4月27日消息，据工信部官网消息显示，近日，工信部副部长辛国斌带队赴上海重点企业现场调研，召开汽车产业发展座谈。 期间，他强调，做好汽车产业稳定运行、转型升级工作意义重大。下一步，要继续全力做好稳增长工作，认真研究制定、适时出台稳定和扩大汽车消费的有效政策，更大力度、更高水平推动新能源汽车产业发展。 加强顶层设计，建立新能源汽车产业发展部际协调机制，统筹推进产业发展全局性工作。强化技术创新，支持产学研用深度合作，开展车用芯片、固态电池、操作系统、高精度传感器等技术攻关。 完善政策体系，推动研究并尽快明确2023年后车购税减免政策，制定加快充换电建设、公共领域新能源汽车推广应用等支持政策。 据此前国家税务局数据显示，2022年全年，我国累计免征新能源汽车车辆购置税879亿元，同比增长92.6%。 这项税收优惠政策直接降低了消费者的购车成本，以一辆25万元的新能源汽车为例，免征车购税后，购车可节省2万多元。 据了解，为支持新能源汽车产业发展，我国自2014年起对新能源汽车实施免征车辆购置税政策，而今，这项政策又延续至2023年12月31日。

1、智慧城市建设行业上市公司汇总 2、智慧城市建设行业上市公司业务布局对比 智慧城市建设行业的上市公司中，延华智能、金智科技、银江技术三家公司基本全部从事智慧城市及相关业务，他们都积极拓展智慧城市建设全产业链，在各细分领域均有布局;其次是恒峰信息、赛为智能、雄帝科技和许继电气，智慧城市相关业务布局在70%~80%;在专业细分领域上有较强的市场竞争力;泰豪科技、千方科技、林洋能源、新点软件、正元地信业务布局占公司比重在30%-60%之间，其在各自细分领域中不断提高智能化的应用;佳华科技、深城交、远光软件、招商公路和中国能建尽管智慧城市相关业务低于30%，但营收相对可观，未来将会继续拓展智慧城市建设业务。 4、智慧城市建设行业上市公司智慧城市建设业务规划对比 随着国家大力支持智慧城市行业发展，智慧城市市场在近几年会迎来高速增长。根据中国智慧城市工作委员会数据，预测到2022年，我国智慧城市市场规模将达到25万元。 参考资料：前瞻产业研究院《中国智慧城市建设行业发展趋势与投资决策支持报告》

导读： 今年入夏以来，全球多地创下高温纪录，超30亿人口遭受“烤”验。 首先是欧洲突然“拉响警报”，一场史无前例的严重旱灾席卷欧洲大地，多条河流水位下降至历史最低点，英国“母亲河”泰晤士河源头干涸，德国第一大河莱茵河面临断航。 然后是北美洲，在过去一个月，千年一遇的“热穹顶”竟然再度出现，即便在美国最北部的蒙大拿州格拉斯哥，最高气温也达到了42.2℃。更可怕的是，研究称美国正在形成“极端高温带”，30年内超1亿美国人将面临52℃极端高温，甚至超过加州“死亡谷”温度。 中国也在遭受热浪袭击。从8月12日起，中央气象台已连续12天(截至23日)发布高温红色预警。要知道，这是我国现行预警系统实行以来，第一次发布国家级高温红色预警，而且一连12天，危急程度可见一斑。 让事情雪上加霜的是，北极再次告急，温度居然突破了32℃，格陵兰岛一天融冰60亿吨，相当于720万个标准游泳池! 北半球“高温”不止，专家直指全球气温已经进入了“危机纪元”，人类将面临一场浩劫!然而，有一群亿万富豪却从气候危机的背后嗅到了巨大商机，正摩拳擦掌，蠢蠢欲动，准备趁机大发“灾难财”。 实际上，格陵兰岛的矿藏远不止钴和镍! 格陵兰岛孤悬于欧洲大陆之外，是世界上最大的岛屿(因为南极和澳大利亚是洲)。这座岛有4/5在北极圈之内，北部常年冰雪封冻。但就是这样一座看似不毛之地的岛屿，却到处充满惊喜。 就能源而言，格陵兰岛陆上及近海石油和天然气储量相当可观，仅格陵兰岛的东北部就蕴藏着310亿桶的石油储备。按照当前价格计算，这些石油能够贡献约2.8万亿美元的收入，大概是丹麦去年GDP的7倍(格陵兰岛是丹麦自治领地)。 如果按照消耗量来算，这些石油够全球最大的石油消费国——美国用1550天。要知道，美国当前的石油储量还不够自己用一个月。 