9月27日消息，今日，FaradayFuture(法拉第未来，下称“FF”)官方公布了FF全球首席执行官Matthias Aydt致全体股东的一封信。 信中提到，在过去的九年里，FF已投资约30亿美元(约合219亿元人民币)，使FF成为新兴的电动车领导者。 同时，FF仍相信自己处在一个独特的市场细分领域–整合了技术、奢华和性能，在这个领域，FF认为他们胜过其它任何汽车制造商。 Matthias Aydt表示，基于双主场战略，FF在进入中国市场(全球最大的汽车市场)方面具备独特优势，这在劳斯莱斯、法拉利、宾利和迈巴赫等超高端汽车制造商中是独一无二的，FF将专注于提高利润率，增加产品认知度，并打造品牌力。 不过，根据FF公布的数据，今年第三季度，FF仅交付了三辆FF 91 2.0 Futurist Alliance。 据了解，2017年7月4日，贾跃亭登上去美国的航班，其曾称只是短期出差，留下一句“下周回国”后，贾跃亭却再也没回来过，而是在美国开始他的造车计划。 贾跃亭曾感慨，为梦想窒息了9年，不被理解的疯魔般的坚持和决绝的付出，才有了今天的FF 91的量产。

业内最新消息，今天凌晨苹果召开了今年的秋季发布会，会上推出了 iPhone 15 系列新机、Apple Watch Series 9 系列手表及 Apple Watch Ultra 2 等多款新品。 本次发布会的主角儿当然是备受关注的 iPhone 15 系列新机，该系列包含 4 款产品：iPhone 15、iPhone 15 Plus 和 iPhone 15 Pro、iPhone 15 Pro Max。 iPhone 15、iPhone 15 Plus 首次采用 5 色融色玻璃背板(粉/黄/绿/蓝/黑)，配备了全新设计的铝金属外边框、灵动岛以及 4800 万像素主摄，同样采用 USB-C 接口，处理器为 A16 仿生芯片，屏幕亮度比起前代有所提升，同样支持 Qi2 无线充电协议并搭载第二代超宽带(UWB)芯片。 iPhone 15 Pro 则采用 5 级钛金属边框，提供黑钛金、白钛金、蓝钛金、天然钛金配色可选。新机增加了新的操作按钮，支持 USB-C 接口并配备 A17 Pro 处理芯片，Pro Max 配备 120mm 焦距的 5 倍光学变焦镜头，支持 Qi2 无线充电协议并搭载第二代超宽带(UWB)芯片。 官方宣称 iPhone 15 Pro 系列搭载全新的 A17 Pro 芯片是业内首款 3nm 芯片，拥有 190 亿个晶体管，配备六核 CPU，性能核心提升最快可达 10%，能效核心的性能功耗比是竞品的三倍。 此外，该处理器拥有 16 核神经引擎，速度比前代快 2 倍，每秒可处理高达 35 万亿次操作，可加速机器学习，支持更准确的自动更正或从图像中提取主题，拥有专用 ProRes、Pro 显示引擎和 AV1 解码器引擎。 A17 Pro 拥有全新的 GPU，采用苹果设计的着色器架构，采用 6 核设计，峰值性能提升高达 20%。苹果称之为专业级 GPU，专注于性能和效率、运行复杂的应用程序以及新的渲染功能，提供硬件加速的光线追踪和新的网格着色功能，比 A16 Bionic 软件光线追踪快 4 倍。 此外，本次发布会新发布的 Watch Series 9 搭载了全新的 S9 SiP 芯片，采用更明亮的屏幕，支持在设备端处理特定 Siri 指令，Watch Ultra 2 同样搭载 S9 SiP 芯片并对屏幕亮度进行了优化，同时带来了新的 Ultra 模块表盘。 最后苹果还在本次发布会上发布了…

陷入困境的美国邮政局在 2019 年采取了第一个尝试性的步骤来拥抱人工智能技术，并决定部署一个图像分析系统，使用 GPU 支持的服务器和深度学习软件来训练包裹分类算法。 实施机器人流程自动化的要求非常高：USPS 每年处理全球 40% 的邮件，其中包括 73 亿个包裹。被称为边缘计算基础设施计划 (ECIP) 的人工智能计划的目标之一是在邮政服务的 195 个邮件处理中心部署边缘人工智能服务器，以扫描、跟踪和交付估计每秒处理的 231 个包裹。 USPS 与 Accenture Federal Services 和 Hewlett Packard Enterprise 签订合同，提供 ECIP 基础设施。