在CTSD精密ADC系列文章的第3部分，我们将重点阐述CTSD ADC的无混叠特性，它可在不增加任何外围设计的情况下提高抗干扰能力。第1部分 展示了一种新的基于连续时间∑-∆ DAC(CTSD)架构、易于使用的无混叠精密ADC，可提供简单、紧凑的信号链解决方案。 第2部分 向信号链设计人员介绍了CTSD技术。本文比较了现有精密ADC架构的混叠抑制解决方案背后的设计复杂性。我们将阐述一个理论，以此说明CTSD ADC架构本身固有的混叠抑制性能。我们还展示如何简化信号链设计，并探讨CTSD ADC的扩展优势。最后，我们将介绍新的测量和性能参数，以量化混叠抑制。 在声纳阵列、加速度计、振动分析等许多应用中，将会监测到目标信号带宽以外的信号，这些信号称为干扰源。对于信号链设计人员来说，关键挑战在于，ADC采样会导致这些干扰源混叠进入目标信号带宽(带内)，造成性能下降。除此之外，在声纳等应用中，带内混叠的干扰源可能会被误解为输入信号，导致对声纳周围物体的误判。而混叠抑制解决方案正是造成传统ADC信号链设计极其复杂的原因之一。CTSD ADC本身具有混叠抑制特性，这一独特特性带来了一种新的简化解决方案。在探讨这种突破性解决方案之前，我们先了解一下混叠概念。 回顾奈奎斯特采样准则 为了理解混叠的概念，让我们快速回顾一下奈奎斯特采样准则。我们可以在时域或频域中分析信号。在时域中，对模拟信号的采样可通过数学方式表示为信号乘法运算，例如，x(t)表示脉冲序列δ(t)，其时长为Ts。 图1.采样过程的时域表示 同样，在频域中，采样输出可以用傅里叶级数表示为： 通过公式1可以看出，如果将频率轴展开，将会在每一个采样频率fs的整数倍位置形成输入信号的图像。 图2.以不同的采样频率采样后的X(f)表示 公式1显示，在频率f = n × fs – fIN时，其中n = 0、±1、±2……，信号内容X(f) 将在采样后出现在fIN位置，与图2中的欠采样场景相似，该图显示了各种条件下的采样现象。 总之，奈奎斯特准则指出，任何大于采样频率一半的信号会被折叠或反射回低于fs/2的频率，并且可能会落入目标频段内。 假设ADC在频率fs下采样，而系统中有两个带外信号音/干扰源，分别是ADC输入端的f1和f2，如图3所示。根据奈奎斯特准则，我们可以推断，由于信号音f1的频率小于fs/2，所以采样后其频率保持不变。当信号音f2的频率大于fs/2时，它会在目标频段fbw_in中产生混叠，并降低ADC在该区域的性能，如图3a所示。 此理论也适用于fs/2以上的噪声，它也可以折叠并出现在带内，会增加带内的本底噪声并降低性能。 现有的混叠抑制解决方案 为了避免这种由带外(OOB)信号音或噪声折叠导致的性能下降，可以使用一种简单的解决方案，即通过ADC采样之前，使用低通滤波器对超过fs/2的信号内容实施衰减，该滤波器称为抗混叠滤波器(AAF)。图3b显示了一个简单AAF的传递函数，以及频率f2处的衰减-混叠信号音在带内折叠之前的状态。这种AAF的主要特性参数是滤波器的阶数和–3 dB转角频率。它们由通带平坦度、特定频率(如采样频率)所需的绝对衰减，以及输入带宽(也称为过渡带)以外所需的衰减斜率决定。一些常见的滤波器架构包括巴特沃兹、切比雪夫、贝塞尔和Sallen-Key，可以使用无源RC和运算放大器来实现。 滤波器设计工具 可用于帮助信号链设计人员根据给定的架构和要求进行AAF设计。 让我们以一个应用示例来了解抗混叠滤波器的要求。在潜艇系统中，声纳传感器发射声波并分析水下回声，以估计周围物体的位置和距离。该传感器的输入带宽为100 kHz，系统将在ADC输入端检测到的幅度>–85 dB的信号音作为有效的回声源。所以，来自带外的任何干扰都需要由ADC衰减至少–85 dB，以免被声纳系统检测为输入。在下一节中，我们将针对这些要求构建并比较不同ADC架构的混叠抑制解决方案。 在传统ADC架构中，如逐次逼近寄存器(SAR)和离散时间Σ-Δ (DTSD) ADC，采样电路位于ADC的模拟输入端，这表明需要在ADC输入之前使用AAF，如图3b所示。 SAR/奈奎斯特采样ADC的AAF要求 SAR ADC的采样频率一般设置为模拟输入频率(fIN)的2倍或4倍。这种ADC的AAF需要在频率fIN外有一个窄过渡带，这意味着需要一个高阶滤波器。从图4可以看出，采样频率约1 MHz的SAR ADC需要使用五阶巴特沃兹滤波器才能在大于100 kHz的频率下实现–85 dB抑制。对于滤波器实现方案，随着滤波器的阶数增加，所需的无源和运算放大器数量也会增加。这意味着，SAR ADC的AAF在信号链设计中需要大量的功耗和面积预算。 DTSD ADC的AAF要求 Σ-Δ ADC是过采样ADC，其中采样频率远高于模拟输入频率。AAF设计中要考虑的混叠区域为fs ± fIN。滤波器的过渡带则要求从fIN至极高的fs。与SAR ADC AAF相比，这个过渡带更宽，说明所需的AAF阶数也更低。从图4可以看出，对于采样频率为6 MHz的DTSD ADC，如需在约fs – 100 kHz左右的频率下获得–85 dB混叠抑制，一般需要使用一个二阶AAF。 在实际应用中，频带内的任何位置都可能存在干扰或噪声，并不止限于采样频率fs附近。任何低于fs/2的频率信号音(如图3中频率f1下的信号音)都不会出现在带内，从而不会降低ADC性能。虽然AAF可以对信号音f1进行一定程度的衰减，但它仍会存在于ADC输出中，属于外部数字控制器必须处理的多余信息。这种信号音是否可以进一步衰减，使其不再出现在ADC输出中?一种解决方案是使用在频率fIN外具有窄过渡带的AAF，但这会增加滤波器设计的复杂性。另一种解决方案是：使用∑-∆调制器环路中的片内数字滤波器。 图4.AAF的复杂性、ADC架构和目标频段 图5.前端具有AAF、后端具有数字滤波器的DTSD ADC的STF。 ∑-∆调制器环路的数字滤波器 在Σ-Δ ADC中，由于过采样和噪声整形，调制器输出中包含大量冗余信息，因此需要外部数字控制器进行大量处理。如果对调制器数据进行平均、滤波，并以较低的输出数据率(ODR)(通常为2 × fIN)提供，就可以避免这种冗余信息处理。利用抽取滤波器可以将采样速率从fs转换为所需的较低ODR。关于使用数字滤波器实现采样速率转换，我们将在以后的文章里说明，这里的关键点是离散时间Σ-Δ调制器通常与片内数字滤波器配合使用。前端具有模拟滤波器、后端具有数字滤波器的调制器的组合信号干扰传递函数(TF)如图5所示。 综上所述，DTSD ADC的AAF是基于混叠区域fs周围的信号音所需的衰减而设计的。非混叠区域(例如f1)中的信号音则完全由片内数字滤波器进行衰减。 后端数字滤波器和前端模拟滤波器 SAR ADC要求AAF具有窄过渡带，而Σ-Δ ADC则要求数字滤波器具有窄过渡带。数字滤波器功耗低，易于集成到片内。此外，对数字滤波器的阶数、带宽和过渡带进行编程要比模拟滤波器简单的多。 过采样的优点在于：它允许在后端组合使用宽过渡带模拟滤波器和窄过渡带数字滤波器，以提供功耗、尺寸和抗干扰性能都更优越的解决方案。 使用DTSD ADC之后，虽然AAF要求有所放松，但增加了设计复杂性，以满足每次采样之后的建立时间要求，从而避免信号链性能下降。信号链设计人员面临的挑战是：对AAF进行微调，在混叠抑制需求和输出稳定需求之间寻求平衡。 新型精密CTSD ADC无需进行前端模拟滤波器设计，从而简化了信号链设计。 CTSD ADC的固有混叠抑制 本系列文章的 第二部分 介绍由闭环电阻反相放大器构建的一阶CTSD调制器，如图6所示。CTSD调制器遵循与DTSD调制器等效产品相同的过采样和噪声整形概念，以达到预期性能，并且具有电阻输入而不是开关电容输入。调制器构建模块包括一个连续时间积分器，后接一个量化器，用于对积分器输出采样和数字化处理，以及一个反馈DAC，用于闭合输入环路。量化器输入端的任何噪声都是通过积分器的增益传递函数整形的噪声。 图6.(a) CTSD调制器环路的构建模块和(b)用于数学分析的简化框图。 根据 第2部分的信息，可以使用以下数学模型绘制CTSD调制器环路的简化框图： 积分器传递函数一般称为H(f)，也称为环路滤波器。对于一阶积分器，H(f) = 1/2πRC。 ADC的功能是采样和量化。因此，用于分析的简化ADC模型使用一个采样器后接一个加性量化噪声源。 DAC是一个在当前时钟周期内用一个常数乘以输入的模块。所以，它是一个在采样时钟周期内具有恒定脉冲响应，在余下的时间里脉冲响应为0的模块。 这些简化模型的等效框图如图6b所示，可广泛用于∑-∆性能分析。从VIN至VOUT的传递函数称为信号TF (STF)，从Qe到输出的函数则称为噪声TF (NTF)。 对于CTSD调制器环路固有的混叠抑制特性，一个合理的解释是：采样不是直接发生在调制器的输入端，而是发生在环路滤波器H(f)之后，如图6a所示。为了解整体情况，将使用不含采样器的线性模型来理解该概念，并将分析范围扩大到涵盖带有采样器的环路。 第1步：使用线性模型实施STF和NTF分析 为了简化分析将采样器忽略之后，线性模式应如图7所示。此环路的STF和NTF可以表示为 根据公式3，STF可改写为 目标频率带宽为低频率，用数学方法可以表示为f→0，高频率可以表示为f→∞。STF和NTF的幅度(单位：dB)为频率的函数，如图7所示。 图7.(a)用于简化分析的线性模型，(b) STF(f) = H(f) × NTF(f) 图8.(a) 一个CTSD调制器环路框图，输入 = 0 V，(b) 调制器环路的NTF 图9.重新布局调制器环路，以显示其固有的混叠抑制特性 NTF类似于高通滤波器，STF类似于低通滤波器，在目标频段内具有平坦的0 dB幅度，在高频率下的衰减与AAF…

日前从权威渠道获悉，国家发改委、工信部、科技部等多部委共同参与的《加快发展高技术服务业的指导意见》已进入起草阶段，其中，云计算产业将被明确为未来高技术服务业的主角。同时，工信部目前正对云计算龙头企业的具体情况进行摸底，为下一步出台相关政策措施，全方位、多角度地支持这些企业做大做强打好基础。 云计算在应用方面也取得明显进展。昨日，作为国家云计算服务创新发展试点城市的上海落地了一批云计算项目。业内人士指出，未来一段时间，随着多项扶持政策的陆续出台，云计算近万亿元的市场空间将徐徐开启。 将引导组建云计算“国家队” 高新技术服务业，即围绕高新技术创新及其应用并提供高附加值服务的产业。一位参与了《加快发展高技术服务业的指导意见》（以下简称《指导意见》）起草的人士表示，经过一段时间的准备，“目前各部门对抓紧起草《指导意见》已经达成共识。”其中，云计算产业将被明确为未来高技术服务业的主角。 通俗地讲，云计算就是一种基于互联网的超级计算模式，在远程的数据中心里，成千上万台电脑和服务器连接成一片电脑云，用户可以通过电脑、笔记本、手机等方式接入数据中心，体验每秒超过10万亿次的运算能力。 实验表明，采用云计算能使每台服务器的平均利用率从7%提高到68%～80%；部署时间从小时级降低到分钟级；服务器重建和应用加载时间从20～40小时降低到15～30分钟；数据中心总运营成本节约30%以上。 在工信部举行的某内部会议上，主管司局的领导曾明确表示，“云计算顺应了当前全球范围内整合计算资源和服务能力的需求，是当前国际信息技术竞争的战略制高点。” 记者了解到，正在起草的《指导意见》将提出，大力发展云计算模式的平台运营和应用服务，促进已在内部应用云计算技术的企业进一步对外开展相关服务，推动有条件的制造企业通过云计算模式向服务转型。《指导意见》还将明确，选择部分城市作为云计算试验城市，组织国内骨干企业开展云计算服务。这意味着继北京、上海、深圳、杭州、无锡等五个城市先行开展云计算服务创新发展试点示范工作之后，多个政企合作的云计算应用项目有望在今年落地，国内云计算产业的万亿市场空间将徐徐开启。 