分 享嘉宾： 付海涛 京 东 高级技术专家 编辑整理：赵明明 出品平台：DataFunTalk 导读：Flink是目前流式处理领域的热门引擎，具备高吞吐、低延迟的特点，在实时数仓、实时风控、实时推荐等多个场景有着广泛的应用。京东于2018年开始基于Flink+K8s深入打造高性能、稳定、可靠、易用的实时计算平台，支撑了京东内部多条业务线平稳度过618、双11多次大促。本次讲演将分享京东Flink计算平台在容器化实践过程中遇到的问题和方案，在性能、稳定性、易用性等方面对社区版Flink所做的深入的定制和优化，以及未来的展望和规划。主要内容包括： 实时计算演进 Flink容器化实践 Flink优化改进 未来规划 01 实时计算引进 1.发展历程 最初大数据的模式基本都是T+1，但是随着业务发展，对数据实时性的要求越来越高，比如对于一个数据，希望能够在分钟级甚至秒级得到计算结果。京东是在2014年开始基于Storm打造第一代流式计算平台，并在Storm的基础上，做了很多优化改进，比如基于cgroup实现对worker使用资源的隔离、网络传输压缩优化、引入任务粒度toplogy master分担zk压力等。到2016年，Storm已经成为京东内部流式处理的最主要的计算引擎，服务于各个业务线，可以达到比较高的实时性。 随着业务规模的不断扩大，Storm也暴露出许多问题，特别是对于吞吐量巨大、但是对于延迟不是那么敏感的业务场景显得力不从心。于是，京东在2017年引入了Spark Streaming流式计算引擎，用于满足此类场景业务需要。 随着业务的发展，不光是对于数据的延迟有很高要求，同时对于数据的吞吐处理能力也有很高的要求，所以迫切需要一个兼具低延迟和高吞吐能力的计算框架，于是在2018年我们引入了Flink。在Flink社区版的基础上，我们从性能、稳定性、易用性还有功能等方面，都做了一些深入的定制和优化。同时我们基于k8s实现了实时计算全面的容器化，因为容器化有很多的优点，它可以做到很好的资源隔离，同时它有一个很强的自愈能力，另外它很容易实现资源的弹性调度。同时我们基于Flink打造了全新的SQL平台，降低用户开发实时计算应用的门槛。 到2020年，基于Flink和k8s实时计算平台已经做的比较完善了。过去流式处理是我们关注的重点，今年我们也开始逐渐的支持批处理，朝着批流一体的方向演进。另外AI是目前比较火的一个方向，对于AI来说，它的实时化也是一个重要的研究方向。所以我们的实时计算平台将会朝着批流一体和AI的方向进行发展。 2.平台架构 上面是京东实时计算平台JRC的整体架构，整个架构以定制化改造后的Flink为核心，Flink运行在K8S上，状态存储在HDFS集群上，通过Zookeeper保证集群的高可用。支持流式源JDQ（京东基于Kafka深入定制实现的实时数据总线）和Hive，数据主要写入JimDB（京东内存数据库）、ES、Hbase和京东OLAP。计算平台支持SQL和普通JAR包两种方式的作业，具有配置、部署、调试、监控、和日志处理等功能。 3. 业务场景 京东Flink服务于京东内部非常多的业务线，有70多个一级部门在使用，主要应用场景包括实时数仓，实时大屏，实时推荐，实时报表，实时风控和实时监控，当然还有其他一些应用场景。对数据计算实时性有一定要求的场景，一般都会使用Flink进行开发。 4. 业务规模 京东Flink集群目前由5000多台物理机组成，它服务了京东内部70多个一级业务部门，目前线上的流计算任务大概有3000多个，数据的处理能力可以达到每分钟数十亿甚至更高。 02 Flink容器化实践 1.容器化历程 京东从2018年开始进行计算引擎的容器化改造，2019年初已经实现计算单元全部容器化，2020年进行了容器化方案升级，使用native k8s实现计算资源的弹性扩容。容器化改造的好处是提升了资源使用率，提高了研发效率，增强了业务稳定性，减少了运维部署成本。 2.容器化方案 旧的容器化方案是基于k8s Deployment部署的Standalone Session集群，它需要事先预估出集群所需资源，比如需要的JobManager和TaskManager的资源规格和个数。然后JRC平台通过K8S客户端向K8S Master提出请求，创建JobManager的Deployment和TaskManager的Deployment。其中使用ZK保证高可用，使用Hdfs实现状态存储，使用Prometheus实现监控指标的上传，结合Grafana实现指标的直观展示。集群使用ES存储日志，方便日志的查询。 3.容器化遇到的问题&对策 容器化过程中可能遇到很多问题： ① JM/TM故障自动恢复 应用部署在容器中，当应用出现异常时，如何发现应用或者异常的情况呢？比如可以使用存活探针，编写检测脚本定期读取应用的心跳信息。当检测到Pod处于不健康状态时，可以采用k8s的重启机制来重启不健康的容器。 ② 减少Pod异常对业务影响 在k8s中由于硬件异常、资源过载、Pod不健康等问题会导致Pod被驱逐或自动重启，Pod重启时势必会影响到该Pod上分布计算任务的正常运行。