传感器相当于人类的感觉器官，一般分为内部传感器和外部传感器。传感器一般由敏感元件，转换元件及基本转换电路三部分组成。 本文引用地址：http://www.eepw.com.cn/article/201808/384847.htm 传感器一般由敏感元件，转换元件及基本转换电路三部分组成。 ①敏感元件是直接感受被测物理量，并以确定关系输出另一物理量的元件(如弹性敏感元件将力，力矩转换为位移或应变输出)。 ②转换元件是将敏感元件输出的非电量转换成电路参数(电阻，电感，电容)及电流或电压等电信号。 ③基本转换电路是将该电信号转换成便于传输，处理的电量。 小编在前面的文章提到过，传感器相当于人类的感觉器官，一般分为内部传感器和外部传感器。 其实，传感器的分类还有很多种!在这篇文章小编一一给你带过… 按被测量对象 分为内部传感器和外部传感器。 内部信息传感器主要检测系统内部的位置，速度，力，力矩，温度以及异常变化。 加速度传感器 外部信息传感器主要检测系统的外部环境状态，它有相对应的接触式(触觉传感器、滑动觉传感器、压觉传感器)和非接触式(视觉传感器、超声测距、激光测距)。 压力传感器 超声波传感器 按传感器能量源 可分为有源传感器和无源传感器。 (1)无源传感器：不需外加电源。而是将被测量的相关能量转换成电量输出(主要有：压电式、磁电感应式、热电式、光电式)又称能量转化型; 例如： 光电传感器能将光射线转换成电信号，其原理类似太阳能电池; 压电传感器能够将压力转换成电压信号; 热电传感器能将被测温度场的能量(热能)直接转换成为电压信号的输出等等。 光电传感器 (2)有源传感器：需要外加电源才能输出电量，又称能量控制型(主要有：电阻式、电容式、电感式、霍尔式)。 电阻式直线位移传感器 按作用形式 可分为主动型和被动型传感器。 主动型传感器，此种传感器对被测对象能发出一定探测信号，能检测探测信号在被测对象中所产生的变化，或者由探测信号在被测对象中产生某种效应而形成信号。 (1)检测探测信号变化方式的称为作用型 (2)检测产生响应而形成信号方式的称为反作用型。 雷达与无线电频率范围探测器是作用型实例，而光声效应分析装置与激光分析器是反作用型实例。 被动型传感器只是接收被测对象本身产生的信号，如红外辐射温度计、红外摄像装置等。 按外界输入的信号变换为电信号采用的效应 可分为物理型传感器、化学型传感器和生物型传感器三大类 物理型传感器又可以分为结构型传感器和物性型传感器。 结构型传感器是以结构(如形状、尺寸等)为基础，利用某些物理规律来感受(敏感)被测量，并将其转换为电信号实现测量的。例如： 电容式压力传感器 电容式压力传感器 必须有按规定参数设计制成的电容式敏感元件，当被测压力作用在电容式敏感元件的动极板上时，引起电容间隙的变化导致电容值的变化，从而实现对压力的测量。 物性型传感器就是利用某些功能材料本身所具有的内在特性及效应感受(敏感)被测量，并转换成可用电信号的传感器。例如： 压电式压力传感器 压电式压力传感器 利用具有压电特性的石英晶体材料制成的压电式压力传感器，就是利用石英晶体材料本身具有的正压电效应而实现对压力测量的; 压阻式传感器 压阻式传感器 利用半导体材料在被测压力作用下引起其内部应力变化导致其电阻值变化制成的压阻式传感器，就是利用半导体材料的压阻效应而实现对压力测量的。 一般而言，结构型传感器强调要依靠精密设计制作的结构才能保证其正常工作;而物性型传感器则主要依靠材料本身的物理特性、物理效应来实现对被测量的敏感。 化学传感器是利用电化学反应原理，把无机或有机化学的物质成分、浓度等转换为电信号的传感器。最常用的是离子传感器，即利用离子选择性电极，测量溶液的pH值或某些离子的活度，如K+，Na+，Ca2+等。电极的测量对象不同，但其测量原理基本相同。 离子烟雾传感器 主要是利用电极界面(固相)和被测溶液(液相)之间的电化学反应，即利用电极对溶液中离子的选择性响应而产生的电位差。所产生的电位差与被测离子活度对数成线性关系，故检测出其反应过程中的电位差或由其影响的电流值，即可给出被测离子的活度。 化学传感器的核心部分是离子选择性敏感膜。膜可以分为固体膜和液体膜。玻璃膜、单晶膜和多晶膜属固体膜;而带正、负电荷的载体膜和中性载体膜则为液体膜。 化学传感器广泛应用于化学分析、化学工业的在线检测及环保检测中。 生物传感器是一种利用生物活性物质选择性来识别和测定生物化学物质的传感器。生物活性物质对某种物质具有选择性亲和力，也称其为功能识别能力。 生物传感器主要由两大部分组成。 其一是功能识别物质，其作用是对被测物质进行特定识别。 这些功能识别物有酶、抗原、抗体、微生物及细胞等。用特殊方法把这些识别物固化在特制的有机膜上从而形成具有对特定的从低分子到大分子化合物进行识别功能的功能膜。 其二是电、光信号转换装置，此装置的作用是把在功能膜上进行的识别被测物所产生的化学反应转换成便于传输的电信号或光信号。 生物传感器的最大特点是能在分子水平上识别被测物质，不仅在化学工业的监测上，而且在医学诊断、环保监测等方面都有着广泛的应用前景。 关于传感器，由于敏感材料和传感器的数量特别多，类别十分繁复，相互之间又有着交叉和重叠，这里就不再赘述。为了揭示诸多传感器之间的内在联系，小编找到了下图的传感器分类、转换原理和它们的典型应用，供选用传感器时参考。 