随着现代世界的自动化，感知在所有领域的重要性都在上升。传感器有许多类型，从最简单的监测单个参数(如光或温度)的器件到更精密的器件，如能以惊人的帧速率记录整个场景以供分析的图像传感器。 图像传感器越来越受欢迎，并被用于从普通到不可思议的许多应用中。在工业领域，它们可监控安全、检查流程、检查成品或在制品(WiP)、检查任何平板显示器，甚至拍摄您特别喜欢的好莱坞电影。与员工不同的是，图像传感器不会遗漏任何东西，并可以 24/7/365 全天候工作。 设计挑战 设计相机系统可能具有挑战性，并且在工业应用中，由于环境(温度、湿度、污垢、电尖峰)而可能会有更多的挑战——一个很长的列表。但最基本的决定通常是感知元件，即图像传感器，它可以决定设计的成败。 传感器分辨率是要做出的关键决定之一——捕获的图像或视频流必须足够详细且足够快，以便监控它的人员(或软件)能够以所需的速度挑选出细节。然而，增加分辨率，同时以下游电子设备无法处理的速度运行，将增加传感器的成本，且需要更多带宽来传输和存储容量，从而进一步增加成本。因此，指定的传感器必须足以完成任务，但不能过度指定。 分辨率也与功耗有关，在系统由市电供电的许多情况下，这不是问题。但对于电池供电的设备——如无人机、便携式测试仪、物联网(IoT)设备，甚至是在工厂和仓库中越来越常见的自动导引车 (AGV)——过度指定的传感器会大大减少充电之间的有用工作时间。此外，过多的功耗会导致过多的散热，最终产生影响整体图像质量的噪声。 在现代工业环境的许多应用中，相机执行不同的任务，每一个都需要不同的分辨率。例如，一个简单的检测应用可以使用低分辨率相机，而需要检查详细特征的应用将部署高分辨率相机。 虽然这种方法避免了过度指定传感器的弊端，但它确实需要针对每种分辨率使用不同的传感器。然而，在许多情况下，每个传感器都需要不同的设计，从而大大增加了设计任务(和时间)。即使设计完成，从规模经济中获益的能力也会减弱，因为每个设计都使用不同的组件。 图像传感器的便利性和价值使其广受欢迎，导致许多公司首次采用该技术。然而，学习曲线可能非常陡峭——甚至对于有经验的设计人员来说，设计也可能很棘手。 家族式方案带来益处 尽管需要一系列具有不同功能集的不同分辨率的相机，但设计人员更愿意只完成“理想世界”中的一个设计。然而，这似乎是不可能的，因为需要使用不同的传感器来优化每个相机以适应特定的应用。 不过，安森美(onsemi)的 PYTHON 和 XGS 系列先进图像传感器，采取了“家族式”方法。虽然七种不同的 XGS 传感器提供从230万像素 (MP)到4500万像素的一系列分辨率，但所有器件都具有与行业标准 29 毫米 x 29 毫米布局兼容的通用尺寸。在更高的分辨率下， 2000万像素到 4500万像素范围的4个 XGS 器件也具有通用的占位。PYTHON 系列采用了类似的方法，提供从130万像素到高达2620万像素的分辨率。 具有已知性能的高达 4500万像素的单个相机硬件设计(以及另一个更高分辨率的相机)在很大程度上满足了设计人员只设计一次的愿望，显著减少了设计时间和风险，同时可在制造中实现规模经济。此外，固件等知识产权 (IP) 可以在整个系列相机中重复使用，如果需要更新硬件固件，只需进行一次，从而减少设计维护成本。 安森美提供多种开发工具，包括带有硬件平台和DevSuite 软件的演示套件用于传感器评估，以支持刚接触图像感知的设计人员。还提供X-Celerator 平台，其 FPGA 代码直接与 Altera ®和 Xilinx ®接口，并提供使用 Lattice FPGA 进行 HiSPi 到 MIPI 转换的X-Cube 参考设计。X-Cube 还使用 DevSuite 软件进行图像捕获、处理和分析。

本文中，小编将对智能家居予以介绍，如果你想对智能家居的详细情况有所认识，或者想要增进对智能家居的了解程度，不妨请看以下内容哦。 一、智能家居市场蓬勃发展 智能家居市场正迎来蓬勃发展。市场分析机构IDC预计，未来五年中国智能家居设备市场出货量将以21.4%的复合增长率持续增长。 近日，天猫新生活研究所发布《2022年天猫618新消费趋势》，指出“洗碗机、智能马桶、电竞椅”已取代90年代的“电话、电脑、空调”成为中国家庭的“新三大件”。居家生活消费不仅仅是基础的衣食住行，更延伸到更高品质的生活场景，以及更健康、舒适的生活体验。 “互联网家装爆发背后是消费群体的改变以及家装产业的数字化转型升级。”淘宝天猫家装家居事业部总经理恩重表示，“淘宝天猫将最先进的技术应用在家装行业，通过全域零售、商品内容化和服务产品化，只为给消费者提供更省心、更便捷的购物体验。” 