此外，鉴于国内企业与国际IT龙头企业相比还存在一定差距，工信部今年将对国内龙头企业发展情况进行摸底，以与世界级企业同台竞技为目标，准确定位，找出差距，制定有针对性的发展目标。目前，相关工作已经启动。 记者还了解到，今后，相关部门将引导组建云计算“国家队”，综合运用政策、规划、标准、资金、项目和行业管理等手段和措施，全方位、多角度支持龙头企业做大做强，为全社会提供云计算服务。目前，华东电脑、东软集团、浪潮信息等行业龙头已深入参与到各云计算示范项目中，有望在2011云计算落地之年抢先一步占领市场空间。 上海率先落实多个示范项目 去年10月，工信部圈定北京、上海、深圳、杭州、无锡5个城市先行开展云计算服务创新发展试点示范工作。由于缺乏有价值、成规模的实际应用，因此，各地云计算发展面临共同的问题。 在昨日举行的2011云海论坛上，上海的多个云计算示范项目率先落地，突破了云计算应用的难题。其中，华东电脑、普华基础软件、中标软件、东方通泰、世纪互联等一批企业发布了云计算解决方案与公共服务平台，闸北健康云、青浦区和长宁区电子政务云等一批典型云计算项目正式签约，与东软集团、浪潮软件、万达信息、华为等一批软件和电子信息企业共同合作，推进云计算示范应用。 据上海市经信委副主任邵志清介绍，下一步，上海将从两方面推进云计算的示范应用。其中首先是应用需求导向型的具有商业模式的云计算公共服务平台建设。鼓励采用自主创新云计算产品与解决方案构建金融、贸易、物流、文化等领域的云计算服务平台，形成面向全国的服务能力。并将引导政府、企事业单位与居民使用公共云计算服务。 其次是采用云计算模式新建或者改造信息系统，降低信息化建设与运营维护成本，提升信息资源的使用效率。鼓励电子政务、教育、医疗、工业等领域建设具有示范意义的基于云计算模式的信息系统。 上海市经信委相关负责人透露，上海云计算产业今年的重点将落在示范应用上，特别是对于具有成功商业模式的市场化项目，将研究出台相应政策，鼓励其推广应用。 云海产业联盟秘书长唐全荣对记者表示，推动云计算产业的发展，关键是要培育一批云计算龙头企业，形成一套云计算标准，培养一批云计算人才。而推动具有典型意义的云计算项目建设，特别是采用自主创新解决方案构建的云计算项目，是实现上述目标的首选途径。 万亿市场启动在即 记者在采访中了解到，未来我国的云计算市场将保持高速增长态势，其中政府将起到重要的推动作用。 目前，包括五个试点城市在内的各地主管部门都对发展云计算表示出浓厚兴趣。北京市经信委与市发改委、中关村管委会共同发布了《北京“祥云工程”行动计划》，明确表示将通过建设中国云计算中心服务于电子政务；上海则发布“云海计划”；深圳也制定了云计算的产业战略和实施方案，当地从事云计算相关应用的企业已超过300家。无锡、杭州、南京、青岛等城市也积极与国内外IT龙头企业合作，探寻云计算落地和应用的最佳方式。 多IT厂商向云计算服务商转型，并引导云计算技术和服务厂商向产业基地集聚，形成合力参与全球云计算产业竞争。 IDC发布的报告指出，从2009年底到2013年底的四年间，云计算将为全球带来8000亿美元的新业务收入，为中国带来超过11050亿元人民币的新业务收入。 2015年，我国云计算产业链规模将达7500亿至1万亿元，在战略性新兴产业中所占的份额有望达到15%以上。 2年增长率在40%左右。张良勇认为，国内厂商的机会主要在软件服务应用领域。主要包括安全、地理信息服务、中小企业应用软件、电子商务、电子政务、网络安全等应用领域。国内厂商的优势在于对客户需求的深刻理解，灵活的服务，具有竞争力的价格等。 5年，云计算和相关服务市场将保持高速增长态势，相关企业也有望在这一轮IT浪潮中找到自身的优势位置。

京沪高铁为什么能这么快？300～350千米的时速堪比低空巡航的民航飞机，高铁会不会从轨道上脱轨飞出？去铁四院京沪高铁指挥部总工程师靖仕元告诉记者，支撑京沪高铁超高时速的主要有三个因素：新型动车组列车、改进的弓网关系和基础设施。“京沪高铁的列车将启用2万千瓦功率的高速动车组，”靖仕元说。而实际情况是，目前在沪宁高铁上运行的动车组牵引功率大多在七八千千瓦。也就是说，京沪高铁上的列车动力要翻一番。而为了确保安全，京沪高铁的轨道技术也大有学问。 高铁钢轨质量不凡 要高速运行,对轨道的光滑度要求极高。目前既有铁路上铺设的钢轨长度均为25米,因为焊接的地方太多,旅客每隔一段距离都会听到“嗒嗒”声,这正是列车行驶到焊接处的撞击声。而京沪高铁采用的500米长轨,是由5根长100米的钢轨在出厂后经过精密加工焊接起来的,且比传统钢轨的平整度要好很多。不仅如此,钢轨上道后,技术人员还会再采用目前世界上最先进的移动焊接设备,将500米的超长钢轨之间进行二度焊接,最后尽可能地让全线的钢轨都保持在同一个水平面上。 500米长的钢轨一根接一根焊在一起,旅客再也不会听到“嗒嗒”声。但是由于没有了轨缝,钢轨的热胀冷缩成了一个大难题,技术人员经过多年试验,发明了一种新型温度力传递结构。将热胀冷缩产生的温度力传到旁边的轨道上,而不会积聚在无缝钢轨上。 无缝线路的应用，使1318千米的轨道都是一体的，就像两根完整的钢条，轨道平滑性非常好，与车轮结合度也非常好，经过测试，新一代高速动车组的脱轨系数小于0.1，远远低于国际0.8的限度标准。 高科技接触网助跑高铁 高铁列车不断挑战速度极限的另一大制约因素，是如何确保列车高速运行中受电弓能持续不断从2.75万伏的高压导线中获取强大电流。 在时速350千米的持续运营状态下，列车受电弓以每秒100多米的惊人速度“刷”过接触网，因此，接触网必须高度平顺，且导电性能绝佳，列车才能持续高速奔跑。否则，受电过程若有一点儿中断，列车速度就会立马下降。 从京津城际到京沪高铁，中铁电气化局已经实现了高铁接触网系统从外方技术主导到完全自主化设计和施工的跨越。