据业内消息报道，昨天 AI 芯片巨头英伟达(NVIDIA)CEO 黄仁勋在新德里会晤印度总理莫迪，这是双方第二次会面。黄仁勋表示在印度探测器成功登陆月球后，双方应与全球科技强国加强合作。 莫迪在社群平台X(原推特)上发文表示与黄仁勋进行了一场精彩的会谈，“我们深入探讨了印度在全球人工智能(AI)领域中所提供的丰富潜力、黄仁勋赞扬印度在这个领域的进展，对印度人才济济的青年人也充满期待。” 英伟达强调，两人会面时间点正值莫迪筹划 G20 峰会之前，就在一个多星期前，印度才成为首个成功着陆月球南极的国家，代表印度正不断提升科技能量。这是双方的第 2 次会面，凸显英伟达在印度快速扩展科技产业之际扮演着重要角色。 和莫迪会谈结束后，黄仁勋又和印度科学研究所(Indian Institute of Science)和印度理工学院(Indian Institute of Technology)各个校区在内数十位研究人员餐叙、进行交流，其中包括大型语言模型、天体物理学、量子计算、自然语言处理等各大科技领域的顶尖人才。 据悉，交流主题针对如何运用科技，解决语言隔阂、提高农业产量、缩小医疗服务差距以及数位经济转型，黄仁勋也就现代重大科技挑战跟与会者交换想法。 英伟达在会议期间提到与印度之间的深厚友谊，从 2004 年在印度班加罗尔(Bengaluru)展开营运至今已走过20年，另外，印度有4个工程发展中心，分别位于古尔冈(Gurugram)、海得拉巴(Hyderabad)、普恩(Pune)以及班加罗尔。 目前英伟达在印度有超过 3800 名员工，英伟达的开发者计划(NVIDIA Developer Program)中，有超过 32 万名印度开发者，英伟达的绘图处理器架构 CUDA，在印度每月平均下载量达4万次。

9月2日消息，苹果去年上市的iPhone 14系列支持卫星通信，iPhone 14用户在没有蜂窝信号的地区可以使用卫星网络收发短信，获取救援。 据悉，iPhone 14卫星通信服务提供商是Globalstar。苹果在发布会上曾表示，iPhone 14卫星通信服务免费使用2年时间，后续会收费，但收费标准未对外公布。 值得注意的是，苹果卫星通信合作伙伴Globalstar向马斯克的SpaceX公司求助，Globalstar会在2023年-2025年期间向SpaceX公司支付6400万美元，请求SpaceX发射新的卫星，以便更好的为iPhone卫星通信提供服务。 报道指出，Globalstar支付的这6400万美元成本，最终将由苹果来买单。当然了，苹果肯定会将这些成本转嫁给使用iPhone 14卫星通信的用户。 据悉，苹果的卫星通讯功能是以开阔的开放空间为条件设计的，如果附近有树木或建筑物遮挡，通讯效果可能会受到影响。在理想条件下，可以在15秒内发送一条短信。 iPhone用户无法通过卫星功能拨打电话，仅可以发送短信。iPhone实际上会预先加载重要问题以评估用户情况，并在连接成功的短暂窗口期，立即将该信息发送给紧急救援人员。

Sep. 1, 2022 —- 据TrendForce集邦咨询最新调查表示，时序进入第三季下旬，旺季不旺导致库存去化迟滞，NAND Flash市场交易冻结，买方消极观望，纷纷倾向不议价，令原厂库存压力已达临界点，转向开出破盘低价以求成交。此举将进一步引发原厂竞价走跌。TrendForce集邦咨询再次下修第三季NAND Flash wafer合约价，预估跌幅将由原先预估的15~20%，扩大至30~35%。 过去两年疫情推升数字化转型，笔电及服务器刺激NAND Flash消耗量快速增长，原厂为了满足需求不断积极扩张，制程上加速128以上层次产出。但随着智能手机及笔电订单需求大幅修正，2022下半年NAND Flash市况急转直下，呈现供过于求态势。展望2023年，各家消费性电子品牌厂态度保守，恐导致供需市况在未来一年内难以改善，也因此刺激供应商加紧抢占市占率。 TrendForce集邦咨询表示，受下半年价格持续下跌影响，部分厂商采取减产动作可能性提升，或将引发市场另一波整并潮。