人工智能项目的供应商英伟达本周将新的机器视觉应用程序吹捧为政府机构独有的企业级人工智能部署。GPU 领导者正在提供其EGX 平台，每个平台由四个 V100 GPU 组成，运行在用于训练包裹分类算法的 HPE 服务器上。 结合向 USPS 处理中心提供模型的 Nvidia 推理服务器，这些算法可用于图像分类和对象检测应用。例如，可以训练一个模型来发现损坏的条形码。 这些模型将有助于加快确定包裹的尺寸、重量和邮资要求以及追踪丢失包裹等步骤。 ECIP原定于去年春天开始运行。USPS 发言人表示，一个可运行的 ECIP 系统于 2020 年 8 月下旬上线。 Nvidia 估计，庞大的 USPS 分销网络需要一个需要 800 个 CPU 的服务器网络来实现传统的计算机视觉平台——相当于数据中心。该实施也将受限于其访问云资源的能力。 “这绝对不是首发，”英伟达联邦业务部门副总裁安东尼·罗宾斯 (Anthony Robbins) 说。 USPS 计划改为使用 Hewlett Packard 6500 服务器，每台服务器配备四个 Nvidia V100 Tensor Core GPU。英伟达称，该组合用于训练算法在 20 分钟内执行等效的扫描任务。 可操作的 ECIP 平台目前每天处理由 1,000 多台处理机器收集的约 20 TB 的图像数据。 “这里的总体设计是继续增强和建立一个包裹数据库，以便 [USPS] 可以随着时间的推移提高包裹处理和效率，并从这个模型构建 [for] 全方位的邮件处理，即 1290 亿件一年的邮件，”罗宾斯说。 针对我们对 ECIP 错误率的询问，USPS 发言人表示：“系统的当前使用不会产生构成‘错误率’的数据。” 相反，发言人补充说，“该系统的主要用途是对包裹分拣和处理中的异常进行故障排除。” 根据 Nvidia 的博客文章，USPS 发布了 ECIP 光学字符识别 (OCR) 功能的要求，这将简化其成像工作流程。目标是用基于人工智能的机器视觉系统取代硬件和软件基础设施以及低效的云访问。 新的 OCR 工作流程作为基于容器的深度学习模型运行，由 Kubernetes 集群编排器管理并由 Nvidia 的Triton 推理平台提供服务。Triton 旨在自动将不同的 AI 模型交付给因支持深度学习框架的 GPU 和 CPU 版本而异的系统。 “我们组织中的人们正在考虑将机器学习应用到机器人技术、数据处理和图像处理的新方面的新方法，”美国邮政总局 ECIP…

最近，一位前谷歌研究人员声称，该公司使用的一些算法达到了远高于其初始设计的感知能力。 在《星际迷航：下一代》剧集“男人的尺度”中，JAG 上尉 Phillipa Louvois 规定企业号的机器人 Data 不是 Starfleet 的财产，他辩称：“我们一直在围绕一个基本问题跳舞：是否数据有灵魂?我不知道他有。我不知道我有。但我必须给他自由去探索这个问题。” 图灵测试 1950 年，英国数学家和哲学家艾伦·图灵设计了“模仿游戏”，这是一种旨在确定机器是否可以欺骗人类相信他们正在与另一个人交谈的测试。测试仅在三个玩家之间使用文本通信进行：计算机、审讯者和另一个人。自图灵推出测试以来，它既极具影响力，也受到广泛批评，已成为人工智能哲学中的一个重要概念。 图灵没有明确说明图灵测试可以用来衡量智力或任何其他人类素质。除了欺骗考官认为机器是人的能力之外，没有其他衡量智力或同理心的方法。图灵并没有试图通过他的测试来检测任何形式的意识。他对计算机“智能”的发展以及何时可以模拟人类行为感兴趣。 在过去的 70 年里，为了“通过”图灵测试，人们进行了多次尝试。一些早期的例子是 ELIZA，这是一个早期的自然语言程序，由 Joseph Weizenbaum 于 1966 年在麻省理工学院人工智能实验室创建。 作为一名心理治疗师，Eliza 使用“模式匹配”和替代方法来模拟对话，这种方法给用户一种理解程序的错觉，但没有用于情境化事件的内置框架。 ALEXA、SIRI、GOOGLE HOME 和 CORTANA 人工智能在用户日常生活中的大规模采用推动了向语音应用的转变。智能手机和智能家居应用程序的出现为开发“智能助手”开辟了道路，最初旨在允许语音激活命令来控制消费设备。 随着处理能力的提高和云计算允许处理大量数据，智能助手成为许多人值得信赖的伴侣。