卫星通信简单地说就是地球上(包括地面和低层大气中)的无线电通信站间利用卫星作为中继而进行的通信。卫星通信系统由卫星和地球站两部分组成。卫星通信的特点是：通信范围大;只要在卫星发射的电波所覆盖的范围内，从任何两点之间都可进行通信;不易受陆地灾害的影响(可靠性高);只要设置地球站电路即可开通(开通电路迅速);同时可在多处接收，能经济地实现广播、多址通信(多址特点);电路设置非常灵活，可随时分散过于集中的话务量;同一信道可用于不同方向或不同区间(多址联接)。 卫星通信：利用人造地球卫星作为中继站来转发无线电波，从而实现两个或多个地球站之间的通信。人造地球卫星根据对无线电信号放大的有无、转发功能，有有源人造地球卫星和无源人造地球卫星之分。由于无源人造地球卫星反射下来的信号太弱无实用价值，于是人们致力于研究具有放大、变频转发功能的有源人造地球卫星——通信卫星来实现卫星通信。其中绕地球赤道运行的周期与地球自转周期相等的同步卫星具有优越性能，利用同步卫星的通信已成为主要的卫星通信方式。不在地球同步轨道上运行的低轨卫星多在卫星移动通信中应用。 同步卫星通信是在地球赤道上空约36000km的太空中围绕地球的圆形轨道上运行的通信卫星，其绕地球运行周期为1恒星日，与地球自转同步，因而与地球之间处于相对静止状态，故称为静止卫星、固定卫星或同步卫星，其运行轨道称为地球同步轨道(GEO)。 9月14日下午消息，天眼查App显示，近日，华为技术有限公司申请的“一种通信方法和装置”专利获授权。摘要显示，本申请涉及无线通信技术领域，该方法中，通信装置可以根据获取的第一位置信息与卫星进行随机接入，根据获取的第二位置信息与卫星进行上行通信。其中，根据第二位置信息获取的位置的精确度高于根据第一位置信息获取的位置的精确度。基于该方案，将卫星的位置信息区分为不同的精度，通信装置在与卫星进行通信的不同过程中可以获取不同精度的卫星的位置信息和运动信息与卫星进行通信，可以满足通信装置与卫星进行上行通信时的通信质量，又可以提高卫星的高精度位置信息的安全性。 近日华为手机mate50支持卫星通信，成为一大亮点，不少手机厂商也将目光投到卫星通信，那么，手机卫星通信有什么用?手机如何直连卫星?下面小编就带来介绍。 手机卫星通信有什么用 很多手机厂商都瞄准了卫星通信，由此可见，卫星通信时代或将来临。 普通智能手机支持卫星通信用处是非常大的，同时也得因人而异，因地制宜。有些人一直生活在城市地区，全天24小时不会离开地面基站覆盖的范围，所以手机支持普通的通信功能即可。 但对于一些野外，海上工作者来说，智能手机支持卫星通信就很重要了。但这些人身处沙漠、海洋、森林等远离运营商基站场景的时候，若遇上紧急情况就能通过卫星通信功能向外界发送求援信息。 网上有多少新闻消息是因野外失联而发生悲剧的，即便不是身处野外，戈壁荒野，当发生自然灾害时，被困无助的情况下也可以用上卫星通信功能。 手机如何直连卫星 传统的手机通信主要依靠地面基站与电信网络连接，但连接卫星通信以后，手机可以“抛弃”基站，直接与天上的通信卫星相连接，卫星负责接收和转发信号，并对信号进行放大。 卫星通信并不是什么新技术，因为早在1964年，第一颗商用卫星就发射成功了，此后卫星通信技术蓬勃发展，以中、低轨道卫星星座系统为空中转接平台，卫星移动通信系统发展迅速。 数据显示，到2021年，全球共有7942颗在轨卫星,通信卫星为2867颗,占比为63%。卫星通信已成为地面通信的良好补充，并在诸多行业当中发挥了重要的作用。 像公众熟知的“卫星电视”“卫星宽带”都是卫星通信的典型案例。还有卫星电话方面，它常被用于地质勘探、远洋运输、森林巡护等领域，供给特殊人群使用。汶川地震时，第一批救援人员就携带卫星电话进入震区，在通信中断的条件下，取得与外界的联系。 卫星电话对硬件要求比较苛刻，必须做到功率大、方向性和抗干扰性强。常见卫星电话一般体积都不小，且配备了一根较长的天线，只能在户外场景使用，即便如此，通信效率依然不高且价格昂贵。 可以设想一下，假如智能手机拥有与卫星直接连接的功能，爬野山、探险的驴友在没有卫星电话的前提下，也能直接与外界取得联系。遇险时通过卫星通信功能紧急求救，还能发送位置信息，最大程度地避免灾难发生。 9月2日，余承东表示华为Mate50系列将搭载一项“向上捅破天”的技术，业界纷纷猜测是卫星通信技术。9月6日下午，华为秋季发布会正式召开，全新Mate50系列作为消费型终端率先支持卫星通信功能。9月8日凌晨，苹果紧随其后举行2022年秋季新品发布会，发布新款iPhone14系列。新款手机在美国和加拿大地区全系支持卫星通信，可以实现无信号区域的短报文或位置信息发送。至此，Mate50、iPhone14都确认了具备卫星通信能力。 传统手机终端并不支持卫星通信，卫星通信应用场景也较为有限，近年来在spacex星链计划的带动下，以及我国在卫星和通信领域的持续发力，整个产业发展明显提速，已经具备大规模应用落地的基础。 华为此前公开的一项名为“卫星通信的方法和装置”专利技术显示，公司已经掌握在提高通信性能的前提下，降低终端设备的能耗和通信复杂度的卫星通信技术。在此之前，华为已积累数十项卫星通信相关技术专利，满足卫星通信需求，提升华为终端设备用户体验。 华为的卫星通信指的是北斗短报文方式。短报文芯片可以集成到智能手机内，标志着北斗三号短报文通信服务由行业应用，迈入大众应用的发展新阶段。北斗系统创新融合了导航与通信能力，开创导航通信融合新范式。 卫星通信与蜂窝网络通信的核心区别，是它不通过地面基站与电信网络连接，而是直接与天上的通信卫星通信。相对蜂窝网络通信，卫星通信由于波束覆盖区域较广，因此打破了距离的束缚。 目前卫星通信应用场景可以包括：一是偏远地区的信号覆盖，尤其在一些基站不方便布设的地方，卫星互联网能够提供补充信息通信服务;二是车辆、轮船、飞机等移动的载体在运动过程中，不间断传递多媒体信息;三是应急通信场景，卫星通信能突破地表、地貌等限制，在应急救灾中发挥巨大的作用。

北京——2023年2月10日 亚马逊云科技宣布通过与光环新网和西云数据的紧密合作推出六款新的Amazon Elastic Compute Cloud(Amazon EC2)实例，包括在北京区域推出Amazon EC2 R6gd，在北京区域和宁夏区域推出Amazon EC2 C6i、Amazon EC2 M6i、Amazon EC2 R6i、Amazon EC2 X2idn和Amazon EC2 X2iedn，为客户更多工作负载带来更高性价比。这些实例均基于Amazon Nitro系统构建，Nitro可最小化硬件虚拟化带来的性能消耗，为每个实例提供几乎所有的计算、网络和内存资源，为客户提供更高的计算、网络性能以及更高的安全性。其中，R6gd实例采用亚马逊云科技自研芯片Amazon Graviton2，适用于如开源数据库、内存缓存和实时大数据分析等内存密集型应用程序。C6i、M6i、R6i、X2idn和X2iedn实例采用第三代英特尔至强可扩展处理器(代号为 Ice Lake)，C6i、M6i、R6i实例与第五代同类实例相比性价比最高提升15%，而X2idn和X2iedn实例与上一代X1同类实例相比性价比最高提升50%。 