法国格勒诺布尔 – Media OutReach – 2020年11月24日 – Teledyne e2v不断创新、致力于高分辨混合信号解决方案，进一步彰显其致力于革新射频系统的承诺。该公司已成功演示了其工程团队目前正在测试的下一代数据转换器技术。 该12位EV12PS640是Teledyne e2v最近发布的微波数模转换器(DAC)设备EV12DD700的补充，代表着模数转换器(ADC)发展的新里程碑。这一开创性的模数转换器概念证明能够提供超出目前市场上任何产品范围的性能参数，支持11G采样率，可实现超高频(SHF)直接采样，并一直延伸到Ka频段(26GHz及以上)。EV12PS640将提供非常宽的动态范围。 该公司已准备好EV12PS640微波模数转换器和 EV12DD700数模转换器的视频演示，可在此处查看：EV12PS640微波模数转换器演示及EV12DD700数模转换器演示。 直接微波采样有许多好处。首先，它消除了对频率转换的需求，这意味着将大大降低信号失真的风险。其次，它提供软件定义通用性，贯穿多个频段，最高可达Ka频段。这表示系统更容易针对不同的应用场景进行优化，同时也为系统提供了一个动态配置的平台。通过直接微波采样方法，可以显著简化数据转换硬件。Teledyne e2v首次推出50欧姆单端输入(用于时钟和模拟输入)，从而压制了对巴伦的需求，减少物料清单和相关不动产，这样就更容易与射频系统对接(射频系统通常在50欧姆特性阻抗下运作)。 基于此，直接微波采样逐渐证明其在有限功率预算下或空间受限系统中，或在一些某些程度配置要求的场所具有极大的优势。现在，通过直接采样到Ka波段频率，Teledyne e2v必定能够应对广泛的高端射频应用。因此，EV12PS640将对航空电子、军事、航天以及测试和测量领域的未来射频架构至关重要。

来源：https://www.programcreek.com/ 在Java中，实用程序类是定义一组执行通用功能的方法的类。 这篇文章展示了最常用的Java实用工具类及其最常用的方法。类列表及其方法列表均按受欢迎程度排序。数据基于从GitHub随机选择的50,000个开源Java项目。 希望您可以通过浏览列表来了解已经提供和流行的功能的一些想法，以使您知道不需要自己实现。这些方法的名称通常指示它们的作用。如果方法名称不够直观，您还可以查看其他开发人员如何在其开源项目中使用它们。 org.apache.commons.io.IOUtils closeQuietly()  toString()  copy()  toByteArray()  write()  toInputStream()  readLines()  copyLarge()  lineIterator()  readFully()   org.apache.commons.io.FileUtils deleteDirectory()  readFileToString()  deleteQuietly()  copyFile()  writeStringToFile()  forceMkdir()  write()  listFiles()  copyDirectory()  forceDelete()   org.apache.commons.lang.StringUtils isBlank()  isNotBlank()  isEmpty()  isNotEmpty()  equals()  join()  split()  EMPTY  trimToNull()  replace()   org.apache.http.util.EntityUtils toString()  consume()  toByteArray()  consumeQuietly()  getContentCharSet()   org.apache.commons.lang3.StringUtils isBlank()  isNotBlank()  isEmpty()  isNotEmpty()  join()  equals()  split()  EMPTY  replace()  capitalize()   org.apache.commons.io.FilenameUtils getExtension()  getBaseName()  getName()  concat()  removeExtension()  normalize()  wildcardMatch()  separatorsToUnix()  getFullPath()  isExtension()   org.springframework.util.StringUtils hasText()  hasLength()  isEmpty()  commaDelimitedListToStringArray()  collectionToDelimitedString()  replace()  delimitedListToStringArray()  uncapitalize()  collectionToCommaDelimitedString()  tokenizeToStringArray()   org.apache.commons.lang.ArrayUtils contains()  addAll()  clone()  isEmpty()  add()  EMPTY_BYTE_ARRAY  subarray()  indexOf()  isEquals()  toObject()   