小米从官宣造车至今，已经过去了整整500天，雷军称小米造车将会以自动驾驶为重要切入点，打开汽车市场。这个让雷军压上全部战绩和名誉的小米汽车如今怎么样了? 前不久，雷军在2022年度演讲上，正式公布了小米汽车的自动驾驶技术测试视频，展示了非常完善的功能，甚至还能实现自动充电。 自此，小米汽车的各种动态也备受关注，随后还传出小米与北汽集团商谈制造电动汽车事宜，当时北汽蓝谷人士就对此表示否认。 据报道，有两位知情人士透露消息称，小米大概率不会收购北汽的工厂，也无意采用代工生产的模式，而是会自建工厂。 此外，小米的工程车已经完成，10月中旬左右可以完成工程车的软件集成，随后开启各项测试。 据悉，早在去年小米就已经宣布小米汽车总部基地落户亦庄，并分两期建设累计年产量达30万辆的整车工厂。 其中，一期和二期产能分别为15万辆，预计2024年首车将下线并实现量产。 目前在自动驾驶领域，小米已组建超过500人的研发精英团队，并制定了全栈自研算法的技术布局战略;在自动驾驶领域首期规划研发相关投入为33亿元。 随着小米汽车宣布进入新能源汽车行列，中国新能源汽车真正的进入了百花齐放的时代!最近几年涌现出了一大批优质的汽车企业，例如比亚迪的崛起，小鹏，蔚来等一些新能源汽车的新势力。看到此场景，小编心里尤为高兴，因为只有不断竞争，才会加快技术的成熟创新和发展。在燃油车方面，中国因为起步晚而稍稍落后发达国家。这次，在新能源的大时代里，中国算是占足了先机，希望未来中国的新能源能真正的走在世界前列，让全世界向中国看齐!

最近，西门子宣布了其新的 XCELERATOR 开放式数字化转型平台。现在，它正在通过 BUILDING X 扩展其业务，这是一种利用数字双胞胎和开放接口为建筑行业提供的新产品。 根据西门子的网站，Building X 代表“一套支持 AI 的开放平台应用程序，可提供卓越的连接性、面向未来的建筑并帮助实现目标。” 新产品建立在最近推出的Siemens Xcelerator之上，这是一个全新的开放式数字业务平台，具有精选的物联网连接硬件和软件组合、强大的合作伙伴生态系统和市场。 “西门子的 Xcelerator 具有三个主要组成部分：产品组合、生态系统和市场。作为这个商业平台的一部分，Building X 是我们作为智能基础设施，特别是在建筑方面，正在向市场推出的产品。” 数字建筑 SaaS 销售全球负责人 Elisa Rönkä 说：“我们正在推出一款全新的平台产品，我们一直在努力开发这款产品。对于我们在智能建筑以及我们如何通过平台解决这些问题来说，这绝对是一个进步。” 随着传感器、摄像头和许多其他数据收集设备的数量遍布我们的建筑物，因此需要新工具来理解所收集的大量信息。到目前为止，大多数建筑物解决方案都基于独立的孤岛，部分解决方案仅针对基础设施的一个部分或一部分。 “我们之前有平台解决方案，但它们并不是那种可扩展的软件即服务、现成的产品。我们正在采取一种全新的方法来大规模解决智能建筑问题，”Rönkä 说。 与其他解决方案不同，Building X 不仅限于使用西门子的硬件。供应商和其他建筑管理公司可以将其现有系统集成到平台中，从而减少初始投资和额外成本。通过这种方式，他们可以拥有一个单一的玻璃面板或数字双胞胎来有效地管理他们的建筑物。 有必要允许与现有和新安装的连接，以提供能够使用现有数据和基础设施的综合系统。Building X 将使合作伙伴和其他利益相关者能够通过易于安装的 API 连接到平台。 “我们在构建 X 时所拥有的核心价值之一就是我们想要开放。它必须为整个玩家生态系统带来价值。” Rönkä 总结道，“不仅是我们;我们将永远无法完成所需的一切。