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摩登3注册登录网_又一时代的落幕,尼康公司宣布退出单反相机

数码相机曾经是日本厂商制霸全球的产业,然而最近几年来相机行业也在变,现在两大相机巨头之一的尼康将停止开发单反相机,专注于无反相机。 据日经新闻报道,尼康公司宣布退出单反相机,60年的单反相机事业结束了,不过尼康还会继续生产和销售现有的单反相机型号。 尼康的重点会放在无反相机的开发上,会引入最新的技术,比如AI技术或者图像处理技术。 至于为什么会退出单反行业,报道中也提到了智能手机拍照的进步,这也影响了相机行业。 此前日本相机暨影像产品协会CIPA公布了5月份的数据,数码相机销量只有63.7万台,同比减少10%,连续10个月下滑,而且是连续18个月销量低于100万台。 1-5月累计出货量为280.4万台,同比减少了22.4%,全年预计有785万台,下滑6.1%,连续萎缩5年,也是1999年来第二差的表现。

摩登3咨询:_2500亿大单!三大航巨资向空客购买客机

7 月1 日晚间,三大航均发布关于购买飞机的公告,合计与空客签署292 架A320系列飞机订单,具体情况如下: 国航:(1)公司与空客签订购64 架A320NEO 系列飞机协议,计划于23-27年分批交付;(2)集团持股51%的深航订购空客A320 系列飞机32 架,计划于24-26 年分批交付。本次交易将使本集团运力增长约10.4%。 南航:与空客签订购96 架A320NEO 系列飞机协议,计划于24-27 年分别交付30、40、19、7 架,预计将使集团运力增长约13.0%。 东航:与空客签订购买100 架A320NEO 系列飞机协议,计划于24-27 年分别交付28、31、34、7 架。同时,公司预计同阶段内将因租赁到期退出约68架飞机,我们测算得机队规模增长约4.26%。 19 年中法大订单落地,基于空客订单情况与交付能力,我们预计24-25年交付或低于预期 此次订单属于疫情前订购意向的落地,部分用于置换老旧飞机,属于正常引进。 根据三大航2021 年报披露的22-24 年飞机引进计划,24 年均无空客飞机引进计划,净增数均为负。此次订单为2019 年3 月中法350 亿美元大订单(300架空客飞机)的落地,三大航均在公告中表示部分用于替换老旧飞机,我们认为此次订单属于空客飞机的正常引进。 空客产能尚未恢复到疫情前,我们预计24-25 年交付或低于计划预期。当前A320 系列未交付订单近6000 架,公司计划到2023 年二季度月产能恢复到64架(疫情前为60 架)、到2025 年提高到75 架,当前订单已排产到2025 年之后,我们认为24-25 年较难大量插队,实际交付或低于当前计划预期。 新订单对十四五期间供给端增速下降逻辑影响很有限。若三大航顺利如期引入此次订单中的292 架飞机,我们测算得24-27 年影响行业机队规模CAGR 约2%,对行业整体供给影响不大;三大航方面,在22-24 年引进计划基础上,假设此次订单如期交付(假设国航23、24 年分别交付10 架、30 架,南航、东航按照公告计划交付),19-24 年三大航机队规模CAGR 约为3.3%,同时我们预计19-25 年机队CAGR 亦在3 至4 个百分点之间,供给增速下降仍具有确定性。 实际支付价格享较大优惠,交付周期不短,交付时付清尾款,现金流端无重大影响 此次订单支付价较以往更优,且为分期支付,预计对现金流与营运成本无重大影响。根据空客2020 年1 月目录价格,A320NEO 系列飞机目录价约1.05-1.36亿美元/架。根据三大航公告,此次订单按照目录价计算整体价格约120-130 亿美元,但是根据一般商业及行业惯例,空客给予三大航较大幅度的价格优惠,因此,该等飞机的实际价格显著低于目录价,且相比公司以往向空客购买空客飞机中所获的价格更优。本次交易所涉金额将以美元结算,具体支付方式为在协议生效后,公司先分期支付部分预付款,然后公司于每架飞机交付日再付清余款,预计对整体现金流状况与营运成本并无重大影响。

摩登3登录网站_浅析RFID自动识别技术的原理极其一些应用!