org.apache.commons.lang.StringEscapeUtils escapeHtml()  unescapeHtml()  escapeXml()  escapeSql()  unescapeJava()  escapeJava()  escapeJavaScript()  unescapeXml()  unescapeJavaScript()   org.apache.http.client.utils.URLEncodedUtils format()  parse()   org.apache.commons.codec.digest.DigestUtils md5Hex()  shaHex()  sha256Hex()  sha1Hex()  sha()  md5()  sha512Hex()  sha1()   org.apache.commons.collections.CollectionUtils isEmpty()  isNotEmpty()  select()  transform()  filter()  find()  collect()  forAllDo()  addAll()  isEqualCollection()   org.apache.commons.lang3.ArrayUtils contains()  isEmpty()  isNotEmpty()  add()  clone()  addAll()  subarray()  indexOf()  EMPTY_OBJECT_ARRAY  EMPTY_STRING_ARRAY   org.apache.commons.beanutils.PropertyUtils getProperty()  setProperty()  getPropertyDescriptors()  isReadable()  copyProperties()  getPropertyDescriptor()  getSimpleProperty()  isWriteable()  setSimpleProperty()  getPropertyType()   org.apache.commons.lang3.StringEscapeUtils unescapeHtml4()  escapeHtml4()  escapeXml()  unescapeXml()  escapeJava()  escapeEcmaScript()  unescapeJava()  escapeJson()  escapeXml10()   org.apache.commons.beanutils.BeanUtils copyProperties()  getProperty()  setProperty()  describe()  populate()  copyProperty()  cloneBean()   长按订阅更多精彩▼ 免责声明：本文内容由21ic获得授权后发布，版权归原作者所有，本平台仅提供信息存储服务。文章仅代表作者个人观点，不代表本平台立场，如有问题，请联系我们，谢谢！

(给C语言与CPP编程加星标，提升C/C++技能) 作者：melonstreet  整理：cpp开发者 出处：https://www.cnblogs.com/QG-whz/ 【导读】： 我们在对 vector 做 push 操作的时候，或者对某个指针做 new 操作的时候，如果没有做异常处理，一旦系统内存不够用了，程序是会被 terminate 掉的。这就要求我们熟悉 C++ 异常，保证日常开发中能正确处理它。本文主要介绍C++ 异常机制的底层原理与实际应用，通俗易懂，快来读一读吧。 以下是正文 C++异常机制概述 异常处理是C++的一项语言机制，用于在程序中处理异常事件。异常事件在 C++ 中表示为 异常对象 。 异常事件发生时，程序使用throw关键字抛出异常表达式，抛出点称为异常出现点，由操作系统为程序设置当前异常对象，然后执行程序的当前异常处理代码块，在包含了异常出现点的最内层的  try  块，依次匹配catch语句中的异常对象（只进行类型匹配，catch参数有时在 catch 语句中并不会使用到）。若匹配成功，则执行 catch 块内的异常处理语句，然后接着执行  try…catch…  块之后的代码。如果在当前的 try…catch… 块内找不到 匹配 该异常对象的catch语句,则由更外层的 try…catch… 块来处理该异常；如果当前函数内所有的 try…catch… 块都不能匹配该异常，则递归回退到调用栈的上一层去处理该异常。如果一直退到主函数 main() 都不能处理该异常，则调用系统函数 terminate() 终止程序。 一个最简单的 try…catch… 的例子如下所示。我们有个程序用来记班级学生考试成绩，考试成绩分数的范围在 0-100 之间，不在此范围内视为数据异常： int main(){ int score=0; while (cin >> score) { try { if (score > 100 || score < 0) { throw score; } //将分数写入文件或进行其他操作 } catch (int score) { cerr << "你输入的分数数值有问题，请重新输入！"; continue; } }} throw 关键字 在上面这个示例中， throw  是个关键字，与抛出表达式构成了 throw 语句。 其语法为： throw 表达式; throw 语句必须包含在 try 块中，也可以是被包含在调用栈的外层函数的 try 块中，如： //示例代码：throw包含在外层函数的try块中void registerScore(int score){ if (score > 100 || score < 0) throw score; //throw语句被包含在外层main的try语句块中 //将分数写入文件或进行其他操作}int main(){ int score=0; while…

