近日，2022世界半导体大会暨南京国际半导体博览会在南京成功举办，本次大会主题为“世界芯 未来梦”。杰发科技产品市场总监李清庐受邀参加，并发表主题演讲《以座舱SoC为突破，打造汽车芯片多元化国产替代方案》。 图：李清庐发表主题演讲 多元化产品线覆盖全车 走出国产汽车芯片厂商自己的发展道路 李清庐在演讲中提到，成立十年来，杰发科技以SoC为突破，现已成功打造汽车芯片多元化国产替代方案，布局了SoC+MCU+AMP+TPMS四大产品线，实现了汽车芯片全车覆盖，领先于国内自主汽车芯片厂商。在为客户提供的产品方案中，杰发科技的产品可组合搭配，比如SoC芯片可搭配MCU和功放，MEMS产线的胎压芯片也可搭配MCU形成非常完整的一体化方案，从而为客户带来更加便捷多元化的产品形态。 图：杰发科技全产品线整车覆盖 从最早的一款芯片一条业务线开始做起，到现如今杰发科技四条产品线具有丰富的产品系列和料号，并且具备10-15年的稳定供应链保障，国产汽车芯片厂商真正走出了自己的发展道路。目前，杰发科技的所有产品线都已通过车规级认证，且每条产品线至少完成两代以上的量产迭代，被客户和市场高度认可和肯定。 长远的产品战略规划 为汽车“新四化”发展保驾护航 面对百年一遇的汽车工业革命，从传统燃油车到新能源车，从功能汽车到智能汽车，汽车芯片厂商面临时代给予的挑战和机遇。李清庐表示，杰发科技在此轮浪潮中，率先完成了所有产品线的长远布局和规划，以快速适应并引领汽车电子电气架构的未来变革，更好地助力中国市场新能源智能网联汽车的爆发式增长。 图：杰发科技MCU发展线 作为国产车规MCU领航者，杰发科技MCU产品线从基于M0+和M3内核的AC780x系列和AC781x系列主打小节点执行层角色，到基于M4F内核的AC784x系列作为中间力量，再到未来基于M7内核的AC787x系列拥有高算力大Pin角主打域控制器角色，形成了汽车MCU领域全覆盖。李清庐表示，杰发科技希望凭借长远的产品战略规划和丰富多样的MCU产品线为中国汽车“新四化”发展贡献一份力量。 为客户提供一体化解决方案 加速客户量产减少客户开发成本和周期 李清庐表示，从底层的芯片、开发环境和开发工具的搭配，到中间层的多种操作系统，再到上层的软件、应用、算法及第三方生态的搭配，杰发科技可为客户提供一体化稳定高效的Turn key解决方案，从而加速客户量产进程，减少客户的开发成本和周期。 杰发科技专注于汽车电子芯片领域十年，与全球主流整车厂和Tier 1保持深入密切的合作，目前全球有7000万辆车搭载杰发科技SoC芯片，累计出货量达2亿颗。未来，在全球汽车半导体新环境、新背景、新业态下，杰发科技将始终保持高研发投入，充分发挥技术优势，与产业链上下游企业共建汽车电子的良好生态。

8月26日-28日，2022世界新能源汽车大会(WNEVC 2022)在北京召开。杰发科技全系列芯片在“中国芯”展区亮相，杰发科技副总经理马伟华参与“车规级芯片技术突破与产业化发展”论坛圆桌讨论。 2022世界新能源汽车大会由中国科学技术协会、北京市人民政府、海南省人民政府、科学技术部、工业和信息化部、生态环境部、住房和城乡建设部、交通运输部、国家市场监督管理总局、国家能源局联合主办，于8月26-28日在北京、海南两地以线上、线下相结合的方式召开。本次大会以“碳中和愿景下的全面电动化与全球合作”为主题，邀请全球各国政产学研界代表展开研讨。 对话世界 杰发科技全系列芯片亮相“中国芯”展区 本次大会“中国芯”展区由中国汽车芯片产业创新战略联盟打造，杰发科技四大产品线全系列芯片分别在计算类、控制类、功率类、传感器类展位亮相，向全球汽车厂家和产业链集中展示杰发科技汽车芯片的发展成果和前沿技术。 