RFID与短程通信设备组成的系统主要包含智能RFID、RFID的读写设备(Read-Write Units,简称RWU)两部分,读写设备RWU和RFID之间的无线通信实现信息管理系统与RFID之间的信息交流。 读写设备RWU是RFID的读写控制器,由微处理器、安全模块和微波通讯控制器和RS232、485、TCP/IP等通讯接口等组成,以短程通讯协议和微波无线传递手段,实现RWU与RFID的之间安全可靠的信息交换目的,RWU通过RS232、485、WIFI、GPRS、TCP/IP等与上位机连接,从上位机接收控制命令和数据并返回数据。 系统组成部分 系统有4部分组成:监狱智能化管理及安全防范系统软件、RFID数据采集系统和视频报警联动系统、访客管理系统 2.3.1 监狱智能化管理及安全防范系统软件 软件主要有三个部分组成 1) 监狱智能化管理及安全防范系统采集端:接收数据系统,后台运行,无操作界面。 2) 监狱智能化管理及安全防范系统服务器:仅放在管理中心,由管理员登陆,可进行基础数据维护,并显示所有定位信息。 3) 监狱智能化管理及安全防范系统客户端:放在客户端,由一般用户登陆,显示当前楼层的定位信息。 如何快速方便的使用、归还、查找和维系这些工具,是企业管理工作中的重中之重。RFID工器具管理的应用,实现了工器具的高效化和智能化管理。通过安装RFID的读写设备和定制的RFID工器具物品标签来存储“身份”信息和工器具柜来实现,大大提高了工具管理的时效性、和准确性,实现了跨组织和跨部门的信息共享。 针对不同的行业类型,RFID工器具管理有着不同的要求和实现方式,下面就列举一些常见的应用场景: 高速铁路及其他大型设备生产中的工器具管理。在高速铁路、船舶和大型设备的生产过程中,工作人员需要携带大量的工器具到每个工段进行施工,这给工器具的管理带来了很大的困难。在应用程序中添加RFID读写器和计算机工具管理车后,工具的管理变得简单。超高频读写器安装在工器具车内,对车上工器具进行实时监控,车上显示屏可实时显示工器具的种类和数量。工作人员只要刷卡,就可以打开工器具车的抽屉取出和存放工器具,防止工器具掉落,节省工器具管理时间。 监狱劳动场所工具管理。作为特殊场合,监狱劳动场所要严格管理工具等危险品,工具丢失将带来极大的安全隐患。这是需要在关键节点和劳动场所安装RFID读写器,实时监测工具的位置和使用情况。 常规的产品制造商可以在隐藏的地方嵌入RFID标签,经销商可以通过扫描标签来辨别真伪,但问题是: RFID标签本身相当便宜,大约10美分(70美元)。问题是如何添加到商品中。最经济有效的方法是在生产过程中嵌入其中。如果是衣服,可以考虑在衣服上缝标签,也可以在衣服上缝标签。 许多零售商可以通过购买力迫使供应商在其产品中嵌入RFID标签,这对于拥有自己品牌的公司来说可能相对简单,比如迪卡侬体育和Zara。然而,对于大多数转售品牌的经销商来说,要说服大品牌在产品中添加RFID标签并不容易,尤其是那些不使用RFID系统的品牌。 然而,读取器比RFID标签贵得多。根据其灵敏度,价格范围约为500-2000美元/件,灵敏度越高,价格越高。固定设备比手持设备更贵。 要想更准确地定位商品的地板,那么读取器是非常重要的。商品也可以通过读取器的组合进行三角定位。 许多大型零售商使用手持式读取器来降低成本,也可以通过附加设备将RFID添加到条形码的底部,从而实现商品的RFID。 由于标签是磁性的,因此比普通的视觉扫描系统更有效率,因此标签和读取器不需要杂乱的通信线路。因此,RFID系统的直接优势在于零售商可以将获取库存数据的时间减少90%。换句话说,RFID只需45分钟就能获得库存数据,这需要三天的时间。

摩登3注册网址_“云端课堂”别样精彩,梦之墨工程师走进高校线上课堂

随着疫情防控形势的变化,为了保证教学进度和教学质量,各大高校深入推进和完善线上授课模式并对教学内容和形式有了新的思考:在学校实施静态管理期间,如何开阔学生视野、提高学生思维能力成为学校教学的要务。 通过探讨与研究,各大高校在教学内容中纷纷引入了硬核科技企业的前沿技术与工程应用案例,不仅可以极大提高课程的含金量,激发学生的学习兴趣,而且还符合通识课程的要求,具有鲜明的广博性、整合性和启发性。 北京石油化工学院和南京信息工程大学就依托电子工艺实践课程,先后邀请了北京梦之墨科技有限公司的工程师助力线上实践教学,开展电子工艺基础及实践课程,讲授PCB基础知识及PCB打印技术,着重培养学生工程实践能力。 线上课程以工程案例为背景,以PCB基础知识和电路板设计流程为主线,介绍了印制电路板发展史、元素组成、电路原理图设计、PCB设计软件应用,以及工业制版工艺和实验室制版工艺,更引入了前沿新材料和新技术的介绍。 让学生了解到,依托梦之墨快速制板系统和柔性电子印刷系统,以液态金属材料为墨水,利用增材制造技术,可以快速打印PCB和制作柔性电子产品。这项技术可以在不改变原有设计的情况下,实现快速成型和定制化的产品,方式新颖,迅速引起学生们的兴趣。 在课程内容编排上,注重理论与工程实践内容相结合,丰富的实际工程案例,不仅拓宽了老师和学生的思路与视野,还为培养技能型人才打下基础。同学们对这样的教学方式和内容高度认可,并希望在后续的实践课程中,继续得到技术工程师的指导。 未来,在疫情防控常态化的情况下,梦之墨将继续为各类院校相关专业课程建设和课程改革提供专业化服务,发挥核心优势——“新材料、新技术、新工艺、新应用”,进一步推动教育教学模式创新改革,推进产学研合作协同育人,全面助力培养更多高技术高素质的人才。

摩登3内部554258_智能客服机器人,什么时候能真正说人话?

