前言 最近看了极客时间的《Java业务开发常见错误100例》，再结合平时踩的一些代码坑，写写总结，希望对大家有帮助，感谢阅读~ 1. 六类典型空指针问题 包装类型的空指针问题 级联调用的空指针问题 Equals方法左边的空指针问题 ConcurrentHashMap 这样的容器不支持 Key 和 Value 为 null。 集合，数组直接获取元素 对象直接获取属性 1.1包装类型的空指针问题 public class NullPointTest {     public static void main(String[] args) throws InterruptedException {         System.out.println(testInteger(null));     }     private static Integer testInteger(Integer i) { return i + 1;  //包装类型，传参可能为null，直接计算，则会导致空指针问题     } } 1.2 级联调用的空指针问题 public class NullPointTest {     public static void main(String[] args) {        //fruitService.getAppleService() 可能为空，会导致空指针问题         fruitService.getAppleService().getWeight().equals("OK");     } } 1.3 Equals方法左边的空指针问题 public class NullPointTest {     public static void main(String[] args) {         String s = null; if (s.equals("666")) { //s可能为空，会导致空指针问题             System.out.println("公众号：捡田螺的小男孩，666");         }     } } 1.4 ConcurrentHashMap 这样的容器不支持 Key，Value 为 null。 public class NullPointTest {     public static void main(String[] args) {         Map map = new ConcurrentHashMap<>();         String key = null;         String value = null;         map.put(key, value);     } } 1.5  集合，数组直接获取元素 public class NullPointTest {     public static void main(String[] args) {         int [] array=null;         List list = null;         System.out.println(array[0]); //空指针异常         System.out.println(list.get(0)); //空指针一场     } } 1.6 对象直接获取属性 public class NullPointTest {     public static void main(String[] args) {         User user=null;         System.out.println(user.getAge()); //空指针异常     } } 2. 日期YYYY格式设置的坑 日常开发，经常需要对日期格式化，但是呢，年份设置为YYYY大写的时候，是有坑的哦。 反例： Calendar calendar = Calendar.getInstance(); calendar.set(2019, Calendar.DECEMBER, 31); Date testDate = calendar.getTime(); SimpleDateFormat dtf = new SimpleDateFormat("YYYY-MM-dd"); System.out.println("2019-12-31 转 YYYY-MM-dd 格式后 " + dtf.format(testDate)); 运行结果： 2019-12-31 转 YYYY-MM-dd 格式后 2020-12-31 「解析：」 为什么明明是2019年12月31号，就转了一下格式，就变成了2020年12月31号了？