图：2022世界新能源汽车大会“中国芯”展区 此次展会面向全球，也是杰发科技全系列芯片首次集体向全球行业伙伴面前，接受来自全球汽车芯片产业链上下游的检验，展示杰发科技的科研实力。成立十年来，杰发科技以SoC为突破，现已成功打造汽车芯片多元化整车解决方案，布局了SoC+MCU+AMP+TPMS四大产品线，实现了汽车芯片全车覆盖。 图：杰发科技全系芯片亮相“中国芯”展区 杰发科技参与的汽车芯片在线供需对接平台也首次亮相“中国芯”展区，该平台是中国汽车芯片产业战略联盟践行以科技创新赋能产业发展的成果之一。杰发科技的四大产品线全系列芯片都已纳入汽车芯片在线供需对接平台，该平台以高效链接供需双方为出发点，集产品发布、信息检索等多功能为一体，为促进芯片供给侧和汽车需求侧快速对接，以市场需求拉动汽车芯片技术和产品创新，及时响应汽车芯片市场变化”,引领汽车芯片产业安全稳定发展。 图：汽车芯片在线供需对接平台亮相“中国芯”展区 马伟华参与“车规级芯片技术突破与产业化发展”论坛圆桌讨论 在8月26日举办的“车规级芯片技术突破与产业化发展”技术研讨会上，杰发科技副总经理马伟华受邀出席并参与圆桌讨论，分享了2022 年汽车芯片产业面临的问题和思考。 马伟华认为，国内汽车芯片研制仍面临诸多难题，例如国内车规芯片产业链分散、产品种类分散，使得国内车规级芯片企业难以发展壮大;车规级芯片的特殊技术和工艺要求挡住厂商进入车企的步伐。面对这些难点，需要国家和产业上下游企业共同努力方可克服，杰发科技作为国内汽车电子行业重要一环，愿携手产业链加强生态圈建设，促进产业有效内外循环。 图：马伟华参加圆桌论坛 而对于如何发展国内IP核与EDA工具，马伟华认为，国内厂商可优先突破关键环节核心EDA工具，提供部分设计应用全流程解决方案，并持续进行研发投入，加大人才队伍培养，以提升市场竞争力，扩大市场份额。 面对2019年持续至今的汽车缺芯潮，马伟华认为，汽车芯片设计企业应加快新品研发速度，提高产品规划能力，与代工厂深入沟通和增进彼此了解，尤其需要让代工厂看到未来产品的规划节奏，提前与代工厂布局锁定产能。同时，汽车芯片设计企业也应分散化布局产能，避免突破事件对产能造成重大影响，国内汽车芯片相关企业应联合起来共同推动中国车规级芯片产线的发展。 本次大会以“线下+线上”的形式召开，共包含4场主论坛、7场专题论坛、9场技术论坛。大会全程线上直播，超过1000万人次线上参与，来自14个国家的1500余名国内外嘉宾代表现场参会。大会同期举办技术展览、青少年汽车无限创意征集等活动。

AutoChips与ARKAMYS将在音频增强领域展开合作，旨在使AutoChips的座舱SoC芯片用于集成ARKAMYS的音效处理算法，让车载座舱方案拥有专业级质量的音频性能，也为汽车用户提供高保真和身临其境的空间音效体验，拥有更多的听音享受。 此次合作目标，ARKAMYS将使用AutoChips的SoC芯片AC8015，集成ARKAMYS的音效算法，使汽车电子音响能够提供更清晰的高音和更深的低音，采用声学补偿算法、高级音频渲染、空间化处理和由ARKAMYS“金耳”音频专家特定车内调试，将声场从乘客偏低偏两侧的位置提升到其面部正向位置, 使乘客仿佛置身音乐厅，实现沉浸式体验。 ARKAMYS是世界公认的音频增强和空间定位技术的先驱，为汽车音响提供专业的数字音频软件和音效增强服务。ARKAMYS开发的音效调节软件工具支持汽车音频设备的实时精细调谐，以使音频效果达到接近完美。同时ARKAMYS的音频技术服务链已经连结了从专业音效增强技术集成到终端工业产品的每个阶段，确保音效达到最高期望水平。 AutoChips的SoC芯片AC8015是AutoChips首款自主研发的车规级座舱SoC芯片，可用于一芯多屏入门级座舱、车载信息娱乐系统、Display Audio，现已与国内外十余家系统供应商合作，累计出货量数十万颗，量产车型十余款。