24小时在线、秒回,机器人客服在越来越多的领域得到应用。不过,智能机器人客服是新生事物,还在发展变化之中,除了带给人们新鲜感体验外,离大众需求有一定距离,说“人话”还有困难尚需克服。智能客服时尚科技受到大量机构青睐。使用机器人客服提供智能语音服务,既节省了人力和时间成本又有科技的时代感,这让很多机构纷纷使用机器人客服“降本增效”。 作为人工客服的“替代品”,机器人客服能量惊人。在2019年“双11”期间,阿里旗下淘宝、天猫平台97%的在线服务都是由智能客服“阿里小蜜”完成,共进行了3亿次的在线咨询服务,解决率达70%,完成了8.5万名人工客服的工作量。 “有些场景适合智能语音,有些场景智能语音可作为辅助补充。”姚佶超表示,像政务服务的政策咨询就很适合智能语音客服,而企业办理类的诉求例如减免税款等求助服务,智能客服无法直接解决这个问题,但是智能客服可以通过人机耦合的方式形成工单然后到各个单位去流转才能解决问题。 “要提前输入话术,对话也需要提前设定。”在线客服机器人生产商“快商通”公司销售顾问曹先生介绍,他们的机器人客服接待访客后可以对访客进行画像。但人机对话主要依据客户需求输入话术,完成话术训练后就可使用。在他看来依据客户要求进行设定是主要的,而不是某种标准。 人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AI,作为研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学,包括计算机视觉、深度学习、语音识别技术(ASR)、自然语言处理技术(NLP)等。智能语音机器人、文本机器人、知识图谱等等都是人工智能的产物。智能语音机器人就是帮助各行业降本增效,提升用户体验,采用真人语音,具备自我学习能力,相比传统的人工外呼更加节能。96123智能语音机器人之前,北京地铁在乘客服务面临诸多痛点。比如:日常咨询量较大,人工处理工单量大,工单流转效率有待提升;环境噪音、背景噪音给语音识别带来挑战;地铁站名称相似度较高,数字与汉字并存,给语音识别带来困难(上帝?上地?);北京作为首都,人员范围广,五湖四海的人群口音给语音识别带来难度;用户表达多样性高,路线信息语义识别困难。 作为人工智能的重要分支,智能客服机器人已经以众多不同的形象进入我们的生活当中了,尤其是在企业的业务咨询,以及售前售后咨询服务中,都有智能客服机器人的存在,智能客服机器人正在改变人们的工作方式。 虽然很多客户会觉得智能客服机器人除了回答客户的常规、重复性的问题,并不能完全替代人工,只是辅助人工服务而已,不像人工那样智能灵活,但随着科技与互联网的发展,智能机器人客户正在逐渐改变企业客服工作的模式,进一步提高客服工作效率。 但有些行业却不适合用智能客服机器人。医疗机构使用机器人来套电,说好也好,说不好也不好。因为医疗机构的特殊性,他涉及到大大小小几十上百个病种,每个症状对应的病种不同。 我们所遇到过的机器人,单一病种还好,针对有多病种,和大病种里面的小病种答疑,就会出现识别问题,导致答非所问的情况,对话逻辑开始混乱。 我们对接的艺星整形的曾总说过,因为对话影响导致对话客户流失,平均一个天流失2个,一个月就流失60个有效对话。按20%来算,流失12个到诊。人均消费5000,一个月就损失了6万,一年就损失72万。 由此可见,医疗机构选择客服机器人套电,“专业”一定要对口。