具体到压力传感器，红外传感器，超声波传感器等几个常用传感器如何使用，小编后续会为大家推荐能落地的实践工具，方便各位体验哦～ 相关：工业4.0趋势激活全球传感器市场 随着“工业4.0”概念的深化，全球的传感器市场空间再一次被扩宽。据预测，2016年-2021年，传感器的复合年增长率预计为11%，到2021年市场规模将达到1906亿美元。 小巧玲珑的传感器设备给我们的生活带来巨大冲击。在工业自动化领域，传感器作为机械的触觉，是实现工业自动检测和自动控制的首要环节。尤其在自动化生产过程中，这些毫不起眼却至关重要的设备会将数据流转化为意义重大的决策。 随着“工业4.0”概念的深化，全球的传感器市场空间再一次被扩宽。据预测，2016年-2021年，传感器的复合年增长率预计为11%，到2021年市场规模将达到1906亿美元。目前，全球传感器市场主要由美国、日本、德国的几家领先企业主导，博世、霍尼韦尔、飞思卡尔、日立等传统电子行业巨头，都把传感器作为未来业务的主要增长点。 在国内，传感器市场的增长速度也持续加快，预计2020年传感器市场规模将突破1800亿元。集中在长三角地区的传感器生产企业，逐渐分散扩大，形成以北京、上海、南京、深圳、沈阳和西安等中心城市为主的区域空间布局。 传感器市场全球化的升温似乎揭示了大数据时代的到来。 工业物联网风云渐起之时，更加带动了数据收集者——传感器的发展。从国家层面看，基于工业化与信息化融合战略，政府大力推进物联网技术向传统行业中的深度渗透，使得传感器成为提升我国现代信息技术、带动产业化发展的最好突破口。从技术层面看，承担着数据采集和传输重任的传感器，通过物联网领域的引导，正在朝着智能化、微型化、集成化、网络化、多功能、低功耗的方向发展。 物联网的持续推进也扩宽了传感器的应用领域。据了解，国内目前传感器应用占比最多的是工业和汽车领域，发展最快的是汽车电子和通信电子应用市场。此外，在智能农业、智能交通、智能楼宇、智能环保、智能电网、健康医疗、智能穿戴等领域，传感器同样有着广阔的应用空间。 那么，在工业自动化领域哪些行业是引爆传感器应用的关键呢，众传感器企业又将瞄准哪些新兴行业? 汽车制造：传感器应用历久弥新 经过多年发展，中国汽车市场已成为全球增速最快的汽车市场之一。随着中国汽车销量的增加，传感器应用也随之快速增长。微型化、多功能化、集成化和智能化的传感器将逐步取代传统的传感器，成为汽车传感器的主流。 除了给汽车配置传感系统，在汽车制造过程中，传感器的应用早已经不新鲜了。在汽车生产自动化过程中，对零部件的位置检测成为传感器应用的重要一环，也是对传感器要求最高的环节。为了满足高精准的检测，高精度传感器已经被广泛地应用在汽车的零部件加工、发动机制造、整车厂的冲压、涂装、焊装、总装等自动化生产中的各种位置检测。 由于汽车行业吸收新技术新产品的能力强，对自动化的要求也比较高，因此像图尔克、易福门、巴鲁夫、堡盟等很多传感器企业都将该行业列为重要的目标市场。据易福门重点行业销售经理万辉介绍，易福门在汽车行业最热门的应用当属RFID和IO-Link产品的解决方案。“RFID技术主要用来实现汽车零部件的可追溯和汽车零部件的仓储物流管理，IO-Link方案主要帮助汽车制造商实现生产的远程监控和大数据采集，这些都与‘工业4.0’衔接。”正是该行业对生产技术的要求不断提高，使传感器在该领域的应用不断更新，汽车制造也成为推动传感器技术革新的重要引擎。 电子制造行业：传感器满足高精度检测 近年消费电子类产品的普及使得电子制造业在国内得到了迅速发展，加快了电子制造行业的步伐。消费者对其需求也从使用层面逐渐趋向于追求潮流，从而更加推动消费电子在开发、设计及制造层面的加速发展。面对迅猛扩大的市场，电子制造设备也在不断优化、更新，向着提高效率、提升良品率、提升设备操作安全性等方向迈进。同时，为了满足市场需求，电子制造业大量地应用工业传感器，以全面提升整体生产能力。 在电子制造的生产线中，无论是机器人组装，还是电子元件的检测，都离不开视觉传感设备的应用。天津图尔克市场及产品管理部高级产品经理冯晓冬认为：“视觉传感器也将成为切入智能制造的利刃，电子制造高精度需求和生产线专业性使得机器人、机器视觉和自动化解决方案都存在相当的技术壁垒，掌握核心技术和生产经验才是传感器企业扎根电子行业的必要条件。” 工业机器人：传感器赋予其感知能力 近几年，机器换人成为热潮，工业机器人市场火爆。为了使机器人提高适应能力，及时检测到作业环境，在机器人上应用了大量的传感设备，这些传感器改善了机器人工作状况，使其能够更充分地完成复杂的工作。 在一台机器人身上，集成了触觉传感器、视觉传感器、力觉传感器、接近觉传感器、超声波传感器和听觉传感器等，它们各自分工明确，确保机器人能与人类一样正常工作。很多协作机器人集成了力矩传感器和摄像机，以确保在操作中拥有更好的视角，同时保证工作区域的安全;视觉传感器是一个可以执行多种任务的摄像头。从检测运动物体到传输带上的零件定位，使机器人可以根据接收到的信息适当调整自己的动作;如果说视觉传感器给了机器人眼睛，那么力觉传感器则赋予机器人触觉，利用力矩传感器感知末端执行器的力度;除了考虑机器人自身的正常运作，为了保障作业人员的安全，机器人还应安装上安全传感器，当机器人感知到异常的力度时，触发紧急停止，从而确保作业人员的安全。 “由于机器人也趋于小型化，传感器的安装空间更是有限，所以在机器人的应用中，更需要微小型传感器，堡盟发挥其善做微小型产品的优势，重点关注产品在机器人领域的应用，使其高速、高精度的特点在机器手臂中发挥得淋漓尽致。”堡盟市场销售经理宋小刚十分看好传感器在机器人领域的应用前景。 食品加工与包装：提升自动化程度的必备良品 食品安全问题日益突出，我国对食品安全越来越重视，于是对食品检测技术提出了精细化要求。过去，我国食品机械制造商忽略了对食品检测技术的应用，而与整机性能提高相比，食品检测技术将有更大的发展空间。在食品检测技术中，传感器发挥着重要作用，对食品温度、位置等的数据采集帮助很大。传感器的应用不仅提高了食品的产量，还能保障食品的安全性。 “以前，食品行业自动化程度相对较低，随着国人对食品的安全与质量要求越来越高，消费升级，生产企业可能会对自动化提出一些新需求。”巴鲁夫市场部总监吴涛认为其他行业也许在发展上会有起伏波动，但生产快消品的食品包装行业的前景依然非常广阔，“究其原因，一是行业本身需求会不断更新，二是现有的生产线需要不断改造。”因此，作为提升该行业自动化程度的必备良品，传感器在食品加工与包装行业的应用将会有增无减。

微控制器作为一种应用非常广泛的半导体组件，它在我们的生活中几乎随处可见，如冰箱、播放器、音响、洗衣机、汽车、工业机器、无人机、可穿戴等产品中都能看到它的身影。微控制器自推出以来，一直非常受客户的青睐，它不仅性价比很高，而且功能也是越来越强大。从早期的8位处理器到16位处理器，再到32位处理器和64位处理器，微控制器的市场一直保持着迅猛增长的趋势。随着AI和IoT的发展，对微控制器的需求也在增加，为支持更多的边缘计算和机器学习，微控制器也从单核架构逐渐演进到了多核架构。作为全球领先的汽车电子及人工智能物联网节点处理芯片公司，恩智浦提供了从边缘计算到网关，到云端的完整物联网解决方案，推动着互联汽车，智能互联解决方案市场的创新。 （从左至右，恩智浦大中华区微控制器事业部市场总监金宇杰，恩智浦资深副总裁暨微控制器事业部总经理Geoff Lees，恩智浦副总裁暨LPC和低功耗微控制器产品线总经理于修杰，恩智浦微控制器事业部全球产品总监曾劲涛） 2019年6月25日，在恩智浦微控制器部门2019媒体沟通会上，恩智浦资深副总裁暨微控制器事业部总经理Geoff Lees、恩智浦副总裁暨LPC和低功耗微控制器产品线总经理于修杰、恩智浦微控制器事业部全球产品总监曾劲涛、恩智浦大中华区微控制器事业部市场总监金宇杰等高层分享了对微控制器、边缘计算和机器学习等领域的深刻洞见，介绍微控制器业务发展战略与最新i．MX处理器产品，与众多媒体一同探讨嵌入式处理器技术为行业发展带去的无限可能。 跨界处理器概念逐渐被市场接受，在中国有众多成功案例 物联网是一个万亿级的蓝海市场，实现IoT需要很多技术，而微控制器作为物联网最核心的零组件之一，必将随着物联网的发展而受益。物联网行业的发展是驱动微控制器保持增长的一大驱动力，如汽车驾驶信息系统、ADAS系统、医疗电子用品、个人健康监测产品等，它们都需要低功耗、高续航、高性能的微控制器。恩智浦基于Arm的产品组合提供极高的集成度、广泛的软件和硬件支持以及全面的性能，助力物联网产业发展。 恩智浦资深副总裁暨微控制器事业部总经理Geoff Lees表示，在微控制器领域，恩智浦一直保持着领先地位，相对于其它微控制器厂商，恩智浦以完整的解决方案赢得客户，恩智浦独有的产品规模，从微控制器到微处理器应有尽有，为客户提供最前沿的超低功耗处理技术与设计领域相关产品，包括提供完善的软件和解决方案，正是恩智浦强大的产品组合，确保客户面对更多挑战时总能游刃有余。在恩智浦产品组合里面，最重要的一环就是软件。我们在过去一年里，扩大了北京的软件部门，目前我们的北京部门有超过200名工程师。此外，恩智浦在北京还设立了实验室，以便与客户直接就特定项目进行合作。恩智浦将继续与中国大学进行合作，如我们与天津大学计划打造物联网联合实验室。 中国作为全球最大的微控制器消费市场之一，恩智浦自然不会错过这样的机遇。Geoff Lees提到，中国一直是恩智浦的业务重点区域，面向中国市场进行产品定义、设计和制造是过去恩智浦一直强调的主题。恩智浦苏州设计中心是中国第一家芯片设计研发中心，去年我们与苏州大学合作成立了一个实验室，为它们提供足够的技术支持，为学生提供更好的培训。 几年前，跨界处理器的概念还不被人们所接受，可如今很多客户已经在其产品中采用了这样的处理器，这都是恩智浦的功劳。为了将MPU的高性能和MCU易于开发的优势进行融合在一起，恩智浦在2017年推出了跨界处理器，这种破坏性的创新打破了高端MCU和低端MPU之间的技术鸿沟，实现了MCU和MPU的“跨界”。恩智浦推出的基于ARM Cortex－M7的高性能处理器i．MX．RT，这颗处理器的亮点在于其主频达到600MHz，是当时业内基于该构架的最高频率。Geoff Lees表示，几年前我们推出了一款i．MX RT跨界处理器，这款产品在中国已经有了很多的成功案例。去年我们推出的i．MX 6ULP，它是当时这个市场价位最好的Linux处理器，恩智浦推出的一款新产品是i．MX 7ULP，这是恩智浦应用处理器中功耗最低的一款，可以达到以往的微控制器级别的功耗。 