电子设计自动化(EDA)行业的增长势头强劲，为半导体和电子系统设计行业实现更大的成功做出了重要贡献。越来越多的系统公司开始自己设计芯片和电子产品，他们的创新步伐会受到哪些主要 EDA 趋势的影响? Trend：电子产品的设计正在朝着特定领域发展。特定领域的设计对 EDA 工具开发人员和用户意味着什么? 答：对于产品开发人员来说，只考虑芯片或电路板的传统技术指标已经不够。他们现在还必须要考虑产品集成和使用的环境。 促使产品开发团队考虑环境设计的因素包括系统越来越高的复杂性、更高的性能需求与成本的取舍，以及不断压缩的开发周期。为了解决这些问题，在由元器件(如 RFIC)、子系统(如雷达)和系统(如自动驾驶系统)等构成的生态系统中，EDA 厂商和用户需要更密切地合作，才能应对集成挑战并优化性能。 针对环境进行设计给 EDA 工具提供商带来了如下挑战和机遇： · 创建协作工作流程，在设计和测试阶段实施更好的工艺、数据和知识产权(IP)管理，以便众多专家能够高效地协同工作。 · 根据仿真类型(电路仿真、系统仿真或网络仿真)来决定是在系统级充分利用基于模型的系统工程(MBSE)，还是采用分层设计和不同等级的模型来设计。 · 改进模型(包括基于测量的模型)，从而提高仿真的准确性。早期设计过程中的准确仿真可使开发团队降低验证和确认风险，减少对迭代和成本高昂的物理原型的需求。 · 通过云端的高性能计算(HPC)和并行运行增加仿真数量。 · 在仿真环境中提供正式的验证框架，从而在要求的设计环境下确认元器件兼容性。 要围绕环境进行设计就需要 EDA 公司之间加深合作，进一步提升 EDA、计算机辅助设计(CAD)、计算机辅助工程(CAE)和测试工具之间的互操作性。它还要求将 EDA 工具更好地融合到产品生命周期管理(PLM)系统中，加大对仿真和测试流程以及数据管理的投资，从而提高生产效率。 Trend：芯片在各类产品中的使用越来越普遍，半导体行业现在要服务越来越多的客户群体。这对 EDA 行业有何影响? 答：当前芯片处于供不应求的状态，疫情更是让这种状态雪上加霜。我在前不久的一次欧洲之行中了解到，是德科技的芯片设计和制造客户证实，需求比供应高出了 30%。一部分芯片厂未来两年的产能都已被预订。不过，有些公司将在未来 18 至 24 个月内扩大产能，这可能会有助于供需重新平衡。 半导体行业具有周期性，芯片制造中一直存在的需求周期会影响到下游的 EDA 厂商。举个例子，汽车长期以来就是一个周期性行业。在汽车行业进入下行周期时，消费和医疗保健等其他应用会抢占芯片产能。应用和行业领域的多样性有助于晶圆厂的产能得到高效利用。 长期增长势头强劲，“万物电气化”极大地增加了对新芯片组的需求。简单的 8 位或 16 位微控制器已经无法满足许多需要更先进计算处理和连通性的应用提出的需求。初创企业正在迅速萌芽，不断打造出新的设计和创新产品。无晶圆厂模式使得行业能够满足越来越多的应用需求，同时让半导体制造能力得到高效利用。 设计人员需要让 EDA 产品实现新的设计功能并满足验证工作的要求。设计团队需要 EDA 公司提供更好的工具、IP 模块和咨询服务。对于 EDA 厂商来说，客户市场使用芯片的力度加大是一个非常积极的动向，这些厂商的成长和成功一部分要取决于设计的启动和成功。启动的设计越多，对工程师和他们使用的 EDA 工具的要求也就越多。