点击蓝字进入亚德诺半导体，然后右上角“设为星标”吧~ 在当今的许多细分市场，交错式模数转换器(ADC)在许多应用中都具有多项优势。在通信基础设施中，存在着一种推动因素，使ADC的采样速率不断提高，以便支持多频段、多载波无线电，除此之外满足DPD（数字预失真）等线性化技术中更宽的带宽要求。在军事和航空航天领域，采样速率更高的ADC可让多功能系统用于通信、电子监控和雷达等多种应用中——此处仅举数例。工业仪器仪表应用中始终需要采样速率更高的ADC，以便充分精确地测量速度更高的信号。 首先，一定要准确地了解交织型ADC是什么。要了解交错，最好了解一下实际发生的情况以及它是如何实现的。有了基本的了解后，再讨论交错的好处。当然，我们都知道，天下没有免费的午餐，因此需要充分评估和验证交织采样相关的技术难点。 关于交错 若ADC为交错式，则两个或两个以上具有固定时钟相位差关系的ADC用来同步采样输入信号，并产生组合输出信号，使得采样带宽为单个ADC带宽的数倍。利用m个ADC可让有效采样速率增加m倍。为简便起见并易于理解，我们重点考察两个ADC的情况。这种情况下，如果两个ADC的每一个采样速率均为fS, 且呈交错式，则最终采样速率为2× fS。这两个ADC必须具有确定的时钟相位差关系，才能正确交错。时钟相位关系由等式1给出，其中：n是某个特定的ADC，m是ADC总数。 举例而言，两个ADC采样速率均为100 MSPS且呈交错式，因此采样速率为200 MSPS。此时，等式1可用来推导出两个ADC的时钟相位关系，如等式2和等式3。 注意，如果已知时钟相位关系，便可确定不同量化值的组合输出。图1以图形说明时钟相位关系，以及两个100 MSPS交织型ADC的样本结构。注意180°时钟相位关系，以及样本是如何交 错的。输入波形也可由两个ADC进行采样。在这种情况下，采用经过2分频的200 MHz时钟输入，并所需的时钟相位发送至每个ADC，便可实现交错。 图1. 两个交错式100 MSPS ADC—基本原理图。 此概念还可以另一种方式表达，如图2所示。通过将这两个100MSPS ADC以交错方式组合，采样速率便能增加至200 MSPS。这样每个奈奎斯特区可以从50 MHz扩展到100 MHz，使工作时的可 用带宽翻倍。增加的工作带宽可为多个市场领域的应用带来诸多优势。无线电系统可以增加其支持的频段数；雷达系统可以增加空间分辨率；而测量设备可以实现更高的模拟输入带宽。 图2. 两个交错式100 MSPS ADC—时钟和样本。 交错的优势 交错结构的优势可惠及多个细分市场。交织型ADC最大好处是增加了带宽，因为ADC的奈奎斯特带宽更宽了。同样，我们举两个100 MSPS ADC交错以实现200 MSPS采样速率的例子。图3显示通过交错两个ADC，可以大幅增加带宽。这为多种应用场景产生了诸多收益。就像蜂窝标准增加了通道带宽和工作频段数一样，对ADC可用带宽的要求也越来越高。此外，在军事应用中，需要更好的空间识别能力以及增加后端通信的通道带宽，这些都要求ADC提供更高的带宽。由于这些领域对带宽的要求越来越高，因此需要准确地测量这些信号。因此，为了正确地获取和测量这些高带宽信号，测量设备也需要更高的带宽。很多设计中的系统要求其实领先于商用ADC技术。交错结构可以弥补这一技术差距。 图3. 两个交织型ADC——奈奎斯特区。 增加采样速率能够为这些应用提供更多的带宽，而且频率规划更轻松，还能降低通常在ADC输入端使用抗混叠滤波器时带来的复杂性和成本。面对这些优势，大家一定想知道需要为此付 出什么代价。就像大多数事情一样，天下没有免费的午餐。交织型ADC具有更高的带宽和其他有用的优势，但在处理交织型ADC时也会带来一些挑战。 交错挑战 在交错组合ADC时存在一些挑战，还有一些注意事项。由于与交错ADC相关的缺陷，输出频谱中会出现杂散。这些缺陷基本上是两个正在交错的ADC之间不匹配。输出频谱中的杂散导致的基本不匹配有四种。包括失调不匹配、增益不匹配、时序不匹配和带宽不匹配。 其中最容易理解的可能是两个ADC之间的失调不匹配。每个ADC都会有一个相关的直流失调值。当两个ADC交错并在两个ADC之间来回交替采样时，每个连续采样的直流失调会发生变化。图4 举例说明了每个ADC如何具有自己的直流失调，以及交错输出如何有效地在这两个直流失调值之间来回切换。输出以fS/2的速率在这些失调值之间切换，将导致位于fS/2的输出频谱中产生杂散。由于不匹配本身没有频率分量，并且仅为直流，因此出现在输出频谱中的杂散频率仅取决于采样频率，并将始终出现fS/2在2频率下。杂散的幅度取决于ADC之间失调不匹配的幅度。不匹配值越大，杂散值就越大。为了尽可能减少失调不匹配导致的杂散，不需要完全消除每个ADC中的直流失调。这样做会滤除信号中的所有直流成分，不适合使用零中频(ZIF)架构的系统，该架构信号成分复杂，DC量实际是有用信号。相反，更合适的技术是让其中一个ADC的失调与另一个ADC匹配。选择一个ADC的失调作为基准，另一个ADC的失调设置为尽可能接近的值。失调值的匹配度越高，在fS/2产生的杂散就越低。 图4. 失调不匹配。 交错时要注意的第二个不匹配是ADC之间的增益不匹配。图5显示了两个交错式转换器之间的增益不匹配。在这种情况下，有一个不匹配频率分量。为了观察这种不匹配，必须向ADC施加 信号。对于失调不匹配，无需信号即可查看两个ADC的固有直流失调。对于增益不匹配，如果不存在信号，就无法测量增益不匹配，因而无法了解增益不匹配。增益不匹配将会产生与输入频率和采样速率相关的输出频谱杂散，出现在fS/2 ± fIN处。为了最大程度地降低增益不匹配引起的杂散，采用了与失调不匹配类似的策略。选择其中一个ADC的增益作为基准，另一个ADC的增益设置为尽可能接近的值。