日前，中国移动联合新华三等ICT企业完成随流检测互通测试，此测试的顺利收官，表明中国移动主导提出的SRv6/G-SRv6随流检测DOH(Destination Options Header)技术标准，已经获得ICT产业链生态的一致认可和支持，也充分验证了随流检测DOH技术能够提供应用级的流量可视能力，具备了大规模商用部署条件，将进一步推动IPv6+技术的大规模应用落地。 打破网络黑盒模式 随流检测技术让天下没有难测的网络 随着视频等应用带来的流量逐渐增大，网络因瞬时突发而产生拥塞丢包变得越来越多，网络运维的压力变得越来越大。黑盒式的网络运维方式，无法让网络快速地为适应应用变化而做出改变。高精度随流检测提供了应用级的流量可视能力，同时能够自动地检测出故障的位置，实现了智能化网络运维，这些都是网络实现精细化管控并逐步迈向网络即服务(NaaS)的重要支撑。 传统网络可视化测量通常采用间接或直接测量技术，其中间接测量技术如Ping、NQA、TWAMP等由于为模拟真实业务的测量方式，测量结果存在较大偏差。而直接测量技术如Y.1731、INT等基于真实业务流量检测，其精度和实时性更好，但无法与IPv6网络融合或者会对真实业务流造成较大的带宽开销，在应用中逐渐暴露出其不足。 相较于传统网络可视化测量方法，随流检测技术更适合对网络服务质量要求高的业务，如语音、视频类等应用做运行状态监控和故障快速定位，具体表现为： 精度高 采用完全基于真实业务流量的方法，每一个真实业务报文都将搭上检测标记，丢包检测精度可达 10-6量级，天然具有检测精度高的特点。 支持平滑演进 同时由于没有额外的模拟探测流量也不会挤占正常业务带宽。随流检测依托原生IP技术，对于存量网络只要支持IPv6转发即可轻松穿越，方便网络平滑演进。 故障定位时间短 引入SDN控制器后带来的全局视角，可以快速发现故障发生的具体链路/节点，时延检观精度可达微秒级，大大缩短了故障定位的时间，结合SDN分析器提供的可视化呈现，可大幅降低运维复杂度，使网络具备自预测、自愈能力，可满足5G和云时代网络质量感知和故障定界的智能运维需求。 本次中国移动采用第三方控制器，收集新华三等企业的路由器设备上报的随流检测信息，并进行业务呈现，测试了包括在域内及跨域、端到端及逐跳等多种部署方式下SRv6/G-SRv6的高精度随流检测功能。测试结果完全符合预期，并在真实网络中获得实际验证。 中国移动研究院基础网络技术研究所研究员龚立艳表示，中国移动通过联合新华三等业内头部企业进行的网络随流检测测试，为中国移动商用SRv6/G-SRv6技术构筑了坚实的技术底座，对大幅提升IP网络监控管理精度及网络智能化打下了深厚的基础。 从企业规范到国际标准 DOH随流检测技术指标达到世界领先水平 早在2021年6月，中国移动通过对各技术方案优劣的深度评估，前瞻性地制定了以DOH携带随流信息的技术标准作为企业规范。 DOH选项头方案通过在IPv6报文中使用DOH扩展选项头，可以支持端到端性能统计和逐跳测量。在完整统计系统中，中间节点转发性能更优，在端到端性能统计场景中，甚至不需要中间节点，简化了统计系统网络。IP传输时，一种模式可同时支持单播和组播模式，能够更有效地节约网络带宽、降低网络负载，特别适合数据传输、网络直播、视频会议、视频点播等网络业务。 2021年10月，新华三联合中国移动在IETF标准化组织提交标准议案，成为随流检测标准迈向国际化的重要里程碑。同年12 月，中国移动组织新华三等企业在国际信息港成功完成高精度随流检测功能的实验室互通测试。 IETF草案Flow Measurement in IPv6 Network (draft-wang-ippm-ipv6-flow-measurement-01) 在国家全面推进IPv6网络升级改造、企业加速数字化转型的大环境下，基于IPv6+的互联网创新应用正在蓬勃展开。DOH随流检测技术在以中国移动为首的运营商和以新华三为首的ICT产业链厂商的持续研发及推动下，将为政府、金融、电力、交通等关键行业客户大规模的商用网络提供智能、安全、可靠的品质保证。DOH随流检测技术标准的可商用化，也将彻底改变IPv6+时代的网络运维方式，引领IPv6网络进入智能运维时代。

