在电动化浪潮下，中国新能源汽车产业一路高歌猛进，成为我国工业经济实现企稳回升的一抹亮色。在全球汽车产业整体下行的情况下，新能源汽车实现逆势增长，尤其是我国新能源汽车产业发展远超预期。一是产业供给侧投入力度加大，企业电动化转型持续加速，新能源汽车产品矩阵日益丰富。二是经过多年的技术积累和市场培育，新能源汽车性价比不断提升，产品竞争力明显增强，消费者认可度显著提高。三是智能化赋能电动化，用户体验显著提高，智能新能源汽车魅力进一步提升。四是产业扶持政策构筑基础，促推广政策延续。 为新能源汽车发展营造良好的政策环境，加快新能源汽车关键系统零部件和基础共性技术的突破，不断提高全产业链核心竞争力。新能源成为中国的全球优势产业，首先得益于长期的产业规划政策体系，包括科技、产业、财税等配套政策体系的支持。从全球来看，传统汽车强国的政府在扶持新能源汽车方面缺乏系统性的支持，企业也缺乏投资的激情和动力，这给中国企业创造了机会。其次，中国消费者对新技术、新产品的接受度更高，中国还拥有超大规模的市场优势，这为企业的发展提供了市场基础。这种规模优势产生的驱动数据，为企业进一步的技术迭代提供了支撑。 随着产品技术、供应链体系的逐渐成熟，我国新能源汽车已经向高质量发展转型，将由正向研发取代过去的逆向研发。新能源汽车从电动化的1.0时代快步迈入以网联化、智能化为主要特征的2.0时代。在我国原油高度依赖进口，能源结构转型背景下，我国新能源汽车政策持续利好，叠加近两年的“双碳目标”，再加上我国居民收入水平的提高，国内新能源汽车行业技术的进步等等，多重因素下，我国新能源汽车市场规模快速增长。 正是政策基础和市场基础的存在，促进了相对完整的产业支撑体系的形成。在这个新兴产业领域，中国企业家通过相对充分的竞争，为中国创造了新能源汽车、关键零部件、生产设备、基础材料等全行业的配套能力。在产业规模、合作效率、配套成本等方面形成了一定优势，为企业开展技术研发和产品开发提供了有效支撑。 随着全球新一轮产业革命和产业变革的兴起，绿色低碳可持续发展成为下一阶段发展的重要目标。汽车产业的智能制造及数字化转型具有独特的战略性、重要性、紧迫性，汽车将构建移动的、智能的、数据的、交互的物理空间于一体的‘新汽车’，在即将行成的超级智能、绿色生态产业模式中，汽车行业会发挥极其重要的作用。 虽然新能源汽车产业还有很长的路要走，但这是一个成功的产业故事，显示了产业政策与市场竞争有效结合的强大生命力。在这个故事中，我们无法避免一些现象，即无序竞争。过去几年，国内涌现出数百个新能源汽车品牌，一定程度上存在盲目投资和重复建设的问题。大部分企业可能会被淘汰，但无论是市场还是政府都无法预测未来的选择机制。所以，最初的无序竞争和部分资源的浪费，可能是行业不可避免的试错成本，也是产业活力的源泉。 当前纯电动乘用车仍然是我国新能源汽车市场的主流。对比纯电动新能源汽车和插电式混合动力新能源汽车特点来看，插电混动车可油可电，有发动机和变速箱，也有电驱和电池两套动力系统，因此其故障率比纯电动的更高，且维修保养成本也更高，所以很多车主在选择购物新能源汽车是，更愿意直接购买纯电动新能源汽车。这有也我国纯电动新能源汽车销量占比大的原因之一。

对于医院而言，医学技术、医疗服务、医院管理与数字技术的深度融合，已经成为重要的发展趋势。《国务院办公厅关于推动公立医院高质量发展的意见》中明确指出，要强化信息化支撑作用。推动云计算、大数据、物联网、区块链、第五代移动通信(5G)等新一代信息技术与医疗服务深度融合;推进电子病历、智慧服务、智慧管理“三位一体”的智慧医院建设和医院信息标准化建设等等。国家卫健委印发的《关于进一步完善预约诊疗制度加强智慧医院建设的通知》中，也明确提出要创新建设完善智慧医院系统，充分发挥信息技术在现代医院建设管理中的重要作用，通过“智慧服务”“电子病历”“智慧管理”建设，构建医疗、服务、管理“三位一体”的智慧医院系统，为患者提供更高质量、更高效率、更加安全、更加体贴的医疗服务。 当前医院的数字化转型，正在向建设研究型、智慧型、创新型和融合型医院发展。医院作为信息化开展较早的行业，在数据资源上具备先天优势，应加快形成业务数据化、数据资产化、资产服务化、服务业务化的医院数据闭环应用，在临床科研一体化、人工智能辅助医学教学等领域，提供创新平台与数据要素支撑。 医疗行业数字化和数字化医院建设都是必然趋势。数字化医院建设要紧密结合大数据、云计算、人工智能等新技术，为病人提供院前、院中、院后的立体化、连续性的健康管理服务。