近日，荷兰代尔夫特科技大学的研究人员开发出一种方法，用单脉冲激光直接在衬底上将液态硅墨水打印成能用在电路中的多晶硅形式。新方法直接将液态硅转化成多晶硅，该成果最直接的应用将会是可穿戴设备。未来可扩大至生物医学传感器、太阳能电池领域、甚至是可食用电子设备中。激光技术为创新电子产品制备及应用开辟了新途径。 　　而随着智能手机及平板电脑等移动电子设备的快速普及，激光加工技术已广泛应用于制造显示屏、集成电路、印制电路板等主要组件、以及机械组件的刻印、切割和焊接。进入2015年以智能手表为代表的可穿戴设备开始普及，据相关数据显示，到2020年可穿戴市场价值将增长至800亿美元，应将带动全球产业链的进一步增长。 　　如今，随着科技技术的不断进步，全球创新电子消费性产品日新月异，不仅外观炫目多彩，集成的新技术更是层出无穷。电子行业“朝晖夕阴，气象万千”的变化给激光切割制造业带来了巨大的挑战。为此，深圳市木森科技有限公司于2015年推出了海格力斯系列激光加工设备，完成了电子行业一些“不可能完成”的任务，具体表现在一机多能，无论是加厚的硬板材料或软硬结合板材料还是软板材料都能一机搞定；效率高，其各类板材切割效率大大地超过CNC和冲压等传统加工的效率；性价比高，高于你的想象。 　　相关数据显示，2013年中国超越美国成为全球最大的消费电子市场，中国正扮演全球消费电子行业驱动引擎的角色。随着全球消费电子中心向亚洲转移，中国已经成为全球最大的电子产品制造国及消费国。为此，OFweek激光网联合木森科技将于2015年6月24日上午10：00-11：00举办“激光切割技术在多层复合材料线路板上的应用”在线研讨会活动。届时，深圳市木森科技有限公司营运总监卢廷将重点针对激光技术在线路板应用过程中的难点、工艺等问题进行经验分享。以此同时，深圳市木森科技有限公司技术总监理刘卫东将对现场听众的问题进行在线答疑，为您解决具体生产中的困扰。 　　另外本次活动也提供了丰厚的奖品，欲了解更多活动详情，敬请关注：http：//webinar.ofweek.com/activityDetail.action？activity.id=9699340&user.id=2

　　8月27日早上，我们被英特尔和一家叫Yuneec的无人机制造商刷屏了。据彭博社和美联社报道，英特尔于当地时间周三（8月26日）向Yuneec投资超6000万美元。此消息直接推动英特尔股价在周三开盘即大涨5.5%。 　　Yuneec国际有限公司于1999年在香港成立，设计和生产面向工业和个人用户使用的无人机产品。据其网站公开资料显示，Yuneec有自己的Typhoon（台风）和Tornado（龙卷风）两个系列，同时提供完善的OEM/ODM生产方案，其年出货量超过100万台。 　　目前，这家无人机制造商员工数超过1800人，除了香港，Yuneec在上海、洛杉矶、汉堡设有分公司。 　　打开其网站，Yuneec台风系列包括Q500 HD版、Q500+ QHD版，以及今年新增加的Q500 4K版。而龙卷风系列目前在其官网只有一款机型H920（见题图），更加专业。 　　有意思的是，我在京东上搜不到Yuneec的产品，这可能跟它主要面向国际市场有关，从其官网全是英文即可知悉一二。当然，你在万能的淘宝上依然可以买到Yuneec的台风系列，售价从6288元到8288元不等。不过，这个价格跟大疆精灵系列比，几乎没有优势。 　　英特尔为什么投资Yuneec？ 　　英特尔CEO科再奇(Brian Krzanich)表示：”在英特尔，我们坚信一个智能而互联的世界。而将智能而互联世界带给所有人、所有地点的最佳方式之一就是通过无人机。无人机位于我们的发展路线图上，这将真正改变世界，并推动无人机产业的变革。” 　　Yuneec此前在大众面前名不见经传，甚至连亿航的名气大都没有，更别说跟大疆创新比。英特尔之所以投资Yuneec，或基于两点原因： 　　1、英特尔错失智能手机所代表的移动浪潮后，继续寻找下一个业务增长点。