· 与相同工艺节点的第一代SensPro相比， SensPro2™的计算机视觉性能提高了六倍，AI推理能力提高了两倍，功耗则降低20% · 全新低功耗入门级SensPro2 DSP用于语音助手、自然语言处理和空间音频之AI网络的性能相比CEVA-BX2 DSP提高了十倍 · 具有高精度浮点功能的SensPro2 DSP可用于汽车，适用于动力总成电池管理和雷达系统 CEVA，全球领先的无线连接和智能传感技术的授权许可厂商宣布推出用于AI和DSP中枢处理工作负荷的第二代SensPro DSP系列，涵盖包括摄像头、雷达、LiDAR、飞行时间、麦克风和惯性测量单元(IMU)的多种传感器。SensPro2™系列建立在CEVA业界领先的传感器中枢DSP领先地位上，在相同的工艺节点上，为计算机视觉提供了六倍DSP处理性能提升，为雷达处理提供了八倍DSP性能提升，并在AI推理性能方面提升了两倍，其功率效率相比前代产品提高了20%。 SensPro2系列已经扩展到包括七个矢量DSP内核，可在功率和性能方面进行扩展。全新入门级内核可满足要求高达1 TOPS AI性能，而高端内核则可达到3.2 TOPS性能。每个SensPro2系列成员均可配置针对个别应用的指令集架构(ISA)，用于雷达、音频、计算机视觉和SLAM，并可配置针对浮点和整数数据类型的并行矢量计算单元，从而获得针对特定用例的最高效率传感器中枢DSP。 CEVA研发副总裁Ran Snir表示：“我们的新型SensPro2系列高功效传感器中枢DSP为情境感知设备日益复杂和多样化的AI/传感器工作负荷提供了可扩展的性能、多种精度和高利用率。SensPro2体系是独特的创新架构，其通用ISA在所有SensPro2 DSP之间实现无缝的软件重用性。随着客户越来越多地在产品设计中使用SensPro2内核，他们非常看重这一特性，以及针对特定应用ISA的价值。” SensPro2架构采用了一系列改善性能并提高多任务感测和AI用例的效率的技术升级，例如全新低功耗矢量DSP架构。对于汽车动力总成应用，升级后的浮点DSP具有高精度性能，并通过功能强大的处理器来满足电气化趋势需求。而且，SensPro2架构和内核已通过ASIL B级硬件随机故障和ASIL D级系统故障认证，可以在汽车上使用。在性能方面，SensPro2能够在1.6GHz频率运行为8×8网络推理操作提供高达3.2 TOPS性能，内存带宽是第一代产品的两倍，可以更有效地处理数据密集型全连接层。 第二代SensPro DSP系列成员包括： · SP100和SP50 DSP，分别具有128和64个INT8 MAC。这些DSP具有最小芯片尺寸，并将DeepSpeech2语音识别神经网络的性能与CEVA-BX2标量DSP相比提高了十倍，适用于对话助手、声音分析和自然语言处理(NLP)等音频AI工作负荷。 · 分别具有1024、512和256个INT8 MAC的SP1000、SP500和SP250 DSP，这些DSP在SensPro2系列中具有最高的性能和精度，并为计算机视觉、SLAM、雷达和AI工作负荷提供最佳的可配置性。 · SPF4和SPF2浮点DSP分别具有64和32个单精度浮点MAC。这些DSP针对电动汽车动力总成控制和电池管理系统进行了优化，并配置了全套Eigen Linear Algebra、MATLAB矢量库以及Glow图形编译器支持。 SensPro2具备广泛的软件基础架构支持以加快系统设计，包括LLVM C/C++编译器、基于Eclipse的集成开发环境(IDE)、OpenVX API、OpenCL软件库以及CEVA深度神经网络(CDNN) 图形编译器，包括用于加入定制AI引擎的CDNN-Invite API、CEVA-CV图像功能、CEVA-SLAM 软件开发套件和视觉软件库、Radar SDK、ClearVox降噪、WhisPro语音识别、MotionEngine传感器融合、Tensor Flow Lite Micro支持和SenslinQ软件框架。

