2023年9月18日,澳大利亚悉尼—— 自 1996 年成立以来一直是无线通信领域领导者的卓越电子（AsiaRF Corp），在万众期待的2023世界移动通信大会 （MWC , Mobile World Congress）即将开幕之际，准备推出一款革命性的 Wi-Fi HaLow 解决方案，有望颠覆工业物联网的连接方式。 展位3D 效果图 先进的 Wi-Fi HaLow 技术 Wi-Fi HaLow 技术以其长达一公里的运行范围和超低功耗令人惊艳。卓越电子的 Wi-Fi HaLow 网关 AP7688-WHM，搭载摩尔斯微电子的 MM6108 芯片（全球最快的Wi-Fi HaLow 解决方案），该产品不仅获得了全球认可，还获得了全球首个Wi-Fi 联盟 Wi-Fi HaLow CERTIFIED 终端产品认证。这一里程碑事件凸显了卓越电子在物联网连接领域的领先地位和创新能力。 在研发团队的不懈努力下，卓越电子计划在2023 世界移动通信大会推出一系列 Wi-Fi HaLow 物联网解决方案，包括可穿戴移动网络设备、室内接入点、室外网关、继电器，以及带有各种功能接口的 DIY 解决方案套件，涵盖从智能农业到工业自动化、医疗保健和智能交通等众多应用。 相约美国拉斯维加斯2023 世界移动通信大会 如需深入了解卓越电子的革命性技术，请在美国拉斯维加斯举办的2023年世界移动通信大会（MWC）期间，前往 The HUB Startup 展位 1712、1714 。我们的团队将与您讨论解决方案、提供现场演示、并探讨合作机会。 超越预期： 多维连接 卓越电子的关注点并不局限于 Wi-Fi HaLow，其优质的Wi-Fi 6E 模块 AP7916-NPD 由行业领导者 MTK（联发科）提供支持，具有三频优势，可提供无缝的互联网体验。这些模块面向新一代无线电子产品和企业网络，提供更快的速度和更低的延迟。 展望未来 卓越电子已经与物联网领域的全球领先者建立了合作伙伴关系，并正在积极寻求各领域的战略合作。

9月12日消息，蓝牙技术联盟SIG数据库显示，小米汽车(代号MS11)已通过认证。 认证信息显示，小米汽车提交了IC4034-BD、IC4004-BD、IC4024-BD、IC4054-BD、IC4005-BD、IC4015-BD等多种型号，应该是对应不同配置的车型。 同时，连接功能也做的非常全面，包括蓝牙5.2、收音机、USB媒体，最重要的是还支持了苹果的CarPlay。 这就让很多iPhone用户可以无缝切换，不论车机效果如何都能获得不错的车机体验，并且无需小米手机就能做到一定程度的手车互联。 目前，很多国产汽车为了打造自己的车机和生态，都不愿意开放苹果的CarPlay，小米汽车作为手机企业来说能够开放，说明格局还是不错的。 据悉，小米汽车多次强调会在2024年正式量产，目前也已经准备非常完善。 最新爆料称，小米汽车现在正处于试生产阶段，目前每周生产大约50辆样车。 小米造车与此前手机的路线非常不同，一开始就坚持自建工厂，自研自产。 小米汽车工厂项目位于北京亦庄经开区，一期工厂已于2021年4月开工建设，今年6月竣工验收，二期工厂计划2024年动工，2025年完建，年产能均可达到15万辆。

8月17日,兴森科技携手电巢科技联合推出的《兴森大求真》第5期“兴森实验室,让可靠看得见”直播活动圆满结束。 本期《兴森大求真》之“兴森实验室,让可靠看得见”用真实案例为基础,剖析PCB电路板可靠性体系,通过厚实力展示了行业翘楚的标准,证明了兴森实验室拥有开展电路板检测分析、电子元器件检测分析、及其环境可靠性评估的对外服务。面对市场环境中众多的电路板种类,兴森用经验和案例沉淀逐一应对,累积了海量的解决方案,在元器件检测方面更是服务了100+客户,做到了用数据说真话,让可靠性真实可见。 干货一:电路板可靠性体系 兴森科技致力于成为全球先进电子电路方案数字制造领军者,核心价值观是顾客为先,高效可靠,持续创新,共同成长。三十年来,兴森科技始终如一地追求电路板的高品质和高可靠性。 兴森科技产品种类多,涵盖高多层PCB、高密度互联HDI、软硬结合板、CSP封装基板、FCBGA封装基板、ATE测试板。PCB制造工艺则涵盖了Tenting工艺、Msap工艺、ETS工艺、SAP工艺、RDL工艺,并提供从电路板设计、制造、SMT组装的一站式服务。 多年沉淀下来,兴森科技已建立了完整的电路板可靠性体系和管理流程。根据客户需求,通过可靠性仿真及设计、工艺过程控制、测试评估、失效分析,帮助客户以合理的成本,实现满足应用场景的产品可靠性。 兴森科技旗下的兴森实验室成立于2010年,拥有各类检测试验设备100多台,可开展电路板检测分析、电子元器件检测分析、可靠性试验。 1、电路板检测分析:包括板材性能测试、PCB测试及失效分析、焊点测试及失效分析; 2、电子元器件检测分析:包括电子元器件的补充筛选、失效分析、DPA破坏物理分析等; 3、可靠性试验:包括早期筛选试验、寿命验证试验、焊点可靠性试验等。 