蜂窝通信已进入下一个发展阶段，支持实时的机器对机器的连接以及电话服务。5G或第五代无线技术提高了无线网络的速度和响应能力，因此数据可以以千兆位的速度传输，理论上速度可达20Gbps。 事实上，5G无线网络的速度超过了大多数有线网络。5G无线连接性能的提高也使人工智能(AI)等复杂计算应用成为可能，为无线应用创造了新的机会。加入无代码AI开发将为5G网络带来更大的潜力。 5G高速无线技术的可用，预示着连接设备的物联网(IoT)等技术的扩展。使用5G无线系统和物联网传感器，可以远程监控交通状况、监测患者、监测状况以激活农业灌溉系统，以及管理智能汽车或无人机等自动设备。通过边缘计算，可以进一步提高5G网络的性能，将处理应用程序数据所需的计算资源放置在更靠近数据使用位置的位置，以最大限度地缩短响应时间。 5G无线基础设施可以轻松支持AI处理。5G简化并加速了多种技术的集成，而AI则赋予这些系统智能以及从可用数据中学习的能力。AI通过应用三种认知技能来模拟人类智能:学习，包括获取数据和应用规则;通过选择正确的数据来进行推理，以创造想要的结果;自我纠正，通过微调数据排序，以获得更准确的结果。 高通对新技术的前瞻性和行动力，在今天看来是如此地准确而笃定。以至于，在三年后的今天8K视频爆火的时候，高通骁龙芯片所拥有8K功能已经过了多次的迭代和实战，从青涩走向了成熟。而一些在8K视频方面起步较晚的企业，可能在初次尝试新生事物的时候，多少会留有些遗憾，不会像已经积累了多年技术经验的高通这样，驾轻就熟。 当然，高通在8K视频方面取得成绩，除了其在骁龙芯片上多次首创的移动影像功能的帮助之外，遥遥领先的高通5G技术也是助力8K视频崛起的关键辅助。5G网络有着低时延、高速率和大容量带宽的显著特点，与8K之间，构成了一对珠联璧合的天选“绝配”。高通与它的生态伙伴联手，将“5G+8K”的协同价值发挥到最优，用高超的连接技术突破移动成像的边界。 在北京冬奥会旗舰，相信很多人对TVU One的5G直播背包印象深刻，从电视画面中，我们看到几乎每个新闻摄影人员人手一包。这款产品就是由高通和TVU联合打造，内置基于骁龙X55 5G平台的移远5G模组RM500Q，并集成了先进的动态智能编码技术和多路复用技术，可以实现稳定的4K、8K高清画质直播。不仅可以应用于各类体育赛事、大型会议、演唱会等，而且在环境比较恶劣的山地、沙漠地区也能为全程直播提供有力帮助。 5G应用正加速向工业、教育、医疗、交通等领域拓展，典型应用案例超过两万个，在矿山、港口等领域已实现规模化应用。据中国工程院院士葛世荣介绍，在5G和物联网的支撑下，截至今年8月初，我国已经有982处智能化采集工作面，全国煤矿安全智能检测网已经形成，3000多处煤矿安全生产态势都集中汇集在了北京。 从江南造船的5G全连接工厂到宁德时代的5G智慧工厂，从南方电网的5G智能电网到交通银行的5G全域智能金融云专网，多个领域的典型应用入选大会期间发布的“2022年5G十大应用案例”。从案例看，5G应用已经从生产辅助向核心环节进一步渗透，并在更大范围得到推广和应用。正如中国移动董事长杨杰所说，智慧农业、智慧工厂、智慧城市等信息化解决方案正从“样板间”向“商品房”加速转变。 5G也成为经济增长的重要推动力量。今年以来，我国经济发展下行压力加大，但以5G为代表的信息通信业投资持续领跑。根据会上发布的数据，近年来，我国运营商5G投资累计达4016亿元，加上移动流量、手机信息服务等收费，累计直接和间接带动经济产出8.6万亿元。 在消费领域，5G不仅为消费者带来了速率更快、可靠性更高、连接场景更多的新体验，还带动了流量的爆发式增长。三年来，我国移动用户平均流量从每月7.8G增长到14.9G。5G带动消费升级的作用也加速显现，大会上亮相的智能滑雪机、5G﹢AI健身、5G﹢VR骑行等应用代表着信息消费发展的新方向，将进一步促进线上线下消费融合，挖掘消费新亮点。

金秋九月，又是一年开学季，学校作为青少年学习与成长的地方，安全问题是头等大事，尤其是在疫情形势严峻的当下，做好护校安园工作尤为重要。近期，各地公安机关严格落实校园助学岗制度，加强学校周边巡逻及交通管制，确保新学期开学工作顺利进行。同时，智慧安防企业也依托智慧安检通道、人证核验终端、AI测温等硬件设施，筑牢校园安全和疫情双防线，为护校安园工作注入科技力量。 捷顺科技：智慧防疫组合拳 捷顺科技深耕智慧校园解决方案多年，以校园一账通+IoT物联平台为基础，通过“智能硬件+管理平台+移动应用”模式，推出智能通行+智慧消费+智慧宿管+家校互通的综合解决方案。 在校园门禁安全管控、学生进出校园通知、人脸识别消费、家长充值、移动访客、校车到站通知等多方面进行管控，形成校园无触测温、实时监控、智能提醒的智慧防疫组合拳。目前，该方案已在全国数百所校园成功应用为千万师生提供安全、便捷、智慧的校园生活服务。 熵基科技还携手包括腾讯微卡、智慧树等在内的产业链上下游企业，基于熵基智联平台等数字底座，催生出大量智慧校园创新型应用，包括智慧视频、通道管理、访客管理、消费管理、宿舍管理、安全检查、数字防疫以及家校通等，显着地提升了校园安全管理以及课堂教学、家校互动的效率与智能化，驱动校园管理创新和安全环境。 