2020年12月9日 – 专注于引入新品的全球电子元器件授权分销商贸泽电子 (Mouser Electronics) 即日起备货Maxim Integrated的新型MAX78000芯片。MAX78000基于双核MCU，结合了超低功耗深度神经网络加速器，为高性能人工智能 (AI) 应用提供所需的算力，是机器视觉、面部识别、目标检测和分类、时序数据处理和音频处理等应用的理想选择。 贸泽电子供应的Maxim MAX78000集成了两个MCU核心用于系统控制，即Arm® Cortex®-M4处理器和32位RISC-V处理器。RISC-V处理器集成的特殊功能支持以低功耗将数据快速加载到神经网络加速器。配置并加载了数据后，MAX78000 442-KB的卷积神经网络 (CNN) 加速器运行AI推理的速度比MCU解决方案快100倍，功耗还不到其1%。 MAX78000处理器提供高效的电源管理，最大限度地延长电池供电的物联网 (IoT) 设备的续航时间。通过动态电压调整，该处理器将活动核心的功耗降至最低，在低功耗模式下可选择SRAM保持。该处理器将低功耗性能与高效计算结合在一起，将延迟降低了100倍，并能够在物联网边缘执行AI推理。 MAX78000拥有配套的MAX78000评估套件。除了MAX78000处理器，此评估套件还包含数字麦克风、陀螺仪/加速度计和3.5英寸触摸式彩色TFT显示屏，同时支持并行摄像头模块。另外贸泽还供应MAX78000FTHR，这是一款采用Adafruit Feather 外形尺寸的开发板，专门用于小型系统的快速原型设计。

移动互联网正逐渐渗透到人们生活、工作的各个领域，微信、支付宝、位置服务、各种应用app等丰富多彩的移动互联网应用迅猛发展，正在深刻改变信息时代的社会生活,随着4G手机的普及，5G网络的部署，以及移动终端技术的持续提升，各类大数据用户数量也将会不断上升!预计2020年，我国数据总量有望占全球数据总量的21%，到2022 年，全球移动应用程序的下载量将达到2,582亿次，仍将保持较快速度发展;这些数据的得出也是来源于网络数据搜索与计算，大数据发展趋势预测总结为“融合、跨界、基础、突破”；对于这个大数据流量矩阵的全新市场，商业模式创新将给运营商带来新的机遇与挑战，未来6G时代，还将实现人与物的链接、物与物的链接、各类数据流量的链接，将会带来更进一步的基于链接矩阵的环境变化，万物互联的时代即将到来。     2018年，我国移动互联网市场规模高达11.39万亿元；2019年，我国移动互联网用户规模达13.19亿，占全球网民总规模的32.17%,去年我国电子商务交易规模为34.81万亿元，继续占据全球电子商务市场首位;网络支付交易总额249.88万亿元，移动支付普及率位于世界领先水平；全国数字经济增加值35.8万亿元，居世界第二位。2019年我国移动应用市场整体发展平稳，在全球移动应用市场具有较高影响力。《中商产业研究院》预测，2020年我国移动互联网市场规模将达16.64万亿元。                                                                                                                          各类移动应用(App)加快创新升级，成为数字经济发展的重要力量。即时通信、手机搜索、网络新闻App用户众多，游戏类App数量最多，音乐视频类App下载量最大，促进信息服务消费快速增长。移动互联网的浪潮正在席卷到社会的方方面面，新闻阅读、视频节目、电商购物、公交出行等热门应用都出现在移动终端上，在苹果和安卓商店的下载已达到数百亿次，而移动用户规模更是超过了PC用户。这让企业级用户意识到移动应用的必要性，纷纷开始规划和摸索进入移动互联网，客观上加快了企业级移动应用市场的发展。 展望2021年，资源型数字经济，公域流量，私域流量，发展内外俱佳，将进入绿色加速通道，5G、人工智能、工业互联网、物联网等新型基础设施持续发力，中国正式启动6G研发；数字经济生态，联合国积极作为，擎起全球数字合作与交流大旗，全球主要国家和地区高度重视，我国自上而下一致重视，数字经济的发展生态积极向好；技术型数字经济，仍处于美中“两国独大”的寡头格局，新一代信息技术整体更迭趋缓和热点技术持续爆发，“一热一冷”并存；融合型数字经济，打造品牌私域流量池。                                                  红万斗是由上海万斗网络科技有限公司创立的大数据平台，基于大数据趋势和应用，通过分享裂变的逻辑，挖掘用户，积累大数据，对接各种互动应用终端（APP、公众号、小程序、PC、嵌入式终端：POS机等），打造各类应用的生态圈，服务于生活方方面面的需求，提高各类用户价值体现。