兴森实验室不仅支撑兴森内部产品的研发创新、品质及可靠性,并且是一个对外开放的实验室。接下来,我们将以PCB板材性能评估、电路板可靠性评估、元器件检测分析为例,一一给大家介绍。 干货二:PCB板材性能评估 板材的性能,对成品电路板性能有全方位的影响,包括电路的导通性、导体之间的绝缘性、高温涨缩的尺寸稳定性、高速信号和高频信号的质量、高功率场景下的导热性等,是影响成品电路板的可靠性和性价比的重要因素。 同时,板材性能评估对电路板整体业务流程有重要的意义。其构建的板材性能参数库,能为硬件工程师提供电路板仿真和设计的依据。能为板材供应商,提供材料性能改进的参考数据和方向。并且输入到“制造工艺参数库”中,能在电路板的制造环节,有效地指导质量预防管控,确保取得较高的电路板良率。 兴森根据多年经验及与客户的合作,建立了“PCB板材性能评估”流程,除了材料基础性能,还可以量身定制测试板,以便评估板材的可加工性和可靠性。 以生益科技S9NH板材为例,这是一款超低损耗高多层高可靠性电路板基材,其相对于行业内的同级别产品,具有更低的热膨胀系数和更好的介电性能。S9NH采用NE-glass做增强材料时,可达到P公司产品使用NE2-glass的插损水平,NE2-glass目前在行业内的供应不足,因此S9NH具有更好的供应和成本优势。S9N2H采用NE2-glass和High RC的方案在测试中表现出112G+或接近224G应用的水平,目前已在国内主要终端的公司进行认证测试。 下图是生益科技与兴森科技合作,针对这款板材进行了完整的性能评估。 干货三:电路板可靠性评估 兴森电路板种类多,每种电路板的特征和应用场景不同,对应的可靠性要求也不同。常规来说,电路板可靠性比较关注热力、导通、绝缘可靠性;此外,高速板关注信号完整性、射频板关注PIM、测试板会关注接触性能等等。兴森以三十年经历,积累了大量电路板可靠性的评估案例,并建立了自己的电路板可靠性评估方法。 ATE BIB板可靠性 以BIB(芯片老化测试板)为例,需要特别关注的可靠性风险有: 1)高温老化寿命需要比芯片更长; 2)DUT区域需要保持良好的接触性、可焊性; 3)由密间距带来的绝缘、导通、耐热风险。 FCBGA基板可靠性 在本次直播中,有一款基板最为引人注目,它就是让直播间评论区观众都沸腾的“兴森FCBGA基板”,这也是兴森科技第一次揭秘FCBGA基板的相关技术内容。 以下面这款兴森7+2+7 FCBGA产品板为例,其针对热变形风险、导通可靠性、绝缘可靠性,都通过了严苛的加严测试。目前裸基板和封装均已通过可靠性测试,并实现了量产。 兴森FCBGA基板产品示例 兴森7+2+7 FCBGA基板可靠性测试结果 兴森7+2+7 FCBGA基板模拟回流的热变形测试结果 干货四:元器件检测分析 电路板的构成除了上述介绍的PCB外,还包含连接器和电子元器件,它们的质量均会影响电路板的可靠性。 元器件可靠性体系包含两个部分:供应商和使用方。 元器件供应商:通常是通过材料/工艺/设计可靠性、及可靠性验证、制造及测试等方面去保障电子元器件的可靠性。 使用方:通常首先提出“需求规格及相应的验证方法”,通过可靠性认证、可靠应用、系统可靠性设计,来料检验、补充筛选、破坏性物理分析,批量生产一致性监控等手段去保证产品的可靠性。 而失效分析贯穿可靠性活动的所有环节。 元器件可靠性体系 元器件补充筛选 元器件补充筛选是现在供应链格局下保障产品高可靠性的有效手段,可以剔除早期失效,提高批次使用可靠性,加速产品成熟。主要适用范围是使用方对生产方的筛选项目和应力不了解,或项目集不满足质量目标需求,有些是特殊场景下对前期筛选有怀疑,需要自己补充筛选。而补充筛选覆盖的器件范围也很广,包括:电子元件、半导体分立器件、半导体集成电路、电子模块。综上所述,选择一家可靠的元器件补充筛选服务方尤为重要,而兴森恰恰满足其需求。 兴森在提供元器件代采和元器件补充筛选的服务中,高质量保证是基础。兴森工程师会参照元器件筛选标准和客户技术规范进行筛选,更重要的是通过科学严谨、服务客户的工作准则,把好器件关。从筛选手段上讲,兴森元器件补充筛选有外部目检、X射线检查、超声波扫描显微镜(SAT),还有电性能测试、可靠性试验、寿命试验等一系列的检测筛选手段…… 兴森元器件补充筛选案例 元器件失效分析 关于器件筛选,也许有人会质疑,万一筛选后出现了问题,那该如何解决?兴森实验室拥有失效分析的能力,元器件筛选发现问题后可以得到很好的解决。例如下面瓷片电容失效的案例。 客户反馈胶囊电路板1.2V与GND网络短路,导致电池耗电极快。我们根据客户的局部电路图和失效现象,进行故障定位,确认为瓷片电容失效。对失效瓷片电容进行剖面分析,发现瓷片电容从焊盘延45°角开裂,属于典型机械应力失效形貌。