随着90后、95后逐渐成长为家装消费主力军。他们对智能家居的接受度和需求度更高，期待将自己和家人从洗衣、刷碗、拖地等琐碎的家务中解放出来，体验更舒适、健康的生活，而长时间的居家生活也为这些期待提供了实践的机会。 天猫数据指出，有近一半的消费者表示在装修准备阶段会更倾向于选择智能家居。并且，消费者们不再满足于“单品智能”，而是向“场景智能”及“全屋智能”过渡升级。 同时，一些非常规的家装产品也开始走进普通消费者的家门。例如，电竞椅的应用场景已不再局限于单一的游戏场景，消费人群也不只是专业电竞选手和普通电竞玩家。随着居家办公、在家上网课等场景的出现，越来越多的普通消费者出于对健康舒适的体验追求，也加入到电竞椅的消费行列。 近些年来，人工智能、大数据、物联网、5G等新兴技术的进步为国内智能家居的发展提供了强大的动力。一些智能家居的概念性产品逐步走向现实，智能生活也不再是科幻电影专属。伴随智能家居用品的不断更新升级，智能家居场景的不断迭代演进，更加精致、舒适的理想生活也将触手可及。 二、智能家居如何防止火灾发生 在全宅智能解决方案里，智能安防是最基础也是最重要的一环。 1、及时监测之外，还能联动语音系统提醒他人 厨房是火灾重灾区，最危险的莫过于可燃气和明火的使用。传统的燃气报警器和烟雾探测器有很多局限，纳入智能家居集成系统之后，它们的功效便会被大大提升。当传感器监测到报警信息后，主机会立刻通过语音系统通知户内所有人员，准确告知发生报警的位置、时间以及报警的类型，并根据提前预设的逃生指南提醒用户逃离。 2、不仅发出警报，还会及时处理 发现天然气泄漏仅仅报警显然是不够的。在搭配开关模块等配件后，主机还可以根据现场实际情况联动相应设备进行现场危机处理，比如自动关闭电磁阀，从源头切断天然气;火灾报警时开启排风扇、开启电动窗进行应急排风，减少户内有毒气体导致窒息的可能。如果是电路老化引起的火灾，还可以启用应急电源。 3、外出也可获知险情，家中安危一手掌控 当业主外出时，报警主机也可以通过远程推送信息告诉业主发生报警的具体信息，用户可以打开app查看报警当时的短视频回放，了解是否是误报，还是真的有情况发生。在确认发生紧急情况后，用户还可以将现场图像进行保存，并发送给安保人员，使家庭安全得到更好的保障。 智能家居系统助力构建“平安城市”，未来大有可为 随着物联网与智能家居技术的迅速发展和深入应用，智能家居在助力科技消防方面还有很大的想象空间。比如把智能灭火器接入到智能家居控制系统，当发生火灾的时候你就可以远程启动智能灭火器。 在大力推进平安城市、智慧城市的建设进程中，智能家居系统将大有可为。相比传统安防而言，智能家居安防系统强调的是各设备间的智能协作。整个安防体系布置成了“一盘棋”，事故前期监测预警、事故中期紧急处理、事故后期调查取证等形成了一记组合拳，建立全方位、立体化的防护网络。 以上所有内容便是小编此次为大家带来的所有介绍，如果你想了解更多有关它的内容，不妨在我们网站或者百度、google进行探索哦。

一直以来，无人驾驶都是大家的关注焦点之一。因此针对大家的兴趣点所在，小编将为大家带来无人驾驶的相关介绍，详细内容请看下文。 一、甘肃省开始测试无人驾驶车辆 近日，甘肃省首条自动驾驶测试道路暨首批自动驾驶路测牌照发布会在兰州新区举行。这标志着今后在兰州新区闹市专用路段可以经常看到无人驾驶车试验的场面，无人驾驶车将走进公众生活。 位于兰州新区的甘肃省智慧交通与智能网联汽车综合测试应用示范基地的建成，为甘肃打造国家级智慧交通与智能网联汽车示范区，推进自动驾驶车辆测试及认证、数字与实体产业协同、政产学研用一体化、智慧交通产品检测等方面工作打下了坚实基础。6月17日，甘肃省首条自动驾驶测试道路、首批自动驾驶路测牌照的发布，标志着甘肃省智慧交通建设和智能网联汽车发展迈上了新台阶。 发布会现场还解读了《道路认定要求》，宣读了《关于兰州新区智能网联汽车道路测试与示范应用开放道路的公告》。这些配套措施的出台，让无人驾驶车辆进入试验路段有了政策保障，两家获得自动驾驶路测牌照的车企的无人驾驶车辆将有半年上路试验期。 据介绍，无人驾驶车辆之所以能在闹市区平稳驾驶，得益于智慧道路改造和无人驾驶车辆的黑科技。目前，除了兰州新区13公里的试验段，正在修建的清傅公路还有8公里无人驾驶试验路段，建成后将开启高速公路状态下的无人驾驶试验。 据了解，甘肃省开展无人驾驶试验有着得天独厚的条件。甘肃省地形地貌丰富，天气情况复杂，特别是极寒条件下的荒漠区是无人驾驶车辆试验必须经受的考验。甘肃省建成智慧交通与智能网联汽车综合测试应用示范基地，将吸引更多的无人驾驶车企走进甘肃，形成产业链，抢占未来汽车发展的制高点。 