因为YYYY是基于周来计算年的，它指向当天所在周属于的年份，一周从周日开始算起，周六结束，只要本周跨年，那么这一周就算下一年的了。正确姿势是使用yyyy格式。 正例： Calendar calendar = Calendar.getInstance(); calendar.set(2019, Calendar.DECEMBER, 31); Date testDate = calendar.getTime(); SimpleDateFormat dtf = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd"); System.out.println("2019-12-31 转 yyyy-MM-dd 格式后 " + dtf.format(testDate)); 3.金额数值计算精度的坑 看下这个浮点数计算的例子吧： public class DoubleTest {     public static void main(String[] args) {         System.out.println(0.1+0.2);         System.out.println(1.0-0.8);         System.out.println(4.015*100);         System.out.println(123.3/100);         double amount1 = 3.15;         double amount2 = 2.10; if (amount1 - amount2 == 1.05){             System.out.println("OK");         }     } } 运行结果： 0.30000000000000004 0.19999999999999996 401.49999999999994 1.2329999999999999 可以发现，结算结果跟我们预期不一致，其实是因为计算机是以二进制存储数值的，对于浮点数也是。对于计算机而言，0.1无法精确表达，这就是为什么浮点数会导致精确度缺失的。因此，「金额计算，一般都是用BigDecimal…

24小时 24时区 和中兴人一起 共同相约2021年的第一天 相约元旦，一眼看遍全球 中兴通讯的工程师们活跃在世界各地 搭建信息桥梁 筑路数字经济 欧洲 东一区 · 西班牙 东三区 · 俄罗斯 非洲 东二区 · 埃及 东二区 · 南非 零时区 · 摩洛哥 美洲 西六区 · 墨西哥 东六区 · 尼泊尔 东六区 · 孟加拉 东八区 · 中国 同样的连接 不同的风景 全球24小时 中兴人全程守护 让沟通与信任无处不在 2021年1月1日 我们的故事 新年上映 免责声明：本文内容由21ic获得授权后发布，版权归原作者所有，本平台仅提供信息存储服务。文章仅代表作者个人观点，不代表本平台立场，如有问题，请联系我们，谢谢！

近期,美的集团旗下广东美的机电科技有限公司成立,注册资本为5亿元,经营范围主要为电机及其控制系统研发、电子元器件制造、电机制造等。该公司由美的集团股份有限公司100%持股,法定代表人为美的公司董事长伏拥军。 美的集团作为家电行业巨头,成立一家新的公司自然不可能是闲来无事,必然有着深远的意义。 图片来源：ofweek维科网 加快“灯塔工厂”建设 在2020年11月10日,美的机电签署了“机电产品战略投资协议”,在顺德杏坛建设美的机电产品生产基地,并规划将其打造成为世界级“灯塔工厂”。美的集团董事长兼总裁方洪波正在签署协议的仪式中提出,美的机电产品生产基地将通过前瞻布局智能制造领域,打造成为全国工业智能制造示范基地,争取建设成为世界级“灯塔工厂”。 此举意味着美的的“机电大集群”战略将全面提速、持续推进,保障美的在各行业的稳定发展。美的成立机电科技公司将会加快“机电大集群”战略的实施,加速世界级“灯塔工厂”的建立,巩固自身地位。 保障新领域的发展 如今家电的市场已经趋于饱和,以由家电行业向外延伸发展,是美的集团的愿景,也是大势所趋。 