R6gd实例基于Amazon Graviton2，大幅提升客户云上负载性价比 R6gd实例是内存优化型实例，最高可选择64个vCPU和512GiB内存，还提供最高25Gbps的网络带宽和最高19Gbps的Amazon Elastic Block Store (Amazon EBS)带宽。R6gd实例还提供最高3.8TB的本地NVMe SSD存储，可以显著提升访问速度和延迟表现，非常适合运行批处理和日志处理等临时数据存储以及高速缓存和暂存文件等应用程序，同时超大的内存配置也更适合处理开源数据库、内存缓存和实时大数据分析等内存密集型应用。 R6gd实例采用可大幅提升性价比的亚马逊云科技基于Arm架构自研芯片Amazon Graviton2。亚马逊云科技致力于通过自研芯片策略帮助客户在云中以更低成本实现更高的性能和可扩展性，Amazon Graviton2与第一代Graviton相比，性能提升7倍，计算内核数量增加4倍，缓存增加2倍，内存速度提升5倍。为了方便客户采用Graviton实例并降低客户将应用迁移到 Graviton的复杂度，亚马逊云科技已将20多种托管服务运行在Graviton之上，包括用户经常使用的Amazon Relational Database Service (Amazon RDS)、Amazon Aurora、Amazon ElastiCache、Amazon MemoryDB for Redis、Amazon OpenSearch、Amazon Elastic MapReduce (EMR)、Amazon Elastic Kubernetes Service和Amazon Lambda 等。 五款基于英特尔 Ice Lake的实例，显著提升性价比 C6i、M6i、R6i、X2idn和X2iedn实例均采用了第三代英特尔至强可扩展处理器，全核睿频可达3.5GHz，最高提供128个vCPU，并支持英特尔总内存加密(TME)功能以提供更高的安全性。C6i、M6i、R6i实例与第5代同类实例相比，网络带宽和Amazon EBS带宽提升了1倍，最大vCPU数量提升了33%，性价比最高提升15%;X2idn和X2iedn实例与上一代X1实例相比，性价比最高提升50%。 C6i实例是计算优化型实例，最高可选择128个vCPU和256GiB内存，非常适合计算密集型工作负载，如批处理、分布式分析、高性能计算(HPC)、广告服务、高度可扩展的多人游戏和视频编码。M6i是通用型实例，最高可选择128个vCPU和512GiB内存，可用于客户各种不同的工作负载。R6i是内存优化型实例，最高可选择128个vCPU和1024GiB内存，超大的内存配置让其更适合运行数据库、分布式大规模内存缓存以及大规模集群的实时大数据分析等工作负载。 X2idn和X2iedn实例是内存优化型实例，最高可选择128个vCPU，最大内存进一步提升至2048GiB和4096GiB，同时还提供最高3.8TB的本地NVMe SSD存储选项，并支持100Gbps网络带宽和Elastic Fabric Adapter(EFA)低延迟网络适配器，它还拥有目前AmazonEC2实例中最高的80Gbps EBS带宽，非常适合内存数据库和分析、大数据处理引擎和电子设计自动化(EDA)等工作负载。 M6i、R6i、X2idn和X2iedn实例均已通过SAP认证，用户可以快速在新实例上部署其SAP环境以及运行SAP应用程序，其中X2idn和X2iedn提供的SAPS与上代X1相比提升高达45%。 Quantcast是一家位于加利福尼亚州旧金山的全球广告技术公司，是一个创新的智能受众平台的创建者，该平台使品牌、代理机构和出版商能够了解和发展他们的受众。Quantcast首席工程师Jackson Newhouse表示：“我们采用的自定义键值数据库采用了基于Graviton2处理器的R6gd实例。我们花了大约一个月的时间将我们的工作负载转移到R6gd实例，与同类的x86实例相比，性价比提升了40%。”

月13日 消息:据彭博社记者马克·古尔曼透露，苹果计划在未来更新 Apple Store 应用，引入增强现实(AR)购物功能。这项新功能将允许 iPhone 用户以 AR 的方式查看Mac等苹果产品，更多地获取有关价格和规格的信息。古尔曼称，苹果早在2020年就开始研究此项新功能，最近几个月已开始在 Apple Store 应用中进行测试，尚不清楚何时向公众开放。 此外，苹果还准备发布一个配套的 API，以便其他零售商也能使用该功能。古尔曼表示:“这项服务即将到来，将成为苹果最重要的 AR 相关产品/服务之一，也是涉足头显领域的一次尝试”。据悉，苹果的 AR / VR 头显将于今年发布。 知名苹果爆料记者Mark Gurman表示，苹果计划未来在Apple Store引入增强现实(AR)购物功能。这项功能允许在iPhone端用AR方式展示苹果产品，并发布价格、规格等信息。这将成为苹果最重要的AR相关产品/服务之一，也是苹果涉足头显领域的一次尝试。Gurman表示，苹果AR/VR头显预计将于今年推出。 AR 技术发展的速度超乎人们的想象。 2022 年，品牌 AR 硬件终端设备数量增加，消费级 AR 产品走向 C 端趋势愈加明显。AR 应用生态搭建和终端设备出货相辅相成，当然，也有不少科技公司选择将手机 AR 应用作为其迈向元宇宙的一张船票，试图拓宽手机功能，并在 AR 应用中闯出一片天地。 谷歌、Snap 等企业在 AR 功能和营销方面也做出了各种充满创意的尝试，无论是 AR 导航、AR 布景还是 AR 试穿等功能，通过三维视角完善手机功能的同时，为更多用户带来便捷。 作为一家持续 AR 领域深耕的科技公司，Snap 对移动端 AR 场景有着自己的理解。 在 Snap 与 Ipsos 联合发布的调研报告《Augmentality Shift(Global Report)》中提到：预计到 2025 年，全球约 75% 的人以及几乎所有拥有智能手机的人都将是高频率使用 AR 的用户。 AR 正在影响用户的使用行为，AR 技术在商业领域的潜力以及转化率有待进一步挖掘。这份调研报告表明 AR 技术的使用率在消费者和品牌之间越来越突出，Snap 认为现在是时候应对新的市场需求做出改变了。 脱节：品牌认知与用户实际需求有差距 不少品牌已经认识到 VR/AR 技术的潜力，纷纷在元宇宙中开设自己的虚拟品牌店或提供 AR 体验。 苹果拟在Apple Store引入AR购物功能将成公司最重要AR相关产品/服务之一 知名苹果爆料记者Mark Gurman表示，苹果计划未来在Apple Store引入增强现实(AR)购物功能。这项功能允许在iPhone端用AR方式展示苹果产品，并发布价格、规格等信息。这将成为苹果最重要的AR相关产品/服务之一，也是苹果涉足头显领域的一次尝试。Gurman表示，苹果AR/VR头显预计将于今年推出。 据彭博社Mark Gurman报道，未来版本的Apple Store App将提供一个AR增强现实功能，允许客户将他们的iPhone指向Apple Store中的Mac等产品，并在屏幕上即时收到有关价格和配置的详细信息。 Gurman在本周的通讯中说，苹果公司至少从2020年开始就在开发这项功能，近几个月来一直在商店进行测试，但目前还不清楚何时向公众提供。