建筑和人体一样，是个复杂而有生命的系统。建筑的楼宇自控系统相当于人体的神经系统;建筑结构相当于骨骼系统;给水系统相当于循环系统;通风空调相当于呼吸系统;供配电、垃圾处理相当于消化系统;排水系统相当于泌尿系统;消防系统相当于免疫系统。 人体各个系统在大脑的指挥下有序运作，而建筑内的各个系统也需要有效配合。任何环节出问题，都有可能造成能源浪费、舒适度下降、设备损耗等问题。 所以建筑同样需要一颗大脑! 云之梦 智慧楼宇物联网云平台 云之梦网络科技有限公司基于建筑核心诉求，研发出了一套智慧楼宇管理物联网云平台系统解决方案，就相当于建筑的一颗大脑。 普通楼宇各种设备自控系统独立运作，运维全靠师傅经验，面对多种设备，人工巡检效率低、水平参差不齐、运维成本高、能源消耗大等问题。 云之梦智慧楼宇管理物联网云平台系统解决方案，则是基于物联网云平台传感技术，犹如人体大脑一般，以大脑的神经网络智能集成，把各个设备串联，形成了24小时智能运维的云平台系统，让设备自动运转如呼吸一般自然。 智慧楼宇物联网云平台解决方案，通过数字孪生技术，实现了对整栋办公楼及楼宇周边的综合管控。 一站式解决：供电、供暖、照明、给排水、消防、电梯、能耗、停车场等关键主题数据进行场景空间化的联动呈现，全方位管理，实现实时监控、远程控制、自动控制、异常报警、巡检管理、任务管理、数据统计、能耗分析等众多智慧管理功能，让管理人员通过智慧楼宇可视化系统，快速了解整个楼宇的运行情况! 物联网技术助力企业夺得先机 今后，距离新技术的远近将成为一个企业潜力的衡量标准。因此，物业服务企业必须主动拥抱互联网、物联网，才可能在接下来激烈的市场竞争中夺得先机。 倍增管理服务能力 物联网的智能化为物业管理发展带来了新的发展机遇，通过“互联网+”，物业服务企业可以引入多样化的配套服务，为业主们提供更加贴心的服务，同时可以融合智能家居、智能交通、人员调度、线上支付等诸多元素和功能，让业主们的生活节省许多的交流沟通的时间和精力，解决了大量的困难，从而使我们的生活更智能、更高效。 提高管理服务质量 物业服务质量不佳、业主满意度下降、物业费收缴率下降等一系列恶性循环，是导致物业管理行业利润下降的最主要原因，改变这些要想靠物业服务企业能瞬间转变思想、服务至上，是有点不现实的j物业服务企业要想提升效益研发可以采用智慧物业管理平台，提供大数据通道建设服务及运营平台技术支持，从车主、业主、商户、员工四个层次把服务进行到底，实现效益最大化。 开辟管理服务新境 中国智能传感谷为何落地郑州? 也正因如此，国家给予智能传感谷这个行业领域极高的重视度，出台各项扶持政策： 2013年，工信部等四部委联合印发的《加快推进传感器及智能化仪器仪表产业发展行动计划》显示，未来将在传感器领域建立超百亿元的创新产业集群; 2019年，围绕《工业强基工程实施指南(2016-2020年)》“一条龙”应用计划，聚焦解决工业基础产品和工艺应用难题; 为鼓励产业的数字化转型，2020年工信部办公厅印发《建材工业智能制造数字转型行动计划(2021-2023年)》;2021年初工信部还印发了《基础电子元器件产业发展行动计划(2021-2023年)》。 在郑州，传感器产业也占有举足轻重的地位，早在2018年11月，郑州市就举办了首届世界传感器大会，并决定将传感器作为智慧产业的支柱产业来发展。 时至今日，三次大会在郑州的成功召开，证明了省市政府决心要在传感器相关的创新科技方面，树立在全国的地位。 世界传感器大会为何花落郑州?这与郑州的产业优势密不可分。 经过近30年的发展，郑州在智能传感器及终端的产业化方面已处于全国上游水平，形成了多门类传感器产业链及批量生产能力，涵盖了诸多领域。

在医疗健康领域，数字世界和物理世界正在不断融合，数字化与线下医疗服务的交互，正以一种更为紧密、深度的方式持续发展着。数字时代下，医院不再是一个单体，而是可以通过更多元的生态合作，去弥补原来可能的“不足”，形成服务的闭环，同时，持续推动组织、流程及管理创新，驱动医院变革及发展，即实现更大的医疗价值。 医疗企业之间合作将更加密切，通过丰富各自平台的医疗能力，更好地对患者进行全病程管理。医疗健康的数字化将加速患者为核心的趋势，向患者的健康、诊疗、用药等信息来源也将扩展，从线下到线上、多种数据采集监测路径等，大健康产业正逐渐完善“医-患-药-险”的闭环。 医院信息化的发展已经基本实现了数字化，从数字化转型的角度看，在一些环节上，医疗机构也已经实现了医疗、管理和服务的局部业务转型，但从整体上看，虽然医院数字化有了很大的发展，但目前信息化手段主要还是停留在实现提升效率的量变，大部分情况下，还没有达到颠覆业务模式的质变，核心医疗和服务模式尚未发生改变，因此，并没有从根本上实现数字化转型。 新基建将推进中国医疗行业的深刻变革，加速智慧医疗服务模式数字化转型、扫除盲点、补齐短板，推动又一轮供给侧改革。在新基建的加持和多方政策的支撑下，医疗和公共卫生体系作为新型基础设施的属性将迎来大的发展，但同时，新基建对医疗服务的影响也要从其双重属性来看待，并顺应医疗系统的发展规律。 改善人们健康、提升患者体验、提升医护人员满意度、降低关护成本，是飞利浦以及每个医疗人所致力于达成的目标所在。通过对数字化医疗的应用推广，医院管理者可以从繁重的文字工作中解放出来，可以实时、准确地获取来自全院的各方面信息，从而及时将医院各项管理调整到最佳运行状态。医院方面，通过优质资源的连接、配置与下沉，帮助医院扩展服务半径，助力医院品牌的提升。数据监管平台为管理者提供了数据分析与决策支持，提高医院管理质量和决策水平，为现代化医院管理打下坚实基础。 