近段时间，汽车行业全球“大缺芯”，也引发业内持续关注。而丰田、本田、福特、奥迪等全球车企，甚至已达到了因缺芯减产、停产的地步。 据媒体报道，近日，网络盛传”欧美全面停供中国汽车芯片”的消息，据称欧美政府正在起草一份方案报告，美国和欧洲的半导体制造商，全部停止向中国汽车厂家提供芯片。在消耗完现有的存量后，中国汽车将进入大面积停产状态。 报告称，迫于现实的压力，这些欧美车载半导体主要供应商选择了与美国站在一起。虽然中国在车载半导体的IC设计、封装测试、晶圆制造、设备制造、原材料等各个领域都有所突破，但在一定时间内，还必须依赖这些巨头。 跨国汽车制造商在中国的合资公司被迫进行调整，特别是以德国为主的欧洲汽车制造商，不得不做出两种方案。 一种方案是彻底退出全球的最大汽车市场；一种方案是把中国的业务和全球的业务进行分拆，使中国业务更加独立于全球业务，采取双系统的做法。 中国汽车制造商已经尝到了关键零部件中断的滋味。半导体短缺，会立刻造成中国某地生产工厂停产。要恢复到正常水平，通常需要9个月或者更长的时间。 事实上，完全断供中国汽车芯片的局面，可能不太会容易出现，对于多家合资品牌车企来说，中国是其全球最大的单一消费市场，中国市场停产，对于其集团整体影响颇大。 此前，汽车缺芯情况初现时，大众中国回应称，虽然芯片供应的确受影响，但问题并不严重，而且正在寻求解决办法。 不过，中国自主品牌98%以上的车载半导体来自于欧美供应商，在货源受限的情况下，将进入无限期停产状态。 半导体总成的前十大供应商：恩智浦、瑞萨电子、英飞凌、意法半导体、博世、德州仪器、安森美、罗姆半导体、东芝、亚德诺，掌控了全球车载半导体市场的80%以上的市场份额。 而今，随着全球汽车芯片短缺，对于国产汽车芯片来说，同样是次机会。因为受到芯片短缺的影响，国内车企会把目光转移到国产汽车芯片上来。而今后，汽车芯片国产化，能够迎来怎样的发展，值得行业人士密切关注与思考。 END 来源：芯通社 免责声明：本文内容由21ic获得授权后发布，版权归原作者所有，本平台仅提供信息存储服务。文章仅代表作者个人观点，不代表本平台立场，如有问题，请联系我们，谢谢！

4月12-16日，2021魏德米勒先锋云展首周与慕尼黑电子展如期而至，尽管形式不同、地点不同，但由工业电联接专家魏德米勒举办的一系列丰富多彩的线上线下相结合的主题展示和互动活动，带来了双倍的精彩! 下面就让我们一起来感受一下现场的热情吧~ 2021先锋云展：云端遨游，遇见耳目一新的精彩 通过魏德米勒先锋云展的虚拟展台和线上导览，展示的工作场所解决方案，工业物联网解决方案，灵活可靠的联接解决方案，Klippon® Connect接线端子解决方案以及创新产品等……无不让“踏云前来”的专业观众耳目一新，收获满载! 4月14日，走进此次先锋云展“会议室”，魏德米勒执行董事会向在线观众们致以诚挚的问候，并欢迎来自全球各地的朋友莅临此次云展。紧接着，这周以“未来机柜装配”为主题的在线研讨会、高层对话和专家座谈便拉开了帷幕。 Klippon® Connect接线端子解决方案让电气柜装配规划更科学、更智能;实现简单切换的继电器、可靠的过压保护、用以优化机柜装配的工作场所解决方案等…… 来自德国的工业电联接专家们为在线观众呈现了一场别开生面的头脑风暴! 慕尼黑电子展：现场游览，畅享实实在在的精彩 在位于上海浦东新国际博览中心N5馆5526的魏德米勒展台上，紧凑型重载+刀片端子重载连接器解决方案，PCB全系列产品，OMNIMATE 4.0，线缆解决方案，联接咨询，工作场所解决方案，机器人系统解决方案，变频、伺服驱动和控制器解决方案，AppGuide及客户应用等9大类产品及解决方案展示得条理分明，吸引了为数众多的观众驻足。 其中，作为此次展会的重点展示对象，同时也是魏德米勒的新品及明星产品——紧凑型重载+刀片端子重载连接器解决方案，是魏德米勒针对机械市场客户的核心需求，精心设计的一款专利性产品，无论是匹配度还是性价比，无不让来到现场观展的专业观众交手称赞! 不仅如此，魏德米勒还针对刀片端子重载设计了一款趣味横生的主题游戏，在游戏互动中向在场观众普及产品特性及应用特点，吸引了众多观众争先体验。 “这个二维码很方便，用手机扫一扫就能看到这个产品的应用情况了，我觉得很不错!”魏德米勒别出心裁策划的“扫码看案例”活动受到展会现场观众的一致好评。通过扫描展板二维码，就能在线查看对应产品的成功应用案例，为客户深入和全面地了解产品性能及其能够解决的痛点问题，直观体验产品优势提供了极大的便利。 除了现场展示，4月14-15日，以“新品推荐——OMNIMATE 4.0鼠笼式接插件”“ 带你去看汉诺威线上展览”“ 好物推荐——LUF/LLF直插式电源类PCB端子”“ 新品推荐——魏德米勒紧凑型重载连接器”“ 好物推荐——AppGuide应用指南”为主题的6场直播活动，跨越地域和形式限制，向场内场外的观众、客户和合作伙伴们分享了魏德米勒创新产品，及其在电子行业的应用情况。 展会季首周，不得不提的一大亮点便是由魏德米勒工业连接器事业部(DFC)的技术专家们带来的在线研讨会和在线大课堂活动。 数字化时代，智能可靠且灵活高效的联接于设备和生产而言至关重要。身材小巧的联接件无疑肩负重任。 从直插式装置联接件到紧凑型重载连接器，从三法兰穿墙接插件、数据类焊板插座、直插式电源PCB端子到新一代鼠笼产品、数据连接线缆、定制接口板和线束……工业生产和应用中，关于实现能源、信号和数据稳定传输的秘诀，来自DFC的同事们通过实物展示，产品视频和实操讲解逐一分享给听众，深刻阐释了如何实现“率性而为”的工业联接。 精彩实用的产品讲解和案例分享让在线听众收获颇丰，直呼过瘾：小器件原来也有“大智慧”! 2021魏德米勒展会季首周可谓精彩不断。接下来还有哪些惊喜在等着你?

4月8日下午，由深圳市科技创新委员会、坪山区人民政府联合主办，坪山区科技创新局、贝特瑞新材料集团股份有限公司、深圳市先进石墨烯应用技术研究院等单位携手承办的“深圳市石墨烯产业园启动仪式暨深圳市石墨烯产业发展战略咨询专家委员聘任仪式”在深圳坪山举行。   深圳市副市长聂新平；坪山区委区书记陶永欣、区长赵嘉、副区长费晓愈；中科院金属研究所任文才教授、清华大学深圳国际研究生院康飞宇教授；烯旺新材料董事长冯冠平、贝特瑞董事长贺雪琴、第六元素董事长瞿研、本征方程董事长刘剑洪等多位企业家及专家学者出席了本次活动。 本次活动启动了深圳市首个石墨烯产业园，成立了深圳市石墨烯产业发展战略咨询专家委员会，聘请了诺贝尔物理学奖得主、中国科学院外籍院士安德烈·盖姆，中国科学院成会明院士、刘忠范院士、俞大鹏院士、谢毅院士、郑泉水院士等18位国内外知名专家担任专家委员。   据悉，该产业园共计占地7.4万平方米，总建筑面积共计43万平方米，并以贝特瑞新材料科技园区为石墨烯产业园核心启动区，“百泰珠宝大厦”产业园区、深圳慧峰廷珠宝产业园为拓展承载区，共建“深圳市石墨烯产业园”。   深圳市石墨烯产业园的成功落地，旨在围绕石墨烯产业发展面临的痛点堵点难点，努力打造集“石墨烯专业环保配套+公共检测平台+研发代工（CDMO）中心+产业孵化器”为一体的、功能齐备的产业园区，加快石墨烯上下游应用技术研发和成果转化，促进石墨烯全产业链规模化、高端化发展。 同时，也标示着未来深圳市及坪山区将在以石墨烯为标志的高新技术创新领域，进一步强化基础研究、应用技术研究和产业化的统筹衔接，推动产业链上下游产业协同发展等方面创新发展模式，加速石墨烯产业技术创新，实现坪山区构筑以石墨烯为核心的新材料应用产业集群，打造坪山区新材料应用产业核心竞争力。 目前，以深圳市贝特瑞新能源技术研究院有限公司（以下简称贝特瑞研究院）为首的

Amazon Personalize，一项用于构建个性化推荐系统的完全托管型机器学习服务，在亚马逊云科技中国(北京)区域(由光环新网运营)正式上线。使用该服务，开发人员无需具备机器学习专业知识，用户可用它训练、调整和部署自己定制的机器学习模型，构建个性化推荐系统，用于产品推荐、个性化营销、个性化搜索和定制化直销等广泛的个性化推荐场景。 亚马逊云科技大中华区云服务产品管理总经理顾凡表示：“一直以来，对推荐系统的需求可以说无处不在。从电商购物、新闻阅读、音视频到在线应用的推荐，很多公司都希望构建个性化推荐系统增强用户体验，增加业务营收。构建准确有效的个性化推荐系统需要解决如机器学习算法、模型等诸多技术挑战。