据透露，每段平均长度为1.4至1.6千米的接触网导线，其架设过程中的水平精度误差允许在0.1毫米以下，而京沪高铁的实际精度达到了0.03至0.05毫米的世界领先水平，这成为列车在试跑时创造出486.1千米时速的重要保障。 隧道技术领先日本新干线 许多基础设施环节都影响着列车运行的速度。张晓铃说，曾有人去日本考察时发现新干线最快时速为270千米，为什么它比我们的京沪高铁慢?其中很重要的因素有两个： 第一，日本新干线的轨道最小曲线半径为4000米，京沪高铁的最小曲线半径达7000米，所以京沪高铁在过弯道时也不会减速。 第二就是隧道的净空断面，大家都知道，高铁列车穿过隧道时会产生活塞效应，周围的空气随着列车“前压后挤”，这种活塞效应产生的压力也是影响提速的制约因素，像武广高铁过隧道时就会有“嘭嘭”的空气被挤压的声音，京沪高铁不会，因为京沪高铁的隧道净空断面达100平方米，而日本的新干线只有60平方米，导致它提速困难。 轨道系统创造了多宗“最” 京沪高铁在轨道系统上同样创造了多项世界及中国第一：在164千米长的丹昆特大桥、最大联长496米的淮河特大桥、最大跨度180米的京杭运河特大桥均铺设了CRTSⅡ型板式轨道，创造了在最长桥长、最大联长、最大跨度桥上铺设CRTSⅡ型板式轨道的世界新纪录;徐州东站北京方向咽喉区工点铺设了42号、18号道岔，板式道岔、轨枕埋入式道岔共计8组，是国内首次在连续框架桥上大规模铺设无砟轨道;在徐沪段南京南、镇江西、常州北、无锡东、苏州北、昆山南6座高架车站上，实现了国内首次在高架车站的正线、到发线、正线岔区、到发线岔区上全部铺设无砟轨道。 每车有1000多安全传感器 列车以380千米时速高速运营时，其安全性如何让旅客放心?铁道部披露的一些数据给了我们答案：“新一代高速动车组转向架，即集合车轮、牵引电机、刹车盘的核心部件，能支撑列车跑出550千米的极限时速，有足够的安全余量。” 1000多个。 350千米运行紧急制动时，制动距离不超过6500米;以380千米时速运行时，制动距离不超过8500米。 24小时监控线路情况，一旦发现列车32公里内出现障碍物，视频监控系统将及时传递到计算机中心，危急情况下，后方控制系统可以远程控制列车自动刹车。 铝弹穿不透的列车玻璃 CRH380A和CRH380B的车前窗和侧窗玻璃进行检测：以时速为540千米的1千克铝弹、时速400千米的1千克重飞鸟以及时速400千米的20克铝弹向京沪高铁前窗破璃撞去，结果是，1千克铝弹会让玻璃受损，但无法穿透，车内的人员不会受到伤害；而1千克重飞鸟、20克铝弹则不能损坏玻璃。

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8月5日，湖北荆门通报，2021年8月4日，荆门高新区•掇刀区在对武汉沌口返荆人员排查中，发现1例新冠肺炎确诊病例，目前，正在定点医院进行治疗。有关情况通报如下： 张某，男，33岁，居住地址为荆门高新区•掇刀区兴隆街道兴隆社区天乐小区。8月4日晚，张某核酸检测结果呈阳性。 荆门高新区•掇刀区立即启动应急响应，将张某点对点送至定点医院隔离治疗，其家人全部集中隔离，完成核酸采样。对兴隆街道天乐小区进行了全面封控和全员核酸检测。对张某密接、次密接开展流调溯源和扩大搜索，相关区域全面实施预防性消杀。 截至午间，市值2230亿的锂电巨头亿纬锂能（300014.SZ)在深交所公告，8月5日，荆门高新区•掇刀区新冠肺炎疫情防控指挥部通报1例湖北省荆门市高新区•掇刀区新冠肺炎确诊病例（张某，男，33岁，居住地址为荆门高新区•掇刀区兴隆街道兴隆社区天乐小区），张某系公司子公司湖北亿纬动力有限公司的外部施工单位人员。 根据张某在荆门的活动轨迹，其在2021年7月31日7时30分至11时30分在亿纬动力新建设工厂进行了4小时的施工活动，该期间并未在亿纬动力餐厅就餐及厂区间流动。鉴于张某所在直接工作区域人员的核酸检测结果将于今日下午出具，因此暂无法具体预测对公司生产经营、财务状况和经营成果的影响。 公告称，亿纬动力自接收到上述信息，立即响应荆门高新区•掇刀区新冠肺炎疫情防控指挥部的部署，积极与防疫部门进行沟通协调，张某所在直接工作区域人员已全部完成核酸检测及隔离。亿纬动力积极配合疾控中心的流调工作和环境消杀工作，同时立即启动最新防疫防控工作预案，积极开展各项疫情防控工作，要求所有员工加强自我防护，密切接触人员居家隔离，并将分区有序组织亿纬动力全体员工完成核酸检测。

引 言 海湾战争以来，世界各国已纷纷意识到战场信息成为未来战争的第一要素。谁能在获取、传输、处理和利用战场信息方面占优势，谁就能掌握战争的主动权，直至赢得战争的胜利。美军在 2001 年提出“网络中心战”概念 [1]，并在《2020 年联合设想》中提出发展“网络中心战”能力以夺取战场信息优势和决策优势，实现军队转型，提高联合作战能力[2]。在“网络中心战”概念推动下，现代战争是多平台联合的体系化作战。战场信息是多个作战平台联合、协作的纽带，始终贯穿整个作战进程。因此，深入开展战场信息组织与管理研究是现实的、迫切的、急需的，也可促进网络化信息系统的设计与开发。 1 战场信息内涵及特点 1.1 战场信息内涵 战场信息是指特定战场空间中战场环境信息以及指挥控制、协同作战、后勤保障功能的支持信息总和。按照信息科学对信息的定义，战场信息具有相对性，与作战任务无关的信息是无价值的。 战场环境信息属于感知层面的信息，是人或各种传感器对客观战场环境获取的信息，包括武器平台所处的地理环境、电磁环境、网络环境等方面的属性特征信息[3]。 指挥控制、协同作战、后勤保障功能的支持信息是指实施指挥控制、协同作战、后勤保障功能时产生、交换与处理的战场态势信息、指控指令/ 报文信息、协同管控信息、后勤服务信息[4]。 1.2 战场信息特点 随着信息技术的发展，战场环境异常复杂，致使战场信息呈现多方面的特点。