尤其供应商数量仍未减少，长期而言NAND Flash价格波动性大。与此同时，在转进更高层次技术生产将提高资本支出的情况下，部分厂商恐难以跟进技术转进的速度，故TrendForce集邦咨询认为此波价格崩跌有机会是市场整并的开端。 展望第四季NAND Flash wafer价格，由于原厂已提早执行不计成本以维系市占的策略，合约及现货市场wafer价格皆面临崩跌。因此，TrendForce集邦咨询预期，第四季NAND Flash wafer恐再下跌20%，且由于产业倾向于第四季与后续第一季合并议价，在库存攀高、需求急冻的情况下，跌幅持续扩大的可能性仍在。

全程线上办理、无人签字确认的“网贷”合同，法官如何查明真伪?当“区块链”技术遇到“云庭智审”，将会碰撞出怎样的火花?近日，山东省威海市环翠区人民法院金融审判庭开庭审理了这样一起特殊的案件。 “都是事实，我没有异议” 随着互联网金融行业的创新发展，线上贷款业务以其便于办理、放款速度快等优势很快得到了用户认可，在市场快速拓展的同时，相关纠纷也呈现多发态势。部分线上信贷业务只需通过人脸识别即可办理，一旦发生纠纷，借款人可能以自己未签字确认、不清楚合同内容等为由拒绝还款，银行在举证过程中往往困难重重。在山东省威海市环翠区人民法院，这一难题随着一起金融纠纷的审结而宣告终结。 2020年12月，邹某通过线上途径向银行申领贷款3.74万元，约定2021年12月到期一次性还本付息。2022年8月16日，因邹某未按期足额还款，银行通过“金融云庭智审平台”向法院提交了立案申请，诉请邹某偿还余下本金、罚息及合理维权费用等共计3.41万元。山东省威海市环翠区人民法院于当天依法受理了该案。 立案后，金融审判团队第一时间对当事人进行了电子送达，在与被告邹某进一步沟通庭前准备事宜时，邹某却迟迟不接听电话。面对“失联”的邹某，法官通过短信提醒其接听电话、配合法院工作，否则将承担相应的法律后果。 被告邹某当庭认可的事实背后，是一条依托“区块链”技术构建的完整证据链。 为解决线上贷款业务举证难问题，2022年，山东省威海市环翠区人民法院发挥作为全省法院“金融云庭智审平台”试点法院的资源优势，启用云庭智审平台，探索建立区块链电子存证核验机制，与银行立案端口数据对接，实现起诉状自动生成、欠款人身份信息自动提取以及原始电子证据的瞬息固化和存证验证。 提到区块链这里要介绍一下区块链四大特性： 分布式记账，不同于传统分布式存储，各参与节点拥有完整的数据存储，各节点独立等。 数据加密，对不同组织的共享数据分账本隔离上链，授权节点方能记录数据。隐私数据加密上链，授权用户方能查看内容。 共识机制，在进行数据上链时，共识机制解决并保证每一笔数据在所有记账节点上的一致性和正确性问题。 智能合约，对应业务需求设计智能合约，约定组织责任，共享数据内容，数据使用范围与数据验证方式，并对数据权限及隐私保护做严格约定。 智能合约其独特的特性使其在区块链中占据不可替代的作用，为区块链存证，溯源，可信信息共享，资源确权等场景提供了基础。 智能合约在区块链中更加具体来说是一段可执行的代码，分析区块链应用场景，根据具体的场景编写代码逻辑，在区块链应用中，业务场景数据可调用智能合约使其核心的业务在智能合约中运行，智能合约线下编辑支持线下审计，主要是审计对合约中的业务逻辑是否存在风险。例如上面提到的存证场景，需要存证数据可以调用智能合约使其数据加密上链，数据上链后不可删除，修改后存在修改历史，数据的变动在区块链上留存。智能合约简单来说和业务系统和区块链交互的桥梁。 区块链能引导我们改进目前的线上流程，提高工作效率。 区块链能够建立酒店与客户之间最直接、成本最低的路径，但这种直接的路径可能会对OTA的运营造成干扰，改变酒店的运营方式。但区块链技术能够改善用户对酒店的忠诚度，使客户与酒店的关系更紧密。 从目前的情况来看，酒店方付费将自己的部分数据交给OTA，OTA帮助酒店方进行线上运营。如果利用区块链技术，就能创建一种低成本的分散式管理方式。