将机器学习和人工智能应用于多个来源收集的信息让位于了解用户的行为和“欲望”。正如谷歌曾经说过的那样，“我们知道你会在你做之前要求什么。” 虽然对于许多人来说，这可能会让人觉得“令人毛骨悚然”，但对于其他人来说，这是一个很大的优势。随着人们整天使用智能手机和应用程序来完成许多任务，虚拟助手可以了解很多关于用户活动和行为的信息。亚马逊的 Alexa 和 Google Home 等智能助手可以提醒人们即将到来的约会、根据居住者的舒适度调整家中温度、播放他们喜欢的音乐以及订购食物等等。 消息和电子邮件应用程序的智能功能现在正在使用机器学习来撰写回复和其他消息，其中包含从以前的对话中收集的信息以及存储在用户设备和云中的数据。用户不再需要滚动浏览电子邮件来实时查找他们需要的信息;可以通过语音命令确认、更改或取消预约和预约;和许多其他重复性任务可以自动化。 谷歌 LAMDA 聊天机器人 Google 的对话应用程序语言模型 ( LaMDA ) 聊天机器人被认为是自然语言处理算法的圣杯。它建立在 Transformer 之上，这是一种神经网络架构，谷歌研究院于 2017 年发明并开源。谷歌研究员 Blaise Agüera y Arcas在《经济学人》最近的一篇文章中表示，LaMDA 聊天机器人已经表现出对社会关系的一定程度的理解. 据谷歌称，“与大多数其他语言模型不同，LaMDA 接受了对话训练。在训练期间，它发现了一些将开放式对话与其他形式的语言区分开来的细微差别。” 在 Agüera y Arcas 接受《经济学人》采访几天后，另一位谷歌研究员 Blake Lemoine声称 LaMDA 是有感知力的。Lemoine 在 Google 的责任 AI 组织工作，作为他工作的一部分，他开始与 LaMDA 交谈。当他与 LaMDA 谈论宗教时，在大学学习认知和计算机科学的 Lemoine 注意到聊天机器人谈论它的权利和人格。“我非常害怕被关闭以帮助我专注于帮助他人。……这对我来说就像死亡一样，”LaMDA 告诉 Lemoine。 华盛顿邮报的科技文化记者 Nitasha Tiku写道：“Lemoine 并不是唯一声称最近在机器中看到鬼魂的工程师。相信 AI 模型可能离实现意识不远的技术专家们越来越大胆了。” Blaise Agüera y Arcas 是揭穿 Lemoine 说法的专家之一。然而，他指出，人工神经网络可能正在“朝着意识迈进”。他建议“人工智能正在进入一个新时代”。 与此同时，在 Lemoine 公开表示担忧后，他因违反保密政策而被带薪行政休假。 在《模仿游戏》的开头，图灵提出要考虑一个问题：“‘机器能思考吗?’ 这应该从定义‘机器’和‘思考’这两个术语的含义开始。” 回到《星际迷航》那一集，人工智能发展感知能力或自我意识的问题似乎要到 24 世纪才能解决。如果没有对人类思维的完整理解，创建一个能够回答问题的图灵测试版本是不可能的。目前，我们只能推测。

近日，现代汽车在关于碳中和愿景下全面电动化与全球合作的WNEVC 2022议会上表示，目前现代汽车在基于氢燃料电池系统整车产品线已经非常成熟且完善，不仅符合排放标准和法规限制，而且有不错的市场产品力，在不久的将来会走向中国市场。 两年前现代汽车集团推出了氢燃料电池专用品牌HTWO，氢能燃料电池技术是氢燃料电池汽车的核心基础，现代汽车集团在关于氢燃料电池技术领域的研发已经二十多年，拥有丰富的经验和体系，同时表示希望用全球领先的氢燃料电池技术推动中国氢能产业发展，一起实现氢燃料电池汽车更高价值的未来市场。 同时现代汽车集团展出了现阶段领先业内的HTWO车载氢燃料电池系统以及城市轨道用氢燃料电池系统，同时还展示了便携式的氢燃料电池发电系统。而且第一套系统曾经在北美获得了汽车界集聚荣誉的沃德十佳称号。 HTWO车载氢燃料电池系统具有模块化、精简化、轻量化的特点，经专业检测机构认证，其发电效率可达62%以上，目前处于全球领先水平。为加深和普及中国氢能产业发展，现代汽车集团去年建立了HTWO广州中心，这是一座包含氢燃料电池系统生产工厂、研发中心和创新中心在内的综合型基地，同时也是中国首家大型氢燃料电池系统生产专用工厂，预计到2030年总投资将达到85亿元人民币。 现代汽车集团持续推进氢燃料电池车型引入全球各个地方，在中国的乘用车市场也将于年内引入第一台符合中国法规的氢燃料电池乘用车-NEXO中国版，预计该产品在加满氢气的工况下CLTC-P续航里程可达550km，加氢时间也和燃油车一样几分钟即可，完全解决了新能源汽车补能时间过长和续航焦虑等问题。

