0 引 言 农作物的生长一方面取决于农作物本身的遗传特性，另一方面取决于外界环境因素。只有在具有良好遗传特性的前提下，同时具备适宜农作物生长的外界环境因素，农作物才能健康生长 [1,2]。同时，随着农业产业规模的不断扩大和大棚技术的不断普及，温室大棚数量不断增多[3]。许多温室大棚的业主希望能随时了解温室的现场数据，为决策工作提供技术支持，但目前温室管理信息化、智能化程度低，大部分管理工作仍需人工完成，随着人工成本的增加和现代农业的发展趋势， 提高温室的自动化程度和普及率，实现农作物的优质、高效和高产的要求越来越迫切，温室智能监控系统的研究逐渐成为热点[4-6]。传统的温室智能监控系统要求操作者必须亲临现场， 实现温度湿度和通风系统等的控测。这种方法不但增加了劳动力成本和工作强度，还不利于温室的实时管理。随着设施农业和网络技术的不断发展，远程监控系统的应用也日益广泛，实现规模化集中化管理、智能化精准化监控是我国温室发展的方向[7,8]。同时，物联网技术在农业中也被不断广泛应用， 基于物联网的远程智能监控系统在温室管理中的应用，能够实现温室的远程化和智能化管理，在提高作物的产量和品质、降低人工生产成本等方面具有重要作用[9-11]。 1 系统整体结构设计 该系统主要由监测模块、摄像头模块、服务器模块、 App 客户端和执行模块组成，系统整体结构如图 1 所示。 监测模块通过传感器节点采集温室内的环境参数值，数据由ZigBee 无线传感器汇聚到物联网网关后通过 TCP 协议上传至服务器，摄像头实时采集现场信息并通过无线网络将       信息查询 智             现场监控 客能                户手             设备控制 端机                图1 系统整体结构 系统的软件设计 本文根据华中农业大学蔬菜改良中心温室大棚的实际情况设计的App 客户端的主要功能如下： 系统登录：用于管理员登录系统，避免他人误操作； 信息查询：实现对当前温室环境参数值的实时查询； 现场监控：通过摄像头实时获取温室内的现场信息； 设备控制：通过执行模块控制多种调控设备的运行， 实现温室环境的调控。 App 客户端主界面如图 2 所示，现场监控界面如图 3 所示。 图 2 App 客户端主界面 54 物联网技术 2017年 / 第10期 图 3 现场监控界面 <column_name>value</column_name> <value>18.9</value> </field> </record> </data>。 随着物联网技术的不断发展，基于物联网的监控系统的应用将更加普遍和智能。本文主要介绍了一种基于物联网的温室远程智能监控系统的整体结构及软件设计。该系统通过智 服务器管理平台采用Java Web 框架， 使用MyEclipse 编译器进行编写，Java 编译版本选用 1.6 ；App 客户端采用Android 4.0 框架，使用Eclipse 编写，导入 Android v4 包。 App 客户端与服务器的通信数据格式为 xml，温室环境参数值的传输格式如下： <?xmlversion=’1.0’encoding=’utf-8’?> <data> <record> <field> <column_name>data_time</column_name> <value>2012-11-0214 ：46 ：00.0</value> </field> <field> <column_name>gateway_logo</column_name> <value>1100201204180166</value></field> <field> <column_name>sensor_name</column_name> <value>2</value> </field> <field> <column_name>channel_name</column_name> <value>1</value> </field> <field> 参…

