当云计算供应商之间的竞争日益加剧的同时，它们对物联网的兴趣也与日俱增。越来越多的连网设备如雨后春笋一般出现在市场上，令这片市场的竞争变得越来越强烈，供应商们都拼命想成为最棒的物联网平台。
感应器和连网设备已经深入到人们生活的每一个角落，这就引发了一个新的问题，即在什么地方处理这些设备产生的数据？虽然简单的数据和即时性数据可以在本地处理，但是相对更为复杂的数据比如预测性分析、移动设备上的视觉化数据以及需要与其他设备或应用互动的数据则需要在云中处理。云计算供应商们已经开始争夺这个与数据处理有关的市场了。
物联网与培育它的网络和移动环境一样，主要运行在Amazon Web Services平台上。但是谁也不能保证这种状态会一直延续下去。比如谷歌就已经宣布了范围更广泛的家庭自动化计划，它已经为此收购了AWS的一些大客户比如Nest和Dropcam。
Dropcam的联合创始人兼首席执行官格里格杜飞（Greg Duffy）去年曾表示，他的公司运行着整个因特网上最大的站内流媒体服务，规模甚至比YouTube还要大。假如它们最终能够迁移到谷歌的基础设施上，AWS必将同时失去大量的收入和某些广告客户。
然而，仅仅通过并购或是在计算和存储服务上提供最低的价格都是无法在竞争中获胜的。云供应商们还需证明它们是能够满足物联网的特殊需求的最强大的平台。AWS提供了一项名为Kinesis的流处理服务，这毫无疑问在某种程度上考虑到了连网设备的需求。谷歌新推出的Cloud Dataflow服务也是为了处理流数据而设计的，并且后期还能更深入地分析那些数据。
在三家最大的云供应商之中，微软或许拥有最有竞争力的物联网服务。它在有限范围内发布了一款名为Azure Intelligent Systems Service的服务，据说不但可以帮助用户收集、存储和处理设备数据，而且还能将各种设备和服务连接在一起甚至管理它们。
