据外媒11月24日消息，特斯拉加速研发汽车自动驾驶技术，与谷歌、优步和传统的汽车制造商展开较量。特斯拉总裁ElonMusk在推特中宣布，公司正在加速研发自动驾驶软件，将会在3年内实现全面自动驾驶。这款软件中，先进的巡航控制系统能够变换车道和绕过障碍，并同时能够收集数据，帮助车辆更好地发挥自动驾驶性能。 　　自动驾驶汽车最早是由谷歌发起的，并且已经启动了无人驾驶汽车的路试。最近，传统汽车制造商也开启了这项先进的工程。奔驰、宝马、奥迪、福特和沃尔沃都已经开始研发。

　　在本次大会的“金融助力机器人产业发展分论坛”上，上市公司、新三板，以及即将推出的战略新兴板、科创板都将优先支持机器人等智能制造产业。 　　“目前已有35家机器人企业在新三板挂牌。”中信证券董事总经理胡雅丽表示，新三板宽松便捷的融资制度为机器人产业提供了腾飞的平台。 　　但是在业内人士看来，我国机器人产业依然面临缺乏核心技术的问题，95%的企业集中在下游系统集成的环节，部分企业甚至可能面临被洗牌的处境。 　　各方资本青睐 　　近年来，我国机器人产业快速发展，目前已成为全球最大机器人市场。胡雅丽说，如果按照30%的复合增长率计算，机器人本体和系统集成的市场规模将达到300亿和1000亿元。 　　在系列政策利好驱驶下，资本市场早已嗅到了机器人带来的投资机遇。在中国多层次资本市场50人论坛执行秘书长武良山看来，当前是机器人产业融资的春天，优质的企业等待投资机构挖掘。 　　《每日经济新闻》记者注意到，就在今年10月份，位于深圳的狗尾草智能科技公司小白机器人宣布完成千万级别的Pre-A轮融资，投后估值1.3亿人民币。而这家公司成立还不到两年时间。而且，该公司主打的小白机器人在今年7月份才完成天使轮融资，仅过短短二个月即顺利获得下一轮融资，估值翻3倍，刷新众筹史上最快下一轮融资记录。 　　在24日举行的“金融助力机器人产业发展分论坛”上，《每日经济新闻》记者还获悉，重庆两江机器人融资租赁有限公司仅今年内，就在机器人产业投放出近10亿资金。 　　“机器人已经成为资本市场上最炽手可热的概念。A股市场上，有40多家机器人概念的股票涨势都不错。”中国多层次资本市场50人论坛执行秘书长武良山说，“而且，从目前了解到的消息看，创业板、新三板，以及即将推出的战略新兴板、科创板都将优先支持机器人等智能制造产业。” 　　记者注意到，目前已有35家机器人企业在新三板挂牌；四季度以来，又有10家机器人企业在待挂牌状态，另有20多家公司在审查待挂的状态。 　　在胡雅丽看来，新三板挂牌融资环境比较宽松，而且它的定位就是为广大中小创新型企业服务，因此新三板正成为机器人产业腾飞的平台。 　　除资本市场助力外，机器人产业的高增长背后也有政府“真金白银”的支持。以广东省为例，东莞市政府从2013年起每年拿出2亿元鼓励企业“机器换人”；佛山市则给予在当地注册的机器人企业一次性500万元的奖励。

　　据美国《华尔街日报》11月17日报道，中国正在经历一股超级计算热潮。过去两年中，中国已拥有全球最强大的超级计算机──国防科技大学的天河二号(Tianhe-2)超级计算机。中国构建超级计算机的技术能力正在国内广泛普及。 　　在16日公布的广受关注的全球最强大超级计算机名单中，中国目前已拥有109台高性能计算机。仅仅在六个月前，中国在该名单中还只有37台超级计算机。 　　美国仍然是该名单上拥有超级计算机最多的国家，但200台这一数字已让美国的持有量下跌至自1993年计算机科学家开始编制该世界500强(Top500)名单以来的最低水平。 　　美国在该名单上的排名正在下滑，即便美国正在史无前例地增建高性能计算机。过去10年中，诸如Alphabet的谷歌、亚马逊公司、Facebook等公司均已花费数十亿美元资金建设作为互联网超级计算机的大规模数据中心。然而，这些系统所从事的计算工作，并不属于Top500榜单入围测试标准所针对的计算类型。 　　