它属于 S to B to C 的应用联盟平台，即S（服务平台）、B（商家）、C（用户）之间的交互式网络；通过平台的聚合能力，协调接入应用之间商务合作产生的收益，释放给用户，激励用户的分享裂变，把用户的价值做大。 S to B,针对企业端，即是通过红万斗来打造应用生态圈，让所有应用终端在整个生态环境中，建立私域流量的蓄水池，可以通过合作，让所有应用终端的私域流量得以续航，帮助彼此高效打造私域流量，提高私域流量的变现效率，并保障了应用终端因合作及变现过程中造成的流量损耗，红万斗在建立公平公正的合作制度前提下，让应用之间产生粘性且高效合作，通过系统来完成自动化利益分配，有助于各应用终端的发展，相互助力彼此成长。 S to C,针对用户端，红万斗构建完善的分享机制与服务体系，通过各类应用终端的合作，渗透至生活的方方面面，致使用户产生极强的使用粘性，让每位应用的使用者，都能成为消费商，在整个应用生态圈中的消费与分享，都会让自己的累计消费来提升会员等级，获得裂变带来的各类管道收益及服务品质提升。在连接环境下的私域流量模式，可以产生很多的经营用户的有效方式。包括营销方式、内容方式、交互方式，这些方式都会围绕经营用户价值产生效率。 继2019年“私域流量”逐渐崛起后，有人说：2021年将是私域流量真正爆发的元年。特殊时期的冲击使得各大品牌纷纷投身线上，作为强力抓手，私域流量成为企业必须攻占的核心战场，品牌的私域意识也迎来空前的觉醒。未来，随着应用领域的拓展、技术的提升、数据共享开放机制的完善，以及产业生态的成熟，具有更大潜在价值的预测性和指导性应用将是发展的重点。随着广泛应用、数据规模爆发式增长以及数据分析及处理能力显著提升，量化投资将获取更广阔的数据资源，构建更多元的量化因子，投研模型更加完善。                              …

· Amazon Monitron提供包含传感器、网关和机器学习服务的端到端机器监控解决方案，以检测可能需要维护的异常设备状况 · Amazon Lookout for Equipment为拥有设备传感器的客户提供了使用AWS机器学习模型来检测异常设备行为并进行预测性维护的能力 · AWS Panorama Appliance帮助已在工业设施中装配摄像机的客户使用计算机视觉来改善质量控制和工作场所安全 · AWS Panorama软件开发套件(SDK)允许工业相机制造商在新相机中嵌入计算机视觉功能 · Amazon Lookout for Vision在图像和视频流上使用AWS训练的计算机视觉模型，以发现产品或流程中的异常和缺陷 · 使用全新的AWS工业机器学习服务的客户和合作伙伴包括Axis、凌华科技、BP、德勤、Fender芬达、GE 医疗和西门子交通 北京-2020年12月9日，今天，在亚马逊云服务(AWS)举办的年度盛会——AWS re:Invent上，AWS宣布了Amazon Monitron、Amazon Lookout for Equipment、AWS Panorama Appliance、AWS Panorama SDK和Amazon Lookout for Vision。这五项全新的机器学习服务共同帮助工业和制造业客户在其生产过程中嵌入智能能力，以提高运营效率，改善质量控制、信息安全和工作场所安全。这些服务代表了现有最全面的从云端到边缘的工业机器学习服务套件，通过结合先进的机器学习、传感器分析和计算机视觉功能，解决工业客户面临的常见技术挑战。实际上，数十万客户正在使用AWS云服务进行机器学习工作，各个规模、各行各业的客户都在使用AWS服务将机器学习作为其业务战略的核心。要了解有关全新AWS用于工业领域的机器学习服务的更多信息，请访问https://aws.amazon.com/industrial/。 企业越来越多地希望将机器学习功能添加到工业环境中，例如制造设施、配送中心、食品加工厂等。对于这些客户来说，数据已成为将复杂工业系统结合在一起的重要媒介。工业系统中通常具有许多相互依存的流程，这些流程容错能力低，甚至很小的问题也会带来重大后果。许多客户通过分析其设施中运行设备的数据来应对这一挑战，例如，许多客户利用AWS IoT SiteWise等服务从工业设备收集数据并生成实时性能指标。随着客户开始使用云收集和分析工业数据，他们还希望采用机器学习技术来解读数据，进一步提高运营效率。在某些情况下，客户希望使用机器学习来帮助他们实现预测性维护，从而降低成本并提高运营效率。同时，在非联网或对延迟敏感的环境中运行的客户则希望通过在边缘使用计算机视觉来发现产品缺陷并提高工作场所安全性。伴随这些不断变化的需求和机遇，工业企业要求AWS帮助他们利用云、工业边缘和机器学习，以从其设备生成的大量数据中获得更多价值。 Amazon Monitron和Amazon Lookout for Equipment通过机器学习支持预测性维护 今天，工业和制造企业面临的主要挑战是设备的持续维护。