而在矿产资源方面，1970年代在该地区勘探出的铀、铜和钼矿前景广阔，1989年又发现了特大型金矿，之后又发现了铅、锌、钴、镍、冰晶、石墨、钻石等各种宝贵资源。 更加引发关注的是，2007年在格陵兰岛探明了巨大的稀土矿，蕴藏总量可能占全球的四分之一。如果将来进行大规模的商业开发，将彻底改变世界稀土供应格局。 稀土的重要性大家都知道，广泛应用于各大高科技领域，上到火箭卫星，下到航母潜艇，还有目前形势火热的新能源汽车，都需要稀土元素。 当前，中国是全球最大的稀土供应国，通过中国企业多年的努力，我们已经不再是纯粹的稀土矿藏资源的供应方，而是掌握了全产业链的稀土大国，在全球稀土领域拥有绝对的话语权。 但格陵兰岛探明的巨大稀土储量，势必会让其成为左右未来稀土竞争的关键因素。尤其是对于一些严重依赖进口稀土的国家来说，格陵兰岛将成为放手一搏的机会。 总之，这样一座“金山银山”摆在全世界面前，很难不让人动心，难怪特朗普在任期间反复提议收购格陵兰岛，据说开出了10万亿美元的高价，相当于要拿出美国半年的GDP。只不过这个提议被格陵兰岛和丹麦双双否决。

2023年4月27日，国际数据公司（IDC）发布的最新数据显示，2023年第一季度，中国智能手机市场出货量约6,544万台，同比下降11.8%。2023年开年依然低迷，延续2022年以来每季度出货量同比下降幅度超10%。OPPO以19.6%的市场份额排名国内手机市场第一。 IDC指出，OPPO 时隔一年，以19.6%的市场份额再次回到国内手机市场第一的位置。双旗舰高端战略初显成效：Find N2&Flip系列登顶 Q1折叠市场份额第一，为OPPO的高端突破战略打下坚实基础；刚发布的Find X6系列的市场欢迎度高于预期，使得OPPO在600美元以上高端市场份额明显提升，跻身TOP3。子品牌OnePlus 市场表现强势，同比增幅超过300%，帮助OPPO在线上渠道的竞争力不断加强。 【OPPO以19.6%的市场份额排名国内手机市场第一】 在折叠屏市场，IDC指出中国折叠屏产品出货量保持稳定，出货量达到102万台，同比增长52.8%。其中竖折产品份额继续上升至44.3%。OPPO Find N2 & Flip系列表现突出，以35.0%的市场份额位列国内折叠市场第一，其中Find N2 Flip占据近22%的市场占有率，成为当季爆款机型。 【OPPO以35.0%的市场份额位列国内折叠市场第一】 市场成绩背后是OPPO的长期战略坚持。多年来，OPPO以长期主义专注技术创新，持续积累技术资产，截止目前在全球累计专利申请量超过90000件，已成为全球最大专利权人之一。近期，OPPO还荣膺”2023爱迪生奖”和“2023年亚太十大最具创新力公司”两项国际权威奖项，企业创新实力得到充分认可。未来，OPPO将继续坚持技术创新，不断强化产品核心竞争力，为广大用户带来更好的产品和服务。

‍ 中 国GPU要是崛起了，还用抢显卡吗？ 看似天方夜谭的事情，正在中国真实发生着。 这样的巨额融资，看的出资本市场坚信国产GPU光明的未来，比融资额更吸引人眼球的，是国产初创GPU的豪言壮语， 摩尔线程在不到300天的时间里，宣称完成了首颗国产全功能GPU的研制，纸面算力相当于2016年推出的英伟达GTX 1070。 壁仞科技更为激进，不到3年时间就推出了首款通用GPU产品BR100系列，宣称其旗舰产品的峰值算力超过了英伟达目前在售的旗舰计算产品A100 GPU的3倍。 但不管有多难，这一次，中国造芯的步点已经踩在了GPU上，为什么是GPU？这会是一场资本泡沫吗？能成功吗？在我们看来，中国自主研发GPU，有必要，有机会，但也难度巨大。 首先，国产GPU有必要，但不是让你买回家打游戏用的。普通用户对显卡的需求无非是打游戏或者渲染视频。 然而除此之外，在眼下的科技行业，GPU正显得越来越重要。相较于CPU，GPU拥有更多计算单元，这让它适合用于数字货币“挖矿”，也更适合用于人工智能深度学习。由于AI的深度学习都要跑海量数据，所以GPU往往比一般CPU更有效率。 