这个时候可以考虑采用适当的重启策略、改造内核等方案来减少对任务影响。比如京东实现了JM Failover优化，当Pod异常引起JM Failover时采用的是任务不恢复、重建任务状态恢复的方式，可以一定程度上减少Pod重启对业务带来的影响。 ③ 性能问题 在容器环境下，JVM对cpu和内存的感知会有一定的问题，在Java8版本中，一些参数就要进行显式的设置。对于机器性能差异或热点等问题导致部分Pod计算慢的问题，可以考虑进行针对性优化（比如实现基于负载的数据分发）或处理（比如检测到计算慢的Pod将其驱逐到负载较低的机器）。此外，对于使用容器网络的情况下，可能会带来一定的网络性能损耗，此时可以根据情况选择使用主机网络避免网络虚拟化带来的开销，或者选择更高性能的网络插件。 ④ 重要业务稳定性 如何保证业务的稳定性是一个需要重点考虑的问题。除了保证系统各个环节的高可用外，还可以根据业务情况考虑使用其它合理的方案，例如业务分级管理，独立资源池，多机房互备等。 4.容器化方案升级（Native k8s） 原有容器化方案存在一定的问题： 资源需要提前分配 无法实现资源弹性伸缩 极端场景下Pod不能正常拉起，影响任务恢复 重要业务稳定性 容器化升级的解决方案是采用Native K8s的方式。由JRC平台先向K8S Master发出请求，创建JobManager的Deployment；然后在用户通过Rest服务提交任务后，由JobMaster通过JDResourceManager 向JRC平台发出请求，然后JRC平台向 K8s Master 动态申请资源去创建运行TaskManager 的Pod。 此处，通过引入JRC平台与K8s交互，屏蔽了不同容器平台的差异，解耦了镜像与平台集群配置&逻辑变化。另外，为了兼容原有Slot分配策略，在提交任务时会预估出任务所需资源并一次性申请，之后采用等待一定时间后进行slot分配的方式达到兼容目的。 03 Flink优化改进 主要做了以下四个方面的优化： 性能 稳定性 易用性 功能扩展 下边分几个重要的点进行讲解： 1.预览拓扑 预览拓扑主要是为了解决业务的一些痛点：比如任务调优繁琐、SQL任务无法指定并行度、任务需要的额Slot数不清楚、并行度调整后网络buffer不足等。在Flink任务调试阶段，对任务并行度、Slot分组、Chaining策略的调整是个反复的过程，如果把参数写到命令行就太繁琐了。而基于预览拓扑就可以很方便地对这些参数进行配置。 预览拓扑基本的实现方案如上图：用户提交JAR包后可根据JAR包生成对应的拓扑图，之后用户根据拓扑图可以进行在线调整，最后自动将修改后的配置和原来的JAR包一起进行任务提交。 预览拓扑机制使得不修改程序多次提交任务调优成为可能，但是如何保证前后两次提交生成算子稳定的对应关系呢？解决方案的关键是保证算子有稳定的唯一身份标识，具体算法是：如果算子指定了uidHash就用uidHash，如果算子指定了uid就使用uid，否则就从source开始广度优先遍历，利用算子在graph中的位置生成一个稳定hash值。 2.背压量化 第二个重要的优化是背压量化。 在Flink开发的时候，主要有两种方式： ①通过Flink UI背压面板观察是否背压。使用这种方式在某些场景比较方便，但是它存在几个问题： 在有些场景下采集不到背压 对于历史背压情况无法跟踪 背压影响不直观 大并行度时背压采集压力 ②通过任务背压相关指标进行观察和分析，通过将指标定期采集并存储起来，可以进行实时或历史的背压分析。但是它也有一些不足的地方： 不同Flink版本中指标含义有一定差异 分析背压有一定门槛，需要对于指标含义有深入理解，联合进行分析 背压未量化，对业务影响程度不够直观 京东的解决方案是采集背压发生的位置、时间和次数指标，并对这些指标进行上报存储。同时对量化的背压指标结合运行时拓扑，可以精确反映发生背压现场的情况。 3.HDFS优化 随着业务数量的增多，HDFS集群的压力就会变得很大。这会直接导致RPC响应时间变慢，造成请求堆积，同时大量小文件也会对NN内存造成很大压力。对此京东尝试的解决方案有4方面：限制checkpoint最小间隔，时间最小设置在1min左右可以满足大部分业务需求；进行小文件合并；降低cp创建和删除时的hdfs rpc请求；HDFS集群多ns分散均衡压力。 4.网络分发优化 在实践过程中我们发现，即使业务使用了rebalance并且对任务进行了打散分布，但是由于机器处理能力和负载的差异，会导致任务各个并行度不同程序的背压表现，严重影响了任务的性能。为此，我们开发了基于负载的动态rebalance，在数据进行分发时优先选择下游负载最小的channel进行分发。 经测试，在特定场景下性能能够提升近一倍。 5.ZK防抖 目前一般都是使用ZK集群实现Flink集群的高可用，但是当网络抖动、机器繁忙、ZK集群暂时无响应或运维机器的时候，都可能会导致任务重启。 任务重启的原因是由于在这些场景发生时，Curator会将状态设置为suspended，并且Curator认为suspended为Error状态，从而会释放leader，Flink发现notleader后会revokeLeadership，从而造成任务重启。 