Lawrence Berkeley National Laboratory的副主任西蒙表示，该结果更多反映了中国高性能计算机构建的加速，而非美国超级计算的努力的放缓。 　　西蒙说，中国已认识到高性能计算在建模和模拟方面的价值，增大了计算机模拟，创建了广泛的基础设施，与美国形成了非常激烈的竞争。 　　世界500强的排名很重要，因为该榜单被视为快速查看计算机模拟领域国际竞争力的指标。超级计算机最初用于物理和化学领域的科学建模，如今正越来越贴近消费品，从汽车到尿布等消费品的建模，都能见到超级计算系统的影子。 　　西蒙称，使用高性能计算可以大幅提高生产力。 　　自2013年6月以来，“天河二号”超级计算机一直位居该排行榜榜首位置，其浮点运算速度高达每秒33.86千万亿次。位于美国橡树岭国家实验室(Oak Ridge National Laboratory)的泰坦(Titan)超级计算机排名第二，浮点运算速度为每秒17.59千万亿次。 　　中国在榜单中地位上升的另一个原因是，联想集团有限公司和中科曙光等中国公司提高了市场营销的技能，他们现在以较以往大得多的力度鼓励客户安排自己的计算机接受Top500榜单入围测试。 　　西蒙表示，这是美国公司多年来的做法;中国公司借鉴了美国式的营销手段，以确保获得更多关注和媒体报道。  

　　2015“灯湖论剑”的路演现场，来自佛山固高自动化技术有限公司（下称“佛山固高”）的“异形电子插件机器人”项目让很多人眼前一亮。凭借成本低、管理简单、速度快、精度高等特点，获得广东中科招商tmt行业投资部副总经理曾庆华的好评。 　　在人口红利不再的背景下，“机器换人”的需求也变得越来越大。“现在很多企业在研发、生产全自动插件机，但是这些产品只能插标准元件，如果元件稍微大一些，或者形状不规则，如大电容、大电感、卧式电子元件等，目前基本靠人工来插件。”佛山固高总经理助理黄德春表示，“异形电子插件机器人”正是通过可自动拾取工件的机械手减少了对人工的依赖。高精度和高效率的运作方式，也在一定程度上解决了电子电器行业在生产过程中的重点问题，极大地提高了生产效率，“在这一细分领域，我们生产的机器人为全国首创”。 　　事实上，“灯湖论剑”并不是佛山固高的首秀。“我们团队之前也参加了很多省级、市级的创新创业大赛，早前也在第四届中国创新创业大赛（广东赛区）先进制造组决赛上获得第七名。”佛山固高总经理胡国强说，与其他行业不同，智能制造比较“晦涩难懂”。通过参加比赛让更多的人了解智能制造行业的同时，不断完善技术与产品，才能更好地理解客户需求，解决市场痛点。 　　除了团队自身对未来发展方向的预测外，挖掘市场缺口也进一步促使新产品的落地。“在调研过程中，有很多企业反映异形元件的标准化方面有较大的市场需求。”胡国强说，为更好地弥补这一缺口，项目落地前，也通过与客户不断地对接和反复测试，来使元件的标准度更加贴合市场需求。 　　依靠广东工业大学数控装备协同创新研究院提供的专业人才输送，成果转化及孵化、公共服务平台等服务，也促使佛山固高的“异形电子插件机器人”项目在南海快速落地。“南海对于创新创业不只是鼓励，也确实在践行。”胡国强说。 　　产学研相结合是智能制造行业创新发展的另一重要支撑。早在2014年，广工大就开展“3+1”（3年在学校，1年在企业）教学模式，为企业输送专业人才“开路”。胡国强表示，通过工程师带学生实践操作的方式，也为企业发现优秀人才，并进一步对其培养提供了很好的渠道。 　　“目前，固高已有一台异形电子插件机器人设备在佛山照明投入试用，技术成熟之后，将能弥补巨大的市场缺口。”胡国强表示，接下来，“异形电子插件机器人”项目将在高精尖的基础上做好性价比的把关，使产品真正市场化，让客户也乐意接受。