每个ADC增益值的匹配度越高，输出频谱中产生的杂散就越小。 图5. 增益不匹配。 接下来，我们必须探讨两个ADC之间的时序不匹配。时序不匹配有两个分量：ADC模拟部分的群延迟和时钟相位偏差。ADC中的模拟电路具有相关的群延迟，两个ADC的群延迟值可能不同。此外还有时钟偏斜，它也包括两个分量：各ADC的孔径不确定性和一个与输入各转换器的时钟相位精度相关的分量。图6以图形说明ADC时序不匹配的机制和影响。与增益不匹配杂散相似，时序不匹配杂散也与输入频率和采样速率呈函数关系，出现在fS/2 ± fIN处。 图6. 时序不匹配 为了尽可能降低时序不匹配引起的杂散，需要利用合适的电路设计技术使各转换器模拟部分的群延迟恰当匹配。此外，时钟路径设计必须尽量一致以使孔径不确定性差异最小。最后，必须精确控制时钟相位关系，使得两个输入时钟尽可能相差180°。与其他不匹配一样，目标是尽量消除引起时序不匹配的机制。 最后一个不匹配可能最难理解和处理：带宽不匹配。如图7所示，带宽不匹配具有增益和相位/频率分量。这使得解决带宽不匹配问题变得更为困难，因为它含有另外两个不匹配参数的分量。然而，在带宽不匹配中，我们可在不同的频率下看到不同增益值。此外，带宽具有时序分量，使不同频率下的信号通过每个转换器时具有不同的延迟。出色的电路设计和布局布线实践是减少ADC间带宽失配的最好方法。ADC之间的匹配越好，则产生的杂散就越少。正如增益和时序不匹配会导致在输出频谱的fS/2 ± fIN处产生杂散一样，带宽不匹配也会在相同频率处产生杂散。 图7. 带宽不匹配。 免责声明：本文内容由21ic获得授权后发布，版权归原作者所有，本平台仅提供信息存储服务。文章仅代表作者个人观点，不代表本平台立场，如有问题，请联系我们，谢谢！

随着设备制造商希望通过实时监控设备来提高资产利用率、延长设备的使用寿命，以及通过采用预测性维护技术来降低维护成本和设备停机时间，从而提高设备的吞吐量，状态监控应用变得越来越重要。状态监控也被用于提升制造质量和制造工厂的安全性。 鉴于计划外停机的成本可能占总制造成本的近四分之一，所以采用预测性维护有望大幅节省成本并提高生产力。关注状态监控的工业市场报告显示，这个市场的复合年均增长率预计在25%至40%之间，主要受两大增长领域推动。第一，是增加智能传感器的部署数量，用于监测资产的运行状况;第二，是加大人工智能和高级分析的使用，将资产运行状况数据转化为可执行的见解，以部署预测性维护功能，创造以服务为基础的新型预测性维护业务模式机遇。新型状态监控的部署增长涉及各种行业，包括水和废水处理、制造、食品和饮料、制药、金属和采矿、能源、石油和天然气装置等。在这些行业中，状态监控应用不再局限于传统的旋转设备应用(泵、压缩机和风机)，而是扩展到适合CNC机床、机床、编码器、传送带、机器人和仪器仪表等新应用。要使状态监控应用不断得到发展，需要解决的一个关键挑战是，实现智能传感器与更高级别的管理系统之间的连接，后者根据从被监控的资产获取的信息实施操作。 图1：状态监控应用 截止目前，状态监控应用一直使用有线或无线连接解决方案，具体由终端应用要求决定。无线连接解决方案在部署方面存在优势，但带宽和/或电池寿命通常受到限制。有线连接解决方案有时受到数据带宽限制，在恶劣的工业环境下无法支持长距离传输，且通常需要采用单独的电源线。基于100BASE-TX/10BASE-T的现有的工业以太网解决方案通过带PoE的CAT-5或CAT-6/e电缆提供高达100-Mb速率的高数据带宽，但覆盖距离在100米之内，且不能在危险区域内使用，因为它们是高功率解决方案。状态监控应用需要能够支持潜在的远程传感器，这些传感器需要在一个空间和功率受限的IP66/67外壳中进行远程通信，因为该外壳被部署在恶劣的工业环境中。这些受限的传感器节点应用需要采用一种低功耗、高数据带宽的通信解决方案，通过一根低成本、易于安装的电缆(采用小型电缆接头)将电能和数据传输到传感器节点。 由IEEE制定的新单对以太网(SPE)物理层标准为传输资产运行状况信息，实施状态监控应用提供了新的连接解决方案。10BASE-T1L是在2019年11月7日经过IEEE认证的新以太网物理层标准(IEEE 802.3cg-2019)。这将通过与现场级器件的无缝以太网连接显著提高工厂运营效率，变革自动化行业。10BASE-T1L解决了至今为止一直限制现场使用以太网的挑战。这些挑战包括功率、带宽、布线、距离、数据岛以及本质安全0区(危险区域)应用。通过解决后装升级以及前装安装的挑战，10BASE-T1L将有助于获得以前无法获取的新资产运行状况信息，并将它们无缝传送给控制层、云/私人服务器。这些新的见解将通过从现场资产到云或私人服务器的融合以太网网络(请参见图2)，让数据分析、运营见解和生产力提高成为可能。 而10BASE-T1L无需采用传统通信用于连接至控制和管理网络的耗电复杂网关，可跨信息技术(IT)和操作技术(OT)网络使能融合以太网网络。通过此融合网络，可简化安装和器件更换，加快网络调试和配置。最终将加快软件更新，简化根本原因分析和现场级资产维护。10BASE-T1L物理层与消息传输协议(MQTT)融合，为现场资产提供消息传输协议，其中，低功耗智能传感器仅占用少量内存空间。MQTT将资产运行状况信息直接与云或私人服务器连接，以实施高级数据分析，进而采用预测性维护技术。 要与支持10BASE-T1L的现场资产通信，需要具有集成介质访问控制(MAC)的主机处理器、无源介质转换器或具有10BASE-T1L端口的交换机。无需其他软件、自定义TCP/IP堆栈和特殊驱动程序(请参见图3)。