我们非常高兴通过与光环新网的紧密合作在中国区域上线Amazon Personalize，降低了机器学习技术的门槛，让客户能够专注于自己的业务创新，无需深入了解机器学习，即能构建自己的个性化推荐系统，享受人工智能带来的便捷。“ 早在1998年，Amazon.com亚马逊电商就上线了基于物品的协同过滤算法，是业界首次将推荐系统应用于百万物品及百万用户规模。这就是后来享誉业界的创新——亚马逊电商“千人千面”的个性化推荐。Amazon Personalize正是将亚马逊20多年机器学习方面的创新实践和经验进行提炼，赋能给所有行业、各种规模的企业，以及开发人员和数据科学家，让他们可以将构建定制模型的时间从几个月缩短到几天。 使用Amazon Personalize，开发者只需要提供页面浏览、注册或购买等用户行为信息，告诉Amazon Personalize要推荐的项目清单是音乐、视频、产品还是新闻文章，就可以通过应用程序编程接口(API)接收到推荐结果。Amazon Personalize会对数据进行处理和检查，识别出有意义的内容，并从亚马逊电商零售业务多年打造的高级算法库中选择算法，根据客户数据训练和优化个性化模型。在整个过程中，所有数据都经过加密以确保私有和安全，仅用于为用户创建推荐。 Amazon Personalize预置了必要的基础设施，并管理整个机器学习管道，包括处理数据、确定功能、使用最佳算法以及训练、优化和托管模型等。客户通过API接收结果，并根据使用量付费，而没有最低消费或预付承诺。 有道乐读是网易有道旗下一款致力于提升少年儿童阅读素养的数字阅读教育产品，并希望能提供从“千人一面”到“千人千面”的阅读体验。有道乐读技术开发人员配置较少且人工智能经验较浅，如何在更短时间内上线推荐系统，节省学习成本，是团队在选型时考虑的重要问题。有道乐读资深服务器开发工程师姜为表示，“使用Amazon Personalize，有道乐读APP研发团队在一个月内成功打造少儿图书的精准化推荐场景，将月活跃用户提升20%。” 作为乐天有限公司下辖子公司，乐天玛特是韩国领先的零售商，销售各类日用百货、服装、玩具、电子产品及其他商品。如今，消费者们拥有极为丰富的日用品购买渠道，包括大卖场、电商平台、便利店以及超市等等。乐天玛特决定使用Amazon Personalize为老客户们提供个性化优惠券推荐，借此提高其到店频率、增强新产品购买率，并最终强化客户忠诚度。乐天玛特大数据分析师Sungoh Park表示：“自从引入Amazon Personalize以来，优惠券使用量较以往基于规则的统计性推荐系统增加了一倍以上。新产品的购买率提高了1.7倍——较以往统计方法提升显著。更重要的是，新产品购买率的提升表明乐天玛特成功发掘出了客户群体中的隐藏购买需求。这种以个性化优惠券为载体的全新运营模式显著改善了乐天玛特的月度销售额。” StockX是一家来自底特律的初创公司，希望以独特的竞价/出价市场革新电子商务体系。该平台的设计灵感源自纽约证券交易所，并将运动鞋与街头潮牌服饰等商品视为高价值可交易商品。凭借运营透明化的市场交易体验，StockX 帮助消费者以真实市场价购买备受追捧的真品。StockX 公司机器学习部门创始成员兼负责人Sam Bean表示：“2019年，StockX 公司正经历高速增长，我们的机器学习工程师小组也开始尝试使用 Amazon Personalize 在主页上添加‘为您推荐’产品推荐行。我们的团队在这场假期购物季的几周之前着手项目开发，并在购物季到来时及时将其上线。可以自豪地说，在Amazon Personalize的帮助下，我们的微服务架构在整个假期当中都表现出近乎完美的可用性。最终，这项新功能成了主页上最受欢迎的部分。‘为您推荐’成为我们团队乃至整个StockX公司的一次巨大胜利。”