AC8015内置两颗高性能HiFi3 DSP，具备丰富的音频IO资源，可为客户提供高性价比音频解决方案，并帮助客户快速实现产品定制化。同时，AC8015具备丰富的音效算法积累及第三方算法集成能力，有丰富的软硬件支持能力。AC8015搭配自主研发的Volume Policy、快速发声技术，可快速适配多音区语音识别引擎、手机互联产品，如Carplay等。 基于自主创新的技术、突破性的产品和解决方案，AutoChips已经为汽车领域的多家合作伙伴带来全新的商业价值。此次合作，旨在基于ARKAMYS和AutoChips双方的核心技术能力，开辟高效的协同效率和强大的生态共享，持续引领汽车产业的创新升级。 项目进行中，具体适配信息请线下咨询。

筹备数月之久，50+来自AI、云计算、大数据、架构等领域，具备前瞻视野和实践经验的讲师、专家们，悉心奉上的这场技术大会，为什么值得你参加？ 一场技术大会究竟值不值得去参加，唯一的原因可以归于一个——内容好不好。毕竟在这个信息爆炸的年代，技术大会也在严重内卷，我们不缺少内容，缺的是真正实用、有价值的内容。 秉承这样的原则，WOT携手澜舟科技创始人兼CEO、中国计算机学会CCF副理事长、创新工场首席科学家周明，火山引擎总裁谭待，商汤科技联合创始人陈宇恒等多位联席主席，以及来自架构、云计算、数据智能、AIGC、研发效能、大前端等领域，具备多年一线实践经验的11位出品人，共同为大会内容质量保驾护航。 对于AIGC、大模型、大算力这样当下最热门的技术，听众需要的不是鼓吹，也不是概念上的浅尝辄止，他们需要多年前就在这些领域钻研、深耕的实践者们，给出冷静的分析和前瞻性预测。 此外，在第二天下午，我们还设置了AIGC技术及商业化落地分会场，就主会场上未深入探讨的部分话题，邀请四位老师从实践应用各个方面，进行更深入的解读。 在任何一场综合技术大会上，都有一些持续被技术人关注的话题。比如多云实践，比如业务架构演进，比如研发效能提升，比如技术管理。对于这样的话题，其实更考验会议策划的诚意和实力。 其他理由？或许都不重要 但是这些理由再有说服力，他们都是内容这个1，后边的若干个0。没有1，0是不算数的。 参会及报名 地点：北京粤财JW万豪酒店

据最新消息，Intel计划在2025年之前推出1.8纳米的工艺。然而，目前尚未有官方消息证实该工艺是否能够在明年量产。NVIDIA未来就有可能是Intel的客户之一，这不是开玩笑，日前在台北电脑展发表主题演讲之后，NVIDIA CEO黄仁勋就回应了这个话题，称NVIDIA对与Intel的代工合作保持开放。 不仅是客套一句，NVIDIA还提到他们看到了Intel即将推出的新工艺的技术测试芯片初步表现，看起来还不错。 黄仁勋没有透露所谓的Intel测试芯片是什么工艺，不过Intel未来对外提供代工的工艺主要是Intel 3及18A，不论哪种都很先进，但Intel的重点都是18A，此前泄露较多的也是这个工艺，NVIDIA显然对此有兴趣。 前不久ARM宣布跟Intel达成合作，将基于18A工艺联合优化移动处理器，这次的合作为Intel工艺杀入移动芯片代工铺平了道路，传闻中的一个大客户就是高通。 需要注意的是，芯片制造技术的研发和量产过程非常复杂，需要经历多个阶段，包括设计、制造、测试和验证等环节。因此，即使Intel已经在1.8纳米工艺上取得了一定的进展，也需要一定时间才能实现量产。。