进入到人工智能技术逐渐普及的十四五期间，作为基础单元的智慧社区不再是少数城市的“试点专利”。随着市域社会治理现代化提上日程，刷脸通行、一键报警、自动化访客管理、全景监控布局……如此便捷、智能又安全的场景正走进人们的日常生活，一大批遍及全国各地的智慧社区正如雨后春笋般涌现。 在近期举行的“中国这十年”系列主题新闻发布会上，公安部公布了公安机关推进更高水平平安中国建设成效。数据表明，目前我国共建设2.1万个街面警务站、13.6万个社区警务室，5026个智慧公安检查站;建成25.6万个智能安防社区，其中智慧安防小区77.8万个，培育平安类社会组织2.1万个。 在生活水平日益提高的当下，大众对生活环境与质量提出更严苛的要求。除了满足日常的居住空间，还需具备较高的安全性，保障“人、财”安全。加快安防力量建设才可进一步辅助相关部门完成各项管理工作，更进一步推动社会治安防控体系建设。 结合各地建设来看，目前智慧安防小区建设在传统小区人防、物防、技防的基础上，通过人工智能、物联网等技术与大数据分析平台系统化融合，实现社区治安管理的动态感知，降低社区基层犯罪、提高社区安全感以及生活满意度。 具体而言，智慧安防小区包含了可视对讲、视频监控、周界、报警、门禁、人员出入口、停车场、巡更等内容，具体应用场景则可实现常住人员异常出现报警、陌生面孔自动预警，可疑行为鉴别报警，人物轨迹分析追踪等等，通过强化实有人口管理、防范居民小区发案、提升打击犯罪能力，有力推进智能化、立体化的社区治安防控体系建设，不断增强居民小区的治安防控效能。 依托智慧安防小区建设，二郎派出所让小区治理变成小区“智”理。 居民们通过智慧安防小区的AI智能门禁机进入小区后，居民们所住楼栋、身份信息都会通过后台一并传输到派出所信息库中，社区民警们则通过这些信息进行核查，据统计，从去年6月份到至今，辖区内的智慧安防小区下发数据超过20000条，实有人口居住人员、实有房屋准确率均在95%以上，大大提升了社区民警们的工作效率。在科技赋能的加持下，二郎派出所在今年第一季度“一标三实”考核中取得了全区第一的好成绩。 “相比之下，智能化治理模式既提高了效率又节省了资源，数据还更加精确，真正让社区民警对辖区人口做到底数清、情况明。”二郎派出所负责智慧安防小区建设的副所长张豪介绍道：“针对智慧安防小区每天的报表数据，我们秉承及时核对，绝不过夜的原则，每天都要进行电话或上门核对。今后，我们还将继续在辖区内推广智慧安防小区建设，进一步通过科技助力‘一标三实’工作。” 传统智能安防与智能安防的区别? 事后记录VS提前预警，事发告警，事后跟踪 传统的智能安全信息数据主要用于事后证据，而智能安全集预警、报警和跟踪于一体。例如，可以根据人员轨迹或驾驶轨迹动态诊断和分析此类人员是否属于特殊人群。 单一感知VS多维感知 传统安全更多的是通过传统的视频摄像头、刷卡密码等来感知周围环境，更多的是对特定区域进行小范围的检查。 通过人脸识别、虹膜识别、手掌静脉识别、烟雾探测器、温湿度传感器等多种生物特征识别技术。，智慧园区广泛应用于停车、人员流动、门禁、视频监控、楼宇对讲等场景。在公园里，360°没有死角监控覆盖。 人工干预VS机器学习和分析 传统安断和比较传统和比较收集到的数据和信息，费时费力，最重要的是不能提前预警。 而且智能安全可以通过AI分析和控制，如公园巡逻机器人、负载各种智能摄像头和传感器，通过55G网络返回实时数据。通过智能分析，系统可以判断园区内的设备和环境是否异常。园区管理人员可以远程控制巡逻机器人，并可以重点检查园区的具体位置。

时隔两年，华为终于发布了旗下Mate50系列手机。线上平台在开启预售的十分钟内被抢购一空。日前，新消费日报记者通过门店走访发现，尽管只支持4G通信，但线下门店的首批Mate50系列手机也都售罄。不过，这种“新机热”可能仅在官方渠道存在。 新消费日报观察到，在二手交易平台上，有南京的华为线下门店在线销售原价Mate50 Pro系列机器，并且与官方同步发货。换言之，Mate50系列机器没有溢价的空间。 此外，华为官方体验店中也早早撤下了此前展出赛力斯SF5车型，换成了问界M5 EV系列车型。店员表示，有不少对于该车型搭载的Harmony OS3系统感兴趣，并在店体验和询问的人。 走访华为线下门店发现，目前华为Mate 50系列手机第一批的预定名额已经发放完毕，根据店员提供信息，首批预定的消费者大概有一百多位。 “第一批在前几天就被预订完了，大概得有一百多个名额吧，最早大概在21号左右拿到货，”店员表示，“反正你现在也能预定，不需要交全款，登记下手机号码就行了，只是到货的时间就不确定了。” 