我们甚至不想什么都能做。” 西门子智能基础设施推出了 Building X，这是一款全新的智能楼宇套件，开放、可互操作且完全基于云，该套件是基于 Siemens Xcelerator 设计原则的第一款下一代产品，该平台是今天推出的开放式数字业务平台，旨在加速跨行业、交通、电网和建筑的数字化转型和价值创造 Building X 解决了各种利益相关者的挑战，包括建筑用户、房地产投资者、房地产公司和设施经理，它充当消除复杂性并支持净零目标的单一事实来源，利益相关者现在可以在一个单一平台 Building X 上数字化并使用来自各种来源、学科和系统的建筑数据，这可以通过与供应商无关的连接和开放的应用程序编程接口 (API) 实现无缝的用户体验和现有软件和生态系统的集成，包括第三方应用程序， 该套件提供模块化、支持人工智能的应用程序和内置的网络安全， 得益于开放性和云技术，它还促进了与客户和合作伙伴的共同创造，以更快地应对挑战，这意味着数字化转型可以更容易、更快、更大规模地实现。

人工智能物联网(AIoT)技术的实施加速了物联网、云计算和大数据的使用。它不仅将最新的技术带到了医疗保健、农业、监控等领域的前沿，而且在不同的应用中也带来了独特的挑战。 例如，“智慧医疗”：解决方案不仅要提供卓越的性能，还需要满足医疗行业对稳定性和寿命的不可妥协的要求。Innodisk 与一家领先的医疗设备制造商合作开发独特的手术室 (OR) 解决方案，以帮助将视频馈送和关键数据集成到一个直观的平台中，从而提高手术室的生产力、安全性和工作流程。 为了提供所有这些功能，系统需要高性能和高质量的闪存存储和DRAM模块——如此高的需求促使客户接触宜鼎国际。 监控也是扩展其 AIoT 能力的一项重要应用。虽然火车上经常发生盗窃和袭击事件，但为了更好地确保公共安全，一家澳大利亚国家 IT 公司与宜鼎国际合作提供满足 AIoT 监控要求的高性能存储和内存。当局已经安装了带有 IP 摄像机的 DVR 系统来监控车厢和活动。这些可靠的支持 AIoT 的设备需要存储和快速内存来捕获视频流和分析，而不会妨碍速度和数据捕获。Innodisk 带有固件优化RECLine TM的闪存和 DRAM 解决方案确保所有摄像机能够为已安装的 DVR 系统生成稳定的视频数据馈送和稳定的视频分析。 通过宜鼎国际全面的嵌入式存储和外围解决方案，我们的客户能够满足不同的需求。这不仅在困难的物联网环境中实现了人工智能应用，还为我们的客户解决了物联网障碍。 另一个案例是通过现代物联网解决方案将农业与技术相结合，旨在通过现代经营方式彻底改造传统农业。通过在移动平台或计算机平台上应用传感器和软件来控制农业生产，可以让传统农业更加“智能”。 在宜鼎国际与长期合作伙伴的一次技术交流中，我们很快意识到宜鼎国际可以提供的服务可以扩展现有设备的容量，满足未来功能开发的需要，从而扩大未来应用的可能性。 该工业平板电脑制造商的产品主要用于农场种植的自动驾驶系统。它提供了多种功能，例如识别障碍物、发送警报和躲避能力，从而通过环境感知和精确驾驶，安全、准确地实现农业工作的高效率。除了满足上述技术要求外，宜鼎国际产品提供的解决方案还可以同时监控和跟踪所有农机的工作状态以及车辆控制。 长期供应也意味着制造商不必担心产品生命周期后期的零件短缺。Innodisk 拥有一支固件专家团队和广泛的产品规格和连接接口，可以定制以满足任何板载应用需求。 我们相信，通过良好的合作，宜鼎国际可以帮助客户克服所有挑战。通过保持有效的沟通，我们确保量身定制的解决方案适合您的应用，从沟通的初始阶段到最终执行。我们将继续致力于创新的硬件、固件和软件集成。 宜鼎国际为中国的农场种植者提供了CANbus EMUC-B202-W1解决方案。EP 扩展卡常用于交通运输，以及工厂自动化设备之间的通讯和诊断。