其很早就在积极布局物联网，包括可穿戴、无人机、机器人智能家居在内的智能硬件，你都能看到英特尔的身影。这也是PC衰落的影射。在最新一季财报中，英特尔的表现未达预期，其最近正在美国进行裁员，并且很可能扩大至全球范围，为的是削减开支。 　　在这样一种情况下，英特尔却出人意料地加大了对无人机的投入，可见其亟需寻找下一个业务增长点。 　　2、无人机市场目前获得了空前的关注度。无人机行业这两年在航拍、旅游、教育、农业、物流、新闻、监控等领域获得了相当高的关注。 　　在个人消费领域，大疆无人机在全球市场获得了广泛的成功，一定程度上推动了资本市场对无人机领域的投入。目前，包括Facebook、索尼、亚马逊等科技巨头都在试水无人机在商业领域的可能性。 　　除了英特尔大手笔投资Yuneec外，今年5月份，大疆创新获得硅谷知名风投公司Accel Partners的7500万美元投资，这轮融资推动大疆创新的估值高达80亿美元，并且另有消息称，此轮融资还有后续进展。 　　8月24日，中国另一个无人机初创品牌亿航也完成了4200万美元的B轮融资，由金浦投资领投，GGV纪源资本、真格基金、乐博资本、东方富海等跟投。去年12月，亿航刚刚获得1000万美元A轮融资。 　　英特尔更早些时候还投资了Airware和PrecisionHawk这两家无人机制造商。这可以看出英特尔对无人机市场的重视程度。今年的深圳IDF15上，英特尔在现场不仅展示了其专为智能硬件设计的全新芯片，还演示了炫酷的蜘蛛型无人飞行器。 　　不过，Yuneec在无人机市场面临大疆创新和亿航等品牌的激烈竞争，大疆在该领域占据了70%以上的市场份额，相对而言，Yuneec的声量则几乎可忽略不计。 　　显然，英特尔在无人机市场能获得多少回报还很难说，不过，它不得不为此冒险和下注。

2019 年 7 月 23 日，日本东京讯 – 全球领先的半导体解决方案供应商瑞萨电子株式会社（TSE：6723）今日宣布推出三款全新15Mbps光电耦合器，用于应对工业及工厂自动化设备的恶劣工作环境。在追求更高电压、紧凑型系统的趋势下，需要更严格的国际安全标准和环保解决方案，而这些解决方案则要求更小IC及更低功耗。RV1S9x60A系列拥有最佳的低阈值输入电流（IFHL）额定值：RV1S9160A（SO5）工作电流为2.0mA，RV1S9060A（LSO5）为2.2mA，RV1S9960A（LSDIP8）为3.8mA。 低功耗RV1S9x60A光电耦合器功能够有效地抑制电源发热，将其安装在IGBT或MOSFET功率器件附近，可在高温125°C条件下进行操作，同时可节省电路板空间。这些设备主要针对DC-AC功率转换器、交流伺服电机、可编程逻辑控制器（PLC）、机械臂、太阳能和风能输入功率调节器以及用于储能和充电的电池管理系统。 RV1S9x60A光电耦合器具有高达50 kV/µs (min)的高共模抑制比（噪声容限），可在传输高速信号的同时保护微控制器和其它I/O逻辑电路免受高压峰值影响。RV1S9x60A系列还提供各种封装，每个加强型隔离（高达690 Vrms）的最小封装面积、最小爬电距离为4.2mm-14.5mm，以确保安全操作。 瑞萨电子株式会社工业模拟和电力业务部副总裁Philip Chesley表示：“全新RV1S9x60A 15Mbps光电耦合器为客户所需的低功耗、高速度和高噪声抑制提供了终极平衡。这些器件符合并超越了UL61800-5-1和UL61010-2-201标准的严格安全要求，为制造商加速产品开发提供了最佳性能和保障。” RV1S9160A、RV1S9060A和RV1S9960A光电耦合器的主要特点 • 低压运行范围：2.7V至5.5V • 隔离电压：3750 Vrms（RV1S9160A）、5000 Vrms（RV1S9060A）和7500 Vrms（RV1S9960A） • 温度范围：-40°C到+125°C（RV1S9160A和RV1S9060A），-40°C到+110°C（RV1S9960A） • 最大供电电流：2.0mA • 低脉冲宽度失真：≤20ns • 传播延迟≤60ns；传播延迟偏差≤25ns 定价及供货 现可从瑞萨电子全球经销商处购买RV1S9x60A 15Mbps光电耦合器，封装和定价如下表所示。 了解更多有关全新15Mbps光电耦合器系列产品信息，敬请观看RV1S9x60A视频。