2020年11月全国招收程序员340579人。2020年11月全国程序员平均工资14327元，工资中位数12500元，其中96%的人的工资介于3000元到85000元。 工资与上个月相比有所下降，但是岗位有所增加，也许这也是经济复苏的信号。我最近就接到很多面试电话。 城市 北京，上海，杭州，深圳，仍然是工资最高的四座城市。 南京的工资爬了一名，超过了广州。真替广州捉急。。。 免责声明：本文内容由21ic获得授权后发布，版权归原作者所有，本平台仅提供信息存储服务。文章仅代表作者个人观点，不代表本平台立场，如有问题，请联系我们，谢谢！

11月19日，深圳中电国际信息科技有限公司(以下简称“中电港”)与紫光国芯微电子股份有限公司(以下简称“紫光国微”)签署战略合作协议。双方将积极发挥各自技术、业务与资源优势，在智慧芯片、晶体晶振等领域展开全面深化合作，共同开拓数字经济时代广阔的应用发展空间，助力中国半导体产业蓬勃发展。中电港总经理刘迅、华北区总经理王宏，紫光国微董事长兼首席执行官马道杰、联席总裁赵玉军、唐山国芯晶源总经理徐建民等领导出席签约仪式。 中电港是行业领先的元器件产业应用创新平台，依托三十余年行业积累，开放共享、链接产业，提供设计链、元器件分销和协同配套的产业供应链综合服务解决方案。中电港秉持“为客户服务，与伙伴共享”的经营理念，在履行社会责任的同时，努力打造元器件供应链生态圈，助力中国电子信息产业发展。 紫光国微作为紫光集团旗下“芯云战略”核心上市公司，在智慧芯片等领域具备领先的技术实力与市场地位，其聚焦于数字安全、智能计算、芯片组件、功率与电源管理等业务，深耕“智慧网联、智慧工业、智慧金融、智慧城市、智慧生活、智慧交通”六大垂直领域，产品及应用遍及全球，致力以芯片赋能百行百业，构建智慧产业生态圈。 此次中电港与紫光国微达成战略合作，双方将就智能计算芯片、数字安全芯片、超稳晶体频率器件、半导体功率器件、无线充电芯片等半导体元器件领域，以及模组、超级SIM卡等终端应用和平台类产品层面进行合作。基于紫光国微的先进产品技术与中电港的强大供应链及渠道资源，双方将建立密切的合作伙伴关系，共同促进业务发展和产品延伸，全面提升双方的业界影响力。 签约当天，双方进行了深入交流。刘迅表示，随着全球信息化浪潮的推进，信息技术、信息资源已成为世界各国经济发展的主要推动力。他对紫光在中国信息产业领域所取得的成就作出了高度评价，表示中电港将全力支持紫光国微的业务开拓，双方强强联合，将携手走出去拥抱更大的市场，推动产业链条延伸，加速先进半导体产品与解决方案的行业应用落地，助力中国芯实现新的发展，共同促进我国信息产业发展水平的提升。 马道杰表示，数字经济发展如火如荼，半导体元器件作为数字时代的基础支撑扮演着越来越重要的角色，随着国家新基建的持续推动，半导体产业更将释放巨大的发展潜能。中电港作为中国领先的电子元器件分销商，为半导体产业的成长发展做出了重要贡献，此次双方深化合作，紫光将借助中电港的强大分销体系开拓更广阔的市场，面向千行百业加速推进智慧业务的创新繁荣，双方将充分发挥各自优势，共同壮大我国半导体产业规模，为数字经济建设提供源源不断的动力。

本文来源：物联传媒 近日，国家市场监督总局发布《关于平台经济领域的反垄断指南（征求意见稿）》，主要是为了预防和制止平台经济领域垄断行为，其中最主要的就是大数据杀熟和电商平台。 这里所说的平台经济，是指由互联网平台协调组织资源配置的一种经济形态。换句话来说，阿里、腾讯、美团、京东这些依赖平台运营的大型互联网企业都会受到不同程度的影响。 在这项反垄断征求意见稿出来之前，国内其实是存在反垄断法的。2007年8月30日，《中华人民共和国反垄断法》通过，并于2008年8月1日施行。悉数《反垄断法》施行的12年间，鲜有对中国企业使用过，相当于一个”摆设”。 反垄断法罢休的很大原因是因为当时国内企业规模并不大，适用性并不高，同时政策也倾向于培养不同领域的大企业，对抗国际巨头。但是到了今天，在越来越多的企业逐渐壮大，似乎在哪都有他们的身影之时，各方时评开始不断传出”反垄断”的字眼。 为什么”反垄断”的声音越来越响彻？因为这些互联网企业十几年前确实在踏实创新，而今天，不少企业倒行逆施，利用全国数以亿计人口的数据玩资本、流量、套路进行所谓的创新。 要说当今互联网平台最看重什么，不是流量、不是创新，而是和数据背后的。 都说TikTok是美国的眼中钉，但是美国看到的TikTok背后的算法蛋糕。光有算法并不可行，真正产生动力的是数据。当一个平台或者说一个产品成为最懂用户的事物后，用户的生活和工作其实是被”绑架”了。在用户的依赖性不断加深的情况下，这也导致整个市场也在被绑架，因为”不懂用户”的那些企业活不下去了。 暂且不说国内的例子，因为即使公开坦言，”李开复”们也会站出来说是口误。 2016年，亚马逊利用旗下投资平台获取视频设备的Nucleus生产商的销售数据，然后拿着数据干了8个月，做出了与Nucleus一样的产品，导致Nucleus销量大幅下滑。 包括谷歌和Facebook也面临着反垄断的调查，就在前不久谷歌遭到美国司法部的反垄断起诉，据StatCounter统计，目前Chrome浏览器控制了全球约70%的在线浏览器市场，从 2010 年至今的 10 年里，谷歌在搜索领域的市场份额常年保持在 90% 上下；市场研究公司IDC的数据显示，全球约85%的智能手机使用Android操作系统。 