过去大多数设备维护都是被动的(在机器发生故障之后)或预防性的(定期进行以确保机器不会发生故障)。被动维护可能会损失大量成本并带来长时间停机，而预防性维护若维护过度则成本过高，若维护不够频繁则无法防止故障。实际上，预测性维护(能够预测设备何时可能需要维护的能力)是一种更有前景的解决方案。但是，为了实现预测性维护，企业在过去需要雇佣熟练的技术人员和数据科学家从头构建复杂的解决方案，同时需要针对用例识别和购买正确类型的传感器，并将它们与IoT网关(一种聚合和传输数据的设备)连接在一起。然后，公司必须测试监测系统，并将数据传输到本地或云上进行处理。只有这样，数据科学家才能构建机器学习模型来分析数据模式和异常情况，或者在检测到异常时创建警报系统。一些企业已经为在设备和必要的基础设施上安装传感器用于数据连接、存储、分析和警报方面进行了大量投资，然而，即使这些企业也通常仅停留在使用初级数据分析和建模方法的阶段，与高级机器学习模型相比，这些方法昂贵且通常无法有效地检测异常情况。大部分企业依然缺乏专业知识和人员来构建和完善机器学习模型，无法进行高度准确的预测性维护。这些都导致了很少有企业能够成功实施预测性维护，即使少数做到这一点的企业也希望让这些投资进一步发挥作用，同时减轻维护解决方案的负担。在这些问题上，全新的AWS机器学习服务可以提供众多帮助： · 对于未建立传感器网络的客户，Amazon Monitron提供由传感器、网关和机器学习服务组成的端到端机器监控系统，以检测异常并预测何时需要维护工业设备。 Amazon Monitron帮助客户免去了从头开始构建先进的、由机器学习驱动的预测性维护系统的高成本需求和复杂性，使他们能够专注于其核心制造、供应链和运营功能。Amazon Monitron根据振动或温度的异常波动来检测机器是否正常运行，并在可能出现故障时通知客户检查机器以确定是否需要预测性维护。这一端到端的系统提供了用于捕获振动和温度数据的IoT传感器、用于将数据聚合和传输到AWS的网关、以及用于检测异常设备模式并在数分钟内提供结果的机器学习云服务，而无需客户具备任何机器学习或云经验。借助Amazon Monitron，机器维护人员无需任何开发工作或专业培训就可以在数小时内开始跟踪机器的运行状况。Amazon Monitron可在轴承、电机、泵、传送带各种工业和制造领域的旋转设备上使用，其典型应用场景包括数据中心冷却风扇或水泵等关键机器的监测，或者大量安装在具有生产和运输系统的制造工厂中。Amazon Monitron还提供一个移动应用程序，供客户的现场维护技术人员实时监控设备行为。技术人员可以通过这个移动应用程序收到不同机器上任何异常设备状况的警报，检查机器的运行状况，并决定是否需要安排维护。为了提高系统的准确性，技术人员还可以在移动应用程序中输入有关警报准确性的反馈，帮助进一步改善Amazon Monitron。Amazon Monitron已经正式推出。要了解有关Amazon Monitron的更多信息，请访问https://aws.amazon.com/monitron。 · 对于已经拥有传感器但不希望自己构建机器学习模型的客户，Amazon Lookout for Equipment让客户可以将传感器数据发送到AWS，由AWS为其构建模型并返回预测结果，从而检测异常设备行为。首先，客户将其传感器数据上传到Amazon Simple Storage Service (S3)，并将S3位置提供给Amazon Lookout for Equipment。 Amazon Lookout for Equipment也可以从AWS IoT SiteWise提取数据，并与OSIsoft等其他流行的机器操作系统无缝协作。 Amazon Lookout for Equipment分析数据，评估正常或健康的模式，再利用从所有训练数据中得到的洞察来构建为客户环境定制的模型。然后，Amazon Lookout for Equipment可以使用机器学习模型来分析传入的传感器数据并识别机器故障的预警信号。这也就使得客户可以进行预测性维护，从而通过防止工业系统生产线崩溃来节省成本并提高生产率。 Amazon Lookout for Equipment帮助客户从其现有传感器中获得更多价值，使得客户能够及时做出从根本上改善整个工业流程的决策。要了解有关Amazon Lookout for Equipment的更多信息，请访问https://aws.amazon.com/lookout-for-equipment。 AWS Panorama通过计算机视觉改善工业运营和工作场所安全 许多工业和制造业客户希望在其设施和设备的实时视频中使用计算机视觉技术自动执行监测或视觉检查任务，并实时做出决策。