近年来，九龙坡警方开始探索小区安防智能化的“大门”。然而，作为拥有12.5万人口(其中流动人口7.5万)的九龙坡区“副中心”二郎街道，智慧安防小区建设的推进却不尽理想——去年初，辖区63个各类小区中，仅有4个小区安设人脸识别系统，智能门禁安装率仅为6.3%，绝大多数小区管理还停留在传统的粗放阶段。 2021年下半年起，在分局统一部署下，二郎派出所积极策动街道党委和相关职能部门，并按照“公安引导+市场运作”模式，深化警企合作，统筹辖区规范物业管理的52个小区及11个无物业小区，积极开展智慧安防小区建设工作，切实加强辖区居民社区出入管理、动态人脸识别、安防视频监控、单元门禁管理、实有人口管理。截止目前，已开展物业安防人员培训300余人次，完成辖区35个小区的智能门禁系统的新建和改建，初步达成剩余15个小区建设合作意向。 公安系统二级英雄模范胡兵伟是凤凰路社区的社区民警，他负责的大川国际小区建成于2005年，这是典型的老小区，却率先插上了“智慧”翅膀。 跟着胡兵伟一起进入大川国际，可以清楚地感受到方便：进小区大门，门禁远远就打开，小区单元门也用“刷脸”进入，非常灵敏，并不需要用人脸刻意寻找摄像头，而小区遍布九龙坡警方自研的“瞭望者”高空抛物智能监测系统更是时刻保障着居民的“头顶安全”。胡兵伟说，“这只是智慧安防小区的一个‘表象’，背后记录的内容以及深度应用才是它的核心。”据了解，智慧安防小区充分利用互联网、物联网等技术，通过视频监控、人脸识别、车牌识别、智能报警等科技手段，加强社会信息采集，强化实有人口管理，防范居民小区发案，提升预防和打击犯罪能力，不断增强社区安防和治理能力。 单独控制VS联动管理 传统安防系统单独控制，缺乏系统联动，工作效率低，人员成本高。 智能安防可以实现视频监控、自动报警、地图定位、可视对讲等系统的联动控制。 智能摄像头等智能传感设备判断设备或环境异常，并向公园物业管理中心报告自动报警。管理中心根据公园地图直观显示位置，并结合安全位置自动指派值班人员处理事故。 联动管理不仅降低了监控成本，而且提高了应急响应速度。 人工干预VS机器学习和分析 传统安断和比较传统和比较收集到的数据和信息，费时费力，最重要的是不能提前预警。 而且智能安全可以通过AI分析和控制，如公园巡逻机器人、负载各种智能摄像头和传感器，通过55G网络返回实时数据。通过智能分析，系统可以判断园区内的设备和环境是否异常。园区管理人员可以远程控制巡逻机器人，并可以重点检查园区的具体位置。 公园的智能安全是什么?通过多年的园区安全信息实践，智能园区公司将智能安全系统分解为视频识别系统、网络通信系统、门禁管理系统、智能停车系统、机电运维平台和点控系统六大子系统。

加利福尼亚州雷德伍德市, Sept. 14, 2022 (GLOBE NEWSWIRE) — 为可靠安全的云原生应用提供支持的SaaS分析平台Sumo Logic（纳斯达克股票代码：SUMO）今日宣布推出通用Sumo Logic可靠性管理。可靠性管理使开发人员、SRE和开发运维团队能够通过采用服务级别目标（SLO）方法来管理其任务关键型应用的可靠性。该公告在9月13日至14日举行的公司第六届年度Illuminate 2022用户 大会上发布。 可靠性管理是Sumo Logic可观测性的一项新功能，帮助组织采用一种从根本上更好的方法来测量和提高分布式应用程序的可靠性。这种方法从最终用户的角度着眼于应用程序的可靠性，而不是对响应所涉及的所有基础设施、服务和应用程序组件进行监控和报警。 Sumo Logic可观察测性产品开发副总裁Erez Barak表示：“Sumo Logic可靠性管理将对可靠性的关注从基础技术元件转向用户体验。它可以将业务问题与技术行为联系起来。可靠性管理通过促进应用所有者与开发人员之间的一致性，基本上可以作为在业务层面与信号层面之间开展管理所需的总体计划。各组织现在可以找到平衡创新速度与服务可靠性的最佳步调，并将SLO指标转化为可操作见解，实现对客户的绩效承诺。” 阅读博客：重新思考可靠性管理：如何使技术绩效与业务成果保持一致，推动更好的决策 客户专注于SLO Medidata Solutions是一个引领生命科学行业数字化转型的临床开发、商业和现实数据平台。该平台拥有300多个服务机构和2000家客户及合作伙伴，需要更好的解决方案来帮助其团队处理日趋增多的警报、断联数据收集及孤立团队。 Jordi Polo Carres是Medidata Solutions的一位主管架构师，运用Sumo Logic可靠性管理专注于SLO，实现了警报的标准化和简化。Carres表示：“随着我们每天记录的数据量日益增多，警报和手动任务已经让我们不堪重负，这对团队协作造成了影响。可靠性管理让我们能够将SLO保持在规划流程和创新的核心位置——使我们更具竞争力并创造各种新机会。我们还通过基于跨数据源收集的黄金信号来更好地了解潜在的可靠性问题，为客户提供一致的体验。” EMA Research董事总经理Torsten Volk表示：“一些客户正在使用SLO来支持云旅程，以更好地了解他们实施转型所面临的风险。