2021年7月8日，上海——上海人工智能实验室发布开源平台体系OpenXLab，并推出了旗下全球首个覆盖学术界算法和工业级广泛需求的决策AI平台OpenDILab，推动人工智能发展从感知智能到决策智能的跃迁。OpenDILab不仅实现了最全面的算法覆盖，卓越的算法性能，还提供了丰富的工业级应用环境，推动产学研融合创新，引领AI技术迈向更高阶的通用智能时代。

打通产研需求闭环，引领AI迈向高阶决策智能

决策AI作为下一代人工智能的发展方向已成行业共识。过去10年，感知AI已经让机器具备了从“看清”到“看懂”的能力，而决策AI将进一步推动AI向推理、决策、规划等方向发展，在未来10年将为自动驾驶、智慧城市等领域带来颠覆性创新。然而，相较于感知识别，决策类问题因涉及多模态数据空间、跨尺度计算逻辑、多领域算法融合，标准化难度高。此外，由于学术界和工业界对问题的定义也不尽相同，一直以来很多学术成果都很难转化为工业场景，学术算法也很难实现跨场景应用。

针对决策AI的技术难题，以及产学研协同创新过程中的诸多痛点，上海人工智能实验室此次发布的革命性的决策AI平台OpenDILab，首次将产业应用中对于训练系统、环境接口、算法设计的需求与学术界进行了有效连接，底层依托创新的DI-engine实现了多种决策AI问题的标准化，中层提供全面丰富的决策类AI基础算法集，顶层集成多种工业级生态应用，自下而上打通决策AI研究与产业需求的闭环。

全新的OpenDILab将涵盖应用层、算法层、训练层、支持层四大模块，充分拓宽决策AI技术在学术研究和工业实践中的深度和广度。其中，应用层将提供多种决策场景和大量性能优异的算子，助力AI做出最优决策；算法层则提供多种常用模块化组件，支持用户多维度的扩展和定制，完成决策AI算法的大统一；训练层内置了多种类型的执行计算图，可为小到学术研究，大到工业级应用的多种规模问题提供支持；支持层能够支持异构计算和决策AI算法的结合，并在资源调度方面可依据算法和资源，动态管理整个训练过程，提供异常自动化维护等多种微服务。