工程师需要借助智能自动化和更高的效率更快完成工作。 Trend：客户希望芯片和电子系统具有更长的使用寿命，并且能在整个生命周期正常发挥作用。这对于汽车等安全关键型市场和数据中心等任务关键型市场尤为重要。EDA 工具如何解决产品老化、质量和可靠性问题? 答：对于是德科技而言，可靠性设计并不是一个新鲜的话题，因为公司的仪器产品具有非常严格的使用寿命要求。只有将可靠性完全融入整个设计、制造和测试过程，它才能发挥积极的影响。在仪器产品生命周期中，是德科技充分吸取可靠性优秀案例的经验，这些经验在多年的开发过程中对我们的设计和仿真工具产生了积极影响。是德科技的内部工具用户和商业客户对于如何让电路保持在电气和热限值范围内十分感兴趣。这看似很简单，其实非常有挑战，尤其是在环境和工艺发生了变化的时候。 在通过不同封装技术互连的更大系统中，芯片占据了越来越大的比重。如何对这些互连和封装细部进行建模也是可靠性设计要攻克的难关。举个例子，空间应用需要考虑自身的冗余和特殊设计模式，从而提高辐射硬度。这种方法也用到了医疗保健等其他任务关键型应用中。在物联网、汽车和消费产品中，对可靠性和老化(磨损)要求的重要性越来越凸显，而此前只有航空航天和国防应用有这样的要求。 随着这些新兴应用中的错误成本增加，仿真对于设计质量的重要性也在增加。是德科技 PathWave 设计工具可以对直接影响质量和可靠性的信号与电源完整性以及电磁效应进行仿真和分析。如果从事设计领域的客户寻求在业内实现仿真签核，EDA 工具的影响可能会变得更加显著。这一方式需要通过独立的测试套件或测试机构来验证软件。EDA 工具和 IP 也有助于预测和避免现场故障。使用嵌入式传感器和 AI/ML 软件技术进行实时数据收集和分析有望很快解决芯片产品的可靠性和老化问题。

小米从官宣造车至今，已经过去了整整500天，雷军称小米造车将会以自动驾驶为重要切入点，打开汽车市场。这个让雷军压上全部战绩和名誉的小米汽车如今怎么样了? 前不久，雷军在2022年度演讲上，正式公布了小米汽车的自动驾驶技术测试视频，展示了非常完善的功能，甚至还能实现自动充电。 自此，小米汽车的各种动态也备受关注，随后还传出小米与北汽集团商谈制造电动汽车事宜，当时北汽蓝谷人士就对此表示否认。 据报道，有两位知情人士透露消息称，小米大概率不会收购北汽的工厂，也无意采用代工生产的模式，而是会自建工厂。 此外，小米的工程车已经完成，10月中旬左右可以完成工程车的软件集成，随后开启各项测试。 据悉，早在去年小米就已经宣布小米汽车总部基地落户亦庄，并分两期建设累计年产量达30万辆的整车工厂。 其中，一期和二期产能分别为15万辆，预计2024年首车将下线并实现量产。 目前在自动驾驶领域，小米已组建超过500人的研发精英团队，并制定了全栈自研算法的技术布局战略;在自动驾驶领域首期规划研发相关投入为33亿元。 随着小米汽车宣布进入新能源汽车行列，中国新能源汽车真正的进入了百花齐放的时代!最近几年涌现出了一大批优质的汽车企业，例如比亚迪的崛起，小鹏，蔚来等一些新能源汽车的新势力。看到此场景，小编心里尤为高兴，因为只有不断竞争，才会加快技术的成熟创新和发展。在燃油车方面，中国因为起步晚而稍稍落后发达国家。这次，在新能源的大时代里，中国算是占足了先机，希望未来中国的新能源能真正的走在世界前列，让全世界向中国看齐!