摩登三1960_大数据技术提升生态环境治理能力现代化水平

相信大家平时都有网购的习惯,想要购买某款商品的时候,直接在搜索栏输入产品名称即可。如果说当时没有完成交易,后台“大数据”就会记录下来。等到用户下一次再打开网购软件的时候,首页就会重点推荐上一次没有完成交易的商品种类。 再者,现代人闲来无事就喜欢刷抖音。当用户频繁搜索或观看某一类型的作品,比如运动健身类,后台就会频繁推荐类似的作品。这些都是“大数据”的体现。那“大数据”到底会给我们的生活产生什么样的影响呢,知情人士说出答案。无非是给终端用户提供便利。说的简单一些,就是摸透了用户的需求,重点提供相应的服务。 很多网友有所不知,其实“大数据”可以支持警方的扫黄行动。“大数据”可以通过用户交易信息,进行判定和筛选。比如说某手机用户频繁在夜晚进行398、698等金额的交易,一看就是某会所的套餐服务,这时候对方就会被“大数据”标记为重点监测对象。警方在扫黄行动初期,就会查清这类人的信息,然后展开调查和抓捕行动。 “双碳”时代的来临,为满足生态环境的保护需求,研究“电力大数据+环保”产品,基于企业总用电、生产设备及环保治理设备用电数据的采集分析,深挖电力大数据价值,通过“生态环境+电力大数据”政企合作新模式,助力提升生态环境治理能力现代化水平。 制造业一般是城市发展演变的主线,环境违法生产“躲猫猫、打游击”,监督执法“顾此失彼、疲于奔命”也成为了生态环境监管的重点难点。 管理对象众多,监管力量薄弱 排污重点企业数量巨大、监察任务繁重,执法人员人少事多、心有余力而不足。 违法行为隐蔽,监管手段落后 不少企业习惯于“高消耗、高排放、高污染”的粗放式发展模式。认为“环境治理成本”属于生产成本外支出,想方设法逃避主体责任,在环境保护和污染防治方面耍花招,与生态环境部门“躲猫猫”。 无法精准定位,查处效率低 由于缺少全天候、不间断、现代化的环境监控机制,导致环保执法人员主要依靠人力巡逻、接受举报等方式,难以及时精准发现企业环境违法行为。 数据,已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域,成为重要的生产因素。对于海量数据(603138)的挖掘和运用对各行各业的发展都有重要意义。 在能源行业,大数据的分析应用也越发受到重视。数据作为新型电力系统的核心生产要素,用“电力+数据服务能力”推动能源革命和新能源体系建设,构建涵盖政府、能源产业上下游、用户等相关方的能源产业新生态。新型电力系统从能源生产到消费全过程中,采集了海量的能源运行数据和用电行为数据。这些数据脱敏后,与政府数据、经济数据、商业数据相结合,能够放大数据价值,繁荣数字生态和数字经济。数字电网与智慧城市对接,还可发挥电力数据在城市治理、政策制定、宏观经济等方面的作用。 数字经济是绿色发展的重要内驱力,为经济社会发展注入了新动能。既要守好发展和生态两条底线,又要实现后发赶超,大数据成为贵州实现飞跃的关键一招。 “中国数谷”——贵阳,近年来坚持推动大数据产业蓬勃发展,不断积蓄的“云”力量与一二三产业完美结合,产业转型升级的“绿色”火花不断闪亮。如今,大数据产业已经成为推动绿色发展的排头兵,赋能百态千业,助力实现绿色发展。 走进观山湖区一家建材公司,依托贵阳大数据发展优势,该公司打造出“砼智造——高性能混凝土大数据云平台”,下砂、碎石、搅拌、下料、装车、过磅,一整套混凝土生产过程,两名工人点点鼠标就可轻松完成,告别了传统生产模式,走上了新型工业化发展道路。