二、无人驾驶未来可期 毫无疑问，自动驾驶将带来翻天覆地的变化。任泽平认为，无人驾驶和共享出行的时代到来后，我们不用再开车，也不用再停车，安全、省时，有可能未来，北京、上海、深圳不再堵车，民众出行将获得「绿灯自由」，每个人在道路通行上的时间将大幅缩短，每个人都将极大的得到解放。 任泽平还指出「中国的百度是智能驾驶的引领者」，他在节目现场展示的百度自动驾驶出行场景显示，百度自动驾驶车辆能主动避让、在狭窄道路行驶，并严格遵守交通法规。 这些未来感十足的出行场景背后，离不开百度全球领先的专利技术积累。公开数据显示，截至 2022 年 3 月底，百度自动驾驶中国专利申请量位居中国第一;其中高级别自动驾驶全球专利族数 1000 余项，排名全球第一。而百度 Apollo 的技术突破，持续推动着全球自动驾驶加速驶入商业化、无人化运营阶段。 今年 4 月份，北京率先发出了「方向盘后无人」的无人化载人测试牌照，意味着「方向盘后无人」的自动驾驶服务在中国超大城市首次放开。随后，重庆永川区也发放了无人化测试牌照，获准后，百度可在重庆市永川区 85 平方公里的开放测试道路上，进行无人化自动驾驶测试。 纵观全球自动驾驶发展，美国、德国已经率先为多家自动驾驶企业发放了全无人测试许可，鼓励科技企业在确保安全的前提下，广泛开展无人化测试运营，通过数据的海量积累和迭代，不断提升自动驾驶的决策水平和安全能力，相较于国内政策进度已领先一步。 凭借产业界长期蓄力和顶层设计优势，我国在自动驾驶产业发展上已经打下了坚实基础，实现良好开局。未来，政府与科技企业需将无人化测试运营提上日程，持续推动自动驾驶政策落地，共同开启自动驾驶产业高质量发展新征程。 以上便是小编此次想要和大家共同分享的内容，如果你对本文内容感到满意，不妨持续关注我们网站哟。最后，十分感谢大家的阅读，have a nice day!

“双碳”目标下，新能源汽车产业继续强化顶层设计，不断优化科技创新和产业布局。国家层面出台促进充换电基础设施建设和使用等配套政策，进一步完善交通能源基础设施发展环境。中国城市充电基础设施保有量从2020年的167.2万台增加到2021年的261.7万台，同比增幅超过56%，新能源汽车保有量从2020年的492万辆增长到2021年的784万辆，同比增幅超过充电桩近3个百分点。在“车桩齐飞”的发展节奏中，城市充电设施建设紧跟电动汽车规模化发展的步伐。 为有效监测国内主要城市充电基础设施在空间发展与运营效能等方面的特征和变化趋势，受住房和城乡建设部委托，中国城市规划设计研究院作为技术领衔，组织设在我院的住房和城乡建设部城市交通基础设施监测与治理实验室，联合新能源汽车国家大数据联盟、四维图新旗下北京满电出行科技有限公司等单位开展2022年度中国主要城市充电基础设施的研究工作，编制完成了2022年度《中国主要城市充电基础设施监测报告》。 图1 中国主要城市充电基础设施监测报告封面 一、编制说明 报告所用的充电基础设施数据主要来自北京满电出行科技有限公司(以下简称“满电公司”)。截至2021年12月底，满电公司的充电基础设施平台共有94万台公共充电桩，其中公共开放桩(即“公用桩”)约72万台，与充电联盟平台的公共开放桩整体规模相对接近，因此本次报告主要以公用桩为分析对象。 报告所用的大城市中心城区电动私家车保有量数据及典型城市群高速公路沿线充电车辆的车型结构数据主要由新能源汽车国家大数据联盟提供。 研究城市选取 · 横向比较：基于公用桩动静态指标筛选条件，聚焦32座大城市作为研究对象。 · 纵向对比：选取两年报告共有的24座城市，分析充电基础设施的变化趋势。 分析对象及指标体系 · 中心城区解析：面向城市中心城区建成区的公用桩。 从规模、布局、结构、效能等角度选取9项指标解析主要大城市中心城区公用桩的建设使用情况。 · 城际解析：面向城市群主要高速公路沿线的公用桩。 提取上海市、苏州市、无锡市、常州市境内的高速公路作为长三角区域的代表，提取广州市、深圳市、东莞市境内的高速公路作为珠三角区域的代表，从规模、布局、结构、效能等角度选取5项指标，评估典型城市群高速公路沿线公用桩的建设使用情况。 表1 充电基础设施监测研究对象及核心指标体系 二、中心城区解析 1、中心城区公用桩密度大幅提高，南方城市配置规模整体优于北方城市 32座城市公用桩的平均密度超过21台/平方公里，其中深圳、上海、广州、长沙、南京和海口等城市的公用桩密度超过30台/平方公里。南方城市的平均公用桩密度为24.3台/平方公里，高于北方城市的15.2台/平方公里。同时，南方城市私人乘用车辆的平均车公桩比为4.1，低于北方城市的4.9。公用桩密度排名前6位、车公桩比排名前5位的均是南方城市。 