例如，客户通常需要检查一些高速运转的流程(例如精细铣削或激光工具)以确定是否需要进行调整，或者监视工地上和工厂的活动以确保操作合规(例如，确保行人和叉车留在指定的工作区域内)，或评估其设施内的工人安全(例如，保持适当的人员距离或使用PPE)。但是，当下普遍使用的监测手段是手动的，容易出错的，并且难以扩展。客户可以在云中构建计算机视觉模型来监视和分析他们的实时视频，但是工业设施和流程通常位于偏远和孤立的位置，网路连接很慢、昂贵或完全不存在。尤其对于那些涉及零件或安全监控视频审查等人工审核的工业流程，在云中构建计算机视觉模型更为困难。例如，如果某个高吞吐量的生产线上出现质量问题，客户希望立即得到预警，因为问题存在时间越长，解决问题的成本越高。这种类型的监控视频可以通过计算机视觉技术实现在云中自动处理，但是这些视频一般带宽高并且上载速度慢。因此，客户只能实时进行视频监控，但这一方式操作难度高、易出错并且成本高。有些客户希望使用具有足够处理能力的智能相机来运行实时监控模型，却很难达到高准确性、低延迟的性能。大多数客户最终会运行一些简单的模型，却无法编程为可以集成到工业机器中的自定义代码。针对这些问题，AWS现在可以提供以下帮助： · AWS Panorama Appliance提供了一种新的硬件设备，使组织可以将计算机视觉添加到客户可能已经部署在本地的摄像机中。客户首先将AWS Panorama Appliance连接到他们的网络，然后这一设备会自动识别摄像头数据流并开始与现有的工业摄像头进行交互。AWS Panorama Appliance可集成于那些用于构建自定义机器学习模型或获取视频以进行更精细分析的AWS机器学习服务和IoT服务中。AWS Panorama Appliance将AWS机器学习能力扩展到边缘，以帮助客户在没有网络连接的情况下在本地进行预测。每个AWS Panorama Appliance都可在多个摄像头数据流上并行运行计算机视觉模型，从而使诸如质量控制、零件识别和工作场所安全的用例成为可能。AWS Panorama Appliance还可与适用于零售、制造、建筑和其他行业的AWS和第三方经过预先培训的计算机视觉模型一起使用。此外，客户使用Amazon SageMaker自主开发的计算机视觉模型也可以部署在AWS Panorama Appliance上。 · AWS Panorama软件开发套件(SDK)帮助硬件供应商开发可在边缘有效运行计算机视觉模型的新型摄像头。使用AWS Panorama SDK构建的摄像头可在多种用例中运行计算机视觉模型，例如检测快速移动的传送带上的损坏部件或定位那些脱离指定工作区域的器械等。这些相机可以使用英伟达和安霸旗下用于计算机视觉的芯片。通过使用AWS Panorama SDK，制造商可以开发自带计算机视觉模型的相机，从而可以处理更高分辨率的高质量视频以发现问题。他们还可以在低成本设备上构建更复杂的模型，这些设备可以通过以太网供电并可以放置在站点周围。客户可在Amazon SageMaker中训练模型，并一键将其部署到使用AWS Panorama SDK构建的摄像机上。客户还可以将Lambda功能添加到使用AWS Panorama…

作为传统锂离子电池的替代品，固态电池的开发工作目前正在全球范围内展开。这种新一代的电池采用性质稳定且不易燃的固体电解质材料来代替液体，消除了泄漏和着火的风险，具有优秀的安全性、高可靠性和更长的使用寿命。TDK成功地实现了全球首款全陶瓷固态SMD *1电池CeraCharge™的商业化，并有望搭载于各种IoT设备中。(照片由CookPerfect提供) 解决传统锂离子电池局限性的下一代解决方案 毫不夸张地说，随着我们进入物联网时代，几乎所有事物都连接到了互联网，要想提高各种智能设备的普及率，除了紧凑的外形和更强的通信功能之外，高电池性能也是必不可少的。具有高能量密度的锂离子电池如今被广泛用于各种电子设备，例如笔记本电脑、智能手机和无线耳塞等，并且越来越多地运用于无人机、电动自行车和EV(电动汽车)中。然而，由于锂离子电池是使用易燃的有机溶剂电解质制成，存在泄漏和着火的风险，因此物联网设备制造商对开发更安全、更可靠的含有稳定电解质材料的固态电池的需求也与日俱增。预计将来EV等设备中的大容量电池也将被固态电池取代，其市场规模将进一步扩大。 小型全固态锂离子薄型电池的全球市场规模和预测 来源：以全球下一代电池市场为基础：日本矢野经济研究所2019年主要调查研究结果。 固态电池市场在未来10年内预计将呈指数增长。 常规锂离子电池与固态锂离子电池的对比 固态电池采用固态电解质材料代替传统锂离子电池中的液态电解质，可提供较高水平的安全性和更长的使用寿命。 由TDK率先推出的固态SMD电池CeraCharge的功能 随着全球各公司不断致力于固态电池的开发，TDK成功地实现了全球首款固态SMD(表面贴装器件)电池CeraCharge的商业化。