中国 北京，2021 年 3 月 25 日 —— MathWorks 今天宣布，公司连续第二年在 Gartner《数据科学和机器学习平台魔力象限》报告中被评为领导者。根据 Gartner 对公司愿景完整性和执行能力的评估，MathWorks 被评为 2021 年度领导者。 MathWorks 首席战略师 Jim Tung 表示：“随着 MathWorks 连续两年被评为领导者，我们相信，我们的产品得到了进一步认可，能够为用户提供应对 AI 挑战的全方位平台。MathWorks 凭借其深厚经验和不懈钻研，为加快技术创新提供一系列软件和服务，帮助工程师和科学家构建更完善的 AI 数据集、集成社区 AI 模型，并在系统级环境内快速迭代和持续测试 AI 模型。” 借助 MATLAB 科学计算平台，企业和机构可以： · 让 AI 惠及整个团队，成员无需具备 AI 或数据科学方面的专业技能或丰富经验，也能顺利应用 AI · 将 AI 整合到系统设计工作流的各个环节，涵盖数据准备、分析与建模、仿真与测试以及生产 · 将 AI 模型部署到嵌入式设备、边缘、企业系统和云 · 使用建模和仿真来处理集成问题、验证有效性，并降低 AI 驱动系统开发过程中的风险 Gartner 免责声明： Gartner 不为其研究出版物中出现的任何供应商、产品或服务提供担保，也并非建议技术用户只选择那些获得最高评级或荣誉的供应商。Gartner 研究出版物包含 Gartner 研究机构的观点，但不应被理解为对事实的陈述。Gartner 对本研究不作任何明示或暗示的保证，包括对适销性或特定目的适用性的保证。

中国 北京，2021 年 3 月 16 日 —— MathWorks 今天宣布，发布 MATLAB 和 Simulink 产品系列版本 2021a。版本 2021a (R2021a) 带来数百项 MATLAB® 和 Simulink® 特性更新和函数更新，还包含 3 款新产品和 12 项重要更新。MATLAB 现支持在实时脚本中使用动态控件，以及在实时脚本中使用任务添加绘图，同时无需编写代码。Simulink 现支持用户将 C 代码作为可重用的 Simulink 库导入，并可加快仿真速度。R2021a 还推出了针对卫星通信、雷达和 DDS 应用领域的新产品。如需了解详情，请观看版本 2021a 简介视频。 R2021a 推出的新产品包括： · Satellite Communications Toolbox 随着越来越多的近地轨道 (LEO) 卫星服务于高速移动通信市场，MathWorks 设计并推出了 Satellite Communications Toolbox，帮助设备制造商和运营商对卫星通信系统和链路进行建模、仿真、分析和验证。这一新工具箱提供了一个灵活的环境，支持用户在 MATLAB 中开发基于标准的卫星通信信号，并具有可配置性和可扩展性，支持卫星通信、导航和遥感系统的多域仿真和验证。 图示：使用MathWorks发布的2021a卫星通信工具箱仿真、分析和测试卫星通信系统和链路 · Radar Toolbox Radar Toolbox 包括一系列算法和工具，可用于多功能雷达系统的设计、仿真、分析和测试。借助该工具箱，雷达系统设计者和集成商可以在建造或采购雷达之前评估系统设计并做出权衡。从 R2021a 开始，原本由 Phased Array System Toolbox 提供的雷达相关功能和示例将改由新的 Radar Toolbox 提供。 图示：使用MathWorks发布的2021a版本中提供的雷达工具箱执行雷达链路预算分析和交互式设计雷达系统 DDS Blockset 是一项新的 Simulink 附加功能，它服务于系统和算法工程师，为开发基于 DDS 的嵌入式系统软件提供基于模型的设计的全套功能，包括建模、仿真、验证和代码生成。借助该产品，工程师能够在加快设计和编码迭代的同时，更快地发现错误。 除推出新产品外，R2021a 还带来多款产品的重要更新，包括 Polyspace 和 Stateflow，以及自主系统、计算金融学、控制系统、图像处理与计算机视觉、射频和混合信号以及测试和测量领域的一系列产品。R2021a 现已全球发布。