像当下的大风口自动驾驶，就离不开深度学习在图像识别领域的应用，如果说自动驾驶是智能汽车行业的基建，那GPU就是这个基建的基建。其它领域里，从普通人生活中的人脸识别、智能音箱，到下围棋的阿尔法狗、大片里的演员换脸，也都需要AI通过GPU进行深度学习。 特别是自动驾驶领域，英伟达也处于领先地位。自动驾驶算法公司可以用英伟达的GPU进行研发加速，整车企业则可以直接购买内置GPU的英伟达自动驾驶芯片，老黄这次又赢麻了。 目前中国人工智能行业可以说方兴未艾，如果在重要行业的基础设施上过分依赖外国芯片公司，大概并不是一件值得过分称道的事情。毕竟类似断供、后门这样的负面词汇，我们听过了太多。 总而言之，在未来充满太多不确定性的情况下，中国的GPU创业潮难度虽大，但还是非常有必要的。 而跟过去20年一直在说的国产CPU相比，国产GPU除了有必要，还有可能。 大家常用的电脑程序都使用英特尔x86架构的指令集，没有它，国产CPU就不能运行这些程序，即使能运行，效率也低。 打个简单的比方，指令集就好比乘法口诀，英特尔有这本乘法口诀的版权，不让其他企业使用，没有口诀算个5×7，都要掰手指头算半天，更何况CPU是算的是“6378×122.6”。 但事情在GPU上发生了变化。一方面，与CPU基本被x86架构统治不同，GPU初创公司可以拿到一些国外芯片设计公司的公版架构设计。 江湖传闻，这一轮国产GPU创业潮，就与拥有中资背景的英国芯片设计公司Imagination放开授权，拥有一定联系。这家公司手上有相当多成熟的GPU设计方案。

据 21ic 获悉，昨天德州仪器表示，预计今年第二季度的收入可能要低于之前华尔街的预期，原因是在大多数模拟芯片制造商终端市场需求放缓的情况下，积压的客户将推迟或取消订单。 德州仪器(TI)是美国德克萨斯州一家半导体跨国公司，以开发、制造、销售半导体和计算机技术闻名于世，主要从事创新型数字信号处理与模拟电路方面的研究、制造和销售。除半导体业务外，还提供包括传感与控制、教育产品和数字光源处理解决方案。 德州仪器(TI)总部位于美国德克萨斯州的达拉斯，并在 25 多个国家设有制造、设计或销售机构。德州仪器是世界第一大数字信号处理器(DSP)和模拟电路元件制造商，其模拟和数字信号处理技术在全球具有统治地位。 上世纪 50 年代德州仪器由地球物理业务公司(Geophysical Service Incorporated, GSI)整组而产生，这家公司最初生产地震工业和国防电子的相关设备。随后 TI 开始研究晶体管，同时也制造了世界上第一个商用硅晶体管。 1954 年 TI 研发制造了第一台晶体管收音机，1958 年，在 TI 中新研究实验室工作的 Jack·Kilby 比发明了集成电路，1961 年，TI 为美国空军制造了第一台集成电路电脑。50年代末期 TI 开始研究红外线技术，随后涉足制造导弹和炸弹的雷达系统，导航和控制系统，世界上第一台便携式计算器由TI于 1967 年发明。 20 世纪 70~80 年代 TI 的业务集中于家用电子产品，如数字钟表、电子手表、便携式计算器、家用电脑以及各种传感器，1997 年公司将其国防业务出售给了雷神公司。2011 年收购美国国家半导体(National Semiconductor)之后，TI 拥有由约45000种模拟电路产品及客户设计工具组成的投资组合，这使TI成为世界上最大模拟电路元器件生产厂商。 德州仪器旗下业务有两个主要分支：半导体(SC)和教育技术(ET)，其中半导体业务创造了公司收益的约 96%。去年年底德州仪器宣布，位于犹他州李海的新 12 英寸晶圆厂 LFAB 已开始生产模拟和嵌入式产品。 据悉，德州仪器预计本季度收入在 41.7 亿美元至 45.3 亿美元之间，之前 Refinitiv 调查的分析师预计收入将达到 44.4 亿美元，这表明需求疲软正在蔓延至这家模拟芯片制造商的大部分终端市场。 从消费电子市场开始的芯片供应过剩已经渗透到企业和工业等更广泛的市场，因为利率上升会全面削弱支出。