摩登3测速代理_“两化”在汽车上会正式合体

发展新能源汽车是我国从汽车大国迈向汽车强国的必由之路。党的十八大以来,我国深入推进实施新能源汽车国家战略,强化顶层设计和创新驱动,产业发展从小到大、从弱到强,成为引领全球汽车产业转型升级的重要力量。实现弯道超车,一直是中国汽车产业的梦想。与多年来始终在燃油车底盘、发动机、变速箱“三大件”等核心技术方面存在短板不同,在新能源汽车“三电”等核心技术方面,我国车企近10年来有突飞猛进的发展,部分领域技术已位居世界前列。 低碳化是汽车供应链面临的第一个巨大挑战。全球碳中和愿景下,几乎所有的整车企业、零部件产业都高度关注和依赖供应链的变革,供应链如何实现绿色化、低碳化或者净零排放是企业必须解决的问题。大型汽车企业碳中和的时间表在2035年或 2040年前,距今只有10-20年,届时将实现产业全链条的净零排放。这意味着,不仅是整车制造环节,从上游零部件的生产制造到物流运输都要实现净零排放。智能化是汽车供应链面临的第二个挑战,特别是芯片。 “十四五”时期,我国进入以降碳为重点战略方向、推动减污降碳协同增效、促进经济社会发展全面绿色转型、实现生态环境质量改善由量变到质变的关键时期。实施减污降碳协同治理,统筹推动生态环境保护实现环境效益、气候效益、经济效益多赢。比如水泥行业同时也是减污和降碳的重点行业,通过水泥窑协同处置生活垃圾和工业固体废物,能有效激发行业技术变革和绿色低碳转型。 如今,新能源汽车成为我国汽车强国建设“火车头”。然而谁还记得,新能源汽车一“经世事”就受到“高速堵车没电、夏季空调费电、冬天续航掉电”等系列诟病。经过近20年的研究开发和示范运行,我国新能源汽车产业化市场化全面提速,已成为推动汽车产业高质量发展的新动能。 新能源汽车技术创新节奏会明显加快,汽车产品全栈式电动化大幕拉开。市场的爆发会激发新一轮汽车技术创新浪潮。过去,困扰新能源汽车市场化的主要问题是成本。2022年补贴退出后,技术将成为新能源汽车和燃油车竞争的核心因素。技术的进步使新能源汽车已基本具备与同级燃油车竞争的经济优势,真正迎来行业期待的拐点。 过去十年,汽车产业变革的主题是电动化。下个阶段,变革的主题将是基于电动化的智能化。电动化的普及要靠智能化来拉动,单纯的电动汽车不会成为市场卖点,只有更加智能的汽车才是市场竞争的焦点。反过来看,只有电动汽车才能更完整的嵌入智能化技术,智能化技术的最佳载体是电动化的平台。因此,电动化基础之上会加速产生智能化,“两化”在汽车上会正式合体。 在新能源汽车零部件方面,驱动电机技术基本与国外水平同步,大部分已经接近国际先进水平;在电机控制方面,基本掌握核心零部件的关键技术;在动力电池方面,中国企业更是走在前列。智能网联、自动驾驶领域的技术集成及演化速度也在提速,并成为新能源汽车时代中国汽车备受瞩目的亮点。 汽车电动化和智能化正式合二为一。过去10年,汽车产业变革的主题是电动化。下一阶段,变革的主题将是基于电动化的智能化。电动化的普及要靠智能化来拉动,单纯的电动汽车不会成为市场卖点,只有更加智能的汽车才是市场竞争的焦点。反过来看,只有电动汽车才能更完整的嵌入智能化技术,智能化技术的最佳载体是电动化的平台。因此,电动化基础之上会加速产生智能化,“两化”在汽车上会正式合体。

摩登3娱乐怎么样?_PerSe 传感技术打造合规、高性能的智能手机设备

近几年,随着移动互联网的全面覆盖,中国的智能手机市场迎来了高速发展,移动支付、数字办公、智慧生活等应用领域使手机从单一的通讯工具演变为数字化生活的核心连接器。同时,面对消费者持续追求移动设备更快速、顺畅的互联体验, 5G技术在国内迅速推广,截至2021年底,我国已经累计建成5G基站超142万站,覆盖所有地级市、98%的县区,预计2022年5G基站总数将超过200万个,由城市到村镇实现全面下沉。同时,5G网络的普及促使智能手机市场对相关设备的产业资源倾斜,仅2022年1-2月,国内市场5G手机出货量实现3770万部,占同期手机出货量的78.7%。 5G手机消费市场饱满的活力,催生了消费者对影音娱乐、在线游戏、虚拟活动等线上应用场景更频繁的参与需求。为了以高性能的硬件设备应对多样化的市场应用趋势,本土手机制造厂商重点发力支持5G网络的高端手机产品线研发,以“机型轻薄”、“折叠屏”等智能手机创新卖点,为消费者带来感官上更加舒适的智能手机使用体验。与此同时,如何打造支持更顺畅的手机连接技术,且符合规范的产品也为智能手机的发展带来新的课题。 传感器作为触发设备智能反应的核心配件,协助消费类电子设备在各种环境下持续保证灵敏、精准的智能反应。同时,由于手机在日常生活场景中的全面渗透,使用频率高、使用时间长,传感器可有效对设备实现功耗的把控,帮助提升设备使用时间,协助延长产品寿命。Semtech旗下PerSe™智能传感器平台能够帮助智能手机制造商在5G/Wi-Fi 6中提供高质量的连接,提高智能手机的射频性能,确保产品符合SAR(比吸收率)规范。PerSe优越的传感性能和强大的抗噪能力,支持制造商能够在较小的区域内设计出探测距离更远的设备,助力制造商为消费者带来更极致的智能手机使用体验。 优化连接性能,实现设备顺畅互联 顺畅的网络连接是保证智能手机绝佳使用体验的前提,尤其在5G时代,消费者期待智能手机带来更快速、流畅的设备表现。通过整合传感器,可以帮助手机制造商改善设备的连接性。以PerSe Connect为例,通过将该产品整合入支持5G sub-6 GHz、4G和Wi-Fi 6等无线协议的智能手机,可优化射频功率以实现最佳的连接性能,即使在观看视频等高流量的应用场景中也可保证顺畅的使用体验。PerSe Connect Pro作为首款能为智能手机、笔记本电脑和平板电脑中的高频段5G毫米波设备提供超高传感性能的传感器产品,具有高灵敏度,在帮助智能手机实现更高的传感距离的同时,保证5G高频段连接的合规性。 智能温度补偿,减少设备额外功耗 随着手机的使用频率在生活中持续上升,如何优化待机时长也是市场关心的热点话题之一。PerSe除了本身具备体积小巧、超低功率等优势,可以智能识别人体和非生命物体,在确保手机设备具备高抗干扰能力的同时提升设备的响应效果。此外,PerSe先进的温度补偿功能,可最大限度减少智能手机设备被误触发,从而帮助设备减少额外功耗,实现更长的电池续航时间。 符合SAR规范标准,带来安心使用体验 据统计,中国用户使用手机时长平均每天达3.3小时。作为长时间与人体近距离接触的电子设备,智能手机势必需要符合严格的产品合规标准以保障消费者安心使用。SAR值,即Specific Absorption Rate,指电磁波吸收比值或比吸收率。SAR值是衡量电子产品合规的重要参数,也是日常消费电子产品市售的必要合规标准之一。 当下,智能手机需要5G网络来支持更高的带宽和信息传输量,以实现最佳的用户体验。为了实现这些性能水平,5G智能手机设计了更多的天线。Semtech的PerSe智能传感器产品系列以其出色的灵敏度,可实现最佳的人体存在检测,使智能手机制造商能够确保产品符合SAR规范的同时,增强连接性能。有了PerSe的加持,当消费者使用手机通话或浏览社交媒体时,智能手机可以检测到人体的靠近,自动调整并优化设备的无线射频 (RF) 辐射强度,确保为消费者带来安心的使用体验。 通过十多年来持续探索与创新,Semtech传感器技术一直处于市场领先地位。PerSe智能传感器可为智能手机提供极致的连接性能、自动化的用户体验,同时符合SAR规范,帮助客户提升产品优势,带来更加广阔的市场机遇。