在用户使用频次极高的领域，谷歌已经掌控了全美 80% 以上的信息检索、查询渠道，导致这个行业缺乏竞争。谷歌利用这些庞大的数据构建用户画像、优化算法进一步扩大市场份额，所以在美国司法部对谷歌提起诉讼的逻辑中显示：谷歌通过广告业务获得巨额收入，然后巩固广告市场的垄断地位，提升广告投放价格。 同时，谷歌每年仅向苹果支付的费用就高达 100 亿美元，谷歌一直是 Safari 浏览器的默认搜索引擎。可以看到，就整个市场而言，只有几家头部公司在玩，中小型企业根本拿不到数据，也就没有了生产原料，产业自然得不到良性竞争。 在互联网时代下，数据垄断早已成为各大平台推动市场”霸权”的手段。牛津大学的维克托·迈尔-舍恩伯格也说过，创业公司的最大问题不再是筹措资金，而是获取数据。 此前，国务院发展研究中心创新发展研究部副研究员熊鸿儒表示：”‘大’不是问题，有问题的是’大’背后的以大欺小、算法合谋甚至平台内部的治理风险。” 如果认为此次反垄断只是针对平台企业在互联网的发展那就大错特错了，从前面可以看得出来，国内反垄断法受限于企业的发展速度所以实施力度不大，但是借鉴欧美国家来看，物联网将会成为互联网经济下，巨头们所面临的下一轮被调查的方向。 早在今年7月，欧盟委员会就宣布对”物联网（IoT）”市场展开反垄断调查，这其中就包括苹果的Siri和亚马逊Alexa语音助手，这些语音助手或者它们的载体智能音箱，在未来将会成为智能家居的入口，连接大量设备和硬件的数据，比如智能冰箱、洗衣机、智能电视和照明等智能硬件。 接入大量用户数据成为智能家居以及整个物联网产业极为重要的一环，此前有数据显示，谷歌母公司Alphabet和Facebook合计1.9万亿美元市值中，大约有1.4万亿来自于用户数据和数据挖掘所产生的的价值。并且，我们可以看到，这些互联网时代的巨头并不满足于此，全球的传感器使用量呈现指数级增长，将会产生各种、更多的个人数据，试问阿里、腾讯、百度这些企业哪一个会放弃这些数据红利？ 正如上面所说，“懂”用户无可厚非，但是利用这些数据控制竞争，阻止竞争对手进入市场成为最大的市场隐患。如果物联网市场要保持开放和可竞争性，笔者认为从行业发展之初就消除此类隐患势在必行。 笔者此前与传感器相关企业沟通时，企业表示，很多平台型公司都希望能够将他们的传感器数据接入到他们的平台，这种情况下，企业一般有两种选择， 就目前所接触到的企业，有不少企业选择了第二种方式，从上游延伸至下游，从传感器到云端整体下来做一套完整的方案。因为传感器企业或者说上游企业，也发现了物联网数据的重要性，想掌握在自家手中。 同时，在智慧城市等涉及政务的领域，有行业人士透露，上述BAT等大型互联网企业以及巨头并未拿到很多开放数据，其中有很多数据属于红线范围。 所以，物联网平台经济是不可缺少的，但是如何正确对待前车之鉴，将数据合理分配，保证物联网平台经济合理化竞争是物联网时代下，用户和企业避免被”数据”奴役的重要一环。 免责声明：本文内容由21ic获得授权后发布，版权归原作者所有，本平台仅提供信息存储服务。文章仅代表作者个人观点，不代表本平台立场，如有问题，请联系我们，谢谢！

系统设计师通常侧重于为应用选择最合适的数据转换器，在向数据转换器提供输入的时钟发生器件的选择上往往少有考虑。然而，如果不慎重考虑时钟发生器、相位噪声和抖动性能，数据转换器、动态范围和线性度性能可能受到严重的影响。  系统考虑因素 采用MIMO (多输入多输出)架构的典型LTE (长期演进)基站如图1所示。该架构由多个发射器、接收器和DPD (数字预失真)反馈路径构成。各种发射器/接收器组件（如数据转换器（ADC/DAC））和本振(LO)要求采用低抖动参考时钟以提高性能。其他基带组件也要求各种频率的时钟源。 图1.面向采用MIMO架构的典型LTE基站的时钟时序解决方案 用于实现基站间同步的时钟源一般来自GPS (全球定位系统)或CPRI (通用公共射频接口)链路。这种源一般拥有优秀的长期频率稳定性；但它要求把频率转换成所需的本地参考频率，以实现良好的短期稳定性或抖动。高性能时钟发生器可执行频率转换操作并提供低抖动时钟信号，在此基础上，这些信号可能会分配给各种基站组件。选择最佳时钟发生器至关重要，因为欠佳参考时钟会增高LO相位噪声，结果会提高发射/接收EVM(误差矢量幅度)和系统SNR(信噪比)。高时钟抖动和噪底也会影响数据转换器，因为它会降低系统SNR并导致数据转换器杂散辐射，从而进一步降低数据转换器的SFDR（无杂散动态范围）。结果，低性能时钟源最终会降低系统容量和吞吐量。 时钟发生器技术规格 尽管关于时钟抖动的定义多种多样，但在数据转换器应用中，最合适的定义是相位抖动，其单位为时域ps rms或fs rms。相位抖动(PJBW)是通过时钟信号相位噪声在载波特定偏移范围内的积分推导出来的抖动，计算公式如下： fCLK为工作频率；fMIN/fMAX表示目标带宽，S(fCLK)表示SSB相位噪声。积分带宽的上限和下限(fMIN/fMAX)因具体应用而异，取决于设计敏感的相关频谱成分。设计师的目标是选择所需带宽中的积分噪声最低或者相位抖动最低的时钟发生器。传统上，时钟发生器的特性是在12 kHz至20 MHz积分条件下测得的，这也是光学通信接口(如SONET)的指定要求。虽然这可能适用于一些数据转换器应用，但要捕获高速数据转换器采样时钟的相关噪声曲线，通常需要更宽的积分频谱，具体是指20MHz以上。在测量相位噪声时，噪声远远偏离载波频率。 例如，数据转换器采样实际使用的时钟频率一般称为远远偏离载波相位噪声。