最后,建议客户调整了电容的布局方向和位置,同时优化了装配工艺。优化之后再无此类失效,通过失效分析(FA)反馈至设计端(DFR)及生产工艺(DFM)形成可靠性提升的闭环。 瓷片电容失效分析案例 兴森实验室成立至今已积累了不少元器件失效分析案例,且都建立起每类器件的失效故障树,为元器件筛选后出现问题做足了充足的解决方案。 MOS管短路失效故障树 元器件DPA 破坏性物理分析 destructive physical analysis (DPA)为验证元器件的设计、结构、材料和制造质量是否满足预定用途或有关规范的要求,对元器件样品进行解剖。解剖前后进行一系列检验和分析的全过程。 破坏性物理分析一般有以下用途: 1、批质量一致性检验抽样; 2、关键过程(工艺)监控的抽样; 3、交货检验或到货检验抽样; 4、超期复验抽样; 5、重新抽样。 兴森实验室可提供覆盖被动元件、分立器件和集成电路在内的元器件破坏性物理分析服务。电子元器件破坏性物理分析主要有这三大类,国产、进口、非标元器件,兴森会参考相应标准进行检测分析。 总结 经过三十年的经验沉淀,兴森科技建立了完整的电路板可靠性体系,通过可靠性仿真及设计、工艺过程控制、测试评估、失效分析,帮助客户以合理的成本,实现满足应用场景的产品可靠性。 如果说“种一棵树最好的时间是十年前,其次是现在”,那么兴森科技三十年来的行业沉淀已由苍天大树逐渐变成一片茂密的森林,每颗大树不同的丰硕果实就如兴森各个领域中的成熟解决案例,将为每一位客户提供不同的服务,未来,兴森将持续技术迭代,为客户创造更多解决方案,让可靠性继续延续。

腾讯、百度、阿里巴巴、字节跳动等互联网巨头的“神话”正在破灭，一方面，巨头们面临增速放缓；另一方面，为了做出更好的经营业绩，巨头们不得不降本增效，不断削减经营成本，由此向外界展示出巨头的另一面，它们不是做什么成什么，它们没那么恐怖。 据Tech星球报道，从今年1月到8月，腾讯、百度、阿里巴巴、字节跳动、京东等互联网巨头下架的App有60多款，其中不乏一些用户量达百万级别的产品。 与此同时，巨头们对于推出新App的热情正在下降。七麦数据显示，最近半年内，腾讯、百度、阿里巴巴、字节跳动等互联网巨头推出的新App非常少，目前仍然在架的有：网易云音乐推出的社交App MUS，百度推出的笔记类App有医笔记，360推出的记录打开类App CUE，抖音旗下的音乐类App汽水音乐，印象笔记推出的收藏类App收藏家，美图秀秀推出的拍照类App蛋啵。 互联网巨头不仅被称为“App工厂”，更是有着“全家桶”的俗称，巨头旗下的App产品通常多达上百款，在短视频热和第二波移动社交热的浪潮中，仅腾讯一家公司就频频推出数10款产品与市场竞争，而字节跳动、百度、阿里等巨头们对于热门领域也敢于尝试。 然而，面对现实的经营压力，一切都戛然而止，向来财大气粗的互联网巨头也按下了刹车键，App该下架的下架，哪怕是多年的老品牌，新App没特别大价值就直接不上架，一切向净利润看齐，巨头终于不再搞App工厂。 中国的互联网行业曾流传过不少关于巨头的段子，比如，创业者会经常被投资人问到，“如果XX巨头抄袭了你的产品，你怎么办？”、“你的这款产品XX巨头也在做，你有什么优势？” 某次互联网从业者交流会上，我就遇到过类似的事情。一名创业者并不愿意透露他的创业项目，因为怕被XX抄袭。几年前，互联网行业关于产品抄袭的话题确实经常出现，多家巨头都被卷入其中。 当巨头拿着巨额资金到处扩张的时候，创业公司确实很难跟他们竞争。如今巨头们自砍手脚，不再热衷扩张的时候，是不是属于创业者的机会要来了呢？横亘在创业者面前的大山没了，它们会好起来吗？ App工厂战略失败 巨头们之所以热衷于做App工厂的原因在于： 1）成本够低，且巨头们有足够的资金和人力支持它们做内部创新。 2）成功的诱惑。抖音和拼多多的成功，让巨头们看到了App创业成功所带来的诱惑，一次性开发多款App，只要有一款App能成功，都会带来巨额收益。 3）渠道优势。百度花费19亿美元收购的91无线，腾讯有应用宝，阿里巴巴则收购了豌豆荚，有第三方应用商店在手，拉动App的下载量似乎不是问题。 从2015年后，创投圈比较流行一种策略，即投资赛道，而不是投资公司，投资方会想办法把整个行业的第一名、第二名都投一遍，然后等着双方合并，或者某个第一名绝对领先，这样投资方完全不会失败。 App工厂的背后实际上也践行着这种“赛道制”，或者叫“内部赛马制”，同时在某个领域推出多款产品，再等其中一款冒头。 然而，最近几年内，这类“内部赛马制”策略开始失效。 一方面，成功本身就是稀缺的，行业只能允许一两款产品取得成功，其他产品只能陪跑，巨头也没办法处处成功。 另一方面，巨头的敌人其实是它自身，既要在内部跟多个部门抢资源、抢人、抢投入，同时还缺乏跟创业初期一往无前的勇气，往往会造成舍不得投入，又期望产品能爆红，最终产品只能低调上线、低调下架。 