一个可行的解决办法是升级Curator的版本，同时将connectionStateErrorPolicy设置为SessionConnetionStateErrorPolicy。 6.日志分离 目前我们一个集群是支持跑多个任务的，这时日志会出现的问题是：任务的日志和集群Framework日志混在一起，同时集群的多个任务日志也是混在一起的，不太方便用户查看日志，快速定位问题。 为了解决这个问题，首先要弄清楚目前Flink加载日志框架的基本机制：为了避免跟业务Job中可能包含的日志框架的依赖、配置文件产生冲突，Flink日志相关类的加载都代理给TaskManager框架的类加载器，也就是Parent Classloader，而框架加载的这些类都是从Flink安装包的lib目录下加载的。对于日志配置文件，Flink通过 JVM 启动参数来指定配置日志配置文件路径。 日志分离的解决方案是：将日志相关jar包加入到各个task自己classloader（user classloader）的类路径中；同时确保使用user classloader加载日志类和加载自己的日志配置； 另外对于使用了Flink框架的类（比如PrintSinkFunction），日志不能做到很好的分离，可以考虑使用logback MDC机制。 04 未来规划…

文章来源：中国工控网 众多周知，在汽车半导体领域，安森美半导体堪称大牛，你或许不知道的是，在工业细分领域，安森美半导体亦为翘楚。 在2020年9月25日举行的安森美半导体智能感知策略及方案在线媒体交流会上，中国工控网获悉，据欧洲第三方调研公司Yole Development数据显示，安森美半导体在工业机器视觉领域的市场份额排名第一。 致力于推动高能效电子的创新，安森美半导体提供全面的高能效联接、感知、电源管理、模拟、逻辑、时序、分立及定制器件阵容，使客户能够减少全球的能源使用。安森美半导体市场范围非常广泛，核心市场主要是在汽车、工业、通信、消费类和计算。 “我们最大的市场份额集中在汽车、工业和通信。”说，“这些行业有几个非常重要的共同点，一是对产品性能要求非常高；二是对产品质量和可靠性要求非常高；三是对产品长期供货的持续性要求非常高。而这正是安森美半导体的优势所在。” 智能感知部(ISG)关注三大市场 安森美半导体主要分为三个产品部门，分别是电源方案部(PSG)、先进方案部(ASG)和智能感知部(ISG)。设立于2014年的智能感知部(ISG)年轻且活跃，是安森美半导体目前成长速度最快的部门。 “汽车、机器视觉和边缘人工智能是智能感知部主攻的三个市场方向。”易继辉说，汽车行业虽属传统行业，但近年来得益于电力化、智能化，汽车行业焕发新生。 为了打造更加安全、舒适的智能汽车，各类感知产品应用需求激增。“安森美半导体在汽车智能感知方面成长速度远比汽车行业本身发展速度快得多，就是因为汽车采用新技术的速度非常快。” 同样，在工业4.0时代，历史悠久的机器视觉在自动化、人工智能等技术的加持下不断产生新的发展动力和活力。 特别是在中国市场，越来越多的制造企业考虑采用机器视觉帮助生产线实现检查、测量和自动识别等功能，以提高效率并降低成本，从而实现生产效益最大化。 机器视觉作为新兴技术被寄予厚望，被认为是自动化行业一个具备光明前景的细分市场。 从全球范围看，由于下游消费电子、汽车、半导体、医药等行业规模持续扩大，全球机器视觉市场规模呈快速增长趋势，2017年已突破80亿美元，并预计到2020年全球市场规模将达到125亿美元，2025年将超过192亿美元。 相较于前两者，边缘人工智能属于行业“新兵”，但潜力无限。“边缘人工智能主要是由人工智能、5G、IoT等新技术导入后开发出新的应用，发展非常迅速，经常隔几天、隔几个礼拜，就会有新客户打电话来说他们有新的想法和应用，希望得到帮助。”易继辉举例道。 在上述核心市场，安森美半导体智能感知部都做了长时间的投入和布局，包括图像感知，多光谱、高光谱的感知，激光雷达感知、毫米波雷达感知、传感器融合此类深度感知。这些都在推动人工智能和第四次工业革命的进步。 工业人工智能应用，图像传感器是关键 随着智能制造的逐步深入推进，工业机器视觉、机器人、人工智能技术发展迅速，图像传感器是助其发展的关键技术。 工业人工智能应用的发展给图像传感器带来了更高的挑战，包括推动了后者在全局快门性能、高速拍摄、大分辨率、使用不可见光谱区域和三维体积深度提供的信息进行关键推断，以及神经网络处理的发展。 易继辉举例说，平板检测是整个工业机器视觉行业中，对图像传感器最有挑战性的应用，从1K、2K、4K一直到8K，像素要求逐渐提高。 具体来讲，平板检测过程分两步： 第一步是暗检测，上电前主要检测一些指纹、划痕和其他物理上的问题； 第二步是上电以后，检测发光源。 LED有一个亮板在后面作为发光源，而OLED，特别是AMOLED(Active Matrix OLED)的每个像素都是一个单独发光源，像素和像素之间发光的强度和色彩的均匀度，都要能够很准确地侦测出来，这就对图像传感器的要求非常高。 “过去检测LED面板上的1颗像素，对应需要9颗像素(3×3)，OLED则对应需要16颗(4×4)，甚至25颗(5×5)像素。