对于功能验证，思科做了几件事。它为前门初始化设计了一个测试平台。它采用了所有的 C++/System C 测试检查器和模拟检查，甚至是实时检查，并将它们移植到仿真器中。它还使用 Mentor 的以太网数据包生成器监视器 (EPGM) 作为 IP 来生成以太网数据包或不同种类的数据包。 思科提出设计的步骤包括： · 从模型库中选择一个具有他们为流片选择的内存模型规格的模型。 · TCAM、SRAM 模型必须合成到 Veloce 支持的内存模型。 · 最小的时钟和 PLL 变化 · 识别他们不模拟的设计部分，例如，为测试而设计 (DFT) 逻辑。在为仿真器编译设计时，有些可能会导致编译器删除它们。 测试台问题包括： · 创建一个对 Veloce 友好的交易者来配置 ASIC · 部署 EPGM 以发送和分析以太网数据包 · 在 SystemC 和 C++ 中创建仿真结束检查 · 为模拟器合成功能覆盖 设计调试的主要功能包括： · EPGM 分析窗口 · 触发事务器捕获波形 · 其他自定义触发波形生成 · 它们可以生成的硬件实现的断言和监视器（这些关键断言是触发的异常，可以自动生成用于调试的波形。） · 完整波形上传 Cisco 在 EPGM 上与 Mentor 合作了数年，这是一种用于网络 ASIC 的虚拟解决方案。它支持多核模型并扩展性能。它有一个基于 TCL 的界面，可以相当快地编写复杂的测试用例，并有预建的触发器来捕获波形。可变端口组是最近添加的一种超级端口模式，它允许单个构建支持多个端口模式，而不是为可能的芯片配置进行多个构建。 在调试分析方面，思科获取每个流的统计信息，例如带宽/延迟/总帧数，并且所有错误（乱序、CRC 和前导错误）都由 EPGM 捕获和报告。此外，该小组在 ASIC 内实施了自定义检查器和速率监控器。 加速方面的结果可能会有所不同，具体取决于 ASIC 和应用程序的大小。通过模拟在前门初始化大约需要 6,000 分钟。在仿真中，该小组将其缩短到 30 分钟——在这些复杂的 ASIC 上执行了数万次前门写入。通过使用 Mentor 的入站流的新优化流程，Malik 的团队将其缩短到不到五分钟，只需几分钟的前门初始化。仅使用模拟，该过程通常需要数天时间。 凭借给定配置的运行时性能，思科在模拟中每分钟可以处理 40 个数据包，在仿真中每分钟可以处理超过 600,000 个数据包。这是模拟的 15,000 倍！ Malik 指出，所描述的方法不是专有的。“这是我们对 Mentor Strato 解决方案所提供功能的实施，”他说。 现在 Malik 和他的团队是经验丰富的仿真用户，他们计划将其用于其他验证任务。硅前软件开发、多芯片系统验证、硅准备和硅前功率分析是几个感兴趣的领域。例如，在硅前软件开发期间，他们可以启动控制平面操作系统，在实际 ASIC 上运行应用程序，然后再出带。该领域是有益的，尤其是对诊断和系统软件团队而言。 软件开发也是 Malik 的团队希望投资的一个领域，以证明其在仿真方面所做的努力是合理的。Malik 和团队在流片前开发和验证诊断软件非常重要。使用实际系统软件的新验证功能也需要在流片之前在硬件中进行验证。诊断、内核和应用软件团队现在可以开始调试并在仿真平台上快速上手。 多芯片验证仍是另一个领域。思科的系统很复杂——模块化系统具有管理卡和线路卡，其中多个 ASIC 相互通信。这些是可扩展的系统，试图在模拟中验证它们是一个挑战。 硅启动和就绪是另一种可能的应用。当芯片回来时，该小组会为硅验证进行测试和 ASIC 认证。当硅回到实验室时，仿真将提供一个良好的开端。硅前功耗分析是 Mentor 支持的领域，也是 Veloce 用户思科正在积极调查的领域。 Malik 已经在展望 Cisco 的验证流程的未来，该流程将统一用于回归和覆盖分析。这样的流程需要对标准功能覆盖流程进行一些更改，其中覆盖需要在设计内部进行合成和映射。功率分析是一个正在积极研究的领域，先进的趋势和分析能力也是如此，并将它们纳入流程中。当然，正在对性能进行增量改进。 总而言之，Malik 保持的仿真帮助 Cisco 设计验证小组达到了流片 ASIC 所需的高度信心。让软件为芯片启动做好准备是一个很大的好处。仿真通常有助于左移上市时间。 Malik 总结道，仿真是对整体验证策略的重要补充。快速启动、成熟的编译和全面的可见性是关键。虽然有很多很棒的技术正在开发中，但没有什么能比模拟更能提供全面的可见性和全面的调试。

近日，安谋科技（中国）有限公司（以下简称“安谋科技”）与国内领先的SoC芯片供应商恒玄科技（上海）股份有限公司（以下简称“恒玄科技”）共同宣布，将进一步加强在智能音频、智能可穿戴和智能家居等领域的芯片技术合作。双方将在优势互补、技术共进的基础上，充分发挥安谋科技自研业务产品与Arm IP相结合的多元异构计算优势，并协同恒玄科技在边缘智能主控平台芯片上的丰富经验积累，共谋终端智能化产业发展、共赢“万物智联”时代先机。 对此，安谋科技联席CEO刘仁辰表示：“双方早在恒玄科技创立之初就已开展合作，并一直保持着紧密友好的合作伙伴关系，非常感谢恒玄科技对安谋科技核心技术实力的持续认可。作为中国最大的芯片IP设计与服务供应商，安谋科技始终坚持在全球标准上打造本土创新，凭借我们与恒玄科技过往在智能音频芯片领域的坚实合作基础，未来双方将会围绕终端智能化发展趋势，积极探索前沿技术与新兴场景，协力打造更多具有市场竞争力的AIoT芯片解决方案。” 