由于线上和线下的库存和渠道不同，并且是分批次预定，店员建议可以去线上碰一碰运气。不同于门店预定，线下预定需要先缴纳全款。 华为作为国产智能手机的老大哥，在一众国产手机品牌中有着相当不错的知名度，甚至不少消费者认为华为能够和苹果相提并论。尤其在华为Mate40发布后，这一呼声达到了顶峰。 而后，因为多种因素影响华为Mate系列暂时停留在了Mate40这一代机型之上。此前不久，久违的Mate系列再度回归，华为推出了Mate50系列。然而新机发售后，华为Mate40系列却意外的更加火爆了。 在某购物平台可以看到，8GB+256GB的华为Mate50 Pro售价为6799元，而同版本的华为Mate40 Pro售价却达到了8699元，两者之间的售价差距达到了近2000元。 值得一提的是，华为Mate40 Pro的发售价为5789元。而这一涨价现象并不仅仅出现在新机之上。早在华为Mate50系列发布时，二手市场Mate40系列的回收价以及搜索量均出现了明显提升。 然而不少消费者却认为出现这一情况并不令人意外。由于华为Mate50系列在5G方面受到了限制，不少渴望使用5G的华为粉丝们便只能转向购买Mate40系列5G版本，并不存在两者在市场认可度上有着巨大差异的情况。 在华为Mate 50系列在发布会上，余承东花了不少篇幅介绍全新昆仑玻璃的防护性能，也让这块玻璃成为了新Mate 50系列的一大卖点。 值得注意的是，消费者若想用上昆仑玻璃须加价200元。以Mate 50 Pro为例，该机共有5个后壳版本，分别为曜金黑、冰霜银、流光紫、昆仑破晓和昆仑霞光。其中昆仑破晓和昆仑霞光版的屏幕采用了昆仑玻璃，后壳则为素皮材质。另外三种版本为玻璃后壳。 虽然昆仑玻璃版仅仅贵了200元，以华为Mate 50系列的售价来说，多的钱都花了，也不在乎这200。但需要强调的是，为了更抗摔，就加钱买防护性更强的版本，这一操作也可谓开创了手机行业又一种全新的版本售卖模式。 未来不排除其他厂商效仿的可能，不仅如此，为了让更多用户用上昆仑玻璃，华为官方还推出了P50 Pro昆仑玻璃更换服务，报价799元。那对于消费者来说，加价购买这类“加强防护版”，真的有必要吗? 屡试不爽的营销手段 对于手机厂商以屏幕玻璃防摔抗震为宣传卖点的做法，咱们并不陌生。大家还记不记得，摩托罗拉7年前发布的一款手机moto X极，美版命名为DROID Turbo 2，那时便号称采用了“不碎屏”技术。 moto X极搭载了5.4英寸MotoShatterShield极御技术显示屏，可以吸收手机跌落时所受冲击力，保障屏幕的完整性和正常使用。当时联想为了证明这款手机非常“抗造”，官方特别提供4年内碎屏保修的售后保障服务。 还有我们熟悉的Redmi Note系列，作为2019年Redmi品牌独立后的首款Note手机，Note7系列也将“小金刚品质”作为主要卖点，配备第五代大猩猩玻璃并采用四角加固设计。为了证明其抗摔耐压性，砸核桃、多人轮流踩、使劲摔等各种暴力测试齐上阵，博得众人眼球。 时间拉到更近的2020年，在iPhone 12系列上，苹果首次采用超瓷晶玻璃，根据官方介绍，超瓷晶全新引入了硬度比大多数金属还要高的纳米级瓷晶体，使其与玻璃融为一体，再加上平面圆角中框设计，跌落性能达到了普通玻璃的4倍。在iPhone 13和最新的iPhone 14上，超瓷晶玻璃得到继续沿用。 无论是作为卖点宣传，还是借此拉开配置差距，对厂商来说，更强的抗摔性，都有利于吸引用户多掏钱，不失为提高销量和销售额的好手段。

2023年2月2日，地平线征程5芯片获得了由中汽研华诚认证（天津）有限公司颁发的业界首张“汽车SoC芯片可信安全产品认证”证书。至此，征程5已先后通过CCRC与CATARC两大权威机构的产品信息安全认证，能够在量产全生命周期内保障网络安全，为智能汽车规模化应用保驾护航。 征程5业内首获CATARC汽车SoC芯片可信安全认证 在汽车智能化、网联化趋势下，车载智能芯片已成为关乎产业核心竞争力的重要组件，芯片可信安全更是汽车数据安全、网络安全的底层技术保障。隶属于中国汽车技术研究中心有限公司（简称“中汽中心/CATARC”）的中汽研华诚认证（天津）有限公司（简称“华诚认证”），发挥国资央企优势，聚焦汽车行业卡脖子技术问题，围绕车载计算可信安全测试、关键性能和可靠性测试评价，制定发布了《CATARC标志认证实施规则-汽车SoC芯片可信安全等级评定》。