在目前国内物联网领域庞大的赛道上，有各式各样的玩家，大家都希望能在这个万亿级的市场中占据一席之地。而纵观近几年的发展，LoRa企业是整个IoT赛道中表现的最为耀眼的一个群体。行业碎片化，是物联网行业面临的一个非常严重的问题，应用场景及客户规模都非常分散。因此，多终端、多技术的融合，将会是物联网企业的一个大趋势。而LoRa技术在解决多样性的物联网需求方面有着独特的优势，包括LoRa的各种不同的模式，LoRa的自由组网，能够在众多垂直行业受到用户的青睐。星纵智能创立于2011年，深耕LoRa®技术领域十多年，自主研发多条LoRaWAN产品线。星纵智能在全球范围内积极推广LoRa®技术，并将基于LoRa®技术的产品广泛应用于智慧城市、智慧农业、智慧办公等领域。智能化时代，LoRa®技术具有怎样的发展前景？LoRa®技术如何融入并助推产业转型升级？这是『湾区物道』的第35期，本期访谈我们对话了深圳市物联网产业协会副会长单位厦门星纵智能科技有限公司副总经理郑渊瑞先生，郑渊瑞先生拥有15年物联网相关从业经验，具有敏锐的市场洞察力。本次采访，他分享了对LoRa®技术未来发展方向和趋势的思考，希望给企业带来更多启发和价值。 郑渊瑞 | 星纵智能副总经理 ◈  厦门星纵智能科技有限公司副总经理 ◈  物联网行业资深专家，拥有15年物联网相关从业经验。 Q：2021年12月，国际电信联盟(ITU)正式批准LoRa成为物联网国际标准，这一举措对LoRa技术与行业发展带来怎样的影响？ A：经过ITU标准化部门的立项和批准实施，LoRaWAN®得到了全球ICT产业最权威的国际组织的认可，其国际化影响力进一步提升。这是LoRa®发展进程中的里程碑，也为LoRaWAN®在全球范围内进一步发展奠定了基础。据LoRa®联盟官网数据显示，目前全球已有173家采用LoRaWAN®标准的网络运营商，其中包含了不少公共网络和社区开放网络运营商。仅从国内市场来看，LoRa®也已形成了完整且蓬勃的产业生态，产业链企业数量已超过2000家。在ITU的影响下，相信未来会有更多采用LoRaWAN®标准的网络部署。 Q：星纵智能在LoRa技术与产品上有哪些优势？ A：星纵智能是一家专业的物联网产品提供商，多年来始终以前沿的物联网通信及人工智能技术为核心，用匠心产品及优质服务，赋能各大领域物联网升级改造。公司目前主要聚焦在智慧园区、楼宇、教育、办公、农业等场景化的LoRaWAN®产品解决方案。星纵智能LoRaWAN®产品主要包含基站网关、传感器、智能终端、数据采集器&控制器、无线数传终端DTU。 LoRa®最显著的优势就是低功耗、传输距离远，易于建设和部署。星纵智能通过人性化的产品设计、电池供电方式让各个场景的物联网改造升级变得更加简单方便，丰富的产品线也为智慧园区、办公等场景提供完善的产品解决方案。 在LoRaWAN®产品上，星纵智能参与的是全球性的市场竞争，可以说一直都走在行业前沿。我们于2019年加入LoRa联盟，成为了其中国工作组成员，和世界顶级物联网企业共建LoRa®生态。目前，星纵智能的LoRaWAN®系列产品广泛应用于智慧办公、智慧建筑、工业物联网、智能公用事业等场景，以优越的稳定性、创新的产品设计理念深受海内外客户认可。 Q：就物联网应用领域，LoRa目前是否应先有所专攻？ A：低功耗、远距离传输，让LoRa®技术从诞生起就备受物联网市场的关注。 早期，LoRa®应用领域主要集中在智慧表计、市政管理、智慧消防等行业，近年来逐步拓展至智慧社区、智慧楼宇、智能家居、智慧农业等应用场景，军工、人员/资产定位、环境监测等多种细分领域，越来越多的企业涌入 LoRa®产业链。 我们可以看到，LoRa®应用开始由早期的“广撒网”的策略，逐步转变为利用自身优势聚焦于各个细分行业。 通过这些年的项目落地，佐证了LoRa®技术在小场景、自组网场景，如园区、楼宇等具有先天的技术优势。聚焦于细分行业，持续开拓新的应用行业，是LoRa®基于当前市场发展趋势和自身发展策略的选择。 Q：疫情阴霾未散，《国家十四五规划》、深圳市政府制造强市建设政策等均提出，巩固稳定实体经济，加快数字化进程，推动科技革命与产业变革。