比较器 – 性能指标 滞回电压：比较器两个输入端之间的电压在过零时输出状态将发生改变，由于输入端常常叠加有很小的波动电压，这些波动所产生的差模电压会导致比较器输出发生连续变化，为避免输出振荡，新型比较器通常具有几mV的滞回电压。滞回电压的存在使比较器的切换点变为两个：一个用于检测上升电压，一个用电压门限(VTRIP)之差等于滞回电压(VHYST)，滞回比较器的失调电压是TRIP 和VTRIP-的平均值。不带滞回的比较器的输入电压切换点为输入失调电压，而不是理想比较器的零电压。失调电压一般随温度、电源电压的变化而变化。通常用电源抑制比表示电源电压变化对换调电压的影响。 偏置电流：理想的比较器的输入阻抗为无穷大，因此，理论上对输入信号不产生影响，而实际比较器的输入阻抗不可能做到无穷大，输入端有电流经过信号源内阻并流入比较器内部，从而产生额外的压差。偏置电流(Ibias)定义为两个比较器输入电流的中值，用于衡量输入阻抗的影响。MAX917系列比较器的最大偏置电流仅为2nA。 超电源摆幅：为进一步优化比较器的工作电压范围，Maxim公司利用NPN管与PNP管相并联的结构作为比较器的输入级，从而使比较器的输入电压得以扩展，这样，其下限可低至最低电平，上限比电源电压还要高出250mV，因而达到超电源摆幅(Beyond-theRail)标准。这种比较器的输入端允许有较大的共模电压。 漏源电压：由于比较器仅有两个不同的输出状态(零电平或电源电压)，且具有满电源摆幅特性的比较器的输出级为射极跟随器，这使得其输入和输出信号仅有极小的压差。该压差取决于比较器内部晶体管饱和状态下的发射结电压，对应于MOSFFET的漏源电压。 输出延迟时间：包括信号通过元器件产生的传输延时和信号的上升时间与下降时间，对于高速比较器，如MAX961，其延迟时间的典型值可对达到4.5ns，上升时间为2.3ns。设计时需注意不同因素对延迟时间的影响，其中包括温度、容性负载、输入过驱动等的影响。 比较器 – 分类 过零电压比较器：典型的幅度比较电路，它的电路图和传输特性曲线如图。 电压比较器：将过零比较器的一个输入端从接地改接到一个固定电压值上，就得到电压比较器，它的电路图和传输特性曲线如图。 窗口比较器：电路由两个幅度比较器和一些二极管与电阻构成，电路及传输特性图如图。高电平信号的电位水平高于某规定值VH的情况，相当比较电路正饱和输出。低电平信号的电位水平低于某规定值VL的情况，相当比较电路负饱和输出。该比较器有两个阈值，传输特性曲线呈窗口状，故称为窗口比较器。 滞回比较器从输出引一个电阻分压支路到同相输入端，电路及传输特性如图。当输入电压vI从零逐渐增大，且VI上限阀值(触发)电平。当输入电压VI>VT时，VT’称为下限阀值(触发)电平。 比较器 – 芯片 常见的芯片有LM324、LM358、uA741、TL081\2\3\4、OP07、OP27，这些都可以做成电压比较器(不加负反馈)。LM339、LM393是专业的电压比较器，切换速度快，延迟时间小，可用在专门的电压比较场合。 比较器 – 应用 利用四个比较器构成一个电流检测电路电路炉膛，可用于指示输入电流的四种状态，电阻“Shunt”用于将输入电流转换为电压信号，R1和R2用于设置运算放大器的增益，并为比较器提供所需要的基准电压。R4～R7可用来设置不同数字输出状态所对应的检测门限，电路原理如图： 比较器 – 种类 电压比较器可以看作是放大倍数接近“无穷大”的运算放大器。电压比较器的功能：比较两个电压的大小(用输出电压的高或低电平，表示两个输入电压的大小关系)： 当”+”输入端电压高于”-”输入端时，电压比较器输出为高电平; 当”+”输入端电压低于”-”输入端时，电压比较器输出为低电平; 电压比较器的作用：它可用作模拟电路和数字电路的接口，还可以用作波形产生和变换电路等。利用简单电压比较器可将正弦波变为同频率的方波或矩形波。简单的电压比较器结构简单，灵敏度高，但是抗干扰能力差，因此人们就要对它进行改进。改进后的电压比较器有：滞回比较器和窗口比较器。运放，是通过反馈回路和输入回路的确定“运算参数”，比如放大倍数，反馈量可以是输出的电流或电压的部分或全部。而比较器则不需要反馈，直接比较两个输入端的量，如果同相输入大于反相，则输出高电平，否则输出低电平。电压比较器输入是线性量，而输出是开关(高低电平)量。一般应用中，有时也可以用线性运算放大器，在不加负反馈的情况下，构成电压比较器来使用。 可用作电压比较器的芯片：所有的运算放大器。常见的有LM324 LM358 uA741 TL081\2\3\4 OP07 OP27，这些都可以做成电压比较器(不加负反馈)。LM339、LM393是专业的电压比较器，切换速度快，延迟时间小，可用在专门的电压比较场合，其实它们也是一种运算放大器。 比较器 – 功能 比较器的两路输入为模拟信号，输出则为二进制信号，当输入电压的差值增大或减小时，其输出保持恒定。从这一角度来看，也可以将比较器当作一个1位模/数转换器(ADC)。 比较器 – 区别 比较器与运算放大器 窗口比较器电路 运算放大器在不加负反馈时，从原理上讲可以用作比较器，但由于运算放大器的开环增益非常高，它只能处理输入差分电压非常小的信号。而且，在这种情况下，运算放大器的响应时间比比较器慢许多，而且也缺少一些特殊功能，如：滞回、内部基准等。比较器通常不能用作运算放大器，比较器经过调节可以提供极小的时间延迟，但其频响特性受到一定限制，运算放大器正是利用了频响修正这一优势而成为灵活多用的器件。另外，许多比较器还带有内部滞回电路，这避免了输出振荡，但同时也使其不能当作运算放大器使用。 电源电压 比较器与运算放大器工作在同样的电源电压，传统的比较器需要±15V等双电源供电或高达36V的单电源供电，这些产品在工业控制中仍有需求，许多厂商也仍在提供该类产品。但是，从市场发展趋势看，大多数应用需要比较器工作在电池电压所允许的单电源电压范围内，而且，比较器必须具有低电流、小封装，有些应用中还要求比较器具有关断功能。例如：MAX919、MAX9119和MAX9019比较器可工作在1.6V或1.8V至5.5V电压范围内，全温范围内的最大吸入电流仅为1.2μA/1.5μA，采用SOT23、SC70封装，类似的MAX965和MAX9100比较器工作电压可低至1.6V，甚至1.0V，因而非常适合电池供电的便携式产品。