两年前，恩智浦推出i．MX RT系列平台后，目前在市场上非常成功，有很多成功案例，目前此产品线仍在不断扩大。恩智浦副总裁暨LPC和低功耗微控制器产品线总经理于修杰表示，这一次给大家介绍一个极端的产品i．MX RT1010，它采用40纳米制程工艺制造，是在中国设计和生产的一款芯片，由中芯国际北京亦庄厂进行生产。 “我们的“跨界处理器”概念逐渐被市场接受，这里介绍的i．MX 7ULP是一个新的“跨界处理器”概念。”于修杰说道，以前在市场上有两个极端，一个是处理器，一个是微控制器。i．MX RT具备微控制器的高性能优势，是跨界处理器的一种概念，i．MX 7ULP是另一个概念。特点是它有两个核，一个Cortex－A7核，一个Cortex－M4核，i．MX 7ULP的特色是Cortex－A7核和Cortex－M4核处于完全独立的两个域。Cortex－A7可以跑Linux操作系统，Cortex－M4是非常低功耗的一个核。在绝大多数情况下，Cortex－A7核处于关闭状态，此时Cortex－M4会处理一些基本的任务，保证设备低功耗运行。一个很好的应用场景就是智能手表，手表绝大部分时间处于休眠状态，一天中真正需要接电话时间很短，因此i．MX 7ULP非常适合于智能手表，保证其超低功耗运行，以实现更长的续航能力。 开发环境“eIQ”助力边缘设备实现机器学习 机器学习是人工智能的核心，是使计算机具有智能的根本途径，其应用遍及人工智能的各个领域。机器学习已经有了十分广泛的应用，如数据挖掘、计算机视觉、自然语言处理、生物特征识别、搜索引擎、医学诊断、语音识别、机器人运用等。Geoff Lees说道，机器学习不再只是一种概念，它已经应用在生活很多方面，如智能家庭、智能汽车、智能办公室等领域，都可以看到机器学习的很多应用实例，此前，我们向市场推出了一个恩智浦自己研发的机器学习的开发环境“eIQ”，我们很久之前就认识到，边缘节点的处理技术可切实推动客户采用机器学习，所以我们创建了可扩展ML解决方案和eIQ工具，帮助客户更容易获取和使用从云向边缘设备转移的人工智能功能。这是一套完整的机器学习工具包，支持TensorFlow Lite、Caffe2和其他神经网络框架，以及非神经ML算法。 在恩智浦整个微控制器和应用处理器产品线的支持下，eIQ可提供开发人员在边缘设备中实施ML所需的构件块。恩智浦eIQ紧跟ML不断发展的步伐，扩展了很多功能，包括数据采集和管理工具；适用于各种神经网（NN）框架和推理引擎的模型转换功能，例如TensorFlow Lite、Caffe2、CNTK和Arm? NN；支持新兴的NN公司，例如GLOW和XLA；传统ML算法；以及在恩智浦嵌入式处理器上部署异构处理模型的工具。Geoff Lees表示，恩智浦基于eIQ环境推出了适用于基于边缘设备学习和本地执行的视觉、语音和异常检测模型的一键式解决方案。这些系统级解决方案可提供构建全功能应用所需的软硬件，同时允许客户添加自己的差异化功能。 此外，恩智浦还推出了一款软件基础架构（称为EdgeScale），旨在通过集中实现ML应用来统一边缘设备中的数据收集、管理和处理方式。EdgeScale可与基于云的人工智能（AI）／ML服务无缝集成，并支持在所有恩智浦设备（从低成本MCU到高性能i．MX和Layerscape应用处理器）上部署云训练模型和推理引擎。“正是因为有这样的软件平台，我们可以把机器学习应用到所有的产品线上，从低端微控制器到高端微处理器。现在一些最新的嵌入式机器学习模式，很多不同的引擎需要在平同一个平台上运行。市场上有不同的模型，根据模型不同适配的硬件也不一样，我们的软件可以根据不同硬件来优化机器学习的模型。”Geoff Lees说道 恩智浦“一站式”解决方案，支持边缘计算与机器学习 除了eIQ和EdgeVerse，恩智浦还推出了更多方面的方案支持边缘计算和机器学习。恩智浦大中华区微控制器事业部市场总监金宇杰表示，eIQ是一个开发环境，在里面有一个对应的EdgeScale软件架构，这是从云到端支持安全设备管理的架构，可以提供更有效的机器学习运算能力。通过在PaaS层上建立一个优质的开发工具，为大量运算提供系统级支持。目前国内的一些手机制造商、工厂、网络运营商等都已经在使用此平台优化其管理环境，加强对其安全设备的管理。 对于客户而言，在进行边缘计算应用开发时，最便捷的解决方案就是“一站式”服务。金宇杰表示，恩智浦可以为客户提供完整的解决方案，我们已经跟国内的人脸识别算法公司合作，把人脸识别技术运行在一个单核处理器上，现在已经成功将其移到了边缘，这是恩智浦与合作伙伴一起在完整解决方案基础上进行优化，以达到最好的效果。恩智浦也与第三方公司合作，基于i．MX8M Mini和i．MX 7ULP开发类似的算法，其中我们提供了更全面、更完整的解决方案来支持机器学习，包括采用恩智浦i．MX RT平台技术的机器学习解决方案等。目前我们也进入到了消费产品领域，如条形音箱，汽车领域，我们和车厂合作，打造疲劳识别、语音识别解决方案，如基于i．MX RT平台设计的语音消噪系统，在工业级应用领域，包括采用全新的单核i．MX 7ULP平台研发人脸识别解决方案等。 前不久，恩智浦与微软合作推出了基于人工智能和机器学习的Azure IoT异常检测功能，两家联合演示了一个全新的Azure IoT异常检测解决方案。