据业内信息报道，近日 GitHub 公布了一项关于 AI 对开发人员影响的调查，该调查对 500 名美国开发人员的主要业务关键点进行调查统计，例如开发人员产出、团队协作以及 AI 在企业环境中的作用等，最后的统计结果表明开发过程中对提高效率的需求越来越大。

根据调查结果，92% 的开发人员已经在他们的工作中使用 AI 驱动的编码工具，开发人员将最耗时的任务报告比如等待构建和测试用 AI 工具来处理，他们认为重复性任务非常耗费精力，例如编写样板代码，因此他们渴望获得新技能并创建创新解决方案。

“我们发现开发人员将大部分时间花在编写代码和测试上，然后等待代码被审查或构建完成，”GitHub 首席产品官 Inbal·Shani 告诉 VentureBeat。“我们还发现，人工智能驱动的编码工具可以提高个人开发人员的工作效率和更好的团队协作。这意味着生成式 AI可以帮助开发人员产生更大的影响、提高满意度并构建更具创新性的解决方案。”

该公司建议企业领导者应确定冲突领域、消除生产力障碍并促进增长和动力，从而优先考虑开发人员。研究发现开发人员的经验对生产力、满意度和影响力有重大影响，协作效率成为开发人员体验的一个重要方面。

企业环境中的开发人员通常与平均 21 名工程师合作开展项目，这使得他们的协作技能在绩效评估中很重要。超过 80% 的开发人员认为 AI 驱动的编码工具可以增强团队协作、提高代码质量、加快项目完成速度并改进事件解决。

在研究中，开发人员还表示希望有更多机会提高技能和推动影响，他们将学习新技能、接收最终用户的反馈以及设计新问题的解决方案列为对他们的工作日产生积极影响的关键因素。

该调查深入研究了 AI 编码工具对个人绩效的影响，超过 92% 的开发人员报告使用了 AI 驱动的编码工具，其中 70% 的人认为这些工具为他们提供了工作优势。开发人员认为将 AI 视为专注于解决方案设计和技能开发的机会，例如学习新的编程语言和框架。他们还断言，集成 AI 编码工具符合增强开发人员体验的目标。

Shani 表示，事实上 Github 从今年 3 月开始进行研究以来，该比例就不断上升了，我们已经从使用 GitHub Copilot 的客户那里看到了这种趋势，这些开发人员的工作成就感提高了 75%，并且编写代码的速度已经提高了 55% 以上。

此外，AI 有可能显着增强开发人员体验的各个方面。其中包括加快代码交付、促进智能代码审查、增强代码库内的协作，以及克服通常需要更多认知努力的开发过程中的中断。 随着 AI 模型的进步和附加功能的开发，可以预期开发人员体验、开发人员生产力和团队协作将发生根本性的重新定义和改进。