恒玄科技总经理赵国光表示：“在‘万物智联’浪潮下，AIoT产业迎来了新的发展机遇。恒玄科技紧贴市场需求与行业趋势，不断拓展产品品类，业务领域已从真无线（TWS）智能耳机逐步延伸至智能手表等智能可穿戴和智能家居等领域。安谋科技拥有成熟的产品矩阵和专业的技术团队，能够为我们提供强有力的底层技术支撑，期待双方后续开展更深入的技术合作，共同推动国内终端智能化发展。” 智能终端设备需求持续扩大，加速AIoT芯片产业向前演进 数字化时代下，智能手机、无线耳机、智能手表和AR眼镜有望成为现代个人消费“新四件”，其中TWS耳机和智能手表的使用群体和出货规模持续扩大，呈加速发展态势。此外，在ChatGPT带动的AI新热潮中，智能音箱、智能家居等智能语音交互设备被视作人工智能的下一类热门终端入口，其产品渗透率有望进一步提升。 但随着各类终端设备的智能化水平不断提升、应用场景加速扩容，其在连接时延、续航时长、数据安全等方面的需求也在大幅提升，AIoT芯片作为智能终端设备的大脑，正面临着算力、功耗、安全等诸多挑战，其SoC芯片架构也日趋复杂。 作为国内AIoT芯片赛道的先锋探索者，恒玄科技深刻洞察到智能终端设备领域的市场机会，不断迭代产品研发和丰富应用场景，历经数年深耕，其当前业务已涵盖了智能音视频、智能可穿戴、智能音箱、智能家居等多个AIoT产品板块。得益于业内领先的产品性能，恒玄科技目前已获得各大头部手机品牌、专业音频厂商、互联网公司及家电品牌的广泛认可，其中不乏三星、小米、OPPO、vivo、荣耀、哈曼、安克、漫步者、JBL、谷歌、阿里、百度、格力、海信等国际知名品牌，并且覆盖了全球主流安卓手机品牌的智能穿戴类配件业务，主营业务增长强劲。截至目前，恒玄科技搭载安谋科技产品的AIoT SoC芯片累计出货量已超过2亿片。 安谋科技自研业务全面赋能，助力恒玄科技打造高性能AIoT芯片 IP作为芯片设计的“原材料”，在终端设备的智能化跃迁过程中发挥着“基石”作用。安谋科技致力于推动国内科技产业创新发展，将本土创新的自研业务产品与全球领先的Arm IP进行有机结合，在AIoT等新兴领域形成独特优势。在与恒玄科技的合作中，包括“星辰”CPU、“山海”SPU、“玲珑”VPU、“周易”NPU等在内的安谋科技自研业务产品与Arm IP所集成的高性能异构计算平台，为恒玄科技不同产品线的SoC芯片提供强力底层支撑；成熟广泛的Arm技术生态，更是助力其芯片产品高效研发，并快速进入市场。 以“星辰”CPU为例，该嵌入式处理器IP已被应用于包括恒玄科技最新的BES2700系列在内的多代产品中。在“星辰”CPU加持下，恒玄科技BES2700系列芯片在性能和功耗上具备显著优势，并被国际和国内头部客户成功采用，助其打造高性能TWS旗舰耳机。具体来看，“星辰”CPU采用Arm®v8-M架构，可实现4.02Coremark/MHz的极致能效；内存子系统引入紧耦合内存和缓存技术，确保实时性和执行效率；DSP指令和协处理器接口，大幅提升算法性能；基于Arm®TrustZone®的系统级安全方案极大简化软件设计，并提升安全能力。此外，“星辰”CPU提供多种可选配置，支持灵活扩展，可广泛适用于算法类、协议类等对体积、算力有要求的应用。 除“星辰”CPU之外，“山海”SPU则为恒玄科技智能手表芯片和智能音箱芯片构建了安全可信的计算环境。在智能手表芯片上，“山海”SPU提供硬件、软件和安全服务，从芯片IP层到云端安全应用和安全管理，进行全链路的安全保护，其核心模块TrustEngine密码算法引擎包括国际通用算法及中国商用密码算法，支持TrustZone技术且具有可信执行环境（TEE）；而对于智能音箱芯片，“山海”SPU在前述特性基础上进一步丰富加解密算法和提升性能，其硬件加解密引擎作为安全可信根，为更多的应用场景提供安全能力支持，打造适用于AIoT系统的全栈安全解决方案。 近年来，随着新的边缘计算场景不断涌现，异构计算技术日趋成熟和普及，不同计算单元乃至不同设备间的协同工作也变得越来越高效。恒玄科技是安谋科技的重要合作伙伴，过往多年合作也印证了双方在AIoT多核异构SoC芯片研发上的共同理念。未来，安谋科技与恒玄科技将整合各自优势资源，为AIoT智能设备提供更多元、更安全、更强大的算力支撑，合力推动国内智能终端芯片产业的创新发展。

8月17日,兴森科技携手电巢科技联合推出的《兴森大求真》第5期“兴森实验室,让可靠看得见”直播活动圆满结束。 本期《兴森大求真》之“兴森实验室,让可靠看得见”用真实案例为基础,剖析PCB电路板可靠性体系,通过厚实力展示了行业翘楚的标准,证明了兴森实验室拥有开展电路板检测分析、电子元器件检测分析、及其环境可靠性评估的对外服务。面对市场环境中众多的电路板种类,兴森用经验和案例沉淀逐一应对,累积了海量的解决方案,在元器件检测方面更是服务了100+客户,做到了用数据说真话,让可靠性真实可见。 干货一:电路板可靠性体系 兴森科技致力于成为全球先进电子电路方案数字制造领军者,核心价值观是顾客为先,高效可靠,持续创新,共同成长。三十年来,兴森科技始终如一地追求电路板的高品质和高可靠性。 兴森科技产品种类多,涵盖高多层PCB、高密度互联HDI、软硬结合板、CSP封装基板、FCBGA封装基板、ATE测试板。PCB制造工艺则涵盖了Tenting工艺、Msap工艺、ETS工艺、SAP工艺、RDL工艺,并提供从电路板设计、制造、SMT组装的一站式服务。 多年沉淀下来,兴森科技已建立了完整的电路板可靠性体系和管理流程。