处理均可以在云上进行,从而解放了团队大量的精力。在2020年疫情期间,研究团队不用集中到实验室,通过远程即可实现协作,真正做到让团队专注于研究项目上,节省了大量的宝贵时间。” 研究团队在此项目中形成的脑功能解码可视化分析平台,有望为脑科学研究提供脑部功能拓扑状态探测仪器,借助功能核磁共振图像(fMRI)探究皮肤触觉与大脑认知区域中血红蛋白变化速率的定量分析方法。同时,运用基于注意力模型的深度学习计算机视觉分析技术,与现有的医疗影像分析框架相结合,将大脑图像信息快速解耦,分离得到脑部的拓扑功能分配机制,分析大脑皮层功能区域的变化特点,有助于识别各类脑疾病,判断病灶部位,并对进一步了解脑部功能机制提供非主观可重复实验的数据样本。 亚马逊云科技大中华区商业事业部总经理李晓芒表示,“亚马逊云科技在云计算以及人工智能领域的愿景,简单总结就是普惠。我们非常高兴看到亚马逊云科技的产品和服务能够帮助陕西科技大学科研团队在人类脑部活动这样领先的科研项目中,做出有望让众多患者受益的研究成果,造福大众,让普惠的内涵得到进一步延伸。”

摩登3娱乐怎么样?_动力电池测试必备解决方案

摘要:动力电池是新能源汽车的核心部件之一,它的安全性和稳定性对于电动汽车的动力性能至关重要。CAN-bus通讯则在其中扮演着重要角色。那么,如何高效的完成动力电池的充放电测试呢? 为响应国家“碳中和”与“碳达峰”的目标,新能源电动车必将是大势所趋,各大车企如火如荼的展开了角逐,造成现在“百家争鸣”的景象。前不久,某科技企业在发布会上启动了造车计划。谁能想到,一家科技公司,轰动了整个汽车行业。 互联网科技公司造车的背后,其实就是新能源电动汽车蓬勃发展的表现。动力电池领域已成各大电池制造厂商必争之地。如此,动力电池的稳定以及安全,便成为了评判电动汽车安全性及动力性能的重要标准之一。 CAN-bus通讯在汽车电子中一直是霸主地位,所以,毫无例外地在动力电池组的测试中充当着重要的通讯角色,如图所示,动力电池系统内部虽不复杂,但也是依靠CAN-bus总线来通信的。 动力电池的测试包括:充电电测试、工况曲线测试、通信测试、安规测试等,这些测试也都是使用CAN-bus总线来进行监控的。 电池测试需要实时监控CAN总线数据,目前电池企业使用的方案大多采用工控机PCIe/PCI/miniPCIe等接口外扩CAN口或者通过以太网的方式监控整个测试情况。为了能够快速高效的动力电池,单靠一路CAN测试是太浪费时间。另外,随着汽车电子开始面向CANFD升级以及电池数据量的增大,如何在有限的资源下高效的完成多路动力电池组的CAN/CANFD测试也成为了各大电池企业的难点。致远电子对此痛点提出了有效的解决方案。 1、多PCIe工控机测试方案 若电池测试项目现场使用多PCIe槽的工控机,ZLG致远电子提供多通道PCIe接口的PCIeCANFD-400U卡搭载工控机来进行监控的方案,外扩4路相互独立的CAN/CANFD通道,实时监控动力电池内外CAN/CANFD总线的情况。 2、以太网监控测试方案 若测试现场采用以太网来实现整个测试情况的监控,ZLG致远电子推出多通道CAN/CANFD转以太网设备CANFDNET-400U通用方案,通过以太网实现“一拖四”CAN/CANFD相互独立的通道,甚至ZLG还提供多大8通道的CANET-8E-U,实现8路CAN通道电池数据的监控。 3、不同波特率兼容测试方案 在动力电池组测试中,如果出现不同CAN/CANFD的波特率的电池包,该如何做到同步测试呢?ZLG致远电子推出CANFDBridge网桥,能够将不同波特率的CAN/CANFD节点接入到同一波特率CAN网络,比如满负荷情况下64节点,每8组被测CAN节点为同一波特率,则共需要8个CANFD网桥进行中继接入统一的CANFD网络。