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摩登3注册网站_相信开发的力量丨在手机上“种蘑菇”,HarmonyOS助力打造智慧农业种植系统

在王丹的家乡,黑龙江省,种蘑菇并不是一件容易的事情。传统的家庭种植大多依托于人力劳动,不仅要实时根据天气、温度等外部因素加大投入劳动,还会因为传统工具(如测温工具、防寒工具等)影响收成。 而不同于以往传统的种植应用,王丹团队打造的“蘑菇实验室”,是一个全场景多设备协同的智慧农业种植系统,基于HarmonyOS开发板、各类传感器及农机设备控制等集成,具备跨设备多端部署、无障碍自由分享、多场景应用互联等优势。不仅如此,基于HarmonyOS分布式技术,蘑菇实验室实现了多设备的互联互通、自动控制,并且对于数据安全更有保障。 未来,“蘑菇实验室”将面向蘑菇种植农场或农户,为食用菌精准控制种植、提升种植产量、降低种植成本提供可靠的技术保障。 (蘑菇实验室团队) “蘑菇实验室”从何而来 王丹的父母曾经在哈尔滨从事种植木耳的工作,这给她在开发“蘑菇实验室”的过程中带来了不少启发。而在传统的家庭种植中,她发现相对落后的农业科技水平会给种植活动带来诸多不便。例如,在种植木耳时,经常需要给种植区手动测量温度、调整温度,这给种植工作带来了很大难度。尤其在冬天封闭的种植环境内,开关门的短暂冷空气进入都足以影响种植情况。 于是在开发“蘑菇实验室”的过程中,智能化、工厂化生产逐渐成为王丹团队研究的重点开发方向。“蘑菇实验室”依托HarmonyOS分布式技术,打造了专业性强、操作便捷的智能化种植系统。其中,物联网传感器实时精准采集温度、湿度、二氧化碳浓度、土壤酸碱度等环境参数;农业数据中台对数据进行处理分析,并控制风机、照明、水肥等农机设施及时调节种植环境,营造适宜的食用菌生长环境。 通过数据分析,为不同品类的食用菌提供科学的环境建议,助力实现高产量、品质化生产,突破食用菌产业发展的瓶颈。 HarmonyOS与开发者一起进步 王丹团队初创时期,就坚定选择了依托HarmonyOS系统来开发产品。然而,“蘑菇实验室”的开发过程并不是完全顺利的,在开发初期,也曾经遇到一些技术性问题,但这些问题最后通过王丹团队的实践,以及查阅华为官方的文档说明得到解决。 在攻克技术性问题后,HarmonyOS系统的优势进一步在研发的过程中凸显,而其中最大的便利就是分布式体验。根据王丹讲述:“HarmonyOS的分布式体验基于底层封装的稳固,可以让开发者直接使用,并且非常容易上手,这是我们在开发过程中最直观的感受。” 华为给广大的开发者提供了展现拳脚的舞台,也为他们提供了大放异彩的机会。“未来,我的团队还要跟随HarmonyOS的发展更新而一同进步”,王丹曾经这样说道。 (服务卡片页面展示) 发展智慧农业,未来可期 如今,智慧农业已经不是一个新鲜词汇了,但对于国内大部分普通种植户来说,数字化程度需要进一步提高。 根据王丹自己讲述:“目前,‘蘑菇实验室’的第一用户是电子研究所的科研人员们,这是我们的第一个方向。下一步我们会根据第一用户们的反馈,做一些产品化的介绍和简化,以便于农户可以更好的使用。” “科研人员和农户的试错成本是不一样的,在农户使用之前,要将实验和实用性提高,这也是未来的升级方向。”在未来,王丹团队希望能让“蘑菇实验室”真正投入到每个农户的日常使用中,将智慧农业的路延展下去。 科技让农业种植越来越智能高效,在未来的智慧农业中,华为更多的技术、应用、大数据、设备、平台等都会被运用到农业中。更多的开发者也将借助鸿蒙生态和HarmonyOS能力,实现自己的构想,共同书写科技助农的现代农业故事。

摩登3新闻554258:_新福克斯真正的对手竟然是它?!