有人总结说数字医疗主要是指利用物联网、云计算、数据挖掘等相关信息技术，将患者与医务人员、医疗设备、医疗机构紧密联系，推动医疗卫生服务全面实现信息化，提高服务效率，以患者为中心，真正实现服务最优化。将科技和人相结合，是未来智慧医疗发展的重要方向，就目前来看，我国医疗信息化和智能化发展已经多年，给包括患者、医生、医疗机构等在内的群体都带来了极大地便捷，在目前我国国家政策一片利好的情况下，数字医疗行业未来发展大有可为。 医疗系统的数字化涉及两个关键点。第一个重点是产业的数字化，即支撑整个医疗系统运行的信息基础设施和信息应用系统，如医院内局域网(LAN)、无线网络(WIFI)和医院信息系统(HIS)等。，都是全面打造的。任何组织的运作和业务流程的落地，都离不开信息基础设施和信息应用系统的支撑。 医院也在患者服务方面推进贯彻医疗行业数字化转型。众所周知由于禁塑令的实施，医院不再提供免费装药的塑料袋，虽然这确实是对环保做出了贡献，但是却给前来就诊的患者带来了不便。数字化医疗可以实现医院内部设备资源的共享，实现影像及文档资料的传输，缩短病人挂号、交费、取药、看病的时间以及电子开单、电子处方，减少错误发生的概率。在远程医疗方面，数字化医疗可以实现远程教学及电视会议、远程会诊及手术、网上查询及求助以及网上挂号、预约，从而实现全球资源的共享。

Jun. 1, 2023 —- 2022年全球LED终端需求明显下滑，LED照明、LED显示屏等市场持续低迷，导致上游LED芯片产业产能利用率降低，市场呈现供给过剩，价格持续下跌。据TrendForce集邦咨询研究，量价齐跌导致2022年全球LED芯片市场产值年减23%，仅27.8亿美元。2023年随着LED产业复苏，又以LED照明市场需求恢复最明显，有望进一步带动LED芯片产值回归成长，预估可达29.2亿美元。 LED商业照明是整体LED照明市场中回温最快的应用，从供给端看，LED照明产业自2018年起进入低谷期，导致部分中小业者退出，其他传统照明供应链业者也已转型往显示及其他高毛利市场发展，导致供给减少，库存处于较低的水位。 因此，近期部分LED业者采取涨价措施，主要涨价品项集中在照明类LED芯片，面积低于300密耳(mil²)以下(含)的低功率照明芯片品项涨价最多，涨幅约落在3~5%;特殊尺寸涨幅最高可达到10%。TrendForce集邦咨询调查，目前LED供应链业者普遍有较强的涨价意愿，除了欲涨价的业者开始变多，由于部分LED芯片业者订单满载，调涨的品项也有扩大趋势，以借此减少亏损，同时主动减少低毛利订单。 TrendForce集邦咨询分析，全球LED照明芯片主要供货商集于中国，近年随着行业洗牌加剧，部分国际业者被迫退出LED照明芯片市场，中国LED芯片业者也减少照明芯片业务比重，大部分仍留在市场的供货商，旗下LED照明芯片业务长期均处于亏损状态。本次中国市场低功率照明芯片率先涨价，短期来看是业者为改善盈利能力采取的举措;长期来看透过调整供需平衡，提升产业集中度，逐渐使得产业回归正常的过程。

当好莱坞大导演们都开始用投影仪看电影，一种全新观影方式正悄然改变我们的生活。对于都市男男女女来说，行走在钢筋混凝土丛林，一台投影仪来相伴，抚平城市的冰冷与倦怠，是恰到好处的温柔。 一年一度的618购物节即将到来，作为一年中购买电子产品最划算的促销日，是时候挑一款投影仪了。针对市面上多如牛毛的投影产品，本文将总结一套选购方法，并综合比较热门投影，覆盖3K到8K不同价位，助你从“投影小白”变身“投影高手”。 1、“我需要一台什么样的投影？” 看过很多攻略，但依然买不到一款合心意的投影？ 很有可能，忽略了一个最基本但却最为核心的诉求，即“我到底需要一台什么样的投影？” 对于绝大部分人来说，投影取代了电视机、电脑、笔记本、iPad、手机的观看功能，这意味着最基础的要求是画面清晰干净、亮度适宜、色彩饱满不失真实，音质细腻。 投放画面轻松实现上百寸，比电视机优越的沉浸式观影，重量尺寸小巧，便携程度对标笔记本电脑，操作如手机般智能且简单。 更进一步的要求是，投影的外观设计，如颜色是否与家居环境相匹配。 2、选购核心策略 明确诉求后，接下来就是根据参数配置来选购。本文总结出一套选购指南，大家在选购家用投影仪的时候可以默念一句口诀——“一光二亮三空间”。 “光”指一看光源。所有投影仪的画质都由光源决定，光源的重要程度相当于买手机看芯片。目前市面上主要有三种光源，分别是传统灯泡、LED和激光。 其中，传统灯泡光源除了亮度优势外，其它一言难尽，属于早期光源，已逐步淘汰。LED光源光色纯正、色彩饱和度更高、技术成本低，但缺点是亮度低；而三色激光光源具备亮度高、色域宽、寿命长等特点，可以说是五边形战士，属于新一代主流技术。 但在去年年底，三色激光光源迎来大突破，投影仪头部企业坚果投影解决了散斑、成本等问题，率先把三色激光投影仪带入家用市场。另外，前不久还有些厂商新推出了混光光源，即LED+激光，更像是技术迭代的折衷方案，在有成熟的最新三色激光技术下，实属没必要。 因此，认准一句话，三色激光光源是投影行业最新技术突破的成果，LED光源属于旧技术，正在被业内淘汰，投影只买三色激光！ “亮”指的是投影亮度。投影仪的亮度越高，投影画面越清晰。市场上投影仪流明标注有4种：美国标准ANSI流明、国际标准ISO流明、中国标准CVIA流明和某些品牌自创流明标准，如CCB流明。 买电动汽车的都懂，续航标准不同，对外宣传的续航里程可操作空间大，投影行业也是如此。去年，国内首个针对投影光输出的专项标准“CVIA亮度标准”正式出炉，专治行业虚标。 