现在，凭借Sumo Logic提供的此层面上的详细信息，组织不仅可以看到他们应在何处增强基础设施，还可以既看到整体又看到细节。 如果Kubernetes节点的错误行为对用户没有影响，我们即可不再对其加以关注。我们可以从外向内查看自身系统。团队现在可以专注于重要的事情，避免精力枯竭。这是提升真正可观测性的急需要素。” 起始即为开放标准 Sumo Logic可靠性管理也是slogen的首次商业应用。slogen建立在OpenSLO标准之上，并使用自动化来最大限度地减少测量和设置SLO所需的工作量。Sumo Logic客户可以选择以开源规范或Sumo Logic来定义SLO。 Barak继续说道：“我们不是在重塑标准。我们已经落后于OpenSLO标准，并继续投资为社区开发这项标准。凭借服务级别管理的开放式解决方案，我们使各组织都能够保持其SLO的先进性。” Sumo Logic可靠性管理通过以下方式帮助众多组织更积极主动地提供数字服务： 支持领导者在创新与服务可靠性之间实现平衡：Sumo Logic可靠性管理提供实时可靠性和绩效指标，为数据驱动型决策提供支持。 领导者还可获得关于SLO和错误预算消耗的前瞻性警报。 提供简单、开放和安全的服务级别管理方法：基于OpenSLO标准，可靠性管理使团队能够根据现有的Sumo Logic查询来监测SLI。结合Terraform支持，SRE可以在任何数量的产品和服务团队中以版本化和可重复方式有效地将服务级别作为代码进行管理。 实现良好的SRE实践：让SRE团队都能够统一采用SLI、SLO、SLA和错误预算等概念，并将它们应用于可靠性管理的业务问题当中。通过数据收集和分析自动化，团队还可以对各种产品或服务中的SLO和可靠性达成一致见解。 Sumo Logic可观测性有助于缩短停机时间，并通过在整个开发生命周期内为所有应用数据（包括日志、指标、事件和跟踪）提供全堆栈可观测性，更快地解决影响客户的各种问题。 可靠性管理入门： 微型课程：使用SLO进行可靠性管理 下载指南：可靠性管理实用指南 阅读更多：Sumo Logic应用可观测性 GitHub：OpenSLO/slogen 研究：Gartner® 2022 Magic Quadrant™应用程序性能监测与可观测性 Gartner免责声明： Gartner和Magic Quadrant是Gartner, Inc.和/或其附属公司在美国和国际上的注册商标，在本文中获准使用。保留所有权利。 关于Sumo Logic Sumo Logic, Inc.（纳斯达克股票代码：SUMO）为推动现代数字业务的人们赋能。Sumo Logic通过其SaaS分析平台，帮助客户提供可靠和安全的云原生应用。Sumo Logic Continuous Intelligence Platform™可帮助从业人员和开发人员确保应用程序的可靠性，确保安全和防止现代安全威胁，并深入了解其云基础设施。世界各地的客户依靠Sumo Logic获得有关可观测性的实时分析和见解，并为他们的云原生应用程序获得安全解决方案。如需了解更多信息，请访问：www.sumologic.com。 Sumo Logic是Sumo Logic在美国和外国的商标或注册商标。所有其他公司或产品名称可能是其各自所有者的商标或注册商标。 本文中任何有关产品、更新、功能或其他修改信息（包括发布日期）均可随时更改，恕不另行通知。本文所述任何产品、更新、功能或修改的开发、发布及所涉时间始终由Sumo Logic自行决定，不应以此作为采购决策的依据，也不应作为未来交付特定产品、更新、功能或修改的陈述、保证或承诺。

众所周知，在手机芯片领域，苹果绝对是王者般的存在，因为苹果的A系列芯片，可以做到领先安卓芯片一代。比如苹果的A系列芯片，一向是上一代的苹果A芯片，能够对比最新一代的高通、华为、三星的芯片。很多人就不理解了，使用的都是ARM的架构，为何苹果强这么多呢? 很多人分析之后，认为苹果之所以这么牛，自研CPU核是关键，而高通是基于ARM的公版CPU进行魔改的，本质还是ARM的CPU核。至于华为麒麟芯片，则是直接使用的ARM的公版CPU核，而三星也是在使用ARM的公版CPU核，稍微改了一点点。而ARM的CPU核不给力，而苹果自研的CPU核已经超过了ARM的CPU核，所以苹果的A系列芯片，远比使用ARM的CPU核的安卓芯片强。 苹果是从A6处理器开始，就抛弃了ARM的公版CPU核，自研CPU内存，先是推出了基于ARMv7设计的Swift架构，比同期高通魔改的的Krait 300强而到了A7时，苹果就设计出了基于64位ARMv8架构的Cyclone内核，远超ARM。而到A8芯片时，改进的Typhoon架构提升了处理器25%的性能。到A9芯片，采用了第三代64位架构的Twister内核，CPU性能比A8又提升了70%， 苹果就是这样一代一代的更新自己的CPU核，从而获得超强性能，越来越领先于基于ARM公核的高通、华为、三星等芯片。而苹果的M系列芯片，也由于采用了自研的CPU核，GPU核，所以性通超过了intel，也远比高通使用ARM核设计出来的PC芯片比如8cx Gen3强。 