该公司第一季度个人电子产品部门和数据中心服务器部门的收入较第四季度下降了 30%，工业市场收入持平。 对于德州仪器来说，库存积压的客户仍在清除过剩库存，因为它约 70% 的收入来自这些市场，其中工业约占 40%，但供过于求也损害了市场上的芯片价格，给德州仪器等芯片制造商的利润率带来压力。 德州仪器预测未来的三年资本支出平均每年约为 50 亿美元，预计本季度每股利润在 1.62 美元至 1.88 美元之间，低于 Refinitiv 估计的 1.82 美元，但汽车仍然是第一季度的亮点，收入增长了中等个位数，季度每股收益为 1.85 美元，高于预期的 1.78 美元。 但业内的分析师 Kinngai·Chan 认为行业检查已经表明汽车市场订单疲软，德州仪器预测本季度的收入在 41.7 亿美元至 45.3 亿美元之间，而预期为 44.4 亿美元。截至上个月底的季度收入同比下降 11% 至 43.8 亿美元，符合预期且为过去十个季度以来的最大降幅。随后该公司股价在收盘下跌约 4% 后，在盘后交易中上涨 1%。

本期话题： RISC-V香山出现后会使MCU的竞争壁垒下降吗？ 国产替代车规级MCU，最大的制约因素是什么？ 兴趣+专注，择业时最需要考虑的两件事 RISC-V香山出现后 会使MCU的竞争壁垒下降吗？ 幻实（主播）：欢迎大家收听芯片揭秘，我是主播幻实。很久没有和谢博一起给听友们做答疑了，今天我们积攒了好几期听友们的问题，共同来和大家做一个交流。 先来看我们喜马拉雅上的一位老粉丝“洪荒少男”的问题。他说RISC-V香山已经开始推广，大学生熟悉一个月就可以上手应用，而后所有的fabless都能比较轻松地搞定，那是否以后的MCU竞争壁垒会下降？我们的粉丝都非常熟悉行业的术语，都很专业，请谢博来解答一下这个问题。 谢志峰（主讲人）：好的，回答问题之前我先对这几个名词做出解释。什么是RISC-V？原来的计算机芯片架构从最早的、也是比较有名的X86到IBM的Power PC到后来的MEMS，再到比较火的ARM，RISC-V是第五代RISC芯片，它的架构是开源免费的，所以很受欢迎。RISC-V香山这个项目实际上就是让大家有更多的机会能够参与到芯片设计中去，让大学生甚至将来中学生都可以参与到芯片设计和应用，这是好事。

4月21日，地平线宣布将基于征程5，赋能全球领先的技术、供应链和制造解决方案供应商伟创力打造一款专为中国车企量产定制的L2+中央域控制器。双方会推动高阶智能辅助驾驶技术创新与落地，为中国用户带来更安全的驾驶体验。 地平线与伟创力签署合作协议，共同加速高阶智能辅助驾驶在中国市场的创新 面向快速发展的中国智驾市场，解决方案的性能与质量、应用规模以及交付速度都是影响高阶智能辅助驾驶量产落地的重要因素。通过此次合作，地平线与伟创力将充分发挥双方在各自领域的优势，共同推动高阶智能辅助驾驶在中国市场的创新，助力实现自动驾驶技术的大规模前装量产应用与落地。 基于地平线征程5灵活的智能计算架构，伟创力的L2+中央域控制器对摄像头与毫米波雷达的感知进行了优化。同时，伟创力经验丰富的汽车设计团队将利用征程5的独特性能推出域控制器，使车企能够为用户提供丰富的高阶智驾功能，包括高速NOA功能，如匝道汇入汇出、自动变道和超车、施工区域避让;在城市环境中，该解决方案将支持十字路口和红绿灯通行、自动跟车及转弯。结合伟创力先进的制造能力，该套基于征程5的L2+中央域控制器将助力车企加速开发具有竞争力的高阶智驾功能，满足中国消费者对安全美好智驾体验的需求。 征程5是专为高等级智能驾驶打造的量产级车载智能芯片，单颗芯片算力高达128TOPS，功耗低至30W，具备领先于同级竞品的真实计算性能。此外，地平线同步推出Horizon Matrix®5域控参考设计，能够以开放灵活的架构助力Tier1伙伴快速集成征程5芯片，充分满足高等级智能驾驶场景的计算多样化需求。 地平线副总裁兼智能汽车事业部总裁张玉峰表示：“中国汽车产业正在经历飞速的发展与创新。唯有通过开放的协作，才能高效推进智能驾驶产业化升级。