时光如水。转眼间,长安福特福克斯入华已经10年有余。10年来,福克斯遭遇了众多的对手——丰田卡罗拉、北京现代悦动、荣威550、长安逸动、吉利帝豪……等等,但福克斯似乎成了“常胜将军”,月销过两万似乎犹如探囊取物般轻巧。 不过,中国市场变化日新月异、瞬息万变。而且,随着80后尤其是85后消费观念的转变和消费能力的提升,销量已经不再是衡量一辆车是否值得购买的“权威”标尺。对于逐渐成为消费主流的85后来说,新锐、个性、灵动、潮流或许才是他们的最爱。他们既爱“小鲜肉”的高颜值,也爱随心所欲的“操控感”,他们最爱做爱做的事儿。 如今,随着奇瑞艾瑞泽5的不断被曝光,长安福特福克斯的替代品似乎已经出现。毕竟,作为一款上市17年有余的车型来讲,不管再怎么“老黄瓜刷绿漆”,都改变不了福克斯一步步沦为“老腊肉”的结局。“江山代有人才出,一代新人换旧人”也只是迟早的事儿。 那么,“新晋小生”艾瑞泽5有什么资本叫板“老先生”福克斯呢?今天,汽车情报就为您掰扯掰扯。对与不对,看您自己的理解。欢迎鼓掌,欢迎拍砖,也欢迎各种吐槽。 看惯了老腊肉 来瞅瞅小鲜肉 在这个人人都是外貌协会会员的年代,在外观设计上没有十足的功力很难接受消费者挑剔的眼光。 一看到那张熟悉的“阿斯顿马丁”面孔,肌肉感十足的车身线条,犀利的LED大灯组,恍惚间会以为这是一辆小型的蒙迪欧。可以说,全新福克斯在外形上向同门师兄蒙迪欧靠拢和借鉴,通过现有的设计来吸引消费者。不过,也难免让人产生“廉颇老矣”的唏嘘。 而对于艾瑞泽5,汽车情报曾有幸在去年年底的广州车展上一睹它的芳容。此后,又在奇瑞汽车举行的500万下线仪式上,近距离的与它进行了接触。艾瑞泽5的前脸造型与艾瑞泽家族化风格保持一致,具有很高的品牌辨识度。但是,在细节之处融入了中国传统文化元素,也彰显了艾5的独特魅力:镶嵌奇瑞Logo的镀铬饰条横贯中网,与两侧大灯组内部的金属饰条相连,共同与中网轮廓构成中国古代建筑“廊桥”的形态。 在车身线条的设计上,艾瑞泽5的造型设计师、奇瑞汽车造型设计总监James Hope给出的答案是H.D.S灵性动感水流车身造型,这可是中国的年轻人最喜欢的。 于是,我们在艾5身上看到:三条显著的侧身特征线如“激流之水”,由车头部“冲泄”至车尾大灯处,勾勒出艾瑞泽5车侧的层次感、跃动感,和掩盖不住的飞扬激情。 毫无疑问,福克斯和艾瑞泽5都是颜值颇高的实力派选手,不过一个是大叔脸,一个是小生脸,萝卜白菜各有所爱,有人喜欢福克斯的成熟范儿,但相信也会有不少人爱上艾瑞泽5的“蠢蠢欲动”。 空间更宽阔 爱爱更自如 对于60/70年代生人来说,汽车更多的功能是“代步工具”。但如果你认为80/90生人来说也是如此,那你就大错特错了。汽车情报对多位80后进行不完全调查,结果发现大家对爱车的要求其实还蛮高的:既要有激情的运动性能,还要有舒适的家的感受;汽车,不仅是用来驾驶和代步的,同时也是跟最亲最爱的人播种爱的移动空间。 因此,对于空间的要求,谁给的更多消费者才会买谁的账。经过简单的对比,我们可以发现无论是长宽高还是轴距,艾瑞泽5的数据都要比福克斯好,这也意味着它的空间优势要大一些,它作为“移动家庭”也是非常合适的。 艾瑞泽5宽阔的空间尤其体现在前后排的头部空间、腿部空间,可不要小看这些细小的差距,在真实的产品体验上,会让你感到不可思议。尤其是在紧凑级别的轿车里,多一份空间,就意味着对家人多一份的关爱,意味着二人世界里又多了一份伸缩自如。 爱心满满满 诚意足足足 说起配置,一直以来都是中国品牌的强项,这一点在艾5身上也不例外。从各项配置来看,消费者所能想到的例如:超速提醒、ESP车身稳定系统、紧急制动频闪、换挡提醒、智能启停、智能ECO、坡道辅助系统、胎压监测、定速巡航等等一揽子实用功能,在艾瑞泽5身上都不打折扣的实现了,这样看来,艾5真的是心有猛虎。要知道,在福克斯上想要拿到这些配置,只有买顶配车型才会享受到。 而在细节的处理方面,艾瑞泽5更是诚意十足。众所周知,环保健康已经成为当今社会的一大话题,车内空气质量牵动着每个人的神经,毕竟福克斯的同门师哥就曾深陷“气味门”。在艾瑞泽5身上,无论是笨、甲苯、乙苯等有害气体或微量元素,都要小于新的国家标准,真正的打造了绿色、环保、低气味的优质内饰空间。从这一点上讲,艾瑞泽5似乎要比福克斯的“兄弟们”更有良心。 要速度要激情 更要减负重 对于80后来说,他们的追求绝不是“老成持重”。在追求速度与激情的同时,油耗同样是他们关心的话题之一。更何况,作为有责任心的一代,他们已经被雾霾深深的毒害和影响,因此他们对排放和环保的要求,也许比以往任何一个年代都迫切。 老款的福克斯车型,以1.6L和2.0L自然吸气发动机配置为主,油耗偏高成了不少车主心头之痛。好在,如今新福克斯已经推出了1.0T和1.5T的配置,也重新焕发了生机和活力。 而艾瑞泽5配备1.5DVVT+7CVT黄金动力组合,尤其发动机是全新奇瑞品质2.0升级的E4G15B发动机,它的重量更轻,提升了中低速的动力性和经济性,最大功率116马力,最大扭矩141牛•米,同时,这款发动机的怠速噪音控制在了59dBA水平,对于大家最为关心的油耗问题,这款发动机与燃烧系统调优配合,使得用户常用工况成为最佳油耗经济区域。 不过,参数永远是停留在纸面上冷冰冰的数据,只有真正做到“表里如一”才能取得更多人的信赖。据悉,艾瑞泽5的底盘由德国本特勒公司专业调教的,在优异操控性技能基础上,进一步提升了精准性和乘坐舒适性。 口碑也是生产力,价格才是杀伤力 在口碑方面,福克斯的压力貌似要比艾瑞泽5大得多。打开百度或360搜索,输入“福克斯”三个字,扑面而来的除了产品信息外,就是大量的投诉信息,发动机异响、发动机漏油、甚至长安福特家族“断轴”的传统也遗传到了福克斯身上。在广大消费者的心目中,如今的福克斯早已不是当初那个“单纯”的小伙儿。 而艾瑞泽5,则是中国汽车品牌的领路者、业界公认的“技术控”——奇瑞汽车重拳打造的一款全新产品。在奇瑞汽车举行的第500万辆下线仪式上,把艾瑞泽5推向最前台,也说明奇瑞汽车对它的充分信心。 最后,汽车情报还想补充几句。对中国消费者来说,在具备同样的颜值、配置、性能和舒适度等元素的基础上,价格才是最大的问题。 据汽车情报了解,全新福克斯目前的官方指导价价格区间为13.18万~16.98万元。作为一款A级车来说,这个产品定价显然已经进入了B级车的区间。如果让我们选择,同样的价位,或许艾瑞泽7、吉利博瑞等远远要比福克斯更值得选择。 而艾瑞泽5虽然在去年11月的广州车展上惊艳的露了个小脸,但并未公布具体的价格。市场终端也尚未正式进入销售环节。另据汽车情报获悉的消息称,2016年3月艾瑞泽或将在国内和国际市场同时上市,但价格问题依然处于厂家的保密环节。不过,网友猜测的价格区间在7万元—9万元之间,如果真的如此,艾瑞泽5可能真的要将福克斯取而代之了。毕竟,艾瑞泽5在各方面的表现都与福克斯都不相上下。