芯研所9月25日消息，近日有外媒称：Intel首席架构师Raja Koduri亚太区圆桌会议上表示，Intel独立显卡将以Intel Arc品牌进军独立显示卡市场，包括华硕、微星、技嘉等在内的OEM厂将会推出Intel Arc独立显卡。 日前，此消息得到英特尔官方辟谣，称

引 言 随着计算机视觉技术的不断发展与完善，人们开始着眼于将计算机视觉系统应用于现实生活中，人脸识别技术在身份验证方面达到了令人瞩目的成就，而路标识别则是自动驾驶的重中之重。自动驾驶的火热反映出人们对其的迫切需求，而更多的瞩目意味着更严苛的标准，自动驾驶对路标识别的要求不仅仅在准确性方面，更多的是要求系统的处理速度是驾驶系统可以接受的，即要求识别过程尽可能的高效。相较于传统的识别方法，使用卷积神经网络不仅可以达到更加令人满意的准确率，同时，算法的消耗时间也可以接受。 卷积神经网络经过多年的积累和完善，已经被广泛应用于图片识别领域， 并且取得了显著的成效。Lenet-5 可谓是最早的卷积神经网络结构，由LeCun 等人首先提出，他们最早将其应用在文本识别领域，在 mnist 手写数字数据库上， Lenet-5 的识别率可以达到 99.8%，这是使用传统模式识别方法所不能比拟的。卷积神经网络的另一大优势在于，它可以将原始图片直接输入网络，自动训练特征，不同于很多传统的模式识别方法，无需对图片进行繁复的预处理工作或人为指定特征。 近期研究表明，识别的准确率与神经网络的深度有很大关系，一般情况下，深层网络相较于浅层都可以取得较高的准确率。所以本文在传统的Lenet-5上做了改进，通过增加它的层数来提升识别效果，并应用于实景交通标志的识别中。经验证，这些改进取得了不错的效果。 1 实景交通标志识别神经网络模型 传统的Lenet-5 网络一共包含 7 层，含有卷积、下采样和池化三种操作。卷积层使用 5 5 的卷积核，卷积步长为1 ；池化层使用max-pooling，池化窗口大小 2 2，步长为 1。传统网络由于受到网络层数的限制，导致识别率难以再提升，现做如下改进： (1) 增加了网络层数，增加了两个卷积层，并把卷积核大小改为 3 3； (2) 在全连接层之后加入Dropout操作，以防止网络训练过拟合； (3) 使用Softmax层作为输出层，将结果映射为概率的形式。 改进的网络结构见表 1 所列。 在该网络模型中，使用了4 个卷积层，每一层的卷积核 大小均为 3×3，前两个卷积层含有 64 个 FeatureMap，后两个 卷积层含有 128 个 FeatureMap。每隔两个卷积层会紧跟一个 池化层，池化窗口为 2×2，步长为 2。神经网络的末端是两个 全连接层和一个 Softmax 层，全连接层的神经元个数分别为 786 和 500，每个全连接层均采用 Dropout 操作，即随机去掉 一些神经元的连接，Dropout 概率取 0.5。 2 训练集 训练集包含 10 万张训练图片和 2万张测试图片，包含100种交通标志分类，所以每个目标分类对应 1000张训练图片和 200 张测试图片。这些图片是在不同时段选择各种不同角度拍摄的实景图片，更能真实反映实景图识别中光照、天气等复杂情况的影响。每张图片都是 64 64 的RGB 三通道图片。在训练网络过程中，这些图片不需做任何预处理，可直接输入网络进行训练。常见的交通标志如图 1 所示，交通标志图例如图 2 所示。 3 深度神经网络训练过程 一直以来深度神经网络的训练都被公认为是一件很困难的事情，随着网络深度的增加，训练难度会越来越大。网络权重的初始化不理想或者训练参数设置不合理，都会导致网络训练过程中出现过拟合，进而致使训练失败。因此，选择一套好的训练方法十分必要。可以将神经网络看作一个关于输入向量 x、权重 w 和偏执 b 的非线性函数，用 F(x，w, b) 表示。使用交叉熵函数来计算网络的输出 F(x，w, b) 与真实标签 L(x) 的误差值： 其中，n 表示训练样本的个数，x 表示某一个样本，F(x，w, b) 表示该样本经过神经网络后的输出，L(x) 表示该样本的标签。 我们的优化目标是最小化该损失函数 C（x, w, b）。 目前对于神经网络的训练均采用基于梯度的优化算法， 这种算法分为以下两步： （1）通过反向传播算法求取 C（x, w, b）关于 w 和 b 的 （2）利用梯度更新 w 和 b 的值，从而使…

引 言 如何保障食品安全，让消费者了解食品来源与加工程序并买到放心的食品，已成为当代社会的重要话题。在当今信息化飞速发展的时代，我们把先进的物联网技术、网络技术和移动互联网技术运用到食品安全检测系统中，实现食品安全检测的智能化和透明化。利用先进的RFID 技术让消费者能够对食品生产信息及检测结果进行查询。食品安全监督管理部门可以通过RFID 码查到产品的自检信息，同时食品安全监督管理部门使用B/S 模式的食品安全检测实验室管理系统实现仪器管理、文件管理、人员管理和资源管理，极大程度地提高了食品安全检测相关机构的工作效率。 1 系统总体设计与结构 基于物联网食品安全检测系统的总体设计，不仅要节省人力，提高系统自动化程度，还要做到检测过程效率高、检测结果透明化。基于物联网食品安全检测系统的功能模块如图 1 所示。根据功能划分，将该系统分为仪器自动化数据采集系统、实验室管理系统和溯源管理系统三大块。生产企业把食品送到食品安全监管机构进行检测，仪器自动化数据采集系统把检测的相关数据自动上传至监管平台。实验室管理系统主要负责质检部门的工作流程、任务分配和最终报告归档，避免使用纸质文档，同时提高了工作人员的工作效率。溯源管理系统采用了 RFID 和传感器技术让检测结果透明化， 同时设计开放的公众监管平台让检测数据在 Web 端也能被公众看到。 2 系统详细设计与技术 2.1 ARM嵌入式食品安全快速检测装置 仪器自动化数据采集系统包括传统的检测仪器与新型的快速检测装置。这种食品安全快检仪能大概检测出食品中某一项指标的含量，并对比标准值是否超标。例如果蔬中的农药残留、海带中的二氧化硫含量等。食品安全快检装置内置蓝牙通讯模块，检测数据可实时上传至公众监管平台。 2.2 仪器数据自动采集系统 大部分检测任务由食品安全监督管理部门通过精密的仪器设备进行定量检测。实验室仪器数据的自动采集是实验室自动化的关键内容。仪器连接到实验室管理系统，分析仪器将分析结果自动传送到管理系统，提高了数据传输的效率和正确性。