数字化医院依托数字化平台的云-网-边-端全面协同，围绕智慧服务、智慧管理、智慧医疗开展应用，实现全域医疗协同，持续优化业务平台，从而提升医疗决策和执行效率，打造开放共享、智能高效的医疗新生态。 借助5G技术和云技术，为患者提供线上线下无缝衔接的智慧医疗服务，覆盖初诊、检查、诊断、药品配送、手术、住院和康复等全诊疗流程，让患者随时随地获得高效的医疗服务;在院后，智慧医疗区域信息平台依靠各级医疗机构间的信息共享，跨机构集成个人健康、电子病历、保险支付及其他行为数据，为每个患者建立一份贯穿全生命周期的健康档案，利用精准诊疗、人工智能等技术，提供智慧围产、智慧成长、智慧关怀、智慧健康和智慧养老等一系列医疗健康服务，确保全生命周期健康信息的连续性，实现各阶段医疗服务的无缝衔接。同时，通过医疗质量与安全管理、医院绩效管理、医院后勤管理和医院安全管理等智慧管理应用，促进医院的高效发展。 对于智慧医疗来说，数据是核心。目前AI医疗产品的开发仅仅只依据了临床信息中的影像，而从数据的完整性、系统性的角度讲，现有的智能产品失真的可能性非常大。而且目前我国临床医疗数据可利用率极低，数据的可信度和真实性难以得到保证。此外，医疗、社保、公安系统信息不互通，部分病人隐瞒特殊病史，信息孤岛非常普遍。 随着数字化化技术的发展，未来的就诊模式将发生根本性变化。远程医疗综合服务平台能有效地推动医院分级诊疗、患者家中健康监测等。目前远程会诊系统已经与河南省100多家医疗机构的信息系统实现互联互通及医疗资源的共享，能查询到病人在其他医院的就诊信息。在数字化软硬件的结合与可移动终端的应用下，医生可以采集、掌握患者的基础指标数据，实现远程诊断。 国家对智慧医院、精准医疗等提出的新时期智慧医疗建设要求，正推动医院数字化转型进入“爬坡期”，势必会推动人工智能、云计算、大数据、5G、边缘计算等多样化数字技术趋向融合，需要更加专业、更加多元的数字技术供应商参与到这一进程中来。

近日，工信部正式复函湖北省人民政府，支持创建武汉国家人工智能创新应用先导区。复函强调:武汉国家人工智能创新应用先导区要立足中部崛起和长江经济带国家战略核心交汇点定位，发挥老工业基地和新兴产业基地双重特点，夯实智能算力、信息安全、感知网络等基础能力，进一步拓展智能制造、智能建造、智慧教育、智慧医疗等重点领域应用场景。加强东湖区、经开区、临空港开发区三区联动，推动数据开放共享，探索成果转化新思路新模式，加快人工智能产业集聚、赋能应用。 建设国家人工智能创新应用先导区，是贯彻党的十九届历次全会和中央经济工作会议精神，落实中央全面深化改革委员会第七次会议部署，促进人工智能和实体经济深度融合的重要举措。前期已有上海(浦东新区)、深圳、济南-青岛、北京、天津(滨海新区)、杭州、广州、成都8个先导区获批。本次同时获批的还有江苏南京和湖南长沙，至此全国人工智能创新应用先导区数量增至11个。 为支持人工智能新技术新产品新模式在武汉率先运用，促进人工智能与实体经济深度融合，今年2月，市科技局面向全市征集人工智能应用场景，经企业自主申报、所在区科技管理部门推荐、专家论证、公示等环节，于9月21日正式将2022年度武汉市人工智能示范应用场景和优秀应用场景清单进行对外公示，包括“基于5G智能显微终端的肿瘤细胞人工智能云诊断平台”等20个人工智能示范应用场景和“智能化生产能源管控智能立体库”等146个 人工智能优秀应用场景，涵盖智能制造、智能数字设计与建造、智慧医疗、智慧交通、智慧教育、智慧养老等重要领域。 入选场景充分发挥人工智能赋能经济社会高质量发展作用，促进人工智能同一、二、三产业深度融合，通过“人工智能+千行百业”培育新增长点、形成新动能，具备创新性、示范性、可复制和可推广性。 创新生态并不局限在人工智能岛内，从张江、浦东，再到整个上海，岛内岛外同频共振。 人工智能岛开岛之前就在张江成立了AI公司的傅立叶智能CEO顾捷认为，近几年张江周边的AI产业集聚效应对他们的发展起到了实实在在的作用。“张江乃至整个浦东这几年将人工智能作为聚焦的产业，对我们上下游的企业支持度加大，包括人才的吸引，以及这几年从基础层面的芯片软件再到应用场景，发展都比较快速，并能推广这些场景和技术来吸引底层的企业。”顾捷告诉记者。 反映在数据上，张江科学城已有600多家人工智能企业，覆盖人工智能基础层、技术层、应用层全产业链，形成以张江人工智能岛为“极核”的张江人工智能产业集聚区。 