平板检测对图像传感器的像素要求越来越高，从4,500万到1.5亿像素，甚至超过2亿像素。”易继辉说。 易继辉以为例，阐述图像传感器技术发展路线图。 首先，图像传感器的分辨率在逐年提升，从过去的200万像素、500万像素、800万像素、1200万像素，逐步升级到现在超过2000万像素。 其次，噪声导数相当于图像质量，在同样大小的尺寸下的图像传感器逐年随着像素的增大，图像质量也在不断提高。 此外，带宽也是逐年提高。比如，一个29×29mm2标准的工业用摄像头，十年前可能只是200万像素，后来逐渐增加到300万、500万、1200万，今年已经能够用到1600万像素。 全局快门，在高速运动下使图像不会有拖影；内校正，像素内的校正，以前都是在系统里通过软件校正，现在直接做到硬件里，像素内部去做图像校正； 工艺节点，从110纳米到65纳米，再到45纳米，甚至更小，充分利用了摩尔定律的优势，即成本、尺寸、耗电量都在逐年下降； 背照式，在同样尺寸下分辨率越来越高，像素尺寸可能越来越小，感光量、感光度，特别是暗光下，性能可能就会降低，背照式就是用来提高感光能力； 堆栈架构，以后就不光是两维空间了，而是三维、堆栈式、两次堆栈、三次堆栈都有可能实现。 以后不光把模拟和数字信号放在第二层，甚至于人工智能一些算法放在第三层里，整个图像传感器就是高智能化的图像传感器。 可以预见，图像传感器的开发正在从仅提供RGB和二维坐标信息转移到新的更丰富的形式。图像传感器可提供更多类型的数据，无论是深度数据，还是增加的光谱信息，以及人工智能合并这些数据集并实现高级决策，从而使系统能够通过新的测量和决策机会提供更快、更准确的结果。 作为工业机器视觉的领导厂商，安森美半导体会以，应对工业人工智能应用挑战并推进智能制造的创新。   免责声明：本文内容由21ic获得授权后发布，版权归原作者所有，本平台仅提供信息存储服务。文章仅代表作者个人观点，不代表本平台立场，如有问题，请联系我们，谢谢！

中国，2021年1月4日——意法半导体STM32CubeIDE开发环境新增对FreeRTOS™线程感知调试的支持，让用户能够更快、更轻松地完成项目开发任务。今天的嵌入式系统因集成了网络安全、无线连接、图形用户界面和多工作模式等各种复杂先进功能而变得日益复杂，支持高效RTOS开发有助于解决这个复杂问题。 通过最新的软件更新，意法半导体将2017年收购的Atollic公司的 AtollicTrueStudio®for STM32 软件的主要先进功能成功转入STM32CubeIDE开发环境。STM32CubeIDE进一步扩展了软件功能，并可以直接访问STM32CubeMX配置功能，简化项目设置。用户可以从完整的STM32产品组合中选择目标微控制器，配置GPIO端口、时钟树、外设和引脚分配，快速分析功耗，选择中间件软件栈，并为目标配置生成初始化代码。 除简化微控制器配置外，STM32CubeIDE C / C ++开发平台还能加快代码生成、代码编译和调试，适用于从简单的裸机到多线程OS的各类系统。用户可以查看CPU内核寄存器、存储器和外设寄存器，实时查看变量和串行线数据，并使用构建和堆栈分析器排除故障，掌握项目状态和存储器要求。 STM32Cube IDE是免费使用，基于Eclipse®/ CDT开发框架、GCC工具链和GNU调试器GDB，支持所有的主要的桌面系统。用户可以选用意法半导体的ST-LINK和SEGGER J-Link调试探针，Eclipse®IDE有大量的插件可以选用。

日前，“区块链技术与数字经济发展峰会暨2020智能数据中心建设与运营论坛”在北京盛大召开。英威腾网能荣获“2019-2020年度医疗行业数据中心优秀解决方案奖”。 据悉，本届大会以“‘链’接万物、‘区’动创新、逆势发展、转危为机”为主题，从多角度、多层面解读区块链技术在生态环境、基础设施、金融服务、知识产权、产业升级、数据中心、安全态势、人工智能等方面的应用与发展。同时，表彰在新基建时代中提供优秀的技术、产品、方案的行业厂商，以及在数据中心规划、建设、方案及服务等方面做出突出贡献的行业厂商和运营商。 作为值得信赖的数据中心解决方案提供商，英威腾网能抓紧发展机遇，近年来在数据中心解决方案领域持续加大投入力度，研制开发出了英智、威智、腾智微模块数据中心、高效节能大功率UPS电源系统(该产品荣获2018年度广东省科技进步二等奖，深圳市科技进步一等奖)等核心关键产品及解决方案，并能根据不同侧端用户特点，提供针对性的系统解决方案。 凭借扎实的综合实力，英威腾网能微模块数据中心一体化解决方案在医疗领域得到广泛应用，成功服务于黑龙江省肿瘤医院、珠海市第二人民医院、淮南新华医院、山西肿瘤医院、白水县中医医院、哈尔滨医科大学附属第三医院、云南中医药学院第二附属医院等多家知名医院，为医疗体系推进信息化建设，改善服务流程、改变管理模式、提高患者满意度等提供了科技保障。另外还推出了应对医院数据中心特性的解决方案，为各类精密医疗设备正常运转及医院各项业务的高效开展保驾护航。 获得该奖是对英威腾网能坚持创新工作的莫大鼓舞。英威腾网能将持续创新，砥砺前行，用更优质、高效、智能、环保的产品方案，为客户创造更大价值。