数据自动采集仪器的接口分为两大类，分别为图 2 所示的带有计算机作为数据工作站的仪器接口和图 3 所示的没有数据工作站但可通过RS 232 串口输出数据的仪器接口。 带有数据处理工作站的仪器设备检测完结果后可配置自动导出文件到指定目录下，导入工作站后可直接展示在工作站， 并进行后续检测结果的数据填入，便于批量操作，无误后发送到网络上。管理系统读取此文件的内容，按照既定规则读出所需数据并写入数据库的检测结果字段。 没有数据工作站的仪器有一个共同点 没有相应的仪器操作软件。通常这类仪器通过 RS 232 与外部通讯。为了能将仪器统一管理，可以通过转换器将仪器接口转化成以太网接口，通过以太网协议与管理系统连接。 2.3 实验室管理系统 2.3.1 实验室管理系统架构 实验室管理系统对人员、机器、原料、方法、环境五大影响实验室检测结果的因素进行严格管理。该实验室管理系统采用浏览器 / 服务器模式由J2EE 平台开发而成。按逻辑并使用SpringMVC 架构划分为表现层（UI）、业务层（BLL）和数据层三层（DAL）。三层结构之间的关系如图 4 所示。 （1） 表现层 表现层是客户层和 Web 层的统一。表现层通俗的讲就是 为用户提供一个界面，实现人机交互。表现层采用 Html5+JSP /Servlet 生成动态页面，客户在浏览器进行操作后，Ajax 将请 求信息打包后发送给业务层的 Javabean 进行处理，并将响应 数据返回给表现层。 （2） 业务层 业务逻辑层是表示层和数据访问层之间沟通的桥梁，主 要负责数据的传递和处理。业务层由 Controller 接收由浏览器 发出的 Ajax 请求，使用 Javabean 对数据进行逻辑处理，并将 处理结果交给数据层存储。 (3) 数据层 数据层直接访问数据库，主要实现对数据的读取、保存、删除、更新等操作。该层使用基于映射语言 XML 面向对象思维编写的mybatis 轻量级框架对数据层进行操作。 (4) 数据库 数据层对数据进行操作，发送请求到数据库 DataBase， 数据库用于存储数据，并对数据层的请求做出响应，处理完数据后返回数据层。 2.3.2 实验室管理系统设计 实验室管理系统按功能模块划分可分为人员管理、检测标准管理、检测工作管理、检测任务管理、实验室仪器管理和检测结果归档管理等模块。 系统可以分配管理员或检测人员的权限给不同用户。检测人员同样可以分配不同的权限，例如室主任可以给检测科员分配检测任务并审核其完成情况。上级制定实验计划并给下级分配检测任务，下级可以根据实际情况选择接受或退回。每个检测项目流程已经预先在系统中编写好，如果下级接受检测任务，则填写原始记录并提交。上级审核下级提交的原始记录，可通过或退回。若通过，则根据检测结果编写最终报告并提交。上级审核下级提交的最终报告，若通过则归档。 2.4 物联网技术 物联网技术是把传感器、RFID 技术、GPS 定位系统、激光扫描等信息传感设备按照约定的协议，把任何物品与互联网连接起来进行信息交换和通讯，以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。本系统主要采用RFID 无线频射识别技术，RFID 技术是一种无线通信技术，它通过无线电信号自动识别目标对象并能够自动获取目标对象的相关数据。 2.5 溯源管理系统设计  溯源管理系统功能模块如图 5 所示。RFID 标签可以存 储食品从原料、加工到成品运输和检测结果等过程的全透明 追溯，实现全过程严格控制。通过 RFID 读写器可以读取食品 相关内部数据。同样我们也可以对 RFID 标签中的数据实时更 新。由于 RFID 标签通过无线电收发信号，所以数据的安全性 比较高。读取到食品从生产到流通市场的所有数据后，我们 把所有数据上传至 Web 端公众监管平台。公众监管平台的核 心技术和实验室管理系统类似，该平台是一个全开放的系统， 消费者可以在此查询相应的食品安全溯源信息，也可以通过调 用实验室管理系统的接口下载检测报告。为了方便消费者查询 食品安全信息，我们也设计了移动端…

引 言 在信息时代，出于地域、环境和安全保密等因素的考虑， 为保证指挥员命令及时准确的下达，往往需要建立多种任务指挥通信系统。指挥通信系统的多样化带来的是通信保障手段的灵活多变和任务通信保障能力的提升，但经常由于各语音系统采用不同的技术体制，彼此之间相互独立，因此无法实现互联互通和资源整合。如果各系统能够互联互通，各系统之间将是一个完整的整体，指挥员的一个指挥终端可以指挥各个系统的操作终端，达到 一呼百应 的指挥效果，最大程度提升指挥效能。为解决上述问题，迫切需要研究指挥通信语音业务多系统融合技术，尽可能将现有的各种通信业务系统进行有效融合，实现各系统之间的互通互联，有效提高指挥效率[1-4]。 1 现有语音指挥通信保障模式存在的主要问题 在现有通信保障中，当前语音通信系统较多，各系统之间设备无法互联互通，通常会遇到以下 2 个方面的困难： (1) 指挥调度能力覆盖不足。目前的指挥调度系统以有线为主，主要覆盖指挥楼内的固定调度单机，受到传输手段、终端数量等约束条件限制，提供的指挥调度能力非常有限，一旦点位分散，任务全面铺开，现有指挥调度无法覆盖整个场区， 无法满足实际使用需求。 (2) 操作使用非常不便。在进行保障指挥调度过程中， 指挥员面前有时需要同时安装固定电话系统、集群系统手持机、调度单机等多个终端，指挥员需要牢记各个终端与对应者的关系，一个口令有时需要通过不同设备重复下达，操作过程繁琐， 效率低下，而且容易出错。 基于上述困难，急需实现指挥调度、固定电话、集群通信等几个语音业务系统之间的互联互通，达到 单机指挥，一呼百应 的快捷效果。 2 指挥通信语音业务多系统融合系统的技术改进 2.1 原音频融合设备情况介绍 本文的研究基于BY-AVSP-TS004-1 型音频融合调度设备（下文简称 音频融合设备 ）。该音频融合设备主要由通用控制器机框和各种板卡组成。通用控制器机框是各个板卡的容器，主要为各个板卡供电，提供各个板卡间的数据交换功能， 并为各个板卡提供相应的外部接口。但该音频融合设备只具备程控电话拨打四线模拟调度、程控电话拨集群手持机 2 个功能， 不具备三方通话功能，无法实现调度单机、集群系统基站、程控交换机的互联互通及混音会议功能。 2.2 设计思路 现有设备不具备三方通话功能的原因是有线指挥调度系统为数字调度系统，仅支持H.323 协议[5]，而该融合设备采用SIP 协议，两者无法直接互连互通。