京东29日晚公告，京东宣布与腾讯续签战略合作协议，为期三年。根据协议，双方将围绕实物电商入口、云技术与云服务、会员体系、线上会议、企业服务、智慧零售以及广告等领域展开业务合作。 公告称，腾讯将继续在其微信平台上向京东提供显著的一级及二级访问入口，并提供流量支持，有关合作的价值预期将于未来三年以现金及京东股份相结合的形式支付或投放。作为总对价的一部分，京东将向腾讯发行一定数量的A类普通股，价值最高为2.2亿美元，参考三年期间内若干预定日期的现行市价厘定。 除了战略合作协议涉及的内容之外，京东和腾讯还一致同意在将来寻求更多更广泛领域的深度战略合作机会。
随着疫情防控形势的变化，为了保证教学进度和教学质量，各大高校深入推进和完善线上授课模式并对教学内容和形式有了新的思考：在学校实施静态管理期间，如何开阔学生视野、提高学生思维能力成为学校教学的要务。 通过探讨与研究，各大高校在教学内容中纷纷引入了硬核科技企业的前沿技术与工程应用案例，不仅可以极大提高课程的含金量，激发学生的学习兴趣，而且还符合通识课程的要求，具有鲜明的广博性、整合性和启发性。 北京石油化工学院和南京信息工程大学就依托电子工艺实践课程，先后邀请了北京梦之墨科技有限公司的工程师助力线上实践教学，开展电子工艺基础及实践课程，讲授PCB基础知识及PCB打印技术，着重培养学生工程实践能力。 线上课程以工程案例为背景，以PCB基础知识和电路板设计流程为主线，介绍了印制电路板发展史、元素组成、电路原理图设计、PCB设计软件应用，以及工业制版工艺和实验室制版工艺，更引入了前沿新材料和新技术的介绍。 让学生了解到，依托梦之墨快速制板系统和柔性电子印刷系统，以液态金属材料为墨水，利用增材制造技术，可以快速打印PCB和制作柔性电子产品。这项技术可以在不改变原有设计的情况下，实现快速成型和定制化的产品，方式新颖，迅速引起学生们的兴趣。 在课程内容编排上，注重理论与工程实践内容相结合，丰富的实际工程案例，不仅拓宽了老师和学生的思路与视野，还为培养技能型人才打下基础。同学们对这样的教学方式和内容高度认可，并希望在后续的实践课程中，继续得到技术工程师的指导。 未来，在疫情防控常态化的情况下，梦之墨将继续为各类院校相关专业课程建设和课程改革提供专业化服务，发挥核心优势——“新材料、新技术、新工艺、新应用”，进一步推动教育教学模式创新改革，推进产学研合作协同育人，全面助力培养更多高技术高素质的人才。
6月24日，《经济日报》财金观察发表了题为“数字人民币如何促消费”的报道(记者陈果静)，随即中央广播电视总台的央广网、新华社的新华网和中国日报网等多家央媒加以转发，成为了近期中央媒体对数字人民币的报道中，最新、影响巨大的一篇。 此前，《光明日报》旗下的光明网在6月21日转发了《羊城晚报》发表的、题为“数字人民币成功支付缴存公积金”的报道，介绍了数字人民币在公积金管理方面的应用。 图片来源：新华网 6月20日，中央电视台的央视网新闻频道发布了题为“中国人民银行：了解数字人民币 对新型骗局说不”的报道。 6月13日，《人民日报》旗下的人民网在其上海频道上，发表了题为“首张数字人民币车险保单落地阳光保险，银联商务数字人民币场景持续扩容!”的报道，介绍了6月10日以数字人民币支付的首张保单和数字人民币在保险行业中的应用前景。 而新华社则在更早一些时候的4月初，发布了人民银行“数字人民币试点范围再次扩大”的通稿，不仅得到了人民网等多家中央媒体、《科技日报》等部委媒体以及地方媒体的大量转发，海外媒体也据此发出了报道。同时，新华社旗下的新华网更是在近一段时间内持续对重庆等地的数字人民币试点做了跟踪报道。 我们将在后面提供这些报道的链接，从这些及其他的报道来看，数字人民币不仅能够实现支付去购买商品，而且能够买保险等服务、支付医疗费用、企业便捷交税…… 更重要的是在当前的环境中拉动消费——这是最重要的经济工作之一。但随之而来的是新的疑问，数值人民币是否很快就要全面推广落地? 2025年吗? 毫无疑问，数字人民币将深刻地影响我们每个人的日常生活和金融活动，这些报道让大家对数字人民币从试点转向全面落地产生了更大的期许。从中国⼈民银⾏会同国家市场监管总局、银保监会、证监会联合印发的《⾦融标准化“⼗四五”发展规划》来看，四部门明确指出将综合考量安全可信基础设施、发⾏系统与存储系统、登记中⼼、⽀付交易通信模块、终端应⽤等，探索建⽴完善法定数字货币基础架构标准。 该《规划》同时提出：到2025年，基本建成与现代⾦融体系相适应的标准体系，⾦融标准化的经济效益、社会效益、质量效益和⽣态效益充分显现，标准化⽀撑⾦融业⾼质量发展的地位和作⽤更加凸显。