掌握客户品牌偏好和客户旅行数据的公司可以通过区块链技术管理所有数据，这包括租车公司，航空公司等。而区块链技术相比于传统的电子数据管理，也能更好地抵御黑客攻击。 “去” OTA OTA运作模式在20年的发展间已被酒店业普遍接受，跟OTA的合作让酒店获得更多订单，分销模式的多元化也为顾客提供了更多选择，此外还有获取同行信息、扩大宣传范围的实际利益。在旧有的行业环境中，OTA确实是酒店的良好选择之一，但同时对酒店的负面影响也一直存在。 OTA抬高了行业整体的交易成本，高中介费让酒店都沦为OTA的打工者;而互联网经历20年的发展，技术本身并没有给在线旅游业带来根本性的变化，在线旅游业能盈利的公司太少，行业垄断格局明显。

因为今年的干旱导致川渝地区不断的限电消息使虚拟电厂的概念再一次火热起来，其实作为缓解用电压力的方案，虚拟电厂这个概念在欧美存在很长时间了，而且巨头性质的能源公司在这方面的项目都有多种商业化模式。特斯拉的Powerwall项目就是其中之一，而且已经在北美市场布局了多年。 大约在七八年前，特斯拉提出了新能源储能电池的Powerwall项目，构建了一个虚拟的家用发电厂计划，而这些年特斯拉不仅在发展新能源汽车产品，而且和全球多家大的能源公司合作关于虚拟电厂的规划，意图不断完善自己的Powerwall项目。 虚拟电厂是将消费册也就是用户端的、零散分布式的电源，借助储能装置进行能源优化分配的一个复杂庞大的物联网系统，这个系统没有发电装置的，也就是说系统本身不发电，而这个系统的所谓主体部分是一个虚拟的物联网系统，并没有像水电站那样的工厂实体所以称之为虚拟电厂，和云服务器的概念一样，不是服务器在云上，而是一个虚拟的服务器。 也就是说这个系统是通过合理的分配和调度，将连通的所有电源和储能装置调动起来，进行优化输送电，进行削峰填谷，用电富余的地方，多出来的电能就会通过系统自动输送到电能紧缺的地方。就拿这次的川渝限电来说，北方和南方部分省份是有多余的电能，那么如果实现了虚拟电厂，这部分就可以调度过来。 而且对于目前越来越多的新能源汽车来说，每一辆电动汽车的动力电池都是一个零散分布的储能设备，如果实现了虚拟电厂，那么到了城市生活用电受限的时候，这些储能设备就可以把之前存储的电能输送回电网，达到削峰填谷的效果。 其实缺电已经在全球成为常态，不仅是基础设施薄弱的发展中国家，即便是北美和欧洲这样的发达国家也存在相同的问题。除了增加基础设施建设外，虚拟电厂其实是非常有效的补电方式，因为其更具弹性。 和特斯拉天马行空的其他产品比较，特斯拉的Powerwall项目知道的人很少，其实近年以来，Powerwall项目解决方案一直处在供不应求的状态，尤其在北美，市场消费者对它非常感兴趣。特斯拉Powerwall是通过太阳能屋顶产生可再生电力，然后提供了储能以及电网的接口，该系统中的能源墙内置可充电的家用锂电池，目前其容量有7KWh和10KWh两种，而能量包则通过串并联方式提供100千瓦时以上的容量。 众所周知在北美，家用的柴油发电机几乎是每家的常备设备，但传统柴油发动机不仅噪音巨大而且需要加油维护。特斯拉Powerwall的方案无疑能更好的取代，目前该方案的最新一代产品为Powerwall plus，据悉该产品在北美市场的占有率已经超过50%，在欧亚等竞争激烈的海外市场同样处于领先地位。 特斯拉Powerwall还为用户配备了Storm Watch功能，即通过特斯拉手机应用就能提前提醒用户有停电风险，据统计在去年一年，该功能共被激活近40万次，这一项功能也是其他储能产品不具备的优势，特斯拉Powerwall提供10年的保修期，据相关人员的推算，使用该系统后最低电价能达到17美分，虽然比美国平均电价高，但是追求大用电量和用电稳定可预知的工商业和偏远地区的用户来说是可以接受的，而且能享受到更智能化的服务和更精准的电能信息。