2023年8月24日，中国北京 —— 全球领先的半导体企业 Micron Technology Inc.(美光科技股份有限公司，纳斯达克股票代码：MU)今日宣布旗下美光基金会 (Micron Foundation)向赠与亚洲中国洪水救援基金(G2A China Flood Relief Fund)捐赠100万元人民币，以援助受台风 “杜苏芮” 和 “卡努” 影响的北京、河北及黑龙江地区受灾群众。 美光中国区总经理吴明霞女士表示：“二十多年来，美光与中国客户建立了稳固的长期伙伴关系。在开展业务的同时，我们在中国积极履行企业社会责任。本次捐赠也表达了美光对中国市场及本地团队的真诚回馈。” 美光捐赠款项将被用于一线救援、当地物资供给和灾后重建等社区需求。此外，美光还积极团结全球团队成员力量，通过员工配捐的方式筹集更多善款。 美光基金会执行董事 Dee Mooney 表示：“台风‘杜苏芮’ 和 ‘卡努’给中国多个地区带来了严重的灾害，中国政府在灾后进行了迅速的紧急救援行动。美光本次捐款将主要用于支持灾区群众生活保障物资供给和灾后恢复及重建工作。我们希望通过本次捐助为缓解灾情尽一份绵薄之力，帮助当地人员尽早恢复正常生活。” 扎根中国二十余年，美光始终践行对中国团队成员、客户及社会的不懈承诺。 2020年新冠病毒爆发初期， 美光基金会立即通过 Give2Asia 捐赠 100 万元人民币，第一时间为中国人民送上真诚援助。 美光还致力于支持中国本地社区活动，推动STEM(科学、技术、工程和数学)教育，并为弱势群体提供发展机会。美光与清华大学、上海交通大学和西安交通大学等中国高校建立了长期合作，通过设立实习计划、学生交流项目和联合课程，为半导体行业培育优秀人才。此外，美光于2021年赞助了在陕西省举办的第十四届全国运动会，积极回馈团队成员所在的本地社区。 美光在中国拥有强大的业务运营，为本地的国际贸易、经济发展和就业市场做出了诸多贡献。美光最近宣布，计划在未来几年中对西安封测工厂投资逾 43 亿元人民币，用于加建新厂房，并引进更多全新且高性能的封装和测试设备，以更好地满足中国客户的需求。该投资项目还将额外增加 500 个就业岗位，使美光在中国的员工总数增至 4,500 余人。

陷入困境的美国邮政局在 2019 年采取了第一个尝试性的步骤来拥抱人工智能技术，并决定部署一个图像分析系统，使用 GPU 支持的服务器和深度学习软件来训练包裹分类算法。 实施机器人流程自动化的要求非常高：USPS 每年处理全球 40% 的邮件，其中包括 73 亿个包裹。被称为边缘计算基础设施计划 (ECIP) 的人工智能计划的目标之一是在邮政服务的 195 个邮件处理中心部署边缘人工智能服务器，以扫描、跟踪和交付估计每秒处理的 231 个包裹。 USPS 与 Accenture Federal Services 和 Hewlett Packard Enterprise 签订合同，提供 ECIP 基础设施。人工智能项目的供应商英伟达本周将新的机器视觉应用程序吹捧为政府机构独有的企业级人工智能部署。GPU 领导者正在提供其EGX 平台，每个平台由四个 V100 GPU 组成，运行在用于训练包裹分类算法的 HPE 服务器上。 结合向 USPS 处理中心提供模型的 Nvidia 推理服务器，这些算法可用于图像分类和对象检测应用。