此外，很多省市也将数字人民币纳入其十四五规划中，为数字人民币的全面推广落地提供支撑。 相对于我国全球第二的经济总量和全球第一的人口总量，如果数字人民币在2025年落地就需要只争朝夕，十四五也并不是一个遥远的目标。如果真是按照这个时间倒推，在进一步扩大试点范围无重大问题后，许多基础设施的部署和硬件钱包产品的推出应该很快就会开始，众多中央媒体的密集宣传也看起来符合这样的时间路线图。 可用数字人民币支付的贩卖机(图片来源：钱江晚报) 但是从嗅觉素来灵敏的股市上来看，A股市场除了4月初人民银行宣布进一步扩大试点范围后掀起了一股数字人民币热潮外，后来的动静并不是很大。当然，这与后来上海北京疫情影响相关，也与那波被爆炒的数字人民币概念股票中，许多企业业绩差、规模小和无核心技术相关。 因此，一个新的观察模式就是去看数字人民币的核心技术和产品供应商，比如央企、世界500强中国电子信息产业集团(CEC)旗下的数字人民币核心玩家中电华大科技(00085.HK)的表现。 新角度：需要更长lead time的硬钱包 数字人民币有两大特色功能：首先它是法定货币，与微信和阿里的网络支付体系和比特币以太坊等数字加密币不同;其次它具有可完成离线支付的硬钱包功能，也就是可以把芯片装在诸如可穿戴设备和物联网设备上而不必依赖联网手机，使老人孩子和更多商业场合都可使用数字人民币，从而有望打开比依托手机完成支付等市场更大的应用空间。 按照去年7月中国人民银行发布的《中国数字人民币的研发进展白皮书》，数字人民币钱包的设计要实现数字人民币线上线下全场景应用，满足用户多主体、多层次、多类别、多形态的差异化需求，确保数字钱包具有普惠性，避免因“数字鸿沟”带来的使用障碍。因此，数字人民币可离线支付的硬钱包预计将具有更广泛的适用性。 图片来源：中国人民银行《中国数字人民币的研发进展白皮书 该白皮书明确指出：数字人民币“按照载体分为软钱包和硬钱包。软钱包基于移动支付 APP、软件开发工具包(SDK)、应用程序接口(API)等为用户提供服务。硬钱包基于安全芯片等技术实现数字人民币相关功能，依托 IC卡、手机终端、可穿戴设备、物联网设备等为用户提供服务。软硬钱包结合可以丰富钱包生态体系，满足不同人群需求”。 不难想象，数字人民币硬钱包将把数字人民币的支付方式从“扫一扫”转向“碰一碰”，因此最终产品的形态将种类繁多，读写机具也将无处不在。除了金融卡、社保卡、交通卡等常规的IC卡形态，和带有墨水显示屏样式的卡片式设备外，还有手表、手环，甚至是钥匙扣形态的硬钱包，如冬奥会上使用的“冰芯”和“雪环”系列。同时，也会有大量POS机、自动贩卖机、充电桩等各种类型的设备(读写机具)来完成数字人民币交易。 央企中国芯仙股又说明了什么? 因此，面向硬钱包的安全芯片是数字人民币的核心技术之一，是一个前景广阔同时又不是谁都可以进入的优质市场。目前做数字人民币硬钱包安全芯片的企业有两家，一家是市值超过1100亿元的紫光国微(002049)，另一家是CEC的港股上市公司中电华大科技(00085.HK)的全资子公司北京中电华大电子，后者过去30天的平均市值没有超过15亿元。 数字人民币硬钱包芯片解决方案(图片来源：中电华大电子网站) 中电华大电子“身世优良”，它发端于我国第一家完全自主的纯芯片设计企业，创立于上世纪80年代中期，是国内规模第一全球顶级的安全芯片提供商之一，承担了国家在信息安全和金融安全中的很多重大项目和关键标准制定，持有超过500项专利、软件著作权和集成电路布图，累计芯片出货量超过200亿颗，可以说几乎每一个中国人都可能是该公司的最终客户。 中电华大电子是数字人民币硬钱包的核心技术提供商和重要玩家之一，其重要性和发展前景远比A股上的许多数字人民币概念股值得关注，但是身处港股的核心玩家全资持有者中电华大科技的股票每日成交稀疏，在即使港股中国芯公司都在想方设法发行A股股票的背景下，近期市值一直没有超过15亿元人民币而且市盈率才5、6倍，远低于那些数字人民币概念股。 中电华大科技如此低的市值和成交量从本质上讲，就是既没有近水楼台的国内投资基金，也没有看好中国的海外投资基金进入其中。因此这些向来嗅觉灵敏、敢于长期部署的中外基金的表现，让人觉得数字人民币的全面落地是否还需时日?否则，先知先觉的基金经理们一定会对这家央企旗下的数字人民币核心玩家持有者趋之若鹜。 当然，数字人民币硬钱包产品什么时候广泛进入市场，开始释放对紫光国微和中电华大相关安全芯片的需求，是观察数字人民币落地的是另一个重要指标。