征程5凭借出色的可信安全性表现，成为首款通过该认证的车载计算芯片产品。 华诚认证总经理张晓龙向地平线总裁陈黎明颁发证书 构筑起严密的网络安全防线，绝非一朝一夕之功，地平线在车载智能芯片网络安全领域率先规划布局。早在2022年4月，地平线便成为了中国首家通过TÜV莱茵《ISO/SAE 21434道路车辆-网络安全工程》汽车网络安全管理体系认证的公司。征程5芯片设计与开发过程始终遵循该安全标准要求落实。 征程5作为专为高等级智能驾驶打造的车载智能芯片，基于Arm TrustZone架构设计并配备完整的加解密引擎与硬件加速器，能够提供可信执行环境且支持包括国际算法与国密算法在内的多种加解密算法。经华诚认证资料评审及产品型式试验等一系列测评流程确认，征程5安全架构与功能特性已全面达到汽车SoC芯片可信安全认证的严苛标准。 高性能大算力全场景整车智能中央计算芯片——征程5 颁证仪式上，地平线总裁陈黎明先生表示：“一直以来，地平线高度重视系统安全管理体系的构建，持续深化信息网络安全相关领域的技术攻坚，坚持以高性能且成熟可靠的产品方案，为智能汽车产业的高质量、可持续发展增添保障。由衷感谢华诚认证对地平线征程5芯片的评审和测试。未来，地平线将以领先的技术优势和可靠的组织保障，不断为产业输送符合网络安全风险评估和合规验证要求的产品。” 华诚认证总经理张晓龙先生亦给予了地平线高度评价：“地平线征程5芯片，经过严格的评审与测试，在安全执行环境测试、安全车载通信测试、感知信息安全测试等方面都取得了优异的成绩，顺利获得业内首张SoC芯片可信安全自愿性产品认证证书，标志着该芯片的信息安全技术及保障能力达到了一流水平。” 车规可靠性与产品安全认证，是智能驾驶芯片成熟可量产的基础条件。如今，征程5已先后获颁来自中国网络安全审查技术与认证中心（CCRC）与中国汽车技术研究中心（CATARC）华诚认证两大权威机构的信息安全认证，并同步完成全部功能安全产品认证工作，产品认证完整性领跑行业。目前，征程5芯片由理想L8搭载全球首发量产，实现了国产百TOPS级大算力芯片的量产突破，同时还收获包括比亚迪、广汽埃安、上汽集团、一汽红旗等多家车企的合作项目，后续将持续推动规模化量产交付。 征程5产品安全认证完整性领跑行业 使命驱动，地平线始终将“安全”视为产品开发的第一要义，全面布局功能安全、预期功能安全、网络安全、数据安全在内的系统安全管理体系，也是国内安全认证体系最为全面的车载智能芯片公司。同时，地平线也积极投身行业安全发展共建，开放共享先进的技术理论与实践经验。 地平线构筑起完善的车规产品系统安全管理体系 未来，地平线将秉承对安全的持续性承诺，持续打造领先的车规产品安全管理体系，与产业伙伴携手同心，加速构建人与机器的信任关系，让更安全、更美好的智能出行未来早日到来。

又到了一年一度瓜果飘香的季节，在众多琳琅满目的瓜果中，芳香四溢的桃子格外引人垂涎。不过，一直以来桃子虽凭借外形美观、肉质甜美而获得“果中皇后”的美誉，但却不时由于采摘后保存时间较短易腐烂变质而常常面临滞销问题，好在以合作社为代表的新型农业经营主体的出现，打破了这一尴尬局面。 作为农民与市场对接的桥梁和纽带，近年来农民专业合作社这一新的农业生产经营模式，得到了大力的推广和实践。有着“中国桃乡”之称的北京市平谷区的农户，就在专业合作社的带领下走上了种桃致富的道路，原本“只供线下”的平谷大桃，也凭借“互联网+合作社”模式实现了华丽转身。 平谷大桃的转身逆袭 平谷大桃历史悠久、声名远播，早在明清时期就已有皇家贡桃的传说。据悉，经过几十年的发展，如今的平谷区已有面积22万亩的世界最大桃园，被列为中国国家地理标志产品的平谷大桃，也已有白桃、蟠桃、油桃和黄桃四大桃系列，共计218个品种。而平谷农户80岁的查露宽和老伴儿靠着种桃，一年也能有近20万元的收入。 ▲80岁的查露宽在桃园。靠着种平谷大桃，他和老伴一年有近20万收入。张慧明｜摄 但早在几十年前，平谷农户时常因为桃子品种普通、产量不足、销路不畅而烦恼。当时，平谷当地桃子的种植和销售都很原始，平谷的农户只种普通的桃子，种出来的桃子也都是自己摆摊卖或者等商贩上门收，根本卖不上价钱，再加上运输途中的损耗，农户辛辛苦苦一年收入也不过几千元。 后来第一任大学生村官杨欣闻与几个合伙人成立了绿养道合作社，并采用了“合作社+农户”的产业模式后，这些问题才得到了一些缓解。