这就使10BASE-T1L器件具有明显优势： 图2：融合IT/OT网络上的资产运行状况信息 图3：采用10BASE-T1L PHY的现场资产、智能传感器连接 • 10BASE-T1L是一种功耗极低的物理层技术，可以采用高数据带宽连接解决方案实现极低功耗的智能传感器部署。 • 通过10BASE-T1L连接的智能传感器可通过网络访问，并可随时随地远程更新。传感器变得越来越复杂，软件也更有可能更新。现在，通过快速以太网连接，可在现实时间段内做到这一点。 • 访问高级以太网网络诊断工具简化根本原因分析。 • 通过单条长达或超过1千米的双绞线(在单条双绞线上同时传输功率和数据)，提高智能传感器安装的灵活性。 • 现在，通过在现场资产上运行的网络服务器，我们可以远程获取并随时随地访问资产运行状况信息，使得维护人员无需再“四处走动”来监控资产运行状况，帮助大幅节省了成本。 ADIN1100(ADI的10BASE-T1L PHY)可以在超过1200米长的单条双绞线上实现更低功耗的以太网连接，其功耗仅为39 mW。采用10BASE-T1L之后，可在单条双绞线上同时提供功率和数据。10-Mb数据带宽通信链路可在同一条电缆上传输大量功率，为现场资产提供智能传感器、功率和连接带宽，以实现新型状态监控应用。采用10BASE-T1L连接之后，获取资产运行状况信息变得更加容易，因为这些信息现在可通过融合IT/OT以太网网络获取。10BASE-T1L可在危险区域内使用(本质安全区域0)，用于实施过程自动化部署，有时候被称为以太网APL。10BASE-T1L/以太网APL将提供新的低功耗连接解决方案，将资产运行状况监测智能传感器连接到用于实施AI和高级分析的高级数据管理系统，从而将资产运行状况数据转换为可操作的信息，以部署新的预测维护服务。 图4：ADI公司，状态监控功能 ADI公司为状态监控应用提供完整的系统级解决方案，实现对现场资产的实时监控。ADI致力于利用在检测、信号处理、连接、机械封装技术和AI等领域数十年的经验，实现下一代状态监控应用。ADI OtoSense™是一款AI驱动的平台，能够实时传感和解译声音、振动、压力、电流或温度等信息，用于连续状态监控和按需诊断，以在各级客户系统中实现AI集成。它可以实时在终端上的现场资产上运行(在线和离线)，以对现场资产实施持续状态监控。ADI OtoSense™可以自行检测异常，通过与状态监控领域专家交互不断学习，可创建数字指纹以帮助识别故障，并可以提早预测故障，从而避免发生代价高昂的停机、损坏或重大故障。 将ADI在检测、信号链和系统设计考量等方面的深厚领域知识与我们的AI检测和解译平台融合，帮助客户更快部署新状态监控系统;通过访问更高质量的数据和信息，从他们的状态监控解决方案中获取更多价值;改善客户的制造工艺，延长设备的现场使用寿命，减少意外停机时间，同时保持最高水平的质量和安全。ADI的状态监控系统级解决方案提供技术和信息，为部署的设备创建新的、高价值的预测性维护服务产品。

回顾2020年，我们的工作和生活模式发生了重大变化，除疫情之外，有一项技术也将在潜移默化中改变我们的生活，即5G。2020年是5G商用元年，中国的5G技术部署在这一年取得了突飞猛进的进展。5G是由技术驱动的创新，早在近10年之前，5G技术就开始研发。而之所以要大力拓展5G技术，并不是为了要迎合当时的需求，而是看到了未来对于带宽和网速的需求，是为当时的未来做出的技术布局。 5G技术的进展让我想到了近期英特尔研究院开放日的主题，即“追求计算的千倍提升”。类似于5G，要满足未来的计算需求，即超高带宽、超低时延、超大规模连接的需求，我们也需要一种“超前”思维。因此产业现在就需要开始提前布局，追求计算的千倍提升，而在目前智能化、数字化的大背景下，这种“超前”思维非常有必要。 数字化、智能化已经成为不可阻挡的趋势，受到今年新冠疫情的影响，这一趋势正在以更快的速度席卷而来。如今，已有超过100亿台设备与云中的超级计算机实现了互联，未来这一数字将增长到1000亿。拥抱数字化不是选择题，而是必选题。在全民数字化的浪潮之下，数据量正在呈爆发式增长，数据形式也更加多元化，可以毫不犹豫的说，未来的计算需要千倍速的提升。英特尔追求计算的千倍提升，就是从计算的供给侧出发，为未来的计算需求构建坚实基石。 除了“超前”思维之外，要想实现计算的千倍提升，还需要“超常”思维，即要打破常规。随着数据越来越呈现多元化，新的计算范式不再是锦上添花，而是雪中送炭。常规和传统的单一架构已经不能满足越来越复杂的计算需求，需要更快、更灵活、更低功耗的“新计算”来破题。 这种“超常”思维将在以下几个领域得到体现。首先在硬件方面，需要打破单一架构，多架构融合的XPU架构将会成为主流。XPU架构不仅能够大幅提升算力，同时还能够根据需求进行快速组合，降低成本，灵活性高。英特尔是目前全球唯一一家已经覆盖这四种主流芯片的厂商，得益于先进的封装技术，英特尔在异构计算领域正突飞猛进。 除此之外，面向未来，也需要对架构本身践行“超常”思维。举例来说，颠覆传统冯·诺伊曼架构，模仿人脑神经元结构的神经拟态计算芯片就是一个很好的例证。这种芯片的优势在于可以在提升性能的同时大幅降低能耗。英特尔及其合作伙伴发现，英特尔神经拟态计算芯片Loihi解决优化和搜索问题的能效比传统CPU高1000倍、速度快100倍，已经实现计算的千倍提升。 图注：英特尔神经拟态计算芯片Loihi 另一大领域是在软件。XPU架构的诞生，为软件提出了更高的要求，因为能够同时掌握多种架构编程语言的开发人员凤毛麟角，而软件是释放硬件性能的关键一环，能够跨架构编程的软件模型以及可以提升编程效率的工具就显得极为重要。为此，英特尔也提前布局，跨架构编程统一模型oneAPI Glod版本已在本月正式发布，将在很大程度上解决跨架构编程难题。 