巨头对自身的降维打击还表现在隐性提升了产品的拉新成本。百度、字节跳动、腾讯、阿里巴巴等巨头早就成为国内最大的广告主，这意味着任何一家公司的产品要想拉动下载量，除了自家公司产品的支持外（多数情况下得不到任何支持，因为内部竞争非常激烈），还需要向其他巨头买量。 因此，最近几年在互联网行业会看到一个非常常见的现象，即明面上几家巨头争得头破血流，但是暗地里各家的广告合作不断，腾讯、百度、阿里巴巴、字节跳动都会从别家公司购买流量。最终导致App的成本上升，因为大家都要靠广告赚钱，甚至同一家公司旗下的产品，也需要向具体广告方付钱。 唯广告收入至上的后果很严重，即自家公司旗下的产品受损。据郭静的互联网圈观察，某搜索引擎平台甚至将旗下知名产品的关键词广告卖给了其他公司。在新闻资讯产品中，Feed流广告中也经常会出现“友商”的产品踩踏自家公司产品。 巨头推新产品时看起来处处是出路和机会，但在行业和自身的掣肘下，只能变成海市蜃楼。 向“钱”看齐 移动时代的互联网公司与PC时代互联网公司之间的显著区别在于，用户规模为王，哪怕一年亏几十亿元，只要能快速获得巨量用户，资本市场就愿意为它买单。进入2022年后，资本市场对互联网行业的看法发生了彻底转变，现在只看谁能创造更高的净利润，就能获得更高的估值，用户规模成为过去式。 CNNIC的数据显示，中国App行业的巅峰期是2018年，截至2018年12月，我国国内市场上监测到的APP数量为452万款。然而，到2021年12月，仅剩252万款。显然，不只是互联网巨头在下架App，大量中小型开发者也在下架App。当然，App数量的减少，小程序的崛起也有关系，微信、百度、支付宝等巨型App都在力推小程序，小程序的推出让不少中小型创业者选择以小程序为载体，而不是以App为载体，相对来说，App的成本更高。 对于创业者来说，巨头们不再跟他们拼命抢夺市场肯定是好事情，但难点却在于当下的互联网市场谁都不好做，与巨头相比，创业者的优势在于，它们没有退路，要么做成，要么失败。 互联网在中国发展20多年后，它的底色来自于中国庞大的网民规模。CNNIC的数据显示，截至2022年6月，我国网民规模为10.51亿，互联网普及率达74.4%。有了这层底色，创业者要想在这个行业找到机会似乎并不难。 互联网行业的第二个变化来自于用户付费。杨致远和菲洛创建的雅虎用免费模式敲开了互联网的大门，此前互联网主要只为少数企业服务，且对方还需要付费，雅虎的免费模式让越来越多的公司看到了互联网的契机。中国的互联网公司最开始也是走的Copy To China路线，即在国内复制国外的模式。 2015年之前，提到用户付费，很多人还是把它当成是一个“笑话”来看待，谁都不信在免费模式大行其道的情况下，用户付费会行得通。然而，用户付费模式却在中国悄然埋下了种子。2015年7月，爱奇艺的网络自制剧《盗墓笔记》首次向会员全量开放，没想到付费的人把爱奇艺的服务器都给挤爆了（当时的云计算行业刚起步）。 之后，各个领域的用户付费开始爆发。数字音乐领域：QQ音乐、酷我音乐、网易云音乐；知识付费领域：得到、樊登读书；视频网站领域：爱奇艺、优酷、腾讯视频、哔哩哔哩；电商领域：京东、淘宝、拼多多。 在如此庞大的用户规模下，有足够多的用户愿意为互联网进行付费服务。因此，对于创业者来说，直接向“钱”看齐，而不是跟以往的创业路数一样，通过烧钱来换规模。早期通过烧钱换规模的互联网公司，如今大多数都沦为行业的炮灰，即使有公司还在美股上市，其市值也与当初打了好几折。 以往创业者们过多关注免费市场的机会，现在付费的机会来了，创业者们可以大肆施展手脚。 面对10.51亿网民规模，偏见永远存在。就像得到和知乎，很多人认为他们是在割韭菜，但并非所有10.51亿网民都这样认为。 思维造物招股书显示，2021年得到App充值用户及付费用户分别为51.35万人、157.45万人。知乎2022年Q2季度财报显示，第二季度，平均月付费会员数量为850万，同比增长78.3%；付费会员收入为2.712亿元，同比增长75.1%。 腾讯视频和爱奇艺的付费会员数分别稳定在1亿人左右。 腾讯音乐2022年Q2季度付费用户人数为8270万人。2022上半年网易云音乐的在线音乐服务付费人数为3761.3万人。 当前的互联网行业，不是内容太少，而是太多，好内容更是需要进行深度挖掘。 直接做付费模式，或许连巨头也没习惯这种玩法，巨头习惯了搞免费，反而在付费上显得生疏。这年头，谁还没在网上花过钱。