绿养道合作社不仅带领农户不断开发新品种，提升桃子的口感和产量；还尝试与快递公司合作，通过拓展线上销售渠道来提高销量和产值，但由于没有冷库、无处分拣、采摘困难等问题迟迟得不到解决，合作社的盈利一直未见成效，平谷农户也长期处于“丰产不丰收”的状态。 直到绿养道合作社跟拼多多等互联网平台达成合作后，其传统农业生产销售过程中所遇到的困局才得以扭转。拼多多平台流量充裕，平谷大桃本身也是质量过硬，因此当平谷大桃入驻平台后，并不需要刻意宣传，也能拥有很高的订单量和复购率。据了解，绿养道旗舰店只经营了两年多，就排到了拼多多品质排行榜第一名。 “合作社+农户+拼多多”的模式，让平谷大桃成功走出了北京平谷区，走向了全国各地，实现了强势逆袭；而以渣大爷为代表的平谷农户们，也在绿养道合作社和拼多多平台的共同助力下，实现了增产增收。 ▲合作社成员在卸采购回来的桃子。张慧明｜摄。 “电商创新模式”成关键驱动力 绿养道合作社能够发展成功，从众多合作社中脱颖而出，与其跟电商平台拼多多建立了紧密合作不无关系。过去传统农业普遍会面临难以在农产品短暂成熟期内迅速销售出去等问题，而拼多多所推出的“农地云拼”这一创新模式，凭着从时间和空间维度聚集、激发零散需求的特点，再加上直连8.8亿消费者的庞大线上市场，很好地推动解决了绿养道合作社的“三农难题”。 一是，解决了农村信息封闭问题。拼多多在很大程度上解决了绿养道合作社因农业信息不对称所造成的各种问题，提高了合作社对市场信息的获取效率。由于农村信息较为闭塞，农户没法及时掌握市场信息从而做出正确决策，因此时常面临“种错”、“卖难”的困局。而在绿养道与拼多多合作之后，开始更好地适应市场需求，借助拼多多在市场规模、获取用户、灵敏定价等方面的优势，销售效率得到了显著提升。 二是，缓解了农民经营分散问题。“绿养道+拼多多”实现了农产品的产供销一体化，极大地减少了中间商赚差价，降低合作社农产品的交易成本。有了较为稳定的直接订单来源后，绿养道合作社不仅和果农达成了长期供应的合作模式，还在当地渐渐形成了以电商物流为基础的供需直连、产地协同、销地速达的小型农产品流通中心，去除中间商节省了交易成本，并缓解了农民分散经营时不时会遇到的“高买（生产资料）低卖（果子）”的问题。 ▲邮政快递每天都来收货。目前合作社全年线上的销量有1000多万单，平均一天出单2000-3000箱。张慧明｜摄 三是，助力合作社解决了农业服务滞后问题。电商平台的数字化特点，帮助绿养道合作社提高了生产和管理的智能化程度，有效提升了合作社农业生产、销售的智能化、标准化和规模化。绿养道深度参与到当地的农业产研实践中，他们不仅有效利用网络和市场需求分析农产品的行情走势，并与中化集团蓝星科技合作共建博士农场研发新品种，还将平谷农户组织起来，将农产品的生产、加工、销售变得规模化、产业化，极大地提升了农业生产的规模效益。 对绿养道合作社而言，电商平台为其提供了一个很重要的助力，可以说，绿养道搭上了这趟信息化“高铁”，重塑了整个农业产业链，在一定程度上破解了“小农户”与“大市场”对接的难题。 新“三方机制”推动多方共赢 近年，我国政府出台了一系列相关文件大力推进“数字农业”，以此来推动农业全产业链的改造升级。事实上，政府、农户和社会各方面，也一直都在农业生产经营方式的多样性上进行着积极探索，并由此推出了多种解决方案。公司制胜在效率较高，自负盈亏，农民的收益主要是土地使用权的流转，以及在公司全职或兼职的收入；合作社则需要有得力的带头人，在尊重社员共同参与的前提下，提高决策的效率，带动社员共同致富。社员除了种植收入，全职或兼职的工资收入，还有可能获得合作社的分红。“绿养道合作社”的模式，就是有得力的带头人带领社员一起共赢的最佳证明。

1月28日，日本电子巨头松下公司表示，将于 2 月份停止生产用于刻录的蓝光光盘。届时，所有公开销售的此类产品都将停产，并且不会发布任何后续产品。 这也意味着一个时代的终结，现在大家已经不再需要使用刻录碟来存储资料了。 在当年一块60GB硬盘卖800元的年代，一张4.7GB的DVD刻录碟却只卖5块钱。同样的容量只需要1/10的价钱，对于消费者来说，DVD刻录碟无疑是更具性价比的存储设备。 不过时代在变，随着大容量机械硬盘逐渐白菜价，刻录碟的性价比优势逐渐消失。东芝、松下等厂商在2008 年就停止了 HD DVD 播放器和录像机的开发，同时停止生产电脑和游戏使用的 HD DVD 刻录光盘。 15年后，蓝光刻录碟终于也走向终结!