方便后面对动力电池的统一进行测试。 4、动力电池测试诊断方案 CAN/CANFD总线让人头疼的就是错误帧的产生,以及故障的诊断排查,而其中最大的难点就是偶发性故障。动力电池测试过程中也难免会出现各种故障问题,如何快速的复现并完成故障节点的诊断呢? ZLG致远电子推出ZPS-CANFD分析仪和CANFDDTU记录仪两款产品。ZPS-CANFD可快速接入电池充放电等测试场景,排查定位通讯故障,并能够进行自定义的发送和接收干扰。CANFDDTU记录仪可以完整的记录测试过程中所有的CANFD报文,甚至可以实现远程监控动力电池测试情况,帮助工程师快速复现故障状态,加快故障原因的分析。 5、动力电池云端监控 动力电池测试过程中,每个电池组的BMS都是相同配置(CAN协议报文完全相同),因此进行组合时需要进行区分管理。行业用户可使用CANHub-AS8集线器进行组网区分。基于无人值守需求,ZLG致远电子推出可远程实时监控设备CANDTU-400EWGR,通过ZWS-CAN智慧云平台对整个动力电池系统进行实时管理。 6、移动端监控动力电池测试情况 为方便动力电池行业用户更好的进行移动端数据监控,ZLG致远电子提供蓝牙转CANFD设备及移动端APP,助力用户手机端实时查看电池包数据,进行更高效的测试监控。用户通过CAN转蓝牙的设备连接手机端,打开CANFDBlue的APP进行配置,即可实现多个从设备的无线数据采集。

摩登3测速登录地址_智能家居到底能给我们带来怎么样的体验?

随着时代的快速发展,智能家居已经从一个遥不可及的概念,逐渐演化为了现在普通人触手可及的事物。智能家居在发展的过程中,其定义也先后发生了多次改变,从最开始的远程遥控概念到现在的全屋互联,智能家居已经变得越发成熟并接近人们想象中的模样。 智能家居在初步发展期间,一般以产品为核心,围绕全屋场景,相应地打造出符合用户生活习惯的智能化单品,然后利用已有的线下渠道进行销售,同时将研发和市场调研同步进行。当步入到行业发展的新阶段,原有的营销模式已无法支持新兴市场的变化,面对客户需求多变,消费者行为习惯变化等问题,促使智能家居企业转变发展思路,积极打造线下体验店。随着智能家居企业不断向前推进,线下体验店逐步成为众多企业竞相争夺的“新战场”。萤石布局线下体验店较早,在2019年就已经在杭州开通首家旗舰店,在体验店内设置有厨房、卧室和儿童房等多个场景,为用户创造沉浸式的智能化居家体验,同时也为线下用户提供专业的、一体化的智能家居解决方案。 从第一家体验馆在深圳华强北落地,经过几年的迅速发展,目前已有超 500 家 Aqara Home 智能家居体验馆在全国各大城市遍地开花。从普通的街边门店,到进驻越来越多的城市核心商圈,Aqara Home 正在以其极致的场景体验及优质的智装服务,让越来越多人认识、接受并享受到全屋智能生活。Aqara Home 选择入驻更多顶级商圈,希望广大消费者能在周末假期逛街休闲之余,不经意遇见 Aqara Home 全屋智能生活;在与家人一同体验全屋智能场景时,亲自感受到智能科技带来的便捷、贴心和温暖,开始喜欢并选择全屋智能生活。 人们对于智能家居的一个基本需求便是需要通过智能家电来帮助自己完成一些家务工作,例如扫地、刷碗、开关光源,就像拥有一名管家一样。但是家庭作为人们日常生活的居所,用户往往并不希望这名“管家”对自己的生活产生干扰,例如用户在客厅进行健身锻炼时并不希望扫地机器人出现来打扫卫生。