地平线作为行业领先的智能驾驶计算方案提供商，很高兴能与全球领先的设计和制造解决方案合作伙伴伟创力达成合作，为中国汽车市场带来优秀的智能驾驶解决方案。未来，地平线将与伟创力及车企紧密合作，共同推动智能驾驶解决方案加速创新，为更多用户带来无与伦比的驾驶体验。” 伟创力汽车事业部总裁Mike Thoeny表示：“随着汽车行业向‘下一代出行’转型，车企们需要‘交钥匙’的解决方案来助力自身更快地设计、制造并规模化产品创新。基于地平线征程5，伟创力L2+中央域控制器将赋能中国车企加速面向快速发展的中国汽车市场，交付量身定制的安全、可靠且可扩展的高阶智能辅助驾驶功能。很荣幸能与地平线达成此次合作，共同推动‘下一代出行’的未来，以及自动驾驶技术在中国市场的发展与落地。” 当下，智能汽车产业的发展有赖于一个开放、创新、协作的行业生态。在产业变革的关键节点，地平线将始终致力于成为汽车智能化产业的最大公约数，携手伟创力等设计和制造合作伙伴，不断寻求与生态圈领先企业的强强合作，更好地支持中国车企，共同加速推动汽车智能化产业升级。未来，地平线将继续打造更加高效易用的计算方案和开发工具，并提供更加完善的技术服务，支持软硬件生态伙伴打造差异化解决方案，共同建设开放、活跃的智能汽车创新生态。

算法、算力和数据是人工智能三大核心要素，也是人工智能的三大基石。AI 算法持续突破创新，模型复杂度指数级提升的同时，准确率和效率也在不断提高，在各个细分领域应用加速落地。随着芯片处理能力提升、硬件价格下降、神经网络模型优化，AI 算力也在大幅提升。与此同时，AI 产业级应用已经进入大数据、大模型时代。 当前，全球主流 AI 框架和模型的技术演进及创新进展如何?如何提升算法模型的准确率和效率?如何将 AI 框架和模型应用于实际场景中，实现产业创新?在 AICON 2022 “AI 框架与模型” 分论坛上，众多 AI 领域专家将共同探讨这些问题。 AICON 2022 由 LF AI & DATA 基金会主办，将于 9 月 8 日在杭州举行。大会由一个主论坛以及 “AI 框架与模型”“AI + 数据”“AI 工程化”“升思生态论坛” 四个分论坛组成，聚焦 AI 前沿技术、产业化和商业化的动态。 届时，来自全球的人工智能领域顶尖科学家、行业专家及著名企业家将齐聚一堂，重点关注人工智能技术领域的行业变革与技术创新，共同围绕核心技术、行业落地、产业赋能、发展要素、治理机制等热门话题进行深入探讨和交流，分享全球人工智能行业新趋势、新动向，探索人工智能发展新模式新路径。 近年来，大模型已经成为整个 AI (人工智能)产学界追逐的技术“宠儿”，“炼大模型”如火如荼，包括OpenAI、Google、微软、英伟达、百度、华为、阿里巴巴等企业巨头纷纷参与其中，各式各样参数不一、任务导向不同的“大模型”也陆续面市。一时间，“炼大模型”成为了当下AI产业发展的一个主旋律。 方融科技高级工程师、科技部国家科技专家周迪在接受《中国经营报》记者采访时表示，Al大模型历经了前几年的探索期、突破期，部分技术已经逐渐成熟，现在在一定程度上达到推广期了。各大企业纷纷发布AI大模型，就是抢抓这个时间节点，在这方面先取得入场门票。大模型具有效果好、泛化性强、研发流程标准化程度高等特点，正在成为人工智能技术及应用的新基座。 据中国信息通信研究院测算，2021年，算力核心产业规模超过1.5万亿元，关联产业规模超过8万亿元。其中，云计算市场规模超过3000亿元，IDC(互联网数据中心)服务市场规模超过1500亿元，人工智能核心产业规模超过4000亿元。 在过去，绝大部分人工智能企业和研究机构遵循算法、算力和数据三位一体的研究范式，即以一定的算力和数据为基础，使用开源算法框架训练智能模型。而这也导致了当前大部分人工智能处于“手工作坊式”阶段，面对各类行业的下游应用，AI 逐渐展现出碎片化、多样化的特点，也出现了模型通用性不高的缺陷。这不仅是AI技术面临的挑战，也限制了AI的产业化进程。 “从各类电商平台的智能推荐到日常生活中的刷脸支付，现在我们生活的方方面面都离不开AI。