2023年8月17日， 2023 OPPO超影像大赛获奖作品名单正式揭晓。本次大赛征稿自2023年4月17日起至7月25日截止，历时99天，期间共收到来自全球51个国家和地区的超过70万幅投稿作品。大赛共开设了 “咫尺”、“长夜熠熠”、“拾色”、“面孔”、“奇境”、“驭光”、“回味”以及“人生章节” 八大赛道，丰富的赛道设置、高规格的奖励机制，吸引了众多OPPO用户进行投稿，也体现出OPPO超影像大赛超高的人气和影响力。 2023 OPPO超影像大赛作品终选评审由7位来自全球不同领域的专业评委共同完成，最终评选出OPPO 年度超影像大师、OPPO 年度超影像银奖、OPPO 年度超影像铜奖共15组作品。评委阵容包括：当代摄影大师、玛格南图片社成员Alec Soth;中国著名摄影艺术家、哈苏大师王建军;世界摄影大师，普利策现场新闻摄影奖获得者刘香成，中国时尚界著名摄影师、哈苏中国大使尹超以及OPPO高级副总裁、首席产品官刘作虎。他们来自不同领域，兼具专业化视角和多元化背景，在为期三天的终审评选过程中，经过仔细的斟酌与讨论、评定，最终选出了大赛的获奖作品。 OPPO年度超影像大师 《月亮的女儿》 宦阿黑由OPPO Find X6 Pro拍摄 来自大凉山的摄影师宦阿黑拍摄的组图《月亮的女儿》最终斩获OPPO 年度超影像大师奖项，在该组作品中，三位彝族女性展示出她们所代表的不一样的民族风情，在OPPO Find X6 Pro的镜头下，呈现了彝族女性如山如风的形象。 摄影师跟拍摄的人群建立了一种互相信任的感觉，组图里侧脸肖像这张我都在形容是手机版的庄学本。 ——2023超影像大赛评委 刘香成 点评 这组作品最初吸引我的，是组图呈现出的强大力量感。作者成功地通过作品展现了彝族女性的文化特征，并邀请观众走入与摄影视角、人物和女性魅力的互动之中。 ——2023超影像大赛评委 Tina Signesdottir Hult 点评 这是一组令我惊叹的人像和生活组照，曝光准确，构图恰当、色彩平和。给人沉静、乐观、神秘的感觉，作品展现了对人与自然、人与文化的关注。 ——2023超影像大赛评委 刘作虎 点评 OPPO年度超影像银奖 《灿烂奔赴》 DO ANH VU由OPPO Find X6 Pro拍摄 OPPO年度超影像银奖 《风之舞》 北山荒秃 由OPPO Find N2拍摄 OPPO年度超影像银奖 《吉祥须弥山下的人》 杨志杰 由OPPO Find X6 Pro拍摄 OPPO年度超影像银奖 《竖琴交响》 邱活 由OPPO Find X6 Pro拍摄 OPPO年度超影像铜奖 《戏水男孩》 朱峰 由OPPO Find X5 Pro拍摄 《风暴之眼》 芦迪 由OPPO Find X6 Pro拍摄 《拾光者》 陈伟楷 由OPPO Find X6 Pro拍摄 《莫斯科青年肖像》 达生 由 OPPO Find X6 Pro拍摄 《造梦夏日》 崔健 由 一加6 拍摄 《遇光》 示申龙 由 一加11 拍摄 《异星登陆》 钟复晓夫 由OPPO Find X6 Pro拍摄 《时光隧道》 拾光筑影 由OPPO Find X6 Pro拍摄 《通往未来的列车》 Mithail Afrige 由一加 5 拍摄 《戏梦童年》 Tanvir…

作为全球热塑性弹性体产品制造商和定制工程TPE解决方案的供应商，凯柏胶宝®推出了全新的可持续TPE，其中含量高达48%的消费后回收物（PCR）和50%的后工业回收物（PIR）。同时，我司将在2023年9月20日至23日举办的T-PLAS 2023展览会上展示可持续TPE系列及适用于汽车应用的创新TPE解决方案，展位位于曼谷BITEC展览中心，102展馆的Q15展台。 对可持续性材料的高需求 越来越多的制造商现在将可持续材料纳入其产品中，以满足消费者对可持续产品日益增长的需求。这些材料具有再生材料含量，可回收利用，或者是由可再生材料生产而成。在一个充斥着新材料的市场中，热塑性弹性体（TPE）在满足制造商的高性能和可持续性标准方面表现出色，为实现更加循环和可持续的经济贡献出了力量。 此外，汽车市场的快速发展推动了对新创新材料的更高需求，特别是在性能和车辆美学方面，通过最新的TPE创新为汽车制造商提供了坚实的支持，以在这个竞争激烈的市场中保持竞争力。 全新的可持续TPE，适用于食品接触、电子消费和工业应用领域 凯柏胶宝®的最新可持续TPE系列针对亚太地区的电子消费、可穿戴设备、消费品和工业市场。这一可持续TPE系列含有高达48%的消费后回收物（PCR）和50%的后工业回收物（PIR）成分。 此外，该系列与PP、PC和ABS具有良好的包胶性能，表面不粘，良好的机械性能，以及高达80°C的温度稳定性。它还符合多个全球标准，如FDA原材料合规性、RoHS和REACH SVHC要求。该系列非常适用于电气和电子元件、可穿戴设备、功能和设计元素、连接器、电缆夹、家居用品、握把应用、牙刷等其他应用。 创新的汽车内饰TPE和新型可持续汽车外饰TPE市场 凯柏胶宝®将展示其面向亚太地区的创新TPE，涵盖汽车内饰和外饰应用。创新的可持续汽车外饰TPE含有高达20%的消费后回收物，而汽车内饰TPE则提供了良好的表面外观等特性。 这两个TPE系列均与PP具有良好的包胶性能、低密度、耐候性、良好的流动性、受控的排放和气味等特点。