CeraCharge是基于TDK先进的积层陶瓷技术打造的，具有适合量产的优势。其固体陶瓷电解质消除了泄漏和着火的风险，同时具备其他实用特性，包括：1.5V的标称电压，100μAh的容量，-20˚C至80˚C的工作温度范围。此外，其SMD型设计便于放置电池，从而有助于降低组装成本。由于具有尺寸小、安全性高和使用寿命长的优势，它很适合搭载在各种环境下使用的IoT设备中。 CeraCharge™固态电池的横截面(示意图) CeraCharge是利用TDK的先进积层陶瓷技术打造的。 芯片大小的安全固态电池CeraCharge正在逐步应用到各种IoT产品中。其中一种应用就是2020年12月推出的烹饪温度计产品。这款新产品是一个15cm的金属温度计探头，由丹麦一家生产烹饪温度计系列产品的CookPerfect公司出品，配备有五个温度传感器，一个BLE(蓝牙低能耗)*2通信模块以及TDK的CeraCharge。只需插入此探头，即可通过智能手机实时监测烤箱内烤肉的内部温度。借助这一突破性的产品，人们能够在理想的温度下烹饪圣诞节烤肉等各种肉类。 CookPerfect的联合创始人兼董事总经理Martin Kloster表示：“当我们在2016年开始设计CookPerfect时，根本没有哪一种电池技术可以支持在5个点进行测量，运行复杂的算法，并且可以内置到相应装置中。但是借助CeraCharge，我们得以打造首个“真正的无线”温度计。”Kloster提到，可靠性和安全性非常重要，因为这些温度计将直接插入到食物中并用于高温烤箱和烤架。“绝对不能有任何化学泄漏。我们还需要较高的工作温度范围，可以承受在烤箱内部使用。固态的CeraCharge没有泄漏的风险，其体积小到可以安装到3.7mm直径的装置中，并且可以承受高达85˚C温度，这就是我们选择将它用在产品中的主要决定因素。” CookPerfect的无线肉类温度计 15cm的金属探头内含五个温度传感器，一个通信模块和固态CeraCharge电池，可在烹饪时对肉类进行实时温度监测。(照片由CookPerfect提供) 例如此类将温度传感器与通信功能结合在一起的烹饪温度计，随着配备各种传感器的设备的不断普及，一个全面的物联网社会即将来临。随着市场对各种尺寸和规格电池的需求不断增长，目前正在考虑将CeraCharge集成到各种设备中，包括用于智能仪表、可穿戴设备和智能传感器的实时时钟(RTC)*3。 作为全球率先将固态电池商业化的公司，TDK将继续致力于扩大其产品系列，同时提高其微型化程度和容量，以覆盖更广泛的应用领域。CeraCharge将一如既往地为快速扩张的物联网市场提供有力支持。 CeraCharge™固态电池 从简单的小工具到规格复杂的设备，各种工业和消费类IoT设备日益需要紧凑、安全且可靠的电源。为了满足这些需求，TDK开发了全球首款可充电固态SMD电池CeraCharge。有关更多信息，请访问TDK产品中心页面。

挪威奥斯陆 – 2020年12月8日 – Nordic Semiconductor宣布全球领先的技术解决方案提供商安富利亚洲(Avnet Asia)已选择Nordic集成有LTE-M/NB-IoT调制解调器和GPS的nRF9160低功耗系统级封装(SiP)，以及nRF52840蓝牙5.2/低功耗蓝牙(Bluetooth LE)先进多协议片上系统(SoC)，为其“AVT9152”模块提供蜂窝IoT和短距离无线连接。 26mm x 28mm大小的AVT9152模块据信是支持LTE-M/NB-IoT、低功耗蓝牙和GPS的最小模块，可以集成到一系列嵌入式应用中，包括Covid-19接触者追踪、物流和资产跟踪、自动售货机、自助服务终端、医疗设备和智能楼宇自动化等应用。 Nordic nRF9160 SiP的Arm Cortex-M33处理器和SoC中带有浮点运算单元(FPU)的64MHz、32位Arm® Cortex® M4处理器能够为模块配备足够的计算能力，以支持一系列复杂且处理器密集型的IoT应用。该模块为IoT产品开发提供了高度的灵活性和可扩展性，完成IoT设计就像将电源、传感器和天线连接到模块一样简单，缩短的开发周期也加快了上市速度。 nRF9160是一款低功耗SiP，已通过全球蜂窝IoT应用认证，在紧凑型封装中集成了多模式LTE-M/NB-IoT调制解调器和RF前端(RFFE)、GPS和电源管理等功能。64 MHz处理器包括有1 MB闪存和256 KB RAM、一系列模拟和数字外围设备、自动电源和时钟管理、用于可信任执行的Arm TrustZone™和针对应用层安全性的Arm CryptoCell 310。处理器通过BSD安全套接API与LTE调制解调器通信，并支持应用层协议(例如CoAP、MQTT或LWM2M)和应用本身。nRF9160 SiP的LTE调制解调器同时支持SIM和eSIM，且提供700至2200 MHz的LTE频段支持、23 dBm输出功率以及单针50Ω天线和UICC接口。