一般来说，平价投影仪亮度在800CVIA流明以下，1500CVIA流明亮度的投影定位偏中高端，价格5000左右，白天离窗近影响不大，2000+CVIA流明属于高端款，价格8000左右，白天光线较明亮也可使用。 别管数字有多高，认准中国标准CVIA流明！ 其实，光源选对了，亮度标准看准了，足以避掉99%的坑，筛选出优秀的投影仪，剩下最后一步，衡量空间契合度。 投影仪并非局限于追剧听歌，还具有家居软装的功能性，而家，是忘却疲惫的温暖港湾，是灵魂栖息的场所，有必要按家居软装标准去选投影。 因此，投影仪的重量、外观设计、颜色、尺寸都值得考虑，例如，投影太笨重或者尺寸过大，不方便搬动，既导致使用场景受限，又破坏空间美感。 此外，还有一些小因素无伤大雅，但选对了往往更出彩，带来非同一般的体验，如越小的投射比可以在更短距离投射更大画面、噪音要小、有专业机构调教的音质、内存买大不买小等。 3、618家用投影仪推荐 7000-8000价位 7000-8000价位属于高端投影，挑选出了市面上从人气到配置各项表现比较突出的4款投影。 在品牌自营的某东官方旗舰店查询各项参数配置时，发现一个有意思的现象，一些品牌竟然连基本的参数都没有标明，只给出了非常模糊的广告语。 具体来看，坚果N1 Ultra和海信C1S同属于三色激光阵营，前者去年底发布，海信这款今年发布，但后来者并未居上，两款产品色域、对比度、和分辨率上都一致，但是在亮度上，坚果N1 Ultra高达2200 CVIA，比海信C1S高出一大截，白天拉开窗户，光线明亮的环境下效果也很好，在光线较暗时效果更佳。而海信C1S同为三色激光，亮度上诚意显得不足，当然价格也做出了让步。 当贝X3 Pro采用的是单色激光，属于过渡性技术，特点是亮度可以拉的很高，但也就和坚果N1 Ultra持平，同样是2200 CVIA，但对比度、色域等方面就顾不上了，所以对比度、色域等都没有给出详细数据。 极米H6 4K采用了LED光源，没什么新意，“独创”亮度标准1200 CCB，亮度参数还不如上一代产品H5，反向升级也是让人摸不着头脑，在加上在投影仪身上鸡肋的光学变焦，整体性价比不高。 外观设计上，坚果N1 Ultra业内首创的一体式灵动云台令人眼前一亮，打破了投影行业多年来一尘不变的“大方块”设计。 在系统参数上，这四款都是标准的高端配置，显示芯片0.47”DMD、联发科MT-9669、内存4GB+64GB等，当贝X3 Pro的内存要稍大一点，是4GB+128GB。 综合对比下来，产品硬实力上坚果N1 Ultra完胜。坚果N1 Ultra的产品口碑也不错，奥斯卡圈的导演、摄影师、国内名导陆川都在用，还得到了官媒《人民日报》的点赞和认可。 5000-6000价位 5000-6000价位属于中高端投影级别，挑选出最具代表的三款投影：坚果N1 Pro、极米H5、当贝X5，200元的价格差，相同的基础参数，如分辨率为1080P，芯片MT-9669，显示芯片0.47”DMD，内存4GB+64GB等。 重头戏还是在光源，坚果N1 Pro搭载了8K价位才有的三色激光技术，色域、对比度、均匀度等参数配置与N1 Ultra完全一致，亮度流明为1500 CVIA。 当贝X5是刚发布的新品，所用的还是落后版本的单色激光，因此参数上亮度流明最高，但细节不够看。极米H5是LED光源，亮度1400CCB，色域99.7% Rec.709，放着国标不用，非要自创标准增加消费者负担就算了，光源技术比当贝还要落后。 音效方面，极米H5有哈曼调教音效，坚果N1 Pro有丹拿，当贝X5稍弱；噪音方面，极米H5最高，为28分贝，当贝X5最低，仅24分贝，坚果N1 Pro居中。 总的来说，坚果N1 Pro是中端价位投影天花板！ 3000价位 3000价位的家用投影算是入门款，一分价钱一分货，低于这个门槛，投影画质完全不能看，经过综合对比，挑选3款热门投影：坚果N1、极米Z6X Pro、当贝D5X Pro。 其中，极米Z6X Pro和当贝D5X Pro依然是光源老问题，而坚果N1，由于搭载了坚果N1 Ultra的三色激光光机，没有减配，仅亮度略低，其它参数比照高端旗舰款，绝对是3000价位无敌之选，可怕的“质价比卷王”。 外观方面，极米Z6X Pro和当贝D5X Pro都是四方扁平，不仔细看，还以为是扫地机器人，坚果N1同样采用的一体式云台设计，颜值更高。 这三款投影重量都很轻，相当于一台苹果笔记本电脑，不过，坚果N1身材mini，云台结构实现单手操控，一提即走，且自带支撑无需额外搭配桌椅，非常方便露营、户外、聚会等多场景使用。 4、总结 对比完以上热门投影，可以看出投影行业一个明显的趋势，激光光源成为厂商们发力的对象，LED光源正在慢慢被淘汰，三色激光将成为主流之选。 其次，深思熟虑的产品迭代，也是品牌竞争力的侧面体现。极米H6的“反向升级”，坚果N1系列从3K价位的入门款到8K高端旗舰款，保证三色激光核心配置不变下，仅亮度参数递减，谁让消费者更放心无须多言。 结合开头所说的选购三要素，在同价位上，坚果投影仪都做到了最出众，加上即将到来的618狂欢节，平台优惠券叠加厂商让利活动，应该是最适合“上车”的时候。因此，大家可以根据自身的预算，去进行挑选。 预算较充足、想一步到位的可以直接选坚果N1 Ultra，真三色激光、投影体验天花板，预算退一步，坚果N1 Pro也是不错的选择，整体体验比同价位品牌出色不少。 之前没用过投影，抱着试一试心态的可以选坚果N1，作为入门款投影所展现出来的综合素质，相信会打开观望者的心扉，产生一种“原来有投影，对生活质量提升竟然这么大”的感触。