这一创新的汽车TPE系列非常适用于通风隔栅、玻璃封边、车身底部应用、手柄、功能和设计元素、车垫、密封件、索环等应用。 适用于多元市场的TPE解决方案 凯柏胶宝®的全面TPE产品系列提供了创新的定制解决方案，能够满足每个市场的独特需求和规格。我司提供了可靠的高性能材料，为医疗、保健、包装、体育等众多应用领域的产品和体验增添了价值。 我司对质量、创新和客户满意度十分重视，确保我司能够成为各大品牌信赖的合作伙伴，在各种应用领域提供高性能的热塑性弹性体材料。 凯柏胶宝® 将参与T-PLAS现场论坛 参与我司的独家现场论坛，助您探索更多关于我司为亚太地区电子消费、可穿戴设备、消费品、工业和汽车市场设计的可持续TPE创新。 日期：2023年9月20日 主题：凯柏胶宝® – 全新可持续热塑性弹性体（TPE） 时间：下午3:00 – 3:30 演讲者：Wanwanat Yookachen 语言：泰语 日期：2023年9月22日 主题：凯柏胶宝® – 创新汽车热塑性弹性体（TPE）解决方案 时间：上午11:30 – 12:00 演讲者：Sukantalak Maneerattanasuporn 语言：泰语 凯柏胶宝®在T-PLAS的Q15展位恭候各位亲临！ 在T-PLAS展会上与凯柏胶宝® 的技术顾问会面，了解更多关于我司的新型可持续TPE系列和适用于汽车应用的TPE解决方案。 （图片：© 2023 凯柏胶宝® 版权所有）

美国马萨诸塞州纽伯里波特，2023年8月 罗彻斯特电子携手天海存储(SkyHigh Memory)，为低容量、优质的NAND存储解决方案提供持续支持。 罗彻斯特电子是半导体全周期解决方案提供商，产品不仅包括停产元器件，还包括仍在量产的型号，而SkyHigh Memory专注于SLC和e.MMC NAND存储解决方案。基于此，罗彻斯特电子与SkyHigh Memory建立了深厚稳固的合作。双方的合作旨在为全球客户提供存储器的供货支持。 现有设计中经常遇到微处理器停产，随之搭配使用的小容量存储器也有同样问题。罗彻斯特电子为停产微处理器提供复产解决方案，包括通过授权许可、晶圆存储和晶圆复产来实现持续供应，与SkyHigh Memory的SLC NAND产品(从1Gb到 8Gb以及4GB eMMC)正好实现完美契合，帮助客人解决问题。 “我们与SkyHigh Memory的合作，持续为客户供应低容量、优质的NAND存储解决方案，不仅拓展了我们的客户群，还拓宽了我们的产品线。存储器的寿命是与传统微处理器技术一起相辅相成的。” ——Paul Mason，罗彻斯特电子全球存储技术总监 “罗彻斯特电子在管理和支持传统产品和停产元器件方面的优势，特别是在微处理器领域，与SkyHigh Memory 优质的SLC和eMMC NAND存储解决方案十分契合。通过共同合作，我们能够为客户提供持续可靠的供货支持，以满足客户对于NAND需求。” ——Alexander Stempfle，罗彻斯特电子欧洲、中东和非洲地区供应商开发总监 “我们期待与罗彻斯特电子建立深厚稳固的合作伙伴关系，进而为全球客户提供更优质的服务。” ——Yildirim Vural，SkyHigh Memory欧洲中部和东部销售总监

在医疗大健康迎来红利的当下，大家更愿意用重构这个词来谈医疗，这是因为几乎所有服务和创新，最终都是通过重构来赋能的。那么，我们到底该怎么给智慧医疗赋能，智慧医疗是指在诊断、治疗、康复、支付、卫生管理等各环节术，建设医疗信息完整、跨服务部门、以病人为中心的医疗信息管理和服务体系互联、共享协作、临床创新、诊断科学等功能。 物联网在医疗信息管理等方面具有广阔的应用前景。如今，世界数字化医院雏形已经形成，社会医疗发达的欧美国家已开始尝试通过远程诊断疑难病症、进行高难度手术、护理病人，并取得了满意的结果。计算机与网络技术的发展为数字化医院的建设提供了可靠的技术基础，数字化医院的实现将打破医院的围墙，使医院从医疗型向保健医疗型扩展，从点向面辐射，向社区延伸，从而为中国老百姓提供更加全面基础的医疗保健服务。 在“十四五”期间，国家卫生健康委大力促进数字医疗、数字健康在发展中规范，在规范中发展，为全面实施健康中国战略构建优质高效的医疗卫生服务体系提供强劲的动力。不仅聚集了全球领先的人工智能、大数据、区块链等数字技术产业，还拥有丰富的医疗资源，以及深厚的生物医药、智能制造产业基础。在数字医疗领域具有先发优势，应当对全国的数字医疗发展起到更加重要的示范引领作用。 加快推进智慧医疗建设，既是医院自身的内在发展需要，也是势在必行的一个迫切要求。一是要注重激发内生动力，促进可持续发展;二是要注重盘活数据资源，推动业态改革创新;三是要注重实现5G等新兴信息技术与医疗业务服务的深度融合。政策引导，技术推动智慧医院建设。历史定位在卫生健康领域是数字中国背景下的健康中国建设。