该噪声的限值通常称为相位噪底，如图2所示。该图所示为ADI HMC1032LP6GE时钟发生器的实际测量图。相位噪底在数据转换器应用中显得格外重要，其原因在于转换器SNR对其时钟输入端的宽带噪声极其敏感。当设计师评估时钟发生器选项时，必须把相位噪底性能作为一项关键基准指标。 图2.HMC1032LP6GE的相位噪声和抖动性能  在图2中，工作频率为~160 MHz时，积分相位抖动为~112 fs rms，积分带宽为12 kHz至20 MHz，相位噪底为~–168 dBc/Hz。这里值得注意的是，在为数据转换器选择最合适的时钟发生器时，设计师不仅要参考频域的相位噪声测量值，同时也要参考时域的时钟信号质量测量值，比如占空比、上升/下降时间。 数据转换器的性能 为了描述时钟噪声对数据转换器性能的影响，不妨将转换器视为一个数字混频器，二者仅存在一个细微差异。在混频器中，LO的相位噪声将添加到被混频的信号中。在数据转换器中，时钟的相位噪声将叠加到转换输出中，但受信号与时钟频率之比的抑制。时钟抖动会导致采样时间错误，表现为SNR下降。（时间抖动(T抖动)即是采样时间中的rms误差，单位为秒） 在有些应用中，可能会利用时钟滤波器来减少时钟信号的抖动，但这种方法存在显著的缺陷： 滤波器虽然可能会消除时钟信号的宽带噪声，但窄带噪声却保持不变。 滤波器的输出通常是一个类似于正弦波的慢压摆率，会影响时钟信号对时钟路径内部噪声的敏感度。 滤波器消除了灵活性，无法更改时钟频率以实施多个采样速率架构。 一种更实际的办法是用一个拥有快压摆率和高输出驱动能力的低噪声时钟驱动器来最大化时钟信号的斜率。这种方法可以优化性能，原因如下： 消除时钟滤波器之后可以降低设计的复杂性，减少组件数量。 快速上升时间会抑制ADC时钟路径内部的噪声。 窄带和宽带噪声都可以通过选择最佳时钟源来优化。 可编程时钟发生器可实现不同的采样速率，因而可以增加解决方案对不同应用的适应能力。 超低时钟噪底至关重要。远远偏离载波的时钟抖动噪声在ADC中采样，并叠加进ADC数字输出频段中。该频段受奈奎斯特频率限制，后者定义为： 时钟抖动通常由ADC时钟信号的宽带白噪底所主导。虽然ADC的SNR性能取决于多种因素，但时钟信号宽带抖动的影响由下式决定： 如上式所示，与混频器不同，时钟抖动的SNR贡献与ADC模拟输入频率(fIN)成正比。 在驱动ADC时，时钟噪声受时钟驱动器路径中的带宽限制，一般由ADC时钟输入电容主导。宽带时钟噪声会调制较大的输入信号并叠加进ADC输出频谱中。时钟路径的相位噪声会降低输出SNR性能，降幅与输入信号的幅度和频率成比例。最差情况是，在存在小信号的情况下还存在较大的高频信号。 在现代无线电通信系统中，情况经常是，输入端存在多个载波信号，然后在DSP中对各目标信号进行过滤，以匹配信号带宽。在许多情况下，处于一个频率的较大的无用信号会与时钟噪声混合，结果会降低ADC通带中其他频率下的可用SNR。在这种情况下，目标SNR为所需信号带宽中的SNR。另外，上面的SNRJITTER值实际上是相对于最大信号(通常是一个无用信号或阻塞信号)的幅度的。 在给定输入频率下，计算时钟噪声和较大无用信号条件下ADC性能的降幅；例如，计算ADC全带宽中的SNR。 用所需信号带宽与数据转换器全带宽之比计算所需信号带宽中的SNR。 基于无用信号在满量程以下的幅度增大该值。 步骤b的结果只是为了按以下方式修正前面所示的SNR等式： SNRJITTER：在存在频率为fin的大信号且采样速率为fs的条件下，时钟抖动在带宽fBW中的SNR贡献。 fIN：满量程无用信号的输入频率，单位为Hz。 TJITTER：ADC时钟的输入抖动，单位为秒。 fBW：所需输出信号的带宽，单位为Hz。 fs：数据转换器的采样速率，单位为Hz。 SNRDC：数据转换器在直流输入条件下的SNR，单位为dB 为时钟生成和数据转换选择正确的组件可使您从给定架构中获得最佳的性能。在选择时钟发生器时要考虑的重要标准有相位抖动和相位噪底，它们会影响被驱动的数据转换器的SNR。正如分析所示，对于选定的时钟发生器，其低相位噪底和低积分相位抖动特性有助于最小化多载波应用中SNR性能在较高ADC 输入频率下的降幅。 免责声明：本文内容由21ic获得授权后发布，版权归原作者所有，本平台仅提供信息存储服务。文章仅代表作者个人观点，不代表本平台立场，如有问题，请联系我们，谢谢！

为什么要等长，等长的重要性 在 PCB 设计中，等长走线主要是针对一些高速的并行总线来讲的。由于这类并行总线往往有多根数据信号基于同一个时钟采样，每个时钟周期可能要采样两次（DDR SDRAM）甚至 4 次，而随着芯片运行频率的提高，信号传输延迟对时序的影响的比重越来越大，为了保证在数据采样点（时钟的上升沿或者下降沿）能正确采集所有信号的值，就必须对信号传输的延迟进行控制。等长走线的目的就是为了尽可能的减少所有相关信号在 PCB 上的传输延迟的差异。 至于 USB/SATA/PCIE 等串行信号，并没有上述并行总线的时钟概念，其时钟是隐含在串行数据中的。数据发送方将时钟包含在数据中发出，数据接收方通过接收到的数据恢复出时钟信号。这类串行总线没有上述并行总线等长布线的概念。但因为这些串行信号都采用差分信号，为了保证差分信号的信号质量，对差分信号对的布线一般会要求等长且按总线规范的要求进行阻抗匹配的控制。 绕等长的命令和技巧 方法一： 第一步：连接好需要绕等长的线。 第二步：T+R 开始绕等长，TAB 键调出等长属性设置框，如下图： 第三步：滑动走蛇形线即可； 其中“<”和“ >”可以分别调整蛇形线的上下幅度，数字键 1 减小拐角幅度，数字键 2 增大拐角幅度、数字键 3 减小 Gap 间距、数字键 4 增大 Gap 间距： 方法二： Shift+A 可以直接在走线模式下饶点对点等长。