凯柏胶宝® 是一家全球领先的热塑性弹性体(TPE)制造商，其产品遍及各行各业，包括为助听器等助听装置提供其 TPE 化合物。 目前，全球有数十亿人受累于听力损失。世卫组织(WHO)预计，到 2050 年，全世界将有 25 亿人患上听力障碍。 听力障碍通常是由年龄增长和出生前状况，以及有限的医疗保健条件引起的，尤其是在发展中国家，但世卫组织发现，不安全的聆听方式将使超过十亿年轻人面临永久性的，可预防性的听力损伤。 人们对助听器、人工耳蜗和其他助听技术的需求正不断增长，借助这些装置可以改善听力受损者的听觉。 助听器的大小、特点和放置在耳朵内的方式各不相同。而这些装置的性能主要取决于其设计和用材。 热塑宝 H – 遵守安全标准 凯柏胶宝® 的突破性热塑宝 H 化合物是健康保健和医疗应用以及助听装置的理想材料解决方案。热塑性弹性体化合物可以通过注塑包覆成型或与最常见的热塑性塑料共挤来轻松加工，而不需要额外的粘合剂，加工过程更快、更经济。 该化合物符合 ISO 10993-5、GB/T 16886.5、REACH 和 RoHS 指令对细胞毒性等世界范围内的材料要求。它不含 PVC、硅胶和乳胶。还能够在 121 ℃ 下，用高压灭菌锅或通过 EtO 灭菌。 该化合物具有柔软的表面触感，适用于外部密封件，用其制作的连接件或 TPE 密封件能够让装置变得表面干净，触感柔软。这种 TPE 化合物不仅密封性能良好，而且具有出色的压缩形变特性和再密封性能此外，其硬度范围广泛，有各种预着色选项，能够满足特定的项目要求。 另外，我们的 TPE 化合物能够按照客户的最终需求和要求进行定制。 TPE 在可持续发展方面取得成功 除了助听器应用，凯柏胶宝® 最近的可持续性创新包括专门开发的用于汽车、消费和工业应用的材料解决方案，包括消费后回收(PCR)材料和后工业回收(PIR)材料。 (图片：© 2022 凯柏胶宝® 版权所有)

5月28日，国产大飞机C919顺利完成了自己的商用首飞! 执行商用首飞的C919飞机(B-919A)为东航MU9191，于28日上午10:45从上海虹桥国际机场起飞，中午12:31到达北京首都国际机场，之后穿过了象征民航最高礼仪的“水门”，标志着国产大飞机C919全球首次商用载客飞行成功。 C919是中国自主研发的大型客机，目前已经完成试飞和适航认证，正在进行市场推广和销售。C919的推出对于中国民航市场的发展具有积极意义，但要削弱波音、空客市占份额，需要面临多方面的挑战。 首先，C919要克服技术瓶颈问题。相比于波音和空客等国际大型客机制造商，C919在技术和制造方面还存在一定差距。因此，C919要削弱波音、空客市占份额，需要在技术上不断创新和提升，提高产品的质量和安全性。其次，C919需要拓展国际市场。目前，波音和空客的客机在全球范围内占据了绝大部分市场，而C919要打破这种局面，需要在国际市场上进行广泛的推广和销售。这需要解决语言、文化、市场渠道等多方面的问题。 最后，C919需要控制成本，提高市场竞争力。大型客机的市场竞争激烈，除了技术、质量和安全性等方面的竞争之外，成本也是决定市场份额的重要因素之一。因此，C919需要控制成本，提高市场竞争力。 综上所述，C919要削弱波音、空客市占份额需要克服多方面的挑战，但随着中国经济的发展和民航市场的扩大，C919未来也有可能在国内市场占据一定份额。

近日，第十届国际智能网联汽车技术年会CICV 2023在京举办，地平线生态发展与战略规划副总裁李星宇出席“协同创新，共筑软硬融合开放型生态”主题峰会，并发表《共建开放式应用开发套件，助力智能驾驶量产落地》主题演讲。 当前，开源开放已经成为智能驾驶行业发展的大势所趋。作为行业的深度参与者，地平线顺势而为，为行业的开源开放贡献了积极力量。在演讲中，李星宇不仅解读了智能驾驶大规模量产与产业协作面临的挑战，还重点介绍了地平线TogetheROS.Auto 踏歌智能驾驶应用开发套件，通过开放开源，多模块协同开发，解决行业多供应商协同开发的困难。 