图2 南北方城市公用桩密度、车公桩比对比图 与2020年相比，24座城市公用桩密度平均增加7.7台/平方公里，相对增长率高达44%。深圳、海口、西安的公用桩密度增幅超过10台/平方公里，海口、昆明、郑州等6座城市的公用桩密度相对增长率超过50%。其中，深圳市公用桩密度增幅最高，海口市公用桩密度相对增长率超过100%。 表2 24座城市公用桩密度年度变化(单位：台/平方公里) 2、公用桩覆盖率稳步提高，直流公用桩覆盖率增幅较大 32座城市中心城区公用桩的平均覆盖率为73.3%。上海、深圳、西安、天津、广州和长沙等6座城市中心城区公用桩覆盖率超过90%，烟台、大连、常州、泉州等7座城市的公用桩覆盖率偏低，小于60%。与2020年相比，24座城市2021年的公用桩覆盖率比2020年提高4.7%，相对变化率远小于公用桩密度，体现出稳步增加的特点。 表3 24座城市公用桩覆盖率年度变化 在32座城市的所有公桩中，直流公用桩占比均值约为57.3%，其中，23座城市的直流公用桩占比超过50%，直流快充服务在多数城市中心城区的公用桩中已经占到主体。与所有公桩相比，24座城市的直流公用桩覆盖率平均增长约7.1%，其中23座城市的直流公用桩覆盖率增幅高于公用桩整体覆盖率增幅，郑州、太原、昆明、重庆、成都、长沙等城市直流公用桩覆盖率较2020年度增加超过10%。 表4 24座城市直流公用桩占比及覆盖率年度变化 3、充电服务效能指标总体大幅提升，各类业态建筑周边公桩效能均显著增长 24座城市公用桩的平均桩数利用率、平均时间利用率、平均周转率在绝对值上分别提高16.9%、5.2%和1.6，相对增长率分别高达47.5%、75%和84%。厦门、广州、福州、长沙、济南等城市的公用桩效能提升幅度较大，海口、石家庄、南昌、深圳等城市的公用桩效能提升幅度较小。 表5 24座城市公用桩服务效能指标年度变化 与2020年相比，居住类、单位类和公建类建筑周边的公用桩效能指标均改善明显，桩数利用率、时间利用率的增幅分别在13%和4%以上。其中，公建类建筑周边公用桩的各项服务效能指标变化量绝对值最大，桩数利用率、时间利用率和周转率分别增加了16.8%、5.6%和1.8。而从相对变化率看，居住类建筑周边公用桩的各项服务效能指标变化最大，桩数利用率、时间利用率分别提高了53%和84%。 表6 24座城市不同业态建筑周边公用桩服务效能指标年度变化 三城际解析 1、珠三角广深莞区域高速公路沿线公桩配置大幅提升 广深莞区域强化了直流桩在高速公路沿线充电服务主体地位，直流公用桩整体占比达到96%，与长三角沪苏锡常区域95%基本持平。配置规模方面，广深莞、沪苏锡常区域的高速公路沿线单位里程配置的公用桩数分别达到0.23台/公里、0.15台/公里，广深莞区域超过沪苏锡常区域50%以上。同时，采用30公里和50公里间距计算高速公路沿线公用桩点位的覆盖长度比例，沪苏锡常区域的覆盖比例分别达到80%和98%，广深莞区域的覆盖比例增长至79%和94%，珠三角典型区域高速公路沿线覆盖率基本追平长三角典型区域。 2、城际高速沿线节假日高峰充电需求旺盛，乘用车占比增幅明显 以长三角沪苏锡常地区城际高速沿线66个充电站为例，其单桩日周转率均值为6.5辆/桩.天。其中国庆假期的周转率均值为9.2辆/桩.天，高于平常日的5.7辆/桩.天。沿线样例场站的时间利用率指标同样显示出节假日特征，但不同高速公路、不同场站间的充电效能差异较大，网络充电潜力有待挖掘。 图3 长三角城际高速沿线充电站特征日周转率和时间利用率对比 2021年10月国庆长假期间跨市长途出行需求中，乘用车充电车辆增长明显，增幅达到69%，而物流车的充电数量大幅减少47%。各类乘用车中，私人乘用车仍是充电车辆的主力车型，占比达到43%，但与平常日相比，国庆节假日期间增幅最高为租赁车，达到153%，其次为出租车，增幅也达到111%，私家车增幅为66%。 图4 高速充电站2021年国庆假期和平常日充电车辆类型对比 四、对策建议 1)量质共抓，建管并重：公用桩量质可实现双赢，建设与运营可两手并抓，规划管控超前宜适度，处理好增量与存量平衡发展关系。 2)纵横对标，因城施策：地理区位、城市规模等要素对公用桩供需影响减小，城市公桩应以纵向发展管控为主，横向类比为辅。 3)追本溯源，业态共促：须注重各类业态建筑周边公用桩的分类研究和均衡发展。 4)挖潜城际，分类引导：城际高速充电网络应以挖潜改善为主，加密新建为辅，分时分类差异引导高速车辆充电行为，着力提升节假日高速充电体验。