图注：英特尔统一的跨架构编程模型oneAPI 另外，英特尔的机器编程工具也有了很大进展，最新的系统已经可以检测代码中的bug。最让我期待的是英特尔机器编程正在向一个更宏大的目标前进，即让所有领域的非专业编程人士都能通过自然语言的方式向机器表达意图，从而完成编程，极大地扩充了软件的“用武之地”。 最后，要实现计算的千倍提升，还需要坚持可持续原则。千倍速提升不能以千倍的功耗为代价，可持续发展是实现千倍提升的必要条件。 目前，计算对于能源的需求巨大。有研究报告显示，训练一个大型AI模型，所产生的碳排放量相当于5辆美式轿车整个生命周期所消耗的碳排放量。因此面向未来计算的千倍提升，只有坚持可持续，才是真正符合人类利益的技术进步。 英特尔在技术发展一直坚持可持续原则。已经有结果显示，作为下一代AI芯片，英特尔神经拟态计算芯片Loihi在处理语音命令识别时，不仅达到了和GPU类似的精度，并且能效提高1000倍以上。除此之外，英特尔最新的集成光电技术将光子技术与硅芯片紧密集成，可以最大限度地缩小硅光子设备的体积，从而降低成本，将对数据中心进行彻底革新。诸如此类的例子在英特尔还有很多。 英特尔的宏旨是“创造改变世界的科技，造福地球上的每一个人”，通过我们的“超前”思维、“超常”思维以及可持续发展的原则，英特尔正引领产业迈向千倍速的计算未来。对这一天的到来，我充满期待。

关注点 一、这估计是全球首个确定5G专网收费模式和标准。 二、开启了设备商与运营商在5G专网市场上抢生意模式。 日前，日本设备商NEC宣布推出Local 5G服务，并公布服务收费标准。 服务项目包括咨询服务、集成服务和托管服务。 咨询服务，包括需求分析、无线环境评估、终端验证、演示实验等，指根据客户需求和现场环境提出最佳的可行性方案。 集成服务，包括现场勘测、设计和端到端验证，以帮助企业部署5G专网，并协助企业申请5G专网频谱许可。 托管服务，指全年365*24为企业提供包括网络监控、日常维护和故障修复等服务，相当于“代维服务”吧。 这三项服务的收费标准如下： 咨询服务和集成服务费用根据企业不同的部署需求单独估算。 值得关注的是，托管服务，包含了提供5G专网核心网和基站设备，采用按月收费的方式，每月费用为100万日元起（约合人民币6.3万元）。 换句话讲，针对5G专网市场，NEC并不单独售卖5G网络设备，而是提供包括网络设备和代维服务的一体化打包的服务模式。 所谓“每月100万日元起”又是什么意思呢？如果一家企业的5G专网采用最低配置，即一个5G核心网和一个5G基站（包含CU、DU和RU设备），那么每月向NEC支付的托管服务费用为100万日元。当然，网络规模越大，费用也随之增加。 回到文章开头提到的关注点，NEC作为一家电信设备商，直接向企业提供5G专网服务，这明显是直接与运营商抢生意嘛，为什么会出现这种情况呢？ 要回答这个问题，得从日本的Local 5G说起。 什么叫Local 5G？就是允许电信运营商以外的垂直行业（包括企业、地方政府等）采用独立频段部署自己的5G专网。 众所周知，3GPP R16定义两种5G专网部署模式：SNPN（独立的非公共网络）和PNI-NPN（公共网络集成NPN）。 PNI-NPN，就是我们常说的“公网专用”，指企业可通过与运营商5G公网共享RAN，或者共享RAN和核心网控制面，或者端到端共享5G公网（端到端网络切片）的方式来部署5G专网。 SNPN，就是我们常说的“独立部署模式”，指企业独立部署从基站到核心网到云平台的整个5G网络，与运营商的5G公网隔离。这意味着工厂或园区内的设备信息、控制面信令流量、用户面数据流量等都不会出园区。 日本的Local 5G，顾名思义，就是“独立部署模式”。 同时，为了帮助各行各业“独立部署”5G专网，日本还专门为行业分配了5G专网频段，企业只需申请，并获得许可后，每年缴纳一定的费用，就可以使用了。 2019年4月，日本总务省向日本四大移动运营商分配了总计2200MHz带宽的5G公网频率资源。 随后2019年9月，日本总务省又计划为Local 5G分配4.6GHz-4.8GHz频段和28.2GHz-29.1GHz频段。 2019年12月24日，日本总务省宣布垂直行业可申请Local 5G频率牌照。本次申请范围仅限于28.2GHz-28.3GHz频段。 2020年12月21日，也就是昨天，日本总务省再次扩大Local 5G频段申请范围，进一步释放了4.6GHz-4.9GHz和28.3GHz-29.1GHz频段给垂直行业。 也就是说，到目前为止，日本总共释放了1200MHz带宽的频谱资源给垂直行业独立部署5G专网。 1200MHz带宽，这是日本四大运营商5G公网总频谱带宽的一半以上啊，不难看出，日本政府对独立5G专网的支持力度还是非常大的。可以说，日本推行的就是“5G公网+Local 5G”双轨发展的5G战略。 这样一来， 这也意味着，设备商可以直接跳过运营商，向各行各业售卖5G网络设备，以及提供5G专网服务了。 但问题是，虽然企业可申请这些频段来独立部署5G专网，但网络规划、设计、建设、维护和优化这些工作需要大量专业知识和经验，垂直行业不具备这些能力；同时，5G核心网和基站设备昂贵，企业建网初期投资成本很高。这些都是企业独立部署5G专网面临的难题。 也许正是看到了这些市场机会，NEC率先推出了这种一体化打包的5G专网服务模式。 不过，每月100万日元起，这个费用高不高呢？ 免责声明：本文内容由21ic获得授权后发布，版权归原作者所有，本平台仅提供信息存储服务。文章仅代表作者个人观点，不代表本平台立场，如有问题，请联系我们，谢谢！