最近，西门子宣布了其新的 XCELERATOR 开放式数字化转型平台。现在，它正在通过 BUILDING X 扩展其业务，这是一种利用数字双胞胎和开放接口为建筑行业提供的新产品。 根据西门子的网站，Building X 代表“一套支持 AI 的开放平台应用程序，可提供卓越的连接性、面向未来的建筑并帮助实现目标。” 新产品建立在最近推出的Siemens Xcelerator之上，这是一个全新的开放式数字业务平台，具有精选的物联网连接硬件和软件组合、强大的合作伙伴生态系统和市场。 “西门子的 Xcelerator 具有三个主要组成部分：产品组合、生态系统和市场。作为这个商业平台的一部分，Building X 是我们作为智能基础设施，特别是在建筑方面，正在向市场推出的产品。” 数字建筑 SaaS 销售全球负责人 Elisa Rönkä 说：“我们正在推出一款全新的平台产品，我们一直在努力开发这款产品。对于我们在智能建筑以及我们如何通过平台解决这些问题来说，这绝对是一个进步。” 随着传感器、摄像头和许多其他数据收集设备的数量遍布我们的建筑物，因此需要新工具来理解所收集的大量信息。到目前为止，大多数建筑物解决方案都基于独立的孤岛，部分解决方案仅针对基础设施的一个部分或一部分。 “我们之前有平台解决方案，但它们并不是那种可扩展的软件即服务、现成的产品。我们正在采取一种全新的方法来大规模解决智能建筑问题，”Rönkä 说。 与其他解决方案不同，Building X 不仅限于使用西门子的硬件。供应商和其他建筑管理公司可以将其现有系统集成到平台中，从而减少初始投资和额外成本。通过这种方式，他们可以拥有一个单一的玻璃面板或数字双胞胎来有效地管理他们的建筑物。 有必要允许与现有和新安装的连接，以提供能够使用现有数据和基础设施的综合系统。Building X 将使合作伙伴和其他利益相关者能够通过易于安装的 API 连接到平台。 “我们在构建 X 时所拥有的核心价值之一就是我们想要开放。它必须为整个玩家生态系统带来价值。” Rönkä 总结道，“不仅是我们;我们将永远无法完成所需的一切。我们甚至不想什么都能做。” 西门子智能基础设施推出了 Building X，这是一款全新的智能楼宇套件，开放、可互操作且完全基于云，该套件是基于 Siemens Xcelerator 设计原则的第一款下一代产品，该平台是今天推出的开放式数字业务平台，旨在加速跨行业、交通、电网和建筑的数字化转型和价值创造 Building X 解决了各种利益相关者的挑战，包括建筑用户、房地产投资者、房地产公司和设施经理，它充当消除复杂性并支持净零目标的单一事实来源，利益相关者现在可以在一个单一平台 Building X 上数字化并使用来自各种来源、学科和系统的建筑数据，这可以通过与供应商无关的连接和开放的应用程序编程接口 (API) 实现无缝的用户体验和现有软件和生态系统的集成，包括第三方应用程序， 该套件提供模块化、支持人工智能的应用程序和内置的网络安全， 得益于开放性和云技术，它还促进了与客户和合作伙伴的共同创造，以更快地应对挑战，这意味着数字化转型可以更容易、更快、更大规模地实现。

人工智能物联网(AIoT)技术的实施加速了物联网、云计算和大数据的使用。它不仅将最新的技术带到了医疗保健、农业、监控等领域的前沿，而且在不同的应用中也带来了独特的挑战。 例如，“智慧医疗”：解决方案不仅要提供卓越的性能，还需要满足医疗行业对稳定性和寿命的不可妥协的要求。Innodisk 与一家领先的医疗设备制造商合作开发独特的手术室 (OR) 解决方案，以帮助将视频馈送和关键数据集成到一个直观的平台中，从而提高手术室的生产力、安全性和工作流程。 为了提供所有这些功能，系统需要高性能和高质量的闪存存储和DRAM模块——如此高的需求促使客户接触宜鼎国际。 监控也是扩展其 AIoT 能力的一项重要应用。虽然火车上经常发生盗窃和袭击事件，但为了更好地确保公共安全，一家澳大利亚国家 IT 公司与宜鼎国际合作提供满足 AIoT 监控要求的高性能存储和内存。