根据客户需求,通过可靠性仿真及设计、工艺过程控制、测试评估、失效分析,帮助客户以合理的成本,实现满足应用场景的产品可靠性。 兴森科技旗下的兴森实验室成立于2010年,拥有各类检测试验设备100多台,可开展电路板检测分析、电子元器件检测分析、可靠性试验。 1、电路板检测分析:包括板材性能测试、PCB测试及失效分析、焊点测试及失效分析; 2、电子元器件检测分析:包括电子元器件的补充筛选、失效分析、DPA破坏物理分析等; 3、可靠性试验:包括早期筛选试验、寿命验证试验、焊点可靠性试验等。 兴森实验室不仅支撑兴森内部产品的研发创新、品质及可靠性,并且是一个对外开放的实验室。接下来,我们将以PCB板材性能评估、电路板可靠性评估、元器件检测分析为例,一一给大家介绍。 干货二:PCB板材性能评估 板材的性能,对成品电路板性能有全方位的影响,包括电路的导通性、导体之间的绝缘性、高温涨缩的尺寸稳定性、高速信号和高频信号的质量、高功率场景下的导热性等,是影响成品电路板的可靠性和性价比的重要因素。 同时,板材性能评估对电路板整体业务流程有重要的意义。其构建的板材性能参数库,能为硬件工程师提供电路板仿真和设计的依据。能为板材供应商,提供材料性能改进的参考数据和方向。并且输入到“制造工艺参数库”中,能在电路板的制造环节,有效地指导质量预防管控,确保取得较高的电路板良率。 兴森根据多年经验及与客户的合作,建立了“PCB板材性能评估”流程,除了材料基础性能,还可以量身定制测试板,以便评估板材的可加工性和可靠性。 以生益科技S9NH板材为例,这是一款超低损耗高多层高可靠性电路板基材,其相对于行业内的同级别产品,具有更低的热膨胀系数和更好的介电性能。S9NH采用NE-glass做增强材料时,可达到P公司产品使用NE2-glass的插损水平,NE2-glass目前在行业内的供应不足,因此S9NH具有更好的供应和成本优势。S9N2H采用NE2-glass和High RC的方案在测试中表现出112G+或接近224G应用的水平,目前已在国内主要终端的公司进行认证测试。 下图是生益科技与兴森科技合作,针对这款板材进行了完整的性能评估。 干货三:电路板可靠性评估 兴森电路板种类多,每种电路板的特征和应用场景不同,对应的可靠性要求也不同。常规来说,电路板可靠性比较关注热力、导通、绝缘可靠性;此外,高速板关注信号完整性、射频板关注PIM、测试板会关注接触性能等等。兴森以三十年经历,积累了大量电路板可靠性的评估案例,并建立了自己的电路板可靠性评估方法。 ATE BIB板可靠性 以BIB(芯片老化测试板)为例,需要特别关注的可靠性风险有: 1)高温老化寿命需要比芯片更长; 2)DUT区域需要保持良好的接触性、可焊性; 3)由密间距带来的绝缘、导通、耐热风险。 FCBGA基板可靠性 在本次直播中,有一款基板最为引人注目,它就是让直播间评论区观众都沸腾的“兴森FCBGA基板”,这也是兴森科技第一次揭秘FCBGA基板的相关技术内容。 以下面这款兴森7+2+7 FCBGA产品板为例,其针对热变形风险、导通可靠性、绝缘可靠性,都通过了严苛的加严测试。目前裸基板和封装均已通过可靠性测试,并实现了量产。 兴森FCBGA基板产品示例 兴森7+2+7 FCBGA基板可靠性测试结果 兴森7+2+7 FCBGA基板模拟回流的热变形测试结果 干货四:元器件检测分析 电路板的构成除了上述介绍的PCB外,还包含连接器和电子元器件,它们的质量均会影响电路板的可靠性。 元器件可靠性体系包含两个部分:供应商和使用方。 元器件供应商:通常是通过材料/工艺/设计可靠性、及可靠性验证、制造及测试等方面去保障电子元器件的可靠性。 使用方:通常首先提出“需求规格及相应的验证方法”,通过可靠性认证、可靠应用、系统可靠性设计,来料检验、补充筛选、破坏性物理分析,批量生产一致性监控等手段去保证产品的可靠性。 而失效分析贯穿可靠性活动的所有环节。 元器件可靠性体系 元器件补充筛选 元器件补充筛选是现在供应链格局下保障产品高可靠性的有效手段,可以剔除早期失效,提高批次使用可靠性,加速产品成熟。主要适用范围是使用方对生产方的筛选项目和应力不了解,或项目集不满足质量目标需求,有些是特殊场景下对前期筛选有怀疑,需要自己补充筛选。而补充筛选覆盖的器件范围也很广,包括:电子元件、半导体分立器件、半导体集成电路、电子模块。综上所述,选择一家可靠的元器件补充筛选服务方尤为重要,而兴森恰恰满足其需求。 兴森在提供元器件代采和元器件补充筛选的服务中,高质量保证是基础。兴森工程师会参照元器件筛选标准和客户技术规范进行筛选,更重要的是通过科学严谨、服务客户的工作准则,把好器件关。从筛选手段上讲,兴森元器件补充筛选有外部目检、X射线检查、超声波扫描显微镜(SAT),还有电性能测试、可靠性试验、寿命试验等一系列的检测筛选手段…… 兴森元器件补充筛选案例 元器件失效分析 关于器件筛选,也许有人会质疑,万一筛选后出现了问题,那该如何解决?兴森实验室拥有失效分析的能力,元器件筛选发现问题后可以得到很好的解决。例如下面瓷片电容失效的案例。 客户反馈胶囊电路板1.2V与GND网络短路,导致电池耗电极快。我们根据客户的局部电路图和失效现象,进行故障定位,确认为瓷片电容失效。对失效瓷片电容进行剖面分析,发现瓷片电容从焊盘延45°角开裂,属于典型机械应力失效形貌。最后,建议客户调整了电容的布局方向和位置,同时优化了装配工艺。优化之后再无此类失效,通过失效分析(FA)反馈至设计端(DFR)及生产工艺(DFM)形成可靠性提升的闭环。 