2021年4月6日，致力于亚太地区市场的领先半导体元器件分销商—大联大控股宣布，其旗下诠鼎推出基于高通(Qualcomm)QCC5141 Adaptive ANC自适应主动降噪(AANC)的蓝牙耳机解决方案。 近年来，消费者对于ANC主动降噪的需求逐年增加，耳机制造商利用ANC降噪功能打造差异化产品已成大势所趋。但是由于耳塞的入耳方式或贴合度的不同，制造商往往很难提供一致的主动降噪性能。由大联大诠鼎基于Qualcomm自适应主动降噪技术打造的蓝牙耳机解决方案可帮助客户为消费者提供始终如一的性能水平和出色音质。其可通过调整性能来适应耳塞贴合用户耳朵的方式，从而提高用户的舒适度以及听觉体验。 图示1-大联大诠鼎推出基于Qualcomm的AANC蓝牙耳机解决方案的实体图 在传统的(FF)模式下(静态ANC)，ANC技术可根据输入信号进行滤波以产生抗噪声。假设一次和二次声路是静态的并且事先知道，在耳机ANC场景中是固定的，静态ANC可以获得最佳性能。但这要求耳机密闭性较强，长时间佩戴会对耳朵产生很大的压迫感。 一般耳机ANC场景是不固定的。听筒声学主要和次要路径的变化取决于耳机设备的位置以及设备和耳朵之间的压力。而在AANC中增加了一个额外的自适应算法，该算法接收噪声输入信号和误差信号，并根据主、次路径的变化计算出最优滤波器值。传统的FF-ANC只需要输入信号，而自适应算法也需要误差信号。这种自适应抗噪声信号为噪声消除提供了更好的用户体验。 图示2-Static ANC与Adaptive ANC的区别 基于Qualcomm QCC5141 Adaptive ANC自适应主动降噪(AANC)的蓝牙耳机解决方案特点： · 减压解负，舒适度高 Qualcomm自适应主动降噪技术能够降低耳塞对于紧密贴合的需求，给用户更舒适的入耳感觉。其可根据贴合紧密度和透传程度实时、动态地调整性能，而无论使用耳塞的方式或位置如何。 · 无缝切换，自动调整 Qualcomm自适应主动降噪技术将尽可能为用户提供无缝切换体验。这意味着用户从盒子中取出耳塞开始，即可享受出色的音频效果，而无需进行适配测试，自我校准或尝试多套耳塞。不仅如此，该技术能够在耳塞的所有工作模式中运行，并且支持用户在切换模式时同时工作。 · 集成度高，开发灵活 Qualcomm自适应主动降噪技术可作为参考设计解决方案，帮助耳机制造商更快地开发产品。针对希望能够提供差异化体验的客户，可以利用API为客户提供定制化解决方案，从而打造独一无二的Qualcomm自适应主动降噪体验。目前，Qualcomm最新蓝牙音频SoC QCC514x系列已支持Qualcomm自适应主动降噪技术。Qualcomm QCC514x专为满足真无线音频体验需求而打造，集成了对语音助手、顶级无线音质、持久续航等诸多特性的支持。 图示3-大联大诠鼎推出基于Qualcomm的AANC蓝牙耳机解决方案方块图 核心技术优势： · 支持Bluetooth 5.2规范，连接更稳定，延时更小; · 支持Qualcomm新一代TWS技术：Qualcomm TrueWireless Mirroring技术; · 支持Qualcomm APTX Adaptive，APTX-HD，APTX-LL; · 体积小，可适用于入耳式的TWS耳机产品; · 比QCC3020/512x更低的功耗; · 支持Qualcomm aptX和aptX HD Audio; · 集成Qualcomm ANC降噪功能，不仅支持FF/FB/Hybrid ANC，还支持AANC，降噪效果更好。 · 4.377×4.263×0.57mm WLCSP封装; · 32‑bit Kalimba 音频DSP; · 支持BT5.2以及2Mbps BLE; · 内部充电管理; · 内置PMU管理单元，节省外部器件，支持UART、I²C/SPI、USB 2.0接口; · CPU Max Speed 80MHz 32bit，DSP Max Frequency：2x120MHz; · 支持最高96KHz采样率ADC和最高384KHz采样率DAC。

中国正处在转变发展方式、优化经济结构、转换增长动力 的攻关期，“双循环”战略下，供应链价值正在重构，中小企业如何面对经营风险剧增、资金资源短缺、同业竞争、自身供应链效能不足等市场挑战。 中国供应链行业龙头、首家上市供应链企业——怡亚通启动“平台+合伙人”计划， 整合、共享23年积累的模式、网络、技术、货源、品牌，向有资源、有能力、有创业梦想的人才和团队开放。

市场调研机构Omdia发布的数据显示，2020年，全球OLED电视的出货量为365.2万台，同比增长20%。从消费者市场来看，用户对于高端显示技术的需求是客观存在的。作为全球OLED最大产能制造商，铼宝科技已正式与世强硬创电商签订授权代理协议，授权其全线代理。据悉，铼宝科技成功开发出尺寸分别为1.25 吋及0.94吋、分辨率皆为228 ppi的Micro LED 显示器，可用于各类穿戴式装置。 铼宝科技成立于2000年，专业从事OLED制造，是全球OLED最大产能制造商。旗下主要的OLED显示屏产品分辨率达128×64，视角度大于160度，工作温度范围 -40℃ ~ 85 ℃，接口采用8080/SPI/IIC，部分产品响应时间达微秒级别10uS。铼宝科技还建设了全球首条自动化量产线，保证了产品的高一致性，已获得ISO 9001及ISO 14000的认证。在情境照明、车用及光疗等高端应用市场，铼宝科技的产品均有着不错的市场占有率。 目前铼宝科技授权的相关产品已上线世强硬创电商平台，现货供应有保障，可申请免费样品。用户可前往官网，快速获取更多铼宝科技详情。

近日，据外媒报道，美国开源社交网络服务平台 Gab 受到黑客攻击，其中，包括一些知名人士在内的 1.5 万 Gab 账号及个人信息遭到泄露。 据悉，一位未透露姓名的黑客利用 SQL 注入漏洞入侵 Gab 后台，并从数据库中窃取了约 70 GB 数据提供给了爆料组织 Distributed Denial of Secrets(简称 DDOSecrets)。这些数据包括了 7 万多条信息、4000 多万条帖子，以及哈希密码、明文密码、用户个人资料等。 然而，在 Gab 公司审查并欲修复漏洞之际，竟然发现此 Bug 出自自家公司的 CTO 之手，而这究竟又是怎么一回事? CTO 写的 Bug，后果很严重! 正如上文所述，Gab 公司在遭到黑客攻击后，爆料组织 DDOSecrets 团队公开发文表示，“正在将这些泄露的数据汇编成了一个 GabLeaks 的文件，同时将对外分发共享此数据集，记者、学者以及研究者可以通过公开渠道与其获得联系，对这些信息进行研究学习。” 在知晓这一消息之后，Gab 创始人 Andrew Torba 发表声明强烈谴责了相关的组织以及传播的记者。 不过，就在谴责泄露组织及相关人员之际，Gab 内部也对网站的整体安全进行了审查。