为了拓宽自己的产业,美的集团完成了对德国库卡集团以及合康新能的收购。库卡集团主要涉及机器人领域,收购库卡集团,一方面是因为美的本身的智能化制造需要大量的机器人,另一方面也有助于帮助美的进军机器人行业,扩充发展路径。 而合康新能的核心业务包括工业变频器、伺服系统,属于电气工控领域。对于美的而言,合康新能的工业变频器、伺服系统将使美的集团进一步加强工业自动化与电力电子软件驱动领域的产业布局,提升工业自动化产业链协同机会,拓展美的集团B2B业务规模,强化B2C和B2B业务“ 免责声明：本文内容由21ic获得授权后发布，版权归原作者所有，本平台仅提供信息存储服务。文章仅代表作者个人观点，不代表本平台立场，如有问题，请联系我们，谢谢！

0 1 有极性的电容，原理图和PCB把管脚搞反了？ 0 2 电源和地忘记接了…还有接反的… 0 3 连接器的线序搞反了… 0 4 RX、TX接反了… 0 5 想当然的写一个封装，结果没有这个规格的器件。百度文库下载datasheet，结果根本买不到这个器件。 0 6 直接抄电路，结果器件根本买不着。 曾经一个做智能锁的团队，电路直接抄三星的智能锁，结果里面一个电容式触摸按键的控制器，是韩国产的很难买到，而且没有什么代理和支持。纯靠自己试验和摸索。 0 7 选择电容的时候，只考虑容量，没有考虑耐压，结果这么大的封装放不下满足规格电容。 0 8 选择电阻的时候，只看阻值，不看功耗。 0 9 画完PCB，不看DRC报告，靠眼睛看飞线，回板后就真的飞线了。 1 0 封装做反了… 1 1 散热焊盘的阻焊层没有处理... END 来源：eepw 免责声明：本文内容由21ic获得授权后发布，版权归原作者所有，本平台仅提供信息存储服务。文章仅代表作者个人观点，不代表本平台立场，如有问题，请联系我们，谢谢！

北京时间2020年12月22日12时37分，由厦门大学等单位根据海洋科学研究与遥感应用市场需要提出需求、天仪研究院(SPACETY)联合中国电科38所研制的“海丝一号”卫星，搭载首飞的长征八号运载火箭发射成功，这也是中国第一颗商业SAR卫星。 SAR也就是合成孔径雷达，一种主动式的对地观测系统，可安装在飞机、卫星、宇宙飞船等飞行平台上，全天时、全天候对地实施观测、并具有一定的地表穿透能力。 截止12月29日，卫星运维团队在一周时间内先后完成了卫星能源、热控状态确认，姿控敏感部件在轨标校，各姿控模式及精度确认，数传链路状态确认，SAR载荷的成像测试，在轨测试表明卫星性能状态优良，实现预期目标。 12月25日23点59分32秒，海丝一号卫星首次成像工作，获得有效数据，目前已经陆续获得多幅SAR图像，信息丰富，涵盖城市、山脉、田地、河流、湖泊等典型地貌。 海丝一号3米条带模式图像： 欧空局Sentinel-1卫星条带模式图像： 加拿大Radarsat-2卫星图像： 对比欧空局Sentinel-1、加拿大RADARSAT-2等现有C波段SAR卫星的图像，海丝一号在地物特性获取等方面基本上相当，后续并逐步公布更加高清的1米聚束模式图像，同时验证各模式成像性能指标。 天仪因此成为国内首家运营SAR卫星的商业公司，也是全球范围内继ICEYE、Capella之后的第三家，还是第一家自研基于二维有源相控阵天线的高分辨、轻小型SAR遥感卫星的商业航天公司，综合效能可以提高3-5倍。 海丝一号卫星具有广泛的应用场景，而且优势突出： 1、任何天气条件 区别于光学图像容易受天气条件干扰，SAR卫星具有较好的穿透性，图像获取过程基本不受到天气的影响，并能穿透地表一定厚度的植被、沙土、积雪等，获得表层以下的图像。 2、任何时间范围 星载SAR作为一种主动微波传感器，与光学卫星图像相比，基本不受光照条件、昼夜时间的影响，能够实现对同一区域较为稳定的周期性拍摄服务。 3、相位和极化信息 SAR卫星图像的每一像素点不仅提供亮度信息，还存在相位信息，对干涉SAR(InSAR)等技术至关重要，可高效获取特定区域的高精度形变等信息。 SAR遥感在国土资源普查与地形测绘，海洋环境监测与船舶识别，农产品估产与农业资源调查，地质灾害、水旱灾害监测与防灾减灾，城市高层建筑，电力设施，交通设施，保险与期货，应急响应，包括城市安全、能源安全、交通安全、矿山安全等安全评估等方面具有广泛应用场景，尤其对于复杂气象条件下的应急遥感监测应用方面具有其独特优势。 免责声明：本文内容由21ic获得授权后发布，版权归原作者所有，本平台仅提供信息存储服务。文章仅代表作者个人观点，不代表本平台立场，如有问题，请联系我们，谢谢！