他说，苹果计划为开发者发布一个配套的API，以便其他零售店也能使用该功能。 「如果这项服务在不久的将来首次亮相，这将是苹果迄今为止最重要的AR相关产品之一——也是对头显的一种尝试，」Gurman写道，这指的是期待已久的苹果AR/VR头显预计将在今年推出。 最近又到了美国科技企业集中发布财报的时候，各大巨头也纷纷亮出了自己最新的成绩单。而作为美国科技行业的门面之一，Alphabet(谷歌母公司)则给出了一份营收达618.8亿美元、同比增长62%，净利润185.25亿美元、同比增长166%的漂亮数据，更是推动其盘后股价上涨逾2%。 并且值得一提的是，在财报公布后的电话会议上，谷歌首席品牌官Philipp Schindler在展望未来时透露，“谷歌的的重点将是打造更好的产品和用户体验，不仅使用我们的UI/UX搜索反馈、我们的技术和AI能力，还将使用AR将实体店的购物体验搬到线上，让用户在购买前能够先试一下商品。” 谷歌要搞AR购物发力电商业务，这无疑是个大新闻。毕竟对于谷歌而言，在基础的广告业务愈发受到来自监管机构的压力时，开辟新的战场，将战火烧到亚马逊的地盘显然是一个不错的选项，并且此前其也并未放弃基于搜索这一行为来建设自己的电商业务。 不过对于谷歌方面选择以AR作为电商业务的切口，确颇有些意料之外、情理之中的感觉。说意料之外，是因为AR购物这一概念其实早在数年前就已出现，最起码在国内互联网行业中，AR购物在两年前新零售概念如火如荼时就已出现。 人、货、场作为电商行业中的三大核心元素，在新零售中除了线下线上融合之外，重构“人、货、场”应该也是各大电商平台讲得最多的概念。而AR购物频频被阿里与京东等电商平台拿出来，就是因为希望借助AR技术能够在一定程度上解决消费场景缺少的问题。 事实上，线上购物长期以来存在的问题就是体验感匮乏。耳听为虚眼见为实这句话想必大家都听过，早在PC互联网时代，关于电商经常出现的一个情景，就是消费者在线下试好后、转而去线上下单购买。虽然这能够凸显电商为消费者提供了更低的价格，但显然却无法提高购物体验，更无法让消费者在购买前对商品形成直观的感受。 想必许多在电商平台、特别是在鞋服类网店有过购物经历的朋友都知道，通常退货原因上会单独提供一个尺码不符的选项。这其实是因为，电商给不了消费者真实体验而不得不做出的妥协，将消费者的失误或者说平台有力未逮造成的麻烦，甩给了商家。 而AR也就是增强现实技术，则是以数据与成像技术为基础，将虚拟现实以3D形态展示，这种技术的目标是在屏幕上将虚拟世界与现实世界有机地结合在一起，并进行互动。AR实现的过程，是通过摄像头或其他传感器收集真实的场景数据，然后再将数据传递给处理器进行分析和重建，并计算虚拟场景与真实场景的融合，并最终向用户展示合成图像。 阿里看准了AR(增强现实)在汽车行业的未来。2016年给美国公司Megic Leap和以色列Infinity开发商投钱后，继续为瑞士创业公司WayRay投资1800万。Wayray会和阿里投资的斑马科技合作开发AR导航系统，为2018年预计推出的新车型做准备。 WayRay在周二公开声明：阿里和其他公司的投资后，已经完成了B轮融资。作为投资的一部分，将与阿里巴巴和上海汽车集团股份有限公司(SAIC)2015年资助的创业公司斑马科技共同合作，专注为中国消费者打造高科技轿车。 WayRay从2012年建立起就开发一项独有的技术：全息抬头显示(Heads-up displays, HUDs)，即可以在仪表盘上全息显示助司机导航。WayRay和斑马的技术不仅着眼于AR导航，还给驾驶员提供驾驶小助手、模拟表盘等功能。

近年来，谷歌将CES作为一个平台，展示其 “Better Together “的愿景–即所有设备都应该相互友好相处的理念。通常情况下，这意味着它围绕快速配对和将Cast兼容性扩展到更多第三方产品等功能发表声明。在2023年国际消费电子展上，该公司分享了它与Spotify合作，将Connect流媒体工具整合到安卓用户界面。它还预告了一个音频交接功能的预览，该功能将根据你的习惯和你所在的位置，建议将你的音乐转移到不同的设备上。 谷歌推出 ” 焕然一新 ” 的 Android Auto，并宣布其他几项与汽车相关的开发成果。从 Android Auto 开始，用户将发现新功能和更新的设计，旨在让事情变得更简单、更个性化。作为这项工作的一部分，该公司专注于改善对导航、媒体和通信的访问。虽然在通用汽车、雷诺、极星和沃尔沃的车型中已经可以找到内置谷歌的功能，但该公司表示，我们可以期待未来会有更多品牌。特别是，福特和林肯将在今年晚些时候加入这股潮流。 为了配合不同的汽车显示屏，可以灵活地适应分割画面的布局。现在，不仅可以使用不同比例的横向显示器，还可以使用全屏幕，无需裁剪纵向显示画面。 除了设计变化之外，功能也得到了加强。谷歌助手根据司机的倾向，提供电话通知、快速到达时间共享、音乐等建议。也可以通过屏幕上的快捷键更快地回复信息。用户经常使用的电话号码，可以简单高效的地拨打电话，还可以通过WhatsApp免费拨打电话。 音乐播放部分也有所改善。特别是增加了音乐进行栏，可以跳过歌曲或专辑。决定搭载谷歌信息娱乐系统的制造商目前已经达到沃尔沃、雪佛兰、GMC、凯迪拉克、雷诺和本田。2023年下半年，福特和林肯也计划使用谷歌信息娱乐系统。 总体来看，重新设计的界面简化了导航、通信和媒体播放，此外还新增了对话快捷键，可以帮助用户打电话和回复信息。 谷歌同时也在增加 Android Auto 的功能。该公司说，较新的 Pixel 和三星手机将很快支持拨打 WhatsApp 电话。谷歌 Assistant 现在提供关于未接来电、到达时间共享、音乐和播客的智能建议。 苹果在云存储和自动备份方面仍然落后。Google 免费提供 15GB 并提供跨平台支持。iCloud 只有 5GB，而且它只适用于 Windows、Mac 和 iOS。 如果你需要大量的额外空间，Google One 对 100GB 每月收费 2 美元(全年 20 美元)，而苹果对 50GB 每月收费 1 美元，对 200GB 每月收费 3 美元。Apple 的 2TB 价格上涨至每月 10 美元。谷歌也会以这个价格为您提供 2TB，但如果您按年付费，您可以获得折扣，费用为 100 美元(每月 8.33 美元)。 Android 的云存储比 iCloud 更易于使用且更有效。您还可以在 iPhone 上使用 Google 云端硬盘，而 iCloud 仅限 iOS。 Android 多年来一直没有显着改变其最低要求，至少在硬件方面是这样。相反，低功耗设备需要使用Android Go Edition，它在提高性能方面有一些限制，并使用更轻的系统应用程序。多年来，1 GB RAM 或更少的设备必须使用 Go 版本，但现在任何具有 2 GB RAM(或更少)和 16 GB 存储(或更少)的设备都需要 Go。 因此，新的 Android 更新通常不会降低手机或平板电脑的速度或可用性。随着时间的推移，某些设备可能会感觉变慢，因为您安装了更多的应用程序并填满了可用存储空间，但删除您不使用的应用程序(或通过恢复出厂设置完全恢复出厂设置)可能会有所帮助。 然而，Android在最近几年已经做了一些改进来解决这个问题。包括谷歌Play Protect的引入，它可以在下载应用程序之前扫描恶意软件。 另一方面，iPhone设备拥有一个更加封闭的生态系统，所有应用程序在可供下载之前都需要经过苹果的审查程序。这有助于降低下载恶意应用程序的风险，但也会限制平台的灵活性与开发者的创新。