8月26日-28日，2022世界新能源汽车大会(WNEVC 2022)在北京召开。杰发科技全系列芯片在“中国芯”展区亮相，杰发科技副总经理马伟华参与“车规级芯片技术突破与产业化发展”论坛圆桌讨论。 2022世界新能源汽车大会由中国科学技术协会、北京市人民政府、海南省人民政府、科学技术部、工业和信息化部、生态环境部、住房和城乡建设部、交通运输部、国家市场监督管理总局、国家能源局联合主办，于8月26-28日在北京、海南两地以线上、线下相结合的方式召开。本次大会以“碳中和愿景下的全面电动化与全球合作”为主题，邀请全球各国政产学研界代表展开研讨。 对话世界 杰发科技全系列芯片亮相“中国芯”展区 本次大会“中国芯”展区由中国汽车芯片产业创新战略联盟打造，杰发科技四大产品线全系列芯片分别在计算类、控制类、功率类、传感器类展位亮相，向全球汽车厂家和产业链集中展示杰发科技汽车芯片的发展成果和前沿技术。 图：2022世界新能源汽车大会“中国芯”展区 此次展会面向全球，也是杰发科技全系列芯片首次集体向全球行业伙伴面前，接受来自全球汽车芯片产业链上下游的检验，展示杰发科技的科研实力。成立十年来，杰发科技以SoC为突破，现已成功打造汽车芯片多元化整车解决方案，布局了SoC+MCU+AMP+TPMS四大产品线，实现了汽车芯片全车覆盖。 图：杰发科技全系芯片亮相“中国芯”展区 杰发科技参与的汽车芯片在线供需对接平台也首次亮相“中国芯”展区，该平台是中国汽车芯片产业战略联盟践行以科技创新赋能产业发展的成果之一。杰发科技的四大产品线全系列芯片都已纳入汽车芯片在线供需对接平台，该平台以高效链接供需双方为出发点，集产品发布、信息检索等多功能为一体，为促进芯片供给侧和汽车需求侧快速对接，以市场需求拉动汽车芯片技术和产品创新，及时响应汽车芯片市场变化”,引领汽车芯片产业安全稳定发展。 图：汽车芯片在线供需对接平台亮相“中国芯”展区 马伟华参与“车规级芯片技术突破与产业化发展”论坛圆桌讨论 在8月26日举办的“车规级芯片技术突破与产业化发展”技术研讨会上，杰发科技副总经理马伟华受邀出席并参与圆桌讨论，分享了2022 年汽车芯片产业面临的问题和思考。 马伟华认为，国内汽车芯片研制仍面临诸多难题，例如国内车规芯片产业链分散、产品种类分散，使得国内车规级芯片企业难以发展壮大;车规级芯片的特殊技术和工艺要求挡住厂商进入车企的步伐。面对这些难点，需要国家和产业上下游企业共同努力方可克服，杰发科技作为国内汽车电子行业重要一环，愿携手产业链加强生态圈建设，促进产业有效内外循环。 图：马伟华参加圆桌论坛 而对于如何发展国内IP核与EDA工具，马伟华认为，国内厂商可优先突破关键环节核心EDA工具，提供部分设计应用全流程解决方案，并持续进行研发投入，加大人才队伍培养，以提升市场竞争力，扩大市场份额。 面对2019年持续至今的汽车缺芯潮，马伟华认为，汽车芯片设计企业应加快新品研发速度，提高产品规划能力，与代工厂深入沟通和增进彼此了解，尤其需要让代工厂看到未来产品的规划节奏，提前与代工厂布局锁定产能。同时，汽车芯片设计企业也应分散化布局产能，避免突破事件对产能造成重大影响，国内汽车芯片相关企业应联合起来共同推动中国车规级芯片产线的发展。 本次大会以“线下+线上”的形式召开，共包含4场主论坛、7场专题论坛、9场技术论坛。大会全程线上直播，超过1000万人次线上参与，来自14个国家的1500余名国内外嘉宾代表现场参会。大会同期举办技术展览、青少年汽车无限创意征集等活动。

9月5日消息，苹果将在本周四(8日)凌晨举行秋季新品发布会，供应链传出，iPhone 14新机备货进度超前，截至目前已生产逾3400万部，即今年底原订总量9000万部的逾三分之一“已经准备好了”，高阶款更将涨价100美元，押注消费力较强的民众仍会埋单。苹果此次新品发表会，业界普遍预期将发表iPhone 14、iPhone 14 Pro、iPhone 14 Max和iPhone 14 Pro Max等四款新机。 每年iPhone发布总有很多黄牛会抢购后加价出售，今年苹果做了充足的准备。从供应链透露的消息来看，新款 iPhone 14 已生产超过3400万台，也就是今年年底9000万台的原定订单中有三分之一以上已经就绪。 新机备货时间表的提前，也将对Android手机市场产生一定的影响。天风国际分析师郭明錤预测，iPhone 14系列平均售价将上涨15%，出货目标更高。 另有消息人士指出，苹果初期备货量维持在9000万至1亿部不变，成为下半年手机供应链的希望。此外，市场研究公司 DSCC 的分析师表示，本季度的面板出货量很大一部分与 iPhone 14 Pro Max 有关，其中 28% 的面板是为该型号生产的。 根据业内人士爆料，iPhone 14 系列的售价可能会上涨 15% 左右，苹果初期的备货量在 9000 万到 1 亿部，货源还是比较充足，会对安卓手机市场造成一定冲击。 根据市场研究公司 DSCC 透露出，目前 iPhone 14 Pro Max 的面板产能约占总产能的 28% 左右，所以可以看出 iPhone 14 Pro 机型将成为 iPhone 14 系列的主力。根据目前的爆料信息来看，iPhone 14 Pro 机型的升级幅度相当巨大，并且改用全新的挖孔屏、升级至最新的 A16 处理器、搭载 4800 万像素主摄等。 总体来看，iPhone 14 系列备货比较充足，预计不会像某些安卓阵营旗舰那样，需要进行提前预约，虽然前期交付时间可能会略长，预计再过一两个月可能货源就会趋于稳定，所以没有迫切刚需的用户可以再观望一下再下单。 