大会信息 先进电子材料，作为信息技术产业的基石，是支撑半导体、光电显示、太阳能光伏、电子器件等产业发展的重要基础。近年来，随着 5G、人工智能等新技术的发展，电子材料产业需求不断扩大，未来市场空间广阔。但先进电子材料如何发挥最大潜力？如何链接基础研究和产业应用？ 2023 先进电子材料创新大会聚焦于“新材料与产业发展新机遇”，瞄准全球技术和产业制高点，紧扣电子信息产业关键基础环节的短板，不断延展，着力突破高端先进电子材料产业化发展难题，拓宽新兴市场应用。本次大会诚挚邀请国内外知名专家、学者、头部企业，多元视角共同探讨先进电子材料产业发展新机遇，从应用需求逆向开发，产学研联动，驱动先进电子产业协同创新发展，打造国际高端电子材料产学研交流对接平台。 论坛时间：2023年9月24-26日 论坛地点：中国·深圳 深圳国际会展中心希尔顿酒店（深圳市宝安区展丰路80号） 大会官网：http://www.aemic.cn/ 组织机构 主办单位： 中国生产力促进中心协会新材料专业委员会 联合主办： DT 新材料 芯材 协办单位： 深圳先进电子材料国际创新研究院 甬江实验室 中国电子材料行业协会半导体材料分会 深圳市集成电路产业协会 浙江省集成电路产业技术联盟 陕西省半导体行业协会 浙江省半导体行业协会 东莞市集成电路行业协会 支持单位： 宝安区 5G 产业技术与应用创新联盟 粤港澳大湾区先进电子材料技术创新联盟 承办单位： 深圳市德泰中研信息科技有限公司 支持媒体： DT新材料、芯材、DT半导体、热管理材料、化合物半导体、电子发烧友、芯师爷、PolymerTech、电子通、芯榜、材视科技、Carbontech、电子材料圈、安全与电磁兼容 赞助企业 2023 先进电子材料创新大会展览为企业提供了一个理想的平台。企业代表不仅有机会与大会参会者直接交流。相关企业也将会在此展示他们在的最新技术、产品和解决方案。 赞助企业 主营产品 英美资源贸易（中国）有限公司 铂族金属 广东帕科莱健康科技有限公司 碳纳米管母粒 爱斯佩克环境仪器（上海）有限公司 环境可靠性试验仪器 武汉瑞鸣实验仪器制造有限公司 热刺激电流测试仪 苏州康丽达精密电子有限公司 电磁屏蔽材料 上海本诺电子材料有限公司 电子级粘合剂产品和解决方案 上海华庆焊材技术股份有限公司 封装材料，焊料、焊接助剂、焊锡膏 深圳市福英达工业技术有限公司 锡膏、锡胶及合金焊粉等 上海弘月贸易有限公司/上海弘埔仪器技术有限公司 日本设备代理，封装设备，检测设备 布鲁克（北京）科技有限公司 质谱仪、核磁共振谱仪、傅立叶红外/拉曼光谱仪、原子力显微镜、光学轮廓仪、摩擦磨损测试设备、X 射线衍射仪、X射线荧光光谱仪等高水平、高精度分析仪器 广东聚砺新材料有限公司 封装材料、粘合剂 深圳市梦启半导体装备有限公司 封装设备，减薄机，分选机 四川见微知著科技有限公司 太赫兹近场测试系统 卡尔蔡司(上海)管理有限公司 电子显微镜 长沙西丽纳米研磨科技有限公司 砂磨机 深圳市中毅科技有限公司 陶瓷三辊机、脱泡搅拌机 深圳市凯德利冷机设备有限公司 冷水机 重庆律知诚专利代理事务所（普通合伙） 专利代理、专利加速 持续更新中…… （排名不分先后） 思维碰撞 7大同期论坛 思维碰撞 第一波嘉宾剧透 欢迎各位老师申请报告 展示和交流最新科研项目进展！！！ 1 先进电子材料产业创新发展大会（主论坛） 科技赋能：先进电子材料与器件最新进展 报告题目：TBC Chul B. Park，加拿大多伦多大学教授，中国工程院外籍院士、加拿大皇家科学院和工程院双院士，韩国科学技术翰林院、韩国工程翰林院院士 报告题目：TBC 李树深，中国科学院副院长，中国科学院大学校长、党委书记，中国科学院院士，发展中国家科学院院士，研究员   报告题目：TBC 南策文，清华大学材料科学与工程研究院院长、教授，中国科学院院士、发展中国家科学院院士    报告题目：TBC Henry H. Radamson，中国科学院微电子研究所研究员，欧洲科学院院士、广东省大湾区集成电路与系统应用研究院首席科学家 2 先进封装论坛 主题一：先进封装关键材料与设备 报告题目：Fundamentals and reliability of Cu/SiO2 hybrid bonding in 3D IC packaging 陈　智，台湾国立阳明交通大学教授 报告题目：面向功率器件封装的热界面材料 李明雨，哈尔滨工业大学（深圳）材料科学与工程学院院长 报告题目：TBC 甬强科技有限公司 报告题目：微波等离子技术在先进封装的应用 朱铧丞，四川大学副教授 报告题目：ALD在先进封装领域的应用 庄黎伟，华东理工大学副教授…