虽然在冬奥会和少部分其他试点城市场景中已有多样化的硬钱包产品，但是数值人民币落地需要大量硬钱包产品和机具进入市场，而这些设备和机具的设计、制造和部署都需要时间，因此紫光国微和华大电子股价异动也可以作为用以观察数字人民币何时全面进入社会落地的另一个指标。 其他观察指标与商业模式创新 面对中央和地方政府竭尽全力促销费的大背景，不断扩大的数字人民币试点范围和不断出现的数字人民币使用新场景，以及从中央媒体看到越来越多的报道，大家还需要更多地从身边的服务企业(特别是央企)去观察，方可把握未来数字人民币落地的节奏与时机。华兴万邦团队走访了多家银行营业网点，多数已经开设了数字人民币业务并欢迎大家去开户，但是给人的感觉他们都在进行第一轮推广后等待下一步新指示，想拍一张数字人民币在网点的宣传推广照片都很难，更不用说数字人民币硬钱包产品了。 其实对于无论是各大银行，还是中石化等三桶油及其他企业，数字人民币给他们带来了巨大的机会;对于领先的消费类电子设备或者其他诸如自动贩卖机等消费者接触点设备也是一样，数字人民币加上服务型制造将给他们新的商业模式;尤其是定制化的诸如集成了数字人民币硬钱包芯片的运动或者健康手环等设备，是这些厂商增加用户粘性、比肩腾讯支付或支付宝和引入服务型制造新模式的新手段，通过与中电华大电子及其下游设备设计制造商合作为其定制的硬钱包产品将为整个生态带来巨大的机遇。 数字人民币将成为服务型制造的抓手之一(图片来源：由工业和信息化部及浙江省共同支持建设的服务型制造研究院) 展望未来，数字人民币已是未来金融生活的确定方向之一，但目前大家只能处于尝新阶段。不过可以下载数字人民币App尝鲜使用并进行消费，同时持续关注硬钱包设备新品的推出;还可以先拿到各级各地政府为推广数字人民币派发的红包，应该是一件充满了乐趣而且有益社会的事情。不过，当三桶油四大行开始预约开设数字人民币账户免费送健康手环的时候，数字人民币将势不可挡。
6月29日消息，国产工业软件服务商“赛美特”宣布，已于近期完成总额高达5.4亿元的A++轮和B轮融资，投资方包括中国互联网投资基金、比亚迪股份、韦豪创芯、高瓴创投、上海科创、上海自贸区基金、天善资本等。此轮融资以产业合作为主，将进一步加速赛美特在业务领域的发展。赛美特管理层对公司的发展信心十足，共同增资2亿元人民币。 据悉，本轮融资充实了公司的资金储备，将继续加大产品研发投入，全速打造国产全自动制造软件解决方案。同时，选择合适的团队完成并购，整合完善产品矩阵以及拓展地域市场布局。 赛美特致力加速国产智能制造发展，是一家拥有智能制造软件核心技术和知识产权的高新企业。公司命名“赛美特”寓意着“赛过美国，特别优秀”，也是域名“semi-tech.com”（半导体技术）的音译词，其目标是把半导体工业制造软件做好做强，替代国际厂商昂贵的解决方案，携手行业上下游伙伴，共同解决半导体国产化道路中面临的“卡脖子”难题。 自研国产智能制造软件解决方案，实现进口替代 近年来，集成电路产业频繁出现核心技术难攻破等问题，主要原因在于半导体制造工艺作为工业领域“高精尖技术”之一，生产过程极其复杂且冗长，每一步制程的良率都须接近100%，才能确保最终生产良率维持在可接受的水平。工业软件是实现智能制造的核心，尤其是8/12英寸晶圆厂更加需要稳定安全的智能制造软件，来实现工厂不断提高生产效率、降低生产成本、优化产品良率等需求。 目前，国内8/12英寸晶圆厂所采用的智能制造软件，90%以上皆由国际供应商提供，主要原因在于晶圆厂的投资一般数以百亿计，对配套系统的要求十分严格，碍于制造软件垂直属性强，技术壁垒高，客户基本没有试错的空间。而国产工业软件的发展起步晚，落地案例少，让很多想选择国产软件的企业心存担忧。赛美特则是瞄准行业痛点，以“软件成就智造“为使命，解决半导体产业对制造软件的国产技术可控需求，填补国产空白，并以实现进口替代为己任，是国内首家可以提供整套满足12英寸晶圆全自动化生产的智能制造软件方案供应商，自研的纯国产CIM系统平台已在国内8/12英寸晶圆量产厂得到了成功验证。 夯实核心技术，持续投入产品研发 产品方面，赛美特将系统分为生产管理，品质管理和物流管理三大类。以MES（生产制造执行系统）为主的生产管理系列包含EAP（设备自动化系统）、RMS（配方管理系统）、RTD（实时派工系统）、APC（先进过程控制系统）、FDC（缺陷分类控制系统）等；品质管理涵盖了SPC（统计过程控制）和YMS（良率管理系统）；物流管理包含WMS（仓库管理系统）和Mobile（智能终端）等产品。