　　对三极管放大作用的理解，切记一点：能量不会无缘无故的产生，所以，三极管一定不会产生能量。 　　但三极管厉害的地方在于：它可以通过小电流控制大电流。 　　放大的原理就在于：通过小的交流输入，控制大的静态直流。 　　假设三极管是个大坝，这个大坝奇怪的地方是，有两个阀门，一个大阀门，一个小阀门。小阀门可以用人力打开，大阀门很重，人力是打不开的，只能通过小阀门的水力打开。 　　所以，平常的工作流程便是，每当放水的时候，人们就打开小阀门，很小的水流涓涓流出，这涓涓细流冲击大阀门的开关，大阀门随之打开，汹涌的江水滔滔流下。 　　如果不停地改变小阀门开启的大小，那么大阀门也相应地不停改变，假若能严格地按比例改变，那么，完美的控制就完成了。 　　在这里，Ube就是小水流，Uce就是大水流，人就是输入信号。当然，如果把水流比为电流的话，会更确切，因为三极管毕竟是一个电流控制元件。 　　截止区：应该是那个小的阀门开启的还不够，不能打开打阀门，这种情况是截止区。 　　饱和区：应该是小的阀门开启的太大了，以至于大阀门里放出的水流已经到了它极限的流量，但是 你关小 小阀门的话，可以让三极管工作状态从饱和区返回到线性区。 　　线性区：就是水流处于可调节的状态。 　　击穿区：比如有水流存在一个水库中，水位太高(相应与Vce太大)，导致有缺口产生，水流流出。而且，随着小阀门的开启，这个击穿电压变低，就是更容易击穿了。 　　术语说明 　　一、三极管 　　三极管是两个PN结共居于一块半导体材料上，因为每个半导体三极管都有两个PN结，所以又称为双极结晶体管。 　　三 极管实际就是把两个二极管同极相连。它是电流控制元件，利用基区窄小的特殊结构，通过载流子的扩散和复合，实现了基极电流对集电极电流的控制，使三极管有 更强的控制能力。按照内部结构来区分，可以把三极管分为PNP管和NPN管，两只管按照一定的方式连接起来，就可以组成对管，具有更强的工作能力。如果按 照三极管的功耗来区别，可以把它们分为小功率三极管、中功率三极管、大功率三极管等。 　　二、作用与应用 　　三极管具有对电流信号的放大作用和开关控制作用。所以，三极管可以用来放大信号和控制电流的通断。在电源、信号处理等地方都可以看到三极管，集成电路也是由许多三极管按照一定的电路形式连接起来，具有某些用途的元件。三极管是最重要的电流放大元件。 　　三、三极管的重要参数 　　1、β值 　　β值是三极管最重要的参数，因为β值描述的是三极管对电流信号放大能力的大小。β值越高，对小信号的放大能力越强，反之亦然;但β值不能做得很大，因为太 大，三极管的性能不太稳定，通常β值应该选择30至80为宜。一般来说，三极管的β值不是一个特定的指，它一般伴随着元件的工作状态而小幅度地改变。 　　2、极间反向电流 　　极间反向电流越小，三极管的稳定性越高。 　　3、三极管反向击穿特性： 　　三极管是由两个PN结组成的，如果反向电压超过额定数值，就会像二极管那样被击穿，使性能下降或永久损坏。 　　4、工作频率 　　三极管的β值只是在一定的工作频率范围内才保持不变，如果超过频率范围，它们就会随着频率的升高而急剧下降。 　　四、分类 　　按放大原理的不同，三极管分为双极性三极管(BJT,Bipolar Junction Transistor )和单极性(MOS/MES型: Metal-Oxide-Semiconductor or MEtal Semiconductor)三极管。BJT中有两种载流子参与导电，而在MOS型中只有一种载流子导电。BJT一般是电流控制器件，而MOS型一般是电 压控制器件。 　　五、使用 　　搞数字电路的使用三极管大都当开关用，只要保证三极管工作在饱和区和截止区就可以。