出品 21ic中国电子网 付斌整理 网站：21ic.com 荣耀被华为出售两个月后，浴火重生的荣耀在未来发展上有个更多的选择。 有媒体传出消息显示，因为荣耀不在美国实体清单的范围内，所以在于美国供应链企业合作无需审批。 另外，供应链传出消息显示，目前荣耀已在推进采用高通5G芯片的研发工作。知名博主@数码闲聊站表示，去年底跟荣耀那边聊天了解到他们在跟高通洽谈合作。目前看来进展还是很顺利的，不过新机没那么快，应该还是开案研发阶段，期待一下荣耀调的高通吧。 11月17日，华为官方与深圳市智信新信息技术有限公司发出声明表示，正式决定整体出售荣耀业务。另外，赵明正式认证为荣耀终端有限公司CEO。 在高通发布骁龙888之际，高通公司总裁安蒙(Cristiano Amon)也首次公开对荣耀的出现表态，“对于市场上出现一个新的参加者，高通是非常高兴的，能给市场带来更多消费的潜力，消费者也会喜欢。我很喜欢中国手机市场的活力，也希望荣耀能带来更多的好产品。但现在一切都刚刚开始，我们之间也会展开对话。” 另外，安蒙还确认拿到了向华为供货4G芯片、计算芯片、WiFi产品的许可，虽然5G是目前主流，但重启4G或能帮助华为维持中低端手机市场运转。他强调，将继续等待，希望有朝一日能与华为在5G旗舰产品上有业务往来。 有消息人士透露，高通与荣耀的谈判进展非常乐观，双方已接近达成供应合作。另据消息，至少有8000名以上华为供应链员工加入了新荣耀，包括华为原研发体系的骨干。但对于具体人数和新产品研发进展，荣耀方面并未回应。 12月6日，荣耀内部粉丝沟通会上，赵明表示，荣耀未来将推出超级旗舰，荣耀也会有荣耀的“Mate和P”系列，荣耀会走出属于荣耀的科技发展的道路和技术演进的方向。 值得一提的是，近日荣耀商城官方宣布，荣耀官方自营商城将于1月12日正式上线，荣耀品牌相关的购物和服务也将迁移至新商城。 根据官方介绍，荣耀独立后的首款新机荣耀V40系列，也将于1月12日正式发布，目前已在京东商城上架预约，包括V40、V40Pro、V40Pro+三款型号。 推荐阅读： 谷歌ARM靠边站！Linux内核贡献，华为反超Intel全球第一 又一项目被曝光！“芯片烂尾”何时休？ 华为麒麟9010被曝光，3nm制程工艺！有望与苹果同台竞技！ 免责声明：本文内容由21ic获得授权后发布，版权归原作者所有，本平台仅提供信息存储服务。文章仅代表作者个人观点，不代表本平台立场，如有问题，请联系我们，谢谢！

近年来，随着我国金税工程的不断深化，我国税收控管能力不断增强，税收征管水平不断提高，虚开增值税专用发票等违法犯罪活动得到了有效遏制，但也仍有少数不法分子利用现有防伪税控系统只加密发票七要素的局限性，通过伪造发票、篡改发票信息等手段，非法谋利。为了有效防范新型涉税违法案件（“雷霆一号”）的发生，国家金税工程主要承担者航天信息股份有限公司在原有增值税防伪税控系统上实现了发票信息的汉字防伪。 新系统在原有发票七要素防伪的基础上增加了对购销企业名称等票面重要信息的防伪。自2010年12月启动试运行工作以来，为满足不同行业的需求，并进一步提升识别通过率,航天信息专门组建了技术研发团队，持续推进汉字防伪技术的升级研发。在增值税防伪税控系统基础上，依托发票汉字防伪技术，针对稀土行业的特殊字符展开防伪攻关，对稀土企业开具的稀土发票进行有效的开具管理与开票数据的分析监管，为我国以税务信息化手段跨界资源监管提供了可行性的有效助力。 防堵发票漏洞 作为金税工程的主要组成部分之一，航天信息增值税防伪税控系统是为控管增值税，扼制利用发票偷税、骗税，防止税收流失而研制的。自研发成功以来，目前该系统已成功覆盖350多万户增值税纳税企业，以及全国各级国税单位，不仅为国家税收征管提供了有效技术保障，同时也为国家税收持续增收作出了重要贡献。但是，由于近年来不法分子偷税、漏税的手段越来越复杂，越来越多样化，该系统也逐渐显现出一定的局限性，需要加强防伪手段，从而有效打击日趋多样化的偷、漏税行为，保障国家税收不流失。 为了加强增值税发票票面信息的防伪特性，有效防范不法分子篡改企业名称、商品名称等汉字信息虚开增值税专用发票的犯罪活动，航天信息在原有增值税防伪税控系统上实现了发票信息的汉字防伪。新系统采用数字密码和二维码技术,利用可以存储更多信息量的二维码替代了原来的字符密文，并在加密发票七要素信息的基础上实现了对购销方企业名称等信息的加密、扌艮税采集和解密认证。自2010年试运行以来，该系统凭借防伪能力强、防伪信息量大、兼容性好等三大特点使发票防伪更上一层楼，更进一步地从税收和发票源头上防范了偷、漏税等行为的发生。 跨界稀土资源监管 稀土是我国最丰富的战略资源，它是很多高精尖产业所必不可少的原料。长期以来，由于稀土品种的复杂多样性，针对其的监管往往存在漏洞和不足。为了加强对稀土企业的监管,促进稀土行业持续健康发展，我国政府鉴于航天信息增值税汉字防伪税控系统能够采集销货方纳税人名称、购货方纳税人名称、货物名称等众多发票开票明细的特性以及试运行以来取得的显著成效，决定将我国境内12个省1000多个从事稀土开采、冶炼、分离的企业及稀土商贸企业（以下简称稀土企业）全部纳入稀土行业监管范围。以增值税专用发票为基础,掌握稀土行业开采、分离冶炼产品的销售数量，通过稀土专用发票采集相关数据、查询、统计、分析并导出相关数据，供相关部门加强行业监管时使用。 自2012年6月1日稀土增值税专用发票正式开具以来,目前已成功覆盖稀土产品及应税劳务共计368个品名。通过增值税汉字防伪税控系统在稀土行业的应用我们可以看到，该系统的应用不仅为加强稀土资源监管提供了有效的技术手段，对稳定稀土市场、遏制私挖、盗采等行为具有重要意义，同时也为国家监管重点行业与重点物资提供了良好的借鉴。