目前，战场信息主要呈现海量性、多源 (1) 海量性。各种高性能传感器广泛应用作战，使用户不断获得战场信息。通过作战网络，各作战平台可收集广域范围内的作战信息，形成海量战场信息库[3]。 (2) 多源异构性。多种不同制式的传感器加装应用，使战场信息具有多源异构特性。 (3) 动态变化性。战场环境的变化致使战场信息动态变化。相对于作战任务而言，战场信息是有保鲜期的，过时信息会被丢弃，这就造成所掌控的信息一直处在动态变化中。 2 战场信息组织与管理研究 在信息密集的未来信息化战场，面对纷繁复杂、真假并存的海量信息，要想夺取制信息权，就必须立足战场信息的特点，以作战任务实施为依归，进行科学的战场信息组织与管理，为体系作战提供强有力的信息保障，将信息力转化为战斗力，赢得战争的胜利。目前，战场信息组织与管理研究主要是从战场信息表示、战场信息分类、战场信息管理与分发等不同方向开展的[5,6]。 2.1 战场信息表示 随着信息源的增加，战场信息呈现海量性、多源异构性和动态变化性等特点，导致用户难以从中获取所需信息来支撑作战行动。为了在信息化战场中充分利用信息化系统夺取信息优势，需要对战场信息进行统一表示，形成完整、一致的信息模型，为作战任务提供高质量的信息服务。现有的战场信息表示主要有以下 3种： (1) 面向对象的信息表示 面向对象的信息表示采用面向对象的符号化信息建模思想[7]，对战场结构化信息和半结构化信息的类别、关系、属性、能力进行统一建模与形式化描述。其中，采用“类”表示各种信息源的概念模型，采用“对象”表示信息个体，采用 UML (2) 基于本体的战场信息表示 面向对象的信息表示主要是为解决战场信息的共享、集成、查询等问题，但它没有对信息内容进行描述，也没有对信息语义进行分析。基于本体的战场信息表示是一种侧重于对战场信息内容和语义的信息表示方法[3]。它通过三元要素（{ 实体空间，事件空间，事件描述 }）对战场信息空间的信息载体及之间的关系进行形式化描述，构造语义一致的信息空间，突出战场事件、实体和关系，增强对战场信息的感知、理解和推理能力。通过基于本体的战场信息一体化描述，可支撑作战任务需求信息的挖掘和信息质量综合评估。 (3) 面向任务的格式化战场信息表示 区别于上面两种战场信息表示方法，面向任务的格式化战场信息表示是一种结合 0，1 编码、消息字典及支撑作战任务自动化处理的消息格式联合进行信息表示的方法。典型面向任务的格式化战场信息表示方法是美军战术数据链的消息标准。通过约定的格式化消息及处理规则，有效支撑单系统自动化作战功能的实施及多系统间互连、互通与互操作，实现基于信息系统的体系作战。截止目前，美军和北约已制定了V/R、M、J、K、F 等 7 个系列的消息标准[8]。 2.2 战场信息分类 战场信息分类是信息共享的一个重要前提，更是建立信息驱动功能模型的重要基础。按照功能划分，战场信息分为情报侦察监视、指挥控制、协同作战、后勤保障功能信息 ；按照战场信息媒体形成划分，战场信息分为文本、图形、图像、语音、视频和格式化数据信息等 ；按照信息内容划分，战场信息分为态势信息、指挥信息、协同信息、服务保障信息。按照信息共享目的划分，战场信息分为非格式化信息和格式化信息，其中格式化信息又细划分为情况信息、指挥信息、服务信息等[9]。 美军为高效支撑战术行动，在格式化战场信息的基础上， 依托作战功能将战场信息划分为初始入网、网络管理、精确定位与识别、监视、任务管理、空中控制、电子战、话音、武器协同等信息[10]，其中精确定位与识别、监视这两类信息包含了战场环境方面的客观信息，剩余的战场信息与战术目的相关。通过战场信息的有效分类，美军简化了数据链网络维护与管理，同时能够高效支撑战术功能的实施。 2.3 战场信息管理与分发 在信息化战争中，为了夺取战场制信息权，战场信息需要在网络链路传输交换与分发共享的基础上，通过面向任务对战场信息实施管理与综合应用处理，实现战场信息增值，夺取战场信息的制高点，将信息优势转化为决策优势，最终赢得战争的胜利。目前，战场信息管理与分发的策略机制主要有以 (1) 基于多智能体的战场信息共享 在动态战场环境中，面对海量的战场信息，为了满足不同作战用户对战场信息的使用与共享需求，基于多智能体的战场信息共享模型通过用户智能体、代理智能体和战场感知智能体间的分层紧密协作 [11]，由作战任务驱动用户智能体发现用户兴趣和用户之间的相似度，由战场感知智能体综合感知战场信息，由代理智能体根据用户的动态行为对用户智能体进行动态调整与组织，使具有相同兴趣的用户智能体聚集起来，同时挖掘战场感知智能体提供的战场信息，进行匹配分析，有效建立用户与战场信息的关联关系，实现战场信息的按需流转， 满足用户兴趣需求及作战任务要求。 (2) 基于栅格的战场信息共享 基于栅格的战场信息共享是建立在战场信息虚拟化基础上的一种信息共享方法[6]。它借鉴互联网虚拟信息技术，建立良好的战场信息数据采集、更新与共享机制，将分散于战场空间内的各种作战信息数据进行整合与有效集成，建立互操作平台，进行各种多源异构战场信息的动态访问、查询、分析、决策，消除因各平台环境差异造成的“信息孤岛”与“应用孤岛” 现象，实现战场信息共享。 (3) 分布式战场信息分发与共享 分布式战场信息分发与共享是目前作战信息系统广泛采用的一种战场信息管理与分发的方法。它主要采用时间质量或者位置质量的战场信息评价准则，利用发布/ 订阅机制，管理与控制战场信息的传输交换与分发共享，通过分布式信息融合处理，实现高效信息共享的同时确保信息感知理解的一致性。目前该方法已在美军 16 号数据链和战术瞄准网络技术中得到应 (4) 面向信息内容的战场信息管理与分发 面向信息内容的战场信息管理与分发方法主要解决有限网络带宽资源下大量情报信息高效传输的问题 [13]。