引言 物联网是一个基于互联网、传统电信网络等信息载体,让所有能够被独立寻址的普通物理对象实现互联互通，从而提供智能服务的网络系统。国家“十二五”规划明确提出，物联网将会在智能电网、智能交通、智能物流、金融与服务业、国防军事等十大领域重点部署。根据物联网低功耗、低成本等特点的要求，IEEE802.15.4是当前最适合的底层技术，但IEEE802.15.4标准只定义了其中的两层，即物理层(PHY)和MAC子层。位于这两层以上的层在IEEE802.15.4中并没有定义，为此，本文根据IEEE802.15.4的特点，给出了ZigBee和6LoWPAN在其IEEE802.15.4标准上层应用规范中的两种最典型的实现形式。 1总体设计 图1所示是基于IEEE802.15.4的网络层协议示意图。 本文主要研究的是基于6LoWPAN的物联网。实际上,物联网可能有很多个节点，并且可能通过Internet与其它节点互联。为了能够与其它IP设备互操作，物联网网关需要使用IP协议作为网络层协议，物联网内部节点间可以使用其它协议，但为了方便与网关连接，合理的方法应该是采用IP协议。6LoWPAN的目标就是在IEEE802.15.4MAC层上构建IPv6协议栈,使物联网能够平滑地连接到IPv6Internet。 为了实现与IPv6Internet的互联，本文给出了如图2所示的总体设计。该协议中间采用的是双协议栈网关，其中一边是IPv6网络，一边是由物联网感知节点组成的网络，然后通过网关实现两种网络的相互通信。 但这种设计仍然存在以下问题：第一是IPv6包头很大,而IEEE802.15.4MAC净荷仅有127B，所以需要对IPv6包头进行压缩以便腾出位置；第二是IPv6数据包支持的最小字节数(1280B)远大于IEEE802.15.4帧所能包含的字节数(127B)，因此，必须拆包才能装进IEEE802.15.4帧中；第三，因IPv6地址数量为海量，故将导致路由表太长，如果在IP层选路，则选路时间太长，难以接受。为此，本文在6L0WPAN体系结构中引入了一个适配层，并在该层完成数据分片与数据重组、压缩和选路等功能。图3所示是其压缩与分片示意图。 1.1包头压缩的设计 虽然IEEE802.15.4帧保留了81B的空间来供IPv6使用，但是仅IPv6报头就占了40B,而如果使用UDP报文的话,UDP报头还要占用8B,剩余空间就更加有限。因此，必须使用报头压缩技术来提高报文的净荷传输率。 6LoWPAN报头压缩的基本思想首先是使报头中所有在连接过程中保持不变的域都可以完全压缩掉；第二是使报头中变化的、可以预先知道的域也可以压缩掉；第三，使得报头中由链路层可获知的信息域也可以压缩掉；第四，使报头中有些域的存在是有条件的或是可选的，这样，对于特定应用就可以去掉。 其具体的压缩见表1所列。 1.2MeshDelivery字段的改进 基于IEEE802.15.4可以构建星形、树状和Mesh状网络拓扑结构。星型拓扑的无线网络结构简单，覆盖范围小，链路冗余度差，可靠性低，拓扑扩展不便；树状拓扑结构适合于节点静止或者移动少的场合，其路由属于静态路由，不需要存储路由表，它对传输数据包的响应较快，缺点是所选择的路由并非是最佳的路由；而Mesh状的网络则适合节点移动频繁和节点数目多的场景，因而更适合于实际的应用。 字头字段IPV6长度40B6LoWPANHC1长2B说明版本4――已认定为IPv6业务流分类810=不压缩1=压缩，业务类别与流标签均为0流标签20净荷长度16――从MAC帧长度或适配层数据报大小(6LoWPAN的分拆字头)得到下一头部82分组总是使用TCP/UDP/ICMP6：11表示分拆头，10表示多跳头，01表示非6LoWPAN帧，00表示快信帧剩余跳数88不变源地址1282源和目的地的IPv6地址总是本地的，因此网络前缀可压缩为取值为1的1b,另一个比特设为1表示省略了64b的接口识别符，因为目的地能够从链路层地址或网状选路的寻我头中导出目的地址1282HC2编码――1跟着HC1字头的另一种压缩方案于节点静止或者移动少的场合，其路由属于静态路由，不需要存储路由表，它对传输数据包的响应较快，缺点是所选择的路由并非是最佳的路由；而Mesh状的网络则适合节点移动频繁和节点数目多的场景，因而更适合于实际的应用。表16LoWPAN对IPV6头部的压缩从适配层分片报文格式可知，除了第一片外，后续分片的MeshDelivery字段都要添加适应层源地址和适应层最终目的地址，这样就无形中大大增加了网络的负载。为了减少负载,可以对后续分片进行修改。由于后续分片和第一片的适应层源地址和适应层最终目的地址完全相同，因而可以取消后续片的地址字段。为了不改变原来的选路功能，可用datagram_tag字段取代地址字段，把原来较长的MeshDelivery地址字段改成仅需9b的datagram_tag字段，这样就减少了后续分片所增加的负载，提高了网络的利用率。在进行选路时，可通过读取datagram_tag字段获取地址，由于后续片的datagram_tag字段值和第一片相同，所以，就可通过该字段获取第一片的地址,这样就能实现选路功能。修改后的MeshDelivery字段格式如图4所示。 另外，由于选路时读取的是9b的datagram_tag字段值，要比读取源地址和最终目的地址快得多，每个分片都会节省大量时间，这样，总的时延也就减少了很多，从而大大降低了传输时延。 