除了技术、人才等要素外，创新生态的形成更离不开覆盖全产业链的制度供给。 近年来，上海已有一批重大政策发布，比如人工智能“上海方案”、上海人工智能“十四五”规划;推动新一代人工智能发展实施意见、推进人工智能高质量发展实施办法、产业发展三年行动计划等。 就在 9月末 ，《上海市促进人工智能产业发展条例》(下称《条例》)公布，这也是人工智能领域的首部省级地方法规，提出把上海市建成具有国际影响力的人工智能“上海高地”。 “条例本身整体上定位比较准，不论是激励的措施还是一些规范性的内容，都是以促进产业发展为核心进行政策的设计。”徐峰说。 上海市经信委副主任张英介绍《条例》相关情况时表示，近年来，上海人工智能产业能级实现新跃升，产业规模从2018年1340亿元提升到3056亿元，产业人才从2018年10万提升到23万，实现双倍增。创新策源取得新突破，应用示范激活新动能，制度供给引领新发展。《条例》作为国内第一部省级地方性人工智能法规，将为上海人工智能发展提供有力保障，同时也为我国人工智能治理贡献“上海方案”“上海智慧”。

近日，央视《面对面》栏目专访了中科院计算技术研究所总工程师、龙芯总设计师胡伟武，他讲述了自己和中国“芯”的故事。一场工业产品发布会引发关注，主办方龙芯中科联合合作伙伴发布了29款自主工业系列产品，这些产品全部基于国产的自主指令系统“龙架构”。长久以来，来自西方国家的两家科技公司的指令系统以及基于这两类指令系统所构建的信息技术体系，主导着全球信息产业。 2002年8月10日凌晨，中科院计算所北楼105房间掌声雷动，安装了“龙芯1号”cpu芯片的计算机顺利启动，“龙芯1号”成为我国首款自主研发的cpu芯片，一定程度上打破了中国只能依赖进口cpu芯片的僵局。谈及为什么坚持要做中国“芯”，胡伟武回答说：“传到我这一代了。”胡伟武回忆说，快八十岁的黄令仪老师，一天到晚拖着鼠标，盯着屏幕查电路。他劝告黄老师：“给年轻人把把关就行，别亲自干了。”黄老师脱口而出：“我这辈子最大的心愿是匍匐在地擦干祖国身上的耻辱。” 2020年，龙芯中科基于二十年的CPU研制和生态建设积累推出了龙芯架构(LoongArch)，包括基础架构部分和向量指令、虚拟化、二进制翻译等扩展部分，近2000条指令。2021年4月15日，龙芯自主指令系统架构(Loongson Architecture，以下简称龙芯架构或LoongArch)的基础架构通过国内第三方知名知识产权评估机构的评估，并在2021年信息技术应用创新论坛主论坛上正式对外发布。 龙芯架构具有完全自主、技术先进、兼容生态三方面特点。龙芯架构从整个架构的顶层规划，到各部分的功能定义，再到细节上每条指令的编码、名称、含义，在架构上进行自主重新设计，具有充分的自主性。龙芯架构摒弃了传统指令系统中部分不适应当前软硬件设计技术发展趋势的陈旧内容，吸纳了近年来指令系统设计领域诸多先进的技术发展成果。同原有兼容指令系统相比，不仅在硬件方面更易于高性能低功耗设计，而且在软件方面更易于编译优化和操作系统、虚拟机的开发。 龙芯架构在设计时充分考虑兼容生态需求，融合了各国际主流指令系统的主要功能特性，同时依托龙芯团队在二进制翻译方面十余年的技术积累创新，不仅能够确保现有龙芯电脑上应用二进制的无损迁移，而且能够实现多种国际主流指令系统的高效二进制翻译。 一提到国产CPU，相信很多人都会想到龙芯，因为在国内6大CPU中，龙芯3A/3C5000系列的自主研发能力最强，尤其是今年发布的3A/3C5000系列，更是采用了自主研发的LoongArch指令。但是龙芯的缺陷，也是众所周知的，首先，它的性能远远比不上英特尔/AMD，其次，它还没有一个成熟的、完善的软件生态。也正是因为这两个缺陷，龙芯才没有真正的进军C端，也就是说，他们的产品，主要集中在教育和政府的B端。 从GPU这边来说，当前国内本土GPU厂商正在快速崛起，大部分核心团队具有英伟达、AMD工作经历，且企业目前已平均发布1-3款相关产品，并逐步从“可用”走向“好用”。参考英伟达发展历程，GPU作为通用计算芯片，产品技术、软件生态等构成GPU厂商的核心壁垒，国内大部分本土GPU厂商当前仍处于早期阶段，短期仍需克服用户验证、产品落地等潜在挑战，但中长期发展前景值得期待。本土厂商有望率先在AI(训练、推理)领域实现突破，并可逐步向图形渲染、复杂科学计算等领域扩展。看好本土GPU厂商的长期投资机会。 龙芯公司也发布了自己研发的LATX和Arm翻译系统，这些翻译系统都是他们自己开发的，将来会与Windows/X86、Android等软件兼容。