作为健康中国建设重要一环的智慧医院建设也是推动三个转变和三个提高的重要体现，三个转变和三个提高就是在发展方式上从规模扩张型向质量效益型转变，管理模式上粗放管理转向精细管理，提高效率。 在未来智慧医疗的安防建设以智能视频分析为代表的新智能化技术。通过智能分析视频监控摄像头传回的照片，为医院流程优化、区域人流控制提供依据和各种分析管理。此外，通过周界防入侵检测、物体消失检测、跌倒检测、奔跑检测等帮助安保人员提高工作效率和问题响应速度。在物联网和互联网快速发展的今天，智慧医疗的脚步已经迈向大步前进的趋势，随着智慧医疗的诞生，我们将有望足不出户就能借助大数据和智慧医疗的平台实施就诊。所以智慧医疗的发展还需有更好的安防系统去维护，建立一个和谐、安全的医疗环境! 随着生活水平及品质的不断提升，人们对将更多地关注和投资自身健康。而更注重人性关怀及体验、小型化、便利性等需求的刺激与驱动下，未来智慧医疗将会迎来井喷式发展。医院是一个劳动密集型机构，智慧医院将会利用其基本全自动化设备来运营和服务，提升医院的服务效率，降低成本，其服务可以突破医院的边界，延伸至诊疗前中后的每个环节，可以通过访问医疗体系中其他机构的数据来弥补不足，并不断地提高护理质量、病人体验和临床流程等医疗服务，同时还可以有效的控制成本。加强智慧医疗建设，提升医院精细化、信息化管理水平，尽可能地使得流程更便捷、服务更高效、管理更精细，从而进一步增强人民就医获得感。 数字经济时代的来临，是影响当今医疗健康服务领域最重要的大趋势。在这种大背景下，新时期的智慧医疗必将在行业内掀起一阵浪潮。中国的智慧医疗领域发展前景广阔，未来面临着各种机遇但同时也要应对各种挑战，提前预知未来智慧医疗发展方向，才能更好地预知未来。

都柏林，爱尔兰, May 19, 2023 (GLOBE NEWSWIRE) — 近年来，确保可持续运营已成为航空业发展的主要驱动力。 尽管如此，这个变化莫测的行业面临着多重挑战，而这些挑战可能会成为航空公司努力提高盈利能力的掣肘。 虽然导致航空业困境的因素不一而足，但某些关键问题可作为罪魁祸首加以强调。 高杠杆率和高负债的航空公司将面临更高市场利率 近年来，航空业经历了航空旅行需求的显著下降，导致许多航空公司面临财务亏损。 为了在此期间维持运营，航空公司债台高筑。 然而，这种债务的增加使得贷款机构面临的风险加剧，导致航空公司的市场利率越来越高。 除了疫情对行业的影响，燃油成本上涨和竞争加剧等其他因素也导致许多航空公司陷入财务困境。 这些因素使得杠杆率高的航空公司越来越难以盈利和偿还债务，从而引发市场对其商业模式可持续性的担忧。 诸多因素合而为一，致使负债累累的航空公司现在面临更高的市场利率，这可能会令其财务困境雪上加霜。 保险成本大增——战争风险加剧可能会抬高保费 由于地缘政治风险愈演愈烈，航空业正努力应对不断上升的保险成本。 如主要保险公司所言，这在很大程度上是因为租赁给俄罗斯运营商的约500架飞机仍被困在俄罗斯。 由于俄罗斯政府拒绝归还飞机造成的不确定局势，保险公司正面临潜在的负债问题。 因此，据业内消息人士称，保险公司正努力评估所涉及的风险水平，由此所带来的大范围潜在损失估计高达300亿美元。 该不确定性可能会推高航空公司的保费，从而影响整个行业。 乘客不会忘记索取航班延误赔偿，这将影响航空公司的计划外成本 欧盟261/2004条例规定，遭遇延误、取消、超额预订或拒载的乘客可获得赔偿。 根据具体情况和特定条件，受影响的乘客可能有资格获得每人250欧元至600欧元不等的赔偿。 新冠疫情之前，欧盟满足赔偿条件的航班延误率占所有航班的1.5%，平均每个延误航班的赔偿金额为375欧元。 2019年，欧盟航空公司共运送旅客11.2亿人次，其中有170万架次航班延误，合共造成63亿欧元赔偿。 目前只有10%的受影响乘客直接向航空公司或通过专业服务公司（如Skycop或Airhelp）提出投诉。 然而，由于在新冠疫情之后，航空业面临着运力短缺和其他挑战，该数字预计将大幅攀升。 因此，可索赔的延误航班数量占比可能会从1.5%增加到5%，这可能导致总计200亿欧元的赔偿。 LEAP发动机面临的挑战将对停飞飞机和运力短缺产生更大影响； 根据我们的内部研究，目前，航空业运营着1397架配备LEAP-1A发动机的A320neo飞机，共计3080台发动机，平均每架飞机2.2台发动机；以及1043架配备LEAP-1B发动机的波音737 MAX飞机，共计2338台发动机，平均每架飞机2.2台发动机。 为了养护这些发动机，LEAP-1A和LEAP-1B发动机在全球分别拥有21处和22处检修及维护站点。 然而，2020-2021年有1.6万架（相当于机队总数的60%）飞机停飞，导致高达六成的LEAP发动机维护延期。 因此，现在43个站点均存在巨大的养护缺口，导致发动机维护等待时间长达9-10个月，这可能会扰乱航空公司的运营。 