2021年3月12日——提供业界领先的创新视觉处理解决方案提供商——Pixelworks, Inc.携手全球领先的科技品牌OPPO于今日共同宣布，全新的OPPO Find X3系列智能手机，即Find X3和Find X3 Pro，使用了Pixelworks的高效色彩校准专利和真实肤色管理技术，为OPPO手机用户带来生动、逼真的显示及视觉体验。 旗舰产品OPPO Find X3 Pro拥有 6.7英寸120Hz动态刷新率AMOLED显示屏，其最大分辨率为1440*3216像素。每一部Find X3均已在出厂时通过Pixelworks的专利高效校准技术进行了校准，并在显示处理器上运行了Pixelworks的色彩管理软件来优化功耗，同时提供智能手机史无前例的色彩准确性，这种色彩准确性适用于sRGB、DCI-P3和自定义色域的所有应用、用户实例和内容。 OPPO Find X3系列智能手机利用Pixelworks的视觉处理技术，在以下显示质量的基础上提供了卓越的性能： · 绝对色彩准确性 – 每部OPPO Find X3手机单独使用Pixelworks专利的显示校准技术进行工厂校准，其平均JNCD1值约为 0.4，这意味着人眼无法感知到完美颜色还原的任何偏差。 · 高效校准 – 在生产过程中，使用Pixelworks技术和快速、高精度的色彩检查器可以在不到28秒的时间内有效地在所有色域范围内对每部智能手机进行全面校准，而无需重新测试，从而可以在短时间内校准标准的sRGB和DCI-P3色域。 · 真实的肤色 – 校准后的肤色解决方案可确保所有显示模式的准确性，呈现所有内容中真实人物的逼真肤色，包括在照片中、手机拍摄的视频中还是电影中的人物。 此外，OPPO Reno 5 Pro+智能手机整合了Pixelworks色彩和肤色管理技术，这也是2021年1月下旬向消费者提供的更新中的一部分。OPPO显示和影像研发部总经理贾玉虎评价：”凭借Pixelworks专利的色彩校准技术，Find X3的上一代产品Find X2曾在去年打破DisplayMate2色彩准确性记录。我们还将Pixelworks的先进视觉处理技术集成到我们的最新旗舰Find X3系列，以优化显示性能，从而满足5G消费者对优质视觉质量的期望。OPPO一贯重视智能手机的显示体验，我们精益求精，将显示的真实和准确做到了极致。” Pixelworks总裁兼首席执行官Todd DeBonis表示：“祝贺OPPO推出Find X3系列智能手机。我们很高兴继续与行业领导者OPPO合作，整合Pixelworks技术，这些技术是向消费者提供卓越的显示性能的基础。我们期待通过不断的合作进一步提升OPPO客户的视觉体验。” 最近发布的OPPO Find X3系列智能手机将于2021年3月19日在中国市场开售，并于3月30日在西欧市场上市销售。OPPO Reno 5 Pro +已于2020年12月24日发布，并已于2021年1月上市。

【2021年3月9日，德国慕尼黑讯】数字化正在生活的各个领域加速发展。从家庭娱乐到健康科技再到车载娱乐，用于家庭或路途中的联网消费设备的数量持续增长，从而增加了对无线连接的需求。借助新推出的AIROC™ Wi-Fi 6/6E和Bluetooth®5.2产品系列，英飞凌科技股份公司满足了消费者对安全便捷的无线联网的需求，并有助于减少家庭网络的拥塞。 英飞凌安全互联系统事业部总裁Thomas Rosteck表示：“鉴于智能家居中联网消费设备的加速增长，Wi-Fi 6能够实现强大可靠的数据连接和最佳用户体验。英飞凌赋力设备制造商使其能够轻松开发智能可靠的解决方案，让物联网发挥作用。这归功于我们能一站式提供所有必需的组件，包括从传感器和微控制器到电源，再到安全连接和软件。” Wi-Fi 6是市场上的最新一代Wi-Fi标准，专为提高可靠性和性能而设计，即使在高设备密度环境中也不影响其性能的发挥。在新冠肺炎疫情的推动下，越来越多的人在家工作、学习和娱乐。在线虚拟现实游戏设备、实时健身直播的运动设备或联网的厨房用具正造成家庭网络环境的日益拥塞。 与前几代专注于数据传输速率的Wi-Fi不同，Wi-Fi 6除了很高数据传输速率外，还包括缓解网络拥塞、提高网络效率、延长设备电池寿命、改善延迟和扩大覆盖范围的优势。 基于前几代Wi-Fi的成功和Wi-Fi 6/6E带来的进步，Wi-Fi Alliance®预测到2025年，Wi-Fi将为全球经济增加5万亿美元。 英飞凌正在扩展其高性能、可靠和安全的AIROC无线产品组合，将Wi-Fi 6/6E和蓝牙5.2功能结合在一起。 AIROC Wi-Fi 6/6E组合解决方案采用2.4 GHz、5 GHz和最新的6 GHz新频带，以提供强大的性能和最小的延迟，使其成为游戏机、AR/VR、智能扬声器、流媒体设备和车载信息娱乐系统等高质量视频和音频流应用的理想选择。需要实时响应的应用(如安防系统和工业自动化)也将受益于英飞凌的新产品。