2023年8月31日 – 专注于推动行业创新的知名新品引入 (NPI) 代理商™贸泽电子 (Mouser Electronics) 推出聚焦人工智能 (AI) 的资源中心，帮助工程师完善和提升知识与技能。这个内容丰富的资源中心包含各种宝贵资源，可帮助工程师和设计人员更深入地了解AI及其各种应用，并提供信息丰富的文章，涵盖多个主题，如Deploying Edge-Based AI Using Kria SoMs(使用Kria SOM部署基于边缘的人工智能)、An Edge Impulse Use-Case for Healthcare and Cancer Detection(用于医疗保健和癌症检测的边缘脉冲应用案例)，以及Artificial Intelligence: Improving Harvests and the Human Experience(人工智能如何改善农作物收成和人类生活体验)。 贸泽这个综合全面的资源中心，让工程师能够掌握瞬息万变的AI技术世界，探索更可靠、更高效的自动化系统，同时考量潜在的挑战和风险。这个资源中心提供电子书、博客和文章等免费教育内容，让设计人员能够轻松探索AI的新兴趋势。此外，贸泽网站还为有兴趣设计AI应用(包括基于边缘的计算、医疗保健等)的工程师提供各式各样的产品、技术信息、参考资料和数据表。 贸泽电子亚太区市场及商务拓展副总裁田吉平女士表示：“我们的AI资源页面经过精心设计，帮助工程师跟上这个快速发展、日新月异的发展领域。我们致力于为工程师提供品类多样的产品和内容资源，帮助他们更深入地了解AI，以及关于当今前沿技术的其他主题。” 通过贸泽的一站式AI资源页面，客户可以快速轻松地找到新发布的产品和行业信息。此外，贸泽还库存有海量的半导体和电子元器件，包括以下适用于AI应用的解决方案： •Advantech ICAM-520工业AI摄像头是坚固耐用的一体式解决方案，配备可编程的变焦镜头、LED照明、SONY工业级图像传感器、多核ARM处理器和NVIDIA Jetson Xavier NX，可加速云端到边缘视觉AI应用的开发和部署。 •Xilinx Kria™ KV260视觉AI入门套件是一款开箱即用的视觉应用开发平台，提供可加速应用并简化硬件和软件要求的生态系统，让开发人员可在一小时内上手和运行项目。这款快速简便的应用开发平台，目标是在Kria K26 SOM上进行批量部署。 •Renesas Electronics RZ/V2L高精度入门级AI MPU是功能强大、经济实惠的节能型微处理器，配备用于视觉处理和摄像头支持功能的专用AI加速器。这些器件还与RZ/G2L处理器的引脚兼容，不必修改系统配置就能轻松升级。 •Analog Devices MAX78002人工智能微控制器专门设计用于支持神经网络，结合了节能的AI处理与超低功耗设计。这款基于硬件的CNN加速器让电池供电的应用能够执行AI推断，并且仅消耗几毫焦的能量。 •Seeed Studio reComputer Jetson J20xx Xavier NX开发套件提供强大的AI集成功能，比如兼容NVIDIA软件堆栈、云原生工作流和业界流行的AI框架，并且全部集成在一台具有先进嵌入式系统的紧凑型边缘计算机中。