英伟达9月20日的“春晚”GTC没能力挽狂澜。美东时间9月26日，英伟达收盘于122.28美元。一个月前的8月26日，英伟达开启了本轮下行，从当天开盘的178.57美元一路下探，至今已跌去超三成。 资本市场对英伟达的“放弃”，应与最近以太坊的合并有关，当挖矿不再成为获得以太币的方法，用来挖矿的显卡自然也不再是抢手的香饽饽。但“教主”黄仁勋显然还有Plan B。此次GTC上最令人吃惊的是，英伟达直接跳过了去年刚刚发布、还未上市的自动驾驶芯片——Atlan芯片，宣布将在2025年上市新一代自动驾驶芯片——“Thor(雷神)”，如此激进的做法，意味着英伟达将填补矿卡“亏空”的希望寄托在自动驾驶上。 GTC上，黄仁勋透露，Thor芯片将最先在极氪车型上量产交付。极氪，何许车也?吉利的高端新能源车品牌，而在今年3月，英伟达在发布基于Atlan芯片的自动驾驶技术平台Drive Hyperion 9时，合作名单有一长串，其中包括比亚迪、文远知行、元戎启行、云骥智行、悠跑科技等中国新能源汽车初创企业。 然而，不同于GPU领域的一枝独秀，汽车业务在英伟达的总营收中占比微小，只有2.1%(2022财年)，而竞争对手则既有高通、Mobileye等美国对手，又有地平线这样的中国“平替”，想让汽车芯片成为拯救英伟达的“英雄”，尤其是在新能源汽车重地——中国，黄教主的如意算盘未必打得响。 不可否认，从数据上看，Thor的强大是令人“窒息”的。目前主流的车载AI芯片算力还在百级徘徊，英伟达上一代芯片Orin已是芯片中的“战斗机”，单颗算力为254TOPS(每秒钟可进行一万亿次操作)，地平线的最新一代征程5，单颗算力是128TOPS，Mobileye预计2023底年量产的EyeQ Ultra，才176TOPS。那Thor是多少呢?单颗算力2000TOPS。 根据此前地平线的计算，完全无人驾驶的L5级算力需求正是2000TOPS，老黄的目的很明确，告诉车企，放心，我给你们一步到位。 但中国车企是否因此必然选择英伟达呢?未必。 芯片的算力已经卷起来了。GTC刚开完没几天，高通发布了一颗Flex SoC芯片，同样覆盖计算机视觉系统、数字座舱、ADAS/AD等方面，在AI加速器的支持下，算力可以达到2000TOPS。地平线也表示，明年将推出千级TOPS的征程6。 当地时间9月19日~22日，英伟达(NVDA，股价132.61美元，市值3301.99亿美元)在美国加利福尼亚州圣克拉拉举办最新的GTC大会。 9月20日，英伟达推出了万众期盼的 RTX 40 系列显卡;全新的Ada Lovelace架构GPU(图像处理技术);将为元宇宙的图形处理和模拟打下坚实基础的由Ada Lovelace GPU驱动的OVX计算系统;以及主要用于构建和运行工业元宇宙应用的Omniverse Cloud服务等等。 上述产品的一个关键词就是“元宇宙”。不过，相比于其他科技巨头，英伟达依靠其立足之本GPU，卡位的是元宇宙世界硬件最底层。当下，人工智能、云计算、数据分析和高性能计算等核心科技行业已离不开最顶级GPU的强力支持。 2021年11月，英伟达曾乘着元宇宙的东风，股价达到333.76美元/股的历史最高点，市值超过8000亿美元。不过，今年以来，英伟达遭受了主营业绩下滑、毛利率暴跌等拖累，股价已较最高点断崖式下滑超过一半。 这一次，英伟达能否借助元宇宙走出“至暗时刻”?卡位元宇宙世界硬件底层，英伟达又有什么底气? 在GTC大会上，英伟达在时隔两年后，正式发布了新一代的显卡产品——RTX 40系列显卡。值得注意的是，该系列显卡换用了全新的GPU架构——Ada Lovelace，这一架构专为神经图形和先进虚拟世界模拟而设计的。有媒体评论称，最新的 Ada Lovelace架构，是绝大多数新产品和技术突破的背后功臣。 除了显卡，英伟达还推出了Omniverse Cloud服务，Omniverse(“全宇宙”)是一个虚拟世界模拟引擎，它可以是一个数据库、一个计算平台，一个AI服务器，它也是一个个企业平台，用于产品的设计和造型，可用于游戏开发，汽车制造，影视等行业。 另外，英伟达官宣了基于Ada Lovelace GPU驱动的OVX计算系统，新一代OVX系统将为设计师在使用先进3D软件构建3D虚拟世界时带来强劲的助力。 