当时，鸿蒙OS（1.0）发布不久，风头无两，不过当时EDN/EETC捕捉到行业内还有一位默默耕耘不出风头的RT-Thread（以下简称RTT），在鸿蒙OS1.0发布之际，RTT装机量已经达到2亿1 。可是一年之内，鸿蒙OS已经升级到了 2.0，并从微内核转向终端与手机生态，那么，时隔一年之后，RTT怎么样了？还能成为鸿蒙（简称HM）的对手吗？ 为此，我们从几个方面来看看RTT的情况。 去年，RTT装机量2个亿，一年之后达到多少了，3倍？6个亿？ 据相关媒体报道，今年第三季度，RTT的装机量就达到了6亿终端，从2亿到6亿，仅仅一年时间，成长3倍，似乎有点难以置信。 不过据去年（2019年）11月26日的媒体消息：物联网操作系统RT-Thread暨睿赛德科技宣布获得近亿元B轮融资，本轮融资由GGV纪源资本领投，A轮领投方君联资本追投。新的投资将用于大幅扩张研发团队，开发优化新一代微内核操作系统及其相关高附加值软件和工具。同时，公司将投入更多资源，加大RT-Thread生态社区的建设力度，如社区运营、能力认证、大学计划等。 EDN没有从这方面深究RTT为何增长这么迅猛，但是从融资情况和后面我们看到的生态合作，可以看出这些数据应该是可信的。 EDN了解到的RTT的技术路线是主打轻智能，同时去年的RTT就发布了IDE以及小程序功能，在芯片底层的硬件层面能推出类似微信小程序的硬件小程序，这是RTT的一大特色之一，这也能够大大使能上层的应用开发能力，加快开发速度。 我们来看看轻智能是什么概念？ 轻智能是什么？ 轻智能是以实时系统为核心，速度快，反应迅速，这点与苹果iOS概念类似，苹果的iOS在过去现在和未来就胜在系统的响应速度和快速反应方面，因此给人的体验非常好，安卓由于架构和底层不同，同时需要兼容太多的东西，因此无论芯片怎么发展，内存怎么加大，其体验总是无法与iOS相比。 轻智能系统的概念与此类似，当然轻智能还不能与iOS相比，一方面iOS已是一个非常庞大的系统，其内核是采用微内核与宏内核一起的混合内核，其安装数量也是十数亿。另一方面，主打轻智能的RTT OS虽然也有6亿+的装机量，但目前主要方向在于AIoT：轻智能物联网。 轻智能离我们越来越近 不过，随着物联网IoT，特别是5G在全球商用化的发展和普及，加上AI的AIoT将越来越融入我们的生活，而手机将仅仅是我们随身携带的终端。智能摄像头、智能手表、智能音箱、智能家电等等都会是AIoT的目标。 而RTT正是在这样的情况下，适时的推出了AI功能，使原来基于RTOS的RTT OS进化到了轻智能OS。 边缘AI RTT推出了边缘AI套件，可以将实现训练好的模型一键部署到端侧，配置自动对接输入输出设备，支持各类异构处理器，可以充分利用各平台已有工具和库，实现特定平台性能的最优化。 RTT推出的AIKit套件可以一键部署，自动获得平台优化，让芯片端侧的AI开发不再是困难，这可能是OS底层所特有的能力。 这是一个真正从芯片端侧进行的边缘AI，如果能够把已有的算法集成到芯片级，那对于上层开发是一个极大的方便，也有助于AI向边缘计算的快速演进，衍生出更多出色的物联网产品。苹果的AirPods /AirPods Max系列就在小小的两个耳机里嵌入了边缘计算，使得苹果在音频领域再次独步“舞林”。 在这一方面，RTT也是同步推出了主打智能穿戴的“轻应用”操作系统：湃心OS。 关于这个湃心OS，笔者了解到的主要特色有：软件具备只需开发一次就可以跨平台复用的能力；打通应用与底层，应用与应用之间的全链路业务交互的消息管理引擎；长达8+天的智能手表续航；与定位业界王者维智合作的精准场景定位；以及酷炫的3D GPU交互。 看起来基于芯片内核级的智能穿戴湃心OS能够解决目前智能穿戴行业的各个痛点，基于这个OS平台有可能诞生未来智能穿戴革命性的产品。 RTT在无线SoC，MPU/AP、MCU等方面的芯片厂家支持超过了80家，原生搭载RTT OS的厂家已经超过30家。这个数量覆盖了国内外主流的芯片和厂家。 尽管经历了疫情，但经过一年的发展后，RTT在社区运营方面有了更多的开拓，每年有超过40场培训，40场直播，3本中文书籍+1本英文书籍（含丰富的中文文档），100款开发板。 国内粉丝12万，国外粉丝3000。 同时，RTT开展了众多的大学竞赛和高效课程，以及联合实验室和人才培养。 时隔一年之后，鸿蒙推出了2.0，同时开始了手机端beta版本开发的开放，鸿蒙可能凭借华为已有的手机和物联网生态实现平地起高楼。但鸿蒙不再提物联网OS、微内核、宏内核，LiteOS等，而是几乎完全基于上层应用与产业进行合作。华为的鸿蒙更多的是围绕着华为手机的大生态，1+8+N，强调的是分布式、场景化、互联互通、万物互联，有linux，也有自己的OS概念，强调往上走。 曾是鸿蒙物联网OS的最强对手RT-Thread不仅仅坚守基于芯片级的操作系统，更是进行了战略深化，RT-Thread开源开始融合到各个AIoT领域，其推出的湃心是针对消费电子领域，应对AI和音频的需求升级，以及穿戴显示的未来需求。湃心是偏商业模式的，它从更上一层带给产业客户的全新的价值，与RTT OS两条路线并驾齐驱。因此RTT并没有放弃原有稳固的芯片级物联网IoT OS，反而与时俱进升级成AIoT OS，同时在应用层面为客户带来能够更快产出的价值。 从这方面来看，鸿蒙将逐渐进化成应用级OS，而RTT目前是产业级的合作，未来不排除与合作伙伴打造消费级的大应用，毕竟，RTT遵循的是业界最宽松的Apache 2.0开源协议。 据芯片OS行业多位大拿提到，RTT是目前物联网OS第一。显然，RTT（RT-Thread）依然可能是鸿蒙最强的对手，而且越来越强大。 免责声明：本文内容由21ic获得授权后发布，版权归原作者所有，本平台仅提供信息存储服务。文章仅代表作者个人观点，不代表本平台立场，如有问题，请联系我们，谢谢！