　　据报道，目前，机器人可以拥有皮肤、毛发、四肢等人类体貌特征，被赋予人工智能后，可以直接和人进行交流。“机器人”一词中“人”的概念更加突出。未来的几十年，机器人将医疗、养老、居家等领域将与人类有更亲密的接触。在未来，机器人和人类生活将如何深度融合？机器人最终会取代人吗？ 　　目前，机器人应用最广泛的领域是在汽车生产线上，利用大量机器人代替具有操作危害性、工作环境差、劳动强度高的工作，而中国现在正是机器人全球最大市场，分析预计这一势头还将保持10到15年。 　　机器人技术国家工程研究中心主任、中国工程院院士王天然认为，对机器人的需求是社会发展的必然结果。当前，经济学的变化是劳动者的工资快速上升，劳动力短缺。有的地方直截了当地提出用机器换人。 　　从发展趋势上，机器人正在向生产、科研领域；向民用的医疗、养老等服务领域过度，正在从生产线上走进普通人的身边。机器猫，这个在漫画中，来自未来世界拥有各种神奇道具的“蓝胖子”，或许是许多朋友心目中最理想的伙伴。 　　在现实中，未来或许早上叫醒你的，不是闹钟，而是机器人；或许帮你拍照发朋友圈的，不是手机，而是机器人；或许喊你回家吃饭的，不是你妈，而是你身边的机器人。 　　工信部装备工业司机械处处长王建宇表示，未来和人生活相关的机器人将出现较快发展。服务机器人的应用可能一方面跟家居生活结合得较快一些，目前看扫地机器人，还有一些清洁类的都发展较快。 　　对机器人而言，具备人形外观并不难。在电影《终结者》当中，T-800型机器人外表就是活体组织，甚至具备类似于人类的皮肤和毛发。不仅电影如此，事实上，在今年的世界机器人大会上，日方展出的美女情感机器人就具有和人一样的形态，举手投足间和真人无异。但难的是，让机器人具备人的思维和判断能力，能够和人直接交流。在今年的全国双创周的开幕式上，国务院总理李克强就和百度研发的“小度”机器人有过一段有趣的交流。 　　据了解，小度机器人之所以能够和总理对话，最重要的是在云端存储的大量信息，在识别人类语言信息后，调取最合适的信息做出反馈。圆头圆脑的小度机器人其实只具备3—4岁儿童智力水平，相当于一位幼儿园中班的小朋友。小度在回答北京市长王安顺关于城市管理的问题时，虽然有点萌萌的，但也是“童言无忌、一针见血”。 　　自从机器人诞生之日起，人类一方面希望机器人更加智能化、更接近人；但另一方面也在思索，具备自我意识和行为能力的机器人是否有朝一日会“反客为主”取代人类，这一思想在很多科幻故事中都有展示。其实，大可不必过于担心，目前世界最先进的机器人也只具备8岁幼童的思维能力。同时，2015机器人大会秘书长徐晓兰介绍，在密集生产领域，机器人也尚不能完全替代人力。 　　徐晓兰指出，机器人大面积替代人力，一定是逐步进行的。但并不是所有企业都会被替代，因为在某些方面，机器人的确代替不了人力。比如智能控制、逻辑思维等方面都需要人机协同。 　　但是，对于未来机器人的发展，王天然认为，服务机器人需和人更好的融合，机器人能够自主的提高自己的技能，能够和人进行自然的交互，最终人和机器人之间应该是一种朋友的关系，可以相互理解、相互感知、相互帮助。机器人和人的融合将来可能体现在生物电信号解析，生物反馈控制人机协调和本体结构设计等方面，更远的未来，在分子尺度上人与机器人可能实现共融。 　　如果机器人真的成为大家生活中的朋友，或许大家儿时“昼思夜想”的“蓝胖子”真的可以出现在我们身边，叫你起床、陪你吃饭，和你沟通，伴随人类成长。  