业内消息，近日小米集团发布了上半年的财报数据，虽然营收数据同比下滑，但是净利润有较大增长。对于之前印度冻结的的资金，小米集团总裁卢伟冰在电话会中表示，资金仅被印度政府冻结并非没收，小米目前在通过法律途径解决。 财报数据显示，小米二季度营收 673.5 亿人民币，同比下降 4.0%;第二季度经调整净利润 51.4 亿元，同比增长 147.0%。小米上半年总收入 1268.3 亿元，同比下降 11.6%;上半年经调整净利润 83.7 亿元，同比增长 69.5%。 截止今年 6 月全球 MIUI 月活跃用户数达到 6.06 亿，同比增长 10.8%，小米 AIoT 平台已连接的 IoT 设备(不包括智能手机、平板及笔记本电脑)数增至 6.545 亿，同比增长 24.2%。 今年二季度小米集团的广告业务收入为人民币 51 亿元，同比增长 13.0%，收入创历史新高。随着广告业务精细化运营的深入以及高端智能手机用户规模的增长，本季度国内和境外效果和品牌广告收入均创历史新高。 其中，小米智能家电同比增长超过 70%，智能电视及笔记本电脑营收约为 47 亿，同比下滑 10.1%。此外研发支出 46 亿元，同比增长 21.0%，并计划未来五年研发投入将超 1000 亿元。 卢伟冰表示，小米在印度的经营始终合法合规，正在积极与当地政府部门沟通。尽管过程非常漫长，但小米相信印度司法的公正性和独立性。小米在印度市场的业务调整取得明显效果，未来大家会看到小米在印度市场的占有率和产品结构改善方面的新变化。

北京——2023年8月31日，“2023亚马逊云科技re:Inforce中国站”今日在北京召开。此次大会以“AI时代 全面智能的安全”为主题，聚焦生成式AI在安全层面给企业带来的挑战及机遇。亚马逊云科技认为，安全是构建生成式AI不可回避的重要议题，企业只有在AI旅程中做好数据、模型和应用的安全防护，才能更好地借助AI加速业务创新。在大会上，亚马逊云科技还宣布与涂鸦智能成立“联合安全实验室”，双方将在机密计算及数据隐私、Matter技术合作及体系建设、生成式AI在IoT领域的安全实践等方面展开联合共创;与德勤企业咨询合作发布《中国企业出海发展建议白皮书2023版》，为中国出海企业解读相应的法律法规，分析面临的问题和挑战，并提出应对策略提升出海企业数据安全。同时，亚马逊云科技还正式推出“敏感数据保护解决方案”，帮助客户在数据治理层面，实现自动化敏感数据发现并在统一平台上管理数据资产;以及多项安全新服务及功能，如Amazon Verified Permissions、Amazon CodeGuru Security、Findings Groups for Amazon Detective等，帮助客户构建应用程序的零信任管理，提升漏洞发现及响应的智能化。 如今，各行各业的企业都希望能抓住生成式AI带来的机遇开展业务创新。企业根据自身场景，在云平台的支持下，可选择适合的基础模型，或利用自身数据基于基础模型构建定制化的模型，或直接使用开箱即用的生成式AI应用。企业借助生成式AI、大语言模型等前沿技术开始业务创新的过程中，会面临诸多围绕数据、模型、应用等新的安全挑战。生成式AI需要依赖大量的数据和模型，任何一个环节的安全疏漏，如使用不安全的模型训练及微调、模型的泄露、不安全的应用、不安全的应用访问等等，都可能会导致企业自身数据及隐私的泄露，或者产生不准确甚至错误的结果。企业只有确保应用AI各个环节的安全合规，才能更好地助力业务开展创新。 亚马逊云科技不仅提供了一系列的技术、服务和工具帮助更多企业充分释放生成式AI的潜力，同时确保安全合规是开展一切业务的基础，包括其生成式AI的各种工具，涵盖数据、模型以及应用各个环节。同时，亚马逊云科技还将AI以及生成式AI技术应用于其安全及合规服务中，以更智能的安全、合规服务应对复杂的安全威胁、提高合规效率。在IDC近期发布的《2023中国公有云托管安全服务能力报告》中，亚马逊云科技在专家能力、漏洞及威胁检测、威胁情报等7项目评估维度上是获得满分最多的厂商之一，其中“生态建设”评估维度是唯一获得满分的厂商。 确保数据、模型以及应用的安全，企业才能更好地释放生成式AI应用的价值 数据是企业使用AI进行业务创新的基础，例如企业需要使用高价值的业务数据进行模型训练及微调，数据在产生价值之前会经过数据存储、传输、使用、治理等各个环节。企业为构建生成式AI应用，首先应在数据流动的过程中确保端到端的数据安全，为生成式AI应用提供安全和有价值的数据输入。