该解决方案包括一个小型、低功耗的模块化系统 ，包含恩智浦i．MX RT106C处理器、一整套传感器以及相关的异常检测工具箱。恩智浦经济高效的异常检测解决方案就是采用了强大的传感器和高性能i．MX RT106C跨界微控制器  设计，运行频率高达600MHz，能够在边缘节点实时收集和分析传感器数据。该解决方案可无缝连接到Azure IoT Cloud，帮助客户轻松将数据传输到云，并在云端将数据可视化，利用功能强大的数据分析工具来训练行为预测模型，以便在边缘设备上进行部署。 对于今年的市场展望和计划，恩智浦资深副总裁暨微控制器事业部总经理Geoff Lees表示，2019年，恩智浦将会把eIQ机器学习、人工智能开发环境等推向市场，将自己的技术应用到天津大学联合实验室中，为天津大学的学生进行培训。

11月19日，国家制造业转型升级基金股份有限公司（以下简称“基金公司”）正式成立，包括财政部在内共计20名股东出资认购。 具体成员包括：中华人民共和国财政部、国开金融有限责任公司、中国烟草总公司、中国保险投资基金二期（有限合伙）、北京亦庄国际投资发展有限公司、浙江制造业转型升级产业投资有限公司、湖北省长江产业投资集团有限公司、中国太平洋人寿保险股份有限公司、北京国谊医院有限公司、湖南财信金融控股集团有限公司、四川创兴先进制造业投资有限公司、重庆战略性新兴产业股权投资基金合伙企业（有限合伙）、佛山市金融投资控股有限公司、建信保险资产管理有限公司、泰州市国有股权投资管理中心、中国第一汽车股份有限公司、中国中车股份有限公司、上海电气（集团）总公司、东旭集团有限公司、郑州宇通集团有限公司。 （OFweek维科网制图） 据公告内容显示，基金公司注册资本为 1472亿元人民币，股东成员实力雄厚，除了财政部、国开金融、中国烟草等中央部委、国有大型企业以外，不少A股公司的大股东（上海电气集团、宇通集团）悉数在列。 从认缴金额看，认购金额最大为225亿元，占比15．29％；认购金额最低为2亿元，占比0．14％。有8股东认购金额超过百亿元，合计1125亿元，占总注册资本的76％。 在运作模式上，基金公司可采取管理团队自主开展投资与管理公司受托开展投资等方式进行运行，具体资金比例根据实际情况由基金公司董事会决定确定。 重点投资三大方向 据悉，在投资策略上，基金公司采取财务投资兼战略投资的综合投资策略，将围绕三大主要领域发力，分别为：1、新材料；2、新一代信息技术；3、电力装备。通过投资处于成长期、成熟期内的企业，通过市场化运作和专业化管理，努力为股东创造良好回报。 新材料 新近发展的或正在研发的、性能超群的比传统材料更为优异的一类材料，又划分为优异性能的结构材料和有特殊性质的功能材料两大类。其中，结构材料主要是利用其强度、韧性、硬度、弹性等性能。如新型陶瓷材料，非晶态合金等。功能材料主要是利用其所具有的电、光、声、磁、热等功能和物理效应。 目前，新材料按照功能分为：信息材料、能原材料、生物材料、汽车材料、纳米材料、超导材料、稀土材料、新兴钢铁材料、新型有色金属合金材料、新型建筑材料、新型化工材料、生态环境材料以及军工新材料。 新一代信息技术 作为国务院确定的七个战略性新兴产业之一，新一代信息技术不只是集成电路、计算机、无线通信等的纵向升级，更主要的是指信息技术的整体平台和产业的更新迭代。 新一代信息技术主要分为六个方面，分别为：1、下一代通信网络；2、物联网；3、三网融合；4、新型平板显示；5、性能集成电路；6、云计算等高端软件。 电力装备 此前，工信部提出的《中国制造2025》，火电装备、核电装备、可再生能源装备、输变电成套装备（特高压）成为电力装备方向。 电力装备是制造业的核心组成部分，是国民经济发展特别是工业发展的基础，能够为国民经济和国防建设提供生产技术支持。是提高中国综合国力，实现工业化的根本保证。

12月4日，2019国际电子电路（深圳）展览会在深圳会展中心拉开帷幕，本次展会以“凝汇．创新．领航”为主题，由香港线路板协会（HKPCA）与中国电子电路行业协会（CPCA）携手举办。 图片源自OFweek电子工程网 据悉，本次展会参展商超过600家，多达3500个展位，覆盖了会展中心1、2、4、9号馆，展览面积超67，500平方米，众多知名来自电子电路业界同仁齐聚一堂，各自带来先进的成果展示。接下来，就让OFweek电子工程网小编带大家一睹展会风采。 图片源自OFweek电子工程网 设备供应商成展会主力军 在电子产业链中，封装测试环节是不可或缺的一环，其主要作用是将芯片封装在支撑物内，以增加防护并提供芯片和PCB之间的关联性，虽然相对来说是技术含量最低的环节，但它属于劳动密集型产业，市场需求巨大，因此在本次展会上，设备供应商展区面积最大，参展商也最多。 王氏港建ATP－1000（auto）AI冲孔机 图片源自OFweek电子工程网 在现代电子制造业中，冲孔机利用新型成型技术加工孔，无论是精度还是速度都超越了传统设备，因此应用也越来越广泛，从最初的国防、航天领域扩展到了机械、医疗等领域。本次展会上，王氏港建带来了ATP－1000（auto）AI冲孔机。据工作人员介绍，ATP－1000（auto）AI冲孔机采用了目前最新的Windows10操作系统作为软件控制的基础平台，搭配扁平化设计风格的软件，界面简洁。