1.3感知节点与IPv6节点的通信过程 感知节点与IPv6节点进行通信时，首先由IPv6节点向目的感知节点发送一个获取采集数据的请求数据包，此数据包到达网关时，网关将IPv6请求数据包进行精简(即压缩)，然后根据IPv6报文是否需要分片的要求分别用相应的适配层头部封装精简过的IPv6数据包，最后将其封装成IEEE802.15.4帧在链路层进行传输，然后到达目的感知节点；目的感知节点接收到所有的分片后，对分片进行重组，然后处理IPv6报文中的应用层数据(即服务请求消息)，处理完成后，再用精简的IPv6报文头部按分片的要求对响应数据进行封装，以将其封装成IEEE802.15.4帧进行传输；之后，即可根据适配层头部信息对返回的IPv6报文进行重组，并对精简IPv6报头进行还原操作；最后，再将完整的IPv6报文封装到IPv6网络所使用的链路层帧中，并将其发送到IPv6网络上，IPv6网络按照IPv6路由方式将此帧路由到源节点，以结束传输过程。 2仿真结果分析 改进结束后，即可在仿真环境下比较改进后的6LoWPAN协议与原协议的性能。可在仿真区域内布置1个网关节点与150个感知节点，为了取得明显的效果，选择的数据包都应是大于1500B的数据包，通过实验可对改进后的6LoWPAN协议与原协议的平均传输成功率、平均延迟时间性能进行分析。其中，平均延迟时间是指发送方发送数据包时刻到接收方接收到数据包时刻之间的平均时间间隔，其分析结果如图5所示。 由图5所示的仿真结果可见，改进后的6LoWPAN协议,不但没有对选路产生影响，反而还在一定程度上提高了数据包的接收率。另外，改进后的协议在减少开销的同时，选路时也减少了延迟时间，其原因是对于分片的报文，只读取了9b的datagram_tag字段，从而要比读取较长地址字段大大节省时间。 3结语 本文提出了一种基于6LoWPAN物联网的应用方案，并在原有6LoWPAN协议的基础上对Mesh路由字段进行了改进。最后，在网络仿真环境下对本协议的数据包接收率、平均延迟时间等性能参数进行了比较分析。实验数据表明，经过改进的6LoWPAN协议具有更好的性能。

近日，荣耀在海外官方社交平台宣布，目前荣耀确认已恢复与谷歌的合作，而且最新的荣耀 50 系列海外机型也将预装 Google Mobile Services（GMS）。 谷歌移动服务（GMS）是 AOSP 与 Android 之间的主要区别之处，当一款机型运行了兼容 Android 的系统并取得谷歌授权之后即可使用 GMS（主要包括 Google Map、GMAIL、YouTube、Chrome、Google Play 等）服务，对于海外的安卓生态有重要意义。 值得一提的是，荣耀在今年年初对外宣称正在与谷歌进行谈判，并希望恢复与谷歌的合作关系。而随着荣耀独立，几个月前有消息称荣耀已在接受 Google 的安全审查和兼容性测试。 IT之家了解到，荣耀终端有限公司 CEO 赵明此前宣布荣耀国内市场份额已经达到 16.2%，即将重回曾经的巅峰时期。据悉，在今年 8 月，这一数字仅为 14.6%，甚至此前一度降至 3%。 赵明还表示，荣耀在海外经过了比国内更长的缺货时间，但目前荣耀已在全球 50 多个国家逐步恢复了业务的运作，未来会有更多的产品上市，手机和平板也会支持谷歌的 GMS 的服务。

近年来中国的汽车数量呈现爆炸式增长趋势，汽车的使用虽便利了人们的生活，但车与路的矛盾愈发突出，主要表现为交通拥堵、事故多发导致环境污染等。为解决该问题，政府出台了多项措施如限号出行、提倡乘坐公共交通工具等，但都不能从源头解决交通问题。2008 年北京奥运会，北京的智能交通取得了突破性进展，为保障奥运会期间道路畅通，北京引进大量高新技术加强交通疏导、管理[1]。物联网在电子传感技术、通信技术、网络技术等方面具有成熟的技术优势，与智能交通系统的结合为现代交通运输行业提供了发展的新思路。 1 物联网 物联网（Internet of Things，IoT）是新一代信息技术领域的重要组成部分，顾名思义，物联网是物物相连的互联网。物联网有两层含义 ：物联网的核心和基础仍是互联网，是在互联网基础上延伸和扩展的网络 ；物联网是指通过各种信息传感设备，如射频识别（RFID）技术、传感器、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等各种装置与技术，实时采集任何需要监控、连接、互动的物体或过程信息，与互联网结合形成一个巨大的网络。可利用无所不在的网络技术实现物与物、物与人、物品与网络的连接，方便识别、管理和控制[2]。 