李星宇认为，衡量产业效率的核心是协同力，开源软件或许是体现协同力的最佳方式。通过产业上下游合作伙伴共建共享，智能驾驶行业将有望跑出“中国速度”，引领全球。 智能汽车价值创造呈现拉瓦尔喷管效应，城区NOA大规模量产挑战繁多 过去一年，智能驾驶的整体发展逐渐回归理性，业界从追求L4一步到位，到纷纷聚焦L2+前装量产。对于这一转变，李星宇认为这并非倒退，而是巨大的进步，真正让智能驾驶技术从示范区的小众尝试走向了大众化的价值创造。 随着L2技术趋于成熟，L2+高速NOA逐渐实现量产。但由于中国消费者70%的驾驶里程、90%的驾驶时间都发生在城区，因此，业界的研发重心也在逐步向城区智能驾驶转移。 李星宇将智能汽车的价值创造比喻为拉瓦尔喷管，城区NOA正位于喷管的喉部。他认为，只有把喉部问题解决，诸如ChatGPT、AR/VR等才有望为智能汽车带来更大的价值创造。 目前，已有多家企业发布了城区NOA的demo演示，但真正能够实现成熟量产的解决方案仍凤毛麟角。究其原因，李星宇解释说，城区NOA的前装量产需要在极为严苛的成本约束下达到极高标准的可靠性和成熟度，但目前城区NOA智能驾驶还未达到足够成熟度，消费者的价值获得感较弱，导致多数方案并没有追求更高的性能和体验，反而是趋于寻求成本压缩，很容易导致行业陷入死亡螺旋。同时，业界还有大量L4玩家进场，整个市场存在诸多同质化的解决方案，而且都力求做到全栈贯通。 不仅如此，当前智能驾驶在软件侧也没有太多统一的标准和接口，很多厂商聚焦于自身的优势模块，很难与其他软件供应商协同，导致整个生态虽然看似活跃，但协作效率并不高。众所周知，数据闭环对实现技术的快速迭代非常重要，如果数据来自不同供应商，且使用不同的数据协议和软件接口，数据闭环的效率将会极其低下。 TogetheROS.Auto应用开发套件：破解行业多供应商协同开发难题 面对智能驾驶的规模化量产落地挑战，地平线致力于开放最好用的算法和应用开发工具，其基于自研芯片打造的算法工具链OpenExplorer天工开物，经过了上百家合作伙伴试用、开发，已达到较成熟状态。地平线打造的艾迪AIDI开发云基础设施，为数据闭环提供良好基础。 更为重要的是，地平线还面向智能驾驶应用提供TogetheROS.Auto 踏歌智能驾驶应用开发套件，通过开放开源，多模块协同开发，解决行业多供应商协同开发困难。该套件覆盖了从开发、集成到验证的全链路，通过抽象地平线过往量产实践，打造开源开放的套件，加速合作伙伴的智能驾驶方案开发和量产落地。 TogetheROS.Auto踏歌智能驾驶应用开发套件由应用开发框架&服务、开发&验证工具、接口&数据协议、算法&功能节点四部分组成。 当前，汽车软件进展到了开发范式转移的阶段，从面向控制流的开发转向面向数据流的开发。TogetheROS.Auto应用开发套件则顺应潮流，在业界率先打造了面向数据流的原生开发套件，以数据为核心，基于数据流的设计思想，从传感器接入到感知规划、预测规划等算法模块，提供了量产级开发框架，由此支撑数据流的快速构建和数据的无缝流转。同时，重点针对算法加速部分，提供异构编程加速接口，确保数据流能够以最短时间、最高效率进行计算。针对量产落地，应用开发框架还提供完善的诊断、监控等基础服务，带来更高的安全性及可靠性。 针对智能驾驶应用开发和量产过程中可能会遇到的性能瓶颈以及算法结果不准确等问题，TogetheROS.Auto智能驾驶应用开发套件在应用开发框架&服务的基础上，面向应用开发&调试以及数据开发&调试，还提供端到端的工具链。这些工具均经过了地平线多年量产项目的打磨，能够助力合作伙伴轻松上手，一步到位。 谈到TogetheROS.Auto智能驾驶应用开发套件的接口&协议时，李星宇将智能驾驶行业现状和PC发展历史进行了类比。