引 言 目前市场上的普通饮水机在使用过程中，其智能性和安全保障等方面都存在明显缺陷。经调查表明，目前我国饮水机保有量约 1 亿台，年增 30 多万台，而普通饮水机每年的耗电量在 200 多度以上，那么全国每年将在这方面损失 260 多亿度电[1]。 为了进一步了解当前饮水机的智能功能，特对市面上饮水机的主要品牌如美的、安吉尔、沁园、浪木等进行调研 [2]。发现目前市场上的饮水机一般具备防干烧，儿童锁功能，少部分饮水机具备智能感应功能，但将这些功能集于一身的饮水机却还未发现。市场上四个主要品牌的功能对比见表1 所列。 目前，普通饮水机存在重大安全隐患，如干烧、阴阳水混合等。为解决目前普通饮水机存在的问题，本文设计出了基于物联网的智能饮水机，旨在通过信息化手段，利用物联网、传感器技术进行智能算法分析，通过单片机对保温桶隔热板进行开关智能化控制，使加热桶与外界环境隔热。此智能饮水机不仅降低了耗电量，避免了饮水机干烧存在的安全隐患， 还可以有效解决饮用水反复加热、阴阳水混合等问题，对人体的健康和财产安全具有深远影响。 随着物联网技术的不断发展，已广泛应用到各个领域。水， 是生命之源。所以，饮用水对人体健康起到了关键作用。日常饮水机中的水反复加热会产生大量亚硝酸盐，大大增加了患癌症的几率。本文利用物联网和传感器技术实现了对饮水机的智能控制。解决了饮水机中的饮用水反复加热、阴阳水混合、耗电量大等问题。 1 基于物联网的智能饮水机设计方案 饮水机的智能化设计基于物联网设计理念，将水位传感器、水温传感器与单片机完美结合，该饮水机可以实现智能控制和人为控制，主要实现对水温的设置、水位检测、显示等功能，当水位达到某特定值时，水位传感器感应探头便将感知到的信息反馈给单片机，单片机通过控制电磁阀实现对保温桶饮用水进入的智能化控制。饮水机结构框图如图 1 所示。 1.1 基于物联网的智能饮水机的总体设计方案 该智能饮水机的设计主要实现对饮水机保温桶中饮用水的智能化控制，通过水位传感器进行检测，达到特定水位时响应，并将采集到的信息数据反馈给单片机，通过单片机中的继电器发送信息对保温桶中的隔热挡板进行智能化控制，以实现对饮用水进入保温桶的智能化控制。涉及的硬件有单片机开发板、水位传感器、性能良好的隔热挡板等，可利用水位传感器实现对隔热挡板的闭合控制。智能饮水机工作流程图如图 2 所示。 (1) 利用水位传感器进行判断（设上水位感应探头为 P1， 下水位感应探头为P2），将采集到的水位信息反馈给单片机。 (2) 单片机将接收到的水位数据进行分析判断，若水位低于P1且低于P2，则通过继电器将隔热挡板打开，饮水机中的水流入加热桶中，当水位达到 P1时，挡板关闭。 1.2 智能饮水机主要设备 该智能饮水机软硬件相结合，通过水位传感器感知，将信息反馈给单片机，单片机通过继电器控制挡板的开关控制水流入加热桶。 该智能饮水机的设计不仅成本低，还体现出了节能环保的设计理念。整个系统主要由隔热挡板、水位传感器、单片机、电磁阀等组成。饮水机结构示意图如图 3 所示。 为减少饮水机加热的次数，就需要隔热挡板具有良好的 为了精确感知水位，及时将水位信息反馈给单片机，本设计选用DF-96A 水位传感器。该传感器采用集成电路，并结合加热桶上、下水的水位分级提升进行设计，具有上下水位联合控制及缺水保护等功能，其负载电流为 5 A。 为保证单片机能及时控制继电器，以控制隔热挡板的开关，本设计采用STC89C52 单片机。STC89C52 单片机不仅功耗低，具有高性能 CMOS 8 位微控制器，还具有 8 K 可编程Flash 存储器。 1.3 关键技术的实现 本设计除了拥有良好的硬件系统外，还与软件相结合， 实现软硬件之间的互补，以更好地实现智能化控制。本设计将所有控制程序写入STC89C52 单片机。 用一个函数来接收水位传感器反馈的值。 将所得值传给另一个处理函数，由函数分析返回的值是否符合函数要求，若符合，则进行下一步分析，若不符合， 则丢掉。 返回值符合要求后，将返回值与标准值对比，判断加热桶中是否需要水。由于继电器与水位传感器相连，当水位传感器返回值符合标准后，单片机便控制继电器打开隔热挡板， 水流入加热桶内，否则隔热挡板关闭。 2 结 语 随着人们生活水平的提高，饮水机已成为家庭生活中不可缺少的一部分。但普通饮水机在水质保鲜、耗电量、智能控制等方面存在明显不足，对人类健康有潜在危害。本文提出的基于物联网的智能饮水机，通过传感器进行智能控制，不仅饮水机的耗电量明显降低，还可保证人们喝上安全放心的饮用水，为创建新型环保城镇，实施可持续发展，共建和谐社会起到了推动作用。