其中MES、EAP、SPC等成熟标准化的系统已成功运用于国内外超100家4/6/8/12英寸硅片、前道和后道工厂，护航客户实现高效高质的生产；重点研发的RTD、YMS、APC、FDC系统也已运用在生产现场，进行验证。 打造一套完整的智能制造系统解决方案是产品设计、系统开发、行业经验等综合集成的结果，而创造优秀产品的基础是优秀人才的通力协作，这就需要公司拥有实力深厚的人才团队。赛美特自成立以来非常重视对技术人才的培养和引进，核心团队拥有数十年半导体/泛半导体、轨道交通、装备制造、新能源汽车、电子组装等领域智能制造系统构建经验和技术实力。目前公司人员总计超450人，其中技术人员占比80%。 赛美特总部位于上海，在苏州、深圳、北京、成都设立了子公司和产品研发中心，借助华东、华南、华北、西南四大区域雄厚的产业基础，构建资源互通，相辅相成的战略布局。同时，在新加坡和马来西亚也设立子公司，拓展国际业务，实现本地交付。 初心不变，志在成就中国“智造” 制造业是国民经济的主体，是立国之本、兴国之器、强国之基。但与世界先进水平相比，中国虽为全球唯一完整工业体系的国家，但制造业集中在全球中端位置，大而不强，在自主创新能力、资源利用效率、产业结构水平、信息化程度、质量效益等方面差距明显。2019年工业软件产品收入为1680亿元，市场规模仅占全球5.73%。中国为实现从制造大国升级为制造强国，将持续投入大量资源，智能制造服务领域也必将诞生世界级巨头。 赛美特面对智能制造行业迎来的爆发式发展，将不忘初心，始终把产品摆在首位，关注客户的需求，致力于深入制造现场，化身成为客户务实的智能制造方案专家，认真交付每一个项目。赛美特，志在成就中国“智造”！ 中国互联网投资基金表示：国产工业软件未来将持续增长，具备广阔的市场空间，赛美特立志“中国智造”，不断夯实核心技术，成功自研国产智能制造软件解决方案，实现了快速稳健成长。中网投希望为赛美特的未来发展注入更多资源，助力公司加速在业务领域的发展，进一步提升核心竞争力，取得新的飞跃。 比亚迪董秘兼投资处总经理李黔表示：凭借自身在智能制造软件领域雄厚的技术实力，开发出国产智能制造软件平台，并在难度大、要求高的12寸晶圆工厂成功落地，实现了半导体制造软件的自主可控。在制造业升级的大背景下，智能制造软件具备广阔的发展前景。我们对赛美特团队充满信心，期待本轮融资能助力赛美特乘风而上，加速国产工业软件的发展。 高瓴创始合伙人李良表示：国产工业软件的市场占有率正在快速提升，尤其在集成电路等核心产业，国产替代进口更是大势所趋。具有突出技术优势和市场发展潜力的赛美特正是其中典型代表。赛美特纯自研的智能制造软件平台在8/12寸晶圆量产厂已得到了成功验证，并积极布局装备制造、化工、汽车等重点领域，拥有广阔的发展空间，我们相信赛美特将为中国智造的高质量发展持续创造价值。
物联网或物联网技术近年来迅速普及，促使更多消费者想知道他们应该如何为所有新的智能技术提供动力。物联网设备包括智能扬声器、健身追踪器、智能家居安全设备，甚至智能手机。它们是通过互联网和云相互连接的电子设备。 为物联网设备选择最好的电池可能不像使用它们那么直观，但它可以很容易地分解为几个考虑因素。 电池基础知识 消费类电池都将存储在其中的化学能转化为电能，然后用于为设备供电。使用了多种化学组合，但最常见的往往是碱性(大多数名牌 AA 电池使用的)和锂离子。虽然电池中的化学物质会影响其性能，但质量和价值的真正衡量标准与两个特性有关：电池的放电率和能量密度。 所有电池都会经历一种称为自放电的现象。随着时间的推移，即使电池不使用，它也会失去一点能量。对于某些应用，放电率并不重要，因为电池不打算长时间使用。然而，一般来说，自放电率低的电池更有价值，因为它们的使用寿命更长。 能量密度是电池储存的能量与其重量的比值。这是相同尺寸电池之间的主要区别因素。以 AA 电池为例，事实证明，名牌电池实际上比预算竞争对手包含更多的能量。 这意味着消费者应该为所有设备寻找具有高能量密度和低自放电率的电池。对于物联网设备，仅使用优质电池更为重要，因为这些设备连接着消费者的生活和家庭。 可充电与一次性使用 可充电电池和一次性电池之间的选择通常归结为消费者偏好或产品设计。许多物联网设备，主要是那些打算长期使用的高功耗设备，都内置了可充电电池。这些通常是锂离子电池，由于其稳定性和可靠性，它们非常适合充电。 对于需要可更换电池的物联网设备，可充电和一次性使用选项的性能可能非常相似。