在亚马逊云科技，我们一直严格遵从客户拥有和控制数据的理念，提供了行业领先的技术和物理措施来防止未经授权的访问，为数据提供涵盖存储、传输、使用、治理等各个环节的加密及保护服务。例如，亚马逊云科技的客户可使用Amazon Key Management Service (Amazon KMS)，并将其与亚马逊云科技众多服务深度集成轻松保护多种数据；Amazon Nitro提供硬件级别的安全机制，实现了网络、存储隔离的独立安全通道，使用Nitro Enclaves的加密功能，客户可以进行机密计算，其中多个参与方可以加入和处理高度敏感的数据，而无需分别向每个参与方披露或共享实际数据。 亚马逊云科技还提供贯穿如Amazon Data Zone整个数据周期的治理服务，并在本次大会上推出了敏感数据保护解决方案，可实现对企业敏感数据的自动化发现并在统一平台管理数据资产。该解决方案允许客户创建数据目录、使用内置或定制数据识别规则定义敏感数据类型，该方案利用机器学习、模式匹配的方式自动识别敏感数据，并提供可视化面板，帮助客户更轻松地对敏感数据进行管理和保护。 企业需要借助模型以及基础模型构建AI应用，要确保训练结果的准确性和有效性，模型训练的安全性同样至关重要，企业应全方位的监控模型的安全运行，包括模型的访问安全、模型的管理、模型运行的安全监控等。针对自建模型的企业，Amazon SageMaker提供了多种功能帮助开发人员更轻松地构建、训练和部署模型，如Amazon SageMaker Model Cards可实现对模型信息的统一管理、Amazon SageMaker Model Monitor可自动监测模型的准确性。为了降低客户生成式AI的使用门槛，亚马逊云科技推出了完全托管的基础模型服务Amazon Bedrock，客户可根据自身需求通过API访问及使用其中的基础模型。Amazon Bedrock与亚马逊云科技其他托管服务一样，客户可安全地在其虚拟私有云(VPC)中使用该服务并对基础模型进行微调，始终保持其自有数据以及模型的安全。 最后，生成式AI应用本身以及访问的安全性也同样重要。将安全功能嵌入AI应用之中是提升应用本身安全性的方法之一。以Amazon CodeWhisperer为例，该服务是亚马逊云科技推出的AI编程助手，可根据开发者指令利用内嵌的基础模型实时生成代码建议，该服务内置了代码安全扫描功能，可帮助开发者查找难以检测的漏洞并提出补救建议。针对应用的安全访问，企业可构建零信任的应用安全访问策略。亚马逊云科技日前推出了Amazon Verified Permissions，为用户构建的应用程序提供细粒度授权和权限管理，用户可以使用该服务管理其应用程序的角色和属性的访问控制。 加强AI赋能安全及合规服务，应对复杂的安全威胁、提升合规效率 亚马逊云科技将AI技术应用到其安全及合规服务中，通过更智能的安全及合规服务应对复杂的安全威胁、提升合规效率，如威胁检测服务Amazon GuardDuty可通过人工智能和机器学习将安全事件的误报率降低50%。亚马逊云科技通过在其500多项自身合规审计控制项中使用AI技术，大幅提升了自身的合规效率，将审计时间节约了53%。在此次大会上，亚马逊云科技推出了多项具有AI能力的安全服务新功能，包括推出Amazon CodeGuru Security预览版，利用机器学习技术帮助用户识别代码漏洞，并提供修复漏洞的指导意见；扩大Amazon Detective发现组的范围至Amazon Inspector，该服务利用机器学习技术，可以帮助专业安全人员加快调查过程、确定根本原因。 与涂鸦智能成立“联合安全实验室”，为物联网行业安全发展注入新动能 亚马逊云科技宣布与全球领先的IoT开发者平台涂鸦智能成立“联合安全实验室”，双方将在智能家居、数据安全、安全文化建设、海外合规等领域，重点就机密计算及数据隐私、Matter技术合作及体系建设、生成式AI在IoT领域等安全实践展开联合共创。