他指出，上世纪70年代末到80年代初的PC行业，和现在的智能驾驶发展非常相像。当时的苹果、IBM公司全栈打穿，从硬件、操作系统到上层应用全部自研，导致产业规模小。后来IBM推出的ISA总线成为PC行业发展的分水岭，业界可以基于ISA转向打造各种标准化模块。之后，英特尔接棒IBM，推出PCI总线及USB接口，极大地加速了产业的生态协作效率，PC得到了低成本、规模化的复制，最终走进千家万户。 李星宇表示，“这段波澜壮阔的历史传奇，非常值得今天的智能驾驶产业借鉴。”目前，TogetheROS.Auto提供的标准化接口&协议可覆盖从传感器抽象到感知数据协议，以及各种模块标准接口，让不同合作伙伴的感知、融合、定位都能顺畅、无缝连接，从而形成真正意义上的多源软件融合，达成高效的数据闭环。 针对算法&功能生态，李星宇介绍说，TogetheROS.Auto智能驾驶应用开发套件是地平线通过过去几年在解决方案量产落地过程中持续沉淀和抽象标准化而来的平台性产品，当前地平线内部的各类智能驾驶&人机交互的算法方案、数据应用、数据质检以及数据闭环等配套工具体系，均是基于这些框架、工具以及接口&协议进行开发与构建。 依托TogetheROS.Auto的开放赋能运作策略，地平线还会持续将更多功能级模块作为参考方案进行开放。李星宇举例说，“6V/11V感知算法当前也是以黑盒形式开放在TogetheROS.Auto套件之上，由此可以更高效率支撑合作伙伴的量产开发。”不仅如此，地平线也在和大量合作伙伴共同打造更加多样化的方案。 目前，地平线已经基于TogetheROS.Auto智能驾驶应用开发套件构建了完整的合作伙伴体系，包括天准、金脉等Matrix5硬件合作伙伴，东软睿驰、TTTech等中间件合作伙伴，以及轻舟智航、鉴智等上游算法合作伙伴。 李星宇表示：“TogetheROS.Auto追求生态的协同和共建，会更加聚焦于智能驾驶上层应用开发框架与工具的能力建设。而在类似AUTOSAR、信息安全、确定性调度等维度，我们谋求与行业生态合作伙伴深度合作，实现集成与被集成，进而为主机厂和开发者提供更加完整的开发平台解决方案。” 此外，TogetheROS.Auto智能驾驶开发套件还采用了类似Linux社区运作模式。地平线将持续打造更好的TogetheROS.Auto公版方案，并面向行业合作伙伴开放赋能。所有的合作伙伴均可以基于公版源码衍生出私有发行版，而地平线会对公版和发行版提供兼容性认证服务，让各合作伙伴间的组件充分兼容。 赋能合作伙伴开发能力提升，共建开源开放的软硬协同生态 在提供开放、易用的开发工具产品的同时，地平线也高度重视开发工具的导入过程，为生态合作伙伴与主机厂的开发者提供大量的技术赋能培训服务。过去一年，地平线已开展了大量对外培训，并获得了较高参与度。除了提供理论分享外，地平线还设置了探索实践环节，帮助来自合作伙伴的各类开发者快速上手。 地平线还为开发者提供丰富的技术内容和多样化的社区活动，打造更好的开发者支持社区，共建开源生态。其中，开发者学院提供大量的课件和培训教材，而开发者论坛则是开发者与专业研发人员的自由问答天地。 当前，地平线已建立了良好的客户基础和市场地位。在2022年度中国市场乘用车标配L2+ NOA功能智驾域控制器芯片方案市场份额排行榜上，地平线排名第一。截至目前，地平线征程5芯片的出货量已超过10万片，获得9家车企、近20款量产定点车型。放眼整个汽车智能产业生态，地平线已与超过100家企业建立生态合作，覆盖OEM、Tier 1以及上下游合作伙伴，通过开放合作、服务行业、极致响应，共创用户价值。 衡量产业效率的核心是协同力，开源软件或许是体现协同力的最佳方式。通过产业上下游合作伙伴共建共享，智能驾驶行业将有望跑出“中国速度”，引领全球。“中国汽车出口市场在短短几年里快速跃居全球第一，这正是协同进化的体现。”李星宇最后表示：“我们相信，在不远的将来，中国汽车产业能够孕育出繁荣、开源开放的软硬协同生态，这也是地平线的初心与梦想。”