然而万万没想到的是，在快速浏览了 Gab 的开放源代码之后，竟然发现关键漏洞(至少有一个非常类似的漏洞)是源自 Gab CTO 提交的代码。 据外媒报道，通过查看 Gab 公司提交的“Git commit”更改记录中发现，今年 2 月，有一个名为 Fosco Marotto 的软件开发者，提交了一份代码。在这份代码中存在一个很明显的错误类型，而这往往是新手才容易犯的错误，即第 23 行代码中，拆分了“reject”和“filter”代码，这两个 API 函数实现了防止 SQL 注入攻击的编程习惯。 这种惯用的方法可以帮助程序员能够以安全的方式编写 SQL 查询功能，且可以“清理”网站访问者在搜索框和其他 Web 网站中输入的字段，借此来确保在将文本传递给后端服务器之前，先清除掉所有恶意命令。 不过，开发者也需要向一个包含“find_by_sql” 方法的 Rails 函数添加了一个调用，这一方法直接在查询字符串中接受未经过滤的输入(Rails 是一种广泛使用的网站开发工具包)。 对此，Facebook 的前产品工程师 Dmitry Borodaenko 在一封电子邮件中写道，“ 或许 Rails 的官方文档没有警告过用户存在这个陷阱，但是，如果作为开发者，完全了解在 Web 应用程序中使用 SQL 数据库的任何知识，那么，相信你也听说过 SQL 注入，由此也不难发现“find_by_sql”方法不正确的警告。” 同时， Dmitry Borodaenko 指出，“现在并非能够 100% 确认这是在 Gab 数据泄露中使用的漏洞，但是不排除可能性，现在 Gab 团队已经将其在 GitLab 存储库中提交的最新代码恢复到了上一版本 。” 那么，要问 Fosco Marotto 是何许人也? 据悉，Fosco Marotto 此前在 Facebook 作为软件工程师任职 7 年，2020 年 11 月，正式加入 Gab 平台担任 CTO…

“南北大众缺芯停产”、“雷军带队，小米造车”、“上汽牵手地平线加码车用芯片发展”……2021年开年以来，汽车产业可谓是一波未平一波又起。产业链上游材料及零部件的缺货紧逼，下游市场需求的拉动，令无数车企这几个月来头疼不已。就在国内传统车企饱受汽车电子零部件缺货困扰之时，无数外来者亦在悄然入局。 汽车电子产业发展成两会热门话题 就在即将召开的2021年全国“两会”上，汽车电子产业发展也成为了一大热门话题。3月3日，第十三届全国人大代表，广汽集团党委书记、董事长曾庆洪对外公布，他将向“两会”提交5个建议，包括加快推进智能网联新能源汽车发展、加强汽车关键零部件产业链建设、完善缺陷汽车产品召回相关法律法规、促进报废汽车回收行业发展、建立自动驾驶汽车保险制度及救助基金体系，覆盖汽车从生产、使用到报废的生命周期；全国人大代表、上汽集团党委书记、董事长陈虹也对外透露，建议制定车规级芯片“两步走”的顶层设计路线，实现车规级芯片企业从外部到内部的动力转换。 不难发现，就在当前我国国民经济发展关键时期，中国汽车产业也进入转型升级、由大到强的战略机遇期。要发展汽车产业，其本质还是发展汽车电子核心技术。而核心技术缺失，无疑是中国汽车产业最大的软肋。就拿车用芯片来说，目前中国汽车厂商90％以上的芯片均依赖进口，自供率不足10％。在这样的背景下，如何提高汽车芯片的国产化率？如何帮助我国汽车产业链、供应链核心技术进一步提升？是整个行业无法回避的问题。 3月25日，汽车电子技术吹响“集结号”！ 为了帮助广大汽车电子产业人士深入了解汽车电子产业的动态与未来发展趋势，近距离接触一线汽车电子企业的前沿技术进展，解决更多工程师朋友加入车用电子产业领域的迷茫难题。