中国 珠海，2021年9月28日——今年，倍捷连接器(PEI-Genesis)迎来了公司成立75周年。1946年，Murray Fisher和Bernie Bernbaum两位挚友，在美国费城携手创建了费城电子公司，即倍捷连接器的前身。迄今为止，倍捷连接器的业务已遍布全球多个国家和地区，为全球航空、石油和天然气、工业、铁路和医疗等行业提供支持。在北美洲、欧洲和亚洲拥有4个自动化工厂，员工逾700名，营业收入超过2.5亿美元。 美国宾夕法尼亚州费城倍捷连接器总部 “当今世界市场瞬息万变、技术变化日新月异，倍捷连接器的价值观始终保持不变”，倍捷连接器董事长兼首席执行官Steven Fisher先生表示：“数十年来，我们始终秉承诚实守信开拓创新(Integrity & Innovation)、精益求精 (Continuous Measurable Improvement)、团结合作(A Team Approach)、尊重个体(Respect for the Individual)和为客户提供卓越服务(Excellence to Our Customers)的“ICARE”价值观，致力为客户创造更多附加值是倍捷连接器的信念，其有助于我们在快速变化的全球市场上更具竞争力。” 明确发展方向 聚焦连接器增值服务 从一家业务范畴包括真空管、连接器以及其他半导体器件的小公司，到如今业务遍布全球多个国家和地区，具有“值得信赖的连接器专家”誉称的国际性企业，倍捷连接器是如何明确发展方向、逐步巩固其在连接器行业的影响力的? 倍捷连接器董事长兼首席执行官Steven Fisher先生 20世纪70年代，半导体行业发展如火如荼，作为倍捷连接器第二代管理人，Steven Fisher先生正式加入公司。通过对市场行业发展的观察及预测，他作出了一个重要的决定，将公司的战略方向专注在精密连接器解决方案，割舍掉其他半导体业务。Steven Fisher先生回忆道：“当时我主要考虑三个战略因素，第一、公司所在产业发展方向应该是稳定成长，而非大起大落。第二、公司业务必须能为客户提供更多附加值。第三、要能与全球领先的品牌合作。”这个决策当年对他的父亲Murray Fisher先生、公司和公司员工来讲，都是巨大的方向性的改变。不仅如此，Steven Fisher先生还提出除了连接器产品，公司应能提供连接器产品专业顾问服务。自此，倍捷连接器大力投资和培养员工的技术知识和客制化的能力，以了解不同产业对于连接器的特殊于要求和应用。 1952年，倍捷连接器正式成为ITT Cannon的授权组装厂，并向客户提供增值服务，这标志着倍捷连接器正式由普通电子元器件分销商向可以提供增值服务的连接器专家迈进。 全球化战略布局 奠定“连接器专家”行业地位 随着发展方向的明确，在Steven Fisher先生的带领下，倍捷连接器通过一系列的战略布局，正式开启了其全球化之路。 倍捷连接器分布全球的生产基地 20世界90年代，倍捷连接器在美国印第安纳州南本德的工厂已成为当时全球首屈一指的连接器组装工厂。随后，倍捷连接器英国南安普顿工厂与中国珠海工厂相继落成并投产，其更在2016年完成对美国亚利桑那州钱德勒FilConn有限公司的收购。迄今为止，倍捷连接器在北美洲、欧洲和亚洲拥有4个获AS9100D认证的自动化工厂，在北美、英国、德国、意大利、法国、以色列、土耳其、印度、中国等国家及地区设立销售办事处。 除了分支机构，全球化战略布局还体现在产品库存。倍捷连接器备有价值逾1亿美元的连接器现货库存，全部来自Amphenol、ITT Cannon、Anderson、Cinch、Conesys、LEMO、Souriau-Sunbank、Positronic等逾20个行业领先的制造商。从全球范围来看，倍捷连接器70%的出货量都是按订单组装。 依托全球海量现货库存、快速组装及生产制造能力、一件起订、48小时快速发货，以及专业工程师和专家团队的本地服务等优势，倍捷连接器迅速获得了全球市场及客户的认可，奠定了其“值得信赖的连接器专家”的行业地位。 自2015年倍捷连接器珠海工厂投产以来，倍捷连接器亚太区连续数年成为倍捷连接器增长速度最快的市场。目前，倍捷珠海工厂拥有11条Amphenol、Souriau、ITT Cannon等原厂授权的组装生产线，更是多个品牌和产品系列在亚太区唯一授权组装工厂。未来，倍捷珠海工厂将增设更多原厂授权的组装生产线如D-Sub系列、ITT 商用5015系列、62GB系列，以及线束组装服务，以更好地服务本地市场。 顺应时代发展 加强线上及本地服务能力 随着市场变化与科技发展，新生代工程师和采购人员更倾向于利用互联网搜寻解决方案。顺应时代发展，倍捷连接器于2010年推出了MyPEI线上平台(www.peigenesis.com)正式迈入电子商务领域。倍捷的电商平台不仅是一个采购工具，客户还可以通过该平台获取专业在线顾问服务、产品信息、产品库存、行业经验，以及订单跟踪等全方位服务。借助该电商平台，让更多客户了解到倍捷的互连解决方案及优势，提高倍捷的专业服务所覆盖的人群及效率，旨在更好地服务全球客户。 