停产、大幅降价、总裁抛售…这个9月，理想汽车频频登上热搜榜。 2015年，理想成立，是目前国内的头部造车新势力之一。2021年，理想交付新车90491辆，仅次于小鹏和蔚来。 这两年里，公司仅凭理想ONE一款产品，就长期占据新势力销量TOP3的位置，平均月交付量超过1万台，而其他头部新势力，都是通过2-3款车型才能达到月销过万的水平。 出乎市场意料的是，今年7月，理想汽车交付量已被后来者哪吒汽车和零跑汽车超越;8月的理想汽车，依旧没迎来转机，新车销量4571辆，同比和环比分别下滑51.54%和56.14%，成为“蔚小理”中跌幅最大的品牌。 叠加开头的热搜，难道总裁也不看好理想了吗?公司上半年财报真的很不好吗?未来还能再次进新势力TOP3吗? 报告酱梳理了十多篇相关报告，与大家一同分享上述问题。 总裁不看好理想? 9月2日、9月6日两个交易日，理想汽车执行董事兼总裁沈亚楠，累计抛售理想汽车股票100万股，套现约9115万元人民币。 让人“多虑”的是，早在去年12月，他就在出手理想汽车股票。从2021年12月6日，沈亚楠尚持有3200万股理想汽车股票。 然而2021年12月6日至17日，他在短短10余天内多次减持，先后售出了200万股理想汽车股票，共套现逾两亿元人民币。 截至9月6日，沈亚楠尚持有2900万股理想汽车股票，持股比例也从去年12月6日的1.87%，下降至1.68%。 除此之外，在今年3月，作为理想汽车的非执行董事，美团联合创始人王兴也相继抛售了118万股理想汽车股份，累计变现约1.87亿元人民币。 高管抛售股票并不为奇，为何此时大众反应剧烈?主要原因有两个，一个是沈亚楠的身份，另一个是理想汽车本身所处“多事之秋”。 从公司2021年财报看，沈亚楠自2015年起担任理想汽车总裁，至今已有近7年时间。 在此之前，曾在理想负责供应链，后来逐渐涉及生产制造和销售，目前负责理想汽车的“用户商业群组”涵盖六个一级部门，包括制造、供应链、质量安全，以及销售、充电网络、售后和海外。 作为销售的主要负责人，每月理想汽车公布月度销量之时，沈亚楠也常常会对当月的销售成绩做出点评。此前，理想销量大多稳定在新势力前三，不过最近公布的8月销量，理想仅交付4000余辆汽车，销量腰斩。 业绩下滑，让投资者感到担忧。随后又传出爆款车型——理想ONE——将停产，将被新车型L8替代。为了“清仓”，理想ONE降价两万元出售。这一举动，让消费者感到担忧，更让不少刚买理想ONE的车主大感被“割韭菜”，于是集体维权。 内忧外患，让大家更为慌张。 2022H1财报真的不好吗? 据公司2022年上半年数据显示，理想汽车总交付量达到60403辆，同比增长100.3%;收入总额为人民币182.9亿元，同比增加112.4%。截至2022年6月30日，理想ONE自上市以来的累计交付量已达184491辆。 看似都在增长，但数据并不“理想”。上半年，受国内疫情反复以及电池价格上涨等因素影响，理想汽车在二季度的亏损甚至高于去年全年。 另外，今年第二季度还是理想上市后单季最高亏损，达到亏损6.41亿元，相较于去年同期2.36亿元，亏损增加了172.2%。 二季度，为了新车型的研发，技术及人员成本的投入快速上升。2Q22研发费用为15.3亿元，对应费用率17.5%，同比+4.6pcts，环比+3.2pcts。 巨大的研发成本，或许促使新车更早面市。 6月21日，理想汽车正式发布家庭智能旗舰SUV—理想L9。售价459,800元，并标配N多行业旗舰级配置。 发布的当晚就开启了官方预订，并宣布将在8月底前开启用户交付。 三季度时，新车已经在路上，但订单的预期指引显示出更多的问题。理想汽车预计3Q22汽车交付量为2.7-2.9万辆(L9车型为1万辆，ONE车型为1.7-1.9万辆)，比彭博一致预期的3.9万辆低26-31%。 在ONE还没被明确告知停产时，华泰有篇报告曾认为，这主要是理想ONE需求疲软： 30-40万元细分市场，智能电动车竞争加剧; ONE潜在客户转向L9; 宏观经济不振，大消费持续低迷。 以上观点，也得到了数据的证实： 订单和交货的等待时间从8月1日的4.5周缩短到8月15日的3周; 出于促销考虑，理想One以保险形式降价7000元; 去年年底，理想计划在2022年底开设400家零售店。截至2022年7月31日，公司共有259家零售店，其中仅88家在今年建成，门店扩张节奏也不及预期; 自由现金流为4.5亿元，环比下降10%。 从上面数据来看，今年上半年，理想汽车压力的确很大，数据不够好。 理想能再次冲榜吗? 9月初，理想汽车宣布理想ONE停产，那接下来的预期，都在于L9、L8是否能复刻ONE的成功? 天风证券研报中，认为它们可以。 如同ONE的产品战略，L9再次创造了一个新的细分市场，但是这一次并未看到有力竞争对手：聚焦家庭用户的45-50万的全尺寸奢华新能源SUV(车长5.2m+轴距3.1m)。 综合考虑价格、空间、智能化以及ONE已验证的产品力，报告认为L9会延续理想产品战略所构造的独特竞争力，成为40万+SUV车型中的新畅销产品。 但中信证券持不同观点，报告认为，理想One和L8的过渡周期(对应22Q2-Q3)，将是公司的销量和业绩全年低点。 对于公司的中长期观点，还是持乐观的态度。毕竟公司单车毛利还是很强，仅次于Tesla。 在一年前，李想曾说，理想汽车要在2025年拿下中国智能电动汽车市场超过20%的份额，现在来看，难度可谓是任重道远。 报告酱认为，随着越来越多的车企开始争夺家用市场这块蛋糕，理想优势逐渐消失，未来能否冲榜，还要靠硬实力。 #你看好理想“20%”的理想吗?