在不打扰用户正常生活的基础上,用户对于智能家居的无感化的更高的一个要求便是无需指令便能够做到该做的事情。例如用户夜间起床饮水时,智能家居要能够及时打开夜灯并唤醒饮水机;用户在早上起床后,自动窗帘机要做到及时打开窗帘,但又不能在用户还为起床时便打开窗帘。无感化的实现,其实很多情况下并不依赖于智能化控制,其在实践中更多是依赖预先设置的自动化动作以及传感器所收集来的运动信息。 Aqara 是绿米联创推出的全屋智能品牌,致力于构建未来智慧生活方式, 期望让每个家都享受科技、绿色、质感、温暖与舒适的智慧生活。截至目前,Aqara已拥有覆盖全国大部分城市的超600家服务商,500多家智能家居体验馆,为上万个用户提供了从上门勘测、方案设计、安装调试到售后维护的专业一站式全屋智能定制服务。 智能家居体验店的兴起不是空穴来风,由于行业市场变化显著,各大巨头企业的入局,市场规模逐年扩大,企业在持续研发产品的同时,打造线下体验店的模式成为布局的必然,但背后也折射出行业一些痛点。 随着智能家居的发展,全屋智能不局限于某一款单品智能,通过布局体验店,产品之间互联互通能力的增强,让用户感受到空间智能化带来的便捷。由于行业市场没有统一标准和专业方案,体验店可以利用企业自身的产品研发优势和布局闭环生态体系,将很好地解决这一痛点。近些年随着智能家居行业发展迅猛,产品研发速度加快,但在后续的安装和售后服务上却“脱节”了,这导致用户对智能化带来的便捷程度产生质疑。体验店模式具备了传统门店的优势,深入区域的集成服务,打通线上和线下,从而解决了用户在安装和售后服务方面的痛点。

摩登3平台首页_腾讯奚丹:数字化转型既是持久战更是攻坚战

5月20日,腾讯集团高级副总裁、首席人才官奚丹在天津第五届世界智能大会上表示,我们越来越体会到,加快数字化发展,建设数字中国,既是持久战,更是攻坚战。“数字中国”这张蓝图,需要我们这代人通过不懈地实干与奋斗才能实现。只有打好数字化转型的攻坚战,提高资源要素配置效率,提升社会治理效能,才能扎实推动高质量发展。 据悉,天津已经连续第五年举办世界智能大会。第五届世界智能大会的主题为“智能新时代:赋能新发展、智构新格局”。奚丹在本次大会高峰会发言时发表了上述观点。 (腾讯集团高级副总裁、首席人才官奚丹在天津第五届世界智能大会上演讲) 5月11日,国家统计局总统计师曾玉平在公布第七次全国人口普查结果时特别提到,这次人口普查有“五个首次”:首次全面采用电子化,实时及时上报数据;首次实现普查对象通过互联网自主填报;首次利用行政大数据进行比对核查;首次实现利用互联网云计算云服务实时处理工作;首次用信息化系统对700多万普查员进行线上管理。 奚丹称,这“五个首次”的背后,正是中国政府提高数字化政务服务效能的一次成功探索,也是腾讯300多位技术人员,封闭239天的一场“攻坚战”。腾讯作为“数字化助手”,支持着700万基层普查员,用企业微信和小程序进行高效协作。他们的并发请求量可达到每秒11万,数据库查询量可高达每秒120多万。这么多的数据,一条都不能丢,系统一秒都不能断。这场“攻坚战”让14亿人口的普查登记,在短短15天时间里顺利完成,实现了十年一次的“大国点名”。 他还表示,让绿色成为高质量发展的底色,需要科技创新引领。这意味着,科技企业责无旁贷,需要积极有为地投入可持续社会价值创新。 4月19日,腾讯宣布进行战略升级,将腾讯公益平台与企业社会责任部进行升级,设立可持续社会价值事业部,同时宣布将首期投入500亿元用于可持续社会价值创新,对包括基础科学、教育创新、乡村振兴、碳中和、FEW(食物、能源与水)、公众应急、养老科技和公益数字化等领域展开探索。 作为腾讯首席人才官,奚丹平时最为关注人才与创新的关系。