随着苹果新品发布活动时间的逐渐接近，更多的相关信息也陆续出现在了爆料中。 今天，财经网科技的一份报道中提到，“苹果将在本周四(8日)凌晨举行秋季新品发布会，供应链传出，iPhone 14新机备货进度超前，截至目前已生产逾3400万部，即今年底原订总量9000万部的逾三分之一已经准备好了，高阶款更将涨价100美元。” 按照这份报道中提到的消息来看，即将到来的iPhone 14系列已经完成了部分备货，并对今年的新机销售保持了积极的看法。 事实上，苹果对今年新iPhone系列销量看好的说法以往也曾出现过。而结合现有的情况来看，今年的Pro系列iPhone将带来外观设计的全新改进，这也将成为不少用户更换手机的新动力。 据悉，今年的新iPhone系列有望带来iPhone 14、iPhone 14 Pro、iPhone 14 Max、iPhone 14 Pro Max共四款新机。 以往的爆料展示了这四款新机的外观设计、核心参数等内容，现在随着新品发布时间的接近，也有消息提到了更多的细节信息。 今天，新浪科技在一份报道中提到，“相关信息显示，iPhone 14 Pro Max重量达到了255g，它比iPhone 13 Pro Max重17g。这个重量跟折叠屏手机小米MIX Fold 2相差不大了，如果iPhone 14 Pro Max戴壳使用的话，重量将会超过MIX Fold 2”。 相关视频中还显示了iPhone 14系列其他版本的重量信息，即iPhone 14标准版重173g、iPhone 14 Max重245g、iPhone 14 Pro重215g，四款机型似乎都采用了手术级不锈钢中框。 与之对比，目前在售的iPhone 13 Pro重203g，iPhone 13重173g。 就爆料中显示的重量信息来看，标准版本iPhone的机身重量并未增长，但Pro系列的两款都有一定程度的重量上升。 同时，iPhone 14 Pro Max最重，超过了250g，与部分折叠屏产品的重量接近。如果这一消息准确的话，那么这款新机的实际握持体验令人关注。 据报道，新机备货进度超前，意味供应链运作顺畅，鸿海、和硕等主力供应商不受近期大陆限电影响，也象征苹果对新机销售非常有信心，伴随新机涨价提高单价，不仅鸿海、和硕传统旺季业绩可期，台积电、大立光、玉晶光等出货同步看俏。 了解到，业界普遍预期苹果将发表 iPhone 14、iPhone 14 Pro、iPhone 14 Plus 和 iPhone 14 Pro…

• 收入66.3亿美元，同比增长6% • GAAP营业利润率28.8%，非GAAP营业利润率29.1%，同比均下降1.5个百分点 • GAAP每股盈余1.86美元，非GAAP每股盈余2美元，同比分别增长7%和8% • 实现经营活动现金流22.9亿美元 2023年5月18日，加利福尼亚州圣克拉拉——应用材料公司(纳斯达克：AMAT)公布了其截止于2023年4月30日的2023财年第二季度财务报告。 2023财年第二季度业绩 应用材料公司实现营收66.3亿美元。基于GAAP(一般公认会计原则)，公司毛利率为46.7%，营业利润为19.1亿美元，占净销售额的28.8%，每股盈余(EPS)为1.86美元。 在调整后的非GAAP基础上，公司毛利率为46.8%，营业利润为19.3亿美元，占净销售额的29.1%，每股盈余为2美元。 公司实现经营活动现金流22.9亿美元，通过8亿美元的股票回购和2.19亿美元的股息派发向股东返还10.2亿美元。 应用材料公司总裁兼首席执行官盖瑞·狄克森表示：“应用材料公司在第二财政季度业绩表现强劲，收入和盈余均达到指导范围的高点，预期公司在2023年的表现将继续领先于市场。我们对公司的长期发展前景非常乐观，一方面在全球范围内半导体已成为一个更大、更具战略重要性的市场，另一方面材料工程让关键技术节点成为可能，这些为应用材料公司创造了巨大的增长机遇。” 业绩一览 GAAP和非GAAP财报之间的调整信息包含在本新闻稿中的财务报表中。请参见后文“非GAAP财务计量方法的使用”。 业务展望 展望2023财年第三季度，应用材料公司预计净销售额约为61.5亿美元，上下浮动范围为4亿美元。调整后的非GAAP稀释每股盈余预计在1.56美元至1.92美元之间。 应用材料公司2023财年第三季度展望中的非GAAP稀释每股盈余预估不包括每股0.01美元的完成收购相关的已知费用，包括股权激励相关的每股0.01美元的标准税收优惠和公司内部无形资产转移相关的每股0.01美元的所得税税收优惠，但并未反应其它目前未知的项目，如与收购或其它非经营性及非经常性项目有关的额外费用，以及其它与税收相关的项目，考虑到其本身具有不确定性，公司目前无法对其做出合理预测。 第二季度各事业部的财务表现 非GAAP财务计量方法的使用 应用材料公司为投资者提供非GAAP调整后财务报表，并根据部分成本、费用、收益和损失，包括与并购相关的某些项目的影响进行了调整;重组与离职补偿金费用和任何相关的调整;资产的减值调整;战略性投资所得收益或损失;特定所得税税目及其它调整项目。在非GAAP基础上，与股权激励相关的税费已在本财年按比例确认。这些非GAAP指标与根据GAAP计算和呈现的最直接可比较的财务指标调整信息包含在本新闻稿中的财务报表中。 公司的管理者出于业务规划目的，采用非GAAP财务报告来评估公司的运营与财务表现，并在其高管薪酬项目中作为绩效考核的指标。应用材料公司相信，通过剔除与当前运营无关的项目，这些计量方法有利于提高对公司整体业绩的理解，并有利于投资者站在与管理者相同的立场上来审视公司的运营能力，也便于投资者对前后两个季度财报数字进行比较。