鉴于与会各方需要按时高效地推进展会各项筹备工作，主办方经过反复考量和多方沟通，第17届Automechanika Shanghai将作特别安排，移师深圳国际会展中心（宝安新馆）隆重举行，新展期定于2022年12月20至23日。本届Automechanika Shanghai — 深圳特展将满足汽车产业业内人士对实体展会面对面商贸对接的热切需求，同时确保为与会各方提供最优参会方案。 法兰克福展览（香港）有限公司副总经理周劭阑女士表示：“Automechanika Shanghai是汽车行业深具影响力的展会，我们作为主办方，首要任务旨在保障与会者的健康安全的同时，着力提振市场士气并激发行业信心。考虑到目前情况，本届展会特别移师深圳举办。事实上，深圳近年大力支持汽车产业发展，配合深圳国际会展中心的完善设施和规模，为2022年Automechanika Shanghai的举办提供了最佳的替代方案。” 中国机械国际合作股份有限公司总经理张力女士表示：“一直以来，我们与展会的支持单位及合作伙伴保持着良好的沟通，参展企业及专业观众均表达了对商务交流的殷切需求。通过对参展商及市场信息的综合调研，我们慎重决定将本届展会暂移至深圳举办。作为主办方之一，我们非常感谢与会各方的理解与支持，感激特殊时期与我们并肩前行的业界同仁，期待12月与大家在深圳共议行业发展之路。” 深圳是华南地区科技创新之城，也是粤港澳大湾区汽车产业集群的重要技术中心。深圳国际会展中心作为本届Automechanika Shanghai— 深圳特展的主办场地，是目前国内领先的大型会展综合体之一，将为展会来自21个国家及地区的约3,500家海内外参展企业，提供先进的基础设施和完善的配套服务。

近年来，国家层面非常重视数字化建设发展，中央与地方相关数字家庭产业政策相继颁布，数字家庭在国民经济发展中的地位日益凸显。我国在数字家庭方面的技术创新，以及建设试点方面，均获得了令人瞩目的成就。2022年，数字家庭建设试点地区名单的公布，进一步拉开了数字家庭落地建设的序幕。 2021年4月，住房和城乡建设部、工信部、公安部等十六部门联合印发了《关于加快发展数字家庭 提高居住品质的指导意见》，正式开启数字家庭国家建设，对数字家庭的各项工作做指示和规范，明确数字家庭三大服务功能。 2022年8月，住房与城乡建设部办公厅与工业和信息化部办公厅联合印发《关于开展数字家庭建设试点工作的通知》，要求尽快补齐社区服务设施短板，全力改善人居环境，努力做到居民有需求、社区有服务。 根据通知，试点工作将重点围绕完善社区服务设施、打造宜居生活环境、推进智能化服务、健全社区治理机制等四方面内容探索可复制、可推广经验。进智慧物业管理服务平台与城市运行管理服务平台、智能家庭终端互联互通和融合应用，提供一体化管理和服务。 目前在国内做智能家居做出一点名气的就是小米和华为体系，以及一个海尔品牌，但是你知道它们的客户都是面向我们消费者的，所以在大众耳朵里面大多数听到是这三个品牌，因为如果消费者都不知道，自然就不会买他们的东西了，所以它们做的最多的就是宣传。 所有公司的商业模式，根据客户的不同，可以分为面向企业(to business，常称to B)、面向消费者(to consumer，常称To C)、和面向政府(to government，常称To G)，其中To G可以看做是一种特殊的To B。 其实小米、华为和海尔这些品牌大部分产品都是让别的公司贴牌生产的，然后使用自家的智能家居系统，将这些协议相同的设备通过网关进行统一控制。To C面对消费者的品牌除了小米、华为和海尔手机家电品牌以外，还有绿米和欧瑞博等专业做智能家居的品牌。To B面对企业的品牌有霍尼韦尔、西门子和国产的河东科技HDL等等品牌。To B品牌的智能家居比较专业但是价格也比较高，推荐预算充足的大家庭或者企业使用。To C品牌的就比较大众化比较优惠，体验门槛也相对较低，随之带来的稳定性也比较差，推荐普通家庭选购。 萤石网络坚持将视觉技术作为产品的核心特色，围绕视觉能力打造智能锁的差异化优势。以Y3000FVS为例，这款新品创新采用萤石首创的“算法商店”概念，将陌生人检测，包裹检测，幼童出门检测等实用算法应用集成到人脸锁，支持开启图像智能识别功能，具备超强门前看护能力。灵活设置的算法让用户享受智能功能的同时也让用户定制了一款属于自己的智能锁，给用户带来全新的智能锁新体验。 除了消费类板块，萤石智能锁在行业细分板块也不断输出新品，助力行业客户发展。例如在地产板块，萤石针对不同的楼盘定位和客户需求，推出了地产系列智能锁，从功能配置、产品定价、外观配色及表面工艺等方面的区别，来匹配行业诉求。针对不同场景客户对方案的不同诉求，萤石也会以平台化的设计思路打造新产品，为客户提供不同的产品解决方案。 新品频出 4+N全屋智能系统更全面 萤石网络致力于成为可信赖的智能家居服务商及物联网云平台提供商，面向智能家居场景下的消费者用户，提供以视觉交互为主的智能家居产品及服务。 智能家居摄像机、智能入户、智能控制和智能服务机器人等四大核心特色产品的同时，基于萤石物联云平台的基础管理和智能分析能力，持续通过生态合作开发拓展智能家居产品矩阵。 2022年，萤石网络通过多场发布会，带来了更为全面的全屋智能系统及更为丰富的场景应用。春季新品发布会上，萤石重点推出了无线电池摄像机、玲珑面板、Wi-Fi6全屋覆盖方案、智能中控屏SP4等突破性创新产品，并通过面向未来的EZVIZ Connect技术、AI by EZVIZ方案，升级萤石的智能家居解决方案，助力消费者轻松、灵活的打造智能家居环境。

是德科技密切关注行业发展新动向，于近期发布了2023年主要技术趋势预测，内容涵盖软件开发、测试自动化、量子计算、电动汽车、6G、云经济、数字孪生、人工智能以及网络安全等热点话题。此次关于趋势预测的文章共分为上下两篇，上篇重点围绕软件、测试自动化和网络安全，以及云经济、数字孪生和人工智能等有望获得蓬勃发展的技术进行了深入探讨和解读，以把脉趋势、洞见未来。 趋势一：软件将加速发展 1. “数字鸿沟”将决定企业的成败 对于许多企业来说，将“数据见解”转变成商业价值一直是难以实现的目标;然而人工智能(AI)技术的成熟最终会让这一目标成为可能——企业可以提炼数据信息，并付诸行动。这种趋势在未来五年将会不断加速;那些能够把数据成功转化为商业行动的企业有望获得蓬勃发展。他们的首席信息官所青睐的解决方案会兼顾以下四个方面：低代码可扩展性、用户体验更直观、API 更为丰富以提供最大限度的可组合性，以及具有突破性的分析见解。那些不能提供这些能力的公司将会陷入“Excel 虫洞”——财务变差和竞争力下滑在所难免。 2. 人才 2.0：数字敏捷性成为必须 数字敏捷性将会提高到新的等级，除了IT部门以外，企业里的所有人才都必须具备基本的软件开发技能。行动快速的企业将会凭借数据科学脱颖而出。 3. 自动化影响人才的招聘和保留 在 2023 年，自动化趋势依然强劲——尽管经济存在不确定性。在未来几年中，自动化和系统环境的升级将会冲击企业留住员工的能力。