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摩登3娱乐登录地址_或搭激光雷达,小鹏计划中大型SUV对标蔚来ES8

小鹏汽车近日再传好消息。据港交所官网显示,小鹏汽车将通过港交所上市,而在其招股书中提到:小鹏汽车将于2022年推出第四款车型,新车定位为一款中大型SUV,将于蔚来ES8形成对标。 结合此前爆料的信息,小鹏汽车新车将定位为中大型SUV车型,售价将超过普通版P7,但低于鹏翼版P7,预计售价将在30万元左右。 配置方面,新车或将搭载配备更先进自动驾驶系统与激光雷达,并支持XPILOT 4.0,提供更快的速充电能力,更整合的域控制单元增强OTA能力,以及智能底盘和空气悬架系统。 此外,新车将基于与P7相同的Edward平台打造,该平台可支持2800-3100mm的轴距范围,也就是说新车的轴距极限可达3100mm,比蔚来ES8还要长,预计将有非常可观的空间表现。 而除了现有的两个Smart EV平台 David 和 Edward 外,小鹏还计划开发一个新平台。 6月23日晚,据港交所文件,小鹏汽车通过港交所上市聆讯,摩根大通和美银为公司联席保荐人。 招股书显示,小鹏汽车实行不同股权架构,包括A类、B类、C类股,其中,A股是一票投票权,B类是10票投票权,淘宝中国拥有的C类股将转化为A类股。 上市前,何小鹏持股21.75%为最大股东,淘宝持股11.9%,IDG资本持股4.8%,五源资本持股3.2%,纪源资本持股2.8%。 另外,招股书显示,小鹏汽车2018年至2020年总收入分别为970万元,23.212亿元,58.443亿元。截至2020年3月31日止三个月,小鹏汽车总收入为4.121亿元,2021同期为29.509亿元(4.504亿美元)。 2018年至2020年,小鹏汽车的净亏损分别为13.988亿元、36.917亿元、27.320亿元。截至2020年3月31日止三个月,小鹏汽车净亏损为6.498亿元,2021年同期为7.866亿元(1.201亿美元)。 小鹏汽车的毛利率从2018年的-24.3%增长至2019年的-24.0%,并在2020年进一步增长至4.6%,再增长至截至2021年3月31日止三个月的11.2%。 截至2021年3月31日,小鹏汽车的流动资产净额为人民币315.817亿元(4,8.203亿美元),而截至2020年12月31日的流动资产净额为人民币318.420亿元,维持相对稳定。 而在销量方面,小鹏汽车2018年至2020年智能电动汽车交付量分别为29辆,12,728辆,27,041辆。截至2020年3月31日止三个月,小鹏汽车智能电动汽车交付量为2,271辆,2021年同期为13,340辆。 小鹏汽车于2021年4月和5月分别交付5,147辆,5,686辆智能电动汽车,并于2021年5月,预期会在2021年第二季度交付15,500辆至16,000辆车。在招股书中,小鹏汽车表示,预期2021年第二季度的交付量将最少达到或超过此指引范围。 其中,截至2021年3月31日,已向客户交付30,102辆G3;截至2021年3月31日,已向客户交付23,036辆P7。此外,小鹏汽车计划在2021年第四季度开始批量交付第三款智能电动汽车P5,计划在2021年第三季度末开始交付G3的中期改款版G3i。小鹏汽车计划在2022年推出第四款智能电动汽车。 截至2021年3月31日,小鹏汽车在中国和美国共拥有6,132名员工。其中,39.8%的员工专注于研发,其中62.1%、16.3%和21.5%的员工分别致力于汽车设计与工程、自动驾驶和智能操作系统。 在5月13日,小鹏汽车公布了其截至2021年3月31日的2021财年第一季度未经审计的财报。 2021年第一季度总收入为人民币29.51亿元(4.50亿美元),较2020年同期的人民币4.12亿元增长616.1%。2021年第一季度汽车销售收入为人民币28.10亿元(4.29亿美元),较2020年同期的人民币3.72亿元增长655.2%。 2021年第一季度毛利率为11.2%,去年同期及2020年第四季度分别为-4.8%和7.4%。2021年第一季度汽车销售毛利率为10.1%,去年同期及2020年第四季度分别为-5.3%和6.8%。毛利率均呈现出显著增加的向好趋势。 销量方面,第一季度累计交付13340辆,同比增长487.4%。其中小鹏G3交付5366辆,小鹏P7交付7974辆,本季度已交付的P7中支持XPILOT2.5/3.0的比率达96%,二季度交付预计达15500-16000台。 现金流方面,截至2021年3月31日,公司拥有现金、现金等价物、受限资金、短期存款、短期投资和长期存款为共计人民币362亿元(55.25亿美元)。

摩登3登录网站_RFID技术让这些工作变得更加简单快捷

国外一些畜牧业发达的国家和地区已经采用RFID技术应用于畜类追溯管理系统中,采用动物电子耳标为每头牛羊建立一个永久性的数码档案,实行一畜-标,并结合PDA手持终端对电子耳标进行读取,从而实现对每头牛羊的监控与管理,实现了养殖的数字化和精细化管理。整套RFID畜牧业养殖管理系统由管理平台、移动网络、PDA 手持终端、动物电子耳标四大部分组成,实现了管理的任务化、实时化、无纸化和精细化,为后续的各种追溯提供了详细的数据支撑。 4月23日,昆明机场正式启用RFID行李全流程跟踪系统。40套行李分拣识别设备全部由激光识别转为RFID识别,行李标签识别成功率由93.53%提升至98.14%,自动分拣人工补码率由6.14%降低至2.02%,有效提升了行李分拣效率。同时,昆明机场RFID行李全流程跟踪系统实现了98%以上行李的图像采集,做到了行李图像与行李标签数据一一对应。通过系统内置算法,基于PC端和移动端实现拉下退运行李的智能化推送,按照航班资源划分,对特定转盘和机位上的终端自动推送拉下和退运行李相关信息,大幅缩短了昆明机场离港航班的等待时间和行李提取的等待时间。 据GUARDIAN RFID公司宣布,美国贝克萨尔县(Bexar Co.)治安官办公室已经为贝克萨尔县的成人拘留中心全面部署了GUARDIAN的 RFID囚犯跟踪系统。狱警使用坚固的GUARDIAN RFID移动设备进行牢房检查。贝克萨尔县的成人拘留中心正在通过GUARDIAN RFID的指挥与控制平台,对他们的囚犯管理目标进行数字化改造,以实现囚犯跟踪、安全查房(包括面对面的牢房检查)和其他实时活动记录的自动化。其目标是为前线工作人员提供更好的工具,以证明其持续遵守德克萨斯州监狱标准和桑德拉·布兰德法案,同时为监督员和指挥人员提供实时操作意识。 警长哈维尔·萨拉扎尔选择GUARDIAN RFID来有效地统一贝克萨尔县的囚犯管理目标。通过部署指挥和控制平台,GUARDIAN RFID允许贝克萨尔县代表和工作人员实时了解设施的日常活动,同时确保囚犯、工作人员和设施的安全。 巧克力生产线使用完整的RFID解决方案,在模具储存方面,能实现库存全自动管理,并永久控制库存;在巧克力生产方面,能够对巧克力生产全周期进行有效管理,把控生产品质,实现透明化生产;在模具清洗方面,能够对清洗周期进行统计,并可靠地提出需要清洗的模具,延长模具使用寿命。为方便模具安装,可选取中孔结构,体积小巧的防水站点标签JY-T354AE,并且此标签还可直接贴在金属表面被识别读取,是已经用于众多生产线的高性能电子标签。 据介绍,不只是商家,家庭厨余垃圾的处理也是垃圾分类工作的重点。“未来,厨余垃圾处理的服务范围还会扩大到前山16个社区,进入所有小区,为千家万户提供垃圾分类服务。”此外,有害垃圾和可回收物暂存点也有专人进行监督管理,制定可回收物和有害垃圾的入站指引,引导规范暂存。 档案资料是一种重要的信息资源,档案管理工作非常重要,通过不断完善档案管理机制,发挥档案管理作为无形资产在企业管理的关键性作用。作为构建“物联网” 的关键核心技术之一,RFID技术的快速发展给档案管理的自动化、智能化带来了助推作用。 RFID技术实现档案资料智能管理信息化,快速对档案进行采集,例如档案日常的存储、查询、借阅、归还、防盗等具体业务。RFID作为信息载体,对每个档案流通的每个环节进行数据采集和监控,实现档案业务办理的自动化管控,实现了高效率的工作流程。RFID技术提高档案管理整体的业务管理能力、实现数据共享、提高对档案管控效率、简化了管理流程、降低了人员的劳动成本,为档案管理提供了更为便捷有效的管理模式。