为了满足新时代发展改革要求，达成公安机关向数据要警力的目标，把握深入推进“情指勤舆”一体化实战化运行机制改革会议精神，响应公安部下发的“情指勤舆”建设任务书需求，四维图新旗下数字孪生城市生态服务商世纪高通依托自身二三维数字孪生底座、高精度融合定位能力、多维业务数据融合能力、时空技战分析模型及电子沙盘能力支撑，研发了“情指勤舆”一体化实战平台。 世纪高通“情指勤舆”一体化实战平台以公安部“情指勤舆”建设任务书为基础，以公安机关一体化实战需求为导向，以“最大限度利旧，关键环节新建”为原则，充分对接现有警务信息化系统，可实现 “情报、指挥、勤务、舆情”的有机结合，助力公安机关实现“大融合、高共享、深应用”建设目标，构建情报先导、警力合成、纵向贯通、横向联动的警务新模式。 平台定位 平台价值 1. 打造情指勤舆数据中心，实现数据汇聚共享 对接人力情报系统、110接处警系统、执法办案系统、勤务管理系统等公安现有系统，充分汇聚公安内部业务系统数据，并预留外部系统对接接口，实现情指勤舆全要素数据汇聚。 2. 打造模型技战中心，实现模型驱动-挖掘数据价值 依托并扩展现有PGIS建设的技战法模型，以时空关联分析模型、活动规律分析模型、多人轨迹分析模型等作为驱动，进行同行人车、疫情防控同乘/住分析、落脚点、围堵预警等信息挖掘，充分发挥模型能力，挖掘数据价值。 3. 打造一体化实战中心，实现情报先导、精准辅助 以数据中心为支撑、以模型技战中心为驱动，打造集情报、指挥、勤务、舆情为一体的一体化实战平台，纵向体现各领域业务信息;横向发挥情报先导，横向关联，多部门协作的模式，支持快速精准处置警情、案事件、线索信息。 4. 打造全流程推演中心，助力警务预/方案查缺补漏 以电子沙盘基础支撑为依托，与日常业务、预案、行动相结合，通过集成警务标号规范图标，对业务、预案、行动进行关键任务拆解，动态构建推演场景，辅助进行全过程动态推演，助力查缺补漏。 平台应用场景 1. 态势感知 掌握警情、警力、重点人员、重点场所、实时视频等关注信息，实现信息全面感知，呈现公安机关打击犯罪、服务管理社会总体态势。 2. 情报中心 支持情报看板总览、情报专题深化、情报技战支撑、情报一键查询、警务合成研判等，相关服务贯穿情报看、查、研、用各个环节，充分发挥情报先导作用。 1) 情报看板总览：充分对接情报系统、接处警系统等现有系统，构建情报看板，了解今日情报特征，提供重点情报关注方向，实现全方位信息感知。 2) 专题数据融合：围绕重点人员专题、重大活动安保专题、专项行动、警情专题等，呈现警情、重点人员特征，重大活动安保态势及专项行动关键线索，挖掘情报价值，深化情报数据应用。 3) 技战模型支撑：集成技战法模型，提供由案找人、异常行为识别、隐性重点人挖掘、临控预警分析等多场景分析应用，支持追溯细节识别风险。 4) 智搜一键定位：通过关键字、身份证号、车牌号、案件号等信息快速定位要素对象，实现多维度进行情报画像关联展示，快速调取情报资源。 5) 合成研判任务构建：可根据发起的研判任务，选择研判小组，进行合成信息研判，提取关键信息，为警务指挥提供情报参考。 3. 指挥中心 提供流程化指挥和合成化指挥两种指挥模式，用户可根据事件等级及需求，自由选择指挥模式，实现实战应用的纵向指挥与横向联动相结合。 1) 流程化指挥模式(指挥模式一)：支持周边分析、调取预案、制定警务行动方案、快速下达指令、处置进展跟踪等，全流程支撑警情处置，助力决策层快速高效处置。 2) 合成化指挥模式(指挥模式二)：支持情报先导、勤务合成、舆情辅助、指挥调度，实现情指勤舆一体化联动处置。 4. 勤务中心 呈现辖区勤务一张图的同时，以四色预警网格图+模型的方式，提供勤务执勤优化方案： 1) 勤务信息汇聚：对接勤务管理系统，支持静态勤务和动态勤务上图，一图总览当前勤务状态。 2) 预警网格分析：接入警情安全四色网格图，通过未来区域安全的预测，给出推荐警力执勤点，实现以情报引领勤务，为勤务排版优化提供参考。 5. 舆情中心 了解社情民意、把握舆情动向、快速做出反应：可及时有效的掌握城市舆情动态，做好正向导控、提前识别风险，进行疏导化解。 6. 推演中心 警务活动任务拆解、助力查漏补缺：支持关键活动流程化拆解、动态场景构建，支撑方/预案动态推演与流程优化。 世纪高通“情指勤舆”一体化实战平台，在满足情报、指挥、勤务、舆情纵向条线业务的同时，以线索或警情为中心，建立研判机制，实现横向业务联动与共享、数据融合与共享，推动情报先导模式、助力高效指挥，辅助公安机关开启新时代警务模式新篇章。