员工会寻求更多选择，把目光盯向那些采用智能自动化系统、能使他们专注于回报更高和具有创造性任务的企业。那些不向自动化转型、仍然坚持手动为先的企业，将在人才竞争方面越来越乏力。 4. 软件开发走向机器人编程 虽然已经习惯了数字通信中的文本预测，但人们可能会惊讶地发现，这些功能也存在于软件开发当中。在某些环境里，机器人会建议如何完成代码;未来几年，这种情形就会屡见不鲜。到 2028 年，世界上一半以上的软件代码都会是由机器人(而不是人工)编写的。 5. 现实世界和虚拟世界相融合，效率步入新时代 2023 年，人们将见证数字孪生技术在物理系统中的应用取得巨大进步。这将为各行各业带来诸多好处，例如医疗保健行业、制造业、零售业等等。设想一下在手术当中，外科医生可以随时从 AI 助手那里查看解剖数据和患者病史，而不必再靠回忆调取这些细节。听上去像是幻想，实际上为了实现这一点，诸多工作已在进行之中。预计明年会有越来越多的公司打破现实世界与虚拟世界之间的界限。 趋势二：软件自动化和质量 1. 自动化测试设计 传统的测试自动化本身仍然需要手动编写代码以完成测试。基于模型的方法是从中心模型生成测试;而“自主测试设计”则更进了一步，它是自动生成这些模型。这意味着，该模型可作为待测系统的“数字孪生”自动生成，并自动创建和执行实际测试。这就大大简化和优化了测试，可以提高测试质量，缩短上市时间。因此，“自主测试设计”将会成为 2023 年的主流测试方法。 2. 测试的可持续性 传统的测试自动化是基于需求，在指定时间段(例如，晚上、周末和发布之前)运行大量固定测试。每个测试的执行都需要耗费大量算力，这既有能源成本，又会影响环境。随着能源价格上涨和可持续性意识的增强，这种传统的“非智能”自动化测试将被智能的“测试优化”——只运行针对具体问题的测试——所取代。 3. 元宇宙作为平台 为了与客户保持接触，供应商需要拥有多种渠道;网络和手机最为常见，此外还有专用的移动 app、售货亭、物联网设备、ATM、机顶盒等。预计 2023 年，关于元宇宙被视为未来与客户互动的一个重要渠道的讨论将会越来越多。这个截然不同的渠道也为测试厂商带来了新的设计、构建和测试任务——意味着，他们都需要一个移动应用、一个网站和一个元宇宙平台。非同质化代币(NFT)可视为一个元宇宙环境，它为交付产品和服务提供了一种新方法。测试元宇宙是一项艰巨的任务;这将为测试自动化技术带来许多挑战，同时也为这个领域的加速创新带来了机遇。 4. 通过人工智能(AI)提供质量和操作保证 在数字优先的世界中，随着复杂性的增加，数字产品将会受到更严格的审查。对于安全关键型系统来说，此前的审查已经很严格，但到 2023 年，预计所有领域都会更严。产品的内容，包括所有的组成部分和第三方组件都必须逐项列出并进行认证，确保全部都是真实和原创的。随着产品变得更加智能，人工智能(AI)在系统和设备中的应用变得更加广泛，它们的操作也将更加微妙和复杂。对这些系统进行测试时，需要用更智能的技术来理解测试响应，并根据可接受的操作进行验证——这就导致了需要使用 AI 来测试 AI。 5. 人人都是开发者 随着精通数字技术的人员越来越多，传统的非技术受众对于使用更复杂的系统越来越精通、越来越自信。随着用户体验设计和可用性提升方面的进步，这些新的非技术用户可以通过低代码或无代码技术进行开发，满足其特定需求——在许多情况下，不需要再为技术团队提供单独的文档供其实施。这就缩短了交付时间，降低了误解风险，提高了整体效率。 趋势三：蓬勃发展的技术 1. 云经济将缓解市场对于经济衰退的担忧 对于 2023 年经济衰退的担忧将促使更多企业把数据密集型任务转移到云端，以降低基础设施和运营成本，同时改善网络安全。将应用转移到云端也有助于企业提供更好的数据驱动的客户体验。例如，一些先进的仿真和测试数据管理功能(比如实时特征提取和加密等)将会允许使用基于云的安全数据网格。该网格可以在更丰富的数据集上运行新的算法，促使客户更快获得更深入的洞察力。在未来一年里，面对经济的不确定性，云技术有望给许多公司带来惊喜。 2. 不惧经济困难，发力部署数字孪生 2023 年，研发效率倍受重视;预计在系统设计和测试过程中，使用数字孪生的情况会明显增加。数字孪生有助于加快设计周期，实现更有效的软硬件协同设计、更稳健的产品、更低的成本，以及提高可制造性和服务能力。在未来一年里，将会有更多的互联平台通过数字孪生来设计和测试完整的产品。 3. 加密技术的进步加强了云和网络安全 出于安全考虑，许多企业对于采用基于网络和云的软件和服务一直犹豫不决。预计到 2023 年，这些顾虑将被打破——通过强大的加密功能和对测量参数及数据的严密访问控制，用户可以获得前所未有的(从探测到云再到后台)数据完整性保证。因此，预计未来一年将有更多的云和网络安全投资，帮助企业应对不断扩大的威胁。 4. 自动化：经济低迷时的“安全带” 在当今不确定的环境下，人们特别需要可以降低人力需求的技术，例如自动化和机器人。自动执行重复仿真任务和测量任务的工具有望迎来更大的投资。这些工具可以通过自动捕捉和修复错误来确保测试结果的有效性，并通过消除人为导致的变化来提高测量质量。借助这些及其他的自动化功能，员工可以根据收集到的新见解采取行动，并专注于更具战略意义的工作。 5. AI 和 ML 压低了数据量激增的成本 自动化和 AI/ML 技术方兴未艾。它们有助于降低不断增长的测量数据的管理成本。这些技术还将减少对数据集进行手动分析和提取关键元数据的需求，还可从真实的被测器件故障中快速锁定测量误差，从而加速分析，减少精力浪费。 6. 支持关键测量，实现绿色能源目标 在 2023 年，减少碳排放仍是达到政府要求、满足社会需求的一个重点。人工智能/机器学习有助于优化工商业基础设施(如数据网络)的测量和监测，从而推动更高层级的能耗管理。 趋势四：网络安全 1. 人工智能的攻击性 深度伪造(Deepfake)技术除了可以伪造政治混乱、网络聊天和篡改视频以外，很快还会有新的变化。多年以来，安全专家一直警告深度伪造技术实施社会工程攻击的可能性。目前该技术已经足够成熟，到 2023年人们很可能会看到它被黑客成功利用。伪造的图片、音频和非常逼真的对话将会泛滥成灾，都是为了欺骗接收人共享个人数据或其他敏感信息。这种深度伪造威胁不只针对消费者;人们很可能会看到不法分子试图攻击财富 100 强企业的 CEO，进行敲诈或诽谤。 2. 家中的黑客 随着物联网设备的日益普及，黑客将不再匿名或隐藏，而很可能就在智能家居中构成有形的威胁。预计威胁实施者可能会进入网络摄像头、麦克风、智能电视和其他互联设备，索要转账或银行账户信息。有鉴于此，物联网制造商将不得不制定他们对物联网勒索的反应措施。 3. 黑客的终极游戏：物理损害 传统意义上的黑客可能还遵守他们的“江湖规矩——限制物理破坏”，但那些日子已成历史。2023 年可能会出现更多极具针对性的 OT 攻击，就是要禁用或破坏系统，并且终极目标是伤害到人。例如，针对医疗救生设备的勒索软禁攻击将会成为他们的日常。 4. 不断演变的网络保险业 在过去，网络保险公司依照公司的成熟度和面临的威胁类型，喜欢采用是与否的承保方式。但是到 2023 年，情况可能会发生变化，保险公司将会谢绝承保更多企业，并将引入基于风险的定价体系，以应对动态变化的威胁环境。我相信人们会看到更多的豁免条款，拒绝涵盖勒索软件和其他特定类型的攻击。