当局已经安装了带有 IP 摄像机的 DVR 系统来监控车厢和活动。这些可靠的支持 AIoT 的设备需要存储和快速内存来捕获视频流和分析，而不会妨碍速度和数据捕获。Innodisk 带有固件优化RECLine TM的闪存和 DRAM 解决方案确保所有摄像机能够为已安装的 DVR 系统生成稳定的视频数据馈送和稳定的视频分析。 通过宜鼎国际全面的嵌入式存储和外围解决方案，我们的客户能够满足不同的需求。这不仅在困难的物联网环境中实现了人工智能应用，还为我们的客户解决了物联网障碍。 另一个案例是通过现代物联网解决方案将农业与技术相结合，旨在通过现代经营方式彻底改造传统农业。通过在移动平台或计算机平台上应用传感器和软件来控制农业生产，可以让传统农业更加“智能”。 在宜鼎国际与长期合作伙伴的一次技术交流中，我们很快意识到宜鼎国际可以提供的服务可以扩展现有设备的容量，满足未来功能开发的需要，从而扩大未来应用的可能性。 该工业平板电脑制造商的产品主要用于农场种植的自动驾驶系统。它提供了多种功能，例如识别障碍物、发送警报和躲避能力，从而通过环境感知和精确驾驶，安全、准确地实现农业工作的高效率。除了满足上述技术要求外，宜鼎国际产品提供的解决方案还可以同时监控和跟踪所有农机的工作状态以及车辆控制。 长期供应也意味着制造商不必担心产品生命周期后期的零件短缺。Innodisk 拥有一支固件专家团队和广泛的产品规格和连接接口，可以定制以满足任何板载应用需求。 我们相信，通过良好的合作，宜鼎国际可以帮助客户克服所有挑战。通过保持有效的沟通，我们确保量身定制的解决方案适合您的应用，从沟通的初始阶段到最终执行。我们将继续致力于创新的硬件、固件和软件集成。 宜鼎国际为中国的农场种植者提供了CANbus EMUC-B202-W1解决方案。EP 扩展卡常用于交通运输，以及工厂自动化设备之间的通讯和诊断。

2022年9月1日，AITO品牌公布了8月交付数据。问界系列8月交付量达到10045辆，首次实现单月交付量破万，也创造了国内新能源汽车品牌单月交付破万最快的纪录。 在缺芯、疫情、高温、限电等诸多因素的影响下，华为和赛力斯汽车克服重重困难，加大投入进行销售、生产和交付保障，逆势而上，最终交出了问界系列8月份单月交付破万的成绩单。 自3月份上市发布以来，AITO问界系列得到了用户的积极反馈和广泛认可。其中，问界M5的销量继续保持强劲势头，受到市场追捧；问界M7发布以后，仅用51天就启动了面向消费者的正式交付，刷新了问界M5“上市72天启动交付”纪录，实现交付再提速。 此外，问界系列的新产品——问界M5 EV也即将在9月6日的华为新品秋季发布会上正式发布。这将是问界系列的首个纯电车型，定位智慧豪华纯电SUV。问界M5 EV的发布，进一步丰富了AITO的产品矩阵，也意味着AITO全面进军新能源市场，给消费者带来更多选择和极致体验。

2023年8月24日，中国北京 —— 全球领先的半导体企业 Micron Technology Inc.(美光科技股份有限公司，纳斯达克股票代码：MU)今日宣布旗下美光基金会 (Micron Foundation)向赠与亚洲中国洪水救援基金(G2A China Flood Relief Fund)捐赠100万元人民币，以援助受台风 “杜苏芮” 和 “卡努” 影响的北京、河北及黑龙江地区受灾群众。 美光中国区总经理吴明霞女士表示：“二十多年来，美光与中国客户建立了稳固的长期伙伴关系。在开展业务的同时，我们在中国积极履行企业社会责任。本次捐赠也表达了美光对中国市场及本地团队的真诚回馈。” 美光捐赠款项将被用于一线救援、当地物资供给和灾后重建等社区需求。此外，美光还积极团结全球团队成员力量，通过员工配捐的方式筹集更多善款。 美光基金会执行董事 Dee Mooney 表示：“台风‘杜苏芮’ 和 ‘卡努’给中国多个地区带来了严重的灾害，中国政府在灾后进行了迅速的紧急救援行动。美光本次捐款将主要用于支持灾区群众生活保障物资供给和灾后恢复及重建工作。