为了满足这些需求，我们需要为每种特定场景收集大量的数据，再从中设计出专用于特定任务的模型，”周迪对记者说道，“AI大模型希望做到的就是能够基于这个模型整合各类需求，从而适应多种差异化的业务场景，解决AI在赋能千行百业中面临的碎片化、多样化问题。” AI大模型提供了一种通用化的解决方案，通过“预训练大模型+下游任务微调”的方式，可以有效地从大量标记和未标记的数据中捕获知识，极大地扩展了模型的泛化能力。 华为升腾计算业务总裁张迪煊对记者表示，过去在一个单一的AI应用场景里面，其实是由很多模型组成的，通过多模型支撑一个场景来完成多个任务。而大模型是AI发展的趋势，也就是通过大模型能解决人工智能很多的问题，因为大模型具备很好的泛化性，可以通过大模型实现多个任务，原来场景需要多个小模型，现在大模型可以服务多个场景，这是生产效率的提升。现在国家相关部门也在牵头制定大模型的沙盘，避免科研机构、企业重复研发，通过各个领域的大模型与行业场景结合，可以更好地加速人工智能技术产业落地。 阿里巴巴资深副总裁、达摩院副院长周靖人则认为：“大模型模仿了人类构建认知的过程，这是当下我们面临的重要机遇。通过融合AI在语言、语音、视觉等不同模态和领域的知识体系，我们期望多模态大模型能成为下一代人工智能算法的基石，让AI从只能使用‘单一感官’到‘五官全开’，且能调用储备丰富知识的大脑来理解世界和进行思考，最终实现接近人类水平的认知智能。” 从2020年开始，国际最顶尖的AI技术发展，愈来愈像一场比拼资金与人才的军备竞赛。 2020年，OpenAI发布NLP预训练模型GPT-3，光论文就有72页，作者多达31人，该模型参数1750亿，耗资1200万美元; 2021年1月，谷歌发布首个万亿级模型Switch Transformer，宣布突破了GPT-3参数记录; 4月，华为盘古大模型参数规模达到千亿级别，定位于中文语言预训练模型; 11月，微软和英伟达在烧坏了4480块CPU后，完成了5300亿参数的自然语言生成模型(MT-NLG)，一举拿下单体Transformer语言模型界“最大”和“最强”两个称号; 今年1月，Meta宣布要与英伟达打造AI超级计算机RSC，RSC每秒运算可达50亿次，算力可以排到全球前四的水平。 除此之外，阿里、浪潮、北京智源研究院等，均发布了最新产品，平均参数过百亿。 看起来，这些预训练模型的参数规模没有最大，只有更大，且正以远超摩尔定律的速度增长。其在对话、语义识别方面的表现，一次次刷新人们的认知。 这一年，由OpenAI公司开发的GPT-3横空出世，获得了“互联网原子弹”，“人工智能界的卡丽熙”，“算力吞噬者”，“下岗工人制造机”，“幼年期的天网”等一系列外号。它的惊艳表现包括但不限于： 有开发者给GPT-3 做了图灵测试，发现GPT-3对答如流，正常得不像个机器。“如果在十年前用同样的问题做测试，我会认为答题者一定是人。现在，我们不能再以为AI回答不了常识性的问题了。” 深度学习发展至今，语言、视觉、推荐、代码生成等多个领域相继出现一些“大模型”成果，不断刷新着人们对 AI 的认知与想象。深度学习依赖对大量数据的训练，而“大模型”的参数更多、函数更复杂，这样的特征使得模型所演算出来的结果更精准。随着万物互联世界的进一步发展，数据量的扩展与数据收集已不再是难题，随之而来的新命题是如何处理海量数据，并且做出更好地训练。 早在 2017 年，Transformer 结构被提出，使得深度学习模型参数突破了1亿;2018 年，BERT 网络模型的提出，使得参数量首次超过 3 亿规模;2020 年，拥有 1750 亿个参数的 GPT-3 横空出世;2021 年推出的 ZionEX 系统，其所支持的推荐模型大小已超过 10 万亿规模…… 随着数据规模的指数级增长，大模型已经逐渐被认为是通过深度学习认知智能的桥梁。 然而，数据量的暴增提出了新的命题——如何跨越通信等瓶颈，提升大模型的训练效率?为了支持大模型的训练，往往需要一套大规模分布式训练框架来训练大模型。 