建筑行业是我国国民经济中重要的物质生产部门和支柱性产业之一，对我国国民经济增长和创造就业机会起着关键的作用。作为如此重要的一个行业，物联网在建筑行业的应用才刚刚起步，诸如LoRa®等物联网连接技术将给建筑业发展带来巨大的推动。 提到建筑行业，大家首先就会想到各种大中型的施工现场，其中包括大量的施工人员、设备、建筑材料和公用设施，以及由政府和企业安装的各种传感器。在这样的场景中，涉及到人员安全和活动区域管理、设备和建材的资产管理与追踪、设备运行与环境监测、公用设施的使用与状态监测……因此，大中型施工现场是最理想的物联网应用场景，但其场景复杂性和多样性也给多数物联网技术带来了巨大的挑战。 为有效解决施工现场存在的痛点和难点，智慧工地应运而生。而LoRa作为一种发展较早、应用非常成熟且拥有庞大生态系统的物联网技术，凭借其远距离、低功耗、快速组网和易于部署等特点已被许多厂商应用于智慧工地，为建筑业提供了全新的管理手段。同时，LoRa的不断创新为智慧工地添加了新的工具，例如LoRa Edge™室内外综合定位技术，可为施工现场的人员、设备、建筑材料等等提供强大的定位功能，为智慧工地创新提供强大的推动力。 智慧工地通过应用LoRa等物联网技术，对施工现场的人、机、料、法、环等资源进行集中管理，从而实现了管理的智能化和自动化。环境复杂的施工现场隐藏着人员伤亡的风险，一旦出现事故就会带来巨大损失;诸如升降机、塔吊等大型设备也是高发事故危险源，具有点多、线长和面广等特点，单靠人力巡检排查，工作效率低，且难以做到全过程、全方位的监督管理，容易出现监管漏洞。此外，对施工现场的扬尘和噪声监测，以及施工现场的水电等公用设施使用等，都存在周期长、数据量大的特点，依靠人工测量的传统方式，耗费大量人力且效率低下，记录的数据缺乏客观性及说服力。因此，如何利用LoRa等物联网技术来加强施工现场安全管理、降低事故发生频率、杜绝各种违规操作和不文明施工、提高建筑工程质量、降低资源消耗和费用，成为建筑行业亟待解决的难题。 济南有人物联网技术有限公司(以下简称“有人物联网”)作为一家业界领先的物联网解决方案提供商，通过采用Semtech的LoRa通信芯片，开发出了LoRa通信模组和组网设备，通过其定制开发的私有通信协议，助力智慧工地实现环境监测及大型设备监控;并可以根据建筑监管部门的要求和建筑施工单位的需求，为其定制各种基于LoRa的智慧建筑工地解决方案。 在有人物联网的现有标准化解决方案中，通过利用LoRa器件，使施工现场的各类设备实现联网监控，各类设备分区管理，各自形成自己的局域网，互不影响通信;监控数据集中上传服务平台，施工单位既可以局域监控也可以后台总览，方便实时查看和分析。如下图所示： 通信方式的分类及选择 在上述的应用中，LoRa分为点对点通信和组网通信，用户可根据现场设备监控要求，选用合理的LoRa通信方式。两个点之间数据传输的场景可选择点对点通信，例如升降机监控，每组点对点通信设备都有自己唯一的应用ID，只有应用ID相同的设备才能互相通信，对外的数据传输由特定的控制台负责。 多点数据监控集中汇总上传的场景应选择组网通信，例如塔机监控、电气监控和环境监控。每个组网场景都有自己独立的应用ID，终端上电后广播应用ID，对应应用ID相同的网关会有响应;随后，终端入网有响应的网关，形成自己的局域网络，终端设备只能在局域网内通信，对外都由网关负责数据通信。 具体应用场景详解 · 升降机控制 图：方案架构 现场利用LoRa技术采集升降机的各类安全指标，实时监测升降机运行状态，异常事件可及时报警。具体监测内容包括：升降机位置监测、升降速率监测、升降机电梯门状态、升降机运行负荷等参数。 