2 智能交通系统 智能交通系统（Intelligent Transportation System，ITS）是将物联网中的计算机技术、电子传感技术、通信技术、数据处理传输技术、有效集成[3]，对城市道路进行全方位、大范围的实时监管，形成信息化、智能化、社会化的新型运输系统 [4]。 智能交通系统借助物联网技术，通过在各汽车上安装传感设备来感知当前的道路信息，通过芯片识别车辆身份并进 3 智能交通实训系统设计 智能交通中的物联网技术具有典型的物联网三层架构， 由感知层、网络层和应用层组成，其中感知层主要实现交通流信息的采集、车辆识别和定位等功能；网络层主要实现交通信息的传输；应用层主要包含各类应用，既包括局部区域的独立应用（交通信号控制服务和车辆智能控制服务等），也包括大范围的应用（交通诱导服务、出行者信息服务和不停车收费等）。智能交通实训室覆盖物联网三个层面的技术要求，包括传感器技术、RFID 技术、微处理器技术、WiFi 通信技术等。 基于物联网的智能交通系统主要包括智能小车、道路交通管理（交通路口控制）、ETC 系统、智能停车系统、智能公交站系统等。智能交通系统实训平台如图 1 所示。 图1 智能交通系统实训平台 3.1 智能小车驾驶 智能小车是整个智能交通系统中的重要组成部分，小车按照指定的规则运行，完成各种智能交通系统的应用和功能。智能小车采用双层PCB 板+X 设计模式。底层PCB 板主要包括超声波模块、红外模块、电机控制模块、RFID 读卡模块等。上层PCB 板主要包括主MCU、按键控制、WiFi 设备服务器、 交通沙盘配备多条主干道，能同时容纳多辆车通行，加入上位机调控后还能实现车辆在路口自动避让、驶入驶出停车场、寻找充电桩等功能。道路交通管理系统包括交通路口控制、车辆速度测量等单元，实现多车的十字路口控制、道路监控、车速测量等功能；并通过 OLED 显示屏显示模拟系统电子地图，并将道路交通信息、环境感知数据、车辆位置信息实时显示在显示屏上。实现道路交通状况的显示与网络发布、特定车辆的位置跟踪和交通引导，并支持智能终端的本地 / 远程网络访问和信息发布。 3.3 ETC系统 ETC 系统可模拟高速公路不停车收费系统。系统包括超高频装置、车辆检测装置、自动道闸控制装置、车道拍摄装置、信息显示装置等。车辆检测传感器采用红外对射传感器。ETC 系统实现了对车辆电子车牌的识别及入口收费站信息、行驶里程、扣费等信息的处理。 3.4 智能停车系统 智能停车系统模拟区域停车信息系统及停车场管理系统。主要硬件设备包括 HMI 显示屏（显示停车场剩余车位、每个停车位停车时间、扣费状况）、停车场信息显示器、车载RFID 读卡器、车位传感器、停车场收费信息显示器等。区域停车信息系统包括区域停车场信息实时发布、停车场位置导航等。停车场管理系统包括停车场车位信息显示、停车导引、视频监控、车位传感器、停车场收费系统等。 公交车站系统模拟显示公交车的到站提醒。上位机对两 4 结 语 智能交通实训系统可以验证物联网的基础理论与实验教学，还可用于综合布线和编写二次开发代码，将各相关专业知识交叉引用，让学生体会实际产品开发的过程，积累开发经验。基于物联网的智能交通网络从根本上解决了当前各国的交通运输问题，可有效缓解道路拥堵，有助于道路环境保护，确保道路车辆和行人安全，及时、妥善地处理突发事件，降低二次事故发生的可能性，提高了交通运输系统的效率，实现了人与环境的和谐发展。

2021年10月11日，美国密歇根州底特律市和北卡罗来纳州达勒姆市讯 –通用汽车（NYSE: GM）和 Wolfspeed, Inc.（NYSE: WOLF）于近日宣布达成一项战略供应商协议，约定 Wolfspeed 为通用汽车的未来电动汽车计划开发并提供碳化硅（SiC）功率器件解决方案。Wolfspeed SiC 器件将赋能通用汽车安装更高效的电动汽车动力系统，从而扩大其快速完善的电动汽车产品组合范围。 SiC 将具体用于通用汽车下一代电动汽车的 Ultium Drive 单元所包含的集成电力电子之中。 根据协议，通用汽车将加入 Wolfspeed 供应保证计划™️（WS AoSP），旨在为电动汽车制造确保获得可持续且可扩展的材料。 通用汽车全球采购和供应链副总裁 Shilpan Amin 表示：“我们与 Wolfspeed 达成的协议，代表着我们向着纯电动未来的转型又迈进了一步。电动汽车客户期望获得更长的续航里程，而且我们认为 SiC 是我们设计出满足客户所需电力电子的关键材料。与 Wolfspeed 合作将有助于确保我们实现纯电动未来的愿景。” Wolfspeed 首席执行官 Gregg Lowe 表示：“我们与通用汽车的协议进一步表明了汽车产业致力于向市场提供创新电动汽车解决方案，并运用功率半导体的最新进步来提高整车性能。