对消费者而言，关键的区别在于长期价值。研究发现，使用一次性电池的人购买的电池是使用可重复使用电池的人的 15 倍。这是一个巨大的差异，对于选择充电电池的消费者来说，即使考虑到充电器的成本，也可以节省大量成本。 最佳电池类型 可充电锂离子电池在物联网设备中非常流行，尤其是智能手机和智能手表。一般来说，锂离子电池具有高能量密度和低自放电的特点。它们是最稳定的可充电电池类型，能够耗尽和充电数百次。这些是市场上最受欢迎的电池类型，它们的可靠性甚至可定制性使其成为物联网设备的绝佳选择。 谈到物联网电子产品，可靠性因素再怎么强调也不过分。物联网设备的范围从健身追踪器到灯泡再到家庭安全系统和电器。对于其中许多设备，损坏或系统完全关闭可能是房主严重关注的问题。研究表明，廉价或劣质电池会对电子产品造成严重伤害，因此为物联网设备获取最好的电池应该是消费者的首要任务。 小型设备的最佳电池 对于小型设备，电池选项可能会变得更窄。此类别中最常见的电池是锂纽扣电池和硬币型 (CR) 电池。 在这两者之间，锂纽扣电池无疑是大多数物联网设备的最佳选择。它们具有低自放电率，非常适合在相对低功率下长时间运行的设备。许多物联网设备大部分时间本质上都是闲置的传感器，因此这种电源非常完美。 大功率设备的最佳电池 大功率物联网设备在功率要求方面的变化明显更大。大多数消费物联网设备属于低功耗类别，但连接设备和智能家居电源等设备可能需要更多功率。安全设备有时也有更高的功率需求。 最适合这些设备的特定类型和尺寸的电池完全取决于设备的独特功能和系统要求。对于不熟悉物联网和智能家居技术的消费者来说，在选择电源之前了解更多有关设备和连接性的信息可能是个好主意。不过，总的来说，锂电池是可行的方法。 为云供电 物联网技术预计只会在未来几年内增长，尤其是随着 5G 连接的到来。虽然为家里的设备购买电池似乎并不重要，但选择合适的电源将确保您的智能家居技术在未来几年保持活力。
我们面临汽车诞生以来最大的变局，1886年汽车诞生之后到现在140年，汽车大的变革不是太多，前两次是由于生产技术、生产组织，比如流水线的生产和丰田的精益生产改变了汽车的格局，但是汽车的结构、使用没有什么变化，但是现在的变化是颠覆性的，不论是底层的架构，还是汽车的边界，还是汽车应用的形式都发生了变化。不仅改变汽车，而且改变人类出行方式和生活方式，这个改变是非常深刻的。 智能网联汽车(ICV),突破单一车辆所能达到的性能提升极限,有机地将智能化汽车置于车联网环境,通过车辆搭载的先进的行车载传感器､执行器､控制器等设备与道路､信号灯等基础设施并融合于现代通信和网络技术,完成车与人､车—车､车—环境和支持平台信息共享,从而高效提升车辆安全性､舒适性､环保性､高性能运行,并发展为完全代替人驾驶的新一代汽车｡ 近两年，中国汽车市场增速放缓甚至于出现负增长，行业内严冬到来的说法屡见不鲜，尤其是部分国内车企纷纷冒出停产、破产疑云，更是给整个汽车行业发展蒙上阴影。但是，纵观整个行业的发展，以国外汽车市场发展为参考对比来看，国内市场和全球汽车市场都在经历一个转型，由于中国汽车市场恰好发展到一个相对饱和的阶段，因此这一感受更为明显，另外就是智能网联汽车的发展，在这个方向上的速度一直未曾降低，并且还有加速的趋势。无论国内还是欧美地区，我们不难看到L2级辅助驾驶已经具备了大规模量产的能力，新上市车型装配辅助驾驶的越来越多。 车辆在行驶时,网联汽车将接收各种信息信号(由GPS､多功能传感器等发出),对车辆状态和运行环境进行评估预判,通过共享信息技术,所运行环境车辆的状态进入中央“云分析处理单元平台”｡智能网联汽车(ICV)将两者技术优势融合,车辆成为真正的智能化､网联化自动驾驶车｡我国汽车智能网联化的研究相对较晚,主要在长安､国防科大及清华等高校院所｡科技部公布的“中国制造2025”重大技术攻关路线中,规划了车联网技术和智能汽车驾驶､智能交通系统等关键技术的关系。 智能网联汽车，涉及到智能化和网联化两个方面，未来的发展不仅仅是单车智能，而是整个汽车联网网络的应用。5G/V2X和云计算的应用带来了我们在汽车应用和商业模式或者新技术落地的机遇，从模组到产品，再到市场应用，这些方面都有相应的突破。 智能汽车的产业链是传统汽车产业产业链的升级。智能汽车产业链的上游主要分为：包含传感器、高精地图和定位的感知板块;包含算法、芯片和操作系统的决策系统板块;包含云平台和电子电气架构的通讯板块;包含ADAS执行、智能中控和语音交互的执行板块。中游则主要为以传统车企和新兴车企为代表的汽车装配厂商。