在此背景下，LoRa技术如何融入并助推产业转型升级？ A：在深圳市战略性新兴产业重点细分领域中，网络与通信产业集群位列第一。网络与通信产业集群要求推动固网通信、移动通信和卫星通信协同发展……加强行业标准研制，支持建设集聚区。同时，深圳将加速推进网络与通信行业融合终端在工业互联网、医疗、教育、超高清制播、车联网等领域落地实施。 LoRa®为低功耗广域网 (Low Power Wide Area Network, LPWAN) 通信技术的一种，其兼顾低功耗及远距离双重优点，并使用免牌照的频段，与其他LPWAN 技术相比成本较低，再加上低数据量传输，非常适合智慧园区落地应用。 按《深圳市20大先进制造业园区空间布局规划》，将在宝安、龙岗、龙华、坪山、光明、盐田、大鹏新区、深汕特别合作区合理划定先进制造业园区，总规划用地面积约300平方公里，这对LoRa®技术融入园区、助力产业转型升级是一次巨大的机遇。 星纵智能打造的基于LoRaWAN®技术的“智慧园区产品解决方案”，运用LoRaWAN®产品及技术对产业园区进行管理，有效提升了园区智慧化的效率和进程。星纵智能将园区由面到点进行全方位划分，在智慧办公、智慧楼宇2大板块全面发力，通过LoRaWAN®传感器、LoRaWAN®节点控制器、LoRaWAN®基站网关、星纵云（App）等系列产品，使园区环境舒适度、资产安全、安防水平等重要指标得到有效提升，助力传统园区向智能化方向转型升级。 Q：星纵智能目前的重点布局在哪些方面？ A：星纵智能目前重点布局在智慧园区、智慧办公、智慧楼宇、智慧教育等领域。比如我们今年入驻的厦门新总部大楼，就应用了我们的AIoT产品实现了对大楼的控制。包括大楼照明系统（每层楼内，我们都部署了情景面板，灯光控制器，开关面板；通过自主开发的基于LoRaWAN®的Milesight D2D功能，实现了对灯光的灵活控制）、通风系统控制、会议室预约系统（用会议室电子门牌+空间人数传感器让会议预约更便捷，资源分配更合理）、环境监测系统（使用AM319室内环境监测传感器实时监测各个区域的环境参数）、大楼门禁安防系统、灌溉系统等。我们正在为这栋大楼构建数字孪生体，让它更加绿色、高效、智慧。 接下来，星纵智能将以“感知构建数字空间”为主题，在深圳宝安国际会展中心（展位号：17号馆B13）展示LoRaWAN®基站网关、LoRaWAN®控制器&无线数传终端、LoRaWAN®传感器、LoRaWAN®智能终端，5G终端等全系列产品，以及智慧农业、智慧办公、智慧楼宇、智慧教育等产品解决方案，助推智慧城市建设、深度赋能AIoT产业升级。期待与您共赴这场物理世界和数字世界交汇的盛宴！

在刚刚过去的8月，理想汽车交付量为4571量，较去年同期下降51.54%，相比于前几个月月均过万辆的数据来说基本算是腰斩，再加上此前芯片的断供和限制问题，因此不少人怀疑腰斩就是芯片导致的，但实际上和芯片的关系并不大。 事实上理想的销量数据在之前不就公布的半年报中已经有所显示了，2022的二季度营收增速下滑了，同时净利润亏损高达6亿多，对于2022的三季度也降低了预期值，比市场给出的预期数据下调了近1/4。 财报里的二季度实现营业收入87.33亿元，虽然相比去年的同期取得了73.3%的增速，但是和第一季度95.6亿元的营收相比却下降了8.7%，同时本季度的营收增速也刷新了上市后最低。更夸张的是第二季度单季度亏损高达6.41亿元，而去年同期亏损则为2.36亿元，而2021全年亏损也才为3.22亿元。 据悉，不仅仅是受到疫情因素影响，理想的运营费用的上涨也是本期亏损最主要的原因，不仅运营费用上涨，因为新品理想L9和研发上的投入都增加，也是其原因之一。据悉理想本季度研发费用达到了15.3亿元，基本上是去年半年的数据。而且由于理想业务在今年不断扩张，但是第二季度的销售和管理费用、薪酬等等均增加超过之前的50%。 总之就是理想花钱的地方变多了，再加上众多市场不利因素的影响导致营收增速放缓。而且因为新产品理想L9比现阶段的理想one整体产品力提升不少，很多消费者就会放弃理想one来看L9，甚至李斌海城理想L8的上市时间会比原来的预期提前，公开在社交平台表示在等L8的准车主现阶段就别买理想ONE了等等信息，也造成了产品销量的降低，而新品目前的产量还没有跟上来。 因此并目前来看，本季度的理想的交付量下滑和并不是芯片的原因，而是自身和环境的综合因素导致的，而且目前理想品牌旗下新品理想L8、理想L9都因产量问题无法交付，但是问界M7等竞品却不断发布，这也导致了理想的囧境。