这些产品都围绕着一个关键词——元宇宙。 2021年，随着元宇宙第一股Roblox在纽交所上市;Facebook改名为Meta，同时该公司CEO马克扎克伯格宣布将在五年内转型成为元宇宙公司，元宇宙的热度被推向新高，在全球科技公司间掀起巨浪。 实际上，早在这波元宇宙热潮之前，英伟达在2019年正式提出Omniverse。2020年，Omniverse Open Beta公测版本上线，宝马的虚拟数字化工厂就基于这个平台打造的。 在上个月接受外媒VentureBeat采访时，英伟达创始人兼首席执行官黄仁勋(Jensen Huang)表示，在他看来，通过通用数据交换的功能，Omniverse为产品设计公司提供了所需要的任何工具——无论是制造汽车、船舶、飞机、农业、消费品或电子产品公司。通过云端的Omniverse，每个设计师、CAD工程师、CAE工程师、供应链团队，工厂建筑人员和模拟人员在工业元宇宙里都可以一次同步起来。因此，英伟达的Omniverse平台也被称为“工程师的元宇宙”。 虽然官方还未明确此次主题演讲的主要内容是新的 RTX 40 系列 GPU，但最近的一系列爆料和英伟达首席执行官黄任勋的言论表明今晚的主角就是 RTX 40 系列 GPU。上月，黄任勋已证实会在本月的活动期间分享与“下一代游戏 GPU 架构”有关的更多细节，而外界普遍预测首发阵容中将包括 GeForce RTX 4090 / 4080 / 4070 三档 SKU 。 除了 RTX 40 系列 GPU 的发布，英伟达有可能宣布更多内容。过去几周，该公司一直在 Twitter 上告预热名为“Project Beyond”的东西，此外在最近的财报电话会议上，英伟达表示正计划进入新的细分市场。当然，不排除 Project Beyond 就是下一代 GPU 的代号，但也有可能是其它惊喜，不妨期待一下。

在2021年，国产EDA工具在国内市场就占据了12%的份额，而随着华大九天近期的最新突破，意味着国产自研芯片的突破口即将被打开，真正100%自主生产的主流很快就会到来。日前，华大九天宣布了一则好消息，就是这家企业的模拟全流程系统现在能够完整支持28nm及以上成熟工艺，该系统已经在大规模推广应用中了。 可能有人担心华大九天只能满足28nm工艺芯片的要求，无法满足更先进工艺的设计，事实上千万别小瞧了28nm工艺，因为28nm芯片的需求量会持续增长。 今年以来，市场缺芯的问题被反复提及，很多朋友觉得并没有那么严重，毕竟像手机、电脑等产品价格是一降再降，根本就不存在缺芯。 其实缺芯问题已经两极分化了，先进制程如手机SoC、电脑CPU、GPU等芯片并不缺芯，甚至出现了过剩的情况，但成熟工艺芯片的缺口很大，现在市场上非常紧缺。 28nm等成熟工艺芯片缺乏，主要是因为新能源汽车和智能家电等产业快速增长导致的，这些产业所需要的芯片不用那么先进的工艺，28nm工艺就足够了。 审视国产 EDA 的发展，由于 EDA 众多关键技术中每个细分领域均具备极高的技术壁垒、人才壁垒和生态壁垒，我们对数字电路全流程和先进工艺等支持仍显不足。不过部分企业逐步在特定领域全流程以及部分点工具上形成了突破，获得了一定的市场份额。例如在已上市企业中，华大九天已实现模拟电路的全流程工具覆盖，在数字电路设计、平板显示电路设计和晶圆制造等领域也有独特的技术优势;概伦电子在器件建模、数字仿真及验证 EDA 领域具有技术领先性，近期发布了其承载以 DTCO 理念创新打造 EDA 全流程的平台产品 NanoDesigner，迈向发展新阶段;广立微在芯片成品率提升和电性测试快速监控技术等制造类 EDA 领域具有独特价值。其余数十家生力军企业也拥有各自能打的点工具产品，随着这些企业的迅速成长，国产 EDA 在多个领域均实现了从 0 到 1 的突破，迈入打造全流程的新阶段中。 EDA被誉为“芯片之母”，是电子设计的基石产业。拥有百亿美金的EDA市场构筑了整个电子产业的根基，可以说“谁掌握了EDA，谁就有了芯片领域的主导权。”近年来，我国在多个领域面临关键核心技术“卡脖子”的危机，其中对芯片技术领域的制约尤为严重，尽快打破垄断、让芯片关键技术不再受制于人可谓刻不容缓。对于我国来说，EDA芯片设计软件的国产化对于芯片领域的突破意义与光刻机制造同等重要。因此，中国团队拿下EDA全球冠军可以说为我国前沿科技领域研究注入了强心剂，极大程度上提振了我国突破技术封锁、实现高端芯片制造独立自主的信心。 