摩登3注册网址_星纵物联获“技术先进型服务企业”荣誉

近日,根据《厦门市技术先进型服务企业认定管理办法》(厦科联〔2019〕5号)的有关规定,厦门市技术先进型服务企业认定协调小组办公室公布了2022年厦门市拟通过认定(复核)技术先进型服务企业名单。星纵物联凭借先进的技术和优异的营收增长态势,一举拿下高含金量的荣誉——技术先进型服务企业。 作为专业的数字感知产品提供商,星纵物联以“让每一次感知,都拥有驱动世界的力量”为使命,运用前沿的物联网与人工智能技术,为客户提供高效、节能、可靠的智能物联网产品,助力数字化建设。 此前,公司自主研发的5G AIoT网络高清摄像机亦成功入选《2022年度第一批福建省工业和信息化重点新产品》推广目录。 *图中所显示企业名称,已于2022年10月10日,正式更新为“厦门星纵物联科技有限公司”。 两度获奖,是省、市各级领导单位及行业同仁对星纵物联的服务、产品、企业核心竞争力等各层面的认可。未来,星纵也将继续聚焦产品品质,大力推动技术创新,持续推动AIoT产业的发展与创新。

摩登3登录网站_南邮王永进团队研制出同质集成光发射光接收器件的氮化镓光电子芯片 | 《电子与信息学报》佳文速递

编者按 通信感知一体化是6G关键技术之一。 南京 邮电大学王永进教授团队 研制同质集成光发射光接收器件的氮化镓光电子芯片,并 针对 收发分离芯 片又存在效率低、紧凑性弱、鲁棒性差等问题, 分别作为发 光和 接 收 器件,构建 自由空间逆向光通信系统,探索可见光通信感知一体化芯片及关键技术。 原文:可见光通信感知一体化芯片及关键技术>> 氮化镓光电子集成 光电子集成本质上是采用兼容的制造工艺,将驱动、光发射、光波导、调制、光探测、放大等器件做在一块芯片上,实现逻辑电路与光子回路的融合集成,芯片内采用光子进行信息传输,与集成电子芯片相比,实现芯片内信息传输速率、容量的飞跃,并降低功耗和热效应。 硅基集成电路和光子回路高度发达,但是由于硅是间接带隙半导体材料,不易发光,同质集成光源是硅基光电子集成芯片的巨大挑战。而且,国外在硅基电子器件和光子器件方面建立了严密的产业技术壁垒,很难突破。要想出奇制胜,实现对等博弈,我们选择氮化镓半导体。 图1 MGOS光学图像 可见光通信感知一体化芯片 在目前信息时代,通信和感知是独立存在的,例如4G通信系统只负责通信,雷达系统只负责测速、感应、成像等功能。这样分离式的设计既造成了频谱资源和硬件资源的浪费,又因为各自独立带来了信息时延较高的问题。 而通信感知一体化是节约频谱资源的可靠方法,除此之外,可见光通信则是有效对现有频谱资源的补充和开拓,可见光通信作为新一代无线通信技术,是我国“十三五”重点发展的信息技术之一。 可见光的波长范围在380~780 nm,具有高带宽、高速率、保密性好、频谱资源丰富等优点,未来能够在灯光上网、室内导航和定位、水下通信、智能安防、智能交通和智慧城市中得到推广与应用。 基于以上两个原因,结合量子阱二极管发光谱和探测谱出现部分重叠的物理现象,我们提出将发射和接收光信号的任务交给单片集成光电子芯片,自主研制了通信感知集一体的GaN量子阱二极管。并以此为基础建立不对称光信号通信链路系统,从而省去接收端对于PD器件的依赖,将接收和探测合二为一,比传统发射器-探测器模式更加简洁并且探测效率更高。 可见光通信感知一体化芯片在生活的方方面面都有其用处,基于可见光通信感知一体芯片的电梯按键能够实现非接触式触摸,在防控疫情下发挥其作用。不仅如此,这种光电子芯片还能实现路灯甚至手机的自充电,以后不会有忘带充电宝的困扰。在胃镜上使用通信感知一体化光电子芯片,减少了医学仪器的体积,大大减小了病患的痛苦。此外,可见光通信感知一体化芯片还在室内定位、智能广播和智能定位有其应用场景。 作者团队 王永进教授师从邹世昌院士,于2005年3月在中科院上海微系统与信息技术研究所获得微电子与固体电子学专业博士学位,后在德国洪堡基金会、日本学术振兴会和英国皇家工程学会的资助下,分别在德国弗赖堡大学、日本东北大学、德国于利希研究中心、英国布里斯托大学和日本名古屋大学,在诺贝尔物理学奖得主PeterGrünberg、HiroshiAmano教授等指导下从事科研工作。2011年,他回国任职南京邮电大学通信与信息工程学院,开展无线光通信及集成光电子芯片研究。他是国家“111计划”创新引智基地和全国高校黄大年式教师团队负责人、国家优秀青年基金获得者,荣获全国归侨侨眷先进个人,是江苏省委常委联系科技专家。 王永进教授在国家自然基金委优秀青年项目、国家973前期预研项目和江苏省重大研发计划的支持下,发现量子阱二极管发光探测共存现象,阐明其物理机制,研制出同质集成发光、传输、调制和接收器件的光通信芯片,采用光子进行芯片内的信息传输,实现全双工光通信;提出亚波长理想LED模型,实现厚度225nm、发光波长411nm的世界最薄垂直结构LED,研制出深紫外、蓝光无线通信系统。他以第一或通讯作者身份在Light-SciAppl.等学术期刊发表100余篇高质量论文,被NationalScience Review、SemiconductorToday等做10余次专题报道,获授权美国发明专利2件、中国发明专利30件,荣获2019年中国电子学会科学技术(自然科学)二等奖。 实验室 依托南京邮电大学微纳器件与信息系统学科创新引智基地和PeterGrünberg研究中心,以“宽带无线通信与传感网技术教育部重点实验室”和“江苏省无线通信重点实验室”为主要支撑。 其中微纳加工设备包括:MA6双面对准光刻机、KurtJ. Lesker电子束蒸发系统、KurtJ. Lesker磁控溅射系统、Samco反应离子刻蚀机、牛津等离子氮化镓刻蚀机、牛津等离子深硅刻蚀机、AccuThermoAW610V真空快速退火炉。 在材料表征方面,中心拥有场发射扫描电子显微镜、超景深三维显微系统、JobinYvon激光共聚焦拉曼光谱仪、原子力显微镜、台阶仪、时间分辨共聚焦荧光显微系统等。在器件测试方面,中心拥有高标准器件电学测试系统,其中包括:安捷伦B1500A半导体参数测试仪、大功率安捷伦E4438C信号发生器、DS09254A示波器及高/低温电学测试探针台、高速射频探针、网络频谱分析仪、示波器、数字源表和高速APD光电探测器模块等在内的一系列半导体和通信性能测试所需设备。 在光电器件表征方面,可测量电流电压特性、变温电致发光谱、信号发生器、矢量网络分析仪等,自行搭建了平面光子测试平台、角分辨光谱测试平台和可见光通信平台等多功能测试平台,能够满足文章内芯片的测试需求。在仿真计算方面,中心拥有Rsoft、Comsol、Zemax以及HFSS等先进商业软件,可以满足本文章的器件设计要求。 作者 | 尹清溪、王永进 美编 | 祝萌含、刘艳玲 校对 | 融媒体工作室 审核 | 陈倩 声 明 本文系《电子与信息学报》独家稿件,内容仅供学习交流,版权属于原作者。欢迎评论、转载和分享本公众号原创内容,转载请与本号联系授权,标注原作者和信息来源《电子与信息学报》。 本号发布信息旨在传播交流。如涉及文字、图片、版权等问题,请在20日内与本号联系,我们将第一时间处理。《电子与信息学报》拥有最终解释权。