该场景采用的是点对点通信方式，一个升降机上有两个电梯笼，对应两个控制台，控制台和升降机采用一主一从的LoRa通信方式。该通信方式与传统有线通信相比，采用无线远程控制，更安全;现场施工更方便;人工成本更低。 LoRa通信设备在该场景应用的主要特点： Ø 一主一从 一个控制台只能控制一个电梯笼升降，LoRa通信在这里只做数据透传，每组设备都有自己唯一的ID编码，只有ID相同的两个LoRa设备能够互相透传数据;设备间各自独立工作，使用方便、操作简单、不混淆，通信实时性更高。 Ø 实时性高 控制台能够实时获取升降机的状态信息(包括当前位置、工作状态、安全检测等)，并能随时控制升降机上下升降及停止，实时性控制在200ms以内。在异常情况下，当出现通信中断时，800ms以内立即停止。 Ø 穿透力强 施工现场环境复杂、遮挡物多，传统433MHz无线通信网络穿透能力无法满足需求;而LoRa具有接收灵敏度高和发射功率高的特点，穿透能力强劲;施工现场楼层平均18层左右，空中传输速率11Kbps，通信毫无压力。 Ø 抗干扰能力强 施工现场电气设备多，噪声和干扰信号也多。LoRa通信最大能够接收到底噪下-20dB的信号，且支持前向纠错编码，因此抗干扰能力出色。有人物联网的LoRa设备能够实时监测干扰因素，通过“监测-反馈-再监测”的规避干扰机制，有效避免数据干扰，现场实测同时能够满足100个LoRa设备实时通信。 图：升降机实景展示 · 塔机安全监控 图：方案架构 现场利用LoRa技术实时采集塔机数据和状态，异常事件可及时发送报警通知到服务平台。具体监测内容主要包括：重量、力矩、幅度、回转、高度、倾角1、倾角2、风速、告警或预警信息。 该场景涉及到多个传感器的数据采集，各个传感器又分布在塔机的各个位置，且需要后台监控或平台进行实时采集和控制，只采用点对点方式无法满足需求，此时需要采用组网方式对局域内的所有节点进行管理。 LoRa组网通信又分为私有组网和LoRaWAN组网，相较而言，私有组网更方便、易部署、成本低、通用性强、更适合私有开发;LoRaWAN组网可支持的挂载设备多，需要搭配LoRaWAN服务器使用。对于塔机安全监控系统来说，局域内监控，设备数量不多，私有组网更具优势。 私有组网设备在该场景应用的主要特点 Ø 多通道组网通信 网关支持多通道通信，一个管理通道，多个数据通道，终端设备需通过管理信道先入网，统一由网关管理;入网后，网关根据接收终端的RSSI值推出链路预算，并合理分配通信信道和速率，终端设备按照网关分配的数据通道和速率进行通信。 该场景中，网关采用轮询采集模式，网关可设置采集规则，包括采集数据、采集周期等，自动对节点进行数据采集，节点返回的数据经由网关通过4G上传至后台或云平台。终端设备支持报警信息随时上传，检测到数据信道的数据交互过多时，可设置终端通过管理信道上传报警信息，避免数据撞包。 “借助Semtech的LoRa器件，我们为建筑业智慧工地应用开发了通信模组和组网设备，以及定制开发的私有通信协议，可对智慧工地的环境进行监测，对并大型设备实时监控，从而提高了施工现场的智能化和自动化管理水平，减少了人工检查，降低了事故发生的风险。”有人物联网CEO古欣说，“作为一家业内领先的工业物联网解决方案提供商，有人物联网将基于LoRa和建筑行业的需要，不断为更多领域开发出领先的解决方案，助力行业的智能化发展。” “很高兴看到有人物联网为智慧工地推出多种基于LoRa的解决方案，使LoRa的垂直应用领域得以不断扩展。建筑行业作为LoRa的一个全新应用场景，凭借其自组、安全、可控的特点，可显著改善施工现场的管理，极大地降低了风险，提高了效率。”Semtech中国区销售副总裁黄旭东表示，“LoRa拥有经过验证的技术和成熟的生态系统，这将为中国诸多行业的智能化管理提供支持与帮助，我们期待更多的合作伙伴开发出基于LoRa的创新解决方案。”