例如，可以训练一个模型来发现损坏的条形码。 这些模型将有助于加快确定包裹的尺寸、重量和邮资要求以及追踪丢失包裹等步骤。 ECIP原定于去年春天开始运行。USPS 发言人表示，一个可运行的 ECIP 系统于 2020 年 8 月下旬上线。 Nvidia 估计，庞大的 USPS 分销网络需要一个需要 800 个 CPU 的服务器网络来实现传统的计算机视觉平台——相当于数据中心。该实施也将受限于其访问云资源的能力。 “这绝对不是首发，”英伟达联邦业务部门副总裁安东尼·罗宾斯 (Anthony Robbins) 说。 USPS 计划改为使用 Hewlett Packard 6500 服务器，每台服务器配备四个 Nvidia V100 Tensor Core GPU。英伟达称，该组合用于训练算法在 20 分钟内执行等效的扫描任务。 可操作的 ECIP 平台目前每天处理由 1,000 多台处理机器收集的约 20 TB 的图像数据。 “这里的总体设计是继续增强和建立一个包裹数据库，以便 [USPS] 可以随着时间的推移提高包裹处理和效率，并从这个模型构建 [for] 全方位的邮件处理，即 1290 亿件一年的邮件，”罗宾斯说。 针对我们对 ECIP 错误率的询问，USPS 发言人表示：“系统的当前使用不会产生构成‘错误率’的数据。” 相反，发言人补充说，“该系统的主要用途是对包裹分拣和处理中的异常进行故障排除。” 根据 Nvidia 的博客文章，USPS 发布了 ECIP 光学字符识别 (OCR) 功能的要求，这将简化其成像工作流程。目标是用基于人工智能的机器视觉系统取代硬件和软件基础设施以及低效的云访问。 新的 OCR 工作流程作为基于容器的深度学习模型运行，由 Kubernetes 集群编排器管理并由 Nvidia 的Triton 推理平台提供服务。Triton 旨在自动将不同的 AI 模型交付给因支持深度学习框架的 GPU 和 CPU 版本而异的系统。 “我们组织中的人们正在考虑将机器学习应用到机器人技术、数据处理和图像处理的新方面的新方法，”美国邮政总局 ECIP…

近日，OPPO与全球领先的家用健康设备及健康管理服务品牌欧姆龙健康医疗正式签署战略合作协议。未来，双方将围绕健康生活方式管理与心血管疾病管理，开展IoT设备直联、健康数据管理、核心技术联合开发等系列合作，共同探索慢病预防和管理新思路。 OPPO与欧姆龙健康医疗达成战略合作 OPPO助理副总裁、健康实验室负责人曾子敬表示，“OPPO将健康作为‘可以做一辈子的事业’，希望以科技手段改变生活方式，做个人及家庭的陪伴者和守护者。欧姆龙健康医疗在心血管疾病领域有着丰富的技术研发积累和健康管理经验，是OPPO推行健康生活方式道路上最合适的同路人。期待双方在技术、产品与市场等领域展开深度合作，将领先的科技体验带给全球消费者。” 欧姆龙健康医疗(中国)有限公司董事总经理赵耀表示：“欧姆龙健康医疗深耕血压管理领域近50年，实现‘零心脑血管事件’是我们的事业愿景，我们不断向此发起挑战，勇攀高峰。此次与OPPO达成跨界合作是一次重要的尝试，我们将依托各自的专业领域和优势特长，互相赋能，通力合作，为提升中国心血管疾病预防和管理水平贡献力量，共同助力‘健康中国2030’。” 在全新发布的OPPO ColorOS 13系统中，负一屏新增“智慧健康”板块，欧姆龙健康医疗作为首批入驻伙伴已经上线。通过OPPO手机负一屏“欧姆龙健康助手”卡片，能够实现血压健康知识科普以及线下服务联动，为用户带来专业、智能、便捷的健康服务。 欧姆龙健康医疗入驻OPPO负一屏“智慧健康”板块 智慧健康是OPPO倡导的智慧生活的四大场景之一。OPPO于2021年正式成立健康实验室，重点投入运动健康、心血管健康、睡眠健康、心理健康等研究方向，当前与国内多所顶级高校和医疗机构建立了战略合作关系，在运动健康、心血管健康、睡眠、传感器、材料等多个方向开展了30余项科研项目。 未来，OPPO将继续秉持“科技为人，以善天下”的品牌使命，携手合作伙伴，拓展健康生态，推动反应型医疗向预防型医疗转变，共同推进“健康生活方式”的普及。