OFweek联袂数十家汽车电子企业，针对性推出面向电子工程师技术人员的专场论坛「OFweek 2021系列活动——工程师技术在线论坛」。在3月25日举办的「第一期——汽车电子技术在线会议暨在线展」中，我们将邀请来自赛灵思、艾德克斯等知名汽车电子相关企业的技术专家入驻OFweek直播间，共同探讨汽车电子设计、汽车电驱系统测试等前沿技术进展。 未来汽车电子设计的理想解决方案是什么？ 随着数字技术的进步，汽车开始向电子化、多媒体化和智能化方向发展，越来越多的电子技术应用到汽车系统，汽车电子化的程度是衡量现代汽车水平的重要标志，是开发新车型、改进汽车性能最重要的技术措施。 正所谓“万事开头难”，汽车电子设计就是造车环节中最为重要的的一步，也是汽车工程师最为关注的技术之一。以往汽车工程师更多的是以来MCU和ASIC产品设计汽车电子系统，但随着系统越来越复杂，部件数目越来越多，产品快速推向市场的压力变大，性能的要求逐渐提高，同时为了满足价格合理、降低设计风险等要求，用MCU和ASIC来设计也逐渐难以满足客户的需求。相比之下，FPGA能提供更高的性能和更多的功能，成本更低、风险更小、灵活性更高，而且在设计后期更易变更，甚至可对己经投入应用的产品进行升级，因此FPGA将成为未来汽车电子设计的理想解决方案。 赛灵思汽车电子系统架构师 毛广辉 本次技术论坛，赛灵思汽车电子系统架构师毛广辉将带来《基于FPGA／SoC的汽车电子系统设计》主题演讲。作为FPGA的发明者，赛灵思在汽车电子方面的业务上一直发展稳健，能够提供满足或超过行业所要求的功能性安全和质量标准，且灵活应变的车级产品和解决方案。 为什么说FPGA将成为未来汽车电子设计的理想解决方案？FPGA是PAL、GAL、CPLD等可编程器件发展的产物，是专用集成电路领域中的一种半定制电路。其内部由可配置逻辑模块CLB、输入输出模块IOB和内部连线3部分构成，具有小型化、低功耗、多功能、数字化、标准化、系列化、集成度高、保密性好、可无限次反复编程、并有现场模拟调试验证的特点。在对成本极为敏感的汽车行业，FPGA的高速并行处理方式已被广泛应用在汽车音视频处理领域，它可在一个时钟周期中处理多条指令，实现并行计算，计算能力高，能够完成视频和音频的处理任务。此外，FPGA在车载数据采集和对电子控制单元（ECU）的硬件在环（HIL）仿真等汽车测试方面也有相应应用。 目前，国内外利用FPGA在汽车电子设计方面的应用研究也越来越多。例如基于FPGA的ABS系统设计，汽车电子后视镜系统设计，基于Nios II的CAN总线通信系统设计，基于GSM／GPS的汽车防盗系统和基于SoPC的汽车仪表系统设计等等。综合来看，FPGA能实现汽车电子的多模块集中控制，增强汽车电子设计的灵活性，缩短开发周期，降低成本，缩小电子系统在车内所占用空间，同时提高了系统的稳定性和易维护性，方便系统升级。在未来汽车电子设计中，相信FPGA必将有更加突出的表现。 最具发展前景的汽车之一，新能源汽车的运行状态如何保障？ 如今，除了智能汽车以外，新能源汽车也是近年来受到国家大力扶持的汽车种类，已经成为当今最具发展前景的汽车之一。从前装设计到后端测试，如同芯片制造环节一样，都是极其重要的环节。基于此，为汽车提供动力的电驱系统测试对于新能源汽车来说就显得十分重要，这直接关乎汽车的运行状态。 在新能源汽车检测中，由于新能源汽车电机由定子、转子、位置检测装置（如旋变和光栅）和温度传感器等组成，该类型电机需要测试的信号较多，所以造成引线抽头较多，导致接线繁琐、测试项目复杂，测试时间相对比常规电机长。传统的测试方式需要使用单项功能表人工依次接线测量操作，手工记录数据，测试效率非常低，数据错误率高，远远不能满足现代产线需求。 