自2010年开始，车联网获得市场关注，而在智能网联快速发展的当下，车路协同相较单车智能越发受到业内关注，而资本市场也开始聚焦车联网领域相关企业。中信证券近日研报指出，伴随着智能汽车渗透率的快速提升，智能驾驶领域中的感知系统、决策系统、高精度定位、智能座舱、汽车软件、车联网等领域将迎来新的投资机遇。 尤其是在“碳达峰和碳中和”政策落地的大前提下，智能汽车整个行业的发展也走上了加速的快车道。不但应该包括汽车产品使用过程中的碳排放研究，还应包括汽车产品制造过程中的碳排放和制造汽车使用的材料对应的碳排放。同时，制定适宜的行动方案，形成扎实的理论基础和系统的体系框架。由此让智能汽车的发展，成为“碳中和”事业的重要支撑。 在国内，早期商用车车联网是为了满足政府对车辆动态监管的法律法规要求而产生并发展壮大，如卫星定位装置(包括北斗系统)的强制安装推动其渗透率迅速提升，带来了大量用户基础。政策监管上的需求和技术进步共同推动中国商用车车联网渗透率快速提升。预计2022年中国商用车车联网市场将进一步扩大，渗透率达到81.2%，对应新车销量将达到329万辆。 车联网的内涵不断丰富，价值空间不断拓展。车联网应用服务体系日益丰富，与汽车、交通等行业加速融合。车联网应用不仅服务于辅助驾驶、高等级自动驾驶等智能网联汽车应用，还能够有效解决交通效率、城市治理等系统性工程问题。城市道路环境下车联网应用创新活跃。信息服务类应用普及，且在网联技术赋能下实现创新发展;智能驾驶类应用加速渗透，且与网联系统逐步耦合;智慧交通类应用不断深化，且逐步衍生出新型场景。 关于智能车联网方面的建设上，尽管关于5G和自动驾驶的讨论如火如荼，但摆在人们面前的首先是一个法律和法规的问题。广汽集团党委书记、董事长曾庆洪就表示，发展智能网联汽车，法律法规应走在前面，比如尽快完善现行交通安全法规，确认“机器驾驶人”的法律主体资格，明确解决不同场景下的责任承担及特殊管理问题，这目前是智能车联网乃至自动驾驶普及度先决条件。如果没有明确的责任承担规定，这些全新的技术是很难被真正应用到实际生活中的。可以说，自动驾驶想要普及，保障制度必须先行。 从发展趋势看，传感器、集成电路、操作系统等厂商推动了汽车智能程度的提升，而网络运营商、芯片与模组厂商、终端设备商等加速了汽车网联化的进程。从参与主体看，车联网对传统汽车产业的影响主要为参与主体数量增加和影响扩大，一方面是更多的消费类电子企业和互联网企业加入到汽车产业链中，汽车零部件和主机厂数量增多;另一方面是汽车电子和软件在汽车产业中的重要性增加，为传统汽车产业竞争格局带来影响。 车联网是关乎国家未来交通运输战略方向的关键所在，肯定不是哪几家企业就能主导和完成的，因此，必须联合国家交通部门和各省市交通运输相关部门，统一制定行业技术参数标准和数据化平台接口，运营商扮演着承上启下的连接作用，需联合国家相关部门和产业链上下游企业，共同完成车联网最顶层的设计，只有这样才不至于造成行业秩序混乱。 中国商用车车联网的发展主要受到上游零配件供应商、司机、车队管理者和物流行业各领域下游客户的需求推动。从零部件供应商和车企角度来看，车辆行车大数据如发动机、变速箱、车桥和其他关键零部件的参数对车企及上游零部件供应商有着宝贵的价值，借助大数据分析技术，其可以对产品研发和改进起到非常重要的参考价值。

6月7日，由盖世汽车主办的《2022汽车芯片产业发展》云论坛举办，四维图新旗下杰发科技副总经理马伟华受邀参加，并发表了《瞄准汽车主流消费市场，打造智能座舱一体化解决方案》的演讲，向业界介绍了杰发科技的智能座舱一体化解决方案。 融合型智能座舱是未来发展趋势 多样化芯片方案支撑多样化市场需求 马伟华谈到，在智能化时代，主流汽车消费市场的座舱方案仍以性价比较高的传统IVI/DA+组合液晶仪表方案为主，国内热门车型销量TOP15中，超一半以上的车型均采用此方案。仪表和中控是两个产品，主要受成本控制和目前座舱单一化因素制约，但马伟华表示，智能座舱未来发展趋势一定是向融合型发展，只有多样化的智能座舱方案才能进一步满足汽车智能化发展对智能座舱的需求，持续提升智能座舱渗透率和匹配率。 芯片平台是智能座舱的基础，杰发科技智能座舱芯片包含入门级AC8015I(2.5D液晶仪表+ Display Audio)、中阶级AC8025E(3D液晶仪表+IVI中控+360环视)、中高阶级AC8025H(3D液晶仪表+IVI中控+副驾屏+空调屏)，可满足多样化的市场需求，覆盖从入门到中高端多种车型，可以给客户提供多样化选择。 智能座舱一体化解决方案 提供高性能多场景支持 打造智能座舱一体化解决方案，杰发科技涵盖了应用、系统和硬件三个方面。应用端，提供配套算法，支持手机互联、Carplay等软件，并可以与AliOS、FEIYU等生态适配;系统端适配包括Android、Linux等操作系统;硬件层，只需在应用层做一定开发，就能达到比较稳定的状态。