　　  2月17日消息，据《华尔街日报》网站报道，虽然最近一轮IT支出收紧主要归咎于全球经济问题，另一个因素可能不容忽视：计算需求正通过互联网获得满足。 　　德意志银行分析师卡尔·克利斯泰德(KarlKeirstead)在一份研究报告中写道，首席信息官（CIO）们不太愿意在硬件和软件采购上作出长期承诺，可能反映了从企业数据中心向所谓的“公共云服务”逐步迁移的这一趋势，亚马逊和微软等公司提供了该服务。 　　克利斯泰德表示：“这至少对大型企业与本地部署（On-Premise）技术供应商签订重大和多年合同的愿望有影响。” 　　在最近召开的《华尔街日报》CIO网络会议上，市场研究公司Gartner研究主管彼得·桑德加德(PeterSondergaard)指出，预算方面的压力正迫使企业的IT管理人员更为谨慎地做出选择。 　　桑德加德称：“我想企业IT预算方面的压力让很多首席信息官意外获益，因为它创造了寻找不同选择的机会。” 　　就拿洛杉矶市首席信息官特德·罗斯（TedRoss）为例。他需要升级该市的企业援助虚拟网络（BusinessAssistanceVirtualNetwork），在该网站上商家可对来自不同城市部门的各个项目进行竞标。开始，罗斯考虑购买新型刀片服务器来实现网站的升级。最终，他决定将该网站运行在微软的Azure云平台上。他说，由此网站升级的费用将减少了一半，而迁移所花费的时间为四周到六周。 　　罗斯表示：“看来，投资于云服务似乎更加明智。” 　　克利斯泰德在研究报告中指出，微软的Azure云平台已经发展成为全球第二大公共云平台，仅落后于亚马逊的AmazonWebServices(以下简称“AWS”)云服务。他指出，微软的云服务足以吸引该公司现有本地部署软件客户的很大一部分，即使其服务广度和深度只有AWS的70％-75％。” 　　Gartner分析师大卫·史密斯（DavidSmith）同意这一观点，他表示：“不是所有功能都是每个人所需要的。” 　　克利斯泰德称，谷歌云平台(GoogleCloudPlatform)已经远远地下滑到了市场第3位的位置。客户和供应商表示，该平台只适合于小众服务，如传输视频内容和处理大数据。

　　在一片绿色的海洋，点缀着“夜空中最亮的那颗星”。 　　自带明星光环的黄仁勋，每一次的亮相，总会带着“n饭”们自发的欢呼声。这一次的GTC CHINA 2016，北京，光环依旧，皮装依旧，但黄仁勋和他的NVIDIA已经迫不及待地去拥抱新时代了。 　　 　　在今年美国的GTC大会上，黄仁勋说， “这8年来，GTC的影响力越来越大，未来会在全球范围内做更多小一些规模的GTC，以扩大影响力，并帮助到更多的人。” 这是GTC CHINA 2016落户北京的大背景。 　　在9月13日的北京，NVIDIA不仅全球首发了两款深度学习和自动驾驶最新产品，还宣布了与京东等中国创新企业的合作项目。人工智能的新时代，就是NVIDIA的一次浴火重生。 　　做时代的巨人 　　近两年，人工智能获得了业界最关注的目光，这是为什么呢？ 　　是AlphaGo吗？美国谷歌开发的人工智能机器人AlphaGo与世界顶级围棋职业选手李世石，进行了一场举世瞩目的人机对决，引起棋界内外、横跨体育科技界的全球关注。进而形成了对人工智能广泛的探讨。 　　其实，AlphaGo带来的只是一个对采用人工智能技术的机器人，超越了人类巅峰带来的意识觉醒。而真正的人工智能带来的改变，应在生活层面。 　　正如黄仁勋所说，” 我们生活在移动互联网的世界，手机上有很多应用程序APP，比如推荐餐厅、推荐电影、提供运营服务的APP都需要背后的推荐引擎来提供支持，这些推荐引擎都是需要通过训练的，需要有AI的网络经过训练才能提供这些推荐的服务，很多都是由GPU在背后提供支持。” 　　可见，人工智能的技术正在提供改变生活的技术和能力。这才是人工智能对我们的真正价值。而在其中，NVIDIA的GPU已经成为了不可获缺的核心。这让NVIDIA成为人工智能的时代巨人。 　　数据显示，到2025年，人工智能市场将达到360亿美元的规模，人工智能将成为 IT 领域中发展最快的部分，或将引领继蒸汽机，电力，计算机之后的第四次工业革命。而这些领域的发展与突破，都离不开GPU计算的帮助。 　　那么GPU对人工智能的关键价值要如何理解？简单的讲：GPU创造的视觉计算与我们大脑思考时产生的精神图像非常类似。与大脑相同的是，GPU在处理问题时会调动数千个小型处理单元，从而共享数据和提供解决方案。