　　据外媒报道，医生用3D打印技术打印出患者大脑血管模型，成功为一名患者进行了脑部手术。 　　据报道，纽约市一女子出现视力问题和经常性头痛后，经确诊患了动脉瘤，该病是因为动脉壁疲软而造成血管膨胀，极易导致血管破裂，若不及时治疗，将会造成生命危险。 　　纽约市雅各布斯研究所的首席医疗官西迪基博士是本次手术的主治医生，他表示，对这种疾病通常的治疗方法是给患者颅内植入一个“金属筐”，以增强动脉壁，而扫描显示，该患者的血管已严重扭曲，且异常薄弱，手术很难施展。 　　为帮助医生制定最佳治疗方案，美国斯川塔斯专业3D打印公司通过扫描该患者的大脑，打印出了由高分子聚合物制成的3D大脑模型，该模型使外科医生通过模拟手术解剖过程，计划真正手术的实施步骤。 　　西迪基博士说，当天手术达到最好的效果，患者恢复良好。 　　西迪基博士表示3D打印被越来越多的运用到手术中，帮助医生制定手术计划，3D的人体解剖模型可以使医生更好地了解外科手术操作过程，许多医院已经和3D打印公司合作，帮助实施外科手术。

　　12月2日消息，对于智能家庭来说，首先你需要的是一个控制设备。它至少也得能够让你躺在床上就可以完成一些简单的操作，在酒店当中，床头柜一般都是具有这样的功能的。但是也仅限于开关灯，空调或电视机，并且是分别独立的几个开关去进行控制，有时候看上去会比较复杂。 　　而对于一般家庭当中卧室的布置，你很难去购置这样一个床头柜，但是现在或许不用这么麻烦，因为只需要一个智能开关就能够解决这样的问题。这是一款最新的设备，它的名字叫 Nyrius 。 　　它可以通过蓝牙连接 iOS 或 Android 系统，并且可以将家里所有需要开关控制的设备都加入到系统里面，每个开关最多可以同时控制大约 7 件设备。包括电热水器，灯，电视，音响，电脑等等。有了它，你就再也不用担心冬天因为冷而不愿意起床关灯的问题了。对于孩子来说这显然也是一个非常有用的设备，因为怕黑是大多数孩子的天性。而如果可以让他们提前开启一些设备的话，或许他们就不会在晚上因为怕黑而不敢起床了。 　　这款设备将在明年年初的时候正式销售，售价为 40 美元。当然，对于智能家庭来说，仅仅能够控制开关是远远不够的。但是，路也要一步一步的走才行，也许不久之后，智能家庭就能够在现在的基础上被做得更加完善。

　　瞬态电压抑制器（TVS）具有响应时间快、瞬态功率大、漏电流低、击穿电压偏差小、箝位电压较易控制、无损坏极限、体积小等优点。目前已广泛应用于计算机系统、通讯设备、交/直流电源、汽车、家用电器、仪器仪表等各个领域。本文将结合TVS二极管应用的特点及使用注意事项，来详细探讨如何正确应用TVS和使TVS的应用效能最佳。 　　在实际的应用电路中，处理瞬时脉冲对器件损害的最好办法，就是将瞬时电流从敏感器件引开。为达到这一目的，将TVS在线路板上与被保护线路并联。这样，当瞬时电压超过电路正常工作电压后，TNS将发生雪崩击穿，从而提供给瞬时电流一个超低阻抗的通路，其结果是瞬时电流通过TVS被引开，从而避开被保护器件，并且在电压恢复正常值之前使被保护回路一直保持截止电压。在此之后，当瞬时脉冲结束以后，TVS二极管再自动恢复至高阻状态，整个回路进入正常电压状态。 　　1、 TVS应用的三大特点 　　1）将TVS二极管加在信号及电源线上，能防止微处理器或单片机因瞬间的脉冲，如静电放电效应、交流电源之浪涌及开关电源的噪音所导致的失灵。 　　2）静电放电效应能释放超过10000V、60A以上的脉冲，并能持续10ms；而一般的TTL器件，遇到超过30ms的10V脉冲时，便会导至损坏。利用TVS二极管，可有效吸收会造成器件损坏的脉冲，并能消除由总线之间开关所引起的干扰（Crosstalk）。 　　3）将TVS二极管放置在信号线及接地间，能避免数据及控制总线受到不必要的噪音影响。 　　2 、TVS管在使用中应注意的事项 　　对瞬变电压的吸收功率(峰值)与瞬变电压脉冲宽度间的关系。