港口是基础性、枢纽性设施,也是观察经济脉动的“晴雨表”。2023年上半年,全国港口完成货物吞吐量81.9亿吨,同比增长8%;完成集装箱吞吐量1.5亿标准箱,同比增长4.8%。港口运行的良好态势为经济社会发展注入了信心。 如今,智能化水平已成为衡量港口竞争力的重要指标。各大港口紧抓数字经济发展契机,积极推动智慧港口建设。 福建电子口岸股份有限公司在福建省港口集团、厦门港务集团的领导和支持下,专注集人工智能领域算法研究、软硬件集成为一体的科技创新,为港口提供安全作业生产、工艺流程改善、机器视觉自动化应用和AI运筹调度等一系列智能化整体解决方案。 福建电子口岸自主研发的“港口全自动化龙门吊整体解决方案”包含龙门吊自动驾驶和自主作业的近20个子系统,可以大幅提升港口码头自动化水平。该方案获得国产海光异构加速芯片生态兼容性认证、中科可控产品兼容性认证、国际电工委员会SIL2认证、国际标准化组织ISO/IEC 27001产品信息安全认证。 福建电子口岸研发部经理张强告诉记者,过去司机一个人坚守在二三十米高的龙门吊驾驶室内,长时间、高强度作业,全靠自己的眼力和经验进行操控,很难照顾到全方位的情况变化。有了港口设备自动驾驶系统,就可以实现自动纠偏和自动行走,实现自动避障。 该系统最早应用于厦门远海集装箱自动化码头。远海码头是全球首个第四代和我国首个拥有自主知识产权的自动化码头。应用系统后,智能化、自动化的桥吊、龙门吊静静伫立,无人驾驶的自动驾驶集卡穿梭往返,远海码头实现了全流程智能化改造。 张强介绍,不仅是在远海码头,福建电子口岸研发的港口设备自动驾驶系统已经在上海同盛码头、江苏太仓码头、广州GCT码头等全国的十几个码头落地应用。对这一系统应用的好评也从各个码头不断反馈而来。 “作为人工智能软件类的企业,算法等方方面面的工作,都离不开与硬件厂商的合作。海光正是福建电子口岸在硬件领域长期合作的伙伴。”张强说。目前,福建电子口岸也在加速“移植”海光设备。“海光芯片是国内处理器领域的佼佼者,通用性高,生态丰富,让移植变得简单、快速、高效,可以让我们的设备发挥出最优性能。” 通过光合组织解决方案大赛的契机,福建电子口岸打造了“基于海光平台的港口设备自动驾驶应用”解决方案,充分运用人工智能技术,赋能港口码头的桥吊、龙门吊、流机等设备具备自我感知、自我决策的能力,运用“一套传感器-一个大脑”,实现港口设备的自动驾驶(主动防撞、定位纠偏、过街转场、自动接泊)和自主作业(集卡定位、作业信息识别、集卡防吊起、防打保龄、未拆扭锁检测、单双箱智能检测等),全面提升了港口自动化水平。该技术在“光合组织第二届AI解决方案大赛”获奖,频频被评审专家“叫好”,也在多个港口的应用中广受好评,得到市场“叫座”。 张强对记者说,从参赛队伍角度看,光合组织第二届AI解决方案大赛很吸引人的地方是为所有参赛者提供了海光设备测试应用平台。在大赛中团队借助这一过硬的平台,更加有效地解决我国港口行业面临的实际问题。 大赛看重参赛技术和解决方案的“真实性”,这让张强和整个团队有满满的获得感。张强表示,与很多描绘愿景、成果停留在纸面上的比赛显著不同,业务可落地性和对经济社会的价值是光合组织第二届AI解决方案大赛的关键评价标准之一,“无论是视觉纠偏还是视觉防撞,这些在港口行业的首次落地的技术打动了评委”。 大赛给企业发展带来的帮助,张强表示不能仅仅看短期,更应该看长远。他告诉记者,通过参加大赛,更多的人、更多的企业和更多的港口知道了解了港口设备自动驾驶系统,进一步产生兴趣、创造需求,这些都会为企业赢得更多的商业合作机会。