该协议确保向通用汽车长期供应 SiC，帮助他们实现纯电动未来的承诺。” SiC 功率器件解决方案将在 Wolfspeed 位于美国纽约州 Marcy 的 Mohawk Valley Fab 工厂进行制造。该工厂是目前全球最大的 SiC 制造工厂，实现 200mm 制程。这一采用领先前沿技术的工厂将于 2022 年初投入使用，届时将大幅扩大公司 SiC 技术的产能。在全球电动汽车制造和其他先进技术行业，对 SiC 技术的需求正在不断增长。 SiC 成为一种行业标准半导体在交通领域被广泛采用，为汽车行业向清洁能源车型的快速转型提供了有力支持。SiC 可实现更高的系统效率，从而在减轻重量和节省空间的同时，提升了电动汽车续航里程。Wolfspeed 的技术将为从 400V 到 800V 乃至更高电压的电动动力系统提供动能。

引 言 随着全球移动通信业的迅猛发展，近几年，智能手机占据了中国手机市场的大部分份额。我国智能手机出货量变化趋势如图 1 所示。我国智能手机的使用人群集中在 12 ～55 岁之间，其中年青人智能手机占有率大约为 93%。随着移动数据技术的进步和通信设施建设的逐步完善，越来越多的人已不满足在办公室或家中电脑上处理文件或上网，他们希望在移动过程中也能够上网，因此智能手机应运而生。智能手机就像电脑那样拥有独立的操作系统，除了通话、拍照等普通功能外，还可实现无线网络的连接。用户可以上网随意下载软件、登录QQ、使用邮箱及网上银行等业务。受益于智能手机的强大功能， 人们可以很方便的完成以往需要用计算机处理的工作。 图1 我国智能手机出货量变化趋势 1 智能手机数据面临的安全隐患 随着智能手机的普及，越来越多的人已开始使用，但很多用户在使用过程中缺乏安全防范意识，导致个人信息泄露，甚至财产损失。而我们通常在手机上使用QQ、微信、电子邮件、支付宝等业务时，这些应用程序中保存有大量的个人资料、通讯记录以及银行账户信息等隐私数据，信息一旦泄露，后果不堪设想。因此我们在使用智能手机时针对数据安全一定要有足够的重视。 智能手机面临的安全问题主要分为以下几个方面： (1) 手机病毒入侵。随着手机功能的增强，黑客也介入了智能手机领域。腾讯安全实验室发布的报告称，2016 年上半年手机病毒感染用户数超过 2 亿，其中支付病毒感染用户数为 1 670.33 万，同比增长 45.82%。2013 到 2016 年上半年， 病毒感染用户数对比如图 2 所示。 图 2 2013 ～2016 上半年病毒感染用户数 (2) 连接没有任何安全保障的WiFi。目前手机主要通过4G或WiFi上网，前者需要用户付费使用，而后者在很多公共场所如酒店、饭店，咖啡厅等都可免费使用，有些WiFi甚至没有设置密码，且用户在公共场所发现没有密码的WiFi时， 会不加思索的连入该网络。殊不知这种网络隐藏着被不法分子窃听的可能，如果该条线路被窃听，用户在手机上的操作及手机上的个人信息会被不法分子轻松盗走。 (3) 乱扫描二维码。自从手机有了微信功能后，二维码随处可见，只要用手机轻轻一扫就能获得信息。二维码中含有长文本、名片、网址、地理位置信息等数据。正规杂志、报纸以及知名商场的海报上所提供的二维码一般都是安全的，大家可以放心扫码。但有一些黑客编制的病毒程序伪装在促销广告、打折信息或是游戏中诱导用户扫描，很多人出于好奇见码就扫，完全没有考虑到此举会给手机带来中毒的风险。 2 防范措施 手机里存储了大量用户的个人信息，因此在使用过程中既要保证实体本身的安全，还要保证手机中信息和数据的安全。一定要注意以下几点： （1）保证实体安全。现阶段智能手机价格宽泛，因此很多人手机丢失后会立即买新手机，根本没有考虑此举会导致自身的信息泄露。而现在，一些智能手机自身也提供了一些安全防范措施，比如设置操作系统密码、人脸识别或指纹识别。即使手机丢失，拾得者也无法轻松进入系统。 （2）我们手机一旦联网，就有感染手机病毒的风险，用户应该为手机安装好杀毒软件，实时对手机进行监控，一旦发现异常便立即处理。目前已有一些安全公司在移动平台上开发出了反病毒软件，这些软件可以有效检测已知的恶意软件，大大降低手机中病毒的风险。 （3）使用安全浏览器上网。安全浏览器可以有效解决Web 攻击，还可以阻止用户访问恶意网站。同时不要随便下载App 应用程序，应通过正规安全的渠道下载官方版支付工具、游戏等各类手机 App，切勿安装来历不明的软件，特别注意， （4）不能乱扫二维码。对于经常使用二维码的消费者， 3 结 语 在信息时代，信息安全已经成为人类不可忽视的问题，