现在是行业转折性技术的历史交汇，推动智能进入新的发展拐点。人工智能（AI）让网络和边缘更智能，5G和边缘让人工智能无处不在，人工智能和5G让边缘解锁新机遇。人工智能、5G、智能边缘的三方汇合，创造了智能技术飞速更新迭代的需求和条件。“水利万物而不争，这是英特尔的生态之道。英特尔把打造生态视作自己的DNA，在生态方面深耕细作。” 近年来，英特尔一直在坚决向“以数据为中心”的方向转型，所有产品线都围绕数据驱动产业发展的要求来规划。在6月19日的英特尔数据创新峰会上，英特尔公司市场营销集团副总裁兼中国区总经理王锐说道：“英特尔有着全面的产品领导力、解决方案创新力和生态系统构建力优势，能够真正结合中国的市场特点和用户需求，为行业数字化转型和智能变革提供有力支撑。” 峰会上，王锐对当下智能技术的发展进行了分析，可概括为以下三点： 现在是行业转折性技术的历史交汇，推动智能进入新的发展拐点。 人工智能（AI）让网络和边缘更智能，5G和边缘让人工智能无处不在，人工智能和5G让边缘解锁新机遇。 人工智能、5G、智能边缘的三方汇合，创造了智能技术飞速更新迭代的需求和条件。 当前正在爆发的云经济，以后会成为常态，这也会促进整个产业乃至社会加速向智能化转型。 更值得期待的是，人工智能、5G、智能边缘的组合加上云经济的催化会为新业务的增长带来巨大发展机遇。 而此次英特尔所发布新品系列正是基于以上情景交出的一份答卷。 在此次峰会上，英特尔发布了包括第三代至强可扩展处理器、第二代傲腾持久内存、Stratix 10 NX以及最新3D NAND SSD等多款全新产品，旨在助力行业数字化转型。 唯一内置AI加速的主流数据中心CPU 第三代至强可扩展处理器 据英特尔数据平台事业部副总裁Lisa A. Spelman介绍，第三代英特尔至强可扩展处理器实现了从四路到八路的演进，为那些融合人工智能的数据密集型数字化服务提供了继承的人工智能加速技术和持久内存，并且高达八路的可扩展能力在目前的x86处理器平台中也是出类拔萃的。 第三代至强处理器专为深度学习、虚拟机（VM）密度、内存数据库、任务关键型应用及分析密集型工作负载而设计。对于那些将老旧基础设施进行更新换代的客户来说，与使用寿命已达5年的同等级四路平台相比，其有望在常见工作负载上获得预计约1.9倍的提升和高达2.2倍的虚拟机提升。 英特尔还在全新第三代至强可扩展处理器中继续加大了在内置AI加速方面的投入，将bfloat16支持整合到其独有的深度学习加速技术当中。bfloat16是一个精简的数据格式，与如今的32位浮点数（FP32）相比，bfloat16只需通过一半的比特数且仅需对软件做出很小程度的修改，就可达到与FP32同等水平的模型精度，在实现相近的模型准确率同时显著提升CPU处理速度。 Lisa A. Spelman提到，支持bfloat16加速的英特尔深度学习加速技术无需软件做更多修改，它支持CPU每个周期处理两条指令，有效提升了人工智能训练和推理时硬件的运行效率，这使得训练性能可提升高达1.93倍。bfloat16加速技术不仅提高了模型部署速度还实现了更为频繁的再训练，使人工智能系统可以随时保持最新状态并将推理速度提升高达1.9倍。 英特尔傲腾持久内存与全新3D NAND固态盘， 提供超大容量 传统的内存和存储层级结构存在一些空白之处，这就需要用户在容量、速度、成本和数据持久性之间做出取舍。英特尔的3D NANA 固态盘可实现高校存储且易于扩展，有着比机械硬盘更优的性能。 英特尔此次发布的新一代高容量英特尔3D NAND固态盘——英特尔SSD D7-P5500和P5600，采用了英特尔最新的TLC 3D NAND技术以及全新低延迟PCIe控制器，能够满足AI及分析工作负载的密集IO需求，并具有提高IT效率和数据安全性的高级功能。 随着傲腾固态盘性能的不断提升，远程数据访问的速度也在逐渐加快，这填补了温数据层存储的重大空白，而傲腾持久内存的出现更是增加了热数据层中内存的容量，并实现了数据持久性。 作为第三代至强可扩展平台的一部分，英特尔傲腾持久内存200系列可支持前所未有的内存容量，并以最快的速度访问持久存储的数据。与第一代产品相比，傲腾系列的平均内存带宽增加了25％，并支持每路高达4.5TB的内存容量，性价比非常出色。在意外断电的情况下，该系列支持的CPU访问持久化数据的速度要比从主流NAND固态盘读取数据的速度高出225倍以上。 傲腾持久内存通过更优的整合与更高的利用率来降低总体拥有成本，提高了CPU利用率、增加了虚拟机密度的及减少了服务器占用空间，使得其与仅采用DRAM的配置相比，数据库的启动时间可缩短多达12.5倍。其与第三代至强处理器的搭配可在四路系统上实现高达18TB的内存容量。 目前，世界500强企业中已有超过200家采用了这种全新内存技术。 首款针对AI进行优化的FPGA 英特尔Stratix10 NX 英特尔Stratix 10 NX FPGA是经过人工智能 (AI) 优化的，适用于高带宽、低延迟、人工智能 (AI) 加速应用的 FPGA，可针对自然语言处理、欺诈识别等具有高计算要求的应用程序为客户提供可定制、可重新配置、可扩展的AI加速。 其特性如图所示： 其中，AI张量块包含AI应用程序中通常使用的密集的较低精度乘法器。AI张量块的架构针对用于广泛AI计算的通用矩阵-矩阵或矢量-矩阵乘法进行了调整，其功能旨在高效支持大小矩阵。 AI 张量块乘法器具有INT8和INT4的基本精度，并通过共享指数支持硬件支持FP16和FP12数字格式。所有加法或累加都可以使用 INT32 或 IEEE754单精度浮点（FP32）精度执行，并且多个AI张量块可以级联在一起以支持更大的矩阵。 强强联手，构建产业互联网生态圈 在峰会上，英特尔公司行业解决方案集团中国区总经理梁雅莉提到了当下的一大机遇——产业互联网。 梁雅莉表示：“在今年的抗疫过程中有一个非常突出的现象，就是互联网发挥了空前的力量和价值。无论是政府部门还是企业部门，都深刻理解了互联网和大数据的发展潜力，未来整个社会的数字化转型将会变得更加快速和彻底。” ”依托于应用基础坚实的大市场，再加上产业政策的因势利导，产业互联网必然会极大地助力中国经济，为各行业的数字化转型和全社会的智慧化发展，注入新的动能。” 在中国，英特尔已与多家企业建立了紧密的合作关系。金山云、腾讯云等合作伙伴也在演讲中分享了与英特尔之间的一些合作细节及未来愿景。 金山云在视频处理领域与英特尔有着紧密的合作，其中也包括媒体处理，例如使用英特尔技术优化整个AI处理效果，可使整体媒体处理效应上提升130%。在边缘服务器方面，金山云通过使用“英特尔SSD+MemCache+AIO全新一代第三代DMA技术”，使得整个边缘的处理能力提升400% 金山云CDN及视频云产品中心总经理宗劼说道：“在未来，我们跟英特尔的合作应该会更深入、更紧密。不仅仅是硬件层面，英特尔在CPU、GPU、网络层面都能够给我们提供帮助，未来与英特尔的合作要以硬件为基础，软件为引擎，优化为目标。” 腾讯云副总裁刘颖在演讲中表示，随着第三代英特尔至强可扩展处理器的发布，腾讯云也将推出一系列全新的云产品。 