同时为响应工业4．0的控制要求嵌入了最新的IoT物联网功能，可以让用户随时随地使用手机或平板电脑等设备监控机器运行状态。 YAMAHA高频特性量测系统 图片源自OFweek电子工程网 YAMAHA虽然前身是山叶寅楠创立的日本乐器制造株式会社，但在电子制造领域同样具备强大的实力。YAMAHA带来了线针检查设备IoT解决方案、高频特性量测系统等诸多产品。其中，线针检查设备IoT解决方案可自动采集，提供“判定值模拟”、“直行率”、“稼动率”等分析统计指标，可提供从“接单”到“测试实施”到“出货交付”的全作业链管控，提高整体效率。值得一提的是，产品还能配合客户需求提供私有云及公有云部署方案，以及按客户需求进行本地化定制服务；高频特性量测系统是一种全自动系统，采用双面测试技术检测5G高速传输PCB的最佳设备，具有高重复稳定性和再现性，能实现高速、多单元同步测量。 方泰RTR全自动贴膜机 图片源自OFweek电子工程网 方泰展示了粘尘机、基板板翘检查机、FPC收放卷机等多款设备，其中一款RTR全自动贴膜机吸引了不少现场观众的注意。据介绍，RTR全自动贴膜机具有稳定的传轴机构，将安装在放卷轴上的滚轮状柔性铜箔卷材进行连续贴膜后面收卷成滚轮状的一连式生产线。使得柔性铜箔卷材在贴膜前进入清洁机进行除尘清洁后进入贴膜机进行贴膜。据悉，该设备可以防止柔性铜箔材料弯曲，安装除静电棒防止静电，采用非接触式温度传感器防止温度过高，而且易于安装。 鹰眼科技5G－PCB背钻孔AOI 图片源自OFweek电子工程网 在与工作人员的交流中，小编了解到，在电子生产的5G背钻孔行业经常会出现一个难题，就是在多层板（12层板）的制造中，通常需要钻出通孔（一次钻），然后沉铜，使第1层直接连到第9层。而第10层到第12层并没有线路相连，会形成STUB（多余的柱子），STUB会影响信号的通路，在通讯信号中会引起信号完整性问题，所以将STUB从反面钻掉（二次钻）即为背钻。通常留下STUB的长度就被称为B值，目前检测B值的长度是通讯行业的一大难题。鹰眼科技5G－PCB背钻孔AOI则是在原有3D形貌测量的基础上实现了背钻孔3D形貌测量技术，测量背钻孔的深度和偏心，减少了背钻孔的报废率。测量精度与切片后进行的二次元测量精度相同，达到了无损测量的要求。 除了上述介绍的企业以外，还有大族数控、铭思拓、宇宙PCB、博通、环球集团、邦正、南京协辰等诸多设备供应商在展会现场大展风采，带来了电机、数控系统、封装层面的优秀产品。

2020年3月，中共中央政治局常务委员会召开会议提出，加快5G网络、数据中心等新型基础设施建设进度。一时间，“新基建”（新型基础设施建设）成为了3月的热词，受到无数人的关注。 何谓新基建？ 新基建的本质是信息数字化的基础设施，是指以5G、人工智能、工业互联网、物联网为代表的新型基础设施。 有新基建，自然也有老基建。相比于新型基础设施，老基建就是传统基础设施，又被称为“铁公基”，主要指铁路、公路、机场、港口、水利设施等建设项目，在我国经济发展过程中具有重要的基础作用。 新基建与传统基建相比，最大的区别在于数字经济特征的体现，如果说传统基建是促进社会生产发展和提高人民生活水平的重要手段，那么新基建就是侧重于突出产业转型升级的新方向，加快推进产业高端化发展的大趋势。实际上，新基建的概念一早就被提出： 2018年12月，在北京举行的中央经济工作会议上，重新定义了基础设施建设，把5G、人工智能、工业互联网、物联网定义为“新型基础设施建设” 。随后将“加强新一代信息基础设施建设”被列入2019年政府工作报告 ； 2020年3月4日，中共中央政治局常务委员会召开会议提出，再次强调加快5G网络、数据中心等新型基础设施建设进度； 2020年3月6日，工信部召开加快5G发展专题会，加快新型基础设施建设。 （图片源自OFweek维科网） 新基建“新”在哪？ 据了解，新基建主要体现在以下几个方向： 新的地区 指对人口流入地区和人口流出地区要采取不同的政策。对人口流入地区，可以适当放松地方债务要求，以推进扩大基建规模。对人口流出地区，则要避免因大规模基建造成明显浪费； 新的主体 要进一步放开基建领域的市场准入，扩大投资主体，尤其是有一定收益的项目要对民间资本一视同仁； 新的方式 基建投资方式上要规范并推动PPP，避免明股实债等，引进私人资本提高效率，拓宽融资来源； 新的领域 在补齐铁路、公路、轨道交通等传统基建的基础上，进一步推动5G、人工智能、工业互联网、智慧城市、教育医疗等新型基建产业发展； 新的内涵 除了硬件方面的“新基建”之外，还应加强软的“新基建”，包括补齐公共服务短板、加大知识产权保护力度、进一步改善营商环境、加强生态绿色基础产业发展等，甚至更宽泛一点，还包括发展多层次资本市场和建设金融基础设施、建立新激励机制调动地方政府和企业家的积极性等。