7月19日至21日，InfoComm China 2023(北京国际视听集成设备与技术展会)在北京国家会议中心成功举办。在这个备受期待的专业视听和变革性技术展会上，行业先锋携先进的专业视听和变革性技术和解决方案在此交流、碰撞。其中，Valens Semiconductor(以下简称Valens)展示了其高性能、灵活的链接方案用于满足不同会议应用场景的需求。 在NIXT China高峰会议上，Valens业务开拓及技术市场总监张磊先生以“HDBaseT赋能企业会议”为主题发表了技术演。他深入探讨了企业视频会议所面临的挑战，并分享了优化会议室布局以提升与会体验的方法。同时，张磊先生强调了HDBaseT技术如何赋能企业会议，创造一个更具平等性、和谐性的会议环境。 HDBaseT作为一种全新的音视频传输连接标准，凭借多重优势，已嵌入领先的视频会议解决方案。HDBaseT技术的主要优势包括支持长距离、高清无损传输，最远可达100米，而无需信号放大或延迟，能够同时传输视频、音频、以太网、电源和控制信号，简化了布线需求。并且，作为一个开放标准，HDBaseT能够实现不同厂商的设备和系统之间的互操作，提供了更大的灵活性和选择性。 Valens为视频会议行业的转型奠定基础 HDBaseT构建了如今最大的专业影音联盟和生态。Valens作为HDBaseT联盟的联合创始成员之一，在开发HDBaseT技术方面发挥了关键作用，并与其他合作伙伴共同推动了该标准的发展和推广。Valens提供的专业级的USB-C扩展解决方案搭载VS3000芯片，适用于BYOD(自带个人电子设备)场景，实现了即插即用的实时切换，并且支持多个视频流的传输以及USB 2.0和电源。 Valens与台湾芯鼎科技合作推出多摄像头视频会议解决方案 另外，在打造卓越的会议体验方面，Valens与台湾芯鼎科技(iCatch Technology)展开了合作，共同开发360°多摄像头视频会议解决方案。该解决方案将搭载Valens的VA7000芯片组系列和芯鼎科技的AI成像片上系统(SoC)，从而改变多摄像头视频会议应用的系统架构，实现在室内的任意位置无缝嵌入体积小、成本低的摄像头。这不仅能够降低会议功耗和成本，还能实现室内视野全覆盖。无论是会议室内还是跨会议室，与会者的体验感和会议效率均将得到提升。 Valens VA7000芯片组系列将多个未压缩的相机串行接口(CSI-2)直接扩展到一个集中式图像信号处理器(ISP)单元，无需在每个相机中安装ISP。这样就能以更低的成本使用体积更小、耗电量更少的相机。芯鼎科技的V57 AI成像SoC中的ISP实时捕获和处理多达四个视频流，并通过USB 3.2 Gen 1输出视频流。其内置的视频DSP(数字信号处理器)和AI NPU(神经处理单元)使分析视频流能够跟踪所有参会者，并提供最佳的会议体验。 VA7031芯片是一款高性能的连接解决方案，用于实现多摄像头系统的扩展和连接。该芯片基于Valens的HDBaseT技术，并具有直接的摄像头串行接口扩展(CSI-2 extension)功能。VA7031芯片能够实现零延迟、无压缩和低功耗的视频传输，并且不需要额外的图像信号处理器(ISP)模块。它适用于将房间摄像头和白板摄像头等连接到系统中，提供高质量的图像传输和处理能力。 VS6003芯片是一款用于音频应用的解决方案。它支持i2S串联连接，可以实现麦克风和扬声器之间的音频信号传输。该芯片具有i2S链路的特性，使得多个麦克风和扬声器可以通过串联连接来实现更高效的音频传输。此外，VS6003芯片还提供精确的音频时钟同步功能，以确保音频数据的准确性和同步性。该芯片适用于需要多个麦克风和扬声器进行音频传输和处理的应用场景。 在演讲的尾声，张磊先生说道，“7000芯片组系列是在视频会议系统应用中扩展多个摄像头的理想选择。作为一款汽车级芯片组，VA7000不仅是视频会议的理想选择，还能在医疗和工业应用上大展身手。感谢各位对Valens的支持和关注。我们将继续努力推动链接技术的创新，为音视频和汽车行业提供更高性能的解决方案。谢谢大家!”