建筑是一个个体，但是我们在做亮化设计的时候需要把建筑和周围环境还有城市文化相结合，考虑光与自然的关系，避免光与环境的冲突。我们城市的大部分是建筑，提高城市形象，展现城市精神面貌那么我们的亮化设计不仅要照的美还要有自己的特色，才能走出去让别人记住。那我们就需要从城市的实际景观出发，理解城市的文化、历史、艺术内涵，建设具有自己特色的城市夜景照明。 动静结合，彰显建筑特色 建筑外墙亮化设计动静结合，静态暖色，动态照明给人耳目一新的感觉，动态的设计结合城市文化，让人能够感受到城市的历史。这种灯光设计方案不仅能够展示出建筑的美，还能够让人体会城市的文化内涵。 灯光亮化设计需要满足区域内的照明需求的基础上去做装饰，也需要考虑后期运营维护的便利性，灯光效果能够吸引人们的目光。同时保护城市的历史和建筑的特点，为城市增光添彩显示城市魅力。 通过对城市历史的解读和提炼，打造具有城市特色的亮化设计方案，让城市亮化能够城市对外的名片。河南（郑州）明亮照明专注户外亮化14年，科学布局、合理规划、确保工程能够顺利交付！ 免责声明：本文内容由21ic获得授权后发布，版权归原作者所有，本平台仅提供信息存储服务。文章仅代表作者个人观点，不代表本平台立场，如有问题，请联系我们，谢谢！

加拿大滑铁卢, Oct. 12, 2021 (GLOBE NEWSWIRE) — Teledyne 很高兴地宣布其 Linea™ HS 16k Multifield TDI 相机已批量生产。Linea HS 16K Multifield 相机利用不同波长的光源，一次扫描即可同时捕获最多三幅图像。电荷转移 CMOS TDI 传感器采用 16k x (64+128+64) TDI 阵列和 5×5 μm 像素尺寸，利用先进的晶圆级二向色滤光片镀膜，具有最小的光谱串扰，用光谱隔离方法实现三幅图像成像。这款相机配有高速 CLHS 接口，通过单根长光纤电缆可实现高达每秒 84 亿像素的传输速度。 “先进的多场成像技术是 Linea HS 16k Multifield 相机与其他线扫描相机的不同之处，”Teledyne DALSA 高级产品经理　Xing-Fei He 表示。“二向色滤光片解决了传统滤色片的光谱串扰问题，用光谱分割方法实现了图像隔离。” Linea HS 16k Multifield 相机显著提升了检测速度和图像质量。它无需多次扫描，因此提高了检测系统的数据通量并增强了可检测性，同时最大限度减少了机械振动的影响。Linea HS 非常适合用于以下应用：平板显示器、印刷电路板 (PCB) 和半导体晶片检测;薄膜、金属箔Web 检测;通用机器视觉和生命科学应用。 这款相机还可用于使用白光源进行彩色成像。二向色滤光片的光谱具有独特的颜色表征，可用于增强可检测性。 产品特点： 一次扫描即可同时捕获三幅不同场图像 133 kHz x 3 的高速行频 高灵敏度多阵列 TDI 双向扫描 辅助对齐标记

引 言 随着我国社会经济的迅速发展与城镇化加剧，室内种植绿色植物，净化空气质量已逐渐成为主流的生活习惯。根据数据调查表明，到 2015 年末，城镇人口占总人口比重达到 56.1%，有种植室内植物意愿的家庭主妇、退休老人以及愿意尝试追求新事物的年轻人，占城镇化人口的 9.8%，约为8000 万人。雾霾出现的频次和问题加剧，因此空气逐渐成为影响生活质量的重要指标，人们对室内环境的质量要求越来越高。而基于以上问题，本文设计了智能种植装置，该装置集智能种植、社交功能、专业服务于一身，可为各类城市用户的多样化需求提供相应服务，净化室内空气，增加室内种植的趣味性和娱乐性。该装置以STM32F107 为主控芯片，利用CC2530搭建无线传感网，通过手机安卓界面实现对植物温湿度、光照强度、施水施肥的控制。智能种植装置的专家系统则根据用户种植的植物，为用户提供专业的种植方案，根据植物的生长情况实现好友排名，增加人机互动的趣味性。用户通过点触手机，即可实现对植物的智能控制，并根据用户需求定制相应的种植方案。该系统不仅能够使忙碌的都市人利用碎片时间实现植物管理，增添生活乐趣，还能根据用户的种植喜好为用户建立社群，为其提供有趣、便捷的社交平台。 1 智能种植系统的硬件设计 智能种植系统的硬件结构如图 1 所示。智能种植装置的硬件结构主要分为传感器系统、控制系统、电源系统、主控芯片、服务器以及个人手机和 PC 端。智能装置工作的原理传感器系统采集植物的生长及环境信息，通过CC2530 将信息传 智能种植装置的传感器系统包括温度传感器、湿度传感器、光照传感器、二氧化碳传感器等。各传感器采集不同的 温度传感器采用 DS18B20， 具有体积小， 硬件开销低，抗干扰能力强，精度高等特点。智能种植装置主要通过DS18B20 采集种植植物生长环境的温度，并将采集到的温度AD 值通过CC2530 传输至主控芯片。 湿度传感器模块采用土壤湿度传感器模块，该模块的数字量输出引脚可以与单片机直接相连，通过单片机检测高低电平，由此检测土壤湿度。小板模拟量输出引脚可以和 AD 模块相连，通过AD 转换获得土壤湿度更精确的数值。智能种植装置主要通过湿度采集种植植物生长土壤的湿度，并将采集到的湿度AD 值通过CC2530 传输至主控芯片。 光照传感器具有I2C 总线接口（f/s 模式支持），光谱范围与人眼相近，照度数字转换器，50 Hz/60 Hz 光噪声，光源的依赖性不大，可调光学窗口测量结果的影响，小测变异（+/ － 20%），红外线影响较小。智能种植装置主要通过光照传感器采集种植植物生长环境的光照度，并将采集到的光照度AD 值通过CC2530 传输至主控芯片。 二氧化碳传感器具有以下特点：具有信号输出指示、双路信号输出（模拟量输出及 TTL 电平输出）、TTL 输出有效信号为低电平、模拟量输出 30 ～50 mV 电压，浓度越高则电压越高，对二氧化碳具有很高的灵敏度和良好的选择性及较长的使用寿命和可靠的稳定性、快速的响应恢复特性。