如果要训练一个神经网络来识别图像和语音，需要在数十亿乃至数万亿的操作中处理数百万个数据。没有GPU的话，这一过程需要耗时几个月，有了GPU则只需要几天。这个对比，清晰可见。 　　所以，黄仁勋说，“人工智能计算将让我们创造出可以像人类一样学习和行动的智能机器，所以我们相信这是人工智能时代的开端。”同时，作为全球GPU行业的领导者，NVIDIA无疑站在了行业的最前端。 　　黄仁勋的中国情节 　　尽管，黄仁勋的中文一直不好，但他始终对中国市场报以最高的期待值。比如，NVIDIA已经在上海开设研发中心很多年，NVIDIA一直与中国的合作伙伴保持长期稳定的合作关系。包括GTC CHINA 2016的召开，都表明NVIDIA对中国市场的聚焦和看好。 　　 　　黄仁勋表示，“在美国以外的第一次GTC大会，就选择在中国举行。因为，整个中国的互联网产业，尤其是AI产业增速确实非常迅猛，在中国有几十万数量的开发者，中国的软件行业是世界上第二大的。所以我相信GTC应该到中国来。” 　　事实上，在中国，NVIDIA与很多中国互联网公司开展了战略合作，比如与阿里巴巴的在加速优化商品推荐上的合作，帮助阿里云构建中国首个基于GPU的云上高性能计算平台；与百度联合启动从云端到汽车的自动驾驶平台开发；与科大讯飞进一步提升语音识别的速度和精准度等等。 　　在本届大会上，NVIDIA与京东宣布达成战略合作并共建联合实验室，双方将在人工智能领域展开紧密合作，共同加速智能电商时代的到来。

　　近日，华明高新区与北京科技大学材料科学与工程学院签署合作协议，共建北科大智能装备产业技术研究院。副市长何树山、市政府副秘书长周键、市知识产权局局长齐成喜、市科委副主任戴永康会见了北京科技大学党委书记武贵龙、副校长吴爱祥一行。随后，东丽区区委书记尚斌义、区委副书记、区长杨茂荣、区委副书记白凤祥出席了该项目签约仪式。 　　东丽区近年来围绕京津冀协同发展，将北京科技创新资源和天津先进制造优势紧密结合，打造创新驱动先导区，狠抓科技成果转化产业化。北科大智能装备产业技术研究院重点在传感器芯片设计、传感器开发与制造、信息系统集成、智能装备方面开展核心能力建设，通过深度军民融合，采用引进落户、孵化培育、投资入股等多种形式，孵化高技术企业。 　　据了解，北科大智能装备产业技术研究院选址华明高新区，建筑面积1万平方米，总投资1亿元，将重点围绕核心磁敏技术和智能装备技术形成核心竞争力，服务智能制造产业和国家安全，同时打造磁敏技术及智能装备国家主权专利池，预计到2020年孵化企业30家，年产值达10亿元，年带动产业发展规模100亿，人员规模达到300人以上，IPO或参股具有行业影响力的上市公司2家以上，建成系统、全面的磁敏产业主权专利池，运营管理专利达到200件以上，授权并合作50家企业，建成国家级工程技术中心。此外 ，北科大国家大学科技园天津（磁敏）分园也同时落户华明高新区，将作为北科大科技园有限公司主体业务的延伸，重点保障北科大智能装备产业技术研究院的顺利运营，同时为其提供相关的管理咨询服务。 　　国防科工局协作配套中心、保利国防科技研究中心、保利科技防务投资有限公司、深圳市创新投资集团、浦发银行、国家知识产权局知识产权出版社有限责任公司、中知厚德知识产权投资管理（天津）有限公司等专业机构也将发挥各自优势，共同参与北科大智能装备产业技术研究院和北科大国家大学科技园天津（磁敏）分园的建设，共同打造天津东丽“中国磁”项目。  