下游则是智能汽车的经销商、各类服务商等。车联网、智能交通系统(ITS)为智能汽车提供了智能化的基础设施、道路及网络环境，随着汽车智能化层次的提高，反过来也要求车联网、智能交通系统同步发展。 对于智能汽车而言，目前最大的痛点是安全。原来交通事故涉及的是从碰撞到汽车稳定性这些安全问题，现在是智能汽车又出现功能安全和信息安全，信息安全在智能汽车安全里面是最大的隐患。全球的工程师都在面临这个挑战。现在有一些很好的解决方案，有很多技术供借鉴，不过完整的解决方案还没有出台。 中国虽然在这场智能汽车发展竞赛中起步较晚，但接连推出多项政策大力支持智能汽车的发展，经过前期的重点培育，国内智能网联汽车行业逐步走向成熟，即将迎来规模化商用。
在微软的支持下，IAR Systems 现在向全球数百万使用 Visual Studio Code的开发者提供其嵌入式专业知识和软件解决方案，以快速响应市场需求，并进一步加快开发流程 瑞典乌普萨拉，2022 年 6 月 27 日 — 嵌入式开发软件和服务的全球领导者 IAR Systems 今天宣布推出适用于 IAR Systems 的 Visual Studio Code 扩展。开发者现在可以从 Visual Studio Code Marketplace 获取此扩展，以便在 Visual Studio Code 环境中使用 IAR Systems 的嵌入式系统专业软件解决方案的强大功能。 多年来，IAR Systems 和 Azure RTOS 已证明了双方高超的产品集成能力，包括 Azure RTOS ThreadX 内核在 IAR Embedded Workbench 调试器中的集成。这种与微软嵌入式工具扩展的顶尖调试器集成包括查看所有 Azure RTOS ThreadX 对象，设置线程特定的断点，查看暂停线程的调用堆栈，以及查看 Azure RTOS ThreadX 中特有的执行概况和性能监控功能。此次全新的 IAR Systems 扩展，为 Visual Studio Code 社区带来了同样的高水平集成能力。此外，这为物联网开发者提供了从原型设计到交付产品的全程无缝开发体验，实现了完全基于 GitHub 的自动化开发工作流程。 微软副总裁 Amanda Silver 表示：“IAR Systems 与微软合作多年，致力于开发用于嵌入式应用的 Azure RTOS 功能。今天，我们很高兴能把 IAR Embedded Workbench 的功能带给使用 Visual Studio Code 的数百万开发者。我们期待早日看到开发者利用这项技术研发的成果面世。” IAR Systems 首席技术官 Anders Holmberg 表示：“IAR Systems 的 Visual Studio Code扩展在领先的通用代码开发环境和领先的嵌入式开发环境之间架起了一座桥梁，使两者紧密协作，达到1 + 1 > 2的效果。让我们的共同用户获得两种环境的最佳解决方案，能够以最有效的方式为各种不同的用例和工作，开发下一代智能嵌入式设备。” IAR Systems 的 Visual Studio Code 扩展，能够与所有最新版本的 IAR Embedded Workbench 和 IAR 构建工具兼容。此外，这些扩展还可用于其他构建系统，如 CMake、源代码控制和 GitHub 等版本扩展。 IAR Systems 首席技术官 Anders Holmberg…
省人工、出菜快、调料使用量精准可控、口味口感稳定……最近，炒菜机器人正在逐渐得到市场和食客的认可，使用各种炒菜机器人的智能餐厅悄悄地遍地开花。除了方便卫生，炒菜机器人还解决了连锁中餐标准化的重大难题，瞄准这片广阔市场，碧桂园等大型企业也纷纷跨界展开布局。炒菜机器人会成未来智慧餐厅的大势所趋吗? 近来，在崇文门中国石化加油站里，一家新开的咔哥精致家常菜外卖档口吸引了不少周边食客线上点餐。红烧茄子、酸辣土豆丝、茄汁鱼、鱼香肉丝等各式家常菜组合而成的两荤一素套餐售价在30元至40元之间，单点菜品则在几元至十几元左右。 “味道不错”“干净卫生”是外卖平台上许多用户共同的评价，更让许多食客感到惊讶的是，这些菜品竟然都出自炒菜机器人之手。 “每道菜所需的所有调料的量都是精准设定的，所有调料都通过吸管和喷头精准投放，几乎没有误差。”餐厅创始人陈芸告诉记者，这正是自己选择使用炒菜机器人的初衷，“我们开发了小程序，为顾客建立健康档案，根据身高体重提供每日建议摄入热量的参考值，用户就可根据这个数字精准点餐。” 