LTE堆栈层L1-L3、IPv4/IPv6、TCP/UDP、TLS/DTLS也是调制解调器固件的一部分。 Nordic的nRF52840 SoC支持复杂的低功耗蓝牙和其他低功耗无线应用，这是单芯片解决方案实现的。nRF52840已经过蓝牙5、Thread 1.1和Zigbee PRO(R21)认证，并通过了Green Power代理规范的认证，其动态多协议功能特别支持协议的并发无线连接。SoC将具有1MB闪存和256kB RAM的Arm处理器与2.4GHz多协议无线电(支持蓝牙5、ANT™、Thread、Zigbee、IEEE 802.15.4和专有的2.4GHz RF协议软件)结合在一起。带有片上功率放大器的新型无线电架构具有-95dBm RX灵敏度(1Mbps低功耗蓝牙)，最大输出功率为8dBm，总链路功率预算为103dBm。与蓝牙4.2相比，该芯片支持蓝牙5的所有功能(包括4倍距离或2倍原始数据带宽(2Mbps))。nRF52840 SoC还集成了Arm CryptoCell™-310加密加速器，旨在解决IoT面临的固有安全挑战。 nRF5284 SoC有Nordic经过蓝牙5认证的软件协议栈S140 SoftDevice支持，用于构建远程和高数据量低功耗蓝牙应用。 安富利亚洲设计服务高级副总裁黄昌国表示：“Nordic是低功耗器件的行业领导者。我们选择nRF9160和nRF52840是组合其高安全性、低功耗、高存储容量和小尺寸等优点。AVT9152评估套件基于AVT9152模块，可提供一个完整的设备到云端平台，使客户能够缩短产品上市时间并实现其IoT潜力。” “AVT9152评估套件”通过安富利的企业级“IoTConnect”云平台提供简化的IoT应用开发和端到端的云连接平台。该评估套件包含3轴加速度计、3轴陀螺仪，以及压力、温度、相对湿度、环境光和运动(PIR)等传感器。

毫不夸张地说，一款优质的5G基带可以推动全球5G部署,不仅为5G智能手机的快速普及保驾护航，而且还能为笔记本产品、XR终端等多种产品提供相应的5G解决方案。高通骁龙5G基带在市场上获得了高度认可，截至目前,市场上出现的几十款5G手机几乎全部选择了高通骁龙5G基带解决方案。 2020年在5G手机市场基本都会搭载的高通骁龙X55 5G基带，就是一款能够为各个领域产品提供优质5G解决方案的基带产品,各方面表现都很强。作为高通第二代5G基带芯片,这骁龙X55不仅延续了上一代产品的优势,而且整体实力还在上一代5G基带基础上有明显提升。 高通骁龙X55 5G基带采用了7纳米制成工艺打造,芯片整体制造工艺的提升,轻薄的外形有效地降低了能耗。都说5G手机能耗高，掉电快。而高通X55 5G基带从制程工艺上发力，根源上解决能耗问题，为5G手机提供了强大的续航能力。功能方面，高通骁龙X55 5G基带支持独立和非独立网络部署,支持毫米波,以及6GHz以下全部频段信号。在5G模式下，高通骁龙X55 5G基带可实现最高达7.5Gbps的下载速度和最高达3Gbps的上传速度；同时，其还支持Category 22 LTE带来最高达2.5 Gbps的下载速度。强大的信号接收能力、高速、稳定地的网络性能，让搭载高通骁龙X55 5G基带的智能手机在信号及连接方面的表现十分优秀。 种种优秀的表现，无一不体现了高通在5G领域中的强大技术优势。众多手机厂商都选择高通5G解决方案也是意料之中的。就连现阶段大热的iPhone 12系列，也是全员采用高通X55 5G基带芯片。之前苹果手机就因为信号问题而一直受人诟病，iPhone12系列采用高通的5G基带芯片的消息一出让苹果的粉丝期待了很久，毕竟长久存在的信号问题解决了，对消费者来说苹果就更有诱惑力了。 不过，手上的高通骁龙 X55 5G手机还没捂热乎，高通的第三代5G基带解决方案—— X60又来了！高通骁龙X60 5G基带是全球首款采用5nm工艺的5G基带芯片,相比前代高通骁龙X55 5G基带的7nm制程，更大幅度内降低了因为高速率而产生的发热和功耗问题。另外高通骁龙X60 5G基带还突破性的提供了全球首个5G毫米波和6GHz以下频段5G FDD-TDD载波聚合解决方案支持全部的5G关键频段，包括毫米波和sub-6 GHz。这将给予运营商很大的灵活性，有利于他们充分利用碎片化的频谱资源提升5G的性能。 高通最新推出的骁龙888 5G移动平台，就集成了骁龙X60 5G基带，大量旗舰级5G手机很快将投放市场，骁龙处理器和基带的强强联合，势必又会为消费者带来顶级的使用体验提升。