实际中使用的无线集群调度系统协议众多，不同融合设备厂家和集群调度系统厂家设定的集群系统协议可能不相同。为解决它们的互连问题，需要克服厂家之间的私有协议保护，通过提取音频信号进行控制和转发。 因此，语音业务多系统融合接入系统的总体设计思路为： 以数字调度系统为核心交换系统，以音频融合设备为基础， 在保持现有各类语音指挥通信系统稳定运行的情况下，对部分系统设备相关接口进行技术改进，采用以单个调度单机为中继的方式，分别通过融合设备实现集群系统、程控系统的互连互通。集群系统、固定电话系统分别与单个调度单机进行音频互连互通，调度单机分别采集各个设备的音频信号，通过自有的网口与调度交换主机相连，最终实现集群系统与程控电话系统、指挥调度系统的互连互通功能，达到 一呼百应 的通信效果，充分拓展现有各语音系统的任务保障能力，提高了指挥效率和原有装备效益。 2.3 接口设计  集群系统基站具备网口、串口、环路中继、E1 接口、用 户接口和音频输入、PTT 输入接口，本文采用环路接口将集群 系统基站与融合设备相连，首先对融合设备的相关接口进行了 软件修改，采用融合设备使软件第一步拨打融合设备内部号 码，第二步拨打电话网号码，第三步拨打集群系统调度台，第 四步拨打集群手持机或车载台号码的方法，实现系统之间的 互连。图 2 所示为集群系统与音频融合设备连接示意图。 该融合设备已具有连接某特定型号的集群系统功能，不 支持单位使用的集群系统（下文简称“UHF”）。考虑到 UHF 集群系统提供的是环路中继，只要有电话线的地方都能与 UHF 集群互通。为方便 UHF 的接入，这里借助固定电话网的 用户线将 UHF 集群接入，同时音频融合设备通过 E1中继接 入固定电话网，最终实现音频融合设备与 UHF 集群的互通。 图 3 所示为 UHF 集群系统通过固定电话网实现和指挥调度系 统互通的示意图。 3 改进的指挥通信语音业务多系统融合具体实现 3.1 信令转换 音频融合系统主要实现指挥调度系统和集群系统、固定电话网系统之间的互联互通。其中，指挥调度系统使用一台调度单机作为中继进行音频互通，音频融合设备通过音频线连接调度单机的音频输入输出端口实现音频互通功能。集群系统通过环路中继的方式与音频融合系统进行互通。固定电 图1 利用一个有线指挥调度终端带入一个其他系统用户示意图 2.3 接口设计 集群系统基站具备网口、串口、环路中继、E1 接口、用户接口和音频输入、PTT 输入接口，本文采用环路接口将集群系统基站与融合设备相连，首先对融合设备的相关接口进行了软件修改，采用融合设备使软件第一步拨打融合设备内部号码，第二步拨打电话网号码，第三步拨打集群系统调度台，第四步拨打集群手持机或车载台号码的方法，实现系统之间的互连。图 2 所示为集群系统与音频融合设备连接示意图。 音频融合系统的信令转换通过音频融合设备的ISG 程序实现。ISG由主控子系统（GCU）、数字中继子系统（DTU）、模拟中继子系统（ATU）、模拟用户子系统（ASU）、无线接入子系统（ECU）、媒体资源管理子系统（MRU）以及时隙连接管理系统（CMU）等组成。 DTU实现数字中继接入功能（包括 7 号信令接入），在音频融合系统中通过DTU 实现和固定电话网的互通。该子系统部署在数字中继板（MGU）上。固定电话网发起呼叫的信令流程如图 4 所示。 ECU 提供无线设备接入功能，包括无线保密调度主机、 保密机、自适应控制器、收信机、发信机等设备。在音频融 合系统中实现和智讯指挥调度系统、无线保密调度集群系统 的互通。ECU 子系统主要实现音频接口、PTT、RS 232 等事 3.2 媒体转换过程  模拟的语音信号如果要通过 IP 网络传输，则需要先进行 模拟 / 数字转换，然后对编码后的数据进行压缩，最后打包成 RTP 包，通过 IP 网络传送到对端。对端接收到数据后，进行 解…

人工智能技术在全球蓬勃兴起，不仅改变了人们的生活方式，而且推动着各行各业转型升级，为社会经济发展注入新动能。随着我国人工智能行业发展与人工智能生态体系的成熟，我国人工智能已经进入规模化应用初期阶段，各类新技术、新应用层出不穷。 9月28日，由高科技行业门户OFweek维科网主办、OFweek人工智能网承办的“OFweek 2021（第六届）人工智能产业大会”暨“维科杯·人工智能行业年度评选颁奖典礼”在深圳福田会展中心成功举办。本次会议聚焦人工智能产业，针对5G与虚拟现实、人机融合智能、智慧物流、AI防疫、数字化门店等技术，深入探讨人工智能在各行各业的实际应用，嘉宾们就最前沿的人工智能技术、行业趋势、应用案例、解决方案等与参会者做一次零距离的沟通与互动。现场干货十足，气氛热烈。 九场精彩分享，探寻AI现状与未来方向 虚拟现实与人工智能的创新建设 虚拟现实与人工智能（3R／AI）融合产业专家，全球虚拟现实及人工智能千人会执行会长文钧雷率先为大家带来《虚拟现实与人工智能的创新建设》主题分享。文钧雷表示，在AI产业发展历程中，人工智能技术经历了推理期、知识期、机器学习期三大时期。随着人工智能技术的成熟，单点人工智能能力开始迅猛增。 虚拟现实与人工智能（3R／AI）融合产业专家，全球虚拟现实及人工智能千人会执行会长文钧雷 文钧雷认为，如今中国市场的图像、人体人脸识别等技术已经非常成熟，随着视频等非结构化信息数量的持续增加，视频分析技术会迎来进一步发展契机。同时，语音语义技术也会持续发展，多轮对话、情绪感知、认知智能、辅助决策等将是未来技术突破方向。 从元宇宙到人机融合智能 “元宇宙被广泛认为是下一个互联网流量入口之一，目前多家巨头已经通过投资入局元宇宙，”中国人工智能学会人机融合智能专委会主任委员，复旦大学特聘教授，智能机器人研究院常务副院长张立华在《从元宇宙到人机融合智能》主题演讲中提到，“元宇宙（Metaverse）概念最初是由科幻小说作家尼尔·斯蒂芬森在1992年的小说《雪崩》中创造出来的，它指的是一个沉浸在其中的、栩栩如生的虚拟世界，如此复杂、有用、令人信服，以至于很难将它严格地从属于‘现实世界’。” 中国人工智能学会人机融合智能专委会主任委员，复旦大学特聘教授，智能机器人研究院常务副院长张立华 张立华认为，元宇宙应该既包含虚拟世界真实化，又包含真实世界的虚拟化，并且两边数据实时互通，形成一种超越现实与虚拟的全新世界形态。