聊天机器人(Chatterbot)是经由对话或文字进行交谈的计算机程序。能够模拟人类对话，通过图灵测试。聊天机器人可用于实用的目的，如客户服务或资讯获取。有些聊天机器人会搭载自然语言处理系统，但大多简单的系统只会撷取输入的关键字，再从数据库中找寻最合适的应答句。聊天机器人是虚拟助理(如Google智能助理)的一部分，可以与许多组织的应用程序，网站以及即时消息平台(Facebook Messenger)连接。非助理应用程序包括娱乐目的的聊天室，研究和特定产品促销，社交机器人。 聊天机器人(chatterbot)是一个用来模拟人类对话或聊天的程序。“Eliza”和 “Parry”是早期非常著名的聊天机器人。它试图建立这样的程序：至少暂时性地让一个真正的人类认为他们正在和另一个人聊天。Chatterbots已应用于在线互动游戏Tinymuds。一个单独的玩家可以在等待其他“真实”的玩家时与一个chatterbot进行互动。至少有一个公司正在制造一种产品，这种产品让你建立一个chatterbot以便用来掌握相关市场或关于你网站的其它问题。不难想象两个chatterbots互相交谈甚至互相交换关于自身的信息，如此一来，他们的对话将会变得更为复杂。(看看人工智能就会知道这个想法如果实现了会引起怎样的惊慌)。当然，他们可以使用更多普通的聊天缩略词。 1月10日援引知情人士报道，微软目前正就向风靡全球的聊天机器人ChatGPT的开发者OpenAI投资100亿美元开展谈判。这笔资金还包括其它风险投资机构。包括新投资在内，OpenAI的价值将达到290亿美元。目前还不清楚这笔交易是否已经敲定，但最近几周发给潜在投资者的文件中提到，目标是在2022年底前完成。与OpenAI一同在微软云上开发技术可能是微软的愿景之一。 知情人士说，微软的注资将是一项复杂交易的一部分，该公司将获得OpenAI的75%利润，直到它收回投资。在达到这一门槛后，它将恢复到反映OpenAI所有权的结构，微软拥有49%的股份，其他投资者获得另外49%的股份，OpenAI的非营利性母公司获得2%的股份。此外还存在一个针对每组投资者的利润上限。 微软正在与OpenAI洽谈进一步投资合作的事宜。OpenAI此次融资对象还包括其他风险投资公司在内。 这次最新融资中，OpenAI的估值将达到290亿美元，而在上轮融资时，公司的估值仅140亿美元。 OpenAI公司由特斯拉公司CEO马斯克和投资者山姆·奥特曼(Sam Altman)创立，于去年11月30日推出了ChatGPT聊天机器人，已展开免费公测。 与市面上大量聊天机器人不同，这款机器人能够写代码，修复bug，还能帮人们写工作周报、写论文、写小说等。 去年12月5日，OpenAI首席执行官Sam Altman在社交媒体上发文称，ChatGPT推出五天，已突破了100万用户。 投资条款 据报道，OpenAI这笔交易的条款较为复杂。报道称，若这笔交易达成，微软将获得OpenAI的75%利润，直到它收回投资，而在此期间OpenAI需要明确如何通过ChatGDP和图像创建工具Dall-E等其他产品获取利润。 一旦OpenAI的利润达到了微软的“门槛”，微软将收回投资。此后，微软将持有OpenAI 49%的股份，其他投资者将持有另外的49%，OpenAI Inc将获得2%。 据悉，微软在2019年已经向OpenAI投资了10亿美元。在这笔投资下，微软计划推出搜索引擎Bing的新版本，该版本的Bing基于ChatAI的人工智能技术，旨在挑战谷歌。 目前尚不清楚微软最新的这笔交易是否已经敲定。 此前财联社有报道称，OpenAI正在谈判以收购要约的形式出售现有股份 ，要约对该公司的估值大约为290亿美元。 据了解，风投公司Thrive capital和Founders Fund将从现有股东手中购买股票。该交易将通过股票出售吸引至少3亿美元的新增投资。 据路透社报道称，微软(MSFT，股价227.12美元，市值1.69万亿美元)正在与近期大热的AI聊天机器人ChatGPT的开发商OpenAI展开谈判，希望向OpenAI投资100亿美元。 知情人士透露，此次融资还将包括其他风投公司，算上新投资后，OpenAI的估值将达到290亿美元。目前尚不清楚该交易是否已经敲定。 据美国财经媒体Semafor报道，如果交易完成，起初微软将获得OpenAI的75%利润，直到收回投资。在此之后，股权结构将变更为微软持有49%的股份，其他投资者获得另外49%的股份，OpenAI的非营利性母公司获得2%的股份。目前还不清楚在微软收回投资前，OpenAI的股权结构将如何变化。 此前已有报道称，OpenAI正在进行谈判，以收购要约的形式出售现有股份。据知情人士透露，风险投资公司Thrive Capital和Founders Fund正在与OpenAI就收购股票事宜进行谈判，双方尚未达成最终的协议。 其实在此次微软计划注资之前，该公司已经与OpenAI合作了数年之久。 微软于2019年向OpenAI投资了10亿美元，又在2020年买下了该公司GPT-3语言模型的独家授权。而OpenAI在微软的Azure云计算服务上开发其人工智能超级计算技术。 另据有关报道，微软一直在尝试将OpenAI的语言AI技术应用到Word、PowerPoint和Outlook的应用程序中。据《The Information》报道，微软已经将一个未知版本的OpenAI文本生成GPT模型引入到Word的自动完成功能中，并计划将其进一步推广到Word、PowerPoint和Outlook中。 同时，微软也在使用OpenAI的GPT技术来改进Outlook的搜索结果，目的是让用户不用搜索电子邮件中存在的关键字，也能找到他们想要的内容。据悉，微软还在研究AI模型可以怎样给出回复电子邮件或是文档修改的建议，以此帮助Word用户提高写作水平。目前尚不清楚微软是否有计划推出这些功能。