前些日子，《2020年中国大学生就业报告》发布，报告中显示，2019届本科毕业生月入5440元，本科计算机类、高职铁道运输类专业领跑薪酬榜。 剔除通货膨胀因素的影响外，与2015届相比，五年来本科生起薪涨幅为23.6%；高职毕业生平均月收入为4295元，与2015届相比，五年来高职生起薪涨幅为15.7%。 大学毕业生升学比例持续上升。本科生国内读研比例从2015届的13.5%上升至2019届的15.2%，高职毕业生读本科的比例从2015届的4.7%上升到2019届的7.6%。 具体来说，计算机类、电子信息类、自动化类等本科专业毕业生薪资较高，2019届平均月收入分别为6858元、6145元、5899元； 铁道运输类、计算机类、水上运输类等高职专业毕业生薪资较高，2019届平均月收入分别为5109元、4883元、4763元。 下面我们来看看具体排行名单↓↓↓ 月收入前10专业类 其中，本科、高职“绿牌”专业： 绿牌专业指的是失业量较小，就业率、薪资和就业满意度综合较高的专业，为需求增长型专业。行业需求增长是造就绿牌专业的主要因素，连续绿牌说明相关专业就业优势具有持续性。 本科、高职“红牌”专业： 红牌专业指的是失业量较大，就业率、薪资和就业满意度综合较低的专业。这与相关专业毕业生供需矛盾有关。红绿牌专业反映的是全国总体情况，各省区、各高校情况可能会有差别。 毕业生热门就职行业 1）本科毕业生 2019届本科毕业生就业比例最大的行业类是“教育业”（就业比例：15.9%），同时与2017届相比增幅也较高，为8.2%。 具体来看，在“教育业”的就业增长主要是“民办中小学及教辅机构”（2019届就业比例：7.6%）、“公办中小学教育机构”（2019届就业比例：6.1%）的需求增长，较2017届增幅分别为20.6%、7%。 其他就业比例较大且增长较多的行业类还有建筑业（2019届就业比例：8.9%），信息传输、软件和信息技术服务业（2019届就业比例：8.9%），各类专业设计与咨询服务业（2019届就业比例：5.8%），文化、体育和娱乐业（2019届就业比例：4.6%），人才需求分别较2017届增长6%、4.7%、7.4%、18%。 2）高职毕业生 2019届高职毕业生就业比例较大的行业类是建筑业（就业比例：11.1%）、教育业（就业比例：7.8%）。 与2017届相比，到“教育业”就业的高职生比例增幅也较高，为20%。 具体来看，在“教育业”的就业增长主要是“教辅及培训机构”（2019届就业比例：2.9%）、“幼儿与学前教育机构”（2019届就业比例：2.5%）的需求增长，较2017届增幅分别为26.1%、19%。 其他就业比例较大且增长较多的行业类还有信息传输、软件和信息技术服务业（2019届就业比例：5.8%），居民服务、修理和其他服务业（2019届就业比例：4.7%），住宿和餐饮业（2019届就业比例：3.9%），人才需求分别较2017届增长13.7%、6.8%、21.9%。 最挣钱的行业排名 今年5月，国家统计局公布2019年城镇非私营单位和城镇私营单位分行业就业人员年平均工资数据！ 2018年和2019年，年平均工资最高的行业都是信息传输、软件和信息技术服务业。 我们可以通过下列图表看看近两年平均工资较高的行业具体有哪些。 城镇非私营单位 分行业就业人员年平均工资 （单位：元，%）↓↓↓ 数据来源：国家统计局  城镇私营单位 分行业就业人员年平均工资 （单位：元，%） ↓↓↓ 数据来源：国家统计局  END 来源：大鱼机器人 免责声明：本文内容由21ic获得授权后发布，版权归原作者所有，本平台仅提供信息存储服务。文章仅代表作者个人观点，不代表本平台立场，如有问题，请联系我们，谢谢！