淘宝发布的《懒人消费数据》显示，2018年中国人为偷懒花费160亿元，较2017年增长70%。随后，《2022中国消费趋势报告》对“懒”而创造出来的经济现象进行了深度研究，并提出“质懒生活”将成为2022年的十大消费趋势之一。懒人经济也摒弃了过去单纯追求方便快捷的“懒”，正构建起精细和有品质的“懒”。懒人的需求和资本的逐利加速懒人经济的发展，而科技的发展和消费结构的升级，也正在让懒人经济走向更为高阶的“质懒生活”。 民以食为天，对一每个人来说，饮食是最基本的需求，烹调水平、环境的好坏等因素都在一定程度上反映了人们生活品质的高低。炒菜机器人的出现，迎合了一二线城市家庭在烹饪上的需求痛点，是懒人消费的新赛道。 炒菜机器人市场尚处于发展初期，相关研究测算表明，如果炒菜机器人体验继续改善，达到临界点，其潜在市场规模有望在千亿元。由此可见，炒菜机器人未来的市场发展潜力巨大，将成为不少厨电企业探求市场增长点的新方向。 1. 自动翻炒，坐等美味 可能这是炒菜机最吸引人的一点，前面说过，我们将菜肉和作料一次性放入，设置好模式，美味菜肴可以快速出锅，在时间上，比人工烹饪大大节省时间，做菜从麻烦事变成举手之劳。 2. 省电省油还健康 虽然炒菜机同样用电，但我们控油更精准，对比人工放油多少没把握、忽咸忽淡不精准，炒菜机就显得格外健康，并且一锅过能，无须再使用微波炉、压力锅、电烤箱等其它厨电，无形之中省去了额外用电，减轻了烹制时间和压力。 北京冬奥会智慧餐厅的中餐和西餐烹饪、调制鸡尾酒工序都由机器人完成。这个可容纳1700余人用餐的无人餐厅，每3分钟就能炒出一个菜，餐厅没有服务生，美食从天而降，通过“云轨传输系统”自动送达对应的餐桌。 为此，智慧餐厅的设计团队设计出了超过60款餐饮服务类机器人。餐厅里不仅有自动的汉堡机、炒菜机、送餐机器人，还有煲仔饭机、冰淇淋机器人、调酒机器人，各种餐饮类机器人可谓眼花缭乱。 在传统餐饮中，厨师是极其重要的一环，一个厨师要挑大梁往往需要3-5年时间。并且，年轻一代从事厨师行业的意愿降低，未来从业人员数量会减少，餐饮行业和工厂一样也无可避免面临“用工荒”。 现在，国内企业用工成本不断提高已是不争的事实，例如在深圳，厨师的薪资普遍在7000元以上，优秀一些的要10000元以上才能留住人。 一位使用炒菜机器人的餐厅老板表示，“过去需要两个厨师才能完成的工作量，现在只需要一个操作工就行，人力成本下降70%。”
相信大家平时都有网购的习惯，想要购买某款商品的时候，直接在搜索栏输入产品名称即可。如果说当时没有完成交易，后台“大数据”就会记录下来。等到用户下一次再打开网购软件的时候，首页就会重点推荐上一次没有完成交易的商品种类。 再者，现代人闲来无事就喜欢刷抖音。当用户频繁搜索或观看某一类型的作品，比如运动健身类，后台就会频繁推荐类似的作品。这些都是“大数据”的体现。那“大数据”到底会给我们的生活产生什么样的影响呢，知情人士说出答案。无非是给终端用户提供便利。说的简单一些，就是摸透了用户的需求，重点提供相应的服务。 很多网友有所不知，其实“大数据”可以支持警方的扫黄行动。“大数据”可以通过用户交易信息，进行判定和筛选。比如说某手机用户频繁在夜晚进行398、698等金额的交易，一看就是某会所的套餐服务，这时候对方就会被“大数据”标记为重点监测对象。警方在扫黄行动初期，就会查清这类人的信息，然后展开调查和抓捕行动。 “双碳”时代的来临，为满足生态环境的保护需求，研究“电力大数据+环保”产品，基于企业总用电、生产设备及环保治理设备用电数据的采集分析，深挖电力大数据价值，通过“生态环境+电力大数据”政企合作新模式，助力提升生态环境治理能力现代化水平。 制造业一般是城市发展演变的主线，环境违法生产“躲猫猫、打游击”，监督执法“顾此失彼、疲于奔命”也成为了生态环境监管的重点难点。 管理对象众多，监管力量薄弱 排污重点企业数量巨大、监察任务繁重，执法人员人少事多、心有余力而不足。 违法行为隐蔽，监管手段落后 不少企业习惯于“高消耗、高排放、高污染”的粗放式发展模式。认为“环境治理成本”属于生产成本外支出，想方设法逃避主体责任，在环境保护和污染防治方面耍花招，与生态环境部门“躲猫猫”。 无法精准定位，查处效率低 由于缺少全天候、不间断、现代化的环境监控机制，导致环保执法人员主要依靠人力巡逻、接受举报等方式，难以及时精准发现企业环境违法行为。 数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。