医疗信息化即医疗服务的数字化、网络化、信息化，是指通过计算机科学和现代网络通信技术及数据库技术，为各医院之间以及医院所属各部门之间提供病人信息和管理信息的收集、存储、处 理、提取和数据交换，并满足所有授权 用户的功能需求。 医疗信息化发展已经每家医院发展的趋势，随着信息技术的快速发展，国内越来越多的医院正加速实施基于信息化平台、HIS 系统的整体建设，以提高医院的服务水平与核心竞争力。究其本质，医疗信息化的发展就如河南省人民医院院长顾建钦所言，是为了信息互联互通，不再让信息成为“孤岛”，从而实现互联智慧的健康服务。 我国医疗信息化建设速度加快，多项政策接连出台也推动了医疗卫生事业发展。如今医疗领域数字化建设和智慧医疗建设成为“十四五”时期的重要任务，国内医疗信息化投资规模也呈现不断扩大趋势。医疗信息化转型最重要的一点就是能为机构增收。医疗机构借助信息系统进行数字化转型，通过优化服务流程、提升诊疗质量、创新服务模式、丰富医疗服务内容，为患者提供升级的服务体验，同时，也凭借多渠道、多形式的医疗服务为机构增收。 医疗信息化即医疗服务的数字化、网络化、信息化，是指通过计算机科学和现代网络通信技术及数据库技术，为各医院之间以及医院所属各部门之间提供病人信息和管理信息的收集、存储、处理、提取和数据交换，并满足所有授权用户的功能需求。根据国际统一的医疗系统信息化水平划分，医疗信息化的建设分为三个层次：医院信息管理系统、临床信息管理系统和公共卫生信息化。信息化不仅提升了医生的工作效率，使医生有更多的时间为患者服务，更提高了患者满意度和信任度，无形之中树立起了医院的科技形象。因此，医疗业务应用与基础网络平台的逐步融合正成为国内医院，尤其是大中型医院信息化发展的新方向。 从我国医疗信息化行业发展来看，目前我国医疗信息化建设正如火如荼，医疗信息化行业处于发展以来的最好时期。随着大数据、云计算、移动互联、人工智能等现代信息技术在医疗领域的广泛应用，医疗信息化对优化医疗资源配置、创新医疗服务的内容与形式产生了重要影响，已成为深化医改、推进健康中国建设的重要支撑。以前在没有人工智能的情况下，要实现医疗信息化，是通过人对电脑来完成的，其语言和表达都存在差异，而现在拥有人工智能后，可以实现电脑对电脑的无缝对接，减少误差，提高精准度，也因为医院越来越重视医疗信息化的工作，为医疗信息化迈到人工智能提供了很好的基础。 高质量的病案管理有助于医院建立以公益性为导向的考核评价机制，能够反映医院精细化管理水平;就运行机制、服务价格调整改革而言，破除以药补医机制、降低药品和医用耗材费用、理顺医疗服务价格等是运行机制改革的主要内容，病案可以作为上述改革内容的重要评价依据。当下医疗信息化建设是医疗机构改革的重点。医疗信息系统的应用，不仅帮助医疗机构实现了医疗服务的流程化、规范化管理，提高医疗服务水平，也成为医疗机构进行科学管理、高效管理的重要手段。随着医疗信息化建设在全国的大规模推进，我国医疗行业整体服务水平将会有质的飞跃。 医疗信息化上游主要由电子设备供应商组成，其成本占医疗信息化服务提供商总成本的比例较高。医疗信息化行业的上游行业的技术更新换代较快，产品性价比不断提高，软硬件设备市场竞争激烈;中游主要参与者是医疗信息化服务提供商;下游主要由居民个人以及医疗服务机构构成，覆盖范围较广，涵盖大型医院、中小型医院及各区域卫生中心。

智能网联汽车，可以提供更安全、更节能、更环保、更舒适的出行方式和综合解决方案，是城市智能交通系统的重要环节，是构建绿色汽车社会的核心要素。其意义不仅在于汽车产品与技术的升级，更有可能带来汽车及相关产业全业态和价值链体系的重塑，是国际公认的未来发展方向和关注焦点之一。 智能网联汽车将逐步进入发展期，届时高速公路自动驾驶、协同式队列形式的自动驾驶、车群自组网通讯、车车社交等有望投入引用。再往后发展，大约从2026年开始智能网联汽车会迎来成熟期，届时应用场景将逐步向城市道路延伸，实现高度且长时间的自动驾驶，包括市区的自动驾驶、车路协同等。最终在2030年，郑赟指出，通过自动驾驶与车联网交叉发展，并结合智能座舱的持续升级，在技术上让一辆完全智能网联汽车实现全天候环境运行将是完全可行的。 汽车产业作为国民经济的支柱产业，其自身规模大、带动效应强、国际化程度高、资金技术人才密集，必将成为新一轮科技革命以及中国制造业转型升级的重要支柱。智能网联汽车可以提供更安全、更节能、更环保、更便捷的出行方式和综合解决方案，是国际公认的未来发展方向和关注焦点。智能网联汽车集中运用了汽车工程、人工智能、计算机、微电子、自动控制、通信与平台等技术，是一个集环境感知、规划决策、控制执行、信息交互等于一体的高新技术综合体，拥有相互依存的价值链、技术链和产业链体系。 智能网联汽车集中运用了汽车工程、人工智能、计算机、微电子、自动控制、通信与平台等技术，是一个集环境感知、规划决策、控制执行、信息交互等于一体的高新技术综合体，拥有相互依存的价值链、技术链和产业链体系。智能网联汽车集中运用了汽车工程、人工智能、计算机、微电子、自动控制、通信与平台等技术，是一个集环境感知、规划决策、控制执行、信息交互等于一体的高新技术综合体，拥有相互依存的价值链、技术链和产业链体系。 智能网联汽车在提高行车安全、减轻驾驶员负担方面具有重要作用，并有助于节能环保和提高交通效率。研究表明，在智能网联汽车的初级阶段，通过先进智能驾驶辅助技术有助于减少 30% 左右的交通事故，交通效率提升 10%，油耗与排放分别降低 5%。进入智能网联汽车的终极阶段，即完全自动驾驶阶段，甚至可以完全避免交通事故，提升交通效率 30% 以上，并最终把人从枯燥的驾驶任务中解放出来，这也是智能网联汽车最吸引人的价值魅力所在。 当今世界，以移动互联、大数据及云计算等技术为代表的新一轮科技革命方兴未艾，推动传统制造业向“智能制造”转型升级的趋势日益明显。我国政府提出了“中国制造2025”及“互联网+”发展战略，大力推动产业转型升级和结构优化调整。汽车产业作为国民经济的支柱产业，其自身规模大、带动效应强、国际化程度高、资金技术人才密集，必将成为新一轮科技革命以及中国制造业转型升级的重要产业。 智能网联汽车，可以提供更安全、更节能、更环保、更舒适的出行方式和综合解决方案，是城市智能交通系统的重要环节，是构建绿色汽车社会的核心要素，其意义不仅在于汽车产品与技术的升级，而且有可能带来汽车及相关产业全业态和价值链体系的重塑。由国家主导建设和运营智能网联汽车基础数据平台，通过标准的数据交互方式，与各企业级平台以及行业管理平台实现互联互通，实现大数据共享，提供基础数据服务，提高行业监管效率。

随着互联网科技的迅猛发展，其作为新动能正在不断注入人们的出行、居家、消费以及医疗等方面，改变着人们的日常生活。特别是在医疗领域，互联网与医疗行业的深度融合发展已成为不可阻挡的时代潮流。医院信息化建设在一次次的技术更迭浪潮中不断适应新环境与新挑战。 当前，5G、人工智能等新兴技术快速发展，各个行业都高度重视信息化等信息基础设施建设。通过多年来的建设和发展，全民健康信息化的建设取得了积极的进展和成效，顶层设计逐步完善，基础建设也得到了加强，在便民惠民方面的效果也日益显现。但是，与此同时，这次疫情也暴露出信息化建设的一些短板和不足。在管理机制、基础设施、共享应用，包括网络安全等方面还有不少的难点，需要我们研究解决。我们将坚持平战结合，既立足当前，又着眼长远，坚持“互联网思维”和“大数据思维”，强化“一体化管理、一体化感知、一体化采集、一体化指挥、一体化服务、一体化保障和一体化安全”，抓紧补短板、补漏洞、强弱项，以打通医疗和公共卫生，强化分析应用为重点，不贪大求全，要做一件成一件，推进全民健康信息化治理体系和治理能力的现代化。 “互联网+医疗”催生了医疗信息化，将成为医疗行业的发展方向。