近日，安谋科技（中国）有限公司（以下简称“安谋科技”）与此芯科技（上海）有限公司（以下简称“此芯科技”）宣布深化合作。双方将结合各自优势资源，依托安谋科技的高性能ArmIP及自研IP产品，以及此芯科技在CPU内核、SoC、全栈软件开发和系统设计等领域的创新能力，共同推进Arm CPU的产品研发和生态建设，加速国内Arm CPU产业创新发展。 Arm CPU高歌猛进，双方携手打造高能效算力解决方案 两年前，搭载苹果自研M1芯片的MacBook新品一经面世，就因其相比原产品更长待机时间、更高性能、更优能效比等收获如潮好评。自此，Arm CPU开始在PC市场攻城掠地，且不断开拓新领域、新边界，包括平板电脑、XR等领域。据IDC、Counterpoint Global综合数据显示，搭载Arm CPU的PC年产量在2025年将达4300万台，2028年将占据市场领先地位；平板电脑未来五年将维持1.5亿台左右的全球出货量；XR设备在2025年将达到1.05亿台。 作为国内CPU领域的明星企业，此芯科技在CPU研发、SoC、全栈软件开发和系统设计等领域具备深厚的技术积累，吸引了包括联想创投在内的众多头部VC机构的一致看好和多轮投资。也正是洞察到Arm架构在CPU市场呈现出强劲的增长态势，此芯科技将从端侧Arm架构智能计算解决方案切入市场，包括Window/Linux/Android设备。其在研的首款SoC芯片主要面向PC等智能终端，同时覆盖VR/AR、边缘服务器等应用场景，为多领域的客户提供更高效的算力选择。此外，该SoC芯片集成针对不同应用场景需求的CPU、NPU、DSP、GPU等计算单元，满足多元化的算力要求。 在此芯科技看来，Arm架构是有潜力统一算力底层的基础计算架构。一方面，对于自动驾驶、元宇宙等前沿应用，Arm架构具有能耗比和生态上的优势；另一方面，随着计算应用场景渐趋复杂，异构计算将成为应对多元化计算需求的发展方向。 安谋科技在立足“全球生态，本土创新”的基础上，打造了包括“周易”NPU、“星辰”CPU、“山海”SPU及“玲珑”ISP&VPU等在内的自研IP产品矩阵，和Arm IP共同组成一体化、高质量的异构计算平台，能够为此芯科技提供多元化的、满足实际场景需求的解决方案。此外，双方基于安谋科技自研IP产品的其它合作也正逐步开展，其中包括面向PC市场打造安全子系统等，为客户提供更可靠的通用算力选择，加快创新产品的商业化落地。 开展多维度生态合作，推动Arm CPU生态建设 在大力推进Arm CPU技术迭代升级的同时，双方也将积极拓展技术生态，合力推动科技产业的发展创新，促进各领域的软硬件、解决方案、工具链、行业标准以及社区联盟等环节的发展，共建产业上下游生态，深化合作价值。双方将从多个维度推动Arm PC等领域的生态合作，例如： • 共同加速Windows on Arm (WoA) 的生态发展。目前双方已在Linaro WoA工作组展开紧密合作，协力推进WoA国内外生态的发展。此外，后续也将逐步开展针对WoA的Arm Total Compute方案联合开发，包括基于ArmMali™ GPU的DirectX支持； • 加强国产Linux操作系统领域合作，共同优化基于Arm Total Compute方案的Linux PC用户体验，以及基于Arm Mali GPU的桌面OpenGL加速支持； • 基于Arm SystemReady，推动Arm PC启动架构的标准化，以及此芯科技高能效计算平台的SystemReady认证，实现多操作系统开箱即用，助力系统厂商加速产品化。 展望波澜壮阔的智能计算时代，CPU作为科技行业的算力基础，其技术的提升及生态的完善将是整个行业发展的关键要素。安谋科技与此芯科技将发挥双方各自优势，在技术与生态上“同频共振”，为科技行业提供算力底座，共迎智能计算产业芯机遇。

智能网联汽车，可以提供更安全、更节能、更环保、更舒适的出行方式和综合解决方案，是城市智能交通系统的重要环节，是构建绿色汽车社会的核心要素。其意义不仅在于汽车产品与技术的升级，更有可能带来汽车及相关产业全业态和价值链体系的重塑，是国际公认的未来发展方向和关注焦点之一。 智能网联汽车将逐步进入发展期，届时高速公路自动驾驶、协同式队列形式的自动驾驶、车群自组网通讯、车车社交等有望投入引用。再往后发展，大约从2026年开始智能网联汽车会迎来成熟期，届时应用场景将逐步向城市道路延伸，实现高度且长时间的自动驾驶，包括市区的自动驾驶、车路协同等。最终在2030年，郑赟指出，通过自动驾驶与车联网交叉发展，并结合智能座舱的持续升级，在技术上让一辆完全智能网联汽车实现全天候环境运行将是完全可行的。 