目前在人机融合智能探索方面，人类正在进入一个“人机物”三元融合的万物智能互联时代。据悉，元宇宙产业链可以分为七个层次：体验层、发现层、创作者经济层、空间计算层、去中心化层、人机交互层、基础设施层。其中涉及到的六大基础技术分别为：区块链技术、物联网技术、网络及运算技术、人工智能技术、电子游戏技术、交互技术。 人工智能助力数字经济高质量发展 在经济、政策和技术的推动下，数字经济成为构建新发展格局的关键支撑，数字经济战略也是21世纪推动人类社会进步、提升生产力的基础工程，使得人类跨越式提升认识水平和能力的革命性的进步。平安金融壹账通人工智能研究院总工程师，Gamma Lab负责人徐亮发表了《人工智能助力数字经济高质量发展》主题演讲，他提到，人工智能基于“准、防、精、优”的优势，精准解决数字经济痛点。 平安金融壹账通人工智能研究院总工程师，Gamma Lab负责人徐亮 徐亮从智能机器人实现复杂金融场景多轮对话管理、智能闪赔图像定损提效率降风险、经济智脑助力金融风险管理、医疗影像分析广泛覆盖应用场景、模拟仿真助力提升决策水平及效率、星瞳遥感平台全面覆盖高效赋能业务应用等案例出发，详细而全面地讲解了“智能＋”的概念是如何深入贯穿数字经济，夯实底层基础，促进经济高质量发展。 AI＋物流，旷视助推企业数智化转型 旷视科技副总裁，物流业务事业部管理中心负责人王银学带来了《AI＋物流，旷视助推企业数智化转型》演讲。如今数智化转型已成企业降本增效的“必选项”，可以说产业数智化是未来科技创新的“风向标”，其中AIoT是加速经济发展的数智化工具。“AI是不断演进的算法能力，而IoT是基于场景空间、以人为核心、软硬结合的网络。”王银学表示，旷视用AIoT赋能消费物联网、城市物联网、供应链物联网这三大物联网场景的数智化发展。 旷视科技副总裁，物流业务事业部管理中心负责人王银学 王银学还提到，由于传统的技术已无法应对，系统需要足够的算法和算力，因此在工业和商业场景则需要更加智能化。其中重点提到了旷视智慧物流解决方案是如何利用“AI＋物流”助力企业数智化转型，未来旷视还将携手行业头部企业，开展数智化升级实践，用人工智能造福大众。 AI助力隔离酒店精准管控 2020年突如其来的新冠肺炎疫情给全球经济带来了巨大的冲击，根据专家判断，疫情需要蔓延5年时间，现是第2年。而国境尚未开放，外防输入是疫情防控常态化中的核心工作之一。当前由于隔离酒店环境长短不一，管理水平参差不齐，因此隔离酒店交叉感染、隔离酒店意外感染是近期疫情中现实发生的事情。在云从科技（广东）副总经理叶展均带来的《AI助力隔离酒店精准管控》中就详细介绍了云从科技是如何利用AI技术解决这一棘手的问题。 云从科技（广东）副总经理叶展均 叶展均从用户对象需求梳理到平台目标与定位讲解了AI是如何助力隔离酒店管理闭环的。叶展均还介绍了该应用案例下的场景与成效，比如擅自外出告警，减少医客接触，规范内部防控，高危行为标记，智能知识获取等。综合来看，云从科技要通过科技创新驱动集中隔离医学观察场所管理机制的革新，打造全国最“AI”的隔离酒店精准管控平台。 广阔的长尾创新－AI视觉检测在制造业中的应用探索 商汤科技工业视觉首席技术官吕晓明带来了《广阔的长尾创新－AI视觉检测在制造业中的应用探索》主题演讲。在演讲中，吕晓明提到，AI补全了自动生产的最后一里路，生产力的跨越源自机器对生产效率的提升。在工业质检的技术演进道路上，经历了从人工质检到传统机器视觉质检，再到AI视觉质检的跨越式进步。但在工业质检AI落地中也不乏难点，从技术阻碍到商业门槛颇多。 商汤科技工业视觉首席技术官吕晓明 吕晓明展示了商汤开发的工业感知平台1．0产品，基于这个产品，商汤打通了从标注、模型开发、训练以及最后落地的全链条的工具。同时还提到了新能源电池行业的电池顶盖焊接缺陷检测，电子制造行业的电子料盘标签识别及收料解决方案，半导体行业的晶圆ID字符识别以及LED支架缺陷检测等案例，说明了商汤工业智能感知平台1．0是如何从流程到算法，再到工具，让工业AI质检落地变得更轻松简单。 AI赋能数字化门店探索 什么是数字化门店场景？它要能减少门店库存，提高场地使用效率，能实现自动收货、自动盘点、自动补货等功能，还能简单操作机器替代人工，节约人工时间精力，以更好的服务客户。优博讯副总经理，研究院院长，创新事业部总经理万波在《AI赋能数字化门店探索》演讲中提到，零售数字化门店的目标是数字化人货场，利用自动采集替换人工采集，提高数据的准确性和采集效率。同时，利用机器计算取代人工决测提升效率，在降低店员机械劳动的工作量，有更多的时间服务客户。 优博讯副总经理，研究院院长，创新事业部总经理万波 在实现数字化门店探索的过程中，基于RFID的商品管理有助于客户实现数字化智慧门店运营。此外，视觉AI也能被运用在二维码识别、物体识别盘点、行为分析等。万波还针对数字化门店大脑——门店边缘计算服务器的要求做了详细解读。 元宇宙的前瞻行业：数字孪生 “元宇宙就是人类现实世界虚拟映射版，现实世界中的人们可以打破时空界限，以数字化身的形式在其中生活，且永不下线。”美象科技董事长、创始人朱仁在《元宇宙的前瞻行业：数字孪生》主题演讲中如是说。在演讲中，朱仁提到了元宇宙的基底——数字孪生，数字孪生是充分利用物理模型、传感器更新、运行历史等数据，集成多学科、多物理量、多尺度、多概率的仿真过程，在虚拟空间中完成映射，从而反映相对应的实体的全生命周期过程。 美象科技董事长、创始人朱仁 为什么要推进数字孪生？朱仁表示，从工业走向城市，数字孪生衍生出一条新兴技术路径，就是城市智能化的前沿模式。也是在这种模式驱动下，IoT、边缘计算、云计算、大数据等将承载更重要的使命，多技术集成将使得创新需求更加旺盛。 惠州仲恺高新区助力AI发展建设新高地 惠州仲恺高新区管委会副主任汤俊女士压轴登场，为在座企业详细介绍了惠州仲恺高新区的情况。 惠州仲恺高新区管委会副主任汤俊 据介绍，惠州仲恺高新技术产业开发区成立于1992年，位于广东省惠州市，南靠深圳，西接东莞，属粤港澳大湾区东部核心区域、深莞惠中心地带。惠州仲恺高新技术产业开发区是全国首批国家级高新技术产业开发区之一，拥有航空、轨道、高速、水陆全方位、立体化综合交通体系。20多年来，惠州仲恺高新技术产业开发区吸引全球10多个国家和地区的5000多家企业落户。其中国内知名企业包括TCL、德赛、亿纬锂能、华阳、华星光电、紫光展锐、信利、龙旗等；海外知名企业包包括LG、SK、索尼、科锐、旭硝子、普利司通、可口可乐等。