2021年1月12日讯，德勤管理咨询(上海)有限公司(简称“德勤Deloitte”)自2018年8月宣布与亚马逊云服务(AWS ) 在大中华地区达成战略合作关系以来，以AWS云计算、数据分析、人工智能与机器学习、物联网等先进技术和服务为切入点，结合德勤领先的战略、业务、技术咨询能力和行业实践，帮助中国企业实现数字化转型和持续创新，短短两年多时间取得了丰硕的成果。 打造了强大的服务落地能力 合作两年多来，德勤跟AWS紧密合作，迅速打造了强大的服务落地能力。德勤跟AWS联合建立了云加速实践平台，以企业数据和业务视角作为基石，设计实践体验流程，制定具体实践内容，通过实践体验，让企业各部门领导人深入了解未来面临的挑战以及相应的策略和方案，帮助企业达成个性化目标。 德勤还跟AWS共同打造了汽车行业解决方案，基于AWS丰富的数据服务组件和Amazon SageMaker机器学习服务，结合德勤在汽车行业多年的数据业务应用经验，贴合实际的业务场景，搭建了针对车企生产与销售预测的数字化解决方案，满足客户的数字化洞察与决策需要。 德勤与AWS联合建立的网络安全实验室，结合领先的网络安全能力和丰富的实践经验，在让用户使用AWS云服务的同时，帮助用户打造高效数字化风险防控体系，全方位护航网络安全，助力企业行稳致远。 双方还联合打造了生命制药行业系统合规上云最佳实践，结合德勤在生命科学与制药行业领先的咨询经验和解决方案，以及AWS全球生命医疗系统云上最佳安全体系，共同提供针对中国制药行业客户系统化上云的安全合规最佳实践指导，为行业客户加速数字化转型，应用最新云技术，提供了极具实操价值的指导建议。 完成了多个行业标杆性项目 AWS与德勤的强强联合，凸显出帮助行业头部客户解决复杂问题的优势，很快赢得了客户的信赖。例如在中国网络安全法实施、全球个人数据保护升级的大背景下，医疗制药领域对于用户和病人数据有着极强的监管要求，AWS与德勤一道提供了医疗行业系统安全合规上云最佳实践，帮助泰格医药这样的本土药企实现了数据安全上云。AWS还与德勤合作，帮助某国际著名医药科技企业实现了AWS 云上ERP企业应用系统的安全合规设计、实施及运营。 AWS还利用与德勤的创新加速平台，借助云技术，积极帮助和推动企业组织变革和数字化转型。例如，双方携手为某英国著名汽车品牌成功实施了基于AWS云数据湖技术的数据驱动型组织变革项目。通过该项目打通和盘活了企业内部各个数据孤岛，真正做到将数据应用于日常决策流程中，使其成为一个具有数据洞察能力的新型组织。再比如，双方携手服务于某国际著名电气自动化制造商，基于AWS 数据湖技术，设计和重构了客户的供应链应用平台，提供了基于大数据的分析和预测能力，从而更好更快地帮助客户业务部门进行商务决策。 此外，双方还携手完成了某国际大型消费品生产企业基于AWS构建的智能财务分析平台，某大型集装箱运输国企在AWS云上的SAP EPR 系统规划与实施，某国际石化企业的传统IT转型上云与创新，某新能源材料供应商亚太工厂SAP ERP系统在AWS 云上的设计与实施，某大型跨国物流供应商基于AWS构建的全云化物流仓储系统等等。 AWS全球领先、广泛而深入的云服务，嫁接德勤从战略到应用落地的端到端解决方案能力，为客户带来了非常丰富的价值，双方的战略合作也在不断深入。 德勤管理咨询合伙人朱昊表示，“AWS是德勤全球最重要的合作伙伴之一。之所以如此，是因为AWS在技术上领先，在很多方面有非常大的优势。尤其是中国企业走向海外，跨国企业进入中国，AWS都是首先被考虑的云厂商之一。因此，德勤跟AWS之间，在各行各业都有合作，有着共同的客户。” AWS中国区生态系统及合作伙伴部总经理汪涌表示，“非常高兴与德勤密切合作，为客户创造价值。德勤管理咨询作为一家领先的全球专业服务机构，可以对企业经营的全过程提供全方位服务，如发展战略、日常经营、信息技术和人力资源管理。通过德勤跟AWS不断深入的战略合作，结合双方的优势，可以打造领先的端到端解决方案，有力地帮助企业实现数字化转型和持续创新。“ 德勤全球早在2015年就已经成为AWS核心级全球咨询合作伙伴，依托庞大的生态系统资源为跨行业、跨领域的客户提供全面的端到端解决方案。2018年8月，德勤中国与AWS达成大中华区战略合作关系。2019年，德勤中国与AWS进一步深化战略协作，联合建立云加速实践平台，联合发布了数据洞察平台D.Data Platform，被AWS评为2019年度APN中国最佳全球咨询合作伙伴。2020年，德勤进一步被AWS评为2020年度APN大数据合作伙伴之星。未来，双方的战略合作必将取得更大的发展。