艾德克斯产品应用工程师 宋辰辰 多年来，艾德克斯一直致力于电源及电源测试领域的研究，专业生产高性能自动测试系统，电源和电子负载等大功率电子测试仪器，提供针对新能源产业提供先进全面的测试解决方案。艾德克斯产品应用工程师宋辰辰将在本次技术论坛上发表《新能源电动汽车电驱系统测试解决方案》主题演讲。 电驱系统就如同电动车的“神经中枢”，可用来控制电动车电机的启动、运行、进退、速度、停止以及电动车的其它电子器件的核心控制器件，是电动车上重要的部件。而新能源汽车电动汽车电驱系统的开发对行业界来说是一个新的挑战，对产品的安全性、稳定性、可靠性、耐久性提出更高的质量要求，以往在传统的驱动系统开发上积累的测试规范和测试循环的相关经验已不能直接套用，需要升级及变革新的测试流程和方法。 注：以上议程仅供参考，详细议程将持续更新，敬请期待。 参会方式： 机不可失，时不再来！点此进入报名链接： https://expo.ofweek.com/2021/engineer1/?click_from=668

在2021年伊始，21ic专门采访了Microchip总裁兼首席运营官Ganesh Moorthy先生， 邀请他和我们一起回顾2020与展望2021。 Microchip总裁兼首席运营官Ganesh Moorthy 21ic：Microchip在2020年的表现如何? 今年，由于受到新冠肺炎疫情的影响，Microchip经历了一些困难，但仍然表现很坚挺。新冠肺炎疫情对我们自身及客户的运营都造成了影响，使我们经历了供货和需求两方面的双重冲击。 21ic：您如何看待Microchip在2021年的业务前景?有哪些关键的策略和方法可以推动业务增长? 经受住2019年的贸易和关税问题以及2020年的新冠肺炎疫情带来的考验后，我们有理由乐观地相信，2021年将是丰收的一年。Microchip预见到行业的六大趋势，把握这些大趋势将为2021年以及未来几年的增长创造机会。这些大趋势包括： – 5G – 物联网 – 数据中心 – 电动汽车 – ADAS/自动驾驶汽车 – 人工智能/机器学习 我们推动增长的关键策略仍然是： 在提供全新的创新解决方案方面不断投资 在提供出色的技术支持方面不断投资 在支持客户发展所需的资本增值方面不断投资 21ic：新冠肺炎疫情对你们的业务有哪些影响?您认为这场疫情将会给行业未来带来怎样的变化? 您如何看待2021年的行业前景? 2020年上半年，新冠肺炎疫情不仅影响了我们的部分供应链，还影响了汽车、工业、消费品和民航等终端市场的需求。但也正因为疫情的爆发，居家办公和医疗设备等一些其他终端市场在2020年表现强劲。经受住2019年的贸易和关税问题以及2020年的新冠肺炎疫情带来的考验后，我们有理由乐观地相信，2021年将是丰收的一年。 21ic：工程师们当前面临的主要挑战有哪些?为帮助工程师克服这些困难，Microchip做了哪些工作，或者正在开展哪些工作? 如何打造可在性能和功耗之间实现合理平衡的创新解决方案，如何提供所需的软件和工具以缩短上市时间，如何确保总成本在目标应用领域具备竞争优势，这些仍然是工程人员需要解决的难题。得益于兼具智能性、互联性和安全性的全面系统解决方案，辅以各种形式的技术支持，Microchip为工程师们了带来更大的自由创新空间。 受半导体行业增长动力不足这一因素的影响，并购现象频繁出现。因此，这一行业持续约十年的合并行为仍在不断发生。2020年的并购估值非常高，并不符合Microchip对合理并购的估值预期。