为了实现这一目的，该方法利用大容量情报信息之间内在的特征相似性， 利用马尔科夫随机场、数据稀疏表示及数据挖掘等方法深度挖掘情报资源库中的本质表示信息，建立高效的内容检索表， 3 发展方向与启示 (1) 加强战场信息挖掘及其与作战应用的粘合 随着信息技术的发展，传感器能力在不断提升，作战平台获取了大量的作战环境、敌我作战平台信息。从海量作战信息中挖掘匹配作战应用的信息，是将信息优势转化为知识优势， 进而转化为决策优势、行动优势的基础和前提。受制于作战平台有限的计算资源、存储资源等要素，急需实时以作战应用为驱动，导向性地挖掘作战关键信息，贯通信息模型与作战模型，最大程度地发挥作战体系的软战斗力。 (2) 加强强电磁对抗下战场信息的鲁棒感知与可靠传输 在信息技术推动下，未来战争必将是一场复杂电磁环境 (3) 加强战场信息基础要素的统一表征 在现代战争中，大部分作战流程仍以“人在回路”干预模式为主。随着信息化程度的不断提高，作战体系将朝着智能化方向发展。“人在回路”的干预模式将被具有智能行为特征的 4 结 语 自海湾战争后，现代战争已然发展成为以网络为中心，以信息为主体的体系化战争。电磁环境空前复杂，信息量惊人增长，特别需要有一个高效挖掘、分析、评估、识别与应用战场信息的网络化作战信息系统，加强战场信息组织与管理方法研究，可以革新战场信息应用方法，提高信息的组织与管理效率， 对提升我军的战斗力具有重要意义。

在国内市场上，华为已经成为了家喻户晓的科技品牌，在我们身边很多人都曾使用过华为手机，实际上，华为除了智能手机业务以外，在移动通讯、5G技术和半导体芯片等领域的实力都比较强，特别是在5G领域，华为在国际市场上已经获得了超过3200多项的5G核心技术专利，这让华为5G也排名全球第一，不过就在华为快速发展的时候，却突然遭到了美国的打击和制裁! 面对老美接二连三的打压，华为都勇敢的扛了下来;不过在老美发布了“芯片禁令”以后，让华为公司的发展深受影响;要知道华为这样的科技巨头企业，最离不开的就是半导体芯片，早在10年前，任正非就认识到了半导体芯片的重要性，所以就在华为内部成立了海思半导体芯片部门，在何庭波的带领下，华为海思半导体很快就发展壮大起来，凭借着华为自主研发的海思麒麟系列处理器芯片，也让华为在智能手机领域大获成功! 7月29日，备受关注的中国移动2021年至2022年高端路由器和高端交换机产品集采的部分结果发布，在已经开标的7个标包中，华为以24%的份额排名第二，不敌第一名的新华三。中国移动的此次招标金额很大，预估采购金额约49亿元。但是，由于参与厂商激烈价格战，已公布的7个标包价值缩水成了约10亿，有的标包就是白菜价。 中国移动此次本次集中采购产品为高端路由器、BRAS和高端三层交换机，预估采购规模高端路由器4187台、BRAS设备116台、高端三层交换机4888台。结果是从中标的交换机台数来看，新华三以50%的份额排名第一，华为以24%的份额排名第二，锐捷以21%的份额排名第三，中兴以4%的份额排名第四，上海诺基亚贝尔以约1%的份额排名第五。 即便如此，有的标包还是华为死拼而获得的。比如标包2，中国移动的标的总价是362559366.82元，可是华为报价是”提供一次性优惠362559366.81元“，也就是报价1分钱，令人大跌眼镜，不知道华为要干嘛。华为总算拿了2亿多的中标金额，而新华三中标了4亿多金额，华为还是不敌新华三。而其实新华三当年就是华为卖给美国企业3COM的。 根据5G 700M无线网主设备集中采购显示，分三个标包。5G 700M宏基站需求分别为19万、19万和10万。其中，标包一报价为151亿元，华为份额61.12%。标包二为151亿元，华为份额58.89%;标包三报价为80亿，华为份额59.98%。整体来看，华为在这一次5G基站份额达到六成，金额约230亿元;其次是中兴通讯，份额超30%，金额约119亿元，诺基亚、大唐、爱立信也在其中。 值得一提的是，此次招标采购是中国移动受中国广播电视网络有限公司委托进行的招标采购，采购产品为5G 700MHz 宏基站，采购规模约为480397站。 中国广电副总经理曾庆军表示，中国广电2021年计划开通40万座5G基站，2022年上半年开通48万座，并全面支持5G NR广播业务。 此次中国广电与中国移动5G 700MHz无线网主设备联合集采开标，正式拉开了中国5G 700MHz规模建设的大幕。 此前，我国之所以会选择让爱立信入围，是本着公平公正的原则，至于爱立信究竟能否在国内市场之中立站住脚跟，还是要取决于爱立信本身的能力以及瑞典的态度。7月18日，中国移动5g基站采购结果正式出炉，其中华为成为最大的赢家，而爱立信落败似乎已经成为了定局面，其实爱立信会落败是预料之中的事情，毕竟在5G建设领域之中，不管是华为也好，还是中兴也罢，都要比爱立信更加强势，再加上此前瑞典对于华为的态度，所以这就更加促使爱立信在此次招标过程之中落选。 而华为取得这样的成绩也并不是让人意外的，毕竟在5g领域之中，华为的技术一直都是遥遥领先的。要知道，华为是所有国人为之骄傲的企业，在全球遇挫之后，国内的运营商自然是会助力华为。华为能够成功，更多的是取决于实力。可惜的是，爱立信作为一家老牌通讯巨头，此次只拿到了少之又少的市场份额。另外有相关数据显示，在今年第二季度之中，爱立信的销售额同同比跌幅达到了60%，比起上一年减少了25亿瑞典克朗。 此次在中国移动的招标之中，爱立信又垫底，说到底就是因为瑞典当初的行为。虽然早在瑞典排斥华为5g的时候，爱立信曾经不止一次站出来为华为发声，并且力挺华为，甚至还不惜发出警告，表示，如果再继续对华为进行打压，那么爱立信在将来或许会考虑离开瑞典。 2020年10月，瑞典邮政与电信管理局发布公告称，采用华为设备的电信公司禁止参与瑞典5G频谱拍卖，理由是对华为5G设备存在“安全担忧”。 对于瑞典的这一行为，爱立信出声反对。爱立信认为，瑞典此举会牵连自己，使其遭受到中国的反制措施。毕竟，爱立信有约10%的收入源自中国市场，中国市场对爱立信而言十分重要。但是，爱立信的反对并没有奏效，瑞典仍然一意孤行。由此，爱立信在中国市场的份额也快速下滑，最终造成以上问题。 由此来看，中国移动的这份中标结果，并不令人意外，都在意料之中。如今，华为虽然在全球遇挫，但是，有着这么多中国厂商在背后给它支持，相信华为未来还能走得更远，令人期待。