对于海量数据(603138)的挖掘和运用对各行各业的发展都有重要意义。 在能源行业，大数据的分析应用也越发受到重视。数据作为新型电力系统的核心生产要素，用“电力+数据服务能力”推动能源革命和新能源体系建设，构建涵盖政府、能源产业上下游、用户等相关方的能源产业新生态。新型电力系统从能源生产到消费全过程中，采集了海量的能源运行数据和用电行为数据。这些数据脱敏后，与政府数据、经济数据、商业数据相结合，能够放大数据价值，繁荣数字生态和数字经济。数字电网与智慧城市对接，还可发挥电力数据在城市治理、政策制定、宏观经济等方面的作用。 数字经济是绿色发展的重要内驱力，为经济社会发展注入了新动能。既要守好发展和生态两条底线，又要实现后发赶超，大数据成为贵州实现飞跃的关键一招。 “中国数谷”——贵阳，近年来坚持推动大数据产业蓬勃发展，不断积蓄的“云”力量与一二三产业完美结合，产业转型升级的“绿色”火花不断闪亮。如今，大数据产业已经成为推动绿色发展的排头兵，赋能百态千业，助力实现绿色发展。 走进观山湖区一家建材公司，依托贵阳大数据发展优势，该公司打造出“砼智造——高性能混凝土大数据云平台”，下砂、碎石、搅拌、下料、装车、过磅，一整套混凝土生产过程，两名工人点点鼠标就可轻松完成，告别了传统生产模式，走上了新型工业化发展道路。
汽车领域在未来成为人工智能无法忽视地方，作为最前沿的新兴领域，自动驾驶对算法及开发平台提出了严苛的要求。但作为未来市场的一块巨大的蛋糕，自动驾驶成为各大传统车企甚至互联网巨头竞相争夺的对象。只是，在面对纷繁复杂的自动驾驶技术，究竟哪家的技术能力更超前一些呢?在今年，很多互联网企业包括传统的车企都亮出了自己在这块领域的先进技术，预要为市场未来的推广奠定自己的地位。 过去几年，尽管自动驾驶的技术迭代速度不断加快，但商业化一直是横亘在所有自动驾驶从业者面前的一座大山。而现如今，无论是环卫、干线物流，还是港口、矿山等场景下，自动驾驶的商业化号角已经吹响。而在商业化落地的阶段中，自动驾驶面临的挑战往往不是自动驾驶技术本身，而是客户要求自动驾驶公司能够快速适配各种车型的同时，还要快速适配多种应用场景。由此，自动驾驶公司则需要更多数据燃料来不断地进行产品迭代。相应地，行业对于数据标注与处理的需求量也在水涨船高。 纵观全球自动驾驶发展，美国、德国已经率先为多家自动驾驶企业发放了全无人测试许可，鼓励科技企业在确保安全的前提下，广泛开展无人化测试运营，通过数据的海量积累和迭代，不断提升自动驾驶的决策水平和安全能力，相较于国内政策进度已领先一步。凭借产业界长期蓄力和顶层设计优势，我国在自动驾驶产业发展上已经打下了坚实基础，实现良好开局。未来，政府与科技企业需将无人化测试运营提上日程，持续推动自动驾驶政策落地，共同开启自动驾驶产业高质量发展新征程。 在这样的背景下，数字经济范畴内的各产业在未来中长期时间内， 在内将有充分的需求逐渐涌现，在外则有良好的政策环境保驾护航，将是我国国民经济发展的重要抓手。 其中，智能驾驶/车联网作为数字经济发展的一项应用，象征着未来人类 出行方式的颠覆性改变，可能催生出全新的商业模式、全新的产业格局，因 此具有巨大的想象空间，而在诸多厂商和研究机构的努力下，其技术已经发展了一段不短的时间，但所采用的技术路径则各有不同。因此，本文将尝试 对比分析目前主流的智能驾驶实现方案及其相关产业链，从而为后续寻找产业链的投资机会提供参考。 其实如果一项技术在降低成本和提高效率方面具有优势，那么它确定它是有用的。然而，自动驾驶技术往往涉及安全问题。如果自动驾驶车辆发生事故的概率低于当前发生事故的概率，那么这项技术值得推广。除此之外，即使现在尚未实现完全自动驾驶，但是这依然可以在一些场景下减轻人们的压力，让大家能有片刻的休息，这对于减少疲劳驾驶等也有着积极意义的。由此可知，自动驾驶是必然有用的。但是大家对于自动驾驶要抱有信心，因为随着集度等互联网企业布局造车，国内自动驾驶取得了快速的进步，甚至于可以在多场景下为用户带来L4级自动驾驶体验。 在自动驾驶系统发展的过程中，目前在感知和决策层面都遇到了技术瓶颈。感知方面，主要是视觉感知和雷达传感，而这两种感知方向分别有其自身的缺陷，包括但不限于分辨率不够高、受气候等外部环境影响大、成本高昂等，从而导致在面对更复杂的道路情况时难以应对，或安全性难以保证;决策方面，硬件端存在算力不足或功耗过高的问题，软件端则在数据量越来越大的情况下出现了效率不足的情况，无法保证未来数据量进一步膨胀之后车辆行驶的安全性。