摩登3测速登陆_ADI推出长距离工业以太网产品,助力过程、工厂和楼宇自动化连接

–Analog Devices, Inc. 今日推出长距离工业以太网解决方案,以扩展其ADI Chronous™工业以太网产品系列。该解决方案可以提供从边缘至云端的长距离以太网连接,支持实时可配置,并能够降低能耗和提高资产利用率。新推出的ADI Chronous产品支持10BASE-T1L物理层以太网标准,可在工业设备和楼宇设施应用中从偏远和危险地方的边缘节点传送新的数据流。现在,我们可以通过网络无缝访问这些以前无法获取的数据,并使用它们来评估各种因素,例如资产健康状况、原材料使用情况以及过程参数,使制造过程更加洁净环保。 ADI公司自动化与能源事业部总经理Mark Barry表示:“许多工厂和楼宇都难以提供运维要求的本地的稳定人工介入,从企业层面优化资产的能力非常有限。为此,我们提供了符合10BASE-T1L以太网标准的长距离工业以太网解决方案,让客户能够在更远的距离内实现可靠的通信,确保最后一英里连接得到保障。从而使客户能够无缝访问边缘数据和改善对远程资产的控制,从而真正享受数字化的优势。” 新推出的ADI Chronous产品让客户能够加强对各种楼宇参数的控制,从而降低楼宇的能耗和总体碳排放量。ADI Chronous ADIN1100和ADIN1110工业以太网解决方案可以通过单根双绞线以太网电缆,将数据传输超过1.7公里或超过1英里(相比以前的以太网标准,距离大幅增加),从而有助于减小尺寸、重量并降低成本。与传统以太网电缆相比,这些电缆重量更轻,延展性更好,并支持重复使用现有的布线基础设施,进而降低了调试成本和复杂性。 该新型工业以太网解决方案提供两种灵活选项:MAC PHY和PHY。MAC PHY (ADIN1110)可以实现超低功耗的系统,可以简化针对现场传感器或驱动器的以太网改造,并保留现有的软件和处理器技术投资。PHY (ADIN1100)提供标准以太网接口,可用在更复杂的设计中,例如现场交换机开发或楼宇控制器中。

摩登3测速代理_中兴通讯高级副总裁朱永涛:新技术赋能新基建,加速数字产业化

5月26日,2021中国国际大数据产业博览会“科创中国:5G驱动数智化转型”高端对话在贵阳举行,中兴通讯高级副总裁朱永涛出席并与现场嘉宾一起深入研讨5G驱动数字化、智能化转型带来的经济社会变革,分享、总结数据赋能产业链协同的实践经验、规律和进展。 以下为朱永涛在对话中的核心观点整理: 新基建有三“新”:新技术、新产业、新模式 其次,新基建带来了“新产业”,传统基建主要是查漏补缺和改造升级,而新兴领域将成为新基建的重点。新基建将培育壮大人工智能、大数据、区块链、云计算、网络安全等新兴数字产业,通过构建基于5G的应用场景和产业生态,发掘新场景,催生新产业新业态,壮大数字经济发展新引擎。 最后,新基建触发“新模式”,新基建将运用创新性金融手段引导民间资本积极参与建设与运营,转变传统基建过度依赖政府投资的投资方式。实现经济增长动力机制由传统要素驱动、投资驱动向创新驱动转型。 当然,在新基建、数字经济发展过程中,除了这些新机遇,也面临着一系列挑战,一是数字产业化过程中还有一些核心技术有待突破,二是产业数字化化过程中赋能传统产业转型升级还任重道远。 新基建是推进数字经济发展的重要驱动力,其涉及的领域大多是中国经济未来发展的短板。要推进解决发展短板,我认为要从三个方面去想办法:第一是政策层面,第二是资本层面,第三是产业协作层面。 政策层面,首先是政府政策指引。最近国家多个部委围绕新基建推出一系列政策,如交通部印发了《关于推动交通运输领域新型基础设施建设的指导意见》。我认为,各地方也要因地制宜,积极规划数字经济建设蓝图,发布新基建建设规划等指导性文件。 资本层面,在政府的资金支持基础上,同时引导社会资本投入。过去传统基建基本上是政府投资为主,或者全部是政府,实际上政府投资的压力。我们认为未来新基建一定需要国家资本和社会资本的有效协同,才可以更好地推进各种创新,释放经济发展的活力。 产业协作方面,加强产业落地转化。上午工信部刘烈宏副部长提到一个数字,2020年5G累计跟行业结合方面已经有超过1万个试点,在这方面我们有切身的实际体会,中兴通讯与超过500家合作伙伴开展数字化探索,涵盖15个重点行业,开展了近百种应用场景试点,加速产业数字化进程。在中兴通讯南京滨江5G智能制造基地,发往全球超过60%的5G基站是在这里生产的,同时带动周边产业链协同发展,形成产业集群效应。 作为“数字经济筑路者”,中兴通讯致力于用新技术赋能新基建,加速数字产业化,用新合作模式助力新基建,加速产业数字化。真诚希望与广大合作伙伴一起,为数字经济高质量发展贡献更多力量。