近来，ChatGPT成为社会各界关注的焦点。从技术领域看，ChatGPT的爆发是深度学习领域演进、发展和突破的结果，其背后代表着Transformer结构下的大模型技术的飞速进展。因此，如何在端侧、边缘侧高效部署Transformer也成为用户选择平台的核心考量。 2023年3月，爱芯元智推出了第三代高算力、高能效比的SoC芯片——AX650N，依托其在高性能、高精度、易部署、低功耗等方面的优异表现，AX650N受到越来越多有大模型部署需求用户的青睐，并且先人一步成为Transformer端侧、边缘侧落地平台。 Transformer是当前各种大模型所采用的主要结构，而ChatGPT的火爆让人们逐渐意识到人工智能有着更高的上限，并可以在计算机视觉领域发挥出巨大潜能。相比于在云端用GPU部署Transformer大模型，在边缘侧、端侧部署Transformer最大的挑战则来自功耗，这也使得爱芯元智兼具高性能和低功耗特质的混合精度NPU，成为端侧和边缘侧部署Transformer的首选平台，而其优越性能则决定了Transformer的运行效果。 作为人工智能视觉感知芯片研发及基础算力平台公司，爱芯元智始终致力于让更多的实际应用落地。目前大众普遍采用的Transformer网络SwinT，在爱芯元智AX650N平台表现出色：361 FPS的高性能、80.45%的高精度、199 FPS/W的低功耗以及原版模型且PTQ量化的极易部署能力，都让AX650N在Transformer的落地中有着领先的优势地位。 具体来看，361帧的高性能，可媲美汽车自动驾驶领域基于GPU的高端域控SoC；而80.45%的高精度成绩同样高于市面平均水平；199 FPS/W的速度则充分体现出低功耗的特点，对比于目前基于GPU的高端域控SoC，有着数倍的优势；更为重要的，AX650N部署方便，GitHub上的原版模型可以在爱芯元智的平台上高效运行，不需要对模型做修改，亦无需QAT重新训练。与此同时，AX650N支持低比特混合精度，用户如果采用INT4，可以极大地减少内存和带宽占用率，达到有效控制端侧、边缘侧部署成本的目的。这些特性都保证了AX650N作为人工智能算力平台，最终落地效果更好用、更易用，且大幅提升了用户效率。 目前，AX650N已适配包括ViT/DeiT、Swin/SwinV2、DETR在内的Transformer模型，在DINOv2也已达到30帧以上的运行结果，这也更便于用户在下游进行检测、分类、分割等操作。基于AX650N的产品目前已在智慧城市、智慧教育、智能制造等计算机视觉核心领域发挥出重要作用。 接下来，爱芯元智AX650N将会针对Transformer结构进行持续优化，并且探索更多的Transformer大模型，例如多模态大模型，不断让Transformer在爱芯元智平台上得到更好的落地效果。值得一提的是，爱芯元智还将推出相应开发板，满足开发者对Transformer深度研究的需求，探寻更丰富的产品应用。 “爱芯元智将继续努力打造基于芯片+软件的端侧、边缘侧人工智能算力平台，让智能落实到生活的真实场景，最终实现普惠AI造就美好生活的企业愿景”，爱芯元智创始人、CEO仇肖莘女士表示。未来，爱芯元智将在成为人工智能算力平台型公司的道路上继续探索，加速基于Transformer的大模型在端侧、边缘侧落地的节奏，让普惠智能真正落地生根，开花结果。