简介 为可编程逻辑控制器（PLC）或分布式控制系统（DCS）模块等过程控制应用设计通道间隔离模拟输出模块时，主要权衡因素通常是功耗和通道密度。随着模块尺寸缩小，通道密度增加，每个通道的功耗必须降低，以满足模块的最大功耗预算要求。更高的通道密度也意味着每个通道可用的PCB空间越少。 系统级解决方案 图1所示为AD5758和ADP1031系统解决方案，它们解决了功耗和空间问题，支持实现更高水平的集成。本设计笔记显示在制造单通道功耗低于2 W的8通道模块时，如何让其保持小尺寸。 图1．AD5758和ADP1031 8通道电路板 ADP1031解决了隔离和尺寸问题，提供300 V基础的电源和数据隔离，AD5758则提供低功耗、高精度，可配置的电流或电压输出通道。 集成、隔离电源和数据 ADP1031采用了ADI获得专利的i Coupler?技术，在7 mm × 9 mm大小的封装内集成3个隔离电源轨，以及SPI和GPIO数据隔离。这种高度集成帮助解决了PCB空间占用问题，在较小的PCB空间内整合和满足所有通道隔离要求。 图2．ADP1031框图 低功耗 AD5758采用了动态功率控制（DPC）技术，在该器件被配置用于控制电流输出时，在最坏的操作条件下，能够帮助最小化模块的功耗。它可以持续跟踪输出电压，将输出驱动器的供电量降到最低，以保持输出负载电流，上述这些都通过一个集成、可编程、高效率的降压转换器实现。在电流输出模式下，DPC启用后，AD5758会自动调节DPC电压，在所有负载条件下最小化功耗。 ADP1031的设计经过优化之后，能在最坏的负载条件下为AD5758提供高效的隔离电流，以此最小化总通道功耗。ADP1031中集成的高速SPI通道在启动时也可以降低功耗，在关闭时则进入低功耗状态。 图3．AD5758框图 隔离反激式变压器 由于ADP1031集成了反激通道，导致反激式变压器的设计得到简化，因为它只需要单个初级和次级绕组。这意味着变压器的外形可以更小，同时仍能满足效率和隔离要求。推荐ADP1031使用的变压器的尺寸为8．6 mm × 8．26 mm，高度不到9．7 mm。有关推荐使用的变压器的列表，请参考ADP1031数据手册。 解决方案尺寸 高度集成使得每个隔离通道都能装入大小不足400 mm2的双面PCB中。这包括所有相关的无源组件和隔离间距。 支持诊断和HART连接的灵活的高精度通道 AD5758集成了先进的诊断功能，能够快速检测异常行为和故障。 错误标志被存储在两个寄存器中：数字诊断结果寄存器和模拟诊断结果寄存器，分别用于片内数字诊断和片内模拟诊断。一些重要诊断包括： 看门狗定时器错误 SPI CRC错误 无效的SPI访问 SCLK计数器错误 校准存储器CRC错误 输出过压保护 电压输出短路错误 X 电流输出开路错误 过温错误 内部供电错误 DPC错误 有关完整的诊断列表，请参考AD5758数据手册。 AD5758还集成了一个12位ADC，可以在用户选择的节点上提供诊断测量，比如内部电源和接地、内部裸片温度监视器和内部基准电压源。 AD5758具有一个CHART引脚，HART?信号以电容耦合的方式连接到这个引脚。启用HART连接之后，HART信号会在VIOUT引脚显示。此功能仅在将VIOUT配置为输出电流时可用。 EMC性能 AD5758在所有可能连接至螺丝端子（VIOUT、＋VSENSE和?VSENSE）的引脚上集成了线路保护装置。这些线路保护装置通过限制内部通过VDPC＋和AVSS电轨的电压，保护这些引脚不受高达±38 V的正负电压影响。如果检测到VIOUT引脚上的电压超过此限制，则错误标志置位，可以通过SPI端口回读。 已经针对AD5758和ADP1031系统做过大量EMC测试。参考表1和表2查看测试结果汇总。 表1．电磁辐射骚扰性能概览 表2．电磁抗扰度性能概览 系统应用框图 图4．系统连接框图。 图5．8通道模块功耗与电源电压和负载 结论 AD5758和ADP1031系统级解决方案支持实现可靠、紧凑的8通道（通道间隔离）模拟输出模块，在最坏的功耗条件下，所有8个通道都能实现出色的低功耗（低于2 W）。 作者简介 Donal O’Sullivan是爱尔兰利默里克ADI公司工业自动化技术部的系统应用工程师。他侧重研究过程控制应用。

据韩联社报道，三星显示公司周一证实，在一名员工检测出新型冠状病毒呈阳性后，该公司在越南的部分工厂已经关闭，不过三星也强调在越南的显示面板生产线不受影响。 据悉，上周日，位于邻省北宁省的三星显示器工厂旗下EQC－SI部门的一位25岁员工新冠肺炎检测呈阳性。为了保护员工，三星显示公司在EQC－SI部门工作的44人已经被隔离，该工厂和运送工人的通勤大巴已经喷洒了消毒液。此外三星显示公司还要求那些接触过病毒感染的员工进行自我隔离。 据悉，三星电子是越南最大单一外国投资者，其产品出货量（主要是智能机）占据了越南出口的大约四分之一。此次疫情影响广泛，此前，三星电子在韩国的手机工厂、芯片工厂都出现过确诊案例。

据北京地铁公司消息，为进一步给广大乘客提供更加及时、完善的出行服务，北京地铁公司对官方网站、微信公众号、APP手机客户端满载率查询功能进行升级，升级后的功能可实时显示车厢满载率情况。 据悉，乘客可在北京地铁官网、微博菜单、微信公众号菜单以及手机客户端使用此查询功能。展现形式由之前的“黑、红、黄、绿”调整为“红、棕、黄、绿”四种颜色，其中红色代表车厢满载率超过50％；棕色是介于40％至50％之间；黄色是介于30％至40％之间；绿色为30％以下。 除此之外，北京地铁已经全线进行进站测温，在大客流和枢纽接驳车站采用非配合式热成像测温仪进行测温，其他车站采用手持式测温仪测温，由专人对进站乘客体温进行测试。当然大家在乘坐地铁时一定要做好自身防护工作，全程佩戴口罩乘坐地铁，并配合地铁工作人员的测温及劝离工作。