我们希望通过本次捐助为缓解灾情尽一份绵薄之力，帮助当地人员尽早恢复正常生活。” 扎根中国二十余年，美光始终践行对中国团队成员、客户及社会的不懈承诺。 2020年新冠病毒爆发初期， 美光基金会立即通过 Give2Asia 捐赠 100 万元人民币，第一时间为中国人民送上真诚援助。 美光还致力于支持中国本地社区活动，推动STEM(科学、技术、工程和数学)教育，并为弱势群体提供发展机会。美光与清华大学、上海交通大学和西安交通大学等中国高校建立了长期合作，通过设立实习计划、学生交流项目和联合课程，为半导体行业培育优秀人才。此外，美光于2021年赞助了在陕西省举办的第十四届全国运动会，积极回馈团队成员所在的本地社区。 美光在中国拥有强大的业务运营，为本地的国际贸易、经济发展和就业市场做出了诸多贡献。美光最近宣布，计划在未来几年中对西安封测工厂投资逾 43 亿元人民币，用于加建新厂房，并引进更多全新且高性能的封装和测试设备，以更好地满足中国客户的需求。该投资项目还将额外增加 500 个就业岗位，使美光在中国的员工总数增至 4,500 余人。

8月23日，2023 RISC-V中国峰会在北京召开。平头哥凭借玄铁RISC-V高性能全栈技术，在安卓商业化应用、视频视觉、数据中心、大屏交互等场景率先广泛落地。同时，平头哥发布首个自研RISC-V AI平台，通过软硬件深度协同，较经典方案提升超8成性能，支持运行170余个主流AI模型，推动RISC-V进入高性能AI应用时代。 图说：2023 RISC-V中国峰会在京召开 RISC-V架构开源、精简、可扩展性强，在此轮芯片产业周期中发展最为迅速。2022年全球共生产100亿颗RISC-V芯片，有一半源于中国。中国工程院院士倪光南在大会致辞中表示，RISC-V的未来在中国，而中国半导体芯片产业也需要RISC-V，开源的RISC-V已成为中国业界最受欢迎的芯片架构，“中国愿意拥抱开源，和世界协同创新，鼎力打造强大繁荣的RISC-V生态，有力支撑RISC-V跻身于世界主流CPU行列。” 此次峰会，平头哥玄铁RISC-V高性能全栈技术全新亮相，从处理器IP到芯片平台、编译器、工具链等软硬件技术全面升级，并实现RISC-V与Debian、Ubuntu、安卓、OpenKylin、OpenHarmony、龙蜥、酷开WebOS等主流操作系统的深度适配，推动RISC-V持续向2GHz高性能应用演进。 AI正成为RISC-V的新机遇。平头哥宣布玄铁处理器全新升级，C920首次加入Vector1.0，C907将实现Matrix扩展，执行GEMM计算较Vector方案可提速15倍。此外，平头哥更新自研一站式AI部署套件HHB，在典型网络性能比第三方工具平均提升88%，并增加支持运行Transformer、TensorFlow、PyTorch等170余个主流框架AI模型，让RISC-V真正成为AI算力的新选择 基于此，平头哥发布了首个面向多媒体AI增强场景的RISC-V全栈软硬件平台。该平台将RISC-V扩展性的新型Vector、Matrix及第三方硬件进行算力抽象，创新接入OpenCV与CSI-NN等弹性计算库，深度融合多媒体处理流程，形成面向业务的流水线设计，方便用户在流水线的不同步骤上进行AI增强优化，为检测、分类、跟踪和超分等各类应用提速。这一平台也获评“2023RISC-V中国峰会新成果”。 图说：平头哥发布玄铁多媒体AI软硬件融合平台 目前，RISC-V高性能全栈技术在多领域展开规模化落地。平头哥携手合作伙伴，实现首个基于玄铁高性能芯片的安卓商业化项目落地，量产多款视频视觉类产品，推出云计算、智能电视等多场景应用。为吸引更多开发者，平头哥与合作伙伴联合推出玄铁系列开发板，内置玄铁处理器的Lichee Pi4A、勘智K230、华山派、BeagleV-Ahead等已陆续上市。 “平头哥为全球RISC-V社区贡献的高性能全栈技术，在多领域实现了应用突破，推动RISC-V进入一个激动人心的复杂生态新元年。