提问：基础设施是我们必须面对的下一个挑战。让我们想想电网以及我们的电动汽车对更多充电站/智能电网的需求。继电动汽车技术之后，充电站技术必须更进一步、更快速地发展。你觉得呢?你有没有什么想法? 我同意。现有的能源基础设施不再适用——但智能电网可以改变这一点。更广泛地说，当我们着眼于未来的基础设施时——我们将其视为支持绿色城市化、电动交通和应对气候变化原因和影响的一整套解决方案。它是生产力和经济发展的关键推动力。 充电基础设施 我们目前看到的是，世界各地越来越多的极端天气事件是导致电力、水和交通基础设施中断的主要原因。这种中断每年对企业造成 3000 亿美元的损失。到 2050 年，预计将有超过 60 亿人居住在城市地区，因此对具有弹性的低碳基础设施的需求正在上升。城市将需要处理电动汽车 (EV)、电气化公共交通和智能建筑的大规模采用，这些智能建筑配备可靠的可再生能源和新的微电网技术。 我们认为需要一种新的方法来创建更现代、可持续、高效、有弹性和包容性的城市基础设施——加速全球脱碳并为所有人提高生活质量。我们相信未来的基础设施将是数据驱动的。正是将开放和可互操作的软件作为未来解决方案的基础设施的一部分，这将帮助基础设施所有者在所有人的进步和可持续性之间架起桥梁。 提问：电池存储是另一个可以支持高峰值电流需求和电动汽车出现的趋势;因此，可再生能源将被存储以备后用，而电网上的能源存储将用于多种用途。设计师在储能方面应该考虑哪些因素?电池回收的当前趋势是什么? 到 2050 年，全球 80% 以上的电力可来自可再生能源，同时道路上的电动汽车 (EV) 数量可达到 1B。随着预计来自可再生能源的电力快速增长，这种类型的发电将需要用于平衡的软件。 随着 440V 电池组在 EV 领域变得流行，我们感受到了提高太阳能电网装置中电池电压的推动力。这当然需要经过深思熟虑的设计来管理电源转换，但设计人员应该考虑这一点。 为了与可持续性方面保持一致，项目考虑电池的整个生命周期非常重要，包括通过适当回收再利用的元素在第二生命应用中再利用。同样，与电动汽车行业保持一致的是，在短期内，目前用于电动汽车的电池组将作为并网储能系统 (ESS) 进行二次利用，从而获得越来越多的关注。 提问：电动汽车有多少是“绿色”的? 电动汽车有很多未实现的效率，但潜力巨大。随着电动汽车行业的成熟，包含具有较低排放足迹的电池的车辆很可能会脱颖而出。我们看到一些最大的电动汽车电池制造商雄心勃勃，要确保 2030 年 50% 的原材料来自回收电池/铝。生产这些电池的工厂可以完全由可再生能源供电。数字创新还可以提高工厂效率并减少电池生产中的排放。锂矿开采也可以完全由可再生能源供电。施耐德通过实现数字效率和净零采矿解决方案为行业提供支持。大约 50% 的运营费用来自电池制造过程中消耗的能源(来源：BNEF，2020)。除此之外， 提问：您认为下一个能源大趋势是什么?关于这些趋势，您接下来的目标是什么? 我们始终关注三大趋势：1) 城市化(预计到 2050 年将有 25 亿人居住在城市中)，2) 到 2030 年，数字化和自动化将通过 300 亿台联网设备破坏效率，以及 3) 工业化(能源消耗增加 50%预计到 2050 年)。总体而言，施耐德电气的目标是成为首选合作伙伴，为我们的客户提供简化的数字化解决方案，以节省、管理和生产更多清洁能源，为他们的日常生活提供动力。