近日，一则“中国程序员在越南遭受残酷虐待”的新闻，引发了国内外的关注和震惊。该事件的起因是，一名中国男子孤身前往越南工作，因未编写出赌博游戏程序，在当地遭到了数月的囚禁与虐待，其手段极其凶狠残忍。 事件回顾： 46岁的受害人房立敬是一名程序员，由于在中国做生意遇到困难，便于2020年1月14日来到越南寻找合作伙伴。 这一年，房立敬与黄某相识。经过双方协商，黄某以“制作在线网络游戏”的名义聘请了房立敬，并答应支付游戏利润的20%作为回报。但实则，黄某是想让房立敬为其编写赌博软件。 可是，直到2022年初，房立敬也没有编写出一款可以运行成功的赌博游戏。于是，黄某找到王某和范某，打算通过囚禁、殴打等方式逼迫房立敬。 2022年3月13日，三人挟持房立敬，将其带到一套位于越南河内市嘉林县的公寓内，多次轮流使用锤子、钉子、刀子、电棍等工具残忍虐待他。 被囚禁期间，房立敬每天都会遭到毒打。为了逼其编写赌博游戏程序，三人还用电钻恐吓他，甚至用钳子生生拔掉了他14颗牙齿。 2022年6月24日，黄某又以700万越南盾雇用了李某，帮他打扫房子、买菜煮饭，以及严刑逼供房立敬。不过，在四人的折磨下，房立敬仍然不同意编写该程序。 2022年7月14日，当地警方接到一起存在非法拘禁报案后，对该公寓展开了突击检查行动，成功地将房立敬救出并送往医院急救。经警方认定，房立敬的身体损伤程度高达88%。 随后，范某和李某相继被逮捕，王某也主动投案自首。但是，黄某目前仍在潜逃，已被通缉。 在审讯中，王某辩解称，一个名叫A Tieu的中国男子以1.5亿越南盾（约合人民币4.6万元）的工资雇佣他绑架、囚禁和折磨受害人，因为他是受雇的，所以他应该这样做。 2023年8月17日，越南河内市人民法院以“故意伤害罪”和“非法拘禁罪”分别判处被告人王某有期徒刑24年、范某有期徒刑22年、李某有期徒刑12年。同时，李某的家人还赔偿了3000万越南盾给受害者。 然而，在整个案件中，房立敬没有提出任何要求。对此，法院认为，由于三人犯罪的程度以及对其健康造成的伤害太大，因此给了受害者必要时提起诉讼要求赔偿的权利。 ▲相关报道截图 观点交锋： 该事件一经曝光，立刻在网上引起了广泛关注。 观点一：有不少网友对房立敬的遭遇表示同情，并呼吁大家不要独自一人前往境外求职。 观点二：还有网友认为，最后的判决太轻、赔偿太少。 虽然这名程序员被解救之后，越南当地也已对施暴者进行了抓捕及依法判决，但仅仅获赔3000万越南盾，约合人民币不到9200元，实在是太少了。毕竟，种植一颗牙齿的费用约为5000-20000元，那么14颗牙就应该是7-28万元。 另外，在这次虐待中，警方认定房立敬的身体损伤程度高达88%。这意味着，他不仅需要进行长期的治疗，而相对的医药费用肯定不少，同时，还可能影响到未来的工作与生活，大大降低生活质量和身体独立性。 所以，这样算来，仅获3000万越南盾的赔偿太少了。 观点三：不过，也有网友对房立敬提出质疑，他到底是真汉子、有节操，还是真不会、写不出。 ▲部分网友评论截图 最后针对此事，大家有何看法？欢迎在评论区留言，阐述你的观点。