所以苹果可以在PC上替代intel芯，并吊打intel/AMD，而高通推出的ARM架构的PC芯片，大家只能当作玩具，根本就无法与intel/AMD比拼。当然，自研CPU\GPU好处良多，可以自己控制，不用看ARM的脸色，但是真不是谁都玩得转的，没有高超的技术，雄厚的资金，还是老实使用公版好，别去搞自研了，说不定自研的还不如公版呢，比如三星就是如此，自研的CPU，最后还不如公版。 根据目前的消息，A16芯片将采用台积电N4P的第三代5nm工艺制程打造，并且带来了一些相对温和的性能提升。相比起原来的 5nm “N5” 制造工艺，N4P 提供了 11% 性能提升、22% 能源效率提升以及 6% 密度提升。 A16芯片晶体管数量将从150亿个增加到 180-200亿个，同时，其CPU速度或将得到15%的提升。此外，A16 仿生芯片由两颗高性能核心和 4 颗高能效核心组成的 6 核中央处理器带来的速度提升至高可达 40%，采用经加速的 5 核图像处理器，内存带宽提升多达 50%，极为适合运行图形密集型游戏和 App，而全新 16 核神经网络引擎的处理能力高达每秒 17 万亿次运算，这枚芯片可在耗电量极低的情况下提供更高的性能，从而实现全天候电池续航。 昨天，有人对搭载A16芯片的iPhone 14 Pro Max进行了跑分测试，虽然单核成绩依旧无敌，但多核成绩不尽如人意，相较 A15 没有任何提升。但从最新一次的跑分中可以看出，这次多核成绩有了大幅提升，达到了 5455 分，单核成绩则变化不大，为 1887 分。 作为高通和联发科的旗舰级芯片，骁龙8+的单核成绩为1323分，多核为4332分，而天玑9000+的单核成绩为1343分，多核为4404分。可见 A16 仿生芯片无论是单核成绩还是多核成绩都大幅领先安卓阵营的竞争对手，这还是在A16相较A15并没有明显提升的情况下，这也意味着搭载A15的iPhone 13全系列以及iPhone 14基础版依然要强于所有安卓手机。 这次搭载A16芯片的iPhone 14 Pro系列配备“灵动岛”药丸屏幕以显示警报和后台活动、更亮的显示屏和 AOD 息屏显示功能、A16 仿生芯片、新的配色等。同时在发布会上，苹果还宣布iPhone 14 系列支持卫星通讯和 SOS 紧急联络。卫星通讯前两年免费，11 月份将在美国和加拿大地区率先推出。 不知道是从什么时候开始，我们逐渐不再关注手机的跑分，转而关注一个比较新鲜的名词：芯片能效比。通俗地讲，用户不再关心手机性能有多强，而是担心它的发热是否严重。说起来，我们的心态之所以有这么明显的转变，很大程度上和骁龙888有关。 由于三星5nm工艺的实际水平远不如TSMC 7nm工艺，导致骁龙888的能效罕见地出现了倒退，功耗也超过了普通手机的散热承受能力。它让我们第一次发现，原来旗舰芯片的实际体验可能还不如中端U。跑分不是关键，能效比才是评价芯片强弱的标准。 当思考逻辑变了之后，我们也逐渐认清了一个事实：若考虑芯片能效的差距，高通骁龙和苹果A系芯片之间的差距很大。比如骁龙8Gen1，CPU能效水平还不如A13。 问题来了，苹果A系芯片到底是从哪一代开始把高通甩在身后?这是值得探讨的，讲清楚这个问题，不仅可以让你对安卓重拾信心，而且也对iPhone的性能优势有清晰的认知。 骁龙835对标产品为A10，两款芯片的GPU性能差距不大，A10最高能跑43帧，骁龙835最高能跑39帧。但是要注意，骁龙835的持续跑分能维持在35.5帧，而A10持续跑分只有26帧。论性能持续释放能力，骁龙835反而比A10更好。 可以看出，骁龙835神U之名不是白来的。不过，骁龙835碾压A10的根本原因，在于吃到了工艺制程的红利。彼时骁龙835刚好用上了10nm工艺，而A10采用的是16nm工艺，并且架构是基于A9的超频版，功耗根本控制不住。 骁龙855对标产品为A12，双方都采用台积电7nm工艺，比的是谁的架构更先进。在这种情况下，A系芯片的先进架构优势就体现出来了。在GB4中，骁龙855的跑分是单核3525，多核11300。A12的跑分则是单核4850，多核11600。据国外媒体报道，在今日凌晨1点开始的以“超前瞻”为主题的秋季新品发布会上，苹果公司推出了外界期待已久的iPhone 14系列智能手机，时隔多年重启Plus命名，4款分别是iPhone 14、iPhone 14 Plus、iPhone 14 Pro和iPhone 14 Pro Max。 同此前分析师和研究机构预计的一样，苹果今年推出的iPhone 14系列，在芯片上史无前例的出现了分化，Pro系列搭载A16仿生芯片，另外两款则是iPhone 13 Pro系列同款的A15仿生芯片。 对于新推出的A16仿生芯片，是他们第一款基于4nm制程工艺打造的芯片，苹果方面透露集成了近160亿个晶体管，是iPhone芯片到目前为止最多的，从速度到能效都出类拔萃;更快的6核中央处理器，能流畅高效处理各种繁重工作;5核图形处理器，显存带宽提升50%，能胜任新一代手游的复杂图形处理任务;先进的图像信号处理器，驱动四合一像素传感器带来广阔的创作空间;神经网络引擎运算能力接近每秒17万亿次，可逐颗像素分析并优化照片;高能效表现，令A16仿生芯片持久保持疾速运行。 同A15仿生芯片一样，A16仿生芯片内的安全隔区，守护着用户面容ID数据、通讯录等个人信息的安全。 苹果方面表示，集成了近160亿个晶体管的A16仿生芯片，是iPhone芯片的速度之王。但就晶体管的数量而言，A16的增速是不及上一代。苹果iPhone 13系列所搭载的A15仿生芯片集成150亿个晶体管，较A14的118亿增加32亿个，增加近30%。