摩登3平台首页_汇顶,中航站台,航顺引领国产MCU进入多核异构时代

农历2020年即将过去,在这一年里对于国产半导体来说是危与机并存,年初的疫情让整个产业链受挫,疫情之后,国产半导体又浴火重生般崛起,进入发展的快车道。作为国产半导体的新秀,航顺芯片在过去的一年里,同样度过了一段艰难而又美好的岁月。 2021年1月16日,航顺芯片在深圳好日子皇冠假日酒店举行了新春年会,同时也是航顺芯片的一次新品发布会和战略融资发布会,作为本次航顺芯片年会的直播合作伙伴,创易栈对此次大会进行了全程直播。 出席本次会议的有中科院国科投的何东盈先生、汇顶科技的杨涛先生、深圳加法基金董事长陶军先生、以及深圳加法壹号总经理张超曾、中航集团中航联创深圳总经理拜东位先生、韩国三星半导体的韩总等一批行业内知名企业及机构的代表。 航顺芯片成立于2014年,风风雨雨已经走过了6个年头,如今的航顺在深圳、上海、成都、杭州、以及美国硅谷等地都成立有分公司。公司于2017年初并购原日本富士通顶级MCU团队,从此走上自主研发高端32位MCU之路。 在过去的三年时间里,航顺芯片取得了不俗的成绩。2017年底利用超高核心技术正向设计,量产中国首款PIN TO PIN软件全兼容M3内核32位MCU HK32F103家族;2018年初量产MCU内核HK32F030/031/04A家族;随后,航顺又利用超级核心技术,量产全球首颗低于1元人民币的32位MCU HK32F030M家族,打破32位因成本问题难以替代8位世界难题。 此外,航顺还量产了中国首颗ARM+RISC-V多核异构MCPU家族;航顺今年量产了中国首款极致超低功耗物联网HK32L家族。 截止目前,航顺的MCU芯片全面覆盖高性能、低能耗、主流型、经济型、专用型五大板块20多个家族。 展望未来,航顺的定位是要做核心器件的提供者+生态发起者+平台运营者。接下来航顺将会以三个不同的阶段提高核心竞争力,第一阶段是通过前瞻性研究占有先机,并形成专利壁垒;第二阶段是重点赋能高价值行业客户;第三个阶段是建设面向消费电子的共享创作生态。 未来三年的具体目标是日增一万件新产品设计,创作者达到百万规模,每月一款爆品,显著拉升核心器件的销售。 航顺的2020 纵观过去,航顺的成长有目共睹,短短三年销售额就增长了至少10倍,2019年航顺的销售额增长了100%以上,2020年,在疫情与产能紧缺的双重压力下,航顺的销售额仍然突破上亿人民币,同比增长超过450%,业绩实现全面爆发。 在研发方面,航顺也是不惜重金,2018年航顺的研发投入占整个营收的50%,2019年研发支出同比增长100%,2020年研发投入5600万,同比增长350%,在发明专利知识产权申请量上,年增加量超过300%。 目前航顺的总员工接近百人,其中研发团队深圳成都都超过了60人,其中90%以上拥有本科、硕学历,预计2021年研发团队扩大80~120人以上,总员工超过150人。 国科投、汇顶等投资 航顺在开疆拓土的同时,过硬的实力也收获了投资人的青睐。2020年12月31日,汇顶科技与航顺联合签署了“汇顶科技入股国内优秀32位MCU设计供应商航顺芯片”的战略协议,这也是继12月初中科院国科投战略投资航顺芯片后一个月内第二轮战略融资。 据此,汇顶科技将持有航顺芯片10%股份,并向航顺芯片派遣一名董事。此次汇顶科技与航顺芯片的合作是双方基于强强联合的一次创新和探索。汇顶将发挥自身优势支持航顺芯片的发展,包括汇顶显著的客户群,卓越的IC设计研发能力,稳定的供应链管理能力等。 从2019年10月到2020年的12月,短短一年多时间里,航顺芯片先后完成了中航集团中航联创的PRE-A轮战略融资、深圳加法基金的A轮战略融资、中科院国科投的B轮融资、以及汇顶科技的C轮战略融资,每一轮都代表着一份信任,每一轮都代表着一份背书,同时每一轮都解决了航顺的燃眉之急,帮助航顺顺利航行。 在这四轮融资中,中航联创属于中国最大央企中航集团,加法壹号代表着深圳本地政府引导基金,中科院是中国最高科技的象征,现在再次加入汇顶科技的产业股东,变相MTK也是航顺芯片间接股东,这从侧面说明顺芯片研发实力确实在32位MCU同行中非常了得独树一帜,打造航顺HK32MCU无边界生态平台被高度认可和支持。 航顺的荣誉 航顺在前行的路上也收获了除了投资人与市场之外的认可,航顺的创始人刘吉平先后获得“中国创新创业大赛深圳总决赛亚军”“深圳青年科技创新十大风云人物创业之星”等称号。 航顺芯片也获得了许多荣誉,比如“深圳龙华2018/2019连续2年中小微科技创新百强第一名”“新中国成立70周年深圳三十大创业榜样”国家级高新技术企业,获得知识产权贯标证书,2019世界半导体大会被评为“中国2018十大IC独角兽”。 此外,航顺的投资方也对航顺进行了高度评价。中科院国科投深圳总经理在大会上表示,国科投不仅仅是为航顺的资金站台,也是为航顺的日后发展站台。国科投看重航顺团队的拼搏精神,以及工程商人的精神,航顺不仅仅是一心一意打磨核心技术,也重视市场需求,航顺团队的包容共赢的精神是吸引国科投的重要原因。 汇顶科技的杨涛先生表示航顺是一支年轻有朝气的团队,在困难面前依然坚持理想百折不挠,这份执着和坚持也是汇顶科技长期以来所坚守的价值观,所以双方有着共同的目标,未来经一同携手前行。 深圳加法壹号总经理张超曾先生认为,航顺以王翔为代表的技术团队具有很高的默契,对产品技术有着纯粹的执着,即使在2020年这个比较困难的年份,航顺依然能完成如此多的产品,可见整个团队有很强的凝聚力。 中航集团中航联创深圳总经理拜东位先生表示,中航联创不轻易投资,航顺是其投资的第一家半导体公司,航顺的芯片已经在中航一款重要的飞机上通过了验证,所以其技术能力值得信赖。 航顺新产品 航顺的CTO以及联合创始人王翔先生,拥有15年的MCU从业经验,在此次会议中,其从产业、MCU新兴市场、芯片研发生产测试等角度思考和预测,并介绍了航顺现有的MCU产品及未来的布局规划。 传统的MCU产品有许多不足,8位的MCU便宜易用但功能少,性能低,32位MCU功能多但价格高,专用MCU成本最优化但通用性差, 智联时代的产业具有产业切片化、垂直细分化、数据海量化、数据流智能化等特征。MCU想要拥抱5G与AIoT时代,需要合纵连横,横向的是MCU + 传感器 + 无线连接 + 安全 + OS + AI处理,简单的归结为MCPU,纵向的需要MCPU + 数据平台专有设计 + 智能应用专有设计,简单归结为MaaS。 为了响应5G与AIoT时代的到来,航顺发布了双核异构MCU - HK32U1xx9,其可以向下100%兼容HK32F103(A)产品,同时拥有异构大、小核架构(CM3主运算、RISC-V主简单通信及控制),还具有MMU硬件级系统资源访问权限管理(配置颗粒度细化到每个外设),自研IPC双核通信协议,高效实现双核间数据交互,支持双线JTAG/SWD调试接口和五线JTAG调试接口,开发工具及SDK延续HK32XXX系列;简单易开发等特征。 今天的会议即是新品发布会和战略融资发布会,也是航顺的一年一度的年会,年会自然少不了为广大员工与来宾送上最诚挚的祝福与丰厚的礼物。 在本次年会的现场航顺不仅准备了动人的歌舞,比如红红火火的鼓舞——中国龙,音乐剧堂吉诃德选段,还有曼妙的古典舞蹈——飞天。 航顺在本次晚会中设立了多个奖项,其中包括三等奖80位、二等奖40位、一等奖5位,还有为了鼓舞与感谢员工在过去一年的辛苦付出,设立了优秀员工奖、优秀人才奖等奖项。 辉煌与坎坷并存的2020年成为过去,在过去的一年时间里国产芯度过了一段不平凡的岁月,航顺也是如此,作为航顺的合作伙伴,创易栈同样取得了不错的成绩,并且本年度获得了航顺颁发的最具潜力奖。