据报道，日本软银集团旗下的半导体IP公司Arm于当地时间8月31日表示，该公司已经对移动处理器大厂高通(Qualcomm) 与其子公司Nuvia 发起诉讼，控告这两家公司侵犯Arm专利。 双方争执围绕的是Nuvia公司，这一家由三名前苹果高级开发人员创立的CPU芯片设计企业，高通日前完成了14亿美元的收购工作。 简单来说，ARM称，和Nuvia的授权于今年3月份过期。然而因为收购，高通一方面将ARM和Nuvia之间签署授权许可证据为己有，另一方面，失去授权的Nuvia打着高通的旗号继续开发IP。按照ARM的说法，他们不允许这种转让。 从ARM的表态来看，过去1年多时间，他们和高通多次私下沟通，但没有结果，所以不得不撕破脸闹上法庭。 法律人士分析，如果ARM胜诉，那么高通可能要被迫放弃掉Nuvia在此期间设计的所有ARM芯片产品，包括高通早就预告过的革命性PC处理器，它原计划明年商用。 不过，高通的表态同样强硬，公司法律顾问Ann Chaplin回应指出，无论是从形式合同还是其它方面，ARM无权干涉高通和Nuvia的创新工作。她继续强调，ARM忽略了一个事实，高通拥有完整的许可权，包括但不限于定制CPU等。

在过去十年中，高性能计算 (HPC) 系统上的工作流已经大大多样化，通常将 AI/ML 处理与传统 HPC 相结合。作为回应，已经设计并使用了各种各样的专用 HPC 计算机系统(集群节点)来解决特定的应用程序和框架性能优化问题。针对这些系统的不同队列允许每个用户指示批处理调度程序将作业分派到与其应用程序的计算要求非常匹配的硬件。高内存节点、具有一个或多个加速器的节点、支持高性能并行文件系统的节点、交互式节点以及旨在支持容器化或虚拟化工作流的主机只是为 HPC 开发的专用节点组的几个示例。 托管 HPC 集群的数据中心中互连系统的密度和流量要求需要像脊/叶架构这样的拓扑结构。如果 HPC 系统的容量增长超出单个位置的容量并且正在分布在多个建筑物或数据中心。涉及进程间通信、交互式访问、共享文件系统 I/O 以及 NTP、DNS 和 DHCP 等服务流量的流量模式，其中一些表现出很强的延迟敏感性，否则将不得不竞争可用带宽。使用脊/叶架构的连接通过启用可以为任何节点到节点通信提供唯一且不受限制的路径的路由算法来解决这个问题。 HPC 现在正在从几乎完全专门构建的本地基础架构进一步发展为混合甚至完全驻留在云的架构。过去几十年来，构建、运营和维护用于托管专用 HPC 的基础设施的高昂成本已促使许多政府实验室、公司和大学重新思考专用 HPC 的战略。除了购买构建本地 HPC 集群所需的空间、机架、电源、冷却、数据存储、服务器和网络，更不用说维护和更新这些系统的人员和费用，除了最大的 HPC 从业者之外，所有的人都在迁移从提供 HPC 服务的云提供商那里获得更加基于使用的模型。这些变化刺激了对互联网连接和带宽的重新投资，以实现云爆发、数据迁移、和云驻留基础架构上的交互性。这为致力于建立自定义环境以开发和运行应用程序框架的开发人员带来了新的挑战，通常会产生复杂的软件版本相互依赖性。容器化的使用有助于隔离许多这些软件和库依赖项，由于放松了主机映像限制，使云迁移变得更简单。 400G/800G 以太网的 HPC 网络基础设施注意事项 负责提供所有这些流量的互联网服务提供商和运营商依赖于以稳定可靠的速度增长的技术，当然，他们的成本意识很强，因为他们的底线与建设、升级和管理的投资有关网络基础设施的运营成本。超大规模运营商和云服务提供商还面临着越来越大的成本压力，需要在其数据中心聚合和减少交换机设备的数量、电力利用率和冷却需求。 在将以太网驱动到这些新的速度高度时，成本并不是唯一需要考虑的因素。 