倍捷连接器珠海工厂 与此同时，倍捷连接器将进一步加强本地服务能力。2021年，倍捷连接器在越南、印尼、韩国、印度等国家增设本地销售工程师团队，新加坡的销售办事处也在筹备当中，预计2021年9月投入使用。“亚太区是倍捷连接器增长速度最快的市场，我们将持续提升倍捷的本地服务能力”，倍捷连接器亚太区总经理徐梦岚先生表示：“尤其是中国市场，倍捷连接器的长期策略是支持中国本土产业，包括航空、铁路、新能源、油气、工业自动化、医疗等。实现扎根中国、融入中国产业的供应链、支持中国客户的愿景。” 诚实守信、开拓创新、精益求精、团结合作、尊重个体和为客户提供卓越服务的“ICARE”价值观是倍捷连接器75年来不变的价值观，致力为客户创造更多附加值是倍捷连接器发展的驱动力。站在奔向下一个75年的起跑线上，75岁的倍捷连接器正年轻。

在处理器上，不仅中国、美国要自主研发，欧洲也不甘受制于人，法国等10个国家联合组建了欧洲处理器计划(European Processor Initiative ：简称EPI)，要自己开发高性能CPU。现在EPI首个CPU原型EPAC1.0来了，使用的是RISC-V架构，22nm工艺。 欧洲的EPI处理器计划已经进行了数年，目的之一就是为欧盟的HPC超算开发自己的处理器，不过此前进展缓慢，原型EPAC1.0直到现在才亮相。 EPAC1.0处理器采用了混合架构，CPU内核是SemiDynamics开发的Avispado，基于开源的RISC-V架构，有4个核心，VPU矢量单元则是由巴塞罗那超级计算机中心(西班牙)和萨格勒布大学(克罗地亚)联合开发的。 其他还有L2缓存、STX张量加速器、VRR可变精度计算模块以及法国开发的SerDes网络模块。 从这些单元来看，EPAC1.0处理器的设计还是很先进的，集成了众多专用的加速器，不过实际性能没有曝光。 EPAC1.0处理器使用的是格芯22nm工艺制造的，核心面积只有27mm2，不过频率只有1GHz，应该是测试用的，首批产量只有143个，目前已经跑通程序。 下一代EPAC处理器则会升级12nm工艺，并采用先进的小芯片布局。 中央处理器(central processing unit，简称CPU)作为计算机系统的运算和控制核心，是信息处理、程序运行的最终执行单元。CPU自产生以来，在逻辑结构、运行效率以及功能外延上取得了巨大发展。 CPU出现于大规模集成电路时代，处理器架构设计的迭代更新以及集成电路工艺的不断提升促使其不断发展完善。从最初专用于数学计算到广泛应用于通用计算，从4位到8位、16位、32位处理器，最后到64位处理器，从各厂商互不兼容到不同指令集架构规范的出现，CPU 自诞生以来一直在飞速发展。在计算机体系结构中，CPU 是对计算机的所有硬件资源(如存储器、输入输出单元) 进行控制调配、执行通用运算的核心硬件单元。CPU 是计算机的运算和控制核心。计算机系统中所有软件层的操作，最终都将通过指令集映射为CPU的操作。 自研芯片确实很难，在国内多家研发处理器的公司中，龙芯中科选择的路线有所不同，现在已经全面转向自己的指令集。龙芯高管表示这条路很难走，但好处也是最大的，那就是没人可以“卡我们的脖子。 8月26日，在成都举行的2021成都新经济“双千”发布会产业功能区稳链补链专场活动上，龙芯中科副总裁、龙芯中科(成都)公司总经理杜安利做出如上表态。 杜安利表示，自主研发CPU的核心技术，构建自主创新的产业体系，这条路非常难走，但是走通之后对国家和人民的好处是最大的，因为没有人可以“卡我们的脖子”。 今年7月底，龙芯中科正式发布龙芯3A5000处理器。该产品是首款采用自主指令系统LoongArch的处理器芯片，性能实现大幅跨越，代表了我国自主CPU设计领域的最新里程碑成果。 据介绍，龙芯3A5000处理器是首款采用自主指令系统LoongArch的处理器芯片。LoongArch基于龙芯二十年的CPU研制和生态建设积累，从顶层架构，到指令功能和ABI标准等，全部自主设计，不需国外授权。融合X86、ARM等国际主流指令系统的主要功能特性，实现跨指令平台应用兼容。 较上一代龙芯3A4000处理器，龙芯3A5000处理器在保持引脚兼容的基础上，性能提升50%以上，功耗降低30%以上。 今年4月份，龙芯中科正式发布了自主指令系统架构“Loongson Architecture”，简称为“龙芯架构”或者“LoongArch”，已经通过了国内第三方知名知识产权评估机构的评估。 LoongArch包括基础架构部分，以及向量扩展LSX、高级向量扩展LASX、虚拟化LVZ、二进制翻译LBT等扩展部分，总共接近2000条指令，同时不包含龙芯此前使用的MIPS指令系统。 龙芯中科从2020年起新研的CPU，均支持LoongArch。

近日，工业和信息化部发布《关于车联网身份认证和安全信任试点项目名单》通知。此项目为加快推进车联网网络安全保障能力建设，构建车联网身份认证和安全信任体系，推动商用密码的应用，保障蜂窝车联网（C-V2X）通信安全。 方寸微电子入选基于国产安全芯片的济南车路协同身份认证体系建设项目。该项目面向车与路侧设施直连通信场景，建立车路通信安全信任体系。