应用单片机的时候，经常会遇到需要短时间延时的情况。需要的延时时间很短，一般都是几十到几百微妙（us）。有时候还需要很高的精度，比如用单片机驱动 DS18B20的时候，误差容许的范围在十几us以内，不然很容易出错。这种情况下，用计时器往往有点小题大做。而在极端的情况下，计时器甚至已经全部派上了别的用途。这时就需要我们另想别的办法了。 以前用汇编语言写单片机程序的时候，这个问题还是相对容易解决的。比如用的是12MHz晶振的51，打算延时20us，只要用下面的代码，就可以满足一般的需要： 51 单片机的指令周期是晶振频率的1/12，也就是1us一个周期。mov r0， #09h需要2个极其周期，djnz也需要2个极其周期。那么存在r0里的数就是（20-2）/2。用这种方法，可以非常方便的实现256us以下时间的延时。如果需要更长时间，可以使用两层嵌套。而且精度可以达到2us，一般来说，这已经足够了。 现在，应用更广泛的毫无疑问是Keil的C编译器。相对汇编来说，C固然有很多优点，比如程序易维护，便于理解，适合大的项目。但缺点（我觉得这是C的唯一一个缺点了）就是实时性没有保证，无法预测代码执行的指令周期。因而在实时性要求高的场合，还需要汇编和C的联合应用。但是是不是这样一个延时程序，也需要用汇编来实现呢？为了找到这个答案，我做了一个实验。 用C语言实现延时程序，首先想到的就是C常用的循环语句。下面这段代码是我经常在网上看到的：\ 到底这段代码能达到多高的精度呢？为了直接衡量这段代码的效果，我把 Keil C 根据这段代码产生的汇编代码找了出来： 真是不看不知道~~~一看才知道这个延时程序是多么的不准点~~~光看主要的那四条语句，就需要6个机器周期。也就是说，它的精度顶多也就是6us而已，这还没算上一条 lcall 和一条 ret。如果我们把调用函数时赋的i值根延时长度列一个表的话，就是： 因为函数的调用需要2个时钟周期的lcall，所以delay time比从函数代码的执行时间多2。顺便提一下，有的朋友写的是这样的代码： 可能有人认为这会生成更长的汇编代码来，但是事实证明： 其生成的代码是一样的。不过这的确不是什么好的习惯。因为这里实在没有必要再引入多余的变量。我们继续讨论正题。有的朋友为了得当更长的延时，甚至用了这样的代码： 这段代码产生的汇编代码是什么样子的？其实不用想也知道它是如何恐怖的$#^%&%$.。..。.让我们看一看： 呵呵，这倒是的确可以延迟很长时间~~~但是毫无精度可言了。 那么，用C到底能不能实现精确的延时呢？我把代码稍微改了一下： 因为根据经验，越简洁的C代码往往也能得出越简洁的机器代码。那这样结果如何呢？把它生成的汇编代码拿出来看一看就知道了。满怀希望的我按下了“Build target”键，结果打击是巨大的： 虽说生成的代码跟用for语句是不大一样，不过我可以毫无疑问的说，这两种方法的效率是一样的。似乎到此为止了，因为我实在想不出来源程序还有什么简化的余地。看来我就要得出来这个结论了：“如果需要us级的延时精度，需要时用汇编语言。”但是真的是这样吗？我还是不甘心。因为我不相信大名鼎鼎的 Keil C 编译器居然连 djnz 都不会用？？？因为实际上程序体里只需要一句 loop：djnz r7， loop。近乎绝望之际（往往人在这种情况下确可以爆发出来，哦呵呵呵~~~），我随手改了一下： 心不在焉的编译，看源码： 天~~~奇迹出现了。..。..我想这个程序应该已经可以满足一般情况下的需要了。如果列个表格的话： 计算延时时间时，已经算上了调用函数的lcall语句所花的2个时钟周期的时间。 终于，结果已经明了了。只要合理的运用，C还是可以达到意想不到的效果。很多朋友抱怨C效率比汇编差了很多，其实如果对Keil C的编译原理有一个较深入的理解，是可以通过恰当的语法运用，让生成的C代码达到最优化。即使这看起来不大可能，但还是有一些简单的原则可循的： 1.尽量使用unsigned 型的数据结构。 2.尽量使用char型，实在不够用再用int，然后才是long。 3.如果有可能，不要用浮点型。 4.使用简洁的代码，因为按照经验，简洁的C代码往往可以生成简洁的目标代码（虽说不是在所有的情况下都成立）。 END 免责声明：本文内容由21ic获得授权后发布，版权归原作者所有，本平台仅提供信息存储服务。文章仅代表作者个人观点，不代表本平台立场，如有问题，请联系我们，谢谢！