PAM-4 信令最初以 25 Gb/s 的信令速率引入，作为 100G 以太网的推动者，但由于误码率较高，这种方法需要前向纠错 (FEC)。包含 FEC 的信令更改会为物理层设计带来延迟开销和复杂性，但更快的信令速率也需要强制使用 FEC。虽然多个 100 Gb/s 端口的链路聚合以实现更高的带宽(通过 NRZ 信令速率仍然可以实现)可能是解决此问题的临时方法，但由于它所需要的密度限制以及所需的成倍增加的端口数量的成本增加。对于超过 400G 的以太网， 布线是高速以太网的另一个挑战。即使在短距离内，铜缆在这些速度下通常噪音太大且耗电 光缆必须更靠近核心物理编码子系统 (PCS) 层，以避免由于使用外部电光子连接器而引入的信号损失和功率需求。一个用例需要中断布线选项，因为具有足够高带宽的单个交换机端口可以支持多个计算机系统。另一个用例侧重于汇聚层交换机到交换机或站点到站点的连接。用于长距离连接(每个重复段约 80 公里)的密集波分复用 (DWDM) 和用于较短距离连接的单模光纤 (SMF) 将逐渐取代多模光纤和铜线技术，以实现 200 Gb/s 的信号速率，但 100G 电信号速率和多模光纤成本优势将在未来几年内难以克服和取代。CWDM 和 DWDM 引入了相干光信号作为 PAM-4 的替代方案，但需要更大的功率、成本和复杂性才能实现更长的传输距离。在数据中心内，向后兼容性、交换机聚合和交换机数量减少以及节能潜力的压力是灵活的板载光学设计的强大诱因，该设计还可以容纳现有的可插拔模块以实现降速连接。和复杂性，以实现他们实现的更远距离。在数据中心内，向后兼容性、交换机聚合和交换机数量减少以及节能潜力的压力是灵活的板载光学设计的强大诱因，该设计还可以容纳现有的可插拔模块以实现降速连接。和复杂性，以实现他们实现的更远距离。在数据中心内，向后兼容性、交换机聚合和交换机数量减少以及节能潜力的压力是灵活的板载光学设计的强大诱因，该设计还可以容纳现有的可插拔模块以实现降速连接。 使用 IP 启用 400G/800G 以太网 那么 SoC 设计人员如何开发支持 400G 及以上以太网的芯片呢?网络交换机和计算机系统必须使用支持这些高数据速率的组件来提供它们所承诺的应用程序加速。无论是降低网络结构的复杂性以实现更高级别的聚合，将超大规模器的基础架构扩展至超出先前较慢网络技术所施加的限制，还是加快将数据传输到运行在一组网络连接计算机上的神经网络——数据路径中的所有元素都必须能够支持所需的较低延迟和较高带宽，而不会产生过多的功率或成本损失。当然，与较慢组件的向后兼容性将确保 400G/800G 以太网及更高版本的无缝采用和集成到现有数据中心。 在 400G/800G 网络中提供这种性能涉及物理和电子领域的多重挑战。具有更快时钟速度、并行路径和复杂信号要求的电效率难以实现，而更快的通信速度所固有的更高错误率产生了对高效 FEC 的需求，以确保在低重传率的情况下实现最小延迟。如前所述，布线介质必须支持机架、数据中心甚至城市规模的更高数据速率。没有一种布线技术能在如此多样化的长度范围内达到理想状态，因此开发的任何解决方案都必须支持多种媒体类型。 SoC 设计人员需要在考虑所有这些因素的情况下开发硅 IP，Synopsys 在多代协议中一直是以太网硅 IP 的领先开发商，并且在推动 400G/800G 以太网及更高版本的标准化方面仍然不可或缺。Synopsys 提供集成的400G/800G 以太网 IP解决方案，该解决方案符合行业标准，可配置以满足当今 HPC 的各种需求，即使是 AI/ML 工作负载，同时保持向后兼容较低的速度和较旧的标准化。