摩登3内部554258_金属纳米粒子可以降低太阳能成本 原创

尽管现在的太阳能产业增长了很多,但要实现将太阳能发电成本降低,仍然需要进行根本性的技术突破。莱斯大学的研究人员声称已经找到了一种降低光伏太阳能电池成本的方法。 赖斯纳米光子学实验室 (LANP) 的科学家们发现了一种新方法,太阳能电池板设计人员可以使用该方法将光捕获纳米材料融入未来的设计中。诸如金属纳米粒子之类的光捕获纳米材料将光转化为等离子体,或像流体一样流过粒子表面的电子波。新方法将使工程师能够确定任何金属纳米粒子排列的发电潜力。 “当你将光照射在金属纳米颗粒或纳米结构上时,会发生一个有趣的现象,即你可以将金属中的一些电子子集激发到更高的能级,”研究生 Bob Zheng 在一份新闻稿中说。“科学家称这些为‘热载流子’或‘热电子’。” 热电子对太阳能应用特别感兴趣,因为它们可用于制造产生直流电的设备,或驱动其他惰性金属表面上的化学反应。将高效聚光等离子体纳米结构与金属氧化物等低成本半导体相结合,可以降低光伏(PV)电池的成本;当今最高效的光伏电池是由昂贵的元素制成的。 最大的区别是使用了相同量的光,并已经证明,以低廉的成本重新分配电力并大幅提高纯净水的生产速度是可能的。在传统的膜蒸馏中,热盐水从片状膜的一边流过,而冷的过滤水从另一边流过。温度差造成蒸汽压差,使水蒸气从受热的一侧穿过膜,进入较冷的低压一侧。扩大这项技术的规模是困难的,因为膜上的温度差会随着膜的尺寸增大而减小,从而洁净水的产量也会减少,莱斯大学的“纳米光敏太阳能膜蒸馏”(NESMD)技术: 通过使用吸光纳米颗粒将膜本身转化为太阳能驱动的加热元件来解决这一问题。Dongare和同事们,包括这项研究的共同首席作者Alessandro Alabastri在内,在膜的顶层涂上了廉价商用纳米颗粒,这些纳米颗粒的设计目的是将80%以上的太阳能转化为热能。太阳能驱动的纳米颗粒加热降低了生产成本,工程师正在努力将这项技术推广到没有电力供应的偏远地区。LANP主任娜奥米·哈拉斯(Naomi Halas)和研究科学家奥拉·诺伊曼(Oara Neumann)首次证明了NESMD中使用的概念和粒子。 “我们可以调整等离子体结构以捕获整个太阳光谱中的光,”LANP 主任和研究合著者 Naomi Halas 说。“由于半导体固有的光学特性,基于半导体的太阳能电池的效率永远无法以这种方式扩展。” 虽然价格可能合适,但等离子体激元以前曾尝试过,但由于效率低而收效甚微。郑说他不确定结果不佳是由于物理限制还是设计,但他指出了其他研究等离子体光伏电池背后物理学的莱斯研究项目。 “为了利用光子的能量,它必须被吸收而不是散射出去。出于这个原因,以前的许多理论工作都集中在理解等离子体系统的总吸收上,”博士后研究助理 Alejandro Manjavacas 在新闻稿中说。 为了更多地了解热电子,郑的实验选择性地从能量较低的对应物中过滤出高能热电子。 实验表明,一些电子比其他电子更热,热电子与总吸收无关。电子由称为场强增强的等离子体机制驱动。Zheng 和 Manjavacas 正在进行进一步的测试,以修改他们的系统以优化热电子的输出。 “这是实现太阳能光伏等离子技术的重要一步。这项研究为提高等离子体热载体设备的效率提供了一条途径,并表明它们可用于将阳光转化为可用电能,”Halas 说。 也证明在更小的区域里有更多光子总是比在整个膜上均匀分布光子要好。作为一名化学家和工程师,花了超过25年的时间在光敏纳米材料的使用上开创了先河,这种非线性光学过程提供的效率是重要的,因为缺水是世界上大约一半人的日常现实,而高效的太阳能蒸馏可以改变这一点。除了水净化,这种非线性光学效应还可以改善利用太阳能加热驱动光催化等化学过程的技术。例如,LANP正在开发一种铜基纳米颗粒,用于在环境压力下将氨转化为氢燃料。