摩登3注册登录网_三星意在美国建5nm EUV芯片厂,预计2024量产

在新一代半导体工艺中,美国本土的厂商已经落后于三星、台积电,Intel最先进的工艺现在还是10nm。日前有消息称三星准备在美国建设5nm EUV芯片厂。 据韩媒援引业内人士消息,三星电子已决定在美国得克萨斯州奥斯丁设立EUV半导体工厂,以满足日益增长的小型芯片需求和美国重振半导体计划。 该工厂将采用5nm制程,计划于今年Q3开工,2024年投产,预计耗资180亿美元。 这次在美国建厂也是三星电子首次在韩国之外设立EUV产线。 业内估计三星将在5月21日左右就此发布正式公告。 在此之前,台积电去年宣布,将在美国亚利桑那州建设一座芯片工厂,建成之后将采用5nm工艺为相关的客户代工芯片,计划月产能20000片晶圆,这一工厂计划2021年开始建设,目标是2024年投产,台积电计划2021年到2029年在这一工厂投资120亿美元。 最新消息称,台积电管理层目前正在讨论,他们在美国的下一座芯片工厂,是否采用更先进的3nm制程工艺,为相关的客户代工芯片。 三星此举一方面是有来自美国政府的压力,另一方面也是为了保持对代工龙头台积电的追赶态势。报道认为,如果三星眼看着台积电不断扩大投资而无动于衷,那么二者之间的差距将越来越大。 自美国总统拜登抛出“芯片也是基建”的论调后,美国政府就开始对台积电、三星这样的外国芯片代工巨头软硬兼施,一边是白宫两次开会“呼吁”各家支持美国的芯片制造业,另一边是总统接连抛出上百亿的补贴“大饼”,意图吸引各家前来建厂。 最近一周,台积电、三星接连传出计划在美建设代工厂的消息,而且用的还是像3纳米、5纳米这样的先进工艺,如果计划最终落地,那将是这两大代工巨头首次在非本土地区建设先进工艺生产线。有知情人士称台积电正在考虑在美国亚利桑那州建设3纳米工艺的高端芯片代工厂,如果成真,这将是台积电首次在本土以外建设高端芯片生产线。 台积电曾在去年宣布投资100-120亿美元,在亚利桑那州的州府菲尼克斯建设一家代工厂,但报道称那只是台积电计划在该地区建设的第一家工厂,用的是5纳米工艺生产线,以后还会有其他台积电的代工厂落地,最多达5座。报道指出,台积电在该州建设更多工厂的细节此前从未被报道过。 不仅如此,公司管理层正在讨论是否给下一个工厂配备更先进的生产线,比如3纳米芯片工艺,这样的一座厂预计将耗资230-250亿美元。鉴于菲尼克斯的园区要在未来10-15年才能建成,管理层还草拟了建设2纳米乃至更先进工艺生产线的计划。 据悉,美国此前曾成立了一个美国半导体联盟,而联盟中的企业没有一家是来自中国大陆的,美国此前抛出了百亿补贴的半导体激励计划“大饼”,而这64家美欧日韩以及中国台湾企业一起聚集在该联盟多半是看中了美国的百亿补贴“大饼”。美国在这项半导体激励计划中虽然要奉献出自己的荷包,但这无疑是为了更好地掌控我国的半导体行业,让我国半导体行业对美国芯片产生严重依赖,而台积电和三星又传出将在美国建立代工厂的消息,看来美国早有准备要打压我国的半导体行业。 芯片生产并非易事,更不要说高端芯片的生产了,我国目前为止只实现了低端芯片的量产,而作为芯片加工界的巨头台积电是5nm制程芯片的引领者,当下全球最先进的芯片制程就是5nm芯片工艺,在去年5nm工艺的芯片才开始实现量产,除了是5nm制程工艺芯片的引领者,3nm工艺的芯片业的技术掌控也属台积电最为领先,而台积电原本的3nm芯片工厂也将在下半年投入建厂,而最近又传出了台积电将在美国建立3nm甚至是2nm工艺芯片的代工厂,工厂的投入费用更是高达数百亿美元。

摩登3注册登录网_嵌入式开发和web开发,未来10到20年,哪个的前景更好呢?