涂鸦智能与亚马逊云科技已有近九年的合作历史，此次“联合安全实验室”的成立将进一步加强双方的合作，为物联网行业安全发展注入新动能，致力于为客户和终端用户的物联网设备提供更多安全保障。 与德勤合作发布《中国企业出海发展建议白皮书2023版》 亚马逊云科技与德勤企业咨询合作发布了《中国企业出海发展建议白皮书2023版》，从组织建设和技术实践两方面提出安全合规建议。在组织建设方面出海企业应当建立健全管理体系，包括制定隐私处理原则、数据保护原则，实行数据生命周期管理制度、数据泄露管理规范，健全相关事件的响应、评估等操作规程；在技术实施方面，亚马逊云科技提供的300多项安全、合规服务及功能，涵盖威胁检测和事件响应、身份认证和访问控制、网络和基础设施安全、数据保护与隐私以及风险管控及合规五大领域，为企业提供全方位的云上安全保障。除此之外，亚马逊云科技还提供责任共担模型、云上隐私保护和几乎满足全球所有监管机构合规性要求的合规计划，全面助力中国企业应对出海合规挑战。

Aug. 30, 2023 —- TrendForce集邦咨询表示，预期2024年存储器原厂对于DRAM与NAND Flash的减产策略仍将延续，尤其以亏损严重的NAND Flash更为明确。预估在2024上半年消费性电子市场需求能见度仍不明朗，通用型服务器的资本支出仍受到AI服务器排挤而显得相对需求疲弱，有鉴于2023年基期已低，加上部分存储器产品价格已来到相对低点，预估DRAM及NAND Flash需求位元年成长率分别有13.0%及16.0%。不过，尽管需求位元有回升，明年若要有效去化库存，并回到供需平衡状态，重点还是仰赖供应商对于产能有所节制，若供应商产能控制得宜，存储器均价则有机会反弹。 从各类应用分析，PC方面，PC DRAM平均搭载容量年成长率约12.4%，主要是预期2024年随着搭载Intel新CPU Meteor Lake机种的量产，基于该平台仅支援DDR5与LPDDR5的特点，将促使DDR5在2024下半年超越DDR4成为主流。PC Client SSD的成长则不若PC DRAM，平均搭载容量年成长率预估仅约8~10%。由于多数消费者的使用习惯逐渐转向云端作业，对配有大容量储存空间的笔电需求渐少，即便1TB机种增加，512GB机种仍是消费主流。此外，由于原厂透过大幅度减产维稳价格，一旦价格触底反弹，PC OEM后续将迎来SSD成本上升，加上Windows操作系统针对1TB以上容量要提高授权费的夹击，均不利于后续搭载容量成长。 服务器方面，Server DRAM平均搭载容量年成长率预估可达17.3%，主要受惠于服务器平台进入世代转换、CSP部分业务对于CPU核心匹配RAM的仰赖度提升，以及AI服务器算力负载量需求高等原因。Enterprise SSD平均搭载容量年成长率预估约14.7%，以CSP来看，随着支援PCIe 5.0的处理器平台出货放量，该OEM的库存有望在明年初回归正常，后续将提高8TB产品的采购。至于服务器品牌端，受惠NAND Flash价格大幅滑落，将持续推升16TB的搭载量，AI服务器的帮助则不大。 智能手机方面，受全球经济疲软影响，预估2024年生产量年成长率仅约2.2%，TrendForce集邦咨询认为这是拖累需求位元成长的主因。连续数个季度的存储器价格下滑，开启品牌在硬件上的竞赛，因此预估2023年智能手机平均搭载容量年增约14.3%，2024年由于Mobile DRAM平均销售单价仍处于相对低点，预估将延续此态势，全年单机搭载容量有机会再成长7.9%。 UFS及eMMC方面，影像储存需求、5G渗透率提高等，均会带动智能手机平均搭载容量提升，但在原厂减产以酝酿涨价的情况下，智能手机OEM的成本控管会更谨慎，2024年中低端机种1TB以上的规划可能减少。另一方面，由于QLC产品尚未获得智能手机OEM青睐，也不利原厂透过低成本产品引导客户升级容量。2024年随着智能手机容量基期越来越高，加上苹果(Apple)暂无规划高于1TB容量的iPhone机种，因此TrendForce集邦咨询预估，智能手机平均储存容量年成长率约13.0%。