瓷片电容失效分析案例 兴森实验室成立至今已积累了不少元器件失效分析案例,且都建立起每类器件的失效故障树,为元器件筛选后出现问题做足了充足的解决方案。 MOS管短路失效故障树 元器件DPA 破坏性物理分析 destructive physical analysis (DPA)为验证元器件的设计、结构、材料和制造质量是否满足预定用途或有关规范的要求,对元器件样品进行解剖。解剖前后进行一系列检验和分析的全过程。 破坏性物理分析一般有以下用途: 1、批质量一致性检验抽样; 2、关键过程(工艺)监控的抽样; 3、交货检验或到货检验抽样; 4、超期复验抽样; 5、重新抽样。 兴森实验室可提供覆盖被动元件、分立器件和集成电路在内的元器件破坏性物理分析服务。电子元器件破坏性物理分析主要有这三大类,国产、进口、非标元器件,兴森会参考相应标准进行检测分析。 总结 经过三十年的经验沉淀,兴森科技建立了完整的电路板可靠性体系,通过可靠性仿真及设计、工艺过程控制、测试评估、失效分析,帮助客户以合理的成本,实现满足应用场景的产品可靠性。 如果说“种一棵树最好的时间是十年前,其次是现在”,那么兴森科技三十年来的行业沉淀已由苍天大树逐渐变成一片茂密的森林,每颗大树不同的丰硕果实就如兴森各个领域中的成熟解决案例,将为每一位客户提供不同的服务,未来,兴森将持续技术迭代,为客户创造更多解决方案,让可靠性继续延续。

虽然我们已经在道路、工厂和家庭中拥有自动驾驶汽车和其他机器，但整个机器人的未来将需要真实世界的人工智能。 如今，许多人家中至少拥有一台机器人。在大多数情况下，它采用带轮子的圆形装置的形式，在房子周围漫游收集灰尘，臭名昭著的“Roomba”或类似的自主机器人清洁器。 其他机器人，一些模仿人类形态，开始出现在家庭和一些护理设施中。在某些情况下，这些单位是残疾人的数字伴侣，帮助他们与家人和医疗保健专业人员交流。一个更通用的机器人可以在房子周围执行一些基本任务。 最近，亚马逊推出了 Astro，这是一款售价 1,000 美元的家用机器人，拥有一长串的才能和功能，这将吸引一些客户。你还不能买，至少在亚马逊让你买之前。根据产品页面，它只能通过邀请独家使用。 基本上，就是这样。它确实执行了一些基本功能，包括守卫房子和将小东西送到不同的地方。 Astro 配备了两个安装在“潜望镜”上的安全摄像头，可以达到一米多高，用于安全目的，包括监视。 当然，Alexa 与 Astro 完全集成，系统可以进行视频通话、播放电影、观看年迈的亲人。 有一些重要的隐私影响。为了执行大多数功能，Astro 需要制作您家的地图，拍摄每个家庭成员和常客的照片，录制声音，并记住每个人在家里的位置。亚马逊表示，您可以随时使用 Alexa 应用手动或自动删除 Astro 收集的任何信息。 顺便说一句，亚马逊想让你知道“Astro 不能上下楼梯”。 工业机器人无处不在，有些是完全自主的 几十年来，许多行业都在机器人技术上投入巨资。最重要的例子可能是汽车行业，早期的机器人，如 1969 年，在斯坦福人工智能实验室 (SAIL) 工作的机械工程专业学生 Victor Scheinman 设计了一个机械臂。该装置有六个自由度，是最早专为计算机控制而设计的“机器人”之一。它现在被称为“斯坦福臂”。 该设计很快被其他几家机构和一些公司采用，包括日本巨头日立和三菱，他们看到了制造潜力。 最初主要用于焊接，工厂机器人已经发展到可以接管现代工厂的大部分任务。如今，一些汽车制造商，特别是日本公司，运营全机器人装配线，工厂操作员调整单元并监控系统。但这些任务也正在消失。新系统使用数据和人工智能从错误中学习并进行更正。 此外，一些公司开始使用自动工厂车辆来移动必要的零件。一些行业正在采用无人驾驶叉车和转塔卡车来减少事故、操作时间和成本。 在法国法梅克的蒂森克虏伯工厂，无人驾驶的电动叉车几乎无声地在机器和货架之间来回滑行，就像被一根魔杖控制一样。 有些人担心有一天不会有人在工厂车间工作。整个机器人工厂可以一年 365 天、每天 24 小时不间断地运行，不会出现中断、罢工或与天气相关的问题。这些全自动设施只需要足够的电力和不断供应的原材料和新机器。此外，机器人将能够执行工厂中其他单元的大部分维护和修理工作。 特斯拉正在投资“现实”世界机器人的未来 上周，埃隆马斯克宣布有意收购 Twitter。这可能是大多数出版物中出现的标题，包括科技和一般媒体。 然而，对我来说，马斯克在 TED 温哥华接受会议策展人克里斯安德森的采访时发表了更具开创性的声明。 谈到特斯拉在过去十年中实现全自动驾驶所面临的挑战，马斯克认为，5 级自动驾驶尚不可用，因为人脑的工作方式与今天的神经计算机系统不同。 即使我们有更好的眼睛——摄像头、雷达、激光雷达和其他传感器——嵌入在自动驾驶汽车中，系统看待世界的方式也不同于人类驾驶员。这与道路设计的工作方式有关：人类传感器和我们的大脑。 “为了解决自动驾驶，你需要解决现实世界的人工智能，”马斯克说，“而且，当你为汽车解决现实世界的人工智能时，它实际上是一个有四个轮子的机器人，然后你可以概括也适用于有腿的机器人。” 埃隆·马斯克认为，机器人作为真正的人类助手不会有帮助，除非它们获得“足够的智能来导航世界并做有用的事情，而无需经过专门的编程来做某事。” 基本上，埃隆马斯克说，硬件已经为多种形式的机器人做好了准备。然而，计算信息的方式仍然没有为整个机器人的未来做好准备。 20 年从 ASTRO 到 IROBOT 1950年，科幻作家艾萨克·阿西莫夫出版了《iRobot》。