智能种植装置主要通过二氧化碳传感器采集种植植物生长期间二氧化碳的吞吐量，并将采集到的二氧化碳AD 值通过 CC2530 传输至主控芯片。二氧化碳的吞吐量是判断植物生长健康的重要依据，因此二氧化碳传感器也是实现植物生长好友排名的重要传感器。 1.2 控制系统 智能种植装置的控制结构如图 2 所示。控制系统包括温度调节系统，湿度调节系统，施水施肥系统与光照调节系统。控制系统连接传感器和智能装置。主控芯片接收手机或PC 端传送过来的信号，控制系统的实现主要利用控制节点、继电器扩展模块和相应的机电执行器，通过继电器实现水肥、温湿度的调节。当植物缺水时，湿度传感器采集植物生长环境的湿度AD值，通过无线传感网传送至主控芯片，主控芯片将AD 值与专家系统中的数据库湿度AD 值进行对比，若判断湿度不足，则通过无线传感网驱动继电器施水。其他传感器类似。 1.3 主控模块 主控模块采用STM32F107 芯片，该芯片的标准外设包括10 个定时器、两个 12 位 1 M sample/s AD（模数转换器，快速交替模式下为 2 M sample/s）、两个 12 位DA（数模转换器）、两个I2C 接口、五个 USART 接口，三个 SPI 端口和高质量数字音频接口I2S。此外，STM32F107 还拥有全速 USB（OTG） 接口，两路 CAN2.0B 接口及以太网 10/100 MAC 模块。此芯片可以满足工业、医疗、楼宇自动化、家庭音响和家电市场多种产品的需求。 基于STM32F107上述特点，本装置采用STM32F107作为主控芯片，负责处理 CC2530传输的数据，并将无线传感网的数据与专家系统中的标准值进行对比判断，做相应处理，之后将处理好的数据上传至服务器或云端。主控芯片通过数据平台控制系统负责对采集到的数据进行存储、信息处理和信息命令的下达，为用户提供分析和决策以及社交依据，用户随时随地通过手机和电脑进行实时查询和控制。 1.4 用户控制模块 用户控制模块主要采用手机或电脑实现，用户通过手机登录服务器查询或修改服务器或云端的数据，达到控制智能种植装置的目的， 具体使用ZigBee 协议，TC/IP 协议以及Socket 通信等实现。 2 智能种植系统的软件设计 智能种植系统的软件设计如图 3 所示。智能种植装置的软件部分主要通过传感器采集数据，经过 CC2530 传输，使STM32F107 接收到数据并与标准数据对比后，判断植物环境指标是否符合健康标准，根据具体情况做相应处理。如采集光照，将现有光照值与光照健康标准库对比，如果现有值比库中值强则减少光照；反之，增加光照。 3 结 语 本设计通过手机实现了集社交、种植方案、自动种植为一身的智能种植装置。该装置以STM32F107 为主控芯片，利用手机安卓界面实现对植物温湿度、光照强度、施水施肥的

比较器 – 性能指标 滞回电压：比较器两个输入端之间的电压在过零时输出状态将发生改变，由于输入端常常叠加有很小的波动电压，这些波动所产生的差模电压会导致比较器输出发生连续变化，为避免输出振荡，新型比较器通常具有几mV的滞回电压。滞回电压的存在使比较器的切换点变为两个：一个用于检测上升电压，一个用电压门限(VTRIP)之差等于滞回电压(VHYST)，滞回比较器的失调电压是TRIP 和VTRIP-的平均值。不带滞回的比较器的输入电压切换点为输入失调电压，而不是理想比较器的零电压。失调电压一般随温度、电源电压的变化而变化。通常用电源抑制比表示电源电压变化对换调电压的影响。 偏置电流：理想的比较器的输入阻抗为无穷大，因此，理论上对输入信号不产生影响，而实际比较器的输入阻抗不可能做到无穷大，输入端有电流经过信号源内阻并流入比较器内部，从而产生额外的压差。偏置电流(Ibias)定义为两个比较器输入电流的中值，用于衡量输入阻抗的影响。MAX917系列比较器的最大偏置电流仅为2nA。 超电源摆幅：为进一步优化比较器的工作电压范围，Maxim公司利用NPN管与PNP管相并联的结构作为比较器的输入级，从而使比较器的输入电压得以扩展，这样，其下限可低至最低电平，上限比电源电压还要高出250mV，因而达到超电源摆幅(Beyond-theRail)标准。这种比较器的输入端允许有较大的共模电压。 漏源电压：由于比较器仅有两个不同的输出状态(零电平或电源电压)，且具有满电源摆幅特性的比较器的输出级为射极跟随器，这使得其输入和输出信号仅有极小的压差。该压差取决于比较器内部晶体管饱和状态下的发射结电压，对应于MOSFFET的漏源电压。 输出延迟时间：包括信号通过元器件产生的传输延时和信号的上升时间与下降时间，对于高速比较器，如MAX961，其延迟时间的典型值可对达到4.5ns，上升时间为2.3ns。设计时需注意不同因素对延迟时间的影响，其中包括温度、容性负载、输入过驱动等的影响。 比较器 – 分类 过零电压比较器：典型的幅度比较电路，它的电路图和传输特性曲线如图。 电压比较器：将过零比较器的一个输入端从接地改接到一个固定电压值上，就得到电压比较器，它的电路图和传输特性曲线如图。 窗口比较器：电路由两个幅度比较器和一些二极管与电阻构成，电路及传输特性图如图。高电平信号的电位水平高于某规定值VH的情况，相当比较电路正饱和输出。低电平信号的电位水平低于某规定值VL的情况，相当比较电路负饱和输出。该比较器有两个阈值，传输特性曲线呈窗口状，故称为窗口比较器。 滞回比较器从输出引一个电阻分压支路到同相输入端，电路及传输特性如图。当输入电压vI从零逐渐增大，且VI上限阀值(触发)电平。当输入电压VI>VT时，VT’称为下限阀值(触发)电平。 