随着软硬件生态的逐步成熟，创新的形态不断涌现，所有芯片都值得用RISC-V做一次。平头哥愿与全球合作伙伴一道，持续深挖RISC-V技术潜力，让算力更普惠，让智能更普及。”平头哥生态副总裁杨静说。 图说：平头哥杨静：所有芯片都值得用RISC-V做一次 据了解，中国企业和机构是RISC-V国际社区的主要贡献者。目前，在RISC-V国际基金会中，平头哥参与了30余个技术方向的标准制定，主导负责了安卓、数据中心等12个关键技术小组，是公认投入力量最大的中国机构。平头哥还是全球RISC-V软件生态计划“RISE”的创始董事会成员，与谷歌、英特尔、三星、英伟达、联发科等13家企业发起，推动RISC-V软件生态发展。

陷入困境的美国邮政局在 2019 年采取了第一个尝试性的步骤来拥抱人工智能技术，并决定部署一个图像分析系统，使用 GPU 支持的服务器和深度学习软件来训练包裹分类算法。 实施机器人流程自动化的要求非常高：USPS 每年处理全球 40% 的邮件，其中包括 73 亿个包裹。被称为边缘计算基础设施计划 (ECIP) 的人工智能计划的目标之一是在邮政服务的 195 个邮件处理中心部署边缘人工智能服务器，以扫描、跟踪和交付估计每秒处理的 231 个包裹。 USPS 与 Accenture Federal Services 和 Hewlett Packard Enterprise 签订合同，提供 ECIP 基础设施。人工智能项目的供应商英伟达本周将新的机器视觉应用程序吹捧为政府机构独有的企业级人工智能部署。GPU 领导者正在提供其EGX 平台，每个平台由四个 V100 GPU 组成，运行在用于训练包裹分类算法的 HPE 服务器上。 结合向 USPS 处理中心提供模型的 Nvidia 推理服务器，这些算法可用于图像分类和对象检测应用。例如，可以训练一个模型来发现损坏的条形码。 这些模型将有助于加快确定包裹的尺寸、重量和邮资要求以及追踪丢失包裹等步骤。 ECIP原定于去年春天开始运行。USPS 发言人表示，一个可运行的 ECIP 系统于 2020 年 8 月下旬上线。 Nvidia 估计，庞大的 USPS 分销网络需要一个需要 800 个 CPU 的服务器网络来实现传统的计算机视觉平台——相当于数据中心。该实施也将受限于其访问云资源的能力。 “这绝对不是首发，”英伟达联邦业务部门副总裁安东尼·罗宾斯 (Anthony Robbins) 说。 USPS 计划改为使用 Hewlett Packard 6500 服务器，每台服务器配备四个 Nvidia V100 Tensor Core GPU。英伟达称，该组合用于训练算法在 20 分钟内执行等效的扫描任务。 可操作的 ECIP 平台目前每天处理由 1,000 多台处理机器收集的约 20 TB 的图像数据。 “这里的总体设计是继续增强和建立一个包裹数据库，以便 [USPS] 可以随着时间的推移提高包裹处理和效率，并从这个模型构建 [for] 全方位的邮件处理，即 1290 亿件一年的邮件，”罗宾斯说。 针对我们对 ECIP 错误率的询问，USPS 发言人表示：“系统的当前使用不会产生构成‘错误率’的数据。” 相反，发言人补充说，“该系统的主要用途是对包裹分拣和处理中的异常进行故障排除。” 根据 Nvidia 的博客文章，USPS 发布了 ECIP 光学字符识别 (OCR) 功能的要求，这将简化其成像工作流程。目标是用基于人工智能的机器视觉系统取代硬件和软件基础设施以及低效的云访问。 新的 OCR 工作流程作为基于容器的深度学习模型运行，由 Kubernetes 集群编排器管理并由 Nvidia 的Triton 推理平台提供服务。Triton 旨在自动将不同的 AI 模型交付给因支持深度学习框架的 GPU 和 CPU 版本而异的系统。 “我们组织中的人们正在考虑将机器学习应用到机器人技术、数据处理和图像处理的新方面的新方法，”美国邮政总局 ECIP…