电视市场如今发展可以说是百花齐放，不仅仅是OLED电视、量子电视、激光电视，更是推出了新型的Mini LED电视，并且受到了包括三星、TCL、康佳等电视行业一些大佬的大肆追捧，而这也让Mini LED电视的热度不断在升温，并且有望成为新一代电视舞台主角。 Mini LED智屏顾名思义，就是更小的LED，更小的LED背光灯珠意味着可以打造出更多的背光分区，进而实现更精细的区域发光调节，而采用Mini LED的智屏具备灯珠数多，亮度高，分区多，对比度高等优势，显示效果自然也就更好，所以Mini LED主要应用在一些中高端液晶显示屏之中，比如TCL今年刚发布的 C12量子点Mini LED智屏。 今年以来，随着苹果等厂商推出Mini LED产品，这个不同于OLED的技术路线正在获得越来越多的关注。 在近日开幕的ChinaJoy和UDE上，TCL也发布了多款Mini LED新品。TCL电子研发中心高级总监王代青在接受采访时表示，Mini LED能够给现在普遍使用的LCD技术带来非常大的提升，实现和OLED互有竞争，画质能力达到各有千秋的水平。 他认为，Mini LED和OLED不是互相取代的关系，而是会长期共存、齐头并进发展。另外他透露，2020年TCL的Mini LED智屏产品实现了近30万台的销量和超10亿元的销售额，市场份额接近90%。 今年4月，苹果在春季发布会上推出全新版本的iMac及iPad Pro。其中iPad Pro使用Mini LED背光显示屏幕，这让Mini LED受到市场的持续关注。 TCL电子研发中心高级总监王代青表示，OLED作为新兴的显示技术虽然已经进入量产多年，但是它要走向非常成熟的阶段，还是很多问题需要解决。从基础材料到基本的加工技术、工艺技术选择、设备选择、产线良率的爬升等，都需要做提升。 那Mini LED 技术有何优势呢?更小的LED背光灯珠意味着可以打造出更多的背光分区，进而实现更精细的区域发光调节，而采用Mini LED的电视具备灯珠数多，亮度高，分区多，对比度高等优势，显示效果自然也就更好，而Mini LED也主要应用在一些中高端液晶显示屏之中，包括电视、笔记本、显示器甚至手机等。 天空全面屏+安桥Hi-Fi音响 “颜”与“声”的结合 万物颜先行已成为各行业的一个默认的设计基础，而在电视颜值这一块，TCL一直都拿捏的还算不错，全新推出的TCL C12量子点 Mini LED智屏同样秉持了高颜值的特性，天空全面屏配上简约的设计风格，放置在家中不论装修风格都可很好融入其中，75英寸配上电视柜恰到好处，实测的边框也仅有1cm，带来了更高的屏占比，视觉观感更为震撼。 市场的趋近饱和与用户娱乐重心的转移，使得彩电行业不再拥有十年前甚至五年前的好光景，相反，如今的彩电行业在市场份额不变的情况下，竞争愈发的激烈与残酷，对于实力不足的企业来说，稍有不慎就将在这场厮杀中消失殆尽，所以对于整个彩电行业来说，如今亟需的便是寻求一条破局之路。而从近年来各大品牌企业的动作来看，显然，这条能将彩电行业带进新纪元的破局之路已经找到，它就是Mini LED。 近两年来，多家品牌选择加码入局Mini LED，除了早在该领域深耕发力的TCL之外，苹果、华为、小米、创维、海信等科技巨头也选择了进入Mini LED这条新赛道。那么，Mini LED到底有何魅力吸引如此多的头部品牌押宝呢?答案自然是来源于技术本身的强大优势。 Mini LED技术本质上属于LED技术，可以看做是LED技术的升级版，需要LED背光作为支撑才能显示画面。Mini LED显示技术的背光灯珠大小在50微米到200微米左右，比传统LED背光灯珠小很多，可以打造出非常多的背光分区。背光分区越多，就能实现更精细的区域发光调节，做到亮场更亮、暗场更暗，画面表现的局限性更小，而且还具有高分辨率、高亮度、广色域的特点。 今日，备受期待的苹果春季发布会终于在上周如期举办了，虽然没有带来新一代的的iOS15系统，但是采用了全新屏幕技术的新款iPad Pro依然赚足了眼球。新款iPad Pro使用了iMac的同款技术，并重新命名为Liquid Retina XDR。为了使iPad Pro展现出更加完美的显示效果，苹果这款全新发布的iPad Pro采用了最新的Mini LED屏幕，有别于传统的LCD屏幕，它改进了传统LCD屏幕的背光，大量采用了50到100微米的发光二极管(LED)组成背光源，能够更加精准的对光源进行控制。 作为当前最先进的屏幕显示技术，Mini LED不但继承了传统LCD屏幕和OLED屏幕的优势，同时还完美解决了传统LCD屏幕和OLED屏幕的功耗、对比度和伤眼以及烧屏等方面的问题。苹果新款向来是行业的风向杆，iPad Pro采用了Mini LED，也预示着Mini LED将要强势崛起。