近日，上海市消保委对上海网约车平台的计程及计时开展了比较试验。 结果显示，在110次计程计时中，有57次计程偏高，40次计时偏高，消费者会为此多花钱。例如，其中一条路线，从平台计程里程上显示8.56公里，但经过标准设备测量后仅有7.21公里，误差达到1.34公里。 2020年，上海市消保委受理网约车相关消费投诉共计586件，其中1/4涉及到计费纠纷。有些消费者会反映某次网约车订单计费不准，与预估或者经验存在偏差，但消费者个体往往很难提供确凿的证据。 为帮助消费者了解不同网约车平台计程计时的准确性，近期上海市消保委对该市的网约车平台计程计时开展了比较试验。本次比较试验面向的网约车平台，为目前上海市许可并且以计程计时信息进行费用结算的平台，包括AA出行、斑马快跑、曹操出行、滴滴出行、美团打车、神马专车、神州专车、首汽约车、享道出行、悦道出行等 在本次比较试验中，110次测试的计程误差范围在-11.3%至18.6%之间，在城市峡谷和隧道等场景中容易出现较大偏差。规范要求计程误差范围在-4%至+1%，本次比较试验有30次计程误差不符合规范要求，其中22次误差＞1%。 在110次测试中，计程正偏差有57次。也就是说，有35次偏差虽然在规范要求的范围内但依然是正的，都会导致消费者被多收费。本次计程正偏差最大的8次测试，会导致消费者被多收费0.5元至

中国 北京，2021年1月28日——移动应用、基础设施与航空航天、国防应用中 RF 解决方案的领先供应商 Qorvo®, Inc.今日宣布，荣获中兴通讯公司颁发的两项 2020 年杰出客户支持奖—最佳综合绩效奖和杰出客户管理奖。中兴通讯将最佳综合绩效奖和杰出客户管理奖这两项殊荣同时授予Qorvo，以表彰 Qorvo 在 2020 年为中兴通讯的 5G 基站和网络部署提供的优秀 5G 产品和卓越的客户支持。 中兴通讯的全球供应商奖旨在表彰为中兴通讯客户提供极具创新性和可靠性的电信技术的供应商。Qorvo 全面的高性能射频解决方案组合为中兴通讯和其他领先公司提供了有力支持，包括 BAW 滤波器和 GaN 高功率放大器、小信号放大器和开关。Qorvo 的 5G 产品组合能够提供基站制造商和网络运营商所需的效率、可靠性和尺寸，推动实现提高容量和覆盖率的目标。通过这些 5G 解决方案和 Qorvo 客户管理支持团队的专业技术知识，帮助中兴通讯克服了技术挑战，并快速部署全球最大的 5G 独立 (SA) 核心网络。 Qorvo 基础设施和国防产品部全球销售副总裁 Chris Lepiane 表示：“我们的团队非常自豪能够获得像中兴通讯这样的全球行业领导者的认可。这些奖项是对我们全球团队工作的认可，也表明即便面对重重困难，Qorvo 依然能够提供创新的 5G 解决方案和出色的客户支持。”

· 新型传感器系列中的首款道路噪音消除产品投入生产 · 经验证，该产品可降低汽车噪音、重量和成本 · 设计周期缩短，可灵活安装传感器，简化了工程设计 · Molex莫仕团队与Analog Devices和Silentium公司合作推进汽车生态系统建设 美国伊利诺伊州莱尔市 —— 2021年1月28日 – 作为全球领先的连接器和电子解决方案供应商，Molex莫仕公司推出了基于加速度计的道路降噪(RNC)传感器，该传感器是汽车主动降噪(ANC)传感器新系列中的首款产品。这些传感器将在降噪方面发挥关键作用，可帮助消除有害的道路噪音、风噪和汽车暖通空调噪声，以及低频声音，以此减轻驾驶疲劳。 电子行业的进步使ANC技术能够改变汽车制造商应对行车噪音的方式。ANC通常用于高端耳机降噪。ANC传感器无需安装昂贵而笨重的吸音材料就可以使汽车内部免受过多的行车噪音的干扰。设计上，将ANC传感器安装在汽车底盘上，以获得更准确有效的数据。