手册给的只是特定脉宽下的吸收功率(峰值)，而实际线路中的脉冲宽度则变化莫测，事前要有估计。对宽脉冲应降额使用。 　　对小电流负载的保护，可有意识地在线路中增加限流电阻，只要限流电阻的阻值适当，不会影响线路的正常工作，但限流电阻对干扰所产生的电流却会大大减小。这就有可能选用峰值功率较小的TVS管来对小电流负载线路进行保护。 　　对重复出现的瞬变电压的抑制，尤其值得注意的是TVS管的稳态平均功率是否在安全范围之内。 　　如何使TVS在电路中应用的效能最佳？印制电路板的布线及电路元件的选择很重要，通过合理放置TVS的位置、接地选择、寄生电感和回路区的处理，科学合理地进行PCB的布线和TVS管的选择，使TVS的效能最佳化。

　　机器学习算法太多了，分类、回归、聚类、推荐、图像识别领域等等，要想找到一个合适算法真的不容易，所以在实际应用中，我们一般都是采用启发式学习方式来实验。通常最开始我们都会选择大家普遍认同的算法，诸如SVM，GBDT，Adaboost，现在深度学习很火热，神经网络也是一个不错的选择。假如你在乎精度（accuracy）的话，最好的方法就是通过交叉验证（cross-validation）对各个算法一个个地进行测试，进行比较，然后调整参数确保每个算法达到最优解，最后选择最好的一个。但是如果你只是在寻找一个“足够好”的算法来解决你的问题，或者这里有些技巧可以参考，下面来分析下各个算法的优缺点，基于算法的优缺点，更易于我们去选择它。 　　· 偏差&方差 　　在统计学中，一个模型好坏，是根据偏差和方差来衡量的，所以我们先来普及一下偏差和方差： 　　偏差：描述的是预测值（估计值）的期望E’与真实值Y之间的差距。偏差越大，越偏离真实数据。 　　方差：描述的是预测值P的变化范围，离散程度，是预测值的方差，也就是离其期望值E的距离。方差越大，数据的分布越分散。 　　模型的真实误差是两者之和，如下图： 　　如果是小训练集，高偏差/低方差的分类器（例如，朴素贝叶斯NB）要比低偏差/高方差大分类的优势大（例如，KNN），因为后者会过拟合。但是，随着你训练集的增长，模型对于原数据的预测能力就越好，偏差就会降低，此时低偏差/高方差分类器就会渐渐的表现其优势（因为它们有较低的渐近误差），此时高偏差分类器此时已经不足以提供准确的模型了。 　　当然，你也可以认为这是生成模型（NB）与判别模型（KNN）的一个区别。 　　为什么说朴素贝叶斯是高偏差低方差? 　　以下内容引自知乎： 　　首先，假设你知道训练集和测试集的关系。简单来讲是我们要在训练集上学习一个模型，然后拿到测试集去用，效果好不好要根据测试集的错误率来衡量。但很多时候，我们只能假设测试集和训练集的是符合同一个数据分布的，但却拿不到真正的测试数据。这时候怎么在只看到训练错误率的情况下，去衡量测试错误率呢？ 　　由于训练样本很少（至少不足够多），所以通过训练集得到的模型，总不是真正正确的。（就算在训练集上正确率100%，也不能说明它刻画了真实的数据分布，要知道刻画真实的数据分布才是我们的目的，而不是只刻画训练集的有限的数据点）。而且，实际中，训练样本往往还有一定的噪音误差，所以如果太追求在训练集上的完美而采用一个很复杂的模型，会使得模型把训练集里面的误差都当成了真实的数据分布特征，从而得到错误的数据分布估计。这样的话，到了真正的测试集上就错的一塌糊涂了（这种现象叫过拟合）。但是也不能用太简单的模型，否则在数据分布比较复杂的时候，模型就不足以刻画数据分布了（体现为连在训练集上的错误率都很高，这种现象较欠拟合）。过拟合表明采用的模型比真实的数据分布更复杂，而欠拟合表示采用的模型比真实的数据分布要简单。 　　在统计学习框架下，大家刻画模型复杂度的时候，有这么个观点，认为Error=Bias+Variance。