设置属性和方法一相同。 差分对等长 快捷键 T+I ，属性设置可参考单根等长属性设置。 常用模块的饶等长技巧 1）、远端分支型 走线等长要求是 L1+L2=L3+L1 一般操作的方法是先设置好 T 点，尽量让 L1 和 L2 等长，若 T 点设置在中间的，一般就是差不多了，若 T 点设置不在中间可适当对某一分支进行绕线。 方法一：删掉一边分支，（如：L2），之后对 L1 进行绕线。 方法二：不删分支，列等长表格，计算 L1+(L2+L3)/2 对 L1 进行绕线。 2）、包含端接或串阻型 比如 CPU——串阻——DDR 等长要求是需要 L1（CPU 到串阻）+L2（串阻到 DDR）= L3（CPU 到串阻）+L4（串阻到 DDR） 方法一：在原理图上短接串阻，更新 PCB，使其变成一个网络，目的达到。 方法二：分别物理测量，两者相加（最好列出等长表，这种方法比较笨拙）。 注意：含有末端端接的先删除末端端接再等长，短节长度长度不算在等长长度中。 3）、菊花链 方法：多拷贝几个版本先分别单独绕等长——先删掉 SDRAM 到 FLASH 的走线，再绕 CPU 道 SDRAM 的等长，之后再另外一个版本中删掉 CPU 到 SDRAM的走线，再绕 SDRAM 到 FLSAH 的等长，之后两个版本合并。 等长中的注意事项 1、Gap 需满足 3W 原则【差分等长同理，最好满足 4W，越大越好】 2、差分等长 等长中用到的技巧 1、等长长度的查看 CTRL+点击鼠标中键（鼠标停放在你需要的网络上），可以查看网络的长度【还有选中， 属性编辑等选项】，在绕等长的时候，进行等长检查时候，非常方便和实用。这个快捷方式还可以实用 Shift+X 调出. 2、等长表格的应用 适用范围：常用模块的等长、自己内部等长检查 第一步：可以现在 PCB 中直接拷贝你需要绕等长的一组线的长度。之后粘贴在EXCEL 表格中。 第二步：在 Excel 表格中 Ctrl+H，替换掉单位 第三步：选中单击右键设置单元数值属性为整数。 -END- 来源 | 凡亿PCB | 整理文章为传播相关技术，版权归原作者所有 | 免责声明：本文内容由21ic获得授权后发布，版权归原作者所有，本平台仅提供信息存储服务。文章仅代表作者个人观点，不代表本平台立场，如有问题，请联系我们，谢谢！

印刷电路板(PCB板)制造商在提高可靠性和降低成本的同时，也面临着增加密度、缩小占位面积、减少侧面尺寸、管理热流和提高数据速率等重大压力。随着他们不断成功地消减这些压力，一个有趣的挑战出现在设计师们的面前，即在两片PCB板之间去对齐多个已配对连接器组。 我们所需要的是清晰明确的准则，以在不牺牲系统性能、密度和可靠性的情况下，懂得如何应对这些对齐挑战，同时满足日益严格的预算和上市时间要求。 本文在描述先进的PCB和更可靠的高密度连接器之间可能遇到的冲突性要求之前，将更详细地讨论对齐的挑战，从而可以通过使用设计最佳实践高效地满足这些要求。 小型化使连接器对齐变得困难 PCB板有许多可以改进的方向，包括密度、更高的数据速率、热管理和可靠性。然而，伴随着这些改进的是小型化这一趋势在连接器的选择和实现方面为设计师带来的压力，特别是将多个连接器配对到PCB板上。 就连接器而言，在过去25年中，小型化导致间距从0.100英寸(2.54毫米)下降到0.016英寸(0.40毫米)—— 也就是减小了六倍，因此需要更严格的公差。然而，更严格的公差本身并不是问题，问题在于标称公差周围的可变性：如果多个连接器变至标称的任一极限，则更有可能出现一些问题。 采用单个配对连接器组的应用不会出现问题：因为没有公差累加，夹层卡被假定是自由浮动的，并且连接器的整体和局部对齐功能将确保完美对齐(图1，顶部) 。 图1：使用单个配对连接器的应用(顶部)没有堆叠公差，并且连接器的整体和局部对齐功能将确保完美对齐。多个连接器就会引入公差，这些公差会累加并导致对齐错误。 (图片来源：Samtec Inc.) 但是，在相同的母夹层卡以任何方向和任何距离增加更多配对的连接器组，都将会引入一些累加的公差(图2，底部)。这些公差对于PCB加工车间、电子制造服务以及PCB板中使用材料的属性都特别重要。 为了说明这个问题，请考虑使用一个多夹层连接器系统(图2)。该项组装包括六个或更多组件：主板(A)、夹层卡(B)、母头连接器#1(C)，与配对的公头连接器#1(D)，母头连接器#2(E)与公头连接器#2(F)配对。 图2：设计人员需要考虑并说明包括PCB板在内的所有组件公差的原因。 (图片来源：Samtec Inc.) 假如夹层连接器和足够刚性的PCB板能够精确地按照标称条件被制造、加工和组装，那么可以在两个PCB板之间成功部署无限数量的连接器;事实上，公差和材料性能的可变性是限制性或决定性因素。在图2所示的情况下，设计人员需要考虑并说明所有组件的公差，包括(A)和(B)两个PCB板经常被忽略但相关的公差。 如何解决PCB板到连接器对齐的问题 某些PCB板的采购仅受嵌入在Gerber数据包中的规格所控制(图3)。可以通过这些数据包来打造PCB板，而无需考虑机械公差。 图3：某些PCB板的采购项目仅受嵌入在Gerber数据包中的规格所控制，这样就可以在不考虑机械公差的情况下依据这些数据包来打造PCB板。而对于多连接器应用，此数据包需要随附单独的机械图纸一起使用。 (图片来源：Samtec Inc.) 对于多连接器应用来说，此数据包必须随附单独的机械图纸，以指示原图、钻孔和布线公差。 