摩登3测试路线_谷歌和雪佛龙投资核聚变 原创

核聚变有时被称为清洁能源的圣杯,因为它有潜力提供几乎无限的无排放能源,而不会产生由核裂变产生的破坏性、持久的放射性废物。 核裂变是传统核电站通过将一个较大的原子分裂成两个较小的原子来产生能量的方法,从而释放能量。核聚变逆转了这个过程,当两个更大的原子碰撞产生一个更大的原子时产生能量。 TAE Technologies是 1998 年成立于加州大学欧文分校的私人控股子公司,拥有专有的聚变方法,利用一种产生和限制等离子体并在更高温度下运行的机制来实现比其他尝试的技术具有更高稳定性和安全性的聚变利用为太阳提供能量的过程。 TAE Technologies 宣布已获得战略和机构投资,以资助其下一个研究反应堆哥白尼的建设,此前该反应堆的温度已超过 7500 万摄氏度,并展示了其最先进的等离子体实时控制无与伦比聚变研究堆诺曼。 雪佛龙、谷歌、Reimagined Ventures、美洲住友商事和 TIFF 投资管理公司是该公司最近的投资者,还有一家位于美国西海岸的大型共同基金经理和一家大型美国养老基金。 聚变能 TAE 的第五代反应堆 Norman 于 2017 年启动,旨在将等离子体维持在 3000 万摄氏度。经过五年的实验以最大限度地发挥诺曼的能力,该机器已被证明能够在超过 7500 万摄氏度的温度下保持稳定的等离子体,比最初的目标高出 250%。 利用地球聚变产生的电力取决于在足够高的温度下维持等离子体一段较长的时间。这被 TAE 称为“足够热足够长”的标准。就反应堆性能而言,“足够热”意味着达到至少 1 亿摄氏度的温度,这在今天很容易做到。等离子是一种敏感材料,必须将其与可能导致其降解或冷却的情况隔离开来。然而,维持这种高温环境非常困难。目标是充分限制这种等离子体,使其能够以比聚变过程产生的能量更少的能量维持。这使得净能量能够释放到电网。在过去的 50 年里, TAE 的想法源于克服传统托科马克反应堆带来的挑战的愿望,包括氘氚处理技术的必要性、氚的供应受限以及超导磁体的尺寸和成本。相比之下,TAE 反应堆以氢和硼为燃料。在氢硼聚变中,该过程仅产生三个氦核,即所谓的 α 粒子和 X 射线,其能量最终用于为涡轮机提供动力。例如,Commonwealth Fusion 正在构建一个托科马克变体。 根据 TAE 的说法,谷歌在计算人工智能和机器学习方面仍然是一个了不起的合作伙伴。谷歌的投资是在联合创建的验光师算法的成功之后进行的,该算法利用谷歌的机器学习来改进 TAE 研究堆的运行,从而显着加快推进速度和最终性能。 尽管自20世纪50年代以来,科学家们一直在进行原子核聚变,但目前还没有研究出如何能够从聚变反应中产生比系统消耗的更多的能量。 TAE 表示,其第六代反应堆的主要目标是实现这一目标,这是一个实现“完美能源”的里程碑,目标是抢先于许多竞争对手,在2030年之前提供商业电力。 TAE 成立于1998年,拥有约400名员工,研究通过氢质子与硼产生的核聚变反应来发电。虽然大多数科学家都认为将氢的同位素氘和氚结合起来是实现商业发电最可行的途径,但TAE认为,如果这种方法取得成功,将提供更安全的能源来源。 地球上有丰富的氘、氚、氢和硼的潜在储量,但氚具有轻度的放射性,硼则没有,硼也很容易开采,而氚则是从锂中提取出来,然后在聚变反应中再生。 TAE 的首席营销官 Jim McNiel 对媒体表示:“能够使用硼作为燃料有很多好处,我们认为这真的是一条通向‘完美能源’的道路。” 可控核聚变确实是堪称“能源终结解决方案”的理想能量之源:与原子分裂时的核裂变不同,核聚变反应不会产生大量的放射性废物,能量释放效率比传统能源高数百万倍,这使得所有开发过程都是一种安全的、无限量的无碳电力的潜在来源。核聚变企业都表示,一小杯这种燃料就可以为一栋房子提供数百年的电力。 但与此同时,这也是一个动辄需要十亿、几十亿美元研发投入的新技术。目前多个国家正在研制自己的核聚变。