近期,知乎这个问题引起了21ic家的注意。题主表示:“计算机专业大二学生,大三要分流,目前对web开发和嵌入式系统开发两个方向比较有兴趣,也在知乎上看了类似的提问,但没有让我比较满意的回答,喜欢哪个就选哪个这种回答有点幼稚,所以只想了解一下这两个方向的前景,看看哪个更好一些。” 接下来就引用一些网友精彩观点,供同样有这样疑问的同学进行参考。 作者:注销用户 web开发在我看来技术门槛较低,不过看问题的意思应该是所指范围更宽的互联网行业。 如果说过两年就 本科毕业找工作,从薪资水平看互联网行业平均会优于嵌入式行业。 从行业的发展看,这两个行业我都看好。 因本人从事的是嵌入式行业,互联网行业的工作内容并不了解,所以也就不妄自揣测,仅从嵌入式 行业做一些介绍。 嵌入式其实包括的范围很广,从小到8位的单片机到堪比PC性能的手机SoC,都可以归入嵌入式,开发这些芯片的驱动是嵌入式,在这些MCU/SoC跑的操作系统和基础应用也是嵌入式,在此基础上运行的业务应用也是嵌入式(手机APP等如果不算其中也无所谓)。 嵌入式行业需要软硬结合。 嵌入式软件开发经常会有需要与硬件开发人员一起调试的时候。一个片上系统能不能正常跑起来,需要软件开发者能看懂硬件原理图,能熟悉和了解常用的硬件接口,能看懂芯片和一些器件的规格书。有可能,你需要了解SPI Flash或者NandFlash的接口和内部操作逻辑;也有可能在处理音频接口时要懂I2S的通讯协议;或者,外接一颗诸如什么传感器时,你需要熟知I2C或者SPI接口的时序;又或者接一个LCD时出了问题,需要知道同步信号怎么去量测。 嵌入式行业需要基础扎实。 嵌入式行业用到的MCU或者SoC,有可能是运行Android这种大型系统,或者是嵌入式Linux,也有更小的实时系统如VxWorks QNX eCOS ucOS NuttX FreeRTOS等等,有的还需要直面一片荒原,没有任何OS。 在没有OS的单片机MCU等环境,有可能需要熟知每一行代码耗费的指令,需要谨慎的处理中断等异步逻辑,有时候没有动态分配内存,只有几十K或者百来K的RAM,没有太多的空间给你的代码去挥霍。 有的运行小型的RTOS,你要根据具体情况分配好抢占式的任务或者分时的任务,了解这些任务切换背后带来的时序和逻辑上面的开销。 在Linux上面,SoC资源是更丰富了,但有可能你需要去裁剪内核,或者添加相应的驱动。然后,你需要熟知Linux系统从内核到系统调用,再到GNU的工具链,才能很好的在嵌入式Linux上做应用。 因此,当遇到上面的情况个人需要进一步深入时,需要操作系统和体系结构等计算机基础知识扎实。 嵌入式行业需要相关应用背景比较深 大部分情况下,嵌入式行业不需要太多代码上的技巧,甚至代码量也不会太大,但需要对相关应用的深入了解。 做多媒体相关的工作,你可能需要了解H264/265的编解码;做音视频传输,有可能要熟悉RTSP协议,G.711和G.729协议。如果做物联网,又有可能要熟悉BLE、WiFi相关背景知识,或者是MQTT协议。做影像处理,又有可能要了解3A,图像处理的相关算法。因为嵌入式行业面对的需求和所应用的芯片不同,经常需要在原有的基础上做二次开发,或者是从无到有的去搭建整个平台。那么,能不能了解和熟知你从事的应用的背景知识就极为重要。 从行业的发展来看,我个人观点是互联网也好,嵌入式也好,都会成为一个基础设施的行业在。嵌入式行业火的那些年,华为这类公司也像今天的BAT一样,以高出行业平均一截的工资招揽人才。当下这几年,互联网行业的平均收入确实是优于嵌入式行业。但在我看来,无论是中国制造2025,工业4.0,还是大数据智慧城市等等,都离不开互联网和嵌入式两者的结合发力。 以当下热门的大数据来说,互联网的背景无需多说,数据的采集不需要嵌入式设备的参与吗?最近热炒的新零售,不需要嵌入式影像设备吗?工业机器人也好,家庭机器人也好,纯粹是互联网的事情吗?里面有多少传感器?要不要本地的实时建模? 以人脸检测或者识别来说,为什么会说识别速度慢,芯片有没有硬件加速?有没有GPU,有没有DSP?要连上网络查询数据库吗?好的,数据库的比对是纯照片吗?还是提取人脸特征?人脸特征提取要不要嵌入式设备去做?不同光照条件要不要3A算法去处理?要不要做高动态? 是不是活人要不要红外检测?嗯,还有时下热门的3D结构光建模。这样,一个简单的应用,从图像采集,到图像处理,再到图像算法,然后是传输,还有控制,有可能涉及到多颗嵌入式芯片的参与。那么,它的背后也涉及了多个公司多个团队的协作。 我想说,不论是做互联网行业还是嵌入式行业,在大学时期的基本功一定要学扎实。虽然我没有从事互联网行业,但我相信这个行业深入下去也一定需要扎实的基础知识和行业应用背景知识的储备。不是程序设计语言不重要,而是操作系统,体系结构,数据结构,乃至高等数学,这些大学的基础课程,都是你深入这个行业必须的。如果说一个培训班几个月培训出来就能做的事情,也不必去抢着做。毕竟,读大学干嘛的? 最后,这两个行业如何选择,考虑下自己的兴趣爱好,考虑下将要去往的城市,决定还是自己去做的好。 作者:VizXu 我算是做嵌入式的,姑且过来谈一谈自己的想法。 web开发我不甚了解,所以这里只讲嵌入式相关的内容。 一、嵌入式学习曲线 嵌入式所涉及的内容相当之广,由此导致学习曲线陡峭,学习成本很高,但是回报率却不见得很高,至于为什么会这样,下文会有分析。这里先讨论一下学习曲线问题。我想从语言、操作系统、版本控制系统、编译系统、和技术栈这五个方面讲解: 语言: C无疑是最基本的,如果你搞驱动那么还需要对汇编有所了解,虽然可以不那么熟练,但是需要对照datasheet知道如何实现硬件和软件交互,其实就是各种倒腾寄存器。按道理如果只和内核打交道事实上C++都可以不掌握,但是只要涉及到Framework的东西C++是肯定需要的,因为硬件抽象层全是C++写的,本着技多不压身的原则,这里默认C++也是要掌握的。 那C/C++掌握到何种地步才能说算是可以上手了呢?这是个我现在也没想清楚的问题,但是网上90%的人说自己精通C/C++都是可以呵呵的,因为以前我也这么认为,但是现在我不这么认为了,事实上掌握语法本身和掌握语言是不一样的,比方我说我掌握了8000个英语词汇,但是我碰到美国人可能连一句话都说不出来,这也可以类比计算机语言。所以我觉得能不能上手,不在于你语言掌握地如何,按照我本人的经验就是多实践。不懂就上网搜索,能翻墙就直接google,我想如果只是语言上的问题,网上能给你解决99%,剩下的自己摸索。 