我国医疗健康行业和信息技术行业的快速发展，以及政务及商务对医疗大数据的需求，推动医疗信息化接近爆炸式发展的临界点。未来几年在医院端电子病历、移动医疗、远程医疗、医学影像等系统的部署将成为行业主要增长点，我国各地市区域医疗信息化平台招投标正在快速展开。 医院有很强的动力去进行会诊，增加科研教育和疑难病大病的治疗实力，但这些病例很多要从基层获得，要进行远程医疗首先有一笔前期的技术投入，然后才是会诊费用。而目前，基层的医疗技术发展非常困难，没有什么能力进行科研和大病投入，与其他医院的利益分配很不明确。尽管目前互联网医疗有着很多利好消息，但仍存在相关政策不完善、技术门槛高、普及度低等问题。医疗领域的信息化建设，绝不单单只是“平台”建设的问题，而是“通道+枢纽+网络”的共同建设。乘着医疗行业的“新基建”，互联网医疗想要迎来井喷，靠的不只是更新的技术，而是需要恰当的机遇，为“信息变革”提供支撑。 鼓励地方探索以“可用不可见”等形式推进健康医疗大数据的应用，积极稳妥地推进数据开放，推进健康医疗大数据在临床、科研上的应用，以便民惠民需求为导向，推动个人诊疗信息、电子健康档案向本人开放。加强和第三方社会力量的合作，发挥其在理念、技术、人才等方面的优势，提高数据分析应用能力。在这一点上，应该说前期已经探索了比较成熟的经验，大家有时候会担心，我们个人的医疗健康数据，在发挥它的大数据价值应用方面，能不能实现个人隐私的保护，实际上现在不管是在技术上还是在法律法规方面，都在不断地完善。 随着大数据、云计算、移动互联、人工智能等现代信息技术在健康医疗领域的广泛应用，健康医疗信息化对优化健康医疗资源配置、创新健康医疗服务的内容与形式产生了重要影响，已成为深化医改、推进健康中国建设的重要支撑。建设健康中国，我们要抓住健康医疗信息化发展带来的机遇，大力推进健康医疗服务的个性化、智能化和便捷化，开展个人全面健康管理，推动精准医学研究，创新健康医疗服务业态，提升卫生监管与决策能力。

芯片涨价有多疯？让传统段子都不适用了！资深从业者李明（化名）告诉探索科技（techsugar），仿货、旧货翻新和拆机料在芯片现货交易中经常遇到，但一般是芯片贸易商干这种一锤子买卖的脏活，而如今，不少买芯片困难的终端设备商，开始从废弃旧设备中拆出旧料用于新机。李明说：“拆机料原本只用于玩具等保质期短的产品中，现在有蔓延开的趋势。” 所以，把走私寻呼机深埋20年的江湖大哥生不逢时，如果现在出狱，虽然整机卖不上价了，但拆开来卖料，也能让吃了20年苦的大哥过过好日子。 这并不完全是笑话。卖整机设备不如卖物料单中的元器件赚钱，让部分设备商打起了炒货的主意。中国生产秩序恢复最好，海外订单源源不断，设备商都有正当理由加大芯片采购量，而原厂很难追溯被设备商采购的芯片是否用在该厂商自己生产的设备中，防止设备商炒货的做法，只能是根据历史数据做判断。 某芯片原厂市场负责人宋川（化名）告诉探索科技（techsugar）：“大客户需求一般都满足，大客户通常不靠炒货赚钱，其需求的公开市场数据也能印证起来；小客户突然爆出大订单，一般拒绝就好；最难的是中型客户，很难判断它们把多买的芯片拿去做什么。” 宋川还表示，晶圆产能吃紧、原料上涨和芯片原厂涨价都是事实，但市场上某些紧俏芯片价格被炒高十几倍甚至几十倍绝对不正常，国际原厂渠道控制不力是一个因素，国内做兼容产品的厂商从中煽风点火的作用也不容忽视。“价格炒上去，多出来的都是利润，ST的MCU是硬通货，那么市场给仿ST厂商的产品定位就是打了折的ST产品，售价自然水涨船高。” 功率器件也是如此，原厂出厂价格并未调节多少，但现货市场上的热销型号已经被炒爆。某头部本土分销商市场总监朱远（化名）用“噩梦”来形容当前英飞凌功率器件的供应状况，他说:“今年很多中小客户都要遭殃。” 本轮半导体供需失控的因素，在《再来8个中芯国际，也解决不了先进工艺产能问题》一文中，Gartner副总裁盛陵海有深入分析，此处不再赘述。 进入7月份，周边仍然充满了缺货涨价的消息，各种声音综合起来，似乎昭示半导体芯片价格以后要像美国股市和中国房市一样，成为永远的神话。 半导体行业专家莫大康先生在《硅周期还能持续》一文中表示，虽然产能供应不见缓解迹象，但四年涨跌的硅周期并未终结，预计至迟到2023年，行业将掉头向下。另外，莫大康先生援引摩根士丹利证券的数据：半导体产业2020年实际生产增加22%，但市场仅消化15%的增加量，目前还有7%过剩产能待消化。 再列一组有趣的数字。根据市场研究机构IC Insights的统计，2020年全球半导体出货量超万亿颗，达到10015亿颗，其中集成电路（IC）占比为33%，约为3000多亿颗，分立器件和传感器等占比为67%。而我国海关总署的统计数据，2021前5个月进口集成电路2603.5亿个，照这个速度，今年全年进口集成电路将超5000亿个——意味着中国买入的集成电路产品超过了全球产量。当然，这个数字差异有统计时分类不同的影响。 买入这么多芯片，都去哪儿了？ 宋川表示，虽然供需状况成谜，从他在的几个元器件分销群来看，近期供应紧张的情形还是缓解了，一季度的时候还是以寻货信息为主，如今每天都能见到有人发“现货出xxx”的信息，甚至有人在发消息说“有几吨晶圆欢迎洽谈”。实际上，大量芯片如果屯放在贸易商仓库，潜在浪费很大，大部分中小贸易商没有适合长期存放芯片的专用仓库，芯片放久了在使用时容易出问题。 宋川认为，辛苦做整机不如倒卖元器件赚钱的情况如果持续下去，对产业伤害极大。芯片价格炒上天，只便宜了渠道商和联手做局的原厂内部人士，真正用芯片做产品的设备商苦不堪言；价格炒得越高，下跌势能越大，这轮涨价持续时间已经约有一年，动手早的渠道商已经赚到足够多的利润，当形势逆转时，价格战可能极为惨烈。“他们的存货成本为负，可以不计价格出货，杀死竞争对手。” 囤传呼机的江湖大哥，如果囤的是茅台，已经可以做时间的朋友，愉快地享受20年来经济增长的成果，可惜他被摩尔定律打败了，摩尔定律专杀时间的朋友。当然，他不是孤例，自半导体产业重心向亚洲转移以来，纵然不断有借地震、海啸等意外事件造成的供应链吃紧炒货掘金成功上岸的例子，但因为没有及时收手而被不断下跌的价格拖下水的也数不胜数。 摩尔定律本质是一个经济定律：相同性能的主流逻辑芯片，价格每两年跌一半。每个在主流逻辑工艺赛道的厂商，都需要和时间赛跑。半导体制造工艺大约每两年升级一代，集成度提高一倍，与前代产品性能相同的新一代芯片，售价可以卖到前代产品的一半，而利润率仍然维持在前一代产品刚面市时的水准；或者售价相同，但性能翻倍。面对这种降格打击，跟不上工艺升级节奏的厂商，就只能被竞对手的价格战屠杀。 价格就是市场竞争力 半导体产业规模的扩张，从来不是靠涨价，而是遵循摩尔定律路径，拼命研发新一代产品，通过降低芯片价格和整机价格（集成度提高，意味着整机厂物料成本下降），让更多电子产品从小众市场迈向大众市场，让更多人享受到科技带来便利与乐趣。 