摩登3登录网站_认识人工智能的秘密、了解科技发展的方向

人工智能的概念第一次被提出是在1956年达特茅斯夏季人工智能研究会议上。当时的科学家主要讨论了计算机科学领域尚未解决的问题,期待通过模拟人类大脑的运行,解决一些特定领域的具体问题(例如开发几何定理证明器)。 那么到底什么是人工智能?目前看来,Stuart Russell与Peter Norvig在《人工智能:一种现代的方法》一书中的定义最为准确:人工智能是有关“智能主体(Intelligent agent)的研究与设计”的学问,而“智能主体”是指一个可以观察周遭环境并做出行动以达致目标的系统。这个定义既强调了人工智能可以根据环境感知做出主动反应,又强调人工智能所做出的反应必须达成目标,同时没有给人造成“人工智能是对人类思维方式或人类总结的思维法则的模仿”这种错觉。 需要特别说明的是,人们往往容易将深度学习与“机器学习”这一概念混淆。事实上,在1956年人工智能的概念第一次被提出后,Arthur Samuel就提出:机器学习研究和构建的是一种特殊的算法而非某一个特定的算法,是一个宽泛的概念,指的是利用算法使得计算机能够像人一样从数据中挖掘出信息;而深度学习只是机器学习的一个子集,是比其他学习方法使用了更多的参数、模型也更加复杂的一系列算法。 《给孩子的人工智能通识课》是一本讲述人工智能入门知识的科普书,作者三津村直贵是专业的人工智能科普作家,著有《人工智能超级入门》、《近期未来的核心科技》、《医疗人工智能最前沿》等书,他毕业于美国阿肯色大学计算机系,曾为Noteip有限公司负责人,专门协助日本上市公司与IT相关产品的营销规划。对人工智能领域有深刻的研究。 书中就人工智能的发展历程、人工智能的学习方式、人工智能在当前生活中的使用场景、人工智能的龙头企业和未来前景等主题进行了详细的图文讲解。 我们作为普通父母,在培养面向未来人工智能时代的孩子时,该注重些什么呢?我从书中得到了3点启发: 随着人工智能的发展,机械性、重复性的工作未来会被人工智能代替,导致工作岗位消失,但同时,也会出现大量新的工种,比如研发新的人工智能、连接人和人工智能、管理使用人工智能等工作。 所以,除了重视精进人工智能不太擅长的感觉、沟通、艺术相关的能力外,我们还需要让孩子了解计算机、互联网和人工智能相关的知识,掌握人工智能的使用方法,这样孩子会在未来更有竞争力。 人工智能已成为国家战略,也是历史发展的必然趋势,了解计算机、互联网和人工智能相关的知识,训练逻辑思维,熟悉人工智能的思考方式,是新时代孩子的必经之路。 如何评判一个新技术是否能引领未来的发展方向? 我们要看它能否从本质上解放生产力、发展生产力。 蒸汽机之所以推动了第一次科技革命,是因为其极大的提升了劳动生产力,并将大量劳动人口从第一产业农业的低级劳动中解放出来,进入第二产业工业。电力加速了这一过程,并推动了第三产业服务业的出现和发展。信息技术将更多的人口从第一、二产业中释放,进入第三产业(如大量年轻人不再进厂而去送外卖、跑滴滴),于是形成了如今全球第三产业GDP占比55%,中国第三产业劳动人口占比50%的格局。 机器人即是人工智能技术的硬件形态,在可见的未来,将第一二三产业的劳动人口从低级劳动中大比例释放和替代,并在这个过程中推动全球GDP继续百倍增长。 同时可大胆预言,以创新为职业的第四产业将会出现,而这个职业在人类的历史长河中其实一直存在于第一二三产业的边缘,不断用突破性创新推动着人类技术的进步,且社会生产力的提升促使该职业人群不断扩大。这大约能证明刘慈欣的技术爆炸假说来源。 人工智能从模块上可分为感知、计算和控制三大部分,由表及里可分为应用层、数据层、算法层、算力层,而随着2012年芯片进入28nm制程后的量子隧穿效应导致摩尔定律失效,“每提升一倍算力,就需要一倍能源”的后摩尔定律或将成为人工智能时代的核心驱动逻辑,算力的发展将极大受制于能源,当前全球用于制造算力芯片的能源占全球用电量的约1%,可以预测在人工智能大规模普及的未来数十年后,该比例将会大幅提升至50%甚至90%以上。而全球如何在减少化石能源、提升清洁能源占比,从而确保减少碳排放遏制全球升温的同时,持续提升能源使用量级,将推动一系列能源技术革命。关于该方向的研究可参考我们的另一篇报告《碳中和:能源技术新革命》。