马伟华比喻到，在智能座舱越来越复杂的今天，一体化解决方案就相当于一套精装房，可以实现拎包入住，这不仅大大节约了客户及开发者的软件投入和开发时间，还能获得便捷、稳定的底层系统依托。 智能座舱芯片需要提供高性能多场景的支持。马伟华重点介绍了杰发科技面向中高端的自研智能座舱芯片AC8025，AC8025采用高性能的8核组合CPU(2*A76+6*A55)，提升SoC整体运算性能，内置高性能NPU，仪表安全显示符合ISO26262 ASIL-B认证要求，可在座舱域扩展融合ADAS应用，具备高性能和应用的高安全可靠性。马伟华介绍到，AC8025将高度复用AC8015的软件架构，集成稳定量产的设计架构并优化，自有SDK API向前完全兼容。 未来，杰发科技希望为汽车智能化浪潮下的智能座舱发展提供更多的方向与可能性，也为中国汽车芯片产业发展的伙伴们提供更多思考空间。中国的汽车芯片行业，需要上下游产业链协同互助，共图发展。未来，杰发科技将携手合作伙伴，不忘初心，砥砺前行，打造国产汽车电子芯片领导品牌，实现“中国芯”更大突破。

据外媒报道，当地时间6月14日，据知情人士透露，软银集团正计划将其所持芯片设计公司ARM的部分股份在伦敦证券交易所上市，改变了此前只在美国上市的计划。 据知情人士透露，软银正在调整其芯片技术部门的IPO计划，可能仍将在美国交易所上市其提供的大部分股票。知情人士称，此次出售的规模和时间尚未敲定，上市计划仍有可能改变。 软银于2016年收购总部位于英国剑桥的ARM。在收购前，ARM是英国最重要的科技公司之一，其大部分业务仍在英国。ARM公司的芯片设计IP授权对整个半导体行业具有不可替代的作用，不仅在手机革命中成为创新中心，而且在云计算、汽车、物联网和虚拟世界中也发挥着重要作用。其产品的普遍性使得其IPO计划成为芯片行业中备受关注的事件。 今年4月以来，英国政府已开始动员经济官员，希望尽他们所能说服软银集团让芯片设计公司ARM在伦敦上市。英国政府的一位发言人没有透露相关行动，但他表示政府“致力于使英国成为对创新企业成长和融资最具吸引力的地方”。英国视ARM为该国科技行业“皇冠上的明珠”，如果最终未能在本土上市，对英国政府和伦敦证券交易所造成的伤害是不言而喻的。 软银CEO孙正义此前表示，软银计划尽快将ARM上市。同时，孙正义认为，如果股市继续波动，该公司愿意等待。孙正义曾经表示，ARM可能会在截至2023年3月31日的财政年度内上市。至于软银将在哪里上市ARM，孙正义此前曾表示，他打算让公司在纽约上市。外界预计，考虑到市场的规模和投资者的数量，纳斯达克确实更有可能带来更高的估值。但如果软银选择美国而不是英国政府的提议，就有可能破坏该公司与英国政府之间的关系。 ARM上个月公布报告称，该公司2021年的营收创下历史纪录。ARM首席执行官雷内·哈斯在接受采访时表示，该公司的新芯片设计业务显示出了强劲的前景。

在这篇文章中，小编将对机器人” target=”_blank”>手术机器人的相关内容和情况加以介绍以帮助大家增进对手术机器人的了解程度，和小编一起来阅读以下内容吧。 一、我国骨科手术机器人发展现状 相比较于国际同行，我国骨科机器人的研究起步较晚，研究内容与国内医疗手术需求紧密相关。基于经济社会发展、人口老龄化以及现代交通工具发展的国情，我国骨科伤病和脊柱疾病数量较大，手术是主要的治疗手段。根据弗若斯特沙利文资料，2020 年，我国骨科手术机器人市场规模 0.43 亿美元，预计到 2026年，我国骨科手术机器人市场规模将以 46.80%的复合年增长率增长至 4.51 亿美元。 在创伤骨科方面，我国骨科手术机器人针对骨创伤种类繁多的特点，从单一部位的手术替代作为出发点，逐步实现适应证的拓展，随后向复杂、精度要求更高的手术拓展。作为首家获得 CFDA 认证的国产骨科手术机器人制造企业，发行人通过多年的技术积累，在第一代和第二代产品实现了在骨创伤领域三个术式的应用，并研制出适用于创伤骨科和脊柱外科手术的通用型骨科手术导航定位机器人——“天玑”骨科手术机器人，它能够基于术中 3D 图像与 2D 图像进行手术空间映射和手术路径规划，实现精准、微创的手术效果，同时大幅降低手术辐射，引导医生按照智能标准完成手术。 二、微型手术机器人成新趋势 通过上面的介绍，想必大家对我国骨科手术机器人的发展现状已经具备了初步的认识。在这部分，我们主要来了解一下微型手术机器人。 传统的手术方式存在着精准度、耗费时长、视野角度等多方面问题，而手术机器人的应用可以很好地解决上述难点。通过手术机器人来辅助进行手术，具有精准度高、出血量少、创伤面小、恢复速度快等优势，得到了医生、患者的普遍认可。