数十年来，一直有人试图宣判摩尔定律的死刑，但即便前道工艺接近物理极限，业界还是能够通过组合手段，向系统要性能，延续单封装晶体管集成度，所以胡正明说半导体还可以再干一百年。即便有厂商在工艺竞赛中掉队了，但只要它牢记摩尔定律本质，继续为客户开发普惠产品，那就仍将是摩尔定律的捍卫者。在半导体行业，价格战并不低级，能够盈利又有能力向竞争对手发起价格战的厂商，那就是摩尔定律的捍卫者。 如果说渠道商趁火打劫尚情有可原，那么原厂都背弃摩尔定律，参与到炒货过程中，在价格炒高利润爆表中沉迷，虽然可以赢得二级市场的追捧，但失去中小客户的支持，长期看未必是赢家。而反噬的力量正在酝酿，当市场反转时，这些求一时之利的原厂，能安全上岸吗？ 反噬的力量会有多强？可以看一下存储器的例子，中国大陆分销商都没亲历过1980年代三星半导体赖以成名的“流血的战争”：DRAM（当时容量64K）价格从每颗4美元跌至30美分，而三星的生产成本是1.3美元，每卖一颗产品赔1美元，三星硬是撑了三年，熬到英特尔退出DRAM业务，竞争对手主动缩减产能。 资历久的大陆分销商，应该对2008年开始的形成当前存储器市场格局的“最后一战”还有印象。DRAM颗粒价格又从两三美元跌至0.3美元左右，三星还不断加码扩大生产，把DRAM价格打到低于材料成本价，最终德国奇梦达和日本尔必达先后破产，全球DRAM厂商只剩三家。没有人统计，在这几场血战中，有多少家分销商遭殃，有多少中小模组厂商破产。

面对数字化变革带来的机遇与挑战，卫生健康行业将进一步推动数字健康新基建，培育服务新业态，提升发展新动能，积极构建数字健康战略发展新格局。推动医疗健康信息化工作、加强远程医疗网络能力建设、增进人民群众福祉具有重要意义。 大力推动数字技术与实体经济深度融合，持续优化数字营商环境，促进市场主体活力迸发。稳步推进数据要素化，加快推动数据要素流通，繁荣数据应用生态，增强数据服务于实体经济的效能，构建以数据为关键要素的数字经济。以人民健康为目标，催生数字健康新技术、塑造数字健康新业态、培育数字健康新生态、创造数字健康新价值、重塑医药卫生管理和服务模式，不断增进人民群众的健康福祉。 在“互联网+医疗健康”“五个一”服务便民惠民行动中，明确就适老化问题作出安排。一是坚持传统服务方式和创新服务方式“两条腿”走路，既要实现线上服务便捷化，让信息多跑路、患者少跑腿，更要注重线下服务人性化，合理保留传统服务窗口，让老年人等群体感受到细致适宜的服务。二是畅通家人、亲友或者家庭签约医生为老年患者代办一些信息化服务的渠道，比如挂号，完善电话、网络、现场等多种预约挂号方式，同时提供一定比例的现场号源，开展现场挂号、缴费、打印检验检查结果等服务，要保留人工服务窗口，还要配有导医、志愿者、社工等现场为老年人服务。三是进一步优化网上预约挂号、网上问诊等相关技术与服务流程，提供语音咨询引导服务等，尽最大努力方便老年人看病就医。 在构建普惠便捷的数字民生保障体系里，要求积极探索运用信息化手段优化医疗服务流程，创造舒心就医新体验。建设一批医疗重大基础平台。加快建设医疗专属云，推动各级医疗卫生机构信息系统数据共享互认和业务协同，建设权威统一、互通共享的各级全民健康信息平台。鼓励各级各类医疗卫生机构根据自身情况，运用大数据、人工智能、云计算等新兴信息技术与公共卫生领域的应用融合，探索创新发展模式，在疫情监测分析、病毒溯源、防控救治、资源调配等方面更好发挥支撑作用。 疫情极大激发了信息技术在卫生领域的需求，新技术、新业态、新平台蓬勃兴起。“互联网+医疗健康”全面提速，逐步从“可选项”变成“必选项”，从“锦上添花”变成“雪中送炭”，成为医疗服务的重要组成部分，让老百姓看病就医得到更好、更便捷的体验。要促进“互联网+医疗健康”规范发展。站在十四五的开局之年，在新发展阶段如何加快健康中国建设，如何利用数字医疗推进医改、提升百姓健康水平等问题备受关注。逐渐构建起以健康为中心的高效健康维护体系，落实健康责任制，开创了省级行政区基层医疗数字化升级的先河。 以建设数字中国为总目标，以加快数字化发展为总抓手，发挥信息化对经济社会发展的驱动引领作用，大力发展数字经济，推动产业基础高级化、产业链现代化。提出了争取到2025年，大型企业整体步入集成融合、生态创新阶段，中小企业质量效益显著增强。数字中国建设取得决定性进展，信息化发展水平大幅跃升，数字基础设施全面夯实，数字技术创新能力显著增强，数据要素价值充分发挥，数字经济高质量发展，数字治理效能整体提升。随着以“互联网+”为代表的数字化技术充分融入大健康，数字化健康行业必大有可为。我们期待，在政府部门、医疗机构、科技企业等多方协作努力之下，医药卫生管理和服务模式的重塑进程将进一步提速，真正为老百姓构建起“以健康为中心”的高效的健康维护体系。

不管是全固态、准固态，还是Luminar的半固态激光雷达，要躲过资本市场的风险，必须经过量产落地的检验。 业界的普遍共识：固态激光雷达是自动驾驶的未来。2020年底，95后Austin Russell在2012年创办的激光雷达公司Luminar市值达120亿美元，是老牌激光雷达厂家Velodyne的4倍左右，成为全球激光雷达第一股，让不喜欢激光雷达的特斯拉CEO埃隆·马斯克不快。令人不解的是，还没有走上固态这条路，媒体却以讹传讹说它是固态MEMS路线，其实它还是双轴转镜，顶多是个半固态。 媒体的误导 Luminar招股书：唯一可量产激光雷达 为什么那么多资本和厂商追捧，这样的公司风险在哪里呢？ 靠技术还是靠资本？ 2016年11月，2009年创立的以色列Oryx Vision就推出了满足自动驾驶应用的低成本新型相干光（coherent light）激光雷达系统，2017年又获5000万美元B轮融资。 Oryx的大多数员工都是物理学家、光学工程师以及天线工程师，其“高大上”的长波太赫兹红外激光器的光人眼不可见，功率更高，因此射程更远，信号更强。这种光还很难被水吸收，不会被云雾、强烈的阳光直射所干扰，消除了其他传感器的弊端。 但是，在打败传统激光雷达的量产战争开始不久，Oryx却已无以为继，2019年8月宣布关停。其直接竞争对手以色列激光雷达初创公司Innoviz Technologies却在同年6月完成了1.7亿美元的C轮融资。 成立更早的TetraVue专攻Flash激光雷达，欲统治自动驾驶业务，成立快10年的2017年终于吸引博世、三星、富士康千万美元入局，今天却等来了关门结局。 汽车行业需要满足严格的性能要求，以确保安全性和可靠性，同时还有工业化和经济性所需的可扩展性。技术再好，资本等不及也无法追随其走到最后。 还有一类公司，还没有量产产品，股票却已鸡犬升天，就像Luminar，资本市场认为：其激光雷达性能是目前最好的，期待上车的主机厂很多。 毋庸置疑，激光雷达对于解锁自动驾驶至关重要，毫不夸张，有成千上万种独特方法构建一个激光雷达传感器，其中数百个方法是合理的。