采用非GAAP财务报告有一定的局限性，因其计量口径与普遍认可的GAAP会计准则不一致，也可能有别于其它公司的会计和报告中所使用的非GAAP方法，并可能剔除了部分对报告中财务数据具有显著影响的项目。这些增加的信息并不能取代根据GAAP准则制作的财报，亦不应作为其补充。 前瞻性陈述 本新闻稿包含某些前瞻性的陈述，包括应用材料公司对公司业务增长及市场趋势、行业发展前景和技术变革的预判、公司的业务和财务表现及市场份额情况、现金调配策略、投资与增长策略、新产品和新技术开发情况、对2023财年第三季度及长期的业务展望，以及其它不属于历史事实的陈述。这些前瞻性陈述及其相应假设可能受到风险或不确定因素的影响，导致实际结果显著不同于陈述的内容所声明或暗示的情形，因此不对未来业绩做担保。而这些风险和不确定因素包含但不仅限于下列内容：对于应用材料公司产品需求的程度，我们满足客户需求的能力，供应商满足我们需求的能力;全球经济、政治与产业环境，包括通货膨胀和利率的上涨;执行和解释新出口法规及许可证要求，以及它们对我们向客户出口产品和提供服务的能力及运营产生的影响;全球贸易问题和贸易与出口许可政策的变化;我们及时获得许可证或授权的能力(如果可能);消费者对电子产品的需求;半导体产品的需求;客户对技术与产能的要求;新推出的创新技术以及技术变革的时机;公司开发、交付并支持新产品和新技术的能力;公司客户分布的集中性;应用材料公司拓展现有市场、增加市场份额、开拓新市场的能力;现有产品和新产品的市场接受度;应用材料公司获取及保护关键技术的知识产权、完成运营计划设定的各项战略目标、根据业务环境调整资源和成本结构、以及关键员工的招募、留任与激励的能力;区域或全球性流行病的影响，包括新冠肺炎疫情;收购、投资和剥离;所得税的变化;各事业部和产品线营运费用和业绩的多变性;应用材料公司准确预测未来的业绩、市场环境、客户及业务需求的能力;我们确保遵守适用法律、规则和法规的能力;以及其它应用材料公司在最近提交和定期提交至美国证券交易委员会的存案文件(包括最新季报)中述明的风险和不确定因素, 包括我们最新的10-Q和8-K表格。所有前瞻性陈述均基于管理层目前的估计、预测和假设。应用材料公司没有任何义务更新任何前瞻性陈述。

只有拥有大量的训练数据，才能达到无需人工干涉的完全自动驾驶水平。由于目前的自动驾驶系统对其环境缺乏更广泛的了解，安全性仍有一些灰色地带，尚未成熟的技术与人类驾驶者相比，在理解意外事件方面依然逊色不少。 文︱立厷 图︱网络 如何让自动驾驶汽车能像人类一样?在人工智能时代，自动驾驶汽车能不能像人一样自主学习并掌握驾驶技能?现在看，还远远不能。 目前，主流自动驾驶技术主要采用各种传感器加神经网络系统和机器学习的模式，需要极大数量的数据来训练车辆系统。就是这样，进展也就是L2+。一些有志之士也在另辟蹊径，进行一些“另类”研究，试图让自动驾驶汽车能模仿人类。 L5自动驾驶为什么遥不可及? 2018年，谷歌旗下Waymo称，利用神经网络技术自动驾驶汽车能够像人脑一样思考，母公司Alphabet和谷歌技术将神经网络系统和机器学习法等人工智能技术引入自动驾驶汽车，将大大降低自动驾驶的出错率。 2019年，特斯拉要求用户上传静止和移动物体的图像，还针对汽车行驶过程中发生的一些情景进行测试，以训练网络能够正确识别这些情景，帮助其车辆预测道路上的未来活动。在进行路径规划时，特斯拉也采取了同样方式，观测人类驾驶者在各种道路情况下所选择的路径，汇总特定情况下典型人类行动。 本来，特斯拉的马斯克曾说2020年底完成L5级别自动驾驶功能，后来又改口称，要到2021年底，现在2021过半，大家可能又要失望了。此前踌躇满志的很多自动驾驶公司前赴后继，不断烧钱向L5疯狂挺进，但大多已杳无音信。 时刻准备着 特斯拉的观点得到了绝大多数从事自动驾驶研究人士的认同：只有拥有大量的训练数据，才能达到无需人工干涉的完全自动驾驶水平。由于目前的自动驾驶系统对其环境缺乏更广泛的了解，安全性仍有一些灰色地带，尚未成熟的技术与人类驾驶者相比，在理解意外事件方面依然逊色不少。 美国加州汽车管理局(CDMV)指出，人类驾驶者在理解意外事件方面表现出色，他们通常可以采取必要的预防措施来避免事故的发生。然而，由于目前的自动驾驶系统对其所处环境缺乏更广泛的了解，很难采取类似的预防措施，问题的关键是能否开发出一种能够在遇到意外事件时降低风险的系统。 7月的2021世界人工智能大会上，华为智能驾驶产品线总裁、首席架构师苏箐语出惊人：“L5级别自动驾驶是一个牵引目标，永远不可能达到。”他说：“因为从定义来看，L5是要在任何时间、任何地点、任何天气都能够覆盖所有的情况和场景，世界上没有一个人类驾驶者能够做到这点。” 人类驾驶者不能做到的事情，自动驾驶技术能不能做到呢?没有答案。还是看看人们的努力吧。 模仿他人训练自己 自动驾驶汽车由机器学习算法驱动，需要大量的驾驶数据才能安全运行，数据为王，但它也是一个瓶颈。目前，自动驾驶汽车是跟着已有的驾驶数据来学习如何安全驾驶，学习需要很长时间;出于竞争目的，全球头部汽车公司和大型科技企业都将大量数据据为己有，不可能拿出来与他人分享。 那么，如果自动驾驶汽车能够像婴儿通过观察和模仿周围的人来学习走路那样学习驾驶，所需要的驾驶数据就少得多了。基于这一想法，波士顿大学的工程师Eshed Ohn-Bar正在开发出一种全新的方式，让自主汽车通过观察道路上的其他汽车来学习安全驾驶技术，预测其自己如何对环境做出反应，并利用这些信息来做出自己的驾驶决策。 