外资法人预计，未来5 年至10 年，全球先进晶圆制程仍将以美系EDA工具和半导体IP 为核心，设计或制造芯片。 尽管EDA 工具高度集中在美商，不过台湾厂商也在布局EDA软件，例如芯片设计大厂联发科5 月上旬与台大电资学院及至达科技合作，将AI 人工智能技术应用于IC 设计，带动EDA 朝智慧化发展。 鸿海集团也积极布局半导体芯片设计，旗下工业富联在7 月中旬于网络平台回复投资者提问时便透露，布局半导体锁定先进封装、测试、装备及材料、电子设计自动化软件、芯片设计等领域。 近年来，华大九天结合自身在EDA技术积累和持续的技术开发，研发并掌握了多项核心技术，在EDA工具软件及相关服务领域形成了行业领先的技术优势。今年7月29日，华大九天正式登陆创业板。上市首日，华大九天大涨129.43%，成交额36.73亿元，振幅22.76%，换手率69.17%，截至收盘总市值突破407.21亿元。

2022 年过去三分之二了，半导体抢人大作战没有最激烈，只有更激烈。今年高中毕业生首次少于大学招生员额，陷入「死亡交叉」，缺额达14,000 人。台积电四处抢人，大四实习月薪调高为新台币38,000 元，连下游业者也跟着调到新台币36,000 元。自嘲“台积电受害者联盟”的封测、检测、系统商，只好联手技职体系开设“外籍生”产学专班，甚至延伸至研究所，奖助两年学杂费，以缓解人才荒困境。 这让老师感叹万千：台湾年轻人到底怎么了?明明半导体有5~10年好光景，薪资水准也最高，学生就是不想读半导体相关的电机、电子、机械等科系，导致今年泛电机系缺额暴增，招不到学生，促使业者只能加码栽培“外籍生”救援。 第一届大学分科测验结果放榜。据考分会统计，2022学年度(今年9月开学)总招生额39,350人，缺额达14,493人，占招生名额36.83%，比110学年度招生缺额2,732人增加11,761人。 根据美国商务部的RFI问卷，据受访者称，技术工人的缺乏是扭转美国半导体产能下降局面的潜在阻碍。只有当技术工人填补了新工厂建成后带来的岗位时，《芯片法案》的投资才能取得成功。下图显示了受访者的一些细分领域。受访者认为，政府和业界应采用多管齐下的办法，利用其掌握的所有工具。 韩国半导体产业面临严峻的人才荒，该国教育部7月19日宣布，将解除大学的招生名额限制，以便在未来十年训练15万名半导体专才。三星正与大学商讨，打算派出退休或届退高层到学校担任研究教授，传授相关知识。南韩半导体产业协会(The Korea Semiconductor Industry Association)估计，未来南韩至少短缺3万名半导体员工。 -增加科学、技术、工程和数学(STEM)职业道路和半导体领域的学生渠道，并改善培训机构和雇主之间的伙伴关系和合作。 -国家半导体技术中心、国家先进封装制造计划和所有合作者应具有强大的员工队伍，并提供国家认可的培训和认证计划。 在国际上，德国和中国台湾地区经常被提及是劳动力发展战略最全面的国家。新加坡和中国大陆也被提及其半导体行业劳动力发展的有效计划。所有这些国家和地区被视为具有有效的公私伙伴关系，公私伙伴关系可以让劳动力做好STEM/技术就业的准备。在美国，纽约州和亚利桑那州被视为拥有有效的劳动力发展计划。其他州往往受到受访者所在地的影响。纽约的一体化新职业教育模式、纽约州立大学劳动力培训被广泛认为是一种有效的劳动力发展模式。亚利桑那州被视为具有吸引高薪工作以及投资大学电子技术教育的激励措施。 手机芯片设计大厂联发科董事长蔡明介分析，中国台湾目前半导体从业人员约22万人，不过少子化冲击导致高教毕业生数量急速下降，教改使大学竞争力无法提升，优秀人才持续外流。他引述“教育部”统计指出，半导体就业市场高度仰赖的高阶和基础人才，未来10年将大幅减少逾3成，可见中国台湾数学、理工优秀人才严重短缺，已成半导体和高科技产业持续朝尖端技术发展的隐忧。 前不久，格罗方德声称，未来5-10年集成电路行业都可能面临着供应偏紧的局面，公司到2023年年底的晶圆产能都已经被预订完。 台积电更是挡不住汹涌的订单，为了保证货源，不少厂家都争抢着台积电的产能，苹果、高通、英伟达、AMD、英特尔等数十家客户纷纷预先支付资金给台积电。台积电预计2022年将取得1500亿新台币的预付款。 面对如今的缺芯潮和产能不足的问题，全球芯片厂商都在疯狂建厂、扩产，以填补缺芯的“窟窿”。