所以，才有那么多刚起步的激光雷达公司声称自己的技术独一无二，但最终却在从研发到汽车量产的过程中应声倒下。 激光雷达成功的技术要素有哪些？ 这些因素是Luminar产品总监Matt Weed博士列举的。他指出，设计激光雷达需要考虑波长、测距方法和场覆盖方法三个顶层因素，以满足一系列至关重要的要求。 至关重要的要求 波长 激光雷达工作波长决定了关键光电元件的半导体材料。波长对核心传感器的设计和生产至关重要，代表了安全性和易用性之间的权衡。较短的近可见红外波长（如905nm）对人眼危害大，即使不可见，能量仍会集中在视网膜上。 汽车激光雷达需要远距离测量物体，需要波长输出巨大的能量，同时保证眼睛安全。如果能达到IEC60825-1激光安全标准的Class 1（1550nm），就是最安全的级别。 测距法 激光雷达测距方法在于测量传感器每个像素的距离，通过不同方式，光被编码并发送到目标上，散射出目标传回传感器，由设备计算出所经过的距离（或时间）。像任何传感器一样，每个激光雷达距离测量的质量可以随信号的增加而提高，而激光雷达的性能受信号强度的影响很大。增加信号强度有三种方式：发射更多激光；增加测量时间收集更多的光；或平均多次测量收集更多的光。测距方法主要有几种： ①性飞行时间 飞行时间（ToF）是为点云中每个像素发送一个短脉冲，上百个同时返回的光子可提供瞬时高置信距离，实现低功耗的高测量率测量，立即了解反射率，且没有速度相关的射程误差。 ②单光子探测（SPD） 与线性ToF类似，这种方法也使用短脉冲。不过，为了利用短波材料，使用了一种灵敏到可以探测单个光子的探测器。其折衷是不知道有多少光子返回，也不知道它们来自哪里。必须为每个像素捕获许多脉冲测量（大约100个），以解释太阳、前照灯和其他传感器的所有噪声中可能存在的真实目标。这项技术在高速汽车非受控和安全关键应用中，干扰敏感性和时延都不可接受。 ③调频连续波（FMCW） FMCW可有效地将传输的光能传播成连续（非脉冲）信号，当需要每秒100万次左右的测量来实现汽车激光雷达的感知目标时，这就是问题了。 场覆盖方法 场覆盖方法包括创建三维点云的传感器分布和光线收集，其测量质量（如角指向精度）与测距数据质量同等重要。场覆盖法有很多，常见的有闪光（flash），扫描和混合（hybrid）方法。 ① 闪光 闪光激光雷达类似摄像头，为点云的每个像素分配一个探测器。这些架构通常在1100nm波长以下工作，波长越长探测器阵列成本越高。当整个场景同时被照亮时，可有效地将整个帧的激光能量打包成单个脉冲。除了检测范围较小，其每帧都是固定像素和固定点模式。这意味着传感器必须缩小整个视野，以在中心实现更高的点密度，实际上忽略了大部分道路。这种架构在不受控环境会出现故障模式： 环境光（如阳光）下性能降低； 光串扰引起的明亮目标（如交通标志）几何伪影； 光学串扰引起遮蔽物（如雪）产生几何伪影； 激光雷达干扰（普通场景和直接视线）。 解决这些故障模式会进一步降低实际射程和分辨率，使闪光模式不适合公路驾驶。 ② 闪光/扫描混合 一个维度是闪光，另一个维度以某种方式扫描，通常会在一个维度上遇到闪光的缺点。1D闪光最常见示例是3D激光雷达市场先驱使用的旋转台一维扫描架构，需要在成本与性能之间取舍，这就削弱了供应商利用多市场容量改善成本的能力。 ③ 扫描 扫描激光雷达是以某种方式移动传感器视野周围的光线。人们希望尽量减少激光雷达中的运动部件，因为运动物体往往比静止物体更容易发生故障。许多激光雷达结构声称是固态的，没有运动部件，但仔细观察，其运动部件很脆弱。 -MEMS：即微机电系统驱动微型扫描镜，扫描部分容易出现故障、制造不一致和环境不稳定。不稳定的扫描仪在振动和冲击时角度保真度较差，在实际驾驶时往往发生大量问题。（这就要看是半导体工艺制造的MEMS扫描镜稳定，还是采用比较传统方法制造的双轴扫描镜可靠了——作者） -硅光子：当把光耦合到自由空间世界时，光相控阵和集成到光波电路中的类似方法很难实现。虽然这些器件是真正的固态扫描，但其效率很低（系统损失约75%的光），而且提供的光束组织不良，导致整个场景中的假阳性检测率极高。此外，热稳定性存在问题，因为这些器件中有许多是通过对材料光学特性的局部热控制来实现的。（以下介绍的真正全固态激光雷达就是这种类型——作者） -扫描镜：质量越小鲁棒性越好，为满足苛刻的汽车要求，低质量电动扫描镜是迄今为止最具光学效率和鲁棒性的扫描选择。（MEMS驱动微镜是当今最小、质量最轻的扫描镜——作者） 在科技领域，技术是死的，人是活的，何况还有技术整合呢。而在资本市场，更是什么都有可能发生！ 真正全固态激光雷达是这样的 Yole光子与传感研究员Pierrick Boulay说：“类似很多市场，激光雷达技术路线正在逐渐向数字化发展，虽然会花一些时间，但结果通常都一样：传统产品创造市场，数字化产品最终将主导市场。” 5月中旬，美国初创公司Ouster宣布，国内特殊区域无人驾驶方案及运营商踏歌智行无人矿卡搭载其已量产OS1激光雷达。另外，新产品ES2首批样品将于2022年交付，计划于2024年量产，车规量产项目初始价格为600美元，最终有望降至100美元。到目前为止，Ouster已累计融资超过1.4亿美元，已赢得全球800多个客户。不过，其股票在经历了2020年疯狂后也是一路下跌。 ES2固态激光雷达仍沿用OS1成功验证的独有数字架构，是为市场上第一款全固态、高分辨率、长距离数字激光雷达，探测距离超过200m。 首款全固态数字激光雷达 Ouster CEO兼联合创始人Angus Pacala说：“为什么说数字激光雷达是未来？2015年公司成立，就是为了设计市场需要的高性能、可靠且价格可接受的传感器。激光雷达的长期赢家需要做的不仅是满足客户当前需求，还要满足其未来需求，需要不断稳步提高性能，降低成本。这也是我们研发数字激光雷达技术的初衷。” 激光雷达行业是一个日趋成熟且不断变化的行业，市场对性能和成本的要求不断提高。全固态激光雷达就是在这样的环境下出现的。Ouster自研的基于CMOS工艺的单光子雪崩二极管（SPAD）传感器芯片可确保数字激光雷达的性能在未来很多年内稳步提升。 ES2通过“电子扫描”方式依次从集成在单芯片上一万多个激光器发射单光子。激光器与定制数字探测器阵列匹配，每秒能够计数万亿个单光子。因此，ES2不需要任何移动部件就可以实现客户对测距、视场角和分辨率的要求。ES2的激光器和探测器阵列核心技术与OS系列旋转式激光雷达相同，也与iPhone和iPad Pro等消费类设备一致。 看看ES2的一些特性： 极简的架构：不同于传统激光雷达内部有上千个零部件，专为长、中、短距应用设计的Ouster数字激光雷达内只有一个VCSEL（垂直腔面发射）激光器芯片和一个SPAD传感器芯片，大大降低了价格，提高了性能和可靠性。 两块芯片+两片透镜取代透镜模组 专为量产设计：ES2与OS系列激光雷达共享86%的零部件，降低了技术和生产风险，有助于实现大批量生产。 