比较器 – 芯片 常见的芯片有LM324、LM358、uA741、TL081\2\3\4、OP07、OP27，这些都可以做成电压比较器(不加负反馈)。LM339、LM393是专业的电压比较器，切换速度快，延迟时间小，可用在专门的电压比较场合。 比较器 – 应用 利用四个比较器构成一个电流检测电路电路炉膛，可用于指示输入电流的四种状态，电阻“Shunt”用于将输入电流转换为电压信号，R1和R2用于设置运算放大器的增益，并为比较器提供所需要的基准电压。R4～R7可用来设置不同数字输出状态所对应的检测门限，电路原理如图： 比较器 – 种类 电压比较器可以看作是放大倍数接近“无穷大”的运算放大器。电压比较器的功能：比较两个电压的大小(用输出电压的高或低电平，表示两个输入电压的大小关系)： 当”+”输入端电压高于”-”输入端时，电压比较器输出为高电平; 当”+”输入端电压低于”-”输入端时，电压比较器输出为低电平; 电压比较器的作用：它可用作模拟电路和数字电路的接口，还可以用作波形产生和变换电路等。利用简单电压比较器可将正弦波变为同频率的方波或矩形波。简单的电压比较器结构简单，灵敏度高，但是抗干扰能力差，因此人们就要对它进行改进。改进后的电压比较器有：滞回比较器和窗口比较器。运放，是通过反馈回路和输入回路的确定“运算参数”，比如放大倍数，反馈量可以是输出的电流或电压的部分或全部。而比较器则不需要反馈，直接比较两个输入端的量，如果同相输入大于反相，则输出高电平，否则输出低电平。电压比较器输入是线性量，而输出是开关(高低电平)量。一般应用中，有时也可以用线性运算放大器，在不加负反馈的情况下，构成电压比较器来使用。 可用作电压比较器的芯片：所有的运算放大器。常见的有LM324 LM358 uA741 TL081\2\3\4 OP07 OP27，这些都可以做成电压比较器(不加负反馈)。LM339、LM393是专业的电压比较器，切换速度快，延迟时间小，可用在专门的电压比较场合，其实它们也是一种运算放大器。 比较器 – 功能 比较器的两路输入为模拟信号，输出则为二进制信号，当输入电压的差值增大或减小时，其输出保持恒定。从这一角度来看，也可以将比较器当作一个1位模/数转换器(ADC)。 比较器 – 区别 比较器与运算放大器 窗口比较器电路 运算放大器在不加负反馈时，从原理上讲可以用作比较器，但由于运算放大器的开环增益非常高，它只能处理输入差分电压非常小的信号。而且，在这种情况下，运算放大器的响应时间比比较器慢许多，而且也缺少一些特殊功能，如：滞回、内部基准等。比较器通常不能用作运算放大器，比较器经过调节可以提供极小的时间延迟，但其频响特性受到一定限制，运算放大器正是利用了频响修正这一优势而成为灵活多用的器件。另外，许多比较器还带有内部滞回电路，这避免了输出振荡，但同时也使其不能当作运算放大器使用。 电源电压 比较器与运算放大器工作在同样的电源电压，传统的比较器需要±15V等双电源供电或高达36V的单电源供电，这些产品在工业控制中仍有需求，许多厂商也仍在提供该类产品。但是，从市场发展趋势看，大多数应用需要比较器工作在电池电压所允许的单电源电压范围内，而且，比较器必须具有低电流、小封装，有些应用中还要求比较器具有关断功能。例如：MAX919、MAX9119和MAX9019比较器可工作在1.6V或1.8V至5.5V电压范围内，全温范围内的最大吸入电流仅为1.2μA/1.5μA，采用SOT23、SC70封装，类似的MAX965和MAX9100比较器工作电压可低至1.6V，甚至1.0V，因而非常适合电池供电的便携式产品。

手机企业跨界进军汽车屡见不鲜，而在这种大趋势下有这么一家公司“反其道行之”，从汽车跨界到手机。 昨日，由李书福（吉利董事长）创办的星纪时代与武汉经济技术开发区签署战略合作协议，宣布进军手机领域。 据悉，该项目总部落户在武汉经济技术开发区，吉利手机将投资100亿，定位为高端智能手机，将服务全球市场，目前已经开始招纳人才。 该项目将充分发挥吉利和沃尔沃生态圈在设计、研发、高端智能制造、产业链管理等领域积累的经验以及正在建设的时空道宇低轨卫星网等全球化布局优势，同时在汽车智能化、软件能力建设、科技化转型等方面实现协同。 对于跨界进军手机行业，李书福解释表示，手机作为电子消费产品，是一种快迭代的随身移动终端，已经成为用户生活方式的一部分。手机自身所具备的链接功能，是电子市场验证以及软件创新的应用载体，利用手机不仅能够让用户尽快分享创新成果，又能把一部分安全、可靠的成果转移到汽车中应用，实现车机和手机软件技术的紧密互动。利用手机构建企业生态护城河已成大趋势。 天眼查信息显示，湖北星纪时代科技有限公司成立于2021年9月26日，注册资本8000万元，法定代表人沈子瑜。股东信息方面，大股东李书福持股比例55%，为实际控制人；沈子瑜持股比例30%。李书福和沈子瑜分别担任公司董事长、总经理。 值得一提的是，李书福和沈子瑜此前早有合作。沈子瑜的另一个身份是亿咖通科技联合创始人、CEO。9月7日，吉利汽车与亿咖通科技正式签署战略投资协议，吉利领投参与后者B轮融资，投资金额5000万美元。 华东地区某证券公司汽车首席分析师表示，亿咖通做的是车机系统，与手机业务有一定的业务协同度，所以作为一个先头部队去试水。 今年年初的时候，小米集团宣布将正式进军智能电动汽车行业。雷军曾经激动地宣布，将亲自带队，为小米汽车而战。通过大半年时间的观察，雷军造访各个汽车厂商的生产车间和项目洽谈的消息屡见不鲜。小米汽车也正式成立，注册资金100亿元，同时招募大量汽车人才，组建团队。 除此之外，华为也将继续开发车机软件，百度、360等企业也将转向汽车这一赛道。而吉利反其道而行之，业内人士认为，李书福“反攻”手机行业意在布局科技生态圈。由于刚刚起步，很多分析师表示前景如何并不好判断。