这里的Error大概可以理解为模型的预测错误率，是有两部分组成的，一部分是由于模型太简单而带来的估计不准确的部分（Bias），另一部分是由于模型太复杂而带来的更大的变化空间和不确定性（Variance）。 　　所以，这样就容易分析朴素贝叶斯了。它简单的假设了各个数据之间是无关的，是一个被严重简化了的模型。所以，对于这样一个简单模型，大部分场合都会Bias部分大于Variance部分，也就是说高偏差而低方差。 　　在实际中，为了让Error尽量小，我们在选择模型的时候需要平衡Bias和Variance所占的比例，也就是平衡over-fitting和under-fitting。 　　偏差和方差与模型复杂度的关系使用下图更加明了： 　　当模型复杂度上升的时候，偏差会逐渐变小，而方差会逐渐变大。

　　由传感器感知人的意志和行为，驱动关节部位电机，让残疾人自主行走，9月24日电子科技大学自主研发的现实版“钢铁侠”——首款外骨骼机器人AIDER系统正式问世，使我国成为继美国、以色列、日本之后，全球第四个成功研发外骨骼机器人的国家。这一科技创新“洪荒之力”的源头，正是电子科技大学建校60年来创新报国的不懈追求。 　　从开启我国电子信息高等教育拓荒之旅，到如今在建设“世界一流大学和一流学科”的道路上砥砺前行；从研制出我国第一台载波话路用9600比特/秒高速数传机，到创造太赫兹研究的“中国高度”；从打破极限理论的约束，到推动我国电力电子器件根本性变革……伴随电子科大60年的使命与追求，正是面向世界科技前沿、面向国家重大需求和面向国民经济主战场，承担起科技创新时代使命，做中国电子信息产业技术创新引领者的执着精神。 　　做最直接、最突出的贡献 　　“2011年我国进口新型电子元器件花费2574亿美元，远远超过了进口2.5亿吨原油花费的1967亿美元”。这是电子科大人常挂在嘴边的“盛世危言”。 　　作为我国第一所电子工业大学，在1956年9月29日，电子科大前身成都电讯工程学院首届开学典礼上，首任院长吴立人就鲜明提出：“建校目标之一是解决我国科学技术（无线电）方面落后的矛盾。” 　　60年来，从研制出我国第一部十门全电子交换机、第一台自动电子轨迹仪，到攻关我国首台地铁无线数传机、首个煤尘瓦斯爆炸试验站遥控遥测系统，再到“环圈结构理论”提出、“太赫兹”研究站上国际顶尖水平，我国电子信息产业每一次技术进步的背后都有电子科大的身影。 　　从攻克印制电路板核心技术、改变“洋电路”占领中国的窘境；到助推我国功率半导体行业结构调整、技术进步和突破产业升级的瓶颈技术……努力站在国际前沿、打破技术垄断、服务国防建设、推动产业发展，始终是电子科大人夜以继日的不懈追求。 　　电子科大党委书记王志强说：“电子科大人始终致力于为国家经济社会发展和国防建设做出直接的、突出的贡献。历史证明，电子科大没有辜负国家的期望。” 　　经费有了、论文有了，还缺什么？ 　　“经费有了、论文也有了、队伍也很庞大了，但做科研的真正的目的是什么？”在一次全校大会上，电子科大校长、中国工程院院士李言荣连连发问：“如果我们的科研结果既不能引领学术前沿，又不能为经济社会做出实际贡献，这样的科研就是在浪费资源、浪费青春。” 　　做真科研、做真贡献、争做一流科研，正是电子科大面向国民经济“主战场”的气质。近年来，学校打破院系行政区划、促进多学科交叉融合，首批确立了大数据、信息医学、集成电路、机器人等12个跨学科特色研究中心，通过科研力量重新组合，第一代警用标准处警/巡逻车、外骨骼机器人、云医院平台等标志性成果已成功转化，成为推动行业转型升级的“正能量源”。 　　为国家发展做实际贡献，离不开尖端领军人才。1982年出生的电子科大大数据研究中心主任周涛教授，作为我国大数据行业的先行者之一，目前已是市值达百亿元的多家大数据企业创始人、投资人；毕业于美国康奈尔大学的王子南，29岁时2010年被电子科大聘为副教授，在2014年全球光学重要进展评选中，他主研的“随机光纤激光器成果”成为最突出的30项研究成果之一，标志着我国光纤随机激光器研究已步入国际一流。 　　