所选择的芯片未包含在MC Workbench中怎么办？ 本文教你使用STM32CubeMX结合MC Workbench生成FOC代码 前言 当前ST的产品丰富多彩，多达1000多种的料号可供客户选择，同时ST针对电机FOC控制，推出了MC SDK V5.x的马达控制软件系统。该软件结合STM32CubeMX生成马达控制代码。由于MC Workbench软件的芯片选择有限，不可能包含所有ST的产品料号，因此有些客户需要使用该软件时，会发现选择的芯片未包含在workbench中。本文针对这种场景，详细说明如何结合STM32CubeMX与MC Workbench生成未包含的芯片程序。客户通过该文档可以使用全系列ST产品用于电机的FOC控制，为客户带来便利。本文使用Nucleo-STM32G474RET6(控制板) + X-Nucleo-IHM16M1(功率板)+ GBM2804H-100T(电机)。 1 MC Workbench操作 1.1新建工程 如果有Demo板和电机，则选择对应的Demo板与电机型号；如果没有，直接选择customer board。这边我们看到没有Nucleo-STM32G474RET6，因此我们选择customer board。 1.2配置电机与功率板相关配置 分别配置电源，电压保护，电机，电流采样，功率管。因为我们使用了现成的功率板与电机，这边我们使用默认参数即可。如果是自己的电机与功率板，请参考ST往期的技术培训。 1.3芯片选择与配置 首先我们看到在MC workbench中并没有STM32G474RET6这个芯片型号，因此我们需要选择与之相近的单片机。原则是Flash大小相同优先选择，型号相似次之，同一系列最后。这边我们可以选择STM32G474QE作为参考型号。 1.4数字端口配置 这边我们使用的功率器件为单一PWM与控制使能方式，结合硬件连接为如下配置。 如果PWM互补的方式则还需要配置下桥控制引脚。 1.5模拟端口配置 同样的配置与硬件采样相关的模拟端口。  1.6生成代码 生成STM32G474QE的电机控制代码，用于参考配置STM32G474RET6的CubeMx配置。 2 基于STM32CubeMX生成电机控制外设的初始化代码 2.1新建STM32CubeMX工程 新建STM32G474RET6的工程 2.2配置ADC 配置ADC1配置引脚 可以直接打开MC Workbench生成的STM32G474QE的*.ioc文件做为参考。 配置ADC1功能 这边注意ADC1左对齐，触发信号为Tim1 Trigger Out Event，只有Inject模式没有Regular模式。 使能ADC1/2中断 配置ADC2引脚与功能 这边ADC2_IN14是复用在ADC1_IN14的引脚上。 配置ADC2功能 ADC2有两个通道用于电压与温度传感采样，使用Regular模式。用于电流采样的使用Inject模式，这点区别于ADC1的配置。 2.3配置Timer1 配置TIM1输出管脚 这边只使用上桥的PWM输出，因此只配置上桥输出PWM波，其中CH4用于ADC触发，无外部PWM输出。 配置TIM1功能 这边有些宏定义，可以参考MC Workbench生成的工程，注意定义为相同名字。 使能TIM1的中断 2.4配置调试串口 2.5使能STM32G4特有的Cordic外设 2.6重新分配管脚 将管脚定义为硬件控制的引脚，增加输入输出引脚。 2.7管脚名称重定义 重新定义管脚名称，符合MC Workbench生成的命名。 2.8规划NVIC的中断优先级 这边特别注意中断优先级别的设定，将影响到程序运行。 2.9不生成电机相关的中断程序 因为电机相关的中断程序中电机库中已经有了，这边不使用STM32CubeMX生成中断代码。 2.10系统其他的配置 分别配置RCC为外部晶振，GPIO口的默认设置，Sys的调试部分。 2.11时钟配置 这边我们外部晶振为24MHz，System时钟配置为170MHz。 2.12生成工程 3 对生成工程进行修改、添加 3.1拷贝文件 将MC Workbench生成的文件夹下的MCSDK_v5.4.3拷贝到STM32CubeMX直接生成的G474_MC文件夹下，另外Inc与Src文件也同时拷贝进去，需要选择不覆盖同名文件。 3.2添加电机FOC库 打开STM32CubeMX生成的工程，在工程中添加Group以及增加文件到工程中。 3.3增加API以及控制文件到工程中 3.4增加头文件包含目录 3.5修改Main.c文件 包含头文件以及增加电机控制初始化函数。 4 验证是否正常工作 编译下载后，使用Workbench控制电机转动。 END 来源：STM32公众号 免责声明：本文内容由21ic获得授权后发布，版权归原作者所有，本平台仅提供信息存储服务。文章仅代表作者个人观点，不代表本平台立场，如有问题，请联系我们，谢谢！