因此，手术机器人有望实现更大规模的普及，并发挥出更显著价值。 当前，全球手术机器人市场多数份额都属于达芬奇手术机器人，特别是在国内市场。这一类手术机器人“体型”较大，但操作相对简易、“施刀”精准，广泛使用在各项外科手术中，成为医生开展手术治疗的好帮手。就目前来看，以达芬奇手术机器人为代表的中大型手术机器人技术已经较为成熟，市场竞争也越发激烈。 面对激烈的市场竞争和医学诊治的更深入需求，许多企业开始调转研发方向，将微型手术机器人作为新的研究重点。此前，医疗初创公司NISI Limited开发了一款微型手术机器人，能够通过患者的自然开口进入体内，在腹部等人体内部进行手术。无独有偶，哈佛大学研究人员与索尼公司的机器人工程师合作，在微型手术机器人领域也取得了新的成果。 微型手术机器人的发展愈发火热，已然成为手术机器人领域的一大新趋势。借助微型手术机器人，医生将能够在更多的手术治疗场景中使用这类机器人，从而提高手术的效率、效果;而患者的术中失血将更少、创口会更小，有利于减少手术并发症及安全隐患，加快恢复速度，甚至实现术后无明显疤痕。 因此，我们可以期待，微型手术机器人的研发与商用将会不断加快，并成为现有机器人产品体系的重要补充，为医疗诊治带来更大的帮助。与此同时，微型手术机器人的逐步普及，将进一步推动手术机器人市场规模的增长，为医疗机器人产业的日益繁荣提供新的“养分”。 以上所有内容便是小编此次为大家带来的有关手术机器人的所有介绍，如果你想了解更多有关手术机器人的内容，不妨在我们网站或者百度、google进行探索哦。

集成电路是信息技术产业的核心，是支撑经济社会发展和保障国家安全的战略性、基础性和先导性产业，是世界主要国家和地区抢占工业经济制高点的必争领域。 为了进一步鼓励我国具有市场竞争实力和投资价值的集成电路企业健康快速发展，进一步总结企业发展的成功模式，挖掘我国集成电路领域的优秀创新企业，对优秀企业进行系统化估值，提升企业的国际和国内影响力。在连续成功举办四届遴选活动的基础上，由赛迪顾问股份有限公司、北京芯合汇科技有限公司联合主办的2021-2022（第五届）中国IC独角兽遴选活动历时两个月，收到企业自荐及机构推荐企业共计300余家，经过评审组初审，入围93家。根据评审组合议，共遴选出46家IC独角兽企业。其中13家为往届延续的独角兽企业，33家为新遴选的独角兽企业。 本次征集遴选对国内集成电路设计、应用技术与芯片制造、封测、材料、设备等集成电路产业各环节优秀企业进行，通过产业评估模型评测与专家评委组打分相结合的方式、对相关企业进行竞争力评价与投资价值评估，并依据遴选结果排序，确定“中国IC独角兽”入选企业名单，公布至国内相关权威媒体。 因受疫情影响，第五届中国IC独角兽榜单颁奖典礼将随“2022世界半导体大会”延期到2022年8月19日举办，同期还将举办第五届中国IC独角兽论坛。 2021-2022（第五届）中国IC独角兽榜单 （排名不分先后，按公司名称首字母顺序排序） <蝉联获评公司> 集成电路设计 北京忆芯科技有限公司 成都锐成芯微科技股份有限公司 得一微电子股份有限公司 广东赛昉科技有限公司 京微齐力（北京）科技有限公司 澜至电子科技（成都）有限公司 上海芯旺微电子技术有限公司 深圳飞骧科技股份有限公司 苏州涌现智能科技有限公司 珠海亿智电子科技有限公司 集成电路与分立器件制造 河北美泰电子科技有限公司 封装测试 苏试宜特（上海）检测技术股份有限公司 集成电路应用 博泰车联网科技（上海）股份有限公司 <新获评企业> 集成电路设计 北京国科天迅科技有限公司 北京联盛德微电子有限责任公司 北京清微智能科技有限公司 北京炎黄国芯科技有限公司 北京泽石科技有限公司 北京知存科技有限公司 北京中宸微电子有限公司 核芯互联科技（青岛）有限公司 黑芝麻智能科技有限公司 湖南芯力特电子科技有限公司 江苏汤谷智能科技有限公司 钜泉光电科技（上海）股份有限公司 叩持（西安）电子信息技术有限公司 昆仑芯（北京）科技有限公司 美新半导体（天津）有限公司 南京英锐创电子科技有限公司 青岛信芯微电子科技股份有限公司 上海爱信诺航芯电子科技有限公司 上海灿瑞科技股份有限公司 上海移芯通信科技有限公司 深迪半导体（绍兴）有限公司 深圳市爱普特微电子有限公司 深圳市中科蓝讯科技股份有限公司 芯动科技（珠海）有限公司 瑶芯微电子科技（上海）有限公司 中科亿海微电子科技（苏州）有限公司 珠海极海半导体有限公司 珠海智融科技股份有限公司 封装测试 强一半导体（苏州）有限公司甬矽电子（宁波）股份有限公司 模块制造 深圳市嘉合劲威电子科技有限公司 材料 湖北兴福电子材料有限公司 设备 南京宏泰半导体科技有限公司