近日，OPPO与全球领先的家用健康设备及健康管理服务品牌欧姆龙健康医疗正式签署战略合作协议。未来，双方将围绕健康生活方式管理与心血管疾病管理，开展IoT设备直联、健康数据管理、核心技术联合开发等系列合作，共同探索慢病预防和管理新思路。 OPPO与欧姆龙健康医疗达成战略合作 OPPO助理副总裁、健康实验室负责人曾子敬表示，“OPPO将健康作为‘可以做一辈子的事业’，希望以科技手段改变生活方式，做个人及家庭的陪伴者和守护者。欧姆龙健康医疗在心血管疾病领域有着丰富的技术研发积累和健康管理经验，是OPPO推行健康生活方式道路上最合适的同路人。期待双方在技术、产品与市场等领域展开深度合作，将领先的科技体验带给全球消费者。” 欧姆龙健康医疗(中国)有限公司董事总经理赵耀表示：“欧姆龙健康医疗深耕血压管理领域近50年，实现‘零心脑血管事件’是我们的事业愿景，我们不断向此发起挑战，勇攀高峰。此次与OPPO达成跨界合作是一次重要的尝试，我们将依托各自的专业领域和优势特长，互相赋能，通力合作，为提升中国心血管疾病预防和管理水平贡献力量，共同助力‘健康中国2030’。” 在全新发布的OPPO ColorOS 13系统中，负一屏新增“智慧健康”板块，欧姆龙健康医疗作为首批入驻伙伴已经上线。通过OPPO手机负一屏“欧姆龙健康助手”卡片，能够实现血压健康知识科普以及线下服务联动，为用户带来专业、智能、便捷的健康服务。 欧姆龙健康医疗入驻OPPO负一屏“智慧健康”板块 智慧健康是OPPO倡导的智慧生活的四大场景之一。OPPO于2021年正式成立健康实验室，重点投入运动健康、心血管健康、睡眠健康、心理健康等研究方向，当前与国内多所顶级高校和医疗机构建立了战略合作关系，在运动健康、心血管健康、睡眠、传感器、材料等多个方向开展了30余项科研项目。 未来，OPPO将继续秉持“科技为人，以善天下”的品牌使命，携手合作伙伴，拓展健康生态，推动反应型医疗向预防型医疗转变，共同推进“健康生活方式”的普及。

据业内消息报道，近日全球网络和设备供应商思科公司发布了 2023 财年第四财季及全年财报，其中净营收为 152.03 亿美元，相比去年同期 131.02 亿美元增长 16%，净利润为 40 亿美元，相比去年同期 28 亿美元增长 41%。 如果不按照美国通用会计准则的调整后净利润为 47 亿美元，相比去年同期 34 亿美元增长 36%，调整后每股收益为 1.14 美元，相比去年同期 83 美分增长37%。按照美国通用会计准则则每股收益为 97 美分，同比增长 43%。 据悉，思科该财季的营收和调整后每股收益不仅超出华尔街分析师此前预期，而且 2024 财年第一财季和 2024 财年全年调整后每股收益的展望也超出预期，这导致其盘后股价上涨逾 2%。 根据思科公司的全财年财报数据，全年收入增加 11% 达 570 亿美元，这个数字是该公司十几年年来的最佳业绩。思科首席财务官 Scott·Herren 认为，去年之前的积压订单发挥了作用，收入、净利润、每股收益、自由现金流等诸多方面都是一个创纪录的季度。 2023 财年四财季，思科产品(包括路由器和交换机等)销售额为 116.50 亿美元，上年同期为 96.88 亿美元;服务销售额为 35.53 亿美元，上年同期为 34.14 亿美元。 思科第四财季来自于美洲地区的营收为 90.75 亿美元，同比增长 21%;来自于EMEA(欧洲、中东和非洲)地区的营收为 39.26 亿美元，同比增长 10%;来自于APJC(亚太、日本和大中华区)地区的营收为 22.03 亿美元，同比增长 7%。 思科对 2024 财年第一财季业绩展望为：预计营收将达 145~147 亿美元，其平均值为 146 亿美元。思科对 2024 财年预计营收将达 570~582 亿美元，其平均值为 576 亿美元，未能达到分析师预期。 思科首席财务官 Scott·Herren 还透露，思科已经收到了大约 5 亿美元的 AI 大单，可以在现有产品中构建人工智能相关功能。CEO Chuck·Robbins 也在财报声明中表示在人工智能、安全和云服务等关键领域进行创新。