对此，华为交出的答卷便是升思 MindSpore AI 框架，原生支持大模型训练。升思 MindSpore 拥有业界领先的全自动并行能力，提供 6 维混合并行算法，即数据并行、模型并行、流水并行、优化器并行等能力;极致的全局内存复用能力，在开发者无感知的情况下，自动实现 NPU 内存 / CPU 内存 / NVMe 硬盘存储的多级存储优化，极大降低模型训练成本;极简的断点续训能力，可解决大集群训练故障导致的任务中断问题……通过这些特性，可以很好地解决大模型开发时遇到的内存占用、通信瓶颈、调试复杂、部署难等问题。 近年来，大模型表现出前所未有的理解与创造能力，且打破了传统AI(人工智能)只能处理单一任务的限制，让人类离通用人工智能的目标近了一步。但大模型仍存在许多技术难点，同时受算力资源限制，其训练与落地应用颇具挑战。 据周靖人介绍，为了让大模型更加“融会贯通”，达摩院在中国国内率先构建了AI统一底座，在业界首次实现模态表示、任务表示、模型结构的统一。 在不引入新增结构的情况下，通义统一底座中M6-OFA模型，可同时处理图像描述、视觉定位、文生图、视觉蕴含、文档摘要等10余项单模态和跨模态任务，且效果达到国际领先水平。 “大模型模仿了人类构建认知的过程，这是当下我们面临的重要机遇。通过融合AI在语言、语音、视觉等不同模态和领域的知识体系，我们期望多模态大模型能成为下一代人工智能算法的基石，让AI从只能使用‘单一感官’到‘五官全开’，且能调用储备丰富知识的大脑来理解世界和思考，最终实现接近人类水平的认知智能。”周靖人表示。 同时，达摩院构建了层次化的模型体系，其中通用模型层覆盖自然语言处理、多模态、计算机视觉，专业模型层深入电商、医疗、法律、金融、娱乐等行业。 通过部署超大模型及轻量化版本，阿里巴巴“”通义”大模型系列已在超过200个场景中提供服务，实现了2%-10%的应用效果提升。典型使用场景包括电商跨模态搜索、AI辅助设计、开放域人机对话、法律文书学习、医疗文本理解等。

9月8日凌晨消息，苹果公司召开秋季新品发布会，推出iPhone 14系列、Apple Watch Pro 2代，以及Apple Watch Series 8，新一代的“苹果三件套”诞生。与今年6月的全球开发者大会(WWDC)类似，本次秋季发布会依旧采用线上录播的方式和大家见面，但也邀请了一部分媒体前往苹果公司总部Apple Park现场体验产品，新浪科技正是受邀媒体之一。 在发布会现场，媒体实际也是在乔布斯剧院观看发布会录制视频。不过苹果高管会跟线下参与者有一些互动，在北京时间凌晨1点，也就是发布会开始前，苹果CEO库克登上舞台，告诉观众们他非常想念线下发布会。 苹果的第八代智能手表首先登场，苹果邀请所有被Apple Watch救命的群众，一起给苹果念感谢信。 这些故事中的主角都来自真实生活，他们都曾在某个时刻，得到Apple Watch的帮助，及时检查到自己没有注意到的心脏异常，得以被送入医院。 苹果公司COO杰夫-威廉姆斯走上舞台，介绍具体产品。之后由各个产品线经理介绍新品，Apple Watch Series 8的外形跟上代基本一致，健康仍旧是主要卖点功能。 但加入温度传感器，多了一些性能，例如根据体温判断女性周期，精确度可以到0.1度。并且苹果强调这些数据将高度保密，只有通过你授权才能共享。 这些功能，也让苹果有理由鼓励用户应该一直带着Apple Watch，才能更准确，获得更多数据。 第二个功能是“车祸检测”，为了实现这个功能，苹果在8代手表中新增了两个新传感器，并且加入了一系列算法，保证各方向各种撞车都能被察觉到。 Apple Watch Series 8运动版依旧是铝合金材质，主推午夜色，星空色，银色，红色等。 另外，新的低功耗模式到来，支持手表最多36小时续航(正常模式是18小时)。这是一个软件功能，更新了watchOS 9，并且Apple Watch 4代及之后的产品都可以使用。 一则有关苹果公司的传闻让一些美国政客坐不住了。