基于第三代英特尔至强可扩展处理器， 腾讯星星海实验室自研了首款四路服务器，采用了腾讯全新定制的英特尔高密CPU，整机密度较上一代提升了116%。腾讯云主机的虚拟化软件架构，结合英特尔全新处理器的领先特性，软硬协同，推出的全新计算实例在多个指标上取得了大幅的提升。此外，腾讯云基于新的英特尔处理器所推出的云开发Serverless服务启动时间不超过100毫秒，处于行业领先地位。 刘颖表示：“腾讯云携手以英特尔为代表的世界领先硬件厂商，建立起了从服务器、存储、数据中心产品到云应用的全方位解决方案，我们将持续投入以人工智能、云计算、区块链等为代表的新技术基础设施的建设中，一起做好产业互联网的助手。” 阿里云是阿里巴巴经济体的基础设施，目前阿里云的基础设施已在全球21个区域部署了数据中心，一共有63个AZ可用区，2800多个pop接入点。同时在绿色数据中心领域，阿里云率先建设了创新型的浸没液冷集群，PUE逼近极限1.0，同时阿里云也是中国目前唯一达到全面切换IPv6。 阿里集团阿里云智能事业群服务器研发事业部总监文芳志在谈及与英特尔的合作时说道：“作为新基建的技术底座，云计算至关重要。我们希望与英特尔持续深化合作，提升高性能、高成本效益的云服务能力，着眼长远未来。” 数据时代的数字础设施核心在于计算、存储和网络。数十年以来，英特尔在这三大方向持续耕耘，不断为客户打造更有战斗力的武器，王锐表示：不仅在 CPU/FPGA计算领域加大投资，而且将投资领域扩展到存储和网络，比如针对存储领域的革新：傲腾产品和技术；另外还有在网络领域的硅光产品和技术以及Barefoot等数据传输产品。 王锐强调，英特尔将力求把握人工智能、5G、云、智能边缘的技术趋势，与包括硬件设备制造商（OEM）、硬件设备开发商（ODM）、软件开发商（ISV）及系统集成商（SI）在内的生态合作伙伴一起，与上下游紧密合作，面向不同的工作负载和实际需求，打造真正能落地的解决方案，从而真正释放数据在千行百业的驱动力。 当下，中国正大力布局新基建，作为一家以数据为驱动力的厂商，有计算、存储和网络三种武器加持，英特尔也将持续影响中国数字经济市场走向，助力转折性技术的创新和应用突破。

ARM 推出了一种新的图像信号处理器，以推进物联网和嵌入式市场的视觉系统，具有 8 个同时输入、HDR 功能和高达 48 兆像素的图像大小。 为迎接嵌入式世界，Arm 正在更新其物联网产品组合，包括图像处理和边缘计算方面的新产品。 新的Mali-C55提供升级的图像质量功能，可在各种照明和天气条件下工作，并在面积和功率受限的应用中实现最高性能和功能，使其成为智能相机和边缘 AI 视觉用例的理想选择。这项先进技术将在多个市场提供改进的功能。 新设计的目标是安全和互联网协议 (IP) 摄像头，这些摄像头对提高图像质量、分辨率、降低成本和计算机视觉的需求不断增长。 监控和安全摄像头将能够检测到更重要的细节。应用程序包括时速高达 75 英里/小时的车辆中的车牌识别、家用摄像头和安全系统捕捉内外高分辨率图像，以及智能家居集线器，包括安全视觉解锁等高级功能。 当在具有挑战性的照明条件下拍摄图像时，Mali-C55 高动态范围 (HDR) 可以补偿高光和阴影以提供清晰的场景图像。 多摄像头功能和 8K 分辨率 Mali-C55 具有最多 8 个独立输入的多摄像头功能，支持高达 8K 的图像分辨率和高达 48 兆像素 (MP) 的最大图像尺寸，可提供图像质量、吞吐量、功耗和硅面积。 它以一流的Mali-C52 ISP为基础，通过改进的色调映射和空间降噪、增强对高动态范围 (HDR) 传感器的支持以及与机器学习加速器的无缝集成来利用神经网络实现无与伦比的图像质量各种去噪技术。 通过组合多个 Mali-C55 ISP，可以为需要超过 48 MP 功能的应用(例如视频会议)处理更大的图像。 物联网和增强机器学习整体解决方案的一部分 新的 Mali-C55 将成为即将推出的视觉整体解决方案的一部分，该解决方案是 Arm 的物联网整体解决方案的一部分。 对于嵌入式和物联网视觉应用，硅片尺寸和成本是重要因素，Mali-C55 提供这些增强功能的硅片面积几乎是前几代产品的一半，显着降低了功耗以延长电池寿命，并且在此过程中还降低最终产品的成本。 视觉系统需要先进的机器学习 随着机器学习越来越接近边缘，可以通过将更多 ISP 集成到 SoC 中来利用先进的图像处理。实现 Mali-C55 和机器学习加速器之间的轻松集成，在需要高质量视觉系统的设备中提供新水平的设备处理，因为来自 ISP 的输出可以直接发送到 ML 加速器。 “图像信号处理器 (ISP) 正迅速成为物联网中最重要的信息生成设备之一，因此我们制造这些 ISP 的能力越强，它们产生的数据就越有价值。” Arm 的物联网和嵌入式副总裁 Mohamed Awad 说。“通过改进色调映射和空间降噪、增强对 HDR 传感器的支持以及与机器学习加速器的无缝集成，Arm Mali-C55 旨在为许多不同的物联网视觉系统应用提供更好的图像质量功能——从交通摄像头到无人机。” 与基于 CORTEX 的 SOC 轻松集成 Mali-C55 还包括行业标准 AXI 和 AHB 接口，可轻松与基于 Cortex-A 或 Cortex-M 的 SoC 集成。Mali-C55 ISP 体现了 Arm 对提供行业领先成像技术的持续追求。这项新技术将使 SoC 架构师、成像专家和嵌入式软件开发人员能够在不断增长的智能相机和边缘 AI 视觉市场中创造市场领先的产品。 “真正让 Mali-C55 与前代产品不同的是它的尺寸;Mali-C55 是 Arm 最小的图像信号处理器 (ISP)，其硅面积仅为前几代产品的一半。对于许多嵌入式和物联网用例，受硅片占用空间的严格限制，这意味着图像分辨率高达 8K，而不会影响电池寿命。这对于降低成本和防止在功率受限的环境(例如安全监控系统)中降低图像质量而言是一项非常重要的发展。” 阿瓦德说。“不仅如此，Mali-C55 还是我们有史以来最可配置的 ISP，这意味着芯片合作伙伴和 OEM 可以添加或删除功能以满足他们的应用需求。”

对于低数据速率设备，工业设施和汽车制造商需要一种经济高效的连接解决方案，而10BASE-T1S和10BASE-T1L可提供低成本且简单的解决方案。 您将了解到： 该标准如何将以太网引入到网络的最边缘 它为什么完全符合分区架构的趋势 它将如何降低布线复杂性并实现车辆工厂自动化 世界上充斥着大量数据通信协议，其中大多数都是为了提供尽可能高的数据速率而设计的。但是，绝大多数设备（例如，开关和执行器）都很简单，不会产生海量数据，因此不需要高速通信。世界上有数十亿这样的设备，并且其数量还在呈指数级增长。一段时间以来，人们需要的是一种简单、低成本的数据通信解决方案，同时它还要能够为工业、汽车和其他市场中的所有此类设备提供服务。该解决方案已于2019年底以IEEE® 802.3cg标准的形式推出。我们将会看到，它具有巨大的潜力，因为它可将低成本的单对以太网布线引入到网络边缘。 这项标准由IEEE任务组发起，当时他们正在研究如何提供一种可以覆盖远距离的低速技术，并且这种技术可以通过单平衡对以太网电缆实现10 Mbps的数据速率。他们还希望在较短距离上实现多点通信功能。