摩登3注册网站_云计算的渗透率大幅提升,2022年市场规模将接近2951.5亿元

云计算(cloud computing)是分布式计算的一种,指的是通过网络“云”将巨大的数据计算处理程序分解成无数个小程序,然后,通过多部服务器组成的系统进行处理和分析这些小程序得到结果并返回给用户。云计算早期,简单地说,就是简单的分布式计算,解决任务分发,并进行计算结果的合并。因而,云计算又称为网格计算。通过这项技术,可以在很短的时间内(几秒钟)完成对数以万计的数据的处理,从而达到强大的网络服务。 [1] 现阶段所说的云服务已经不单单是一种分布式计算,而是分布式计算、效用计算、负载均衡、并行计算、网络存储、热备份冗杂和虚拟化等计算机技术混合演进并跃升的结果。 云计算是分布式计算的一种,指的是通过网络“云”将巨大的数据计算处理程序分解成无数个小程序,然后,通过多部服务器组成的系统进行处理和分析这些小程序得到结果并返回给用户。 市场现状 随着全社会的数字化转型,云计算的渗透率大幅提升,市场规模持续扩张,我国云计算产业呈现稳健发展的良好态势。2019年我国云计算整体市场规模达1334亿元,增速38.6%。未来,我国云计算市场仍将保持快速增长,到2022年市场规模将接近2951.5亿元。 在研究机构Canalys发布的2021年第三季度中国云服务市场报告中,阿里云在国内云市场中依旧遥遥领先,占整体市场的38.3%,位居第一。其次为华为云,占比17.0%位居第二;腾讯云占比16.6%位居第三;百度智能云占比8.2%位居第四。 近两年,运营商的云业务突然爆发。根据近期各企业的财报,2021年,天翼云营收279亿元,同比增长为102%,移动云营收为242亿元,同比增长114%,联通云营收163亿元,同比增长46%。 若与其他云厂商相比,三家运营商在营收上已经跻身行业头部,增长速度更是超过主流云厂商。在这样的背景下,市场上也抛出疑问:运营商是不是撬走了云厂商的蛋糕?阿里云、腾讯云、华为云要被取代了吗? 事实上,IT市场的产业链远比平面同层的“彼此取代”更为复杂,在政企市场加速上云的大环境下,新晋者运营商和主流云厂商正在快速寻找各自位置,形成一种新的互补关系。 在越来越多的政企项目中,能看到运营商与云厂商共同出现。比如四川国资云,采用的是阿里云的方案,而运营方为四川能投和四川电信;深圳国资国企云的承建方,是中国联通、华为和腾讯;中国联通研究院可视化平台,则是由百度云中标。 政务市场,也是目前运营商云快速扩张的主要方向,而在这个扩张过程中,运营商云与云厂商的合作更为紧密。 一般而言,云厂商扮演的角色主要有两种 一是运营商或国资公司招标入围,云厂商作为技术伙伴卖技术; 二是运营商或国资公司与云厂商合作,前者投标硬件,后者投标云资源,然后双方分润。 某头部云厂商的业务专家表示,在他们参与的一个省级项目中,基础的云技术底座主要是由云厂商负责,运营商云负责运营工作,当地国企则是作为项目发起方。 此前有分析认为,政企云项目正在承载更多业务系统、应用系统上云,这对项目中的云技术能力提出更高挑战。 比如东部某省份的一个政企项目中,也是云厂商和地方国企及运营商一起参与。目前,跑在该云上的企业已经不仅仅是国企,还有很多当地的零售企业、金融企业,甚至包括一些高校。 所以,一些场景相对简单的小型项目,运营商云或许通过自己的能力可以独立完成,但在一些大型项目中,随着场景越复杂,对技术要求越高,云厂商的价值也越发凸显。 更重要的是,对云厂商来说,被集成也是一个更健康的商业模式。过去,云厂商做总集成商,单子确实很大,但其实利润并不高,而把技术拿出来进行被集成,利润反而会更高。目前,包括阿里云、腾讯在内的头部云厂商都在调整战略,提出从追求规模向高质量发展,被集成的模式也更符合这一战略。 事实上,泛政企云市场正在出现快速增长。