5月31日，小米于深圳发布了年度旗舰小米8，一同发布的还有小米8 SE。 6月5日，小米8正式迎来全渠道开售，6GB+64GB版2699元，6GB+128GB版2999元，6GB+256GB版3299元。6月8日，小米8 SE开售，4GB+64GB版售价1799元，6GB+64GB版售价1999元。 截止到目前，小米8系列已经发售半月有余，销量战绩到底如何呢？ 今天下午，雷军在微博上宣布，小米8系列手机6月5日首发，截止今天，18天突破100万台，已发货102.6万台。 事实上，发布之初雷军就曾表示，小米8首批备货达到了几十万台，是小米旗舰手机上备货最多的一次，而且在拼命正产。 但尽管如此，依然有大量米粉抱怨无法买到。而目前小米官网依然采用预约+抢购的方式来销售，下一轮开售时间为6月26日早10点。 对此，小米总裁林斌今天下午公开表态：“我们量产爬坡能力有了很大进步，但小米8的需求确实远超预期。我们在全力提升产能，希望让更多米粉能尽早买到小米8。” 6月5日首发之初，小米8仅用时1分37秒就被抢购一空。6月12第二轮开售，同样快速售罄。 此前，小米产业投资部合伙人@潘九堂 在微博上表示：“从目前来看，小米8首月销量，肯定会超过所有本土845品牌。但这没什么骄傲的，小米的供应链能力还差距苹果三星华为较大。苹果三星新机上市时常常手里已堆了1000万以上的现货。很多米粉不是因为不喜欢小米旗舰机，而是因为懒得等而转其他品牌，抱歉。” 距离随买随有，小米依然有很长路要走。 配置方面，小米8采用6.21英寸三星AMOLED屏幕（机身相当于5.5寸传统手机），分辨率2248×1080，18.7：9全面屏，屏占比达到了86.68%，支持DCI-P3广色域，60000:1高对比度，600nits亮度，支持熄屏显示、眼光屏、护眼模式、无级色温调节。 搭载骁龙845，跑分超30万，1200+1200万像素后置双摄像头，DxOMark拍照评分105。前置2000万像素自拍摄像头，首创AI微整形美颜，并支持红外解锁，全黑环境也可用。全球首款双频双路GPS精准定位、多功能NFC(支持167个城市公交卡)。 小米8 SE则采用5.88英寸全面屏（相当于传统5.2英寸机身握感），屏幕为三星AMOLED，首发高通骁龙710，配备4/6GB内存，电池容量为3120mAh。后置提供1200万+500万AI双摄，单位像素面积为1.4μm，支持Dual PD极速对焦，光圈为F/1.9；前置为2000万像素摄像头，支持AI算法，拥有自拍虚化效果。

IBM中国在日前发布宣传视频，题为《YYDS！IBM发布全球首个2nm芯片》。 这个视频貌似中国首发，外网都引用的国内的视频源。IBM这是有啥想法？ 据介绍，今年5月，IBM宣布研制出全球首颗2nm芯片，这是继5nm、7nm首发后，IBM在半导体领域的又一重大创新。 IBM在视频中透露， 这颗芯片中的最小单元甚至比DNA单链还要小。晶体管的数量相当于全世界树木的10倍 ， 功耗基本上与今天的7纳米芯片相同，但性能提高了45%。 Here is the video: IBM介绍了这种先进的2nm芯片的应用前景，包括： 手机的电池寿命提高四倍，并且设备每四天只需充电一次（相比之前的7nm芯片）。 显著减少数据中心的碳排放。目前，数据中心的能源使用量占全球能源使用量的1%。用2nm处理器替换数据中心中的所有服务器可能会显著降低这一比率。 大大增强笔记本电脑的功能，加快应用程序处理，加强语言翻译帮助，加快互联网接入。 提高自驾汽车（如自驾汽车）的目标检测速度，缩短响应时间。 一个钉子大小的芯片可以容纳500亿个晶体管 增加每个芯片上的晶体管数量可以使芯片更小、更快、更可靠和更高效。2纳米设计展示了使用IBM开发的纳米片技术进行半导体高级扩展的能力。这种体系结构在业界是首创的。在宣布成功开发5nm设计后，IBM在不到四年的时间里又取得了一项技术突破。这项突破性技术问世后，一个钉子大小的2纳米芯片可以容纳500亿个晶体管。 芯片上晶体管数量的增加也意味着处理器设计者有更多的选择。他们可以通过向处理器中注入核心级创新来改进人工智能和云计算等尖端工作负载的功能，并找到实现硬件强制安全和加密的方法。新方法。IBM在最新一代IBM硬件中实现了其他创新的核心级增强功能（例如：IBM POWER10和IBM z15）。 IBM’s Semiconductor Technology Roadmap from 2015.