有美国共和党议员近日警告苹果，如果该公司从一家中国半导体制造商那里为新款iPhone 14采购存储芯片，它将面临国会的严格审查。 做出这番叫嚣的是“反华急先锋”、美国参议院情报委员会副主席、共和党人卢比奥和众议院外交事务委员会首席共和党成员麦克考尔。此前，据韩国媒体BusinessKorea报道，苹果公司将把中国长江存储科技有限责任公司列入其NAND闪存芯片供应商名单。英国《金融时报》报道称，卢比奥等人对此感到震惊。 “苹果在玩火。”卢比奥对《金融时报》表示，“它知道长江存储带来的安全风险。如果继续向前推进此事，它将受到美国联邦政府前所未有的审查。”麦克考尔也对该报妄称，苹果这么做将有效地向长江存储转移知识和技术，从而增强其技术能力，帮助中国实现国家目标。 对于美国国会议员的指责，苹果公司表示，它没有在任何产品中使用长江存储的芯片，但表示“正在评估从长江存储采购NAND芯片，用于在中国销售的部分iPhone”。苹果表示，不考虑在中国境外销售的手机中使用长江存储的芯片。该公司使用的NAND芯片上存储的所有用户数据都是“完全加密的”。 其实，BusinessKorea在此前的报道中说得比较明白，苹果考虑使用长江存储的芯片，更多出于经济方面的考量。该媒体援引行业观察人士的话称，苹果与长江存储合作的意图在于，通过供应商的多样化来降低NAND闪存的价格。最重要的是，苹果需要向中国政府展示友好姿态，以促进其产品在中国市场的销售。 另外，BusinessKorea称，苹果再次选择中国的京东方作为iPhone 14的显示屏供应商之一。而苹果这么做也是出于降低对三星依赖的需要。报道称，从2019年到2021年，苹果公司每年向三星显示支付约1万亿韩元(约合50亿元人民币)的赔偿金，因为它未能购买合同规定的金额。BusinessKorea认为，苹果公司向供应商支付赔偿是不寻常的。这表明苹果高度依赖三星的显示屏。 苹果公司在中国拥有庞大的供应链体系。据《福布斯》报道，截至2021年，有51家中国公司在向苹果供应零部件。中国大陆已超过台湾成为苹果最大的供应商。第三方数据显示，十多年前，中国供应商仅贡献iPhone手机价值的3.6%;如今，中国供应商对iPhone手机价值的贡献比例大幅增加，已达到25%以上。 9 月 10 日消息，9 月 8 日，苹果召开新品发布会，正式发布了 iPhone 14 系列手机，起售价 5999 元。在昨日晚 8 点苹果开启 iPhone 14 系列新机预购后，由于购买新机的用户太多，苹果官网一度出现无法确认购买、网页崩溃等问题。面对 iPhone 如此巨大的市场，许多制造商都希望进入苹果供应链。 9 月 6 日，韩国媒体 BUSINESSKOREA 报道称，中国的长江存储已经进入苹果供应链，将供货 iPhone 14 系列 NAND 闪存。此前，苹果高度依赖三星电子、SK 海力士等韩国存储芯片厂商。因此，市场观察人士认为，苹果与长江存储合作，将使他们 NAND 闪存的供应商进一步多元化，同时也有利于降低这一重要零部件的价格。 9 月 9 日，英国《金融时报》报道称，美国参议院情报委员会副主席、共和党人马尔科卢比奥表示，如果苹果公司从一家中国半导体制造商采购存储芯片，苹果就将会面临美国国会的严格审查。 对此，苹果公司回应称，苹果公司目前没有在任何产品中使用长江存储的芯片，但苹果公司“正在评估从长江存储采购 NAND 芯片，并将其用于在中国销售的部分 iPhone”。同时，苹果表示将不会在中国之外销售的 iPhone 中采用长江存储的芯片，并且用户存在 NAND 芯片上的用户数据都是完全加密的。 IT之家了解到，苹果 iPhone 14 系列共有 iPhone 14、iPhone 14 Plus、iPhone 14 Pro 和 iPhone 14 Pro Max 四款机型，其中 iPhone 14 和 iPhone 14 Plus，保留了 iPhone 13 的大部分设计 —— 包括用于手机自拍相机和 Face ID 传感器的刘海凹槽。在 iPhone 14 Pro 和 iPhone 14…