阿西莫夫在十年间以同一个“机器人”现实为背景(在杂志上)发表了九篇短篇小说，然后将它们组合成这本开创性的著作。iRobot 被誉为当今机器人技术的基础，它永远改变了我们对机器人的看法。此外，它还介绍了著名的机器人三定律，其中必须在系统中嵌入安全措施，这样机器人就永远不会伤害人类。 根据埃隆马斯克的说法，一百年后，大多数家庭都将拥有一个提供全方位服务的人形机器人来执行大多数家务。他说机器人应该能够“做晚饭、修剪草坪、带奶奶散步，以及整理整个房子”。 特斯拉现在正在研究Optimus，也称为 Tesla Bot，利用其人工智能专业知识开发其“整体人形软件架构”。 在 Optimus 最初的职位描述中，特斯拉说： “特斯拉正在大规模制造仿人双足机器人，以自动化制造/物流的重复性和无聊任务。作为 Tesla Bot 的核心，运动规划堆栈提供了一个独特的机会，可以研究用于运动规划和导航的最先进算法，最终将其部署到现实世界的生产应用程序中。我们的运动规划软件工程师从开始到部署都在开发和拥有这个堆栈。” 埃隆马斯克相信他们今年将有一个初始原型，并且可能在两年内成为一个工作产品。最初，他认为机器人将用于危险、无聊、重复性的工作，基本上是人们不想做的事情，而且成本将低于特斯拉汽车。 多年来，随着更好的人工智能和规模经济的发展，将 Optimus 机器人安装在大多数工厂，并最终在家庭中成为可能。对于埃隆马斯克来说，“这将比汽车更大。” 假设机器人的未来最终成为现实。在那种情况下，几乎所有需要人工干预的人工任务都将由机器执行，人类将不得不寻找其他事情去做。

曾几何时， Synaptics Inc.以其接口产品而闻名，包括指纹传感器、触摸板以及用于 PC 和移动电话的显示驱动程序。在过去几年的几次收购的推动下，该公司现在正大力进军消费物联网市场以及边缘计算机视觉和人工智能 (AI) 解决方案。该公司在所有市场中看到了计算机视觉的巨大机遇，最近推出了针对实时计算机视觉和多媒体应用的边缘人工智能处理器。 该公司最近的 AI 路线图涵盖从使用高端 VS680 多 TOPS 处理器提高高分辨率相机的图像质量到使用 Katana Edge-AI 片上系统 (SoC) 以较低分辨率的电池供电设备。 去年，Synaptics 推出了 Smart Edge AI 平台，该平台由具有安全 AI 框架的 VideoSmart VS600 系列边缘计算视频 SoC 组成。这些 SoC 结合了 CPU、NPU 和 GPU，专为智能显示器、智能相机、视频声卡、机顶盒、支持语音的设备、计算机视觉物联网产品而设计。 该平台使用该公司的 Synaptics 神经网络加速和处理 (SyNAP) 技术，这是一种用于设备上深度学习模型的全栈解决方案，以实现高级功能。通过在设备上完成推理，它针对隐私、安全和延迟问题。 VS600 SoC 的其他功能包括集成 MIPI-CSI 相机串行接口和先进的图像信号处理引擎，用于基于边缘的计算机视觉推理。它还使用公司的远场语音和可定制的唤醒词技术进行基于边缘的语音处理和 SyKURE 安全框架。 另一方面是用于电池供电设备的超低功耗平台。Katana Edge-AI 平台建立在针对语音、音频和视觉应用的超低功耗和低延迟优化的多核处理器架构上，具有公司专有的神经网络和特定领域的处理内核、片上存储器、并使用多种架构技术来节省功耗。它还可以与公司的系统级模块和解决方案的无线连接产品相结合。 Synaptics 高级副总裁兼首席执行官 Patrick Worfolk 表示：“有大量应用无法插入，因此无论是在现场还是工业领域，尤其是在家庭中，人们都对电池供电感兴趣。”技术官员。“有了这个特殊的 Katana 平台，我们的目标是非常低的功耗。” Katana SoC 用于电池供电设备的典型应用包括人或物体识别和计数;视觉、声音或声音检测;资产或库存跟踪，以及环境传感。 Katana 平台还需要软件优化技术与芯片相结合，这正是 Synaptics 最近宣布与 Eta Compute 合作的地方。Katana SoC 将与 Eta Compute 的 Tensai Flow 软件共同优化。两家公司将合作提供特定于应用程序的套件，其中包括预先训练的机器学习模型和参考设计。它还将允许用户使用 TensorFlow、Caffe 和 ONNX 等框架使用自己的数据集训练模型。 Synaptics 进入消费物联网得益于 2017 年的两项收购——Conexant Systems LLC 和 Marvell Technology Group 的多媒体业务部门。科胜讯为该公司提供了用于智能家居的高级语音和音频处理解决方案，包括用于触发词检测和关键字定位的远场语音技术，而 Marvell 的多媒体业务部门为视频和音频应用的高级处理技术提供了广泛的 IP，特别是数字个人助理，以及智能家居。 Worfolk 说，通过收购科胜讯，Synaptics 获得了音频产品组合，提供了在边缘进行关键字定位的正确架构，并且通过神经网络完成。他补充说，从 Marvell Technology 分出的多媒体团队正在开发视频处理器，这些设备用于流媒体，也用于智能显示器等。 “由于这些智能显示产品集成了摄像头，您在性能和隐私方面遇到了所有相同的挑战，并且在边缘设备中执行这些算法的动力越来越大。当今具有最佳性能的这类算法的自然结构是 AI 算法，”Worfolk 说。 2020 年，Synaptics 通过收购 Broadcom 的无线物联网业务巩固了其物联网地位，增加了 Wi-Fi、蓝牙和 GNSS/GPS 技术，适用于家庭自动化、智能显示器和扬声器、媒体流媒体、IP 摄像头、和汽车。通过将其边缘 SoC 与无线技术配对，它可以在消费物联网市场之外开辟机会。 Synaptics 还收购了 DisplayLink Corp.，将其通用对接解决方案和视频压缩技术添加到其产品组合中。该公司将把视频压缩技术与其现有的和新的视频接口产品以及新的无线解决方案结合起来。