摩登3新闻554258:_消费性需求不见起色,供应链库存仍高,第四季DRAM价格跌幅扩大至13~18%

Sep. 22, 2022 —- 据TrendForce集邦咨询研究显示,在高通胀影响下,消费性产品需求疲软,旺季不旺,第三季存储器位元消耗与出货量持续呈现季减,各终端买方因存储器需求明显下滑而延缓采购,导致供应商库存压力进一步升高。同时,各DRAM供应商为求增加市占的策略不变,市场上已有「第三、四季合并议价」或「先谈量再议价」的情形,皆是导致第四季DRAM价格跌幅扩大至13~18%的原因。 PC DRAM方面,由于笔电需求疲弱,PC OEM仍将着重去化DRAM库存,而DRAM供应端在营业利益仍佳的前提下,未有实际减产情形,故位元产出仍持续升高,供应商库存压力日益明显。以DDR4与DDR5来看,第四季价跌预测皆是13~18%,而DDR5的跌价幅度将大于DDR4。但随着DDR5的渗透率持续升高,加上单价较高的特性,第四季DDR5于PC DRAM领域的渗透率将提升至13~15%,使得整体PC DRAM(合并DDR5及DDR4)平均单价略有提升,预估第四季PC DRAM价格季跌约10~15%。 Server DRAM方面,由于新平台延期导致服务器终端降低采购server DRAM位元数,并预期第四季服务器整机出货下滑,加上客户端server DRAM库存约9~12周属偏高水位。同时,由于OEM以及中国云端服务供应商减缓拉货力道,故原厂转以着重北美云端服务供应商议价和量,但产出仍无法有效去化,使原厂库存压力持续攀升。此外,除了原先第三季已谈定的两季度绑定合并议价外,亦不排除今年底卖方会再提供买方用更低的价格提前为明年第一季拉货,第四季DDR4季跌幅恐因此深达13~18%。而DDR5第四季将正式转为量产状态,相较前一季的样品价会下跌25~30%,但量产初期渗透率仅约5%,故对整体server DRAM(合并DDR5及DDR4)均价影响有限,预估第四季server DRAM跌幅约13~18%。 Mobile DRAM方面,智能手机品牌持续调节mobile DRAM库存,预期至第三季底库存水位仍有7~9周,且销售市场仍存变量,故品牌也不断向下修正年度生产目标,更加剧mobile DRAM库存去化难度。随着各厂先进制程比重持续拉高,贡献mobile DRAM位元产出上升,而原厂的合并下半年的议价策略并未奏效,品牌客户需求未因此提升。尽管第四季有苹果新品提振市场需求,但因先前积累的库存压力仍在,加上第四季供给仍有增加,原厂库存压力更甚,势必加大降幅以提升客户采购意愿,预估第四季mobile DRAM价格跌幅约13~18%,且可能持续扩大。 Graphics DRAM方面,TrendForce集邦咨询预期graphics cards将再出现降价,但终端的各类促销手段也仅能去化原有库存,对带动新需求的帮助有限。受买方进行库存调节影响,GDDR6 8Gb与16Gb需求皆同步弱化,即便DRAM供应商在第三季已降价但无法刺激买方的采购量,故原厂graphics DRAM库存持续堆高,连带原先的投片量陆续产出,形成更大的压力。以第四季来看,虽然GDDR6 8Gb供应商仅剩Samsung(三星)与SK hynix(SK海力士)两家,但因庞大库存压力影响,使得双方将无法避免地进行削价竞争的抢单行为,故GDDR6 8Gb第四季的跌幅恐高于GDDR6 16Gb,价格跌幅约10~15%。 Consumer DRAM方面,虽网通端受惠于短料缓解,以及欧美地区的基础建设升级,使consumer DRAM出货量较为稳定,但难以消除来自其他终端产品的需求下滑;且正值价格下行周期,客户皆将库存保持在健康水位,并未积极备货,预期consumer DRAM需求仍疲弱。受到全年智能手机生产量下修波及,影像传感器(CIS)需求亦同步下滑,韩厂因此放缓旧制程(DDR3/DDR4)转进CIS的步伐,导致consumer DRAM位元产出持续放量,库存压力难以削减。由于供过于求情形未缓解,第四季DDR3与DDR4季跌预估为10~15%,整体consumer 第四季价格跌幅为10~15%。