近期，以“推举出最有代表性和最具创新性的物联网产品，以激发企业对物联网事业做出更大的贡献，实现万物智能的创新型社会”为主旨的「IOTE 2022金奖创新产品」评选活动落下帷幕，评选结果新鲜出炉，星纵5G Dongle赫然在列。 星纵5G Dongle 基于高性能工业级硬件方案，支持5G SA/NSA组网，向下兼容4G/3G网络。采用单SIM卡设计，支持通过千兆网口给外部设备提供5G高速网络，更支持通过USB Type-C接口实现供电供网一体化，对外供网的同时接受外部供电，真正实现即插即用。 设备体积小、功耗低、支持多种安装方式，满足嵌入式小型化5G应用需求，可广泛应用于物联网产业链中的M2M行业，如智能交通、电子警察、无人驾驶、智慧办公、智慧医疗、商用机器人、AGV小车等领域。 此次荣获“IOTE2022金奖”创新产品奖，是对星纵5G Dongle产品的肯定，也是对公司在5G应用领域探索成果的认可。未来，星纵将以此为鞭策，加深5G领域的扩展，持续赋能物联网产业。

动力电池即为工具提供动力来源的电源，多指为电动汽车、电动列车、电动自行车、高尔夫球车提供动力的蓄电池。其主要区别于用于汽车发动机启动的启动电池。 多采用阀口密封式铅酸蓄电池、敞口式管式铅酸蓄电池以及磷酸铁锂蓄电池。2018年7月31日，新能源汽车国家监测与动力蓄电池回收利用溯源综合管理平台在北京启动运行。 汽车和摩托车行业。主要是为发动机的起动点火和车载电子设备的使用提供电能; 工业电力系统。用于输变电站、为动力机组提供合闸电流，为公共设施提供备用电源以及通讯用电源; 电动汽车和电动自行车行业。取代汽油和柴油，作为电动汽车或电动自行车的行驶动力电源。 9月5日，据市场研究公司SNE Research发布的数据，7月比亚迪供应了6.4GWh的电池，仅次于供应13.3GWh的宁德时代，而LG新能源以4.4GWh滑落至第三位，紧随其后的是日本松下控股的2.9GWh。有分析认为，全球锂离子动力电池产业已初步形成了以中国市场为主导的格局，而在这场中日韩的竞逐中，日本已经呈现掉队之势。 由于当前在动力电池市场上处于相对劣势的位置，日本政企都朝着加大动力电池产业投资的方向发力。 9月2日，有消息指，丰田汽车计划改造日本下山发动机厂和明知动力总成厂以用于生产动力电池。据悉，这项改造工作是丰田日前宣布的56亿美元投资动力电池计划的一部分。此外，日本政府也在近期祭出动力电池投资计划。8月末，日本经济产业省提出，日本公共部门和私营部门需投资约3.4万亿日元(约合245.5亿美元)建立强大的电池制造基地，提升日本在电动汽车和能源存储等领域的竞争力。 值得一提的是，当前欧美也不断通过扶持政策来提高新能源产业链的本地化发展和自给率。全球扩产潮下，动力电池产业或会面临重新布局。那在这种情况下，日本动力电池产业或面临着新的压力。 真锂研究创始人、总裁墨柯在接受21世纪经济报道记者采访时表示，日本在动力电池的发展上，可以说是‘早起赶了个晚集’，“全球首个将锂离子电池商业化的企业是日本索尼。到20世纪末期，中国和韩国紧随其后，发展锂电池产业。中国抢占的是中低端的组装市场，韩国则直面日本抢占高端产品市场。由于大批量地生产，中韩的电池成本相较日本更低，因此日本目前希望通过开发固态电池来抢占市场。” 欧美搅局电池市场 在全球动力电池市场装机排行榜上，常年只能看到中日韩这三国的动力电池企业的身影。尽管基本格局已定，但仍然不乏细微的变化。 韩国市场研究机构SNE Research的数据显示，今年上半年，在全球动力电池装机前20的企业中，有15家中国企业;在增速超过100%的12家动力电池厂商中，有11家中国企业。中国动力电池企业迅猛的发展态势，也延续到7月。该机构显示，中国企业在7月引领了电动车电池行业的整体增长，而韩国的三家电池制造商，LG、三星和SK的总市场份额从一年前的34.2%下降到25.9%。 整体来看，在全球动力电池产业主要玩家中，中国处于领先的地位。目前，全球76%的动力电池由中国组装;产能有55%来自中国，43%来自日韩，仅有2%来自欧美。 中国在动力电池产业上凸显出优势。对此，江西新能源科技职业学院新能源汽车技术研究院院长张翔向21世纪经济报道记者表示，主要是依托中国这个最大的新能源汽车市场，“中国新能源汽车每年的产销量，占全球份额的50%以上，巨大的市场自然就拉动了本国电池供应商的发展。其次，早在2015年时，工信部发布了四批符合《规范条件》的企业名单，共57家电池企业入围，这在很大程度上推动了本土动力电池企业的发展。” 但事实上，日本才是最早研发锂离子电池的玩家。早在上世纪90年代，日本的索尼就已经将锂离子电池商业化。