至此，设计师需要做两件事来帮助确保得到一个成功的结果。首先是要了解PCB板供应商和连接器供应商能提供哪些支持以确保对齐。第二是确保已进行系统级公差的研究，以确定由其设计产生的连接器对齐偏差。 回看图2中由A至F组件组成的多连接器夹层卡系统，连接器供应商只能控制连接器的公差。一家好的供应商将会达到或超过已发布的性能规格，提出PCB板公差和加工建议，甚至会根据需要为推荐的PCB供应商和设备提供参考建议。 系统或产品设计人员应参考连接器的占位尺寸和产品规格。这些文档中包含的对齐偏差规格应该与系统级公差研究的结果进行比较，以帮助确保相同板卡之间的多个连接器被成功使用。 只要不超过初始和最终的角度及线性的对齐偏差，连接器系统就能正常运行。这些对齐偏差值是通过考虑诸如绝缘体干扰、光束偏转和接触摩擦等因素来计算的。超过对齐偏差值可能会导致电路和/或绝缘体断路或损坏。 虽然设计、组件公差、设备和制造能力等所有必要的信息对于设计师通常是唾手可得，但能够与连接器制造商取得联系是很重要的，以提供更具体的指导和对对齐偏差公差累积的验证。 定位销不适用于多连接器应用 一些连接器制造商提供可选的定位销，它们通常位于连接器底部的相对侧(图4)。这些定位销有助于手动放置，可用于帮助连接器在PCB板上确定方向，且对于单连接器应用来说，它们不会增加整体公差累积。 图4：虽然定位销对于手动放置和确定方向都非常有用，但对于多连接器应用来说，不建议使用它们，因为它们会对整体公差累积产生影响。 (图片来源：Samtec Inc.) 但是，对于多连接器应用来说，我们不建议使用定位销，因为它们会对整体公差的累积产生影响。如果仍然需要在PCB板上进行定向，一个更好的选择是在PCB板上钻一些过大的孔，然后采用机器放置连接器。 同样，不建议使用卡具或销钉来辅助连接器的放置。这些方法通常依赖于PCB上相对于原图的钻孔，但是该孔的位置公差通常较差，相对另一个连接器，这就降低了最终放置的连接器的总体精度。 对于多连接器应用，更好的方法是从焊盘(solder pad)阵列A中的位置A1开始对所有焊盘进行位置校准，然后在回流之前将连接器精确放置在焊盘上。 用紧固螺钉来固定PCB板 一些特别坚固的应用可能需要使用紧固螺钉来保护两个PCB板。在这种情况下，螺钉应尽可能靠近连接器系统(图5)。 图5：如果要使用紧固螺钉，则应将它们放置在尽可能靠近连接器系统的位置。 (图片来源：Samtec Inc.) 将它们放置在靠近的位置将使应力集中在连接器附近，并减小了不受支撑的PCB板跨度。跨度的增加会在PCB板中引起弯曲应力，这可能会对其他元器件，尤其是表面安装的元器件产生不利影响。 连接器衍生的PCB板应力的另一个来源是装载过程，其中大量的插入和拔出(I / O)会产生非常大的插入力/拔出力。这些力会导致PCB板过度性偏移，以致于需要额外的加强筋来支撑PCB板。非常重要的是一定要确认连接器的插入力和拔出力，它们在产品质检测试报告中可以找到。(图6)。 图6：为避免超规范加载，设计人员应一直确认连接器的插入力和拔出力，它们在产品质检测试报告中可以找到。 (图片来源：Samtec Inc.) 尽管小型化趋势使其更具挑战性，但通过使用最佳设计实践，还是能够在两个PCB板上使用多连接器组。这些措施包括进行系统公差研究以确定连接器对齐偏差，然后遵循连接器提供商建议的占位尺寸和模具设计，并利用机器来安放元器件。 另外，建议在设计过程的早期就与连接器提供商密切合作，因为他们可以为连接器的类型和安放提供建议，并就如何最大程度地降低PCB和连接器的整体应力提供咨询，以有助于确保设计成功。

木易 鱼羊 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 一年一度，清华园里的“神仙打架”，投票结果已经出炉。 根据清华大学官方消息，2020年清华大学特等奖学金（本科生）答辩会在11月12日下午举行。15位候选人完成答辩后，现场评委投票，选出了前10名单。 △名单来自清华大学官方公众号 这份清华在校生“最高荣誉”名单出炉，也再度在网络上掀起围绕清华学霸们成长历程的热烈讨论。 有人感慨于“种子选手”刘泓、张晨等人学术履历的硬核。 物理系实力与颜值兼具的陈逸贤，则刷屏了清华官微评论区。 另外，也有网友关注到，现如今这一清华本科生最高荣誉的评选标准也发生了一些“变化”——越来越全面了。 但清华招生却官方评价：从来没有什么天才学霸。 怎么回事？不妨一起来从几位候选人的履历里，一探究竟。 刘泓：三篇一作顶会 来自电子系的刘泓同学，可能是所有候选人中，学术最「硬核」的。 还是本科生的他，目前在Google Scholar的累计引用已有86次，在其导师龙明盛副教授指导下，以一作身份发表的论文达到了5篇。 而这5篇论文，有3篇是顶会。 CVPR 2019、ICML 2019和NeurIPS 2020，都被其尽数收入囊中。 其中，中了ICML 2019的论文引用量最高。这篇论文创新地将对抗训练和迁移学习结合了起来，在CV、NLP各领域任务上推进了可迁移特征的技术水平。 这也是刘泓第一次走出国门，在顶会现场做口头报告。 对于这一段经历，刘泓这样说道： 第一次走出国门，对我来说是难忘的经历也是挑战。前往ICML现场做20分钟口头报告，给台下的上百个同行们讲解自己的工作，让我有一种代表清华精神的使命感。 交流与合作真是无处不在，不仅是汇报如此，在研究中也是如此。在刘同学的论文合作者中，我们能看到许多熟悉的大牛名字。 比如：微众银行首席人工智能官、香港科技大学讲席教授杨强（CVPR 2019）、机器学习领域著名学者Michael I. Jordan（ICML 2019）等。 △图源：清华大学 而研究之外的刘泓，其实还是一个名副其实的「学霸」。 据清华大学官方介绍，刘泓共有91学分取得了A或A+的优异成绩，推研成绩中排名电子系第二。 目前，刘同学还是清华计算机科学A类学术会议期刊审稿人。 他还曾任电子系无75班学习委员、电子系科协软件部副部长，曾获蒋南翔奖学金、学业优秀奖、科创优秀奖。 张晨：竞赛学术两不误 来自计算机系的张晨同学，在学术和竞赛上，有着「神仙」般的履历。 去年，张晨同学作为清华超算团队中的一员参加了国际大学生超级计算机竞赛（SC19）。 SC，既是竞赛也是学术会议，是美国发起的国际超算领域的顶级会议。在过程中，选手不仅要完成竞赛题目，还要完成一篇在国际权威杂志具有发表能力的英文论文。 去年的现场决赛，共有来自7个国家的16支队伍参赛，清华大学学生超算团队最终夺得总冠军。而张晨，是团队6名队员中唯一的女生。 而今年的她，成为了队长。而这，也是清华大学计算机系学生超算团队史上的第一位女生队长。 △右四为张晨，图源：清华大学新闻网 除此之外，张晨同学在学术和竞赛上还有着这诸多斩获（整理自清华官方新闻）： 在CCPC中国大学生程序设计竞赛女生专场上，张晨与队友仅用2/3的规定时间就完成了所有赛题，实现清华大学在该竞赛上的首次夺冠； 针对“神威·太湖之光”的科研项目，研究结果转化成论文，发表在了顶级国际期刊 IEEE TRANSACTIONS ON COMPUTERS 上。 △图源：清华大学 研究之外的张晨同学，同样也是名副其实的「学霸」。 据清华大学的介绍，张晨成绩优异，推研成绩排名中位列全系第一，学分绩平均3.8，其中由计算机系和数学系开设的课程全部为4.0。 此外，她曾获国家奖学金、中国计算机学会“CCF优秀大学生奖”等奖项。 而且，张晨同学还热衷于体育运动，是校跆拳道队的队员，并在首都高校跆拳道锦标赛上摘得过个人竞技亚军。 陈逸贤：英语演讲全球六强 最后，我们来介绍一位来自物理系的「人气选手」——陈逸贤同学。 前几天，清华大学官方公布特奖候选人消息之后，评论区则是这样一番景象。 确实，毕竟海报上的他，是这样子的： △图源：清华大学 确实是很能打的「颜」了。不过，陈逸贤同学的实力，可不能因此小觑。 目前，在天体物理这一研究方向上，陈逸贤同学已经以第一作者身份发表了3篇论文： 《原行星盘中尘埃扩散对超级地球大气生长的抑制作用》，发表在天文领域四大刊之一的The Astrophysical Journal（ApJ）上。 《Lindblad共振点移动对巨行星在原行星盘内迁移的影响》，ApJ。 潮汐引力作用对巨行星吸积的限制，系外行星南加州2020年会议（ExSoCal 2020）。 △图源：清华大学 陈同学还有着一项为人称道的本领——极强的英语演讲能力。 在国内各类英语演讲比赛中，陈逸贤同学便经常以优异的成绩见诸报道。而在国外的比赛中，其也不遑多让：参加了伦敦举办的50多国冠军同台演讲比赛中，收获了全球六强的荣誉。 并且，陈同学还积极发挥自身学科优势和语言能力，促进基础科学的研究和交流。仅在大学的3年期间，他有着7次国际会议的参会/展示经历。 值得一提的是，陈逸贤课余积极参与文体活动，3年来跟随集体参加了10余场校级演出。而其本人，还是校艺术团合唱队的一队队员。 新的评选趋势 进入名单的候选人中，还有来自自动化系、能进行“基于脑机接口的半机械蜜蜂飞行控制系统”项目研究，同时文理兼备、已出版三本儿童文学作品的蔡烨怡；有来自社科学院，身为文科生却醉心“脑与认知”研究、立志成为认知神经科学家的宫栋宇…… △图源：清华大学 确实，“从来没有什么天才学霸”，更多的是勤奋、全面、综合发展。 据了解，今年是清华大学特等奖学金设立的第21年，也是特奖评选办法修订后实施的第二年。 在以往评选的基础上，清华一方面强调以德为先，引导和培育优良的学风，另一方面也严格评审的流程，充分发挥公示环节的监督作用。目的是希望特等奖学金的获得者，能够充分地体现清华人肩负使命、追求卓越的勇气和担当。 据清华新闻网报道，清华大学党委副书记过勇在答辩现场就谈到，参与答辩的15位同学都是清华“又红又专，全面发展”的人才培养特色的集中体现。 他提出，希望大家关注特等奖学金候选人的学术志趣和成长经历，不要过多关注取得的成绩，要看重特等奖学金的评选导向，鼓励学生个性化发展，成长为更好的自己。 清华特奖们现在都在做什么 但无论是在校内还是校外，作为清华最具代表性的本科生，特奖获得者身上总是被寄托了更多的期许。 在B站上，“学神”陈立杰、韩衍隽等人的答辩视频播放量超过40万，至今仍吸引不少后辈学子“围观”。 △陈立杰特奖答辩 而在特奖的光环之后，他们的成绩也在不断刷新。 陈立杰，如今在MIT攻读理论计算机方向博士。不仅拿下了理论计算机科学领域顶级会议STOC 2019 DannyLewin最佳学生论文奖，还在FOCS 2019上连中三篇，同样摘下最佳学生论文奖。 韩衍隽，目前在斯坦福大学攻读电气工程博士。同样在不断产出新的学术成果，其身影在COLT、NeurIPS等顶会上亦不鲜见。 有趣的是，特奖之间也存在奇妙的传承。 韩衍隽曾表示，自己在美国交流期间，受到2011年清华特奖得主焦剑涛很大的影响。 而今年入围特奖答辩的姚班学子吕欣，同样对理论计算机科学领域感兴趣，并与师兄陈立杰合作，在FOCS 2020上发表了一篇2作论文。 今年的特奖评选已经告一段落，但对于特奖候选人们而言，相信这只是一个开始。 在这个新技术迸发的时代，还有更多可能性，等待被创造。 参考链接： — — 免责声明：本文内容由21ic获得授权后发布，版权归原作者所有，本平台仅提供信息存储服务。文章仅代表作者个人观点，不代表本平台立场，如有问题，请联系我们，谢谢！