工作中如果涉及上层或者图形界面之类的,那你还需要掌握相应的语言或者框架比如Qt、python等。我感觉要是有C/C++作基础,这些知识都不难掌握。 至于说java、js、css、html啥的,要是碰到了就学习一下吧,但是我估计嵌入式本身是不太会涉及这些语言的,除非小公司啥都你一个人搞。 操作系统: 虽然嵌入式操作系统我本人知道的就有Linux、vxworks、mips、wince、QNX,事实上还有很多其它的系统。但目前来看linux仍然是主流,所以linux肯定要掌握。Linux真正流行起来并做大,很大原因要归功于Android系统及其移动设备端的流行。想想当年symbian统治手机操作系统的时候,Linux那时还是个小吊丝。Google看上Linux并把它作为Android系统的内核,我想无非出于两点,一是开源,社区参与开发人员多;二是Linux性能确实不错。如何深入理解并掌握linux?我本人的经验是,首先买一本linux内核的书,认真看一篇,对它的各个模块有一个比较清晰的认识,比方内存管理,io,进程管理,中断、文件系统,网络等,知道内核空间是怎么运行的,与用户空间是怎么通信的等等。然后下载一份linux内核代码,先自己尝试编译一下,然后尝试对各个模块进行裁剪,烧写到目标机上跑一跑看看效果,对比一下变化,这样我想会理解的更深入。 版本控制: 这个取决于公司。我git和svn都用过,个人感觉git更强大一点。一般用svn的大部分是历史遗留。这个就不多说了,具体网上搜索一下,看看menupage就好了。不过我还是要多说一句,这个.gitignore实在是太坑爹了。 编译系统: 不同公司会有所不同,如果是odm做Android手机的厂商,都是用google自家的编译系统,就是我们常说的Android编译三部曲(source,lunch和make),如果是其它公司的话可能会有基于shell或者python的自定义的编译系统,其实底层也是调用Makefile。 技术栈: 因为现在自己负责的是我们产品的整个系统的开发,包括底层的和上层的代码基本上都是要涉及到的,所以我感觉技术栈还算是比较宽。如果是linux内核开发,那么以下技术是应该掌握的: 硬件架构,片上系统,boot,软硬件裁剪和定制,内核编译烧写,驱动开发,功耗分析,协议i2c、spi、uart还有usb等。如果是涉及上层,那么需要掌握的技术: 进程间通信,多线程开发,信号量和锁,图形界面,网络以及网络协议等。 二、就业前景 从资本流来看,嵌入式行业的资本是净流出的,换句话说在走下坡路了,嵌入式曾经也火过一阵,大概是零几年的时候,那时候物联网概念刚提出来,嵌入式作为其重要载体,一下子也可以说炙手可热了,但是随着时间推移,发现要实现万物皆联的目标还很远,加上后来人工智能大数据区块链概念的崛起,人们也逐渐淡忘了嵌入式。目前做嵌入式的公司一般都是做手机,pos机,扫地机器人啥的,说到底还是需要卖硬件产品,而这种产品生产成本也不低,而且还不好卖,这就直接导致这行赚不到啥钱。我曾问过我单位一个资深工程师为啥微软不想做客户机,回答毛利太低,一台300美金的客户机能赚90美金就已经很不错了,这还是整个客户机市场就那么几个寡头厂商在做的情况下取得的成绩。所以相比现在火到不行的人工智能、区块链行业来说那只能用人比人气死人来形容了。 从稳定性来看,一般做嵌入式比较稳定,毕竟一来硬件这东西用几年也得换,二来做这行的很少有创业型公司,像我们这样的产品全世界也就那么几家公司在生产,完全没必要担心受到新玩家的冲击,加上有很成熟的产业链,可以说整体是相当稳定的,当然你说公务员那更稳定,我也没法反驳。再者学习成本很高,不能像网站开发那样上几个月的培训就能上手,所以进入围城之类的人才也少,大部分是要不经验丰富的老员工,他们已经不太好转行了,要不就是我这样的稀里糊涂入坑的,总之这一行就别想发大财啦。 三、未来趋势 做嵌入式路比较窄,学习成本不小,还比较孤独。当然这里说的孤独是指很少有人和你探讨,很多问题都需要你自己一步步解决,因为这一行就那么一小撮人在做。 但是你说嵌入式会不会没落?我想肯定不会的,而且我估计在某个时机成熟时可能还要火一把,但是我不知道是啥时候,这个只是个人感觉,玄幻。 不过我个人是觉得技术这东西看个人兴趣,不是说做嵌入式就一定一条路走到黑。学好了c/c++以及底层的知识,其它语言和技术其实很好学。我本人现在也在自学人工智能,所以路还是要自己走出来。 以上,祝好。 作者:kaiyuantian 作为一个嵌入式转web的过来人,对我来说。 首先工作方便,嵌入式要带一大堆东西,web一台电脑ok了。 其次一个很现实的问题,web起步工资比嵌入式高的多。 工作做产出web要快的多,而且你的工作95%的时间都是集中在核心任务上的,嵌入式不是有时搭个环境一天就过去了,当然如果熟练,并且经验丰富的话这些还好。 学习曲线,嵌入式要高很多,web上手比较快,但是嵌入式也相对比较稳定,更新换代比较慢,web则相反,当然掌握了本质就很容易了。 至于前景吗,嵌入式 + web =物联网  嵌入式就是物,web就是网。 当前比较热门的大数据,人工智能,都是web方面的,当然人工智能也有嵌入式的,不过也离不开网。 公司方面,嵌入式很传统人,员流动小(个人经历),web方面就比较开放,人员流动大。 如果你关心到10,20年以后,我建议你都学。从嵌入式开始 到web比较容易,如果反过来就比较难了。好好学linux,c/c++打好基础。然后在向其他方向发展。 web开发其实也有很多分支,大方向有客户端,服务端。建议你从服务端开始。语言选择建议nodejs或python,前者依托JavaScript可以前后端通吃。并且api与linux系统aip很像上手比较容易。python呢与c/c++无缝连接。 最后想说,其实我觉得你关心的太远了。10后会发生什么谁都不知道,尤其互联网行业,发展变化非常快。踏实做好眼前是就是最好的 作者:阏男秀 这位同学很有想法啊,「喜欢哪个就选哪个」的确太随性了。下面就以我个人经历和观察分享点看法,供题主和有相同处境的同学参考。 国内现状 假设你面临毕业需要找工作,现在有华为、格力、海康威视和百度、腾讯、阿里巴巴这几家让你选,你会选哪一个?——如果是我,我基本会毫不犹豫地在后三者中继续选择。 前面三个,不敢说是行业顶尖,但也基本是国内做嵌入式比较知名的公司。 华为不用多说了吧?通信解决方案供应商,其家的华为手机,在街上随便拉一个人问至少也应该知道。