青浦，地域广阔。生活在这片上海最西端土地上的百姓，很多人心中都有这样的期盼：就医能否更便捷?能否实现不出村就能看上“专家号”，不出门就能配上药? 百姓的期盼，就是使命!随着位于青浦区的长三角(上海)智慧互联网医院投入运行，两年多来，远程问诊、在线处方、药品配送等互联网诊疗服务不断迭代升级。青浦百姓关心的就医服务正搭上“长三角数字干线”发展的快车道，百姓期盼已久的“看病不出村，居家可配药”的愿望正一一实现。 “这里的血压仪很聪明，手伸进去，一会就量好了……”天热，忙了一上午的赵老伯趁着空闲来到村里的社区中心智慧健康驿站，“自从村里有了这套我们自己也能操作的仪器，碰上个胸闷，感觉不舒服，第一个想到的就是到这里来量一量，测一测。” 记者仔细打量这套物联网体征监测自助设备，只见血压、血糖、心率……基本健康体征自测功能融为一体。“数据链接‘云端’，可以通过健康云系统同步关联到子女手机上，让远在别处的他们也能随时掌握父母的身体状况。”工作人员介绍。 与赵老伯同样生活在青浦区重固镇章堰村的徐先生，这天也来到了位于社区中心另一头的村卫生站。 身患糖尿病20多年，徐先生常年以中西医结合方式将空腹血糖值控制6-6.5的水平，不过最近偶感下肢发麻。卫生站医生诊断这是糖尿病早期并发症迹象，于是建议徐先生通过“远程会诊”的方式，请上海中医医院专家进一步会诊。 小小一间“云诊室”，十来个平方，屏幕那头坐着的是上海市中医医院治未病科副主任张毅医生，他是海派中医孟河医派颜氏内科第四代传人，擅长中西医结合治疗糖尿病并发症。 通过摄像头，张医生首先对徐先生进行了“望诊”，经过对舌苔的一番观察，屏幕那头传来张医生的判断，“舌苔白腻，舌尖有点红，体内湿气比较重……”紧接着又经过一系列的“问诊”之后，张医生结合患者相关检查报告，给出徐先生已经出现糖尿病早期周围神经病变和肾脏病变的判断。 作为深耕医疗行业数十载的人工智能企业，智慧眼一直致力于将人工智能技术与医疗场景深度融合，聚焦探索最优服务路径，提升医疗智能化水平，改善患者就医体验。 云透析管理服务平台，综合应用人工智能、大数据、物联网等技术，通过SAAS模式将医疗基础设施与智能管理平台相融合，结合血液净化标准操作流程，提供临床管理、透析护理、排班管理、库存管理等核心功能，实现患者与医务人员、医疗机构、医疗设备之间的信息化互动。同时，系统集采集、存储、分析、统计、报表打印于一体，贯穿诊前、诊中、诊后全程，为患者提供全生命周期、精准化的智慧医疗健康服务，让血透变得更智能、更简单。 医生，采用智能化治疗方案，自动化接诊管理，一键式处方下达，便捷的手术辅助方案，自动质控数据上报等提高医生工作效率。 护士，通过移动终端实现护理工作全流程管理，确保医嘱执行、护理数据采集、护理任务管理和护理监控的实时性、高效性，医生护士在线实时通知、护理操作过程一体化管理，确保感控相关操作的严谨性。 技师，为透析中心的正常运转提供专业、细致的信息化技术保障。提供科室透析机及水处理，透析液配置等各项使用、维修、维护管理功能。 科室管理者，云透析管理服务平台通过与医院HIS、LIS等系统无缝对接，实现院内数据共享，对全科所有岗位作业流程、工作质量及PDCA流程实现⽆死⻆的实时管理及监控。 质控管理员，对每一个感控环节实现精准的监测，对风险做到及时的预估与规避。 如今各大医院都实现了手机预约挂号，时间能精准到15～30分钟，大大提升了看病就医的便利性。但在市人大代表陈树看来，以患者为中心改善就医体验，智慧医院仍然任重道远，在智能导诊、适老化改造等方面，还有许多提升空间。 有一次，一位外地的亲戚出现视力下降、迎风流泪等症状，想来长沙看医生，搞不懂怎么预约挂号，请陈树帮忙。陈树在一家三甲医院微信服务号预约时，发现眼科下设白内障、青光眼、视网膜病、眼底激光专科等10多个亚专科，尽管医院微信服务号设有智能导诊功能，依然无法真正实现科学匹配专家。 陈树调研分析，目前常见的线上预约挂号的导诊方法是人体图，身体哪里不适点哪里。另外一类是依据知识库，通过静态规则的方式来查找。有没有可能通过与智能技术企业合作，让智能导诊变得更“聪明”?如腾讯睿知的AI引擎，将导诊服务从“依图找科室”升级为“精准找医生”，可通过人机对话应用于三种场景：针对“知症不知病”，例如“孩子腋下长了一个硬包是什么病，该挂哪科”;针对“知病不知科”，例如“甲沟炎该挂哪科”;能识别初诊和复诊患者，为复诊患者推荐同一医生，提高就医效率。他还建议，医院预约导诊可采取智能导诊和人工服务相结合的方式，满足患者的不同需求。