现在的隐私泄露情况也是越来越严重了，光是2020年数据泄露就多达360亿条，这种情况也是越来越恐怖了。不过好在现在越来越多的厂商也开始注意到了这一个问题，在隐私保护方面下了比较多的功夫。 8 月 1 日消息 IBM Security 的一项研究报告显示，在 2021 年，统计的企业平均每起数据泄露事件成本为 424 万美元，是自 2004 年来的最高值。 该研究报告还指出，新冠疫情期间，各企业采用了远程办公等，导致公司的安全防护的成本变得更高，并且更难控制，据统计数据，公司的平均安全成本提高了 10% 左右。并且，远程工作同样是导致数据泄露成本提升的主要原因，数据泄露成本平均高出 100 多万美元，达到 496 万美元，而除去远程工作这项因素的数据泄露事件的成本为 389 万美元。 此外，该报告还显示，用户凭证被盗是最常见、最根本的数据泄露的原因，其中，客户的姓名、电子邮件、密码则是数据泄露中最常见的信息类型。了解到，IBM 和 Ponemon 的这项关于数据泄露成本的研究报告，共统计分析了全球 500 多家公司和组织的 10 万条记录。 据《安全周刊》报道，IBM安全部委托进行的一项全球研究发现，由于冠状病毒大流行，数据泄露的平均成本已超过420万美元。 就攻击的规模而言，有14家公司被确认遭受了重大的数据泄露，涉及1000多万条记录的泄露，造成5200万美元损失，到涉及6500多万条记录的泄露事件，损失4.01亿美元不等。所有的因素，如技术、法律、监管、员工生产力的损失、品牌资产和消费者损失都包括在内。 这项研究显示，企业识别和控制漏洞所需的天数比前一年多了7天，平均为287.7天。数据泄露的成本中值比前一年增长了大约10%，从386万美元增长到424万美元。对于加强网络安全的组织，数据泄露的损失大大降低。 然而，那些没有应用最新的网络安全创新，如自动化、人工智能(Ai)、云安全和零信任原则的组织，为数据泄露付出了更大的代价。受数据泄露影响的组织最重要的支出是业务损失，这占了160多万美元，或数据泄露总成本的38%。根据IBM的数据，业务损失的成本包括因系统中断造成的收入损失、因声誉下降造成的获取新业务的成本，以及客户流失率的增加。 国产的定制安卓系统，也是做了很多隐私保护的功能，以OPPO手机的ColorOS为例子，像是隐私替身，就非常管用。目前不少APP都有不给权限就不允许使用的情况。而开启OPPO ColorOS的隐私替身之后，当APP需要读取个人信息的话，OPPO Reno6系列手机就能够提交这份空白信息，尽可能地隐藏用户真实的个人信息。另外OPPO ColorOS还支持权限管理，像是麦克风、相机这些比较重要的权限，我们都可以随时关闭，保证我们的个人信息安全。 由 Ponemon Institute 操刀、由IBM Security 赞助和分析的年度数据泄露成本报告,揭示受访组织出现了以下几个趋势: ·远程办公造成的影响:组织在新冠肺炎肆虐期间迅速转向远程办公,导致数据泄露的成本增加。与未采用远程办公的组织相比,采用远程办公的组织的数据泄露成本平均高出 100 万美元(分别为 496 万美元和 389 万美元)【注2】。 ·医疗数据泄露的成本飙升:对于那些在新冠病毒疫情肆虐期间面临运营方式巨变的行业(医疗、零售、酒店和消费品生产/分销),数据泄露成本与去年同期相比大幅增加。迄今为止,医疗行业的数据泄露成本最高,每次泄露事件的成本高达 923 万美元,较去年增加了 200 万美元。 随着越来越多的公司开始使用云，数据泄露的威胁以及随之而来的规则和罚款只会增加。因此，公司和机构需要预测并适应不断变化的数据和 IT 环境。为此，数据安全和隐私的零信任方法可能是理想的框架。看看将它与数据发现和分类相结合如何可以缩小您的壁垒并同时帮助您更有效地工作。 面对内部和外部威胁，数字防御者需要深入了解他们的数据。这包括知道它的存储位置、谁可以访问它、它的敏感程度等等。这让您可以建立一个基准，用来衡量奇怪的行为和潜在的数据威胁。从数据隐私的角度来看，您还需要了解个人数据是如何被使用和保护的。这是满足合规性需求的关键。这些可能包括提供充分的数据保护控制的证据到满足数据主体访问请求。当您知道数据在哪里时，这项任务会变得更加容易! 数据安全和数据隐私密切相关。也就是说，数据安全是成功应对数据泄露战略的重要技术层面。对于这两种情况，数据发现和分类提供了对已知和未知风险和暴露领域的可见性。遗憾的是，我们不能简单地信任用户或依赖他们报告问题。因此，企业需要依靠技术来填补空白。

“在发展低能耗、低排放、高科技含量方面，我们与先进国家、先进城市相比还有不少差距。”浙江省宁波市交通局局长劳可军表示，“建设生态交通、智慧交通已是当务之急”。 据统计，目前宁波全市交通能耗占全社会总能耗已超过 20%，有可能进一步扩大到 30%，机动车尾气排放占大气污染物比重也已达 30%。尽管宁波交通部门在出行节能方面采取了大量措施，潜力巨大，但压力也巨大。 业内人士说，如果宁波全市载货车辆平均吨位提高 1 吨，就能节约 6% 的标准煤 ；全市在跑的集卡如采用 LNG 清洁能源技术，总体节能效果将提高 15% ；全市公路技术等级每提高一级，平均节能效果将提高 30%。 “今后 5 年，宁波交通要念‘节约经’，力争到 2020 年，使发展生态型、智慧型交通成为交通运输业的主流理念和行为准则。在智慧交通方面，路网体系、交通装备、市民出行、物流运输、行政管理上都将‘智慧化’。” “十二五”交通规划的公路、桥梁、码头、船闸、场站建设方案设计阶段，必须统筹考虑交通智能感应设备的配置，所需资金计入总预算；新建及原有县道以上等级公路逐步按需有序安装交通流量自动观测设备、视频监控及诱导系统等智能交通装置。 5 年将在优化交通网络设施、加快运输产业升级、实施生态工程建设、加快技术成果的研发应用上下功夫。针对目前宜林绿化率仅为 65% 的现状，在 5 年内完成公路绿化300 公里、公路边坡复绿 10 万平方米，高速公路、国省道宜林路段绿化率 100% 的目标任务。宁波市交通局总工程师胡跃军说 ：“交通基础设施网络的完善，推动运输装备水平的提升，会减少燃油消耗和碳排放量，比如创多项世界纪录的杭州湾跨海大桥，预计在 20 年营运期内，可节省燃油 500 万吨，可以装满 25 万辆载重 20吨的油罐车。而五年内高速公路、国省道宜林路段绿化率 100%，公路绿化就能吸收二氧化碳 10 万吨”。 者从宁波市交通局获悉，对于推进生态、智慧交通建设，交通部门已经出台实施意见，今年的建设工作任务责任已经分解，部分具体项目已经启动。