Ohn Bar是波士顿大学工程学院电气和计算机工程助理教授，也是教职研究员。他最近在2021年计算机视觉与模式识别会议上介绍了他们的研究成果。他们提出的训练模式的想法出于加强该领域研究人员之间数据共享和合作的愿望。 他说：“每家公司都要经历同样的过程，包括开车、安装传感器、付钱让驾驶者开车、收集数据以及教汽车如何驾驶。”他认为，分享驾驶数据可以帮助公司更快地制造安全的自动驾驶汽车，让社会上的每个人都能从合作中受益。Ohn Bar说，人工智能驾驶系统需要如此多的数据才能正常工作，以至于没有一家公司能够独自解决这个问题。 “数十亿英里(在路上收集的数据)只是现实世界事件和多样性海洋中的一小部分，”Ohn Bar说，然而，丢失数据样本可能会导致不安全行为和潜在的崩溃。” 他提出的机器学习算法是通过估计附近其他汽车的视点和盲点来创建周围环境的鸟瞰图。这些地图有助于自动驾驶汽车像其他汽车或行人一样检测障碍物，并了解其他汽车如何转弯、通过路口和让路而不会撞到任何东西。 通过这种方法，自动驾驶汽车通过将周围车辆的动作转化为自己的参考框架来学习，并融入机器学习算法和神经网络。学习的对象车辆可能是没有任何传感器的人驾驶的车辆，或其他公司的自动驾驶车辆。由于对场景中所有周围车辆的观察是算法训练的核心，这种“观察和学习”模式鼓励数据共享，从而提高自动驾驶车辆的安全性。 Ohn Bar和同事测试了他们的“观察和学习”算法，让算法“驾驶”的自动驾驶汽车在两个虚拟城镇中行驶，一个是与其训练环境类似的直截了当的转弯和障碍，另一个是意外的转弯，如五路交叉口。在这两种情况下，研究人员发现他们的自动驾驶神经网络很少发生事故。只有一小时的驾驶数据来训练机器学习算法，自动驾驶车辆在92%的时间安全到达了目的地。 Ohn Bar说：“虽然以前最好的方法需要几个小时，但我们惊讶地发现，我们的方法只需要10分钟的驾驶数据就能学会安全驾驶。” 他说，这些结果是有希望的，但在处理复杂的城市环境方面仍然存在一些明显的挑战。”他说：“还很难对被监视车辆、传感器测量中的噪音和遮挡以及各种驾驶者的视角进行解释。” 展望未来，该团队表示，他们教授自动驾驶汽车自动驾驶的方法也可以用于其他方面。运送机器人甚至无人机都可以通过观察环境中的其他人工智能系统来学习充实自己。 狭路相逢的“会车”算法 在美国宾夕法尼亚州匹兹堡，车辆经常要在拥挤的街道上会车，同时在某一地点交错通过。在拥挤狭窄的街道上开车的人都很熟悉这种情况：两边都是停着的车，没有足够的空间让双向行驶的车辆相向通过。一辆车必须躲进停着的车的空隙中，或者减速并尽可能地靠边停车，让另一辆车挤过去。 会车司空见惯 卡内基梅隆大学的研究人员试图使自主车辆能够驾驭这种情况，让自动驾驶车辆的行为更像人类，在高冲突驾驶场景中稳健地协商双向车道使用权。人类驾驶者解决问题的方法并不是靠双方的密切联系。编程自主汽车(AV)遇到这种情况也不知道对方车辆会做什么，这是卡内基梅隆大学的ARGO AI中心自主车辆研究研究人员面对的一个独特挑战。 计算机科学机器人研究所的访问学者，现在是慕尼黑工业大学自主空中系统实验室一员的Christoph Killing说：“这是道路上不成文的规则，这正是我们正在处理的问题。这有点难。车辆必须学会在不知道另一辆车是要停还是要走的情况下协商这种情况。” Killing与研究科学家John Dolan博士和学生Adam Villaflor合作试图解决这个问题。在机器人技术和自动化国际会议上，该团队介绍了他们的研究成果：“学会在高冲突驾驶场景中稳健地协商双向车道使用”。 该团队认为，他们的研究是第一次进入这种特定的驾驶场景。它要求驾驶者在不知道对方在想什么的情况下，通过人与人之间的合作，安全地行驶过去。驾驶者必须平衡“斗气”与合作。一个过于激进的驾驶者，一个不顾其他车辆的驾驶者，可能会把自己和其他人置于危险之中。一个过于合作的驾驶者，一个总是在迎面而来的车辆面前靠边停车的驾驶者，可能永远也无法在上路行驶。自动驾驶车辆也是这样。问题是怎么能让自动驾驶车辆更像经验老到的人? Dolan说：“我一直觉得在匹兹堡开车时，这是一个有趣的方面，有时也是一个困难的方面。” 自动驾驶汽车被认为是解决交付和运输最后一英里挑战的潜在解决方案。但是，要让AV将比萨饼、包裹或人送到目的地，它们必须能够在狭小的空间和未知的驾驶者意图中导航。 该团队开发了一种方法来模拟不同类型驾驶者的合作性，即一名驾驶者靠边让另一名驾驶者通过的可能性，并使用这些模型来训练一种算法，该算法可以帮助自动驾驶车辆安全有效地在这种情况下实现导航。目前该算法仅用于仿真，未用于实际车辆，但结果令人满意。研究小组发现，他们的算法比目前的模型表现得更好。 驾驶充满了这样复杂的场景。在自主驾驶研究人员解决这些问题的过程中，他们正在寻找方法，以使为一种场景开发的算法和模型(如在高速公路上并线)适用于其他场景，如在十字路口变道或左转。 Dolan说：“广泛的测试揭示了最后百分之十的案例。我们不断发现这些极端情况，并不断想出处理这些情况的办法。” 老道的短距离安全跟车 Robbin van Hoek是埃因霍温科技大学机械工程系动力学与控制小组的研究员，他为自动化车辆设计了一个新平台，集成了合作型车辆和自动车辆的优点。该框架是实现自动驾驶汽车的重要一步，让自动驾驶汽车能够在较小的车间距离内安全驾驶，同时防止在高速公路上常见的人类驾驶车辆的“口琴效应”。 近年来，车辆自动化已成为一个重要课题。其目的是缓解驾驶者引发的交通事故，提高现有基础设施的道路通行能力，同时降低燃油消耗。自动化车辆可以区分为两大类。 