满足自动驾驶要求：200m+（10%反射率）探测距离，工作寿命100,000小时，有助于实现ADAS，易于集成。 固件更新：任何型号的激光雷达均可更新固件。 车规级别：ES2比目前市场上很多“半固态”激光雷达结构更简单、更可靠，满足甚至超过车规要求。 最严格的行业标准：ES2通过了网络安全、冲击及振动、热循环、防护等级等测试认证，其中包括ISO 26262（ASIL-B）、SIL-2和ASPICE。 量产一致性：ES2和OS系列所使用的数字部件均来自消费电子设备供应链，两类产品生产线一致，这也是其独有优势之一。原有OS系列旋转式激光雷达的制造、校准和验证均已实现规模化运行，ES2将直接在Ouster海外制造工厂中一条已运行量产线上生产。 全球激光雷达第一股履历很牛 2022年，Luminar眼看成立就快10年了，加州这家公司都做了什么呢？ 2016年 -收购光学和光子技术商业化创新公司Open Photonics，现任CTO Jason Eichenholz曾是Open Photonics的CEO。 2017年 -收购高性能InGaAs（铟镓砷）接收器公司Black Forest Engineering，开始设计ASIC。 -9月，丰田研究院种子轮投资3600万美元，成为第一家公开合作伙伴；早期投资还有1517 Fund、Canvas Ventures和GVA Capital。 2018年 -4月，发布全球感测能力最强、动态范围最高的铟镓砷接收器，年底完成设备扩容后，将面向全球自动驾驶汽车推广。（没有看到进一步消息——作者） -6月，沃尔沃投资，成为其第二家公开合作伙伴，将其激光雷达传感器优雅平滑地嵌入沃尔沃车顶。 嵌入沃尔沃车顶 -12月，与奥迪子公司Autonomous Intelligent Driving（AID）合作，并成为大众、保时捷等大众集团品牌供应商。 2019年 -7月，Luminar推出新款ADAS激光雷达Iris，又融资1亿美元，总融资额达2.5亿美元。新融资来自11个现有投资者。 2020年 -1月，推出专为高速公路设计的新款激光雷达Hydra，它可探测80m范围内道路、150m范围内车道及250m范围内物体，最远探测距离达500m，在单点和物体方面都具有速度点云属性。新款感知计算机只需30W电力（比电视机省电），其参考设计由英伟达Xavier硬件支持。 -1月，引入新颖的传感器租赁业务，合作伙伴可以租赁Hydra激光雷达系统。Hydra租用价格取决于每辆汽车和每种应用所需传感器数量（还没有量产怎么租赁？是谁租？前装还是后装？不像电动汽车电池动辄几万元，几百美元的东西值得租赁吗？——作者） -5月，与沃尔沃汽车正式签署多年供应协议，后者将在其2022年上市的汽车自动驾驶系统中使用这些传感器。这是Luminar第一份大批量供货协议。 Luminar唯一的车规级激光雷达Iris -10月，戴姆勒卡车表示将收购其少数股权，以支持其自动驾驶卡车开发。卡车使用三个传感器支持360°FOV（视场角），乘用车使用单传感器支持120°FOV。 乘用车、卡车均可配置 -12月，Luminar登陆纳斯达克，成为全球市值最高的激光雷达公司。 2021年 -3月，与沃尔沃自动驾驶子公司Zenseact合作创建全堆叠自动驾驶系统Sentinal，2022年在新沃尔沃XC90上首次亮相。CEO在接受福布斯采访时表示，其L4系统可以让驾驶员脱手，眼睛离开道路驶，而特斯拉FSD仍然是L2。 -3月，与上汽集团达成战略合作，将为后者2022年量产的R品牌纯电动车ES33提供激光雷达传感器及相应软件系统。 上汽R品牌搭载车顶激光雷达 -4月，特斯拉法务副总裁兼代理法律总顾问Alan Prescott离职，将加盟Luminar，股价大涨15.22%。 -5月，与小马智行联合发布一体式自动驾驶传感系统，搭载Iris系列激光雷达，实现360°全方位多传感器融合方案，计划到2023年完成上述自动驾驶系统量产。 小马智行搭载Luminar激光雷达 -5月，Luminar股价从上市后最高50美元跌至17美元左右。120亿美元到约70亿美元市值不到5个月时间。一季度财报显示，Luminar目前已经和超过50家车企、自动驾驶公司及相关企业达成合作；目前已有订单总金额超过13亿美元；一季度经营大额亏损；已拥有60项专利。 Luminar股价周线图 迄今为止，其3美元激光雷达接收器3年没见；激光雷达产品亦然。可以肯定的是，在其自有产品Iris真正大规模量产前，亏损局面无法好转。 Luminar哪里与众不同？…

随着云计算技术和企业应用环境不断成熟，企业上云需要更加全方位的考虑，因此选择一朵什么样的云对企业来说至关重要。突如其来的疫情，让传统企业备受打击，也吹响了各行各业数字化转型的号角。全球数字化进程呈现跳跃式发展，企业上云已经成为必然的趋势。 从“虚无缥缈”的概念到站稳脚跟，再到如今的爆发，云计算的发展不过才短短二十余年。根据美国国家标准与技术研究院（NIST）定义，云计算是一种按使用量付费的模式，提供可用的、便捷的、按需的网络访问，进入网络、服务器、存储、应用软件、服务等可配置的计算资源共享池，只需投入很少的管理工作，或与服务供应商进行很少的交互，这些资源便能够被快速提供。 按照部署方式，云计算可分为公有云、私有云和混合云。私有云在安全性和可靠性方面更具优势，满足企业对关键隐私业务的安全要求；而公有云的价格更低廉、扩展性能更好、更加灵活。随着云计算技术和企业应用环境不断成熟，企业上云需要更加全方位的考虑，因此选择一朵什么样的云对企业来说至关重要。 云计算的后浪 云计算发展初期，企业对于云的选择陷入了“非黑即白”的误区。公有云和私有云各具优势，因此混合云的发展顺势而起。据中国企业数字化联盟《2021数字化转型白皮书》表示，混合云是云计算的后浪，在数字化转型中处于主导地位。 相较于公有云和私有云，混合云无疑是后起之秀。云计算的商业巨头和行业新秀纷纷加紧布局混合云的步伐。2015年阿里云发布Apsara Stack 1.0，次年，微软推出Azure Stack。AWS于2018年推出Outposts，腾讯也在同年发布TCE矩阵；短短几年时间，混合云的战场上风云四起。 “公有云+私有云”、“公有云+社区云”、“私有云+社区云”等都可以被称作混合云。Gartner认为混合云是结合了两种及以上不同“云”的云部署模式。广义上来讲，混合云不是公有云和私有云的简单组合，而是兼具两者的优势，实现多云资源统一，使企业基础设施数据和应用能够在不同云平台上共享协同。 据IDC预测，未来混合云将占据整个云市场份额的67%。Gartner报告显示，到2020年，90%的组织将利用混合云管理基础设施。而根据FLEXERA 2020年云状态报告显示，93%的企业使用了多云策略，87%的企业采用混合云。