2021年1月12日——提供领先的创新视频和显示处理解决方案提供商——Pixelworks, Inc.今日宣布，与TCL签署了一项新的多年合作协议，以在未来各价位的智能手机型号上均采用Pixelworks的显示创新技术。 作为两家公司之间产品和营销合作的一部分，TCL的目标是在其数十年显示屏制造商经验的基础上，通过利用Pixelworks当前和下一代视觉处理器和技术来提高其未来NXTVISION显示屏的性能。这包括Pixelworks行业领先的运动处理的增强功能、SDR转HDR、色彩准确性和自适应显示功能，还包括Pixelworks基于AI的一组创新功能，这将使智能手机的视觉体验更上一层楼。更多细节将在1月即将到来的2021年消费电子展上公布。 根据独立测试实验室DXOMARK最近发布的显示屏测评，采用搭载Pixelworks处理器的NXTVISION显示技术的TCL 10 Pro智能手机在视频质量和可读性性能(在各种照明条件下的观看清晰度)上均胜过其他八款竞争手机，包括市场上一些最贵的2020年度旗舰智能手机。这项合作协议延续的基础是TCL将通过把Pixelworks的全新显示技术应用到未来的TCL智能手机中，以实现更高的显示性价比。 Pixelworks总裁兼首席执行官Todd DeBonis表示：“我们很高兴能与TCL继续合作，并进一步拓展TCL行业领先的显示价值。TCL的NXTVISION技术与Pixelworks的高级视觉处理解决方案相结合，将把价格实惠、优质的电影体验送到更多智能手机消费者的手中，并增加沉浸式视频和游戏的种类，这种沉浸式视频和游戏在5G时代中也将变得越来越普遍。” TCL全球营销总经理Stefan Streit补充道：“为了体现TCL展视非凡的理念，我们很高兴与Pixelworks展开进一步的合作，通过结合技术和增强NXTVISION技术，造福更多的TCL智能手机用户。随着我们与Pixelworks的合作进入到下一个阶段，相信我们的下一代产品将重新定义高端智能手机显示质量的行业价值点。” 两家公司预计，新阶段合作的首批手机将于2021年上半年推出。

引 言 由中国首部老龄产业发展蓝皮书《中国老龄产业发展报告 （2014）》可知，从 2013年到 2050年间，空巢老年人口比例预计将突破 70％，老年人口健康水平堪忧。在平均约 19年的余寿中，健康余寿只有 9年左右，其余 10年基本处于带病或者失能状态。空巢老人的健康问题引起了社会广泛关注。 针对孤寡老人监测系统中的实际问题，我们提出基于WSN的空巢老人家庭卫士，以家的安全和老人身体状况为监测目标，采集家中的温度、湿度、气体等环境参数，形成适用于家庭长期自动监测的产品原型，实现能够适用于一定范围内环境参量的测量分布式自动监测和远程自动上报系统，实现家庭环境与老人身体状况的同步监测并及时做出相应提醒。该系统的研制对其他环境参量的监测与对老年人易发疾病影响的研究同样具有积极作用。该系统需要实现以下目标： (1) 研究 WSN技术， 设计家庭环境及老人身体状况WSN 数据采集节点； (2) 研究 WSN节点组网技术，设计空巢老人家庭卫士监测系统的协调器节点； (3) 研究低功耗能源管理技术，形成可长期自动监测的WSN 系统； (4) 研究远程无线通信技术，形成可利用远程通信手段的自动上报系统； (5) 研究监测中心数据接收及分析存储等，形成远程监测数据中心。 1 项目研究内容和拟解决的关键问题 1.1 研究内容 文中需要研究的内容分为如下几项： (1) ZigBee技术工作机理研究； (2) 基于WSN的空巢老人家庭卫士监测系统总体结构设计； (3) 传感器节点功能设计； (4) 协调器节点功能设计； (5) 无线通信技术研究，形成可利用远程通信手段的自动上报系统； (6) 研究监测中心数据接收及分析存储等，形成远程监测数据中心及集中控制中心。 1.2 拟解决的关键问题 文中需要解决的问题如下所示： (1) ZigBee网络结构、数据的接收与发送； (2) 节点任务调度设计； (3) 传感器、协调器（网关）、监控中心通信协议的设计与实现； (4) 基于嵌入式平台的系统网关研究与设计； (5) 监控中心数据处理及短信报警综合管理系统设计。 2 项目实施方案 2.1 系统总体结构 系统由传感器节点、协调器节点（网关）和监控中心组成。传感器节点不仅可以采集家里的温度、湿度及可燃气体信息， 还可以采集老人的身体特征参数（如脉搏、体温等），并将采集到的数据传送给协调器，协调器节点接收传感器节点传来的数据后，将数据经由网关传送至监控中心。监控中心接收协调器（网关）送来的传感器节点数据后进行分析处理，一旦发现异常立即发送告警短信通知老人的监护人员，以降低家庭和老人的安全风险。监控数据能够在监控中心实时查询并显示相应的告警信息。监控系统的总体框图如图 1所示。 （1）传感器节点负责采集环境参数和身体特征参数，并自动将数据上报给协调器节点。