尽管10 Mbps听起来不算多快，但对于控制开关、继电器、执行器或机械臂以及许多其他设备而言已经足够，并且在当时，“工业以太网”还无法以聚合的方式提供这些功能。 任务组中的汽车制造商要求提供一种覆盖更短距离的解决方案，这种解决方案需要具备相同的基本功能和多点通信功能，其中每个节点连接到一根电缆，因而无需使用开关，并且需要更少的线路、开关端口和收发器。这种解决方案将使用以太网实现从最低到最高的所有速度。最终，大多数人都如愿以偿，结果是以太网10BASE-T1S可覆盖至少25 m的距离，10BASE-T1L可覆盖高达1 km的距离。而100BASE-T1和1000BASE-T1也被纳入单对以太网（SPE）的范畴。传输介质的范围涵盖一根双绞线到PC板或服务器背板上的其他线对配置和并行走线。与其他替代方案相比，所有这些都更易于安装、更轻便、更灵活且成本更低（见表1）。 表1.连接标准对比 基础知识 除了最大传输距离之外，10BASE-T1S和10BASE-T1L之间还有两个主要区别。首先，只有10BASE-T1S提供多点通信和点对点连接能力。其次，只有10BASE-T1S采用了物理层防冲突（PLCA），这是在汽车、工业和楼宇自动化等需要固定性能的实时应用中使用时的关键要素。PLCA专门设计用于10BASEase-T1S等半双工、多点通信网络，并且避免了多点通信混合段中发生载波侦听多路访问与冲突检测（CSMA/CD）问题。 CSMA/CD可能会表现出由数据冲突引起的随机延时。PLCA能够提供克服这些限制的保证最大延时和其他特性。PLCA部署到位后，传输周期从协调器节点（节点0）发送的信标开始，网络节点使用该信标进行同步。 在发送信标后，传输机会将传递给节点1。如果该节点没有要发送的数据，则将传输机会让给节点2，依此类推，这一过程持续进行，直到为每个节点提供至少一次传输机会。然后，协调器节点会发起一个新周期，并发送另一个信标。为了防止节点阻塞总线，jabber功能会在节点传输超过分配的时间时将其中断，从而允许传输下一个节点。结果是对数据吞吐量没有影响，总线上也没有发生数据冲突。 图1.物理层防冲突（PLCA） 两种解决方案都有可观的好处，最重要的是以太网在全球范围内广泛用于信息技术（IT）和操作技术（OT）领域，同时受到数百家公司的充分认可和支持。这种解决方案的成本相对较低且在不断降低，自其推出以来，还通过每次迭代来保持其核心结构。这意味着在系统中使用以太网作为主要通信协议时，不需要协议转换和执行协议转换所需的网关。 从最简单的低数据速率交换机到高数据速率传感器（例如，能产生大量数据并需要Gbps速度的摄像头），任何类型的设备都可以在不进行转换的情况下得到支持。这些设备均可在以太网交换机中聚合，并用以太网的最高数据速率发送到云端进行处理和分析。 图2.从边缘到云端的以太网 对汽车制造商的益处 如果汽车制造商不仅要支持CAN总线，还要支持多个应用特定的标准，则为大多数功能采用单一协议可带来极大的优势。每个车型年份都会对ADAS系统进行增强，通常需要新的摄像头、雷达、超声波传感器（未来还会有激光雷达），以及对信息娱乐和导航系统的改进。 这导致了在当今的车辆中，普遍具有40种不同的线束、80到100个电子控制单元（ECU）和300根电线（总长2.5英里，重达250磅）。由于各种应用所需的电缆类型多种多样，并且每种类型都有其自己的要求，因此也面临着电磁兼容性（EMC）的问题。 为了满足汽车将很快采用数亿行代码的要求（目前采用1亿行代码），汽车行业正在向基于以太网的分区电子/电气（E/E）架构过渡，这种架构将传感器聚合到从分区网关到主干的单链路中。 图3.网络大趋势 它几乎完全基于以太网，其即插即用功能特别适合未来定义车辆的服务导向型环境。设备可以实时连接和断开，而不会停机，这是CAN总线的显著优势。也就是说，CAN总线多年来一直为汽车行业提供优质服务，并将继续为其最适合的应用提供服务，因此它可能会存在很多年。 行业解决方案 尽管汽车行业将从10BASE-T1S中获益最多，但出于以下几个原因，工业领域也可从10BASE-T1S和10BASE-T1L中获益匪浅。首先，工业设施使用许多不同的通信技术来互连设备，包括I²C到RS-485、UART和CAN等。它们连接从控制柜布线到温度传感器、HVAC执行器、电梯、风扇、电压监视器、直流到直流转换器和其他模块以及计算机背板等一切内容。其中许多设备仅需要低数据速率，而这些标准正是为它们而设计的。 虽然还没有成为主要的讨论话题，但它可以通过连接使用各种短程无线解决方案（例如ZigBee®、蓝牙®或Wi-Fi®）的设备，在物联网中发挥关键作用。正如许多早期采用者所了解的那样，将无线应用于物联网听起来容易，但实现起来非常困难。这些解决方案显然将在工业物联网中发挥巨大作用，但考虑到以太网的优势，它们不一定是惟一的解决方案。 其次，10BASE-T1S的多点通信能力允许连接、删除或更换许多设备，而不会影响整体网络性能，并且整个过程非常简单。最后，几乎每个设施中都采用了以太网，因此可以通过单一标准实现从云端到边缘的移动。还有一点非常重要，即随着工业发展到第四代，分区方法也在该市场中得到应用，而以太网是首选解决方案。还有一些其他优势，但仅仅这些就足以让SPE极具吸引力。 首款收发器 实现10BASE-T1S需要为其提供支持的以太网收发器，而为10BASE-T1S提供服务的首款产品是Microchip的LAN867x系列以太网收发器。LAN8670/1/2允许创建多点通信和点对点网络拓扑。它支持至少15 m的点对点链路段，其多点通信模式支持至少八个连接到最长25 m公共混合段的收发器。请注意，这是IEEE规范中的“最小最大值”。当系统实现者验证正确的操作时，发现可以支持更多节点和更远距离。收发器由单个3.3 VDC电源供电，并具有集成的1.8 VDC稳压器，其温度范围为-40°C到+125°C，且符合工业EMC和EMI要求，适用于恶劣环境。 LAN8670/1/2支持通过标准MII/RMII接口与以太网MAC通信，集成的串行管理接口可在高达4 MHz的条件下提供快速寄存器访问和配置。对物理介质的访问由载波侦听多路访问/冲突检测（CSMA/CD）或物理层防冲突（PLCA）进行管理，PLCA通过避免物理层冲突来实现高带宽利用率，并支持在突发模式下传输多个数据包，适用于高数据包速率、延时敏感型应用。 为了让设计人员更轻松地转移到10BASE-T1S，公司提供了适合许多Microchip MCU板的RMII和MII评估板，或者可以在用户创建的设计中使用这些评估板。另一个评估板可以插入USB主机，以成为10BASE-T1S节点，并且它随附适用于Linux和Windows的驱动程序。此外，Microchip的MPLAB® Harmony开发框架还支持将10BASE-T1S技术与Microchip单片机和微处理器集成。 总结 IEEE 802.3cg SPE标准的发布恰逢工业4.0初具雏形之时。工业4.0和汽车行业正在竞相简化其臃肿的连接问题，同时每年也在增加更多传感器和其他可连接设备。10BASE-T1S和10BASE-T1L都为将以太网覆盖范围扩展到网络边缘铺平了道路，同时为使用简易双芯电缆且无需千兆速度的低数据速率设备提供支持。简而言之，它拥有显著改变这些设备在工业环境和各种车辆中的连接方式的潜力。