摩登3注册平台官网_华为“过冬”的一些现状与启示

“要创造价值、合理利润,使公司健康成长。” ——华为创始人 全球气候变化得更为极端,大厂们也是如此。他们大多都选择收缩战线、降本增效来应对短暂的“寒冬”。 8月23日消息,华为内部论坛刊登了一篇关于《整个公司的经营方针要从追求规模转向追求利润和现金流》的文章。 文件中,任总对接下来华为要面临的内外部环境保持谨慎,他说:“我们对未来过于乐观的预期情绪要降下来,2023年甚至到2025年,一定要把活下来作为最主要的纲领,有质量地活下来,每个业务都要去认真执行。” 前不久,8月12日,华为在官网发布了2022年上半年经营业绩,期内公司实现销售收入3016亿元人民币,净利润率5.0%。以此计算,华为上半年净利润约为150.8亿元人民币。对比2021年数据,2022年上半年营收同比下降了5.9%,净利润率下滑4.8个百分点。 华为这两年发展如何?各项业务发展得怎么样?对于公司领导者有哪些参考? 华为活得还不错 从华为《2021年年报》来看,他的利润比这个地球上绝大多数企业都要好。 公司2021年的财报显示,销售收入从2020年的8913亿暴跌至6368亿,降幅为28.6%。正常企业通常在疫情下都是增收不增利,努力稳住规模,而 华为的规模下降了,净利润却暴增了75.9%,从646亿增至1137亿。 早就提出的降本增效,华为在去年似乎就已经完成了。那华为为何依然这么谨慎呢? 进入美国实体清单后,华为依赖的全球供应链系统频频受到挑战。自2020年至今,华为一直将“活下来”作为首要目标。 “2021年,我们活了下来,但我们面临的问题并没有完全解决,2022年还要继续求生存,谋发展。”这是华为轮值董事长郭平,在2021年度业绩说明会上说的话。 此外,华为看似靓丽的2021年净利润,有高达574亿元利润来自于“处置子公司及业务的净收益”,主要就是出售”荣耀”及”超聚变”(x86)两家公司的利润。 而从公司发布的2022年上半年经营业绩看,上半年实现营收3016亿元,同比下降6%,降幅同比收窄近四分之三;净利率5.0%,相较去年同期的9.8%有所下滑。 拆分三大业务分析: 运营商业务收入为1427亿元,同比增长4%; 企业业务收入为547亿元,同比增长28%; 终端业务收入为1013亿元,同比下降25%。 从三大业务来看,终端手机业务因遭遇供应链挑战,市场份额下滑明显。 Omdia数据显示,今年一季度和二季度,华为手机出货量分别为560万部和640万部,华为手机在全球的市场排名已滑落至前五之外的“others”。上半年,终端业务对华为的收入贡献也由此前的超过50%降至33%。 但,任总本就是一个未雨绸缪的人,用悲观的预期努力生存,拼命获得乐观的未来。 在内部文档中表示,未来十年应该是一个非常痛苦的历史时期,全球经济会持续衰退,华为要把活下来作为最主要纲领,从过去恐慌性地自救改为有质量地自救,从追求规模转向追求利润和现金流,全线收缩和关闭边缘业务,把寒气传递给每个人。 此后,华为如何活下去? 或许当下是未来几年中最好的一年。 对于如何应对,华为选择断臂求生,聚焦主业,活下去。 为了在困难时期“活下来”,此前华为曾一度出售华为电气、华为海洋、x86服务器及荣耀手机等资产,从而实现轻装上阵。 而现在,华为强调,2023年的预算要保持合理节奏,收缩或关闭未来几年内不能产生价值和利润的业务,同时调整市场结构,哪里有钱就去哪里赚一点,聚焦市场价值客户,彻底放弃一部分国家或市场。 华为轮值董事长胡厚昆在2021年报中表示:过去数年,我们坚持以智能手机为核心的“1+8+N”全场景智慧生活战略,持续深耕,坚持创新。 其中:1代表手机;8代表平板电脑、PC、VR设备、可穿戴设备、智慧屏、智慧音频、智能音箱、车机;N代表泛IoT设备。 但从2021年报中看,消费者业务(终端业务)收入几乎砍半。 在这个“寒冬”,全球消费能力会有很大幅度的下降,巨头们不太好过,落到每个普通人身上,就是失业、降薪…自然降低了购机、换机需求。 在这种情况下,对华为而言无论是供应链还是市场都有压力。 任总表示,华为的生存基点要调整到以现金流和真实利润为中心,不能再仅以销售收入为目标。具体到可能的发展业务上,任正非表示: 华为军团是建基础信息平台,‍‍更好地卖ICT(信息通信技术),基础设施卖底座不是做生态,终端是未来华为崛起突破的基础,但不能盲目; 华为云计算要踏踏实实以支撑华为业务发展为主,走支持产业互联网的道路;‍‍ 数字能源业务在战略机会窗上加大投入,创造更大价值,收缩机关,加强作战队伍; 智能汽车解决方案不能铺开一个完整战线,要减少科研预算,‍‍加强商业闭环,研发要走模块化的道路,‍‍聚焦在几个关键部件作出竞争力,剩余部分可以与别人连接。 由上或许可以推测出,ICT基础设施是华为的核心业务,云计算次之,其余可能就会比较危险。 不过,他同时表示,如果出现了一些机会窗,华为要扩大战略预备队和干部专家战略资源池,组成突击队去机会窗突击。 公司领导人们怎么办? 不仅是华为,这两年,全球经济都不那么景气。 今年5月,红杉在题为“适应与忍耐(Adapting to Endure)”的52页幻灯片中,将当前动荡的金融市场、通货膨胀和地缘政治冲突,一并列为不确定性和变化的关键因素。 红杉告诉创始人们,不要指望经济会像疫情开始后那样迅速反弹,因为“推动经济复苏的货币和财政工具已经被耗尽”。 同时,红杉也建议创始人迅速采取行动,以延长生命周期并全面检查业务是否存在超额成本。“不要将‘削减估值’视为负面因素,这是一种节省现金和快速发展的方式,它能帮你跑得更远。” 无论如何,我们相信这是一个关键时刻,将为许多人带来挑战和机遇。环境在不断变化,但我们要转变思维方式、努力去适应变化。 从中长期来看,有规律、持久的增长总是会得到回报,这些有意义的价值,也会让我们自己本身升值。 在历史的长河中,那些不仅活下来,而且活得很好的公司,无一不具备以下“生存技能”: 面对现实、适应快 手握现金,让公司能顺利周转半年甚至更久 小步快跑,多尝试,但一旦不成功,果断放弃 将危机视为机会,努力打好一手烂牌 对于公司的领导人来说,红杉之后的三篇报告分别从三个角度具体拆解,基本上可以概括为:重视现金流、延长生命周期、重视领导和沟通。 详细内容可以看看今日推文的第二条《红杉资本教你如何应对寒冬》。 对于个人,尽力保证家庭有稳健的现金流,不断学习,增长技能才是硬道理。 四季轮回,秋收冬藏。报告酱相信我们终将会战胜困难,哪怕是寒冬,春天也就在不远处。