在这个过程中,很多过去不能上云的企业和系统开始上云,这对于云厂商而言,是一块巨大的增量市场。只不过面向这一市场,云厂商和运营商有着各自的长短板,而相互取长补短,或将是二者未来实现共赢的最佳路径。 国际分析机构Canalys日前发布的2021年中国云计算市场报告显示,中国的云基础设施市场规模已达274亿美元,由阿里云、华为云、腾讯云和百度智能云组成的“中国四朵云”占据80%的中国云计算市场,稳居主导地位。 近年来,我国数字经济建设取得巨大成就。作为新型基础设施的重要组成部分,云计算市场空间将越来越大,技术创新和产业发展步伐不断加快,服务模式更加多元化。随着云网融合、云边协同逐步推进,云计算的应用广度深度持续拓展,将在推动经济发展质量变革、效率变革、动力变革等方面发挥重要作用。 发展势头迅猛 我国云计算产业近年来年增速超过30%,是全球增速最快的市场之一。尤其是新冠肺炎疫情暴发以来,远程办公、在线教育、网络会议等需求爆发式增长,进一步推动了云计算市场快速发展。艾媒咨询最新发布的报告显示,2021年我国云计算市场规模已超2300亿元,预计2023年将突破3000亿元。 “经过十多年发展,云计算已从概念进入创新活跃、广泛普及、应用繁荣的新阶段。”中国电子信息产业发展研究院信软所副所长贾子君介绍,云计算产业结构持续优化,涵盖咨询、设计、部署、运营、维护的产业链条逐步完整,国内培育了阿里、华为、腾讯、百度等一批具有全球影响力的骨干企业。 云计算技术快速发展。目前,国内云计算骨干企业在大规模并发处理、海量数据存储等关键核心技术和容器、微服务等新兴领域不断取得突破,部分指标已达到国际先进水平。比如,12306铁路购票网站通过混合云部署将查询业务分担到云端,在保证本地数据安全的同时,支撑起春运期间最高每秒40万次的查询需求。 云计算应用场景不断拓展。随着政务云、金融云、能源云、交通云广泛普及,政府和企业上云比例和应用深度大幅度提升。比如,在政务领域,全国超九成省级行政区和七成地市级行政区均已建成或正在建设政务云平台。 “当前,云计算已成为大多数应用软件提供软件服务的方式,云计算服务也在从过去的基础数据中心服务向对外输出解决方案的服务模式转变。此外,我国云计算用户中个人用户付费意愿有所上升,私人云空间对于个人的重要性越来越高。”浙江大学国际联合商学院数字经济与金融创新研究中心联席主任盘和林说。 企业各具特色 企业上云是未来发展的必然趋势,混合云、多云成为企业数字化转型的重要抓手。众诚智库高级咨询师杨益锐认为,后疫情时代,在线办公、远程协作等服务普及,另外,随着新基建“东数西算”工程的启动,提升了企业用户对云业务的接受度。 据了解,目前“四朵云”侧重领域各有不同。贾子君介绍,阿里云在国内起步最早,起初主要应用于阿里的电商平台,近年来不断推出和升级了多款自研产品和技术,已建立起从底层数据中心到上层产品解决方案的整套云架构。华为云具备软硬件集成交付能力,在政务云和私有云领域始终保持领先地位,并不断扩大互联网企业的客户群。腾讯云基于在社交、游戏、视频和金融等方面的业务积累和经验,主要深耕音视频直播、文娱游戏行业,并在金融云市场位居前列。百度云将AI技术与云基础设施服务相结合,聚焦智能服务突出差异化,基于“云智一体”的技术和产品,在制造、金融、能源等领域积极实践。 “当前,各有侧重的云计算发展模式使得各个细分里面都有龙头算力供应。”盘和林说。在金融领域,腾讯公司副总裁、云与智慧产业事业群首席运营官兼腾讯云总裁邱跃鹏介绍,腾讯云企业级分布式数据库TDSQL已服务近半国内排名前20位的银行。在能源领域,腾讯公司副总裁、腾讯智慧工业和服务业总裁李强介绍,腾讯发挥数字孪生能力和数字连接能力,联合能源行业企业,共同打造多场景碳中和解决方案,助力更多企业全链路提质增效。