新冠疫情爆发至今,全球确诊人数已经突破八千万人,新冠疫情影响的并不只是人类健康,对工业的发展也造成了沉重打击。就中国而言,在新冠疫情爆发之后,各地区的工厂纷纷关闭,运输业被严格限制,生产和分销路径中断。由于中国在全球制造业总产量占28.3%,所以不单是中国,整个世界都受到了重大影响。 据官方数据显示,本年度 1-4月份,中国规模以上工业增加值同比下降4.9%。同期消费、投资、进出口等多项与工业密切相关的指标均处于负增长区间。疫情重创工业,需求和供给双重受到前所未有的冲击,工业发展迎来“断崖式下跌”。 但得益于政府领导与全国人民同心抗疫,在年初疫情爆发后,国内的疫情迅速得到遏制,全国工业也在第二季度迎来了复苏。工业企业的平均开工率是98.6%,人员的复岗率为89.9%,4月份左右工业企业几乎全部复工复产,同时4月份中国规模以上工业增加值同比增长3.9%,由负转正。 只是随着春节的临近,原本在我国已经相对沉寂的新冠疫情再度复发,全国各地都拉响了警钟。虽然新冠病毒的疫苗已经问世,但距离全面接种疫苗还有相当漫长的时间。为了早日成为制造强国,我国的工业发展必不能止步,那么在疫情复发的情况下,我国工业应当如何砥砺前行? 图片来源:OFweek维科网 实现工业自动化摆脱束缚 自动化是指机器设备、系统或生产、管理过程在没有人或较少人的直接参与下,按照人的要求,经过自动检测、信息处理、分析判断、操纵控制,实现重复性的复现和执行预期的目标的过程。 在自动化工业中,人只是间接地照管和监督机器进行生产,并不直接参与生产过程。工业自动化可分为部分环节人工操作机器进行生产的半自动化,以及生产过程中全部工序都不需要人直接进行生产操作的全自动化。 如今我国大部分中小型企业仍处于半自动化生产阶段,并没有脱离人工的使用。转型成全自动化生产,可以有效减少人员投入,降低生产线上人员密度,减少病毒传播几率。对于制造企业而言,与传统生产方式相比,工业自动化生产脱离了人工的限制,可以大幅度提高生产效率,也能减少后续的投入,为企业带来更好的营收,是保障企业长期稳定的发展的必由之路。 智能制造带来全新发展 自动化属于工业3.0时期的技术产物,而智能制造则是工业4.0的核心。智能制造将制造自动化的概念更新,扩展到柔性化、智能化和高度集成化,所以智能制造工业自动化生产的进一步延伸与发展。 智能制造是指工厂将生产设备、无线信号连接和传感器集成到一个生态系统平台中,这个生态系统可以监督整个生产线流程并自主执行决策。这个系统是在现代传感技术、网络技术、自动化技术、拟人化智能技术等先进技术的基础上,通过智能化的感知、人机交互、决策和执行技术,实现设计过程、制造过程和制造装备智能化,是装备制造技术、信息技术以及智能技术的集成与深度融合。 免责声明：本文内容由21ic获得授权后发布，版权归原作者所有，本平台仅提供信息存储服务。文章仅代表作者个人观点，不代表本平台立场，如有问题，请联系我们，谢谢！

电机是指通过电磁感应定律实现电能转换或传递的一种电磁装置,在工业生产中有着十分重要的地位。有刷电机与无刷电机,都属于常用电机,其区别就在于结构内是否有碳刷,除此之外,两者还有很大的不同。 调速方式 有刷电机调速过程是通过调整供电电源电压的高低实现的。调整后的电压电流通过整流子及电刷转换,改变电极产生的磁场强弱,达到改变转速的目的。这一过程被称之为变压调速。 无刷电机调速过程电机的供电电源的电压不变,但改变电调的控制信号,通过微处理器再改变大功率MOS管的开关速率,来实现转速的改变。这一过程被称之为变频调速。 各自优缺点 有刷电机的结构简单,生产成本比较低下,控制也十分简单,接通或断开电源就可以启动或停止电机。但有刷电机内的碳刷是易损件,在长时间使用后需要更换,并且当粉尘进入到碳刷和整流子之间时,会加剧碳刷的磨损。此外由于有刷电机内部的碳刷,在高速旋转的时候会产生噪音,影响使用体验。 免责声明：本文内容由21ic获得授权后发布，版权归原作者所有，本平台仅提供信息存储服务。文章仅代表作者个人观点，不代表本平台立场，如有问题，请联系我们，谢谢！

本文来源：智东西 对很多中国人来说，“智能家居”已经不是一个陌生的词了。 不管是家人买的、朋友送的，还是公司年会抽奖抽到的，亦或是从某二手平台上低价淘别人年会抽到却闲置的，智能家居设备似乎已经是一个家家必备的家居产品了。 但事实真的是这样吗？靠一台小小的智能音箱，或者是几台设备相互连接，就能让你的家智能了吗？大家的生活离真正智能化到底还有多远？ 怀着这些好奇，在2020年的最后一个月，我在朋友圈展开了一个包含17个问题的小调查，想着从朋友圈辐射开来的人群里，看看大家智能家居生活的真正现状。 经过不到一周的家族群、工作群、同学群等圈子的“骚扰”，我最终收集到了近200份小样本问卷。其中，北京和广东的朋友特别赏脸，两地参与调查的人数分别占比29.66%，因此也是这份问卷的主要参与者。 其次，安徽、上海、广西、天津等城市的朋友也均有分布。虽然我是广西人，但发现来自广西的朋友占比并不是很高，兴许是因为我发的是问卷奖励是红包而不是螺蛳粉。 