摩登3官网注册_沐曦陈维良出席浙江省数字基础设施产业技术联盟大会

2022年7月27日,浙江省数字基础设施产业技术联盟交流会于杭州举行,沐曦集成电路(上海)有限公司(以下简称“沐曦”)创始人、董事长兼CEO陈维良出席大会,并参与圆桌论坛及主旨演讲等环节,围绕数字新基建相关话题同与会嘉宾展开交流与讨论。 在上午的圆桌论坛环节,陈维良与来自研究院和产业界的专家共同就“如何在数字基建新模式下打造绿色低碳新势能”话题展开讨论。在如何理解数字新基建及其面临的挑战方面,陈维良表示,在当今新工业革命的智能化、数字化进程中,海量数据信息的数字化需要一个基础设施去支撑,将计算、存储、传输等环节形成一个完整的体系,再去承载应用,如同传统基建的“修路”一般,将各个节点连通,归根结底都是为了促进经济发展和人民生活水平的提高。而数字新基建面临的一大挑战在于仍缺乏统一的标准和生态,导致数字基础设施无法充分发挥效能,这是需要产业上下游共同努力去研究解决的课题。 沐曦创始人、董事长兼CEO陈维良(右一)出席圆桌论坛 在谈到数据中心的节能减排、降本增效对于数字新基建的意义时,陈维良表示,数据中心是集中式计算,与分布式计算的区别在于能够通过海洋式的存储和计算,最大限度地集中资源、优化配置并高效利用。要建好数据中心,不只是解决软硬件的问题,而是要解决一整个体系的问题,才能为节能减排做出贡献。通常,一个企业只能解决一部分问题,但整个体系连接起来就像一个长长的多节的“水管”,要让这个“水管”高效畅通,就必须找到瓶颈在哪里,不论是传输瓶颈还是算力瓶颈,都需要整个行业共同协作去发现并解决。而沐曦作为一家提供高性能GPU芯片的企业,集中解决的就是算力瓶颈问题。 陈维良发表主旨演讲 27日下午,陈维良发表了主题为《高性能GPU赋能数字基建》的演讲,探讨了数字经济时代算力的重要性,以及为什么高性能GPU能够解决算力瓶颈从而为数字基建赋能。陈维良表示,在大数据爆发,数据处理和分析需求剧增的当下,得数据中心者得天下。而数据中心要承载海量的数据和多元的应用,就对算力提出了两大核心要求,即高性能与通用性。GPU具备超多线程的并行计算能力和灵活的可编程性,便同时满足了以上两大需求,因此也成为异构计算时代的主角。沐曦的使命便是突破高性能GPU IP研发门槛,打造具备自主知识产权的IP架构和指令集,构建自有的软硬件体系,同时兼容全球主流GPU生态,使国产GPU具备核心竞争力,为我国数字经济发展和新基建提供强大的推动力。

摩登3登录_自动化模拟设计是梦想还是必然会发生?第二部分

EDA的全称是电子设计自动化(Electronic Design Automation),但其现在只能算是一种半自动化的工具,大量的工作还需要人工来操作。只有当AI技术开始融入之后,EDA工具才开始真正走向了自动化之路。 有报道指出,三星近期正与新思科技合作,将AI技术融入到芯片的设计中。据三星电子执行总裁Jaehong Park表示,通过AI技术找到了一个系统化的最优解决方案,超越了此前可以达到的芯片PPA(功率、性能和面积)效果。 将AI用于芯片设计已经不是头一回了,谷歌就已将AI用在了TPU芯片的设计中,英伟达也正在用AI算法来优化5nm和3nm芯片的设计,还有越来越多的芯片公司也将步其后尘。从下图就可以看出,AI的应用已经深入整个IC产业链。 最为积极的还是EDA公司,毕竟AI将是改写行业发展进程的大事件。近两年来,采用AI技术的EDA方案更是层出不穷。比如,新思科技推出了DSO.ai,探索搜索空间、观察设计随时间的演变情况,同时调整设计选择、技术参数和工作流程。Cadence发布了Cerebrus,采用了类似用合成技术取代原理图人工绘制的方法,打破芯片设计必须依靠人力的局限。西门子EDA(Mentor)则在OPC矫正中引入了机器学习方法,大幅提升了输出预测精度并缩短了预测时间。 数据快速提取模型、布局和布线、电路仿真模型、PPA的优化决策都是EDA运用AI的方向。其中,芯片设计后端(或称物理实现)尤其是布局布线则是AI使用的密集区域。 在这些文章中,我看到计算智能 EDA 工具实际上可以在无需人工干预的情况下从网表变为物理布局的说法。由于模拟设计中的变量数量非常多,其中许多都严格依赖于工艺和拓扑结构,这真的可行吗?我可以看到,通过足够的培训,一个专注于常见/常用 IP 的给定流行流程,这样的 ML 算法可以有效地复制设计流程并执行必要的调整以使模拟电路工作,只要努力将变量的数量。但此时,这不只是一个参数模拟吗? 从这些文章所揭示的少量技术细节来看,假设是为了保护一些 EDA IP,在设计空间的功能模型上执行此工作的 ML 算法使用基于要设计的电路的功能行为的模型。这听起来很像基本的控制系统工程。此模型必须由某人构建,例如模拟设计工程师。此外,为了训练这个 ML 算法,需要有一个可用的数据集。 因此,需要事先观察和记录从网表到物理布局的类似设计,以便将它们用于训练 ML 算法以达到合理的精度。这个过程也声称有助于拓扑选择。鉴于拓扑和系统的多样性,我很好奇这实际上是如何工作的。不需要一个广泛的拓扑库吗?这个拓扑库是如何开发和描述的,以便 ML 算法可以向设计人员推荐它? 我最后的想法与所有这些训练数据的来源有关。假设这个 ML 算法必须使用来自类似设计或系统的数据进行训练,那么这些算法的数据集不会以某种方式共享 IP 吗?如果 EDA 工具的 ML 系统接受了竞争对手的设计训练,并且 ML 算法建议的拓扑和解决方案与他们的 IP 非常相似,该怎么办?在这些情况下如何避免知识产权侵权?此外,这难道不只适用于非常常见的流程,其中有足够大的设计集和足够丰富的设计数据来构建这样的模型吗? 最后,有不少模拟设计公司为特定工艺设计模拟电路并销售 IP。像这样的工具会有效地“窃取”这些设计师的成果,并将他们的特殊调味料提供给使用合同设计师汗水开发的 ML 算法的其他人吗?