近年来，电子科大在电子材料与器件、太赫兹科学、抗干扰及宽带无线通信技术、数据挖掘与信息安全、复杂信号自动检测等核心领域成果斐然，为促进社会经济发展、维护国防安全做出了贡献。仅“十一五”以来，学校获国家级奖励就达17项，成为国家科技奖领奖台上的常客。 　　在“大时代”赢得出彩机遇 　　10.3亿！在电子科大60周年校庆之际，1986级校友熊新翔捐出国内最大单笔校友捐赠的消息，一时刷爆“朋友圈”。熊新翔只是电子科大16万余名毕业生的优秀代表之一，华为公司董事长孙亚芳、京东方董事长王东升、中国移动副总裁李正茂、网易创始人丁磊等一大批当今我国电子信息行业的领军人才，都从这所年轻的学校走出。目前，已上市和即将上市的电子科大校友企业近100家，总市值超过2万亿元，仅今年学校60周年校庆接受的校友捐赠已超16亿元。未来在“互联网+双创+中国制造2025”的“大时代”里，电子科大校友将会有更多出彩机遇。 　　“随着中国综合国力的发展，中国需要更多的对世界形势、对某个方向领域有良好判断的领军人才。”李言荣表示，这就是电子科大培养有创新精神、全球视野和国际竞争力的领军人才的出发点。新甲子新使命，电子科大将进一步强化精神塑造和价值引领，全方位提升责任感和使命感，引导学生立大志、成大器、上大舞台、做大贡献，培养更多领军型人才。

　　流量的准确测量非常地重要，利用流量传感器监测计量被测管路中的液体或气体流量，在工业控制和民用设施领域中被广泛地应用。 本文引用地址：http://www.eepw.com.cn/article/201710/366230.htm 　　流量传感器 　　流量是工业生产中一个重要参数。工业生产过程中，很多原料、半成品、成品都是以流体状态出现的。流体的流量就成了决定产品成分和质量的关键，也是生产成本核算和合理使用能源的重要依据。此外，为了保证制造业无故障检测及检测结果的可靠性，许多过程都需要液体或气体介质的流入和流出量保持一致，在自动化生产过程中除了压力和温度，流量的测量也非常的重要。因此流量的测量和控制是生产过程自动化的重要环节。 　　流量传感器是能感受流体流量并转换成可用输出信号的传感器，将传感器放在流体的通路中，由流体对传感器和传感器对流体的相互作用测出流量的变化。按照流量的定义，主要应用于气体和液体流量的检测。 　　流量传感器的分类： 　　流量传感器可按不同的检测方式，分为以下几种，且由相应的传感器执行工作： 　　电磁式检测方式：电磁流量传感器 　　机械式检测方式： 　　1.容积流量传感器 　　2.涡街流量传感器 　　3.涡轮流量传感器 　　声学式检测方式：超生波流量传感器 　　节流式检测方式：差压流量传感器 　　下面我们来说说以上各种传感器的不同之处： 　　一、 电磁流量传感器： 　　定义：电磁流量传感器是由直接接触管道介质的传感器和上端信号转换两部分构成。它是基于法拉第电磁感应定律工作的，用来测量电导率大于5μs/cm的导电液体的流量，是一种测量导电介质流量的仪表。除了可以测量一般导电液体的流量外，还可以用于测量强酸、强碱等强腐蚀性液体和均匀含有液固两项悬浮的液体，如泥浆、矿浆、纸浆等。 　　原理：电磁流量传感器的工作原理是基于法拉第电磁感应定律。在电磁流量传感器中，测量管内的导电介质相当于法拉第试验中的导电金属杆，上下两端的两个电磁线圈产生恒定电磁场当有导电介质流过时，则会产生感应电压。管道内部的两个电极测量产生的感应电压。测量管道通过不导电的内衬（橡胶，特氟龙等）实现与流体和测量电极的电磁隔离。 　　电液体在磁场中作切割磁力线运动时，导体中产生感应电势，感应电势E为：E=KBVD式中：K—仪表常数 B—磁感应强度 V—测量管道截面内的平均流速 D—测量管道截面的内径 　　感应电势大小与磁感应强度、管径大小、流体流速大小有关。即： 　　二、 容积式流量传感器 　　定义：容积式流量传感器又称定排量流量传感器，简称PD流量传感器，在流量仪表中精度最高的一类。