【2020年12月4日，德国慕尼黑讯】英飞凌科技股份公司为进一步壮大电平转换EiceDRIVER™产品阵容，推出1200 V三相栅极驱动器。该器件基于英飞凌独具特色的绝缘体上硅(SOI)技术，具备领先的负瞬态电压抗扰性、出色的闩锁抗扰性、快速过电流保护特性，并实现了真正的自举二极管的单片集成。这些独特的特性有助于减少BOM用料，实现更坚固的设计，并且其紧凑外形适用于工业驱动和嵌入式逆变器应用。 电平转换栅极驱动器6ED2230具备350 mA /650 mA拉电流和灌电流驱动能力。由于它具有集成死区时间，因此可以防止出现直通电流(shoot-through)现象。集成过电流保护比较器具有+/-5%参考阈值精度，可实现快速、可重复、可靠的开关保护。集成自举二极管具备超快速反向恢复特性，提供极低的40 Ω典型电阻。 该器件耐受负瞬态电压可达-100 V，支持重复700纳秒宽脉冲，实现出色的耐用性和可靠运行。低压侧和高压侧电源具有独立的欠压锁定(UVLO)功能，可确保安全运行。独特的DSO-24封装将低压和高压分隔在封装的两侧，进一步增加电气间隙和爬电距离。 供货情况 现已可订购采用独特的DSO-24 300 mil封装(行业标准DSO-28封装尺寸)的EiceDRIVER 6ED2230。该封装的引脚数减少，从而具备出色的2 kV HBM模型ESD额定值。

人们常说，陪伴是最长情的告白。而魏德米勒地区客户交流会的经年相伴，正是其对客户最真挚的表白! 2020魏德米勒地区客户交流会于10月29日，同时在上海和重庆启动之后，合肥、长沙、天津、北京、深圳、兰州等地的客户交流会也如火如荼地相继召开，和全国各地的客户针对后疫情时代的企业发展和智能未来进行了深入交流和探讨。 会议上，魏德米勒的高层及各大区销售负责人介绍了魏德米勒秉承“智能化解决方案提供者，创新无处不在，以本土客户为本”的三大品牌价值观，扎根中国，践行对中国客户承诺的辉煌履历。产品经理们分享了魏德米勒针对工业互联、智能制造等领域的前瞻性探索及创新成果和解决方案;并表达魏德米勒助力本土客户加快智能化步伐，加速后疫情崛起的信心。 近年来，随着互联互通、智能升级浪潮愈演愈烈，魏德米勒持续增加对智能化产品和解决方案的研发投入，并取得斐然成绩。无论是应用于不同行业和领域的装备联接解决方案、接线端子产品及解决方案，还是u-remote I/O产品和工业以太网，亦或是备受关注的工业分析解决方案，都是智能升级的重要助力，引发了与会客户的浓厚兴趣。 为加深客户了解，加强客户体验，魏德米勒打破常规演讲模式，现场演示操作WMC软件，展示其功能特性，给客户留下深刻印象。据介绍，该软件是一款魏德米勒自主开发的用于机柜安装的工程数字化软件，可实现图纸绘制、自动检查配置、一键文档生成及在线下单等功能。随着未来数字化和自动化的发展，WMC软件将为工程实现提供了更多可能。 此外，会议一如既往地设置了体验游戏，通过漫画场景故事和趣味问答带领客户亲身体验智联互通的奥秘，将智能化从理念转为具象的解决方案，展示其助力客户价值提升的强大能力。 会议现场气氛热烈，“魏”家人专注细致的分享，客户认真聆听的侧颜，游戏环节的积极互动，以及展示区内的深入探讨，客户交流会的价值透过这一幕幕的画面体现的淋漓尽致。 相聚总是短暂，但魏德米勒携手本土客户，共赢智联梦的旅程正方兴未艾。今后，魏德米勒将全力发挥其在智能制造领域的优势，以科技赋能，陪伴客户一路前行，共同成长见证辉煌!

11月26日，由中国自动化产业链联盟主办的2020首届智能+自动化产业链大会在北京隆重召开，智能联接专家魏德米勒作为联盟理事受邀参会。 来自魏德米勒电气柜产品事业部的核电产品业务开发高级产品经理张建军出席专题论坛“第五届核电厂数字化仪控技术及应用高级研讨会”，并分享魏德米勒在“核级机箱的智能制造”方面的积极探索及成果，引发了与会专家和用户的极大关注。 随着时代的进步，智能化、信息化技术的应用越来越广泛。尤其是在核电行业，采用数字化仪控技术不仅能极大提高数据处理性能，提高仪控的安全性和准确性，还降低了技术和人工成本，实现风险管控，保障核电项目的正常运营。 会议中，张建军经理讲到，智能制造在工业产品中的应用越来越普及，多年来，魏德米勒与各行业客户保持紧密沟通及深入合作，对不同行业的不同需求了然于心。 “在核电行业，我们根据电气柜和机箱类产品的特点，开发了相应的软硬件和过程管理流程，以及核级产品的质保要求，并通过智能化应用理念对其进行融合，保证产品不仅符合客户应用要求，同时又能满足核级质保和鉴定测试的管理和技术要求，提高产品生产和质量管理效率，实现客户应用过程的有效品质管控。”张建军经理言简意赅的总结道，“在我国大力推动制造业高质量发展、促进双循环的重要时期，魏德米勒将持续加大智能化技术的创新投入，为更多核电行业客户的智能化升级，以及国家级核电项目的建设添砖加瓦，以创新书写未来，以融合之美献礼智能核电。” 伴随张建军经理的精彩演讲，魏德米勒在自动化产业链大会现场展示了一系列性能卓越的产品和解决方案。到访观众兴趣浓厚，与技术人员热切交流，进一步了解产品优势的同时，有针对性的探讨更贴合行业应用的解决方案，纷纷表示通过与魏德米勒的深入沟通，备受启发，获益良多。