2023-2025年期间，OEM生产及供应链中断将导致飞机运力短缺； 新冠疫情对航空航天工业产生了深远影响。 Boeing和Airbus等原始设备制造商（OEM）的生产和供应链均受到严重干扰。 为了应对全球经济放缓和航空旅行需求的减少，OEM已将生产水平较疫情前削减了近一半。 然而，这导致飞机运力短缺，阻碍行业的复苏进程。 减产影响到供应链中的5000多家供应商，他们均不得不在疫情期间减少产量。 受此影响，航空航天工业预计需要2.5-4年才能恢复到疫情前的生产水平。 这种长期中断可能会给行业及其利益相关者带来严重后果。 2020-2021年，飞行学员计划的取消和现有飞行员按计划退役致使2023-2024年飞行员短缺及航空公司成本快速增加； 航空业对新飞行员有着持续需求，因为每年约有3%的飞行员退役。 然而，新冠疫情令所有的飞行员计划要么被推迟，要么被取消，从而对行业造成重大挫折。 因此，如今飞行员短缺问题严重，导致成本迅速增加。 据估计，航空业在10年内将面临30万名飞行员的短缺。 预计这种短缺将带来重大挑战，尤其是对飞行员预期缺口最大的印度。 新冠疫情后预订维护、修理和大修 （MRO）时段成难题，盖因原定维护安排被推迟 新冠疫情引起的另一大问题是全球飞机MRO服务需求大量积压。 航空旅行需求空前减少和许多飞机停飞导致定期维护被推迟或延期。 尽管如此，随着航空旅行需求开始恢复，并且航空公司也恢复全面运营，预订MRO时段以对飞机进行必要维护的挑战已经显现。 许多航空公司发现MRO设施已在满负荷运转，所以等待时间很长并可能造成航空公司运营中断。 这种维护需求的积压预计会持续一段时间，从而形成对航空业努力复苏的障碍。 由于存在维护延期，为V2500和RR发动机寻找维护时段也面临挑战 由于需求多、空位少，使用V2500和RR发动机的航空公司在安排发动机维护时也面临困难。 尤其是对于拥有大量此类飞机的航空公司而言，这无疑形成了棘手的局面。 缺乏可用的维护时段已迫使航空公司停飞部分飞机，导致运营中断和收入损失。 除财务影响外，这种情况还带来安全问题，因为延迟维护会损害发动机的安全性和可靠性，并可能在未来导致更严重的问题。 绿色航空的ESG要求中期内并未消失 2022年10月，国际民航组织（ICAO）第41届大会于蒙特利尔举行，这标志着航空业致力于可持续发展的一个重要里程碑。 大会致力于实现一个“长期远大目标”（LTAG），即到2050年实现二氧化碳净零排放，这使得环境、社会和治理（ESG）问题成为航空业可持续发展对话的焦点。 要实现雄心勃勃的LTAG颇具挑战，但它有可能鼓励航空公司加速开发和采用更环保的飞机燃料和其他技术改进，以实现脱碳飞行。 这需要在全行业思维模式、研发投资以及航空公司、制造商和政府之间的合作方面实现重大转变，才能达成这一长期目标。 新冠疫情之后，受备件、MRO服务和飞机租赁债务的影响，一些飞机仍会继续停飞，这将产生运力需求 在行业充满挑战的形势下，航空公司被迫筹措更多债务来为运营的各个方面（如备件、MRO服务和飞机租赁）提供资金。 然而，未偿债务的增加可能会对行业产生重大影响，一些航空公司可能难以偿还债务，从而不得不停飞部分飞机或减少航线，以最大限度地降低成本，这样就会导致运力下降。 内部数据显示，自2020年以来，行业的未偿债务已跃升逾20%，达到3000多亿美元。 为筹集资金，今年迄今为止，全球航空公司的债券和贷款合计已达630亿美元。 

据悉，近日Google的人工智能研究人员通过自己的实验发现，Google的人工智能目前可以学习多门学科甚至可以拥有媲美人类智商的能力。 前不久，Deepmind发布了一项人工智能技术在各项学科中具备的能力，其中人文学科社会学科以及医学领域是极其优秀的，但是在数学方面差一点。这其实正一定程度反映了目前人工智能的表现，被认为天才的人工智能往往会被非常简单的问题搞糊涂，因此给人留下了一种不智能、不可靠的感觉，毕竟人们对人工智能初期的印象是来自于科幻电影中的智能机器人。 而Google最近的人工智能研发表明，以上这些在人工智能领域目前现存的普遍问题都可以得到很好的解决。首先Google的人工智能技术可以很好地解决令上述AI头疼的数学问题，甚至处理结果都非常令人惊讶，它不经可以给出系统而正确的解答，而且往往会用很多不同的想法解除答案，更令人惊讶的是，它在解题的过程中可以用画图的方式来理解或参考。 目前的人工智能技术只会精通于一个特定的领域，但是Google的这项人工智能不仅在数学这一个领域，在其他领域也非常完美，拥有极强的普适性，它不仅可以完美解决化学上的技术问题，还可以清晰明了地说明生物结构上的问题，而且它甚至了解机器学习的事情，也就是说一台机器可以自己学习自己，把“经验”传下去，这不就是人类几千年进化过来所经历的过程吗，这也证明了它可以媲美人类智商。