汽车产业作为国民经济的支柱产业，其自身规模大、带动效应强、国际化程度高、资金技术人才密集，必将成为新一轮科技革命以及中国制造业转型升级的重要支柱。智能网联汽车可以提供更安全、更节能、更环保、更便捷的出行方式和综合解决方案，是国际公认的未来发展方向和关注焦点。智能网联汽车集中运用了汽车工程、人工智能、计算机、微电子、自动控制、通信与平台等技术，是一个集环境感知、规划决策、控制执行、信息交互等于一体的高新技术综合体，拥有相互依存的价值链、技术链和产业链体系。 智能网联汽车集中运用了汽车工程、人工智能、计算机、微电子、自动控制、通信与平台等技术，是一个集环境感知、规划决策、控制执行、信息交互等于一体的高新技术综合体，拥有相互依存的价值链、技术链和产业链体系。智能网联汽车集中运用了汽车工程、人工智能、计算机、微电子、自动控制、通信与平台等技术，是一个集环境感知、规划决策、控制执行、信息交互等于一体的高新技术综合体，拥有相互依存的价值链、技术链和产业链体系。 智能网联汽车在提高行车安全、减轻驾驶员负担方面具有重要作用，并有助于节能环保和提高交通效率。研究表明，在智能网联汽车的初级阶段，通过先进智能驾驶辅助技术有助于减少 30% 左右的交通事故，交通效率提升 10%，油耗与排放分别降低 5%。进入智能网联汽车的终极阶段，即完全自动驾驶阶段，甚至可以完全避免交通事故，提升交通效率 30% 以上，并最终把人从枯燥的驾驶任务中解放出来，这也是智能网联汽车最吸引人的价值魅力所在。 当今世界，以移动互联、大数据及云计算等技术为代表的新一轮科技革命方兴未艾，推动传统制造业向“智能制造”转型升级的趋势日益明显。我国政府提出了“中国制造2025”及“互联网+”发展战略，大力推动产业转型升级和结构优化调整。汽车产业作为国民经济的支柱产业，其自身规模大、带动效应强、国际化程度高、资金技术人才密集，必将成为新一轮科技革命以及中国制造业转型升级的重要产业。 智能网联汽车，可以提供更安全、更节能、更环保、更舒适的出行方式和综合解决方案，是城市智能交通系统的重要环节，是构建绿色汽车社会的核心要素，其意义不仅在于汽车产品与技术的升级，而且有可能带来汽车及相关产业全业态和价值链体系的重塑。由国家主导建设和运营智能网联汽车基础数据平台，通过标准的数据交互方式，与各企业级平台以及行业管理平台实现互联互通，实现大数据共享，提供基础数据服务，提高行业监管效率。

今天，小编将在这篇文章中为大家带来计算机” target=”_blank”>量子计算机的有关报道，通过阅读这篇文章，大家可以对量子计算机具备清晰的认识，主要内容如下。 一、未来将人人可用量子计算机 量子计算机才刚刚开始建造，它们是大型机器，有些不可靠，也还不特别强大。 他们将用于做什么?量子计算在密码学中具有重要的应用。1994年，麻省理工学院的数学家Peter Shor表示，如果能够建造量子计算机，他们就能够破解当前互联网加密方法。这促使构建了可以应对量子攻击的数据加密新方法，开启了后量子加密时代。 看起来量子计算可能会对化学产生巨大影响。经典计算机难以模拟某些反应，化学家们希望量子计算机能够有效地模拟这些量子现象。 我认为推测未来50年大多数人将使用量子计算机做什么意义不大。当量子计算成为任何人都可以在自己家中使用的东西时，可能会更有意义。 答案是这已经成为可能了。2016年，IBM在云中添加了一台小型量子计算机。任何有互联网连接的人都可以在这台计算机上设计和运行自己的量子电路。量子电路是执行量子计算的一系列基本步骤。 IBM的量子计算机不仅可以免费使用，而且这种量子计算机具有简单的图形界面。它是一台小型，不是非常强大的机器，就像第一台家用电脑一样，但爱好者可以开始尝试。这种转变已经开始。 人类正在进入一个直接学习和实验量子计算的时代。与第一台家用电脑一样，可能还不清楚量子计算机是否存在需要解决的问题，但随着人们的使用，我认为人们会发现他们需要更多高性能和更多功能。这将为我们尚未想象的新应用开辟道路。 二、年底将推出量子计算机 9月16日，2022中国(合肥)首届场景创新峰会举行。作为中国首个量子计算独角兽企业，合肥本源量子也受邀参与了峰会路演。本源量子总经理张辉对合报全媒体记者独家透露，2022年底，本源量子预计将推出72比特量子计算机，这台“合肥造”量子计算机推出后，有望成为目前国内市面上顶尖的商用量子计算机。 量子计算机相当于量子信息时代的“能力原子弹”，能够处理海量数据，超高的运行速度、较快和超强的处置信息能力，让量子计算机成为继“超级计算机”之后的新一代算力“明星”。 