第一类是合作型车辆，它使用车对车通信或车对基础设施(V2I)通信来交换运动数据，从而可以在很短的距离内跟随前面的车辆，同时防止口琴效应，而口琴效应通常会导致交通堵塞。然而，这种类型的车辆通常只能执行单个任务，因此其应用仅限于在公路上跟随前面的车辆。 第二类是自动驾驶车辆。这类车辆使用车载传感器，如雷达、激光雷达和计算机视觉系统，以识别道路、其他交通参与者和其他相关特征或障碍物。这些车辆上的控制算法利用轨迹预测的显式规划。通过规划各种轨迹，车辆可以根据当前情况选择最合适的轨迹类型。与合作型车辆相比，它能够处理更广泛的交通场景。 Robbin van Hoek的研究(NWO资助的i-CAVE项目的一部分)旨在将这两类自动化车辆集成到一个平台中。这种新型车辆得益于来自其他车辆的通信运动数据，可以在非常近的距离内跟踪车辆，同时防止交通堵塞，同时保持了自动驾驶车辆的多功能性。例如，不仅可以跟随前面的车辆，还可以自动决定超车，以防主车辆行驶速度过慢。 除了数学方法的开发，该框架在两辆雷诺Twizy中实现，能够实现自动驾驶。通过开发的合作轨迹规划方法，Van Hoek能够以0.3秒安全跟踪前面的车辆。这是个什么概念?0.3秒的速度距离相当于在80km/h的速度下车辆间距保持在7米。别小看这0.3秒，这已经是目前领先的数据了。 雷诺Twizy 这项研究是实现自动驾驶汽车的重要一步，自动驾驶汽车能够在较小的车间距离内安全驾驶，同时防止在高速公路上常见的人驾驶车辆的口琴效应有助于提高交通的流动能力和安全性。

本期话题： RISC-V香山出现后会使MCU的竞争壁垒下降吗？ 国产替代车规级MCU，最大的制约因素是什么？ 兴趣+专注，择业时最需要考虑的两件事 RISC-V香山出现后 会使MCU的竞争壁垒下降吗？ 幻实（主播）：欢迎大家收听芯片揭秘，我是主播幻实。很久没有和谢博一起给听友们做答疑了，今天我们积攒了好几期听友们的问题，共同来和大家做一个交流。 先来看我们喜马拉雅上的一位老粉丝“洪荒少男”的问题。他说RISC-V香山已经开始推广，大学生熟悉一个月就可以上手应用，而后所有的fabless都能比较轻松地搞定，那是否以后的MCU竞争壁垒会下降？我们的粉丝都非常熟悉行业的术语，都很专业，请谢博来解答一下这个问题。 谢志峰（主讲人）：好的，回答问题之前我先对这几个名词做出解释。什么是RISC-V？原来的计算机芯片架构从最早的、也是比较有名的X86到IBM的Power PC到后来的MEMS，再到比较火的ARM，RISC-V是第五代RISC芯片，它的架构是开源免费的，所以很受欢迎。RISC-V香山这个项目实际上就是让大家有更多的机会能够参与到芯片设计中去，让大学生甚至将来中学生都可以参与到芯片设计和应用，这是好事。

近日，由中国信息协会举办的“2022年数字政府论坛”上，“烟台黄渤海新区智慧城市项目”在全国各地提交的众多实践案例中，以出色的技术创新性和典范的实践代表性，成功入选“2022数字政府创新成果与实践案例”。 在“数字中国”的推进和布局下，烟台黄渤海新区正把握新区的建设机遇，以数字化变革激活区域高质量发展新动能，与紫光股份旗下新华三集团共同打造出了数字“城市大脑”，围绕“优政、惠民、兴业、智治”的核心发展理念，推动数字化创新与城市治理、服务和运行场景的充分融合，利用数字经济的高创新性、强渗透性、广覆盖性，引领城市建设现代化经济体系，在智慧城市建设上取得丰硕成果，为“数字中国”的建设打造出了一个典范样本。 筑基城市底座，释放数据变革动能 依托在智慧城市建设和运营领域的整体实力和深厚经验，烟台黄渤海新区创新性地打造出以“城市操作系统”为核心的智慧城市建设体系，实现了现有数字基础设施的完善，构建起统一的泛在互联网络，增强物联、视频等城市监测感知能力，并且配套建设了统一的资源分配运维管理体系，为智慧城市建设以及各部门单位的业务应用需求提供基础支撑。 在强大的算力底座基础上，烟台黄渤海新区让政务、物联、视频、地理信息等数据广泛地汇聚到数据中台之上，以统一的数据标准及资源体系打造数据引擎，在精细化、规模化的数据治理形成了完善的城市公共基础库、专题库，激活数据要素，为上层应用提供支撑。在新的数据资产的基础上，“城市操作系统”实现了整个智慧城市的统筹规划，打破业务壁垒、实现协作互通，一方面通过集中建设业务应用公用组件，以模块化方式提供接口服务，实现资源和能力复用，避免重复投入，另一方面以“数字大脑”融数、融智，为烟台黄渤海新区的城市管理和运行带来了一系列智慧应用。 数据联动，以智慧应用重构城市场景 要实现智慧城市“优政、兴业、惠民、智治”的最终价值，必然要构建全方位的融合应用，满足部门单位最迫切的业务需求。为此，烟台黄渤海新区从营商环境服务，到智慧社区、一手通开发区分厅;从产业图治，到智慧应急、智慧治理，以一系列的应用创新助力解决了众多长期困扰的“城市病”，赋能城市治理能力提升、市场经济秩序维护、民生服务场景创新，为畅通经济循环、激活发展动能、增强经济韧性提供了重要支撑。同时，烟台黄渤海新区更打造出了一个统一的指挥中心，基于整合的各类基础数据、事件数据、部件数据等，协同联动部门单位，构建专题业务模块，满足会议会商等综合场景需求，打造集“城市治理、应急指挥、产业赋能、民生服务、特色创新”于一体的城市指挥中心。 面向未来，烟台黄渤海新区将充分发挥新区政策优势，在智慧城市的创新和建设上继续与新华三集团等数字化企业携手同行，促进资源共享开放，释放数据转型动能，打造一系列快速落地的智慧应用，全力打造“数字中国先行区，智慧城市示范区”，为港城数字化时代的高质量发展增添新动能。