中国的航空航天技术是非常牛掰的，可以说是全球第二的存在，仅次于美国。就在周五20时45分，备受关注的长征五号遥三运载火箭将实践二十号卫星送入预定轨道，成功发射振奋国人的心，如此准确的发射自然少不了传感和导航技术的支持，它就是MEMS与定位技术。长征系列的火箭已经成功到了第五代，人们称它“胖五”，据OFweek电子工程网编辑了解到，这款火箭的很多核心技术是中国自主研发的，可谓是“真正”的国产大火箭，动力系统和传感测试技术都应用其中，让火箭精度大幅度提升。中国的航空技术不断突破，相信未来中国自产的大飞机也很快会面世，这是多么让人心动的时刻。 图片来源于OFweek维科网 MEMS技术助力胖五一飞冲天 MEMS技术就是一个经历过跌宕起伏的技术。从上个世纪七十年代开始，MEMS从传感器技术演变而来，逐渐形成了一个拥有智能“大脑”的微机电系统，应用也从航空逐渐拓展到了民用，如今，MEMS技术正在“无处不在”，成为一种标配级的半导体技术。MEMS是一项革命性的新技术，它是在半导体制造技术基础上发展起来的。MEMS是融合了光刻、腐蚀、薄膜、LIGA、硅微加工、非硅微加工和精密机械加工等技术制作的高科技电子机械器件。 MEMS系统在国民经济中有着很重要的应用，随着智能产品的推进，MEMS在智能化上也有自己的优势，随着海量的定位需求增加，卫导离不开惯导，我国的北斗卫星将在2020年完成基本全球的布局，国内可以利用北斗实现高精度位置服务。ADI的技术将得到更加广泛的应用，将海量位置需求连到网络就需要惯性导航。如今北斗最小的导航精度是误差2．5到5米，对很多应用而言，这样的精度远远不够，这时需要借助MEMS技术的辅助，来提高卫星的导航精度。 随着“工业4．0”和“中国制造2025”的不断推进，MEMS传感器迎来了巨大的发展机遇。与消费类市场相比，工业对传感器性能的要求更高，对产品的寿命和可靠性要求极为苛刻，尤其是传感器性能需要在恶劣的环境中保持稳定可靠，这是非常难做到的，但是正是这样，给了很多MEMS技术的企业带来巨大机遇，谁能先解决行业痛点，谁就掌握了市场先机。 卫星导航的原理 据悉，本次火箭的重大任务是送二十号卫星到太空，而卫星导航也是中国重要的科研项目，是利国利民的根本科学。卫星导航的原理是怎样的呢，其实也不难理解。据OFweek电子工程网编辑采访相关技术人员了解到，全球卫星导航系统是指能在地球表面或近地空间的任何地点为用户提供全天候的3维坐标和速度以及时间信息的空基无线电导航定位系统，其原理是卫星至用户间的距离测量是基于卫星信号的发射时间与到达接收机的时间之差，称为伪距，为了计算用户的三维位置和接收机时钟偏差，伪距测量要求至少接收来自4颗卫星的信号。目前，全球有四大卫星定位系统，除了中国的北斗卫星导航系统（BDS），还有美国全球定位系统，也就是GPS、俄罗斯格洛纳斯卫星导航系统、伽利略卫星导航系统。 BDS导航系统助力航天产业发展 中国自行研制的全球卫星导航系统，由空间段、地面段和用户段三部分组成，可在全球范围内全天候、全天时为各类用户提供高精度、高可靠定位、导航、授时服务，并具短报文通信能力，已经初步具备区域导航、定位和授时能力，定位精度10米，测速精度0．2米／秒，授时精度10纳秒。 此次，胖五一飞冲天，后续还有胖六和胖七等，中国的航天技术也会随着科科技进步，逐渐发展，最后引用到人们生活中，希望这次成功发生可以让传感和导航产业一飞冲天。

中国的发展速度惊艳全球，在2019年我们的科技研发也是不断实现突破，从5G到运载火箭，从着陆月球背面到人造太阳，从人工心脏到大兴机场，等诸多领域取得领先全球的成就。 近日，央视网报道了2019年中国十大科技成果，让我们来看看中国今年的十大科技成果都有哪些。 一、嫦娥四号 1月3日，实现人类探测器首次月背软着陆，传回世界首张近距离拍摄的月背影像图像； 二、“东方红”3号 5月31日，全球最大的静音科考船“东方红”3号交付，我国“透明海洋”观测体系实现跨越式发展； 三、中国运载火箭首次海上发射 6月5日，长征十一号运载火箭在黄海发射，成功将7颗卫星送入预定轨道； 四、人造太阳 6月5日，新一代可控核聚变研究装置“中国环流器2号”装置总体安装启动，预计2020年投入运行，开展探索清洁能源相关科学实验； 五、5G商用 6月6日，工信部正式向中国电信、中国移动、中国联通、中国广电发放了5G商用牌照。10月31日，5G套餐上线，5G商用时代拉开序幕； 六、人工心脏 7月，第三代人工心脏助两位心衰患者重获新生，标志中国人工辅助心脏装置性能达到国际同类水平。9月，首批人工心脏产品在重庆获批上市； 七、“雪龙2”号首航南极 7月11日，第一艘自主建造的极地科学考察破冰船“雪龙2”号顺利交付。10月15日首航南极。11月20日进行首次陆缘冰破冰作业； 八、北京大兴国际机场 9月25日，北京大兴国际机场正式投入使用，被称为“新世界七大奇迹”之首； 九、“高分七号”卫星 11月3日，“高分七号”卫星发射升空，它能在太快拍出媲美“阿凡达”的3D影像。12月10日，发布首批20余幅亚米级立体影像图； 十、发现最大恒星级黑洞 11月28日，国家天文台宣布，中国天文学家发现迄今最大恒星级黑洞。