物联网 (IoT) 被证明是一项改变游戏规则的技术，因为它具有包罗万象的能力和对跨行业领域的用户和企业的好处。在帮助我们克服生活不同领域的挑战的新时代技术中，最突出的是物联网 (IoT)。该术语涵盖所有能够通过传感器传输数据的设备、设备和通信技术，从而为我们在日常生活中面临的问题提供创新的解决方案。物联网的应用范围相当广泛——从智能家居到高效的商业解决方案，从加速工业运营到处理公共工程，物联网几乎在商业和生活的方方面面都体现出它的实用性。 在智能设备、无缝通信和明确定义的架构框架的帮助下，物联网预示着全球高效运营的新时代。此外，物联网还通过以前所未有的速度和效率简化数据的收集、存储和分析，从而帮助变革纳米技术和量子计算等相关领域。 物联网实力的最明显表现之一是智能家电 (SA) 和智能家居系统 (SHS)。这些物联网设备通过互联网相互连接，可以自主执行许多功能。您可以有效管理家中的自动化和能源管理系统，保持炉灶的烹饪热量，设置和调节空调温度，甚至调节照明水平以适应不同程度的活动和心情。名单还在继续。 物联网拥有如此多的优势，确实为跨行业和跨业务领域的公司证明了一种改变游戏规则的技术。 它面临的唯一挑战是数据的安全性，因为敏感信息的任何泄漏都可能对物联网生态系统中的参与利益相关者构成严重威胁。 因此，建议必须通过强大的安全证书来加强物联网设备的管理网络，以便可以利用该技术为我们的生活和业务带来变革，而不会出现任何安全和隐私问题。 推进物联网漫游创新，异网漫游提上日程 近日，关于5G异网漫游的试点工作手段业界高度关注，国内几家电信运营商在偏远地区700MHz 5G网络的共建共享有望成真。异网漫游提出多年，但真正商用推进比较缓慢，这其中有技术难度，也有商业模式上的阻碍。 对于手机用户来说，异网漫游推动起来确实有很多阻力，包括手机终端需要支持全部网络制式和频段、多样化资费造成结算困难，然而对于专用于物联网的网络来说，似乎可以先行推进。以NB-IoT为例，一方面NB-IoT是全球统一制式，目前模组基本支持全球主流频段，因此终端已经能够支持;另一方面NB-IoT资费趋同化趋势，为不同运营商网间结算打下基础。 目前，全球NB-IoT的发展更多看中国。目前，预计三大运营商已部署商用超过100万NB-IoT基站，虽然各家没有发布网络部署地图，但可以肯定的是三家厂商的网络覆盖具有一定的差异化，仍然有不少区域没有实现覆盖。若三家运营商在NB-IoT网络上可以实现异网漫游，则用户不论选择哪家厂商的物联网卡，在项目落地时会根据项目所在地网络覆盖情况自动选择具有更好质量的网络，这在很大程度上加速NB-IoT项目的落地。 正如Juniper Research所预测，未来5年对漫游产生需求的物联网终端将实现500%的增速，为了满足这些终端需求，需要不断推进漫游能力提升，同时创新漫游技术和商业模式，为那些需要随时随地接入的物联网终端提供支持。 关于物联网的法律和道德考量 虽然物联网有可能彻底改变人们的生活和工作方式，但也需要考虑法律和道德方面的考虑。对于企业来说，这些考虑因素包括数据隐私、安全和责任。对于个人来平，人们担心个人隐私以及物联网设备收集的数据如何被用来操纵或干扰人们的日常生活。 随着物联网的不断普及，了解这些问题非常重要，这样才能就如何使用这项技术做出明智的决定。以下是企业在采用物联网解决方案之前应该问自己的一些问题： · 如何处理用户数据? · 会加密客户的数据吗? · 最近发生了哪些类型的违规行为? · 如果公司遭受违规行为，将如何应对? · 谁可以访问客户的数据? · 将采取哪些措施来防止安全漏洞? 总之，物联网的未来发展可能是无限的，在物联网变得越来越普遍的世界中，了解它是什么以及如何影响企业的业务非常重要。在这过程中，企业不仅要考虑物联网带来的好处，也要考虑它可能带来的一些法律和道德问题，才能更好地发展物联网。