此外，另外一家日本企业松下，也在2009年收购三洋后，一跃成为全球最大的锂电池供应商，并在此后长期占领电池行业的头把交椅。据了解，2014年的全球车用锂离子电池中，松下市场占有率达到45.7%。但仅仅过了四年，日本的动力电池市场份额却被中韩超越。 盘古智库高级研究员江瀚也向21世纪经济报道记者表示，日本在动力电池市场中落后，主要和他们本身并不太看好新能源密不可分，“多年来日本都把精力放在氢能源上，这与市场逻辑有着较大的差异。” 就在日本和韩国拼命追赶的同时，动力电池市场上却出现了搅局者。 8月16日，美国总统拜登正式签署《2022削减通胀法案》，当中主要条款包括原材料来源地限制和“敏感实体”排除条款，即从2023年1月1日将开始执行原材料40%和电池组件50%的最低占比的限制条款。 9月6日，宁德时代正式宣布，已于近日与匈牙利德布勒森市签署预购地协议。此举标志着宁德时代匈牙利工厂项目正式启动。 据悉，宁德时代匈牙利工厂位于德布勒森南部工业园区，占地221公顷，项目投资金额73.4亿欧元，规划电池产能为100GWh，首栋厂房将于年内破土动工，预计建设周期不超过64个月。 海外业务加速扩张 “到欧洲去”，在国内一众新能源车企业争相向欧洲出口电动车的同时，国内的动力电池企业也将目光聚焦在海外市场。 这当中，宁德时代作为全球的动力电池龙头企业，对海外市场的布局较为超前。 公告信息显示，2019年，宁德时代的海外业务收入占总营收的4.37%，2020年，这一数据增长至15.71%;2021年，宁德时代已有278.7亿元收入来自海外，占全部营业收入的21.38%。 此次在匈牙利建设的动力电池项目，已是宁德时代在欧洲建设的第二座工厂。今年4月，宁德时代宣布，位于德国图林根州的首个海外工厂正式获得8GWh电芯生产许可。据悉，该工厂和特斯拉柏林超级工厂的距离不足300公里。 对于在匈牙利布局海外第二工厂，宁德时代方面表示，公司本次投资建设生产基地事项符合公司全球战略发展规划，将进一步完善公司海外产能布局，满足公司未来业务发展和海外市场拓展的需要，对促进公司长期稳定发展具有重要意义。 据悉，宁德时代之所以在匈牙利布局电池工厂，主要是看中了当地的产业配套，电池原材料、隔膜及其他辅助材料均可在周边地区采购。同时，匈牙利地处欧洲中心地带，区位优势突出，聚集了一大批整车企业， 在匈牙利当地建厂便于公司及时响应客户需求。 宁德时代董事长曾毓群表示，此次宁德时代在匈牙利投资是公司完善全球战略布局的一大步。宁德时代将致力于为当地社区和匈牙利电动汽车行业作出贡献。 中国驻匈牙利大使馆临时代办杨超表示，宁德时代匈牙利工厂项目将进一步巩固匈牙利在汽车产业的领先地位，对中匈和中欧在新能源领域的合作产生积极示范效应。 东吴证券分析称，宁德时代在欧洲的电池产能规划为200GWh，远超在欧洲率先布局的日韩企业及欧洲本土电池厂商。随着宁德时代在欧洲产能的落地，预计其在欧洲的市占率有望提升至30%以上，全球龙头地位将进一步稳固。 广发证券分析称，目前，匈牙利新能源车产业集群已逐渐形成，包括亿纬锂能、科达利、恩捷股份等中游企业和沃尔沃、莲花、smart、蔚来、比亚迪、上汽名爵等国内外车企陆续布局基地，同时匈牙利的人工、电费等属于欧洲较低水平，宁德时代在此地设厂有望进一步降低欧洲基地平均生产成本，受益产业集群红利。同时，欧洲订单加速放量，有望带动宁德时代全球市占率进一步提升。 中国动力电池企业集体出海 随着新能源汽车市场率在全球范围内的提升，动力电池企业也进入了在全球市场“跑马圈地”的阶段。LG新能源、三星SDI、SKI、松下等日韩企业早早将布局触角集中在海外市场，在欧洲、北美等地建设了电池工厂。近年来，中国的动力电池企业也开始出海步伐，并在海外市场开启了本地化生产的步伐。

iPhone 14 Pro是苹果旗下的手机产品，预计于北京时间2022年9月8日发布。 iPhone 14 Pro预计采用6.1英寸、120Hz刷新率叹号屏，提供石墨色、银色、金色、蓝色和紫色五种配色。 iPhone 14 Pro预计配备4800万像素主摄，搭载4纳米A16处理器，搭载iOS 16系统。 2022年的“科技春晚”，比以往来得更早一些。 几个小时之后的北京时间9月8日凌晨1点，苹果将召开这场名为“超前瞻”的秋季新品发布会。除了苹果手机用户最为关注的iPhone 14系列，苹果据信还将推出苹果手表、耳机等产品线的最新产品。 像过去几年一样，苹果发布会举办前，网络上有关产品的分析就已经层出不穷，而且与实际发布内容对比后也不难看出，这些内容的准确性相当高。 综合目前研究机构和博主释放的消息，新京报贝壳财经记者整理了本场发布会的主要看点。除了iPhone 14 Pro和AirPods Pro等产品的更新外，苹果或将砍掉iPhone mini，新增iPhone Plus，并带来全新的Apple Watch Pro。 至于变阵之后的四款iPhone产品价格，有分析称，苹果iPhone 14系列的平均售价将上涨15%左右，iPhone 14 Pro的起售价更是将达到8999元的高位。不过，却也有博主指出，苹果也可能保持原价，以争夺在安卓高端机型和苹果新机之间纠结的这部分用户。 