从年龄层面看，参与调查的朋友主要集中在18至25岁，占比42.37%；其次是31至40岁的青年朋友，占比28.81%；还有21.19%的朋友集中在26至30岁。 同时我还发现，我的这份问卷最受小姐姐们的欢迎，女性人数占比61.86%，男性则占了38.14%。 职业分布上，在私企工作的朋友参与度最高，这些和我一样的打工人占比约为56%，其次是事业单位工作的朋友，以及本科/研究生/博士在读的学生朋友，占比同为13.56%。 简单来看，尽管这份问卷样本数不够大，但在一定程度上也代表了我国南北两大中心——北京和广东的年轻及中年人群生活智能化的真实水平。 超六成人家家有智能音箱， 客厅/卧室是主要场景 在问卷中，我例举了智能音箱、智能电视、智能冰箱、智能空调和扫地机器人等一系列智能家居设备，其中拥有智能音箱的人最多，占比62.71%。 智能音箱设备不愧是我身边亲人朋友同学佳节送礼的首选，很容易被大家所接纳，普及程度较高。 不过，当下的智能音箱市场格局已大致成型，基本由百度的小度、小米的小爱同学、阿里巴巴的天猫精灵三分天下。 在IDC最新发布的2020年Q3中国智能音箱出货量报告中，我国智能音箱市场Q3出货量约829万台，同比下降14.7%，其中天猫精灵以290万台出货量排名国内市场第一，占比35%。 不过，该季度市场出货量的同比下降是不是说明智能音箱的增长已经到顶了呢？ 智能音箱之外，智能电视/智慧屏是第二大受欢迎的智能设备，占比43.22%。 近年来，智能家居行业的智能电视/智慧屏市场逐渐火热，在TCL、创维、康佳等传统厂商革新电视智能化的同时，更有小米、华为、OPPO等越来越多的手机厂商不断推出智能电视产品，整个智能家居市场的核心入口似乎正从前些年的智能音箱，逐渐转向智能电视/智慧屏。 其中，小米作为手机厂商中最早入局电视行业的跨界玩家，在冲击传统玩家市场，抢夺新玩家市场的实力不可小觑。 此外，扫地机器人、智能门锁、智能洗衣机分别以33.9%、33.05%、30.51%的占比，分别位列第三、四、五名。 这也说明，在前五名中抛开电视和洗衣机两个传统品类，智能音箱、扫地机器人、智能门锁已经成为现在年轻人智能家居最具代表性的“新三样”。但传统家电里，智能化需求最高的是电视和洗衣机，冰箱的智能化需求其实并没有那么高。 我们再看第二梯队，其中智能化程度较高的分别是智能电灯、智能路由器、智能摄像头、智能空调、智能插座，这些智能化产品也比较受朋友们青睐。 从上述角度来看，客厅和卧室仍然是我身边朋友们生活中智能化最高的两大场景，同时智能阳台、智能厨房和家居安防等场景的智能场景需求也开始受到他们的关注。 事实上的确如此。在收集到的近200份小样本问卷中，有68.64%朋友的智能设备分布在客厅，其次有65.25%分布在卧室，客厅和卧室的智能化程度不相上下。其次，有21.19%的智能设备分布于厨房，13.56%的设备集中在卫生间/浴室，少量分布在阳台和大门等场景。 早晚使用设备最为活跃，小米占比突出 从品牌角度看，也许是得益于自身丰富的IoT生态链布局和低价竞争策略，小米成为了本次问卷调查中最为突出的智能设备品牌，占比65.25%。 据了解，目前小米的智能家居设备除了智能音箱和智能电视外，还覆盖了智能冰箱、智能扫地机器人、智能门锁、智能空气净化器等品类。 华为和美的分别以25.42%、21.19%占比，成为最受朋友们欢迎的第二、第三名品牌。 其中，华为可能受到自身消费者业务近几年发展的品牌溢出效应，又可能是受益于1+8+N的生态玩法，华为在智能家居的品类覆盖上也比较强，受众也很可观。 美的的占比在小米华为之后，既说明传统家电巨头在智能化上确实还有不少路要走，也说明美的在传统家电里头是跑在最前面的。 从智能设备使用频次角度看，超过65.25%的朋友日均使用智能设备频次约1～10次，仍处于低频使用范畴。日均使用智能设备约20次以上的朋友较少，占比7.63%，高频使用者与低频使用者的人数差距十分明显。 与此同时，朋友们使用智能设备的时间段呈现出“两极活跃”的状态。 也许他们喜欢在晚上下班后在家休闲娱乐K歌看电影，本次调查有超过75.58%的朋友习惯在晚上使用智能设备。其次，早上时间段使用智能设备的朋友也不少，占比32.2%。 娱乐影音最常用，最大的变化就是方便 从需求角度上看，有超过半数朋友使用智能设备的原因是为了满足日常娱乐影音需求，占比达65.25%，也从侧面反映出智能家居设备的娱乐影音需求仍是吸引消费者的卖点之一。 