它的机械测量元件把流体连续不断的分割成单个已知的体积部分，根据测量室逐次重复地充满和排放该体积部分流体的次数来测量流体体积总量。 　　原理：容积式流量测量是采用固定的小体积来反复计量通过流量传感器的流体体积。所以在容积式流量计传感器内部必须具有构成一个标准体积的空间，通过称其为容积式流量传感器的“计量空间”或“计量室”。这个空间由仪表壳的内壁和流量传感器转动部件一起构成。容积式流量传感器的工作原理为：流体通过流量传感器，就会在传感器进出口之间产生一定的压力差。流量传感器的转动部件（简称“转子”）在这个压力差作用下产生旋转，并将流量由入口排向出口。在这个过程中，流体一次次地充满流量传感器的“计量空间”，然后又不断的被送往出口。在给定流量传感器条件下，该计量空间的体积是确定的，只要测得转子的转动次数，就可以得到通过流量传感器的流体体积的累积值。 　　三、 涡街流量传感器 　　定义：涡街流量传感器是基于卡门涡街原理研制出来的。在流体中设置三角柱型旋涡发生体，则从旋涡发生体两侧交替地产生有规则的旋涡，这种旋涡称为卡门旋涡。 　　原理：在流体中安放一个非流线型旋涡发生体，使流体在发生体两侧交替地分离，释放出两串规则地交错排列的旋涡，且在一定范围内旋涡分离频率与流量成正比的流量传感器。通过测量旋涡的频率，根据相关公式就能计算出流体的流量。 　　四、 涡轮流量传感器 　　定义：涡轮流量传感器类似于叶轮式水表，是一种速度式流量传感器。将涡轮叶轮、螺旋桨等元件置于流体中，利用涡轮的速度与平均体积流量的速率成正比，螺旋桨转速与流体速度成正比的原理，构成的能量转换器件。 　　原理：涡轮流量传感器是在管道中安装一个可自由转动的叶轮，流体流过叶轮使叶轮旋转，流量越大，流速越高，则动能越大，叶轮转速也越高。测量出叶轮的转速或频率，就可确定流过管道的流体流量和总量。 　　特点：涡轮流量传感器是一种速度式仪表，它具有精度高，重复性好，结构简单，运动部件少，耐高压，测量范围宽，体积小，重量轻，压力损失小，维修方便等优点，用于封闭管道中测量低粘度气体的体积流量和总量。在石油，化工，冶金，城市天燃气管网等行业中具有广泛的使用价值。 　　五、 超声波流量传感器 　　定义：超声波流量传感器是使用压电材料镐钛酸铅晶体制成的，能将电能转换成声能的元件。是通过检测流体流动时对超声束（或超声脉冲）的作用，以测量体积流量的仪表。 　　原理：当超声波束在流体中传播时，流体的流动将会使传播时间发生微小的变化，并且传播时间的变化正比于液体的流速，由此就能测出流体的流速，在根据管道口径就能计算出流量大小。 　　特点：目前的工业流量测量普遍存在着大管径、大流量测量困难的问题，这是因为一般流量传感器随着测量管径的增大会带来制造和运输上的困难，造价提高、能损加大、安装不便这些缺点，它均可避免。因为各类超声波流量传感器均可管外安装、非接触测流，仪表造价基本上与被测管道口径大小无关，而其它类型的流量传感器随着口径增加，造价大幅度增加，故口径越大超声波流量传感器比相同功能其它类型流量传感器的功能价格比越优越。超声测量仪表的流量测量准确度几乎不受被测流体温度、压力、粘度、密度等参数的影响，又可制成非接触及便携式测量仪表，故可解决其它类型仪表所难以测量的强腐蚀性、非导电性、放射性及易燃易爆介质的流量测量问题。 　　六、 差压流量传感器 定义：差压式流量传感器是根据安装于管道中流量检测件产生的差压，已知的流体条件和检测与管道的几何尺寸来计算流量的仪表。 　　原理：充满管道的流体，当它流经管道内的节流件时，流速将在节流件处形成局部收缩，因而流速增加，静压力降低，于是在节流件前后便产生了压差。流量流量愈大，产生的压差愈大，这样可依据压差来衡量流量的大小。 　　随着流量传感器的不断发展，越来越多类型的流量传感器在逐步问世，他们各有各的优势也各有各的缺憾，用户在选取流量传感器的时候，应该根据自身的需要选择合适的传感器。