电子通信类的学生,大多数人就是以华为为目标。 格力,白色家电的代表,与之同期还有美的、海尔等等。家电产品算是嵌入式领域一个大分支。 海康威视,主打视频监控产品,我们公司接过一个方案集成项目,客户指定就要海康威视的产品作为视频监控。 后三个题主应该很熟悉了,国内顶尖互联网企业: 百度,知名于搜索引擎,还有各种衍生产品,贴吧、网盘、地图、翻译等等; 阿里巴巴,主打线上交易和支付,常用的淘宝和支付宝便是属于其家; 腾讯则是通讯产品和游戏,微信、QQ等等等。 顺便说一句,腾讯的产品似乎和Web开发无关(非网页网站产品),其实我这里“Web开发”是广义上的前后端开发的意思。“嵌入式开发”同理,不单单指嵌入式系统软件的开发。 先不谈个人,要看嵌入式和Web这两门技术前景如何,观察相关大企业发展情况就可以略知一二了。当然了,嵌入式技术本身还是需要结合具体领域和应用场景,基本上各行各业都有:手机、机顶盒、路由器、车载系统、还有工业和农业领域的各种嵌入式设备等等。唯一不变的是:嵌入式技术做出来的肯定是软硬件结合的产品! 但是呢,我们国内的电子硬件行业并不太乐观,芯片和技术非常依赖国外进口,有条新闻可以窥斑见豹:美国封杀中兴、华为事件。 唇亡齿寒,嵌入式硬件是载体,嵌入式软件是灵魂;载体没了,灵魂也自然消亡了。 而Web技术,是搭建一个知名互联网平台的必须条件。除了前面提到的百度和阿里巴巴,还有近期出现的打车平台(滴滴打车),外卖平台(美团、饿了么),共享单车(摩拜、OFO),而且知乎(问答平台)这里本身也是属于Web领域而非嵌入式领域。 共享单车这里我重点说一下,我认为共享单车无论是在技术上,还是在运营和使用理念上,是一款很经典的物联网产品了。看看智能家居领域做了十几年,也没有一款能进入千万家的革命性产品? 只不过,我们国内似乎还没有很多这样厉害的物联网企业。我目前能想到比较知名的只有摩拜和小米,还有一家做共享车位锁的公司(利益相关:用他们的主板二次开发过GPRS车位锁,项目已卒)。 当然了,除了互联网企业,还有一些是属于传统软件行业的,主要是面向各行各业的信息管理系统(内容管理系统CMS),或者一些办公自动化(OA),在线审批系统等等。这里不是很了解就不多写了。 技术发展 Web技术和嵌入式技术,真的是一个在天飞,一个在地上跑! Web技术有开源理念,不怕找不到学习资料和社区,每个框架都应该有完善的文档,如果想深入框架具体细节,可以,自己去阅读源码或看看前人是否有贡献。前端发展迅速飞快甚至有人发出「求不要等新了,已经学不动了」的感慨。而后端技术相对缓慢,不过框架和语言特性也可以逐年大更新。 反面教材,切勿模仿! 嵌入式技术,不好意思我们产品资料对外保密不开放,卒。开玩笑的,其实最近也有硬件逐步开源了,但整个行业内还是处于保守封闭的状态,发展相对互联网比较缓慢。 我二次开发过一款Android门禁打卡机,其Android系统还是4.0,然后我旁边的前端吐槽说那用nodejs框架可能会有点兼容性问题。用是能用,不过我后来找到一款免费的能在Android上跑的人脸识别引擎,其官方SDK建议Android版本是5.0+。勉勉强强跑到了门禁打卡机上去,可是离线识别人脸运行速度不够理想,大约2.8s,项目卒。 我不怎么碰无人机,但我想再举这个例子,因为怎么也不能否认无人机属于嵌入式开发啊。虽然近期没怎关注大疆无人机的消息,但印象中,大疆真的就是无人机领域里电子消费级别的佼佼者!选择这条路真的需要沉下心来做技术,专心研究无人机及其相关技术才行。不能像我,总是关注各种技术和产品的周边新闻。当然了,这一领域,没有研究生级别和相关学习环境,一般都进不去的。同理,如果做到了图像和语音识别这些,前景应该是不错的(其实真相是因为我接触少才觉得不错嘿嘿)。 而且嵌入式应用和Web应用都是在Linux上跑,尤其是我上面做的那个人脸识别项目,放在云端,那也算是Web应用开发吧?放在本地嵌入式Linux系统里,算不算嵌入式应用开发呢?当然我对嵌入式开发并没有误解,嵌入式四个层次:硬件、驱动、系统、应用。计算机系出身一般是接触系统和应用层;而电子系出身一般做硬件和驱动。 总而言之,Web技术和嵌入式技术,真的是一个在天飞,一个在地上跑!天上飞的速度快,但人人都看得见,地上跑的慢但藏得好,不仔细发掘真看不到。 个人发展 最后说下个人发展。 如果是做Web开发,不论是985/211,还是二三本学生,只要不是眼高手低,毕业生应该不愁找不到工作,而且可能还有多种选项。 而选择嵌入式开发,不敢说找不到工作,但是相比Web可选择的大大减少,985/211估计没什么大问题,但二三本学生我真的不敢说一开始就能找到很满意的那种工作! 我都还记得我当年实习的时候,进入了一家嵌入式方案公司,同一时期还有其他学校的计算机系专业过来,后来一个暑假过去,想留下来及能留下来的也只有我隔壁学院那个光源与照明专业的同学。那家公司也没有多糟糕,博士出来创业,博带硕,硕带本,还请了一个学校老师带我们实习生。 工资方面。目前普遍观点是:同等时期同等水平同等努力下,做Web能拿到的工资比做嵌入式的要高! 看看各行业那些知名企业给出的应届生工资就可了解个大概。为什么要看大公司给应届生的“批发价”?蛋糕很大的时候,大企业拿走大的部分,小公司也能分一杯羹填饱肚子;而如果该行业的巨头分给员工那么点,可想该行业是不是实在没什么利润,或者是不是太压榨员工了。 另外,如果会看各行业巨头的财务报表,也是能了解这个行业发展好不好的,只不过我们这些打工仔的工资还是由老板决定。 再说一点,有些选择也是因为自己的个人因素,比如我从小就泡在网络上,自然偏向于互联网发展;可我大学的助班师姐,同为电子专业我也不知道为什么她能学得那么轻松,年年成绩拿第一,似乎还轻松的考研进了某所985/211,只能说人比人比死人。有次我向她请教学习方法,她说她也不知道为什么对硬件那些一看就懂,努力一下就行,可是如果让她写代码,她就挺头痛的。 大概,命运早就给我们上了无形的枷锁,而我们只是在这枷锁可移动的范围内做出选择吧? 作者:金旭亮 未来会有大量的智能设备需要研发,各个行业都需要,会出现很多研制和生产这些智能设备和产品的公司。做嵌入式开发需要专门的设备和仪器等,个人得进入相应的公司,研发特定的产品和系统,专业化程度较高,就业面窄一点。 Web这块会随着云计算平台的成熟而日益通用化,计算和存储会象水电一样成为基础设施,相对独立的网站的概念会越来越弱化,人们关注的是信息服务,而不会在意这个服务到底是谁开发维护和提供的。…