【2023年8月29日，中国上海讯】英飞凌（Infineon）今日携广泛的半导体技术和产品，亮相于上海新国际博览中心举办的 “2023上海国际电力元件、可再生能源管理展览会(以下简称PCIM Asia)”。 作为全球功率系统领域的半导体领导者，英飞凌的功率半导体在电力全产业链中扮演着非常重要的角色。在本次PCIM Asia上，英飞凌以“推动低碳化和数字化”为主旨，展示其在功率半导体和宽禁带技术方面的最新解决方案如何赋能绿色低碳化和数字化转型。 通过设立“绿色能源与工业”、“电动交通和电动出行”、“智能家居”三大主题展区，英飞凌多维度、全方位地展示了其涵盖电力电子全产业链的众多创新产品、高能效解决方案和本土客户应用案例。本次展会期间，英飞凌还分别参与了PCIM Asia主办的“电力电子论坛”、“第三代半导体论坛”、“工业论坛”、“储能圆桌话题讨论”，携手行业领袖、专家和学者深入讨论行业趋势和技术走向，并结合不同行业的挑战与机遇，分享创新探索和应用成果，以前瞻视野把脉趋势、洞彻未来。 此外，英飞凌科技电源与传感系统事业部大中华区高级首席工程师宋清亮的论文《不是简单的演进：满足高效开关电源的新型功率MOSFET技术》获得了PCIM Asia国际研讨最佳论文奖。该论文介绍了最新的沟槽型MOSFET技术非常适合于高频开关电源的应用，有力地支持开关电源向更高效率、更高功率密度及更优性价比方向的发展；研究了其在不同应用中实现的效率提升情况，也展现出英飞凌在推动工业低碳化转型方面的持续努力。 绿色能源与工业 功率半导体在降低能耗、提高能源转换效率方面发挥着突出作用，是实现双碳目标的利器。作为功率半导体市场的全球领导者，英飞凌提供高能效和高功率密度的领先半导体解决方案，全面覆盖从发电到输配电再到储能和用电的电力全产业链，持续为世界注入无限绿色能源。 在绿色能源与工业展区，英飞凌重点展出的亮点产品和解决方案包括能够满足风电市场对高可靠性、高功率密度和更长使用寿命要求的PrimePACK™3+ .XT增强型模块；以及用于光伏发电的2000V 60A EasyPACK™ CoolSiC™ MOSFET 3B碳化硅模块，该模块可以在简化系统设计的同时，提高功率密度、降低总体成本；还有光伏组串逆变器用三路45A三电平Boost MPPT模块，该模块由950V IGBT7和1200V SiC二极管构成, 能有效降低IGBT的开关损耗；另外还有专为满足集中式太阳能逆变器以及工业电机驱动和不间断电源（UPS）的需求而开发的62mm封装1200V IGBT7半桥模块。 此外，在这一展区展出的英飞凌分立式OptiMOS™和CoolMOS™器件、200kW储能用 EasyPACK 3B三电平模块、功能集成式EiceDRIVER™栅极驱动器IC、EVAL_3K3W_TP_PFC_SIC和EVAL_3K3W_BIDI_PSFB评估板是各种储能系统设计中的优选产品；而600V CoolMOS™ S7超结MOSFET和750V CoolSiC™ MOSFET则能够助力实现高效节能的工业自动化。 电动交通和电动出行 当前，汽车产业正在向着深度低碳化和数字化方向演进，越来越多的创新需求被激发。在此过程中，汽车芯片扮演着至关重要的角色。作为全球最大的车用芯片供应商，英飞凌在汽车电子领域深耕数十年，能够提供广泛的产品和解决方案组合，赋能未来出行。 在电动交通和电动出行展区，英飞凌进行了一系列的技术演示，其中包括使用英飞凌第二代HybridPACK™ Drive碳化硅功率模块的电机控制器系统演示、T2G-C驾驶舱演示、尾灯以及LED Ring功能演示等，让现场观众沉浸式地体验和了解英飞凌产品的强大功能和创新特性及其在缓解电动汽车里程焦虑、赋能智能座舱和LED照明等应用中发挥的独特价值。 此外，英飞凌还在该展区展示了电流传感器模组、LFM半桥模块、分立功率器件家族、IDPAK封装低导通电阻碳化硅器件、HybridPACK™ Drive产品系列、11kW OBC+3kW DC-DC高功率密度二合一车载充配电系统解决方案、基于CYT3DL的抬头显示系统、CoolMOS™和OptiMOS™功率MOSFET、CoolGaN™ SG HEMT开关、CoolMOS™ QDPAK CFD7A、6.5A 2300V单通道隔离式栅极驱动器评估板（配SiC MOSFET）等诸多支持电动出行和电动交通快速发展的产品和解决方案。 智能家居 英飞凌凭借其综合全面的技术组合提供量身定制、随时可用的解决方案，帮助制造商开发出创新的家居体系，满足人们对智能、互联和节能生活体验日益增长的需求。 在智能家居展区，英飞凌重点展示的创新产品和解决方案包括一款新型二氧化碳传感器产品XENSIV™ PAS CO2，这是目前全球体型最小的一款基于光声光谱（PAS）原理的二氧化碳传感器。这款传感器在体积和重量上均有优异的表现，相比典型的NDIR（非色散红外）传感器尺寸缩小4倍，重量减轻3倍，可为客户的系统节省75%以上的空间。