不过，也有49.15%的朋友是为了提升生活健康水平而使用智能设备，他们对智能设备的健康功能需求十分重视。 此外，使用智能设备是为了提升工作/学习效率、方便与家人通话/看护老人孩子的朋友占比均超过20%，有将近30%的朋友纯粹是好奇或节能环保的理念使用智能设备。 在其他选项中，有少数朋友表示，他们使用智能设备的原因主要是为了看护宠物，面向宠物的智能看护设备也是一个有价值的细分市场。 有超过半数的朋友认同，家具家电的智能化不仅使设备更加方便易用，还能拥有更多全新的功能体验，占比分别为66.95%、52.54%。 认为设备智能化对自身生活无影响，甚至有部分负面影响的朋友处于少数派。 其中，有15.25%的朋友认为家具家电的智能化会使购置设备的成本增加，有13.56%的朋友感受不到家居设备智能化对生活产生的影响。 大部分人对“全屋智能”无感，用了就弃的人不少 针对近两年行业兴起的“全屋智能”概念，问卷也问到了朋友们对“全屋智能”概念的认知情况。 其中，仅有不及半数的朋友表示自己了解什么是“全屋智能”，占比44.92%；另外38.98%的朋友表示听说过“全屋智能”概念，但并不清楚其具体涵义；而不了解“全屋智能”概念的朋友较少，占比16.1%。 不过，这也恰好说明当下智能家居领域，消费者的市场教育水平仍然不高，从智能化消费观念到消费行为都还需玩家进一步积极引导和定位。 有意思的事，在问卷“您是否有过尝试一小段时间智能设备后，就将其闲置的经历？”一题中，选择“是”和“否”的朋友势均力敌，占比都是50%。这也意味着，目前市场上智能化设备的体验水平十分层次不齐，消费者对设备的智能化感受差异较大。 在那些没有闲置智能设备的人中，有一位来自广东的私企朋友提到，由于自己是因需求才购入智能设备，因此他对设备的使用只有低频使用和高频使用之分，并谈不上闲置。 不过，如果遇到不好的产品，他则会选择处理掉，再去购入更适合的智能设备。 据问卷梳理，这位朋友的家中智能化水平十分完善，拥有智能音箱、智能电视/智慧屏、智能空调、扫地机器人、智能门铃、智能插座、智能摄像头等智能设备，覆盖从客厅到卧室、从厨房到卫浴等生活场景，日均使用智能设备高达11～22次，属于高频使用人群。 让我感动的是，在那些使用智能设备一段时间后就将设备闲置的朋友们中，他们都十分积极地把自己对智能设备的体验槽点手动打给了我，这些关键词包括：“刚需少”、“不够智能”、“习惯没养成”、“功能重复或不实际”、“扫地机器人鸡肋/扫不干净”、“语音控制不好用/人多识别不准”、“某品牌智能音箱和家中智能家居无联动”等。 这些都是来自身边朋友的真实吐槽，各路厂家都可以来自动认领。尤其是不同品类智能设备功能的同质化、语音控制的准确性和灵敏度，以及设备连接生态的构建，都是困扰着身边朋友体验智能设备、阻碍家电智能化进展的重要因素。 从“智能家居”这个说法开始流行起来，不管是市场调研机构数据，还是玩家财报中的IoT业务营收情况，都给我们展现出了一副智能家居市场蓬勃发展的市场蓝图。 例如在今年9月，IDC发布2020年全球智能家居设备出货量数据，其预计今年全球智能家居设备出货量将达8.54亿台，同比增长4.1%。从长期来看，到2024年，全球出货量预计将超14亿台，五年复合年增长率为14%。 但我们将目光拉回当下市场，从我身边朋友的角度看，又有多少人觉得现在的智能家居是“伪智能”呢？ 在此次调查中，有57.63%的朋友认为现在的智能家居是“伪智能”。 一位来自北京的大学生朋友认为，目前智能设备间的联系弱，所谓智能仍在依赖人为的参数设置，智能产品的生态链还有待完善。 持有类似观点的还有一位不愿意透露职业的北京“钢铁侠”，他认为现在的智能家居尚未形成传感器-中枢-执行器的闭环，大部分中枢的决策还是依靠人类，“最大的槽点是标准不够统一，小爱同学、小度小度、Hey Siri等太多了”。 同时一位来自广东的教师朋友谈到，由于各种家电协议没有一个通用的规则，导致所有家电要互联的话只能购买统一品牌的产品，“这对现在的产品来说不太现实”。 另一位来自天津的私企朋友则关注到了数据隐私问题，他认为当下的设备还需人为控制，尤其在大数据滥用的前提下，“不敢瞎用”。 “现在的智能家居没有达到理想的使用体验，只能说是通过简单智能化实现了部分使用体验的改进。”这位来自北京的私企朋友提到，目前想要获得多智能设备联通的良好体验还是有门槛。 