自今年二季度以来，由于消费类电子市场对于半导体需求持续下滑，再加上新增晶圆制造产能的陆续开出，众多晶圆代工厂的产能利用率都出现了下滑。继7月有大陆成熟制程晶圆代工厂率先降价10%之后，近日有消息称，台湾晶圆代工厂的成熟制程报价也已累计下跌了20%。而计划明年继续涨价的台积电，目前的先进制程的产能利用率也出现了下滑，甚至开始计划关闭EUV光刻机来减少产能。 上周，产业链的消息人士@手机晶片达人 就爆料称，由于台积电先进制程产能利用率开始下滑，且评估之后下滑时间会持续一段周期，因此，台积电计划从今年年底开始，将关闭部分EUV光刻机，以节省EUV光刻机的巨大的耗电支出。 IC Insights也表示，今年CMOS图像传感器的销售额下降，反映了在新冠疫情大流行期间，市场对互联网连接和在线会议功能的需求激增之后，消费者智能手机、用于视频会议的摄像头、以及配备摄像头的便携式计算机市场的整体疲软。 在智能手机市场，根据IDC的最新公布的数据显示，今年第二季度全球智能手机出货量为2.86亿部,同比下滑8.7%，这已是连续四个季度同比下滑。IDC预测，2022年智能手机出货量将同比下滑6.5%至12.7亿部。中国信通院最新公布的数据也显示，2022年1-7月，国内市场手机总体出货量累计1.56亿部，同比下滑23.0%。 在PC及平板电脑市场，根据IDC的数据预计，2022年全球传统PC出货量将下降12.8%，降至3.053亿台;平板电脑出货量将下降6.8%，降至1.568亿台。 芯片短缺已经持续近两年的时间，虽然有所缓解，但“芯荒”仍在持续。目前，汽车市场上较为火热的芯片主要分为两大类，一类是以控制指令运算为主，算力较弱的功能芯片MCU; 另一类则是以智能运算为主，算力更强，负责自动驾驶功能的SoC芯片。随着智能汽车的发展，传统的功能芯片逐渐无法满足汽车对算力越来越高的要求，SoC芯片的市场热度正在增加。 不过，芯片短缺主要集中在MCU领域。当前，汽车行业对MCU芯片的需求量仍在增加，但全球的产能却非常紧张。杨宇欣认为，这是因为MCU芯片所依赖的成熟工艺节点的车规产线，除了中国以外全球范围内都没有扩产计划。“扩产需要数十亿甚至上百亿元的投入，但产线的利润率仍然较低。未来全球成熟工艺节点的车规产线，扩产的机会在中国，因为中国不仅需求量大，而且也有多家本土的芯片设计企业正在成长，需要跟本土的这种生产企业配合。” 2022 年过去三分之二了，半导体抢人大作战没有最激烈，只有更激烈。今年高中毕业生首次少于大学招生员额，陷入「死亡交叉」，缺额达14,000 人。台积电四处抢人，大四实习月薪调高为新台币38,000 元，连下游业者也跟着调到新台币36,000 元。自嘲“台积电受害者联盟”的封测、检测、系统商，只好联手技职体系开设“外籍生”产学专班，甚至延伸至研究所，奖助两年学杂费，以缓解人才荒困境。 3月龙华科大招生处处长张博纶接受《远见》访问时，不讳言表示，国高中参加烘焙体验课时，男生做蛋糕都做到眼睛发亮，跟家长说大学要读餐饮学群，美容美发体验课也深受欢迎，唯独对电子、电机、机械等与半导体相关理工科体验兴趣缺缺。 张博纶说明，多数学生听到物理、数学、化学就害怕，不想读理工科系。现在很多家长只生一两个，也怕儿女受苦，即便薪水高，也担心轮班影响健康，都偏爱“坐办公室吹冷气”的工作。 台积电生产对环境的影响程度，主要取决于发电来源。研究业者Imec 永续发展专案主管Lars-Ake Ragnarsson 指出，台湾有许多需要运行如此高耗能设备的晶圆厂，使可再生能源更重要紧迫，但台湾却严重依赖化石燃料。