已经有12家企业在港股和A股上市，20＋家IPO培育企业，以及516家国家高新技术企业。目前，在全国169个高新区中排名第35位，曾获得获得中韩产业园、国家电子信息产业基地等14个国字号招牌。 目前惠州仲恺高新区重点引进人工智能基础技术平台、人工智能应用等引领性项目，依托广东（仲恺）人工智能产业园，构建领先的人工智能产业体系，汤俊女士表示，欢迎数字经济企业和人工智能企业前去考察。 OFweek 2021人工智能行业评选获奖名单出炉！ 精彩的主题演讲结束后，“维科杯·OFweek 2021（第六届）人工智能行业年度评选颁奖典礼”也接踵而至。 随着各大奖项的揭晓，“OFweek 2021（第六届）人工智能产业大会”暨“维科杯·人工智能行业年度评选颁奖典礼”圆满落下帷幕。会议结束后，现场依然氛围不减，观众争取时间与嘉宾们互动交流…… 行业不断发展，新技术和应用不断涌现，人工智能产业必将迎来更加光明的未来，OFweek人工智能网也将继续与行业携手同行，共同促进人工智能产业持续稳定发展！ 更多会议精彩内容，请持续关注OFweek人工智能网相关动态和活动会后专题报道。 中国高科技行业门户，现拥有行业会员1，000万余名，及时报道行业动态及大事件，提供行业会员全面的资讯、深入的技术和管理资源，举办各类线下、线上行业活动，并为高科技行业企业提供品牌推广、会议展览、产业研究、产业园、人才猎头培训、招商引资、产业基金、电商等整体和专业的服务。

引 言 泛在计算 (Ubiquitous Computing) 是 1991 年施乐实验室的计算机科学家 Mark Weiser 提出的一种超越桌面计算的全新计算模式。他认为泛在计算的目的在于使计算机在整个物理环境中都是可获得的，而用户则觉察不到计算机的存在，让人们注意的发展中心回归到要完成的任务本身。由泛在网络衍生出的泛在学习这一领域在美欧、日韩都已引起了一些关注， 它继承了学习资源的开放性、学习的自主性、交互性等特点， 为教育信息化注入了崭新的内涵，受到越来越多国家和组织的重视。 泛在网络是硬件、软件、系统、终端和应用的融合，所涉及的技术支撑包括RFID、人机交互、上下文感知计算、多接入、移动性管理、网络安全、网络管理。泛在网络使得网络空间、信息空间和人们生活的物理空间融合成一个整体，与此相应人机接口也将随之扩展到人们生活工作的整个三维物理空间中。这就迫切需要一种和谐、自然的人机交互方式，能利用人的日常技能进行交互，具有意图感知能力。与传统的人机交互方式相比，它更强调交互方式的自然性、人机关系的和谐性、交互途径的隐含性及感知通道的多样性。它的目的是突破时间、地点空间的限制，使人与计算环境的交互变得和人与人之间的交互一样自然、方便。深入把泛在学习与具体的教育、教学结合起来进行研究、实践时，它就不仅是一种学习方式、学习理论问题，还需要把它落实到教学环境创设、学习模式设计、学习资源开发、学习评价、管理机制等方面。 泛在网络下教学平台解决的问题 泛在网络下的教学目的是让学生可随时随地利用任何终端进行学习。在泛在技术环境下，支持人们个性化需求的应用工具不断涌现，并随着远程开放教育的广泛应用，将使更 ———————————————— 收稿日期：2016-06-23 多有学习意愿的人获得很多接受教育和学习的机会。在开展网络教学的实践过程中发现本项目需要解决的教学问题包含以下几点： 网上教学课件的配套下载资料。泛在教学不应只是把教材内容变成教学课件发布到网络上，而应该在此基础上进一步增加重点、难点辅导资料，在学习者通过课件学习后有相应的辅导答疑资料、复习题等，对所学知识进一步消化、理解、记忆和巩固。 教学资源共享机制的建立。泛在教学不仅仅面向本校网络学生，而应该面向全国乃至全社会需要学习和提高的学习者，所以教学资源共享机制的建立非常重要。 （3）实践内容与生产实际偏差较大。 实验教学平台的建立 泛在网络时代的远程开放教育将适应网络的信息技术环境，创设满足学习者需要的泛在学习环境与泛在学习资源。泛在学习创造智能化的环境让学生充分获得学习信息，实现更有效的学生中心教育。学生根据各自的需要在多样的空间、以多样的方式进行学习，即所有的实际空间成为学习空间，是 以人为中心，以学习任务本身为焦点 的学习。学习者可以在任何地方、任何时间接触他们所需要的文档、数据和视频等各种学习信息。 把泛在网络应用到教学中，以 电气控制技术 和 系统组态设计 课程为实验研究对象，在我校传统课堂教学的基础上，通过网络为学生提供学习资源，实现 促学、导学、助学、督学 的远程教学功能，并开发网络课程开发平台、网络教学支持平台和网络教学管理平台。 科学分析课程特点，进一步加强教学内容与教学方法的改革 本项目研究对象为 电气控制技术 和 系统组态设计实验课程，需写出详细的实验教学大纲、教学课件（电子课件和视频）。 本泛在网络实验教学平台共分为网络实验课程开发功能、网络教学支持功能和网络教学管理功能三部分。 2.3 网络实验课程开发功能 该功能提供演示实验、仿真模拟实验、虚拟实验、网上实验等模式。演示实验将由专业课老师提前在实验室中录制， 并配有详细的解说。而仿真模拟实验没有普通意义上实验的必备器材，而是在计算机上用仿真软件模拟现实的效果，可使学生更直观地将理论与实践相结合。虚拟实验借助于多媒体、仿真和虚拟现实等技术在计算机上营造可替代传统实验各操作环节的相关软硬件操作环境，让实验者可以像在真实环境中一样完成各种实验项目。网上实验则通过互联网对实验室设备进行远程控制，并通过摄像监控系统实时监控实验过程。在该模式下，实验工作人员对实验过程必须全程监控， 如有问题实验工作人员优先处理。 2.3.1 网络教学支持功能 教学支持功能主要包括Saba 在线网络学习系统和Gensee 虚拟教室系统。Saba 在线网络学习系统需借助 Internet/ Intranet，具有实时互动性能协同合作所需要的各种功能。在实时实验课程进行时，由 Centre 提供录制功能，可将录制下来的实践过程重复观看，也可加入课程数据库中进行管理。Gensee 虚拟教室系统可实现实时课程视频点播教学、虚拟教室教学监控、多媒体备课与授课等功能，最大限度的让学习者忽略地点和时空的限制，犹如在实际的课堂中学习知识。 2.3.2 网络教学管理功能 教学管理功能实现开放式网上实验预约管理功能。该功能实现了实验时间及实验设备的在线预约，借助合理、高效的资源调度与管理来提供有效的技术支持。 2.3.3 师生合力打造最合理的网络实验教学环境 在课程改革过程中，需要专业课教师结合课程内容和目标开发出适合各专业的教学环境以及实验实训教学软件。学生是课堂的主体，在教学过程中更应该考虑学生的反应和需求， 随着信息时代的发展，需要培养富有创造力和创新精神的学习者。我们的教育需要逐步越出传统教育所规定的界限， 逐渐扩展到个人发展的各个方面。教育逐渐变成学习者人生的一部分，不再是从外部强加给学习者，而是由学习者本人发起。泛在学习 的目标就是创造可以在任何需要学习的时间和地 点利用泛在学习终端开展学习的环境；学习者的自我学习动机在这样的环境下可以得到良好的维持 ；学习者可以充分开展自主学习并获得自我发展。因此 泛在学习 背景下的教与学是真正以学生为中心的、自主的、个性化的学习。