摩登3注册网站_199美元起!赛灵思Kria产品组合突袭SOM市场

赛灵思(Xilinx)作为FPGA领头者,一直围绕“数据中心优先”、“加速核心市场发展”、“驱动自适应计算”三大战略部署。 最近,赛灵思为市场带来了自适应计算的新的方法,同时也在芯片业务之外延伸出了一个新的生产就绪的板卡解决方案的业务。这就是赛灵思最新推出的自适应系统模块(SOM)产品组,首款问世的Kria K26 SOM和Kria KV260视距AI入门套件为开发者带来了新的选择。 SOM是“何方神圣”? 何为SOM?赛灵思工业、视觉、医疗及科学( ISM )市场总监Chetan Khona为记者介绍表示,SOM是一个小型化的嵌入式板卡,大小与信用卡相当,内部包含微处理器、GPU、FPGA、存储器、电源管理和其他一些配套的电路系统。 他表示,SOM可将硬件抽象化,所以开发人员可在板卡级而不是芯片级去做设计,这种特性使其可呈现开发周期缩短的效果。 “硬件设计人员喜欢SOM是因为可以避免做一些重复性的、比较低端的设计工作,这是因为我们已在SOM上预构建了大部分标准外设。除此之外,软件开发人员也喜欢用SOM,因为他们可以跟硬件团队平行的开始设计工作”,Chetan Khona这样介绍。 坐拥软硬件工程师喜爱之下的SOM,整体市场增长势头强劲。行业报告显示,SOM的年化增长率在11%左右,至2025年预计市场总收入规模能够达到23亿美元。 “我们了解到SOM市场虽然在增长,但是在增长过程中,客户现有嵌入式处理器和基于GPU的解决方案遇到一些问题,所以这就为更高性能、更具弹性的解决方案留下了一个施展拳脚的空间”,Chetan Khona认为,这也是作为FPGA厂商能够进入和壮大的领域。 现已上市的FPGA SOM 赛灵思基于以上对市场的洞察,利用赛灵思FPGA在功耗、性能和自适应的优势,推出了第一款产品Kria K26 SOM,这款产品瞄准的是智慧城市及智能工厂中的视觉AI领域,包括安全摄像头、城市摄像头、交通摄像头、零售分析、机器视觉、视觉引导机器人等应用。 除此之外,布局Kria系统模块产品后,来赛灵思海景继续推出成本优化型SOM、最高AI算力SOM。 硬件配置方面,K26 SOM是基于Zynq UltraScale+ MPSoC架构之上,整体尺寸为77x60x11mm,搭载四核Arm A53处理器,内置64位4GB的DDR4内存,拥有256K系统逻辑单元,拥有1.4TOPSAI处理器性能,支持4K60p的H.264/265视频编解码器。 值得一提的是,K26 SOM支持丰富的接口标准和扩展性,具体拥有245个I/O,支持MIPI、sub-LVDS、SLVS-EC等标准连接15个摄像头,通过4x10G提供1Gb到40Gb的以太网,拥有4个USB接口。 据Chetan Khona介绍,K26 SOM拥有商用级和工业级两个级别。实际出货上,K26 SOM也会外置散热器,不仅为设计人员提供非常好的散热性能也为其功提供了较平的平面与底座连接。 “除了针对工业级进行了更高耐温、抗震、延保的设计,保证了产品的经久耐用,这也是市场上最安全的SOM,因为K26不仅带有所有认证,架构本身还带有安全启动功能,同时每个SOM都增加了TPM模块”,Chetan Khona如是说。 通过对比竞争对手GPU SOM(Nvidia TX2),K26 SOM拥有非常明显的优势,无论是从性能还是功耗上均强于竞争对手,最终呈现的效果便是在每视频流成本上减半。 Chetan Khona为此解释,在FPGA SOM与GPU SOM相比时,不仅拥有更强的性能,功耗也更低,更重要的是延迟也会缩短非常多。除此之外还有一个关键点,FPGA是自带自适应属性的,因此在AI模型变化时,可以自适应进行调整。目前赛灵思拥有一个针对AI推理引擎的解决方案,未来可以迁移到Inter4的推理引擎,甚至是一个二进制的推理的引擎上。而GPU就是完全锁定在现有的架构内。 除了K26 SOM,赛灵思还推出了Kria KV260视觉AI入门套件。根据Chetan Khona的介绍,赛灵思的战略不仅仅是生产量产型的K26 SOM,也需要提高业务性,提供具有成本效率的入门套件供用户实现视觉AI应用。 具体从售价上来说,Kria KV260视觉AI入门套件定价199美元,Kria K26商用级定价250美元,Kria K26工业级定价350美元。 遵循加速应用老传统 除了硬件部分,软件也是嵌入式设计的关键。根据Chetan Khona的介绍,Kria继续了赛灵思在软件上加速应用的传统,支持Vitis、Vitis AI一体化软件平台,同时也支持开发人员熟悉的设计开发环境。 Kria能够面向不同深度和不同职位提供四种不同方式开发。第一种,简单编写软件;第二种,将设备AI模型用用户自主培训过的AI模型取代;第三种,利用Python、C、C++、OpenCL等熟知的语言对FPGA进行改动;第四种,利用传统高阶的FPGA语言进行设计模型的全栈修改。 除此之外,赛灵思这次还推出了首个针对边缘应用的嵌入式App Store,这极大地加速了应用的落地,也使得无FPGA经验的人也可以很快上手。 实际上,Kria SOM的概念与Alveo的做法非常类似,Alveo和SOM都能实现更快的部署时间,不过Alveo是针对数据中心应用,而SOM针对的是边缘,两者形成了一定的互补。通过一些用例可以看出,Alveo+Kria的数据中心加速和边缘应用已形成了非常好的加速应用生态。 Chetan Khona强调,虽然SOM可以适用于众多应用非常强大的解决方案,但是首批SOM的产品主要还是集中于智能视觉的应用。 快速演进市场中,对兼具功耗、成本、时延和灵活性的要求越来越强,现有嵌入式处理器和基于的解决方案越来越难以满足市场需求,这种情况下的确是打破市场的一个新选择。

摩登3咨询:_嵌入式Linux开发板裸机程序烧写方法总结

1、使用imxdownload烧写 (针对nxp 6ULL 开发板) 将 imxdownload 拷贝到工程根目录下,我们要将 imxdownload 拷贝到工程根目录下,也就是和 led.bin 处于同一个文件夹下,要不然烧写会失败的,拷贝完成以后如图         给予 imxdownload 可执行权限 ,直接将软件 imxdownload 从 Windows 下复制到 Ubuntu中以后, imxdownload 默认是没有可执行权限的。我们需要给予 imxdownload 可执行权限,使用命令“chmod”,命令如下 : 当给予 imxdownload可执行权限以后其名字变成了绿色的,如果没有可执行权限的话其名字颜色是白色的。 向 SD 卡烧写 bin 文件 ,使用 imxdownload 向 SD卡烧写 led.bin 文件,命令格式如下:/imxdownload <.binfile>  其中.bin 就是要烧写的.bin 文件, SD Card 就是你要烧写的 SD卡,比如我的电脑使用如下命令烧写led.bin 到/dev/sd中:./imxdownload led.bin /dev/sdb烧写的过程中可能会让你输入密码,输入你的Ubuntu 密码即可完成烧写,烧写过程如图 :           2、使用USB +DNW+Uboot烧写(针对 三星 6410 、2440 系列) _Writer.exe将mmc.bin烧写到SD 卡中 ,将开发板设置到SD卡启动。(具体方法参见飞凌开发板linux3.0.1用户手册.pdf) 将SD卡安装到开发板中并启动,快速敲空格键让开发板停留在uboot的启动画面,如下图所示,出现菜单框,选择5,即可输入命令。 安装、dnw 以及USB驱动(xp环境) 执行以下命令可以烧写,烧写原理是用Linux的uboot命令 nand烧写程序到开发板。 01.  输入:dnw 50008000 下载你要烧写的程序。 02.  然后从dnw的usbport->Transmit->Transmit发送你要下载的.bin文件。 03.  输入:nand erase  0 100000 擦除nandflash前1M的空间。 04.  输入:nand write.uboot 50008000 0  1000000  将内存地址50008000中的1M数据写到nandflash的0 ~ 100000空间中(即前1M字节)。 05.  将开发板设置为nand启动,并重新启动开发板。 3、使用 uboot 中网络验证裸机程序(通用板子,只要你的uboot 已经移植好网络功能) 在学习嵌入式 Linux 之前,还是有必要了解一下嵌入式处理器的裸机程序。但一些教程中提供的裸机程序烧写方法都相对比较复杂,有些需要使用 sd 卡烧写,烧写前还要格式化SD 卡,然后再给裸机程序加入头部信息(6ull,6410/2440 不需要),用专用的下载上位机烧写。 其实裸机程序在我们学习嵌入式的过程中只是一个引导作用,用来了解这些处理器是如何工作的,因此编写好裸机程序后其实没必要真正地烧写到系统里面,只需要等让它运行,观察实验现象即可。 uboot 中一般都会提供多种文件传输的方法,如 tftp,nfs,xmodem,ymodem 等方法,选择一种板子上 uboot 支持的方式,如不清楚,可以使用 pri 命令查看,并选择对应的命令查看帮助信息,如tftp help 等(不同的 uboot 命令会有所不同)。 把编译好的裸机 bin 文件下载到对应的地址上,注意这个地址需要和裸机程序在链接时指定的地址一样(在.lds 文件中描述,或者在执行链接的时候指定),如指定到 0x87800000。那么就下载到 0x87800000 这个地址,完成后让 uboot 直接跳转到这个地址即可运行裸机程序:go0x87800000.需要注意,在板子复位或者重上电等情况,会运行默认的程序,而不是裸机程序,所以说这种方式并不是烧写,只是拷贝到内存中执行,当中省略了很多烧写裸机必要的步骤。 nfs 服务模式: 使用 nfs在 6ull上验证裸机、uboot、kernel,虚拟机需要安装 nfs服务,并开启 nfs服务,具体操作参考开发环境搭建第二小节。开发板运行在 uboot界面,将其 ip、服务…