例如，整体室内控温、温控监测点位如何安装，连动上门窗感应逻辑如何设置，想要解决这些问题还需依靠自己的逻辑。 在42.37%认为现在智能家居不是“伪智能”的人中，有一名广东的私企朋友谈到，“肯定不止伪智能，但也不能说很智能”，当家中智能设备积累到一定数量时，通过APP和语音等方式控制设备不仅方便，体验也很好。 但他也点出，目前某些家电是为了智能而智能，例如部分设备多加了一块“没啥用的屏幕”，体验不好内容也不够丰富，“还不如直接用手机或Pad”。 一位智能家居设备主要分布在客厅和厨房的私企朋友认为，目前智能家居能够看到产品的智能化升级，尽管体验还不够极致、技术也有待提升，但是产品的设计思路是“值得期待的”。 不过，她似乎也深受一些智能设备不够“人性化”的困扰。“智能冰箱的菜谱资源没啥用，冰箱放的位置离灶台远，看一眼菜谱，菜都炒糊了。”她抱怨。 “成体系有联动的智能家居才是智能家居，目前看来还比较少，但也算不上伪智能。”一名来自北京的事业单位工作的朋友谈到，他的智能设备主要分布在客厅和卧室，起初使用设备的原因也是因为好奇和想要提升工作效率。 总的来看， 原来让我们生活更“智能便捷”的不止老妈，还有智能设备。 看完这一份不多不少、不长不短的调查报告，不仅让我感受到自己和身边朋友们的生活落差，也真切地感受到我身边的朋友们的家居生活已经不知不觉地智能起来了。 与此同时，这些朋友们对现在智能家居生活也有不少槽点，他们在这次调查中也都把苦水真情实感地吐露了出来，设备的智能化、交互性，还是整个IoT生态连接和标准的统一，都令大家对智能生活又爱又“恨”。 值得庆幸的是，仍有78.81%的朋友表示，他们愿意在未来持续添置和尝试使用新的智能设备。 不可否认，这份小调查为我展示了家居家电产业发展的一个时代缩影，当下年轻人最常用的智能化产品，与我们的父辈、甚至更老一辈的家人朋友所使用家电，已出现了非常大的差别。除此之外，我们也能看到家居家电产业的玩家仍在不断更迭，江湖格局也在持续发生变化。 不知道再过五年，大家的家里又会变成怎样？会不会拥有更多我们现在还无法想象的智能场景呢？它是否又能以一种更“接地气”的方式走入我们的生活？这也是整个行业正不断思考和前进的方向。 那么阅读到此刻的你，认为现在的智能家居是“伪智能”吗？你的生活离真正智能化又还有多远呢？欢迎在评论区留言一起吐槽～ 免责声明：本文内容由21ic获得授权后发布，版权归原作者所有，本平台仅提供信息存储服务。文章仅代表作者个人观点，不代表本平台立场，如有问题，请联系我们，谢谢！

2021年1月4日 – 专注于引入新品推动行业创新的电子元器件分销商贸泽电子 (Mouser Electronics) 宣布与 Texas Instruments (TI) 联手推出一本新书The Future of Robotics(机器人未来展望)，探讨下一代机器人解决方案的实用开发经验与策略。在本书中，TI和贸泽的专家发表了一系列文章，探讨自主机器人、传感器融合以及机器人中的传感器所使用的通信标准等各种主题。 随着机器人越来越多地应用于广泛的行业和产品，工程师需要使这些解决方案更安全、更智能、更自主、更高效。这些目标是通过改进电机控制、传感解决方案、通信和边缘处理来实现。这本新电子书对下一代机器人解决方案所需的工具和技术进行了多项分析，包括毫米波传感器、电源设备、处理器和驱动器。 除了引人入胜的文章外，《The Future of Robotics》还包含用于开发现代机器人的几款TI产品的链接，这些产品包括传感器、处理器和评估工具等。IWR6843ISK-ODS毫米波传感器评估模块允许直接连接到毫米波传感器的载体卡平台，进而可以通过USB接口访问点云数据。此评估模块还通过60引脚的高速接口来支持模数转换器 (ADC) 的原始数据。 LMG341xR150 GaN FET可以改善电子系统的功率密度和效率。LMG341xR150具有超低的输入和输出电容，让设计师能够使用密集而高效的拓扑结构，如图腾柱PFC。PGA460和PGA460-Q1超声波处理器/驱动器提供高度集成的超声波传感解决方案，支持存在和接近检测、目标距离和位置感测、占位和运动检测、无人机着陆辅助和障碍物探测等应用。 贸泽是Texas Instruments解决方案的全球授权分销商。 贸泽分销超过50,000种TI产品，包括4,500种开发套件，除了提供Texas Instruments各式各样的新款半导体解决方案组合，每天还不断上新。