但安装在轮舱和车架上的设备必须能够适应最恶劣的环境。 Molex汽车解决方案业务部门副总裁兼总经理凯莉安·皮卡德(Carrieanne Piccard)表示：”随着快速向电气化车辆过渡，降低道路噪音将变得至关重要，而如今，道路噪声已被内燃发动机噪音所掩盖。” 我们在汽车行业的悠久历史使Molex莫仕能够开发出功能强大且耐用的传感器技术，该技术可以捕获和消除道路噪音，为驾驶员提供安全愉悦的驾驶体验。” 根据Molex莫仕最近委托第三方开展的汽车未来调查，到2030年，90%的新车将是混合动力或全电动的。事实上，受访者认为：汽车领域的电气化、连接和传感器技术属于最重要的创新。他们还提到，如何极端情况下运行电子设备和软件是创新中要克服的障碍。 在恶劣条件下具有卓越的性能 Molex莫仕的ANC加速度计和麦克风传感器系列使用Analog Devices公司的汽车音频总线(A2B)技术，确保提供高保真音频信号，同时显著降低布线复杂性、成本和重量。通过将传感器与A2B网络配合，Molex莫仕将噪声信号在不到两毫秒内传输到处理单元。传感器包括一体化连接器和菊花链，能简化集成并减轻电缆重量(重量最多可降低30%)。这些连接器源于Molex莫仕的Mini50系列连接器。与传统的USCAR 0.64连接器相比，该连接器可节省高达50%的空间。 此外，Molex传感器可在不同的外壳中使用，包括IP6K9K外壳，以确保在恶劣条件下获得更好的保护，也因此可以安装在最接近道路噪音的位置。在噪音源头检测噪音这种方式可以加快噪声处理;A2B技术还允许每个链处理更多信号。与市场上的其它产品不同，Molex莫仕传感器足够灵敏，可以在较慢的车速下测量和消除道路噪声，从而使设计人员在传感器布置上具有更大的灵活性，同时简化了工程设计。 “Analog Devices公司很高兴与Molex莫仕合作，将基于我公司 A2B网络和MEMs加速度计低延迟技术的ANC/RNC传感器推向市场，” 弗拉德·布拉夫斯基(Vlad Bulavsky)如此说。他还表示说“已有迹象表明，Molex莫仕传感器的质量以及A2B/ADXL317的设计简洁性这些优点已在我们共同的客户群中引起共鸣。” 更安全、更加优化的驾驶体验 Molex莫仕还测试和验证了其RNC传感器与Silentium’s出品的Active Acoustics软件的配合，该软硬件组合在宽广的频带内(从20Hz到1kHz)可消除高达90%的有害噪声，提高了乘车人员的舒适性、安全和幸福感。特别消除了道路和轮胎之间发出的嗡嗡作响的胎噪，对于减少公路催眠效应和驾驶员疲劳效果显著。 “与Molex莫仕合作可加快我们的能力建设，以开启更安全、更愉快的驾驶体验新时代，”Silentium首席执行官约尔·纳尔(Yoel Naor)如是说。他还表示说“Molex莫仕的传感器与我们的软件无缝整合，还可以减少汽车设计周期和工程设计成本。”Silentium的降噪技术正受到领先汽车供应商和整车制造商的推广。捷豹和路虎公司宣布2020年10月部署Silentium技术。 近30年来，Molex莫仕在汽车行业发挥了至关重要的作用。在对移动设备和数据服务进行完美互连以满足客户需求方面，Molex莫仕更是如此。 该公司曾经为一家主要的整车制造商提供了95%以上的发动机控制和动力总成连接解决方案。Molex毛hi在网络连接方面拥有悠久的历史，并在产品质量和客户协作方面赢得了长期声誉，可满足消费者对整个汽车生态系统越来越高的要求，该生态系统涉及电气化、高级驾驶员辅助系统(ADAS)、汽车高速网络、车辆天线系统、智联汽车解决方案以及车辆与外界的通讯(V2X)。