量子计算机有多强呢?张辉做了一个类比：“在处理一些特定问题时，量子计算机的计算速度比经典计算机快百万亿倍。”通俗来说，量子计算机一分钟完成的任务，经典计算机可能需要上亿年。 张辉透露，目前中国在量子计算赛道中仍处于追赶的状态。去年，由中国科大团队研制的我国首个62比特超导量子计算机原型“祖冲之号”问世，又一次实现了“量子计算优越性”。本源量子预计今年年底问世的72比特量子计算机，则从实验室走向了“应用场”，具备商业性和工程化，用户可通过本源量子云使用该量子计算机，并部署到具体的场景当中。在此之前，本源量子已逐步实现了24比特到64比特量子计算机的迭代。 据介绍，正式投入应用后，这台高算力的量子计算机将赋能金融、化工材料、生物医药、人工智能、大数据等行业。张辉举例，如在人工智能行业实现图像识别、图像修复，在大数据领域进行用户行为预测，在金融领域检测欺诈行为，在航天航空领域进行流体力学模拟仿真、飞行爬升优化等。 上述所有信息便是小编这次为大家推荐的有关量子计算机的内容，希望大家能够喜欢，想了解更多有关量子计算机的信息或者其它内容，请关注我们网站哦。

识别几乎不可见的物体 处理信息的主要障碍是能够获得清晰且非常高分辨率的图像。人眼可能是现存最复杂的摄像机，它能够自动适应不同的光线和操作条件，结合高质量的光学器件，可以将极其详细的信息发送到大脑。 技术正在取得巨大进步，但数码摄像机需要很长时间才能匹配并超越人性提供的可能性。以下是一些以尽可能高的精度进行图像处理的关键要素： · 扫描和采集速度 · 非常高分辨率的相机 · 即使在不利的照明条件下也能获得灵敏度 这些功能适用于自动化数字系统。为了改善所获得的结果，在安全性方面也采用了更高分辨率和更远距离的传感器。 这些传感器具有非常高的分辨率，相当于 2,000–3,000 行图像，是迄今为止使用的传统方法获得的质量的 10 倍。这些传感器收集的信息是可靠的，与现实世界的信息一致，同时不受任何外部干扰。 最近的进展有望走得更远。研究人员尝试了一种新方法来检测道路上的元素，即使它们部分或完全隐藏在其他物体后面。使用神经网络方法，系统可以通过仅分析可见部分来重建人和物体的隐藏部分。 普林斯顿大学的一个研究小组正在研究应用多普勒雷达来检测和跟踪隐藏物体，而韩国光州科技学院正在开发一种神经网络，可以让机器在自己的空间内管理被遮挡的物体. 这可能会让位于“几乎是人类”的传感器，因为人脑可以重建障碍物的缺失部分，只观察和分析一些可见元素并处理分层数据库。在实践中，这是一个真正的视觉演绎，可以实现 100% 的自动驾驶。 汽车中的人工智能：挑战和解决方案 聚焦对象是图像处理中最困难的任务之一。该系统必须处理连续移动的高分辨率图像，距离和角度随时间变化很大，光学条件会立即连续变化。 为了在所有安全方面模仿人类行为，需要解决几个问题。例如，用于自动驾驶的人工智能仍然需要改进。这可能在未来使用量子计算机成为可能。 系统还需要具有更高速度、分辨率和灵敏度的精密、高性能传感器才能获得最高质量的图像。如果在地平线上没有非常复杂的光学和声学传感器以提高分辨率和范围以获取尽可能高质量的信息，那么这些改进将毫无用处。 收集的数据和信息是一项关键资产，必须用于填充庞大的数据库。只有将不同要求以协同方式结合起来，才能实现人人安全驾驶。此外，为了尽可能接近理想的自动驾驶，需要多样化的 360˚ 传感器——光学、声学、雷达和其他类型——来实现比人类更多的大量“感官”。 多亏了人工智能，最苛刻的动作，例如面部识别和动物、植物和物体的识别，应该会得到改善。遗传算法，结合面部特征等要素的数学分析，可以为保障安全提供可靠的支持。一些研究正在通过步行方式和平均步幅来识别人。 还有其他有用的方面，例如驾驶辅助、在危险情况下提供帮助、检查驾驶员是否容易入睡或根据驾驶员的驾驶风格调整驾驶室设置。通过实施高水平的预测性维护，人工智能还可以及早检测发动机或车辆其他基本部件的可能故障。 结论 自动驾驶汽车的安全水平接近 100% 还需要一段时间。公司主要致力于尽可能提高道路安全性，并显着增加自动驾驶模式的行驶公里数，并减少人类直接驾驶的公里数。 模仿人类驾驶员的行为是一项挑战。几年后，大多数车辆将连接到网络，但根据研究人员的说法，要谈论真正的自动驾驶，我们将不得不等待大约 20 年。即便如此，行业革命仍在进行中，由真正的 AI 管理的车辆将为人类提供全面服务。 自动驾驶汽车或自动驾驶汽车是汽车行业创新的关键驱动力，并具有增长潜力。传感器将支持信息采集，但算法和系统管理方法对于执行数据分析、处理和决策方面最苛刻的任务将更为重要。