环境参数传感器节点包括温度传感器、湿度传感器、烟雾传感器、可燃气体传感器，身体特征传感器节点采集身体的脉搏、体温数据。 （2）通信网关不仅可以管理 ZigBee 协调器节点，由协调器节点管理 WSN 网络，接收各节点发送的数据，还可将数据经由 GPRS 传送给远程的监控中心。 （3）监控中心接收通信网关发来的数据，对数据进行分类存储，解析与分析，最终得到家里的温度、湿度、烟雾及可燃气体的参数与老人的身体特征参数，监控平台显示监控数据，当有告警时则发送报警短信到监护人手机，提前排除安全隐患。 2.2 系统硬件设计方案 2.2.1 传感器节点 传感器节点分为两大类，即环境参数传感器节点和身体特征传感器节点。数据通过 ZigBee 网络传到协调器节点。环境参数传感器节点框图如图 2 所示，身体特征传感器节点框图如图 3 所示。 2.2.2 协调器节点 协调器节点（网关）负责建立和管理 ZigBee网络，接收各传感器节点发送的数据，将数据通过网关送至监控中心， 网关与监控中心通过GPRS及Internet连接。 2.2.3 系统软件设计 软件设计包括传感器节点软件、协调器节点软件设计与监控中心设计。传感器节点、协调器节点软件设计使用 IAR 开发环境用C 语言设计，移植 TI 公司的Z-Stack 协议栈 ；监控中心在Windows 环境下，用 VC++6.0 进行开发。 （1）传感器节点软件设计 传感器节点采集现场数据与老人身体体征数据后，经简单处理后发送到父节点，数据汇聚到协调器节点。 （2）协调器节点软件设计 协调器节点管理 ZigBee 网络，负责分析处理传感器节点发送的数据，并将接收到的数据传送给监控中心。 （3）监控中心软件设计 基于 VC++6.0 设计监控中心可视化界面，通过网络在线动态接收协调器节点发送的数据，并对接收的数据进行分析处理，当有告警时及时提醒并发送报警短信到监护人手机 ；提前消除居住环境的安全隐患，保证老人的人身安全。 3 网关及 WiFi 模块设计 3.1 通信结构图 本项目终端设备与上位机的通信借助 WiFi 模块采用无线通信方式，如图…

2021 年 10 月 8 日，日本东京讯 – 全球半导体解决方案供应商瑞萨电子集团（TSE：6723）今日宣布，自2022年1月起的新开发项目中，瑞萨的汽车级微控制器（MCU）和片上系统（SoC）解决方案将完全满足ISO/SAE 21434道路车辆网络安全工程国际标准。瑞萨此举秉承公司对汽车网络安全的持续性承诺，旨在建立并实施强大的网络安全管理系统（CSMS），并使其成为联合国欧洲经济委员会（UNECE）新法规UN R155的组成部分。 这一承诺还向OEM（original equipment manufacturers，原始设备制造商）和一级供应商重申瑞萨将继续履行其CSMS责任。自2022年1月开始，瑞萨未来所有车用MCU和SoC都将遵循ISO/SAE 21434标准；包括16位RL78和32位RH850 MCU，以及广受欢迎的R-Car SoC产品家族。 ISO/SAE 21434（2021年8月31日发布）和UNECE UN R155均要求在整个汽车供应链中实施网络安全管理。自2022年7月起，将要求汽车OEM为新车型建立车载CSMS，从而确保已实施严格的网络安全流程以获得车辆类型批准。随着瑞萨对ISO/SAE 21434的承诺， OEM和一级供应商可更加信赖瑞萨解决方案。 瑞萨电子汽车核心技术开发部副总裁安増贵志表示：“ISO/SAE 21434为安全网联汽车设定标准。对此，瑞萨电子拥有一套全面流程，包括在每个开发阶段针对安全性进行的分析和评估；这使得我们能够评估风险，并采用风险缓解政策，为供应链提供可靠的全球汽车安全合作伙伴。瑞萨在悠久的发展进程中，始终将安全置于设计的首位；因此，这也十分自然地成为瑞萨致力于为汽车领域客户打造安全、尖端的新一代互联汽车解决方案的下一步举措。” 瑞萨符合ISO 26262标准的功能安全流程由来已久；同时，瑞萨还在进一步强化开发流程，重点关注安全问题，以延续在构建可靠系统层面的卓越表现。2019年，瑞萨的工业CSMS流程通过了TÜV Rheinland认证，符合IEC 62443-4:2018规范。 以这些既定流程为基础，加上瑞萨深入参与ISO/SAE 21434标准的制定，公司将持续升级车载CSMS流程，以应对ISO/SAE 21434提出的新要求和新期望，并加强有效的网络安全文化；其中包括建立系统安全、硬件安全和软件安全的引领角色，以管理与安全相关的开发活动，并创建特定工作产品确认对流程的遵从性。瑞萨在ISO 26262标准下拥有悠久而丰富的汽车级MCU和SoC开发经验，我们将进一步满足包括ISO/SAE 21434在内的网络安全市场需求。