新款苹果手机，当然是9月这场发布会当之无愧的主角。从一年一款到一年四款，苹果在试图取悦更多用户的同时，也在一直调整一同发布的多款手机之间的分工和定位，以减少用户面对选择时的困惑，避免用户买到了不合适的型号，进而影响到用户忠诚度。 其中一个关键的区隔，就是建立在价格差异之上的标准版和Pro版iPhone。比起普通版iPhone，起售价格高了2000多元的iPhone Pro版(包括Pro和Pro Max两个型号)，无论是在摄像头数量等关键配置上，还是在边框材质这样的外观方面，都要更加强大和“高级”。 根据爆料，本次要发布的iPhone 14系列，在Pro机型上的升级会更加“良心”，包括外观设计、影像系统和芯片等方面都会有较大提升。其中，Pro机型的屏幕正面将告别“刘海”，转而通过两个挖孔构成“感叹号”排布，进一步提高屏占比。从辨识度上来看，这一设计也要比上一代的“小刘海”更高。只是，从审美上看，用户是否更认可“刘海”还是“感叹号”，将会是一个见仁见智的问题。 此外，iPhone 14 Pro的主摄也可能从多年不变的1200万像素升级至4800万像素。在像素数量提高3倍之后，iPhone 14 Pro也将有望具备6K、8K等清晰度的视频拍摄能力。不过，也有观点指出，由于苹果不太可能同样幅度地提高摄像头传感器面积，像素大幅提升将影响视频画面质量，因此未必会真正落地。关于像素数量的问题，到底谁对谁错，恐怕要等到发布会上才能揭晓。 苹果已宣布，将于北京时间 9 月 8 日凌晨 1 点举办“超前瞻”(Far Out)特别活动。此次仍然采用线上发布会形式，预计将带来 iPhone 14 / Pro 系列、Apple Watch Series 8 等新品，还有 iOS 16 正式版的推出。 投资银行摩根大通已告知投资者，当前的经济形势意味着定价将是关键，但对于 Apple Watch 等“可自由支配的购买”而言，受到的影响比 iPhone 14 系列更大。 此前有传言称，iPhone 14 标准版的价格将与 iPhone 13 保持一致，但 iPhone 14 Pro 型号价格将上涨。 投资银行摩根大通表示，仍然有可能所有 iPhone 14 系列价格都会上涨，但 Pro 型号价格肯定会更贵。 摩根大通分析师表示：“由于整个供应链面临通胀压力，普遍预期 iPhone 14 系列产品线的价格会相对于 iPhone 13 上涨。” “我们预计苹果可能会采取更细致的方法，维持低端 iPhone 14 和 iPhone 14 Max 定价，同时提高 iPhone 14 Pro 和 iPhone 14 Pro Max 的定价。” 摩根大通认为，iPhone 14 系列仍将畅销，但这可能意味着苹果需要强调其 BNPL(先买后付)服务等选项。 “强劲的以旧换新价格和更广泛的先买后付的推广可以推动强劲的销量。苹提供 25 至 600 美元的以旧换新价格，我们预计强劲的以旧换新优惠将继续存在。” 摩根大通分析师写道：“此外，还有许多基于信用卡的分期付款方式，但普通消费者仍然不知道 BNPL 计划。我们预计 BNPL 将更广泛地推出，以及消费者更加关注它可以帮助转换用户和升级用户。” 不过，摩根大通认为，经济压力更有可能损害 Apple…

2022年7月27日，浙江省数字基础设施产业技术联盟交流会于杭州举行，沐曦集成电路(上海)有限公司(以下简称“沐曦”)创始人、董事长兼CEO陈维良出席大会，并参与圆桌论坛及主旨演讲等环节，围绕数字新基建相关话题同与会嘉宾展开交流与讨论。 在上午的圆桌论坛环节，陈维良与来自研究院和产业界的专家共同就“如何在数字基建新模式下打造绿色低碳新势能”话题展开讨论。在如何理解数字新基建及其面临的挑战方面，陈维良表示，在当今新工业革命的智能化、数字化进程中，海量数据信息的数字化需要一个基础设施去支撑，将计算、存储、传输等环节形成一个完整的体系，再去承载应用，如同传统基建的“修路”一般，将各个节点连通，归根结底都是为了促进经济发展和人民生活水平的提高。而数字新基建面临的一大挑战在于仍缺乏统一的标准和生态，导致数字基础设施无法充分发挥效能，这是需要产业上下游共同努力去研究解决的课题。 沐曦创始人、董事长兼CEO陈维良(右一)出席圆桌论坛 在谈到数据中心的节能减排、降本增效对于数字新基建的意义时，陈维良表示，数据中心是集中式计算，与分布式计算的区别在于能够通过海洋式的存储和计算，最大限度地集中资源、优化配置并高效利用。要建好数据中心，不只是解决软硬件的问题，而是要解决一整个体系的问题，才能为节能减排做出贡献。通常，一个企业只能解决一部分问题，但整个体系连接起来就像一个长长的多节的“水管”，要让这个“水管”高效畅通，就必须找到瓶颈在哪里，不论是传输瓶颈还是算力瓶颈，都需要整个行业共同协作去发现并解决。而沐曦作为一家提供高性能GPU芯片的企业，集中解决的就是算力瓶颈问题。 陈维良发表主旨演讲 27日下午，陈维良发表了主题为《高性能GPU赋能数字基建》的演讲，探讨了数字经济时代算力的重要性，以及为什么高性能GPU能够解决算力瓶颈从而为数字基建赋能。陈维良表示，在大数据爆发，数据处理和分析需求剧增的当下，得数据中心者得天下。而数据中心要承载海量的数据和多元的应用，就对算力提出了两大核心要求，即高性能与通用性。GPU具备超多线程的并行计算能力和灵活的可编程性，便同时满足了以上两大需求，因此也成为异构计算时代的主角。沐曦的使命便是突破高性能GPU IP研发门槛，打造具备自主知识产权的IP架构和指令集，构建自有的软硬件体系，同时兼容全球主流GPU生态，使国产GPU具备核心竞争力，为我国数字经济发展和新基建提供强大的推动力。