　　撰稿人凯德·梅茨（Cade Metz）发布文章称，人工智能正在芯片市场引起震动。谷歌、Facebook、微软、亚马逊、百度等科技巨头都在探索一系列能够驱动AI发展的芯片技术，它们的选择势必将会改变英特尔、英伟达等芯片厂商的命运。 　　以下是文章主要内容： 　　在不到12个小时里，有三个人问我是否愿意花一个小时跟一位陌生人通一小时的电话，称并愿意为此给我提供报酬。 　　三人都说他们很喜欢我写的一篇有关谷歌在搭载针对人工智能的新计算机芯片的文章，都促请我跟他们的其中一位客户讨论该文章的内容。他们称该客户是一家大型对冲基金的经理，但不愿意透露其姓名。 　　这些请求来自于所谓的专家网络——连接投资者和可帮助他们理解特定市场的人，给他们带来竞争优势（有时似乎是通过内幕消息）的研究公司。这些专家网络希望我去解释谷歌的AI处理器会如何影响芯片市场。不过，他们希望我签订保密协议。我拒绝了。 　　这些主动性的、高度针对性的高压请求（大概发生于三周前），凸显了利润非常丰厚的计算机芯片市场当前翻天覆地的变化——人工智能的崛起所引发的变化。那些对冲基金经理认为这些变化将要到来，但不大确定它们具体会带来怎样的影响。 　　当然，没有人能够确定它们将会带来怎样的影响。 　　如今，谷歌、Facebook、微软、亚马逊、百度等互联网巨头都在探索一系列能够驱动AI发展的芯片技术，它们的选择势必将会改变英特尔、英伟达等芯片厂商的命运。但现阶段，即便是那些互联网巨头内部的计算机科学家也不清楚未来会出现怎样的演变。 　　巨头们的行动 　　这些公司通过配备数千台服务器的数据中心运营它们的在线服务，各台服务器都由名为中央处理器（CPU）的芯片所驱动。不过，随着这些公司拥抱一种名为深度神经网络的AI形式，它们在给CPU补充其它的处理器。神经网络能够通过分析大量的数据来学习执行任务，其中包括识别照片中的人脸和物体，语言翻译等等。它们需要的并不只是CPU性能。 　　因此，谷歌打造了张量处理单元（TPU）。微软正在使用一种名为现场可编程门阵列（FPGA）的处理器。无数的公司采用配备大量图形处理器（GPU）的机器。它们都在着眼于新芯片品种，以便加速从智能手机和其它设备内部提供AI技术的进程。 　　这些公司的任何选择都事关重大，因为它们的在线业务运营范围非常宽广。它们采购和运行的计算机硬件比世界上任何其它的公司都要多得多，随着云计算变得日益举足轻重，这一差距势必将会进一步扩大。谷歌对于处理器的选择，会根本性地改变芯片行业。 　　谷歌的TPU对像英特尔和英伟达这样的公司构成威胁，因为谷歌自己来打造该款芯片。不过，GPU也在谷歌和其它大科技公司当中扮演重要的角色，而英伟达是这种专业化芯片的主要制造商。与此同时，英特尔也通过收购Altera切入市场。微软的FPGA悉数来自这家公司。英特尔收购Altera的价格高达167亿美元，是它迄今为止规模最大的一宗收购，这也凸显了芯片市场当前的巨大变化。 　　神经网络的训练与执行 　　然而，处理好这一切并非易事——部分因为神经网络的运行分两个阶段。第一个阶段是训练阶段，期间像谷歌这样的公司会训练神经网络去执行特定的任务，如识别照片中的人脸，或者将一种语言翻译成另外一种。第二个阶段是执行阶段，即人们实际上用到神经网络的阶段——例如，将高中大合照发布到Facebook，然后后者会自动在照片中给每一个人打上标签。这两个阶段大不一样，需要不同的处理方式。 　　当前，GPU是神经网络训练的最佳选项。芯片厂商以往设计GPU来给游戏和其它图像类应用渲染图像，但近年来，谷歌等公司发现这些芯片还是实现训练神经网络所需的运算阵列的高能效方式。这意味着它们可以用较少的硬件来训练更多的神经网络。微软AI研究人员XD Huang称GPU是“真正的武器”。最近，他的团队完成了一个可识别特定语音对话和人类的系统，开发历时大约一年。他指出，要是没有GPU，则要花费5年时间。在微软发表有关该系统的研究论文后，他在英伟达CEO黄仁勋的家中开香槟庆祝。 　　不过，企业还需要芯片来快速执行神经网络，这一过程被称作推断。针对这一过程，谷歌专门打造了TPU，微软采用FPGA。百度则是使用GPU，相对于神经网络的训练，GPU在推断上并没那么适用，但有合适的软件的话也能够奏效。 　　与此同时，其它公司在打造芯片来帮助在智能手机和其它设备上执行神经网络。IBM正在开发这种芯片，尽管有人质疑其芯片的有效性。英特尔则斥资收购已经在涉足该芯片领域的公司Movidius。 　　