中国上海，2021年9月30日 – 安富利旗下全球电子元器件产品与解决方案分销商e络盟通过其在线互动社区发起Spy Nerd设计挑战赛。挑战赛要求社区成员开发安全防护或安全监控主题项目，比赛冠军将赢取一套安全监控开发套件及价值200美元的购物卡。 保护数据安全对诸多行业而言至关重要。为此，e络盟发起本次设计挑战赛，鼓励社区成员改进关键设备的安全防护功能，以确保设备的安全性，让用户更放心。社区成员既可以围绕安全性概念创建全新项目，也可以设计一个项目来增强某个现有方案的安全性。凡涉及安全性的设计项目均可参赛，例如： 硬件与新型或现有物联网边缘设备的集成 消费电子产品的安全防护 安全智慧零售相关创新 面向楼宇或家庭自动化的可靠、安全解决方案 工厂安全解决方案 更优的能源和可再生能源解决方案 社区成员还可以自行构建其他可商用的安全监控产品，或者其他用途的安全产品。挑战赛鼓励创客们使用各种工具来开发安全监控设备，包括：Wi-Fi摄像头、IP摄像头、GSM窃听器、窃听装置、随身窃听装置、GPS跟踪器、电话窃听器及其他类型的监视窃听器。 设计挑战赛参赛者可以观看e络盟Presents节目推出的相关视频剧集来获得更多设计灵感，如DIY Portal 2安全摄像头和Raspberry S-pi摄像头。本次挑战赛总体最佳项目将获得安全监控开发套件特等奖，其中包括一个AI RF探测器、一个Rabbler噪声发生器、一个夜视望远镜及一张价值200美元的e络盟商城购物卡;三名亚军得主将获得一个夜视望远镜和一张价值100美元的购物卡。 参赛者即日起即可报名参赛，报名截止日期为2021年11月16日。

以太网在20世纪80年代早期被引入到办公室，那时由于其高达10Mb/s的吞吐量而广受业界欢迎。但在接下来的工业控制自动化领域，以太网却遇到了三个方面的挑战，即：实时性、标准化和可靠性。 最关键的是，为了满足自动化的实时要求，工业应用必须保证传输带宽和传输延迟。传统以太网则不能提供延迟和带宽保证。相反，如果操作需要，在峰值时间存储的帧数多于网桥缓冲存储器可以容纳的帧数，以太网还可以随时丢弃帧。另外，由于帧长不同，网络还会出现延迟抖动。 工业物联网(IIoT)和工业4.0的出现，进一步推动着工业自动化体系结构朝着更具互操作性、灵活性和无缝性方向发展。今天，市场上有多种工业以太网协议，被普遍采用的实时工业以太网主要有EtherCAT、PROFINET、POWERLINK、CC-Link等，这些协议都是在标准以太网的基础上修改或增加了一些特定的协议以保证实时性和确定性。但是由于这些都是非标准以太网，在易用性、互操作性、带宽和设备成本上均存在不足。 那么，究竟有没有一种通信标准能够实现一网到底，同时实时性足够高呢? 01 应运而生的TSN 时间敏感网络(TSN-time sensetive networking)就是为了满足工业实时通信的需求，在标准以太网内提供“确定性”而开发的一组IEEE 802.1和IEEE 802.3标准，位于EtherNet/IP网络体系结构中的第二层——数据链路层，旨在通过标准以太网技术解决控制系统的最新需求。通过将时间关键型和尽力而为的数据集中到标准以太网中，TSN节省了成本并改进了互操作性。 图1：具有TSN功能的EtherNet/IP网络体系结构(图源：网络) 02 TSN的六大亮点 顾名思义，TSN是一种注重“时间”的技术。开发TSN就是为了提供一种方法来确保信息能够在“确定的”时间内从A点传输到B点。TSN的出现是以太网标准不断发展演进的过程，从本质上说，它为以太网增加了更大的“确定性”。这也是TSN能在市场上脱颖而出的重要原因。 亮点1标准化 TSN位于EtherNet/IP 7层模型中的第2层，是数据链路层的标准，它与以前的以太网具有向上兼容性和硬实时能力。通过802.1AS-rev，TSN还定义了一种可互操作的统一方法，用于同步网络中的分布式时钟。这一特点是TSN相对其他标准的压倒性优势，因为该标准与任何组织或公司无关。对于一个多年来一直在与多种不兼容的专有通信协议作斗争的工业自动化市场，TSN带来的好处无需赘述。 亮点2可扩展性 与以前的工业以太网相比，TSN另一突出的技术优势就是它的可扩展性。TSN没有针对特定的传输速率进行定义，使用者可根据网络拓扑选择合适的数据速率，100 Mb/s、1 Gb/s、10 Mb/s或5 Gb/s，这些都是可行的。由此还衍生出另一好处，即统一的网络基础设施可以减轻负责设置和维护网络人员的工作负担。 亮点3延迟 对于工业通信应用，保证延迟是至关重要的。有了TSN，不同的流量等级可以在网络上共存，而不会对来自低优先级的流量产生影响。也就是说，TSN允许关键消息与其他低等级的以太网流量在同一通信线路发送，而不受干扰或延迟。 亮点4安全性增强 由于TSN使用的是标准以太网，因此已经部署在IT网络中的安全机制可以应用于使用TSN的网络控制，从而以较低的成本确保了网络的安全性。 亮点5实现网络融合 TSN使以前出于操作完整性、实时性能、安全性等原因而分开的网络和系统得以融合，打破了关键系统和非关键系统之间的通信障碍，这也是IIoT和工业4.0的基本概念。此外，更高层协议可与TSN结合，因为TSN位于数据链路层，其中包括OPC-UA以及其他协议等。 亮点6实施成本低 通过在单个网络基础设施上聚合不同的流量等级，可以显著降低系统的总体成本。硬件和维护成本因网络所需设备和电缆数量减少而降低。 HMS Networks对工业网络市场的年度研究表明，从新安装节点来看，预计2020年工业以太网的市场份额将增加到64%(去年为59%)，而现场总线的市场份额将下降到30%(去年为35%)。