据调查结果显示，96%的受访者至少使用一个公有云，76%的受访者至少使用一个私有云，而74%的受访者使用混合云。 不断成熟的混合云架构 典型的混合云架构由私有云、公有云及其内部服务器等组成。只有多云之间互联互通，混合云才发挥其真正的作用。然而企业本地的基础设施、私有云和公有云并非完全兼容。因此，如何实现跨云无缝连接、统一云平台成为了混合云发展的关键点。另一方面，合规性和安全风险、迁移复杂性、调度和执行问题等都是混合云将要面临的挑战。 相较于单一的公有云或私有云，混合云的出现是云计算适应性发展的结果。混合云兼容传统IT和互联网应用，能够保证数据的安全性，可灵活扩展，提高敏捷度，通过不断优化调整实现DevOps（过程、方法与系统的统称）快速迭代。 混合云在创新中逐渐成熟，为用户提供资源的整合和统一管理，为企业的管理提高效率，简化运维的复杂程度，节约管理成本。其次，企业使用混合云打破数据孤岛，让数据在流通中共享和协同，实现数据的价值。 引领数字化转型 公有云的发展日渐趋于成熟，云市场在成本、安全性和灵活性等方面要求不断升级，混合多云逐渐迎来发展的良机，成为企业数字化转型的理想模式。据计世资讯（CCW Research）的调查显示，2019年混合云市场规模为197.5亿元。预计在未来几年，混合云市场将快速扩张，成为云计算的重要的一极，预计2024年市场规模将达到892.9亿元，年复合增长率将达到35.3%。 图：2020-2024年混合云整体市场规模及增长 混合云在新兴技术的融合发展下不断创新和升级，促使传统软件向云原生转变，传统开发模式向智能开发平台转变，软件部署方式从企业内部扩展到云端，运营平台从本地延伸到云数据中心。 总结 在疫情的影响下，传统企业面临着数字化转型的关键转折点。近年来，5G、人工智能、物联网等技术加速了云计算的发展。数字经济的大趋势下，边缘计算、云原生等技术也在不断赋能云计算生态，为混合云的发展提供新的契机。

定义这样一款产品，在某种程度上说明了高晓亮对市场及自身的研究做到位了：有技术门槛，国内一般厂商做不好；但过了技术门槛之后的质量准入门槛又比前装相对容易，不需要积年累月过认证；而且充分利用了团队的通信技术经验，从快速变化的市场“降维”攻击长效市场，有一种特别的优势。 一家成立仅两年的公司，就打入了国内最大的新能源汽车主机厂，并陆续通过多家主机厂验证流程，希尔塔是怎么做到的？近日，探索科技（techsugar）走访希尔塔，探寻国内厂商该如何打入汽车供应链，挖掘汽车零部件“国产替代”的特点。 希尔塔总经理高晓亮履历很简单，毕业之后加入华为，在华为海思从事芯片研发，工作了近8年后加入了瑞典宜能（ENEA），开始接触工业与汽车客户，并于2018年自主创业。希尔塔市场总监杨福然说高晓亮“做什么事都研究得特别透”，这从其将第一款产品定位在新能源车通信总线测试设备上，可见一斑。 首先，新能源车通信总线测试设备是一款车载产品，但却是用于开发量产车的测试工具，并不装配在量产车上，所以在准入方面不像前装零部件那样要求严格；其次，新能源汽车上对新技术引入积极性较高，各种电子功能引入导致总线测试系统对同时接入接口的需求大幅增加，国外测试设备厂商采用标准芯片做总线测试系统的方案往往不能满足车厂需求，用FPGA来开发，更能灵活匹配主机厂要求；最后，也是最重要的，希尔塔团队熟悉汽车开发需求，又有丰富的通信技术经验，采用敏捷开发流程，快速迭代，以满足车厂加快开发进度的需求，相比传统车载测试设备厂商一款定型的打法，自然更受主机厂欢迎。 道路试验数据记录仪 定义这样一款产品，在某种程度上说明了高晓亮对市场及自身的研究做到位了：有技术门槛，国内一般厂商做不好；但过了技术门槛之后的质量准入门槛又比前装相对容易，不需要积年累月过认证；而且充分利用了团队的通信技术经验，从快速变化的市场“降维”攻击长效市场，有一种特别的优势。 “汽车市场有很强的行业壁垒，对于初创公司并不友好。我们在公司成立前也做了深入分析，如何利用自身优势找到突破点，这是我们从汽车测试设备入手的一个重要因素。”高晓亮表示，测试设备是问路石，希尔塔的长期目标是“进入前装市场，最终是提供车载芯片的交钥匙解决方案。” 先做测试设备，再做前装零部件，最后进入车载芯片市场，看起来是个相当曲折的战略规划，却并不是临时拍脑袋想出来的。高晓亮在海思工作期间就已经深刻理解了会做整机对于定义芯片的重要性，在做第一款测试设备时，希尔塔也没有沿用国外成熟的专用芯片方案，而是采用了FPGA，这样从一开始就积累了可用于汽车芯片的车载集成电路IP。 “例如我们的LIN总线控制器IP，经过30多轮迭代过程，不单实现了全部协议要求，还针对新能源车特点增加了包括波特率自适应在内的很多新特性，这也是希尔塔区别友商使用标准芯片进行方案开发的重要区别，希尔塔可以在芯片层面根据用户需求进行扩展。”高晓亮总结希尔塔产品和国际竞争对手不同。 持续测试中的车载设备 虽然技术上有很多优势，但高晓亮承认，在商用化上，与国外巨头差距很大。这些德国和美国的大公司，在燃油机时代做同类产品已经几十年，在主机厂的信誉度很高。好在新能源汽车时代的来临，给汽车供应链带来变革机会，如高晓亮所说：“现阶段规划比较简单，就是跟在国外老大哥后面，利用希尔塔的技术优势，通过更加贴近客户需求与更快交付产品的方式，做进口替代。从客户POC（技术准入测试）测试结果反馈来看，他们有信心帮助希尔塔一起完成商用化，很多主机厂都给我们反馈了详细的技术测试表，包括希尔塔产品的优点和缺点，以及他们最关注的功能点，这是我们以后改进的方向。” 同样是进口替代，但汽车行业比消费电子难多了。消费电子只要价格比竞争对手足够便宜，拿下市场非常容易，但在专业市场，价格并不是通杀的武器。以汽车行业市场为例，质量与功能安全总是首要考虑因素，尤其是车载电子电气控制领域，都是国外大公司的地盘，而且保持着较高的利润率。所以高晓亮认为，不能在传统产品上与国际公司拼刺刀，在这些成熟产品上，国际公司深沟高垒耕耘多年，防线面前几乎寸草不生，国内初创公司冲上去肉搏毫无优势。 机会在汽车向智能化发展的新增产品上，希尔塔希望通过平台化准备，快速响应客户的新需求，新能源汽车总线测试设备就是极好的例子，国际巨头Vector的产品只支持16口总线，但车厂要求25口，只有希尔塔用FPGA的方式快速开发出来30口总线测试设备，满足了车厂的交付时间要求。竞品改电路设计要比希尔塔晚几个月，如果更换专用标准芯片，整个设计需求变更周期则要以年来计算。高晓亮说：“客户第一时间拿到的是你的产品，指标满足需求，又有价格优势，那就没有理由不选你。” 虽然开局不错，但高晓亮也表示研发团队规模较小是当前的最大困难。对于客户的需求不能全部响应，要做取舍，希尔塔准备明年研发人员扩大一倍。“但要控制住自己扩张的速度，”高晓亮说，“我们不会向其他领域扩展，就聚焦在汽车通讯方案，希尔塔要秉承‘板凳要坐十年冷’思想，踏踏实实做好自己产品。”