近日，沐曦聘任浙江大学周昆教授为沐曦图形计算首席科学家，依托“浙江大学-沐曦集成电路GPU芯片设计及应用联合研究中心”，推进高性能GPU芯片的研发，加速产学研联动，将科研创新成果转化落地。 周昆教授长期从事一线科研工作，是计算机图形学领域的杰出学者，2007年入选教育部长江学者特聘教授，2008年获国家杰出青年科学基金，现任浙江大学计算机辅助设计与图形学国家重点实验室主任。因为对计算机图形学的杰出贡献，他入选了国际电气电子工程师协会会士(IEEE Fellow, for contributions to shape modeling and GPU parallel computing)和国际计算机学会会士(ACM Fellow, for contributions to computer graphics)。他的研究成果已经在逾千家企事业单位得到规模化应用，先后获得国家自然科学奖二等奖2项、麻省理工学院《技术评论》全球杰出青年创新人物奖 (MIT TR35 Award)、陈嘉庚青年科学奖、科学探索奖、中国青年科技奖等国内外重要奖项。 周昆教授此次出任沐曦图形计算首席科学家，将帮助沐曦进一步提升前沿技术领域的研究实力，以前瞻性的技术研究赋能沐曦高性能GPU产品及应用落地。

医疗信息化迅猛发展，掀起了各国智慧医疗建设的高潮。然而，传统的卫生业务系统操作独立、数据不集中，无法实现有效的信息共用，导致“医疗信息孤岛”的产生。业务量的增加，分散冗杂的医疗数据增多，严重降低了业务系统的性能，甚至导致系统瘫痪，影响医疗机构的正常运行。所以，医院提高对现代医护人员的从业标准外，还要按照国家公共服务体系的“十四五”规划的内容，加大对医院信息系统的硬件、软件的投入与建设;软件/硬件供应商应积极开发适合我国智慧医疗运用的高性能设备。 从应用领域看，智慧医疗首先带动了从医疗向外辐射的医疗产业链，如健康体检为主的预防性健康管理、以老年群体养老养护为主的医养结合和居家社区慢病康复管理等，把医疗健康服务的理念从认知提升到实践，促进了整合的医疗保健体系建立。“互联网+智慧医疗”通过借助大数据、物联网技术，以及微信、APP、挂号网等载体，形成医疗智慧化建设，打破“信息孤岛”，助推实现医疗信息、资源共享。未来，利用“互联网+”技术，深入开展AI人工智能研究和大数据应用，实现部分疾病在家就诊，推进可穿戴设备全时段监控和管理患者医疗服务，大力发展多学科协作诊疗平台应用，落实“医药分家”，进一步提高医疗服务质量，“互联网+医疗”还有广阔上升空间。 推动医疗信息化快速发展的主要动力来自两个方面。一方面从智慧医疗管理理念来说，随着多项医卫信息化政策的出台以及医改的不断深入，老龄化问题得到关注，促使医疗管理的理念从以“治疗为中心”到以“病人为中心”过渡，因而对医疗信息化建设提出了更高的要求;另一方面，云计算、大数据、移动互联网等新的信息技术的不断发展也在客观上为其深化应用提供了更丰富的可能性。 在我国医疗卫生体制改革的背景下，智慧医疗将成为人们生活的“必需品”。未来几年，中国智慧医疗市场将有很大增长空间，且与之关联的上下游产业范围广、产品种类多。智慧医疗市场的兴起发展除了影响医疗行业本身，同时还可以带动其关联产业利益链条的发展。由智慧医疗而引发的连锁反应不仅对患者、医护人员、医院有高的标准，而且对医疗卫生服务行业的软件和硬件也提出了高的要求。因此，需要制定软件/硬件市场行业标准，使医疗卫生信息资源得到充分的利用和共享。 未来大数据分析，如何在疾病监控、辅助决策、健康管理等领域发挥重要的作用，是目前智慧医疗关注的重点。日前，百度医疗大脑的发布，已逐步实现了这一技术。百度医疗大脑，是采取模拟医生问诊的形式，通过与用户多次交流，分析症状，结合海量的医疗数据及专业文献数据，提出问题，反复验证，并最终给出诊断建议的智能医疗产品。 高效、高质量和可负担的智慧医疗不但可以有效提高医疗质量，更可以有效阻止医疗费用的攀升。智慧医疗使从业医生能够搜索、分析和引用大量科学证据来支持他们的诊断，同时还可以使医生、医疗研究人员、药物供应商、保险公司等整个医疗生态圈的每一个群体受益。在不同医疗机构间，建起医疗信息整合平台，将医院之间的业务流程进行整合，医疗信息和资源可以共享和交换，跨医疗机构也可以进行在线预约和双向转诊，这使得”小病在社区，大病进医院，康复回社区”的居民就诊就医模式成为现实，从而大幅提升了医疗资源的合理化分配，真正做到以病人为中心。完善智慧医疗服务体系建设，建立一套完整的信息网络服务体系，在减少时间成本和费用成本的同时，为患者提供优质周到的医疗服务，提高患者的满意度和幸福感，满足患者的身心需求。