从工业互联角度看，EtherNet/IP和PROFINET居首，EtherCAT位居第三。无线互联技术占有6%的市场份额，其中WLAN仍是最受欢迎的技术，其次是蓝牙。 图2：HMS Networks预估2020工业网络市场份额(图源：HMS) 综合来看，大量的物联网应用需求是近些年TSN火爆的重要原因。在IEEE，许多组织的代表正在共同努力以进一步推进标准的实施，增加稳定性，提高性能，使TSN变得更加强大。目前，参与商业应用的公司有很多，比如思科、Broadcom、TTTech、NI、TI、NXP、ADI等，他们一直致力于开发专为恶劣环境设计的TSN交换机、芯片、软件平台等。 思科公司所有型号的IE-4000都支持TSN，从Cisco IOS软件版本15.2(5)E2开始，TSN功能可用。IE-4000作为一个TSN桥运行，实现了ieee802.1Qbv和ieee802.1AS功能，支持通过其以太网接口的数百个TSN流。 2017年NI就推出了两款多时隙以太网机箱，在cDAQ-9185和cDAQ-9189中采用基于时间同步的最新以太网标准，提供与TSN的紧密时间同步，以简化和改善同步分布式系统的可扩展性。 2018年TI推出了业界首款多协议千兆位时间敏感网络处理器系列产品。高度集成的Sitara AM6x处理器系列提供工业级可靠性。通过支持特定子系统中TSN标准和其他工业协议的千兆吞吐率，Sitara AM6x处理器可以在单个网络上融合以太网和实时数据流量。此功能对于工业4.0应用中的实时通信至关重要，并且可在工厂中实现软件可重新配置的网络物理系统。 图3：NXP LS1021A TSN参考设计板卡(图源：NXP) 恩智浦(NXP)LS1021A TSN参考设计平台包括QorIQ Layerscape LS1021A工业应用处理器和SJA1105T TSN交换机。LS1021ATSN由带有Xenomai实时Linux的工业Linux SDK支持，它提供了在SJA1105T上配置TSN的实用程序，开发人员可基于该平台进行快速设计。 ADI Chronous是一系列领先的终端到企业工业以太网连接解决方案，专门为加速实现工业4.0而设计，适用于苛刻的时间关键型环境。 随着网络从传统现场总线转向TSN，设计和实现阶段将出现多种挑战。但有一点是肯定的，即现有的工业以太网协议不会在一夜之间消失。相反，今天PROFINET、EtherCAT等广泛使用的工业以太网协议均对TSN表示了支持，这使得逐步过渡到TSN成为可能。

2021年9月29日，日本东京——全球半导体解决方案供应商瑞萨电子集团（TSE：6723）今日宣布，推出超低功耗32位RX140微控制器（MCU）产品群。作为入门级RX100系列的最新成员，RX140 MCU基于瑞萨强大的RXv2 CPU内核构建，具有卓越性能。其最高运行频率为48MHz，CoreMark评分达到204；同RX130 MCU产品群相比，可提供约两倍的处理性能，更将电源效率提升30%以上——当CPU处于工作状态时，电流低至56µA/MHz；在待机模式下低至0.25µA。这使得RX140 MCU能够在家电、工业和楼宇自动化（BA）等广泛应用中实现高性能和低功耗。 RX140 MCU采用瑞萨最新的电容式触控感应单元，为客户构建增强型用户体验和用户界面。RX140符合IEC EN61000-4-3级（辐射）和EN61000-4-6级（传导）电容式触控噪声容限的要求，因而不易受到电磁噪声的影响，使得MCU可以通过高精度传感直接测量电容值的差别从而检测水位的变化。内置多重扫描功能和自动感应功能使客户能够使用多个电极同时测量，以获得更高灵敏度；即使在待机模式下也能进行自动触控检测，使客户可更便捷地利用非触接触式控制或接近感应，快速、轻松地进行用户界面开发。作为瑞萨RX触摸按键MCU产品阵容的一部分，RX140 MCU允许客户为用于各类环境应用开发可靠的高端电容式触控系统，包括微波炉、冰箱和电磁炉等家用电器，以及制造设备、楼宇控制面板，和能够检测表面剩余水量或粉末的设备。 瑞萨电子物联网平台事业部副总裁伊藤荣表示：“RX100系列超低功耗MCU作为RX产品家族入门级型号，因其出色的可扩展性而广受欢迎。随着更高性能和更高电源效率的RX140 MCU、以及新一代电容式触控IP的推出，我们将持续带来先进的解决方案，助力客户打造融合强大功能、设计和可用性的产品。” RX140 MCU还提升了外围功能，如增加了I/O端口数量以控制更多传感器或外部器件，同时添加针对实时操作的CAN通信功能；内置AES硬件加速器和真随机数发生器（TRNG），降低数据泄漏或被恶意操控等安全威胁的风险。 全新RX140 MCU在设计上充分考虑到可扩展性，与RX130引脚兼容，让客户能够在现有设计资源基础上同时进行升级。 瑞萨同时推出RX140目标板，将所有的MCU信号管脚引出，可用于初始评估工作。该板配备一个Pmod™连接器，可轻松连接传感器模块。为进一步简化电容式触控应用的评估，瑞萨计划推出适用于RX140的电容式触控评估系统(注1)，类似现有的RX130电容式触控评估系统。客户可将全新MCU与e2 studio集成开发环境、Smart Configurator代码生成工具，和QE for Capacitive Touch电容式触控支持工具共同使用，以缩短开发时间、降低总体成本并提高软件质量。 瑞萨将RX140 MCU和配套的模拟和功率器件相组合，推出完整的防水浴室控制面板解决方案，可实现复杂的用户界面功能，并兼备易于使用的时尚设计。该解决方案是瑞萨“成功产品组合”之一——“成功产品组合”由互补的模拟+电源+嵌入式处理器产品构成，作为经验证的完整解决方案，旨在帮助客户加速设计进程并缩短产品上市时间。基于可无缝协作的多款产品，瑞萨现已推出适用于各种应用和终端产品的250余款“成功产品组合”。更多信息请访问：renesas.com/win。 供货信息 RX140产品群MCU现已提供32至64引脚封装的64KB闪存产品。其它配置和超过128KB存储型号将从2022年2月起量产。定价根据封装和存储器配置而有所不同；例如采用64引脚LFQFP封装、64KB闪存的R5F51403ADFM#30产品，10,000片批量参考单价为1.02美元/片（不含税，价格或供货信息可能发生变更）。