XENSIV™ PAS CO2有助于及时、高效地改善空气质量，可应用于HVAC（暖通空调）系统、智能家居和楼宇电器，如空气净化器、灯具和物联网设备、带CO2报警功能的空气质量检测仪等。 在这一展区，英飞凌还展示了用于打造高能效家电的出色半导体技术、产品和解决方案，比如采用CIPOS™ Maxi IM828-XCC的CoolSiC™ MOSFET电机驱动参考板，该产品专门针对相关应用进行了优化，适用于暖通空调、风扇电机等；再比如iMOTION™带有微控制器、门驱动器的2A 600V IPM评估板，该产品能够在紧凑的DSO封装中，提供完整的三相逆变器功能，适用于家用空调室内风机、吊扇和小电机驱动等；此外，还有基于Easy2B的Vienna三电平模块、采用CoolSiC™ MOSFET三相桥模块的5kW电机驱动板等。 欢迎前往上海新国际博览中心W2馆2D01展位英飞凌展台参观交流，现场了解英飞凌在绿色能源和工业、电动交通和电动出行以及智能家居等领域的创新技术、产品和解决方案，通往数字低碳未来。

业内消息，近日国家网络空间安全协会发布了对公众大量使用的部分短视频类 App 收集个人信息情况的测试报告。 据悉测试对象包括 19 家应用商店累计下载量达 1 亿次的抖音、快手、抖音火山版、快手极速版、腾讯微视、秒拍等六款 App。测试包括系统权限调用、个人信息上传、网络上传流量 3 项内容。 测试结果显示，在系统权限调用的 4 种场景中，6 款 App 调用了包括位置、设备信息等 5 类系统权限。个人信息上传测试中，启动 App 时上传种类最多的为快手(6 类)，观看视频时，上传种类最多的为抖音与抖音火山版(3 类)。后台静默 12 小时，上传数据流量平均最多的为快手，约 27KB;完成一次短视频浏览活动，平均上传数据流量最多的为快手，约 1302KB。

Inc.杂志于当日报道,Sourceability荣登年度Inc.5000榜单,并获得第 2472位的排名!Sourceability作为一家全球电子元件数字分销商,改变了当今现代企业在日益数字化的世界中将产品推向市场的方式。而Inc.5000排名的评选对象,是美国发展最快的一些本土私营公司,这个榜单在全球广为人知。 Sourceability创始人兼首席执行官Jens Gamperl表示:“Sourceability与这么多出色的公司一同列入Inc.5000强名单,是一项令人难以置信的荣誉。我们为公司在过去七年的发展感到非常自豪,并将继续致力于以卓越的品质、服务和技术满足客户的需求,助力供应链的数字化转型。” 自 2015 年成立以来,Sourceability已发展成为一家设施遍布全球 20 个地区、拥有 300 多名员工的公司。作为以技术为核心的电子元件分销商,Sourceability 提供一整套创新的数字工具和服务,包括Sourcengine™、Quotengine 和Datalynq™,以加快各行各业的采购流程。 其中,市场情报平台 Datalynq 提供超过10 亿个零件的分析数据,以帮助工程师和电子元件采购商更好地了解与全球供应链相关的风险,从而做出更好的决策。此外,Sourcengine(搜芯易)是世界领先的电子商务市场,它打通了采购商和供应商,令电子元件的采购实现了民主化、简便化和智能化。 Quotengine作为Sourceability 的物料清单工具,利用 Sourcengine 的议价能力和专业信息,获取更丰富的库存信息、更优定价并提前12 个月实现计划交付。Quotengine对其平台上的3,500多家供应商、超过 10 亿个零件、及数十亿个数据点提供了可追溯性及质量保证。 据悉,Inc.5000排名根据2018 年至 2021 年的收入增长百分比对候选公司进行排名。包括微软、甲骨文、Patagonia和 Zappos.com 在内的知名公司此前都曾在 Inc. 5000 强名单中胜出。所有 5,000 名获奖者的名单及公司简介,都可以在www.inc.com/inc5000 上找到。其中最新的500 强公司将刊登在Inc.杂志9月号。 Sourceability公司介绍 Sourceability是电子元件的全球数字化分销商,它改变了当今现代企业在日益数字化的世界中将产品推向市场的方式。公司为客户提供电子元件市场中的向导及运营指南,帮助客户获得实现成功的最佳机会。 公司已投入巨资在新加坡、香港和迈阿密三地设立了全球配送中心,每个配送中心都配备多个区域办事处,以保持我们对客户供应链需求的掌握。 Sourceability的核心信念是创新、客户赋能和诚信,在成功的基础上持续创新,不断践行。

问题很简单：营销人员拥有的数据超出了他们的有效利用范围。在全球范围内，他们告诉我们，他们的主要挑战是在分散的系统中执行数据驱动的客户体验战略，以跨多个接触点提供统一的客户体验。在多渠道环境中跟踪客户并统一他们的数据是一项独特的挑战，如果没有重要的技术援助，我们就无法应对。 作为营销人员，如果您试图实现统一的客户视图，那么您需要确保您的所有信息和交互来源都包含在范围内。然后，您需要这些工具和交互点通过复杂的客户通信网络相互交谈。他们需要能够以有助于相关的实时响应的方式处理客户数据，并将数据反馈到信息系统中以进一步丰富。人类无法靠自己管理所有这些。只有人工智能有能力减少我们积累的海量数据，并将它们转化为可在单位/个人层面应用的可操作见解。 当然，这意味着拥有跨各种功能的人工智能技术是一个巨大的竞争优势。