他认为,一流的科技创新,要靠一流人才。腾讯从创立之初,就把人才视为公司最宝贵的财富。作为业界领先的科技公司,腾讯应该为一流科技人才,提供良好的环境和广阔的舞台,做到“聚天下英才而用之”。 奚丹表示,一流的人才,需要一流的环境。除了最直接的工作环境,他们还需要医疗、交通、居住甚至子女教育等各种配套环境。他认为,人力资源经理(HR)要像产品经理一样,有深入挖掘需求并解决痛点的能力,能够细致入微地为人才提供服务。 目前,腾讯正在成为越来越多高层次科技人才的聚集地。去年入职腾讯的技术人员同比增加了67%以上,其中专家和总监以上技术人员,更是增长了100%。 以下为演讲实录全文: 各位领导和嘉宾、媒体朋友,大家下午好! 非常高兴代表腾讯,来天津参加世界智能大会!在“十四五”开局之年,这次大会向我们展示了很多新场景和新成果,仿佛让我们看到了天津和中国“未来”的模样。 比如,今天腾讯的展台,就展示了天津(西青)国家级车联网先导区的一些新应用。我们开车时,借助车路协同等技术,车上设备会提前预警前方紧急停车等情况,帮我们避免各种交通事故。随着大量新场景、新产业的落地,相信天津将继续挺立在智能新时代的潮头。 今天,我想借这个机会,结合腾讯在产业一线的实践和探索,从数字化转型、绿色发展和人才创新三个方面,来谈谈我们在“十四五”开局之年的一些思考与探索。 先说数字化转型。我们越来越体会到,加快数字化发展,建设数字中国,既是持久战,更是攻坚战。“数字中国”这张蓝图,需要我们这代人通过不懈地实干与奋斗才能实现。只有打好数字化转型的攻坚战,提高资源要素配置效率,提升社会治理效能,才能扎实推动高质量发展。 5月11日,国家统计局总统计师曾玉平在公布第七次全国人口普查结果时特别提到,这次人口普查有“五个首次”:首次全面采用电子化,实时及时上报数据;首次实现普查对象通过互联网自主填报;首次利用行政大数据进行比对核查;首次实现利用互联网云计算云服务实时处理工作;首次用信息化系统对700多万普查员进行线上管理。 这“五个首次”的背后,正是中国政府提高数字化政务服务效能的一次成功探索,也是腾讯300多位技术人员,封闭239天的一场“攻坚战”。腾讯作为“数字化助手”,支持着700万基层普查员,用企业微信和小程序进行高效协作。他们的并发请求量可达到每秒11万,数据库查询量可高达每秒120多万。这么多的数据,一条都不能丢,系统一秒都不能断。这场“攻坚战”让全国14亿人口的普查登记,在短短15天时间里顺利完成,实现了十年一次的“大国点名”。 对于普通居民来说,这次人口普查最大的变化就是,登记信息的介质,从一张纸变成了一块屏。这背后是国家现代化治理能力的提升。电子采集不但明显缩短了登记时间,还大大降低了后期数据录入、处理的难度。当然,这也会带来前所未有的新问题。比如,怎么确保公民个人信息在传输过程中的安全?如何保证网络不佳的环境中,普查员能够通过离线模式顺利进行登记?如何让中老年普查员更好地学会电子采集?如何方便老年群体录入信息?300多位腾讯员工,本着“天下大事,必作于细”的实干精神,梳理出几百个问题,不断分析、定位、解决,经常要工作到凌晨,乃至通宵。可以说,这次基于移动互联网的电子化人口普查,既是中国普查工作的一次技术革命,也为全球普查工作提供了新的中国经验和中国方案。 腾讯最近进行了新的战略升级,新成立了可持续社会价值创新事业部,希望在助力产业升级、创造经济价值的同时,进一步促进社会价值创新。比如在碳中和领域,腾讯今年初正式启动了规划研究。事实上,数据中心作为腾讯碳中和战略的重要组成部分,早就进行了大量的探索和实践。我们天津滨海新区的数据中心就是个很好的例子。