英特尔明白该市场正在发生变化。4年前，该芯片厂商向我们透露，它出售给谷歌的服务器处理器数量要出售给另外四家大公司的数量之和——所以它能够直接体会到谷歌及其它大科技公司对于芯片市场的巨大影响。因此，它如今在押注多个领域。除了将Altera和Movidius收归门下之外，它还吞并了AI芯片公司Nervana。 　　这不难理解，毕竟该市场还处于发展的初期阶段。英特尔副总裁杰森·韦克斯曼（Jason Waxman）称，“我们正处在下一波巨大增长浪潮爆发的边缘，那将会由人工智能驱动。”现在的问题在于，这一浪潮将会将我们带到何方。

江西省工业和信息化委员会 编者按：工信部统计数据显示，今年前三季度，我国规模以上电子信息制造业增加值同比增长13．9％，同比加快4．2个百分点，电子信息制造业发展势头持续向好，生产增速继续加快，出口实现较快增长，行业效益水平持续提升，固定资产投资保持高速增长。那么，前三季度电子信息制造业主要区域运行状况如何，取得哪些最新进展，呈现什么发展态势？ 自今年以来，在江西省大力推进战略性新兴产业发展的进程中，江西电子信息制造业认真贯彻落实省委、省政府关于深入实施工业强省战略的决策部署，结合江西省情和产业实际，力求创新工作思路、创新工作方法、创新工作举措，进一步推动全省电子信息制造业持续健康发展。 产业发展情况 今年1—9月，全省电子信息制造业延续了上半年较快增长的良好态势，行业内规模以上企业共完成主营业务收入1551．6亿元，同比增长24．1％，完成利税114．1亿元，同比增长15．6％，其中利润总额84．1亿元，同比增长21．9％，为全年目标任务的顺利完成打下了较好的基础。产业发展的主要特点如下： （一）主导产业增长比较均衡。 一是半导体照明产业。得益于南昌光谷江西LED基地建设的持续推进，南昌市推动LED产业发展政策红利的不断释放，半导体照明产业依靠政策驱动仍然保持高速增长态势，1—9月完成主营业务收入352．2亿元，同比增长29．9％。二是通信设备产业。去年年底智慧海派手机整机一期项目全面达产，形成年产2640万部手机整机生产能力。今年年初南昌市加大招商力度，不断承接发达地区产业转移，与德通讯和华勤通讯等手机整机代工巨头相继落户，预计未来2～3年，江西省将成为全国重要的手机生产基地，年产能力可达2亿部。通信设备产业1—9月完成主营业务收入527．3亿元，同比增长34．1％。三是数字视听产业。抓住承接产业转移的大好机遇，在吉安、赣州等设区市形成为车载视听和移动多媒体等数字视听产品配套的电路板生产集聚区，在汽车电子领域也有所作为。数字视听产业1—9月完成主营业务收入315．5亿元，同比增长22．7％。 （二）主要产品产量稳步提高。 前三季度，江西省半导体照明领域中硅衬底LED芯片市场份额逐步扩大，特别是在矿灯、车灯、路灯等方向光应用领域继续保持领先，1—9月产量280．1亿粒，同比增长22．5％。江西省LED中下游照明应用产品生产放量增长，1—9月各类LED灯具累计生产8623万盏，同比增长26．7％。1—9月江西省手机整机累计生产1882．4万部，同比增长57．8％。摄像头模组正向高端迈进，市场占比持续提升，双摄像头模组逐渐开始渗透智能手机市场，市场潜力巨大，指纹和虹膜等生物识别模组下游市场需求也很旺盛，1—9月全省摄像头模组、生物识别模组产品分别累计生产2．3亿套、1．6亿套，同比增长31％、39％。 （三）重点企业经济效益良好。 1—9月，联创光电、欧菲生物识别等企业稳步发展，主营业务收入同比增长接近20％，利润实现同步增长；智慧海派、联创电子、合力泰等企业超高速发展，主营业务收入同比增长超过80％，利润实现快速增长。 工作开展情况 今年以来，江西不仅继续做好国家鼓励发展的内外资项目确认、电子发展基金项目绩效评价等一系列为企业服务的日常管理工作，认真办理多件有关推进江西省电子信息产业发展的人大代表建议和政协委员提案，按时完成省政府志和江西年鉴等相关章节的编纂任务，还紧紧围绕委党组工作部署，投入更多的时间和精力，进一步加强运行调度、加强调查研究、加强扶持引导，积极推动电子信息产业转型升级和提质增效，为加快发展新经济、培育新动能做出了努力。 （一）加强运行调度，着力把握产业发展态势。 进一步巩固完善全省电子信息制造业重点企业月度调度和产业集群调度等制度，做好电子信息细分领域、产业集群、重点企业、重点项目等4个层面的跟踪工作，及时了解行业运行动态，对运行趋势进行分析，并在行业月报和年报等的基础上，探索开展预测预警预判，努力提高运行监测分析对行业的指导意义。全省电子信息制造业前三季度整体保持了较快增长，龙南电子信息科技城引进的总投资25亿元的联茂电子公司覆铜板项目、江西绿野汽车照明LED大灯一期、南昌欧菲显示科技公司新型薄膜感应器及模组项目、江西中新电子科技公司100万台液晶电视项目等一批重大项目建设进展情况良好，预计第四季度三大主导产业仍将持续发力，半导体照明产业中下游迎来高位增长，通信设备产业规模继续扩大，数字视听产业保持平稳较快增长。 （二）加强调查研究，着力优化产业发展环境。 为了解全省电子信息产业发展情况，推动电子信息产业发展壮大，工信委先后到南昌的高新区、经开区和临空区，吉安的安福县，赣州的瑞金市，宜春的高安市，抚州的南城和南丰县，上饶的玉山县和广丰区等地，多次深入企业开展调研活动，及时总结可以复制、可推广典型经验和做法，为各地推动产业发展以及企业做大做强提供借鉴和参考。针对硅衬底LED技术产业化进程亟待加快的问题，工信委进行了专题调研，并向省领导报送了《关于推动半导体照明产业加快发展的报告》。在省领导的批示推动下，南昌市邀请全国权威专家来赣“把脉、会诊”，共同探索半导体照明产业特别是硅衬底LED技术产业化的发展路径。工信委还与省政府办公厅调研处一起，在充分调研的基础上，向省领导报送了《关于推进电子信息产业发展的调研报告》，在全面反映产业现状、分析存在问题和借鉴外省成功经验的基础上，提出了发展江西省电子信息产业的措施建议，省领导作出“建议很好，关键在落实”的重要批示并要求形成工作意见或实施方案。工信委按照省领导和委领导的指示，着手起草了关于推动全省电子信息产业发展的若干措施和推进全省电子信息产业发展联席会议制度的初稿，并征求了有关部门意见建议，下一步将在修改完善后报省政府办公厅，希望能为促进全省电子信息产业发展营造更好的政策环境。调研中还了解到联创电子在办理注册地回迁南昌有关事宜的过程中遇到困难，就如实向省领导转达企业诉求，积极争取省市政府的支持。经过多方协调，该公司终于完成注册地变更，成为江西省第38家A股上市公司。 （三）加强扶持引导，着力提升产业发展水平。 江西电子信息行业多年来一直都没能得到省里的资金支持，今年在工信委主要领导的关心下，在半导体照明、通信设备和电子元器件等领域，首次实施项目建设的资金补助。为进一步推动南昌光谷、江西LED产业基地建设，工信委组织实施2017年省级中国制造2025专项资金南昌光谷江西LED产业基地建设项目申报，经过专家论证评审，共有4个项目入围，已形成初步扶持意见并上报党组会。目前，正在开展江西省新一代信息技术产业中集成电路等新型电子项目的审核和遴选工作，越来越多的电子信息产业项目将得到资金扶持。工信委组织行业内的15家企业参加工信部和深圳市政府联合主办的第五届中国电子信息博览会，引导江西省企业走出去，树立品牌形象，拓展产品市场，得到了主办机构和参展企业的认可与好评，荣获优秀组织奖。工信委还鼓励以企业为主体，支持南昌光谷集团建立省级硅衬底LED制造业创新中心，整合科研院所、高等院校等优势资源，为打造电子信息产业新的增长极储备技术和人才。 下一步，江西省工信委将以完善管理机制和制定实施推动全省电子信息产业发展措施为重点，进一步优化产业发展环境，认真履行以“规划、引导、协调、指导、服务”为主要内容的行业管理职责，促进江西电子信息制造业保持快速增长势头，确保2017年产业规模突破2000亿元。