在像营销这样的功能中，通过识别和理解客户旅程每一步的数据点，人工智能可以帮助我们引导每个客户作为购买路径上的独特决策者。没有它，我们将拥有大量数据，仍然会盲目，或者至少没有转换地图。换句话说，我们将分析可能性而不是概率。而且我们会浪费大量时间! 人工智能如何为客户身份统一扫清道路 概率匹配(即，将各种数据与其假定所有者进行匹配)利用人工智能通过计算与其在线行为生成的数据点匹配的统计可能性，将关键客户标识符分配给特定客户。这意味着组装和转换客户数据;建立统一的客户档案;分析最佳客户待遇;然后，最后，执行这些分析并适当地测量它们。这些点的明显瓶颈是人工。人类根本不够快，无法在没有大量帮助的情况下处理所有数据，无论我们在这个问题上投入了多少大脑。 相反，我们需要的是一种能够将数据预先分类为统计上可能的唯一身份的技术，我们通常将这一过程称为统一，然后提供行动建议。AI 可以读取数据源文件，对其内容进行分类，并提供各种路线图。它还可以识别异常值和低质量数据，以及对人类思维过于细微的模式。AI 也是可扩展的，因此可以添加新的数据源并立即增强现有数据集。到目前为止，一切都很好! 但人工智能也有其局限性。它不能取代人类的判断，也不能纠正人类头脑中显而易见的错误，比如向同一个人发送太多电子邮件，或者识别明显不相关的信息，或者收集客户是否因不恰当的评论或问题而感到不安. 与人工智能成功相关的挑战 这不仅仅是“垃圾进，垃圾出”的老问题，而是人工智能用来识别当前模式的历史数据的准确性、相关性和完整性的问题，这就是它的目的。如果历史数据不准确、不相关或有偏见，人工智能将不再是帮助，而是开始成为障碍。更糟糕的是，与人类不同的是，人工智能通常无法解释其逻辑，这意味着其极其复杂的算法很难纠正——至少实时纠正——如果它们出错了。显然，如果人类工人正在接受过时的行为模式，那么摄取数据和将其转化为智能本身之间的联系就成为另一个瓶颈。 克服人工智能在客户身份统一方面的挑战 重要的是要记住，人工智能不是人类判断的替代品，而是一种旨在增强或增强它的工具。与任何工具一样，人工智能可以调整、更新和校准——尽管这比修改大多数工具要复杂得多!第一步是让人工智能对异常值敏感，从而保护它所输入的过去数据的完整性。 但人类工人也必须敏感，至少在如何正确使用人工智能方面。像任何强大的工具一样，不能允许人工智能泛滥。必须以至少与构思它一样多的谨慎、智慧和经验对其进行监督。问题在于，人工智能的发展速度远远快于大多数人类团队无法跟上的速度，因此需要对这些员工进行培训，以更好地了解您的业务性质、客户及其数据，以便跟上步伐。您的员工受教育程度越高、经验越丰富，他们就越擅长评估您的 AI 是否继续做出可靠、准确和合理的决策。他们还必须有权使用通常不完美的信息自行调整或重置算法。管理人工智能是一门艺术，也是一门科学! 但回报是巨大的。事实上，缩小数据和可操作情报之间的“价值差距”是数字营销人员的圣杯。差距越小，竞争优势越大。人工智能可以通过让我们的决策更准确、我们的时间更高效来做出很大贡献，但这不是一个万能的命题，也不是一台可以让我们整夜运行的机器，只是为了找到一个第二天早上给出了简洁的答案。也许它有助于认识到智力的定义不止一种——或者至少“真正的”智力包括保持思想开放、好奇甚至谦逊的能力。 因此，营销人员必须回答的真正问题不是“我们是如何到达这里的?” 但是“我们接下来要去哪里?” 或者更准确地说，“我们想去哪里?” 和“我们如何到达那里?” 第一个答案很明显：我们想去可以最有效地使用所有数据的地方。第二个答案部分显而易见，因为我们可以看到通向目标的路径。我们还可以看到阻碍我们前进的瓶颈。不明显的是如何克服它们。 需要强调的是，人工智能不是万能药。即使在最好的情况下，它也不能完全消除收集和使用数据之间的任何瓶颈。因此，为了确保支持 AI 的工具的有效性，您还需要投资以确保实时整合数据。人工智能可以完成的工作仍然有限，专家必须始终审查其输出。但人工智能可以增加流程每个步骤的工作量，从而极大地改善端到端工作流程。换句话说：人工智能让营销人员有机会跟上他们的数据。

8月28日消息，就在今日，比亚迪发布重大公告：控股子公司比亚迪电子(国际)有限公司于8月26日与Jabil Inc.旗下子公司Jabil Circuit (Singapore) Pte. Ltd.(捷普新加坡)签署了收购框架协议。 比亚迪电子以约人民币158亿元(等值22亿美元)现金收购捷普新加坡位于成都、无锡的产品生产制造业务，包括现有客户的零部件生产制造业务，收购目标公司100%股权。 比亚迪电子及捷普新加坡将通过另行签订最终协议，确定收购交易的最终交易对价、交易方案、交易条款、外部审批、卖方的重组方案以及交割程序等。 捷普新加坡，系纽约证券交易所上市公司 Jabil Inc.的全资子公司，主营业务包括磁盘驱动器(包括 CD-ROM 驱动器，DVD-ROM 驱动器、光驱、闪存驱动器、磁带驱动器、固态驱动器、存储子系统)的制造。 比亚迪电子是全球领先的平台型高端制造企业，业务涵盖智能手机、平板电脑、新能源汽车、智能家居、游戏硬件、无人机、物联网、机器人、通信设备、医疗健康设备等多元化的市场领域。 本次收购将拓展比亚迪电子客户与产品边界，拓宽智能手机零部件业务，大幅改善比亚迪电子客户与产品结构，进一步抓住市场发展机遇，增加核心器件产品的战略性布局，助推比亚迪电子产业升级，迈入新一轮的高速成长周期。 在提高产品市场占有率的同时，与比亚迪电子现有产品有效协同，提升公司的整体竞争力力，保持长期可持续发展，为客户及股东创造价值。